AI 突破、激进计划与反弹：48 小时全球 AI 狂潮内幕（2025 年 7 月 23

7月23日，白宫公布全面的人工智能行动计划，目标是全球主导地位，呼吁全球开源 AI 模型免费开放、放宽监管并优先支持私营部门，同时警示联邦资金将绕过对科技法规过于严格的州，推动加强盟友 AI 出口以对抗中国。
该计划提出名为“Stargate”的重大基础设施计划：自1月在白宫支持下启动，规模高达5000亿美元，目标在全美建设10吉瓦 AI 超级计算能力；在 OpenAI 与 Oracle 的协作下，云扩展将再增加4.5吉瓦容量，现有项目超过5吉瓦，预计创造逾10万就业岗位。
7月23日，阿里巴巴推出 Qwen-3 Coder，声称能自主生成和修复代码，在代理式 AI 编程任务上表现出色，能力在某些方面可与 OpenAI 的 GPT-4 相媲美，且对全球开发者开源。
中国政府宣布建立国家云网络，计划到2028年通过连接数千个本地数据中心并由政府运营云平台统一调度来提升 AI 计算能力，陈毅力等官员表示这是遏制未充分利用数据中心、提升国家 AI 竞争力的重要举措。
在新一轮 AI 突破中，谷歌 DeepMind 的 Gemini Deep Think 与 OpenAI 的实验性解题器在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌，解决6道难题中的5道，耗时4.5小时，标志 AI 首次达到顶级竞赛水平的推理能力。
MIT CSAIL 与 Meta AI 联手提出一种新成像方法，仅用一个编码器就能实现图像生成与编辑，通过对输入图像编码标记的迭代优化实现修补或转换，如把小熊猫照片无缝变成老虎，无需单独生成器。
亚马逊宣布关闭其位于上海的 AI 研究实验室（成立于2018年），此举被视为响应中美紧张局势的战略调整。
麦肯锡宣布禁止其在中国的1000多名员工参与任何生成式 AI 项目，改为提供较旧的 AI 解决方案，相关内部禁令通过金融时报等渠道披露。
新闻出版领域出现“内容付费与版权”辩论，谷歌正与约20家主要新闻机构洽谈授权试点以用于训练 AI，纽约时报已对 OpenAI 提起诉讼，美联社也在与谷歌达成授权。
欧盟 AI 法案将于8月2日生效，系统性通用 AI 模型提供商需遵守新规定，风险评估与训练数据披露成为重点；同时，Meta 拒绝签署欧盟自愿 AI 行为准则，监管日程可能带来跨境合规挑战。

最大公告

白宫将人工智能作为“全球主导”目标：在华盛顿，美国公布了一项全面的人工智能行动计划，旨在实现人工智能领域的“全球主导地位”^[1]。该计划由总统唐纳德·特朗普于7月23日宣布，呼吁开源AI模型在全球范围内免费开放，并承诺削减被认为“繁琐”的不利于创新的监管措施^[2]^[3]。计划甚至警告称，联邦AI资金将绕过那些实施严格科技法规的州，优先支持“无障碍”的私营部门^[4]^[5]。“人工智能在这个早期阶段绝不能被官僚主义扼杀，”该计划宣称，强调需要消除监管“繁文缛节”^[6]。除了放松监管外，该蓝图还推动国际议程：加强对盟友的AI出口，并对抗中国的影响力。其中一项衍生政策建议追踪先进AI芯片，以确保它们不会流入中国等“关注国家”^[7]^[8]。立法者对这一强硬措施表示欢迎——“我很高兴看到……包括了位置验证机制，并与我们的两党芯片安全法案高度一致，”众议员比尔·福斯特表示，支持出口管制以防止美国技术落入对手之手^[9]。政府的激进立场——从加快数据中心许可到优先“赢得AI竞赛”——受到业界盟友的称赞，被认为是巩固美国领导地位的及时举措^[10]^[11]。然而，这也引发了关于在创新与监管之间取得平衡的争论，为联邦雄心与州级人工智能法律之间的冲突埋下了伏笔。

