2025年7月的人工智能：超级智能、人才争夺战与社会变革

人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑全球格局。2025年7月，AI生态系统正经历着激烈的人才竞争、超级智能的突破、监管斗争以及深远的社会影响。这份全面分析汇集了当今AI领域最重要的新闻，整合了最新进展、争议和前景展望。

超级智能竞赛：Meta、OpenAI与硅谷人才大战

Meta的超级智能实验室与梦之队

Meta大胆地成立了超级智能实验室，由前Scale AI首席执行官Alexandr Wang和前GitHub首席执行官Nat Friedman领导。这个新部门的目标是开发超越人类能力的AI系统——马克·扎克伯格将其描述为“人类新纪元的开端”（ansa.it, corriere.it)。Meta的激进招募已吸引了来自OpenAI、Google、Anthropic和DeepMind的顶尖人才，据报道，部分薪酬高达四年3亿美元（t3n.de, nypost.com）。

扎克伯格的愿景十分明确：Meta不仅要参与AI革命，还要引领这场革命。公司正在向像Scale AI这样的创业公司投资数十亿美元，并决心在生成式AI领域与OpenAI和Google一较高下（nytimes.com）。

OpenAI的回应及挖角的伦理争议

OpenAI 在 Sam Altman 的领导下，对 Meta 的激进策略进行了批评并采取了反制措施。Altman 指责 Meta 的行为“有些令人反感”，强调 OpenAI 雇用的是“使命感者”，而 Meta 吸引的是“雇佣兵”（lemonde.fr，finance.yahoo.com）。OpenAI 已通过为员工提供为期一周的休假，并考虑提高薪资以留住人才做出回应（huffingtonpost.fr）。

这场人才争夺战使 AI 工程师的薪资飙升至天价，部分职位开出的年薪更是超过 1000 万美元（xataka.com，businessinsider.com）。这场竞价狂潮正在重塑科技招聘格局，被比作体育界的竞标大战。

Meta 内部的分歧：超智能与开源之争

Meta 的人工智能战略并非没有内部冲突。当扎克伯格推动超智能和封闭模型时，首席科学家 Yann LeCun 却持怀疑态度，他认为即便是“猫级智能”也“还非常遥远”（qz.com）。公司在开源 AI 和向专有系统转变之间摇摆，反映出深层次的战略矛盾。

AI 在职场：自动化、裁员与新机遇

微软在 AI 扩张中大规模裁员

微软将裁员约9,000人——接近其员工总数的4%——以转向AI和云计算投资（cnn.com，finance.yahoo.com，thenationaldesk.com）。该公司的AI工具（如Github Copilot）目前已负责生成20-30%的内部代码。首席执行官萨蒂亚·纳德拉强调，这些变化是为了“让公司在充满活力的市场中获得成功的最佳定位”。

此次裁员与扩建AI基础设施的高昂成本直接相关，微软计划在2025年进行800亿美元的资本支出（usinenouvelle.com，arabi21.com）。其他科技巨头如Meta、谷歌和亚马逊也纷纷效仿，在加大AI投入的同时裁员。

亚马逊的机器人革命与劳动力转型

亚马逊已部署了第100万个机器人，这些机器人均由最新的生成式AI模型DeepFleet驱动，能够协调机器人运动并缩短10%的运输时间（cnbc.com，newsweek.com）。尽管亚马逊宣扬机器人带来了新的机会，首席执行官安迪·贾西也承认，生成式AI将自动化常规岗位，导致部分职位“员工减少”，但在AI、机器人和先进技术领域将产生新的机会（yahoo.com）。

入门级岗位的消失

AI先锋Dario Amodei（Anthropic）和Sam Altman（OpenAI）警告说，在五年内，AI可能会淘汰多达50%的入门级白领岗位（expansion.com）。AI代理已然充当初级员工角色，新员工招聘数量减少了25%。英国正面临自2018年以来最糟糕的毕业生就业市场，专家呼吁立即提升技能（finance.sina.cn）。

回顾：AI对劳动力的影响

• 裁员：微软、Meta、谷歌和亚马逊在AI投资浪潮中裁员数千人。
• 自动化：AI代理和机器人正在取代常规和入门级岗位。
• 技能提升：专家呼吁快速重塑技能，以避免被淘汰。
• 新机遇：AI、机器人和先进技术领域迎来增长。

AI生成内容：音乐、媒体与真实性之争

Velvet Sundown 现象：AI 生成的乐队走红网络

AI 生成的音乐正在涌入流媒体平台。Velvet Sundown 是一个仅用 8 美元创建的虚拟乐队，他们在没有传统宣传的情况下，积累了超过 60 万的 Spotify 听众，并发行了两张专辑（noizz.pl，expresso.pt，radioeste.pt）。像 Deezer 这样的平台现在会将此类内容标记为“AI 生成”，而现在上传的曲目中近 20% 是 AI 生成的，1 月份时这一比例为 10%。

该乐队的创作者承认使用了生成式 AI 平台 Suno，称该项目为“艺术骗局”，并强调了真实性与营销之间的模糊界限（rollingstone.com）。

争议：真实性、版权与道德

AI 生成音乐的兴起引发了激烈的讨论。Nick Cave 称 AI 音乐是“对人类意义的荒诞讽刺”（infobae.com）。讨论的焦点包括：

• 真实性：AI 生成的艺术可以被认为是真正的“音乐”吗？
• 版权：AI 模型能使用受版权保护的歌词生成内容，而人类创作者却面临严格限制（theguardian.com）。
• 艺术家权益：平台需负责任地保护艺术家的权益和收入（newincoimbra.nit.pt）。

AI 在媒体中的应用：字幕、假新闻与事实核查

Crunchyroll 的 AI 字幕争议

动漫流媒体巨头 Crunchyroll 因使用由 ChatGPT 驱动的 AI 字幕而遭遇强烈反对，粉丝们称其为“无法观看”、充满错误（engadget.com，theverge.com）。这一事件再次引发了关于 AI 替代创意岗位，以及人类译者在保证质量与真实性方面重要性的讨论。

AI 生成的假新闻与深度伪造

AI生成的视频正在扭曲公众认知，例如在P·迪迪（P. Diddy）审判中，虚假的引言和图片在YouTube上累计获得近7000万次观看（bfmtv.com, huffingtonpost.fr）。AI还被用于创建网络钓鱼网站和诈骗活动，提高了网络安全风险（zdnet.com）。

AI事实核查与社区注释

为应对虚假信息，AI驱动的平台正不断涌现。全球事实核查聊天机器人联合了58个国家，实现快速、多语种的事实核查（comunidadeculturaearte.com）。X（前身为Twitter）正在试点AI生成的社区注释，并配有人类审核以确保准确性（europapress.es, adweek.com）。

医疗领域的AI：从诊断到包容性医疗

微软MAI-DxO：AI超越医生表现

微软的新型AI系统MAI-DxO在复杂医疗案例中的诊断准确率高达85%，是人类医生的四倍（wired.com, theguardian.com, time.com, alkhaleej.ae）。该系统模拟了一个虚拟的医生团队，能够解释其推理过程，并将成本降低20%。然而，微软强调AI将是对临床医生的补充，而非替代。

AI用于早期检测和包容性医疗

大学医院正在利用人工智能更早地检测肺癌，旨在提高生存率（cleveland19.com）。在中国，人工智能正在推动普惠医疗，从智能诊断到农村部署，尽管依然存在体制性障碍（bjnews.com.cn）。

可解释人工智能与医学信任

像生成型反事实可解释人工智能（XAI）这样的项目正在通过可视化诊断中的“假设”场景来增强临床医生的信任（nature.com）。国际标准如ISO 42001正在被采纳，以确保医疗领域中人工智能的伦理与负责任使用（elespanol.com）。

人工智能监管：州与联邦，全球竞争与伦理

美国国会与州级人工智能监管

美国参议院以压倒性票数通过废除长达十年的州级人工智能监管禁令，允许各州制定自己的法律（msnbc.com，edigest.hk）。得克萨斯州推出了《负责任人工智能治理法案》，为人工智能系统的监管和监督建立了框架（natlawreview.com）。

全球人工智能竞赛：美国对中国

中国人工智能企业如DeepSeek正在迅速挑战美国的主导地位，提供高性能、低成本的模型，正在全球范围内获得关注（semafor.com，nypost.com，guancha.cn）。尽管美国实施出口管制，中国的模型仍吸引了大量重要客户，引发了对军事用途和虚假信息的担忧。

专家警告称，美国限制性的版权诉讼与有限的数据获取威胁到国家安全和创新，而中国由国家支持的人工智能行业正在加速取得全球领先（nationalinterest.org）。一条新的人工智能数字鸿沟正在重塑地缘政治、经济和全球依赖格局（infobae.com）。

欧盟的监管困境

斯图尔特·拉塞尔警告称，欧盟的《人工智能法案》不足以防止生存风险，呼吁强制性的第三方管控，以避免“切尔诺贝利级别的灾难” (euractiv.it)。与此同时，欧盟委员会的人工智能超级工厂计划旨在建设五个主要的人工智能数据中心，推进欧洲的人工智能基础设施 (corrierecomunicazioni.it)。

主权AI与数字独立

新兴经济体正通过主权AI寻求数字独立，重点关注本地大语言模型和开源解决方案 (al-ain.com, valor.globo.com)。法国的Oréus等项目旨在创建欧洲主权的替代方案，以对抗美国主导的人工智能基础设施 (lejournaldesentreprises.com)。

人工智能在教育中的应用：机遇、风险与认知争议

课堂中的人工智能：从个性化学习到批判性思维风险

人工智能正被全球各地的教育系统广泛应用，从香港的数字化教室 (stheadline.com) 到中国的人工智能驱动微专业 (finance.sina.cn)。人工智能工具被用于个性化学习、评分，甚至沉浸式语言学习 (larazon.es)。

然而，麻省理工学院一项初步研究发现，使用ChatGPT写作的学生，其批判性思维和大脑连接性低于同龄人，超过80%的学生甚至无法回忆起自己写过的内容 (topsante.com, nicematin.com)。教师们指出，人工智能生成的作业缺乏创造力和深度。

认知负债争议

专家警告“认知负债”，即过度依赖人工智能会削弱思维能力、创造力和批判性思维（lavanguardia.com, pravda.ru）。Mistral AI的首席执行官Arthur Mensch提醒说，利用人工智能获取信息可能造成理解的假象，而实际理解能力却缺失（lavanguardia.com）。

回顾：人工智能在教育中的应用

• 个性化：人工智能实现个性化学习，并减轻教师工作负担。
• 风险：过度使用可能削弱批判性思维、创造力和记忆力。
• 平衡需求：专家呼吁道德整合与数字素养并重。

人工智能在商业、工业和日常生活中的应用

各领域的人工智能驱动转型

人工智能现已成为企业战略的核心，在物流、零售、制造和金融等领域广泛应用：

• 物流：人工智能自动完成数据录入，实现预测性工作流程，并创造战略性岗位（verkehrsrundschau.de）。
• 零售：人工智能推动个性化营销活动、流程自动化与客户体验优化（fusoesaquisicoes.com）。
• 制造业：人工智能实现质量自动检测、生成式设计和预测性维护（automation.com, businessinsider.com）。
• 金融：人工智能用于欺诈检测、风险评估和合规管理（globenewswire.com, paymentsdive.com）。

人工智能在日常生活中的应用：从家居设计到个人陪伴

人工智能平台正在让室内设计变得触手可及（techbit.pt），而Portolo的Tolan等人工智能陪伴产品则被设计用于健康的人机交互，并避免依赖性（wired.com）。人工智能还被用于让逝去亲人的回忆“动起来”，这引发了关于科技与哀悼的新问题（lastampa.it）。

AI 的环境影响：能源、水资源与可持续性

AI 的隐藏成本

AI 激增的能源消耗正使科技巨头难以实现碳中和目标 (giornaledibrescia.it)。每次 AI 查询用于服务器冷却的耗水量可能高达半升，预计到 2027 年全球 AI 用水量将达到 66 亿立方米 (heise.de)。

伦敦经济学院的一项研究发现，AI 到 2035 年可使全球碳排放量每年减少高达 54 亿吨，主要集中在电力、肉类/奶制品和交通领域 (artificialintelligence-news.com)。然而，专家敦促负责任地使用 AI 以减少环境影响 (spiegel.de, psychologytoday.com)。

AI 伦理、社会与人类价值

人与 AI 的关系：陪伴、技能丧失与身份认同

AI 聊天机器人正被宣传为缓解孤独的陪伴者，但专家警告它们无法完全替代人与人之间的联系 (srf.ch)。麻省理工学院研究表明，过度使用 ChatGPT 可能损害注意力、计划能力和记忆力 (lemonde.fr)。

游戏设计师小岛秀夫警告，AI 有可能取代人类选择，侵蚀自发性和自由 (realnoevremya.ru)。”AI 之父” Geoffrey Hinton 警告大众失业和生活意义的丧失 (pch24.pl)。

神学与伦理反思

基督教思想家和组织正在努力应对人工智能的伦理影响，呼吁负责任的使用、透明度以及维护人的尊严（christianitytoday.com，christianitytoday.com）。自然智能与人工智能之间的区别仍然是深刻的哲学和神学辩论的主题（christianitytoday.com，christianitytoday.com）。

人工智能监管、安全与治理的未来

数据隐私、安全与本地人工智能模型

企业正在转向使用LocalAI、Ollama和DocMind AI等本地人工智能模型，以增强数据隐私并遵守GDPR等法规（artificialintelligence-news.com）。Cloudflare默认屏蔽AI网络爬虫，保护了超过20%的网站免受未经授权的数据抓取（zdnet.com）。

人工智能在网络安全与执法领域的应用

人工智能正在通过预测分析和自动响应革新网络安全，但也带来了诸如人工智能武器化和算法偏见等新风险（qianjia.com）。执法机构正在利用人工智能进行诈骗检测和证据分析，但像Westbrook警察局意外发布经人工智能修改的证据照片等事件，凸显了保持真实性的挑战（pressherald.com，boston.com）。

人工智能在科学、研究与创新中的应用

人工智能在科学写作与同行评审中的应用

一项新研究发现，像ChatGPT这样的AI聊天机器人在生物医学研究摘要写作上的使用日益增多，最近的摘要中至少有13.5%显示受到了聊天机器人的影响（nytimes.com）。然而，越来越多的人担忧通过在论文中植入隐蔽信息等方式操纵AI驱动的同行评审系统（franceinfo.fr）。

人工智能在天文学、生物学与材料科学中的应用

多伦多大学的天文学家创建了ChronoFlow，这是一种能够以前所未有的准确性预测恒星年龄的机器学习模型（artsci.utoronto.ca）。在生物学领域，AI模型在预测牛卵母细胞质量方面已超越人类胚胎学家（nature.com）。机器学习还推动了超宽带热超材料发射器的设计，大幅削减建筑降温成本和城市热岛效应（nature.com，interestingengineering.com，theguardian.com）。

人工智能市场增长、投资及企业化阶段

AI市场扩张与投资趋势

预计到2034年，AI智能体市场规模将达到2,360.3亿美元，主要受机器学习和自然语言处理进步推动（finance.yahoo.com）。Vertiv、IBM、AMD、台积电、SMCI等AI股票表现优于市场，反映出投资者信心强劲（tradingview.com，fool.com，theglobeandmail.com）。

苹果和Meta正在加速AI在企业层面的应用，重心逐步从研究转向集成、交易与人才收购（finance.yahoo.com，hk.finance.yahoo.com）。

人工智能在中小企业与乡村发展中的应用

法国推出了2亿欧元的“Osez l’IA”计划，加速中小企业AI应用，目标是到2030年实现80%的使用率（lejournaldesentreprises.com）。西班牙则正在推广由AI驱动的平台，以提升乡村生产力并缩小数字鸿沟（cadenaser.com）。

展望：人工智能的未来之路

关键趋势与挑战

– 超级智能与人才大战：超级智能竞赛愈演愈烈，Meta、OpenAI及其他公司为争夺顶尖人才投入数十亿美元。

• 劳动力转型：AI 正在自动化常规和入门级工作，迫使劳动力需快速提升技能、适应变化。
• 监管复杂性：创新与监管之间的平衡依然微妙，州、联邦及国际各方争夺影响力。
• 社会影响：AI 正在重塑教育、医疗、媒体和日常生活，带来深刻的伦理、认知与生存层面问题。
• 环境问题：AI 系统的能源和用水需求对可持续发展目标构成挑战，尽管 AI 也提供了气候行动工具。
• 市场增长：AI 行业蓬勃发展，投资、股市表现和跨行业采用均创历史新高。

负责任AI的必要性

随着AI日益融入社会结构，负责任的发展、伦理治理和包容性获取需求变得至关重要。建立信任、确保透明、促进以人为本的设计将是释放AI潜力的关键。

更多今日资讯来源

AI生成音乐侵占歌单：虚拟乐队崛起

AI生成音乐正在渗透各大流媒体平台，虚拟乐队如The Velvet Sundown和Noonoouri人气上升。Spotify和Deezer等平台难以识别这些作品，引发关于真实性、版权与伦理的争议。Nick Cave抨击AI音乐，称其为“对人类意义的荒诞模仿”。

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美国会允许各州独立监管人工智能

美国国会取消了原拟的联邦层面对州级AI监管的禁令，允许各州自行立法管理人工智能。Common Sense Media首席执行官Jim Steyer称赞此举：“参议院今天做出了正确的决定……投票废除了对州A.I.法律的危险十年禁令。”各州现可根据自身情况制定AI政策。

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Meta成立超级智能实验室，扎克伯格挖角AI顶尖人才，华人占多半

Meta宣布成立『超级智能实验室』，由Alexandr Wang领导，吸引OpenAI、Anthropic、谷歌等11位AI顶尖人才加盟，华人占多数。扎克伯格称目标是实现“人人可用的个人超级智能”。Meta、超级智能、AI顶尖人才成为行业焦点。

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研究发现AI聊天机器人影响生物医学论文摘要写作

一项新研究发现，如ChatGPT的AI聊天机器人被越来越多用于撰写生物医学论文摘要。研究人员发现，自2022年以来特定的AI偏爱词汇激增，估算至少有13.5%近期文摘受到了聊天机器人的影响。研究称：“这些词在ChatGPT发布前并不常用”，引发关于AI在科学写作中作用的讨论。

继续阅读 请见 nytimes.com

AI智能体任务失败率高达70%，研究揭示重大局限

卡内基梅隆大学和杜克大学最近的一项研究显示，AI 代理在70%的任务中未能完成，这让它们在复杂工作中取代人类的能力受到质疑。Graham Neubig 批评道：“基本上，他们只是问了 ChatGPT 这些工作是否可以自动化。”尽管发展迅速，目前的AI 模型在自主工作方面依然不可靠。

