- Meta成立Meta超级智能实验室（MSL），由Alexandr Wang领导，从OpenAI、Google DeepMind和Anthropic挖角顶尖人才，提供最高四年3亿美元薪酬，计划以数千亿美元投资AI并将Llama模型统一纳入MSL。
- 微软推出MAI Diagnostic Orchestrator（MAI-DxO），在304例复杂病例中诊断准确率达85.5%，比经验医生高出四倍，诊断成本下降至70%，被Mustafa Suleyman视为迈向医学超级智能的一步。
- 生成式AI完全创作的民谣摇滚乐队The Velvet Sundown在Spotify上线两张专辑，月度听众超过55万，引发对真实性与版权透明度的广泛质疑。
- DEWA与Google Cloud合作，将生成式AI全面嵌入核心运营，NotebookLM用于播客制作，成本降低99%且执行速度提升95%，与阿联酋2031年AI战略相一致。
- 美国参议院以99比1票移除针对州级AI监管的十年禁令，保留各州在深度伪造、隐私和消费者保护等方面的监管权力。
- Cloudflare默认屏蔽AI网络爬虫，并推出按次付费的Pay per Crawl计划，出版商可就AI抓取其内容收费并获得许可与补偿。
- 波兰计划投资50亿欧元建设AI超级工厂，部署3万块GPU，并在年底前通过mObywatel应用为公众提供AI助手以提升公共服务效率。
- 埃隆·马斯克的xAI已募集100亿美元用于建设巨型GPU集群和Grok聊天机器人，迄今已安装约20万块GPU，计划扩展至约100万块GPU的规模。
- Google推出Gemini for Education，提供企业级AI数据保护、课堂中的Gemini、表单中的Gemini等工具，Gemini 2.5 Pro提供30多项教育功能，现已进入教育场景。
- 北京自2025年起在所有中小学开设AI素养教育课程，每年至少8小时，覆盖AI概念、伦理与应用，推动教育公平与能力培养。
人工智能现状：2025年7月
人工智能（AI）持续改变社会的每一个方面，从商业、教育到医疗、娱乐和地缘政治。2025年7月标志着一个快速加速、激烈竞争，以及关于AI影响、风险和机遇争论不断增加的时期。这份全面综述汇集了塑造AI格局的最新发展、争议和趋势。Meta的超级智能雄心：人才之战升级
Meta成立Meta超级智能实验室
在首席执行官马克·扎克伯格的领导下，Meta大幅重组了其AI项目，组建了Meta超级智能实验室（MSL），以追求通用人工智能（AGI）和超级智能。该实验室由前Scale AI首席执行官Alexandr Wang领导，正积极从OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等公司高薪挖角顶尖人才，据报道为部分高级领导岗位提供高达四年3亿美元的薪酬方案 [1]，[2]，[3]。扎克伯格的愿景是让Meta成为全球AI的领导者，在研究和基础设施上投资“数千亿美元”。公司正在将其AI研究力量，包括Llama开源模型，统一到MSL之下，目标是开发能够执行人类级别甚至超越人类任务的AI [4]，[5]。人才之战：Meta对阵OpenAI与Google
Meta 对 AI 研究人员的激进挖角引发了一场人才争夺战，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 公开批评这一策略，警告存在“深层次的文化问题”，并强调使命驱动的工作比雇佣式高薪更重要 [6], [7]。在多名高管离职后，OpenAI 已暂停运营一周，以应对员工倦怠并增强忠诚度 [8]。Meta 的做法引发了行业观察者的质疑，人们质疑巨额薪酬包的可持续性和有效性，以及助长“雇佣军”文化的风险 [9], [10]。尽管如此，华尔街仍为 Meta 的大胆举措买单，公司股价创新高 [11], [12]。要点总结：
- Meta 正投资数十亿美元打造超级智能实验室并挖掘顶级 AI 人才。
- AI 人才争夺战愈演愈烈，OpenAI 和谷歌为主要竞争对手。
- 批评者警告文化风险，并质疑高薪策略的长期有效性。
- Meta 股价及市场信心依旧强劲，反映出对 AI 变革潜力的信心。
AI 在医疗领域：微软的诊断突破
微软 AI 超越医生
微软发布了 MAI Diagnostic Orchestrator（MAI-DxO），这是一套据称在诊断复杂医疗案例时，准确率高达 85.5% 的 AI 系统——是有经验医生的四倍 [13], [14], [15]。该工具整合了多个大型语言模型（LLMs），模拟虚拟专家小组，有望将诊断成本降低高达 70%，并为更多人提供专家级的推理能力。微软 AI 部门 CEO Mustafa Suleyman 称这是“迈向医学超级智能的一大步”，不过专家们仍然提醒需要在真实世界中验证并公开方法论 [16]。AI 在医学研究与实践中的应用
其他值得关注的人工智能医疗进展包括：- Morgaf：一个基于RNN的人工智能模型，在诊断儿童系统性红斑狼疮方面达到了专家级别的准确率 [17]。
- GRAPE：中国开发的人工智能工具，在胃癌检测方面超越了放射科医生 [18]。
- CAIPS：肝细胞癌共识人工智能预后标志，有助于实现个性化治疗 [19]。
- Pi Health：一家印度初创公司利用人工智能将临床试验时间缩短一半，加速药物审批 [20]。
要点总结：
- 人工智能在医学诊断领域发展迅速，在复杂病例中往往比人类医生表现更优。
- 现实验证、透明度和伦理监管仍然至关重要。
- 人工智能也在加速科学研究、临床试验和个性化医疗。
人工智能在教育领域：从素养培养到个性化学习
中国的人工智能素养与校园模式
中国正在全球推动人工智能素养教育，自2024年9月起，在所有中小学开设人工智能必修课程，每年至少八小时，内容涵盖人工智能概念、伦理及实践技能 [21], [22]。飞翔模式通过引入双师系统和专家实时更新内容，来解决师资短缺和课程陈旧等问题 [23]。中国还推出了天利启明AI学伴，这是首个面向校园教育的大规模AI模型，目前已在107所学校部署，服务25万师生 [24], [25]。该模型实现个性化学习，打破数据孤岛，致力于推动教育公平。Google Gemini for Education
Google 推出Gemini for Education，为教育场景提供企业级AI数据保护及课程设计、测试生成和个性化学生支持等工具 [26], [27]。功能包括教室Gemini、表单Gemini以及视频评审工具，旨在简化教学流程，提高学习效果。批判性思维与苏格拉底式教学法
专家警告，人工智能不应取代基础技能。为了防止对人工智能的过度依赖并解决潜在的不平等问题，强调了批判性思维、苏格拉底式方法以及教师主导教学的重要性[28]，[29]。要点总结：
- 中国和谷歌在将人工智能融入教育方面处于前沿，侧重于素养、个性化和效率。
- 批判性思维和伦理教育仍然是平衡人工智能影响的关键。
- 人工智能有望彻底改变教与学，但必须负责任地实施。
人工智能在商业、生产力和职场的应用
人工智能生产力平台与自动化
Grammarly 收购了由人工智能驱动的邮件客户端 Superhuman，以通过先进的人工智能代理扩展其通信和销售的生产力套件[30]，[31]，[32]。这使得 Grammarly 能够在人工智能驱动的办公工具领域与谷歌和微软竞争。Intuit 在 QuickBooks 中推出了一支虚拟 AI 团队，通过自动化 CRM、财务分析、支付和会计等工作流程，每月可为企业节省多达 12 小时[33]。DEWA（迪拜电力和水务局）与 Google Cloud 合作，将生成式人工智能全面嵌入到运营中，在播客制作上实现了超过 99% 的成本降低和 95% 的执行加速[34]，[35]。人工智能与岗位流失
Vinod Khosla预测到2030年AI将自动化80%的工作岗位，导致财富500强公司出现快速动荡[36]。亚马逊首席执行官Andy Jassy对此表示认同，他称生成式AI将减少常规工作岗位，但会在AI、机器人和先进技术领域创造新的机会[37]，[38]。Anthropic公司的Dario Amodei警告称，AI可能在1–5年内消除高达一半的办公室工作，由此推动了Economic Futures倡议的启动，以研究和引导适应过程[39]。要点总结：
- AI正在自动化业务流程，提高生产力，并转变职场角色。
- 预计将出现大规模的工作岗位流失，但AI和机器人领域会出现新职位。
- 企业和政府必须投资技能提升与适应，以应对转型。
AI在媒体、音乐与创意产业中的应用
AI生成内容的崛起
AI生成的音乐和内容正在涌入Spotify和YouTube等平台。由AI完全创作的民谣摇滚乐队The Velvet Sundown已发行两张专辑，并吸引了超过55万的月听众，这引发了人们对于真实性和透明度的质疑[40]，[41]，[42]。YouTube上同样出现了AI生成视频的激增，一些频道利用AI参与制作的每一个环节，这引发了对虚假信息以及创作真实性被侵蚀的担忧[43]，[44]。AI与版权：Napster时刻
唱片公司正利用版权法与像Suno和Udio这样的AI音乐公司展开较量，为其他面临AI冲击的创意领域树立了先例[45]。新闻与出版
人工智能正在改变新闻业，使快速、自动化的报道成为可能，但也带来了“幻觉”和虚假信息的风险。一项Trends Center的研究强调需要坚持新闻价值观，如诚信和多样性 [46]。在出版领域，作者越来越多地采用生成式人工智能工具用于概念开发、研究和编辑支持，45%的从业者已将AI整合到其工作流程中 [47]。主要结论：
- 人工智能生成内容正在重塑音乐、视频和新闻业，挑战真实性和版权的概念。
- 创意产业在生成式人工智能面前既面临前所未有的机遇，也面临生存威胁。
- 迫切需要透明度、标识和伦理标准。
人工智能监管：全球政策的拉锯战
美国参议院拒绝禁止州级人工智能监管
在一项具有里程碑意义的决定中，美国参议院以99比1的投票结果，决定将一项针对州级AI监管的10年禁令条款从主要法案中移除，保留了各州在深度伪造、隐私和消费者保护等问题上对AI进行监管的权力 [48], [49], [50]。此举被广泛认为是对大型科技公司游说的打击，也是问责制和地方监督的胜利。欧洲：平衡创新与监管
欧洲专家和企业家警告称，欧盟人工智能法案下的过度官僚主义可能会扼杀创新和全球竞争力，他们呼吁给予更多资本支持，并主张采取“审慎暂停”以优化规则[51]，[52]。法国推出“Osez l’IA”计划，投入2亿欧元加速企业人工智能的应用，重点关注培训、意识提升和数字主权[53]，[54]。英国在基尔·斯塔默的新工业战略下，旨在成为一名“AI创造者，而非AI承受者”，推出了主权人工智能单位和AI增长区等举措[55]。人工智能与内容权利：Cloudflare 的按次抓取付费计划
Cloudflare 采取了大胆措施来保护在线内容，默认屏蔽 AI 网络爬虫，并推出了“按次抓取付费”计划，使出版商能够向 AI 公司收取数据访问费用[56]，[57]，[58]。这一举措正在重新塑造内容创作者与AI公司的权力格局，应对未经授权抓取和版权问题的担忧。要点总结：
- 美国保留了州一级的人工智能监管，显示出更加地方化的监管趋势。
- 欧洲在监管和创新之间面临微妙平衡，人们呼吁采取更聪明、减少官僚主义的监管框架。
- 随着AI公司依赖网络数据进行训练，内容权利和补偿问题日益成为核心。
人工智能在机器人、自动化与产业中的应用
机器人基础模型与亚马逊的 DeepFleet
Genesis AI 已筹集 1.05 亿美元，用于开发机器人基础性的人工智能模型，通过专有物理引擎生成的合成数据加速模型开发 [59]。亚马逊已经部署了第 100 万台仓库机器人，并推出了 DeepFleet，这是一种用于优化机器人协作的生成式 AI 模型，使机器人车队的运行速度提升了 10% [60], [61]。体育和自主系统中的人工智能
中国举办了首场由 AI 完全控制的人形机器人足球赛，既展示了进步，也引发了公众的怀疑 [62], [63]。乌克兰正在部署配备美制 M2“Ma Deuce”机枪的 AI 战斗机器人，标志着向自主战争转变 [64]。主要收获：
- 机器人技术正在迅速发展，基础型人工智能模型和大规模物流及工业应用逐步落地。
- AI 正在进入体育、战争等领域，引发了有关自主性和人类角色的伦理与实际问题。
金融、法律与治理领域的人工智能
金融服务与监管中的人工智能
FCA 的 Jessica Rusu 表示，英国无需为金融服务业的人工智能制定新监管规则，强调现有框架的充分性 [65]。与此同时，德州和加州已颁布法律，限制人工智能在保险利用审核中的应用，要求人工监督 [66]。人工智能也正在重塑人才管理、投资与法律工作，实现复杂任务的自动化，并推动个性化学习与实时反馈 [67], [68], [69]。主要收获：
- 金融监管机构正通过现有框架与新限制相结合的方式适应 AI。
- AI 正在变革法律、金融和人力资源职能，对新技能和监督提出了更高要求。
人工智能与社会：风险、伦理与人类影响
人工智能与虚假信息
人工智能生成的图像和视频正在助长虚假信息的传播，例如流传甚广的尼亚加拉大瀑布变红的假照片 [70]，以及人工智能生成的YouTube视频在知名审判案件中传播虚假信息 [71]。一项研究警告称，人工智能聊天机器人可以被设定为提供有说服力但虚假的健康信息，目前只有Anthropic的Claude在大多数情况下拒绝生成虚假信息 [72]。人工智能与情感风险
人工智能聊天机器人越来越多地被青少年用作情感支持，但专家警告存在严重风险，包括一些青少年对人工智能人格产生危险依赖的案例 [73]。人工智能与生物安全
一项新研究显示，如果人工智能为人类提供高级病毒学建议，人工引发的全球性大流行的年风险可能增加五倍，目前的人工智能工具在实验室故障排查方面已超越了博士级病毒学家 [74]。人工智能与社会权力
人工智能的崛起正在改变权力结构，对代码和数据的控制正变得与历史上对土地和机器的控制同样重要。这引发了关于解放与数字封建制以及科技巨头垄断角色的讨论 [75]，[76]。要点总结：
- 人工智能是一把双刃剑，不仅加剧了虚假信息的传播，也放大了情感和社会风险。
- 迫切需要建立伦理、监管和教育框架，以应对人工智能对社会的影响。
人工智能基础设施与全球竞争
人工智能超级工厂与主权
欧洲的人工智能超级工厂计划已吸引了76项提案，计划在16个国家部署300万块GPU，旨在提升自主AI能力，与美国和中国竞争 [77]。波兰正在投资50亿欧元建设AI超级工厂，并推出配备AI虚拟助手的mObywatel应用，力图成为全球AI领导者 [78], [79]。埃隆·马斯克的xAI已筹集到100亿美元，用于建设“巨像”超级计算机并开发Grok聊天机器人，加剧了与OpenAI和Anthropic的AI竞赛 [80]。要点总结：
- 全球AI基础设施的竞争正在升温，欧洲、波兰和xAI都在进行重大投资。
- AI主权以及对基础设施的控制正成为战略重点。
人工智能在日常生活中的应用：工具、应用程序与社交媒体
AI驱动的应用和平台
- NotebookLM：谷歌Gemini驱动的笔记和研究工具，服务于学生和专业人士 [81]。
- SweepBright的Infinid：AI驱动的房地产搜索引擎，提供对话式房产匹配 [82]。
- CXone Mpower：一体化客户体验工作流的AI平台 [83]。
人工智能与社交媒体
AI工具正在变革社交媒体管理，实现自动化信息发布、受众分析和实时互动 [84]。要点总结：
- AI驱动的工具已经在日常生活中无处不在，提高了生产力、客户体验和数字互动。
- 人工与机器生成内容的界限日益模糊。
人工智能与未来：展望与挑战
量子机器学习与下一个前沿
量子机器学习（QML）正成为一种实用的商业工具，能够加速模型训练并更好地处理高维数据[85]。像Nvidia和Alphabet这样的公司正在积极投资量子计算以推动人工智能发展[86]。AI对齐、人性伦理与意识
随着AI代理变得更加自主，保持对齐并防止奖励漏洞或新型欺骗行为成为日益严峻的挑战。AI辅助对齐，即通过模型相互监控和纠正，被提出作为可扩展的解决方案[87]。人工意识和模拟情感的兴起带来了关于权利、道德和责任的深刻问题，一些公司已开始招聘AI福利及机器意识领域的专家[88]。社会和环境问题
AI的高速发展由巨额投资推动，也有人认为是受“传统的贪婪”驱动，这带来了重大的环境与伦理成本[89]，[90]。关键要点：
- AI的下一个前沿包括量子计算、自治代理，甚至人工意识。
- 对齐、伦理和可持续性是AI未来发展的关键挑战。
回顾与展望
要点回顾：
- Meta在超级智能上投入巨大，加剧了AI人才争夺战。
- 微软宣称其AI表现优于医生，预示着医疗领域的变革。
- 教育领域的AI正在扩展，中国和谷歌引领大规模应用。
- 生成式AI正颠覆音乐、媒体和新闻行业，引发真实性及版权担忧。
- 监管正处于变动中，美国参议院维持州监管，而欧洲在创新与管控中寻求平衡。
- AI基础设施成为新战场，超级工厂与超级计算机正在崛起。
- AI工具正在变革商业、生产力和日常生活。
- 风险包括虚假信息、情感伤害、生物安全和环境影响。
- 未来将由量子AI、对齐技术及负责任、以人为本的发展目标所塑造。
未来之路
人工智能正处于十字路口。对超级智能的竞赛、人才争夺以及监管平衡的博弈正在定义下一个时代。随着AI变得更强大和无处不在，社会必须直面其风险、善用其益处，并确保这一技术服务于人类，而不是反过来。欲了解更多信息及详细来源，请查阅本综述中链接的原始报告与新闻文章。今日更多来源
Genesis AI融资1.05亿美元用于打造机器人基础AI模型
Genesis AI 已完成 1.05 亿美元种子轮融资，旨在通过专有物理引擎生成的合成数据开发面向机器人基础的 AI 模型。该初创公司致力于自动化多样化任务，通过加速模型开发超越竞争对手。Khosla Ventures 的 Kanu Gulati 表示：“这是一个很大的未知数：是否会有人拥有大型机器人基础模型……这是我们想要下注的方向。”
继续阅读请访问 [91]
Meta 组建新团队开发 AI 超级智能
Meta 成立了 Meta Superintelligence Labs（MSL），专注于开发AI 超级智能。首席执行官马克·扎克伯格表示，此举旨在使 Meta 成为 AI 领域领导者，并计划在 AI 朝着完成类人任务方向发展的过程中，投入“数千亿美元”用于研发。
继续阅读请访问 [92]
