- AI поза базовим рівнем: Фінансовий відділ Amazon значно розширив використання штучного інтелекту поза межами рутинних завдань. Генеративні системи ШІ тепер допомагають із складними функціями, такими як дотримання податкового законодавства, фінансове моделювання нових продуктів і глибокий аналіз доходів – не лише автоматизуючи прості бек-офісні завдання livemint.com livemint.com. Топ-менеджери Amazon кажуть, що ці інструменти пришвидшують процеси та виявляють інсайти, які було б важко помітити вручну livemint.com.
- Агентний ШІ та чат-боти: Amazon впроваджує генеративні моделі ШІ (такі як великі мовні моделі) та так званий “агентний ШІ” – “агенти” ШІ, які можуть автономно виконувати завдання – у своїх фінансових командах livemint.com. Наприклад, фінансові співробітники використовують спеціальний чат-бот на базі ШІ для запитів і аналізу тенденцій доходів простою англійською, ставлячи питання на кшталт “Чому минулого тижня зріс дохід?” і отримуючи швидкі, зрозумілі відповіді livemint.com. Це було майже неможливо з попередніми інструментами автоматизації. Як зазначив один із керівників фінансового підрозділу Amazon Web Services, новітні агенти ШІ значно зменшили кількість помилок і “галюцинацій” (хибних результатів) порівняно з минулим роком livemint.com, що робить цю технологію набагато надійнішою сьогодні.
- Складні випадки використання: ШІ вирішує надзвичайно складні фінансові завдання в Amazon, які традиційно вимагали значних людських зусиль і експертизи. Наприклад, податкова команда Amazon тепер покладається на генеративний ШІ для тлумачення регламентів IRS і вирішення складних питань, таких як трансфертне ціноутворення, податкові кредити на НДДКР та патенти livemint.com. ШІ може порівнювати внутрішні ціни Amazon з величезною базою даних понад 600 000 компаній, скорочуючи час аналізу щонайменше на 50% livemint.com. Аналогічно, фінансові та продуктові команди Amazon використовують агентів ШІ для допомоги у складанні інвестиційних пропозицій щодо продуктів (документи “PR/FAQ”) – процес, який раніше займав тижні людських ітерацій, тепер дає майже готовий звіт лише з кількох підказок livemint.com. ШІ навіть тестується для затвердження певних запитів на витрати (наприклад, на маркетинг чи закупівлю програмного забезпечення), автоматизуючи рішення, які раніше приймали менеджери вручну livemint.com.
- Від автоматизації до трансформації: Це означає стрибок у порівнянні з попередньою автоматизацією фінансів. Традиційна роботизована автоматизація процесів (RPA) і базова аналітика виконували повторювані завдання (наприклад, введення даних, просте звіряння). На відміну від цього, сучасний генеративний ШІ може синтезувати інформацію, створювати наративи та приймати рішення. Близько року тому Amazon почала застосовувати генеративний ШІ до основних фінансових завдань, таких як виявлення шахрайства, звіряння рахунків, прогнозування та перевірка контрактів livemint.com. Тепер він перейшов до аналітичної роботи вищого рівня, яку раніше вважали надто складною для машин. Різниця, як пояснює фінансовий директор Amazon Браян Олсавскі, полягає в тому, що ШІ вже не лише про ефективність – він швидше виявляє тенденції та можливості, а також звільняє людей для стратегічного мислення замість рутинної роботи livemint.com livemint.com. «Генеративний ШІ трансформує нашу фінансову функцію», – каже Олсавскі, – роблячи процеси швидшими та ефективнішими, а також дозволяючи командам більше часу приділяти стратегічному плануванню livemint.com.
- Підвищення продуктивності та перші результати: Віддача була значною. Фінансовий директор Amazon повідомив, що генеральний директор Енді Джессі приписав приблизно $260 мільйонів щорічної ефективності генеративному ШІ станом на минулий рік livemint.com. Джон Фелтон, фінансовий керівник AWS, зазначив, що ШІ вже усунув багато “бруду” – нудних частин фінансової роботи – і зробив працівників більш продуктивними livemint.com. На практиці співробітники фінансового відділу AWS тепер використовують інструменти ШІ щодня для внутрішньої звітності livemint.com. Фелтон згадує, що рік тому йому доводилося перевіряти звіти, згенеровані ШІ, тричі через часті помилки, але зараз він все ще перевіряє їх двічі – і знаходить набагато менше проблем livemint.com. Час, витрачений на перевірку результатів ШІ, “значно скоротився”, сказав він livemint.com. Керівники Amazon навіть уявляють найближче майбутнє, де декілька агентів ШІ співпрацюють один з одним (і з людьми), щоб надавати аналітику або навіть автономно створювати нові продукти livemint.com. “Для мене це не наукова фантастика”, – зауважив Фелтон, припускаючи, що це може стати реальністю вже незабаром livemint.com.
