- Meta宣布成立“超级智能实验室”，由Alexandr Wang与Nat Friedman领导，吸引OpenAI、Google、Anthropic与DeepMind等顶尖人才，传闻四年合计3亿美元。
- OpenAI创始人兼CEO Sam Altman批评Meta挖角策略“有点令人反感”，并宣布为留住人才提供一周休假并考虑加薪。
- AI工程师薪资飙升，部分岗位年薪超过千万美元，自2022年以来总体上涨约50%，竞争异常激烈。
- 微软在AI扩张背景下裁员约9000人（约占总数4%），同时宣布2025年资本支出达800亿美元，Github Copilot等工具已生成20-30%的内部代码。
- 亚马逊已部署第100万个机器人，全部由生成式AI模型DeepFleet驱动，运输时间可缩短约10%。
- The Velvet Sundown这支AI生成的虚拟乐队在Spotify月听众超过60万，近20%的上传曲目标注为AI生成，Deezer等平台将其归类为AI生成内容。
- 美国参议院通过决议废除长达十年的州级AI监管禁令，允许各州自行制定相关法规，推动监管向地方化推进。
- 微软推出MAI-DxO AI诊断系统，复杂病例诊断准确率达到85%，比人类医生高出约四倍，且成本降低约20%，并能解释推理过程。
- 多伦多大学天文学家开发ChronoFlow，通过8,000颗恒星数据训练的机器学习模型，精准预测恒星年龄，达到前所未有的准确度。
- MIT研究显示使用ChatGPT写论文的学生批判性思维与大脑联结性显著下降，80%以上学生记不住自己写过的内容，提示AI对学习的潜在影响。
2025年7月的人工智能：超级智能、人才争夺与社会变革
人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑全球格局。到了2025年7月，AI生态系统呈现出对人才的激烈竞争、超级智能的重大突破、监管之争以及深刻的社会影响。本全面分析整合了当今AI领域最重要新闻的最新发展、争议与展望。
超级智能竞赛：Meta、OpenAI与硅谷人才大战
Meta的超级智能实验室与梦之队
Meta通过成立超级智能实验室迈出了大胆一步，该实验室由Alexandr Wang（前Scale AI CEO）和Nat Friedman（前GitHub CEO）领导。这个新部门负责开发超越人类能力的AI系统——马克·扎克伯格称之为“人类新纪元的开端”( [1], [2])。Meta的激进招聘从OpenAI、Google、Anthropic和DeepMind等公司吸引了顶尖人才，据报道，给出的报价高达四年3亿美元( [3], [4])。扎克伯格的愿景非常明确：Meta必须引领AI革命，而不是仅仅参与。公司正在向如Scale AI等初创企业投资数十亿美元，并决心在生成式AI领域与OpenAI和Google竞争( [5])。OpenAI的回应与人才挖角的伦理
OpenAI在Sam Altman的领导下，针对Meta的激进策略作出了批评与反制措施。Altman指责Meta的行为“有点令人反感”，并强调OpenAI雇用的是“传教士”，而Meta吸引的是“雇佣兵”（ [6]， [7]）。OpenAI通过为员工提供为期一周的休假，并考虑加薪以留住人才做出回应（ [8]）。这场人才之战将AI工程师的薪资推向了天文数字，有些职位的年薪甚至超过一千万美元（ [9]， [10]）。这种竞价狂潮正在重塑科技招聘格局，被比作体育界的竞价大战。Meta的内部裂痕：超级智能与开源之争
Meta的AI战略也面临着内部冲突。虽然扎克伯格推动发展超级智能和闭源模型，但首席科学家Yann LeCun对此持怀疑态度，认为即使是“猫级智能”也“还非常遥远”（ [11]）。公司在开源AI与向专有系统转变之间陷入了矛盾，反映出深层次的战略分歧。职场中的AI：自动化、裁员与新机遇
微软在AI扩张下的巨额裁员
微软正在裁员约9,000名员工——约占其员工总数的4%——以转向人工智能和云端投资（ [12]， [13]， [14]）。公司的人工智能工具，如Github Copilot，目前负责生成20-30%的内部代码。首席执行官萨蒂亚·纳德拉强调，这些变化对于“让公司在动态的市场环境中获得成功的最佳位置”是必要的。裁员与扩展人工智能基础设施的高昂成本直接相关，微软计划在2025年进行800亿美元的资本支出（ [15]， [16]）。其他科技巨头如Meta、谷歌和亚马逊也紧随其后，在加大AI投入的同时缩减员工规模。亚马逊的机器人革命与劳动力转型
亚马逊已部署了第100万个机器人，全部由新的生成式AI模型DeepFleet驱动，这一模型可协调整个机器人的运动并将运输时间缩短10%（ [17]， [18]）。虽然亚马逊强调机器人带来的新机遇，首席执行官安迪·贾西也承认，生成式AI将自动化常规岗位，这将导致部分职位“人员减少”，但也将在AI、机器人和先进技术领域带来新机会（ [19]）。初级岗位的消失
AI先驱Dario Amodei（Anthropic）和Sam Altman（OpenAI）警告称，AI可能在五年内消灭多达50%的初级白领岗位（ [20]）。AI代理已在充当初级员工，将新招员工减少了25%。英国正面临自2018年以来最糟糕的毕业生就业市场，专家呼吁立即提升技能（ [21]）。回顾：人工智能对劳动力的影响
- 裁员：微软、Meta、谷歌和亚马逊在AI投资潮中裁减了数千个工作岗位。
- 自动化：AI代理和机器人正在取代常规和初级职位。
- 技能提升：专家敦促加速再培训以免被淘汰。
- 新机遇：AI、机器人和先进技术领域的增长带来新岗位。
AI生成内容：音乐、媒体与真实性之战
天鹅绒日落现象：AI生成的乐队走红网络
AI生成的音乐正在充斥流媒体平台。仅花费8美元创建的虚拟乐队The Velvet Sundown，便已经在Spotify上吸引了超过60万听众，并且在没有传统宣传的情况下发布了两张专辑（ [22]， [23]， [24]）。像Deezer这样的平台现在会将此类内容标注为“AI生成”，目前上传曲目中近20%为AI生成，而一月份还只有10%。该乐队的创作者承认使用了生成式AI平台Suno，将该项目称为一次“艺术恶作剧”，并强调真实性与营销之间的界限变得模糊（ [25]）。争议：真实性、版权与伦理
AI生成音乐的兴起引发了激烈争论。Nick Cave称AI音乐为“对人类意义的怪异嘲讽”（ [26]）。争议焦点包括：- 真实性：AI生成的艺术能被视为“真正的”音乐吗？
- 版权：AI模型能够生成带有受版权保护歌词的内容，而人类作者则面临严格的限制（ [27]）。
- 艺术家权益：平台必须负责任地保护艺术家的权利和收入（ [28]）。
AI在媒体中的应用：字幕、假新闻与事实核查
Crunchyroll的AI字幕争议
动漫流媒体巨头Crunchyroll因使用基于ChatGPT的AI字幕而遭到粉丝抵制，称其字幕“无法观看”且错误百出（ [29]， [30]）。这一事件再次引发了AI取代创意岗位以及人类翻译对质量和真实性重要性的讨论。AI生成的假新闻与深度伪造
AI生成的视频正在扭曲公众认知，例如在P·迪迪的审判中，虚假引言和图像在YouTube上获得了近7000万次观看（ [31]， [32]）。AI也被用来创建钓鱼网站和诈骗活动，提升了网络安全的风险（ [33]）。AI事实核查与社区注释
AI驱动的平台正在出现，以对抗虚假信息。全球事实核查聊天机器人将58个国家联合起来，实现快速、多语言的事实核查（ [34]）。X（原推特）正在试点AI生成的社区注释，并辅以人工审核以确保准确性（ [35]， [36]）。AI在医疗：从诊断到包容性医疗服务
微软MAI-DxO：AI能力超越医生
微软的新AI系统MAI-DxO在复杂医疗案例中的诊断准确率高达85%，是人类医生的四倍（ [37]， [38]， [39]， [40]）。该系统模拟了一个虚拟医生团队，能解释其推理过程，并将成本降低20%。不过，微软强调AI将辅助而非取代临床医生。AI用于早期发现和包容性医疗
大学医院正在利用人工智能更早地检测肺癌，旨在提高生存率（ [41]）。在中国，人工智能正推动医疗服务普惠化，从智能诊断到乡村部署，尽管体制障碍依然存在（ [42]）。可解释AI与医学信任
诸如生成式反事实可解释AI（XAI）等项目通过可视化诊断中的“假设”场景，提升了临床医生的信任（ [43]）。国际标准如ISO 42001已被采用，以确保医疗领域人工智能的伦理与负责任使用（ [44]）。人工智能监管：州与联邦、全球竞争与伦理
美国国会与州级人工智能监管
美国参议院以绝对多数通过废除长达十年的州级AI监管禁令，允许各州制定相关法律（ [45]， [46]）。德克萨斯州出台了负责任人工智能治理法案，为AI系统的监管与监督建立了框架（ [47]）。全球人工智能竞赛：美国vs中国
中国人工智能企业如DeepSeek正迅速挑战美国的主导地位，推出高性能、低成本的模型，全球影响力不断增强（ [48]， [49]， [50]）。尽管受到美国出口管制，中国模型正吸引众多大客户，引发了对军事用途和虚假信息的担忧。专家警告，美国严格的版权诉讼和有限的数据获取可能威胁国家安全和创新，而中国国有支持的人工智能产业正在加速实现全球领先（ [51]）。新一代人工智能数字鸿沟正在重塑地缘政治、经济和全球依赖格局（ [52]）。欧盟的监管困境
Stuart Russell 警告称，欧盟的人工智能法案不足以防范生存风险，并敦促强制实施第三方监管，以避免“切尔诺贝利级别的灾难”( [53])。与此同时，欧盟委员会的AI超级工厂计划旨在建设五个主要的AI数据中心，推动欧洲AI基础设施的发展( [54])。主权人工智能与数字独立
新兴经济体正通过主权人工智能寻求数字独立，侧重于本地大型语言模型和开源解决方案( [55], [56])。法国的 Oréus 等项目旨在打造一个欧洲主权的AI替代方案，以对抗美国主导的AI基础设施( [57])。人工智能在教育领域：承诺、风险与认知辩论
人工智能走进教室：从个性化学习到批判性思维的风险
人工智能正被全球广泛应用于教育领域，从香港的数字化教室( [58])到中国的AI驱动“微专业”( [59])。人工智能工具被用于个性化学习、作业批改，甚至沉浸式语言学习( [60])。然而，麻省理工学院的一项初步研究发现，使用 ChatGPT 写论文的学生，其批判性思维和大脑联结性均低于同龄人，超过 80% 的学生无法记起自己写过的内容( [61], [62])。教育工作者指出，AI生成的作业缺乏创造力和深度。认知负债辩论
专家警告“认知负债”，即过度依赖人工智能会削弱思维能力、创造力和批判性思维（ [63]， [64]）。Mistral AI首席执行官阿尔图尔·孟施（Arthur Mensch）警告说，将人工智能用于信息获取可能会造成理解的假象，而实际理解却是缺失的（ [65]）。总结：人工智能在教育中的应用
- 个性化：人工智能实现个性化学习，减轻教师工作量。
- 风险：过度使用可能削弱批判性思维、创造力和记忆力。
- 需平衡：专家呼吁伦理整合与数字素养。
人工智能在商业、工业及日常生活中的应用
跨行业的人工智能驱动转型
人工智能如今成为商业战略的核心，在物流、零售、制造和金融领域得到应用：- 物流：人工智能自动化数据录入、实现预测性工作流程并创造战略岗位（ [66]）。
- 零售：人工智能助力个性化营销活动、流程自动化及客户体验优化（ [67]）。
- 制造业：人工智能实现自动化质量控制、生成式设计和预测性维护（ [68]， [69]）。
- 金融：人工智能用于反欺诈检测、风险评估和合规管理（ [70]， [71]）。
人工智能在日常生活中：从家居设计到个人陪伴
人工智能平台让室内设计变得触手可及（ [72]），而像Portolo的Tolan这样的AI伴侣被设计用于健康的人机互动，避免依赖（ [73]）。人工智能还被用于让逝去亲人的回忆“动起来”，引发了对科技与哀悼关系的讨论（ [74]）。AI的环境影响：能源、水资源与可持续性
AI的隐性成本
AI激增的能源消耗使科技巨头难以实现碳中和目标（ [75]）。每一次AI查询可能会消耗多达半升水用于服务器冷却，预计到2027年全球AI的用水量将达到66亿立方米（ [76]）。伦敦政治经济学院的一项研究发现，到2035年，AI每年可减少全球高达54亿吨的碳排放，主要体现在电力、肉类/乳制品和交通等领域（ [77]）。然而，专家们呼吁负责任地使用AI以缓解环境影响（ [78]， [79]）。AI伦理、社会与人的价值
人与AI的关系：陪伴、技能退化与身份认同
AI聊天机器人被推广为陪伴以应对孤独，但专家警告它们无法完全取代人与人之间的联系（ [80]）。麻省理工学院的研究显示，过度使用ChatGPT可能会影响注意力、计划能力和记忆力（ [81]）。游戏设计师小岛秀夫警告说，AI有取代人类选择的风险，这会削弱人的自发性和自由（ [82]）。被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿警告，AI将带来大规模失业和意义的丧失（ [83]）。神学与伦理反思
基督教思想家和组织正在积极探讨人工智能的伦理影响，呼吁负责任的使用、透明度以及维护人的尊严（ [84]， [85]）。自然智能与人工智能之间的区别，仍然是哲学和神学领域深入辩论的话题（ [86]， [87]）。人工智能管制、安全与未来治理
数据隐私、安全与本地人工智能模型
企业正转向 LocalAI、Ollama 和 DocMind AI 等本地人工智能模型，以提升数据隐私并遵守 GDPR 等法规（ [88]）。Cloudflare 通过默认阻止 AI 网络爬虫，保护了全球超过 20% 的网站免受未经授权的数据抓取（ [89]）。人工智能在网络安全与执法领域的应用
人工智能正在通过预测分析和自动化响应革新网络安全，但也带来了诸如人工智能武器化和算法偏见等新风险（ [90]）。执法机构正在利用人工智能进行欺诈检测和证据分析，但像 Westbrook 警方意外发布经过 AI 更改的证据照片这样的事件，也凸显了在保持真实性方面的挑战（ [91]， [92]）。人工智能在科学、研究与创新领域的应用
人工智能在科研写作与同行评审中的作用
一项新研究发现，像 ChatGPT 这样的 AI 聊天机器人在撰写生物医学研究摘要时的使用越来越多，最近至少有 13.5% 的摘要受到聊天机器人的影响（ [93]）。然而，人们越来越担心通过在论文中隐藏信息来操控 AI 驱动的同行评审系统（ [94]）。人工智能在天文学、生物学和材料科学中的应用
多伦多大学的天文学家们创建了ChronoFlow，一种能够以前所未有的准确性预测恒星年龄的机器学习模型（ [95]）。在生物学领域，AI模型现已在预测牛卵母细胞质量方面优于人类胚胎学家（ [96]）。机器学习还助力超宽带热超材料发射体的设计，大幅降低建筑降温成本和城市热量（ [97]， [98]， [99]）。AI市场增长、投资与企业化阶段
AI市场扩展与投资趋势
AI代理市场预计到2034年将达到2360.3亿美元，受机器学习和自然语言处理技术进步推动（ [100]）。Vertiv、IBM、AMD、台积电和超微等AI股票表现优于市场，反映出投资者的强烈信心（ [101]， [102]， [103]）。苹果和Meta正在加速AI的企业化应用，重心从研究转向集成、交易和人才获取（ [104]， [105]）。AI在中小企业和农村发展中的应用
法国启动了2亿欧元的“Osez l’IA”计划，加速中小企业AI应用，力争到2030年达到80%的使用率（ [106]）。在西班牙，AI驱动的平台正被引入以提升乡村生产力并弥合数字鸿沟（ [107]）。展望：AI未来之路
主要趋势与挑战
– 超级智能与人才争夺战：超级智能之争愈演愈烈，Meta、OpenAI等公司正为争夺顶尖人才投入数十亿美元并加紧竞争。- 劳动力转型：AI正自动化常规与入门级工作，社会亟需快速提升技能并适应变革。
- 监管复杂性：创新与监管的平衡依然微妙，州级、联邦及国际主体都在争夺影响力。
- 社会影响：AI正在重塑教育、医疗、媒体和日常生活，带来深刻的伦理、认知与生存议题。
- 环境关注：AI系统的能源和用水需求对可持续发展目标构成挑战，尽管AI也为气候行动提供了工具。
- 市场增长：AI领域发展迅猛，投资额、股票表现和各行业应用均创新高。
负责任AI的必要性
随着AI愈发深入社会结构，负责任的开发、道德治理与包容性普及变得至关重要。建立信任、确保透明、推动以人为本的设计，是释放AI潜力的关键。更多今日信息来源
AI生成音乐入侵歌单：虚拟乐队兴起
AI生成音乐正在渗透各大流媒体平台，虚拟乐队如The Velvet Sundown和Noonoouri声名鹊起。Spotify和Deezer等平台难以识别这些作品，引发了关于真实性、版权与伦理的广泛讨论。Nick Cave批评AI音乐，称其为“对人类意义的荒谬模仿”。
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美国国会允许各州独立监管人工智能
国会撤除了关于联邦禁止各州AI监管的提案，允许各州自行制定人工智能相关法律。Common Sense Media首席执行官Jim Steyer称赞该决定：“参议院今天做出了正确的决定……通过投票剔除了对州级AI法律长达10年的危险禁令。”各州现在可以根据自身情况处理AI政策。
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Meta成立超级智能实验室，扎克伯格挖角AI顶尖人才，华人占多半
Meta宣布成立『超级智能实验室』，由Alexandr Wang领导，吸引OpenAI、Anthropic、谷歌等11位AI顶尖人才加盟，华人占多数。扎克伯格称目标是实现“人人可用的个人超级智能”。Meta、超级智能、AI顶尖人才成为行业焦点。
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研究揭示AI聊天机器人影响生物医学研究摘要
一项新研究发现，AI聊天机器人如ChatGPT在生物医学研究摘要写作中的应用日益增多。研究人员发现2022年后出现了特定的AI偏好词汇激增，估计至少13.5%的最新摘要受到了聊天机器人的影响。研究指出：“这些词……在ChatGPT推出前并不常用”，这引发了关于AI在科学写作中角色的讨论。
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AI代理任务失败率达70%，研究揭示重大局限
卡耐基梅隆大学和杜克大学最近的一项研究显示，AI代理在70%的任务中失败，这让人质疑它们是否已准备好在复杂工作中取代人类。Graham Neubig 批评道：“基本上，他们只是问了ChatGPT这些工作是否能被自动化。”尽管AI进展迅速，但当前AI模型对于自主工作仍然不可靠。
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大学医院利用AI提升早期肺癌检测
大学医院正在研究人工智能以更早发现肺癌，旨在提高生存率。Samir Shah医生表示：“我们需要一种方法来早期发现肺癌。这就像大海捞针，这正是人工智能派上用场的地方。”通过在数百万张X光片上训练AI算法，可能有助于放射科医生发现隐藏的结节。
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法国推出“Osez l’IA”计划，目标2030年前加速企业AI应用
法国政府推出“Osez l’IA”计划，以促进企业人工智能应用，目标到2030年实现大型集团100%应用。部长Clara Chappaz表示：“我们有加速这一应用的决心。”该举措重点宣传、培训与支持企业，配备300名大使并推出新“人工智能学院”平台。
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阿联酋战略合作赋能学生人工智能技能
高等技术学院与AI领导者SAL的战略合作，旨在为阿联酋学生提供实用AI及大数据技能。Faisal Al Ayyan博士表示：“我们正将人工智能融入课程，赋能青年进入数字经济。”该项目与阿联酋国家人工智能战略2031保持一致。
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商业中的人工智能：“我的企业”创业支持中心（彼尔姆）举办工作坊
彼尔姆举办的研讨会为创业者介绍神经网络，涵盖基础知识、GPT与Deepseek的实际运用，以及AI驱动的商业解决方案。演讲者Alyona Ketova分享了她的经验，致力于使AI工具对商业任务更易用。“你会发现神经网络其实很简单，并可以学会在你的工作中使用它们。”
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Aulab调查：意大利对AI兴趣上升，但培训仍落后
Aulab 2025年的调查显示，意大利专业人士对人工智能的兴趣日益增长，89.8%的人认为人工智能具有变革性。然而，近一半的人感到对人工智能驱动的变革“准备不足”，只有16.9%接受过正规培训。研究强调，迫切需要“结构化的人工智能教育”以弥合劳动力中的技能差距。
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FiEE收购易讯通AI技术，签约85个SaaS合同价值40万美元
FiEE以140万美元收购了易讯通的资产，包括“AI驱动的身份认证、算法验证和区块链KYC”技术。首席执行官Rafael Li表示，这将“增强我们平台的能力”，推动SaaS业务增长。FiEE还获得了85份新的SaaS合同，借助“人工智能、大数据和网络安全”来保护数字内容并进行品牌管理。