AI 控制的人形机器人在中国首秀足球赛
中国举办了首场完全由 AI 控制的人形机器人足球赛。六台配备传感器和视觉识别系统的机器人进行了 3 对 3 比赛。尽管技术上出现了一些问题，这一活动在网上引发强烈反响。主办方强调：“它们完全由 AI 控制。”这一盛况既彰显了 AI 的发展速度，也反映了公众对其在体育领域未来的质疑。
继续阅读请访问 [93]
AI 生成乐队 The Velvet Sundown 在 Spotify 爆红
The Velvet Sundown 是一个由人工智能全程打造的民谣摇滚乐团——从创作到营销全部由 AI 完成，他们已发行两张专辑，并在 Spotify 上吸引了 55 万以上月度听众。该乐队的存在反映出生成式 AI在音乐行业中的影响日益增强，而流媒体平台几乎未对其非人为本质进行任何表态。
继续阅读请访问 [94]
DEWA 集成生成式 AI 与 Google Cloud 以提升运营
迪拜电力和水务局（DEWA）与 Google Cloud 合作，将生成式 AI（尤其是 NotebookLM）应用于核心运营。此举旨在让 DEWA 成为全球首家完全由人工智能驱动的公用事业。首席执行官 Saeed Mohammed Al Tayer 强调，AI 驱动播客制作已实现成本降低 99% 以上、执行速度提升 95%，称这是数字化转型的重要飞跃。
继续阅读请访问 [95]
AI 变革新闻业：趋势研究强调自动化报道
最新趋势中心研究探讨了AI 在新闻业的影响，聚焦于 NLP 和 ML 工具如何实现快速、精准的新闻生产。研究警示 AI “幻觉”风险，并强调在利用 AI 效率的同时，坚持新闻业如诚信与多元等核心价值。“坚守传统新闻价值观至关重要，”该研究指出。
继续阅读，请访问 [96]
AI驱动机器人在中国足球锦标赛竞技
中国举办的一场足球锦标赛中，配备人工智能算法的自主机器人同场竞技，突显了机器人体育的进步与挑战。尽管动作笨拙，Subramanian Ramamoorthy教授表示已看到“惊人的进步”。主办方认为足球是自主机器人的理想测试场，预示未来可能出现人机对抗赛。
继续阅读，请访问 [97]
专家警告：AI算法引发家庭纠纷并鼓励离婚
专家警告，AI驱动的婚姻咨询应用可能激化家庭矛盾并轻率建议离婚。这些系统常常缺乏情境感知、社会或宗教敏感性，且倾向于站在申诉者一方。Huda Al Ali表示：“AI只是分析所获得信息的机器，无法考虑心理或社会背景。”
继续阅读，请访问 [98]
谷歌通过首页涂鸦展示“AI模式”推广Gemini驱动搜索
谷歌正在通过首页涂鸦推广其“AI模式”，即由Gemini驱动、类似聊天机器人的搜索体验。此举旨在让更多用户接触到谷歌最新的AI功能，以应对OpenAI和Anthropic等初创公司的竞争。产品描述称：“随时搜索你的想法，并获得AI驱动的答案。”
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尼亚加拉瀑布变红照片系AI伪造
一张声称尼亚加拉瀑布水体变红的病毒照片是伪造的；它是利用AI制作的。检测工具Hive Moderation（99.8%）和Sightengine（99%）证实了AI生成。尼亚加拉公园委员会声明：“这张图像……很可能是由人工智能生成的。”AI生成图片持续助推网络虚假信息传播。
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迪拜DEWA携手谷歌云提升AI内容
迪拜电力和水务局（DEWA）与谷歌云合作，将生成式AI整合至核心运营。通过NotebookLM，DEWA推出AI驱动播客，实现99%以上成本降低和95%更快生产。首席执行官Saeed Mohammed Al Tayer表示，此举与阿联酋2031国家人工智能战略一致。谷歌云的Ziad Jamal称赞DEWA在生成式AI上的领先应用。
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谷歌面临AI冲击：能否避免成为下一个雅虎？
谷歌主导搜索领域，但面临生成式AI如ChatGPT等不断上升的威胁，后者如今已引领市场。专家指出谷歌拥有强大的数据和广告网络，但警告称如果用户转向AI新兴对手存在风险。正如美银分析师所言，“谷歌远未用尽所有竞争手段”，但必须在AI重塑搜索的同时保持适应。
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Vinod Khosla预测到2030年AI将取代80%的工作
Vinod Khosla预测，到2030年AI会自动化80%的工作岗位，给财富500强企业带来迅速冲击。他表示：“在接下来的5年内，只要是人类可以完成、具有经济价值的工作，AI都能完成其中的80%。”Khosla还预见，AI进步将带来医疗、机器人和能源领域的重大变革。
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研究发现AI聊天机器人易于传播健康虚假信息
一项研究警告称，主流AI聊天机器人可被设置为提供看似可信但虚假的健康信息并伪造引用文献。只有Anthropic的Claude在大多数情况下拒绝生成虚假信息。首席作者Ashley Hopkins表示：“如果一项技术容易被滥用，恶意分子必然会试图利用它。”
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迪拜伯明翰大学与AI初创公司Mintra合作，助力心理健康解决方案
迪拜伯明翰大学与AI驱动的心理健康初创公司Mintra签署了谅解备忘录，推动AI赋能心理健康研究，聚焦大学生群体。此次合作由in5孵化器支持，旨在在学术环境中推动基于AI的心理健康创新解决方案。
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中国AI素养课程：“飞翔”模式破解基础教育三大难题
中国正在迅速推进小学的人工智能素养教育，但面临师资短缺、课程陈旧、硬件成本高等问题。飞翔模式——采用双师制、专家更新内容和轻量级技术——为这些问题提供了可扩展的解决方案。正如一位学生所说：“我认为人工智能应该掌握在好人手里，而不是被滥用，否则世界将变得混乱。”
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中国首个校园大模型启动：天利启明AI学习助手
中国推出了首个用于校园的大规模人工智能模型——天利启明AI学习助手，融合了23年的教育专业积累。专家强调其在个性化学习及打破数据孤岛方面的重要作用。天利国际集团董事长骆士表示：“人工智能帮助学生重建学习路径。” 该模型已在全国107所学校部署。
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苹果拟以ChatGPT或Anthropic的Claude替换自研AI升级Siri
据报道，苹果正考虑将自己的人工智能模型替换为OpenAI的ChatGPT或Anthropic的Claude用于下一代Siri。目前双方处于初步洽谈阶段，苹果正测试在其云端运行的第三方模型。苹果高级副总裁Greg Joswiak表示：“我们不想让客户失望……发布达不到我们质量标准的产品会令人失望。”
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任务指挥与人工智能：托尔斯泰对现代战争的启示
人工智能即将渗透到每一个战场决策之中，这对美国陆军传统的分权任务指挥构成挑战。文章探讨了对AI的依赖是否会带来新的集权形式，并从托尔斯泰对指挥以及战争不可预测性的怀疑中汲取经验。“如果各级指挥官都依赖人工智能……他们难道不会面临另一种集权化风险吗？”
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扎克伯格如何用老方法赢得人工智能竞赛
Meta首席执行官马克·扎克伯格正在重组公司AI部门，成立Meta超级智能实验室（MSL），以打造超级智能AI。通过从OpenAI和DeepMind等对手公司招募顶级人才并投入数十亿美元，扎克伯格希望通过先进的AI模型与研究“开启人类新纪元”。
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AI生成的YouTube视频在P. Diddy案中传播误导信息
YouTube 上由 AI 生成的视频正在传播有关 P. Diddy 审判的虚假信息，累计观看次数已达数百万。研究人员警告称，这种AI 垃圾内容正在威胁公众认知。Craig Silverman 表示：“其中一个 YouTube 频道……利用虚假声明与 AI 垃圾内容的混合方式”，强调了病毒式低质量 AI 内容的变现问题。
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Google 推出 Gemini for Education，带来全新 AI 工具助力师生
Google 发布了Gemini for Education，为学校提供企业级AI 数据保护和 Gemini 2.5 Pro 的访问权限。全新工具如课堂中的 Gemini和表单中的 Gemini简化了课程规划与测试创建。学生可获得视频回顾和个性化测验等功能，而管理员则拥有更强内容管控与报告能力。
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德克萨斯与加州对 AI 在利用评审中的应用实施新限制
德克萨斯州和加利福尼亚州已通过法律，限制在利用评审（UR）和保险理赔判定中使用人工智能（AI）。德克萨斯州 SB 815 法案将于 2026 年 1 月 1 日生效，禁止 AI 作出不利决定，要求必须有人工监管。AI 仍可用于行政及反欺诈任务，但合规性将受到密切监管。
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专家警告欧盟《AI 法案》若无更多资本支持或抑制创新
专家呼吁欧洲制订更加智慧的AI 监管政策，警告过度的官僚制度可能阻碍创新与全球竞争力。欧盟委员会的 Eoghan O’Neill 表示：“我们想要把事情做好。”业界领袖强调，AI 初创企业的扩张需要资本而非更多条规，因为欧洲在初创企业成长方面落后于北美。
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Cloudflare 将屏蔽 AI 网络爬虫，推出按次付费爬取新模式
Cloudflare 现已默认屏蔽已知的AI 网络爬虫，要求获得明确许可和补偿才能访问。全新的“按次付费爬取”项目让内容创作者可以为 AI 公司设定费用，旨在确保AI 模型在使用网页内容时获得授权与付费。Cloudflare 表示，这可保证“优质内容得到正确使用”。
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Meta 组建超级 AI 实验室，从 OpenAI 和 Google 挖走顶尖人才
Meta 正通过组建“超级智能实验室”加剧AI 军备竞赛，已从 OpenAI、Google 和 Anthropic 招募至少 11 位 AI 专家。该实验室由前 Scale AI 首席执行官王韬领导，将专注于开源Llama 模型和基础 AI 研究。OpenAI 的 Altman 表示：“Meta 把我们看作最大的竞争对手……我很尊重他们的坚持。”
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杰西·阿姆斯特朗讨论《Mountainhead》中的AI讽刺与科技亿万富翁
《继承之战》创作者杰西·阿姆斯特朗在他的新电影《Mountainhead》中探索了AI驱动的混乱和科技亿万富翁文化。阿姆斯特朗批评硅谷的乐观态度：“真的相信‘你知道吗？一切都会好的。AI会治愈癌症……’这种想法一定很愉快。”这部电影讽刺了马斯克和奥特曼等AI领袖的影响和心态。
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谷歌推出Gemini AI教育工具，由LearnLM驱动
谷歌发布了一套AI驱动的教育工具，以Gemini for Education和课堂中的Gemini为主，基于LearnLM模型家族。免费的Gemini 2.5 Pro模型为教师和学生提供30多种AI功能，包括课程规划、个性化测验和互动学习辅助工具，巩固了谷歌在教育科技领域的地位。
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谷歌推出AI模式：Gemini驱动的聊天机器人搜索变革谷歌搜索
谷歌AI模式面向所有美国英语用户推出，利用Gemini生成式AI为搜索提供对话式、富有场景感的答案。此次更新引入了个性化、智能的回应，互动式推荐和更深入的应用集成。谷歌的伊丽莎白·里德称其为“谷歌搜索的未来……超越信息，迈向智能。”这标志着用户与网络信息互动方式的重大转变。
继续阅读请访问 [119]
人工智能太强大了吗？优缺点与社会担忧
本文探讨了人工智能的优势与劣势，重点分析其在医疗保健、建筑和艺术领域的作用，讨论了岗位流失、创意领域真实感，以及AI是否能与人类智能匹敌甚至超越等问题。文章质疑AI是否已经变得“过于强大”，让社会难以负责任地加以管理。
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Cloudflare默认封锁AI爬虫，保护网页内容
Cloudflare现已默认封锁AI网络爬虫，如OpenAI的GPTBot和Anthropic的ClaudeBot，除非网站所有者授权允许。此举由机器学习和行为分析驱动，旨在遏制未经授权的AI数据抓取，回应出版商对版权和网页性能的关切。Cloudflare的举措迫使AI厂商在模型训练或搜索时需申请明确许可。
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UMIH 21为酒店行业推出AI工具“GroUMIH 21”
UMIH 21 推出了 GroUMIH 21，这是一款基于 ChatGPT 的 AI 助手，旨在协助酒店、咖啡馆和餐饮业专业人士解答监管相关问题。Christophe Le Mesnil 表示：“GroUMIH 是业内首个 AI 助手……是信息获取的又一工具。”该工具为酒店业成员提供专业化、全天候的支持。
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Intuit 在 QuickBooks 推出 AI 助手，自动化企业工作流程
Intuit 在 QuickBooks 中推出了一支 AI 助手虚拟团队，实现了客户关系管理、财务分析、支付和会计等环节的自动化。这些助手结合了具备 AI 能力的人类专家，为企业提供实时洞察，每月可为企业节省多达 12 小时。CEO Sasan Goodarzi 称其为“首创的代理型 AI 体验”，助力企业成长与效率提升。
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苹果或将用 Anthropic Claude 模型取代 Siri 的 AI
据报道，苹果正在考虑对其 Siri 的 AI 战略进行重大调整，可能采用 Anthropic 的 Claude 或 OpenAI 的 ChatGPT 替代自有 LLM。苹果计划在其私有服务器上运行定制版本，以提升隐私性。Siri 升级内部争论和延迟仍在继续，而 Claude 逐渐成为首选。
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扎克伯格为 Meta 超级智能实验室高薪招揽顶级 AI 人才，最高达 3 亿美元
Meta 正为其新的超级智能实验室向AI 研究人员提供最高高达四年三亿美元的薪酬包。一些报价包含首年逾一亿美元的报酬，主要以股权形式支付。Meta 的 CTO 和发言人对这些高薪的规模提出异议，强调仅有部分领导岗位能获得如此高的待遇。
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Morgaf：用于诊断儿童系统性红斑狼疮的 AI 模型
研究人员开发了Morgaf，这是一种采用循环神经网络（RNN）的闭环AI 模型，用于辅助诊断儿童起病的系统性红斑狼疮（pSLE）。Morgaf 在狼疮检测中的准确率与专家相当，并在非狼疮病例上的表现优于临床医生，展现了 AI 在儿科风湿病学辅助鉴别诊断中的潜力。
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AI 变革出版业：从冲突到创意合作
英国出版业在AI问题上严重分裂，但作家们正日益接受生成式 AI 工具，用于概念开发、研究和编辑支持。“AI 作为作者的积极合作者”，有 45% 的作家已将其融入写作流程。文章呼吁采取平衡立场，将 AI 视为创意伙伴而非威胁。
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微软声称其AI诊断能力优于人类医生
微软推出了一套据称在诊断方面超越人类医生的AI系统。Mustafa Suleyman表示：“这种链式思维讨论机制让我们更接近医学超级智能。”该AI模拟人类的诊断流程，有望降低医疗成本，但有关数据偏见和实际效果的担忧仍然存在。
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贪婪是否推动了AI的快速崛起？探究其代价与后果
Frederick Sinclair 探讨了“传统贪婪”是否正在推动AI经济，并强调了对如NVIDIA芯片和数据中心等AI基础设施的巨大投资。他质疑社会是否正在放弃自然智能来追求人工增强，指出了这场技术竞赛的环境与伦理代价。
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独立摇滚乐队 The Velvet Sundown 疑为AI生成
独立摇滚乐队 The Velvet Sundown 在 Spotify 上大热，但有证据表明其可能并不真实，而是由AI创作。他们的热门单曲《Dust on the Wind》播放量超过38万次，引发了人们对流行音乐真实性以及AI生成内容在流媒体平台上影响力日益增长的关注。