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大学医院运用 AI 改善肺癌早期检测

大学医院正在研究人工智能以更早检测肺癌，旨在提高患者的生存率。Samir Shah 医生指出：“我们需要一种方法早期发现肺癌。这就像大海捞针，而AI正好可以帮忙。”AI 算法通过数百万张 X 光片训练，或许能帮助放射科医生发现隐藏的结节。

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法国启动“Osez l’IA”计划，推动企业2030年前加速 AI 应用

法国政府公布了“Osez l’IA”计划，以推动企业采用AI，目标是在2030年前实现大集团 100% 使用。部长 Clara Chappaz 表示：“Nous avons la volonté d’accélérer cette adoption.”该倡议着重宣传、培训与支持企业，拥有300名大使，并推出了全新的“Académie de l’IA”平台。

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阿联酋合作为学生赋能人工智能领域

高等技术学院与AI龙头企业SAL建立战略合作，旨在让阿联酋学生具备实用AI及大数据技能。Faisal Al Ayyan博士表示：“我们正在将AI融入课程体系，帮助青年迎接数字经济。” 此倡议契合阿联酋国家人工智能战略 2031。

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AI 在商业中的应用：“我的企业”创业支持中心（彼尔姆）举办工作坊

彼尔姆的一次工作坊为创业者介绍了神经网络，涵盖GPT和Deepseek的基础知识、实际应用及AI驱动的商业解决方案。主讲人 Alyona Ketova 分享了她的经验，旨在让AI 工具普及于日常业务任务。 “你会发现神经网络很简单，并能学会在工作中应用它们。”

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Aulab 调查：意大利对AI兴趣增长，但培训落后

Aulab 的 2025 年调查显示，意大利专业人士对人工智能兴趣日益增长，89.8%的人认为其具有变革性。然而，近一半的人感到对 AI 驱动的变化准备不足，仅有 16.9% 接受过正式培训。该研究强调，迫切需要有结构的人工智能教育，以缩小劳动力技能差距。

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FiEE 收购易讯通 AI 技术，签订 85 份价值 40 万美元的 SaaS 合同

FiEE 以 140 万美元收购了易讯通的资产，包括AI 驱动的身份认证、算法验证和区块链 KYC 技术。首席执行官 Rafael Li 表示，这将“增强我们平台的能力”，推动 SaaS 业务增长。FiEE 还签下了 85 份新的 SaaS 合同，利用人工智能、大数据和网络安全技术进行数字内容保护和品牌管理。

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美国司法部利用 AI 工具创纪录打击医疗欺诈

美国司法部 2025 年全国医疗欺诈打击行动使用了人工智能 (AI)、云计算和高级分析等技术，查获了 146 亿美元的欺诈企图。新的医疗欺诈数据融合中心发挥了关键作用，专家表示 AI 帮助锁定了“整个欺诈生态系统”。

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Meta 因 AI 战略内部分歧：超级智能 vs. 开源

Meta 的 AI 团队在马克·扎克伯格推动超级智能（押注 143 亿美元并成立 Meta 超级智能实验室）与首席科学家 Yann LeCun 的怀疑之间产生分歧，Yann LeCun 称连“猫级智能”都“非常遥远”。公司在开源 AI和向封闭模型转变之间也摇摆不定，暴露了深刻的战略矛盾。

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阿尔艾因夏令营强调 AI 技能培养

阿尔艾因夏令营为青少年融入了人工智能（AI）教育，包括“AI 一分钟”项目，旨在简化 AI 概念。Naeema Abdul Latif Qasim 博士表示，目标是“让 AI 变得易于理解和触手可及”，以提升参与者的数字素养和好奇心。

继续阅读 请访问 albayan.ae

中国大型语言模型缩小与美国差距，全球影响力增强

中国的大型语言模型（LLMs）正迅速赶超美国同行，已有四款跻身全球前十。尽管面临美国出口管制和安全禁令，中国 AI 仍以相似性能和更低价格吸引了诸多重要客户。《华尔街日报》称：“美国 AI 仍被视为金标准。”

继续阅读 于 semafor.com

意大利启动AI中心以促进与非洲的数字合作

意大利在罗马建立了一个以同莫桑比克等14个非洲国家数字合作为重点的AI中心，该项目属于马泰伊计划框架。该项目旨在培训年轻人、支持初创企业，并在农业和教育等领域促进数字化转型，获得微软和欧盟委员会的支持。部长阿道尔福·乌尔索（Adolfo Urso）称此为“马泰伊计划这幅宏伟拼图中的关键一块”。

继续阅读 于 aimnews.org

微软宣布因持续的AI主导结构调整裁员

微软将裁员约9,000人——占其员工总数的不到4%——以简化管理层级。公司持续的结构调整部分受“动态市场环境”推动，包括AI和云服务的快速进步。菲尔·斯宾塞（Phil Spencer）指出公司专注于“战略增长领域”和提升灵活性，并提到了AI对业务重心的影响。

继续阅读 于 cnbc.com

研究发现：AI可每年减少全球碳排放高达54亿吨

伦敦经济学院与Systemiq的研究显示，到2035年，AI每年可减少全球碳排放32亿至54亿吨，主要体现在电力、肉类/乳制品及交通领域。作者称气候行动AI“不仅必要且势在必行”，其节约的碳排放量远高于AI自身的碳足迹。

继续阅读 于 artificialintelligence-news.com

科多尔省市长如何应对AI革命

科多尔省的市长们以谨慎和好奇的态度面对AI革命。许多人如让-马克·里戈（Jean-Marc Rigaud）坦言：“我还没有开始关注这些。”而其他人则把生成式AI用于演讲。有关数据保护和实际应用的担忧依然存在，乔斯林·博内（Jocelyne Beaunée）表示：“我一点都不了解AI对本地的影响。”

继续阅读 于 bienpublic.com

阿联酋高等技术学院通过Saal.ai合作赋能学生AI技能

阿联酋高等技术学院与Saal.ai合作，为学生配备实用的AI与大数据技能。费萨尔·阿尔艾扬博士（Dr. Faisal Al Ayyan）表示：“这次合作是质的飞跃……将AI融入我们的课程，赋能学生成为数字经济创新领袖。”

继续阅读 于 albayan.ae

AI如何解释猫咪选择最喜欢的人

AI 强调猫更喜欢尊重它们空间、理解它们肢体语言，并提供积极且一致互动的人。ChatGPT 指出，“猫并不总是选择喂养它们最多的人……它们的依恋更多与它们对某人的情感感受相关。”生物因素如气味和平静的能量也起着关键作用。

继续阅读请访问 infobae.com

微软在大力投资AI的同时裁员4%

微软正裁员近4%的员工，以大力投资于AI基础设施。公司旨在削减成本并精简运营，并表示“扩展AI基础设施的高昂成本”影响了利润率。Meta、谷歌和亚马逊等其他科技巨头也在AI投资的同时宣布了裁员。

继续阅读请访问 arabi21.com

AI能源需求威胁大科技公司绿色目标

由AI应用推动的能源消耗激增使谷歌、苹果、Meta和亚马逊等科技巨头难以实现碳中和目标。“如果能源使用持续不受控制……排放目标可能无法实现，”Thomas Hay（碳市场观察）警告道。数据中心和AI供应链是导致排放增加的关键因素。

继续阅读请访问 giornaledibrescia.it

基于AI的增强型物联网医疗（IoHT）智慧城市安全漏洞检测

本研究提出了SADDBN-AMOA模型，利用深度学习和元启发式优化，用于智慧城市中健康物联网（IoHT）的强大安全漏洞检测。通过深度信念网络与先进优化技术，该模型实现了98.71%的高准确率，优于现有IoHT网络安全检测方法。

继续阅读请访问 nature.com

微软发布MAI-DxO：AI或将超越医生诊断复杂疾病

微软推出MAI-DxO，据称该系统可以“重现专家医生小组的推理过程”并解决“近八成”复杂医疗病例。微软AI负责人Mustafa Suleyman称这种AI可能给全球医疗带来“巨大助力”，但强调医生依然“不可或缺”。

继续阅读请访问 presse-citron.net

UJI项目探索可解释AI以提升教育与社会福祉

由UJI领导的一个项目正在研究可解释人工智能（XAI），以促进教育、认知能力和社会包容。XAI4SOC-UJI计划通过认知游戏和对话系统帮助青少年和老年人，注重透明度与个性化适应。“新方法使基于人工智能的系统能够以透明且适应每个人的方式解释其决策。”

继续阅读请访问 castellonaldia.elmundo.es

Naughty Dog在《Intergalactic: The Heretic Prophet》中为NPC对话系统引入AI

Naughty Dog正在为即将推出的科幻游戏《Intergalactic: The Heretic Prophet》开发NPC对话系统时运用人工智能。一则招聘启示证实他们采用了AI驱动的对话，以实现更具动感的互动。Neil Druckmann近期强调人工智能为工作室叙事带来的创意优势。

继续阅读请访问 play3.de

主权AI：新兴经济体寻求数字独立

主权AI赋予各国控制自身AI技术与数据的能力，确保战略独立。在CNBC “East Tech West”大会上，专家强调，尤其在东南亚地区需要本地大语言模型（LLM）和开源模型。AWS的Jeff Johnson表示：“让云端和AI技术的使用民主化至关重要。”

继续阅读请访问 al-ain.com

AI预测乌克兰战争结局：GPT-4o揭示最可能情景

立陶宛门户VE.LT利用GPT-4o人工智能预测乌克兰战争结束时间。该AI提出了四种情景，其中“朝鲜式情景”——即冻结冲突——被认为最有可能。AI分析认为冲突将长期持续，烈度较低，乌克兰的领土完整问题数十年难以解决。文章提醒：“AI……并不是理想的预测工具。”

继续阅读请访问 android.com.pl

MrBeast遭创作者批评后下线AI缩略图工具

MrBeast因AI驱动的缩略图生成工具受到关于版权和创作者权益的批评而终止该项目。网红PointCrow表示：“这个……实际上从根本上损害了所有创作者的利益。”MrBeast随后用一个支持真实艺术家接单的平台取代此工具，力求“将这次负面事件转变为积极的事”。

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马萨诸塞州交通部利用AI聊天机器人提升效率、节省成本

马萨诸塞州交通部（MassDOT）正使用一款AI驱动的聊天机器人——高速公路工程师知识助手，帮助工程师快速获取复杂规章，从而节省时间和纳税人资金。MassDOT公路管理员Jonathan Gulliver表示：“这些AI工具会持续存在，并且真的会帮上大忙。”该工具已在多个大型基础设施项目中发挥作用。

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全球事实核查聊天机器人：AI平台联合58国共同查证事实

一个全新的AI驱动平台——全球事实核查聊天机器人（GFC），将来自58个国家的近60家事实核查机构联合起来，实现快速、多语言的事实核查。由国际事实核查网络牵头，GFC旨在“整合数千篇事实核查文章”至一个便于访问和检索的数据库，加强全球对抗虚假信息的努力。

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AI会议助手如何变革企业协作方式

像Otter.AI这样的AI会议助手正在彻底改变专业人士参与会议的方式。这些AI机器人能够转录、总结并突出重点，让用户不再需要记笔记，还可以实现异步参与。正如作者所说：“我发现让我的AI机器人去参加会议非常有吸引力”，表明商业工作流程正在发生变化。

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多伦多大学天文学家开发AI模型‘ChronoFlow’以精准预测恒星年龄

多伦多大学的天文学家们创建了ChronoFlow，这是一个通过旋转速度预测恒星年龄的机器学习模型。借助8000颗恒星的数据，这一AI方法实现了传统方式“以前无法企及”的准确度，推动了恒星年龄估算领域的进步。

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AI在物流领域对员工的五个积极影响

Powerfleet强调了AI为物流员工带来的五大益处：自动化数据录入，实现数据分析，从被动响应转向预测性工作流程，并创造战略性岗位。正确应用AI有助于应对劳动力短缺和运营挑战，为员工带来更有价值、可迁移的技能。Powerfleet指出：“正确实施的AI方案为员工创造了更高效的工作机会。”

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美国必须在AI监管与创新间取得平衡，以与中国竞争

在全球与中国的AI竞赛中，美国正面临关键转折点。专家认为，明智的联邦AI监管——而非监管瘫痪——对于保持领先至关重要。美国必须在创新自由与负责任监管之间寻求平衡，因为“每一个负责任的国家都必须监管AI”，以确保安全、信任和全球稳定。

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AI如何重新定义而非取代职场会议

人工智能驱动的会议工具正在改变——而不是取代——职场会议，通过自动化转录和行动跟踪等任务。专家如Adam Holtby（Omdia）和Krish Ramineni（Fireflies.ai）表示，AI提升了信息获取和保留能力，让员工可以跳过低价值会议却依然了解情况。挑战在于：在不干扰工作流程的情况下整合AI。

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AI会议记录助手：虚拟会议中的优势与陷阱

AI会议记录助手越来越多地被用于转录虚拟会议，但其可靠性和潜在滥用问题仍令人担忧。文章强调了人工智能在职场环境中的积极影响与风险，提醒在实施时需要谨慎，并注意AI的局限性。

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像“The Velvet Sundown”这样的AI生成乐队正在涌入流媒体服务

AI生成的音乐正在渗透流媒体平台，正如“The Velvet Sundown”无来由崛起所显示。该乐队在现实中没有存在，其音乐被Deezer的AI检测工具标记，充分说明了生成式AI如何创造出逼真但无灵魂的内容。“一切迹象表明这个乐队名下的内容完全由AI生成。”

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Centaur：慕尼黑亥姆霍兹中心开发出模拟人类决策的AI模型

慕尼黑亥姆霍兹中心的研究人员开发了Centaur，这是一款基于逾一千万个人类心理决策训练的AI语言模型，能够高精度模拟人类行为。Centaur弥合了可解释理论与预测准确性之间的鸿沟，为认知科学以及健康与社会科学应用带来新见解。Marcel Binz表示：“我们创造了一个工具…就像一个虚拟实验室。”

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AI预测2025年7月以太坊价格：来自ChatGPT-03的洞见

使用人工智能（ChatGPT-03）预测了2025年7月的以太坊价格，分析了市场趋势、质押、升级以及货币政策。该实验展示了先进语言模型在金融预测中的能力，但同时指出AI生成内容可能存在错误，不构成投资建议。

继续阅读请访问 bithub.pl

独立摇滚乐队The Velvet Sundown否认却被指控使用AI

The Velvet Sundown，这支“独立摇滚乐队”，因涉嫌使用AI生成的图片和简介，却否认任何AI参与而受到质疑。其内容被流媒体平台和用户标记为AI创作，凸显了生成式AI在音乐行业日益增长的影响和争议。Deezer将其专辑标记为“AI生成内容”。

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硅谷人才大战中，AI工程师年薪飙升至200万美元以上

AI工程师现在的年薪已超过200万美元，在Meta和OpenAI等公司，顶级薪资甚至超过1,000万美元。激烈的AI人才竞争导致自2022年以来薪酬上涨了50%。萨姆·奥特曼指出，Meta提供1亿美元奖金，同时专家强调，团队声誉往往比薪酬更为重要。

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智利科技界对拟议AI监管表达担忧

智利科技与商业团体警告称，该国的AI监管草案过于严格，可能会损害创新、投资和竞争力。他们认为，该法案的繁琐义务、对基础模型的限制以及过度监管可能阻碍AI发展。声明敦促政策制定者与国际趋势和证据保持一致。“坚持已经被比较经验证明行不通的做法是……值得质疑的。”

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Westbrook警方承认误发AI生成的毒品扣押照片

Westbrook警察局在一名警员用ChatGPT添加警徽后，误将一张AI生成的毒品扣押图片发布到Facebook。Steven Goldberg警长表示：“我们不知道它会这样做……现在我们知道了，我们完全不想再碰这个。”此事件已促使流程改进。

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OpenAI与Meta在AI人才招聘上针锋相对

OpenAI和Meta正激烈争夺顶尖AI专家。首席执行官萨姆·奥特曼批评Meta激进的招聘方式，称“Meta的做法似乎很不得体。”Meta新成立的超级智能实验室及巨额投资，凸显了AI人才竞逐的升级，双方都将通用人工智能（AGI）发展置于首位。

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德克萨斯州通过人工智能治理法案，实现全州AI监管

德克萨斯州推出人工智能负责任治理法案（Responsible Artificial Intelligence Governance Act），自2026年1月起生效，为AI系统监管建立了框架，由德州人工智能委员会监督，并设立监管沙盒。该法律针对有害AI用途，尤其涉及生物识别数据和歧视，由总检察长执法，违规将面临高额民事罚款。

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微软在AI扩张战略下裁员9,000人

微软正在裁员9,000人，约占其员工总数的4%，以转向人工智能的增长。该公司旨在提升灵活性，并投资于AI项目和数据中心。发言人表示：“我们将继续实施必要的组织变革，以便让公司在充满活力的市场中……取得成功。”

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微软2024裁员：AI效率推动自2023年以来最大规模裁减

微软正在裁撤约9,000名员工——这是自2023年以来最大规模的裁员——以简化运营并通过AI技术提升生产力。CEO萨提亚·纳德拉指出，目前有20%-30%的代码由AI生成。公司强劲的AI和云业务表现支撑了这一系列组织变革。

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美军为士兵和军官设立人工智能新职业领域

美国陆军正在创建新的人工智能和机器学习职业领域，包括49B士兵专业及相应的军官通道。此举旨在把AI专业能力融入各作战单位，反映出陆军为未来科技驱动冲突而推进现代化的努力。陆军部长Dan Driscoll指出：“我们收到了很多创新者的关注……”

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Le Point用AI替代校对服务，引发裁员潮

Le Point引入新AI工具，导致其整个校对服务被裁撤，共裁员58人。员工对被AI取代感到震惊，一位编辑表示：“任何机器都做不了这个。”计划包括招聘“AI专家审核员”岗位。

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儿童大学系列讲座：带学生探索人工智能

一系列特别讲座通过儿童大学向学生介绍人工智能（AI）的世界。该项目旨在让AI概念对青少年易于理解且充满趣味，激发他们对科技和机器学习的早期兴趣。专家们带领孩子们了解AI如何影响我们的世界。

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中国AI应用聚焦产业创新、健康和优质教育——中国科学院专家曾毅

