2025年7月的人工智能：全球范围的颠覆、机遇与不确定性 / 更新日期：2025年7月4日 00:00（中欧时间）

by
in 人工智能, 未来发展, 科技趋势
on 4 7 月 2025

AI in July 2025: Disruption, Opportunity, and Uncertainty Across the Globe / Updated: 2025, July 4th, 00:00 CET

微软宣布裁员数千人，约占总员工的4%，并称AI已成为直接替代岗位的主因，影响范围包括Xbox等部门。
亚马逊和 Salesforce 表示AI现在处理了公司30-50%的任务，显示AI在企业运营中的深度介入。
福特CEO吉姆·法利预测AI可能取代美国一半的白领岗位，该观点亦得到摩根大通、亚马逊和Anthropic等的响应。
Meta正在从OpenAI、Google和Anthropic招募顶级AI研究人员，向这些专家提供高达4年3亿美元的薪酬与超过1亿美元的签约奖金。
OpenAI联合创始人Ilya Sutskever现已领导Safe Superintelligence，此前Meta已挖走其CEO Daniel Gross。
Meta的Superintelligence Labs旨在整合AI力量并在通用人工智能竞赛中力求超越对手。
OpenAI首席执行官Sam Altman批评Meta的“雇佣兵式”做法，并强调使命驱动研究的重要性。
全球顶级AI专家年薪可达约1000万美元，推动全球跨学科人才的高水平流动。
欧盟《人工智能法案》引发行业反对，逾110家欧洲大型企业致信要求推迟两年实施以降低合规成本。
微软的MAI-DxO系统在诊断复杂医疗病例方面准确率达到85.5%，显著高于医生的20%。

人工智能（AI）持续占据全球的头条新闻、董事会和政策辩论。2025年7月的第一周，关于AI对就业、创造力、监管和社会影响的突破、争议以及存在性问题前所未有地集中出现。本文综合了数十篇新闻报道和专家分析，全景式展现了AI的最新发展现状及其未来走向。

人工智能与全球劳动力：失业、焦虑与新角色

大规模裁员与自动化：微软案例

微软宣布裁员数千人——约占其员工总数的4%——在科技行业引发了震动。该公司表示，AI已成为许多岗位的直接替代者，尤其是在Xbox等部门。这是更大趋势的一部分：随着AI系统能力增强，各公司正在重组，将自动化和数字化转型作为优先事项，往往以牺牲人类职位为代价（eurozpravy.cz，3dnews.ru）。要点：

微软的裁员与AI取代人类劳动直接相关。
其他科技巨头，包括亚马逊和Salesforce，声称AI现在处理了公司30-50%的任务（fool.com）。
福特CEO吉姆·法利预测，AI可能取代美国一半的白领岗位（spiegel.de），这一观点也得到摩根大通、亚马逊和Anthropic等领导人的呼应（pymnts.com）。

哪些工作是安全的？不断变化的格局

没有任何职业能够完全免受人工智能驱动变革的影响。即使是曾被认为安全的职位——如园艺或会计——也正在被自动化重塑（ot.gr，parismatch.com）。然而，AI训练、提示工程和伦理等领域，正在出现新的机遇（alwatannews.net）。总结：

人工智能不仅在取代工作岗位，还在改变岗位内的具体任务。
人类技能——创造力、同理心和适应力——依然至关重要。
提升技能与数字素养是确保职业未来安全的关键（unie.nl）。

就业焦虑与再培训的必要性

荷兰及其它地区的调查显示，随着人工智能的普及，就业焦虑正在上升（rd.nl）。专家如Arun Sundararajan警告称，管理劳动力转型和提供职业中期再培训已成为当务之急（expresso.pt）。

人工智能人才之战：薪资、挖角与战略招聘

Meta、OpenAI与超级智能之争

Meta从OpenAI、Google和Anthropic积极招募顶级AI研究人员，加剧了所谓的“AI人才大战”。有报道称，Meta为顶级AI专家提供的薪酬方案高达4年3亿美元，签约奖金超过1亿美元（zeit.de，faz.net，euro2day.gr）。关键动态：

OpenAI联合创始人Ilya Sutskever现已领导Safe Superintelligence，此前Meta挖走了其CEO Daniel Gross（boursorama.com，finance.yahoo.com）。
Meta的Superintelligence Labs旨在整合AI力量，并在通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）竞赛中超越对手（hellobiz.fr）。
OpenAI首席执行官Sam Altman批评Meta采取“雇佣兵式”的做法，强调使命驱动型研究的重要性（wired.com）。

薪资暴涨与全球人才输送通道

AI人才竞争正在推动研究人员与工程师的薪资达到前所未有的高度，顶级专家年薪高达1000万美元（euro2day.gr）。这进一步助力了全球交叉学科人才的输送，领先的AI科学家来自各类多元学术背景（timesofindia.indiatimes.com）。

