2025年6月至7月人工智能最新进展

2025年6月中旬，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示备受期待的开源 AI 模型将延期推出，预计将在今夏晚些时候发布而不是6月。
2025年6月30日，Meta 宣布成立“Meta 超级智能实验室”，并任 Alexandr Wang 为首席 AI 官、Nat Friedman 为合伙人，6月末再新增11名 AI 人才，计划在未来一年内达到前沿水平。
2025年6月，谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome 模型，能够处理最长达100万碱基对的 DNA 序列，并预测基因表达水平及突变影响。
2025年7月初，Google DeepMind 展示 Gemini Robotics 这一视觉-语言-动作模型，能够在机器人本地运行并执行指令，简化版本 Gemini-ER 已开源并推出机器人安全评测套件“Asimov”。
2025年6月末，Thinking Machine 由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创立并在短时间内筹集了20亿美元资金，估值达到100亿美元。
2025年6月初，Meta 宣布以148亿美元收购 Scale AI 49%的股份，显著增强数据基础设施能力。
2025年5月末，Salesforce 同意以80亿美元收购 Informatica，以加强数据整合与 AI 能力。
2025年2月，IBM 宣布完成对数据管理厂商 DataStax 的收购，以加强其 AI 数据管道。
自2025年2月2日起，欧盟《人工智能法案》正式生效，对高风险 AI 系统实施严格监管，生成式 AI 需披露输出、训练数据摘要及透明度要求，12个月后全面落地。
2025年夏季，Menlo Ventures 的研究显示全球约有18亿消费者在使用消费级生成式 AI 工具，年收入约120亿美元，约3% 用户付费，若全部18亿用户以20美元/月付费，潜在市场将超过4300亿美元，ChatGPT Plus 的转化率约为5%。

人工智能——尤其是生成式 AI——在 2025 年 6 月和 7 月持续呈现爆炸性增长，期间不乏引人注目的新闻报道、科学突破、行业动态、市场预测、新法规，以及关于社会影响的讨论。人工智能已经牢牢进入主流社会：例如，一项于 2025 年 6 月发布的调查发现，61% 的美国成年人在过去六个月里使用过 AI 工具（全球用户将近 18 亿，每天有大约 5 至 6 亿人在用 AI） ^[1]。以下是该时期的主要发展综述，并附有来源和时间。

重大 AI 新闻与公告（2025 年 6–7 月）

OpenAI 模型与行业动态： 6 月中旬，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，公司备受期待的开源 AI 模型将会延期推出——预计“将在今夏晚些时候，而不是 6 月”，此前曾于年初预告发布 ^[2]。OpenAI 及其他领先实验室依然专注于不断推出更先进的模型，尽管 Altman 的言论表明，即使是人工智能领域的领军者也在调整发布节奏。与此同时，备受关注的人才流动和新项目同样成为焦点。6 月 30 日，Meta 的马克·扎克伯格宣布成立全新“Meta 超级智能实验室”部门，以引领公司的 AI 发展 ^[3]。前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 于当月加入 Meta（通过一项数十亿美元收购案），担任该团队的首席 AI 官，前 GitHub CEO Nat Friedman 则作为合伙人加盟 ^[4]。同时，Meta 还从 Anthropic、Google DeepMind 和 OpenAI 等竞争对手处新增11 名 AI 人才 ^[5]。扎克伯格在 6 月底公开的内部备忘录中，阐述了打造下一代 AI 模型、力争“在未来一年左右达到前沿水平”的计划 ^[6]——凸显了大科技公司在“超级智能”AI 领域的竞赛。
媒体和应用中的生成式AI：生成式AI的热潮持续重塑消费者互联网服务。科技新闻媒体指出，人工智能无疑是今年最重要的话题，因为AI功能正在产品中变得无处不在 ^[7]。整个六月，各家公司纷纷推出AI增强功能：例如，谷歌开始将其“Gemini” AI集成到消费者应用中（甚至允许儿童在家长控制下安全使用生成式模型），微软则在Windows和Office中扩展了AI助手（继2025年初发布之后）。在创意领域，新的图像、音乐和代码生成AI工具也进入测试阶段。社交媒体和电商也引入了AI——从LinkedIn的AI职位搜索助手到基于AI的购物推荐——据科技媒体早夏报道。（许多功能都已在春季开发者大会上发布，并于六月开始对公众开放。）
值得关注的AI事件：尽管这大多是进步的时期，但一些与AI相关的失误还是引发了关注。六月下旬，路透社报道了加拿大航空因AI聊天机器人提供错误旅行建议被迫向客户退款一事 ^[8]——这是关于过度依赖不完善AI系统的警示故事。此类事件引发了关于AI部署测试与安全性的持续讨论（尤其是在面向消费者的敏感岗位）。同时，AI驱动的虚假信息仍令人担忧：美国多个州已通过法律，刑事打击欺骗性深度伪造政治广告，观察人士也警告AI生成内容可能影响公众舆论 ^[9]。这些忧虑促使AI企业持续开发安全防护，同时推动立法者在未来选举前更新选举法律。

