AI革命综述：Meta的秘密武器、中国的全球赌局与突破性技术（2025年7月25

Meta Platforms 于 2025 年 7 月 25 日宣布聘请 Shengjia Zhao（赵胜佳）担任新成立的“超级智能实验室”首席科学家，实验室将整合 LLaMa 模型、与 FAIR 分开运作，目标是实现“完全通用智能”并开源。
阿里巴巴在一周内开源 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507（简称 Qwen3-Thinking-2507），拥有 2350 亿参数，专为链式思维推理设计，在 AIME 得分 92.3、LiveCodeBench 74.1、GPQA 81.1。
Google DeepMind 推出的 AI 模型 Aeneas 能基于庞大的罗马铭文学数据预测铭文缺失部分、推测年代与起源，早期演示与专家历史假设高度吻合，适合作为辅助工具。
Anthropic 公布的自主 AI 审计代理军团可独立对其他模型进行压力测试以发现对齐问题，代理分为调查员、评估代理和红队三种角色，且在 GitHub 开源复现版本。
白宫于 7 月 23 日推出“美国 AI 行动计划”，包含 90 余项联邦举措，并签署三项重点行政命令：禁止联邦机构采购偏见/觉醒的 AI、促进 AI 出口与盟友合作，以及加速国防领域的 AI 应用，另撤销 2023 年的 AI 行政命令。
中国国务院总理李强在 7 月 26 日的世界人工智能大会上宣布将牵头成立国际人工智能合作组织，旨在全球协同规范快速发展的 AI 并共享进展，WAIC 展示 800 多家企业、40 个新大语言模型与 60 台智能机器人。
亚马逊宣布收购 Bee，这家位于旧金山的初创公司推出售价 50 美元、可穿戴、持续监听并将对话提炼为摘要、待办事项等的 AI 设备，计划融入 Alexa 生态。
xAI 今年已筹集 50 亿美元债务融资与 50 亿美元股权融资，三月以 330 亿美元收购 Twitter/X，并将 Grok 集成到特斯拉汽车中，股东大会前预计就治理提案进行投票（预计在 11 月举行）。
SAG-AFTRA 的演员罢工聚焦 AI 对声音与肖像的无限制使用，工会要求在数字复制品的制作与使用上获得知情同意与公平报酬，并讨论隐私、所有权与职业生存等问题。
全球风险投资持续升温，印度 Netrasemi 完成 1.07 亿卢比（约 1200 万美元）A 轮融资开发边缘 AI 芯片，以色列 Scopio Labs 获得 1000 万美元 D 轮、英国 Lightyear 获得 2300 万美元 B 轮，以及 Spear AI 获得外部资本用于潜艇数据分析。

Meta 以 OpenAI 人才加速 AI 野心

Meta 高调挖角：Meta Platforms 宣布，已聘请 Shengjia Zhao（赵胜佳），这位 OpenAI ChatGPT 和 GPT-4 的联合创作者，担任其新成立的 “超级智能实验室”首席科学家。CEO 马克·扎克伯格于 7 月 25 日公布了这一消息，称赵是该实验室的 “联合创始人”，将 “制定研究议程和科学方向……直接与我和 Alex [Wang] 合作” ^[1]。（Alexandr Wang，前 Scale AI CEO，最近在 Meta 入股其初创公司后成为 Meta 首席 AI 官 ^[2]。）赵是最近几周被 Meta 从 OpenAI 挖走的多位顶级研究员之一，正值激烈的人才争夺战之际 ^[3]。据悉，Meta 正以丰厚的薪酬和股权吸引人才，以缩小其在先进 AI 领域的差距 ^[4]。新成立的超级智能实验室将整合 Meta 的 LLaMa 模型和长期 AGI 目标的相关工作，并与 FAIR（Meta 现有的由 Yann LeCun 领导的 AI 研究团队）分开运作 ^[5]。扎克伯格已公开宣称，Meta 的目标是打造 “完全通用智能” 并开源——这一做法在 AI 社区内引发了赞誉与担忧 ^[6]。