大规模AI基础设施投资： 反映出AI计算领域的激烈军备竞赛，OpenAI宣布与Oracle合作进行大规模云扩展。该协议将新增4.5吉瓦的数据中心容量——足以运行超过200万颗AI芯片——以支持OpenAI下一代模型的发展^[12]^[13]。该项目代号为“Stargate”计划，是一个高达5000亿美元的计划（于一月在白宫支持下启动），旨在全美建设10吉瓦AI超级计算能力^[14]^[15]。在Oracle的协助下，OpenAI目前已有超过5吉瓦的项目在开发中，超出了最初的承诺^[16]^[17]。公司表示，这些超大数据中心将“加速美国再工业化”——创造10万个以上的就业岗位——并确保为更强大的AI服务提供充足的算力ts2.tech ts2.tech。这项数十亿美元的AI硬件投资凸显了原始计算能力的重要性：无论是训练前沿模型如GPT，还是追赶竞争对手。此外，这也突显了AI领域日益增长的公私合作——特朗普政府曾称强大基础设施为“……国家竞争力的关键”，并将Stargate作为战略项目发布ts2.tech ^[18]。值得注意的是，分析师们仍然好奇如此高昂的投资是否会 f完全实现（怀疑者指出资金缺口^[19]），但直接的结论很明确：OpenAI及其盟友正在以前所未有的规模加速扩展AI算力。

中国的大胆AI举措：在北京，科技巨头阿里巴巴通过开源其迄今为止最先进的编程AI引发了轰动。7月23日，阿里巴巴推出了Qwen-3 Coder，这是一款旨在自主生成和修复软件代码的AI模型^[20]^[21]。据称，该模型在“代理式AI编程任务”方面表现出色，这意味着它可以独立完成多步骤的编程挑战^[22]^[23]。阿里巴巴声称，Qwen-3的表现优于国内竞争对手（如DeepSeek和K2的模型），甚至在某些能力上可与西方顶级AI如OpenAI的GPT-4媲美^[24]。通过开源这款强大的编程AI，阿里巴巴正邀请全球开发者使用并改进它——这是中国试图制定行业标准的战略举措ts2.tech ts2.tech。这一时机凸显了AI领域东西方竞争加剧：中国企业正迅速推出复杂模型，以与美国产品抗衡ts2.tech ts2.tech。事实上，中国政府也在同时大规模投资AI基础设施。官员们宣布计划建立一个国家云网络，以利用数千个本地数据中心的剩余算力^[25]^[26]。在一场建设热潮之后，dle capacity, 北京正在着手连接并转售这些计算能力——这对其AI雄心至关重要 ^[27] ^[28]。“一切都将交由我们的云进行统一调度，”国家智库的陈毅力解释道，描述了到2028年由政府运营的云平台的愿景 ^[29]。这一举措旨在增强中国的AI 计算能力（这是中美科技竞赛的关键领域），同时遏制大量未被充分利用的数据中心。阿里巴巴的开源攻势与北京的基础设施改革共同表明，中国正在加倍押注AI发展——而且是以自己的方式。