- Зміни в робочій силі та навичках: Оскільки ШІ бере на себе все більше рутинної роботи, він починає змінювати фінансову робочу силу. Керівництво Amazon визнає, що фінансові ролі еволюціонують – сучасним фінансовим фахівцям потрібно інтерпретувати результати ШІ та застосовувати ділове судження, а не просто працювати з цифрами в Excel livemint.com. Ольсавскі зазначив, що, окрім звичайної бухгалтерської та фінансової експертизи, його команда тепер шукає людей, які можуть «мислити креативно, швидко адаптуватися та перетворювати інформацію, згенеровану ШІ, на значущі бізнес-інсайти». livemint.com. У всій галузі фінансові директори прагнуть до компактніших команд: у нещодавньому опитуванні 18% фінансових директорів заявили, що скоротили фінансові посади через впровадження ШІ (переважно в бухгалтерії та контролінгу) livemint.com. Замість того, щоб означати кінець фінансової кар’єри, експерти вважають, що ця зміна означає необхідність підвищення кваліфікації – фінансові фахівці мають стати більш аналітичними, консультативними та технічно підкованими. «Навички, які робили фінансових фахівців успішними в минулому, можуть не зробити їх успішними в майбутньому», – попереджає аналітик Gartner Еш Мехта, підкреслюючи, що майже кожен працівник фінансової сфери повинен буде діяти більше як стратегічний бізнес-партнер, оскільки ШІ бере на себе рутинну роботу livemint.com.
- Гіганти Big Tech і фінансів наслідують приклад: Amazon не єдина – інші великі компанії також поспішають впровадити ШІ у фінансову сферу. Фінансова директорка Google Рут Порат оголосила про масштабну реструктуризацію фінансової команди у 2024 році, щоб скористатися «величезним зрушенням платформи завдяки ШІ», включаючи переміщення персоналу та скорочення, щоб зосередитися на пріоритетах ШІ cfodive.com. Google спрямовує понад 100 мільярдів доларів на розвиток ШІ, зокрема на нову модель Gemini AI cfodive.com, і бачить можливості зробити фінансові операції ефективнішими. Microsoft йде цим шляхом вже десятиліття: її фінансовий відділ із 5 000 співробітників почав використовувати машинне навчання для прогнозування ще кілька років тому, а нещодавно значно розширив використання «агентів» ШІ для всього – від закупівель до прогнозування cfodive.com cfodive.com. Фінансова команда Microsoft навіть створила власного агента для пошуку постачальників, який щороку економить компанії близько 10 мільйонів доларів і 15 000 годин завдяки автоматизації вибору постачальників cfodive.com. «ШІ спричиняє величезні зміни в компанії… заощаджуючи нам тисячі й тисячі годин, а також мільйони доларів», — каже Корі Хрнцірік, лідер Modern Finance у Microsoft cfodive.com. Ці інструменти ШІ дозволили Microsoft впоратися зі зростаючою складністю бізнесу без збільшення кількості фінансових працівників у колишньому темпі cfodive.com cfodive.com. Насправді Microsoft представила Copilot for Finance (асистент ШІ, вбудований у Excel, Outlook, Teams тощо), щоб допомогти співробітникам оптимізувати такі завдання, як аналіз даних і звітність cfodive.com.