OpenAI 和 Google 推出新工具：与此同时，OpenAI 和 Google 发布了引人注目的 AI 产品更新。OpenAI 在试用期后，正式向所有 ChatGPT Plus、Pro 和 Team 订阅用户推出了 ChatGPT “Agent” 功能 ^[7]。该 Agent 允许 ChatGPT 执行网页浏览，并集成 “Operator” 和 “Deep Research” 工具，以完成更强大、多步骤的任务 ^[8]。OpenAI 还推出了 “Customize ChatGPT”，让用户可以个性化聊天机器人的语气和风格，而不是默认的活泼风格 ^[9]。Google 也不甘示弱，推出了 AI 驱动的 “Web Guide”（基于其 Gemini 模型）在搜索中，用 AI 筛选的结果摘要取代了经典的蓝色链接列表 ^[10]。Web Guide 通过多重并发查询，在 Google 搜索的 “Web” 标签页上提供全面、具备上下文的答案 ^[11]。Google 的消费级应用也获得了全新 AI 功能：YouTube Shorts 推出了生成式工具，可将静态图片转换为带有动态效果的 6 秒视频 ^[12]，而 Google Photos 则新增了 “Imagen AI” Remix，可以将用户照片变为动画素描或 3D 渲染图 ^[13]。开发者也有新玩具——GitHub 推出了 “Spark”，这是一款由 Anthropic 的 Claude 模型驱动的工具，可通过自然语言提示构建全栈应用，大幅加快原型开发速度 ^[14]。简而言之，科技巨头正迅速将生成式 AI 功能推向搜索、社交媒体和编程领域，旨在重新定义我们创造和获取信息的方式。

突破性模型与研究：阿里巴巴 Qwen 领跑，DeepMind 挖掘历史

阿里巴巴创纪录的开源AI：本周来自中国阿里巴巴的一个意外强者引起了关注。其AI研究团队在一周内开源了四个新的生成式AI模型，最终推出了一个拥有2350亿参数的推理大语言模型，名为Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507（简称“Qwen3-Thinking-2507”）。该模型专为复杂的“链式思维”推理设计，通过自我反思提升在难题上的准确率 ^[15] ^[16] ^[17] ^[18] ^[19] ^[20]

Google DeepMind 的古代文本解码器：并非所有的 AI 突破都涉及数十亿参数的聊天机器人——有些则在帮助学者拼凑人类历史。Google DeepMind 推出了 “Aeneas”，这是一款首创的 AI 模型，能够帮助历史学家对受损的古代拉丁文铭文进行背景分析和修复 ^[21] ^[22]。Aeneas 以庞大的罗马铭文学数据集为基础进行训练，能够预测石刻铭文中缺失的部分，推测可能的年代和地点，甚至识别文本最可能的作者或起源 ^[23]。这一生成式模型能有效填补数千年来因风化而消失的字母。早期演示显示，Aeneas 成功地以与专家历史学家假设高度吻合的方式重建了不完整的拉丁文文本 ^[24]。研究人员强调，Aeneas 最适合作为辅助工具——“当人类与模型协作时，效果最佳”，可以相互交叉验证 ^[25]。尽管如此，AI 能够“填补受损拉丁文文本的空白”，被誉为考古学的一项突破 ^[26]，有望解锁无数此前无法阅读的历史记录。

AI安全与对齐进展： 在AI伦理与安全领域，初创公司Anthropic（Claude聊天机器人的开发者）公布了一种有趣的方法来审计AI模型的不当行为。7月25日，Anthropic的研究人员宣布，他们已经建立了一支“自主AI代理军团”，负责对其他AI模型进行压力测试，以发现对齐问题 ^[27] ^[28]。这些“审计代理”可以独立探查目标模型（如Claude本身），以发现隐藏的不良行为或目标。根据Anthropic的说法，在内部测试中，这些代理“成功发现了隐藏目标，建立了安全评估，并揭示了令人担忧的行为”，在一个原型模型中 ^[29]。该公司已发布研究论文，甚至在GitHub上开源了审计代理的复现版本 ^[30]。这些代理执行不同的角色——一个作为使用工具的调查员，深入挖掘模型的回应，另一个作为评估代理，寻找行为上的危险信号，第三个则作为“红队”对手，试图诱导不当行为 ^[31]。虽然还远未完美，但这些代理在发现对齐问题方面表现出“令人印象深刻的表现”，并且可以并行运行多次审计，有助于扩大安全测试的规模 ^[32]。AI治理专家认为，这是朝着自动化监管强大模型迈出的有希望的一步，这在系统变得更加复杂时可能至关重要。正如Anthropic团队所指出，随着进一步发展，“自动化审计有望显著帮助扩大人类对AI系统的监管能力。” ^[33]

