- NSFW AI 使用扩散模型(如 Stable Diffusion)、深度伪造以及语音克隆工具(如 ElevenLabs)来生成高逼真度的裸体图片、视频、音频与文本。
- 到2025年中,NSFW AI处于十字路口,被小众社区和初创公司接纳,同时面临立法审查和公众担忧。
- 2025年5月,知名深度伪造社区Mr. Deepfakes因“关键服务提供商撤回支持”而关闭。
- 美国《Take It Down法案》于2025年4月通过,规定制作或分享未经同意的私密影像构成联邦犯罪,平台在受害者举报后48小时内必须删除,违法者最高判2年监禁,并允许民事诉讼。
- 欧盟AI法案预计在2024/2025确定,将深度伪造归类为“有限风险”,要求标注AI生成并披露训练数据,违规可处以最高1500万欧元罚款,且到2027年前将非自愿深度伪造定为非法。
- 法国2024年修订刑法,未经同意分享AI生成的个人视觉或音频内容属非法,若通过在线服务传播最高可判2年监禁、罚款4.5万欧元;色情深度伪造最高可达3年监禁、罚款7.5万欧元,ARCOM可强制平台移除。
- 英国在2023-2024年更新《性犯罪法案》和《2023年在线安全法案》,未获同意制作色情深度伪造可处最高2年监禁,平台若未主动移除相关内容,可能被处以最高全球收入10%的罚款。
- 丹麦2025年通过开创性法律,赋予个人对自己肖像的版权,将深度伪造视为对肖像权的侵犯,未经同意创建或分享数字仿制品成为非法。
- 韩国在2024/2025年加强对深度伪造的打击,购买、持有或观看性深度伪造图像/视频最高可判3年监禁,制作或传播的最高刑期提升至7年,2024年上半年逮捕387起,80%为青少年。
- 中国自2023年起对深度伪造进行监管,要求对AI生成或篡改的媒体进行明确标签/水印,并禁止用于冒充、欺诈或危害安全,色情内容在中国属于严格禁止。
NSFW AI——即利用生成式人工智能创作“不适合在工作场所观看”(Not Safe For Work,简称NSFW)的成人内容——已经迅速成为一个备受争议的现象。从AI生成的情色图片和深度伪造色情视频,到语音克隆的诱惑者和聊天机器人“女友”,机器学习正在重塑成人内容领域。这是一场技术革命,带来了令人遐想的可能性和同样紧迫的伦理问题。支持者称其为幻想和创意开辟了新途径,而批评者则警告骚扰、同意权侵犯和社会危害。2025年中,NSFW AI正处于十字路口:被小众社区和初创公司所接受,被立法者审查,也被那些卷入其中的人所畏惧。在这份全面报告中,我们将深入探讨NSFW AI是什么、它在哪里蓬勃发展、最新进展(从平台禁令到新法律)、伦理困境、争论双方的声音,以及全球如何努力管理和规范这一难以驾驭的AI新领域。让我们揭开AI生成色情的神秘面纱——它不仅关乎色情,更关乎隐私、权力和性内容的未来。
什么是NSFW AI?它是如何运作的?
NSFW AI指的是能够生成露骨成人内容的人工智能系统——包括色情图片、视频、音频和文本,且往往具有惊人的逼真度。这些系统利用了与近期AI艺术和媒体突破相同的前沿生成技术,但应用于成人分级材料。关键创新包括深度学习模型,它们在海量图像和视频数据集上训练,能够根据用户提示生成新内容。例如,文本到图像扩散模型(如Stable Diffusion)可以根据简单的文本描述生成照片级真实的裸体或性行为图片 [1]。“深度伪造”技术可以在视频中替换或合成面孔,使真实人物(通常是名人或私人个体)看起来像是在他们从未参与过的色情作品中表演。先进的语音克隆工具能够以惊人准确度模仿某人的声音,从而生成情色音频或“色情对话”。大型语言模型还能生成火辣的情色故事,或通过聊天进行性角色扮演。
本质上,NSFW AI 系统使用与生成任何 AI 艺术或媒体相同的算法——只是经过色情或情色训练数据的训练或微调。生成对抗网络(GANs)是早期用于创建裸体图像的先驱,但扩散模型和基于变换器的模型极大提升了逼真度。现代 NSFW 图像生成器可以根据用户提示生成高清裸体图像,几乎不费吹灰之力 [2]。深度伪造视频创作者通常使用专门的软件(有些是开源的)将一张脸映射到现有成人视频中的另一张脸上,生成合成色情内容,很难与真实影像区分开来 [3]。语音 AI 服务可以采集音频样本,并用该声音生成新的语音(包括露骨内容)。AI 驱动的聊天机器人则利用自然语言生成,按需提供个性化的情色对话或色情聊天。
虚构与现实的界限正在变得模糊。正如一位观察者所说,“NSFW AI 生成器已经能够生成高度逼真的图像、声音和视频,并且还在不断进化,进一步改变了成人内容的创作、消费和理解方式” [4]。用户现在可以凭借一个简单的提示,召唤出定制的色情场景——比如一张幻想中的名人邂逅图片,或一段前任说露骨话的音频片段——而这在几年前还完全不可能。这种新获得的能力引发了关于同意、隐私,以及创意幻想与剥削之间区别的紧迫问题。底层技术本身在道德上是中立的——它可以创造任何东西——但当它被用于人类性和真实人物肖像时,相关影响就变得棘手起来。
