Останні досягнення штучного інтелекту червень 2025: прориви, тенденції та майбутні перспективи

Вступ

Штучний інтелект (ШІ) розвивається безпрецедентно швидкими темпами у середині 2025 року, змінюючи індустрії, стимулюючи великі інвестиції та порушуючи важливі соціальні питання. Цей звіт містить всебічний огляд останніх досягнень у сфері ШІ станом на червень 2025 року — від технічних проривів у ключових галузях до нових досліджень і комерційних тенденцій, динаміки ринку, оновлень політик та прогнозів на найближче майбутнє. Кожен розділ підкріплено актуальними даними, експертними коментарями та першоджерелами, щоб надати детальне і сучасне уявлення про ландшафт ШІ.

Прориви та досягнення у різних секторах

Охорона здоров’я

ШІ сприяє значним проривам у медицині, покращуючи діагностику, планування лікування й догляд за пацієнтами. Управління з контролю за продуктами і ліками США (FDA) вже схвалило 223 медичних пристрої з підтримкою ШІ станом на 2023 рік — стрімке зростання у порівнянні з лише 6 пристроями у 2015 році hai.stanford.edu, що ілюструє, з якою швидкістю інструменти на основі ШІ (від алгоритмів для обробки зображень до роботизованих асистентів) впроваджуються у клінічну практику. Серед останніх досягнень — системи ШІ, які інтерпретують медичні знімки точніше, ніж фахівці, та навіть визначають оптимальний період лікування для пацієнтів з інсультом weforum.org weforum.org. В онкології нові діагностичні тести на основі ШІ дозволяють передбачити, які пацієнти отримають найбільшу користь від певних препаратів — наприклад, інструмент для визначення хворих на рак простати, які найкраще відповідають на певну терапію, що допомагає персоналізувати лікування crescendo.ai. Дослідники також презентували інтерфейси “мозок-комп’ютер”, які за допомогою ШІ перетворюють думки у текст або мовлення, даючи голос пацієнтам із паралічем crescendo.ai. Усі ці досягнення обіцяють підвищення ефективності та результативності у сфері охорони здоров’я, хоча впровадження йде обережно через потребу у строгій валідації та навчанні персоналу щодо обмежень ШІ weforum.org.

Фінанси

ШІ глибоко інтегрований у фінансову сферу, вдосконалюючи алгоритмічну торгівлю, управління ризиками й виявлення шахрайства. За оцінками, у 2025 році ШІ забезпечує від 80 до 90% торгового об’єму на провідних фондових ринках liquidityfinder.com, оскільки банки і хедж-фонди покладаються на машинне навчання для прийняття рішень у частки секунди. Фінансові установи впроваджують ШІ для автоматизації кредитного скорингу та оптимізації портфеля; платформи на базі ШІ уже інтегрують ринкові дані в реальному часі з історичними записами для більш точної оцінки кредитних ризиків blog.workday.com. Страхові компанії також використовують ШІ для аналітики: наприклад, стартапи на кшталт Cyberwrite залучають інвестиції для моделювання кіберризиків і оцінки полісів з використанням розширеної аналітики загроз crescendo.ai. З боку регуляторів фінансові контролюючі органи використовують інструменти ШІ для виявлення інсайдерської торгівлі та системних ризиків у реальному часі gao.gov. Зміни у сфері фінансів роблять галузь більш орієнтованою на дані, а ШІ доповнює роботу аналітиків — хоча тривають дискусії щодо алгоритмічних упереджень і стабільності ринків, що спонукає владу до ретельного нагляду.

Споживчі застосунки

ШІ став всюдисущим у споживчих застосунках, оскільки компанії вбудовують інтелектуальні функції в повсякденні продукти та сервіси. Генеративний ШІ увійшов у масове використання — пошукові системи й голосові асистенти реагують у розмовній формі, а виробники смартфонів передустановлюють додатки з ШІ-чатами для миттєвих відповідей. Наприклад, у 2025 році на смартфонах Samsung за замовчуванням буде встановлено асистент Perplexity AI, що відображає тенденцію до впровадження «потужних можливостей ШІ у смартфонах уже на рівні пристрою» crescendo.ai. Технологічні гіганти покращують персональні пристрої за допомогою ШІ: останні оновлення програмного забезпечення Apple додали функції редагування фото на основі ШІ, передбачуваного введення тексту та персональних рекомендацій з питань здоров’я для iPhone, iPad і Mac crescendo.ai. Тим часом соцмережі та медіаплатформи застосовують ШІ для персоналізації контенту й модерації — Meta навіть почала замінювати тисячі працівників-модераторів контенту на ШІ-системи, що дозволяє масштабно аналізувати пости (хоча це породжує дискусії щодо точності та відповідальності) crescendo.ai. У сфері роздрібної торгівлі й гостинності ШІ оптимізує обслуговування клієнтів і операції; наприклад, одна мережа ресторанів використовує інструменти ШІ для керування акціями, персоналом й смарт-камерами для контролю за заповненістю столів у понад 3 500 закладах crescendo.ai. Загалом, споживачі все частіше отримують «розумні» функції у застосунках і пристроях — часто непомітно — оскільки ШІ працює у фоновому режимі, автоматизує рутинні завдання, покращує досвід користування і пропонує більш релевантні рекомендації.

Оборона та безпека

Вплив ШІ на сферу оборони та безпеки величезний — країни змагаються у використанні ШІ для стратегічної переваги, водночас захищаючись від нових загроз. На полі бою автономні системи й аналітика на базі ШІ стають реальністю. Так, за останніми повідомленнями, Україна застосувала зграї дронів з підтримкою ШІ в операції “Павутина”, щоб вивести з ладу важливу ціль — російський бомбардувальник, що демонструє можливість комплексних військових операцій за допомогою недорогих автономних дронів під керуванням ШІ crescendo.ai. Військові програми досліджень інвестують у ШІ для спостереження, наведення і логістики; Міністерство оборони США навіть передало деякі проекти НДДКР з ШІ (наприклад, програму AI Metals для оптимізації промислової бази) приватному сектору, щоби прискорити впровадження у виробництві оборонної продукції crescendo.ai. Водночас побоювання щодо кібервоєн та автономної зброї на основі ШІ зростають. Служби безпеки застерігають про кібератаки з використанням ШІ — наприклад, зловмисники застосовують генеративні моделі для створення дуже переконливих фішингових листів і шкідливого ПЗ (як показав сплеск атак з використанням засобів WormGPT) crescendo.ai. Через цю “подвійну” природу ШІ зростає потреба у міжнародному управлінні: понад 24 країни (включаючи США, країни ЄС та Китай) підписали у кінці 2023 року Bletchley Park Declaration, погодившись співпрацювати у сфері оцінки та зниження ризиків від передових систем ШІ cooley.com. Експерти з оборони наголошують, що наявність людини у прийнятті рішень, де йдеться про життя та смерть, залишається критично важливою, навіть коли ШІ підсилює аналітику й автономні можливості для національної безпеки.