全球AI政策：美国行动计划 vs. 中国合作协议

华盛顿押注放松管制与国防：在过去的48小时里，全球两大AI超级大国在AI政策上采取了重大举措——而他们的愿景截然不同。在华盛顿特区，白宫（由总统唐纳德·特朗普领导）于7月23日推出了“美国AI行动计划”，这是一项旨在巩固美国AI领导地位的全面战略 ^[34]。该计划涵盖了三大支柱下的90多项联邦举措——加速AI创新、建设国内AI基础设施，以及制定有利于美国的AI标准 ^[35]。为此，特朗普总统本周签署了三项以AI为重点的行政命令。其中一项命令禁止联邦机构采购“有偏见”或“觉醒”的AI，本质上是在政府使用中禁止采用包含某些多样性或包容性考量的AI模型 ^[36] ^[37]。另一项命令旨在促进美国AI出口及与盟友的合作，这是“大幅扩大美国AI出口”并保持对中国优势的举措之一 ^[38]。第三项命令则指示五角大楼加快AI在国防领域的应用，这与国防部最近向OpenAI、Google、Anthropic和xAI等公司授予8亿美元国家安全AI项目合同相呼应 ^[39] ^[40]。值得注意的是，特朗普还撤销了2023年拜登时期的AI行政命令，该命令曾对风险管理提出了严格要求 ^[41]。美国政府传递的信息很明确：即使意味着放松监管，也要优先考虑创新和地缘战略主导地位。正如白宫一份情况说明书所说，美国打算通过快速创新和更宽松的监管“赢得AI竞赛”。%20Orders” target=”_blank” rel=”noreferrer noopener”>seyfarth.com.

北京提出全球人工智能联盟：在地球的另一端，中国采取了截然不同的方法。国务院总理李强，于7月26日在上海世界人工智能大会（WAIC）上表示，中国将牵头成立一个国际人工智能合作组织 ^[42] ^[43]。该组织将促进“全球共同努力规范快速发展的人工智能技术”并共享人工智能进展，展示中国作为美国之外制定人工智能规则的另一领导者形象 ^[44]。李强警告称，如果没有合作，人工智能可能会成为“少数国家和公司的专属游戏”，这显然是在批评美国限制中国获取相关技术的举措 ^[45]。中国的愿景是人工智能能够开放共享，所有国家都拥有平等受益权——李强承诺北京愿意分享其发展经验，甚至人工智能产品，尤其是与发展中“全球南方”国家 ^[46]。“全球人工智能治理总体上仍然是碎片化的，”李强说。“各国差异很大……我们应加强协调，尽快形成具有广泛共识的全球人工智能治理框架。” ^[47]中国还在线发布了人工智能治理行动计划，邀请全球各国政府、企业和研究机构共同制定规则，并加入跨境开源人工智能社区 ^[48]。值得注意的是，这一倡议正值中国展示自身科技实力之际——在WAIC上，800多家企业（包括华为、阿里巴巴等巨头）正在展示人工智能创新成果，从40个新的大语言模型到60台智能机器人 ^[49]。通过将自己定位为多边人工智能治理的倡导者，中国很可能旨在对抗美国主导地位，并号召其他国家加入其“人工智能惠及所有人”的愿景。地缘政治上的人工智能政策分歧十分明显：美国在加大竞争和放松管制的力度，而中国则呼吁全球共识和共同保障。