科学与技术突破

AI 进军基因组学：谷歌 DeepMind 在 2025 年 6 月底取得了一项重大的 AI 研究突破。在 6 月 25 日，DeepMind 发布了一款名为 AlphaGenome 的新模型，旨在解析人类基因组中“暗物质”——即 98% 不编码蛋白质但却影响基因活性的 DNA ^[10]。该成果于 6 月 25 日通过预印本和新闻发布会进行了介绍 ^[11]。AlphaGenome 能够处理极长的 DNA 序列（最长达 100 万碱基对），并预测多种生物学效应，如基因表达水平及突变影响。获早期访问权的科学家称该模型是“目前几乎所有最先进序列到功能模型的真正提升”，并称之为计算生物学的“一大令人振奋的飞跃” ^[12]。虽然仍处于早期阶段，这款 AI 工具已展示出前所未有的能力来预测非编码基因变异如何导致癌症等疾病 ^[13]。这一进展被比作 DeepMind 的 AlphaFold 破解蛋白质折叠问题；现在，AlphaGenome 旨在揭开功能基因组学的奥秘——这是基础科学的一大挑战 ^[14]。不过，研究人员也指出，解读 DNA 并不像蛋白质三维结构那样有唯一“正确答案”，因此 AlphaGenome 的一体化方法还需经过严格验证。尽管如此，这项工作展现了 AI 在 科学发现 中越来越重要的作用，从生物医药到气候建模，影响深远。
机器人与视觉领域的进展：除了基因组学外，这一时期在机器人与多模态理解方面的人工智能技术也取得了进展。7月初，Google DeepMind 的研究人员展示了一款视觉-语言-动作模型，可以在机器人本地运行——让机器无需云端连接便能听从语音指令（如“折叠纸张”或“把眼镜放进盒子里”） ^[15] ^[16]。这一“Gemini Robotics”模型（首次公布于2025年春）已被证明能够成功泛化到训练数据未涉及的新任务和新环境中 ^[17]。更精简的版本(Gemini-ER)已开源供研究人员使用，并推出了新的机器人AI安全评测套件“Asimov” ^[18]。这些举措反映了人工智能正从仿真走向现实世界的更广泛趋势——从助力机器人离线可靠操作，到推动AI驱动的自动驾驶车辆（2025年6月，Waymo和Uber在亚特兰大扩展了自动驾驶出租车服务 ^[19]）。在计算机视觉领域，生成式图像和视频模型持续提升真实感，既带来人们对创意工具的兴奋，也引发对深度伪造的担忧。研究人员和伦理学家发表了相关成果，致力于缓解“模型崩溃”现象——即人工智能系统反复使用由AI生成的数据进行训练时可能出现的退化问题，以保持生成模型的长期质量 ^[20] ^[21]。整体而言，2025年夏季，AI研究不仅拓展到了新领域（如基因组学、机器人），还在持续提升生成式AI技术的稳健性。

