- 在2025年WAIC上,中国国务院总理李强宣布计划成立一个新的国际组织,共同开发和治理人工智能,并推动全球共识与开放协作。
- 联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯表示,建立人工智能规则将是国际合作的决定性考验。
- 美国总统唐纳德·特朗普公布美国人工智能行动计划,宣布大幅放松监管、加快数据中心和芯片工厂建设,并推动对盟友的AI出口以保持领先。
- DeepMind宣布推出Aeneas,能够在176,000条拉丁铭文训练下解读受损古罗马文本,预测缺失词汇、并估算创作时间与地点,解读成功率提升约44%。
- 中国科学院发布ScienceOne,在WAIC 2025首次亮相,能理解波形、光谱和场等复杂科学数据,整合文献挖掘、知识推理和工具编排,由12家研究所联合开发,带来两款科研助手,文献综述时间从3–5天降至约20分钟。
- 华为在WAIC上发布CloudMatrix 384 AI计算系统,搭载384颗昇腾910C芯片,采用“超级节点”架构,互连高效,被业内视为直接竞争英伟达NVLink 72系统的对手。
- Meta Platforms宣布聘请OpenAI共同创建者Shengjia Zhao为新成立的Superintelligence Lab首席科学家,致力于推进长期AGI并计划开源模型,尽管其Llama 4未达预期。
- 亚马逊宣布收购初创Bee,购买价未披露,Bee开发一款售价50美元的AI驱动腕带,能够记录并转录会议对话,未来将用于增强Alexa和其他设备。
- Spear AI在华盛顿完成230万美元种子轮融资,主要由国防与军事相关投资者领投,用于潜艇数据分析,预计在履行约600万美元的海军合同同时将员工数翻倍并探索水下管道监测等商业应用。
- AI教父Geoffrey Hinton在WAIC 2025首次公开亮相中国,警告若缺乏保障,通用人工智能可能失去控制,并呼吁建立AI安全研究院和国际共同体以共同训练AI变善良。
全球人工智能治理与政策变革
中国倡导全球AI合作:在上海世界人工智能大会(WAIC)上,中国国务院总理李强宣布计划成立一个新的国际组织,共同开发和治理人工智能 [1]。李强警告称,如果没有关于治理的“全球共识”,人工智能可能会成为少数国家或公司“专属的游戏” [2] [3]。他呼吁开放,并承诺中国将与其他国家,特别是全球南方国家分享其人工智能进展 [4]。中国还发布了人工智能治理行动计划,邀请全球各国政府、企业和研究人员通过开源社区合作 [5]。呼应合作呼吁,联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯在大会上表示,建立人工智能规则将是“国际合作的决定性考验” [6]。
美国放松监管以“赢得AI竞赛”:就在WAIC召开前几天,美国总统唐纳德·特朗普公布了美国人工智能行动计划,这是一项旨在巩固美国在人工智能领域主导地位的全面战略 [7]。该计划包括大幅削减对AI开发的监管,并加快数据中心和芯片工厂的建设 [8]。“赢得AI竞赛没有商量余地。美国必须继续成为人工智能领域的主导力量,”特朗普的国家安全顾问宣称,将AI领导地位视为经济和军事力量的关键 [9] [10]。白宫的计划还旨在扩大向盟友出口美国AI [11],以对抗中国的举措。这两种截然不同的做法——中国推动多边AI治理框架,而美国则放松监管并推动出口——凸显了全球范围内关于如何在AI创新与安全和控制之间取得平衡的激烈争论 [12] [13]。
科学与学术AI突破
DeepMind AI 破译古代文本
谷歌的DeepMind部门宣布了一款名为“Aeneas”的人工智能,在考古学领域取得了突破,能够解读受损的古罗马文本 [14] [15]。在一项新的Nature研究中,Aeneas能够预测数百年前铭文中缺失的拉丁词汇,甚至可以估算这些文本的创作时间和地点 [16] [17]。“Aeneas为修复受损文本以及预测其创作时间和地点设立了新的最先进基准,”DeepMind指出 [18]。与Aeneas合作的历史学家表示,它将他们解读残缺铭文的成功率提高了44%,并且能够将事件的年代精确到大约十年内 [19] [20]。研究人员表示,这一工具经过对176,000条拉丁铭文的训练,能够在几秒钟内检索出相关语境,大大加快了历史分析的速度 [21] [22]。团队希望将Aeneas扩展到其他古代语言和文字,称其为“历史研究的变革性辅助工具” [23] [24]。
“ScienceOne” – 科学发现的人工智能
