人工智能赋能卫星、太空、无人机和电信服务
TS2 Space已将人工智能作为每项服务的战略支柱——无论是轨道还是海洋、城市街头还是偏远边境。以下是我们部署机器学习和自主决策技术的核心领域概览，并展示了已在项目及合作伙伴生态中使用的实际案例。
卫星
卫星通信与地面基础设施
TS2 Space 利用人工智能让卫星链路更加智能——自主地面站软件可自动排班、动态分配带宽并提前发现硬件故障，避免故障导致宕机，确保地球上任何地点的高弹性、低成本连接。
自主地面站控制
机器学习智能体实时安排联系、调整天线指向与下行速率。
预测性维护
深度学习模型扫描遥测数据，提前数天预警放大器或天线执行器故障。
基于AI的射频频谱管理
神经网络识别干扰信号，并能自主调频或切换极化。
动态带宽定价与路由
强化学习智能体在GEO/MEO/LEO链路中平衡服务质量(QoS)、延迟与成本。
太空
太空运行与轨道安全
在轨道上，轻量级机器学习模型监控卫星健康、预测碰撞风险，甚至规划规避机动，赋予运营商更快、数据驱动的决策，保障任务安全，减轻繁忙近地轨道的管理负担。
在轨异常检测
轻量级神经网络在轨运行，秒级识别热控或电源故障。
自主碰撞规避规划
AI评估碰撞警报并可自主规划规避燃烧，无需人工介入。
太空碎片风险预测
机器学习预测未来数月高风险轨道，为星座设计提供支持。
第三方卫星行为分析
计算机视觉与序列学习工具标注异常机动动作。
无人机
无人机平台与无人系统
TS2的AI驱动无人机将原始图像转化为可行动的信息——实现农作物胁迫监测、边境巡逻及自主导航复杂城市空域——大幅减少人工干预，精准高效地完成任务。
精准农业分析
卷积神经网络通过多光谱影像评估作物胁迫、生物量和杂草密度。
AI路径规划与避障
实时规划器为无人机动态障碍生成三维航线。
边境与安全监控
视频分析识别入侵、走私行为及异常热信号。
军用级自主打击
预编程导航与机载目标识别在GPS/通讯丢失时保证任务完成。
电信
电信网络与5G/物联网
在地面与融合网络中，预测分析可预警故障、优化流量并驱动意图识别型聊天机器人，让运营商降低成本、提升服务质量，为最苛刻环境实现永续连接。
预测性网络维护
时序模型在报警前预测基站故障。
流量负载优化
机器学习跨微波、光纤和卫星回传调度流量，降低延迟。
带意图识别的客服机器人
大语言模型集成至OSS/BSS，自动分流工单并提出修复建议。
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