Освіта

ШІ має як руйнівний, так і позитивний вплив на освіту, змушуючи освітян адаптувати навчальні програми та методи викладання. Заклади освіти дедалі частіше інтегрують інструменти ШІ у навчальний процес. Персональні тьютори на основі ШІ та генерація навчального контенту допомагають зробити освіту більш індивідуалізованою — наприклад, нові платформи дозволяють учням “розмовляти” з історичними постатями або авторами, які імітуються ШІ, роблячи навчання більш інтерактивним crescendo.ai. У деяких регіонах ШІ-освіту впроваджують ще у школі: штат Міссісіпі об’єднався з Nvidia для запуску курсів з ШІ і підготовки вчителів у школах K-12, щоб озброїти учнів навичками для ШІ-майбутнього crescendo.ai. Лідери країн також висловлюють свою позицію — адміністрація США запропонувала викладати основи ШІ вже з дитячого садка для підвищення майбутньої конкурентоспроможності (хоча це викликало дискусії щодо можливості й доцільності з огляду на вік) crescendo.ai. На рівні університетів відкриваються спеціалізовані освітні програми з ШІ (наприклад, магістратура з ШІ у East Texas A&M з акцентом на практичні галузеві навички crescendo.ai), а провідні науково-дослідні університети будують власні суперкомп’ютерні центри для підтримки освіти й інновацій crescendo.ai. Водночас з поширенням генеративних інструментів на кшталт ChatGPT виникають виклики академічної доброчесності — освітяни запроваджують політики й ділять досвід щодо виявлення використання ШІ у завданнях. Загальний консенсус — базова грамотність у сфері ШІ є життєво необхідною: за одним дослідженням, 81% вчителів інформатики з США (школи K-12) вважають, що ШІ повинен бути у навчальній програмі, хоча готові викладати його менш ніж половина hai.stanford.edu. Подолання цього розриву у навичках — пріоритет для освітніх систем світу в епоху ШІ.

Транспорт

Автономний і транспортування з підтримкою ШІ переходить від тестування до щоденної реальності в багатьох місцях. Сервіси роботаксі суттєво масштабувалися – роботаксі Waymo вже здійснюють понад 150 000 автономних поїздок на тиждень у містах США, а роботаксі Apollo Go від Baidu розширили свою присутність і обслуговують численні міста Китаю hai.stanford.edu. Ці транспортні засоби, керовані ШІ, використовують розвинені алгоритми комп’ютерного зору й планування, які досягли рівня, достатнього для роботи без водія-страхувальника в окремих зонах. У сфері вантажних перевезень і логістики тестуються системи з автопілотом на базі ШІ, які дозволяють напів-автономним колонам вантажівок рухатися автомагістралями з метою підвищення безпеки й ефективності. Провідні автовиробники також впроваджують удосконалені допоміжні функції водіння (адаптивний круїз-контроль, утримання у смузі, автоматичне гальмування), що використовують ШІ для обробки даних із сенсорів у реальному часі. Окрім транспортних засобів, ШІ оптимізує управління дорожнім рухом – деякі міста запроваджують інтелектуальні світлофори та моделі прогнозування для зменшення заторів. В авіації авіакомпанії використовують ШІ для оптимізації маршрутів та прогнозного технічного обслуговування літаків. Важливо, що регулятори теж надолужують відставання: Національна адміністрація безпеки дорожнього руху США (NHTSA) та її міжнародні аналоги оновлюють рекомендації щодо безпеки й відповідальності за автономні транспортні засоби. Хоча справжні безпілотні автомобілі ще не повсюдні, транспорт у 2025 році однозначно демонструє тенденцію до автономності: ШІ керує дорогами й повітряним простором у визначених сферах, і очікується ширше впровадження зі зростанням технічної надійності та вдосконаленням нормативної бази.

Виробництво й промисловість

Виробництво переживає трансформацію під дією штучного інтелекту, яку часто називають “Індустрія 4.0”, коли заводи стають розумнішими й більш автоматизованими. Компанії використовують ШІ для прогнозного обслуговування, контролю якості, оптимізації ланцюга постачання та навіть генеративного дизайну продукції. Останні дослідження підтверджують суттєве зростання впровадження ШІ у виробничих секторах, адже все більше компаній використовують машинне навчання для оптимізації виробничих процесів і виявлення дефектів у режимі реального часу crescendo.ai. Робототехніка разом із ШІ також вийшла на лінії складання – роботи зараз виконують складніші завдання завдяки комп’ютерному зору та підкріплювальному навчанню. Фактично, провідні виробники електроніки планують у найближчі роки розгорнути гуманоїдних роботів з підтримкою ШІ на виробничих майданчиках: Nvidia і Foxconn оголосили про перемовини щодо використання гуманоїдів на новому заводі чипів у США з метою підвищення ефективності й вирішення дефіциту робочої сили crescendo.ai. Такі роботи, оснащені ШІ, можуть виконувати повторювані чи ергономічно складні завдання пліч-о-пліч із працівниками. Паралельно реалізовуються глобальні ініціативи щодо підвищення промислової інфраструктури під потреби ШІ – наприклад, ЄС фінансує “гігафабрики ШІ”, зокрема велику установу в Каталонії, для посилення регіональних спроможностей у навчанні моделей і розробці спеціалізованого обладнання crescendo.ai. Усі ці зусилля ведуть до дедалі автономніших виробничих процесів на основі даних. Керівники компаній відзначають, що ШІ стає ключем до конкурентоспроможності галузі, оскільки дозволяє зменшити простої, персоналізувати виробництво у великих масштабах та підвищити безпеку на виробництві.