人工智能监管：欧洲AI法案与全球政策争论

欧洲反弹：呼吁延后与简化

欧盟的《人工智能法案》被誉为全球首部全面的人工智能法律，但正面临行业领袖的强烈反对。包括ASML、空中客车、西门子、SAP 和 Mistral AI 在内的 110 多家欧洲大型企业已联名公开致信，呼吁该法实施推迟两年（politico.eu、corriere.it、forbes.ua、bloomberght.com、gr.euronews.com、elconfidencial.com、investor.bg、mt.de）。关注点：

法律的复杂性、缺乏明确指导以及高昂的合规成本可能会扼杀创新，并有利于美国科技巨头。
针对AI企业的实用行为准则将推迟到2025年底才出台（economx.hu、computersweden.se）。
行业领袖呼吁“宁可质量高于速度”，并警告“监管狂热”的风险（fortunegreece.com）。

美国与中国：分化的路径

在美国，联邦政府拒绝了对人工智能的全国性暂停令，因此加利福尼亚和伊利诺伊等州可以自行立法（startupbusiness.it）。与此同时，中国正在迅速缩小与美国在人工智能领域的差距，2024年占据全球60%以上的新生成式人工智能专利（news.cctv.com，asharq.com）。全球展望：

欧洲在人工智能应用上有落后于美国和中国的风险，每年可能损失高达2000亿欧元的收入（repubblica.it）。
中国的开源模型和高性价比解决方案正在全球范围内获得关注。

人工智能在商业领域：生产力、创造力与新应用

企业内部的AI应用：从建议到强制

微软已经从推荐员工使用AI工具（如GitHub Copilot）转为强制执行，员工的绩效评估如今也将AI应用情况纳入考核（xataka.com，finance.yahoo.com）。这反映了企业普遍加速提升AI素养和内部生产效率的趋势。

AI在创意产业中的应用

人工智能正在彻底改变市场营销、广告和内容创作中的创意流程。谷歌的工具使麦当劳哥伦比亚公司在一天内生成了34,500种广告变体，销量提升了86.5%（infobae.com）。AI生成的音乐正在涌入流媒体平台，每日上传的音乐中有高达18%被标记为AI创作（wired.com, billboard.com, vice.com）。案例研究：

走红的“Velvet Sundown”乐队争议展示了AI生成内容的创意潜力和风险（rollingstone.com, watson.de）。

AI在客户服务和法律行业

尽管AI聊天机器人不断普及，71%的客户仍然更倾向于人类客服，尤其是在面对复杂或敏感问题时（theconversation.com）。在法律领域，AI正在自动化重复性任务，甚至开始起草判决书，但人工监督仍然至关重要（universidadviu.com, prawo.pl, businessinsider.com.pl）。

医疗领域的AI：诊断、生育及更多应用

AI在复杂诊断中超越医生

微软全新MAI-DxO系统由Mustafa Suleyman领导，在诊断复杂医疗病例方面表现优于医生，准确率达到85.5%，相比之下医生只有20%（alba24.ro, ensonhaber.com, news.bg, technews.bg）。该系统采用多个专门的AI代理进行辩论并解释其推理，标志着朝着“医学超智能”迈出了一步。

AI在生育和癌症检测中的应用

由AI驱动的系统如STAR，能够在极端情况下识别出隐藏精子，使长期不孕的夫妇成功受孕（cnn.com，hightech.fm，stirileprotv.ro）。在肿瘤学领域，荷兰科学家研发的AI系统能够以97.4%的准确率检测出微型脑肿瘤（unian.ua），而西北医学中心的iSeg工具能够对肺部肿瘤进行3D分割，效果媲美甚至超越了人类专家（360medical.ro）。

人工智能在教育中的应用：从小学到职业培训

早期AI教育与技能提升

中国江西的农村小学为三四年级开设了人工智能课程，采用项目制学习和双师模式（finance.sina.cn）。在乌克兰，退役军人和现役军人可免费学习人工智能内容，涵盖神经网络、机器学习和提示工程（vyzhivka.rayon.in.ua）。更广泛的趋势：

74%的俄罗斯人希望在1–2年内学习AI技能（computerra.ru）。
全球大多数员工表示人工智能培训不足（eco.sapo.pt）。

高等教育与科研中的人工智能

各大学纷纷开设新的AI专业和奖学金项目，例如索菲亚大学的Google DeepMind人工智能奖学金（news.bg）。然而，人工智能专业的需求已超过供给，录取分数线居高不下，一些项目因审批难题未获通过（ideal.es，granadahoy.com，eldiariomontanes.es）。