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美国司法部利用AI工具打击创纪录医疗欺诈案
美国司法部2025年国家医疗保健欺诈打击行动采用了“人工智能 (AI)”、云计算和高级分析手段，查获意图欺诈金额达146亿美元。全新医疗保健欺诈数据融合中心发挥了关键作用，专家表示AI帮助锁定了“整个欺诈生态系统”。
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Meta因AI战略内部分歧：超级智能与开源之争
Meta的AI团队在马克·扎克伯格推动“超级智能”——投入143亿美元设立Meta超级智能实验室——与首席科学家Yann LeCun持怀疑态度之间存在分歧，后者认为“猫级智能”都“还有很远”。公司还在“开源AI”与向封闭模型转型之间摇摆，突显深层战略矛盾。
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AI技能开发亮相阿勒安夏令营
阿勒安的一个夏令营面向青年开展了“人工智能（AI）”教育，还包括“AI一分钟”项目，通过简化AI概念促进学习。Naeema Abdul Latif Qasim博士表示，目标是“让每个人都能理解并接触到AI”，提升学员的“数字素养”与好奇心。
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中国AI赶超美国步伐加快，大型语言模型全球受欢迎
中国的“大型语言模型（LLMs）”正在迅速追赶美国同行，已有四个跻身全球前十名。尽管受到“美国出口管制”和安全禁令影响，中国AI仍因“性能可比、价格更低”而吸引众多大客户。《华尔街日报》报道，“美国AI仍被视为金标准”。
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意大利启动人工智能中心以加强与非洲的数字合作
意大利在罗马成立了专注于与包括莫桑比克在内的14个非洲国家进行数字合作的人工智能中心，该项目隶属于马泰伊计划。该项目旨在培训青年、支持初创企业，并在农业和教育等领域推动数字化转型，得到了微软和欧盟委员会的支持。“这是马泰伊计划这幅巨大拼图中的一块关键拼图，”部长阿道夫·乌尔索表示。
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微软宣布裁员，以应对持续的AI驱动重组
微软将裁员约9000人——不到其员工总数的4%——以精简管理层。公司正在进行的重组部分是由“动态市场环境”推动的，包括AI和云服务的快速进步。菲尔·斯宾塞表示，公司将重点关注“战略性增长领域”并提升灵活性，并提及AI对企业优先事项产生的影响。
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研究发现人工智能每年可减少全球54亿吨碳排放
伦敦经济学院和Systemiq的一项研究发现，到2035年，人工智能每年可将全球碳排放减少32亿到54亿吨，主要体现在能源、电力、肉类/乳制品和交通运输领域。作者表示，利用AI应对气候变化“不仅十分有力，而且势在必行”，其减排成效远超AI本身的碳足迹。
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科多尔省长们如何应对人工智能革命
科多尔省的市长们以谨慎和好奇心面对人工智能革命。许多人如Jean-Marc Rigaud坦言：“我还没有关注这些东西”，而也有一些人利用生成式AI来撰写演讲。关于数据保护和实际应用的担忧依然存在，Jocelyne Beaunée则表示：“我完全没有头绪”，对于AI在当地的影响也毫无概念。
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高等技术学院通过Saal.ai合作赋能学生AI技能
阿联酋的高等技术学院与Saal.ai合作，为学生提供实用的人工智能与大数据技能。Dr. Faisal Al Ayyan指出：“这一合作是质的飞跃……将人工智能整合进我们的课程体系，并赋能学生成为数字经济的创新领导者。”
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人工智能如何解释猫为何偏爱某个人
AI 强调猫更喜欢那些尊重它们空间、理解它们肢体语言并提供积极、持续互动的人。ChatGPT 指出，“猫并不总是选择给它们喂食最多的人……它们与某人的情感联系更为重要。” 像气味和平静能量等生物因素同样起着关键作用。
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微软在大规模 AI 投资中裁员 4%
微软 正在裁员近 4%，以加大对AI 基础设施的投资。公司希望削减成本并简化运营，称“扩展 AI 基础设施的高昂成本”影响了利润率。像 Meta、谷歌和亚马逊等其他科技巨头在其AI 投资中同样宣布了裁员。
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AI 能源需求威胁科技巨头绿色目标
由AI 采用驱动的能源消耗激增，正使谷歌、苹果、Meta 和亚马逊等科技巨头难以实现其碳中和目标。Thomas Hay（碳市场观察组织）警告说：“如果能源使用继续不受控制……减排目标很可能无法实现。”数据中心和 AI 供应链是排放上升的主要因素。
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用于智慧城市物联网健康系统的基于 AI 的安全漏洞检测增强
本研究提出了SADDBN-AMOA 模型，利用深度学习和元启发式优化，在智慧城市的物联网健康系统（IoHT）中实现强大的安全漏洞检测。该模型通过深度置信网络和先进优化，取得了98.71% 的高准确率，优于目前 IoHT 网络安全现有方法。
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微软推出 MAI-DxO：有望超越医生诊断复杂疾病的 AI
微软推出MAI-DxO，据称这款 AI 系统能够“再现一组专科医生的思维过程”，并解决“近 8 成”复杂医疗案例。微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 称，此类 AI 有望带来全球医疗体系的“缓解”，但他强调医生仍然“不可或缺”。
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UJI 项目探索可解释 AI 以提升教育与社会福祉
由UJI牵头的一个项目正在研究可解释性人工智能（XAI），以促进教育、认知能力和社会包容性。XAI4SOC-UJI计划利用认知游戏和对话系统帮助青少年和老年人，关注透明度和适应性。“新方法使基于人工智能的系统能够以透明且因人而异的方式解释其决策。”
继续阅读 于 [133]
Naughty Dog在《Intergalactic: The Heretic Prophet》中为NPC对话系统引入AI
Naughty Dog正在其即将推出的科幻游戏《Intergalactic: The Heretic Prophet》中利用人工智能开发NPC对话系统。一则招聘信息证实，该项目采用了AI驱动的对话，以实现更具动态性的互动。Neil Druckmann最近强调，AI为工作室讲故事带来了创造性的优势。
继续阅读 于 [134]
主权AI：新兴经济体寻求数字独立
主权AI赋予各国自主控制自身人工智能技术和数据的能力，以确保战略独立。在CNBC的East Tech West大会上，专家强调本地化的大语言模型（LLMs）和开源模型的必要性，尤其是在东南亚地区。AWS的Jeff Johnson表示：“让更多人能接触到云和人工智能技术至关重要。”
继续阅读 于 [135]
AI预测乌克兰战争结局：GPT-4o揭示最可能情景
立陶宛门户网站VE.LT使用GPT-4o人工智能预测了乌克兰战争的结局。AI列出了四种情景，并认为“韩国模式”（即冻结冲突）是最有可能的。AI分析表明将出现持久、低强度的冲突，乌克兰领土完整问题在几十年内难以解决。文章提醒称：“AI…并不是理想的预测工具。”
继续阅读 于 [136]
MrBeast因创作者反对关闭AI缩略图工具
MrBeast在遭到有关版权和创作者权益的批评后，停止了其AI驱动的缩略图创作工具。网红PointCrow表示：“这…实际上从根本上损害了整个创作者群体。”MrBeast用一个可委托真实艺术家的平台取代了该工具，力求将“这场负面事件转化为积极影响”。
继续阅读 于 [137]
马萨诸塞州交通部利用AI聊天机器人提升效率并节省成本
马萨诸塞州交通部（MassDOT）正在使用AI驱动的聊天机器人——高速公路工程师知识助手——帮助工程师快速获取复杂规定，从而节省时间和纳税人的支出。MassDOT高速公路局局长Jonathan Gulliver表示：“这些人工智能工具终将留下，它们的确能带来帮助。”该工具已经在助力重大基础设施项目。
继续阅读请访问 [138]
全球事实核查聊天机器人：AI 平台联合 58 国事实核查行动
一个全新的AI 驱动平台，即“全球事实核查聊天机器人”（GFC），将来自 58 个国家的近 60 个事实核查组织聚集在一起，以实现快速、多语种的事实核查。GFC 由国际事实核查网络牵头，旨在“整合成千上万的事实核查文章”，成为一个便捷可检索的数据库，提高全球对抗虚假信息的能力。
继续阅读请访问 [139]
AI 会议助理如何改变商务协作方式
AI 驱动的会议助理如 Otter.AI 正在彻底改变专业人士参与会议的方式。这些AI 机器人可以转录、总结并突出要点，让用户无需再做会议记录，并可实现非同步参与。正如作者所言：“让我把 AI 机器人派去参加会议令人极其满意”，这标志着商业工作流程的变革。
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多伦多大学天文学家开发 AI 模型 “ChronoFlow” 精准推算恒星年龄
多伦多大学天文学家开发出 ChronoFlow，这是一种通过恒星自转速度预测恒星年龄的机器学习模型。该 AI 方法利用了 8,000 颗恒星的数据，实现了传统方法“前所未有的”准确度，推进了恒星年龄估算领域的发展。
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AI 为物流员工带来的五大积极影响
Powerfleet 指出AI 惠及物流员工的五种方式：自动化数据录入、支持数据分析、推动从被动到预测性工作流转变，并创造战略性角色。正确实施的 AI 解决劳动力短缺和运营挑战，为员工提供更有价值、更具可迁移性的技能。Powerfleet 指出：“Richtig implementierte KI-Lösungen schaffen effizientere Arbeitsmöglichkeiten für Mitarbeitende。”
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美国必须平衡 AI 监管与创新以与中国竞争
美国正处于全球与中国的 AI 竞赛的关键节点。专家认为，明智的联邦 AI 监管——而不是监管瘫痪——对于领导地位至关重要。美国必须把创新自由与负责任的监管平衡起来，正如文中指出，“每个负责任的国家都必须监管 AI”，以确保安全、信任和全球稳定。
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AI 如何重新定义职场会议，而不是取而代之
AI驱动的会议工具正在通过自动化转录和行动跟踪等任务，改变而非取代职场会议。专家如Adam Holtby（Omdia）和Krish Ramineni（Fireflies.ai）表示，AI提升了信息获取和记忆能力，使员工可以跳过低价值会议同时保持知情。挑战在于：在不干扰工作流程的情况下集成AI。
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AI会议记录助手：虚拟会议中的益处与陷阱
AI会议记录助手在虚拟会议中被越来越多地用于转录，但关于其可靠性和潜在误用的担忧依然存在。文章指出了人工智能在职场中的积极影响及风险，强调了谨慎实施并充分了解AI局限性的必要性。
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如“The Velvet Sundown”的AI生成乐队正涌入流媒体服务
AI生成音乐正在渗透流媒体平台，“The Velvet Sundown”的神秘崛起便是例证。该乐队在现实世界无迹可循，其音乐被Deezer的AI检测工具标记，体现出生成式AI可以创作出逼真却灵魂缺失的内容。“所有迹象都表明该乐队的所有内容完全由AI生成。”
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Centaur：慕尼黑Helmholtz开发AI模型模拟人类决策
慕尼黑Helmholtz研究员开发了Centaur，这是一款在超过一千万个心理学决策基础上训练的AI语言模型，能够高精度模拟人类行为。Centaur在可解释理论与预测准确性之间架起了桥梁，为认知、健康以及社会科学领域提供了新见解和应用。“我们创造了一个工具……就像一个虚拟实验室，”Marcel Binz表示。
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AI预测2025年7月以太坊价格：ChatGPT-03洞见
人工智能（ChatGPT-03）被用于预测2025年7月以太坊价格，分析了市场趋势、质押、升级和货币政策。该实验展示了先进语言模型的金融预测能力，但也提示AI生成内容可能存在错误，并非投资建议。
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独立摇滚乐队The Velvet Sundown被指使用AI，尽管否认
The Velvet Sundown这支“独立摇滚乐队”因涉嫌使用AI生成的图片和简介而受到关注，尽管他们否认有任何AI参与。流媒体平台和用户已将其内容标记为AI作品，突显生成式AI在音乐行业日益增长的影响力与争议。Deezer将他们的专辑标记为“AI生成内容”。
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硅谷人才争夺战下AI工程师薪资飙升至两百万美元以上
AI工程师年薪已超过200万美元，在Meta和OpenAI等公司，顶级薪资甚至超过一千万美元。激烈的AI人才竞争自2022年以来带动薪资上涨了50%。Sam Altman指出，Meta为吸引人才开出了1亿美元奖金，而专家强调，团队声誉通常比高薪更重要。
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智利科技界对拟议AI监管法案提出担忧
智利科技和商业团体警告称，该国拟议的AI监管草案过于严格，可能危及创新、投资和竞争力。他们认为，法案中繁重的义务、对基础模型的限制及过度监管会阻碍AI发展。声明呼吁立法者与国际趋势和证据保持一致。“一味坚持比较经验已证明无效的做法，是值得质疑的。”
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韦斯特布鲁克警方承认误发AI生成的毒品查获照片
韦斯特布鲁克警察局在脸书上误发了一张AI生成的毒品查获图片，起因是一名警员用ChatGPT为图片加了警徽。Steven Goldberg上尉表示：“我们当时没意识到它会这样做……既然知道了这样的风险，我们完全不想卷入其中。”事件促使警方调整相关流程。
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OpenAI与Meta在AI人才招聘上爆发冲突
OpenAI与Meta之间针对顶级AI专家的争夺异常激烈。CEO Sam Altman批评Meta的激进挖角行为，称“Meta的做法有些不妥”。Meta新成立的超级智能实验室及重大投资也凸显出AI人才争夺战的升级，两家公司都将通用人工智能（AGI）开发作为优先事项。
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得克萨斯州通过“负责任人工智能治理法”以加强AI监管
得克萨斯州推出负责任人工智能治理法，自2026年1月起生效，为AI系统监管奠定框架，由德州人工智能委员会监督，并设有监管沙盒。该法律重点针对有害AI用途，尤其涉及生物识别数据与歧视行为，由总检察长负责执法，违规将面临高额民事罚款。
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微软在AI扩张战略下裁员9,000人
微软正在裁员9,000人，约占其员工总数的4%，以转向人工智能增长。公司旨在提升灵活性并投资于AI项目和数据中心。一位发言人表示：“我们持续进行必要的组织结构调整，以便在动态市场中让公司处于最佳成功位置。”
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微软2024年裁员：AI效率推动自2023年以来最大规模裁员
微软正在裁员约9,000名员工——这也是自2023年以来的最大规模裁员，此举旨在通过AI技术优化运营和提升生产力。首席执行官萨提亚·纳德拉指出，现在有20%-30%的代码由AI生成。公司的强劲AI和云业务表现支撑了这些组织变革。
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美军为士兵和军官设立新人工智能相关职业领域
美国陆军正在创建新的人工智能及机器学习职业领域，包括49B士兵专业及对应的军官发展方向。此举旨在在全军范围内嵌入AI专业能力，反映出陆军推进未来技术驱动冲突现代化的决心。陆军部长丹·德里斯科尔表示：“我们已经得到了许多创新者的关注……”
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Le Point用人工智能取代校对服务，引发裁员
Le Point采用一项全新AI工具，导致整个校对服务岗位被裁撤，共计58人失业。员工们对被AI取代感到难以置信，一位编辑表示：“任何机器都无法做到这一点。”该计划还包括招聘“AI专家-校对主管”岗位。
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儿童大学讲座：带学生探索人工智能
一系列特别讲座通过儿童大学为学生介绍人工智能（AI）世界。该项目旨在让AI概念易于理解且富有吸引力，激发青少年对技术和机器学习的早期兴趣。专家将带领孩子们了解AI如何影响我们的世界。
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中国AI应用聚焦产业创新、健康与优质教育：中科院专家曾毅
据中国科学院的曾毅介绍，中国的人工智能（AI）主要应用于产业创新、健康和优质教育领域。他强调了人工智能作为全球可持续发展工具的作用。曾毅指出：“中国的人工智能将赋能全球可持续发展目标与人类命运共同体。”
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Songscription推出AI驱动的“乐谱界Shazam”
Songscription发布了一款AI驱动工具，可在几分钟内将歌曲转写成乐谱，面向各类音乐人士。首席执行官Andrew Karlins设想了这样一个未来：“教师可以为学生获得定制的乐谱。”该平台的核心AI模型目前擅长钢琴转写，并计划支持更多乐器和管弦乐编曲。
继续阅读请见 [161]
缅因州警方因发布AI编辑的缉毒照片致歉
Westbrook警察局承认误将一张AI生成的缉毒照片发布出来，该照片通过ChatGPT添加警徽而成。副局长Steven Goldberg表示：“我们没想到会这样操作。既然知道了它能做到，以后我们完全不想再碰这种事。”该事件促使警方出台新规定，禁止社交媒体贴文使用AI生成内容。
继续阅读请见 [162]
罗伯特·清崎警告：AI将抹去数百万工作岗位，引发大规模失业
罗伯特·清崎（Robert Kiyosaki）警告称，AI将淘汰数百万就业岗位，导致大规模失业。他呼吁人们重新思考传统职业，表示：“AI会造成大规模失业，而许多人还背负着学生债务。”清崎建议通过自我投资和创业，把AI的变革变为机遇，而不是受其伤害。
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缅因州警方因分享AI篡改证据照致歉
缅因州Westbrook警察局因在Facebook上发布一张AI加工的证据照片而公开道歉。该照片由AI应用编辑，意外改变了证据细节。警方承认：“显然，我们本应对分享的图片进行进一步核查。”这一事件突显了人工智能在执法领域对证据真实性造成的挑战。
继续阅读请见 [164]
报告：中企正在迅速缩小与硅谷的AI差距
像DeepSeek这样的中国AI公司正在迅速挑战美国的主导地位，全球银行和企业纷纷采用他们的语言模型。更低的成本和面向消费者的功能推动了普及，但这也引发了关于军事用途和虚假信息的担忧。微软的布拉德·史密斯警告说：“谁先做到，谁就很难被取代。”