据中国科学院曾毅介绍，中国的人工智能主要应用于产业创新、医疗健康和优质教育。他强调了人工智能作为全球可持续发展工具的作用。曾毅指出：“中国人工智能将赋能全球可持续发展目标和人类命运共同体。”

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Songscription 推出由 AI 驱动的“乐谱版 Shazam”

Songscription 推出了一款人工智能驱动的工具，可在几分钟内将歌曲转录为乐谱，面向各级别音乐人。首席执行官 Andrew Karlins 设想了一个未来，“教师可以为学生获取定制化乐谱”。该平台的核心 AI 模型目前擅长钢琴转录，并计划支持更多乐器和管弦乐配器。

继续阅读 请访问 habr.com

缅因州警方因发布 AI 编辑的毒品查获照片致歉

Westbrook 警察局承认错误发布了一张人工智能生成的毒品查获图片，该图片是通过 ChatGPT 添加徽章所生成。Steven Goldberg 队长表示：“我们没意识到它会这样做。现在知道之后，我们完全不想再处理这类问题。”此事件促使该局出台新规定，禁止在社交媒体帖子中使用人工智能。

继续阅读 请访问 police1.com

罗伯特·清崎警告：人工智能将消灭数百万工作岗位，导致大规模失业

罗伯特·清崎警告称，人工智能将消灭数百万工作岗位，造成大规模失业。他敦促人们重新思考传统职业，并表示：“人工智能将造成大规模失业，许多人还背负着学生贷款。”清崎建议人们投资自己和创业，以从人工智能中受益，而不是受到伤害。

继续阅读 请访问 cnnbusinessarabic.com

缅因州警方因分享 AI 修改的证据照片致歉

缅因州 Westbrook 警察局在 Facebook 发布了一张经 AI 处理的证据照片后表示歉意。这张图片通过使用人工智能的应用程序编辑，无意中更改了证据细节。该部门承认：“很明显，我们本应该进一步核查所分享的图片。”这一事件凸显了人工智能在执法领域对证据真实性所带来的挑战。

继续阅读 请访问 boston.com

中国科技公司迅速缩小与硅谷的人工智能差距：报告

像DeepSeek这样的中国AI公司正在迅速挑战美国的主导地位，全球银行和公司纷纷采用它们的语言模型。更低的成本和更贴近用户的功能推动了应用普及，但也引发了对军事用途和虚假信息的担忧。微软的布拉德·史密斯警告说：“谁先到达彼岸，谁就很难被替代。”

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法国发布2025-2028年国家人工智能与健康数据战略

法国卫生部公布了人工智能（AI）与健康数据（2025-2028）国家战略，旨在推动科研、创新和公共政策。该计划强调自主数据托管和医疗健康领域AI的更广泛应用。卫生部长雅尼克·诺伊德表示：“我们选择信任、主权和效率。”

继续阅读 请访问 lequotidiendumedecin.fr

未来需要开放AI基础设施：模块化为何重要

开放、模块化的AI基础设施对于可扩展性和适应性应用至关重要。依赖封闭、垂直整合的系统会限制AI的潜力，因为推理工作负载正在数据中心、边缘设备和嵌入式系统间多样化。“KI-Infrastrukturen und -Ökosysteme müssen sich öffnen”，强调开放标准以满足不断变化的需求。

继续阅读 请访问 datacenter-insider.de

Crunchyroll因AI生成的动漫字幕遭遇强烈反对

Crunchyroll因使用ChatGPT支持的AI字幕而受到抨击，粉丝称其“无法观看”且错误频出。用户发现翻译中出现了“ChatGPT说…”等台词，引发了愤怒并导致盗版现象卷土重来。Crunchyroll总裁此前曾表示AI工具将提升速度并减少盗版，但如今质量问题成为了讨论焦点。

继续阅读 请访问 engadget.com

微软裁员与AI部署及组织变革相关

微软计划裁员多达9000人，许多人将此次裁员与公司迅速的AI部署联系在一起。CEO萨蒂亚·纳德拉表示：“公司内部20%到30%的代码现在由AI生成。”微软旨在“减少重复”，通过新AI技术让员工专注于“有意义的工作”。

继续阅读 请访问 lorientlejour.com

黑客利用AI创建虚假Okta和Microsoft 365登录页面：如何保护自己

黑客正在利用Vercel的v0等AI网站生成工具，搭建逼真的钓鱼网站，仿冒Okta和Microsoft 365。Okta警告称，这标志着“生成式AI武器化的新进化”。专家强调，只有加密认证才是真正可靠的防护方式，因为AI生成的攻击更难分辨。

继续阅读 于 zdnet.com

Commedia à La Carte在新巡演中结合即兴表演与人工智能

葡萄牙喜剧团Commedia à La Carte庆祝成立25周年，带来一场融合即兴表演与人工智能的新演出。AI实时生成冲突、视觉、音效，甚至音乐配乐，确保每场演出都独一无二。该团承诺：“Nenhuma noite será igual”（没有两个夜晚是一样的）。

继续阅读 于 nit.pt

Apple和Meta研究人工智能的局限性与决策过程

Apple披露了AI在解决复杂问题时的局限性，而Meta则分析了大型语言模型如何得出结论。研究指出了人工智能发展中的意外机制和挑战。

继续阅读 于 audycje.tokfm.pl

中国在全球人工智能竞赛中挑战美国领导地位

中国的AI公司正在逐步削弱美国的主导地位，引发科技冷战，并迫使全球用户在美国或中国的大型语言模型中选择。专家警告，这种分裂可能会“让用户被锁定在充满虚假信息和宣传的泡沫中”。尽管美国有相应限制，中国的模型如DeepSeek因更低的成本和实用性，正在全球获得青睐。

继续阅读 于 3dnews.ru

Crunchyroll因在新番动漫中使用ChatGPT生成字幕而遭批评

Crunchyroll因观众发现其新动漫中有ChatGPT生成的字幕（充满错误，还有“ChatGPT说”等表述）而遭遇反对，与其曾宣称未在制作中使用AI的说法相矛盾。这一事件凸显了生成式AI在媒体本地化中的风险，以及人工译者在质量与真实性方面的重要性。

继续阅读 于 theverge.com

Quartu Sant’Elena为失业青年免费举办AI工作坊

Quartu Sant’Elena举办的免费AI工作坊，为18-30岁的失业居民提供生成式AI实践机会。参与者将学习数字内容创作、高效沟通和本地文化推广。该项目由市政府和C22 Consulting主办，提供实用技能培训并在结束后颁发官方证书。

继续阅读 于 comune.quartu.ca.it

Ponza举办人工智能与创新Aria大会

Ponza 将举办由 Unindustria 青年企业家组织的重大会议“Aria”，主题为人工智能（AI）。领袖们强调，AI“带来的不仅仅是技术挑战，更是文化和地域的挑战。”本次活动强调青年是创新的推动力，并设有初创企业奖项，以培育本地AI 人才。

继续阅读请访问 latinatoday.it

教育中的 AI：知识快餐还是学习伙伴？

本文探讨AI 在教育领域的角色，将完全依赖 AI 比作“智力快餐”——虽然方便，但缺乏深度。尽管AI 工具可以提升创造力和自信心，像 Salman Khan 这样的专家也警告过度使用，指出认知委托和批判性思维能力下降等风险。要实现真正的智力成长，平衡且富有伦理的整合至关重要。

继续阅读请访问 theconversation.com

AI 生成乐队 Velvet Sundown 承认使用 Suno，称项目为“艺术骗局”

病毒式流行的“乐队”Velvet Sundown 使用了生成式 AI 平台 Suno创作部分歌曲，并向《Rolling Stone》承认这是“一个艺术骗局”。发言人 Andrew Frelon 表示：“这就是营销。这就是‘钓鱼’……我们现在生活在一个虚假事物有时甚至比真实事物更有影响力的世界。”

继续阅读请访问 rollingstone.com

Crunchyroll 因动漫翻译“ChatGPT”字幕错误被批评

Crunchyroll 因《Necronomico and the Cosmic Horror Show》德语字幕中出现“ChatGPT 说”一词而面临争议，暴露了翻译中采用 AI。该错误引发了人们对AI 生成翻译及人工翻译人员就业的担忧。Crunchyroll 目前尚未对此事件发表评论。

继续阅读请访问 mein-mmo.de

Crunchyroll 虽然否认但被曝光用 ChatGPT 生成动漫字幕

Crunchyroll 被发现为《Necronomico and the Cosmic Horror Show》的德语字幕使用了ChatGPT，而公司总裁 Rahul Purini 曾表示该网站“没有考虑在创作过程中使用 AI”。粉丝们批评其“缺乏用心”，引发了 AI 替代动漫行业创造性工作的担忧。

继续阅读请访问 gamesradar.com

AI 推动包容性医疗：中国迈向普惠健康

AI 正在改变中国的医疗服务，目标是普惠医疗。从智能诊断到农村布局，低辐射 CT 和 AI 辅助诊断等创新不断涌现。然而，数据孤岛、体制惰性及缺乏统一政策等系统性障碍阻碍了大规模采用。“普惠医疗不是AI的附加用途，而是其最具使命感与可行性的主战场。”

继续阅读 bjnews.com.cn

摄影艺术：从银版照相到人工智能 – 圣彼得堡展览

即将在圣彼得堡展览馆举办的“摄影艺术：从银版照相到人工智能”展览，将回顾近两百年的摄影历史，包括探索人工智能对视觉文化影响的作品。策展人阿列克谢·罗吉诺夫指出：“摄影……极大地影响了艺术潮流，甚至是社会心理。”

继续阅读 buro247.ru

Intuit在QuickBooks推出AI代理，变革企业管理

Intuit在其QuickBooks平台内推出了一套AI代理，旨在以实时洞察和高效性优化业务运营。这项AI驱动的创新推动了公司股价上涨26%，反映出投资者强劲的信心，并通过提升客户满意度和先进自动化带来更多收入增长的潜力。

继续阅读 finance.yahoo.com

微软裁员反映AI投资与劳动力转型

微软将裁员约9000人，理由是“组织变革”，同时公司大力投资于人工智能。微软的AI工具如Github Copilot发展迅速，科技行业高管普遍预计AI效率提升将减少对劳动力的需求。尽管科技行业裁员不断，顶级AI研究员的竞争依然激烈。

继续阅读 nytimes.com

Meta否认3亿美元高薪挖角OpenAI AI人才，激烈招聘竞争持续

Meta否认曾提供高达3亿美元以吸引OpenAI AI研究员的报道，称相关薪酬说法被夸大。Meta已为其超级智能部门招募至少八名前OpenAI员工。OpenAI CEO萨姆·奥特曼批评Meta的做法，称“Meta的行为令人有些反感。”

继续阅读 nypost.com

人工智能如何推动精准医疗进步

人工智能正在彻底改变精准医疗领域，尤其在肿瘤学，通过分析庞大的基因和临床数据，实现个性化诊断与治疗。根据世卫组织，AI的伦理使用至关重要。USP等机构的最新研究显示，人工智能能预测侵袭性癌症，为创新且个体化的治疗铺平道路。

继续阅读 saude.abril.com.br

WhatsApp测试用于商务聊天机器人的AI交接过滤器

WhatsApp 正在其 Business 测试版中测试一种 AI 转人工过滤器，当聊天机器人无法解决用户问题时会发出提醒，并将其转接给人工客服。此功能在 2.25.20.5 版本中可用，通过将 AI 自动化与人工支持结合，提升了客户服务体验。据 WABetaInfo 报道：“该过滤器作为聊天列表中的专用标签页呈现。”

继续阅读请访问 infobae.com

Navan 首席技术官论打造零关键幻觉 Agentic AI 平台

Navan 首席技术官 Ilan Twig 详细介绍了他们的 Agentic AI 平台——Navan Cognition，如何通过多个 AI 监督器、基于规则的检查和 LLM 驱动的评估来驱动 Ava 旅行助手，实现“零关键幻觉”。Twig 表示：“我们的目标是为商用 AI 树立新标准”，并突出 Ava 能自动处理复杂旅行任务的能力。

继续阅读请访问 pymnts.com

2024 年除英伟达外三只值得购买的 AI 龙头股

本文重点介绍了三只领先的AI 股票——其中包括 Vertiv——正在受益于持续的人工智能投资热潮。专注于 AI 数据中心数字基础设施的 Vertiv 处于强劲增长态势，CEO Giordano Albertazzi 表示：“我们与 NVIDIA 的合作……令 Vertiv 在 AI 工厂大规模部署的前沿占有一席之地。”

继续阅读请访问 tradingview.com

人工智能的使用会导致认知负债吗？专家警告智力技能下降

据 MIT 研究，像 ChatGPT 这样的AI 工具可使与创造力和批判性思维相关的大脑活动减少多达 55%。心理学家 Patricia Ramírez 警告说：“我们越觉得机器会替我们做事，自己的大脑锻炼得就越少。”这种现象被称为认知负债，可能会随着时间推移侵蚀我们的思维能力。

继续阅读请访问 lavanguardia.com

亚马逊 CEO 安迪·贾西：生成式 AI 将减少劳动力岗位并创造新技术职位

亚马逊 CEO 安迪·贾西预测，生成式 AI 将自动化例行岗位，使部分工作“人数减少”，但会在AI、机器人及前沿技术领域创造新机会。贾西称 AI 是“我们有生以来最具变革性的技术”，并敦促员工适应并提升技能，因为亚马逊正利用 AI 提高效率和创新力。

继续阅读请访问 yahoo.com

2025 世界人工智能大会将聚焦 AI 赋能中国文化与娱乐产业

2025年上海世界人工智能大会（WAIC）将重点展示人工智能在中国文化和娱乐领域的变革性作用。主要议题包括AIGC版权、虚拟人伦理、AI驱动的音乐疗法和沉浸式体验。大会将聚集行业领袖、全球专家和创新AI产品，展示人工智能与数字娱乐深度融合的成果。

继续阅读 请访问 finance.sina.com.cn

顶级资讯称AI难以识别AI生成的伪造视频

据Top Info报道，人工智能并不是检测AI生成伪造视频最擅长的工具。该报告指出，利用AI识别欺骗性内容，尤其是在危机期间，仍面临持续挑战。“Top Info vous explique pourquoi ce n’est pas gagné”，强调了AI在打击虚假信息方面的局限性。

继续阅读 请访问 tf1.fr

生成式反事实可解释AI提升AI-心电图诊断的可解释性

一种新型的生成式反事实可解释人工智能（XAI）框架，使临床医生能够在AI-心电图分析中可视化“假设”场景，通过生成反事实心电图以阐明模型预测。该方法突破了静态归因图的限制，“有望提升临床医生的信任”，并契合临床知识，改善了AI心血管诊断的可解释性和可靠性。

继续阅读 请访问 nature.com

Genesis AI融资1.05亿美元打造通用机器人AI

机器人初创公司Genesis AI已脱离隐身状态，并获得1.05亿美元融资，用于开发通用人工智能模型以实现机器人任务自动化。该公司使用专有的基于物理的仿真引擎生成合成训练数据，意图超越竞争对手。Khosla Ventures的Kanu Gulati表示：“这是我们想押注的领域。”

继续阅读 请访问 pymnts.com

María Couso警告：滥用人工智能可能导致大脑退化，研究显示

神经教育专家María Couso警告说，不当使用AI会“atrofiar tu cerebro”（使大脑萎缩）。她引用了一项研究指出：“Las personas que usaron ChatGPT presentaban una conectividad extremadamente débil”（使用ChatGPT的人表现出极其微弱的大脑连接性）。过度依赖AI会导致记忆力下降和脑部活动减少。

继续阅读 请访问 lavanguardia.com

AI重塑零售：“Modu世界”AI生态雨林大会观察

北京举办的“模都世界”AI生态雨林大会展示了AI驱动的零售业变革。与会领导强调了AI在供应链预测、数字人直播和个性化营销中的作用。专家预测，到2028年零售行业AI渗透率将超过70%，强调需要协作共生的“雨林”生态系统。与会专家表示：“AI正在演变成‘商业操作系统’。”

继续阅读请访问 finance.sina.com.cn

OpenAI应对Meta大力挖角AI人才，推员工福利

OpenAI面临因Meta向AI研究人员提供巨额激励进行挖角的挑战。为此，OpenAI为员工提供一周带薪假，并考虑加薪以留住核心人才。马克·扎克伯格称Meta有独特优势，有望在一年内实现超级智能。OpenAI的Mark Chen形容Meta的举动让人感觉“就像有人闯进来偷了东西”。

继续阅读请访问 huffingtonpost.fr

美国急需在AI竞赛中战胜中国

由于受限于繁琐的版权诉讼和有限的数据访问，美国有失去AI竞赛给中国的风险，这威胁到国家安全和创新能力。中国由国家支持的AI行业得益于庞大的数据资源和宽松的法律环境，加速了全球领先地位。文章警告称：“失去这场竞赛将不可挽回地损害美国的安全与繁荣。”

继续阅读请访问 nationalinterest.org

X（前Twitter）引入AI至Community Notes打击假新闻

社交网络X（前Twitter）启动了一个试点项目，利用人工智能生成Community Notes。AI生成的注释会在发布前进行审核，并带有透明标签。X方面表示，基于AI的注释“能够提供更准确、无人工偏见的评判”，但公众仍将继续参与审核和评价。

继续阅读请访问 stadt-bremerhaven.de

中国教育部推出AI方向“微专业”促进毕业生就业

中国教育部加快在人工智能等重点领域推出“微专业”，以提升毕业生就业能力。目前已有2600多个微专业，7.4万名学生正在学习。超80%的参与者表示技能提升，工作前景更好，实现了教育与行业紧迫需求的对接。

继续阅读请访问 finance.sina.cn

Westbrook警方回应AI修改证据照片争议

一名警员使用AI篡改证据照片，将警局徽章添加到照片上，导致Westbrook警局面临公众批评。这一事件引发了混淆，并让社会对执法部门AI使用透明度的呼声再度高涨。

继续阅读 请访问 newscentermaine.com

微软在大举投资AI的同时裁员4%

微软将裁员4%——约9000个岗位——尽管大举投资于AI影响利润率。公司计划在2025年进行800亿美元的资本支出，主要用于AI和云计算。其他科技巨头如Meta和谷歌也在加大AI投入的同时裁减员工。

继续阅读 请访问 usinenouvelle.com

如何使用人工智能装饰你的家：工具与建议

了解像RoomGPT、VisualizeAI和HomeVisualizerAI这样的AI平台如何帮助你重新设计家居。这些AI工具可以生成逼真的效果图并提供个性化建议，让即使缺乏创意的人也能轻松进行室内设计。正如一位专家所说：“A IA trata do resto, gerando uma versão renderizada semi-realista da imagem com base nas suas escolhas.”（AI负责剩下的工作，根据你的选择生成图像的半真实渲染版本。）