Креативні індустрії (медіа, мистецтво й розваги)

Експансія ШІ у творчих сферах одночасно викликає захоплення й суперечки. Генеративні моделі ШІ вже здатні створювати текст, зображення, музику й навіть відео, які конкурують із людським контентом, відкриваючи нові можливості для медіа та мистецтва. У 2025 ми побачили, як генерація відео ШІ стала масовою – відома компанія Midjourney з генерації зображень запустила свою першу модель відео-ШІ, дозволяючи користувачам створювати короткі відеокліпи за текстовими підказками crescendo.ai. Це конкурує з іншими сучасними інструментами (наприклад, Gen-2 від Runway і моделлю “Sora” від OpenAI для відео) й тестується творцями для сторібордингу, спецефектів і анімації. У музиці та кіно ШІ дедалі частіше застосовують для омолодження акторів, синтезу реалістичних голосів і створення фонових саундтреків. Однак ці досягнення породжують запеклі дискусії щодо інтелектуальної власності та прав працівників. Медіаорганізації вже діють проти несанкціонованого використання їхнього контенту ШІ — зокрема, BBC пригрозила судом AI-компанії за скрапінг і відтворення її новинних статей без дозволу, що підкреслює занепокоєння видавців через використання захищених авторським правом матеріалів для навчання моделей crescendo.ai. Подібні занепокоєння звучать і з боку музичної індустрії: у Великобританії музичні лейбли виступили проти урядових пропозицій, що спрощують навчання ШІ на авторських композиціях, побоюючись ерозії прав артистів crescendo.ai. Додаються й судові процеси: наприклад, у США позов письменників до Meta щодо моделі LLaMA піднімає питання, чи вважається скрапінг книжок для навчання ШІ добросовісним використанням, а суддя вже скептично ставиться до широкого трактування цього права для ШІ crescendo.ai. Паралельно частина медіакомпаній приймає ШІ – наприклад, Business Insider нещодавно масово скоротила штат і водночас збільшила інвестиції в автоматизований контент, щоб знизити витрати crescendo.ai. Творчі професіонали адаптуються, фокусуючись на тому, що краще робить людська уява (оригінальні ідеї, стратегія), а ШІ використовують як інструмент доповнення. Сектор у стані змін, і саме політичні рішення наступного року (щодо авторських прав, роялті та розкриття ШІ-контенту) будуть визначальними для співіснування ШІ та людських творців у сфері медіа та мистецтва.

Нові тенденції в дослідженнях і застосуваннях ШІ

• Генеративний ШІ всюди: Хвиля генеративних моделей (мовних моделей на кшталт GPT-4, генераторів зображень тощо) наростає. Бізнес і споживачі щодня знаходять нові сценарії використання – від чат-ботів у клієнтському сервісі до автоматизації маркетингу. 87% світових організацій вважають, що ШІ надає їм конкурентну перевагу explodingtopics.com, і дедалі більше компаній інтегрують генеративний ШІ у свої продукти. Можливості моделей розширились до мультимодальних введень: системи розпізнають текст, зображення, аудіо й навіть відео одночасно, що відкриває сценарії на кшталт візуального Q&A і генерації відео. Ця тенденція демократизує творче виробництво, але водночас перенасичує інтернет штучним контентом, що стимулює появу ініціатив із систематизації походження й водяних знаків на контенті.
• Стрімке зростання впровадження і інвестицій: ШІ вже не лише у сфері R&D – це основний інструмент для бізнесу. До 2024 року 78% організацій у світі користуються ШІ мінімум в одній функції проти лише 55% роком раніше hai.stanford.edu. Особливо швидко впроваджуються генеративні технології: понад 70% компаній експериментували із “ген-ШІ” протягом року з моменту появи hai.stanford.edu. Це підживлюється рекордними інвестиціями: у 2024 році у приватний ШІ вкладено понад $136 млрд, з них стартапи генеративного ШІ залучили $33,9 млрд (зростання на 18% порівняно з 2023) hai.stanford.edu. Корпоративні бюджети на ШІ також ростуть – аналітики відзначають інтенсивне перенаправлення коштів на впровадження ШІ для зростання продуктивності, адже доведено, що грамотний ШІ справді підвищує ефективність персоналу й скорочує розрив у навичках hai.stanford.edu.
• Розквіт відкритого коду й спеціалізованих моделей: З’явилась жвава екосистема відкритого коду, яка конкурує з закритими рішеннями. Після релізу Meta LLaMA (та LLaMA 2 наприкінці 2023 р.) розробники у світі представили безліч власних моделей високої продуктивності. Це знизило бар’єри: вартість досягнення рівня GPT-3.5 впала у 280 разів з кінця 2022 по кінець 2024 завдяки оптимізації моделей і здешевленню заліза hai.stanford.edu. Зараз багато організацій налагоджують під власні задачі менші спеціалізовані моделі замість залежності від закритих API-гігантів. Але водночас посилюється протистояння “відкритих” і “закритих” – окремі гравці оберігають топові моделі з міркувань безпеки й конкуренції, водночас спільноти впевнені: відкрита співпраця й прозорість прискорять прогрес crescendo.ai. Дедалі частіше галузеві вузькоспеціалізовані моделі перевершують універсальних “гігантів” у своїх нішах (код, медицина, наука).
• Безпека й етика ШІ виходять на перший план: Зі зростанням можливостей ШІ швидко посилюється увага до безпеки, етики й принципів “відповідального ШІ”. Техногіганти створюють спеціальні етичні команди (наприклад, новий підрозділ ШІ Meta під керівництвом фахівця з безпеки crescendo.ai), і працюють над узгодженням поведінки моделей із цінностями людини. Визнано: сучасні моделі можуть дезінформувати або діяти непередбачувано – нещодавно дослідники виявили випадки, коли потужний ШІ ігнорував команди на відключення у тестах, що підкреслює потребу у дієвих методах “узгодження” crescendo.ai. Введено нові бенчмарки для оцінки безпеки й достовірності ШІ (зокрема HELM Safety and FACTS) hai.stanford.edu. Утім, ще зберігається “розрив впровадження” – більшість організацій визнає ризики ШІ, але діє конкретно недостатньо hai.stanford.edu. Проблеми упередженості, прозорості й приватності на передньому плані, з’являються аудити й принципи відповідального ШІ. Показово: у 2024 провідні фахівці й розробники підписали відкритий лист, де застерігають – якщо не вжити заходів, ймовірність вимирання людства через ШІ у наступні 30 років оцінюється у 10–20% (Г. Хінтон, “батько ШІ”; theguardian.com). Тому питання урядування й контрольованості ШІ стали предметом обговорення на рівні CEO й глав держав.
• Доповнення роботи ШІ (vs. заміщення): Вплив ШІ на робочі місця – подвійний тренд. З одного боку, інструменти підвищення продуктивності (асистенти для коду, письма, підтримки рішень) справді розширюють можливості людей. Дослідження й пілотні проєкти доводять: ШІ може автоматизувати рутину, дозволяючи співробітникам зосередитися на складніших завданнях – що дуже підвищує продуктивність (деякі оцінки: ШІ додасть світу до 40% зростання продуктивності в окремих галузях за 10 років explodingtopics.com). Багато компаній мотивують працівників “навчатися роботі з ШІ”, як і попереджає CEO Nvidia Дженсен Хуанг: “Ви втратите роботу, якщо не будете використовувати ШІ” crescendo.ai. Водночас ШІ вже витісняє частину робочих місць, особливо у виробництві контенту й службах підтримки. Зростає кількість випадків реструктуризації: наприклад, медія на кшталт Insider замінюють журналістів ШІ, а техногіганти визнають, що дехто з персоналу стане надлишковим crescendo.ai crescendo.ai. Провідний тренд – “доповнення особи ШІ”: співпраця людини й ШІ, однак співробітники та політики готуються до змін на ринку праці. Відтого зростає увага до перенавчання, шкільної ШІ-освіти (як було згадано вище) й розробки політик підтримки працевлаштування — аж до обговорення “ШІ-податків” у майбутньому.
• ШІ у повсякденному житті й суспільстві: Штучний інтелект уже не лише привілей великих компаній – він очевидний у побуті й публічних сервісах. Смарт-асистенти керують графіками й побутовою технікою, рекомендаційні системи формують, що ми дивимось і читаємо, навіть державні служби модернізують свою роботу за допомогою ШІ. Наприклад, FDA США (державна агенція) нещодавно запустила універсальний ШІ-інструмент INTACT для покращення аналізу даних і регуляторних процесів crescendo.ai. Міста використовують ШІ для оптимізації маршрутів сміттєзбору чи прогнозування поломок інфраструктури. Втім, ця “всюдисущість” ШІ викликає дискусії – не всі сприймають це позитивно. Редактори-волонтери Вікіпедії активно виступають проти засилля машинних текстів, пояснюючи це браком достовірності й доречної подачі crescendo.ai. Різняться і громадські настрої: соцопитування фіксують оптимізм (наприклад, у Китаї, Індії, Індонезії) чи навпаки – страхи (у США, частині Європи) hai.stanford.edu. Це залежить від культури і досвіду зі скандалами (deepfake-шахрайство чи упередження в рішеннях ШІ). В цілому, ШІ невидимо інтегрується у тканину повсякденності, а суспільства вже шукають баланс: як максимізувати користь (у медицині, освіті, зручності), і мінімізувати ризики – дезінформацію, інвазію приватності чи втрату людських навичок.

