2025年6月至7月人工智能最新进展

人工智能——尤其是生成式 AI——在 2025 年 6 月和 7 月持续呈现爆炸性增长，期间不乏引人注目的新闻报道、科学突破、行业动态、市场预测、新法规，以及关于社会影响的讨论。人工智能已经牢牢进入主流社会：例如，一项于 2025 年 6 月发布的调查发现，61% 的美国成年人在过去六个月里使用过 AI 工具（全球用户将近 18 亿，每天有大约 5 至 6 亿人在用 AI）menlovc.com。以下是该时期的主要发展综述，并附有来源和时间。

重大 AI 新闻与公告（2025 年 6–7 月）

• OpenAI 模型与行业动态： 6 月中旬，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，公司备受期待的开源 AI 模型将会延期推出——预计“将在今夏晚些时候，而不是 6 月”，此前曾于年初预告发布theverge.com。OpenAI 及其他领先实验室依然专注于不断推出更先进的模型，尽管 Altman 的言论表明，即使是人工智能领域的领军者也在调整发布节奏。与此同时，备受关注的人才流动和新项目同样成为焦点。6 月 30 日，Meta 的马克·扎克伯格宣布成立全新“Meta 超级智能实验室”部门，以引领公司的 AI 发展theverge.com。前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 于当月加入 Meta（通过一项数十亿美元收购案），担任该团队的首席 AI 官，前 GitHub CEO Nat Friedman 则作为合伙人加盟theverge.com。同时，Meta 还从 Anthropic、Google DeepMind 和 OpenAI 等竞争对手处新增11 名 AI 人才theverge.com。扎克伯格在 6 月底公开的内部备忘录中，阐述了打造下一代 AI 模型、力争“在未来一年左右达到前沿水平”的计划theverge.com——凸显了大科技公司在“超级智能”AI 领域的竞赛。
• 媒体和应用中的生成式AI：生成式AI的热潮持续重塑消费者互联网服务。科技新闻媒体指出，人工智能无疑是今年最重要的话题，因为AI功能正在产品中变得无处不在 theverge.com。整个六月，各家公司纷纷推出AI增强功能：例如，谷歌开始将其“Gemini” AI集成到消费者应用中（甚至允许儿童在家长控制下安全使用生成式模型），微软则在Windows和Office中扩展了AI助手（继2025年初发布之后）。在创意领域，新的图像、音乐和代码生成AI工具也进入测试阶段。社交媒体和电商也引入了AI——从LinkedIn的AI职位搜索助手到基于AI的购物推荐——据科技媒体早夏报道。（许多功能都已在春季开发者大会上发布，并于六月开始对公众开放。）
• 值得关注的AI事件：尽管这大多是进步的时期，但一些与AI相关的失误还是引发了关注。六月下旬，路透社报道了加拿大航空因AI聊天机器人提供错误旅行建议被迫向客户退款一事 reuters.com——这是关于过度依赖不完善AI系统的警示故事。此类事件引发了关于AI部署测试与安全性的持续讨论（尤其是在面向消费者的敏感岗位）。同时，AI驱动的虚假信息仍令人担忧：美国多个州已通过法律，刑事打击欺骗性深度伪造政治广告，观察人士也警告AI生成内容可能影响公众舆论 techcrunch.com。这些忧虑促使AI企业持续开发安全防护，同时推动立法者在未来选举前更新选举法律。