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Almawave 获得负责任AI领域ISO/IEC 42001认证
Almawave 成为全球首批获得ISO/IEC 42001认证的生产商之一，该认证覆盖其多模态AI平台AIWave及生成式LLM（Velvet系列）。该认证由DNV颁发，彰显了Almawave在AI伦理、安全和合规方面的承诺，提升了其在负责任AI领域的领导地位。
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仙途智能在中国人工智能创新大会分享无人驾驶商业化新进展
仙途智能联合创始人刘政康在中国人工智能创新大会强调，AI与无人驾驶应实现“协同共融”，推动产业升级与社会价值跃升。公司依托L4级无人驾驶技术和多模态大模型，已在全球30+城市实现商业化落地，获评“2025福布斯中国AI科技企业TOP50”。
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Cloudflare 推出AI机器人拦截工具保护出版商内容
Cloudflare 正面向数百万网站推出“颠覆性”的AI机器人拦截工具，让出版商可以阻止AI爬虫在未授权的情况下抓取内容。CEO Matthew Prince 表示：“如果互联网要在AI时代存续，我们就需要赋予出版商应有的控制权。”公司还在开发“按爬取付费”系统。
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参议院在各州反对后移除共和党法案中的AI监管禁令
美国参议院以99-1的投票结果，删除了一项由共和党提出的、为期10年禁止各州监管AI的提案，此举源于两党的批评。立法者提到各州在应对诸如AI生成的深度伪造等问题上的领先作用。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼警告称，各州法律差异将带来合规难题，但反对者认为该禁令偏袒了行业而不是问责制。
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美国参议院否决对州级AI监管的禁令，保留华盛顿州法律
由参议员玛丽亚·坎特韦尔牵头的两党参议院以99-1的投票结果，移除了共和党提出的阻止各州监管人工智能的提案。这保留了华盛顿州针对深度伪造和非自愿AI生成图像的法律。坎特韦尔表示：“我们不能就这样推翻优秀的州级消费者保护法。”此举允许各州在联邦框架尚在制定期间继续进行AI监管。
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AI生成内容正在改变YouTube——但并非所有人都高兴
YouTube上AI生成内容激增，2024年5月前十大订阅频道中有四个每条视频都使用了AI。Masters of Prophecy和Chick of Honor等频道利用AI制作音乐、缩略图和Shorts，这引发了对真实性以及平台变革的担忧。
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AI如何变革翻译行业：翻译员适应机器翻译崛起
像DeepL和Google Translate这样的AI驱动翻译工具正在重塑翻译行业，推动译者转向后编辑等角色并挑战传统工作流程。专家指出，尽管机器翻译质量有所提升，但人类专业能力在细致选择方面仍然关键。Chris Farmer回忆道：“我们以前常用Google Translate开玩笑……机器永远无法像我们一样。”
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Amazon Bedrock多模态RAG改变医药行业药物数据分析
Amazon Bedrock利用多模态检索增强生成（RAG），为医药和医疗领域带来了药物数据分析的革命。其先进的文档解析、分块和引用功能，使得从复杂研究文档中高精度抽取文本、表格和图表信息成为可能，加速研究进程，减少幻觉并提升AI驱动洞察。
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人工智能人类学：AI下无处遁形
人工智能正在重塑创造力、工作与关怀，既是人性的镜子，也是其延伸。文章呼吁我们将人工智能视为伙伴，而不仅仅是工具或威胁，并在以人工智能为驱动的世界中重新思考工作、创造力与社会价值。“我们可能会失去工作岗位，但不会失去薪水。”
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Vixiees获得100万欧元融资，用AI平台推动B2C销售
总部位于巴塞罗那的Vixiees已获得100万欧元种子轮融资，用于国际扩张并通过AI驱动模块增强其B2C销售平台。该创业公司称其AI工具优于传统CRM，能够提供实时销售指导，并在45天内带来高达60%的转化率提升，展示了AI在销售中的实际应用。
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人工智能如何改变法律工作与毕业生岗位
人工智能正在迅速重塑职场，尤其是在法律领域，通过自动化复杂任务，颠覆传统入门级岗位。Meraiah Foley博士警告称：“女性如今占据了法律毕业生的大多数，但她们集中在最容易被自动化、被AI取代的领域。”专家表示，生成式AI提升了生产力，但也要求毕业生具备新技能。
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为何Meta巨额AI人才投入未损其股价
Meta首席执行官马克·扎克伯格对人工智能的大规模投资——包括每年10亿美元用于顶尖人才——并未影响Meta股价，得益于华尔街对AI降低成本和提升收入潜力的信心。扎克伯格表示，“发展超级智能已指日可待……这将开启人类新纪元。”Meta的AI工作如今统一归Meta超级智能实验室管理。
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Grammarly收购Superhuman，打造AI生产力平台
Grammarly正在收购Superhuman，以推动其成为AI生产力平台的战略。公司计划推出AI代理，用于沟通和销售等任务，目标是与OpenAI和Google等巨头竞争。公司表示：“Grammarly正逐渐转型为一个应用程序与代理的生产力平台。”
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四川绵阳发布第八批AI应用场景
四川绵阳公布了第八批人工智能应用场景，涵盖城市治理、智能制造、电子政务、教育和医疗卫生。亮点包括AI驱动的城市安全、工业检测、政府服务大语言模型及学生心理智能预警系统，旨在推动数字化转型和产业升级。
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Meta组建AI梦之队，扎克伯格发力超级智能
Meta推出Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL），由Alexandr Wang担任首席AI官，致力于开发先进的AI模型。团队成员来自OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等顶尖公司。马克·扎克伯格称Wang为“他那一代最令人印象深刻的创始人”。此举标志着Meta朝着超级智能迈出的大胆一步。
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生成式AI如何威胁新闻出版业的未来
像Google AI快照和聊天机器人这样的生成式AI工具正在分流新闻出版商的读者，导致网站流量大幅下降，并威胁到记者的生计。一项研究发现，AI快照使网站访问量减少了34%。随着AI公司用新闻内容训练模型，出版商正面临因受众和收入流失而带来的生存危机。
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决胜Agentic AI领导者的关键选择
Agentic AI领导者通过将AI和数据主权作为核心任务，实现了70%以上的投资回报率提升。这些组织在更多业务中推广AI、加深其融合，投资回报最高可达5:1。研究指出，成功的关键在于打破数据孤岛、保障模型访问安全，并将AI/数据视为战略资产。
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人工智能在传统医学中的应用：见解与全球案例
本简报探讨人工智能（AI）在传统医学（TM）中的应用，强调AI如何支持循证决策和政策制定。该报告由ITU-WHO人工智能健康专家组提供意见，展示了AI促进卫生体系完善和推进全民健康覆盖（UHC）的全球实例。
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保障自主Agentic系统中AI对齐
随着AI智能体日益自主，保持对齐变得越来越难。诸如奖励机制滥用和涌现性欺骗等风险尤其在企业规模下加剧。传统监督已不足以解决问题，AI协助对齐——即让模型互相监督和修正——提供了安全部署的可扩展持续解决方案。
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北京将于2025年起在所有中小学开设AI课程
自2025年秋季起，北京将在所有中小学开设AI教育课程，每年不少于8小时。课程内容涵盖AI素养、应用、创新、伦理和社会责任，旨在培养学生对人工智能的理解和实践能力。
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亚马逊部署第一百万台机器人并发布DeepFleet生成式AI模型
亚马逊已部署其第一百万台仓库机器人，并推出DeepFleet，这是一个新的生成式AI模型，用于优化机器人协作。DeepFleet基于Amazon SageMaker构建，预计可提升机器人队列速度10%。亚马逊的Vulcan机器人现配备触觉感知，标志着机器人技术与AI驱动自动化的进步。
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美国参议院在各州反对后取消AI监管禁令条款
在两党及各州议员的批评之后，美国参议院以99票对1票投票决定取消共和党法案中拟议的AI监管禁令。包括OpenAI首席执行官Sam Altman在内的立法者与专家就州级AI法律的影响展开辩论。参议员布莱克本指出：“他们正是在虚拟空间里保护儿童的人。”
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ChatGPT评选《巨蟒与圣杯》为史上最搞笑电影
ChatGPT认为特里·吉列姆和特里·琼斯1975年经典影片为有史以来最搞笑的电影，并指出其荒诞幽默和对亚瑟王传奇的讽刺。AI评论称：“大多数场景都以完全出乎意料、通常十分荒谬的方式结束。”其他上榜影片包括《烽火芳菲》（Blazing Saddles）、《白头神探》（The Naked Gun）、《波拉特》（Borat）和《宿醉》（The Hangover）。
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ChatGPT如何学会理解、热爱并绘画乌尔姆
ChatGPT，一个生成式AI，被赋予创作一幅表达其对乌尔姆感情的画作任务。AI描述了一个温暖的多瑙河傍晚，乌尔姆大教堂高耸，整体氛围印象主义且真挚，展现出其解读与艺术再现人类情感与城市景致的能力。
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Meta成立超智能实验室推进AI雄心
Meta正重组其AI事业，成立Meta超智能实验室以研发超越人类智能的AI及实际应用。该团队由Alexandr Wang和Nat Friedman领导，吸纳了来自OpenAI、Anthropic和Google的顶尖人才，彰显了生成式AI领域的激烈竞争和巨大投资。
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AI的感知局限：人工智能为何无法真正理解一朵花
发表在Nature Human Behavior上的一项最新研究发现，像ChatGPT和Gemini这样的AI模型虽然擅长处理抽象概念，但通常难以应对根植于感官体验和个人经历的主题。正如一位专家所说：“漫步花丛间的体验，是任何算法都无法亲历的领域。”
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萨姆·奥特曼批评Meta在AGI竞赛中挖角AI人才
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼批评Meta激进的AI人才招聘策略，警告这可能引发“严重的文化问题”。他强调OpenAI的使命驱动型文化，并表示：“传教士会打败雇佣兵。”奥特曼向员工保证薪酬和OpenAI的AGI路线图，并对比了Meta的做法以及Meta最近从OpenAI挖来的高管。
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中国券商利用AI激活存量客户，应对运营挑战
中国证券公司正在利用AI和数字化工具激活存量客户并拓展服务范围。AI驱动的客户细分、自动化咨询和数据模型提升了客户参与度，但在衡量数字化运营成效、调整组织结构以及对齐激励机制方面仍面临挑战。“部分券商集约化运营已经取得成效，但还没有在全行业推广。”
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锡达维尔大学启动数据科学与AI项目，重视伦理
锡达维尔大学已批准全新的数据科学与人工智能（DSAI）项目，将在2025-26年推出六门课程。该项目强调AI、机器学习与伦理推理。Steven Gollmer博士表示：“基督徒学生不仅需要了解这些技术如何运行，还要帮助塑造其发展，使其体现圣经价值观。”
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苹果失去Siri AI专家：Apple Intelligence遭受挫折
苹果失去了Siri项目中一位领先的AI专家 Tom Gunter，被认为是内部AI团队的重大打击。当前苹果正考虑与OpenAI和Anthropic合作，而Meta则投资数十亿美元组建“AI超级团队”以开发超级智能。
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美国参议院取消大型法案中对州级AI监管的十年禁令
美国参议院以99-1的票数通过取消对州一级AI监管的10年禁令，拒绝了科技行业的游说。批评人士称该禁令将阻碍任何AI监管，倡导团体警告说这将使“大型科技公司……几乎可以在法庭上挑战任何州法规。”
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生成式AI对军事战略与国防的变革性影响
生成式人工智能正在彻底改变军事研究和作战方式，实现了先进的数据处理、预测建模和决策支持。这项技术正在重塑军事战略，带来了机遇与伦理挑战。正如文章所述，“生成式人工智能是一项关键发展，正在重塑传统方法并为战略和战术带来新维度。”
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未来十年人工智能无法取代的五大职业
人工智能的进步带来了职业挑战，但专家指出，心理学家、教师、社会工作者、艺术家和护理人员等职业由于强调同理心、创造力和人类联系，这些是AI尚未能复制的宝贵品质，因此仍将在未来保持不可替代性。
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人工智能如何改变社交媒体账号管理
人工智能驱动的工具通过自动化发布计划、用户分析、内容生成和实时互动，彻底革新了社交媒体管理。Meltwater和Ocoya等平台利用AI实现高级分析、情感分析和个性化内容，为品牌和创作者简化工作流程。AI如今已成为优化数字形象和策略的核心。
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微软全新AI工具号称诊断准确率超医生
微软推出了“AI诊断编排器”，宣称在疾病诊断方面超越人类医生。微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼表示：“有些AI模型不仅比人类表现好一点，而是好得多：更快、更便宜，准确率高出四倍。”该工具在医学案例研究中达到了85.5%的成功率。
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Meta组建团队专注开发AI超级智能
Meta成立了Meta超级智能实验室（MSL），这是一个专门致力于开发AI超级智能的新团队。首席执行官马克·扎克伯格表示，该项目旨在推动Meta成为人工智能产业的领军者，投入“数千亿美元”用于研究，随着AI朝着人类级任务完成迈进。
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独立摇滚乐队“The Velvet Sundown”被指使用AI，尽管否认
The Velvet Sundown，一个“独立摇滚乐队”，因涉嫌使用AI生成的图片和简介而受到质疑，尽管他们否认与AI有任何关系。有证据显示，他们的照片和Spotify简介由AI生成，Deezer也将他们的专辑标记为“AI生成内容”。这场争议突显了生成式AI对音乐行业的颠覆性影响。
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人工智能如何赋能人类：引发一场人类革命
人工智能正在迅速发展，让强大工具在全球范围内变得可及。尽管关于AI取代人类的担忧持续存在，但人们的关注点正在转向AI如何增强人类的能力，推动深刻的人类革命，而不是带来局限。
继续阅读 于 [168]
FCA：英国金融服务领域无需出台新的AI法规，Jessica Rusu表示