AI 生成成人内容的主要形式
- AI 生成图像:文本到图像模型(如 Stable Diffusion)可以根据提示生成露骨的情色或色情图片。用户可以指定外貌、场景等,从而按需获得独特的裸体或性图片 [5]。许多此类模型是开源或用户自定义的,允许生成主流 AI 工具不允许的内容。
- 深度伪造色情视频: 利用深度伪造技术,创作者将某人的脸映射到成人视频上,制造出该人从未参与过的虚假色情片段。这些由AI操控的视频通常在未经同意的情况下针对名人或私人个体 [6] [7]。深度伪造的质量已经提升,到2024–2025年,许多作品看起来惊人地逼真,这得益于更强大的GPU和算法。
- 语音克隆与音频: AI语音生成器可以克隆名人或熟人的声音,制作出露骨的音频片段(例如,模拟某位著名女演员说下流话,或用任意声音制作情色有声读物)。先进的语音AI(如ElevenLabs)让生成呻吟、对话或旁白变得轻而易举,这引发了关于色情音频中冒充他人的担忧。
- 情色聊天机器人与小说: AI语言模型被用于NSFW聊天和故事创作。“AI女友”应用和情色角色扮演聊天机器人在2023–2025年间爆发式流行。这些机器人可以与用户进行火辣聊天或发色情信息,生成无限量的情色文本。有些还结合了视觉和语音信息。这代表了一种新的成人内容形式——互动式AI伴侣,满足亲密幻想 [8] [9]。
虽然主流AI平台(如OpenAI的DALL·E或Midjourney)禁止色情输出,但开源和成人科技社区已经拥抱这些技术,推动NSFW内容的边界。许多工具的开源特性“鼓励创新与协作”,但也让移除安全措施并生成无监管的露骨内容变得容易 [10] [11]。正如我们将看到的,这种创新与监管之间的张力正在各个平台上上演。
推动NSFW AI的平台、应用与社区
一个充满活力(有时也带有阴影)的平台和在线社区生态系统已经兴起,用于创作和分享AI生成的成人内容。由于大型科技公司在其AI服务上禁止露骨内容 [12] [13],NSFW AI的繁荣主要由独立开发者、开源模型和小众初创公司推动。以下是NSFW AI生存和繁荣的一些关键领域:
- 开源模型中心:CivitAI——一个受欢迎的社区网站——托管着大量用户创建的AI模型和图片库,其中包括许多专门用于成人内容的模型 [14]。用户可以下载针对hentai、真实裸照、恋物癖艺术等内容微调的Stable Diffusion模型,并分享他们生成的图片。像这样开放的网站已成为NSFW AI创作者的首选。然而,这也意味着几乎没有门槛;内容从艺术性情色艺术到极端色情材料不等。其他网站如Hugging Face也曾托管过NSFW模型(带有警告),而像4chan或GitHub这样的论坛也曾分享过“泄露”的未审查模型。
- NSFW图片生成器和应用: 现在有许多基于网络的服务专注于AI情色图片生成。例如,像Candy.ai、Arting.ai、Vondy、OurDream等平台(通常为订阅制)允许用户生成自定义成人图片,限制相对较少 [15] [16]。有些平台主打高质量渲染和多样化风格——从照片级真实到动漫风格——以满足不同口味。许多此类平台在2024–2025年间出现,通常提供免费试用或代币,并在谁能创作出最真实或富有想象力的NSFW艺术方面展开竞争。他们的营销强调个性化和隐私,向用户承诺可以“在一个安全、私密的环境中,自由创作自己想要的内容,无需受限于预先拍摄的内容” [17]。
- AI 色情社区与论坛:在最近的打击行动之前,专门的深度伪造色情网站曾是此类活动的中心。最臭名昭著的是 Mr. Deepfakes,成立于2018年,成为“最知名、最主流的深度伪造名人色情以及非名人受害者的市场” [18]。用户可以在该网站上传和观看露骨的深度伪造视频,甚至可以付费定制非自愿色情内容 [19]。该网站还通过论坛培养了一个讨论技术和交换内容的社区。然而,正如我们稍后将详细介绍的,Mr. Deepfakes 于2025年被关闭,原因是失去了一个关键的服务提供商 [20]。在此类打击之后,深度伪造色情社区并未消失——而是分裂并迁移。专家指出,关闭一个主要网站“会分散用户群体,很可能将他们推向如 Telegram 这类不那么主流的平台”以交换内容 [21]。事实上,加密应用和小众论坛已成为许多被大平台驱逐的 NSFW AI 爱好者的新家园。