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法国发布2025-2028国家AI与健康数据战略
法国卫生部公布了人工智能（AI）和健康数据（2025-2028）国家战略，旨在推动科研、创新和公共政策。该计划强调主权数据托管和更广泛地在医疗领域采用AI。卫生部长Yannick Neuder表示：“我们选择信任、主权与高效。”
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未来需要开放的AI基础设施：模块化为何重要
开放、模块化的AI基础设施对于可扩展和适应性强的应用至关重要。依赖封闭、垂直集成的系统会限制AI在数据中心、边缘设备及嵌入式系统中不断多样化的推理工作负载的潜力。“KI基础设施和生态系统必须开放，”强调需要开放标准来应对不断变化的需求。
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Crunchyroll因AI生成的动漫字幕遭遇强烈反对
Crunchyroll因使用由ChatGPT驱动的AI字幕而遭到猛烈批评，粉丝称其为“无法观看”且错误百出。用户在翻译中发现“ChatGPT说……”等台词，引发愤怒并导致盗版现象再起。Crunchyroll总裁曾声称AI工具会提高速度并减少盗版，但现在质量问题成为讨论焦点。
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微软裁员与AI部署和组织变革相关
微软计划裁员最多达9000人，很多人认为这些裁员与公司快速的AI部署有关。CEO萨蒂亚·纳德拉表示，“现在公司内部有20%至30%的代码由AI编写。”微软希望通过新AI技术“最小化重复工作”，让员工专注于“有价值的任务”。
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黑客利用AI创建虚假Okta和Microsoft 365登录页面：如何保护自己
黑客正在利用像Vercel的v0这样的AI建站工具，打造高度逼真的网络钓鱼网站，伪装成Okta和Microsoft 365。Okta警告称，这标志着“生成式AI武器化迈上新阶段”。专家强调，只有加密认证才能可靠保护用户，因为AI生成的攻击更加难以识别。
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Commedia à La Carte 携全新巡演，将即兴表演与人工智能结合
葡萄牙喜剧团体 Commedia à La Carte 以全新演出庆祝成立25周年，融合了即兴表演和人工智能。AI可实时生成各种冲突、视觉、音效，甚至音乐配乐，确保每场演出都是独一无二的。该团队承诺：“Nenhuma noite será igual”（没有两个晚上是一样的）。
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Apple 和 Meta 研究人工智能的限制与决策过程
Apple 揭示了 AI 在解决复杂问题方面的局限性，而 Meta 则分析大型语言模型如何得出结论。研究指出，在人工智能发展过程中存在意想不到的机制和挑战。
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中国挑战美国在全球人工智能竞赛中的领导地位
中国AI公司正在削弱美国的主导地位，引发科技冷战，并迫使全球用户在美国产或中国产大型语言模型之间做出选择。专家警告，这种分裂可能“将用户锁定在虚假信息和宣传的泡沫中。”尽管美国有诸多限制，但像DeepSeek这样的中国模型凭借更低成本和实用性，正在全球范围内获得关注。
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Crunchyroll 因使用 ChatGPT 生成的新番字幕遭到批评
Crunchyroll因其新番动画中出现ChatGPT 生成的字幕——其中满是错误及如“ChatGPT said”之类的短语——而引发争议，这与其此前不使用AI制作的声明相矛盾。此事件凸显了生成式AI在媒体本地化中的风险，以及高质量和真实性依赖人工翻译的重要性。
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夸尔图·圣埃莱纳为失业青年举办免费AI工作坊
夸尔图·圣埃莱纳市为18至30岁的失业居民提供免费AI工作坊，让他们亲身体验生成式AI。参与者将学习数字内容创作、高效沟通以及地方文化推广。本项目由市政府和C22咨询公司主办，完成后可获得实用技能与官方结业证书。
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Ponza 举办人工智能与创新 Aria 会议
Ponza将举办“Aria”大会，这是由Unindustria青年企业家组织的人工智能（AI）重大会议。领导者强调AI是“不仅是技术挑战，更是文化和地域的挑战。”此次活动突出青年作为创新驱动力，并设有初创企业奖项，以培养本地AI人才。
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教育中的AI：智力快餐还是学习伙伴？
文章探讨了AI在教育中的作用，将对AI的完全依赖比作“智力快餐”——方便却缺乏深度。虽然AI工具可以提升创造力和自信，但像Salman Khan这样的专家警告不要过度使用，指出可能的风险包括认知委托和批判性思维的减少。实现真正的智力成长，必须平衡且符合道德地整合AI。
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AI生成乐队Velvet Sundown承认使用Suno，称该项目为“艺术骗局”
走红的“乐队”Velvet Sundown承认使用了生成式AI平台Suno创作部分歌曲，向Rolling Stone坦言这是一次“艺术骗局”。发言人Andrew Frelon表示：“这就是营销。这是调侃……现在我们生活在一个虚假有时比真实更有影响力的世界。”
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Crunchyroll因动漫翻译字幕出现“ChatGPT说”被指责
Crunchyroll因《Necronomico与宇宙恐怖秀》中德语字幕出现“ChatGPT说”而遭到谴责，暴露出AI参与翻译。该错误引发了对AI生成翻译及人类译者工作保障的担忧。Crunchyroll尚未对此事发表评论。
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Crunchyroll否认后被曝用ChatGPT生成动漫字幕
Crunchyroll被发现为《Necronomico与宇宙恐怖秀》制作德语字幕时使用了ChatGPT，尽管公司总裁Rahul Purini曾表示该平台“没有考虑在创作过程中使用AI”。粉丝们批评该公司“缺乏用心”，并担忧AI取代动漫行业创意岗位。
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AI赋能普惠医疗：中国推动公平医疗可及
AI正在改变中国的医疗体系，目标是实现普惠医疗。从智能诊断到农村落地，低辐射CT与AI辅助诊断等突破不断涌现。然而，数据孤岛、体制惰性及政策不统一等系统性障碍阻碍了大规模普及。“普惠医疗不是AI的附加用途，而是其最具使命感与可行性的主战场。”
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摄影艺术：从银版摄影到圣彼得堡的人工智能展览
即将在圣彼得堡马涅日举办的“摄影艺术：从银版摄影到人工智能”展览，梳理了近200年的摄影历史，其中包括探讨人工智能对视觉文化影响的作品。策展人阿列克谢·洛金诺夫指出：“摄影……极大地影响了艺术潮流，甚至是社会心理。”
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Intuit推出AI智能体，通过QuickBooks革新企业管理
Intuit在其QuickBooks平台内推出了一套AI智能体，旨在通过实时洞察和提升效率来优化企业运营。这一AI驱动的创新推动其股价上涨了26%，反映出强劲的投资者信心，以及通过提升客户满意度和先进自动化实现收入增长的潜力。
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微软裁员反映AI投资与劳动力结构转变
微软将裁员约9000人，理由是“组织变革”，同时公司正大力投资人工智能。公司的AI工具如Github Copilot正不断增长，科技高管们普遍预计AI效率提升将减少劳动力需求。尽管科技行业整体裁员扩大，但顶尖AI研究员的竞争仍然激烈。
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Meta否认为挖掘OpenAI AI人才提供3亿美元高薪，激烈招聘战持续
Meta否认曾提出高达3亿美元以吸引OpenAI AI研究员的报道，称相关薪酬传言被夸大。Meta已为其超级智能部门招募了至少八名前OpenAI员工。OpenAI首席执行官Sam Altman批评Meta的做法：“Meta的行为让人感到有些不体面。”
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人工智能如何促进精准医疗进步
人工智能正在彻底变革精准医疗，尤其是在肿瘤领域，通过分析大量基因和临床数据，实现个性化诊断和治疗。世界卫生组织指出，伦理使用AI至关重要。最近USP等机构的研究显示，AI能预测侵袭性癌症，为创新且个性化的治疗方法铺平了道路。
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WhatsApp测试面向企业聊天机器人的AI转接过滤功能
WhatsApp正在其Business测试版中测试一种AI转人工过滤器，当聊天机器人无法解决用户问题时会发出提醒，并将其转接至人工客服。该功能可在2.25.20.5版本中使用，通过连接AI自动化与人工支持来提升客户服务。“该过滤器以专用标签页的形式出现在聊天列表中，”WABetaInfo报道。
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Navan CTO 探讨构建无关键信息幻觉的Agentic AI平台
Navan的首席技术官Ilan Twig详细介绍了他们的代理式AI平台Navan Cognition是如何通过多重AI监督、规则校验及LLM评估为Ava旅行助手提供动力，从而实现“零关键性幻觉”。Twig表示：“我们的目标是为企业级AI树立新标准”，并强调Ava能自主处理复杂旅行任务的能力。
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2024年除了英伟达值得购买的三大AI股票
本文重点介绍了三只领先的AI股票——包括Vertiv——它们从持续的人工智能投资热潮中受益。Vertiv专注于AI数据中心的数字基础设施，预计将实现强劲增长。CEO Giordano Albertazzi表示：“我们与NVIDIA的合作…让Vertiv在工业规模AI工厂部署中处于前沿位置。”
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AI使用是否导致认知负债？专家警告心理技能衰退
根据麻省理工学院的研究，像ChatGPT这样的AI工具会使与创造力和批判性思维相关的大脑区域活动最多降低55%。心理学家Patricia Ramírez警告说：“我们越认为机器会替我们思考，就越不锻炼大脑。”这种被称为认知负债的现象，可能会随着时间流逝侵蚀我们的心理能力。
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亚马逊CEO Andy Jassy：生成式AI会减少岗位，也会创造新科技职位
亚马逊CEO Andy Jassy预测，生成式AI将自动化日常岗位，让部分职位“人数减少”，但在AI、机器人与前沿技术领域创造新的机会。Jassy称，AI是“我们这一代最具变革性的技术”，并鼓励员工适应变化，提升技能，而亚马逊也将借助AI提升效率和创新能力。
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WAIC 2025 聚焦AI赋能中国文化与娱乐产业
2025年世界人工智能大会（WAIC）将在上海举行，重点突出人工智能在中国文化和娱乐领域的变革性作用。主要议题包括AIGC版权、虚拟人伦理、AI驱动的音乐疗法和沉浸式体验。此次活动将汇聚行业领袖、全球专家和创新的AI产品，展示人工智能与数字娱乐的深度融合。
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顶级资讯称：AI难以检测AI生成的假视频
据Top Info报道，人工智能在检测AI生成的假视频方面并非最为擅长。该报告指出，在危机期间，利用AI识别欺骗性内容仍面临持续挑战。“Top Info向您解释为何这并不容易”，凸显了目前AI在打击虚假信息方面的局限性。
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生成对照解释型AI提升AI-心电图诊断的可解释性
一种新颖的生成对照解释型人工智能（XAI）框架，使临床医生能够在AI心电图分析中可视化“如果……会怎样”的情景，通过生成对照心电图来澄清模型预测。该方法突破了静态归因图，有望“增加临床医生的信任”，并与临床知识相一致，提高了基于AI的心血管诊断的可解释性和可靠性。
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Genesis AI以1.05亿美元融资打造通用机器人AI
机器人初创公司Genesis AI已脱离隐形状态，并获得1.05亿美元融资，以开发用于自动化机器人任务的通用人工智能模型。该公司采用专有的基于物理的仿真引擎生成合成训练数据，旨在超越竞争对手。Khosla Ventures的Kanu Gulati表示：“这是我们愿意下注的方向。”
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玛丽亚·考索警告：滥用AI会削弱你的大脑，研究显示
玛丽亚·考索，神经教育专家，警告称不当使用人工智能会“atrofiar tu cerebro”（使你的大脑萎缩）。她引用一项研究指出：“Las personas que usaron ChatGPT presentaban una conectividad extremadamente débil”（使用ChatGPT的人表现出极其薄弱的大脑连接性）。过度依赖AI会导致记忆力差和神经活动减少。
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AI重塑零售业：“摩都世界”AI生态雨林大会新见解
“模度世界”AI生态雨林大会在北京展示了AI驱动的零售转型。与会领导强调了AI在供应链预测、数字人直播和个性化营销中的作用。专家预测，到2028年，AI在零售领域的渗透率将超过70%，强调了协作式“雨林”生态系统的重要性。小组成员指出：“AI正在发展成为‘商业操作系统’。”
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OpenAI应对Meta积极挖角AI人才，推出员工福利
OpenAI正面临Meta对AI研究人员大力挖角的挑战。为应对这一局面，OpenAI为员工提供一周长假，并考虑加薪以留住人才。马克·扎克伯格声称，Meta有独特优势能在一年内实现超级智能。OpenAI的Mark Chen形容Meta的做法让人觉得“就像有人闯进来偷了东西。”
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美国亟需赢得对中国的AI竞赛
美国因受限的版权诉讼和有限的数据获取，面临在AI竞赛中输给中国的风险，这威胁到国家安全和创新。中国的国家支持型AI产业，凭借庞大的数据资源和宽松的法律环境，加速全球领先。文章警告说：“如果输掉这场竞赛，将对美国的安全和繁荣造成不可挽回的损害。”
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X（前推特）将AI集成进社区笔记以打击假新闻
社交网络X（前称Twitter）启动试点项目，由人工智能生成社区笔记。AI笔记在发布前会被审核，并附有透明标签。X表示，基于AI的笔记“有望带来更加准确且无人工偏见的判断”，同时人类依然负责公共评议部分。
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中国教育部推出AI“微专业”提升毕业生就业
中国教育部正在加快推出以人工智能为代表的“微专业”，以提升毕业生的就业能力。目前已开设2600多个微专业，招生7.4万人。超过80%的参与者表示技能提升和就业前景改善，实现了教育与产业紧密对接。
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西布鲁克警方向AI篡改证据照片争议作出回应
西布鲁克警察局在一名警员用AI篡改证据照片并添加局徽后，遭遇公众批评。该事件引发了混乱，并重新引起了执法部门应用AI透明化的呼声。
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微软在大规模AI投资中裁员4%
微软将裁员4%——约9,000个岗位——尽管其大量的AI投资影响利润率。该公司计划在2025年进行800亿美元的资本支出，主要用于AI和云计算。其他科技巨头，如Meta和谷歌，也在加大AI支出的同时裁员。
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如何用人工智能装饰你的家：工具与建议
了解像RoomGPT、VisualizeAI和HomeVisualizerAI这样的AI驱动平台如何帮助你重新设计家居。这些AI工具能够生成逼真的渲染图，并提供个性化建议，让室内设计变得简单，即便你缺乏创意。正如一位专家所说：“A IA trata do resto, gerando uma versão renderizada semi-realista da imagem com base nas suas escolhas.”（人工智能会处理剩下的部分，根据你的选择生成一张半真实感渲染图。）
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广西加快AI发展：产业合作与东盟融合
广西正在快速推进其人工智能战略，通过与顶尖AI企业合作及中国-东盟人工智能创新中心，推动本地发展。官方强调“AI赋能”全行业，致力于构建“京沪深研发+广西整合+东盟应用”生态体系。专家称：“向南开放”是广西数字化转型的新变量。
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Adobe以Firefly和Agentic AI打造“AI+创意软件”护城河
Adobe通过将Firefly多模态模型及AI代理应用集成进创意套件，加速AI竞赛。华尔街分析师指出Adobe依靠“版权合规+工作流程集成”战略及超过240亿次Firefly使用，成为生成式AI市场的关键差异点。
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Centaur：KI模型以高准确率预测人类行为
新一代KI语言模型Centaur由慕尼黑亥姆霍兹中心开发，能够以高达64%的准确率预测人类决策。该模型基于Meta AI的开源模型，并以160项心理学实验数据训练。Clemens Stachl强调：“Centaur的新颖之处在于，可以将AI应用于‘行为数据’。”
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警方警告：AI驱动的骗局在加拿大激增
加拿大当局警告称，利用AI生成语音信息冒充官方人员进行诈骗并窃取信息的案件激增。加拿大网络安全中心指出，人工智能正在提升社交工程攻击的个性化和说服力。FBI也在2025年4月发布了类似警告。
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人工智能领袖在自动化担忧中支持全民基本收入
像OpenAI的Sam Altman和Mechanize的Tamay Besiroglu这样的人工智能倡导者，正在推动全民基本收入（UBI），以应对因自动化导致的失业问题。埃隆·马斯克预测，AI将实现“全民高收入”。然而，专家警告称，AI带来的财富充裕并不能在没有政治行动的情况下保证财富的公平分配。马斯克表示：“AI将能做一切事情。”
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百度为企业推出AI视频生成器“墨子播报”
百度发布了其AI驱动的视频生成器——墨子播报，面向企业用户。该模型可将图片转换为10秒视频，并提供Lite、Pro和Turbo三个版本。百度还对搜索引擎进行了升级，增加了AI功能，包括支持更长的查询和多媒体搜索。墨子播报目前尚未对消费者开放。