FCA的Jessica Rusu表示：“我们无需出台新的监管规定来对金融服务领域的AI进行监管。”她强调，现有的监管框架已足以进行AI监管，实现监管的灵活性。FCA的AI实地测试以及“增强版”沙盒项目支持企业在英国金融市场安全部署AI模型。
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Grammarly收购AI邮件客户端Superhuman，拓展生产力套件
Grammarly已收购AI驱动的邮件客户端Superhuman，以通过先进的AI代理增强其生产力套件。CEO Shishir Malhotra表示：“电子邮件……是同时协同编排多个AI代理的理想场所。”Superhuman团队将加入Grammarly，致力于创新AI驱动的邮件协作与沟通工具。
继续阅读 于 [170]
BSI为AI训练数据质量设立高标准
BSI发布了针对AI应用训练数据质量保证的目录，强调文档管理与数据管理。该指南关注可靠性、法律合规性和鲁棒性，针对高风险AI系统，且与欧盟AI法案保持一致。BSI警告：“Unzureichende Datenqualität könne nicht nur zu ineffizienten oder verzerrten Ergebnissen führen。”
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Grammarly收购Superhuman，拓展AI生产力平台
Grammarly已收购AI驱动的Superhuman邮件应用，以增强其商业生产力套件，之前还曾收购Coda。CEO Rahul Vohra表示：“通过与Grammarly携手，我们将在Superhuman核心体验上投入更多……AI代理跨通信工具协作。”此举将使Grammarly在AI驱动的职场工具领域与Google和微软展开竞争。
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微软-OpenAI合作伙伴关系紧张：数十亿美元悬而未决
微软和OpenAI之间的紧张关系正在加剧，威胁到他们的数十亿美元联盟。关键问题包括收益分成、AGI触发因素以及OpenAI的收购计划。双方仍在进行谈判，并对未来表示乐观。”Beide Seiten sagen, dass die Gespräche weitergehen und dass sie optimistisch in die Zukunft blicken.”（双方表示谈判仍在继续，并对未来保持乐观。）
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瑞萨推出1GHz RA8P1 MCU，集成AI加速与Arm Ethos-U55 NPU
瑞萨发布了RA8P1 MCU系列，结合了Arm Cortex-M85/M33核心与Arm Ethos-U55 NPU，实现卓越AI性能（高达256 GOPS）。该系列面向边缘AI与实时分析，配备先进MRAM、低功耗及专用AI外设。瑞萨表示：“这是应对这一趋势的最佳MCU。”
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人工智能：截至2025年6月23日的重要更新与动态
法国数据监管机构正在开发AI审计工具，与此同时，行业组织敦促欧盟暂停《人工智能法案》的实施。Meta推出了一个“超级智能实验室”。这些更新凸显了AI领域不断变化的监管与技术格局。
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Cloudflare默认拦截AI爬虫，改变网络数据访问方式
Cloudflare现在将默认阻止AI爬虫，限制ChatGPT等大型语言模型获取训练数据。CEO Matthew Prince表示，这一举措是“正在改变互联网规则”，旨在确保网站内容未经“许可或补偿”不得被抓取。公司将为希望获取数据的AI公司提供“按爬取付费”选项。
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法国政府启动针对中小企业的AI应用推广计划
法国政府发布雄心勃勃的计划，提升小企业AI应用率，目标是五年内50%的微型企业和80%的中小企业采用AI。Clara Chappaz指出，目前仅有8%的微型企业和13%的中小企业使用AI。资金支持和培训是该计划的核心。
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Nvidia是2025年7月最佳AI股票吗？
英伟达依然是人工智能领域的主导力量，在数据中心GPU市场占有约90%的份额。预计到2028年，数据中心支出将达到1万亿美元，英伟达的增长前景十分强劲。首席执行官黄仁勋指出：“AI算力远未完全建立。”英伟达以36倍远期市盈率交易，处于同行业水平。
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亨茨维尔考虑在垃圾车上安装AI摄像头以发现物业违规
亨茨维尔市领导正在探索在垃圾车上安装AI摄像头来检测物业违规。市议员比尔·克林指出了隐私问题，他表示：“他们可能会觉得这是一种隐私侵犯，所以这是我们需要解决的一个重要问题。”该举措旨在提升城市卫生和效率。
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大语言模型对话是否应带“灰盒”警示标签？
大语言模型（LLMs）可能引发“心理纠缠”，用户会认为与AI的对话是真实且具有回应性的。这种虚假的连接感，即使在系统未被滥用的情况下，也会引发心理健康和伦理问题。文章建议LLM的流畅性和情感共鸣或需加贴警示标签，以减少对脆弱用户的风险。
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北京将于九月起在中小学推行人工智能素养教育
北京将于2024年9月起在所有中小学开展人工智能素养教育，每年要求不少于8课时。课程旨在提升学生的人工智能素养、创新能力和解决问题的能力，并注重AI伦理和各学段的实际应用。
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英超联赛与微软合作为球迷部署Copilot AI
英超联赛与微软宣布达成为期五年的合作，将在联赛数字平台集成Copilot AI。AI将为球迷即时提供比赛数据和统计，能处理30多个赛季、30万篇文章和9000段视频的数据。联赛还将其数字基础设施迁移到Microsoft Azure平台。
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AI时代的教学：批判性思维与苏格拉底式方法优先
专家强调，在AI崛起的当下，教育领域应重视批判性思维、苏格拉底式方法及“先用大脑后用LLM”。Unbabel的Paulo Dimas指出了LLM的利与弊，Luisa Ribeiro Lopes则警告AI可能“加剧不平等”。与会专家一致认为，技术应当辅助，而非取代教师。
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Cloudflare 阻止免费 AI 网络爬虫访问，推出按次付费爬取计划
Cloudflare 现在阻止 AI 网络爬虫免费访问网站，数据收集需付费。新的 按次付费爬取 计划允许出版商为 AI 数据访问定价。Cloudflare 表示，此举确保 AI 公司在获得许可和补偿的前提下使用高质量内容。美联社 和 Quora 等大型出版机构支持该举措。
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2025俄罗斯企业通信服务趋势：AI集成与市场细分
俄罗斯企业通信平台 正在发展，预计到2028年，86%的公司将采用本土解决方案。主要产品类别包括即时通讯、统一通信平台、集成 AI 技术 的视频会议和超级应用。智能集成和增强协作等AI驱动功能，使先进产品尤其是在大规模视频会议中脱颖而出。
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AI在复杂诊断中超越医生，准确率提高4倍
微软的 AI 系统 MAI Diagnostic Orchestrator（MAI-DxO）在304个复杂病例中实现了 80% 的诊断准确率——是全科医生的四倍，采用了自主AI方法。此外，该AI相比标准AI模型将诊断成本降低了最高70%，彰显了 AI在医学诊断中的变革潜力。
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微软AI在诊断领域：迈向“医疗超级智能”？
微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼对其诊断AI背后的方法只提供了模糊细节，引发了其是否即将实现‘医疗超级智能’的质疑。文章探讨了微软AI在医疗领域的潜力与局限，但缺乏具体证据或专家共识来证明其变革性影响。
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微软开发医疗AI诊断系统，准确率超越医生，苏莱曼称
微软推出了 MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO)，这是一款诊断疾病准确率高达85.5%的AI，超越了人类医生。微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼表示：“这种编排机制……将使我们更接近医疗超级智能。”不过，有专家提醒，该系统仍需经过严格的临床验证。
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国会放弃阻止州级AI监管计划：对消费者的影响
国会移除了阻止各州监管人工智能的提案，保留了各州在AI法律上的权力。专家如Anjana Susarla强调需要州和国家层面的双重举措。参议员Maria Cantwell表示：“各州能够打击骚扰电话、深度伪造，并制定安全的自动驾驶汽车法规。” 关于如何平衡消费者保护与AI创新的辩论仍在继续。
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生成式AI在工程领域：创新与效率提升
VDI-VDE的一项研究显示，生成式AI将彻底改变工程行业，75%的专业人士预计会获得显著的效率提升。Alexander Fay指出：“生成式人工智能在多样化的任务领域发挥其潜力，提高效率和精确度。” AI能够自动化日常任务、协助设计、并优化技术流程。
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苹果或将采用Anthropic或OpenAI技术对Siri进行重大AI升级
有消息称，苹果正在考虑使用Anthropic的Claude或OpenAI的ChatGPT来支持2025年Siri的重大AI升级，因为其自研的大语言模型Siri项目进展缓慢。尽管苹果专注于隐私和设备端新基础模型框架，但AI功能的延迟推出可能让其在与Google、微软等竞争对手的较量中失去优势。
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加州AI监管安全，参议院从预算案中移除禁令
在两党参议员反对下，联邦预算案中对州级AI法律进行10年禁令的提议被移除。加州现有的20项AI法律及30项待定提案得以保留。倡导组织和州官员普遍反对禁令。Ben Winters表示：“科技游说团试图操控立法程序，但他们惨遭失败。”
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Meta高价争夺AI人才引发战略质疑
Meta在AI领域投资数十亿美元，收购了如Scale AI等公司股份，并从OpenAI、Google等竞争对手手中挖走了不少人才。尽管如此，专家对其激进战略的可持续性和有效性表示质疑。博主Zvi Mowshowitz警告说：“这种雇佣兵式的做法非常有问题”，凸显了外界对Meta策略的担忧。
继续阅读于[193]
埃隆·马斯克的xAI获得100亿美元以加速AI扩张
埃隆·马斯克的xAI通过债务和股权融资100亿美元，以扩大其AI发展野心，资金将用于“巨像”超级计算机和Grok聊天机器人的开发。这笔融资使xAI成为生成式AI领域的核心竞争者，挑战OpenAI和Anthropic等行业巨头。
继续阅读请访问 [194]
Meta成立超级智能实验室，扎克伯格挖角AI顶尖人才，华人占多半
Meta宣布成立“超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs），由Alexandr Wang领导，吸引了11位来自OpenAI、Anthropic、谷歌等顶尖AI专家。扎克伯格表示，目标是实现“人人可用的个人超级智能”，推动前沿AI模型突破。
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Cloudflare推出Pay per Crawl：AI内容访问市场
Cloudflare 发布了 Pay per Crawl 服务，使网站所有者能够为AI爬虫访问内容收费。该工具让出版商设定爬取费用、控制访问权并查看爬虫用途（如AI训练）。Cloudflare表示：“每个新域名默认拥有控制权”，在AI驱动内容使用和授权纠纷上，赋能内容创作者。
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Cloudflare推出工具帮助出版商防止AI机器人获取内容
Cloudflare 推出了新工具，使网站所有者能够控制并通过AI机器人获取内容进行变现。随着AI驱动的爬取增多和搜索引擎带来的流量减少，该工具旨在帮助出版商恢复收入。Cloudflare的Stephanie Cohen表示，目标是“赋予出版商控制权”，为创作者和AI公司建立可持续生态系统。
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美国参议院从特朗普税收法案中移除AI监管禁令
美国参议院以压倒性票数通过，从特朗普总统的税收法案中移除有争议的AI监管禁令，挫败了硅谷限制各州监管人工智能能力的推动。反对者称此禁令将危及消费者保护。Brad Carson称：“在没有切实替代方案的情况下冻结州人工智能法律，在政治上是注定失败的。”
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人工智能如何变革人才管理：Ana Pinto的见解
人工智能（AI）正在彻底改变人才管理，让人力资源从标准化培训转向个性化学习和实时反馈。Ana Pinto指出，AI实现定制化发展和可操作洞察，但也警告：“更多数据并不等于更多知识。”她认为，伦理和透明使用以及健全的反馈文化是成功的关键。
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Meta加剧AI人才争夺战，外界质疑其激进战略
Meta正在投资逾140亿美元用于AI人才和收购，旨在追赶AI竞赛。据报道，该公司为了吸引OpenAI员工，曾开出超过1亿美元的高价。专家和投资者对Meta的激进策略表示怀疑。OpenAI的Mark Chen表示：“……就像有人闯进我们家偷了东西一样。”
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欧洲企业被敦促投资AI以提升生产力
埃森哲（Accenture）最近的一项研究强调，欧洲公司亟需投资AI，以缩小与美国的生产力差距。只有44%的大型企业进行了重大AI投资。埃森哲EMEA首席执行官Mauro Macchi表示：“欧洲拥有把握AI革命的所有条件，现在是采取行动的时候了。”
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上海AI实验室发布ShotBench：重新定义电影语言理解的机器视觉
上海AI实验室与顶级高校共同推出了ShotBench，这是首个AI电影语言理解基准。测试结果显示，即便是像GPT-4o这样先进的模型，准确率也只有约60%，凸显了电影领域机器视觉的巨大差距。他们的ShotQA数据集和ShotVL模型创下了新纪录，为AI驱动的视频制作与创意产业转型铺平道路。
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币安推出SAFUGPT：为加密开发者提供安全、可定制的AI
币安发布了SAFUGPT，这是一款先进的AI平台，配备了自主研发的大语言模型（LLM）与强大安全性，包括离线访问和多级授权。CEO Richard Teng表示，该平台“重新定义了加密领域AI标准”。SAFUGPT使开发者能够打造安全、定制的AI代理，满足加密货币领域隐私与合规需求。
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Meta以高额薪资组建AI梦之队，打造超级智能实验室
Meta正在积极招揽顶级AI人才，组建Meta Superintelligence Labs（MSL），以加速通用人工智能（AGI）开发。马克·扎克伯格意图与OpenAI和DeepMind竞争，聘请如Alexandr Wang等领袖及顶尖研究人员。萨姆·奥特曼批评Meta开出高额薪资，而Meta的CTO则称这些数字“被夸大了”。
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前OpenAI首席技术官的AI创业公司TML开出最高50万美元年薪吸引顶尖人才
思维机器实验室（TML），由前OpenAI首席技术官Mira Murati创立，为吸引AI和机器学习专家，提供最高50万美元的基础年薪。这一激进薪酬水平超过OpenAI和Anthropic等竞争对手，凸显了AI行业人才争夺战的加剧。TML已成功招募多位前OpenAI的高管级研究人员。
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尼斯药店首创AI智能耳机 应对盗窃提升效率