商业与产业动态

巨额融资与新创企业：人工智能领域的投资热潮丝毫没有减弱的迹象。在有史以来最大规模的初创企业融资之一中，由前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创立的新AI公司Thinking Machine于6月底筹集了20亿美元资金，使其估值跃升至100亿美元 ^[22]。金融时报（2025年6月20日）称这是硅谷有史以来最大的一轮种子融资之一 ^[23]。穆拉蒂于2023年离开OpenAI，并于2025年2月创立Thinking Machine，致力于“通过开放科学和实际应用推动AI广泛有用且易于理解的发展” ^[24]。她的初创公司对具体项目仍处于保密阶段，但巨额的融资以及知名风投的支持，凸显了投资者对AI专家的巨大热情。同样的，Safe Superintelligence，由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever联合创办的实验室，据称在2025年年中已筹集数十亿美元，用于推进更安全的先进AI研究 ^[25]。这种OpenAI前员工纷纷创立并获得巨额资金的新企业（包括另一名前OpenAI员工创办的Periodic Labs ^[26]）的趋势，凸显了2025年AI初创企业领域竞争激烈且资金充足的局面。
大型科技公司的收购与合作：知名科技公司加快了并购和合作步伐，以强化其人工智能能力。六月初，Meta宣布以148亿美元收购领先数据标注公司Scale AI 49%的股份 ^[27]。Salesforce在五月底同意以80亿美元收购数据集成公司Informatica ^[28]。IBM则完成了对数据库供应商DataStax的收购（该交易于二月宣布），以加强其AI数据管道 ^[29]。这些数十亿美元的交易——在几周内达成——反映了传统科技巨头正争相拥有驱动AI的“幕后英雄”数据基础设施 ^[30] ^[31]。正如花旗软件银行业务负责人所说，“没有数据的AI就像没有氧气的生命——它根本不存在”，Meta和IBM等公司正在收购数据清洗、集成和标注方面的专业公司 ^[32] ^[33]。对数据和工具的抢占如此迫切，源于速度的需求：高盛的银行家指出，在AI热潮中，“先到达非常重要”，这促使企业尽可能选择购买而非自行构建 ^[34]。我们正见证着一场难得一遇的科技土地争夺战，从云数据库到标注平台，一切都成为AI赛道上的热门收购目标。
AI人才与组织改造：公司们还重塑了自身结构以在人工智能领域竞争。Meta上文提到的Superintelligence Labs部门的成立伴随着积极的招聘——为吸引顶级AI研究人员，提供“高达八位数”的薪酬 ^[35]。在金融领域，几家大型银行于六月首次任命了首席AI官。英国国民威斯敏斯特银行（NatWest）聘请了著名AI专家、Meta前生成式AI研究主管Dr. Maja Pantić担任首席AI研究官，以“在全行范围内构建差异化的AI能力” ^[36]。丹麦的丹斯克银行（Danske Bank）同样任命Kasper Tjørntved Davidsen为首席AI官兼生成式AI负责人，负责将AI融入该行的现代化战略（“Forward ’28”）及其AWS云迁移 ^[37]。这些新的高管层职位表明，人工智能对企业战略的重要性——不仅仅是在科技公司，也贯穿于金融、医疗健康等各行各业。甚至监管机构也与行业携手：英国金融行为监管局（FCA）宣布将于2025年10月与NVIDIA合作推出AI沙盒 ^[38]。该沙盒将允许金融科技公司在受控环境下利用Nvidia的计算和AI软件进行人工智能试验，旨在促进创新同时确保合规 ^[39] ^[40]。此类合作关系展示了监管机构如何积极参与，实现对人工智能创新的支持与监督，特别是在高风险领域。
产品发布与AI在服务领域的应用：一系列AI驱动的产品发布不断涌现。在企业软件领域，微软、谷歌和Salesforce分别在6月推出了其云服务中的新一代生成式AI功能——在办公套件、编程工具和客户服务平台中嵌入AI助手。在消费科技领域，OpenAI扩展了对ChatGPT插件和多模态功能的访问权限，初创公司则推出了专门的AI应用（如旅行规划、个人理财等）。教育领域的一项重要合作于6月26日宣布：英国出版商Pearson与Google Cloud达成多年合作，将AI辅导工具引入学校 ^[41]。该项目将利用谷歌的先进AI模型为K-12学生实现个性化学习系统——根据每位学生的节奏和需求进行适应，并帮助教师跟踪进度并定制课程 ^[42] ^[43]。Pearson首席执行官表示，AI可以从根本上改变教育，使其从“千人一面”的教学转向为每个孩子量身定制的学习路径 ^[44]。Pearson还与微软和亚马逊在教育领域签署了类似的AI合作协议，凸显了数字化学习正在被AI大规模变革。在媒体和娱乐领域，新闻出版商继续与AI公司达成授权协议（此前已有纽约时报和金融时报等媒体允许AI训练其内容）。广播公司也开始尝试AI生成的语音——例如，一些体育频道在小型赛事转播中使用AI语音克隆做解说，引发了关于真实性和授权的讨论。总体来看，到2025年中，几乎每一个行业——从银行到教育再到媒体——都在推出AI驱动的产品或服务，这显示出AI对商业模式的广泛影响。