新研究与突破

AI 征服精英数学竞赛： AI 研究取得了一个里程碑，AI 系统首次与世界冠军级解题者匹敌。谷歌 DeepMind和OpenAI都宣布他们的模型在国际数学奥林匹克竞赛中获得了金牌分数——解决了为高中天才设计的 6 道臭名昭著的难题中的 5 道^[30]^[31]。这标志着AI 首次跨越奥林匹克竞赛的顶级门槛，显示出机器推理能力的巨大飞跃。与以往依赖形式化证明的数学 AI 不同，新的“通用推理”模型完全用自然语言解决问题^[32]^[33]。谷歌团队使用了名为Gemini Deep Think的模型——该模型在年初发布——像人类选手一样完成了 4.5 小时的比赛^[34]。OpenAI 同样构建了一个实验性解题器，虽然没有正式参赛，但其自报的金牌级表现已被 IMO 评分员验证^[35]^[36]。研究人员对 AI 逻辑能力进步之快感到震惊。“我认为我们能够用自然语言解决复杂推理问题的那一刻，将为 AI 与数学家之间的合作带来可能，”布朗大学教授Junehyuk Jung（前奥林匹克竞赛冠军）表示，暗示 AI 很快就能帮助解决未解的数学难题^[37]。OpenAI 透露其秘诀是大幅“扩展”模型的思考时间和并行计算——这是一种高成本的技术，使 AI 能够推理更久，并同时考虑多种方法 <a href=”https://www.reuters.com/world/asia-pacific/google-clinches-milestone-gold-global-math-competitireuters.com。这一结果是一个突破，暗示AI 的问题解决能力将扩展到数学以外的物理和其他科学前沿ts2.tech ts2.tech。这也引起了奥林匹克竞赛社区的关注——今年主办方与 AI 开发者合作，正式为他们的答案评分，强调了 AI 现在正在人类最高智力层面进行竞争（和协作）^[38]^[39]。

成像AI突破：在国际机器学习大会上，麻省理工学院的科学家们展示了一种生成和编辑图像的新方法，挑战了传统观念。通常，图像生成AI使用两个组件——编码器将图像压缩为“tokens”（标记），生成器则从这些标记中创建新图像。但MIT团队发现，仅靠一个专用编码器就能完成这项工作ts2.tech。通过对输入图片的编码标记进行迭代优化，他们的方法可以“修补”或转换图像，无需任何单独的生成模型ts2.tech ts2.tech。例如，他们演示了只需优化标记表示，就能将一张小熊猫的照片无缝变成老虎，无需复杂的图像扩散器ts2.tech ts2.tech。这种方法本质上消除了生成器网络，并将编码器（也称为分词器）的能力发挥到了超出以往的程度。这项研究是MIT CSAIL与Meta AI的合作，表明我们可以用远低于当今大型生成模型所需的训练和计算，实现富有创意的图像操作ts2.tech。实际上，未来的AI艺术工具可能会变得更高效且更易训练，因为繁重的工作可以通过优化压缩表示来完成，而无需运行庞大的生成模型。专家认为，这是计算机视觉领域令人兴奋的新方向，“有望极大简化图像生成”，因为它绕过了GAN和扩散模型所需的大量资源步骤ts2.tech ts2.tech。这提醒我们，即使在各种引人注目的产品发布之际，基础AI研究仍在不断革新这些系统的底层工作方式。

其他值得注意的进展：在过去的48小时内，又有一批AI研究新闻涌现。在医学领域，研究人员报告称AI系统正在绘制人类群体中隐藏的遗传联系，为祖源和疾病提供了新见解（这一突破于7月23日发表）。在地球科学领域，一个AI模型探测到数万次“隐藏”的微型地震发生在黄石公园地下，这一发现有助于科学家更好地理解火山监测。这些进展虽然较为小众，但凸显了AI在科学发现中不断扩展的作用——从生物学到地质学。几乎每周都会有一个新的领域，AI正在推动知识的边界，常常揭示出人类未曾发现的模式或解决方案。

行业反应与争议

地缘政治下的企业收缩： 随着AI走向全球化，各公司正在应对复杂的政治局势。本周，美国企业在政府压力下从中国撤退。亚马逊证实其正在关闭位于上海的AI研究实验室，该实验室自2018年以来一直是亚马逊在中国的立足点^[40]^[41]。该关闭最早由金融时报报道，正值华盛顿对美国科技公司在中国的运营进行审查之际。亚马逊上海的一位科学家直言，他们的团队因“中美紧张局势下的战略调整”而被解散^[42]。同样，咨询巨头麦肯锡现已禁止其在中国的1000多名员工参与任何生成式AI项目为客户服务^[43]^[44]。这一内部禁令（通过FT泄露）是由于美国当局担忧中国掌握先进AI和量子技术所推动的ts2.tech ts2.tech。麦肯锡表示，仍将为“较旧”的AI解决方案提供咨询，但不会在中国部署最前沿的AI技术^[45]^[46]。“我们遵循业内最严格的客户筛选政策，”麦肯锡发言人表示，暗示该公司正在谨慎行事ts2.tech。这些举措反映出西方科技公司从中国更大范围撤退，随着AI成为这是一个战略要地。在短短两天内，我们已经看到一个明确的信息：随着地缘政治竞争升温，即使是科技巨头和咨询公司也在重新考虑他们的跨境人工智能合作，以避免被卷入美中科技冲突的交火中ts2.tech。