- AI“女友”和陪伴服务:一波初创公司正在将色情内容生成与互动陪伴相结合。其中一个著名例子是Oh(总部位于伦敦),其自称正在打造“AI版OnlyFans”——一个情色陪伴平台,用户可以通过文字、语音和图片与AI生成的虚拟模特互动 [22] [23]。Oh在2025年初筹集了450万美元,用于创建“自主的穿着暴露的机器人”,这些机器人甚至可以主动向用户发送调情聊天信息 [24] [25]。在其网站上,用户可以看到半裸AI机器人的个人资料——大多是虚构的女性角色,也有一些是现实成人创作者授权其肖像的“数字孪生”(并获得分成) [26]。用户可以与这些机器人聊天,收到性感短信、AI生成的裸照,甚至是由克隆声音生成的语音信息 [27]。2023–2024年间,出现了许多类似服务:DreamGF、Kupid AI、FantasyGF、Candy.ai等,显示出AI驱动的成人聊天陪伴的 [28]。其吸引力在于全天候、完全可定制的情色互动——本质上是由算法驱动的虚拟网络女郎或男友。
- 成熟成人平台的适应:传统的成人内容平台同样无法避免AI浪潮的影响。OnlyFans,这家流行的创作者订阅服务平台,正面临着AI生成成人内容激增的挑战。根据政策,OnlyFans允许AI生成的图像,前提是这些图像中出现的是经过验证的创作者本人,并且明确标注为AI内容 [29]。他们禁止使用AI冒充他人或自动与粉丝聊天 [30]。尽管如此,仍有报道称,一些账号向毫不知情的订阅者出售明显由AI生成的裸照包(每张图片都有明显的瑕疵,比如奇怪的手或“死鱼眼”) [31]。一些真人创作者对此感到愤怒,担心虚假的AI模特可能会充斥平台,影响他们的收入 [32] [33]。一位性工作者感叹,AI“剥夺了真人创作者所投入的努力、创意和辛苦”,称这对粉丝来说是“一种伤害”,并担心这会加剧对性爱的不切实际期待 [34] [35]。另一方面,一些精明的成人创作者正在拥抱AI工具——利用图像生成器来增强或扩展他们的内容,或将自己的肖像授权给像Oh这样的公司以获得额外收入 [36]。整个成人内容行业(色情制片厂、直播网站等)正在谨慎地尝试用AI进行内容创作,但也警惕地看待其作为一种颠覆性力量,可能会促使用户生成的露骨内容在专业领域之外泛滥。行业分析师预测,如果当前趋势持续,AI驱动的成人内容到2027年可能占到在线色情消费的30%以上 [37],这显示了该技术扩展的速度之快。
NSFW AI 社区发展迅速且多元化,从将 AI 色情作为“创意和个人探索”的业余艺术家,到生成恶意假裸照的深度伪造团伙 chicagoreader.com [38]灰色地带 chicagoreader.com。它们的共同点在于承诺 [39]——以及掌控这种力量所带来的风险。
2025:AI 色情泛滥与反弹加剧 到 2025 年年中,NSFW AI 达到了一个转折点。一方面,这类内容比以往任何时候都更普及且逼真;另一方面,公众担忧和监管审查也达到了新高。近期的发展包括高调的滥用事件、迅速的监管应对,甚至科技行业内部的自我监管。以下是我们对 2024–2025 年间 AI 色情相关重大新闻与趋势的回顾:
争议与非自愿深度伪造丑闻也许没有什么比非自愿深度伪造色情内容的激增更推动NSFW AI争议了——利用AI让某人(通常是女性)看起来像是出现在她们从未参与过的裸照或性行为中。这种做法最初针对名人,但越来越多地针对普通人,常常作为骚扰或“复仇色情”的一种形式。到2023年,这种现象已经变得令人不安地普遍且易于获取:调查报告发现,任何人都可以通过谷歌轻松找到深度伪造色情网站,加入Discord请求定制伪造内容,甚至可以用信用卡付款——这是一个蓬勃发展的地下经济,“创作者”公开宣传服务 [40] [41]。研究一再发现,女性和女孩是这一趋势的绝大多数受害者。AI安全公司Sensity的一份里程碑式报告发现,网络上95–96%的深度伪造内容是非自愿的性影像,几乎全部描绘女性 [42]。从女演员Taylor Swift到网络红人,女性名人的伪造裸照在社交媒体上疯传 [43]。更令人震惊的是,普通人和未成年人也成为目标:例如,一名14岁的女孩发现同学用应用程序制作了她的伪造色情图片并在Snapchat上分享 [44]。
一个引人注目的事件发生在2023年1月,一位Twitch视频游戏主播被发现浏览器标签页打开着一个包含其女性同事深度伪造色情内容的网站。该主播含泪道歉,但其中一位女性,Twitch主播QTCinderella,作出了强烈回应:“这就是被侵犯的感觉……看到我的‘裸照’在未经同意的情况下被传播” [45]。她强调,作为一名公众女性,现在不得不花费时间和金钱去努力让这些虚假的性图片从互联网上删除,这有多么不公平 [46] [47]。她的呼吁——“被这样骚扰不应该是我工作的一部分”——引发了共鸣,并让深度伪造色情作为一种严重的虐待形式引起了主流关注。
自那以后,这类案件只增不减。2024年,多国学生成为AI换脸裸照的施害者和受害者。在澳大利亚,一所学校社区因多名女学生的假冒不雅图片被生成并在未经同意的情况下传播而震动,警方介入调查并引发公众愤怒 [48]。2025年在香港,香港大学一名法学院学生据称制作了至少20名女同学和女教师的AI色情图片,当校方最初只给予警告信处分时,引发丑闻 [49] [50]。香港当局指出,现行法律下,只有传播此类图片才属犯罪,单纯制作并不违法,如果施害者未公开分享伪造图片就存在法律漏洞 [51]。妇女权益团体谴责该市在保护方面“落后”,香港私隐专员仍然以可能存在伤害意图为由发起刑事调查 [52] [53]。该案凸显了任何人都可能成为目标,而现有法律往往难以跟上。