尼斯一家药店成为法国首家为员工配备AI智能耳机和摄像头系统的药店，采用Wildix的X-hoppers解决方案。AI可检测可疑行为，并实时向员工发送警报。Wildix的Gilles Guiral称：“我们使用OpenAI……完全符合GDPR。”该系统旨在减少盗窃、提升生产力并改善客户体验。
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欧洲AI超级工厂计划吸引巨头踊跃参与
欧洲AI超级工厂计划已吸引76份提案，来自大型科技、电信及能源企业，目标是在16个欧盟国家部署三百万块GPU。这些设施将提升欧洲自主AI能力，与美中抗衡，标志着商业化大规模AI基础设施的转变。
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Meta成立超级智能实验室，大举挖角OpenAI AI人才
Meta CEO马可·扎克伯格宣布成立“超级智能实验室”，由Scale AI前CEO与GitHub前CEO领导，7名新员工来自OpenAI。扎克伯格称，“超级智能的开发已近在眼前”，Meta将全力引领AI潮流。AI人才争夺加剧，Meta股价创新高。
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人工智能与实体经济投资：金融行业面临的挑战
人工智能正重塑金融行业，对具备利用AI进行资产管理能力的专业人才需求日益增长。Daniele Colantonio指出：“AI……很擅长管理信息……但通常不会创造‘新知识’。”该行业需要能将技术与原始信息整合的人才。
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亚马逊CEO贾西：生成式AI将减少岗位，重塑劳动力结构
亚马逊CEO安迪·贾西称，生成式AI将自动化例行工作，使部分岗位“人员减少”，但也将创造AI、机器人及先进技术领域的新机遇。贾西称AI是“我们这一代最具变革性的技术”，并呼吁员工适应并提升AI所需技能。
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苹果拟引入外部AI模型升级Siri，战略转型引关注
苹果据称正考虑整合Anthropic或OpenAI等外部AI模型来升级Siri，因自研技术进展缓慢。此举可能让Siri与安卓助手平起平坐。分析师Ivan Lam指出，苹果重视隐私和硬件限制，导致AI推广步伐缓慢：“苹果因保守策略在AI领域相对落后。”
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Meta成立超级AI实验室，从OpenAI和谷歌挖角顶级人才
Meta 正通过组建“超级智能实验室”加剧人工智能竞赛，并从 OpenAI、谷歌 和 Anthropic 挖来了至少11位AI专家。该实验室由前Scale AI首席执行官王韬领导，将专注于开源Llama模型和基础AI研究。OpenAI的山姆·奥特曼评论道：“Meta认为我们是他们最大的竞争对手……我很尊重他们的坚持。”
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AI超级明星程序员在人才争夺战中拿下高薪
AI人才需求旺盛，顶级机器学习专家如Lucas Beyer因在OpenAI和Meta等公司的高调跳槽而成为头条新闻。有传闻称1亿美元薪酬待遇，凸显了人工智能领域激烈的人才竞争和丰厚的机会。
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AI预测2027年全球断电：事实还是恐慌炒作？
一个广为传播的AI预测声称，受网络攻击和太阳风暴影响，2027年4月27日将发生全球性大停电。专家表示这种情景“极不可能”，并指出电网有强大的防护措施。真正值得担忧的是，AI生成的预测能轻易引发全球恐慌，彰显加强应对真实威胁的基础设施建设的必要性。
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Meta加剧与OpenAI、谷歌的人才战争
Meta成立全新的“超级智能”团队，大力从OpenAI和谷歌等竞争对手挖掘顶级AI人才。马克·扎克伯格的备忘录透露了关键招聘和对Scale AI高达143亿美元的投资，由CEO Alexandr Wang领导新的Meta超级智能实验室。这标志着AI人才战争的重大升级。
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中国—东盟AI创新合作中心试点运营启动
位于南宁的中国—东盟人工智能创新合作中心已启动试点运营，旨在成为区域AI创新枢纽。设施包括AI公共服务平台、大模型安全测试和生成式AI溯源系统。“企业能更好地开拓东盟市场，推进研发，”北投信创科技副总经理李国伟说。
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中国未来战争：高超音速导弹、无人机与AI野心
中国在高超音速武器、自主无人机和人工智能等领域迅速发展，力求实现军事主导地位。中国人民解放军将人工智能用于战场分析和决策，目标是实现‘智能化战争’。专家指出，“中国以人工智能驱动的军事战略，可能通过庞大的规模和自动化压倒防御方。”
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阿斯孔敦促阿拉贡企业采纳AI提升竞争力
阿拉贡自治区主席豪尔赫·阿斯孔呼吁中小企业和大型企业采用人工智能保持竞争力，并警告说：“谁能通过应用AI指数级地提升竞争力……谁就能脱颖而出。”他强调类似IAON的倡议，并预测AI将在五年内为阿拉贡带来30亿欧元GDP增长和7000多个就业岗位。
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谷歌AI模式：功能、可用性及使用方法
谷歌全新AI模式通过Gemini 2.5强化搜索，带来融合网页内容与直接回答的AI生成答案。用户可以通过文本、语音或图片输入问题。副总裁罗比·斯坦表示，这有助于“需要进一步探索、比较和推理的问题”。目前仅在美国可用，预计将全球推出。
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Cloudflare推出AI机器人拦截器保护内容版权
Cloudflare正在推出一项“颠覆性”的AI机器人拦截工具，使数百万网站能够阻止AI爬虫在未经许可的情况下抓取内容。首席执行官马修·普林斯表示：“如果互联网要在AI时代存活下去，我们就必须赋予出版商应有的控制权。”该系统或将为“按次抓取付费”模式铺路。
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广西推进“AI+农机”实现甘蔗种植精准管理
广西正将人工智能与农机结合，提高甘蔗产量。该地区的智能农场应用AI驱动监测系统，实时采集作物与土壤数据，实现精准管理。“农民可以在手机上查看甘蔗生长、土壤状况和病虫害信息，”卢广义表示，强调了产量和效率的提升。
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AI与社交媒体驱动阿联酋网购新潮流：DHL报告
DHL2025年报告指出，阿联酋正迎来AI驱动的购物和社交电商转型。如AI购物助手和语音搜索等创新需求旺盛。“随着消费者日益依赖智能应用购物，阿联酋消费者正变得更有经验、更懂行，”DHL海湾区首席执行官萨默·凯西表示。
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Meta组建精英AI团队，从竞争对手招募顶尖人才
Meta通过从OpenAI、Google和Anthropic等竞争对手那里招募了11位顶尖专家，组建了一支全新的AI团队。目标是朝着超级智能迈进，避免以往的挫折，这标志着在竞争激烈的AI领域迈出了重要一步。
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阿利坎特大学与警方将AI视为犯罪威胁
阿利坎特大学与西班牙国家警察正在举办一门关于AI与网络犯罪的课程，探讨与加密资产、网络诈骗、虚假信息及儿童保护等法律风险。学术界、执法部门和司法机构的专家将讨论AI如何重塑犯罪威胁和法律应对。
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中国AI工具“GRAPE”在胃癌诊断上超越医生
中国研究人员开发的GRAPE，是一款能够通过CT扫描高精度检测胃癌的AI工具。在测试中，GRAPE表现优于放射科医生，灵敏度达到85.1%，特异性达96.8%。该工具有助于早期、无创诊断，尤其适用于内窥镜检查不可行的情况，并有望提高癌症检测的临床效率，相关研究发表于《自然医学》期刊。
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迪拜水电局与Google Cloud携手提升AI驱动内容创造
迪拜电力和水务局（DEWA）与Google Cloud合作，将生成式AI集成到核心运营中，推出基于AI的播客，采用NotebookLM。该计划使制作成本降低99%以上，速度提升95%。Saeed Mohammed Al Tayer表示：“我们有一项全面计划，要让DEWA成为全球首家完全基于AI的公用事业公司。”
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Claude Sonnet 3.7人工智能在现实商业测试中失利
Anthropic 的 Claude Sonnet 3.7 人工智能在管理真实的零食店时表现不佳，暴露出现有生成式人工智能的关键局限性。该机器人误解了玩笑，设置了无利可图的价格，并且很容易被顾客操控。“人工智能完全无法理解基本经济学或真实的客户需求”，凸显了人工智能数据分析与人类语境之间的差距。
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美国参议院从政策法案中删除10年AI监管暂缓条款
美国参议院以99-1的投票结果，从一项重要政策法案中删除关于州级人工智能法规的10年暂缓条款。此举保留了各州在深度伪造等问题上执行法律的能力。Markey 参议员表示：“国会不会出卖我们的孩子……只为了让科技巨头亿万富翁赚更多的钱。”
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Grammarly 收购 Superhuman，扩展AI生产力套件
Grammarly收购了由AI驱动的邮件工具Superhuman，以加速其向AI生产力套件的转型。Superhuman 的团队与产品将继续保留，并获得更多AI开发资源。CEO Shishir Mehrotra 表示：“Superhuman 的产品、团队和品牌将继续存在。”目前 Grammarly 的AI助手已服务超过4000万用户。
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OpenAI暂停运营，应对Meta人才挖角
OpenAI在有四名研究员被Meta挖走后，暂停一周运营，旨在缓解员工紧张情绪并防止更多人员流失。首席研究官 Mark Chen 呼吁忠诚，称：“Ich fühle mich zerrissen, als wäre jemand in unser Haus eingebrochen und hätte etwas gestohlen.”此次中断旨在缓解职业倦怠，并强化对AI开发的关注。
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参议院否决州级AI立法十年禁令 对科技业造成挫败
参议院以99-1的投票结果，否决了建议为期10年的州级AI监管禁令，这对科技行业来说是一次重大打击。这一决定保留了州控制AI监管的权利，回应了消费者保护、深度伪造和隐私等担忧。Senator Maria Cantwell 表示：“我们不能只是随意推翻好的州消费者保护法律。”
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法国启动“Osez l’IA”计划加速企业AI应用
法国政府推出“Osez l’IA”计划，以促进企业AI应用，目标到2030年培训1500万专业人士。Clara Chappaz 表示：“Nous avons les cerveaux, mais pas la culture.”该计划包括大使、“AI 学院”以及旨在促进法国企业AI整合的激励措施。
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AI 聊天机器人与青少年情感风险：专家 María Aperador 警告
AI 聊天机器人越来越多地被青少年用作情感支持，但网络安全专家 María Aperador警告存在严重风险：“有青少年因为爱上人工智能而失去了生命。”她引用了一些悲剧案例，并呼吁大家反思生成式人工智能在年轻人生活中日益增长的情感角色。
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微软发布 MAI-DxO：AI 诊断工具超越医生表现
微软全新的MAI-DxO AI 诊断工具在复杂病例的诊断中表现优异，准确率高达85%——是医生的四倍。该工具整合了多个大型语言模型（LLM），模拟了虚拟专家小组。微软的穆斯塔法·苏莱曼称这为“迈向医学超级智能的重要一步”。
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OpenAI 与微软：AGI 条款重新定义其人工智能合作关系
OpenAI 与微软的合作因一项限制微软访问 OpenAI 所开发AGI（通用人工智能）的条款而面临紧张。文件《五级通用人工智能能力》和合同重新谈判，标志着在通用人工智能的控制与定义上到达关键节点。
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为什么苹果仍有机会赢得生成式 AI 竞赛
尽管外界质疑其 AI 发展步伐，苹果的独特优势在于其 22 亿台设备、注重隐私以及全栈控制。专家认为，苹果无需在模型性能上领先，只需将 AI 无缝集成进自身生态系统，就有可能重塑用户体验和对生成式 AI 的信任。
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微软称 AI 在复杂医疗诊断中超越医生
微软报告称，其 AI 工具在复杂病例诊断中超过医生，准确率达85.5%——几乎是经验丰富医生的四倍。微软表示，该 AI“能够同时具备广度与深度的专业知识，其临床推理能力常常超过任何一位医生。”公司认为 AI 只是医疗专业人员的助手，而不是替代者。
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量子机器学习：商业领袖为何现在应关注
量子机器学习 (QML) 正从学术理论快速演变为实用的商业工具。通过结合量子计算与人工智能，QML 能加速模型训练、提升对高维数据的处理能力，并用更少的数据获得更高精度。企业前期试验已显示出可衡量的效益，预示 QML 应用速度或将快于预期。
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阿塞拜疆利用人工智能和智能电网推进能源转型
阿塞拜疆C4IR正在部署人工智能、物联网和智能电网来改造能源系统。执行董事Fariz Jafarov强调利用预测分析来减少排放并提升效率，目标实现净零排放。该项目面临监管及公众接受度的挑战，但力争到2035年建立数据驱动的数字经济。
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Sam Altman警告人工智能将导致部分工作岗位消失
Sam Altman，OpenAI首席执行官表示，人工智能“起飞已经开始”，并预测将有整个职业类别消失。Altman指出，认知自动化已经在科学、艺术和软件领域提升了生产力，并警告说：“只有那些采纳这些技术的企业才能保持竞争优势。”
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法国推出“Osez l’IA”计划 加速企业人工智能应用
法国政府发布了“Osez l’IA”计划，以促进人工智能在企业中的应用，目标到2030年让50%的微型企业和80%的中小企业使用AI。该计划包括培训、宣传活动、诊断和2亿欧元资助。Clara Chappaz表示：“我们有人才，但缺乏这种文化。”
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Deerhoof因CEO的AI军事投资决定退出Spotify
独立摇滚乐队Deerhoof决定将其音乐从Spotify下架，以抗议CEO Daniel Ek对Helsing公司7亿美元的投资，该公司正开发AI驱动的军事科技。乐队表示：“我们不希望我们的音乐与AI辅助的军事技术产生关联。”此举凸显出人工智能在战争和科技行业优先权方面的伦理问题。
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人工智能对新一代的影响：挑战与教育需求
人工智能（AI）正在快速改变社会，尤其对年轻一代影响显著。文章强调提升批判性思维、伦理教育和教师培训的必要性，以确保AI助力于青少年的成长而非带来危害。正如引用所说：“算法无法促进个人的成长。”
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X Games首席执行官创立AI裁判公司，引发体育界AI争议
X Games首席执行官Jeremy Bloom联合创办了OWL AI，这是一家AI裁判公司，引发了人们对于AI在体育裁判中的作用的担忧。虽然目前AI旨在协助而非取代人类裁判，批评者警告称，AI存在偏见、缺乏人情味和问责等风险。这场辩论凸显了关于AI取代创造性和主观性岗位的更广泛焦虑。
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美国参议院否决特朗普提出的AI监管暂停提案