- Фінансовий сектор впроваджує ШІ: Фінансові установи також активно впроваджують штучний інтелект. JPMorgan Chase, найбільший банк США, створив внутрішнього генеративного AI-асистента під назвою «ChatCFO» для підтримки своїх фінансових команд bankingdive.com. Тепер фінансові співробітники JPMorgan можуть звертатися до ШІ, який відповідає як досвідчений фінансовий керівник, допомагаючи з аналізом і звітністю content.twimbit.com. Банк також навчив усіх нових співробітників prompt-інжинірингу для ефективного використання AI-інструментів bankingdive.com. Інвестиції JPMorgan у ШІ величезні – незалежний аналіз показав, що банк має більше дослідників у сфері ШІ, ніж наступні сім найбільших банків разом узяті bankingdive.com, і це був один із небагатьох банків, які публічно звітували про рентабельність інвестицій у свої AI-кейси bankingdive.com. Генеральний директор Джеймі Даймон заклав основу ще кілька років тому, модернізувавши інфраструктуру даних і найнявши фахівців з ШІ bankingdive.com, тож до 2023 року в JPMorgan була виділена команда з досліджень у сфері ШІ, і навіть впроваджено набір інструментів на основі великих мовних моделей для 140 000 співробітників по всій компанії bankingdive.com. Такий підхід зверху вниз відображає ширшу тенденцію: великі банки почали готуватися ще 5+ років тому – створюючи дослідницькі лабораторії ШІ та системи управління – щоб залишатися попереду bankingdive.com.
- Стрибок ритейл-гіганта в сферу ШІ: Навіть поза межами технологічної та банківської галузей компанії розглядають ШІ як рушійну силу змін у фінансах та операціях. Лідер роздрібної торгівлі Walmart значно інвестував у платформи штучного інтелекту та даних для покращення як фронт-офісу, так і бек-офісу. Walmart розробив власну лінійку пропрієтарних великих мовних моделей, які називаються “Wallaby” – спеціалізовані для ритейлу ШІ-моделі, навчені на десятиліттях даних Walmart corporate.walmart.com, – щоб забезпечити роботу всього: від чат-ботів для обслуговування клієнтів до внутрішніх інструментів для прийняття рішень. У 2024 році Walmart повідомив, що використовував кілька великих мовних моделей для автоматичного створення або покращення 850 мільйонів записів про товари (описи, атрибути тощо) для свого онлайн-каталогу cfobrew.com. Це грандіозне очищення даних, спрямоване на покращення відстеження запасів і пошуку в електронній комерції, вручну зайняло б майже у 100 разів більше співробітників за той самий період часу cfobrew.com. Генеральний директор Walmart Даг Макміллон заявив, що генеративний ШІ вже приносить “відчутні” переваги для клієнтів, співробітників і бізнесу cfodive.com cfodive.com – наприклад, покращені дані про товари та пошук на основі ШІ підвищили онлайн-продажі та допомогли клієнтам легше знаходити товари cfobrew.com cfobrew.com. Фінансове керівництво Walmart також вважає ШІ ключем до майбутнього: фінансовий директор Джон Девід Рейні назвав подальші інвестиції в ШІ “наріжним каменем довгострокової стратегії зростання Walmart,” підкреслюючи, що навіть у роздрібній торгівлі технології та фінанси тісно пов’язані.
- Майбутні перспективи – Обіцянки та ризики: Швидке впровадження ШІ у фінансах викликає як захоплення, так і обережність. З одного боку, нещодавні дослідження підтверджують значне підвищення ефективності: генеративний ШІ може скоротити приблизно на 7,5 днів щомісячний процес фінансового закриття та звільнити близько 8,5% часу бухгалтерів для виконання завдань з вищою доданою вартістю cfodive.com. У дослідженні MIT/Stanford бухгалтери, які впровадили ШІ, змогли обслуговувати на 55% більше клієнтів і підвищити деталізацію та якість фінансових звітів на 12% cfodive.com cfodive.com. Важливо, що дослідження показало: ШІ доповнює людських фахівців, а не замінює їх – досвідчені бухгалтери фактично використовують ШІ як інструмент співпраці для посилення власних суджень, втручаючись, коли впевненість ШІ низька cfodive.com cfodive.com. Однак залишаються й побоювання: 62% опитаних бухгалтерів хвилюються щодо потенційних помилок або неточностей з боку ШІ cfodive.com, а фінансові керівники розуміють, що серйозна помилка у звіті, згенерованому ШІ, може дорого коштувати. «Будь-який банк, який використовує інструмент на базі ШІ і отримує якийсь абсурдний результат, приречений – він вийде з бізнесу», – попередив один із галузевих дослідників, підкреслюючи, чому суворий нагляд є «надважливим». bankingdive.com. У результаті організації поєднують впровадження ШІ з жорстким управлінням і контролем. Наприклад, технічна команда Walmart постійно тестує свої моделі ШІ на точність і дрейф моделі (погіршення продуктивності з часом), порівнюючи результати з попередніми еталонами cfobrew.com. Вони впровадили запобіжники, такі як A/B тестування результатів ШІ та людини, а також збирають відгуки (лайки, опитування користувачів, звіти про помилки), щоб вчасно виявляти проблеми cfobrew.com. У високорегульованих секторах, таких як банківська справа, компанії, включаючиJPMorgan, Capital One і Citi об’єднали зусилля (через Fintech Open Source Foundation), щоб розробити спільні рамки дотримання вимог і запобіжники для використання ШІ bankingdive.com. Регулятори також приділяють цьому увагу – від питань конфіденційності даних до забезпечення того, щоб алгоритми не впливали на упереджені фінансові рішення, – хоча формальні правила ще перебувають у процесі розробки.