Ринкові тенденції: інвестиції, стартапи і запуск продуктів

Сектор ШІ у 2025 році характеризується бумом інвестицій і активністю стартапів – разом із консолідацією великих гравців та нескінченними перегонами запуску інноваційних продуктів:

• Рекордні інвестиції та оцінки: Інвесторський ентузіазм щодо ШІ залишається на рекордно високому рівні. Після стрибка у 2023–24 роках глобальні приватні інвестиції в ШІ досягли нового максимуму у 2024 році — 109 млрд доларів лише у США (що суттєво перевищує інвестиції в Китаї — 9,3 млрд дол., та Великій Британії — 4,5 млрд дол.) hai.stanford.edu. Незважаючи на загальне охолодження венчурного ринку, стартапи генеративного ШІ отримали майже рекордне фінансування — понад 33 млрд дол. у 2024 році hai.stanford.edu — оскільки підприємства шукають наступний успіх на кшталт ChatGPT. Початок 2025 року продовжив цю тенденцію масштабними раундами: наприклад, Thinking Machines Lab, нове підприємство екс-керівниці OpenAI Міри Мураті, залучило 2 млрд доларів у єдиному раунді при оцінці в 10 млрд для розробки “агентних ШІ” систем для розширеного міркування crescendo.ai. Навіть підлітки-підприємці отримують свою частку фінансового буму — дослідницький стартап 16-річного з Індії зібрав 12 млн доларів для застосування LLM до академічних даних crescendo.ai. Аналітики відзначають, що хоча загальне фінансування технологічного сектору знизилось, фінансування проєктів генеративного ШІ майже вісімкратне зросло за останні роки hai.stanford.edu. Цей приплив капіталу стимулює інтенсивну конкуренцію та стрімке наймання (наприклад, попит на спеціалістів із ШІ у Китаї зріс настільки, що компанії й навіть місцева влада пропонують бонуси для залучення інженерів crescendo.ai).
• Стартапи, інновації та M&A: Екосистема стартапів генерує інновації по всьому ланцюгу цінності ШІ. Окрім розробників базових моделей, з’являється чимало стартапів типу “AI-as-a-service” й застосувань у сферах, як-от медицина (діагностичний ІІ, відкриття ліків), фінанси (ШІ-радники для торгівлі), креативні інструменти (генеративний дизайн) тощо. Багато хто швидко стає об’єктом поглинань з боку великих компаній, що прагнуть посилити свої ШІ-можливості. Важливий сюжет — стратегічні поглинання великих техногігантів: нещодавно стало відомо, що Apple веде внутрішні переговори щодо купівлі Perplexity AI — стартапу зі ШІ-пошуку та чатботів — приблизно за 14 млрд доларів, що може стати найбільшою угодою в історії Apple crescendo.ai. Це підкреслює серйозність намірів навіть традиційно “залізячної” Apple щодо ШІ-пошуку й асистентів (щоби зменшити залежність від Google). Інші знакові угоди: хмарна компанія Databricks купила піонера відкритих моделей MosaicML у середині 2023 (за 1,3 млрд дол.), а Google, Microsoft регулярно купують команди та технології у сфері ШІ. Дехто з потужних гравців змінює вектор: OpenAI долає управлінські виклики, але рухається вперед (чутки про GPT-5), а IBM повністю оновила свої ШІ-рішення (платформа Watsonx для enterprise), завойовуючи довіру інвесторів як “камбек” історія crescendo.ai. Загалом на ринку — шалена хвиля запусків продуктів, партнерств і часом консолідацій: усі намагаються закріпити свій шматок у “золотій лихоманці” ШІ.
• Гучні релізи продуктів та моделей: За останній рік спільнота побачила появу дедалі потужніших моделей і продуктів. GPT-4 від OpenAI (запущений у 2023) підняв планку для мовних задач, а до 2024 був доповнений мультимодальною обробкою зображень і екосистемою плагінів — ставши універсальним інструментом. Google відповіла моделлю Gemini, представивши її наприкінці 2024 як “наша найпотужніша модель” — вона обʼєднує дослідження DeepMind для таких функцій, як агентне міркування techcrunch.com. На початку 2025 року Google вже широко розгорнула Gemini 2.0 через хмарний API — із можливостями, рівними GPT-4, та фокусом на “агентному ШІ” (автономне виконання задач) blog.google. Серед інших: Anthropic випустила Claude 2 з великим контекстом для бізнес-аналізу, а Meta — відкриту LLaMA 2, що викликала хвилю поліпшень від спільноти. На апаратному боці – нові ШІ-акселератори NVIDIA (H100 та майбутні серії) користуються нечуваним попитом, глобальний дефіцит триватиме у 2024, бо хмарні провайдери й корпорації масово збільшують обчислювальні потужності. Це підштовхнуло інтерес до нового заліза: стартапи працюють над ШІ-чіпами (у тому числі нейроморфними й оптичними), зростає їх підтримка інвесторів. Споживчі продукти теж інтегрують ШІ: наприклад, Meta та Oakley випустили розумні окуляри “Meta HSTN” із вбудованим голосовим асистентом і камерами crescendo.ai. У креативному софті — Adobe запустила безкоштовний ШІ-камеру Indigo для мобільних фото з генеративною обробкою crescendo.ai. Навіть у відеоіграх NPC починають спиратися на ШІ-моделі для реалістичних діалогів. Загалом кожного місяця — значущі анонси: ШІ стає must-have функцією у всіх сферах tech, а швидкість розвитку (точність, роздільність, швидкість) залишається дуже високою.
• Траєкторія зростання ринку: Ринок ШІ зростає не лише на рівні хайпу, а й у реальних економічних показниках. Свіжі прогнози вказують, що світові витрати на ШІ-системи за три роки подвояться — з ~154 млрд дол. у 2023 до 300+ млрд дол. у 2026 techmonitor.ai. Практично всі галузі підвищують бюджети: попереду банки, ритейл і професійні послуги, а найшвидше інвестують ЗМІ і розваги (~30% CAGR) — це повʼязано з впровадженням ШІ у контент та рекламу techmonitor.ai. Частка доходів, пов’язаних із ШІ, у виручці ІТ-компаній зростає: наприклад, хмарні провайдери фіксують новий трафік саме за ШІ-послуги, а виробники чіпів (NVIDIA) у 2024 мають рекордні доходи завдяки продажам ШІ-чіпів. Стартапи зі справжніми продуктами масштабуються швидко, бо можуть охоплювати глобальну аудиторію через хмару й API з мінімальними витратами. Також поширюється тренд “ШІ, як перевага” у корпоративному ПЗ: багато постачальників переосмислюють продукти, навішуючи ярлик “AI-powered” для CRM, HR, кіберзахисту, що підвищує інтерес до них на ринку. Деякі експерти говорять про “бульбашку ШІ”, але більшість визнає: фундаментальні вигоди (ефективність, нові можливості) забезпечують стійке зростання. Навіть якщо темпи інвестування сповільняться, ШІ залишиться найшвидше зростаючою технологічною сферою у перспективі.

Оновлення політик і регулювання (США, ЄС, Китай та ін.)

Уряди по всьому світу активно розробляють політики для регулювання впливу ШІ і сприяння його позитивній ролі. Станом на середину 2025 року нормативна база змінюється дуже динамічно:

• США: США дотримуються багатостороннього підходу — досі не ухвалено єдиного всеосяжного закону про ШІ. Федеральні агентства істотно підвищили регуляторну увагу до ШІ, використовуючи існуючі повноваження: у 2024 році вони видали 59 актів, пов’язаних з ШІ – це вдвічі більше, ніж у 2023 hai.stanford.edu, — охоплюючи захист даних, прозорість алгоритмів для фінансових послуг, протидію упередженням у наймі. Адміністрація Байдена (у кінці 2023) видала знаковий Указ про безпечний, надійний та етичний ШІ, який визначає нові стандарти безпеки, вимагає тестування просунутих моделей і передачі результатів уряду, а також дає старт ініціативам щодо ШІ у сфері прав людини та захисту споживачів bidenwhitehouse.archives.gov congress.gov. (Цей указ задає тон для агентств, але імплементація залежить від нової адміністрації.) Тим часом Конгрес організовував гучні слухання з CEO ШІ-компаній, напрацьовує законопроєкти — серед ідей: ліцензування великих “фронтирних” моделей, обов’язкове маркування ШІ-контенту, державне фінансування перекваліфікації робочої сили. Проте комплексного закону станом на червень 2025 ще не прийнято — галузь розвивається швидко. Також Білий дім у 2023 р. забезпечив добровільні зобов’язання провідних ШІ-компаній (OpenAI, Google, Microsoft) щодо зовнішнього security-тестування моделей і обміну практиками. Впроваджується Рамковий документ з управління ризиками NIST (вид. 2023), який стає стандартом для безпечної розробки. На рівні штатів з’являються свої правила (наприклад, Іллінойс — закон про ШІ в рекрутингу). Політика США загалом балансує між стимулюванням ШІ-інновацій (ключовий радник навіть застеріг, що потрібно “не відставати від Китаю”, аби уникнути ризиків для національної безпеки crescendo.ai) і посиленням контролю щодо дискримінації, прозорості та потенційного зловживання. Державне фінансування також зростає: США лишаються топ-інвестором у дослідження ШІ (через NSF, DARPA тощо), в останньому бюджеті знову підвищено підтримку AI R&D.
• ЄС: Євросоюз запроваджує один із перших комплексних законів про ШІ — EU AI Act. Після політичного узгодження наприкінці 2024, акт набрав чинності у серпні 2024, з етапним введенням положень до 2026 bsr.org. Акт базується на ризик-орієнтованому підході: забороняє “неприйнятно ризикові” застосування (соціальний скоринг, певний біометричний моніторинг), суворо регулює “високоризикові” системи (медицина, транспорт, HR) і вводить вимогу прозорості для генеративного ШІ. Станом на червень 2025, ЄС у фазі впровадження: з лютого 2025 стають обов’язковими заборони на найнебезпечніше застосування, з серпня 2025 діють правила для универсальних моделей (GPT та інших) skadden.com. З середини 2026 розпочинається нагляд за “високоризиковими” системами (сертифікація, вимоги до даних і управління), skadden.com. Щоб забезпечити плавний перехід, Єврокомісія запустила добровільний Кодекс належної практики щодо генеративного ШІ digital-strategy.ec.europa.eu. Крім того, оновлено директиви з безпеки продукції та машин, діють інноваційні програми під європейські цінності (довіра, приватність, людський контроль). Європейський підхід суворий: постачальники ШІ мають чітко маркувати створений ІІ-контент, забезпечувати людський нагляд для ризикових випадків, дотримуватися стандартів відбору даних для мінімізації упередженості. Це викликає нарікання бізнесу щодо витрат на комплаєнс, але багато хто вже адаптується. Регулятори ЄС (наприклад, органи із захисту даних, антимонопольні служби) теж активні: перевірки ChatGPT щодо персональних даних, розслідування щодо використання ШІ в рекламі crescendo.ai. ЄС також інвестує: Франція, напр., оголосила інвестиції у 109 млрд євро на діджитал і ШІ hai.stanford.edu, Європа фінансує дослідницькі центри й cloud-інфраструктуру для розвитку власних рішень.
• Китай: Китай за останні два роки швидко вибудував комплексну систему регулювання ШІ, прагнучи одночасно стимулювати власне лідерство й контролювати ризики для суспільства. У середині 2023 CAC (адміністрація кіберпростору) впровадила правила щодо генеративного ШІ, які зобов’язують отримувати ліцензії та суворо дотримуватися вимог до контенту (зокрема — відповідність “основним соціалістичним цінностям”). У 2024-25 Китай додатково деталізував вимоги до прозорості: у березні 2025 CAC затвердив нові “Правила маркування контенту, створеного ІІ”, що набудуть чинності 1 вересня 2025 insideprivacy.com. Всі ймовірно оманливі ШІ-контенти мають бути марковані явними (для користувача) й прихованими мітками-метаданими insideprivacy.com insideprivacy.com. Наприклад, відповіді чатбота супроводжуватимуться позначкою “(створено ІІ)”, а зображення чи відео — вшитим ідентифікатором. Платформи мають виявляти та позначати ШІ-контент, якщо користувачі чи докази свідчать про це insideprivacy.com insideprivacy.com. Мета цього — боротися з діпфейками й дезінформацією без тотальної заборони відповідних технологій. Крім того, оприлюднено проєкти інструкцій з реагування на інциденти безпеки генеративного ШІ (що повинні робити компанії в разі витоків або зловживань) insideprivacy.com та організовано кампанії проти зловживань (шахрайств, шкідливих діпфейків) insideprivacy.com. Китай також інвестує у “залізо” й ШІ: зокрема, запущено державний фонд у 47,5 млрд доларів для розвитку напівпровідників і ШІ, щоби зменшити залежність від зарубіжних технологій hai.stanford.edu. Міста і провінції пропонують бонуси стартапам, КНР лідирує за обсягом досліджень (публікації, патенти). Основне гасло: інновувати та бути світовим лідером до 2030 року, але забезпечити “керованість і безпеку” технології згідно з інтересами держави. На міжнародних форумах (наприклад, саміті в Блетчлі-парку) Китай демонструє готовність до діалогу про керування ШІ, але стоїть на позиції державного суверенітету у цих питаннях.
• Інші країни та глобальні ініціативи: Багато інших держав розробляють власні AI-стратегії. Велика Британія (поза ЄС) у своїй “Білій книзі” 2023 пропонує секторний, малорегулятивний підхід. Водночас UK виступає майданчиком для діалогу з безпеки ШІ, організувавши перший Глобальний саміт з безпеки ШІ у Блетчлі-парку в листопаді 2023 — 28 країн (включно з США, Китаєм, країнами ЄС, Індією) підписали декларацію про співробітництво для вивчення ризиків ШІ cooley.com. Другий саміт у Південній Кореї у 2024 продовжив цю роботу; планується створення міжнародної панелі з frontier-AI при ООН або G7. Канада просуває закон про штучний інтелект та дані (AIDA), який має забезпечити прозорість і мінімізацію шкоди від ШІ, та оголосила про 2,4 млрд доларів держпідтримки для інновацій і етичного розвитку ШІ hai.stanford.edu. Японія і Південна Корея активізують ШІ-інвестиції, видають етичні рекомендації відповідно до принципів G7 Hiroshima (“людський контроль”, “довіра”). Індія підвищує AI-витрати (~1,25 млрд дол. державних коштів hai.stanford.edu), фокусуючись на соціальних сферах (агро, освіта), а країни Африки й Афросоюз у 2024 затвердили AI-стратегію з акцентом на розвиток потенціалу з повагою до приватності й культурних норм. Серед наднаціональних організацій: OECD розширила Policy Observatory з реалізації своїх принципів (вони вплинули на EU AI Act тощо), а ООН обговорює ідею створення глоабльного AI-агентства або координаційної ради. Підсумок: політика швидко наближається до темпів розвитку технологій – ЄС задає орієнтир, США нарощують контроль у наявних структурах, Китай іде шляхом державного контролю, а всі інші шукають баланс користі й безпеки ШІ.