大资金与初创公司：AI资金流动与交易激增

即使各国政府争论不休，投资者和科技公司仍在全球范围内向AI企业大量投入资金。过去两天内的主要交易和融资包括：

亚马逊押注可穿戴AI——收购Bee：科技巨头亚马逊证实将收购Bee，这是一家位于旧金山的初创公司，推出了一款售价50美元、由AI驱动的可穿戴设备，可记录并转录你的日常对话 ^[50]。Bee的腕带会持续“监听”，并利用AI将录音提炼为摘要、待办事项和其他笔记 ^[51]。亚马逊设备主管Panos Panay亲自促成了这笔交易，Bee团队将在交易完成后加入他的团队 ^[52]。“我们设想了一个AI真正个性化的世界，在这个世界里，你的生活被能够与你共同学习的技术所理解和提升，”Bee首席执行官Maria Zollo这样描述她公司的愿景 ^[53]。亚马逊认为这款“第二记忆”可穿戴设备是其Alexa生态系统的自然补充，此前亚马逊也曾尝试过语音录制眼镜和健康手环。Bee的收购（具体条款未披露）凸显了亚马逊对无处不在AI的承诺——真正将一个始终在监听的助手戴在你的手腕上。
马斯克的xAI与特斯拉联手：在人工智能与汽车制造商的交汇处，特斯拉披露已收到多项关于首席执行官埃隆·马斯克新AI初创公司xAI的股东提案 ^[54]。马斯克曾提出特斯拉投资xAI的想法，尽管他排除了完全合并的可能性 ^[55]。他计划就特斯拉持有xAI股权一事举行股东投票 ^[56]。xAI今年已筹集巨额资金——50亿美元债务融资以及来自投资者的50亿美元股权融资 ^[57]——并启动了大胆的项目。值得注意的是，xAI于三月以330亿美元收购了社交网络X（推特），以为其AI提供数据，并已将其“Grok” AI聊天机器人集成到特斯拉汽车中，以提升车内体验 ^[58]。马斯克的帝国扩张让特斯拉、X和xAI协同运作：“他正在推动其商业帝国的整合战略，”路透社指出 ^[59]。然而，这也引发了治理问题——因此有股东提案敦促对任何特斯拉与xAI的交易进行监督 ^[60]。马斯克本人则欢迎这些建议：“欢迎股东提出任何他们想要的提案，”他在财报电话会议上表示，同时强调特斯拉每次只会根据SEC规则在委托书中包含一项此类提案 ^[61]。预计投票将在特斯拉11月的年度股东大会前进行，这将成为投资者对汽车公司与AI初创企业融合兴趣的备受关注的测试。
全球风险投资热潮： 风险投资和企业投资者持续为各领域、各大洲的AI初创公司提供资金支持。值得关注的融资案例包括：Netrasemi，一家位于印度喀拉拉邦的半导体初创公司，获得了1.07亿卢比（约合1200万美元）的A轮融资，用于开发边缘AI芯片 ^[62]。Netrasemi正在为物联网设备设计专用处理器——包括AI视频分析芯片和智能传感器微控制器——旨在推动印度本土AI时代的硅芯片发展 ^[63]。在以色列，Scopio Labs获得了1000万美元的D轮融资扩展，用于加速其AI驱动的血液诊断平台 ^[64]。Scopio的设备利用高分辨率成像和AI自动分析血液涂片，有望消除实验室检测中最后的人工瓶颈之一 ^[65]。在英国，Lightyear——一家总部位于伦敦的金融科技应用——获得了2300万美元（B轮）融资，用于扩展其免佣金投资平台并开发新的AI驱动功能 ^[66] ^[67]。Lightyear计划利用AI帮助普通投资者解释股票波动和市场趋势，以挑战美国的竞争对手如Robinhood ^[68]。在美国，国防科技也迎来了AI的青睐：Spear AI，一家由海军退伍军人创立的初创公司，首次获得外部资本（金额未披露），以将AI应用于潜艇作战数据 ^[69]。Spear AI专注于分析来自水下传感器的被动声学数据——本质上是利用AI帮助潜艇操作员区分鲸鱼和敌对舰艇 ^[70]。从芯片和医疗到金融和d防御，这些投资表明，AI淘金热在全球范围内仍在如火如荼地进行。

AI在社会中的作用：专家权衡其前景与风险

奥特曼关于AI充裕愿景（及警告）：OpenAI首席执行官Sam Altman在7月22日美联储活动的炉边谈话中，因对AI未来发表了一些激进言论而成为头条新闻。奥特曼预测，AI即将带来“智能便宜到无需计量”，借用了一个旧的核能口号 ^[71]。他认为AI进步的速度仍被极大地“低估”，并表示AI可能代表着比互联网本身更大的技术飞跃 ^[72]。然而，奥特曼也对AI快速发展带来的安全风险发出了警告。他指出，AI生成的深度伪造已经“完全击败了大多数人认证身份的方式” ^[73]。他特别指出，考虑到现代AI可以以惊人准确度模仿声音和图像，现在还有银行用声纹或人脸识别作为密码是“疯狂的” ^[74]。“AI已经完全击败了这些方式，”奥特曼在谈到声纹/人脸认证时说，并警告即将到来的“重大欺诈危机” ^[75]。为应对这一问题，奥特曼一直在推广World ID，这是一个有争议的虹膜扫描数字身份项目，旨在AI主导的世界中证明人类身份 ^[76] ^[77]。他传达的双重信息——一方面是无限的AI益处，另一方面是紧迫的新威胁——正好反映了当前的公众讨论。正如奥特曼最近所说，这是一个“奇怪的新兴”时刻，社会必须迅速适应AI日益增强的能力，否则就有被措手不及的风险 ^[78]。