中国科学院发布了ScienceOne,这是一款旨在加速科学研究、跨学科应用的新型AI基础模型 [25]。ScienceOne在2025世界人工智能大会首次亮相,能够理解复杂的科学数据(波形、光谱、场),并将文献挖掘、知识推理和工具编排集成于一个平台 [26]。该模型由中科院12家研究所联合开发,旨在克服数据碎片化和领域AI工具有限的问题 [27]。ScienceOne在数学、物理、化学、天文学、地球科学和生物学等核心概念上表现出色,在专业问题解决方面达到了业界领先水平 [28]。值得注意的是,它驱动了两款智能科研助手:一款能阅读并总结科学文献(20分钟内消化原本需数天的内容),另一款可自主选择并运行300多种科研工具进行实验 [29]。开发者称,过去需要3-5天的文献综述,现在用ScienceOne的AI阅读助手只需20分钟 [30]。早期应用包括自动化细胞生物学实验、提升粒子物理模拟,甚至设计更优的高铁部件 [31]。这一雄心勃勃的项目凸显了AI如何改变科学工作流程,中国研究人员称其为创新的“智能基础” [32]。
企业AI公告与产品发布
华为发布AI系统挑战英伟达
中国科技巨头华为在WAIC上吸引了大量人群,因其发布了CloudMatrix 384 AI计算系统——一款超级计算机级别的平台,一位分析师称其性能优于英伟达的顶级产品 [33] [34]。CloudMatrix 384首次公开亮相,通过“超级节点”架构连接了384颗华为昇腾910C AI芯片,实现超高速互连 [35] [36]。业内专家认为它是英伟达顶级NVL72系统的直接竞争对手。事实上,半导体研究员Dylan Patel指出,“华为现在[拥有]可以在某些指标上超越英伟达的AI系统能力” [37]。该系统巧妙的设计通过大量芯片协同工作和创新的系统级优化,弥补了单颗芯片的局限性 [38]。华为在四月低调发布了CloudMatrix,但此次WAIC展示正值华为定位为中国最有前景的本土AI硬件供应商之际 [39] [40]。尽管美国对高端AI芯片实施出口禁令,华为的快速进展——甚至获得英伟达CEO“进步非常快”的称赞——凸显了中国打造自主AI技术体系的决心 [41]。华为表示,CloudMatrix 384已在其云数据中心投入运行 [42],旨在抓住中国对AI算力激增的需求。
Google 的 AI 尝试时尚
Google 在美国推出了新的 AI 驱动购物功能,包括一个虚拟试穿工具,让用户可以看到衣服穿在自己身上的效果 [43]。该功能于 7 月 24 日上线,允许购物者上传全身照片,并将服装叠加在自己的形象上,利用生成式 AI 呈现出逼真的试穿效果 [44] [45]。这比 Google 之前只在样模特上展示服装的试穿功能更进一步。现在用户可以根据自己的体型虚拟“试穿”,甚至可以保存和分享造型 [46]。Google 还升级了价格跟踪提醒——用户可以为商品设置目标价格和尺码,当有线上优惠符合条件时,系统会通知他们 [47]。“再也不用反复查看你心仪的包包是否终于降到合适的价格了,”Google 购物总监表示,强调了这一便利性 [48]。这些 AI 增强功能,基于一款名为Doppl的 Google 实验性应用,旨在让网购更加互动和个性化。它们也显示出 Google 在零售 AI 领域保持竞争力的决心,因为竞争对手(如亚马逊)也在投资新的购物技术。
Meta 招募 ChatGPT 联合创始人
Meta Platforms 高调挖角 AI 人才,聘请了被称为 OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT-4 “共同创造者”的 Shengjia Zhao,担任其新成立的 Superintelligence Lab 首席科学家 [49]。首席执行官马克·扎克伯格于周五宣布了这一任命,称赵是 Meta 实现 “完全通用人工智能(AGI)” reuters.com [50] 努力的“联合创始人”。赵曾是 OpenAI 的研究科学家,被认为帮助创建了 ChatGPT 及其多个底层模型 [51]。他加入 Meta 之际,正值更广泛的 AI [52]——最近几周,多位 OpenAI 研究人员跳槽至 Meta,Meta 提供了丰厚的薪酬和股权激励 reuters.com。扎克伯格一直直言不讳地表示,Meta 有志于打造 [53] 并开源其模型,尽管其最新的 Llama 4 模型未达预期 reuters.com。新成立的 [54] 整合了 Meta 的先进 AI 工作(与其 FAIR 研究部门分开),专注于长期 AGI 目标 reuters.com。扎克伯格在 Threads 上写道,赵将 [55] reuters.com。此举凸显了 Meta 通过从竞争对手挖掘专业人才,决心在 AI 竞赛中迎头赶上的决心。 [56]