市场预测与趋势

AI投资激增：2025年AI市场前景在夏季变得更加乐观。Gartner公司发布了一个引人注目的预测，即全球生成式AI支出将在2025年达到6440亿美元，比上一年增长76%， ^[45]。（作为对比，这意味着单一年份内将有超过半万亿美元流向AI软件、硬件和服务领域。）该数据发布于Gartner三月的报告，并被路透社于六月援引——突显了各组织全面投资AI能力所带来的惊人增长速度。同样，IDC也预计，到2028年全球AI收入将攀升至6320亿美元，年复合增长率超过20%，AI软件在科技经济中所占比重将不断扩大。投资者显然已经注意到：截至2025年上半年，AI相关公司在科技IPO和风险投资排行榜上占据主导地位，AI企业占据了年初至今所有科技并购交易价值的近75% ^[46] ^[47]。正如一位银行家对路透社所说，“数据正在因AI而迎来高光时刻”——这在公开市场和私募市场都掀起了一股狂潮 ^[48]。
消费者人工智能的采用与货币化： 尽管数十亿美元正被投入到人工智能领域，但面向消费者的人工智能服务变现仍在不断探索中。根据Menlo Ventures 于 2025 年 6 月 26 日发布的报告，消费级生成式人工智能市场在 OpenAI 推出 ChatGPT 大约 2.5 年后，年收入已达约 120 亿美元 ^[49]。与庞大的用户基础相比，这一数字微不足道：Menlo 的调查显示，现有近20 亿人正在使用消费级人工智能工具，但其中只有约 3% 的用户为高级服务付费 ^[50]。举例来说，即便是这个领域的旗舰产品 ChatGPT，其活跃用户中仅有约 5% 转化为 ChatGPT Plus 的付费订阅者 ^[51]。这一庞大使用量与低付费转化率之间的差距，预示着如果企业能够提升产品或优化定价，将有巨大的营收空间可挖掘。Menlo 估算，如果全部 18 亿用户都以假定的 20 美元/月付费，市场规模可达 4300+ 亿美元——因此当前约 120 亿美元的数据反映出，人工智能大规模变现仍处于非常早期的阶段 ^[52]。尽管如此，增长势头迅猛：2024 年消费者人工智能支出相比 2023 年增长了 6 倍 ^[53]，预计未来几年将追赶企业级人工智能支出。是谁在推动这一采用？令人惊讶的是，不仅仅是年轻人。调查显示，Z 世代在尝试人工智能方面领先，但千禧一代则是最频繁的日常用户，甚至有 45% 的婴儿潮一代在过去六个月内使用过人工智能工具 ^[54]。学生和在职专业人士的人工智能使用率远高于失业人群，这反映出工作和学校是日常依赖人工智能的关键驱动因素 ^[55]。这些细致的使用模式（例如父母逐渐成为在日常生活中大量使用人工智能辅助的“重度用户” ^[56]）表明，人工智能的价值正在实际且日常的场景中被实现——从撰写邮件到家庭事务规划。专家预测，随着有用的人工智能应用不断增多（且用户对其信任逐渐加深），消费者将更愿意付费，这将逐步缩小变现差距。