Підсумовуючи, сміливе впровадження Amazon штучного інтелекту у фінансову функцію ілюструє переломний момент для корпоративних фінансів загалом. Генеративний ШІ стрімко переходить від експериментального інструменту до основної частини роботи фінансових команд, забезпечуючи аналіз і підтримку прийняття рішень з такою швидкістю та масштабом, які раніше були неможливими. Якщо рання автоматизація переважно позбавляла бухгалтерію рутинної роботи, то сьогоднішній ШІ береться за завдання, що вимагають судження, такі як тлумачення складних нормативних актів, пояснення бізнес-драйверів і навіть складання стратегічних документів. Це має потенціал підняти роль фінансів – змістивши фахівців у бік більш стратегічної, аналітичної роботи, – але це також вимагає нових навичок і міцних етичних обмежень. Досвід Amazon знаходить відгук у таких компаній, як Google, Microsoft, JPMorgan і Walmart, які всі активно інвестують у ШІ, щоб переосмислити свої фінанси та операції. Відчувається справжнє захоплення: швидше закриття періодів, розумніші інсайти та менше нудних електронних таблиць. Але не менше й викликів: забезпечення точності, управління кадровими змінами та контроль над ШІ, щоб людське судження залишалося у процесі.
Поки компанії проходять цю трансформацію, одне зрозуміло: ШІ вже не лише для “простих речей” у фінансах – він стає незамінним для вирішення складних завдань. Фінансові команди майбутнього, ймовірно, працюватимуть пліч-о-пліч із ШІ-ко-пілотами та агентами, поєднуючи алгоритмічну потужність із людським стратегічним мисленням. Результатом може стати фінансова функція, яка буде ефективнішою, орієнтованою на майбутнє та впливовішою, ніж будь-коли, за умови, що організації обережно уникатимуть підводних каменів. Революція в автоматизації фінансів уже в розпалі, і ті, хто опанує цей потужний новий інструментарій – як це робить Amazon – отримають значну перевагу у конкурентному, орієнтованому на дані світі корпоративних фінансів livemint.com livemint.com.
Джерела
- Mark Maurer, The Wall Street Journal (передруковано в Mint): “Amazon’s finance teams are relying more on AI—and not just for the simple stuff” livemint.com livemint.com
- CFO Dive – Грейс Ното: “Google to restructure finance team ahead of AI push” (18 квітня 2024) cfodive.com
- CFO Dive – Олексій Алексіс: “Як команда фінансистів Microsoft заощаджує кошти та час завдяки ШІ” (17 червня 2025) cfodive.com cfodive.com; “ШІ допомагає стримувати зростання чисельності фінансового персоналу Microsoft, каже керівник” (21 травня 2025) cfodive.com cfodive.com
- Banking Dive – Метт Ашар: “JPMorgan Chase лідирує у впровадженні ШІ в банківському секторі: звіт” (18 жовтня 2024) bankingdive.com bankingdive.com
- CFO Brew – Кортні Вієн: “Як Walmart отримав ROI від генеративного ШІ” (23 серпня 2024) cfobrew.com cfobrew.com
- CFO Dive / Customer Experience Dive – Браян Васел: “Walmart використав ШІ для обробки 850 млн даних про товари та покращення клієнтського досвіду” (15 серпня 2024) cfodive.com
- Walmart Corporate News (пресреліз): “Walmart розкриває план масштабування штучного інтелекту…” (9 жовтня 2024) corporate.walmart.com
- Дослідження MIT Sloan & Stanford (через CFO Dive) – Джим Тайсон: “ШІ скорочує час щомісячного фінансового закриття на 7,5 днів” (13 серпня 2025) cfodive.com cfodive.com