科学与技术突破

• AI 进军基因组学：谷歌 DeepMind 在 2025 年 6 月底取得了一项重大的 AI 研究突破。在 6 月 25 日，DeepMind 发布了一款名为 AlphaGenome 的新模型，旨在解析人类基因组中“暗物质”——即 98% 不编码蛋白质但却影响基因活性的 DNA nature.com。该成果于 6 月 25 日通过预印本和新闻发布会进行了介绍 nature.com。AlphaGenome 能够处理极长的 DNA 序列（最长达 100 万碱基对），并预测多种生物学效应，如基因表达水平及突变影响。获早期访问权的科学家称该模型是“目前几乎所有最先进序列到功能模型的真正提升”，并称之为计算生物学的“一大令人振奋的飞跃” nature.com。虽然仍处于早期阶段，这款 AI 工具已展示出前所未有的能力来预测非编码基因变异如何导致癌症等疾病 nature.com。这一进展被比作 DeepMind 的 AlphaFold 破解蛋白质折叠问题；现在，AlphaGenome 旨在揭开功能基因组学的奥秘——这是基础科学的一大挑战 nature.com。不过，研究人员也指出，解读 DNA 并不像蛋白质三维结构那样有唯一“正确答案”，因此 AlphaGenome 的一体化方法还需经过严格验证。尽管如此，这项工作展现了 AI 在 科学发现 中越来越重要的作用，从生物医药到气候建模，影响深远。
• 机器人与视觉领域的进展：除了基因组学外，这一时期在机器人与多模态理解方面的人工智能技术也取得了进展。7月初，Google DeepMind 的研究人员展示了一款视觉-语言-动作模型，可以在机器人本地运行——让机器无需云端连接便能听从语音指令（如“折叠纸张”或“把眼镜放进盒子里”）techcrunch.com techcrunch.com。这一“Gemini Robotics”模型（首次公布于2025年春）已被证明能够成功泛化到训练数据未涉及的新任务和新环境中techcrunch.com。更精简的版本(Gemini-ER)已开源供研究人员使用，并推出了新的机器人AI安全评测套件“Asimov”techcrunch.com。这些举措反映了人工智能正从仿真走向现实世界的更广泛趋势——从助力机器人离线可靠操作，到推动AI驱动的自动驾驶车辆（2025年6月，Waymo和Uber在亚特兰大扩展了自动驾驶出租车服务reuters.com）。在计算机视觉领域，生成式图像和视频模型持续提升真实感，既带来人们对创意工具的兴奋，也引发对深度伪造的担忧。研究人员和伦理学家发表了相关成果，致力于缓解“模型崩溃”现象——即人工智能系统反复使用由AI生成的数据进行训练时可能出现的退化问题，以保持生成模型的长期质量nature.com nature.com。整体而言，2025年夏季，AI研究不仅拓展到了新领域（如基因组学、机器人），还在持续提升生成式AI技术的稳健性。