媒体 vs AI——呼吁休战： 内容领域的一大争议正在激化：新闻出版商担心AI公司在未经补偿的情况下利用他们的作品获利，称之为新闻业即将到来的“AI世界末日”。现在，谷歌似乎准备和解。有报道称，谷歌正与出版商洽谈为使用其内容训练和驱动AI工具而付费 ^[47] ^[48]。这家搜索巨头已与大约20家主要新闻机构接洽，提出试点授权协议，此前OpenAI、Meta和初创公司已就数据支付达成协议，而谷歌基本上一直袖手旁观^[49] ^[50]。出版商抱怨AI生成的摘要——比如谷歌自己的“AI概览”出现在搜索结果顶部——会分流原始新闻网站的流量和广告收入^[51] ^[52]。一些出版商甚至采取了法律行动：《纽约时报》正在起诉OpenAI，一家媒体公司联盟也对AI公司Cohere提起版权诉讼，指控其在未经同意的情况下抓取文章^[53] ^[54]。在这种压力下，谷歌最近与美联社达成协议，并正在探索更广泛的授权，以避免法庭争斗。“科技行业可能正在意识到需要与新闻机构更公开地合作，”一位媒体科技公司CEO评论道，并指出业界对“公平补偿”用于AI的内容的呼声日益高涨ts2.tech <a href=”https://ts2.tech/en/ais-48-hour-frenzy-breakthroughs-billion-dollar-bets-bold-policies-j如果谷歌继续推进，这可能标志着一个转折点：大型AI公司默许人类创作的数据具有值得付费的价值。这将是对出版商和创作者的重要让步，可能会在不断升级的内容与AI对抗中，确立规范（或至少是临时解决方案）。

专家与公众的反弹：过去两天的连环公告引发了专家和公众的兴奋与批评并存。许多AI领域人士称赞数学奥林匹克成就和模型开源是积极进展——是进步和民主化的证明。但也有人提出了伦理和安全担忧。例如，一些观察者担心，像阿里巴巴这样强大的代码生成模型开源，如果没有适当的安全措施，可能会被滥用（如自动化黑客攻击）。在政策层面，特朗普以放松监管为主的计划引发了关于监管的争论：放宽AI开发规则是否会带来更多算法偏见或不安全的AI部署？民间团体指出，该计划强调打击AI系统中的“意识形态偏见”，可能为政治干预AI模型如何处理内容铺平道路^[55] ^[56]。环保人士也对承诺加快数据中心建设做出了反应，警告这些大型AI服务器农场的能源消耗。与此同时，公众仍在努力应对AI对就业和创造力的影响——今年早些时候好莱坞因AI在剧本创作和表演中的作用而罢工，使这一讨论更加热烈。简而言之，这48小时的AI新闻虽然令科技爱好者兴奋，但也加剧了公众对AI社会影响的审视。政策制定者被敦促在大胆支持AI的同时，也要制定同样大胆的防护措施，确保AI以以人为本、负责任的方式发展。飞速创新与谨慎监管之间的摩擦仍然是AI领域的核心矛盾——本周头条新闻的反应充分展现了这一点。