好莱坞反击AI： 没有哪个领域比娱乐产业更公开地展现出AI带来的机遇与风险之间的紧张关系。截至7月25日，好莱坞演员（SAG-AFTRA）正处于一场备受关注的罢工之中，其中一个核心诉求就是对电影和电视制作中AI不受限制的使用表示担忧。演员们担心制片厂会利用生成式AI模拟表演者的声音或肖像，而不给予公平的报酬或征得同意——本质上就是创造可以取代人类才华的数字复制品。SAG-AFTRA主席弗兰·德雷舍尔发表了慷慨激昂的演讲，警告这种未来的到来。“如果我们现在不挺身而出，我们所有人都将面临被机器和大企业取代的危险，”德雷舍尔在罢工新闻发布会上对演员们说，抨击制片厂高管推动可能破坏创意职业的技术 ^[79]。她指出，贪婪和技术变革（“流媒体、数字化、AI”）已经从根本上改变了这个行业，工会正在“为我们职业的生存而战”，以应对这些变化 ^[80] ^[81]。制片厂提出的一个尤为反乌托邦的建议——扫描群演并用他们的3D肖像永久使用，只支付一次性报酬 ^[82]——成为表演者们的集结号。对此，工会要求在制作或使用演员“数字复制品”时，必须有全面的知情同意和公平报酬条款 ^[83] ^[84]。这场劳资纠纷让更广泛的AI伦理问题浮出水面：谁拥有自己的面孔或声音？在合成媒体时代，我们如何评价人类创造力？罢工的结果可能为AI时代的知识产权和劳动权利确立重要先例。随着SAG-AFTRA的立场赢得公众同情，其他群体——从视觉艺术家到配音演员——也在表达对生成式AI未经许可挪用其作品的类似担忧。这场辩论凸显出，即使AI带来了令人兴奋的新工具，它也在引发社会才刚刚开始面对的关于隐私、所有权和工作的未来等根本性问题。

总之，过去两天展示了当今人工智能革命的惊人速度和广阔范围。我们看到科技巨头大胆布局（Meta的人才争夺、亚马逊的可穿戴设备推进）、前沿研究不断刷新基准（阿里巴巴的Qwen在智力上超越竞争对手），以及各国政府争夺影响力（美中在AI治理上的较量）。人工智能正渗透到每一个行业——从编程到医疗再到创意艺术——带来变革性的创新，也带来激烈的挑战。正如专家们提醒我们的，这种变革力量有两面性：它可以为人类带来“便宜到几乎免费”的智能，或者，如果被滥用，可能让我们“面临被机器取代的危险。”全世界都在密切关注这些发展，因为现在做出的决定将影响未来几十年人工智能的走向。

来源：2025年7月25日至26日的最新新闻报道和新闻稿。所有链接来源均已注明，以便核实事实和引用内容：

路透社 – Meta聘请ChatGPT联合创始人 ^[85] ^[86]；亚马逊收购Bee ^[87] ^[88]；特斯拉/xAI提案 ^[89] ^[90]；特朗普AI出口计划 ^[91]；特朗普撤销AI监管 ^[92]；中国呼吁AI合作 ^[93] ^[94]；阿里巴巴Qwen基准测试 ^[95]；Anthropic审计代理 ^[96]；Spear AI潜艇数据 ^[97].
VentureBeat – 阿里巴巴的Qwen开源模型 ^[98] ^[99]; Anthropic审计代理论文 ^[100] ^[101].
Medium (Cherry Zhou) – AI产品发布（ChatGPT Agent、Google Web Guide、YouTube Shorts AI等） ^[102] ^[103] ^[104].
彭博社 – Unitree 5900美元人形机器人 ^[105].
路透社 – 中国WAIC演讲（李强引述） ^[106] ^[107]; 融资新闻（Netrasemi、Scopio、Lightyear） ^[108] ^[109] ^[110].
生物识别更新 – Sam Altman “便宜到无需计费”以及AI击败生物识别技术 ^[111] ^[112].
Rev（语音转录）– Fran Drescher谈AI取代演员 ^[113].