在这些滥用行为中,受害者描述了严重的情感和名誉伤害。即使理智上知道那是假的,被描绘在高度逼真的虚假性行为中仍然是极具创伤性的。“看到我的脸……感觉很超现实……她们看起来有点麻木,”一位大学生说,她在色情网站上发现了自己被AI生成的视频(由一位心怀不满的前同学上传) [54]。受害者感到无能为力,不仅因为她们从未同意过这样的图像,还因为要删除这些内容极其困难。正如一位记者所写,“非自愿深度伪造色情是一场正在毁掉人生的紧急事件。”它迫使女性生活在偏执的状态中,担心谁看过这些伪造内容,并将她们的精力消耗在“噩梦般的打地鼠游戏”中,试图从网络上清除这些内容 [55] [56]。倡导者们将其比作一种旨在让女性噤声和恐吓女性的性网络恐怖主义 [57]。
即使是主流社交媒体平台也在无意中助长了AI色情内容的传播。2024年初,泰勒·斯威夫特的深度伪造不雅图片在X(前推特)上广泛传播——获得了数百万次浏览——以至于该平台一度屏蔽了她名字的搜索结果以遏制传播 [58]。2024年,Meta(Facebook/Instagram)被发现投放了数百条“脱衣”应用广告(这些工具通过AI让女性图片“数字脱衣”),尽管这些广告违反了政策。CBS新闻调查后,Meta移除了许多此类广告,并承认这些广告通过了审核 [59]。这些广告的存在显示出AI“脱衣”应用已变得多么普遍和易得,即使在正规广告网络上也是如此 [60]。
平台禁令与行业自我监管
面对公众压力,过去一年里,一些科技平台和服务提供商采取了措施来遏制NSFW AI内容。其中一个显著的发展是Mr. Deepfakes于2025年5月关闭,如前文所述。该网站宣布关闭,原因是“一个关键服务提供商撤回了支持”,这实际上让该网站下线了 [61]。虽然尚未得到证实,但这表明某个基础设施或托管服务商(可能是云服务、域名注册商或DDoS防护服务)决定断绝关系,很可能是出于法律或声誉风险的考虑。关闭的时机正好是在美国国会通过一项重要反深度伪造法案(下文将讨论)几天后,许多人认为这是更大范围打击行动的一部分 [62]。Henry Ajder,一位知名的深度伪造专家,称赞该网站关闭为解散了一个大型滥用网络的“中心节点” [63]。“这是值得庆祝的时刻,”他说,同时警告非自愿深度伪造图像的问题“不会消失”——它会分散,但很可能再也无法获得如此主流的立足点 [64]。事实上,Ajder指出这些社区会找到新的落脚点,但“不会像拥有一个一站式大型网站那样大和突出”,这是“关键”的进步 [65]。
大型科技公司也开始着手应对工具和广告方面的问题。2024年5月,谷歌更新了其政策,禁止为生成深度伪造色情的平台或相关制作教程投放广告 [66]。谷歌此举将于2024年5月底生效,旨在通过谷歌广告切断这些服务的推广渠道。(谷歌此前已禁止在其Colab平台上训练深度伪造模型,早在2018年,Reddit和Pornhub等网站也已正式禁止AI生成的非自愿色情内容 [67]。)这一举措被认为是谷歌为更严重的情况做准备:“如果2018年的深度伪造色情看起来很粗糙,现在肯定会更加逼真,”ExtremeTech的一篇报道指出,这也说明了需要更严格广告规则的原因 [68]。社交媒体公司同样在更新内容审核机制——例如,Pornhub和主要成人网站在2018年承诺禁止深度伪造内容(作为非自愿色情内容),而在欧洲,2024-25年出台的新规正迫使色情网站积极“打击有害内容”,否则将面临罚款 [69]。作为更广泛安全举措的一部分,Pornhub的母公司甚至因担心无法遵守新法律,曾在部分地区(如法国和美国某些州)短暂停止服务 [70],这表明成人平台正被迫认真对待内容安全措施,否则就会被切断访问。
主流的人工智能公司继续与NSFW(不适宜工作场合)用途保持距离。OpenAI的图像模型DALL·E和ChatGPT服务对性内容维持严格的过滤。Midjourney(一款流行的AI图像生成器)不仅禁止色情提示词,还实施了能够识别上下文的自动化审核,以防止用户通过巧妙措辞绕过NSFW请求 [71]。当某个模型的过滤机制被巧妙的提示词击败时,相关事件会被公开,开发者随即加强防护措施(这是一场永无止境的猫捉老鼠游戏)。另一方面,新入场的公司有时会把缺乏审查作为卖点:例如,Stability AI最新的Stable Diffusion XL模型如果在本地运行且关闭安全过滤器,技术上可以生成NSFW图像,一些小公司甚至公开宣传“比竞争对手对NSFW内容限制更少” [72]。这显示出AI行业的分化:大公司倾向于谨慎和品牌安全,而较小或开源项目则迎合对无审查生成式AI(包括色情内容)的需求。
主要法律与监管进展(2024–2025)