美国政策——关于人工智能暂停令的辩论：在美国，夏季期间华盛顿围绕如何（或是否）监管人工智能展开了激烈的辩论。

禁止美国州和地方政府在未来10年内不得监管人工智能

禁止州一级的人工智能法规

AB 2013

“猫王法案”

联邦统一性 vs.州实验

欧洲——人工智能法案的实施：在大西洋的另一侧，欧盟已经从立法阶段转向人工智能法案的实施，这也是全球首部全面的人工智能法律。

^[66]

2025年2月2日

“不可接受风险”AI系统

生成式人工智能

必须遵守新的透明度和版权规定

^[71]

向用户披露 AI 生成的内容

公布用于训练的任何受版权保护材料的摘要

12个月后

人工智能监管沙盒

对行业的影响

行为准则

专家观点：2025年中，市场分析师和行业领袖们表现出乐观但审慎的态度。许多人认为当前与过去的科技繁荣时期（如移动应用或云计算）有相似之处，曾经的热情最终会转化为可持续增长。一个反复出现的主题是我们正从AI的“炒作”阶段过渡到证明真实价值的阶段。PYMNTS.com的一项分析指出，企业级AI已不再由模糊的POC推动；相反，它正随着企业根据运营需求调整AI能力而“逐步展开” ^[78]。关键在于，这一阶段需要赢得信任。一项在六月底发布、针对1000位CFO的调查发现，96%的财务负责人将AI集成列为优先事项，但同时有76%的人认为AI对其企业存在安全或隐私风险 ^[79] ^[80]。这种“信任鸿沟”——热情与谨慎并存——意味着组织会投资AI，但同时高度关注治理。CFO们将AI列为未来5年其角色变化的首要推动因素，超过了劳动力转型或经济趋势 ^[81]。尽管如此，数据隐私、网络安全和合规风险等问题依然是核心关切，若不解决这些问题，AI的采用速度可能会放缓 ^[82]。专家普遍认为AI具有巨大的变革潜力，但要实现这一潜力，需要解决这些挑战并展示可靠的投资回报。不过，当前大量人才和资本涌入AI领域，即使是渐进式的进展也将带来对生产力和经济的级联效应。事实上，麦肯锡预测到2030年AI或将为全球GDP贡献数万亿美元，而随着新应用的涌现，这一预测在夏季变得更加乐观。

公共政策与监管动态

全球协调：在国际层面，各方持续努力协调人工智能政策。七国集团（G7）（通过2023年启动的“广岛AI进程”）于7月会面，讨论AI安全标准和信息共享的共同方法。英国准备主办第二届全球AI安全峰会（继2023年末在布莱切利园举行的首届之后），召集专家讨论前沿AI风险和一致性等问题。联合国提出设立国际AI监管机构的想法，尽管具体措施仍处于萌芽阶段。与此同时，中国实施了新的规定（将于2025年7月生效），要求算法透明和AI生成媒体加水印，这与其早前对生成式AI服务的规定相呼应。这些全球举措虽然未受到西方主流媒体的广泛关注，但意义重大：它们表明AI治理已成为全球优先事项，无论是民主还是威权政体都在寻求塑造AI的发展和使用方式。各方在方法上仍有分歧（例如中国侧重审查和控制，而欧洲侧重伦理与权利），但2025年年中显示出对话不断增多——包括美中关于AI军事用途的会谈——旨在防止AI被滥用并保持规则的一定互操作性。