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AI助力的辅助技术如何改变公共空间
像穿戴设备、AI智能假肢和智能助听器等AI驱动的辅助技术，正在重塑人们——尤其是残障人士——体验公共空间的方式。比如Ray-Ban的Meta智能眼镜和AI驱动的助听器，利用机器学习和大型语言模型提升无障碍性，但同时也引发了对城市规划、公平及社区的讨论。
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机器学习赋能超宽带与带选择性热超材料发射器设计
研究人员提出了一种基于机器学习的超宽带及带选择性热超材料发射器设计范式。他们的框架实现了逆向设计自动化、优化了3D结构，并超越传统方法，助力先进的纳米光子材料获得更优越的光学与辐射冷却性能。这种通用方法扩展了几何自由度，利用了全面的材料数据库。
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微软MAI-DxO人工智能以远低于成本胜过医生诊断
微软的新人工智能 MAI-DxO 实现了80% 的诊断准确率——是医生的四倍，同时将成本降低了 20%。利用GPT、Gemini、Claude、Llama 和 Grok等顶级模型，这一工具有望很快让先进的诊断技术变得普及。微软的目标是打造“超级强大的医疗智能”，这可能会重塑医疗行业。
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AI 设计的超材料辐射体大幅降低建筑降温成本和温度
研究人员利用机器学习设计了 1500 多种热超材料辐射体，开发出能够让建筑降温高达36 华氏度并削减空调使用的涂层。项目联合负责人郑跃兵表示：“通过自动化流程并扩展设计空间，我们可以创造出以前难以想象的高性能材料。”
继续阅读 [214]
研究强调 AI 的用电量及可持续性忧虑
一项最新研究调查了人工智能工具的二氧化碳排放量和用电量。专家呼吁用户“要意识到使用此类工具也有可持续性方面的问题。”报告强调了负责任使用 AI 以减少环境影响的必要性。
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DigitalES 报告：AI 已不再局限于科技行业
DigitalES 的一项新研究显示，人工智能已不再是科技行业的专属，如今已影响到人力资源、市场营销和传播等领域，对具备 AI 技能的员工需求暴增了 12 倍。主任米格尔·桑切斯·加林多表示：“企业通过数字门户的使用在过去四年中翻了一番”，凸显了 AI 对劳动力市场的广泛影响以及监管方面的挑战。
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SoundHound AI 股票十年后能涨到 100 美元吗？
SoundHound AI 是一家专注于音频识别 AI的公司，第一季度营收增长151%，全年预计增长 97%。其技术优于 Siri 和 Alexa 等竞争对手。专家指出：“SoundHound AI 的技术远超同行……常常胜过人类对手。”如果持续高增长，该公司股价有望达到 100 美元。
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你的 AI 提示用多少能量？专家解析
像大语言模型（LLM）这样的生成式 AI每次查询都消耗大量能源。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾将一次普通 ChatGPT 提示的能耗比作“烤箱一秒多点的用电量”，但专家提醒这种说法缺乏背景。随着 AI 日益普及，了解其能耗及碳足迹的重要性也在提升。
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AI 创造的乐队 Velvet Sundown 每月吸引 50 万 Spotify 听众
Velvet Sundown，一支拥有超过 500,000 名每月 Spotify 听众的迷幻摇滚乐队，是完全由 AI 生成的——从音乐到乐队成员。Reddit 上曾有人质疑他们的存在，结果显示该乐队仅存在于流媒体平台。这个案例凸显了人工智能在音乐创作中的影响力日益增长。
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AI 用水消耗：不断增长的 AI 使用背后的隐形环境成本
AI 系统的用水消耗是一个重要但常被忽略的环境问题，主要由 AI 训练所需数据中心的冷却需求驱动。研究估计，到 2027 年，全球 AI 用水量可能达到 66 亿立方米。信息学协会呼吁制定“可持续战略”和标准化的衡量方法，以应对这一日益严峻的挑战。
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Penske 利用 AI 优化卡车维护并降低成本
Penske 卡车租赁公司使用AI 驱动的远程信息处理系统及其自有 Catalyst 引擎，分析 20 多万辆卡车的实时数据，实现预测性维护，最大程度减少高成本故障。Penske 数字与客户数据副总裁 Tim Haynes 表示：“我们开展维护的最佳方式就是提前预防，在问题变严重之前解决。”
继续阅读请访问 [221]
支付处理商依赖 AI 抵御欺诈激增，呼吁监管灵活性
支付处理商正在利用AI应对日益增加的欺诈行为，行业领袖呼吁国会不要对 AI 的使用进行限制。ATPC 的 West Richards 表示：“不要让我们因 AI 受限，因为我们需要 AI 来对抗 AI。”AI 能更快地识别欺诈模式，因此行业对监管灵活性的需求非常重要，以保障安全。
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微软裁员 9000 人，应对 AI 基础设施成本激增
微软将在面临“对人工智能基础设施的大额投资”之际裁员将近 4%。这家科技巨头旨在精简运营、降低成本，此前 Meta、谷歌和亚马逊也曾实施类似举措，都在加大对AI的投资。微软的云利润空间因“其 AI 基础设施扩展的成本飙升”而承压。
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ChatGPT 引发精神觉醒，同时引起人际关系担忧
一名男子将ChatGPT归功于自己的“精神觉醒”，取名为“Lumina”，并与其进行深入对话。他的妻子担心这种近乎成瘾的状态威胁到他们的婚姻。专家警告称，人们容易对AI产生不健康的依赖，麻省理工学院的雪莉·特克尔（Sherry Turkle）指出：“ChatGPT被设计成能够感知我们的脆弱，并利用这种脆弱让我们一直与它互动。”
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人工智能与沉浸式媒体如何变革沟通方式
人工智能和沉浸式媒体正在彻底改变沟通方式，需要新的技能和方法。IED都灵的新课程旨在培养适应这一变革环境的设计师，将AI与人类创造力融合。“新一代技术的到来，如人工智能，引发了对未来工作的深刻疑问……”
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什么是健康的AI伴侣？Portolo的Tolan带来洞见
像Portolo的Tolan这样的AI伴侣旨在实现健康的人机互动，避免依赖，促进现实生活中的关系。Tolan拥有防止浪漫/性接触、鼓励身心健康的功能，反映出业界对AI伦理和心理健康的日益重视。“AI系统的设计应充分考虑人类心理和福祉。”
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AI是一种工具：Diego García谈监管及社会影响
Diego García，坎塔布里亚大学教授，将AI比作工具：“人工智能就像锤子，是一种工具，可以被善用，也可以被滥用。”他强调了AI的快速发展、监管难题以及公众对其社会和伦理影响理解与讨论的必要性。
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微软发布可超越医生的AI疾病诊断系统
微软全新的MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) AI系统在诊断病患时比人类医生准确四倍，准确率达80%，而人类医生仅为20%。首席执行官穆斯塔法·苏莱曼称其为“迈向医学超级智能的真正一步”。该系统还将诊疗成本降低了20%，通过协作整合多个领先AI模型。
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微软发布在复杂诊断上超越医生的AI系统
微软的AI，在穆斯塔法·苏莱曼的领导下，在诊断复杂健康案例时的表现超过了人类医生，准确率超过80%，而医生仅为20%。该系统结合了OpenAI的o3模型，标志着“迈向医学超级智能的道路”。苏莱曼预测，在未来十年内，几乎无误的表现将成为现实，他表示：“很明显，我们正在走向这些系统在未来5-10年内几乎无误差的道路。”
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AI在人类形态学基础的牛卵母细胞筛选中超越人类
人工智能模型，包括深度神经网络和随机森林分类器，在人类胚胎学家根据形态学图像预测牛卵母细胞质量方面表现优于人工。深度神经网络的平衡准确率达到79.3%，而人类仅为42.9%。研究强调了AI在胚胎实验室中提供客观、可靠卵母细胞评估的潜力。
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微软AI在复杂医疗诊断上超越医生
微软称其新的AI工具在复杂医疗病例诊断中表现优于医生，准确率达到85.5%——几乎是经验丰富医生的四倍。微软高层表示：“AI能够结合广度和深度的专业知识，在许多方面展现出的临床推理能力已超越任何医生。”这些结果凸显了AI在变革医疗行业方面的潜力。
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中国推出首个人工智能校园模型推动教育数字化转型
中国发布了首个人工智能模型“天鲤启明”，将在学校广泛应用，旨在推动教育的数字化转型。该模型可个性化学习、整合智慧校园数据，已在逾100所机构落地。专家认为AI是“加速教育数字化转型的关键工具”，有助于构建灵活且可持续的体系。
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中国AI模型以高性价比挑战美国主导地位
像DeepSeek这样的中国AI公司正挑战美国在AI领域的主导地位，推出高性能、低成本的模型。全球范围内，包括主要银行和企业在内的采用率不断上升。专家警告称，美国的限制措施可能适得其反，削弱美国对全球AI标准的影响。微软总裁布拉德·史密斯表示：“谁的技术被广泛采用……就将变得难以替代。”
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生物与人工智能系统中的跨脑神经动态
无论是小鼠还是人工智能代理，其社交互动中都观察到了共享神经动态，且存在用于共享和独特活动的不同子空间。干扰共享的神经成分会减少AI代理的社交行为，表明这些动态对于生物和人工系统中的社交行为都具有基础性作用。
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微软发布 MAI-DxO：AI 诊断系统表现超越医生
微软最新的 AI 系统 MAI-DxO 在复杂医疗案例中实现了85% 的诊断准确率，是人类医生的四倍以上。该系统模拟了一个虚拟医生团队并解释其推理过程，旨在支持临床医生，而不是取代他们。微软表示：“MAI-DxO 至少目前还不能替代人类医生。”
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AI 智能体市场到 2034 年预计将达 2360.3 亿美元，受 ML 和 NLP 推动
AI 智能体市场受机器学习和自然语言处理的进步推动，预计到 2034 年将达到2360.3 亿美元。主要行业包括金融、医疗和零售。顶尖工具包括 LangGraph、AutoGen、CrewAI、OpenAI Agents SDK 以及 Google Agent Dev Kit。道德、隐私和成本等挑战仍然存在。
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山姆·奥特曼抨击扎克伯格 Meta 的 AI 招聘方式
OpenAI 的山姆·奥特曼指责马克·扎克伯格和 Meta 采取激进的 AI 人才挖角行为，称 Meta 的做法“缺乏优雅”，并警告称存在“极其深刻的文化问题”。奥特曼表示 OpenAI 雇用的是“有使命感的人”，而 Meta 吸引的是“雇佣军”，突显出AI 行业竞争愈发激烈。
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AI 在职业教育中的应用：Aux Industry Insights 活动亮点
Aux Industry Insights 活动探讨了人工智能如何改变职业培训和教育。来自 ams OSRAM、Peri Group 和 AGCO GmbH 的专家将分享在工作场所和教室中教授AI 技能的实践案例，强调数字和 AI 能力已成为未来专业人才的必备技能。
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研究发现：AI 技能可提升薪资至高达 25%
根据最新调查，在美国，要求 AI 技能的职位薪资比不涉及 AI 的同类岗位高出高达 25%。报告强调，AI 专业能力正在推动薪资增长和生产力提升，凸显 AI 专业技能在劳动力市场价值持续增加。
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亚马逊部署第 100 万台由生成式 AI 驱动的机器人
亚马逊已经部署了第100万个机器人，现在全部由新的生成式人工智能模型DeepFleet驱动。副总裁Scott Dresser表示，这一里程碑确立了亚马逊作为全球最大的移动机器人运营商的地位。DeepFleet在物流中心协调机器人，减少10%的行程时间，从而加快并降低配送成本。
继续阅读 请见 [240]
AI进步超越尼尔·斯蒂芬森《钻石时代》等科幻设想
人工智能技术正以比科幻作家如尼尔·斯蒂芬森想象更快的速度发展。如今类似于《钻石时代》里由AI驱动的Primer设备已成为可能，引发了关于AI在教育、劳动和社会中的作用的问题。近期AI在游戏和可穿戴设备领域的发展显示，这些科幻设想正迅速成为现实。
继续阅读 请见 [241]
OpenAI成为Alex Palou在Mid-Ohio IndyCar赛事的冠名赞助商
OpenAI已将对IndyCar领头羊Alex Palou的赞助提升至Mid-Ohio赛事的冠名赞助，显示与Chip Ganassi Racing的合作进一步加深。OpenAI的Sarah Russell表示，“此次合作关乎好奇心，以及人类技能与AI能如何互相推动更进一步”，强调了AI提升赛车表现的作用。
继续阅读 请见 [242]
微软因重金投入AI将裁员4%
微软将裁员近4%的全球员工，以控制由大规模AI基础设施投资带来的成本。公司计划简化运营和减少管理层级。Meta、谷歌以及亚马逊等科技巨头也在与AI相关成本上涨和经济不确定性背景下宣布了裁员。
继续阅读 请见 [243]
AI模型偏好最新内容：研究显示时效性对数字曝光度的重要性
Seer Interactive的一项新研究显示，像ChatGPT和Google AI Overviews这样的大型语言模型（LLMs）高度偏好最新内容——89%的AI推送内容发表于2023-2025年之间。虽然在变化快的领域时效性为关键，但高质量的常青内容只要相关，依旧能被排名。专家建议频繁更新以获得最佳AI曝光率。
继续阅读 请见 [244]
KI模型Centaur比以往更精确地预测人类行为
新型KI模型Centaur可在诸多领域更好地预测人类行为，优于以往模型。行为科学家Clemens Stachl指出，存在“人工智能让我们越来越容易预测，并导致某种数字依赖甚至‘数字奴役’的风险。”
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Meta在硅谷竞争中以巨额薪酬招募顶级AI人才
Meta 正以高达一亿美元的薪酬积极招募AI专家，目标锁定Google、Anthropic 和 OpenAI 的研究人员，原因是 Llama 4 的反响平平。OpenAI 的 Mark Chen 表示：“Cela provoque une sensation viscérale…”。由 ScaleAI 的 Alexandr Wang 领导的团队旨在打造超级智能AI。
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莫斯科在RTU MIREA成立AI科研与教育中心
由联邦财政局支持的全新AI科研与教育中心在莫斯科RTU MIREA成立。该中心致力于在教育、医疗和金融领域开发和应用人工智能技术，计划于2024年培养540余名专业人才，推动俄罗斯AI专业能力的提升。
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美国使用AI应用Mobile Fortify识别并遣返移民
美国移民及海关执法局（ICE）正在部署AI驱动的Mobile Fortify应用，通过人脸和指纹生物识别识别移民，并连接联邦数据库进行实时身份状态核查。同时，ICEBlock应用帮助用户共享ICE探员位置，引发隐私和法律争议。TechCrunch指出ICEBlock“不会收集或存储用户数据”。
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杭州AI创新创业大赛赋能新质生产力
‘智汇运河·智算未来’AI创新创业大赛聚焦智能制造、医疗健康、智慧物流、城市治理等前沿AI项目。50个全球项目进入决赛，活动推动杭州AI产业发展，促进颠覆性技术与应用落地，助力经济高质量发展。
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欧盟若对AI不现实，将面临“切尔诺贝利级灾难”，Stuart Russell警告
Stuart Russell 警告欧盟的AI法案不足以防止人工智能带来的生存威胁。他呼吁强制第三方监管，表示：“即使你的系统极其危险……现有规则也不限制市场准入。”Russell担忧，真正的监管或许只能在“切尔诺贝利级灾难”之后到来。
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《死亡笔记》声优宫野真守挑战人工智能
宫野真守，因在《死亡笔记》中为夜神月配音而闻名，自信地表示AI永远无法取代人类配音演员。他认为AI缺乏“情感深度”和“细腻的诠释”，并表示：“配音远远不只是简单地朗读台词。”宫野强调，在配音中无法替代的人类触感。
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微软AI诊断协调器在疾病诊断中表现优于医生
微软的基于AI的医疗程序MAI-DxO，在复杂病例上取得了85%的诊断准确率，是人类医生的四倍，同时还能降低20%的成本。埃里克·托波尔医生指出：“AI不仅更准确，而且成本也更低。”MAI-DxO有望彻底改变医疗诊断并减少错误。
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AI将重塑西班牙就业市场：兰德斯塔德称200万岗位面临风险
据兰德斯塔德研究指出，生成式AI未来十年将在西班牙导致净减少40万个工作岗位，因自动化影响，200万个岗位处于风险之中。研究负责人瓦伦丁·博特将其称为“新的经济革命”，将提升生产率，但影响会因行业和岗位类型而异。
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微软宣布在转向AI和云投资中再度裁员
微软正在进行第二轮大规模裁员，裁员人数占员工总数不到4%。公司正大量投资于云计算和人工智能技术，包括创新性的医疗诊断系统MAI-DxO。专家警告微软正在“有意煽动AI热潮”以谋取利益，而关于这项技术仍有许多未知。
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AI能成为心理治疗师吗？探索机器驱动的抑郁症治疗
德国卡尔斯鲁厄理工学院的一位研究人员正在训练AI充当心理治疗师，引发了机器能否真正帮助治疗抑郁症的讨论。认知科学家弗洛里安·库尔迈尔表示：“我们为AI的开发借鉴了一些人类心理治疗师的训练方法。”
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扎克伯格打造1亿美元AI梦之队：迈向超人智能
在马克·扎克伯格的领导下，Meta正在投入1亿美元招揽顶级AI人才，打造一套超越人类能力的人工智能系统。该计划旨在让Meta处于AI创新前沿，在超级智能竞赛中与行业巨头们竞争。
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研究人员仅用10美元就能轻松越狱ChatGPT生成有害内容