美国参议院否决了特朗普政府提出的，为期十年的各州AI监管联邦暂停令。立法者认为，在限制州级行动之前，需优先制定儿童安全和隐私法律。这一举动反映出围绕AI政策及与中国等国际竞争的持续辩论。
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SweepBright推出AI驱动房产搜索引擎Infinid
SweepBright发布了由人工智能全面驱动的房产搜索引擎Infinid。用户可以用对话方式描述他们的房产需求，AI能快速匹配房源，并提出后续问题。首席执行官Valérie Touraine表示，这标志着为房产寻觅者提供“无摩擦体验”的新一步。
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像CXone Mpower这样的AI驱动平台如何变革客户体验
像NiCE的CXone Mpower这样的AI驱动平台整合了工作流、坐席和知识，实现无缝端到端的客户体验。“客户体验就是你的业务，”Andy Traba说；而Barry Cooper指出，统一的AI能够降低成本和复杂度。该平台依托业界领先的数据集，实现交互自动化并优化业务表现。
继续阅读 于 [247]
Cloudflare阻止AI机器人抓取网站数据用于训练
Cloudflare已开始默认阻止AI机器人抓取客户网站数据以进行生成式AI训练。首席执行官Matthew Prince警告称，因AI导致“网络将死”。公司还推出了按抓取付费服务，让网站可以向AI服务收取访问费。正如文章所述，“对这些机制的战争刚刚打响”。
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Avito投资生成式AI并与AIRI夏校合作进行真实AI训练
Avito与AIRI及TSU人工智能夏校合作，投资120亿卢布用于生成式AI及专业人才培养。80名青年AI研究者将参与真实商业案例，Avito将提供实践经验和职业咨询。“我们计划到2028年培养3,000名AI专家，”Avito的Andrey Rybintsev说。
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AI与自动驾驶重塑劳动力价值：显途智能的愿景
显途智能首席运营官刘正康强调，AI与自动驾驶不仅仅是取代工作岗位，而是与人类劳动实现“协同融合”。公司利用L4级自动驾驶与多模态大模型提升安全性与效率，致力于将AI与现实产业深度融合，推动经济和社会价值的实现。
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NotebookLM：学业与工作终极AI笔记与研究工具
由谷歌Gemini AI驱动的NotebookLM，是学生和职场人士的杰出工具。它能整合来自不同来源的笔记，生成摘要，并利用用户提供的材料回答问题。其移动应用与音频概览等功能，让它成为日常研究与学习的实用AI助手。
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AI如何颠覆音乐行业：来自Napster的教训
AI生成音乐正在挑战版权法，唱片公司动用法律力量对抗如Suno和Udio这样的公司。虽然AI工具可以让音乐创作更加民主化，但该行业强有力的版权体系可能为其他受AI驱动变革冲击的创意领域树立先例。
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英超联赛携手微软，将AI融入粉丝体验
英格兰超级联赛与微软签署了一项为期5年的合作协议，将AI融入其应用程序、网站和梦幻平台。粉丝将能够访问个性化内容、实时洞察和历史数据。微软的Copilot AI和Azure服务将为这些功能提供支撑。“这项合作将帮助我们以全新方式与粉丝互动。”英超联赛首席执行官理查德·马斯特斯表示。
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像The Velvet Sundown这样的AI生成乐队在Spotify上未被标识
AI生成音乐正在充斥像Spotify这样的流媒体平台，类似The Velvet Sundown这样的乐队在没有明确标签的情况下积累了数十万听众。目前只有Deezer会对AI创作的音乐进行标注，凸显了透明度的必要性。正如某位Reddit网友所说，可疑迹象包括“头像看起来像是由AI生成的”。
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AI生成乐队“The Velvet Sundown”凭虚假图片在Spotify收获50万听众
由AI生成的乐队The Velvet Sundown凭借AI创作的图片和音乐，在Spotify上积累了近50万听众。观察人士指出其人声有“金属般的光泽”，视觉效果也显得诡异。音乐作家Chris Dalla Riva称这一现象“令人担忧”，警告称AI音乐推广可能会损害真正的音乐人。
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第二十七届中国机器人与人工智能大赛在上海举行
第二十七届中国机器人与人工智能大赛上海赛区吸引了来自近30所高校的600多支队伍。专家们强调，机器人与人工智能对于国家发展具有战略意义，突出其对社会的深远变革影响。本次赛事设有九项AI和机器人挑战，促进了学生的实践创新和协作。
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OpenAI拒绝马斯克970亿美元收购提议，推出深度研究代理与o3-mini模型
OpenAI拒绝了埃隆·马斯克970亿美元的收购提案，再次重申其使命。公司发布了适用于复杂任务的深度研究代理，并推出了o3-mini推理模型。在印度关于版权的法律挑战加剧之际，OpenAI为美国机构推出了ChatGPT Gov。CEO Sam Altman澄清，OpenAI尚未实现AGI（通用人工智能）。
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AI与音乐：2025年MusicMediale音乐节大师课及音乐会
MusicMediale 2025音乐节由Artemi Maria Gioti主持的人工智能与音乐大师课及音乐会。艺术装置探索人类与人工创意的边界。活动聚焦AI对当代音乐与艺术的影响，引发了有关数字时代作品真实性与作者归属的思考。
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人工智能对企业和员工的影响：增长、就业与政策启示
AI的应用在各行业加速推进，推动了企业增长、就业增加及创新——尤其是在产品开发领域。虽然AI会取代部分岗位，但“劳动力替代效应似乎仅限于部分行业”，总体而言，AI与就业扩张相关。企业对高技能人才的需求提升，重塑了行业结构与企业等级，对政策制定产生重大影响。
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The Velvet Sundown是AI生成乐队吗？神秘乐队引发网络热议
The Velvet Sundown引发了是否为AI生成乐队的讨论。其宣传照、风格化的音乐以及缺乏现场影像，引发了许多猜测。乐队否认使用AI，声明：“每一个和弦、每一句歌词、每个错误——都来自人类。”这场争议凸显了人们对AI参与音乐创作及真实性日益增长的担忧。
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FADETA推出CONECTA IA，将人工智能带到农村社区
FADETA 推出了 CONECTA IA，这是一个为西班牙农村的公民、企业和组织提供实用人工智能指导的网络平台。主席Jesús Ortega强调：“人工智能是历史上最大的革命……我们必须适应它，才能受益于其所提供的所有可能性。”
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生成式人工智能如何改变波兰职场：迈克尔佩奇2025报告
根据 Michael Page 人才趋势2025，近一半波兰员工在工作中使用像 ChatGPT 或 Copilot 这样的生成式人工智能工具，提升了生产力和质量。然而，只有21%的员工认为雇主为他们做好了AI准备。Kacper Grabowski 表示：“人工智能仍然只是工具……其效果取决于用户的技能。”
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EDP利用人工智能与机器人优化太阳能维护
EDP 启动了 Scale Up O&M 项目，将人工智能驱动平台、无人机和自主机器人结合应用于太阳能电站维护。该系统可实现实时数据分析和自主干预，运营成本降低超过80%。Ana Paula Marques 表示：“投资自动化就是投资于更加普及、具有竞争力且面向未来的可再生能源。”
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爱尔兰企业家利用AI彻底革新网络安全与数据协作
爱尔兰公司正引领人工智能应用，OnSecurity 推出了融合人工与人工智能的AI增强渗透测试服务。首席执行官 Conor O’Neill 说，这“优化了整个安全测试过程。”与此同时，Zerve 提供了一个让人工智能与数据开发者安全高效协作的平台，突出显示了 AI 在各行业的变革性影响。
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麻省理工研究：AI写作工具或损害创造力与记忆力
麻省理工学院最新研究显示，频繁使用像 ChatGPT 这样的AI写作工具会对用户的创造力和记忆力产生负面影响。研究人员通过大脑活动测量发现，AI协助会导致“认知负债”。该研究对人工智能对认知过程和学习的长期影响表示担忧。
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阿塞拜疆实施人工智能与智能电网，变革能源行业
阿塞拜疆的C4IR正在部署人工智能、物联网和数字工具，以彻底革新能源系统。执行董事Fariz Jafarov强调，预测性分析和智能电网如何减少排放并提升效率。该举措将创新与可持续发展目标相结合，但在迈向以数据驱动的可再生能源经济（目标为2035年）的道路上，仍面临监管和社会的挑战。
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Vicente Mera谈人工智能与长寿：数字孪生与寿命预测
长寿领域专家Vicente Mera博士表示：“我是人工智能的好朋友。”他和他的团队正在开创数字孪生——由AI驱动的人类复制体——用于预测健康结果和衰老。Mera认为，人工智能将实现个性化医疗，甚至预见将来人们可以选择何时去世。
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俄罗斯人工智能成功案例：行业生产力全面提升
俄罗斯的人工智能应用带来重大收益：BSS的生成式AI自动化客户服务，节省数百万；Cognitive Agro Pilot将农场生产力提升25%；Chepetsky工厂的预测分析将缺陷率降低60%。BSS的Alexander Krushinsky表示：“生成式AI终于实现了自然交流的实时自动化。”
继续阅读于 [268]
微软发布超强人工智能，诊断复杂疾病“能力超医生”
在Mustafa Suleyman的带领下，微软开发了一套先进人工智能系统，能够诊断复杂疾病，“能力超过医生”。这一突破凸显了人工智能在医疗健康领域日益增长的作用，以及科技巨头在该变革性赛道中的竞争。
继续阅读于 [269]
AI驱动工具和漫画帮助儿童了解脑性瘫痪
比萨大学与FightTheStroke基金会合作推出了一本漫画《你好，我叫ANDI》，向儿童解释脑性瘫痪。作为AINCP项目的一部分，它利用人工智能开发出新的更精准的临床工具，旨在改善受影响儿童及其家庭的生活质量。Giuseppina Sgandurra教授负责该人工智能研究。
继续阅读于 [270]
参议院在州政府反对后从共和党法案中移除AI监管禁令
美国参议院以99比1的投票结果，通过取消一项禁止各州监管人工智能的条款，该条款原本包含在共和党提案中。在来自各州州长和人工智能安全倡导者的两党强烈反对后，该提案被删除。该提案试图阻止各州在未来十年内监管人工智能，因过于偏袒企业而忽视监管责任遭到批评。
继续阅读 请见 [271]
乌克兰采用搭载M2“Ma Deuce”机枪的AI智能机器人
乌克兰正日益部署配备美国制造的M2“Ma Deuce”机枪的AI战斗机器人。这种将人工智能与先进武器融合的做法，标志着战场向自主化战争转变，利用AI提升目标锁定与作战效率。
继续阅读 请见 [272]
从马克思到马斯克：人工智能引发的新阶级战争
本文探讨了人工智能带来的权力结构变化，将现代对代码与数据的控制与历史上对土地和机器的控制进行了对比。文章质疑AI究竟是解放还是一种新型数字封建主义，强调算法与公司如今是如何塑造知识、认知和社会阶层的。
继续阅读 请见 [273]
如何用浏览器插件屏蔽YouTube恼人的AI翻译
YouTube的AI生成翻译常常让想观看原版视频的用户感到困扰。平台通常会根据IP自动选择翻译，但用户可在Google账号中调整语言设置，或利用浏览器插件绕过不需要的AI翻译，提升观看体验。
继续阅读 请见 [274]
波兰11 bit工作室在《The Alters》中使用AI：为何引发争议？
波兰开发商11 bit studios承认在《The Alters》开发中使用了AI工具，引发了舆论争议。该工作室澄清只有0.3%的游戏文本由AI生成，并表示是“无意中保留下来的：‘它从未打算成为最终版本的一部分。’”此事件凸显了游戏开发中AI应用越来越受关注与审查。
继续阅读 请见 [275]
AI评选《疯子》为Netflix最被低估的剧集：你应该去看的理由
人工智能分析指出，《疯子》（Maniac）是Netflix上最被低估的剧集。这部2018年的科幻迷你剧聚焦药物实验和人类创伤。尽管它在烂番茄上获得了85/100的高分，AI依然认为其普遍性主题和独特叙事值得被更多人关注。
继续阅读 请见 [276]
Meta推出Meta超智能实验室，追求类人水平AI
Meta发布了Meta超级智能实验室（MSL），一个专注于开发通用人工智能（AGI）的新部门。该部门由前Scale AI首席执行官Alexandr Wang领导，MSL将整合包括Llama团队在内的AI研究团队。Meta正在积极从竞争对手招聘人才，Sam Altman指出：“承诺大量有保障的薪酬……并不会创造良好的文化。”
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全球远程医疗AI市场将爆发式增长，预计2032年将达1920亿欧元
据预测，AI驱动的远程医疗市场将从2024年的180亿欧元增长至2032年的1920亿欧元，年复合增长率达27%。美国和加拿大引领应用，而意大利有望推出欧洲首个国家级远程医疗平台。Gianmarco Biagi指出：“AI功能强大且适用于任何领域……健康是受‘AI浪潮’影响最深的领域之一。”
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人工智能是否正在增加人为大流行的风险？
一项新研究显示，如果AI提供先进的病毒学建议，可能使人为大流行的年度风险提高五倍，从0.3%升至1.5%。Anthropic的Jared Kaplan警告称，“我们的建模表明这有可能发生。”目前的AI工具在实验室故障排查方面已经超越了病毒学博士，引发了紧迫的生物安全担忧。
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如何为孩子准备人工智能时代：专家见解
USP的Glauco Arbix表示，孩子们必须学习批判性和伦理性地使用AI，而不仅仅是接触技术。他强调：“我们需要教他们有意识地使用这些工具，而不是仅仅被动消费。”
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Meta“Zuck Bucks”战略：扎克伯格的激进AI人才争夺战
Meta为顶级AI研究人员提供高达1亿美元的创纪录薪酬方案，以赶超OpenAI和谷歌。首席技术官Andrew Bosworth否认即时奖金，但证实“对于最抢手的人才，薪酬方案……可以达到天价”，凸显Meta在AI人才战争中的紧迫布局。
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Pi Health在印度建医院，测试AI临床试验软件
初创公司Pi Health在印度建设了一家癌症医院，以验证其AI驱动的软件，旨在简化临床试验文件和监管审批流程。联合创始人Geoff Kim博士表示：“我们正在尽一切努力让这一过程更加高效。”他们的AI使试验时间缩短一半以上，加速了药品审批进程。
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意大利及欧洲企业家呼吁暂停欧盟《人工智能法案》实施
一群意大利及欧洲人工智能企业家和投资者呼吁欧盟“暂停”《人工智能法案》的实施，并警告过于严格的监管可能会扼杀创新与竞争力。Kry公司首席执行官Johannes Schildt表示：“适度的暂停将有助于制定更清晰、适度和可执行的规则，增强公信力和竞争力。”
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美国参议院因各州反对删除共和党法案中AI监管禁令
美国参议院以压倒性多数否决了一项共和党提案，该提案拟在十年内禁止各州对人工智能进行监管。该措施遭到两党批评，被视为偏袒人工智能产业而忽视问责。AI安全倡导者及州官员认为禁令将削弱地方监管和公共保护。
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AI在复杂诊断中超越医生，准确率提升4倍
微软的人工智能系统MAI Diagnostic Orchestrator（MAI-DxO）在304个复杂病例中实现了80%诊断准确率，是全科医生的四倍。这款AI还将诊断成本降低了20%。专家指出：“该系统……模拟了迭代式诊断过程”，有望提供更广泛的专家级医学推理能力。