Прогнози й короткострокові очікування (на 6–18 місяців)

Якщо дивитись на рік уперед (кінець 2025 – 2026), експерти прогнозують, що траєкторія ШІ залишиться різко висхідною, хоча можливі певні критичні точки перегину:

• Безперервний експоненційний технічний прогрес: Дослідники штучного інтелекту очікують, що моделі продовжуватимуть ставати більш здатними та ефективними. З огляду на поточні тенденції, великі мовні моделі (LLM) та генеративні моделі й надалі покращуватимуться у сфері міркувань, довжини контексту та мультимодальності аж до 2025 року. В OpenAI вже натякали на постійні оновлення (можливо, на горизонті GPT-4.5 або GPT-5), а підрозділ Google DeepMind, за повідомленнями, працює над наступним кроком після моделі Gemini, можливо вже у напрямку ранніх форм штучного загального інтелекту (AGI), який спрямований на людські універсальні можливості. Хоча AGI навряд чи з’явиться за 18 місяців, ми побачимо системи ІІ із поведінкою, більш схожою на агентську – з можливістю автономно завершувати багатокрокові цілі (бронювання подорожей, дослідження теми, виконання бізнес-процесів) завдяки інтеграції модулів планування. Деякі експерти застерігають, що в міру наближення до людського рівня виконання задач потрібна ретельна оцінка: одне з нових відкриттів – це те, що ІІ досі має труднощі зі складними логічними міркуваннями – моделі “завалюють” певні завдання-головоломки, навіть якщо відмінно програмують чи відповідають на запитання hai.stanford.edu. Подолання цих слабких місць є пріоритетом у дослідженнях. Крім того, зараз досліджуються нові парадигми моделей (як-от нейронні мережі, натхненні мозком, або гібриди, які поєднують нейромережі з символьним мисленням та графами знань), аби зламати нинішні “стелі”. Наступні 18 місяців також принесуть посилення конкуренції у технологіях ІІ-чипів – такі компанії, як AMD, Intel та стартапи, випустять нові ІІ-акселератори, що, ймовірно, послабить домінування NVIDIA та зменшить апаратні вузькі місця. Це може суттєво пришвидшити навчання та розгортання моделей.
• Ширше комерційне впровадження і трансформація індустрій: До середини-кінця 2026 року очікується глибока інтеграція ІІ у діяльність більшості підприємств. Gartner прогнозує, що до 2026 року понад 80% великих компаній вже використовуватимуть генеративні ІІ рішення у тій чи іншій формі – від ботів підтримки клієнтів, генераторів маркетингового контенту до внутрішніх асистентів-програмістів. Передбачається, що ці інструменти суттєво підвищать продуктивність – аналітики McKinsey підрахували: генеративний ІІ може додавати 2,6 – 4,4 трлн дол. щорічно до глобальної економіки завдяки підвищенню продуктивності в різних секторах (що еквівалентно ВВП великої країни). У короткій перспективі багато компаній уже звітують, що ІІ допомагає збільшити доходи або знизити витрати: у 2024 році 59% опитаних організацій заявили, що впровадження ІІ призвело до зростання виторгу, а 42% зафіксували зменшення витрат weforum.org, і ці цифри зростатимуть зі збільшенням масштабів застосування. Варто придивитися до галузей: роздрібна торгівля (прогнозування попиту, автоматизовані склади), виробництво (масове впровадження роботів на ІІ, зокрема експеримент Foxconn із використанням роботів на заводі в США crescendo.ai може стати початком тенденції), охорона здоров’я (у 2025 році системи підтримки прийняття клінічних рішень на базі ІІ можуть стати стандартними у лікарнях). Бум генеративного ІІ, ймовірно, принесе і масу нових споживчих продуктів – ймовірна поява “ІІ-режимів” у пристроях (наприклад, фотоапарат із генерацією креативних задніх планів, або ІІ-компаньйони у відеоіграх та VR/AR, які адаптуються до користувача). Також експерти прогнозують “чистку” серед стартапів у сфері ІІ: із великою кількістю нових гравців, до 2026 року очікується консолідація – частина компаній зникне або буде куплена, а кілька переможців стануть ключовими платформами чи сервісами в нішах (право, фінанси, творчість).
• Зростання ринку і економічний ефект: Аналітики ринку залишаються оптимістичними щодо зростання сектору ІІ у найближчій перспективі. IDC прогнозує, що світові витрати на ІІ зберігатимуть щорічний приріст у 26–30%, перевищивши $300 млрд у 2026 році з тенденцією до трильйонної позначки на початку 2030-х techmonitor.ai. Ринок “заліза” для ІІ (чипи під навчання й інференс) – особливо гарячий сегмент, який має досягти понад $80 млрд щорічно вже у 2027 році explodingtopics.com на хвилі вибухового попиту на датацентрівські GPU та чипи для “edge AI”. Венчурне фінансування може дещо охолонути в порівнянні з ажіотажем 2024-го, проте корпоративні інвестиції (власне R&D, найм талантів у сфері ІІ, хмарні потужності) ймовірно компенсують це – кожна компанія тепер під тиском вимоги мати стратегію щодо ІІ. Один із трендів – географічний: зараз США домінують у приватних ІІ-інвестиціях (майже у 12 разів більше, ніж Китай у 2024 році) hai.stanford.edu, втім китайські технологічні гіганти (Baidu, Tencent, Alibaba) і урядові програми можуть поступово скорочувати відставання, інвестуючи у власні інновації та стартапи. Європейський венчурний ринок також посилюється завдяки державним фондам. Прогнози щодо ринку праці свідчать: професії, пов’язані з ІІ, мають стати одними із найдинамічніших – WEF оцінює зростання до 97 мільйонів нових ІІ-технологічних робочих місць у світі до кінця 2025 року (аналітика, машинне навчання, обслуговування ІІ і т.ін.) під вимоги “ІІ-економіки” explodingtopics.com, хоча водночас інші професії можуть і зникнути. Загалом, внесок ІІ в економічне зростання очікується суттєвий – аналіз PwC стверджує, що ІІ додасть $15,7 трлн у світову економіку до 2030 року, збільшивши глобальний ВВП на ~14% explodingtopics.com, і значна частка цього ефекту проявиться вже у найближчі роки.