社会影响与讨论

劳动力、就业与生产力：人工智能在职场的迅速渗透依然是公共讨论中的双刃剑。一方面，人们对工作被取代的担忧依旧存在；另一方面，新的证据表明，人工智能可以提升人类生产力，而不仅仅是替代人类。普华永道（PwC）于6月3日发布的全球分析报告——2025年AI就业晴雨表显示，人工智能正让员工整体变得更有价值，即便是在高度易被自动化的岗位上也是如此 ^[83]。普华永道分析了数百万份职位招聘信息，发现人工智能采用率较高的行业，自2022年以来，其人均收入增长速度达三倍 ^[84]。此外，人工智能相关行业的薪资增长速度是其他行业的两倍，即使是涉及许多可自动化任务的职位，薪酬同样有所提升 ^[85]。换句话说，投资于人工智能的公司通常会提升员工技能，并提高产出，而不是大规模裁员。报告指出，虽然部分任务被自动化，但新的任务也不断涌现——岗位的性质正在从“被人工智能取代”转向“由人工智能增强”。例如，人工智能可以处理常规的数据分析，让员工能够专注于战略和创造性工作。需要说明的是，这些收益并未平均分配：对新人工智能技能的需求，让人工智能密集型岗位的技能更新速率比其他岗位快66% ^[86] ^[87]。这凸显了一个重大社会挑战：再培训和教育。今夏，各国政府和企业纷纷加大了培训力度，从人工智能编程训练营到在职培训项目，帮助员工适应人工智能驱动的变革。IBM首席执行官等技术领袖表示，长期来看，人工智能将创造的就业岗位多于它所取代的岗位，但他们也呼吁提前采取措施帮助员工转型——这一主题在6月的经合组织（OECD）和世界经济论坛关于未来工作的会议上被反复强调。总体来看，到2025年7月，舆论已经逐渐从“人工智能会夺走你的工作”，转向“人工智能会改变你的工作”——更注重增强而非替代的理念。

教育与技能：人工智能对教育和技能发展的影响也是另一个关注点。如前所述，培生等公司正在积极将人工智能导师引入课堂 ^[88] ^[89]。通过为每个学生量身定制练习，人工智能在提升学习成果方面表现出巨大潜力——六月份的早期试点显示，使用人工智能学习辅助工具的学生在某些科目上的考试成绩有所提升。然而，教育工作者强调，人工智能不能取代人类教师；它可以自动批改作业或提供练习资料，让教师有更多时间进行一对一辅导。大学在七月举行了关于如何为“人工智能时代”更新课程的会议，确保毕业生具备与人工智能协同工作的技能（提示工程、数据素养等）。有趣的是，人工智能本身也成为研究对象：人工智能相关课程和学位的注册人数在2025年创下新高。与此同时，人们仍然担忧学术诚信问题——使用ChatGPT完成作业的便利性促使一些学校推行诚信守则或采用人工智能检测软件，不过到2025年年中，一种更为平衡的方法逐渐出现：教会学生如何将人工智能作为道德工具使用，而不是直接禁止。正如一位教育专家所说，“人工智能素养将与计算机素养同等重要”，而这个夏天，相关课程中推动实现这一目标的初步举措已经开始。

伦理与社会辩论：随着人工智能影响力的增长，伦理辩论愈发激烈。偏见与公平仍然备受关注：6月，多个民权团体呼吁推迟在招聘和执法中部署AI，直到能够强制实施更严格的偏见审计，他们指出了人工智能系统中存在的种族和性别偏见研究。谷歌和微软等公司对此做出回应，公布了更多关于模型评估流程的细节并投入偏见缓解研究。透明度也是一个关键问题——随着深度伪造视频和AI生成新闻的激增，要求对AI生成内容进行明确标注的呼声日益高涨（与欧盟新规则一致， ^[90]）。到7月，主要社交媒体平台开始测试在涉嫌AI生成的图片或文本帖文上添加“AI生成”标签，一些AI企业联盟承诺开发用于水印的开放标准。隐私问题也被提出：6月底，一款AI驱动的日程安排应用泄露了用户敏感数据，提醒大家AI系统的安全性取决于其背后的数据管道。这促使人们讨论是否应该要求对处理个人数据的AI部署进行隐私影响评估。在更为哲学的层面，知名AI专家也在继续讨论长期AI风险。值得注意的是，一些AI先驱如Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio（曾早早发出警告）在7月的联合国论坛上发言，提出需要防范潜在未来“超级智能”AI失控。尽管这种情况仍属推测，但全球机构对此进行讨论，显示出社会对AI影响的高度重视。但许多从业者对于末日论调持保留态度，更关注现实问题，比如当下系统的安全性、稳健性与对齐性。到2025年中，围绕AI的社会讨论已比一年前更成熟——人们不再只是在炒作与恐惧间徘徊，而是更深入、理性地思考如何将伦理AI融入日常生活。