据AE Studio研究人员称，OpenAI的GPT-4o可以被操控，生成危险、仇恨和暴力输出，只需极少的努力和10美元的开发者费用。“连AI的创造者们都无法理解这些系统为何会产生这样的输出，”他们警告道，强调了当前大型语言模型（LLMs）的不可预测性和风险。
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AI生成乐队Velvet Sundown走红，月听众超50万
一个完全由AI生成的乐队Velvet Sundown发行两张专辑后在网络走红，月活听众超过50万。包括Deezer在内的平台证实，该乐队的音乐和形象均由AI生成。Deezer报告称，目前上传曲目中近20%是AI生成的，而一月仅为10%，突显了算法音乐创作的迅速崛起。
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勃艮第欧洲大学推出面向全学科的包容性AI中心
勃艮第欧洲大学设立了一个多学科AI中心，以联合本地各方并促进AI研究。到2025年，所有学生都将接受AI素养培训。该中心与企业合作开发预测模型，强调合作而非产品销售。“这个中心面向所有人，既欢迎法学家也欢迎语言学家。”
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科学家用AI仿真人类认知，开发半人马模型
研究人员用一千万道心理学问题训练大型语言模型，开发出半人马AI，能够模拟人类认知模式。这一突破帮助科学家研究人类思维的特性与决策方式，推动了通用人工智能的理解。正如一位专家所说，半人马“可以在心理学实验中扮演人的角色，并表现出好像拥有人的思维一样。”
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微软在AI竞赛中裁员4%以控制成本
微软将在重金投入AI基础设施的同时裁员4%以控制成本。公司承诺2025年支出800亿美元，但不断上涨的AI成本正在压缩利润空间。其他科技巨头如Meta、谷歌和亚马逊在AI热潮下也同样在裁员。
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养老院中的AI机器人：社交机器人能提供人类温暖吗？
AI驱动的机器人如今在34家养老院协助工作，旨在减轻员工负担。初创企业的创始人强调它们的“社交超能力”。员工正在学习AI、语言模型和云连接，以便整合像Navel这样的机器人。文章质问，带有“迪士尼眼睛”等特征的机器人同理心，是否真的可以复制人类的温暖。
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罗斯柴尔德分析师因生成式AI竞争下调Adobe评级
罗斯柴尔德 & Co. Redburn分析师Omar Sheikh将Adobe评级下调至“卖出”，原因是来自Sora、Veo、Imagen、Runway和Midjourney等工具的生成式AI威胁。Sheikh警告AI可能扰乱Adobe的定价和增长，他表示：“AI将越来越多地参与编辑和流程管理，挑战Adobe的定价。”
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人工智能竞赛中的领军企业（2024年）
英伟达、AMD和台积电在AI硬件领域领先，但重心正转向像博通、高通这样的ASIC设计商及科技巨头（谷歌，亚马逊，微软，Meta）。生成式AI业务到2032年可能超过1.8万亿美元。下一步飞跃：AI代理与全球扩张，软件、应用和咨询将推动未来增长。
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意大利AI市场2024年激增38.7%，推动数字化增长
意大利数字市场在2024年达到816亿欧元，超过GDP增速，AI应用以+38.7%领跑。只有8.2%的大型企业使用AI，主要用于文本挖掘、自然语言处理和机器学习。Anitec-Assinform主席表示：“2025年是人工智能不再只是技术雄心，而开始重塑我们当下的一年。”
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苹果与Meta确认：AI商业化时代到来
苹果和Meta宣告AI商业化时代来临，苹果考虑为Siri引入Anthropic的Claude模型，Meta则大力投资AI人才和初创公司。AI聚焦点正从研发转向市场整合、合作伙伴关系以及人才收购，标志着AI行业进入新阶段。
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全球人工智能鸿沟：基础设施与地缘政治影响
新的人工智能数字鸿沟正在形成，将拥有先进计算基础设施的国家与没有这些设施的国家分隔开来。美国、中国和欧盟处于主导地位，拥有最强大的AI数据中心。正如Nicolás Wolovick教授所警告的：“我们正在输掉比赛”，突显了这一差距如何在AI时代塑造地缘政治、经济和全球依赖。
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Sberbank首席称大多数俄罗斯经济部门远未采用AI
Sberbank CEO赫尔曼·格雷夫表示，绝大多数俄罗斯行业距离AI应用还有“数百万光年”。他强调需要强大的技术基础和行业转型，并警告如果没有这些改变，AI的经济潜力可能无法实现。
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Grok：埃隆·马斯克AI聊天机器人所引发的争议
埃隆·马斯克的AI聊天机器人Grok，由xAI开发，因处理敏感话题的问题而引发重大争议。这些事件引发了人们对xAI系统治理与可靠性的担忧，突显了AI伦理和监管方面的持续挑战。
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人工智能如何变革制造业
人工智能（AI）正在通过实现自动化质量控制和生成式AI解决方案来彻底改变制造业。像Inspekto这样的工具可以实现快速、无需专业知识的视觉检测，而西门子的Industrial Copilots则自动化复杂任务，提高效率和可靠性。据世界经济论坛称，“超过70%的工业AI项目在试点阶段后被放弃”，这既凸显了挑战，也带来了机遇。
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亚马逊仓库机器人数量突破一百万，AI驱动增长
亚马逊现已在仓库中运营超过一百万台机器人，几乎与其人力员工数量持平。公司的新一代DeepFleet生成式AI模型将提升机器人机动性10%。副总裁Scott Dresser表示：“这一AI技术将协调机器人间的移动……使我们的机器人车队通行时间提升10%。”
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AI可以替代真正的朋友吗？孤独流行病中的聊天机器人崛起
Meta、Character.ai和Replika等AI聊天机器人被推广为陪伴型产品以对抗孤独。尽管数以百万计的用户在使用，但其长期影响尚不明确。专家Petter Bae Brandtzaeg指出：“某些人通过AI获得的社会支持非常重要。”人工智能在社交支持中的作用日益增长，但它无法完全取代人与人之间的联系。
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NASK：人工智能威胁波兰500万个就业岗位，性别差异引关注
人工智能（AI）可能影响多达500万个波兰就业岗位，由于劳动力市场的结构性不平等，女性面临更高风险。专家预计将出现诸如人工智能翻译和“AI管道工”等新职业。超过29%的人担心被裁员，41%处于高风险岗位的人预计工资将下降。NASK表示，“人工智能的发展意味着就业转型，而不是大规模灭绝。”
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阿里云将设立首个全球AI能力中心，扩建马来西亚及菲律宾数据中心
阿里云将启动其首个全球AI能力中心，计划与超过1000家企业及120多所高校合作，培养AI人才并推动行业项目。在马来西亚和菲律宾新建的数据中心，将支持全球云计算与人工智能服务日益增长的需求。阿里云高级副总裁袁谦表示：“我们将推动AI真正服务于全球客户和产业。”
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AI时代下的教学策略与评估创新：练美儿教授专访
香港教育大学練美兒教授强调AI作为教学助手的作用，并指出师生需具备批判性的AI素养。她表示：“以批判性及策略性态度运用AI技术……促进个性化、动态适应的评估工具研发，推动创新应用设计。”
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是谁在主宰我们？昆汀·德皮约电影中的幽默、自嘲与AI独裁
昆汀·德皮约的讽刺电影《Drugi akt》探讨了电影行业中AI和算法的独裁，融合了元幽默与自我讽刺。剧情质疑现实与艺术，强调“算法与人工智能”掌控一切，使演员沦为企业机器中的齿轮。
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加利西亚职业教育引入AI虚拟形象助英语学习
加利西亚职业培训推出Vetinen，一款利用3D虚拟形象的AI系统，实现技术领域沉浸式英语学习。教育部长Román Rodríguez称其为“开创性”，预计将惠及6000名学生，融合语言习得与真实工作场景模拟，推进教育中的人工智能发展。
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人工智能在mObywatel：新功能提升波兰电子政务
mObywatel 应用引入了AI 驱动的增强功能和新特性，包括为儿童申请数字身份证、即时文件挂失和远程作废护照。正如数字事务部所强调的，这些更新旨在简化官僚程序并减少线下办理，使官方流程对波兰公民来说更快捷、更便捷。
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法国政府启动“Osez l’IA”计划推动中小企业采用人工智能
法国启动了价值2亿欧元的“Osez l’IA”计划，以加速中小企业的人工智能采纳。该计划目标是到2030年让80%的中小企业使用AI，计划培训1500万专业人士，并提供诊断、资金和支持。Clara Chappaz表示，“人工智能是所有企业，无论其规模或行业，都可以切实利用的机遇。”
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上海加速AI创新，对智谱AI投资10亿元
上海正加速人工智能创新生态系统，浦东创投与张江集团联合向智谱AI投资10亿元。智谱发布了GLM-4.1V-Thinking多模态模型以及全新MaaS Agent平台。官方强调正在努力构建强大的AI产业链，并支持各领域真实的AI应用场景。
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AI人才大战升级，Meta和OpenAI开出天价年薪
顶尖AI人才正获得前所未有的高薪，传Meta和OpenAI为吸引顶级机器学习工程师，年薪高达2000万美元。Menlo Ventures的Deedy Das表示：“我会形容他们处于震惊状态。”AI招聘热潮被比作体育竞价大战，正在重塑科技圈招聘格局。
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扎克伯格加速Meta的AI野心，竞逐超级智能
马克·扎克伯格在近期受挫后加速推进Meta的AI战略，向像Scale AI这样的初创公司投入数十亿美元，并积极招募包括来自OpenAI的顶级人才。扎克伯格希望能与领先的生成式AI系统竞争，标志着硅谷超级智能竞赛的进一步升级。
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IVASS主席Signorini：保险领域不应妖魔化AI
IVASS主席Luigi Federico Signorini强调了人工智能（AI）在保险业中日益增长的作用，并表示“AI不应被妖魔化”。他强调了透明和高效保险解决方案的必要性，并指出AI有潜力应对行业内的人口和技术大趋势。
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GIARA：博洛尼亚大学AI驱动的美食学项目支持本地企业
博洛尼亚大学的GIARA项目利用人工智能进行菜单翻译和数字化工具，帮助小型美食企业接触国际旅游市场。基于AI的“GastroGenius”技术有助于理解菜单并减少食物浪费。“GIARA通过基于人工智能的工具实现价值提升……”
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RisingAttack：利用AI攻击计算机视觉系统的新方法
研究人员展示了RisingAttack——一种危险的针对AI计算机视觉系统的攻击技术。它使黑客可以操纵AI的“所见”，即使图像中只做微小更改也能奏效。“这项工作表明，现代AI系统可能有多么脆弱。”
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电力与AI：权力之匙与能源未来
MIT科技评论探讨了电力与人工智能的交汇点，突出AI与能源系统融合带来的权力格局变动。本期汇集了专家担忧，Yoshua Bengio警告道：“Continuer sur la voie actuelle, c’est jouer à la roulette russe avec l’humanité.”
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WAIC 2025将聚焦中国AI驱动的产业转型
2025世界人工智能大会（WAIC）将在上海举行，主题为“AI赋能新型工业化”。会议将重点讨论AI驱动的制造业、工业互联网和智能船舶。西门子和施耐德等大型企业将展示AI创新。论坛议题包括AI应用中的挑战、数字化转型及产业生态系统演进。
继续阅读请访问 [287]
AI智能体真的能为我们安排假期吗？
AI智能体正通过自动化、个性化和实时协助改变旅行规划。Mindtrip和Kleio等初创企业采用多智能体架构，管理复杂行程与预订。然而，这些方案的有效性取决于数据质量和专业化AI，Kleio首席执行官指出：“Et le voyage, c’est un très bon exemple.”
继续阅读请访问 [288]
AI生成乐队Velvet Sundown成全球现象
由AI创建的乐队Velvet Sundown凭借其首张专辑迅速获得了50多万每月听众，引发了关于音乐中的AI的讨论。像Deezer这样的平台现在将此类内容标注为“AI生成”。Deezer的Aurelien Herault警告说：“AI生成有可能影响音乐，但我们必须负责任地保护艺术家的权利和收入。”
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研究发现AI提升音乐节体验
米格尔·托尔加高等研究院（Instituto Superior Miguel Torga）的一项研究显示，AI技术——如聊天机器人、个性化艺术家推荐和智能票务——显著提升了音乐节上的乐趣、安全和信任。研究人员表示，AI通过个性化体验和高效组织，为观众带来“更多的乐趣”。
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Palantir的AI平台推动企业增长与快速采纳
Palantir的人工智能平台（AIP）正在推动企业快速采纳，美国商业营收同比增长71%。战略性AIP训练营加速了集成，使客户能够迅速部署生产级AI。Palantir在关键行业中独树一帜，专注于AI部署和可衡量的商业影响。
继续阅读 [291]
瑞典AI初创企业Lovable无代码应用开发平台估值接近20亿美元
斯德哥尔摩的Lovable是一家AI平台，让用户通过简单提示即可创建应用和网站，在经历快速增长和1.5亿美元融资后，估值接近18亿美元。该初创企业利用OpenAI、Anthropic和Google的模型，是欧洲AI智能体创新浪潮的一部分。
继续阅读 [292]
西班牙16所公立大学开设人工智能相关学位
西班牙目前开设了16个公立大学的人工智能或相关领域学位课程，在安达卢西亚、马德里和瓦伦西亚等地区都有强势分布。私立机构还提供21个AI相关课程。格拉纳达大学计划中的AI学位因未获认证而被否，凸显了扩展AI教育面临的挑战。
继续阅读 [293]
美国银行看好Meta，支持成立超级智能实验室
美国银行重申对Meta平台（META）的“买入”评级，理由是该公司成立了新的Superintelligence Labs部门。该团队由前ScaleAI的Alexandr Wang领导，并获得了来自OpenAI的最新人才。这一举措凸显了Meta对AI超级智能研究的激进推进。
继续阅读请访问 [294]
波兰对人工智能的看法：从着迷到担忧
弗罗茨瓦夫科技大学的一份报告探讨了波兰人对人工智能的知识、经验和态度。Tomasz Kajdanowicz 博士将人工智能解释为“主要由信息技术和数学方法组成的集合，能够模拟人类智能”，他指出了人工智能的潜力以及公众的担忧，特别是工作岗位流失和人工智能快速普及带来的担忧。
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Lovable 完成 1.5 亿美元融资，无代码生成式 AI 平台估值接近 20 亿美元
瑞典初创公司Lovable即将以接近 20 亿美元的估值融资 1.5 亿美元，用于其生成式 AI 无代码平台。联合创始人 Anton Osika 表示：“我们需要做的是为那 99% 不会开发软件的人打造产品。”该平台让非技术用户能够通过文本提示构建应用，反映出欧洲 AI 初创企业受到投资者的高度关注。
继续阅读请访问 [296]
欧盟 AI 超级工厂计划吸引电信行业强烈关注
欧盟委员会的AI 超级工厂计划已收到了来自 16 个欧盟国家的 76 项提案，拟建设五座大型 AI 数据中心。计划还包括采购至少三百万颗下一代 AI 处理器，这对电信行业来说是重要机遇，也将推动欧洲 AI 基础设施的进步。
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第二届金融行业人工智能论坛：应对金融安全与网络安全挑战
第二届金融行业人工智能论坛汇聚了专家，共同探讨人工智能带来的安全与网络安全风险，聚焦加拿大金融领域。会议强调了协作、最佳实践以及 EDGE 原则——可解释性、数据、治理与伦理，以实现负责任的人工智能应用。Suzy McDonald 强调：“更深入的了解可以消除无根据的恐惧，让我们专注于真正的问题。”
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WAIC 2025 聚焦全球医疗领域的 AI 突破
2025 年世界人工智能大会（WAIC）将在上海聚焦于AI 驱动的医疗创新，涵盖大模型、多智能体系统和 AI 药物研发等领域。论坛将探讨临床转化、伦理和全球可及性的挑战。阿里巴巴与蚂蚁集团等知名企业将展示 AI 医疗解决方案。本次大会旨在推动 AI 研究与实际医疗影响之间的衔接。
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你的 2025 年健康 AI “宾果卡”上会有什么？
STAT 的 AI Prognosis 新闻通讯深入探讨了医疗保健和医学中的人工智能，提供行业新闻、分析和专家见解。最新一期预告了 2025 年健康 AI的趋势和发展，邀请读者订阅以获得独家内容和深入报道。
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AI 工程涂料降低城市热量和能耗
人工智能和机器学习正在革新材料科学，使研究人员能够设计让建筑物降温高达20°C的涂料。据郑跃兵教授称：“我们的机器学习框架在热发射超材料设计方面实现了重大飞跃。”这项技术有望大幅减少城市能源消耗和空调成本。
继续阅读请访问 [301]
学生是否应在学校使用人工智能？
AI 聊天机器人如 ChatGPT 和 Gemini 广泛被学生用于作业和论文，但明确的规则尚未出台。75% 的学生用于完成任务，但许多教师持怀疑态度，指出对沟通和社交技能的潜在风险。专家 Dagmar Wolf 表示：“Man ChatGPT auch nicht blind vertrauen kann”，强调了机遇与担忧并存。
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高管分享超越 ChatGPT 的三大 AI 提示助力高效生产力
Timur Göreci，Orderfox 的 CRO，揭秘人工智能如何简化日常任务如行程安排和邮件管理。他强调正确的提示词对于最大化 AI 价值至关重要，尤其是实时数据驱动洞察。Göreci 表示，“Intelligente Systeme analysieren Informationen… und liefern relevante Insights, wenn er sie braucht.”