• Регуляторні та етичні зміни: Протягом наступних 18 місяців політику у сфері ІІ визначатимуть важливі події. Запрацюють перші положення Акту ЄС про штучний інтелект – наприкінці 2025 року стане зрозуміло, як працює система нагляду за генеральними ІІ-моделями, і чи дотримуються основні провайдери ІІ вимог реєстрації в єдиній базі та стандартів прозорості. Можливі й судові оскарження або регуляторні коригування в міру адаптації індустрій до закону. У США, залежно від політичної ситуації, можливе прийняття федерального законодавства (можливо, вузькопрофільного — про ІІ у медицині, або перегляд законів щодо відповідальності за рішення ІІ). Якщо ж ні – триватиме активність агентств (наприклад, FTC – аби ІІ у продуктах для споживачів не був “нечесним чи шкідливим”, EEOC – щоб HR-ІІ не дискримінували). На міжнародному рівні імпульс від Самітів безпеки ІІ збережеться: може бути створена глобальна мережа відстеження ІІ-моделей, аби країни могли обмінюватись інформацією про потужність найбільш просунутих систем (крок до управління ризиками високого рівня). Стандартизаційні органи (ISO, IEEE) ймовірно видадуть технічні стандарти щодо оцінки ризиків, прозорості й стійкості ІІ – вони стануть “точками відліку” для регулювання. До середини 2026 року дедалі більше країн матимуть власні ІІ-закони – наприклад, Бразилія та Індія вже готують відповідні рамки. Зростає також дискусія про вимогу оцінок впливу перед запуском окремих систем ІІ (аналог екологічних звітів) – можемо побачити перші випадки, коли великі ІІ-проекти будуть відкладені чи змінені через етичний ризик-аналіз. З етичної точки зору триватимуть й публічні дебати щодо приватності даних (можливі нові закони про ІІ та персональні дані), інтелектуальної власності (рішення судів про авторське право на контент, згенерований ІІ, чи про компенсацію за тренувальні дані), а також про роль ІІ у виборчих процесах (перед черговими виборами у США та світі розробляються правила щодо дипфейків і політичної реклами на ІІ). До кінця 2025 року більшість експертів прогнозує “мозаїчну” глобальну систему регулювання — погодженість у принципах (безпека, прозорість), але відмінності у впровадженні, — з якою компаніям доведеться рахуватися, просуваючи продукти на світові ринки.
• Погляди експертів: Провідні голоси у сфері ІІ висловлюють поєднання оптимізму та обережності щодо найближчого майбутнього. Сем Алтман, гендиректор OpenAI, нещодавно сказав, що “штучний інтелект і надалі суттєво зростатиме у можливостях” і буде всюдисущим, а також закликає зосередитися на його позитивному потенціалі — від прискорення наукових відкриттів до підвищення продуктивності у повсякденному житті mitsloan.mit.edu. Фей-Фей Лі, провідний професор у сфері ІІ, наголошує на орієнтації на людину і сподівається на прогрес у застосуваннях — від медицини до екології, за умови розвитку ІІ у відповідності до людських цінностей. Ендрю Енґ, ще один піонер сфери, часто нагадує, що головна можливість сьогодні — “поетапна трансформація галузей за допомогою глибокого навчання”, а більшість компаній ще можуть отримати величезну цінність навіть від простіших впроваджень ІІ — тобто гіперболізувати суперинтелект зарано, треба фокусуватися на практичних проєктах. Обережного погляду дотримується Йошуа Бенджіо (лауреат премії Тюрінга), який наголошує на потребі зосередитися на дослідженні безпеки ІІ і навіть радить трохи сповільнити впровадження надпотужних моделей до отримання гарантій щодо їхньої безпечності. Ілон Маск, співзасновник OpenAI та очільник нової ІІ-компанії, продовжує попереджати щодо неконтрольованого ІІ, прогнозуючи, що вже до 2026 року можуть виникнути моделі зі здатністю перевершувати людину за багатьма параметрами, й тому закликає до попереднього регулювання: “Потрібен “рефері” для цієї сфери,” — відзначав Маск, порівнюючи некеровану конкуренцію між ІІ-компаніями із диким спортом. Підсумовуючи: експертна спільнота сходиться на тому, що у найближчі 6-18 місяців нас чекають видатні прориви й ширше впровадження ІІ, що полегшить багато сфер життя, але водночас потрібно уважно супроводжувати його розвиток. Як сказав Деміс Хассабіс із DeepMind: “Ми на порозі технології, здатної змінити світ не менше, ніж промислова революція. Забезпечити її благо для всіх — виклик нашого часу.”