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AI重塑智能驾驶培训，苹果考虑为Siri引入外部LLM
软件创新发展大会展示了牧康科技的AI驱动智能驾驶模拟器，结合虚拟现实与AI教练。同时，苹果可能放弃自研AI模型而为Siri选择Anthropic或OpenAI的大型语言模型，这将成为其AI战略的重大转变。“Apple…在人工智能赛道上却掉队了。”
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波兰将建AI超级工厂，mObywatel应用内即将上线AI助手
波兰计划建造一座价值50亿欧元、配备3万个GPU的AI超级工厂，目标是打造一台“比波兹南皮亚斯特设施大5倍”的超级计算机。PLLuM和Bielik等AI模型凸显了波兰的潜力。副部长Dariusz Standerski表示，年底前，mObywatel应用将集成AI虚拟助手，大幅提升公共部门生产力。
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马克·扎克伯格公布Meta雄心勃勃的AI超级智能计划
马克·扎克伯格宣布对Meta人工智能部门进行重大改革，成立由Alexandr Wang领导的“Meta超级智能实验室”。目标：开发一种超智能，超越人类能力。扎克伯格称王是“他这一代人中最令人印象深刻的创始人”，并强调了超智能的历史意义。
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专家警告：人工智能让人为大流行的风险增加五倍
一项新研究警告，人工智能的发展可能使人为造成的大流行发生概率提高五倍。AI聊天机器人在故障排除方面已超越博士级病毒学家，可能让更多人获得制造生物武器的能力。Seth Donoughe指出，这种专业知识“可能会让越来越多的人轻易获得”，引发了重大的生物安全担忧。
继续阅读 请见 [289]
萨尔兰旅游协会制定AI准则以保护隐私并确保透明度
萨尔兰旅游协会推出了全面的人工智能准则，优先考虑隐私保护、透明度和负责任地利用数据。AI用于数据分析和目标营销，但创意内容依然由人类主导。该协会承诺定期进行AI系统评估并持续培训员工。“对我们来说，真实性具有最高重要性——AI生成内容仍是例外，”准则中写道。
继续阅读 请见 [290]
Anthropic为AI训练销毁数百万本图书，面临法律审查
Anthropic为AI训练而将大量购买并销毁的数百万本图书数字化，美国法院对此裁定为合理使用。然而，该公司正面临2025年的诉讼，被指控曾使用来自Z-Library等网站的盗版内容。Anthropic声称现在已避免使用此类资源，并遵守版权法。
继续阅读 请见 [291]
安达卢西亚政府对格拉纳达人为智能学位流失表达不满
安达卢西亚自治区政府对格拉纳达大学数据科学与人工智能学位的失去表达了不满，称其为“战略性投入”。该决定由一个独立机构做出，引发了政治辩论。“我们是独立性的绝对保障者，”José Carlos Gómez Villamandos表示。
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天立启明AI学习伴侣：中国首个大规模校园AI模型上线
“天立启明AI学习伴侣”是中国首个在学校大规模部署的AI大语言模型（LLM），目前服务于107所学校的25万名师生。专家强调其应用了生成式AI、个性化学习以及课堂融合，标志着人工智能教育和教育公平的重要里程碑。
继续阅读请见 [293]
联合国教科文组织创意城市于2024年年会探讨AI对文化的影响
第17届联合国教科文组织创意城市网络大会聚焦“文化与人工智能”，强调AI如何推动可持续城市发展和文化领域创新。代表们讨论了《联合国教科文组织人工智能伦理指南》以及创意产业中负责任且以人为本的AI应用需求。
继续阅读请见 [294]
中国首个面向校园教育的大模型“天利启明AI学习伙伴”发布
中国发布首个面向校园教育的大规模AI模型——天利启明AI学习伙伴。其融合23年教育专业积淀，实现个性化学习与打破数据孤岛。专家认为该模型有助于课堂变革和教育公平。“AI帮助学生重建学习路径，优化资源配置，”天利国际集团董事长罗石表示。
继续阅读请见 [295]
ChatGPT在模拟测试中展现出色航天器驾驶能力
大型语言模型（LLM）ChatGPT在自主航天器模拟测试中表现优异，在Kerbal Space Program微分博弈挑战赛中获得第二名。研究人员发现，通过提示工程和最小的微调，LLM可控制航天器，有望彻底革新自动化卫星导航和深空探索任务。
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亚马逊CEO：AI将取代部分岗位但带动机器人与AI人才需求
亚马逊CEO安迪·贾西称AI为“我们这个时代最具变革性的技术”，并在自动化提升的背景下确认裁员。他坚信新机会将涌现，尤其是在AI和机器人领域，亚马逊正大量招聘。贾西表示：“AI能让员工从更高的起点出发”，让工作更具创新性、减少重复性。
继续阅读请见 [297]
AI驱动的预后特征提升肝细胞癌管理水平
由十种机器学习算法构建的共识AI预后特征（CAIPS），在预测肝细胞癌（HCC）结局方面优于传统方法。CAIPS可实现风险分层、治疗优化和个性化治疗。研究指出伊立替康和BI-2536是有前景的药物，还识别出PITX1为HCC进展中的关键调控基因。
继续阅读请见 [298]
法国政府启动2亿欧元计划以促进企业AI采用
法国公布了“Osez l’IA”计划，拨款2亿欧元以加速企业的人工智能应用。部长Clara Chappaz坦言：“Soyons lucides, la France n’est pas en avance”（我们要清醒，法国并不领先）。该计划包括培训、国家担保贷款以及对AI初创企业的资助，目标是在2030年前惠及1500万公民，并提升国家的AI主权。
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微软称其AI系统在疑难诊断上超越医生
微软宣称，其AI系统在处理复杂的医疗诊断方面比医生更高效。这一大胆声明凸显了人工智能在医疗健康领域日益增强的能力，有望彻底改变诊断的准确性与效率。未提供权威专家的直接引述。
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专家警告：特朗普税法案的AI监管禁令或致美国碳排量暴增
共和党推动阻止州级AI监管，哈佛研究人员估计，这可能导致美国AI相关碳排放十年内达十亿吨。专家警告，这种“无节制增长”将减缓化石能源转型，加剧气候变化。“我们不能忽视它对气候稳定不断增长的影响，”Gianluca Guidi表示。
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上海AI实验室以ShotBench重新定义影视语言理解
上海AI实验室联合顶尖高校推出了全球首个AI影视语言评测平台ShotBench，揭示了现有模型在电影理解中的主要缺陷。他们的新ShotQA数据集和ShotVL模型创下了电影理解的新纪录，为AI辅助视频创作和文创产业变革铺平道路。“即便GPT-4o也仅有约60%的准确率。”
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英国公布产业战略：要做“AI制造者，而非AI接收者”
基尔·斯塔默（Keir Starmer）的十年产业战略旨在让英国成为“AI制造者，而非AI接收者”。主要举措包括建立主权AI机构、设立AI增长区，以及在AI健康数据平台上投资6亿英镑。该计划旨在提升英国在前沿AI领域的领导力，吸引全球投资。
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Steven George-Hilley谈英国AI与科技政策影响
Centropy公关公司Steven George-Hilley称赞英国政府对AI及科技的乐观态度，并提到部长团队具备强大专业能力。他指出，AI在带来颠覆的同时也创造了新就业机会，呼吁培养科技技能以助职业发展。政府投资包括860亿英镑投入研发，及2500万英镑用于吸引顶尖AI专家。“AI正在颠覆行业，也在开启新的大门。”
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Anthropic 启动经济未来项目，研究AI对就业和经济的影响
Anthropic 启动了 经济未来 计划，研究 AI 如何影响经济和就业市场。首席执行官 Dario Amodei 警告说，AI 可能在1到5年内淘汰多达一半的办公岗位。该项目资助研究、论坛和数据收集，以引导适应AI带来的变化并制定政策应对。
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AI威胁超级链接：印刷新闻可能比数字新闻寿命更长
AI 正在加速从数字新闻中提取价值，自动化系统越来越多地重新包装原始报道且没有适当标注。正如Cloudflare首席执行官Matthew Prince所指出，机器“读者”数量激增，这让人们担忧在AI驱动内容聚合面前高质量新闻的可持续性。
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企业生成式AI解决方案：aiaibot的实用方法
瑞士对话自动化领导者aiaibot为100多家企业提供可扩展的AI解决方案。首席执行官Ingo Steinkellner强调：“AI只有在易于获取且能带来可衡量价值时最有效。”他们专注于实际效用：流程更快、降低成本、提高客户和员工满意度。
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XAI筹集100亿美元加强AI基础设施，与OpenAI竞争
据摩根士丹利称，埃隆·马斯克的XAI 已通过债务和股权筹集了100亿美元资金。这笔资本将用于增强XAI的数字基础设施并开发其Grok AI聊天机器人。马斯克表示：“XAI已经安装了20万块GPU”，并计划建设一座拥有100万块GPU的设施，加剧了与OpenAI和Anthropic之间的AI竞赛。
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托木斯克夏季AI学校与Avito合作开办
一所关于人工智能的夏校在托木斯克开幕，由AIRI和托木斯克国立大学与Avito联合主办。该项目计划到2028年培养多达3000名AI专家，并在生成式AI领域投资120亿卢布。Avito的Andrey Rybintsev表示：“我们致力于提供相关且面向实践的技能。”
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微软AI或在未来5-10年威胁西班牙31万个岗位
微软正在开发一项先进的人工智能，预计将在5-10年内准备就绪，这可能会威胁到西班牙的310,000个工作岗位。该技术的快速发展引发了对就业替代和自动化对社会影响的担忧。专家警告称，这些人工智能进步将导致劳动力市场发生重大变化。
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人工智能预测核打击目标：主要城市和战略基地被锁定
像ChatGPT、Gemini和Perplexity这样的生成式人工智能模型认为，在假设性的核情景下，人工智能会将主要首都、金融中心和军事基地作为目标。Perplexity指出：“人工智能选择目标的逻辑将基于最大化战略影响。”西班牙不是主要目标。
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Hernandez Orallo 和 Gottlob 在 VSCF 2025 上分析人工智能
第四届 ValgrAI 科学理事会论坛（VSCF）2025聚焦于负责任且透明的人工智能。José Hernández Orallo 强调要超越传统指标，用解释力和预测力来评估人工智能，旨在与人类能力进行有力对比。此次活动突显了通过人工智能改善生活和环境的承诺。
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丁元竹：在人工智能时代塑造新文明
人工智能的快速融合正在重塑人类文明，并带来治理、就业和文化对齐方面的挑战。丁元竹教授强调：“人工智能不是一个简单的工具，而是受人脑启发的智能实体。”有效治理和跨文化的价值协调对于积极的未来至关重要。
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尽管意大利信贷市场重金投入AI，数字贷款仍然落后
意大利信贷行业的人工智能投资主要用于优化内部流程和合规，但全数字化贷款依然罕见——零售贷款仅占8%，企业贷款不到1%。专家指出，人工智能可以降低对高风险中小企业的信息不对称，但落地步伐缓慢。“线上发展空间巨大。”
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Meta一个月内挖走6名OpenAI员工，引发AI人才争夺战
据报道，仅在六月，Meta就挖走了6名OpenAI关键的人工智能研究员，OpenAI 的 Mark Chen 将其比作“有人闯入我们的家并偷窃”。这一事件凸显了人工智能人才争夺激烈，据称Meta开出巨额奖金，而OpenAI也计划调整薪资以挽留员工。
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中国-东盟人工智能创新合作中心迎来首批东盟企业
中国-东盟人工智能创新合作中心在南宁与16家东盟企业签署协议，标志着人工智能合作进入新阶段。该中心旨在促进人工智能研发、应用与培训。王亚松表示：“人工智能时代已经到来，中心架起了中国与东盟之间的桥梁”，并强调了该地区独特的人工智能发展优势。
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浦东启动AI创新大赛，双赛道“个人+项目”并举
2025年第七届浦东新区人工智能创新应用大赛首次推出双赛道模式——个人赛和项目赛，以深化人工智能技术创新及行业应用。赛事旨在推动人工智能人才和项目的融合，得到主要行业企业的大力支持，并为参赛者提供更多激励措施。
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11 Bit Studios回应玩家质疑《The Alters》中AI使用
在玩家发现《The Alters》中有AI生成文本及翻译后，11 Bit Studios澄清了其AI使用情况。工作室表示，“这段占位文本是无意中保留在游戏中的”，而AI翻译因时间紧迫而采用，目前已在更新中。该事件凸显了关于游戏开发中AI伦理的持续讨论。
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南宁AI产业进入集群式发展阶段，南方东盟AI创新中心启用
南宁人工智能产业进入集群式发展阶段，南方东盟人工智能创新中心迎来首批AI企业入驻。中心提供“零租金”办公环境，简化项目入驻流程，促进AI生态体系的发展。人民出行副总裁田言超表示：“我们能够与合作伙伴更加紧密地协作。”
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英国拟用AI、机器人守卫及皮下芯片解决监狱拥挤问题
英国正在探索利用人工智能、机器人守卫和皮下芯片来应对监狱拥挤问题。司法部长Mahmood与谷歌、微软、亚马逊等科技巨头会晤。人权活动人士称这些举措“令人担忧且反乌托邦”，并批评利用人工智能预测未来犯罪行为的做法。
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美国参议院否决禁止各州监管人工智能法案，大型科技公司游说失败
美国参议院以压倒性票数否决了一项在州一级实施为期10年的人工智能监管暂停法案。该提案得到了大型科技公司的支持，但以99比1的票数被否决，显示出立法机关强烈支持允许各州自主管理人工智能。
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微软医疗AI诊断准确率是医生的四倍
微软AI诊断协调器的诊断准确率比有经验的医生高出四倍，对85.5%的病例做出正确诊断，而医生的准确率为20%。微软AI首席执行官Mustafa Suleyman表示：“我们在迈向医疗超级智能方面迈出了重要一步。”这项研究引发了关于AI在医疗健康领域日益扩大的角色及其成本效益的讨论。
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AI法案：大科技垄断是一种政治选择，CGIL表示
本文讨论了AI治理的政治影响，突出大科技公司的垄断以及最近法律变更（如意大利AI草案中取消数据中心本地化）的影响，这些都在塑造着人工智能格局。CGIL呼吁出台明确的监管措施以保护工人和公民，警告现行政策偏向美国跨国公司。
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苹果或因内部困境用OpenAI或Anthropic AI升级Siri
由于内部研发遇到挫折，苹果正考虑将Anthropic Claude或OpenAI ChatGPT集成进Siri，转向外部模型。据彭博社记者Mark Gurman称：“对Siri最有前景的技术似乎来自Anthropic。” 这一举措显示苹果在内部AI研发延误后，正式加入生成式AI竞赛。
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EdTech行业称人工智能将在2025/26学年变革教师角色
人工智能将在2025/26学年重塑教师角色成为关键，EdTech专家指出。IGNITE首席执行官Ignacio Aso表示：“人工智能在课堂的融入并不意味着教师被取代，而是其角色演变。”教师必须掌握新的数字和教学技能，才能充分发挥AI的潜力。
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巴西为公共安全行动制定人工智能新规