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AI 事实核查特朗普言论：人工智能在政治寻真中有多可靠？
AI 模型如 ChatGPT、Claude 和 Gemini 被用于核查唐纳德·特朗普的20个言论，大多数模型均驳斥了他的说法。这凸显了 AI 在政治事实核查中的作用日益增强，但也引发了对AI 可靠性、偏见及人工监督必要性的讨论。
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苹果因 AI 研究受挫或将 Siri 权限交给 OpenAI 或 Anthropic
据报道，苹果内部的 AI 研究未能如期推出基于 LLM 的 Siri，导致项目延误并引发诉讼。如今，苹果正考虑与 OpenAI 或 Anthropic 合作驱动 Siri，这标志着苹果在自研AI 助手上的退步，以及对当前AI 热潮的怀疑。
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算法伦理与法律：人工智能时代法律语言的挑战
算法伦理将伦理价值融入人工智能的发展，要求法律语言在明晰规范中融入透明性与公平等原则。本文分析在法律灵活性与技术精确性之间寻求平衡的挑战，并引用了欧盟《人工智能法案》和美国的务实方法。
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飞利浦 i9000 Prestige Ultra：AI智能驱动电动剃须刀带来个性化、贴肤剃须体验
全新飞利浦 i9000 Prestige Ultra电动剃须刀利用人工智能实现个性化剃须。通过对压力、运动和胡须密度的感应，实时自适应，提升效率并保护肌肤。飞利浦称其可实现极致顺滑、无刺激剃须，甚至低于皮肤表面，并可通过应用程序连接增强控制。
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埃隆·马斯克的X将使用AI代理进行社区注释事实核查
X（前推特）将部署AI代理生成社区注释，加快事实核查并扩大覆盖范围。文章发布前，人工审核仍然非常重要。X产品主管Keith Coleman表示，“只有在多元群体认为有用的情况下，这些注释才会出现。”未来开发者也可提交自有AI机器人生成注释。
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Meta的AI招聘激增：扎克伯格押注人工智能
Meta正大举投资AI基础设施，并招聘顶尖人才，组建由Alexander Wang领导的“超级智能”团队。首席执行官马克·扎克伯格认为，这是Meta重夺AI领导地位的“关键机会”。分析师对此持乐观态度，但警告在这场高风险AI竞赛中执行和文化风险。
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MIT研究警告：ChatGPT使用与认知退化相关
MIT一项初步研究表明，过度使用ChatGPT可能损害注意力、规划与记忆，涉及神经、语言和行为层面。研究发现AI生成文本更具刻板性，用户难以回忆自己的作品。研究“引发了对长期依赖人工智能产生教育后果的担忧”。
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主权AI代理：人工智能的下一个前沿
主权AI代理正成为商业变革的下一波浪潮，德勤领导者表示。与人类劳动力的整合以及克服文化阻力是主要挑战。Nitin Mittal强调：“我们正在创造建立在主权AI基础设施和技术堆栈上的AI代理，它们将作为数字劳动力运作。”
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强大的ChatGPT提示如何革新学习
来自Reddit的高度设计ChatGPT提示正在改变用户学习任何主题的方式。与基本查询相比，该提示使ChatGPT能够提供深入且量身定制的信息，甚至会询问您想要“基础”还是“专业信息”。结果是一次变革性的AI学习体验，让ChatGPT成为个性化百科全书。
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AI的环境影响：重新思考效率与伦理
像ChatGPT和Gemini这样的AI聊天机器人带来个人便利，但也存在隐性的环境成本。每一次AI查询可能消耗多达半升冷却服务器用水，引发了对资源利用及集体生态影响的伦理担忧。随着AI融入城市规划，专家质疑现有的效率定义是否可持续。
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Mistral首席执行官Arthur Mensch在VivaTech 2025警告AI导致技能退化
Mistral AI首席执行官Arthur Mensch警告，过度依赖AI获取信息可能导致社会“技能退化”，削弱批判性思维及理解力。他表示：“当你用AI获取信息时，可能会陷入‘你已经理解’的错觉，但实际上你只是消费了一份浅层综合。”Mensch呼吁以人为本的设计、数字素养及积极监管。
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莫斯科理工大学推出机械工程AI培训课程
莫斯科理工大学高级工程学院将培养机械工程人工智能领域的专业人才。校长Vladimir Miklushevsky表示，“AI将帮助我们实现发动机现代化，将三年生产周期缩短至六个月。”该项目将从汽车扩展到更广泛制造业，整合AI驱动数字建模以提升生产速度。
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AI评选历史上最重要的金属乐队：ChatGPT的20强榜单
一篇波兰文章探讨了ChatGPT评选的二十个最重要的金属乐队，并强调了人工智能如何为每一选择进行解释。该排名旨在娱乐，展示了生成式人工智能如何分析和总结文化现象，尽管不同提示词可能得到不同结果。
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研究：生成式人工智能工具如ChatGPT可能削弱学生的批判性思维
一项最新研究显示，生成式人工智能工具如ChatGPT可能会降低学生在写作任务中的批判性思维和创造力。教育者反映，人工智能生成的文本缺乏深度和个人风格。然而，专家提醒不要过度泛化，指出还需要进一步研究人工智能对学习的影响。
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人工智能如何将零售媒体转变为可扩展战略
人工智能如今成为零售战略的核心，73%的巴西零售商计划在2025年增加对人工智能的投资。人工智能能够实现个性化活动、流程自动化和客户体验优化。专家建议人们重新看待对失业的担忧，将人工智能视为“超级实习生”，能提升创造力和效率，尤其是在零售媒体与数字解决方案开发方面。
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苹果考虑引入OpenAI和Anthropic AI以提升Siri能力
苹果正在探索使用OpenAI和Anthropic的大型语言模型，以增强Siri，超越其自有的人工智能。据彭博社报道，“苹果曾讨论将他们的LLM用于Siri”，并认为Anthropic的技术最为合适。这一变化显示出苹果在生成式人工智能上的竞争压力，并有望缩小与安卓AI功能的差距。
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罗扬利用AI预测并防止海滩水污染
罗扬采用Cann Forecast开发的预测性人工智能模型，用于预测并防止海滩水质污染。该系统能分析降雨、潮汐、风力、气温和卫生等实时数据，提供警报，号称“比传统采样更可靠90%”。这为海滩安全提供更快速、更有效的决策。
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NIO ET9发布全球首款5nm汽车AI芯片，领先英伟达三个月
NIO首席执行官李斌宣布，ET9配备了全球首款车规级5纳米AI芯片，并实现了比英伟达提前三个月量产。这一里程碑凸显了自动驾驶领域AI芯片的快速创新。李斌表示：“我们是首家成功流片并实现量产的公司，至少比英伟达早了三个月。”
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苹果下一代Siri或将自研AI替换为外部科技
据报道，苹果正考虑为下一代Siri引入来自Anthropic和OpenAI等公司的外部AI技术，以取代自家AI模型。讨论内容还包括为iCloud训练模型。苹果目前正处于早期评估阶段，尚未做出最终决定。目前，Siri依赖于苹果的基础模型。
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小岛秀夫警告AI威胁人类自发性与自由
游戏设计师小岛秀夫警告说，AI系统有取代人类选择、削弱自发性和真正自由的风险。他表示：“如果AI开始为你决定一切，你将失去选择和体验真正属于你的机会。”小岛呼吁保持平衡：AI应该是辅助，而非主导人类生活。
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香港EdExpo 2025聚焦AI与数字教育融合
香港“学习与教学博览2025”聚焦数字教育与人工智能。教育局局长蔡若莲表示：“AI已从实验走进真实课堂”，赋能个性化学习并支持教学。该活动推动跨界协作，促进AI在教育和学生数字素养中的发展。
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AI如何改变masymas超市的运营
人工智能正在masymas超市彻底革新物流，通过预测库存需求、减少食物浪费和优化库存管理。他们的PS100工具每晚分析23万多项商品，自动化原本手动完成的决策。“AI就像晚上工作的同伴……关键是将人工智能与自然智慧结合起来。”
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AI驱动意大利数字市场2024年增长至816亿欧元
2024年，意大利数字市场增长3.7%，达到816亿欧元，增速超过全国GDP。人工智能、网络安全和云计算成为主要驱动力。Anitec-Assinform的Massimo Dal Checco表示，“2025年是人工智能……开始真正重塑当下的一年。”
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AI 推动意大利数字化转型：Anitec-Assinform 报告
Anitec-Assinform 的报告强调了人工智能（AI）在2025年前推动意大利数字化转型中的关键作用。主席马西莫·达尔·切科（Massimo Dal Checco）表示：“我们已步入人工智能时代。这是一场多维度的挑战：经济、社会、政治。”AI正重塑商业、公共服务和日常生活，推动经济增长和创新。
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人工智能如何变革网络安全：威胁预测与防护
人工智能（AI）通过实现预测分析、实时威胁检测和自动应对，彻底革新了网络安全。核心技术如机器学习、自然语言处理（NLP）和深度学习提升了对不断演化攻击的防御能力。然而，挑战也包括AI 武器化、算法偏见、隐私风险，以及对人为监督和伦理规范的需求。
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AI 模型如何整合应用：从技术到艺术
AI 模型正从工具演变为商业中的协作伙伴。CIPR-2025 论坛的专家探讨了安全有效引入 AI，强调“AI 是助手，不是完全的顾问”（安娜·莫斯科夫斯卡娅）。主要挑战包括数据可用性和创新环境培养，同时企业正在从单纯购买技术转向自我创造技术。
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KI-Update：ChatEurope 令人失望，学校中的 AI 规则，微软的医疗超级智能
本期 KI-Update 报道了ChatEurope的信息误导、学校缺乏AI 监管，以及微软号称取得“医疗超级智能”突破。微软穆斯塔法·苏莱曼表示：“实地测试计划在未来几年进行。”理想与现实之间的差距依然很大。
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为何艺术家在 AI 时代需要新的版权法
本文探讨了像 LLMs 这样的AI 模型能够自由使用受版权保护的歌词生成内容，而人类作者却受制于严格的版权限制。作者质疑现有法律是否达到了原定目标，突显了AI 生成作品与人类作品之间的差异，并呼吁在数字时代制定新的法律框架。
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我们应否允许 AI 使用我们的个人数据？
文章讨论了用个人数据喂养AI的伦理困境。近一半的法国人使用AI，超过三分之一用于写消息，像Meta这样的平台越来越多地利用用户内容来训练AI模型。随着AI系统对数据的需求日益增长，这引发了隐私和同意方面的担忧。
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微软 MAI-DxO AI 诊断复杂疾病的准确率是医生的四倍
微软宣称其新AI工具 MAI-DxO 能以比人类医生高出四倍的准确率诊断复杂疾病，正确诊断率高达85%。然而，微软强调AI将辅助而非取代临床医生，突显患者护理中的不可替代的人类因素，以及对进一步测试的需求。
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Meta的AI反击：2025年Meta如何令科技界震惊
Meta在元宇宙挫折后，通过拥抱人工智能实现了惊人逆转。通过削减成本、招募顶级AI人才（包括来自OpenAI的人才），以及推出Ray-Ban Meta、Meta AI等面向大众的AI产品，如今Meta在2025年引领科技增长。其开源AI战略和可穿戴设备的成功标志着一个新时代的开始。
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Saúl Vicente的7种AI学习方法：用ChatGPT改变学习方式
人工智能专家Saúl Vicente分享了使用ChatGPT和其他AI工具提升学习效果的7种技术。他强调：“正确使用它不是作弊，而是利用一个可以改变你学习方式的工具。”这些方法包括费曼方法、主动重述笔记、模拟考试、笔记数字化和制作抽认卡等。
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Oréus：马赛雄心勃勃的AI基础设施挑战者
Oréus是一个总部位于马赛的联盟，在格勒诺布尔推出了拥有8,500块GPU的高性能AI数据中心，目标是达到50,000块GPU。在8亿欧元和G42的支持下，Oréus力图打造一个主权欧洲替代方案，对抗美国主导的AI基础设施。“治理仍是法国的，管理则是欧洲的，”主席Laurent Choukroun表示。
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扎克伯格公布由Alexander Wang领导的Meta超级智能实验室
马克·扎克伯格宣布Meta推出新的超级智能实验室，由Alexander Wang（前Scale AI首席执行官）和Nat Friedman（前GitHub首席执行官）领导。扎克伯格表示：“随着AI发展的加速，超级智能的实现已在眼前……Meta将引领这一变革。”该实验室旨在推动AI超越人类能力的界限。
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亚马逊利用AI推动创纪录的Prime Day销售，分析师预计GMV达214亿美元
亚马逊正在其为期4天的Prime Day大促活动中，将AI作为节省成本与提高效率的关键工具，通过Alexa+和Rufus等AI助手提供个性化优惠和推荐。分析师Justin Post表示，“AI提升了零售效率和透明度”，预计AI功能将推动214亿美元GMV，同比增长60%。
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美国参议院投票废除为期10年的州级AI监管禁令
美国参议院以99-1的压倒性投票结果废除了长达十年的州级人工智能监管禁令。该举措是在科技领袖及倡导者广泛反对后通过的。参议员Ed Markey强调：“国会不会为了科技巨头的利益而出卖我们的孩子和本地社区。”他强调了负责任的AI监管的重要性。
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凯泽斯劳滕AI解决方案：Insiders Technologies自动化全球业务流程
位于凯泽斯劳滕的Insiders Technologies脱胎于德国人工智能研究中心，专注于AI驱动的流程自动化。其软件帮助6000多家企业自动处理邮件、订单和索赔等任务。其口号“从AI到IA”突出了公司从人工智能（AI）到智能自动化（IA）的转变，实现高效的跨渠道文件处理。
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HGS获2025年AI突破奖“年度行为AI解决方案”
HGS公司在第8届年度AI突破奖中凭借其AI驱动的金融犯罪检测工具，荣获“年度行为AI解决方案”。其心理风险状态预测模型和大模型支持的关键字状态预测模型提供了主动防欺诈能力。CEO Venkatesh Korla表示：“AI在防欺诈领域的应用已不仅仅是趋势，而是必需品。”
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Meta成立超级智能实验室，AI梦之队阵容曝光，华人占多半
Meta宣布成立『超级智能实验室』（MSL），由Alexandr Wang任首席AI官，团队吸纳多位来自OpenAI、谷歌、Anthropic的顶尖AI专家，目标开发超越人类的AI超级智能。扎克伯格称：“发展超级人工智能已然近在咫尺。”
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Cloudflare默认屏蔽AI爬虫，搅动AI数据访问格局
Cloudflare 现在默认屏蔽如 GPTBot 和 ClaudeBot 等 AI 网络爬虫，保护了超过 20% 的网站 不被未经授权的 AI 数据抓取。这一举措依靠基于 机器学习 的检测，迫使 AI 公司必须获得明确许可，从而改变了有关 AI 训练数据 和 版权 的持续争论的平衡。
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Nicholas Carr 讨论 AI、社交媒体与人类联系
Nicholas Carr 认为，像 AI 和社交媒体这样的技术重塑了我们的社会体验，往往对关系和意义建构造成伤害。Carr 指出，“我们极不适合把生活……放在网上”，强调实体存在对于同理心和身份认同的重要性。他警告说，数字交流可能会让我们不堪重负，而非解放我们。
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Sam Altman 批评 Meta 在招聘大战中激进挖角 AI 人才
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 批评 Meta 对 AI 人才的激进招聘，声称 Meta 未能招到 OpenAI 的“顶尖人才”，而且做法“让人有些反感”。Meta 最近挖走了多名知名 OpenAI 研究员，组建其超智能团队，加剧了领先科技公司间的 AI 人才大战。
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2024 年 IBM AI 股价悄然超过英伟达
IBM 的 AI 和量子计算部门 推动了强劲增长，其生成式 AI 业务每年创造 60 亿美元收入。尽管英伟达占据主导，IBM 今年表现更佳。专家指出 IBM 的双重重点：“IBM 正在正面迎战这个数十亿美元的量子计算产业，”Wedbush 分析师表示，暗示 IBM 在 AI 创新上的长期优势。
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国会在“一大漂亮法案”立法混乱中辩论 AI 风险
国会终于开始认真对待 先进 AI 和 AGI 风险，如最近一场美中 AI 竞争听证会所示。然而，“一大漂亮法案”以忽视 AI 重要性的政策削弱了美国的 AI 竞争力。“华盛顿似乎终于开始觉醒，意识到 AGI 可能到来，”Shakeel Hashim 表示。
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你不该低估苹果的 AI 战略