商业与产业动态

• 巨额融资与新创企业：人工智能领域的投资热潮丝毫没有减弱的迹象。在有史以来最大规模的初创企业融资之一中，由前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创立的新AI公司Thinking Machine于6月底筹集了20亿美元资金，使其估值跃升至100亿美元pymnts.com。金融时报（2025年6月20日）称这是硅谷有史以来最大的一轮种子融资之一pymnts.com。穆拉蒂于2023年离开OpenAI，并于2025年2月创立Thinking Machine，致力于“通过开放科学和实际应用推动AI广泛有用且易于理解的发展”pymnts.com。她的初创公司对具体项目仍处于保密阶段，但巨额的融资以及知名风投的支持，凸显了投资者对AI专家的巨大热情。同样的，Safe Superintelligence，由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever联合创办的实验室，据称在2025年年中已筹集数十亿美元，用于推进更安全的先进AI研究pymnts.com。这种OpenAI前员工纷纷创立并获得巨额资金的新企业（包括另一名前OpenAI员工创办的Periodic Labspymnts.com）的趋势，凸显了2025年AI初创企业领域竞争激烈且资金充足的局面。
• 大型科技公司的收购与合作：知名科技公司加快了并购和合作步伐，以强化其人工智能能力。六月初，Meta宣布以148亿美元收购领先数据标注公司Scale AI 49%的股份reuters.com。Salesforce在五月底同意以80亿美元收购数据集成公司Informaticareuters.com。IBM则完成了对数据库供应商DataStax的收购（该交易于二月宣布），以加强其AI数据管道reuters.com。这些数十亿美元的交易——在几周内达成——反映了传统科技巨头正争相拥有驱动AI的“幕后英雄”数据基础设施reuters.com reuters.com。正如花旗软件银行业务负责人所说，“没有数据的AI就像没有氧气的生命——它根本不存在”，Meta和IBM等公司正在收购数据清洗、集成和标注方面的专业公司reuters.com reuters.com。对数据和工具的抢占如此迫切，源于速度的需求：高盛的银行家指出，在AI热潮中，“先到达非常重要”，这促使企业尽可能选择购买而非自行构建reuters.com。我们正见证着一场难得一遇的科技土地争夺战，从云数据库到标注平台，一切都成为AI赛道上的热门收购目标。
• AI人才与组织改造：公司们还重塑了自身结构以在人工智能领域竞争。Meta上文提到的Superintelligence Labs部门的成立伴随着积极的招聘——为吸引顶级AI研究人员，提供“高达八位数”的薪酬theverge.com。在金融领域，几家大型银行于六月首次任命了首席AI官。英国国民威斯敏斯特银行（NatWest）聘请了著名AI专家、Meta前生成式AI研究主管Dr. Maja Pantić担任首席AI研究官，以“在全行范围内构建差异化的AI能力”fintechfutures.com。丹麦的丹斯克银行（Danske Bank）同样任命Kasper Tjørntved Davidsen为首席AI官兼生成式AI负责人，负责将AI融入该行的现代化战略（“Forward ’28”）及其AWS云迁移fintechfutures.com。这些新的高管层职位表明，人工智能对企业战略的重要性——不仅仅是在科技公司，也贯穿于金融、医疗健康等各行各业。甚至监管机构也与行业携手：英国金融行为监管局（FCA）宣布将于2025年10月与NVIDIA合作推出AI沙盒fintechfutures.com。该沙盒将允许金融科技公司在受控环境下利用Nvidia的计算和AI软件进行人工智能试验，旨在促进创新同时确保合规fintechfutures.com fintechfutures.com。此类合作关系展示了监管机构如何积极参与，实现对人工智能创新的支持与监督，特别是在高风险领域。
• 产品发布与AI在服务领域的应用：一系列AI驱动的产品发布不断涌现。在企业软件领域，微软、谷歌和Salesforce分别在6月推出了其云服务中的新一代生成式AI功能——在办公套件、编程工具和客户服务平台中嵌入AI助手。在消费科技领域，OpenAI扩展了对ChatGPT插件和多模态功能的访问权限，初创公司则推出了专门的AI应用（如旅行规划、个人理财等）。教育领域的一项重要合作于6月26日宣布：英国出版商Pearson与Google Cloud达成多年合作，将AI辅导工具引入学校reuters.com。该项目将利用谷歌的先进AI模型为K-12学生实现个性化学习系统——根据每位学生的节奏和需求进行适应，并帮助教师跟踪进度并定制课程reuters.comreuters.com。Pearson首席执行官表示，AI可以从根本上改变教育，使其从“千人一面”的教学转向为每个孩子量身定制的学习路径reuters.com。Pearson还与微软和亚马逊在教育领域签署了类似的AI合作协议，凸显了数字化学习正在被AI大规模变革。在媒体和娱乐领域，新闻出版商继续与AI公司达成授权协议（此前已有纽约时报和金融时报等媒体允许AI训练其内容）。广播公司也开始尝试AI生成的语音——例如，一些体育频道在小型赛事转播中使用AI语音克隆做解说，引发了关于真实性和授权的讨论。总体来看，到2025年中，几乎每一个行业——从银行到教育再到媒体——都在推出AI驱动的产品或服务，这显示出AI对商业模式的广泛影响。

