Штучний інтелект у супутникових, космічних, дронових і телекомунікаційних службах
TS2 Space зробила штучний інтелект стратегічною опорою для кожної зі своїх послуг — від орбіти до океанів, від міських вулиць до віддалених кордонів. Нижче наведено огляд основних сфер, у яких ми впроваджуємо технології машинного навчання та автономного прийняття рішень, а також конкретні приклади, які вже використовуються у наших проектах і партнерській екосистемі.
СУПУТНИК
Супутниковий зв’язок та наземна інфраструктура
TS2 Space використовує ШІ для підвищення інтелектуальності супутникових з’єднань: автономне програмне забезпечення для наземних станцій планує сеанси зв’язку, перерозподіляє пропускну здатність у режимі реального часу та виявляє апаратні проблеми ще до появи збоїв, забезпечуючи стійкий і економічний зв’язок у будь-якій точці Землі.
Автономне управління наземною станцією
Агенти машинного навчання планують сеанси зв’язку, коригують напрям антен та швидкість розвантаження даних у реальному часі.
Прогнозне обслуговування
Глибокі нейронні мережі аналізують телеметрію для виявлення несправних підсилювачів або приводів антен за кілька днів до відмови.
Управління радіочастотним спектром на основі ШІ
Нейромережі класифікують перешкоди, а потім самостійно переналаштовують канали чи перемикають поляризацію.
Динамічне ціноутворення та маршрутизація пропускної здатності
Агенти з навчання з підкріпленням балансують якість обслуговування, затримку та вартість між GEO/MEO/LEO‑лінками.
КОСМОС
Космічні операції та орбітальна безпека
З орбіти полегшені моделі машинного навчання відстежують стан супутників, прогнозують ризики зіткнень та навіть планують уникання, надаючи операторам швидкі, засновані на даних рішення для захисту місій та зменшення навантаження в переповнених орбітальних смугах низької навколоземної орбіти.
Виявлення аномалій на борту
Легкі нейронні мережі працюють на орбіті, щоб виявити теплові або енергетичні несправності за секунди.
Автономне планування уникнення зіткнень
ШІ оцінює сповіщення про зближення та може надсилати команди на корекцію орбіти без залучення людини.
Прогнозування ризиків космічного сміття
Машинне навчання прогнозує небезпечні орбітальні оболонки за кілька місяців наперед, допомагаючи проектуванню сузір’їв.
Аналіз поведінки сторонніх супутників
Інструменти комп’ютерного зору та послідовнісного навчання фіксують незвичайні маневри.
ДРОНИ
Платформи дронів і безпілотні системи
Дрони з підтримкою ШІ від TS2 перетворюють сирі зображення на практичні дані — картографують стан посівів, патрулюють кордони та автономно орієнтуються у складному міському повітряному просторі, забезпечуючи високоточні результати з мінімальним людським втручанням.
Аналітика точного землеробства
Згорткові нейронні мережі визначають стрес рослин, біомасу та густоту бур’янів за мультиспектральними знімками.
Планування маршрутів та уникнення зіткнень на основі ШІ
Планувальники у реальному часі будують тривимірні маршрути навколо динамічних перешкод.
Прикордонний і безпековий нагляд
Відеоаналітика виявляє проникнення, схеми контрабанди та аномальні теплові сигнали.
Автономний удар військового рівня
Попередньо запрограмована навігація та розпізнавання цілей на борту дозволяють виконати місію навіть при втраті GPS/зв’язку.
ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЇ
Телекомунікаційні мережі та 5G/IoT
У наземних і гібридних мережах прогнозна аналітика передбачає збої, оптимізує трафік і запускає чат-ботів з розумінням намірів, дозволяючи операторам скорочувати витрати, підвищувати якість послуг і забезпечувати безперервний зв’язок навіть у найскладніших умовах.
Прогнозне обслуговування мереж
Моделі часових рядів прогнозують відмови базових станцій до спрацювання аварійних сигналів.
Оптимізація навантаження трафіку
Машинне навчання перенаправляє потоки через мікрохвильові, оптоволоконні та супутникові канали задля зменшення затримки.
Чат-боти підтримки з передбаченням намірів
LLM, інтегровані з OSS/BSS, класифікують звернення та пропонують рішення.
ЗВ’ЯЖІТЬСЯ З НАМИ
Зв’яжіться з нами
Готові до зв’язку? Надішліть запит — і з вами зв’яжеться інженер.