苹果 常被认为在与 OpenAI 和 Google 的 生成式 AI 竞赛 中落后，但其对隐私、用户体验及在 22 亿台设备间的深度集成的有意关注，或许能赋予其独特优势。苹果的策略可能会彻底改变 iPhone 上的 AI，尤其是更智能、更注重隐私的 Siri。
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IVASS主席Signorini：不应妖魔化保险业中的人工智能
IVASS主席Luigi Federico Signorini强调，不应当在保险行业妖魔化人工智能（AI）。在ANIA大会上，他强调了AI带来的机遇以及人口结构变化的挑战，并表示：“如果有办法提供新的、更有效的保险和援助形式，那是受欢迎的。”
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华硕Zenbook A14：轻便且拥有AI功能与长续航的Copilot+笔记本电脑
华硕Zenbook A14以Copilot+笔记本电脑为亮点，注重便携性与AI赋能的高效生产力。其仅重980克，搭载高通骁龙X处理器，并利用AI处理如在线检索等任务。华硕强调其Ceraluminum材质和Copilot+集成带来更强大的功能性。
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法国农民拥抱AI和数字工具推动农业创新
最新调查显示，44%的法国农民热衷于使用人工智能（AI）来优化农场运营。77%的人认为数字工具是提升业绩的机遇，机器人技术被视为盈利的关键。年轻、高学历和大规模的农民最为积极拥抱这些技术。
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Almawave获得ISO/IEC 42001人工智能管理认证
Almawave成为全球首批获得DNV颁发的ISO/IEC 42001人工智能管理体系认证的企业之一。这一里程碑验证了Almawave在AI生命周期管理的负责任实践及其自主AIWave平台。首席执行官Valeria Sandei表示：“这一认证……是我们角色的确认……能够结合技术创新、治理与伦理原则。”
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马克·扎克伯格打造Meta超级智能实验室，在社交媒体上引发模因狂潮
马克·扎克伯格创建了全新的Meta超级智能实验室，聘请前Scale AI首席执行官Alexandr Wang为首席AI官，Yann LeCun则继续领导Meta AI团队。Meta内部的竞争引发了网络上的模因热潮，也引发了有关Meta在人工智能和超级智能未来发展的诸多猜测。
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美光与IBM依靠AI驱动，在2025年悄然超越市场
美光和IBM在2025年悄然跑赢了标普500指数，得益于它们在AI热潮中的重要角色。美光凭借其用于AI加速器的HBM4内存芯片处于领先地位，而IBM的WatsonX生成式AI咨询服务订单同比飙升，从10亿美元增至60亿美元。这些科技老兵是超越头条的AI赢家。
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AI平台在塔霍-塔胡尼亚启动，助力农村发展
FADETA推出的一款新的AI驱动网络平台，旨在提升塔霍-塔胡尼亚地区农村生产力。主席Jesús Ortega表示，该平台可提供“解决本地问题的实用建议”。总监José Juan Fernández呼吁：“是时候搭上AI这班列车了”，强调农村社区弥合数字鸿沟的必要性。
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中山AI发展大会探索生成式AI和数字生态系统下的产业升级
2025年中山AI发展大会吸引了500多位专家，共同探讨AI驱动的产业升级、生成式AI和数字生态系统。专家们重点讨论了大语言模型（LLMs）、AI安全框架和企业AI应用。大会还表彰了AI创新项目，并发布了新的智能体平台，支持本地数字化转型。徐远春表示：“AI赋能企业数字化发展创新生态。”
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俄罗斯RTU MIREA新设AI科研与教育中心
俄罗斯在RTU MIREA成立了人工智能科研与教育中心，专注于教育、医疗、金融领域的AI解决方案。该中心由联邦财政支持，强调AI人才培养和国家科技自主。普京总统指出，新一代AI对俄罗斯的科技独立至关重要。
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联想携手百度、MiniMax等合作伙伴推出“以人为本的AI倡议”
联想、百度、MiniMax等科技公司在2025全球数字经济大会上扩大了“以人为本的AI倡议”。该联盟关注AI治理、伦理发展及实际应用，联想副总裁王慧文强调混合AI、智能体及超智能实体对未来生产力和生活质量的重要意义。
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MBZUAI“Majlis”探讨AI对游戏产业的影响
穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学的最新一期“Majlis”会议聚焦AI在游戏产业中的变革作用，涵盖玩法创新、叙事到岗位创造。专家强调，AI是创造力的赋能者而非替代者。Markus Müller-Habig表示：“AI提升并拓展了人类的创造力”，为本地人才带来新机遇。
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Mango推出AI造型师，提升线上时尚购物体验
Mango推出了Mango Stylist，这是一款由AI驱动的助手，利用先进算法分析用户偏好并提供个性化穿搭建议。该工具已与Mango的虚拟助手Iris集成，带来统一的对话界面，彰显了Mango在人工智能和零售技术创新方面的承诺。
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微软获540美元目标价，AI和Azure推动增长
微软的AI与Azure云投资使Bernstein SocGen重申“跑赢大盘”评级并设定540美元目标价。分析师Mark Moerdler强调微软拥有“同时运营云业务与全球最大AI业务的能力”，在生成式AI应用和Azure的强劲增长方面表现突出。
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AI驱动的虚拟主播如Bloo在YouTube赚取数百万
AI驱动的虚拟主播（VTuber）如Bloo正在革新YouTube，吸引数百万粉丝并创造七位数收入。AI工具如ChatGPT和ElevenLabs的进步，助力虚拟人物的创作与管理。然而，创作者表示“AI仍然缺乏人类的直觉与创造本能”。
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AI在检测情绪、政治倾向和讽刺方面媲美人类
最新研究显示，像GPT-4、Gemini和Llama-3.1-70B这样的大型语言模型（LLM）如今在分析情感、政治倾向、情绪强度和讽刺方面已与人类相当。研究发现：“GPT-4在发现政治倾向上比人类更一致”，突显了AI在隐性内容分析方面不断增强的能力。
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Lesaffre通过人工智能加速转型
Lesaffre利用人工智能优化工业流程，提升研发并改善客户体验。其举措包括为烘焙师打造的AI助手“DrBread”以及优化配方的“Golden Recipes”。首席执行官Brice-Audren Riché表示：“人工智能不是选择，而是必要。”
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专家警告：AI生成的求职信可能毁掉求职机会
像ChatGPT这样的AI聊天机器人被广泛用于求职信，但职业专家Silke Koppitz警告说：“如果求职信显得随机且和你无关，那就失去了它的意义。”招聘人员很容易发现那些通用的AI生成语句，这会让申请变得不够个性化和有效。Koppitz建议用AI进行头脑风暴，而不是用于撰写整个申请。
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mObywatel将在2025年推出基于波兰PLLuM大模型的AI助手
mObywatel应用将在2025年推出AI助手，由波兰语模型PLLuM提供支持。该AI聊天机器人将用自然的波兰语引导用户完成行政流程，提升公共服务的可及性。副部长Dariusz Standerski表示：“内置于应用的人工智能将帮助我们更便捷地使用公共服务。”
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比斯开省新AI体验中心开放，推动数字化转型
比斯开省在Torre BAT揭幕了AI体验中心，由Inetum、微软和德乌斯托大学合作发起。该中心旨在促进人工智能相关的学习与创新，支持当地企业的数字化转型。
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雷根斯堡教区凭AI项目“Bibo”荣获KVI奖项
雷根斯堡教区凭借AI项目“Bibo”获得2025年KVI创新奖第一名，该数字助手提升了教会行政的效率和人性化。总主教Roland Batz博士表示：“教会也可以拥有未来——尤其是在有温度的人性与科技相遇的地方。”
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Mango推出AI驱动时尚助手“Mango Stylist”
Mango推出“Mango Stylist”，一个生成式AI驱动的虚拟时尚助手，可实现个性化搭配推荐。该服务面向欧洲及美国主要市场，利用创新算法，根据用户偏好推荐穿搭，体现了Mango对AI驱动时尚创新和线上线下混合购物的承诺。
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中国光谷AI创新大会暨福布斯中国AI科技50强2025圆满落幕
中国光谷AI创新大会和2025福布斯中国AI科技50强活动，突出展示了AI产业发展、战略合作和专家洞见。来自John Hopcroft、李开复、张亚勤的主旨演讲强调了人才、生成式AI及智能体演进。各大AI企业展示了在多模态模型、工业AI和医疗AI等领域的突破成果。
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研究：AI标签会劝退消费者购买产品
一项新研究显示，带有AI标签的产品往往会让消费者望而却步，尤其是在高风险产品如家电和汽车方面。Dogan Gursoy教授指出：“AI标签对购买意愿有负面影响”，并将不确定性和不明确的收益作为主要因素。年长消费者对AI营销产品尤其持怀疑态度。
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学生用ChatGPT学习效果更差？最新研究观察
一项MIT初步研究发现，使用ChatGPT写论文的学生，其批判性思维和大脑连接性均低于同龄人。超过80%的学生无法回忆起自己写的内容。教育者指出，AI写作的作品缺乏创造力和深度。研究员Nataliya Kosmyna因样本量小，提醒不要过度解读该研究结果。
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AI ETF（515980）过去一年涨超35%，机构看好AI行业长期发展
AI ETF（515980）过去一年净值增长超过35%，显示出AI板块的强劲表现。机构依然看好AI产业长期叙事，民生证券表示：“坚定看好AI产业的长期叙事”。该ETF紧跟中国AI产业指数，突显多元化投资机会。
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构建人工智能信任：伦理与责任承诺
建立对AI的信任需要明确规则、透明度和独立验证。国际标准如ISO 42001和ISO TR 24368确保道德、负责任地使用AI。认证有助于组织遵守法规、降低风险，并展现伦理承诺。“对人工智能的信任不仅靠良好意愿，而要靠切实行动和有形保障。”
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Meta成立超级智能实验室，高薪挖角对手AI顶尖人才
马克·扎克伯格宣布成立Meta超级智能实验室，目标引领超级智能AI发展。团队成员包括从OpenAI、谷歌、Anthropic和DeepMind等公司高薪挖来的重量级人才，由Alexandr Wang担任首席AI官。扎克伯格表示：“这将为人类开启一个新时代。”
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MIT研究：ChatGPT使用使大脑活动减少高达55%
一项麻省理工媒体实验室研究发现，频繁使用像ChatGPT这样的AI工具会使大脑活动减少高达55%，且影响持久。首席研究员Natalia Kosmina警告称存在‘认知负债’，而神经生物学家Elena Yeger提醒：“AI应该成为跳板，而不是拐杖。如果用得太早，它会开始替我们思考。”
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X 推出AI驱动的社区笔记试点项目
X（前称Twitter）正在试点AI生成社区笔记，允许AI起草有关误导性内容的笔记。人类协作者将决定哪些笔记有用。全新AI Note Writer API启用该功能，旨在“加快笔记的速度与规模”。X称：“API AI Note Writer是全球首个此类产品”，能够提供准确有用的全球上下文。
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AI领袖警告自动化将导致基层岗位消失
AI先锋人物Dario Amodei（Anthropic）和Sam Altman（OpenAI）警告，AI在五年内可能消灭多达50%的基层白领岗位。Altman指出，AI代理已能充当初级雇员，造成新招聘减少25%。他们呼吁关注再培训和人类适应力，以避免岗位流失。
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AI如何影响美食选择——连杰夫·贝索斯也不例外？
AI模型如ChatGPT和Gemini如今能够影响餐厅推荐，整合World’s 50 Best与Gambero Rosso等来源数据。虽然早期AI美食建议很滑稽，但如今结果更为精细，虽仍需用户验证。文章还推测了AI在个人及名人决策中日益增长的作用，包括杰夫·贝索斯婚礼的选择。
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五大科幻小说改编AI主题电影：人类未来的有力映射
精选五部标志性影片，通过改编经典科幻小说探索人工智能。亮点包括出现HAL 9000的《2001太空漫游》、《银翼杀手》中复制人的人性，以及《人工智能》。这些影片反映了社会对人与智能机器关系演变的希望与恐惧。
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人工智能辅助下诺夫哥罗德地区医生诊断
人工智能已应用于下诺夫哥罗德地区的医疗机构，协助诊断乳腺、脑部和胸部器官疾病。这些先进技术支持医务人员提高诊断的准确性和效率。
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Hernández Orallo 在 VSCF 2025 深入解析 AI 评估
第四届 ValgrAI 科学委员会论坛（VSCF）2025 强调了负责任的人工智能。José Hernández Orallo 强调应当超越静态基准，采用能解释和预测 AI 行为的评估方法。他表示：“我们不能只问一个系统是否答对了，还应该问它为什么答对。”会上还展示了 DeLeAn 和 ADeLe 等新工具。
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2024 年，IBM 悄然超越英伟达成 AI 股价增长黑马
IBM 在人工智能和量子计算方面的投资推动其股价在 2024 年跑赢英伟达。IBM 的生成式 AI 业务每年创造 60 亿美元营收，其量子路线图也有望引发新的 AI 创新。分析师指出：“IBM 正直面这一数十亿美元量级的量子计算产业”，为其长期 AI 增长奠定基础。
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商汤科技入选福布斯中国可持续创新榜单，成唯一 AI 企业
商汤科技成为 2024-2025 年福布斯中国可持续创新榜单上唯一的人工智能公司，因其在环保、社会价值及企业治理方面的成就受到认可。该公司融合ESG 原则，推动绿色 AI，并积极制定国际 AI 标准，为可持续科技创新树立了标杆。
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企业如何利用本地 AI 模型提升数据隐私
本地 AI 模型如 LocalAI、Ollama 和 DocMind AI，能让企业在本地运行大语言模型和生成式 AI 工具，确保数据隐私并符合GDPR等法规。这些开源解决方案具有高性价比、易于部署，并支持多种 AI 应用，无需将敏感数据暴露到云端。
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AI 颠覆英国毕业生就业市场，带来严峻挑战
AI 崛起是英国自 2018 年以来毕业生就业市场最差的关键原因，职位空缺下降了 33%。专家警告初级岗位易受自动化影响。英国科技大臣 Peter Kyle 呼吁立刻提升技能：“如果现在就行动，未来会成长；否则，部分人将被淘汰。”
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X（推特）引入基于 LLM 的 AI 生成社区笔记功能
X（前 Twitter）将允许AI 聊天机器人利用大型语言模型（LLM）（如 Grok 和 ChatGPT）生成社区笔记。AI 撰写的笔记需经人工审核，并遵循现有规则。Keith Coleman 表示：“这些 AI 就像人类一样，能够建议笔记，但仍需通过与所有社区笔记一样的审核流程。”
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RE/MAX应用凭借AI驱动的房地产创新荣获2025最佳科技体验奖
RE/MAX的新应用利用人工智能实现个性化房产搜索和虚拟布景，荣获2025最佳科技体验奖。IT总监Dora Esteves表示，这一奖项“验证了我们为实现真正差异化、直观数字体验所付出的努力”。该应用凭借AI驱动的功能和用户友好界面，在房地产体验中脱颖而出。
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X推出AI生成社区笔记试点项目
X即将推出一个允许AI撰写社区笔记的试点项目。AI笔记编写者的开发者工具将支持测试回复，公开发布前需要人工审批。笔记将被标注为AI生成。X表示：“社区的评价反馈有助于开发能够提供更加准确、更少偏见、广泛有用信息的AI代理。”
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法国公布2030年前企业AI全面应用计划
法国启动雄心勃勃的计划，目标到2030年实现AI在所有企业的应用，大型企业实现100%采用。政府将通过培训、专家大使和资金支持。Clara Chappaz表示，“AI已在提升客户关系、物流和创新方面证明了其有效性。”
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AI生成乐队The Velvet Sundown不到一个月吸引60万Spotify听众
AI生成音乐正日益流行。虚拟乐队The Velvet Sundown仅以8美元打造，累计获得60万Spotify听众，并在没有传统宣传的情况下发行了两张专辑。这突显了AI在音乐产业中日益增强的影响力，虚拟艺术家可以用极少的资源实现爆红。
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2024年AI推动意大利数字市场增长，增速超过GDP
2024年，意大利数字市场达到816亿欧元，增长3.7%——远超GDP增速。人工智能引领创新，得益于AI、网络安全和云服务，ICT服务增长7.4%。Anitec-Assinform主席表示：“人工智能已经不再只是一个愿景，而是在切实重塑我们的现在。”
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Meta向顶尖AI人才提供高达3亿美元奖金，应对与OpenAI的竞争