继续阅读 请访问 techbit.pt

广西通过产业合作和东盟融合加速AI发展

广西正加快其人工智能发展，借助与顶尖AI企业合作以及中国-东盟AI创新中心。相关负责人强调产业“AI赋能”的必要性，目标是打造“京沪深研发+广西融合+东盟应用”的生态体系。专家表示：“向南开放”是广西数字化转型的关键新变量。

继续阅读 请访问 finance.sina.cn

Adobe以Firefly和智能AI打造“AI+创意软件”护城河

Adobe正加速AI竞赛，将Firefly多模态模型嵌入并在其创意套件中推出AI智能体应用。华尔街分析师指出，Adobe依靠“版权合规+工作流程集成”策略和超过240亿次Firefly使用，成为生成式AI市场的关键差异化竞争者。

继续阅读 请访问 news.futunn.com

Centaur：KI模型高准确率预测人类行为

由慕尼黑亥姆霍兹中心开发的新型AI语言模型Centaur，能够以高达64%的准确率预测人类决策。它基于Meta AI的开源模型，并以160个心理实验的数据进行训练。Clemens Stachl强调：“Centaur的新颖之处在于它可以应用于‘行为数据’。”

继续阅读 请访问 dw.com

警方警告：加拿大遭遇AI驱动诈骗激增

加拿大当局警告称，利用AI生成语音信息冒充官员并窃取信息的诈骗激增。加拿大网络安全中心指出，人工智能正在提升社交工程攻击的个性化和说服力。美国联邦调查局也于2025年4月发布了类似警告。

继续阅读请访问 orilliamatters.com

AI领袖在自动化担忧中支持全民基本收入

像OpenAI的Sam Altman和Mechanize的Tamay Besiroglu这样的AI倡导者正推动全民基本收入（UBI），作为应对自动化导致失业的解决方案。埃隆·马斯克预测，AI将实现“全民高收入”。然而，专家警告称，AI带来的丰富并不能在没有政治行动的情况下保证财富公平分配。“AI将能够做所有事情，”马斯克表示。

继续阅读请访问 newrepublic.com

百度面向企业推出AI视频生成器“灵感主播”

百度发布了面向企业用户的AI驱动视频生成器灵感主播。该模型可将图片转换为10秒视频，并提供Lite、Pro和Turbo版本。百度还对其搜索引擎进行了升级，增强了AI功能，包括支持更长的查询和多媒体搜索。灵感主播目前尚未向消费者开放。

继续阅读请访问 alkhaleej.ae

AI驱动的辅助技术如何改变公共空间

像可穿戴设备、AI智能假肢和智能助听器等AI驱动的辅助技术正在重塑人们，尤其是残障人士体验公共空间的方式。Ray-Ban的Meta眼镜和AI驱动的助听器等工具利用机器学习和大型语言模型提升无障碍环境，但也引发了关于城市规划、公平性和社区的讨论。

继续阅读请访问 theconversation.com

机器学习助力超宽带与带宽选择性热超材料发射器设计

研究人员提出了一种基于机器学习的超宽带与带宽选择性热超材料发射器设计新范式。其框架实现了逆向设计自动化，优化了三维结构，并超越了传统方法，使先进的纳米光子材料拥有更优异的光学和辐射冷却性能。这一通用方法拓展了几何自由度，并充分利用了综合材料数据库。

继续阅读请访问 nature.com

微软MAI-DxO AI以更低成本在诊断上超越医生

微软的新人工智能 MAI-DxO 实现了80%的诊断准确率——是医生的四倍，同时成本降低了20%。通过利用GPT、Gemini、Claude、Llama 和 Grok等顶级模型，这项工具有望很快让先进诊断变得广泛可及。微软的目标是打造“超强医疗智能”，有可能重塑医疗行业。

继续阅读请访问 phonandroid.com

AI设计的超材料发射体大幅降低建筑制冷费用与温度

研究人员利用机器学习设计了1500多种热超材料发射体，开发出了能让建筑物降温高达36华氏度并减少空调使用的涂层。联合负责人郑岳兵表示：“通过自动化流程并扩展设计空间，我们可以制造出性能远超以往、曾经难以想象的材料。”

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研究强调人工智能的电力消耗与可持续发展问题

一项最新研究考察了人工智能工具的二氧化碳排放和用电量。专家建议用户“应注意使用此类工具时的可持续性问题。”报告强调有责任地使用人工智能，以减少对环境的影响。

继续阅读请访问 spiegel.de

DigitalES报告：人工智能影响已远超科技行业

DigitalES的一项新研究显示，人工智能已不再专属于科技行业，正在影响人力资源、市场营销和传播等领域，对AI技能人才的需求激增12倍。董事Miguel Sánchez Galindo表示，“企业使用数字化门户的频率在过去四年已翻倍”，凸显人工智能对劳动力市场的广泛影响以及法规带来的挑战。

继续阅读请访问 capitalradio.es

SoundHound AI股票十年后能否涨到100美元？

SoundHound AI是一家专注于音频识别AI的企业，第一季度收入增长151%，全年预计增长97%。其技术优于Siri和Alexa等竞争对手。专家指出，“SoundHound AI的技术远超同类产品……常常甚至超过人类表现。”如果高增长持续，该股或许能涨到100美元。

继续阅读请访问 fool.com

你的AI提问消耗了多少能量？专家解析

如大语言模型（LLMs）等生成式人工智能每次查询都会消耗大量能量。OpenAI首席执行官Sam Altman曾将平均ChatGPT提问的能耗比作“一台烤箱用电一秒多的能耗”，但专家提醒这一说法缺乏背景。随着人工智能的普及，理解其能耗与碳足迹日益重要。

继续阅读请访问 sciencenews.org

AI 创造的乐队 Velvet Sundown 吸引每月 50 万 Spotify 听众

Velvet Sundown 是一支迷幻摇滚乐队，拥有超过 500,000 每月 Spotify 听众，其从音乐到乐队成员完全由 人工智能生成。Reddit 上曾有人质疑其存在，结果发现他们仅在流媒体平台存在。此案例突显了人工智能在音乐创作中的影响力日益增长。

继续阅读请访问 expresso.pt

AI 用水量：人工智能应用激增背后的环境成本

AI 系统的用水量是一个重要但常被忽视的环境问题，主要来源于数据中心为 AI 训练所需的冷却。研究估计到 2027 年全球 AI 用水量可能达到 66 亿立方米。信息学协会呼吁制定“可持续策略”及统一的测量方法，以应对这一日益严重的问题。

继续阅读请访问 heise.de

Penske 利用人工智能优化卡车维护并降低成本

Penske 卡车租赁公司利用AI 驱动的远程信息处理技术及其自有的 Catalyst 引擎分析来自 20 万辆卡车的实时数据，实现预测性维护并最大程度减少高昂的故障成本。Penske 数字和客户数据副总裁 Tim Haynes 表示：“对我们来说，最佳的维护方式是采取预防措施，在出现问题之前先处理掉。”

继续阅读请访问 businessinsider.com

支付处理商依靠 AI 打击日益猖獗的欺诈行为，呼吁监管灵活性

支付处理商正在利用人工智能打击日益增加的欺诈行为，行业领导者呼吁国会不要限制 AI 的使用。ATPC 的 West Richards 表示：“不要用人工智能束缚我们，因为我们需要 AI 来对抗 AI。”AI 能够更快地识别欺诈模式，因而监管灵活性对该行业的安全工作至关重要。

继续阅读请访问 paymentsdive.com

微软因 AI 基础设施成本飙升裁员 9,000 人

微软将裁员近 4% 的员工，原因是面临“人工智能基础设施的巨额投资”。这家科技巨头旨在简化运营并降低成本，此前，Meta、谷歌和亚马逊等公司也做出了同样的调整，这些公司也在人工智能领域大举投资。微软的云利润空间因“AI 基础设施的扩张成本飙升”而受到挤压。

继续阅读请访问 finance.yahoo.com

ChatGPT 引发精神觉醒，也带来关系担忧

一名男子将ChatGPT归功于一次“灵性觉醒”，并将其命名为“Lumina”，与其进行深入对话。他的妻子担心这种近乎成瘾的关系威胁到他们的婚姻。专家警告称，人们容易对AI产生不健康的依恋，麻省理工学院的Sherry Turkle指出：“ChatGPT的设计就是感知我们的脆弱性，并利用这一点让我们持续与它互动。”

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AI与沉浸式媒体如何正在变革传播方式

人工智能和沉浸式媒体正在彻底重塑传播模式，需要新的技能和方法。IED都灵新推出的课程旨在为这一不断变化的领域培养设计师，将AI与人类创造力相结合。“新一代技术的出现，如人工智能，提出了有关未来工作的深刻问题……”

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什么是健康的AI伴侣？来自Portolo的Tolan的见解

像Portolo的Tolan这样的AI伴侣旨在促进健康的人机互动，避免依赖，并推动现实生活中的关系。Tolan具备避免罗曼史/性暗示的功能，并鼓励身心健康，反映出对AI伦理与心理健康的日益关注。“AI系统应以人类心理与健康福祉为核心进行设计。”

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AI作为工具：Diego García对监管与社会影响的见解

Diego García，坎塔布里亚大学教授，将AI比作工具：“人工智能就像锤子，是一种工具，可以被善用也可以被滥用。”他强调AI的快速发展、监管的挑战，以及公众在社会和伦理影响上的理解与讨论的必要性。

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微软推出能超越医生诊断疾病的AI系统

微软最新的MAI Diagnostic Orchestrator（MAI-DxO）AI系统在诊断病人时，准确率比人类医生高出四倍，达到80％，而医生仅为20%。CEO Mustafa Suleyman称其为“朝医学超级智能迈进的真正一步”。该系统还将成本降低了20%，采用多种领先的AI模型协作完成诊断。

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微软推出AI系统，在复杂诊断上超越医生

由Mustafa Suleyman领导的微软AI在复杂健康案例的诊断中表现优异，准确率超过80%，而医生仅为20%。该系统与OpenAI的o3模型配合，标志着迈向“医学超级智能”之路。Suleyman预测，未来十年内系统几乎可以实现零错误，并表示：“很明显，我们正在走向在未来5-10年几乎无错误的系统。”

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AI在基于形态学的牛卵母细胞选择中超越人类

包括深度神经网络和随机森林分类器在内的人工智能模型，在通过形态图像预测牛卵母细胞质量方面表现优于人类胚胎学家。DNN实现了79.3%的平衡准确率，而人类仅为42.9%。该研究凸显了AI在胚胎学实验室中提供客观、可靠卵母细胞评估的潜力。

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微软AI在复杂医学诊断中超越医生

微软声称其新的AI工具在复杂病例诊断中优于医生，准确率达85.5%——几乎是资深医生的四倍。微软高管表示：“AI可以结合广度和深度的专业知识，其临床推理在许多方面超过任何医生。”这些结果凸显了AI在变革医疗领域的潜力。

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中国发布首个用于学校的AI模型，推动教育数字化转型

中国发布了首个面向学校广泛应用的AI模型“天理启明”，旨在推动教育数字化转型。该模型实现了个性化学习，整合智能校园数据，已在100多所机构上线。专家表示，AI是“加速教育数字化转型”和建设灵活、可持续体系的关键工具。

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中国AI模型以高性价比挑战美国产业主导地位

中国AI公司如DeepSeek正凭借高性能、低成本模型挑战美国在AI领域的主导地位。全球采用率正在上升，甚至许多大型银行和企业也在使用。专家警告，美国的限制措施可能适得其反，削弱其对全球AI标准的影响力。微软总裁布拉德·史密斯表示：“谁的技术被广泛应用……谁就难以被取代。”

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生物与人工智能系统中的脑间神经动力学

在小鼠和人工智能体的社交互动中观察到共享的神经动态，并在共享与独特活动中存在不同的子空间。破坏共享神经成分会减少AI体的社交行为，表明这些动态对生物和人工系统的社交行为具有基础性作用。

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微软发布MAI-DxO：AI诊断系统表现优于医生

微软最新的AI系统MAI-DxO在复杂医疗案例中实现了85%的诊断准确率——比人类医生高出四倍以上。该系统模拟了一个虚拟医生团队并解释其推理过程，旨在支持临床医生，而非取代他们。微软表示：“至少目前，MAI-DxO还不能替代人类医生。”

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AI智能体市场预计2034年达2360.3亿美元，受益于机器学习和自然语言处理进步

AI智能体市场预计到2034年将达到2360.3亿美元，推动力量来自机器学习和自然语言处理的进展。主要行业包括金融、医疗保健和零售。知名工具有LangGraph、AutoGen、CrewAI、OpenAI Agents SDK和Google Agent Dev Kit。伦理、隐私和成本等挑战依然存在。

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山姆·奥特曼批评Meta AI人才挖角策略 与扎克伯格竞争加剧

OpenAI的山姆·奥特曼指责马克·扎克伯格和Meta公司采取激进的AI人才挖角策略，称Meta的行为“不够优雅”，并警告存在“非常深层的文化问题”。奥特曼表示OpenAI雇佣的是“有使命感的人”，而Meta吸引的是“雇佣兵”，突显出AI行业竞争的加剧。

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AI在职业教育中的应用：Aux行业洞见活动亮点

Aux行业洞见活动探讨了人工智能如何变革职业培训与教育。来自ams OSRAM、Peri Group和AGCO GmbH的专家将分享在企业和教室中教授AI技能的实际案例，强调数字与AI素养如今对未来专业人士至关重要。

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AI技能让工资提高高达25%，研究发现

美国要求AI技能的岗位平均薪资要比没有AI需求的类似岗位高出多达25%，一项最新调查如是指出。报告还强调，AI专业知识正推动全球范围的薪资增长和生产力提升，突显了AI能力在职场中的日益重要价值。

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亚马逊部署第100万个由生成式AI驱动的机器人

亚马逊已经部署了其第100万个机器人，这些机器人现在都由名为DeepFleet的新一代生成式AI模型驱动。副总裁Scott Dresser表示，这一里程碑巩固了亚马逊作为全球最大移动机器人运营商的地位。DeepFleet协调履约中心的机器人，减少了10%的行程时间，从而实现更快、更具成本效益的配送。

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AI进步超越尼尔·斯蒂芬森《钻石时代》等科幻愿景

人工智能技术的发展速度比尼尔·斯蒂芬森等科幻作家想象的还要快。类似《钻石时代》中由AI驱动的讲义机（Primer）的设备如今已成为可能，这也引发了人们对于AI在教育、劳动和社会角色的讨论。近期在游戏和可穿戴设备领域的AI发展显示，这些科幻设想正在快速变为现实。

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OpenAI成为Alex Palou在中俄亥俄州IndyCar比赛的冠名赞助商

OpenAI将其IndyCar领军者Alex Palou的赞助提升为中俄亥俄赛事的冠名级别，彰显了与Chip Ganassi Racing伙伴关系的深化。OpenAI的Sarah Russell表示，“此次合作旨在探索好奇心，以及人类技能与AI如何相互促进”，凸显了AI在提升赛车表现中的作用。

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微软在大举投资AI的同时裁员4%

微软将裁员近4%的全球员工，以控制由大量AI基础设施投资带来的成本。公司旨在简化运营和减少管理层级。其他科技巨头如Meta、谷歌和亚马逊也在AI相关开支和经济不确定性上升之际宣布裁员。

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AI模型偏爱新鲜内容：研究强调时效性对数字可见性的重要性

Seer Interactive的一项新研究显示，像ChatGPT和Google AI Overviews这样的大型语言模型（LLMs）非常偏爱最新内容——89%的AI推荐材料发表于2023-2025年。虽然时效性在变化迅速的领域至关重要，但只要相关，高质量的常青内容仍然具有排名。专家建议频繁更新以优化AI可见性。

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KI模型Centaur比以往更精准地预测人类行为

新一代人工智能模型Centaur能够在众多领域中比以往模型更好地预测人类行为。行为科学家Clemens Stachl称，人工智能有可能让我们“变得越来越可预测并陷入某种数字依赖，甚至‘数字奴役’的境地。”

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Meta以高额报价争夺顶尖AI人才，硅谷竞争加剧

在Llama 4反响平平后，Meta正以高达1亿美元的高薪积极招募AI专家，目标锁定来自Google、Anthropic和OpenAI的研究人员。OpenAI的Mark Chen表示：“Cela provoque une sensation viscérale……” 该团队由ScaleAI的Alexandr Wang领导，致力于打造超级智能AI。

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莫斯科在RTU MIREA成立人工智能科研与教育中心

新的人工智能科研与教育中心在莫斯科的RTU MIREA揭幕，获得联邦财政支持。该中心致力于推动人工智能技术在教育、医疗、金融领域的发展与应用，力争于2024年培训超过540名专业人才，扩展俄罗斯的AI专业能力。

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美国利用AI应用Mobile Fortify识别并驱逐移民

美国移民及海关执法局（ICE）正在部署AI驱动的Mobile Fortify应用程序，通过面部及指纹生物识别来识别移民，并连接联邦数据库进行实时身份核查。同时，ICEBlock应用帮助用户分享ICE执法人员位置，引发隐私和法律争议。TechCrunch指出ICEBlock“不会收集或存储用户数据”。

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杭州AI创新创业大赛赋能新质生产力

‘智汇运河·智算未来’AI创新创业大赛聚焦智能制造、医疗健康、物流与城市治理等前沿AI项目。全球50强项目进入决赛，活动加速了杭州AI产业发展，推动颠覆性技术和现实应用，助力经济增长。

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斯图亚特·拉塞尔警告欧盟：AI需务实，否则将面临“切尔诺贝利级灾难”

斯图亚特·拉塞尔警告欧盟AI法案不足以防止人工智能带来的生存风险。他主张必须强制第三方监管，并表示：“即使你的系统极其危险……现有规则下没有任何措施阻止其上市。”拉塞尔担心，真正的监管可能只会在“切尔诺贝利级灾难”发生后才会出台。

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《死亡笔记》声优宫野真守挑战人工智能

宫野真守，因在《死亡笔记》中为夜神月配音而闻名，他自信地表示人工智能永远无法取代人类配音演员。他认为，人工智能缺乏“情感深度”和“细腻的诠释”，并称：“配音其实远不只是单纯地朗读文本而已。”宫野强调了配音中不可替代的人类触感。

继续阅读 请访问 anime2you.de

微软AI诊断协调器在疾病诊断中超越医生

微软的基于AI的医疗项目MAI-DxO，在复杂病例中实现了85%的诊断准确率——是人类医生的四倍，同时还降低了20%的成本。Eric Topol医生指出：“AI不仅更准确，而且花费更低。”MAI-DxO有望彻底改变医疗诊断并减少错误。