或许最具影响力的进展来自立法者对AI色情危害的回应。全球各地的政府开始通过法律,惩罚非自愿深度伪造,保护受害者,甚至对AI工具本身进行监管。以下是一些重要举措的汇总:
- 美国——《Take It Down法案》(2025):2025年4月,美国国会以压倒性多数通过了两党共同推动的《Take It Down法案》,这是第一部直接针对AI生成的私密影像的联邦法律 [73]。该法案将制作或分享未经同意的私密影像(无论是真实还是AI生成)定为联邦犯罪。关键在于,它要求网络平台在受害者举报后48小时内删除此类内容 [74]。这项法律由第一夫人梅拉尼娅·特朗普大力倡导,并由两党参议员共同起草,于2025年5月由总统唐纳德·特朗普签署成为法律 [75]。它被认为是特朗普第二任期的第一项重大互联网法律,也是对“[非自愿色情]快速增长问题”的直接回应 [76]。受害者权益倡导者称其为姗姗来迟。“深度伪造正在制造可怕的新型虐待机会,”参议员艾米·克洛布查尔表示,并补充说现在受害者可以让相关材料被删除,施害者被追究责任 [77]。值得注意的是,Meta、谷歌和Snap等大型科技公司支持该法案——这表明各方一致认为必须采取行动 [78]。该法律对违法者设有罚款和最高2年监禁等处罚 [79]。它还允许受害者起诉创作者/传播者索赔,赋予民事诉讼权。言论自由和隐私团体则对该法案可能被滥用表示担忧——例如,Fight for the Future的Lia Holland称其“本意良好但措辞拙劣”,担心不法分子可能滥用删除要求来审查合法内容 [80]。尽管如此,《Take It Down法案》现已生效,标志着美国联邦政府首次真正大规模应对AI性剥削问题。
- 美国各州:在联邦采取行动之前,多个美国州已经颁布了自己的法律。加利福尼亚、德克萨斯、弗吉尼亚、纽约等州在2019–2023年通过了相关法规,将在未经同意的情况下制作或传播深度伪造色情内容定为非法(通常归类于报复性色情或性冒充法律)。2025年,各州继续完善相关法律。例如,田纳西州推出了“防止深度伪造图像法案”,自2025年7月1日起生效,为任何未经同意使用其私密肖像的人提供民事和刑事诉讼权利 [81] [82]。这一推动源于一位当地电视气象员发现自己的假裸体照片在网上大量传播,促使她作证讲述了这对她和家人的影响 [83]。田纳西州还通过了一项法律,将AI儿童色情工具本身定为犯罪——明知拥有、传播或制作旨在生成AI生成儿童性虐待材料的软件将被定为重罪 [84]。该法律认识到AI生成儿童色情内容的可怕,并试图通过直接针对相关技术来预防(在田纳西州,拥有此类工具现为E级重罪,制作则为B级重罪) [85]。
- 欧洲——欧盟范围的措施:欧盟采取了双管齐下的方法:广泛的人工智能监管和具体的刑事指令。即将出台的欧盟人工智能法案(预计于2024/2025年最终确定)将要求生成式AI内容满足透明度义务。深度伪造被归类为“有限风险”AI,不会被完全禁止,但必须被清楚标注为AI生成(例如水印或免责声明),公司还必须披露其训练数据的细节 [86] [87]。不合规可能会被处以高达1500万欧元或更高的罚款 [88]。此外,欧盟还通过了一项反对针对女性暴力指令,明确将非自愿制作或传播性深度伪造定为犯罪 [89]。该指令要求欧盟成员国在2027年前将此类行为定为非法(具体处罚由各国决定) [90] [91]。这意味着在整个欧洲,未经同意制作某人的虚假色情图片将构成犯罪,与真实的复仇色情处理方式保持一致。
- 法国: 2024年,法国在其《刑法典》中采取了激进的新规定。现在在法国,未经本人同意,分享任何由AI生成的个人视觉或音频内容是非法的 [92]。如果通过在线服务进行,处罚将加重(最高可判2年监禁,罚款4.5万欧元) [93]。重要的是,法国还特别全面禁止了色情深度伪造内容,即使有人试图将其标注为虚假内容也不例外 [94]。因此,在法国,制作或传播色情深度伪造内容最高可判3年监禁,并处以7.5万欧元罚款 [95]。法国法律还授权其数字监管机构ARCOM强制平台移除此类内容并改进举报系统 [96]。
- 英国: 2023–2024年,英国也更新了相关法律。对《性犯罪法案》的修订将使在未获同意的情况下制作色情深度伪造内容可被判处最高2年监禁 [97] [98]。此外,《2023年在线安全法案》(一项全面的互联网监管法规)明确规定,在社交媒体上分享或威胁分享非自愿性影像(包括深度伪造内容)属于违法行为,并要求平台“主动移除”此类内容或防止其出现 [99]。如果平台未能做到,将面临高达全球收入10%的罚款——这是一个巨大的合规激励 [100]。然而,一些专家指出,英国仍未将制作但未分享的深度伪造内容定为犯罪,这一漏洞使受害者在影像被私下保存时仍然处于脆弱地位(类似于香港的情况) [101]。有人呼吁英国甚至应将深度伪造工具本身的开发和分发定为犯罪 [102]。