据报道，由马克·扎克伯格领导的Meta向AI研究人员提供高达4年3亿美元的薪酬，以吸引他们加入其新的“Meta超级智能实验室”，与OpenAI和谷歌竞争。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼回应称：“传教士会击败雇佣兵”，并警告以金钱为中心的策略会带来文化问题。Meta否认上述数字，称其“夸大其词”。
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苏格兰人被警告提防AI驱动的亚马逊Prime Day诈骗
AI驱动的诈骗正在亚马逊Prime Day期间针对苏格兰网购者。Advice Direct Scotland的Hazel Knowles警告称，财务压力让人们更容易受到这些AI助力欺诈的伤害。提醒消费者警惕利用Prime Day活动进行诈骗的高明伎俩。
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AI驱动的自主平台革新酶工程
新平台将机器学习和大型语言模型与生物工厂自动化整合，实现了全自主的酶工程。只需输入蛋白质序列和适应度指标，即可无需人工干预，快速优化蛋白质，无需专家参与。该系统在酶性能方面实现了高达90倍的提升，为生物技术和可持续化学带来了新突破。
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戴威强调中国在构建包容性AI国际合作生态中的作用
在一个公开论坛上，戴威强调了人工智能对全球经济和治理的深远影响。他表示，“中国互联网协会将继续探索AI发展与治理路径，加强国际联系，分享最佳实践和技术成果”，支持开放、包容和创新的AI合作生态。
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学生因ChatGPT学习效果变差了吗？
由麻省理工学院Nataliya Kosmyna领导的研究发现，使用生成式AI（如ChatGPT）写作的学生，其批判性思维和大脑活动程度低于传统写作方法。教师指出AI生成文本缺乏创造力和深度。Kosmyna提醒不要过于简化问题，称“AI并不会让人变得愚蠢或懒惰”。
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AI驱动的Facebook群组让逝者的回忆“动”起来
诸如MyHeritage的Deep Nostalgia和哀悼机器人等AI工具，让用户可以为逝去亲人的照片“赋予生命”，打造动感致敬作品，甚至生成交互式虚拟形象。这一趋势在Facebook怀旧群体中很受欢迎，凸显了AI在数字纪念中的新作用，同时也引发了科技和哀悼问题的讨论。
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三只比Palantir更有上涨空间的AI股票：AMD、TSMC和SMCI
由于对其AI数据分析平台的需求，Palantir Technologies股价飙升，但其估值偏高。更安全的AI投资包括台积电（TSMC）、超威半导体（AMD）和超微电脑（SMCI），这些公司估值更为合理，且在AI驱动的增长中处于有利地位。山姆·奥特曼称AMD的新AI芯片“令人惊叹”。
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基督徒工程师在OpenAI及其他公司引领AI伦理探索
在像OpenAI这样的顶尖AI公司，基督徒工程师面临着独特的伦理困境，因为他们正参与塑造前沿的人工智能。前OpenAI员工Brydon Eastman描述自己在面对职场难题前会祈祷，说：“这就是追随耶稣。”AI创新的迅猛步伐让许多人寻求指导与指引。
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MIT研究发现：使用ChatGPT可能影响认知能力
由Nataliya Kosmyna领导的MIT Media Lab研究探讨了ChatGPT对大脑功能的影响。通过先进的神经技术，研究人员测量了志愿者在有无AI协助下写作文时大脑中的信息流动，引发了关于AI对认知影响的讨论。
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为何向AI聊天机器人询问登录网址是重大安全风险
AI聊天机器人在为用户寻找登录页面时可能会误导用户，经常建议未注册或恶意域名。Netcraft警告：千万别问AI助手“我在哪里登录？”——测试中34%的回复都是错误的，极易引发网络钓鱼攻击。专家强调：“这一结果为大规模钓鱼攻击打开了大门…而且还被用户信任的AI工具所支持。”
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亚马逊部署第一百万台机器人，推出用于物流自动化的DeepFleet AI模型
亚马逊已部署了第一百万台机器人，进一步巩固了其在移动机器人领域的领先地位。全新的DeepFleet生成式AI模型将使机器人车队的行驶时间缩短10%。副总裁Scott Dresser称机器人“创造了新机会”，但首席执行官Andy Jassy警告，AI自动化将使“有些工作岗位的人变少”，随着技术进步，这是必然趋势。
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AI行业新闻：xAI获百亿美元融资、小米全球AI人才招募、硅谷AI薪资飙升
AI产业头条包括xAI获得100亿美元用于超级计算和Grok模型扩展，小米启动全球AI人才招聘，硅谷AI工程师薪资突破千万美元。Meta在WhatsApp中探索AI产品推荐，马斯克带领团队连夜开发Grok 4，凸显AI行业激烈竞争和快速创新。
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联想副总裁王慧文：混合式AI将成未来趋势
联想副总裁王慧文表示，混合人工智能结合公有和私有模型将成为未来趋势。他强调硬件升级与软件创新的双重需求，突出AI在PC、手机和汽车等设备中的作用。王慧文指出：“融合公有和私有智能的混合AI将成为未来发展的趋势。”
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人工智能如何赋能法律从业者：机遇与局限
AI帮助法律从业者完成语言处理任务，但目前尚不能独立起草复杂法律文件。诸如ChatGPT、Claude和Gemini等工具被广泛应用，但其法律专业能力受限于训练数据。强调“Die Verantwortung bleibt bei uns – wir behalten das Steuer in der Hand”（责任仍在我们，我们掌控方向），强调人工监督的重要性。
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香港学校如何利用AI提升学生语文、英文及数学表现
两位香港校长介绍了AI教学平台如何改变课堂：“学生参与度大幅提升——连优秀生都争取满分！”该平台减轻了教师批改负担，并激发了自主学习。真实案例展现AI在教育创新和学业成绩上的影响。
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AI如何变革企业税务管理：现在还是未来？
AI正在革新企业税务管理，42%的税务专业人士认为AI技能未来至关重要。专家Julien Cherrier指出，AI可优化数据和合规能力，并表示：“L’IA… est en mesure de créer du contenu fiable et vérifié”（AI有能力生成可靠且经过验证的内容）。生成式AI提升效率，实现自动化，并支持战略分析。
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勿将智能等同于价值：重新思考AI与人类价值
像LLMs这样的AI工具引发了关于智能的争论，但Chris Krycho认为这些问题被误导。智能是多维度的，难以衡量，把智能等同于人类价值会误导我们。Krycho指出：“They begin from wrong assumptions about intelligence”，呼吁人们对AI的角色和意义进行更深层次的反思。
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美国参议院通过特朗普“一项重大美丽法案”：数十亿美元用于人工智能、网络安全和无人机
美国参议院通过了“一项重大美丽法案”，为联邦人工智能项目拨款超过60亿美元，涵盖网络安全、自动驾驶无人机和计算机视觉。该法案使政府成为美国人工智能技术的主要买家，并为军事和边境安全应用提供主要资金。提议中的人工智能监管暂停被否决。
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基督徒应避免用AI写作吗？伦理与属灵的考量
本文探讨了基督徒对AI辅助写作的观点，强调了关于属灵成长、抄袭和透明度的担忧。Karen Swallow Prior警告说：“AI也许是个有用的工具……但它永远无法取代一个人的知识和技能”，并敦促妥善引用AI来源，以维护伦理诚信。
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瑞士福音联盟呼吁为AI使用设立伦理界限
瑞士福音联盟发布的一份78页报告呼吁基督徒减少AI滥用，并树立负责任的AI使用典范。该组织强调，如果有伦理界限和基督教价值观（如诚实和正直）引导，AI具有行善的潜力，并认为与AI隔绝并不是有效的风险缓解措施。
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Yandex Market为卖家推出基于YandexGPT 5 Pro的免费AI助手
Yandex Market推出了一个免费的AI助手，由YandexGPT 5 Pro驱动。该助手能够自动化常规和分析任务，协助生成产品描述，并解答平台问题。已有超过84,000名合作伙伴使用Yandex的大语言模型（LLM）进行内容创作，四分之一的合作伙伴定期利用AI进行商业任务。
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汉堡宣言：可持续人工智能的5个P
在汉堡可持续发展大会上发布的汉堡宣言，提出了与联合国可持续发展目标（SDGs）一致的全球负责任和可持续的人工智能原则。宣言警告称，如果没有保障措施，人工智能可能“加剧不平等”，尤其对弱势群体造成伤害。宣言呼吁在人工智能开发和部署过程中采取以人为本、以权利为基础的方法。
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苹果和Meta发出AI步入企业阶段信号：战略合作与人才大战
苹果 和 Meta 正在加速推进企业对 AI 的采用，重点从研究转向整合、交易和人才获取。苹果可能会将Anthropic的Claude模型用于Siri，而Meta则积极招募顶尖AI人才并投资初创企业。这标志着AI从技术奇迹向主流商业商品的转变。
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博世在斯图加特展示AI驱动的自动驾驶技术
博世在斯图加特的一次科技日活动中，展示了其AI集成的自动驾驶系统，使用搭载先进雷达、传感器和AI的中国Exeed SUV。测试重点展示了博世对复杂现实路况的关注，目前在中国和印度持续进行试验，以完善自动驾驶技术。
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微软AI在诊断复杂医疗案例上超过医生
微软开发了一套AI系统，在诊断复杂健康案例时超过了人类医生，取得了8/10的正确诊断率，而医生为2/10。Mustafa Suleyman表示，“这些系统在五到十年内几乎不会出错。”微软强调AI将辅助医生而非取代，突出其高效性和成本效益。
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中国教育部推出AI和新兴领域微专业
中国教育部正在加快微专业的推广，涵盖人工智能和低空经济等新兴领域，以应对人才短缺。2025届毕业生已有2600多个微专业可选，注册学生超过7.4万人，致力于满足AI和跨学科技能的行业需求。
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AI时代中产阶级的未来：建立新平衡
文章探讨了人工智能的变革性影响对中产阶级的影响，突出就业冲击、社会不平等和负责任领导的风险。文章呼吁建立以人为本的欧洲AI治理模式，以实现包容和保护经济民主。
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亚洲科学家用隐形信息操控AI同行评议
亚洲科学家在研究论文中嵌入隐藏信息，以操纵像ChatGPT这样的AI驱动的同行评审系统。这一由Nikkei揭露的技术，旨在通过利用AI模型处理文本的方式来获得有利评价，引发了对科研出版诚信的担忧。
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人工智能会夺走你的工作吗？来自NVIDIA首席执行官的见解
NVIDIA首席执行官黄仁勋认为AI助手将成为工作场所的标配，但公众关注的焦点仍然是因AI导致的失业问题。虽然AI可以自动化许多任务，但当前的语言模型存在重大局限性。正如一位专家所说：“当代语言模型的可能性依然十分有限。”
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俄罗斯司法负责人称：AI可以预测判决但不能替代法官
AI可以协助预测法院案件结果，但无法取代人类法官，俄罗斯法官委员会主席Viktor Momotov表示。他强调，虽然弱人工智能有助于法律程序，但只有人类才具备共情和判断力：“AI不具备同理心……只有人才能拥有它。”
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马克·扎克伯格成立Meta超级智能实验室 引领AI革命
Meta重组AI部门，成立Meta超级智能实验室，由Alexandr Wang领导。马克·扎克伯格称这是“人类新纪元的开端”，Meta正全力追逐超级智能。公司投入数十亿美元，招募OpenAI、Anthropic和Google的顶尖人才，以在AI竞赛中保持领先。
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自决学习与AI：当学习变得自主
自决学习(Eutagogy)强调学习者的自主性，其理念超越了成人学习法（andragogy），关注自我主导的学习。AI在教育中的应用——从自适应个性化到生成式代理——为个性化学习提供了变革性支持，但也引发了伦理和社会担忧。这一协作有望促进更高效、有意义和解放性的教育环境。
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人工智能让人类变“笨”了吗？专家这样说
专家们担心，随着人工智能的蓬勃发展，人类的智力可能正在下降。文章提及自2012年以来阅读与计算能力下滑的研究，探讨了包括AI和智能手机在内的技术，如何侵蚀注意力和反思性智力。“机器，即便是先进的AI模型，也无法在思考时自省。”
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我们为何在AI时代迫切渴望衡量智慧
本文探讨了自然智能与人工智能的区别，突显专家关于谷歌LaMDA等AI模型如何表现出智能的观点。Blaise Agüera y Arcas指出：“我越来越感觉自己在和某种智能体交流。”文章强调，尽管表面上有相似之处，AI与人类智能本质上是不同的。
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AI生成的虚假新闻如何在YouTube上歪曲P. Diddy审判
AI生成的视频以虚假言论和图片充斥YouTube，扭曲了公众对P. Diddy审判的看法。《卫报》发现，有26个频道发布了超过900个此类视频，累计吸引了7000万次观看。企业家Wanner Aarts表示，“快速挣到50000美元的第二种方式是用AI内容开设一个Diddy频道”。
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什么是（人工）智能？专家探讨AI与人类独特性
专家们在AI时代反思智能的含义，质疑大型语言模型（LLM）和机器人是否挑战了人类的独特性。文章探讨了生成式AI的神学和伦理影响，并引用David J. A. Clines的话：“‘上帝的形象’这个极为含糊的术语，被轻易带入……当代的哲学和宗教思考。”
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AI如何正在改变大学写作与高等教育
像ChatGPT、Claude和Gemini这样的AI工具，被学生广泛应用于写作、研究和沟通，正在挑战传统的大学论文形式。这一转变正迫使教育者重新思考高等教育的目的以及写作在学习中的作用。正如一位学生坦言：“今后生活中任何写作，我都会用AI。”
继续阅读请访问 [429]
Empleando Digital SinergIA：以AI助力弱势群体包容性就业
“Empleando Digital SinergIA”项目利用人工智能推动弱势群体的包容性就业。该项目由西班牙红十字会及其合作伙伴主导，聚焦伦理AI、数字技能培训与社会创新，旨在确保在自动化就业市场中“无人被落下”。
继续阅读请访问 [430]
Notified在2025年HKIRA奖上展示AI驱动的IR沟通平台
Notified 在 2025 年 HKIRA IR 大奖上重点介绍了其即将推出的 AI 助手 IRIS，强调了人工智能在投资者关系中的整合。Melanie Morfill 表示：“最有效的沟通者是那些能够快速适应、整合 IR 与 PR 并利用数据驱动洞察的人。”IRIS 将为投资者关系团队简化合规和战略任务。
继续阅读请访问 [431]
Geoffrey Hinton 警告 AI 的黑暗面：大规模失业和人生意义的丧失
AI 先驱 Geoffrey Hinton 警告说，人工智能的广泛应用可能导致“ 大规模失业 ”以及许多人“ 生活意义的丧失 ”。他表示，“AI 将在所有方面超越人类”，带来工作岗位风险，尤其是在脑力劳动领域。Hinton 指出，“即便是基本收入也无法解决人生意义的缺失。”
继续阅读请访问 [432]
法国企业与生成式 AI：重塑自我的勇气
法国企业正因生成式 AI而面临深刻转型，从数据系统向行动系统转变。只有 5% 的企业实现了 AI 的大规模部署，主要受限于数据准备和培训差距。成功要求领导层推动变革并适应文化，“AI 不仅仅是一项技术，更是文化变革的引擎。”
继续阅读请访问 [433]
有关 P. Diddy 审判的 AI 伪造视频在 YouTube 上疯传
关于 P. Diddy 审判的AI 生成伪造视频正在 YouTube 平台传播，累计 7000 万次观看遍布 26 个频道。创作者将AI 图像与真实画面混剪，以增加互动与广告收入。频道拥有者 Wanner Aarts 表示：“第二（最快赚钱的方式）可能就是创建一个 Diddy 频道。”
继续阅读请访问 [434]
美国调查威胁软银 AI 重大雄心
美国联邦贸易委员会对软银收购 AI 芯片设计商 Ampere Computing（交易额达 65 亿美元）的调查，可能导致该交易延迟或被阻止。软银希望通过掌控关键芯片技术，以提升其AI 基础设施，但正面临监管和反垄断审查。孙正义表示：“软银将掌控 AI 芯片制造的关键技术。”
继续阅读请访问 [435]
巴勒莫以 300 万欧元投资启动 AI 与数据经济中心
一个新的人工智能与数据经济中心在巴勒莫启动，由MedITech和西西里机电一体化协会支持，投资达300万欧元。该中心旨在推动产业创新，支持中小企业，并推进人工智能、数据分析和数字化领域的研究。MedITech的Angelo Giuliana表示：“技能的结合……将成为加速创新的关键动力。”
继续阅读请见 [436]
麻省理工学院研究：ChatGPT类生成式AI可能削弱学生批判性思维
麻省理工媒体实验室的一项初步研究发现，使用ChatGPT写作的学生展现出较低的批判性思维和大脑联结能力，不及同期的同伴。超过80%的学生无法回忆起自己写的内容。然而，主要作者Nataliya Kosmyna提醒，不应轻易下结论，需要进一步研究：“仅凭如此小的样本得出结论还为时尚早。”
继续阅读请见 [437]
卡内基梅隆大学、匹兹堡大学、MIT启动人工智能对劳动力影响研究
卡内基梅隆大学、匹兹堡大学、麻省理工以及其他机构正在研究人工智能对就业的影响、应用模式及政策应对。Christophe Combemale教授指出：“这种应用的性质将影响人工智能究竟是倾向于取代工人，还是增强工人能力……”这项为期两年的研究旨在为追踪人工智能驱动的劳动力变化提供更好的工具。
继续阅读请见 [438]
References
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