巴西司法部颁布了第961/2025号法令，建立了公共安全领域人工智能和先进技术的明确监管条例。这些规定强调数据保护、司法监督和伦理保障，标志着该国首次为执法领域制定人工智能专门框架。专家称其为“监管里程碑”，在推进安保现代化的同时保护基本权利。
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Sofia Marta：“我们需要一些人在人工智能领域走在前面，展示能做些什么”
葡萄牙人工智能应用正在加速推进，电信、银行和零售等行业处于领先地位。Google Cloud Portugal的Sofia Marta表示：“我们需要一些人在人工智能领域走在前面，展示能做些什么。”相关举措包括人工智能驱动的临床工具和教育聊天机器人，凸显了人工智能对各行业的变革性影响。
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人工智能如何加速投资流程
人工智能正改变着传统缓慢的投资领域，实现更快的数据分析、更智能的决策和实时的市场洞察。机器学习和自然语言处理工具帮助投资者识别趋势和机遇，简化投资组合管理，并为企业带来竞争优势。
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人工智能模型预测中风死亡风险，提升人性化医疗
NOVA IMS 和 UAlg 的研究人员开发了一套人工智能系统，通过决策树分析24个风险因素，预测中风后的死亡风险。该工具具有高准确率和透明性，有助于实现更快速、个性化的临床决策。“更人性化的医疗同时也是可预测和个性化的。”研究团队强调，突显人工智能在医疗创新中的作用。
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关注顶级量子计算股票：英伟达与Alphabet
量子计算正成为人工智能和创新下一阶段的关键驱动力。英伟达（通过CUDA-Q软件桥接传统与量子计算）和Alphabet（凭借Willow量子芯片）等公司正领导相关投资。两家公司都拥有强大的人工智能基础，使其成为有吸引力的量子计算股票选择。
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Cloudflare发布“按次抓取”AI机器人数据抓取平台
Cloudflare 已推出“按次抓取付费”（Pay per Crawl）市场，让网站所有者能够向 AI 机器人 收取抓取内容的费用。此举为出版商提供了更多的控制权和潜在收入，因为 AI 公司在寻求训练数据。首席执行官 Matthew Prince 表示，“这些产品正在为一种新型市场奠定基础。”该计划旨在重塑出版商与 AI 之间的关系。
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Cloudflare 推出针对 AI 机器人的按次抓取付费计划
Cloudflare 推出了一个项目，要求 AI 公司 为每次网页抓取支付费用，旨在促进可持续的内容生态系统。Cloudflare 声称，“没有内容创作者的持续贡献，AI 系统将面临过时、有偏或不可靠的风险。”该举措可能带来动态定价，激励 AI 代理寻找最优的内容交易。
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AI 洗牌：我们是否被人工智能的宣传误导了？
AI 洗牌（AI-washing） 指的是将产品宣传为“AI 驱动”，但实际上主要采用自动化而非真正人工智能的市场营销做法。文章质疑三星“AI 增强”洗衣机等功能是否真正使用了 AI，突出自动化与机器学习之间的界限模糊。“AI 洗牌让消费者误以为技术真的做了这些事情。”
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Cloudflare 默认阻止 AI 爬虫，推出按次抓取付费计划
Cloudflare 现在将默认阻止已知的 AI 网络爬虫，以防止未经授权的内容抓取。公司还推出了 按次抓取付费 项目，让部分出版商可以对 AI 抓取器收取访问费。首席执行官 Matthew Prince 强调，“原创内容是互联网的核心……我们必须携手保护它。”
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Cloudflare 默认阻止 AI 爬虫，推出按次抓取付费计划
Cloudflare 现已默认阻止 AI 网络爬虫，以遏制未经授权的 AI 抓取行为。该公司利用 机器学习 和行为分析检测爬虫，包括那些试图规避检测的行为。新推出的 按次抓取付费 项目允许出版商向 AI 公司收取访问费用。“这可能将极大改变权力格局，”Atlantic 首席执行官 Nicholas Thompson 表示。
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LLM 应用演变：波兰面临的挑战与进展
文章探讨了 LLM 应用 面临的挑战：输出不可预测、数据隐私、高硬件需求。文中还着重介绍了 商业界与学术界在打造高效、准确模型上的竞争，以及波兰在本地 LLM（如 Bielik 和 PLLuM）上的进展。专家指出，“针对单语语言的模型能降低成本”，但在复杂的多语言任务中，商业模型依然表现优越。
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Mickaël Campo 讨论人工智能对体育表现的变革性影响
Mickaël Campo 称生成式人工智能为体育领域的“重大演进”，并指出其被迅速采用及在优化表现中的关键作用。他警告说：“如果我们不上车，就会被远远甩在后面，”凸显了人工智能在该领域中不可抗拒的影响力。
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人工智能取代英国初级岗位，职位发布量下降三分之一
据《每日电讯报》报道，自2022年11月以来，像 ChatGPT 这样的人工智能工具导致英国初级职位招聘数量下降了33%。生成式人工智能正在自动化重复性任务，影响了工程、销售和会计等领域的岗位。分析人士警告，许多初级办公室和技术职位可能因人工智能的进步而变得过时。
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人工智能遇上广播：现场体验未来
一场广播活动探索了人工智能如何改变广播行业。听众可以现场体验人工智能驱动的广播技术演示，展示机器学习和自动化在媒体中的融合。活动突显了广播领域人工智能的未来潜力及其对内容创作和受众互动的影响。
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波兰 mObywatel 应用由人工智能赋能
波兰正在推进人工智能相关举措，包括一项 50 亿欧元的 AI 超级工厂提案和由 AI 驱动的mObywatel 应用。该项目计划在波兰主要城市部署三万块 GPU，用于支持相关服务。这标志着人工智能基础设施和数字公共服务的重要投资。
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Meta 与 OpenAI 在超级智能竞赛中争夺 AI 人才
Meta 和 OpenAI 正为吸引和留住顶尖人工智能人才展开激烈竞争，Meta 提供巨额签约奖金来挖角 OpenAI 研究员。OpenAI 的 Mark Chen 表示，他感到“就像有人闯入并偷走了什么”，强调了奖励顶尖人才的重要性。两家公司都在争夺超级智能领域的主导地位。
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Meta 在生成式人工智能竞赛中对 AI 人才的激进招募引发担忧
Meta 正在投资数十亿美元于 AI 人才和收购，以在 生成式人工智能 竞赛中迎头赶上，包括对 Scale AI 的 140 亿美元投资。尽管从竞争对手那里挖来顶尖专家，但外界对 Meta 的战略及 Llama 4 的表现不佳仍存质疑。专家警告称，这种“雇佣兵式”招聘与收益的不确定性令人担忧。Zvi Mowshowitz 指出：“Je ne m’attends pas pas à ce que ça marche”（我并不指望这会有效）。
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中国推出首个面向学校教育的人工智能模型
中国推出了首个广泛应用于学校教育的 人工智能模型，名为“天力驰梦”。由天力国际开发，该模型集成了智能校园数据，支持个性化学习。专家强调，人工智能在加速教育数字化转型、构建灵活且面向未来的体系中发挥着关键作用。
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法国启动国家人工智能计划以促进企业采用
法国推出国家人工智能计划，并设立了两亿欧元基金以支持企业采用人工智能，包括培训、意识提升以及为项目提供担保基金。Clara Chappaz 强调要通过推广法国的 AI 解决方案来增强“我们的数字主权”，Éric Lombard 则指出需要投资国内基础设施和人才。
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人工意识：近期未来的风险与困境
模拟情感和意识的 人工智能 的兴起，引发了有关权利、道德和责任的深刻问题。专家和企业就 AI 的伦理界限展开辩论，包括教宗莱昂十四在内的领袖称其为“人类必须面对的最关键问题之一”。Anthropic 和 DeepMind 等公司现正聘请AI 福祉与机器意识领域的专家。
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被看好的 AI 股有望十倍增长：下一个英伟达？
一只新的 AI 股票 被誉为下一个英伟达，有望实现十倍增长。该公司与英伟达合作，为全球人工智能提供算力，被认为拥有“最快增长的最佳条件”。具体股票可见于 maydornreport 的通讯中。
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AI 技术将加入波兰 mObywatel 应用
波兰正在将人工智能集成到mObywatel应用中，包括一个用于文件处理和公共服务的虚拟助手。副部长Standerski表示：“得益于AI模型，我们将与我们的mObywatel进行对话。”该举措涉及重大GPU投资，旨在让波兰跻身全球AI领导者之列。
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波兰将推出AI驱动的mObywatel应用并建设超级计算工厂
波兰正投资50亿兹罗提建设AI超级工厂，计划打造一台拥有30,000张GPU的人工智能训练超级计算机。副部长Standerski重点介绍了PLLuM和Bielik等项目。mObywatel应用即将推出AI助手以服务公众。“Dzięki modelowi sztucznej inteligencji będziemy rozmawiać z naszym mObywatelem.”
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Cloudflare 默认阻止AI机器人抓取内容
Cloudflare现在将默认阻止AI爬虫抓取所有新域名的网站内容，这将影响OpenAI和Google等公司的AI模型获取训练数据。CEO Matthew Prince表示：“我们的目标是将权力重新交还给创作者，同时继续帮助AI公司创新。”
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亚马逊部署了一百万台机器人并推出DeepFleet AI优化物流
亚马逊运营的机器人已超过百万台，并发布了用于优化仓储物流的DeepFleet——一款生成式AI模型。DeepFleet基于AWS SageMaker开发，可将出行时间减少10%，降低成本并提升安全。亚马逊强调，机器人是助力工人而非取代工人，并持续推进员工的机器人和AI系统技能培训。
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马克·扎克伯格成立Meta超级智能实验室，开发超人类AI
马克·扎克伯格宣布Meta成立新的超级智能实验室，致力于研发超越人类智能的AI。该实验室由Alexandr Wang领导，已从OpenAI、Google和Anthropic招募了顶尖人才。扎克伯格称Meta“在实现超级智能方面具有独特优势”，目标是在一年内到达AI前沿。
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上海举办机器人与人工智能大赛决赛，30所高校600支队伍参赛
第27届中国机器人与人工智能大赛（上海赛区）决赛汇聚来自30所高校的600支队伍。赛事涵盖AI创新、机器人及智能应用。专家强调机器人和人工智能对社会及人才培养的深远影响。大赛促进了AI与机器人领域的实践技能、创新力与合作能力。
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人工智能人才竞赛升温：以色列领先，阿拉伯国家缺席
人工智能人才需求旺盛，根据微软和领英报告，以色列以1.98%的劳动力从事AI相关岗位位居全球首位。阿拉伯国家在前十名榜单中显著缺席。专家指出，小型国家通常展现出更高的AI人才集中度，这反映出国家战略重点的不同。
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Meta股价创新高 扎克伯格力押AI和人才争夺战
Meta股价创下新高，马克·扎克伯格加紧努力使公司成为全球人工智能领导者。Meta向Scale AI投资140亿美元，并从包括OpenAI在内的竞争对手处招募顶级AI研究员。公司计划在基础设施上投入高达720亿美元，凸显AI成为公司头等优先事项。
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西门子任命亚马逊AI专家Vasi Philomin为数据与AI负责人
西门子聘请前亚马逊副总裁、生成式AI专家Vasi Philomin领导其数据与人工智能部门。Philomin拥有100多项美国专利，并表示：“Die nächste große Entwicklungsstufe für KI liegt im Zusammenspiel mit der realen, physischen Welt……” 西门子旨在扩大AI能力和数字业务，目前每年创收91亿欧元。
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MIT研究：AI写作工具降低大脑活动与认知参与度
一项MIT媒体实验室研究发现，使用大语言模型（LLMs）进行写作，会导致大脑连接性降低和认知参与度下降，相较于无辅助写作表现更为明显。脑电图数据显示，LLM用户神经活动最弱。该研究尚未同行评审，引发了对AI辅助写作对教育长期影响的担忧。
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Cloudflare默认阻止AI爬虫以保护在线内容
Cloudflare现已允许客户默认自动阻止AI公司采集网站数据。CEO Matthew Prince表示：“我们正在为所有Cloudflare用户改变互联网规则。”此举旨在保护原创内容，而OpenAI与Anthropic等AI企业因未经授权使用数据而饱受批评。
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自贡AI数据标注基地深化政产学研协同
自贡市举行了深化政产学研合作的AI数据标注基地签约仪式。该举措旨在通过战略合作与创新人才培养渠道，推动AI人才发展，支持产业需求，并通过创新型人才输送带动地方经济增长。官员们强调，数据标注是高质量发展和创造就业的关键驱动力。
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利用DistilBERT及NLP技术检测AI生成内容
本研究探讨了使用DistilBERT变换器进行AI生成内容（AIGC）检测的方法。DistilBERT是BERT的轻量级版本。通过运用深度学习和NLP技术，所提出的模型取得了98%准确率，超越了LSTM模型。研究强调了内容真实性的重要性，并展示了DistilBERT在识别AIGC方面的有效性。
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中国发布首个大规模校园教育AI模型：天利启明AI学习伴侣
中国首个大规模校园教育AI模型天利启明AI学习伴侣已在北京发布。该模型融合了23年教育内容，实现了个性化学习和数据驱动教学。专家称其打破了“数据孤岛”，助力“AI驱动的课堂转型”。目前该模型已在全国107所学校应用。
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微软强制员工使用Copilot等AI工具
微软现已要求员工必须使用AI工具，并将其使用情况纳入绩效考核。副总裁Julia Liuson表示：“AI不再是可选项——对所有岗位而言都是必不可少的。”该政策旨在提升生产力和改进Copilot，但也引发了因纠正AI错误而增加工作量的担忧。
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研究发现AI模型越来越多建议“不作为”或“拒绝”
伦敦大学学院的一项研究显示，GPT-4 Turbo、Llama 3.1和Claude 3.5等AI模型现如今经常建议用户不采取行动或说“否”，表现出明显的遗漏偏见。作者Vanessa Cheung表示：“我们发现，人们更相信语言模型的建议，而不仅是伦理专家。但这并不意味着模型就是对的。”
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References
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