- 丹麦: 2025年6月,丹麦议会通过了一项开创性的法律,赋予个人对自己肖像的版权——本质上,将你的面孔视为“你的知识产权”,以此对抗深度伪造技术(deepfake) [103]。该法律将使在未经同意的情况下创建或分享某人“数字仿制品”成为非法行为 [104]。“你有权拥有自己的身体、声音和面部特征,”丹麦文化部长表示,并将其定位为对抗虚假信息和性滥用的保护措施 [105]。尽管细节尚未公布,但这意味着丹麦将把制作你的深度伪造视为侵犯你的“肖像权”,类似于侵犯版权,这可能极大简化下架和法律诉讼程序。
- 韩国:韩国是最早遭受深度伪造色情内容严重冲击的国家之一(近年来一直在与数字性犯罪作斗争)。到2021年,韩国已禁止制作或分享性深度伪造内容;到2024年底,更进一步,甚至将持有或观看此类内容定为犯罪。2024年9月通过的一项法案(由尹总统于2024/25年签署)规定,购买、持有或观看性露骨的深度伪造图像/视频属违法,违规者最高可被判处3年监禁 [106] [107]。制作/传播本已违法(5年以上监禁),新法签署后最高刑期提升至7年 [108]。这种强硬立场反映出这些伪造内容常在青少年间流传;事实上,2024年韩国警方报告称,仅上半年就有387起与深度伪造性内容相关的逮捕——被捕者中80%为青少年 [109]。该问题在青少年中变得极为普遍(伪造同学、老师等的内容),以至于韩国将主动寻找此类材料也视为严重犯罪 [110] [111]。首尔的活动人士举着写有“深度伪造性犯罪反复发生,国家也是帮凶”的标语,要求采取更严厉的措施 [112],政府也以这些措施作出回应。
- 中国:在中国,任何形式的色情都是严格非法的,这一禁令也延伸到AI生成的色情内容。此外,中国于2023年1月率先实施了关于“深度合成”技术的监管规定,要求任何可能误导的AI生成或篡改的媒体都必须有明确的标签或水印,并禁止将此类技术用于冒充、欺诈或危害安全的行为 [113] [114]。本质上,中国预先禁止了未标注的深度伪造内容,并赋予当局广泛的权力来惩罚制造这些内容的人。结合中国对淫秽物品的全面禁令,NSFW AI内容被双重禁止——尽管它很可能在地下圈子中存在,但中国审查机构拥有法律工具可以立即删除并起诉相关内容。
在全球范围内,趋势十分明显:非自愿的AI性影像正在各司法管辖区被定为犯罪,各平台也被要求对其进行监管。到2025年底,法律环境对深度伪造色情的容忍度远低于两年前,当时只有少数美国州和韩国等国家有相关法律。然而,执法和认知仍然是挑战。许多受害者仍然不知道法律现在已经保护了他们,而警方/检察官往往缺乏调查匿名网络犯罪者的能力。法律也存在差异——有些地方连私人创作都要处罚,有些则只在传播时才处罚。尽管如此,将AI生成的性虐待视为真实虐待的趋势已不可逆转。正如一位美国法学教授所说,这一波立法将权力重新交还给受害者,并传递出这样的信息:“即使在AI时代,你也拥有对自己形象和身体的权利” [115]。
伦理泥潭:同意、深度伪造与社会影响
在法律领域之外,NSFW AI引发了深刻的伦理和社会问题。核心问题是同意——如果生成的露骨内容没有被描绘者的同意(甚至知情),它还能是伦理的吗?大多数人会同意,非自愿的深度伪造显然是伦理上的错误,本质上是一种性侵犯。但困境更深:如果AI生成的色情内容使用了真实人物的形象且获得了同意(例如以商业色情视频为训练数据)——这算“无受害者”吗,还是在未经进一步同意或补偿的情况下剥削了表演者的肖像?如果完全是虚构的AI色情——没有真实人物被描绘——这就没有伤害吗,还是可能会让危险的幻想(如儿童剥削或强奸情节)变得正常化?AI模型中的偏见在情色内容中又会如何体现?
同意与隐私:最直接的担忧是,人们对AI如何使用他们的肖像毫无控制权或同意权。任何曾在网上发布过照片的人(甚至那些没有发布过照片的人,如果熟人有他们的照片)理论上都有可能成为色情深度伪造的“主角”。女性,尤其是公众人物,如今要面对一种令人不寒而栗的现实:你可能一觉醒来,发现互联网上“认为”有你的裸照或性爱视频,这都要归功于AI [116]。这侵犯了基本的人格尊严和隐私权。正如丹麦的法律所说,你应该拥有自己面孔和身体的权利——但当前的技术和规范并不能保证这一点。伦理学家认为,这些伪造品的存在本身,即使没有广泛传播,也是伤害——它是未经你允许而创造的、涉及你的性行为的表现。在心理上,这可能让人感觉像是一种性侵犯。“互联网是永恒的”这一事实加剧了伤害:一旦传播,这些图像可能反复出现,让受害者不断重温创伤。所有这些因素都使非自愿AI色情成为严重的伦理违规。社会开始将其与其他性犯罪在污名和后果上同等对待,但如前所述,法律仍在追赶之中。
深度伪造与真相:另一个方面是深度伪造如何模糊现实。随着AI色情图像看起来越来越真实,观众可能意识不到它们是伪造的,从而进一步损害名誉。一段伪造的性爱视频可能让某人失去工作、破坏人际关系,或被用于勒索(“性勒索”)。即使后来被证明是伪造的,羞辱和名誉损害也无法完全挽回。这在伦理上提高了伪造者的责任——他们在玩弄真实的生活和生计。这也凸显了社会的挑战:当“眼见不为实”时,我们如何维护对媒体的信任?一些专家称深度伪造是对真相的“攻击”,在色情领域则被武器化用来贬低和惩罚女性 [117]。