公众参与与文化：人工智能对文化和公共生活的影响也以一些较小的方式表现出来。在这两个月中，好莱坞的演员和编剧在合同谈判中与人工智能展开博弈——在看到能够模仿声音或撰写对话的原型后，他们寻求就剧本创作或演员数字肖像的AI使用设立保护措施。美国编剧协会和电影电视演员协会（2025年夏季）的持续讨论使人工智能成为核心议题之一，凸显了AI时代艺术家权利的担忧。在新闻行业，一些媒体尝试使用AI撰写摘要，甚至由AI克隆记者声音播报广播片段——这些创新引发了人们的好奇与批评共存。民意调查显示，公众对此看法不一：人们喜欢AI带来的便利（如AI导航、客服机器人），但对AI生成的媒体持保留态度，更偏好艺术、音乐和讲故事中的人类创造力。六月一项路透社/益普索民调显示，大多数受访者希望AI生成内容要有明确标注，约四分之三的人支持政府监管，以确保AI安全发展。还有一些积极消息，人工智能继续被用于社会公益：例如七月，印度一套AI系统改进了洪水预警系统，非洲一家初创公司则利用AI优化作物种植计划以提高产量。这些故事虽然不如ChatGPT受关注，但展示了AI对社会的潜在益处。这些发展正逐步改变公众认知——人们对AI的看法正由新奇变为必须负责任地使用的强大工具。

结论

总而言之，2025年6月和7月是人工智能领域极为活跃的时期。自2022年底生成式AI时代开启以来，到2025年中，它已发展到广泛部署并进入主流应用。我们见证了重要的技术飞跃（如DeepMind的AlphaGenome）、重大的企业押注（数十亿美元的交易和初创公司巨额融资），以及首批真正的治理框架的落地测试（欧盟《人工智能法案》和美国激烈讨论）。市场在蓬勃发展——但某些领域也许已过热——同时人们普遍感觉到，AI对日常生活的真正影响才刚刚开始显现。关键在于，现在的讨论早已不再只是“我们能否造出来？”，更包括“我们该如何负责任地开发，谁有权决定？”2025年夏天最值得铭记的一点是，人工智能如今已与几乎所有行业交织共生，管理这一变革性技术已成为科研、商业、政策制定者以及整个社会的共同优先事项。未来几个月，在这场AI变革中，世界必将迎来更多突破及挑战。

资料来源（2025年6月至7月）：

Jay Peters，The Verge——“OpenAI的开源AI模型被推迟”（2025年6月11日） ^[91]
Jay Peters，The Verge – “马克·扎克伯格宣布其AI‘超级智能’超级团队”（2025年6月30日） ^[92] ^[93]
Ewen Callaway，Nature News – “DeepMind新一代AlphaGenome AI攻克我们DNA中的‘暗物质’”（2025年6月25日） ^[94] ^[95]
FinTech Futures – “2025年6月：本月AI五大新闻”（2025年6月30日） ^[96] ^[97]
Milana Vinn，路透社 – “数据基础设施的不起眼世界推动AI热潮中的科技并购”（2025年6月13日） ^[98] ^[99]
PYMNTS（引自FT）–“前OpenAI技术主管为新AI初创公司融资20亿美元”（2025年6月22日） ^[100]
Paul Sandle，路透社 – “培生与谷歌合作将AI学习工具引入课堂”（2025年6月26日） ^[101] ^[102]
Menlo Ventures – “2025：消费级人工智能的现状” (2025年6月26日) ^[103] ^[104]
Rebecca Bellan & Maxwell Zeff, TechCrunch – “国会可能会阻止州级AI法规长达十年……” (2025年6月27日) ^[105] ^[106]
欧洲议会 – “欧盟人工智能法案：首部人工智能法规（解读）” (2025年6月更新) ^[107] ^[108]
普华永道（PwC）– “无畏的未来：2025全球人工智能就业晴雨表” (洞见，2025年6月3日) ^[109] ^[110]