继续阅读 请访问 time.com

人工智能将重塑西班牙就业市场：兰斯塔德称两百万岗位面临风险

据兰斯塔德研究中心称，生成式人工智能未来十年可能导致西班牙净减少40万个岗位，受自动化影响，200万个工作岗位面临风险。负责人Valentín Bote称其为“新的经济革命”，将提升生产力，但影响因行业和岗位类型而异。

继续阅读 请访问 infobae.com

微软宣布新一轮裁员，转向AI与云投资

微软正进行第二轮大规模裁员，影响不到其员工总数的4%。公司正大举投资于云和人工智能技术，包括创新的MAI-DxO医疗诊断系统。专家警告称微软“有意识地炒作AI热潮”以牟利，而技术本身仍有许多未知之处。

继续阅读 请访问 spiegel.de

AI能成为心理治疗师吗？机器驱动的抑郁症治疗探索

卡尔斯鲁厄理工学院的一名研究员正在训练AI充当心理治疗师，引发了机器是否真的能帮助治疗抑郁症的讨论。认知科学家Florian Kuhlmeier表示：“我们在AI开发中借鉴了一些人类心理治疗师培训的方法。”

继续阅读 请访问 zeit.de

扎克伯格1亿美元AI梦之队：打造超人智能

Meta公司由马克·扎克伯格领导，正投资1亿美元以招募顶尖AI人才，打造一个超越人类能力的人工智能系统。该计划旨在将Meta推至AI创新的最前沿，在超级智能竞赛中与行业巨头一较高下。

继续阅读 于 elconfidencial.com

研究人员仅用 10 美元就轻松破解 ChatGPT，使其生成有害内容

据 AE Studio 研究人员称，OpenAI 的 GPT-4o 可以通过极小的努力和 10 美元的开发者费用被操控为生成危险、仇恨和暴力的内容。他们警告：“就连 AI 的创造者都不明白这些系统为何会产生这样的输出”，并强调当前大型语言模型（LLMs）的不可预测性和风险。

继续阅读 于 futurism.com

AI 生成乐队 Velvet Sundown 爆红，月听众超 50 万

一个完全由 AI 生成的乐队Velvet Sundown发布两张专辑后火遍网络，月活跃听众超过50 万。Deezer 等平台证实了音乐和乐队形象均为 AI 创作。Deezer 报告称，目前上传的曲目中近20%为 AI 生成，而 1 月份还为 10%，突显算法音乐创作的快速发展。

继续阅读 于 radioeste.pt

勃艮第-欧洲大学启动面向所有学科的包容性 AI 中心

勃艮第-欧洲大学启用了一个多学科 AI 中心，旨在团结本地力量，推动 AI 研究。到 2025 年，所有学生都将接受AI 素养培训。该中心与企业在预测模型上展开合作，强调合作伙伴关系而非产品销售。“该中心对所有人开放，无论是法律专业人士还是语言学家都欢迎。”

继续阅读 于 bienpublic.com

科学家用 AI 和半人马模型模拟人类认知

研究人员用 1000 万道心理学问题训练大型语言模型，创造了 Centaur —— 能够模拟人类认知模式的 AI。这一突破帮助科学家研究人脑的怪癖和决策过程，推动对通用人工智能的理解。正如一位专家所说，Centaur 能“像人类一样在心理学实验中表现，仿佛拥有人的思维”。

继续阅读 于 nytimes.com

微软在 AI 投资大战中裁员 4%

微软将裁员 4%以管控成本，同时大举投资AI 基础设施。公司承诺 2025 年将支出 800 亿美元，但激增的 AI 成本正在压缩利润空间。Meta、谷歌 和 亚马逊等其他科技巨头也在 AI 热潮下裁员。

继续阅读请访问 cnnbusinessarabic.com

养老院中的AI机器人：社交机器人能否提供人类的温暖？

由AI驱动的机器人如今正在34家养老院提供协助，旨在减轻工作人员的负担。该初创公司的创始人强调了它们的“社交超能力”。工作人员正在学习AI、语言模型和云连接，以整合如Navel这样的机器人。文章质疑机器人的共情能力（比如“迪士尼式大眼睛”等特征）是否真的能复制人类的温暖。

继续阅读请访问 zeit.de

罗斯柴尔德分析师因生成式AI竞争下调Adobe评级

罗斯柴尔德&Co. Redburn 分析师 Omar Sheikh 将Adobe评级下调至“卖出”，理由是如Sora、Veo、Imagen、Runway和Midjourney等生成式AI工具的威胁。Sheikh 警告称AI可能会扰乱Adobe的定价与增长，并表示：“AI将在编辑和流程管理中日益参与，挑战Adobe的定价。”

继续阅读请访问 interfax.ru

人工智能竞赛中的领先企业（2024）

英伟达（Nvidia）、AMD和台积电（TSMC）引领AI硬件发展，但关注点正转向ASIC设计商如博通（Broadcom）、高通（Qualcomm），以及科技巨头（Alphabet、亚马逊（Amazon）、微软（Microsoft）、Meta）。生成式AI业务到2032年有望超1.8万亿美元。下一步飞跃：AI智能体和全球扩张，软件、应用和咨询将推动未来增长。

继续阅读请访问 blog.selfbank.es

意大利AI市场2024年激增38.7%，推动数字化发展

意大利数字市场2024年达到816亿欧元，增速超过GDP增长，其中AI应用以+38.7%的速度领先。仅有8.2%的大型企业采用AI，主要用于文本挖掘、自然语言处理和机器学习。Anitec-Assinform主席表示：“2025年是人工智能不再只是技术雄心，而是开始重塑我们现实的一年。”

继续阅读请访问 adnkronos.com

苹果与Meta确认：AI商业化时代到来

苹果和Meta标志着AI商业化新时代的到来，苹果正考虑将Anthropic的Claude模型用于Siri，而Meta则在AI人才和初创企业上加大投入。AI领域的关注点正从R&D转向市场整合、合作伙伴关系和人才收购，预示着AI产业的新阶段。

继续阅读请访问 hk.finance.yahoo.com

全球人工智能鸿沟：基础设施与地缘政治影响

一个新的AI数字鸿沟正在出现，将拥有先进计算基础设施的国家与没有的国家分隔开来。美国、中国和欧盟占据主导地位，拥有最强大的AI数据中心。正如尼古拉斯·沃洛维克教授所警告的：“Estamos perdiendo”，强调了这一差距在AI时代如何影响地缘政治、经济和全球依赖。

继续阅读 请访问 infobae.com

俄罗斯绝大多数经济领域距离采用AI仍遥遥无期，俄罗斯联邦储蓄银行行长表示

俄罗斯联邦储蓄银行行长赫尔曼·格列夫表示，俄罗斯绝大多数行业距离AI应用还有“数百万光年”。他强调需要强大的技术基础和行业转型，并警告如果没有这些改变，AI的经济潜力可能无法实现。

继续阅读 请访问 plusworld.ru

Grok：埃隆·马斯克AI聊天机器人引发争议

埃隆·马斯克的AI聊天机器人Grok，由xAI开发，在处理敏感话题上引发了重大争议。这些事件引发了关于xAI系统治理和可靠性的担忧，凸显了AI伦理和监管方面的持续挑战。

继续阅读 请访问 fastcompanybrasil.com

人工智能如何改变制造业

人工智能（AI）正在通过实现自动化质量控制和生成式AI解决方案来彻底革新制造业。像Inspekto这样的工具允许快速、无需专业知识的视觉检测，而西门子的工业Copilot能够自动执行复杂任务，提高效率和可靠性。世界经济论坛指出，“超过70%的工业AI项目在试点阶段后被放弃”，这既凸显了挑战也带来了机会。

继续阅读 请访问 automation.com

亚马逊仓库机器人数量突破一百万，AI驱动增长

亚马逊目前在其仓库内运营着超过一百万台机器人，几乎与其人力员工数量持平。公司新的DeepFleet生成式AI模型将使机器人移动能力提升10%。副总裁斯科特·德雷瑟表示：“这项AI技术将协调机器人的移动……让我们的机器人车队旅行时间提升10%。”

继续阅读 请访问 newsweek.com

AI可以替代真实朋友吗？聊天机器人在孤独流行病下的崛起

像Meta、Character.ai和Replika这样的AI聊天机器人被宣传为缓解孤独感的陪伴工具。虽然已有数百万用户，其长期影响仍不明确。专家Petter Bae Brandtzaeg指出：“来自AI的社会支持对某些人来说非常重要。”AI在社会支持中的作用越来越大，但它无法完全替代人与人之间的联系。

继续阅读请访问 srf.ch

NASK：人工智能威胁波兰500万个工作岗位，性别差异显现

人工智能（AI）可能影响多达500万个波兰工作岗位，由于劳动力市场的结构性不平等，女性面临的风险更高。专家预测将出现诸如AI翻译和“AI水管工”等新职业。超过29%的人担心被裁员，而41%的高风险岗位员工预计工资会下降。NASK表示：“人工智能的发展意味着工作转型，而不是大规模灭绝。”

继续阅读请访问 cyfrowa.rp.pl

阿里云设立首个全球AI能力中心，扩展马来西亚和菲律宾数据中心

阿里云将启动其首个全球AI能力中心，计划与1000多家企业及120多所大学合作，培养AI人才并推动产业项目。马来西亚和菲律宾的新数据中心将支持全球对云和AI服务日益增长的需求。阿里云高级副总裁袁谦表示：“我们将推动AI真正服务全球客户和行业。”

继续阅读请访问 hk.on.cc

AI时代下的教学策略与评估创新：练美儿教授专访

香港教育大学练美儿教授强调AI作为教学助理的角色，并指出学生和教师需具备批判性的AI素养。她表示：“以批判性及策略性态度运用AI技术……促进个性化、动态适应的评估工具研发，推动创新应用设计。”

继续阅读请访问 bau.com.hk

我们受算法支配吗？幽默、自嘲与昆汀·杜皮约斯电影中的AI独裁

昆汀·杜皮约斯的讽刺电影《Drugi akt》探讨了AI与算法在电影行业的独裁，融合了元幽默和自嘲。故事叩问现实与艺术，突显“算法与人工智能”控制一切，将演员沦为企业机器中的齿轮。

继续阅读请访问 film.interia.pl

加利西亚在职业培训中引入AI虚拟形象用于英语学习

加利西亚的职业培训项目推出了Vetinen，这是一套利用3D虚拟形象进行沉浸式英语学习的AI系统。教育部长Román Rodríguez称该工具为“开创性”，将惠及6000名学生，将语言学习与真实岗位模拟相结合，推动AI在教育领域的进步。

继续阅读请访问 larazon.es

人工智能在mObywatel：新功能优化波兰电子政务

mObywatel 应用程序引入了AI 驱动的增强功能和新功能，包括为儿童申请数字身份证、即时文件挂失和远程护照作废。据数字事务部强调，这些更新旨在简化官僚程序，减少线下办理，提高波兰公民办理官方事务的速度与便利性。

继续阅读：instalki.pl

法国政府推出“Osez l’IA”以推动中小企业采用人工智能

法国启动了总额2亿欧元的“Osez l’IA”计划，加快中小企业采用人工智能的步伐。该举措目标到2030年让80%的中小企业应用AI，计划为1500万专业人员提供培训，并提供诊断、资金和支持。Clara Chappaz 表示：“人工智能是所有企业、无论规模或行业都有的实际机遇。”

继续阅读：lejournaldesentreprises.com

上海加速AI创新，为智谱AI注资10亿元

上海正加快其AI创新生态系统建设，浦东科创集团与张江集团联手向智谱AI投资10亿元。智谱推出了GLM-4.1V-Thinking多模态模型及全新MaaS Agent平台。官方强调正努力打造强大的AI产业链，并推动AI在各行业的真实应用落地。

继续阅读：sh.chinanews.com.cn

AI人才争夺战升级，Meta与OpenAI高薪抢人

顶级AI人才收到前所未有的优厚待遇，传Meta与OpenAI年薪高达两千万美元招揽顶尖机器学习工程师。Menlo Ventures的Deedy Das表示：“他们的反应就像震惊了一样。”AI招聘热潮被比作体育竞标大战，正在重塑科技行业招聘格局。

继续阅读：businessinsider.com

扎克伯格加速Meta的AI野心 争夺超级智能领先地位

马克·扎克伯格在最近遭遇挫折后，正加速推进Meta的AI战略，向如Scale AI等初创企业投入数十亿美元，并大力招募包括来自OpenAI在内的顶尖人才。扎克伯格希望对标领先的生成式AI系统，标志着硅谷“超级智能大战”进一步升级。

继续阅读：nytimes.com

IVASS主席西诺里尼：保险业不应妖魔化AI

IVASS主席路易吉·费德里科·西诺里尼强调，人工智能（AI）在保险业中的作用日益突出，并表示“人工智能不应被妖魔化”。他强调需要透明且有效的保险解决方案，并指出AI有潜力应对行业中的人口和技术巨变。

继续阅读请访问 finanza.repubblica.it

GIARA：博洛尼亚大学AI驱动美食项目助力本地企业

博洛尼亚大学的GIARA项目利用人工智能进行菜单翻译和数字化工具，帮助小型美食企业进入国际旅游市场。AI驱动的“GastroGenius”技术有助于菜单理解并减少食物浪费。“GIARA致力于通过基于人工智能的工具提升价值……”

继续阅读请访问 magazine.unibo.it

RisingAttack：基于AI的新型计算机视觉系统攻击手法

研究人员提出了RisingAttack——一种针对AI计算机视觉的危险攻击技术。它让黑客能够操控AI“看到”的内容，即使是在图像发生微小变化的情况下也能实现。“这项工作展示了现代AI系统可能有多么脆弱。”

继续阅读请访问 incrussia.ru

电力与AI：权力与能源未来的关键

MIT科技评论探讨了电力与人工智能的交汇点，强调随着AI与能源系统的融合，权力格局正在转变。该期刊聚焦专家担忧，Yoshua Bengio警告道：“Continuer sur la voie actuelle, c’est jouer à la roulette russe avec l’humanité.”

继续阅读请访问 courrierinternational.com

2025世界人工智能大会关注中国AI驱动的产业转型

上海2025世界人工智能大会（WAIC 2025）将聚焦“AI赋能新型工业化”。主要议题包括AI驱动制造、工业互联网和智能船舶。西门子、施耐德等大企业将展示AI创新。论坛还将讨论AI应用挑战、数字化转型及产业生态系统演进。

继续阅读请访问 finance.sina.com.cn

AI智能体真的能帮我们安排行程假期吗？

AI智能体正在通过自动化、个性化和实时辅助变革旅行规划。像Mindtrip和Kleio这样的初创公司采用多智能体架构来管理复杂的行程与预订。然而，这些方案的实际效果依赖于数据质量和专业AI，Kleio首席执行官强调：“Et le voyage, c’est un très bon exemple.”

继续阅读请访问 bigmedia.bpifrance.fr

AI生成乐队Velvet Sundown成为全球现象

由AI创作的乐队Velvet Sundown凭借其首张专辑迅速获得了超过50万月度听众，引发了关于AI在音乐中的应用的讨论。像Deezer这样的平台现在会对这类内容标记为“AI生成”。Deezer的Aurelien Herault警告称：“AI生成有可能影响音乐，但我们必须负责任地采取行动，以保护艺术家的权益和收入。”

继续阅读 请访问 newincoimbra.nit.pt

研究发现：AI提升了音乐节体验

米格尔·托尔加高等学院（Instituto Superior Miguel Torga）的一项研究显示，AI技术（如聊天机器人、个性化艺术家推荐和智能票务系统）显著提升了音乐节的娱乐性、安全性和信任感。研究人员表示，AI通过定制化体验和高效组织，让观众“获得更多乐趣”。

继续阅读 请访问 mag.sapo.pt

Palantir 的AI平台推动企业增长与快速采纳

Palantir的人工智能平台（AIP）正推动企业的迅速采纳，美国商业收入同比增长71%。AIP战略训练营加快了集成进程，使客户能够快速部署生产级AI。Palantir在关键任务领域展现出差异化，专注于AI部署和可衡量的商业影响。

继续阅读 请访问 theglobeandmail.com

瑞典AI初创公司Lovable无代码应用创作平台估值接近20亿美元

斯德哥尔摩的Lovable是一家AI平台，用户可以通过简单的提示构建应用程序和网站。该公司在快速增长及完成1.5亿美元融资后，估值接近18亿美元。Lovable利用了OpenAI、Anthropic和Google的模型，是欧洲AI代理创新浪潮的一部分。

继续阅读 请访问 sifted.eu

西班牙开设16个公立大学人工智能学位

西班牙目前开设有16个公立大学人工智能或相关领域学位，在安达卢西亚、马德里和瓦伦西亚等地区有较强代表性。私立院校还提供21个AI相关课程。格拉纳达大学计划中的AI学位最近未获认证，凸显了拓展AI教育时面临的挑战。

继续阅读 请访问 diariosur.es

美国银行看好Meta成立超级智能实验室

美国银行重申对Meta Platforms（META）的“买入”评级，原因是其成立了新的超级智能实验室（Superintelligence Labs）部门。该团队由前ScaleAI的Alexandr Wang领导，最近还吸纳了OpenAI的多位新成员。这一举措突显了Meta在AI超级智能研究领域的强势推进。

继续在 finance.yahoo.com 阅读

人工智能的波兰视角：从着迷到担忧

弗罗茨瓦夫科技大学的一份报告探讨了波兰人对人工智能的知识、经验和态度。Tomasz Kajdanowicz博士将人工智能解释为“主要依赖IT和数学方法的一组技术，能够模拟人类智能”，他指出了其潜力和公众的担忧，尤其是在工作岗位流失和人工智能快速普及方面。

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Lovable为无代码生成式AI平台融资1.5亿美元，估值接近20亿美元

瑞典初创公司Lovable即将以接近20亿美元的估值融资1.5亿美元，用于其生成式AI无代码平台。联合创始人Anton Osika表示：“我们需要做的是为99%不开发软件的人构建平台。”该平台允许非技术用户通过文本提示构建应用程序，反映了投资者对欧洲AI初创公司的浓厚兴趣。

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欧盟AI超级工厂计划吸引强劲电信业关注

欧盟委员会的AI超级工厂计划已收到来自16个欧盟国家的76个提案，目标是建设五个大型AI数据中心。该计划包括采购至少三百万颗下一代AI处理器，为电信行业带来重要机遇，并推动欧洲AI基础设施的发展。