未成年人与AI生成的CSAM: 也许最被一致认同的伦理红线就是AI生成的儿童性虐待材料(CSAM)——即未成年人性场景的描绘。即使在其制作过程中没有真实儿童受到伤害,几乎所有监管机构和平台都将AI生成的儿童色情视为与真实CSAM同样非法且有害。伦理理由很明确:此类内容将儿童性化,并可能助长真实犯罪。它通常还会利用真实儿童的照片生成(例如,将一张无害的儿童照片通过AI“脱衣”或篡改——这是对该儿童尊严和隐私的可憎侵犯) [118]。不幸的是,有证据表明这种情况正在发生。斯坦福研究员David Thiel发现,数百张已知的儿童虐待图片被嵌入了Stable Diffusion的一个流行AI训练数据集中 [119]。这意味着该模型部分是在真实犯罪虐待图片上训练的,这极其成问题。即使这些图片现在正在被移除,曾经被使用的事实也凸显了AI开发者可能在无意中用虐待内容训练了模型。更糟的是,如果没有严格的防护措施,AI可能会生成与这些非法训练输入相似的新图片。一些论坛用户曾试图用AI“脱衣”未成年人照片或制作非法图像——执法部门正加紧拦截这一趋势。在伦理上,几乎有共识:AI绝不应被用于生成CSAM。但实现这一点很棘手——这要求模型要么被训练为明确拒绝任何此类提示或尝试生成此类内容,要么通过法律将任何此类尝试定为严重犯罪(如田纳西州所做)。科技公司现在通常会硬编码过滤器,甚至在提示词中出现“child”或未成年暗示时也会被屏蔽。但对抗性用户会尝试绕过。风险极高,因为如果AI被这样滥用,它可能会让受害者再次受害,并为恋童癖者提供新素材,还会以“没有真实儿童受害”为借口。许多伦理学家反驳“无受害者犯罪”的说法,指出无论是真实还是AI生成的任何儿童剥削描绘,都可能助长真实虐待,因为它让这种行为变得正常化 [120] [121]。因此,这是一条大多数人都认同的坚决伦理底线:利用AI生成或使用儿童性内容在道德上是绝对错误的,必须通过一切手段(技术和法律)加以防止。
训练数据与被胁迫内容: 在NSFW AI模型是如何构建的方面,存在一个不那么明显但很重要的伦理问题。许多AI色情生成器是在从互联网上抓取的大型数据集上训练的——包括色情网站。这意味着真实人们的图像(色情演员、网络摄像头模特,甚至是人们泄露的私人裸照)在未经本人同意的情况下被用作训练数据。AI公司对此保持低调,直到后来研究人员才开始揭露其规模。例如,有一个名为“These Nudes Do Not Exist”的AI裸照生成器被发现是在“Czech Casting”内容上训练的,这是一家因胁迫女性发生性行为而被调查的色情公司 [122]。所以,这个AI实际上是在可能是人口贩运或强奸受害者的女性视频上进行训练——实际上学会了再现她们身体或其他处于类似姿势的人的图像。这些女性当然没有同意进一步使用她们的图像来创造无尽的新色情内容。正如一位受害者谈到她的图像被用于AI训练集时所说:“这感觉很不公平,感觉我的自由被剥夺了” [123]。即使在不那么极端的情况下,模型也可能摄取了数百万张来自社交媒体或模特拍摄的女性日常照片——这些人也没有同意成为色情生成的素材。每一个AI色情模型的训练数据中都带着真实人们的“幽灵”。这些人中,许多人可能对此完全没意见——比如自愿拍摄色情片的成人表演者可能并不介意,甚至鼓励技术扩展他们的作品。但其他人(比如泄露照片中的私人个体,或已经退出行业、想要重新开始生活的色情演员)如果知道AI可能会永远将她们的肖像混合进新的性内容中,肯定会感到震惊。这引发了知识产权和肖像权的伦理问题。如果某人的图像帮助创造了一个盈利的AI色情工具,是否应该获得补偿?有人认为应该——这些模型“直接从出现在训练数据中的男女身上获利”,连一句感谢都没有 [124]。也有人认为,如果数据是公开可用的,根据现行知识产权法,用于AI训练是合理的。伦理共识至少倾向于不应在训练中使用明显非自愿或有虐待性质的素材(例如,已知的复仇色情或人口贩运视频应被禁止)。公司们开始对数据集进行此类内容的审查,但历史上并未这样做,这令人担忧。正如AI政策中心所说,AI色情模型几乎“可以确定”曾在某些非自愿亲密影像(NCII)上训练过 [125]。展望未来,有人呼吁更严格的数据集筛选,甚至可能建立一个“选择退出”注册表,让人们可以将自己的图像从AI训练集中移除 [126]。这在技术和后勤上都很复杂,但围绕生成式AI中的数据伦理的讨论只会越来越激烈。