市场预测与趋势

• AI投资激增：2025年AI市场前景在夏季变得更加乐观。Gartner公司发布了一个引人注目的预测，即全球生成式AI支出将在2025年达到6440亿美元，比上一年增长76%，reuters.com。（作为对比，这意味着单一年份内将有超过半万亿美元流向AI软件、硬件和服务领域。）该数据发布于Gartner三月的报告，并被路透社于六月援引——突显了各组织全面投资AI能力所带来的惊人增长速度。同样，IDC也预计，到2028年全球AI收入将攀升至6320亿美元，年复合增长率超过20%，AI软件在科技经济中所占比重将不断扩大。投资者显然已经注意到：截至2025年上半年，AI相关公司在科技IPO和风险投资排行榜上占据主导地位，AI企业占据了年初至今所有科技并购交易价值的近75%reuters.comreuters.com。正如一位银行家对路透社所说，“数据正在因AI而迎来高光时刻”——这在公开市场和私募市场都掀起了一股狂潮reuters.com。
• 消费者人工智能的采用与货币化： 尽管数十亿美元正被投入到人工智能领域，但面向消费者的人工智能服务变现仍在不断探索中。根据Menlo Ventures 于 2025 年 6 月 26 日发布的报告，消费级生成式人工智能市场在 OpenAI 推出 ChatGPT 大约 2.5 年后，年收入已达约 120 亿美元 menlovc.com。与庞大的用户基础相比，这一数字微不足道：Menlo 的调查显示，现有近20 亿人正在使用消费级人工智能工具，但其中只有约 3% 的用户为高级服务付费 menlovc.com。举例来说，即便是这个领域的旗舰产品 ChatGPT，其活跃用户中仅有约 5% 转化为 ChatGPT Plus 的付费订阅者 menlovc.com。这一庞大使用量与低付费转化率之间的差距，预示着如果企业能够提升产品或优化定价，将有巨大的营收空间可挖掘。Menlo 估算，如果全部 18 亿用户都以假定的 20 美元/月付费，市场规模可达 4300+ 亿美元——因此当前约 120 亿美元的数据反映出，人工智能大规模变现仍处于非常早期的阶段 menlovc.com。尽管如此，增长势头迅猛：2024 年消费者人工智能支出相比 2023 年增长了 6 倍 menlovc.com，预计未来几年将追赶企业级人工智能支出。是谁在推动这一采用？令人惊讶的是，不仅仅是年轻人。调查显示，Z 世代在尝试人工智能方面领先，但千禧一代则是最频繁的日常用户，甚至有 45% 的婴儿潮一代在过去六个月内使用过人工智能工具 menlovc.com。学生和在职专业人士的人工智能使用率远高于失业人群，这反映出工作和学校是日常依赖人工智能的关键驱动因素 menlovc.com。这些细致的使用模式（例如父母逐渐成为在日常生活中大量使用人工智能辅助的“重度用户” menlovc.com）表明，人工智能的价值正在实际且日常的场景中被实现——从撰写邮件到家庭事务规划。专家预测，随着有用的人工智能应用不断增多（且用户对其信任逐渐加深），消费者将更愿意付费，这将逐步缩小变现差距。
• 美国政策——关于人工智能暂停令的辩论：在美国，夏季期间华盛顿围绕如何（或是否）监管人工智能展开了激烈的辩论。
国会中一项有争议的提案——有时被称为“人工智能暂停令”——试图禁止美国州和地方政府在未来10年内不得监管人工智能 techcrunch.com。这项联邦优先权措施由参议员特德·克鲁兹（共和党-德克萨斯州）及其盟友推动，他们试图在 7 月 4 日截止日期前，将其附加到一项必需通过的国防资金“巨额法案”上 techcrunch.com。支持暂停令的人（其中包括OpenAI的萨姆·奥特曼、科技创始人帕尔默·勒奇和风险投资家马克·安德森）认为，各州AI法律的混乱局面将会“扼杀美国创新”，正当美国……在人工智能领域与中国竞争 techcrunch.com。他们更喜欢一个统一的国家框架，而不是50种不同的体制。然而，该提案遭到了来自各方的强烈反对——不仅有民主党人，还有一些共和党人、人工智能安全研究人员、工会以及数字权利组织techcrunch.com。批评者警告说，禁止州一级的人工智能法规将剥夺关键的消费者保护措施，使强大的人工智能系统实际上无需承担责任 techcrunch.com。例如，这项暂停令可能会取代已经在实施的法律，比如加州的AB 2013（要求公司披露其人工智能模型所使用的训练数据）以及田纳西州新的“猫王法案”（保护艺术家免受AI生成的模仿）techcrunch.com。来自17个州的州长（均为共和党人）致信国会，敦促国会取消暂停令，捍卫各州在本地应对AI危害（如选举深度伪造或有偏见的算法）的权利 techcrunch.com techcrunch.com。截至2025年7月初，这场争论仍在继续——该暂停令于五月被夹带进一项更大的法案中，但由于立法者们正在就最终方案进行谈判，其前景尚不明朗techcrunch.com。无论结果如何，这一事件突显了人工智能治理中的一个关键矛盾：联邦统一性 vs.州实验。它还将人工智能推到了美国的前台。政策讨论，国会正积极听取业界和民间社会关于从知识产权到人工智能决策责任等问题的意见。