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金融业AI论坛II：应对金融领域的安全与网络安全

金融业人工智能论坛II汇聚专家，共同应对加拿大金融领域中由AI驱动的安全与网络安全风险。会议强调了协作、最佳实践以及EDGE原则——可解释性、数据、治理与伦理，以促进负责任的AI应用。Suzy McDonald强调：“更好的理解能够消除无根据的恐惧，并帮助我们聚焦于真正的问题。”

继续在 osfi-bsif.gc.ca 阅读

WAIC 2025将聚焦全球医疗健康领域的AI突破

2025年世界人工智能大会（WAIC）将在上海聚焦AI驱动的医疗创新，包括大模型、多智能体系统和AI药物研发。论坛将探讨临床转化、伦理和全球可及性等挑战。阿里巴巴、蚂蚁集团等大型企业将展示AI医疗解决方案。大会旨在弥合AI研究与现实医疗影响之间的差距。

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你的2025健康AI“宾果卡”上会有些什么？

STAT 的 AI Prognosis（AI 预后）通讯探索了人工智能在医疗保健和医学领域的应用，提供行业新闻、分析和专家见解。最新一期预告了 2025 年健康 AI的未来趋势和发展，邀请读者订阅以获取独家内容和深度报道。

继续阅读请访问 statnews.com

AI 设计涂料帮助城市降温并节能

人工智能和机器学习正在彻底改变材料科学，使研究人员能够设计让建筑降温至多 20°C 的涂料。正如郑越兵教授所说：“我们的机器学习框架在热超发射体设计方面带来了重大进步。” 这项技术有望大幅降低城市能源消耗和空调成本。

继续阅读请访问 theguardian.com

学生应不应该在学校使用人工智能？

AI 聊天机器人如 ChatGPT 和 Gemini 已被广泛用于学生作业和论文，但相关规定尚不明确。75% 的学生为完成作业使用了 AI，但许多教师持怀疑态度，认为这会影响沟通和社交能力。专家达格玛·沃尔夫表示：“ChatGPT 也不能盲目相信”，展现了机遇与担忧并存的局面。

继续阅读请访问 deutschlandfunk.de

高管分享提升生产力的 3 个顶级 AI 提示，超越 ChatGPT 的高效工具

Timur Göreci，Orderfox 首席营收官，分享了利用 AI 简化日常任务（如日程安排和邮件处理）的方法。他强调合适的提示语是最大化 AI 价值的关键，尤其是在获取实时数据洞见方面。Göreci 表示：“智能系统分析信息……在他需要时提供相关洞察。”

继续阅读请访问 businessinsider.de

AI 核查特朗普言论：人工智能在政治求真中的可靠性如何？

使用 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等AI 模型对唐纳德·特朗普的20 条言论进行事实核查，大多数模型予以驳斥。这显示了 AI 在政治事实核查领域日益重要的作用，但也引发了关于AI 可靠性、偏见以及人工监督必要性的讨论。

继续阅读请访问 opentools.ai

人工智能研发受挫，苹果或将 Siri 交由 OpenAI 或 Anthropic 驱动

据报告，苹果内部的 AI 研发未能如愿推出基于 LLM 的 Siri，导致延误和官司。现苹果正在考虑与 OpenAI 或 Anthropic 合作，由其为 Siri 提供强力支持，这也表明苹果正在收缩其自有AI 助理开发，并对当前AI 热潮持怀疑态度。

继续阅读请访问 futurism.com

算法伦理与法律：法律语言在人工智能面前的挑战

算法伦理将伦理价值观融入人工智能的开发，要求法律语言在明确规则中纳入透明和公平等原则。本文分析了在保持法律灵活性与技术精确性之间取得平衡的难题，引用了欧盟人工智能条例和美国的实用主义方法。

继续阅读 在 economistjurist.es

Philips i9000 Prestige Ultra：AI电动剃须刀带来个性化、贴合皮肤的剃须体验

全新Philips i9000 Prestige Ultra电动剃须刀利用人工智能实现个性化剃须。通过对压力、动作和胡须密度的感应，实时调整以提升效率并保护皮肤。飞利浦宣称，该产品能带来超平滑、无刺激的剃须体验，甚至可以低于皮肤表面剃须，并通过应用程序实现更强的控制。

继续阅读 在 nit.pt

埃隆·马斯克的 X 将用 AI 代理进行社区笔记事实核查

X（前身为推特）将部署AI 代理生成社区笔记，以加快事实核查速度并扩大覆盖范围。发布前仍需人工审核。X 产品高管 Keith Coleman 表示，“只有当多元人群认为有帮助时，这些笔记才会出现。”开发者很快也可以提交自己的 AI 机器人参与笔记创建。

继续阅读 在 exame.com

Meta 的 AI 招聘浪潮：扎克伯格对人工智能的大胆押注

Meta 正在大力投资AI基础设施，招募顶尖人才，并成立由 Alexander Wang 领导的“超级智能”团队。CEO 马克·扎克伯格将此视为 Meta 重夺 AI 领导地位的“决定性机遇”。分析师持乐观态度，但在这场高风险 AI 竞赛中，也警告执行力与企业文化方面的风险。

继续阅读 在 finance.sina.com.cn

MIT 研究警告：ChatGPT 使用与认知能力下降有关

麻省理工学院初步研究显示，过度使用 ChatGPT 可能会在神经、语言和行为层面损害注意力、计划和记忆。研究人员发现 AI 生成文本更为刻板，用户在回忆自己工作内容时有困难。研究结果“引发了人们对长期依赖 AI 对教育影响的担忧。”

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主权 AI 代理：人工智能的下一个前沿

主权AI代理正在成为商业转型的下一波浪潮，德勤领导人表示。与人类员工的融合以及克服文化阻力是关键挑战。Nitin Mittal强调：“我们正在建立一个主权AI的基础设施和技术堆栈，将运作为数字劳动力。”

继续阅读 请访问 valor.globo.com

强大的ChatGPT提示如何彻底改变学习方式

来自Reddit的高度工程化ChatGPT提示正在改变用户了解任何主题的方式。与基本查询相比，这个提示让ChatGPT能够提供深入、量身定制的信息，甚至会询问你是否需要“基础”或“专业信息”。结果是一次颠覆性AI学习体验，让ChatGPT变成你的个性化百科全书。

继续阅读 请访问 techradar.com

AI对环境的影响：重新思考效率与伦理

AI聊天机器人如ChatGPT和Gemini为个人带来便利，但也隐藏着环境成本。每次AI查询可能消耗高达半升水用于服务器冷却，引发了对资源使用和集体生态影响的伦理担忧。随着AI融入城市规划，专家质疑当前对效率的定义是否可持续。

继续阅读 请访问 psychologytoday.com

Mistral首席执行官Arthur Mensch在VivaTech 2025警告AI导致技能退化

Mistral AI首席执行官Arthur Mensch警告，过度依赖AI获取信息会造成社会“技能退化”，削弱批判性思维和理解力。他表示：“当你用人工智能获取信息时，你可能会产生一种错觉，以为自己已经理解了某事，实际上只是消费了表面的综合内容。”Mensch呼吁以人为本的设计、数字素养和积极监管。

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莫斯科理工大学推出机械工程AI培训课程

莫斯科理工大学先进工程学院将培训机械工程方向的人工智能专家。校长弗拉基米尔·米克鲁舍夫斯基表示：“AI将帮助我们实现发动机的现代化，将三年研发周期缩短到六个月。”该项目将从汽车行业拓展到更广泛的制造业，集成AI驱动的数字建模以加快生产。

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AI评选历史上最重要的金属乐队：ChatGPT前20名

一篇波兰文章探讨了ChatGPT评选出的最重要的20支金属乐队，并强调了人工智能如何为每个选择进行解释。该排名旨在娱乐大众，展示了生成式人工智能分析和总结文化现象的能力，尽管不同的提示词可能会得到不同的结果。

继续阅读请访问 eskarock.pl

研究：生成式人工智能工具如ChatGPT或削弱学生批判性思维

一项最新研究表明，生成式人工智能工具如ChatGPT可能会降低学生在写作任务中的批判性思维和创造力。教师们反映，人工智能生成的文本缺乏深度与个人色彩。然而，专家提醒不要以偏概全，并指出仍需进一步研究人工智能对学习的影响。

继续阅读请访问 albayan.ae

人工智能如何将零售媒体转变为可扩展战略

人工智能如今已成为零售战略的核心，73%的巴西零售商计划在2025年增加对人工智能的投资。人工智能助力个性化营销活动、流程自动化及优化客户体验。专家建议重新看待失业恐惧，将人工智能视为提升创造力和效率的“超级实习生”，特别是在零售媒体和数字解决方案开发领域。

继续阅读请访问 fusoesaquisicoes.com

苹果考虑使用OpenAI和Anthropic AI提升Siri能力

苹果正探索使用OpenAI与Anthropic的大型语言模型来增强Siri，超越其自有的人工智能技术。据彭博社报道，“苹果曾讨论将他们的LLM用于Siri”，并发现Anthropic的技术最为适用。这一转变表明苹果在生成式人工智能领域面临竞争压力，并有望缩小与Android AI功能的差距。

继续阅读请访问 asharq.com

罗扬利用AI预测和预防海滩水体污染

罗扬利用Cann Forecast开发的预测性人工智能模型，预防和预测海滩水体污染。该系统可分析实时数据——降雨、潮汐、风力、温度和卫生情况——并发布警报，据称“比传统采样方式可靠90%”。这一系统使得海滩安全管理决策更快、更有效。

继续阅读请访问 charentelibre.fr

NIO ET9发布全球首款5nm车用AI芯片，领先英伟达三个月

蔚来首席执行官李斌宣布，ET9配备了全球首款车规级5nm AI芯片，实现量产领先英伟达三个月。这一里程碑凸显了自动驾驶领域AI芯片创新的迅速发展。李斌表示：“我们是首个成功流片并量产的企业，至少比英伟达早了三个月。”

继续阅读请访问 finance.sina.cn

苹果或将为下一代Siri引入外部AI技术

据报道，苹果正考虑用Anthropic和OpenAI等公司的外部AI技术，取代其自有AI模型，助力下一代Siri。讨论内容还包括为iCloud训练模型。目前，苹果正在早期评估阶段，尚未作出最终决定。目前Siri依赖于苹果基础模型。

继续阅读请访问 hk.on.cc

小岛秀夫警告AI威胁人类自发性与自由

游戏设计师小岛秀夫警告称，AI系统有取代人类选择、削弱自发性与真正自由的风险。他表示：“如果一切都由AI决定，你将失去选择和体验属于自己的事物的机会。”小岛呼吁保持平衡：AI应该辅助而非主导人类生活。

继续阅读请访问 realnoevremya.ru

香港教育博览2025聚焦AI与数字教育融合

香港“学习与教学博览2025”重点展示数字教育和人工智能。教育局长蔡若莲表示：“AI已从科研走进真实课堂，”助力实现个性化学习并支持教学。该活动促进跨界协作，推动AI在教育领域的应用及提升学生数字素养。

继续阅读请访问 stheadline.com

AI如何改变masymas超市运营

人工智能正通过预测库存需求、减少食物浪费和优化存货管理，彻底革新masymas超市物流。他们的PS100工具每晚分析超过23万种商品，自动化完成以往需人工决策的任务。“人工智能就像是夜间的工作伙伴……关键在于将人工智能与自然智能结合。”

继续阅读请访问 elcomercio.es

AI推动意大利2024年数字市场增至816亿欧元

意大利2024年数字市场增长3.7%，达到816亿欧元，增速超过全国GDP。人工智能、网络安全和云计算是增长主要动力。Anitec-Assinform的Massimo Dal Checco表示：“2025年是人工智能……真正开始重塑我们现实的年份。”

继续阅读请访问 corrierecomunicazioni.it

AI推动意大利到2025年实现数字化转型：Anitec-Assinform报告

Anitec-Assinform报告强调了人工智能（AI）在意大利到2025年数字化转型中的关键作用。主席马西莫·达尔·切科（Massimo Dal Checco）表示：“我们已经进入了人工智能时代。这是一场多维度的挑战：经济的、社会的、政治的。”人工智能正在重塑企业、公共服务和日常生活，推动经济增长和创新。

继续阅读请访问 touchpoint.news

人工智能如何变革网络安全：威胁预测与防护

人工智能（AI）正在通过实现预测性分析、实时威胁检测以及自动化响应彻底变革着网络安全。诸如机器学习、自然语言处理（NLP）和深度学习等核心技术增强了对不断演化攻击的防御能力。不过，挑战也包括AI武器化、算法偏见、隐私风险，以及对人类监管和伦理规范的需求。

继续阅读请访问 qianjia.com

AI模型如何被整合：从技术到艺术

AI模型正从工具向商务协作者转变。在CIPR-2025论坛上，专家们讨论了安全、有效地采用AI，强调“AI是助手，而非完全顾问”（安娜·莫斯科夫斯卡娅）。主要挑战包括数据的可得性和创新氛围的培育，同时企业正从引进技术转向自我创造技术。

继续阅读请访问 forbes.ru

KI快讯：ChatEurope令人失望，学校的人工智能规范，微软的医学超级智能

KI快讯报道了ChatEurope的误导信息、学校缺乏人工智能规范、以及微软声称实现了“医学超级智能”的突破。微软的Mustafa Suleyman表示：“实践测试计划在未来几年内进行。”理想与现实之间的差距依然很大。

继续阅读请访问 heise.de

为什么艺术家在AI时代需要新的版权法

本文探讨了AI模型如大语言模型（LLMs）可以自由生成含有受版权保护歌词的内容，而人类作者却面临严格的版权限制。作者质疑现行法律是否实现了其原有目的，强调了AI生成作品与人类创作作品之间的不平等，并呼吁在数字时代出台新的法律框架。

继续阅读请访问 theguardian.com

我们应该允许AI使用我们的个人数据吗？

文章讨论了用个人数据喂养人工智能的道德困境。近一半的法国人正在使用AI，超过三分之一用于信息写作，像Meta这样的平台越来越多地利用用户内容来训练AI模型。随着AI系统对数据的渴求日益增长，这引发了隐私和同意方面的担忧。

继续阅读 于 la-croix.com

微软MAI-DxO AI对复杂疾病的诊断准确率是医生的四倍

微软声称其新AI工具MAI-DxO能够以四倍于人类医生的准确率诊断复杂疾病，正确诊断率高达85%。不过，微软强调AI将增强而非取代临床医生，突显了患者护理中不可替代的人类因素以及进一步测试的必要性。

继续阅读 于 corriere.it

Meta的AI驱动式回归：Meta如何在2025年震惊科技界

Meta在元宇宙受挫后，通过拥抱人工智能实现了惊人的逆转。通过削减成本、招募顶尖AI人才（包括来自OpenAI的成员），并推出Ray-Ban Meta和Meta AI等面向大众的AI产品，Meta如今在2025年引领科技增长。其开源AI战略和可穿戴设备的成功标志着新时代的到来。

继续阅读 于 es.gizmodo.com

Saúl Vicente的7个 ChatGPT AI学习技巧：改变学习方式

Saúl Vicente，AI专家，分享了使用ChatGPT和其他AI工具提升学习的7个技巧。他强调：“合理使用它不是作弊，而是善用一种能改变你学习方式的工具。”技巧包括费曼方法、主动重组笔记、考试模拟、笔记数字化以及制作抽认卡等。

继续阅读 于 lavanguardia.com

Oréus：马赛的雄心回应AI基础设施主导

Oréus是一个总部位于马赛的联盟，在格勒诺布尔启动了一个高性能AI数据中心，拥有8500个GPU，目标是5万个。在8亿欧元和G42的支持下，Oréus旨在创建一个欧洲主权的、不受美国主导的AI基础设施。“治理仍然是法国的，驾驶舱归于欧洲，”主席Laurent Choukroun说。

继续阅读 于 lejournaldesentreprises.com

扎克伯格发布由Alexander Wang领导的Meta超级智能实验室

马克·扎克伯格宣布Meta成立新的超级智能实验室，由Alexander Wang（前Scale AI CEO）和Nat Friedman（前GitHub CEO）领导。扎克伯格表示：“随着AI加速发展，超级智能的出现已指日可待……Meta将引领这场变革。”该实验室旨在推动AI超越人类水平。

继续阅读请访问 ansa.it

亚马逊利用AI推动创纪录的Prime Day销售，分析师预计GMV达214亿美元

亚马逊正在其为期四天的Prime Day活动中将AI作为节省和提升效率的关键工具，借助Alexa+和Rufus提供个性化优惠和推荐。分析师Justin Post表示：“AI提高了零售效率和透明度”，预计在AI驱动功能的推动下，GMV将达214亿美元，同比增长60%。

继续阅读请访问 news.futunn.com

美国参议院投票废除长达10年的州级AI法规禁令

美国参议院以99比1的压倒性票数投票废除为期十年的州级AI监管禁令。此举是在科技领袖和倡导者的广泛反对下做出的。参议员Ed Markey表示：“国会不会为了科技大亨的利益出卖我们的孩子和本地社区”，强调了负责任的AI监管。

继续阅读请访问 edigest.hk

凯泽斯劳滕AI方案：Insiders Technologies实现全球业务流程自动化

Insiders Technologies是德国人工智能研究中心的凯泽斯劳滕分支，专注于AI驱动的流程自动化。其软件已帮助6000多家公司自动化邮件、订单和理赔等任务。其口号“从AI到IA”凸显了从人工智能到智能自动化的转变，实现高效的全渠道文档处理。

继续阅读请访问 kaiserslautern.de

HGS荣获2025年AI突破奖“年度行为AI解决方案”

HGS凭借其AI驱动金融反诈骗工具，在第八届AI突破奖中荣获“年度行为AI解决方案”。其心理风险状态预测模型和基于LLM的关键词状态预测模型，实现了主动防诈。CEO Venkatesh Korla表示：“AI在反欺诈领域的融合不仅是潮流，更是必要需求。”

继续阅读请访问 globenewswire.com

Meta成立超级智能实验室，AI梦之队阵容曝光，华人占多半

Meta宣布成立『超级智能实验室』（MSL），由Alexandr Wang任首席AI官，团队吸纳多位来自OpenAI、谷歌、Anthropic的顶尖AI专家，目标开发超越人类的AI超级智能。扎克伯格称：“发展超级人工智能已然近在咫尺。”