重大投资、收购与融资轮亚马逊押注AI可穿戴设备:电商巨头亚马逊已确认达成协议,收购旧金山初创公司Bee,该公司生产一款AI驱动的腕带,可记录并转录你的对话 [57] [58]。Bee售价50美元的可穿戴设备,利用内置助手将会议或日常对话提炼为摘要、待办事项等 [59]。亚马逊设备部门由前微软高管Panos Panay领导,交易完成后将负责Bee业务 [60]。“我们设想了一个AI真正个性化的世界,在这个世界里,你的生活被能够与你共同学习的技术所理解和提升,”Bee首席执行官Maria de Lourdes Zollo在LinkedIn上宣布收购消息时表示 [61]。此次收购(条款未披露)反映了亚马逊对AI可穿戴设备的再度发力——此前其曾涉足健康追踪器和智能眼镜领域。这也紧跟大科技公司收购AI硬件初创企业的趋势:OpenAI最近以65亿美元收购了前苹果设计师Jony Ive的AI设备项目 [62]。随着将AI助手更无缝集成到日常生活中的竞争加剧,亚马逊很可能希望利用Bee的技术来增强Alexa或未来的设备。
AI初创公司融资动态:即使在夏季的周末,AI初创公司依然持续吸引资本。在华盛顿特区,Spear AI——由美国海军退役军人创立——宣布已完成230万美元种子轮融资,用于将AI应用于潜艇数据分析 [63]。该公司开发的硬件和软件可帮助海军分析员利用机器学习解读被动声学信号(如区分鲸鱼与敌方舰艇) [64] [65]。本轮新融资由专注于国防的投资者领投,将帮助Spear AI在履行600万美元海军合同的同时,将员工人数翻倍,并探索如水下管道监测等商业用途 [66] [67]。与此同时,在硅谷,Memories.ai,一家由前Meta研究员创立的初创公司,获得了800万美元种子轮融资,用于开发长时序视频分析AI [68]。本轮融资由Susa Ventures领投,三星旗下风险投资部门Samsung Next参投 [69]。Memories.ai的平台可处理多达1000万小时的视频,并能在多路摄像头画面中进行查询——这一能力旨在革新安防监控和媒体分析 [70] [71]。投资者表示,这种“长时序视觉智能”填补了市场空白,三星则看好其在本地视频AI消费级应用中的潜力 [72] <a href=”https://techcrunch.com/2025/07/24/samsung-backs-a-video-ai-startup-that-can-analyze-thousands-of-hours-of-footage/#:~:text=%E2%80%9CShen%20is%20a%20highltechcrunch.com。这些交易强调,尽管经济存在不确定性,人工智能领域仍然资金充裕,从小型国防AI公司到雄心勃勃的前大型科技公司衍生企业。
知名专家评论与警告
“AI教父”呼吁全球安全措施:著名AI先驱Geoffrey Hinton——常被称为“AI教父”——在WAIC 2025首次公开亮相中国,并对不受控制的AI风险发出严厉警告。Hinton将先进AI比作一只“可爱的虎崽”,被当作宠物饲养,最终可能成长为危险的掠食者 [73]。在他的主旨演讲中,这位图灵奖得主警告称,如果通用人工智能在没有适当保障的情况下成熟,人类可能会“失去控制权”。“没有哪个国家希望AI接管一切,”Hinton指出,并强调这一共同利益应推动国际合作开展AI安全研究 [74] [75]。他提出建立一个“AI安全研究院和协会的国际共同体”,致力于确保未来的AI系统善良并与人类价值观保持一致 [76] [77]。Hinton认为,一旦AI超越人类智能,单纯“拔掉电源”将不可行,因为超级智能AI“会说服人们不要[关闭它]”,如果它想要生存的话 [78] [79]。因此,“我们必须教育AI变得善良,”他呼吁,“从一开始就训练AI成为善良的存在” [80]。Hinton充满激情的呼吁——包括他生动的“养虎”比喻——在中国社交媒体上迅速走红 [81],并被拿来与冷战时期的科学合作相提并论。会议上的其他专家也呼应了Hinton的观点:前谷歌CEOEric Schmidt和中国AI领军人物都强调,全球AI治理和研究伙伴hips 迫切需要以防止最坏情况的发生。辛顿的演讲赢得了全场起立鼓掌,强调了对手国家科学家之间罕见的共识:超级智能AI的未来是共同关切,需要共同解决方案 [82] [83]。
对有益AI的乐观态度: 并非所有声音都是警告。WAIC还邀请了像MiniMax这家中国AI独角兽的科技公司CEO 闫俊杰 等人,他们表达了对“AGI无疑将成为现实,为所有人服务并带来益处”的信心 [84]。许多行业领袖在对AI变革潜力感到兴奋的同时,也呼吁负责任的态度。即使每周都有大型新AI模型和产品发布,专家们仍然敦促关注伦理AI、透明度和人类监督。主流观点是:AI的快速进步正在激发从医学到历史等领域的突破性创新——但必须通过全球合作与智慧来引导,确保这些创新成为人类的福祉,而非威胁。
来源: 重要进展摘自彭博社、德国之声、路透社、TechCrunch、The Independent以及2025年7月26日至27日期间的其他主要新闻媒体和出版物 [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91]。每个链接引用都提供了这些报道的原始来源,供进一步了解详情。
References
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