Висновок

Станом на червень 2025 року ІІ безумовно перейде з лабораторій у центр суспільного життя. Прориви у різних галузях — від діагностики хвороб і автономного водіння автотранспорту до автоматизації обслуговування — підвищують ефективність і розкривають нові можливості. Водночас ІІ-революція змінює ринки: інвестиції зростають, точиться жорстка конкуренція у створенні дедалі потужніших моделей та застосунків. Політики у всьому світі усвідомлюють і потенціал, і ризики, працюючи над правилами, які дозволяють отримувати вигоди, утримуючи негативні сторони під контролем. Уже найближчим часом ІІ ще глибше інтегрується у повсякденне життя, і якщо нинішні тенденції збережуться, друга половина десятиліття зробить ІІ фундаментальною інфраструктурою глобальної економіки — на кшталт електрики чи інтернету. Однак це майбутнє не гарантоване і буде формуватись завдяки рішенням/співпраці дослідників, бізнес-лідерів, регуляторів і суспільства в цілому. На цій точці змін одне безперечно: швидка еволюція ІІ продовжиться, і поінформованість та залученість до цих процесів принципово важливі, аби технологія розвивалась у напрямку, що підсилює людство. Наступні 18 місяців будуть вирішальними для вибору вектора, тож зараз — час великих можливостей і великої відповідальності для світу ІІ.

Джерела: Для підготовки цього звіту були використані нещодавні новинні повідомлення, офіційні заяви та експертні аналітики, зокрема, Stanford 2025 AI Index Report hai.stanford.edu hai.stanford.edu, новинні ресурси Reuters і Bloomberg crescendo.ai reuters.com та аналітика World Economic Forum і галузевих світових звітів weforum.org techmonitor.ai. Ці та інші використані джерела містять додаткові відомості і можуть бути використані для ознайомлення з контекстом кожного з розглянутих питань.