接下来会发生什么？

政策落地：美国AI行动计划不会只停留在纸面上——未来几周和几个月内，创新、基础设施和安全领域将启动90多项联邦行动^[57]。从管理与预算办公室到联邦通信委员会等机构都被要求审查并删除任何“不必要阻碍AI发展”的规定，因此预计会有监管变动。白宫还计划与盟友举行AI峰会，推动其在全球AI治理中体现“美国价值观”的愿景^[58] ^[59]。各州政府的反应（尤其是那些有严格AI法律的州）将成为值得关注的重点。
海外监管截止日期： 8月2日，欧盟AI法案开始生效：被认定为“系统性”的通用型AI模型提供商必须开始遵守新规定 ^[60] ^[61]。这意味着像OpenAI、Google、Meta和Anthropic这样的公司将首次在欧洲面临法律要求——从进行风险审计到披露训练数据。局势紧张：就在几天前，Meta拒绝签署欧盟自愿AI行为准则，一位高管称布鲁塞尔的做法是“越权”，可能会“阻碍”AI发展^[62] ^[63]。随着欧盟坚持其时间表，预计AI公司在适应全球首部全面AI法律时，可能会出现冲突（或争相合规）的局面。
下一代AI发布： 技术专家预计新一波AI模型发布将在今年晚些时候到来。Google的Gemini——据传结合了DeepMind推理能力与大规模的下一代模型——备受期待，可能很快亮相，尤其是在数学奥林匹克概念验证之后^[64] ^[65]。OpenAI方面则暗示正在向GPT-5推进，尽管对发布时间表守口如瓶（OpenAI表示，在确保安全之前不会发布某些高级功能^[66]）。我们还可能看到更多面向特定领域的AI（如医学诊断或法律助理），由初创公司填补行业细分市场。随着来自Stargate等项目的算力提升，更大、更具创造力的AI系统的技术基础正在奠定——它们可能具备多模态理解、更长对话或专家级决策能力。
持续的AI淘金热： 围绕AI的金融狂潮丝毫没有减弱的迹象。芯片制造商正因需求激增而高歌猛进——以韩国SK海力士为例，该公司刚刚公布了创纪录的利润，并正加大力度生产用于AI的高带宽内存^[67] ^[68]。其首席财务官表示，资本支出将增加，以提升HBM芯片产量，因为客户正在为下一代AI模型囤积芯片^[69]。这一趋势表明，供应链和投资相关的话题（从NVIDIA最新GPU售罄，到云服务商扩展服务器容量）将持续成为头条新闻。此外，风险投资和大型科技公司对AI初创企业的投资预计将不断刷新纪录，尽管一些分析师警告称，如果炒作超越现实，可能会出现市场修正。
全球AI外交： 最后，预计围绕AI的高层外交活动将更加频繁。国际论坛正日益将AI视为关键议题——英国据称正在筹备一场全球AI安全峰会，召集世界领导人和顶级实验室共同应对AI风险。联合国也暗示将成立AI咨询机构。随着美国明确将AI领导地位与国家实力挂钩，中国和欧盟也在各自探索道路，2025年剩余时间将见证各方努力建立AI规则体系。这可能意味着新的双边协议（例如在研究合作或出口管制方面），以及围绕禁止AI军备竞赛的激烈辩论。简而言之，过去两天的风暴并非偶然，而是时代的标志：AI已成为地缘政治和经济的主战场，快速发展已成新常态。

正如这场48小时AI风波所展现的，进步是一把双刃剑——每一次突破或大胆计划都会带来新的挑战和问题。从实验室的胜利到董事会的战略，再到政府的法令，人工智能世界正以惊人的速度演变。系好安全带，因为接下来的几周，这场全球AI革命还将带来更多戏剧性事件^[70]。无论你是AI研究者、投资者，还是普通关注者，保持信息更新都至关重要——下一条重大AI新闻很可能就在不远处。正如以往，我们也会在这里为你梳理AI领域的一切亮点（和低谷）。

来源：2025年7月23日至24日的全球新闻报道和新闻稿，包括路透社 ^[71] ^[72] ^[73] ^[74] ^[75] ^[76]，MIT新闻 ts2.tech ts2.tech，CFO Dive ^[77] ^[78]，以及其他来源。