• 欧洲——人工智能法案的实施：在大西洋的另一侧，欧盟已经从立法阶段转向人工智能法案的实施，这也是全球首部全面的人工智能法律。
《欧盟人工智能法案》已于2024年6月正式通过，到2025年年中，其相关条款已开始按分阶段时间表生效go.nature.com。值得注意的是，从2025年2月2日起，该法案对“不可接受风险”AI系统的禁令已经生效go.nature.com。这意味着某些人工智能应用在整个欧盟范围内被明令禁止——包括社会评分系统、在公共场所进行实时生物识别监控的系统，或对儿童进行有害操控的人工智能玩具go.nature.com。该法案根据风险对人工智能的用途进行分类：高风险系统（如医疗设备、招聘、关键基础设施等领域的人工智能）必须满足严格的要求，并在欧盟数据库中注册 go.nature.com go.nature.com，而低风险用途则有更宽松的规定。生成式人工智能受到了特别关注：它并不自动被归类为“高风险”，但必须遵守新的透明度和版权规定 go.nature.com。例如，在欧盟部署的生成式模型，如聊天机器人或图像生成器，需要明确向用户披露 AI 生成的内容，采取防范非法输出的措施，并公布用于训练的任何受版权保护材料的摘要 go.nature.com。这些透明度要求将在该法律生效12个月后适用——即到2025年年中 go.nature.com。大型AI模型提供商现在正准备提供此类文档。此外，任何可能带来“系统性”风险的人工智能系统（该法案对类似GPT-4这类通用型人工智能的称呼）都可能面临额外的监管，包括强制性审计和向欧盟人工智能办公室报告事件go.nature.com。欧盟还建立了人工智能监管沙盒，并为初创企业提供支持，以确保创新不会受到抑制go.nature.com。在六月至七月期间，布鲁塞尔正忙于建立治理结构（欧洲人工智能委员会和人工智能办公室），并发布指导方针以澄清该法律的条款。对行业的影响是重大的：许多公司，从美国从科技巨头到欧洲汽车制造商，都必须对其人工智能系统进行合规性审计。然而，欧盟立法者宣称该法案是确保欧洲人工智能“安全、透明且无歧视”的必要保障go.nature.com。这个夏天，监管机构与企业就行为准则进行了积极讨论，以在该法案全面实施之前弥合空白（大多数高风险义务要到2026-27年才会生效 go.nature.com）。总之，2025年年中对欧洲来说是从原则到实践转变的过渡阶段，人工智能法案有望成为其他司法管辖区的潜在范例。
• 专家观点：2025年中，市场分析师和行业领袖们表现出乐观但审慎的态度。许多人认为当前与过去的科技繁荣时期（如移动应用或云计算）有相似之处，曾经的热情最终会转化为可持续增长。一个反复出现的主题是我们正从AI的“炒作”阶段过渡到证明真实价值的阶段。PYMNTS.com的一项分析指出，企业级AI已不再由模糊的POC推动；相反，它正随着企业根据运营需求调整AI能力而“逐步展开”pymnts.com。关键在于，这一阶段需要赢得信任。一项在六月底发布、针对1000位CFO的调查发现，96%的财务负责人将AI集成列为优先事项，但同时有76%的人认为AI对其企业存在安全或隐私风险cybersecuritydive.com cybersecuritydive.com。这种“信任鸿沟”——热情与谨慎并存——意味着组织会投资AI，但同时高度关注治理。CFO们将AI列为未来5年其角色变化的首要推动因素，超过了劳动力转型或经济趋势cybersecuritydive.com。尽管如此，数据隐私、网络安全和合规风险等问题依然是核心关切，若不解决这些问题，AI的采用速度可能会放缓cybersecuritydive.com。专家普遍认为AI具有巨大的变革潜力，但要实现这一潜力，需要解决这些挑战并展示可靠的投资回报。不过，当前大量人才和资本涌入AI领域，即使是渐进式的进展也将带来对生产力和经济的级联效应。事实上，麦肯锡预测到2030年AI或将为全球GDP贡献数万亿美元，而随着新应用的涌现，这一预测在夏季变得更加乐观。