人工智能在日常生活中的应用：从体育到购物

人工智能在体育、旅游和娱乐业中的应用

AI 正越来越多地用于个性化体验：

91% 的意大利人信任 AI 以获得更好的旅行体验（italpress.com）。
31% 的瑞典消费者在购买决策中使用 AI（ehandel.se）。
超过一半的全球体育迷使用 AI 进行个性化体验（ad-hoc-news.de）。

AI 在城市和环境管理中的应用

城市正在部署 AI 进行垃圾管理、回收和防洪（herencia.net, myslo.ru, frognews.bg）。

AI 与经济：蓬勃发展的市场、基础设施与环境成本

英伟达、戴尔与 AI 基础设施热潮

英伟达已成为全球最有价值的公司之一，市值达到3.92万亿美元，受 AI 芯片需求推动（albayan.ae, finance.yahoo.com）。戴尔同样有望受益，目前 AI 服务器订单积压达到144亿美元（fool.com, theglobeandmail.com）。其他亮点：

OpenAI 与甲骨文签署了历史性的300亿美元云计算协议（forbes.es）。
德克萨斯州将建设全球最大的 AI 数据中心园区，并以核能供电（epochtimes.com）。

环境影响：水资源、能源和碳排放

AI 的环境足迹正受到越来越多的关注：

谷歌的碳排放量自 2019 年以来激增了 65%，主要归因于 AI 和数据中心的能源消耗（idnes.cz）。
像 ChatGPT 这样的 AI 模型消耗了大量的水和能源，这一问题往往在公共讨论中被忽视（expresso.pt，forschung-und-lehre.de）。

AI 在社会中的应用：信任、伦理与人工监督

公众怀疑与存在性担忧

调查显示，公众对 AI 对社会影响普遍持怀疑和担忧态度：

78% 的希腊人认为 AI 会削弱人际关系，62% 担心它会损害民主（kathimerini.gr）。
近一半的西班牙人即使有人工监督，依然对 AI 生成的新闻感到“不舒服”（maldita.es）。
利奥十四世教皇和历史学家尤瓦尔·赫拉利曾警告，AI 对人类尊严、公正甚至物种存亡构成威胁（thewalrus.ca，unwire.hk）。

AI、隐私与安全

数据隐私和 AI 安全成为最受关注的话题，香港和欧洲也正在出台新的框架和法规（bau.com.hk，legaltoday.com）。意大利数据管理机构因违反 GDPR 对 Replika 聊天机器人罚款 500 万欧元，凸显了加强数据保护，尤其是未成年人数据保护的必要性。

AI 在科学、研究与创新领域的应用

生物技术与材料科学的突破

AI正在加速药物设计、酶工程和材料科学的发现进程：

ImmunoPrecise的LENSai平台在蛋白质预测方面取得了突破（getmidas.com）。
AI设计的油漆材料可将建筑物的热吸收减少高达20°C（bfmtv.com）。
AI驱动的平台正在自主设计酶并加速疫苗开发（nature.com, oddechzycia.pl）。

AI在认知科学与人类行为预测领域

慕尼黑亥姆霍兹中心与国际团队开发了AI模型（Centauro，Centaur），可在多种情境下预测人类行为，其内部表征与大脑活动高度相关（larazon.es, heise.de）。这些进展有望变革心理学、医疗健康和政策制定。

AI在媒体、文化与艺术领域

AI生成内容：新闻、音乐和艺术

AI正在充斥互联网以合成内容，引发了关于数字污染、虚假信息和“模型崩塌”的担忧（blitz.bg）。YouTube正在收紧对AI生成视频的变现规则，要求透明度和原创性（haberturk.com）。文化影响：

AI正在重建失传的巴比伦圣歌，并激发出新的艺术表达形式（tanea.gr, pravda.ru, agenparl.eu）。
AI酿造的葡萄酒荣获国际大奖（hungarytoday.hu）。

AI在安全、法律与治理领域

AI在网络安全和执法领域

由人工智能驱动的安全平台正在实现警报分类和事件响应自动化，减轻分析师的工作负担并提升风险管理能力（helpnetsecurity.com, thehackernews.com）。在执法领域，人工智能正在改变犯罪现场调查和欺诈检测（hirtv.hu, index.hu）。

人工智能与政策：需要人为监管

专家和决策者强调，在人工智能应用中要重视人为监管、伦理治理和透明度（eeas.europa.eu, reporter.gr）。欧盟-拉美数字联盟正在推动以人为本的人工智能和高性能计算合作。

人工智能在基础设施、物流与工业中的应用

智能工厂、物流与供应链

人工智能和数字孪生正变革制造业和物流，实现预测性维护、流程优化和数据驱动决策（qianjia.com, uominietrasporti.it）。麦当劳和达美乐等快餐巨头正在利用人工智能优化供应链（businessinsider.com）；亚马逊的DeepFleet系统则协同调度着百万级机器人大军（trasportoeuropa.it）。