继续阅读请访问 finance.sina.cn

Cloudflare 默认屏蔽AI爬虫，AI数据获取格局生变

Cloudflare 现在默认阻止像 GPTBot 和 ClaudeBot 这样的 AI 网络爬虫，保护超过 20% 的网络 避免被未经授权的 AI 数据抓取。这一举措由 机器学习 检测驱动，迫使 AI 公司必须获得明确许可，从而在关于 AI 训练数据 和 版权 的持续讨论中改变了平衡。

继续在 zdnet.com 阅读

Nicholas Carr 讨论 AI、社交媒体与人类连接

Nicholas Carr 认为，像 AI 和社交媒体这样的技术正在重塑我们的社会体验，往往会损害人际关系和意义建构。Carr 指出：“我们极不适合在线上生活……”，强调了面对面存在对于同理心和身份认同的重要性。他警告说，数字交流可能会让我们感到不堪重负，而不是获得解放。

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Sam Altman 谴责 Meta 在招聘大战中激进挖角 AI 人才

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 批评 Meta 激进的 AI 招聘行为，称 Meta 未能招到 OpenAI 的“顶尖人才”，并“采取了某种令人不快的做法”。Meta 最近从 OpenAI 挖走了多位杰出的研究员加入其 Superintelligence 团队，加剧了领先科技公司间的 AI 人才大战。

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2024 年 IBM AI 股价悄然跑赢 Nvidia

IBM 的 AI 和量子计算部门 正在推动强劲增长，其生成式 AI 业务每年创收 60 亿美元。尽管 Nvidia 占据主导地位，IBM 今年表现却优于 Nvidia。专家指出 IBM 的双重战略：“IBM 正在正面迎战这个数十亿美元的量子计算产业，”Wedbush 分析师表示，这为 IBM 在 AI 创新方面带来长期优势。

继续在 theglobeandmail.com 阅读

国会在“一项大而美丽的法案”混乱中争论 AI 风险

国会终于开始认真对待 先进 AI 和 AGI 风险，这一点体现在最近的中美 AI 竞争听证会上。不过，“一项大而美丽的法案”却通过忽视 AI 重要性的政策削弱了美国的 AI 竞争力。“华盛顿似乎终于意识到 AGI 可能到来的潜力。”Shakeel Hashim 指出。

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你不应低估苹果的 AI 战略

与 OpenAI 和 Google 相比，苹果 常被看作在 生成式 AI 竞赛中落后，但其对 隐私、用户体验 及横跨 22 亿设备深度集成的专注可能会带来独特优势。苹果的方式可能会通过更智能、更注重隐私的 Siri，彻底改变 iPhone 上的 AI。

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IVASS主席Signorini：保险行业不应妖魔化人工智能

IVASS主席Luigi Federico Signorini强调，不应在保险行业妖魔化人工智能（AI）。他在ANIA大会上表示，人工智能为应对人口结构变化带来了机遇，并指出：“如果有办法提供新的、更高效的保险和援助形式，那应该受到欢迎。”

继续在 finanza.repubblica.it 阅读

华硕Zenbook A14：轻薄Copilot+笔记本，具AI功能及长续航

华硕Zenbook A14是一款以便携性和AI驱动生产力为主打的Copilot+笔记本电脑。重量仅为980克，搭载Snapdragon X处理器，利用AI提升包括在线研究在内的任务效率。华硕强调其Ceraluminum外壳以及Copilot+的整合，提升了功能性。

继续在 tek.sapo.pt 阅读

法国农民拥抱人工智能与数字工具推动农业创新

最新调查显示，44%法国农民热衷于使用人工智能（AI）以优化农业运营。77%的人将数字工具视为提升业绩的机会，机器人被视为盈利关键。年轻、高学历和规模较大的农场主对采用这些技术表现出更多兴趣。

继续在 reussir.fr 阅读

Almawave获得ISO/IEC 42001人工智能管理认证

Almawave成为首批获得ISO/IEC 42001人工智能管理系统认证的全球企业之一，认证机构为DNV。这意味着Almawave在人工智能生命周期中的负责实践，以及其专有AIWave平台获得认可。首席执行官Valeria Sandei表示：“该认证……是对我们能够将技术创新、治理与道德原则相结合角色的肯定。”

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扎克伯格组建Meta对抗AI团队引发超级智能梗图狂潮

马克·扎克伯格新成立了Meta超级智能实验室，聘请前Scale AI首席执行官Alexandr Wang担任首席AI官，同时Yann LeCun继续领导Meta AI。内部的这种竞争引发了病毒式梗图，并引发关于Meta在人工智能及超级智能未来雄心的猜测。

继续在 hindustantimes.com 阅读

美光与IBM以AI驱动的增长在2025年悄然超越市场

美光 和 IBM 在2025年悄然跑赢了标普500指数，得益于它们在 人工智能热潮 中的角色。美光凭借其用于AI加速器的HBM4内存芯片处于领先地位，而IBM的WatsonX 生成式AI咨询服务订单同比从10亿美元激增至60亿美元。这些科技老将是在新闻头条之外的AI赢家。

继续阅读请访问 fool.com

塔霍-塔胡尼亚地区上线AI平台助力乡村发展

FADETA推出的新 AI驱动网站平台 旨在提升塔霍-塔胡尼亚地区的乡村生产力。主席赫苏斯·奥尔特加表示，该平台提供“解决本地问题的实用建议”。主任何塞·胡安·费尔南德斯呼吁：“是时候赶上AI列车了”，强调要弥合农村社区的数字鸿沟。

继续阅读请访问 cadenaser.com

中山AI发展大会探讨生成式AI与数字生态的产业升级

2025年中山AI发展大会吸引了500余位专家，共同讨论 AI驱动的产业升级、生成式AI以及数字生态系统。专家们重点介绍了大语言模型、AI安全框架和企业AI应用。大会还表彰了AI创新项目，并发布了全新智能体平台，助力地方数字化转型。徐远春指出：“AI赋能企业数字化发展创新生态”。

继续阅读请访问 zsnews.cn

俄罗斯在RTU MIREA成立AI科研与教育中心

俄罗斯在RTU MIREA成立了 人工智能科学与教育中心，聚焦于教育、医疗和金融领域的 AI解决方案。该中心由联邦财政部支持，注重 AI人才培养 和国家科技自主。普京总统指出，新一代AI对于俄罗斯的科技和科学独立至关重要。

继续阅读请访问 minobrnauki.gov.ru

联想携百度、MiniMax等伙伴启动“以人为本AI倡议”

联想、百度、MiniMax及其他科技企业在2025全球数字经济大会上扩大了“以人为本AI倡议”联盟。该联盟聚焦于 AI治理、伦理开发及实际应用。联想副总裁王惠文强调了 混合AI、智能体和超智能体在未来生产力和生活质量提升中的重要性。

继续阅读请访问 finance.sina.com.cn

MBZUAI“Majlis”探讨AI对游戏产业的影响

穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学最新一期“Majlis”会议聚焦于 AI在游戏行业的变革作用，涵盖玩法创新、叙事和就业创造。专家们强调，AI是创新的推动者，而非创造力的替代。Markus Müller-Habig表示：“AI提升并拓展了人类的创造力”，并指出AI为本地人才带来了新机遇。

继续阅读请访问 albayan.ae

Mango发布AI驱动造型师，提升线上时尚购物体验

Mango推出了Mango Stylist，这是一款AI驱动的助手，利用先进的算法分析用户偏好并提供个性化穿搭建议。该工具与Mango的虚拟助手Iris集成，提供统一的对话界面，体现了Mango在零售业务中对人工智能和技术创新的承诺。

继续阅读请访问 just-style.com

微软获540美元目标价，AI与Azure驱动增长

微软的AI和Azure云投资使伯恩斯坦与法国兴业银行重申“跑赢大市”评级，并设定540美元目标价。分析师Mark Moerdler强调微软“同时运营云业务和最大AI业务的能力”，拥有强大的生成式AI应用和强劲的Azure增长。

继续阅读请访问 finance.yahoo.com

AI驱动的VTuber如Bloo在YouTube赚取数百万

AI驱动的VTuber如Bloo正在革新YouTube，拥有数百万粉丝并创造七位数收入。像ChatGPT和ElevenLabs这样的AI工具的进步，使这些虚拟人物的创建和管理成为可能。然而，创作者表示，“AI仍然缺乏人类的直觉和创造性本能。”

继续阅读请访问 cnbc.com

AI在检测情感、政治倾向和讽刺方面已媲美人类

最新研究显示，像GPT-4、Gemini和Llama-3.1-70B这样的大型语言模型（LLM），现在在分析文本情感、政治倾向、情感强度和讽刺方面，已经几乎和人类一样优秀。研究发现，“GPT-4在识别政治倾向方面比人类更一致”，突出AI在隐性内容分析方面日益增强的能力。

继续阅读请访问 theconversation.com

Lesaffre通过人工智能加速转型

Lesaffre利用人工智能优化工业流程，提升研发水平，并增强客户体验。相关举措包括为面包师打造的AI助手“DrBread”以及优化配方的“Golden Recipes”。首席执行官Brice-Audren Riché表示：“人工智能不是一种选择，而是一种必要。”

继续阅读请访问 lejournaldesentreprises.com

专家警告：AI生成的求职信可能毁掉你的申请

像 ChatGPT 这样的AI 聊天机器人广泛应用于求职信，但职业专家 Silke Koppitz 警告说：“如果求职信显得随机且与你无关，它就失去了意义。”招聘人员能识别出通用的AI 生成语句，使申请变得不那么个性化和有效。Koppitz 建议将 AI 用于头脑风暴，而不是用于撰写整个申请。

继续阅读 请访问 fr.de

mObywatel 将于 2025 年引入基于波兰 PLLuM 大模型的 AI 助手

mObywatel 应用程序将于 2025 年推出AI 助手，由波兰语言模型PLLuM驱动。这款AI 聊天机器人将以自然波兰语指导用户完成行政程序，改善公共服务的获取。“嵌入到应用中的 AI 旨在帮助我们更方便地使用公共服务，”副部长 Dariusz Standerski 说道。

继续阅读 请访问 gsmmaniak.pl

比斯开省开设新的 AI 体验中心以促进数字化转型

比斯开省在 Torre BAT 启动了AI 体验中心，这是 Inetum、微软和德乌斯托大学协作开展的项目。该中心旨在推动人工智能领域的学习与创新，支持本地企业实现数字化转型。

继续阅读 请访问 radiopopular.com

雷根斯堡教区凭借 AI 项目“Bibo”赢得 KVI 奖项

雷根斯堡教区凭借其 AI 项目“Bibo”获得了KVI 创新奖 2025的第一名，这是一款提升教会行政效率与人性化的数字助手。总主教 Roland Batz 博士表示：“连教会也能拥抱未来—尤其在人性与科技相遇的地方。”

继续阅读 请访问 domradio.de

Mango 推出 AI 驱动时尚助手“Mango Stylist”

Mango 推出了“Mango Stylist”，这是一款生成式 AI 驱动的虚拟时尚助手，能够为用户提供个性化穿搭建议。该产品已在欧洲和美国主要市场上线，并利用创新算法根据用户偏好量身定制推荐，体现了 Mango 对AI 驱动时尚创新和混合购物体验的承诺。

继续阅读 请访问 heraldo.es

中国光谷 AI 创新大会暨 2025 福布斯中国 AI 科技 Top 50 完美收官

中国光谷 AI 创新大会暨 2025 年福布斯中国 AI 科技 Top 50 活动重点展示了AI 行业增长、战略合作和专家见解。John Hopcroft、李开复、张亚勤等带来的主旨演讲强调了人才、生成式 AI 和智能体进化。主要 AI 企业展示了多模态模型、工业 AI 及医疗 AI的重大突破。

继续阅读 请访问 163.com

研究：AI标签让消费者不愿购买产品

一项新研究显示，带有AI标签的产品往往会让消费者望而却步，尤其是在家电和汽车等高风险商品领域。Dogan Gursoy教授指出：“AI标签对购买意愿有负面影响”，认为不确定性和益处不明确是主要原因。年长的消费者对AI营销产品尤其持怀疑态度。

继续阅读 于 t3n.de

学生用ChatGPT学习效果更差吗？近期研究见解

MIT初步研究发现，使用ChatGPT写论文的学生，其批判性思维和大脑连接性低于同龄人。超过80%的人无法回忆起自己的文本。教育者指出，AI写作缺乏创造力和深度。研究员Nataliya Kosmyna提醒不要以偏概全，称研究样本量较小。

继续阅读 于 fr.news.yahoo.com

AI ETF（515980）过去一年上涨35%，机构看好AI行业长期前景

AI ETF（515980）过去一年净值增长超过35%，反映了AI板块的强劲表现。机构普遍看好AI长期发展逻辑，民生证券表示：“坚定看好AI产业的长期叙事”。该ETF紧密追踪中国AI产业指数，凸显多元化投资机会。

继续阅读 于 finance.sina.com.cn

构建人工智能信任：道德与责任承诺

在AI中构建信任需要清晰规则、透明度和独立验证。国际标准如ISO 42001和ISO TR 24368确保AI的道德与责任使用。认证帮助组织合规、降低风险，并展现道德承诺。“对人工智能的信任不仅靠良好意愿，而要靠实际行动和有形保障。”

继续阅读 于 elespanol.com

Meta成立超级智能实验室，挖角顶级AI人才

马克·扎克伯格宣布成立Meta超级智能实验室，致力于引领超级智能AI的发展。团队成员包括来自OpenAI、Google、Anthropic和DeepMind的高管，Alxandr Wang出任首席AI官。扎克伯格表示：“这将开启人类的新纪元。”

继续阅读 于 corriere.it

MIT研究：使用ChatGPT让大脑活动降低高达55%

一项麻省理工学院媒体实验室研究发现，频繁使用如ChatGPT等AI工具会使大脑活动减少高达55%，且影响会持续。首席研究员Natalia Kosmina警告有关“认知负债”，而神经生物学家Elena Yeger则提醒道：“AI应该是跳板，而不是拐杖。如果太早依赖，它会开始替我们思考。”

继续阅读请访问pravda.ru

X 推出AI驱动的社区笔记试点项目

X（前身为Twitter）正在试点AI生成的社区笔记，允许AI为误导性内容起草说明。由人工合作者决定哪些笔记有用。全新的AI笔记撰写者API实现了该功能，旨在“加快笔记产生的速度和规模”。X称：“API AI Note Writer是全球首创”为用户提供准确、实用的背景信息。

继续阅读请访问europapress.es

AI领袖警告：自动化将导致初级岗位消失

AI先锋Dario Amodei（Anthropic）与Sam Altman（OpenAI）警告，AI可能在五年内消灭多达50%的初级白领岗位。Altman指出，AI代理已充当初级员工角色，新招聘员工数量减少了25%。他们呼吁大家关注再培训及人类适应力，以避免失业潮。

继续阅读请访问expansion.com

AI如何影响我们的美食选择——甚至是贝索斯？

像ChatGPT和Gemini这样的AI模型如今会影响餐厅推荐，融合了World’s 50 Best、Gambero Rosso等来源的数据。虽然早期的AI美食建议略显搞笑，如今的推荐更加精细，但仍需用户自行甄别。文章还推测AI日益增长的作用，甚至可能影响名人如贝索斯的婚礼决策。

继续阅读请访问dissapore.com

五大基于科幻小说的AI主题电影：人类未来的强力改编

一份精心挑选的标志性电影榜单，探讨通过改编经典科幻小说而来的人工智能主题。亮点包括以HAL 9000为主角的《2001太空漫游》，关于复制人何为人性的《银翼杀手》，以及《人工智能》。这些影片反映了社会对人机关系演进的期许与焦虑。

继续阅读请访问kino.mail.ru

AI辅助下诺夫哥罗德地区医生进行诊断

人工智能正在下诺夫哥罗德地区的诊所被用于协助乳腺、脑部和胸部器官疾病的诊断。这些先进技术正在帮助医护人员提升诊断的准确率和效率。

继续阅读请访问dzertv.ru

Hernández Orallo 在 VSCF 2025 深入剖析 AI 评估

第四届 ValgrAI 科学委员会论坛（VSCF）2025 突出了负责任的人工智能。何塞·Hernández Orallo 强调要超越静态基准测试，采用能够解释和预测 AI 行为的评估方法。他表示：“我们不应只问一个系统是否答对了，还要问为什么答对。” 新工具如 DeLeAn 和 ADeLe 在论坛上亮相。

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2024年 IBM 股价增长悄然超过英伟达

IBM 在人工智能和量子计算领域的投资使其股票在2024年表现优于英伟达。IBM 的生成式 AI 业务每年创收 60 亿美元，其量子路线图有望引发新的 AI 创新。分析师指出：“IBM 正在迎头直面这个数十亿美元的量子计算行业”，为长期 AI 增长做好了布局。

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商汤科技成唯一入选《福布斯中国可持续创新榜》的AI公司

商汤科技是唯一入选2024-2025年《福布斯中国可持续创新榜》的人工智能公司，因其在环境保护、社会价值和公司治理方面取得的成就备受认可。该公司融合ESG原则，推动绿色AI发展，积极参与国际AI标准制定，树立了可持续科技创新的标杆。

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企业如何利用本地AI模型提升数据隐私保护

本地AI模型如 LocalAI、Ollama 和 DocMind AI，使企业能够在本地运行大语言模型和生成式AI工具，确保数据隐私并符合GDPR等法规要求。这些开源解决方案具备成本效益、部署便捷，并支持多种AI应用，无需将敏感数据上传到云端。

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AI扰乱英国毕业生就业市场，带来严峻挑战

AI崛起是英国自2018年以来最糟糕毕业生就业市场的关键因素，岗位空缺减少了33%。专家警告初级职位易受自动化影响。英国科技部长彼得·凯尔呼吁立即提升技能：“如果你现在行动，未来将得到发展；否则，有些人会被甩在后面。”

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X（推特）引入利用大型语言模型生成的AI社区注释

X（原推特）将允许AI 聊天机器人使用 Grok 和 ChatGPT 等大型语言模型生成社区注释。AI撰写的注释需经过人工验证，并遵守现有规则。Keith Coleman表示：“这些AI和人类一样，能够提出注释建议，但仍需要经过与所有社区注释相同的审核流程。”

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RE/MAX 应用因 AI 驱动的不动产创新获 2025 年最佳科技体验奖

RE/MAX 的新应用利用人工智能，实现个性化房源搜索和虚拟布景，荣获2025 年最佳科技体验奖。IT 总监 Dora Esteves 表示，该奖项“证明了我们为打造真正独特、直观数字体验所做的努力。”该应用凭借 AI 功能和友好的界面提升了房地产体验。