公共政策与监管动态

• 全球协调：在国际层面，各方持续努力协调人工智能政策。七国集团（G7）（通过2023年启动的“广岛AI进程”）于7月会面，讨论AI安全标准和信息共享的共同方法。英国准备主办第二届全球AI安全峰会（继2023年末在布莱切利园举行的首届之后），召集专家讨论前沿AI风险和一致性等问题。联合国提出设立国际AI监管机构的想法，尽管具体措施仍处于萌芽阶段。与此同时，中国实施了新的规定（将于2025年7月生效），要求算法透明和AI生成媒体加水印，这与其早前对生成式AI服务的规定相呼应。这些全球举措虽然未受到西方主流媒体的广泛关注，但意义重大：它们表明AI治理已成为全球优先事项，无论是民主还是威权政体都在寻求塑造AI的发展和使用方式。各方在方法上仍有分歧（例如中国侧重审查和控制，而欧洲侧重伦理与权利），但2025年年中显示出对话不断增多——包括美中关于AI军事用途的会谈——旨在防止AI被滥用并保持规则的一定互操作性。

社会影响与讨论

• 劳动力、就业与生产力：人工智能在职场的迅速渗透依然是公共讨论中的双刃剑。一方面，人们对工作被取代的担忧依旧存在；另一方面，新的证据表明，人工智能可以提升人类生产力，而不仅仅是替代人类。普华永道（PwC）于6月3日发布的全球分析报告——2025年AI就业晴雨表显示，人工智能正让员工整体变得更有价值，即便是在高度易被自动化的岗位上也是如此pwc.com。普华永道分析了数百万份职位招聘信息，发现人工智能采用率较高的行业，自2022年以来，其人均收入增长速度达三倍pwc.com。此外，人工智能相关行业的薪资增长速度是其他行业的两倍，即使是涉及许多可自动化任务的职位，薪酬同样有所提升pwc.com。换句话说，投资于人工智能的公司通常会提升员工技能，并提高产出，而不是大规模裁员。报告指出，虽然部分任务被自动化，但新的任务也不断涌现——岗位的性质正在从“被人工智能取代”转向“由人工智能增强”。例如，人工智能可以处理常规的数据分析，让员工能够专注于战略和创造性工作。需要说明的是，这些收益并未平均分配：对新人工智能技能的需求，让人工智能密集型岗位的技能更新速率比其他岗位快66%pwc.compwc.com。这凸显了一个重大社会挑战：再培训和教育。今夏，各国政府和企业纷纷加大了培训力度，从人工智能编程训练营到在职培训项目，帮助员工适应人工智能驱动的变革。IBM首席执行官等技术领袖表示，长期来看，人工智能将创造的就业岗位多于它所取代的岗位，但他们也呼吁提前采取措施帮助员工转型——这一主题在6月的经合组织（OECD）和世界经济论坛关于未来工作的会议上被反复强调。总体来看，到2025年7月，舆论已经逐渐从“人工智能会夺走你的工作”，转向“人工智能会改变你的工作”——更注重增强而非替代的理念。

结论

总而言之，2025年6月和7月是人工智能领域极为活跃的时期。自2022年底生成式AI时代开启以来，到2025年中，它已发展到广泛部署并进入主流应用。我们见证了重要的技术飞跃（如DeepMind的AlphaGenome）、重大的企业押注（数十亿美元的交易和初创公司巨额融资），以及首批真正的治理框架的落地测试（欧盟《人工智能法案》和美国激烈讨论）。市场在蓬勃发展——但某些领域也许已过热——同时人们普遍感觉到，AI对日常生活的真正影响才刚刚开始显现。关键在于，现在的讨论早已不再只是“我们能否造出来？”，更包括“我们该如何负责任地开发，谁有权决定？”2025年夏天最值得铭记的一点是，人工智能如今已与几乎所有行业交织共生，管理这一变革性技术已成为科研、商业、政策制定者以及整个社会的共同优先事项。未来几个月，在这场AI变革中，世界必将迎来更多突破及挑战。

资料来源（2025年6月至7月）：

• Jay Peters，The Verge——“OpenAI的开源AI模型被推迟”（2025年6月11日）theverge.com
• Jay Peters，The Verge – “马克·扎克伯格宣布其AI‘超级智能’超级团队”（2025年6月30日）theverge.com theverge.com
• Ewen Callaway，Nature News – “DeepMind新一代AlphaGenome AI攻克我们DNA中的‘暗物质’”（2025年6月25日）nature.com nature.com
• FinTech Futures – “2025年6月：本月AI五大新闻”（2025年6月30日）fintechfutures.com fintechfutures.com
• Milana Vinn，路透社 – “数据基础设施的不起眼世界推动AI热潮中的科技并购”（2025年6月13日）reuters.com reuters.com
• PYMNTS（引自FT）–“前OpenAI技术主管为新AI初创公司融资20亿美元”（2025年6月22日）pymnts.com
• Paul Sandle，路透社 – “培生与谷歌合作将AI学习工具引入课堂”（2025年6月26日）reuters.com reuters.com
• Menlo Ventures – “2025：消费级人工智能的现状” (2025年6月26日) menlovc.com menlovc.com
• Rebecca Bellan & Maxwell Zeff, TechCrunch – “国会可能会阻止州级AI法规长达十年……” (2025年6月27日) techcrunch.com techcrunch.com
• 欧洲议会 – “欧盟人工智能法案：首部人工智能法规（解读）” (2025年6月更新) go.nature.com go.nature.com
• 普华永道（PwC）– “无畏的未来：2025全球人工智能就业晴雨表” (洞见，2025年6月3日) pwc.com pwc.com