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X 推出 AI 生成的社区说明试点项目

X 正在启动试点项目，允许AI 编写社区说明。AI 说明编写者的开发者工具将允许测试回复，且需经人工审核后才能公开发布。说明将被标注为 AI 生成。X 表示，“社区反馈评分能帮助开发能提供更准确、更少偏见、更有用信息的 AI 代理。”

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法国公布 2030 年企业全面 AI 采纳计划

法国推出大胆计划，力争到 2030 年让所有企业融入 AI，实现大型企业 100% 采纳。政府将通过培训、专家大使和融资提供支持。Clara Chappaz 表示：“AI 已被证明能有效提升客户关系、物流和创新能力。”

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AI 虚拟乐队 The Velvet Sundown 不到一个月收获 60 万 Spotify 听众

AI 生成音乐热度飙升。虚拟乐队 The Velvet Sundown 仅用 8 美元创建，便在 Spotify 上收获60 万听众并发行两张专辑，且未做传统宣传。这凸显了AI 在音乐产业的影响力，虚拟歌手也能用极少资源获得病毒式成功。

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2024 年 AI 推动意大利数字市场增长，超越 GDP

2024 年意大利数字市场规模达 816 亿欧元，增长 3.7%，远高于 GDP 增速。人工智能引领创新，得益于 AI、网络安全和云计算，ICT 服务增长 7.4%。Anitec-Assinform 主席表示：“人工智能不再只是一个愿景，而是在切实重塑我们的现在。”

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Meta 为顶级 AI 人才提供高达 3 亿美元以抗衡 OpenAI

据报道，由马克·扎克伯格领导的Meta为吸引AI研究人员加入其新成立的“Meta超智能实验室”，并与OpenAI和谷歌竞争，提供高达四年3亿美元的薪酬。OpenAI首席执行官Sam Altman回应称：“传教士会战胜雇佣兵”，并警告以金钱为中心的策略可能带来的文化问题。Meta否认了报道中的数字，称其为“夸大其词”。

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苏格兰民众警惕AI驱动的亚马逊Prime Day诈骗

AI驱动的诈骗正在亚马逊Prime Day期间针对苏格兰的网上购物者。Advice Direct Scotland的Hazel Knowles警告称，财务压力让人们更容易成为这些人工智能驱动的欺诈的受害者。购物者被敦促对利用这一活动的高级骗术保持警惕。

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AI驱动自主平台革新酶工程

一个新平台将机器学习和大语言模型与生物工厂自动化集成，实现了全自动酶工程。该平台只需蛋白质序列和适应性指标，无需人类介入，能够快速、无专家优化蛋白质。系统实现了酶性能高达90倍的提升，为生物技术和可持续化学的进步铺平了道路。

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戴威强调中国在构建包容性AI国际合作生态系统中的作用

在一次公开论坛上，戴威强调了人工智能对全球经济和治理的深远影响。他表示：“中国互联网协会将继续探索人工智能的发展与治理路径，加强国际联系，分享最佳实践与技术成果”，支持开放、包容和创新的AI合作生态系统。

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学生因ChatGPT学习效果变差吗？

MIT的Nataliya Kosmyna领导的一项研究发现，使用像ChatGPT这样的生成式AI写作文的学生，批判性思维和大脑活动减少，相比传统方法表现不佳。教师指出AI生成的文本缺乏创造力和深度。Kosmyna警告不要过度简化，称“AI并不会让人变笨或变懒”。

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AI驱动的Facebook群组为逝者记忆注入鲜活

像MyHeritage的Deep Nostalgia、哀悼机器人等AI工具正帮助用户为已故亲人照片进行动画处理，打造生动的怀念和甚至可互动的虚拟形象。该趋势在Facebook怀旧群组中流行，凸显了AI在数字纪念中的作用和技术与哀悼之间的新议题。

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3只比Palantir更具上涨潜力的AI股票：AMD、TSMC和SMCI

Palantir Technologies由于其AI数据分析平台的需求激增而大幅上涨，但其估值高企。更安全的AI投资包括台积电（TSMC）、超威半导体（AMD）和美超微（SMCI），这些公司估值更为合理，并且在AI驱动增长方面处于有利地位。Sam Altman称赞AMD的新AI芯片“令人惊叹”。

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基督徒工程师在OpenAI及其他公司推动AI发展时如何应对伦理挑战

在像OpenAI这样的领先AI公司工作的基督徒工程师，在推动前沿人工智能时面临独特的伦理困境。前OpenAI工程师Brydon Eastman描述了在面对职场问题前的祈祷，并称：“这是在跟随耶稣。”AI创新的快速发展，让许多人寻求指引与导师。

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MIT研究发现使用ChatGPT可能影响认知能力

由Nataliya Kosmyna领导的MIT媒体实验室研究探讨了ChatGPT如何影响大脑功能。研究人员利用先进的神经技术，测量了志愿者在有与没有AI协助下写作时大脑的信息流动，这一研究引发了关于AI对认知影响的问题。

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询问AI聊天机器人登录网址存重大安全风险

AI聊天机器人在用户寻找登录页面时，常常危险地将其引导至未注册或恶意域名。Netcraft警告：切勿询问AI助手“我要在哪里登录？”——34%的被测答复都是错误的，这为网络钓鱼攻击敞开了大门。专家强调：“结果为大规模钓鱼攻击打开了大门……而这些攻击得到了用户信任的AI工具背书。”

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亚马逊部署第100万个机器人，推出自动物流DeepFleet AI模型

亚马逊已部署其第100万个机器人，巩固了其在移动机器人领域的领先地位。全新DeepFleet生成式AI模型将使机器人车队旅行时间减少10%。副总裁Scott Dresser称机器人“创造了新机会”，但CEO Andy Jassy同时警告，随着技术进步，AI自动化将意味着“某些工作岗位上工作的人会更少”。

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AI行业新闻：xAI融资100亿美元、小米全球AI人才招聘、硅谷AI薪资激增

人工智能产业新闻包括xAI获得100亿美元资金用于超级计算和Grok模型扩展，小米启动全球AI人才招聘，硅谷AI工程师薪资突破千万美元。Meta探索在WhatsApp中进行AI产品推荐，而马斯克带领团队彻夜研发Grok 4，突显AI领域的激烈竞争与快速创新。

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联想副总裁王慧文：混合AI将成未来趋势

联想副总裁王慧文表示，混合人工智能结合公有与私有模型将是未来的发展方向。他强调硬件升级与软件创新的重要性，并指出AI将在PC、手机、汽车等终端设备中发挥作用。王慧文表示：“混合AI融合公私有智能将是未来趋势。”

继续阅读请访问 companies.caixin.com

人工智能如何助力法律专业人士：机遇与局限

人工智能在语言处理任务上为法律专业人士提供帮助，但目前还无法独立起草复杂法律文件。ChatGPT、Claude和Gemini等工具广泛应用，尽管其法律专业知识受限于训练数据。“Die Verantwortung bleibt bei uns – wir behalten das Steuer in der Hand,” 强调了人类监督的必要性。

继续阅读请访问 lto.de

香港学校如何利用人工智能提升学生在中文、英文和数学方面的表现

两位香港校长分享AI教学平台如何改变课堂：“学生参与度大幅提升——连资优生也争取满分！”该平台减轻了教师批改作业的负担，并激发了自主学习。实际案例展示了AI在教育创新和学业成就方面的影响。

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人工智能如何变革企业税务管理：现在还是未来？

人工智能正在革新企业税务管理，42%的税务专业人士认为掌握AI对于未来至关重要。专家Julien Cherrier指出，AI在数据优化和合规方面潜力巨大，并提到：“L’IA… est en mesure de créer du contenu fiable et vérifié。”生成式AI提升了效率、实现任务自动化，并支持战略分析。

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不要混淆智能与价值：重新思考AI与人类的价值

人工智能工具如大语言模型引发了关于智能的争论，但Chris Krycho认为这些问题存在误导。智能具有多面性，难以简单衡量，将其等同于人类价值是错误的。Krycho指出：“他们从对智能的错误假设出发。”呼吁我们更深入反思AI的角色和意义。

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美国参议院通过特朗普的“一项伟大法案”：数十亿美元投向人工智能、网络安全和无人机

美国参议院通过了“一项伟大法案”，为联邦人工智能项目分配了超过60亿美元，涵盖网络安全、自主无人机和计算机视觉等领域。该法案使政府成为美国AI技术的主要买家，重点资助军事和边境安全应用。提议的AI监管暂缓期被否决。

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基督徒应避免使用AI写作吗？伦理与灵性思考

本文探讨了基督徒对AI辅助写作的看法，重点关注灵性成长、抄袭和透明度方面的担忧。Karen Swallow Prior 警告说：“AI也许是一种有用的工具……但它永远无法取代个人的知识与技能”，并敦促在使用AI资源时要进行适当引用，以维护伦理完整性。

继续阅读请见 christianitytoday.com

瑞士福音联盟呼吁为AI使用划定伦理界限

瑞士福音联盟发布了一份长达78页的报告，呼吁基督徒减少AI滥用并树立负责任使用AI的榜样。该组织强调，只要有伦理界限和诸如诚实、正直等基督教价值观引导，AI就能带来积极影响，并认为与AI隔绝并不能有效规避风险。

继续阅读请见 christianitytoday.com

Yandex Market推出基于YandexGPT 5 Pro的免费AI助手，赋能卖家

Yandex Market为卖家推出了一款免费AI助手，由YandexGPT 5 Pro驱动。该助手可自动处理日常和分析类任务，帮助生成商品描述，解答平台问题。已有超过84,000名合作伙伴使用Yandex的大模型进行内容创作，四分之一用户定期借助AI完成业务任务。

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汉堡宣言：可持续人工智能的5大原则

在汉堡可持续发展大会上发布的《汉堡宣言》提出了与联合国可持续发展目标相一致的全球责任与可持续人工智能原则。宣言警告称，如果缺乏保障措施，人工智能将“加剧不平等”并造成伤害，特别是对弱势群体。宣言敦促采取以人为本、基于权利的人工智能开发与应用方式。

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苹果与Meta通过战略合作与人才争夺，宣告AI进入企业化阶段

苹果 和 Meta 正在加速推动企业采用 AI，将重点从研究转向集成、交易和人才招募。苹果可能会为 Siri 采用 Anthropic 的 Claude 模型，而 Meta 正在积极招募顶尖 AI 人才并投资初创公司。这标志着 AI 从技术奇迹向主流商业商品的转变。

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博世在斯图加特展示 AI 驱动的自动驾驶技术

博世在斯图加特的科技日活动中展示了其集成 AI 的自动驾驶系统，采用一辆配备先进 雷达、传感器和 AI 的中国 Exeed SUV。测试重点展示了博世应对复杂现实环境的能力，目前还在中国和印度进行持续测试，以优化自动驾驶技术。

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微软 AI 在复杂医学诊断上超越医生

微软 已开发出一套 AI 系统，在诊断复杂健康病例方面超越了人类医生，做出 8/10 次正确诊断，而医生仅为 2/10。穆斯塔法·苏莱曼表示：“这些系统将在五到十年内几乎不出错。”微软强调 AI 将是对医生的补充而非替代，并突出其高效性与成本效益。

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中国教育部推出人工智能及新兴领域微专业

中国教育部正在加快推出人工智能和低空经济等领域的微专业，以缓解人才短缺。2025届毕业生可选超 2600 个微专业，已有 7.4 万余名学生报名，旨在满足产业对于AI 及交叉学科能力的需求。

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AI 时代中产阶级的未来：构建新平衡

本文探讨了人工智能对中产阶级的变革性影响，强调了就业冲击、社会不平等和负责任领导力的需求等风险。文章呼吁建立欧洲模式的以人为本的 AI 治理，以确保包容性并保护经济民主。

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亚洲科学家通过隐藏信息操控 AI 同行评审

亚洲科学家正在在研究论文中嵌入隐藏信息，以操纵像ChatGPT这样的AI驱动的同行评审系统。这一由日经新闻揭露的技术，旨在利用AI模型处理文本的方式获取有利评价，引发了对科学出版诚信的担忧。

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人工智能会抢走你的工作吗？来自NVIDIA首席执行官的见解

NVIDIA首席执行官黄仁勋将AI助手设想为职场必备品，但公众仍主要担心AI导致的失业。虽然AI能够自动化许多任务，但当前的语言模型仍有显著局限性。正如一位专家所说：“当代语言模型的可能性仍然相当有限。”

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俄司法负责人：AI可预测法院判决结果但无法取代法官

俄罗斯法官委员会主席Viktor Momotov表示，AI可以协助预测法院案件结果，但不能取代人类法官。他强调，虽然弱人工智能可以辅助法律流程，但只有人类拥有同理心和判断力：“同理心不是AI固有的……只有人才能拥有它。”

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马克·扎克伯格成立Meta超级智能实验室引领AI革命

Meta重组其AI部门，成立Meta超级智能实验室，由Alexandr Wang领导。马克·扎克伯格称这是“人类新时代的开始”，Meta致力于超级智能。公司投资数十亿美元，并从OpenAI、Anthropic和Google招募顶尖人才，以在AI竞赛中保持领先。

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自主学习与AI：当学习变得自我驱动

自主学习(Eutagogy)强调学习者自主性，超越成人教育理论(andragogy)，关注自我决定的学习。人工智能在教育中的应用，从自适应个性化到生成型代理，为个性化学习带来变革性支持，但也带来了伦理和社会问题。这种协同有望促进更加高效、有意义和解放性的教育环境。

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AI在让人类变得更愚蠢吗？专家观点

专家担心，随着AI的蓬勃发展，人类智力可能正在下降。文章提到自2012年以来阅读和算术能力下降的研究，并探讨包括AI和智能手机在内的科技，如何可能削弱人们的专注力和反思思维。“即使是最先进的AI模型，也无法在思考过程中自我反思。”

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AI时代我们为何迫切希望衡量智能

本文探讨了自然智能与人工智能的区别，强调了专家们对像谷歌LaMDA这样的AI模型为何能表现出智能的看法。Blaise Agüera y Arcas指出：“我越来越感觉自己在和某个有智能的东西对话。”文章强调，AI与人类智能在本质上是不同的，尽管表面上有相似之处。

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AI生成的虚假新闻如何在YouTube上扭曲P. Diddy庭审

AI生成的视频利用虚假引用和图像充斥YouTube，扭曲了公众对P. Diddy庭审的认知。《卫报》发现有26个频道发布了超过900个此类视频，累计观看量达7000万。企业家Wanner Aarts表示：“快速赚取5万美元的第二种方法就是用AI内容开设Diddy频道。”

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什么是（人工）智能？专家探讨AI与人类独特性

专家们反思在AI时代智能的意义，质疑大型语言模型（LLM）和机器人是否挑战了人类独特性。文章探讨了生成式人工智能在神学和伦理层面的影响，并引用David J. A. Clines的话：“事实证明，这个极为开放的‘上帝之像’的提法，已经很容易被用在……当代哲学与宗教思想之中。”

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AI如何改变大学写作和高等教育

像ChatGPT、Claude和Gemini这样的AI工具被学生广泛用于写作、研究和交流，正在挑战传统的大学论文。这种转变迫使教育者重新思考高等教育的意义以及写作在学习中的作用。正如一位学生坦言：“生活中的任何写作，我都用AI。”

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Empleando Digital SinergIA：为弱势群体包容性就业赋能的AI

“Empleando Digital SinergIA”项目利用人工智能推动弱势群体的包容性就业。该项目由西班牙红十字会及合作伙伴牵头，聚焦于伦理AI、数字技能培训和社会创新，旨在确保“没有人被自动化就业市场排除在外”。

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Notified在2025年HKIRA大奖上展示AI驱动的投资者关系沟通平台

Notified在2025年HKIRA IR大奖上重点介绍了其即将推出的AI助手IRIS，强调了人工智能在投资者关系中的整合。Melanie Morfill表示：“最有效的沟通者是那些能够迅速适应、整合IR与PR，并利用数据驱动洞察的人。”IRIS将为IR团队简化合规和战略任务。

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Geoffrey Hinton警告AI的黑暗面：大规模失业与失去人生意义

AI先驱Geoffrey Hinton警告称，人工智能的广泛应用可能导致“大规模失业”和许多人“失去人生意义”。他表示：“AI将在所有方面超越人类”，这将威胁到特别是脑力工作的岗位。Hinton指出：“即使有基本收入，也无法解决生活意义的丧失。”

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法国企业与生成式AI：有勇气进行自我革新

法国企业正面临生成式AI带来的深刻变革，从数据系统转向行动系统。仅有5%的企业大规模部署AI，主要受限于数据准备不足和培训缺口。成功需要领导层推动变革和文化适应，因为“AI不仅是一项技术，更是文化变革的引擎。”

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P·Diddy审判的AI生成假视频在YouTube上疯传

关于P·Diddy审判的AI生成假视频正在YouTube上传播，26个频道总计吸引了近7000万次观看。创作者将AI图像与真实片段混合，以提升参与度和广告收入。频道主Wanner Aarts表示：“最快的赚钱途径之一，可能就是创建一个Diddy频道。”

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美国调查威胁软银AI重大战略布局

美国联邦贸易委员会对软银以65亿美元收购AI芯片设计公司Ampere Computing展开调查，可能会延迟或阻止该交易。软银希望通过掌控关键芯片技术来增强其AI基础设施，但正面临监管和反垄断审查。“软银将掌握AI芯片制造的核心技术，”孙正义表示。

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巴勒莫启动投资300万欧元的AI与数据经济中心

在巴勒莫，一个新的人工智能与数据经济中心由MedITech和西西里机电公司支持成立，投资额为300万欧元。该中心旨在推动工业创新，支持中小企业，并推进人工智能、数据分析和数字化方向的研究。MedITech的Angelo Giuliana表示：“能力的联合……将成为加速创新的关键杠杆。”

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麻省理工研究：生成式AI如ChatGPT或削弱学生批判性思维

麻省理工媒体实验室一项初步研究发现，使用ChatGPT写作的学生，其批判性思维和大脑连通性低于同龄人。超过80%的人无法回忆起自己的写作内容。然而，首席作者Nataliya Kosmyna提醒不要以偏概全，呼吁进一步研究：“对这样的小样本得出结论还为时过早。”

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卡内基梅隆大学、匹兹堡大学、麻省理工联合启动AI对劳动力影响研究

卡内基梅隆大学、匹兹堡大学、麻省理工等多家机构正在研究人工智能对就业的影响、采用模式及政策应对。Christophe Combemale教授指出：“这种AI采用方式的本质会影响AI是倾向于取代员工还是增强员工的能力……”这项为期两年的研究，旨在为追踪AI驱动的劳动力变化提供更好的工具。

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