虚构但极端的内容: 这是另一个棘手领域——如果没有真实人物被描绘,AI色情创作是否有任何限制?有人担心AI可能会促成极端或边缘的性内容,这些内容在现实世界中根本无法获得,而这可能是有害的。例如,强奸、兽交、“虐杀”(谋杀)色情的模拟,或者如前所述的儿童情景。支持者可能会说,“有AI总比有人在现实中做要好”,但批评者担心这可能让人变得麻木或鼓励付诸实践。至少,这引发了一个道德问题:允许AI迎合此类幻想是否越过了社会底线。像Oh这样的平台表示他们会屏蔽任何“非法行为”——他们的机器人不会参与恋童癖内容或其他犯罪性主题 [127]。这是负责任的公司正在尝试的道德保障。但开源模型本身没有道德观;如果模型没有明确限制,用户可以让它们生成几乎任何内容。这意味着责任落在个人良知(以及当地法律)上。大多数AI社区的道德立场是对非法或暴力性内容设置严格过滤。然而,正如一位OnlyFans创作者冷峻地预测的那样,很可能只是时间问题,就会有人用AI生成诸如“以年龄扮演为名的AI儿童虐待,或AI强奸情景”,并且“这个问题需要被更多讨论” [128]。道德问题仍未解决:高度逼真的虚构犯罪描绘本身是否就是一种伤害?许多人倾向于认为是,尤其涉及未成年人时(这显然是犯罪)。对于其他极端幻想,社会尚未达成共识,但这是数字伦理领域正在积极讨论的话题。
性别与再现:NSFW AI 同样继承了其源数据中的偏见和刻板印象。许多主流色情内容因对女性的性别歧视或不现实描绘而受到批评,而 AI 可能会放大这些陈词滥调。如果模型主要以物化女性或仅限于狭窄体型的色情内容为训练对象,输出结果也会反映出这些问题。这可能会强化不现实的美貌标准或性行为剧本。此外,大多数 AI 色情陪伴和图像机器人默认都是女性,以迎合假定的异性恋男性用户。例如,Oh 平台的 AI 机器人阵容“绝大多数为女性”,以穿着暴露的虚拟形象出现 [129]。批评者担心,这会加剧将女性视为数字玩物的观念,并可能影响(主要为男性的)用户对现实关系的看法。一些 AI 陪伴产品的创始人自己也承认,如果人们为了 AI 幻想而与真实伴侣疏远,未来的亲密关系可能会变得“奇怪”或“反乌托邦” [130]。有人认为,这些 AI 女友可能强化有害的刻板印象,比如女性总是随时可用、顺从且能满足一切需求 [131]。心理学家和女权主义者担心,这类技术可能加剧孤独、厌女症或对性的不切实际期待。另一方面,支持者则认为,这些工具可以为难以与人建立关系的人提供安全的出口,或帮助人们无羞耻地探索性。伦理上,这是一把双刃剑:AI 女友能否让人沟通能力更好或带来安慰?可能。它是否也可能让人逃避真实的人际关系,把女性当作可定制的物品?也可能。随着此类服务的发展,社会将不得不更多地思考这些问题。
总之,NSFW AI 的伦理核心在于同意、伤害以及我们对性与人格的社会信息。伦理色情的黄金法则——所有被描绘者都是自愿的成年人参与者——在 AI 色情中被彻底颠覆,因为通常没有任何被描绘者真正“参与”,因此也无法同意。我们被迫将同意的概念扩展到个人肖像甚至数据。正如一篇评论所说,这项技术迫使我们重新思考“数字时代亲密、同意与创作自由的根基” [132]。伦理领域充满灰色地带,但越来越多的共识认为,某些红线(儿童内容、未经同意使用真实身份)必须被严格执行,而对个人自主权的尊重应成为可接受行为的指导原则。同时,我们也要警惕不要将所有AI 性内容创作都病态化——对于自愿使用的成年人来说,这可能是积极的工具。挑战在于让创新且自愿的用法蓬勃发展,同时杜绝剥削性的用法。
支持者 vs. 批评者:NSFW AI 的争论
对 NSFW AI 的反应呈现出两极分化。一些人将其视为成人娱乐和个人自由的激动人心的进化,另一些人则谴责其为社会祸害。让我们来分解双方的主要论点:
支持者的观点(支持 NSFW AI):
- 创意自由与性探索:支持者认为,AI 可以成为探索性、幻想和癖好的一种积极出口,而且是在私密、无评判的环境中。那些在现实生活中可能感到尴尬或无法实现某些幻想的用户,可以通过 AI 生成的内容或聊天机器人安全地实现。这有可能减少对性的禁忌和羞耻感。有些人甚至称其为赋权:“成年人可以在安全、私密的环境中与 AI 共同创造他们的视觉幻想”,一位 AI 成人平台的 CEO 如此表示 [133]。在这种观点下,生成式 AI 只是一种工具——类似于情色艺术或性玩具——可以增强健康的性表达。
- 成人娱乐的个性化与创新:支持者强调,NSFW AI 提供了无与伦比的个性化,相比传统色情内容 [134]。用户不再被动接受工作室生产的内容,而是可以生成完全符合自己口味(体型、场景等)的内容。这种用户驱动的模式被视为一种创新,“颠覆”了成人内容一刀切的模式 [135]。它可以满足主流制片方忽视的小众兴趣(只要是合法的)。该领域的初创公司经常宣称,AI 带来了成人内容交付方式的量子飞跃——将控制权交到用户手中 [136]。他们还认为这尊重了隐私:用户无需与他人互动,也无需向除 AI 以外的任何人透露自己的幻想。
- 有害欲望的安全替代品: 一个更具争议性的支持论点是,AI色情可能作为无害的替代品,用于取代本可能有害的行为。例如,有人推测恋童癖者使用CGI或AI生成的儿童色情内容,可能在不伤害真实儿童的情况下满足冲动(这一观点高度有争议,大多数专家并不认同,但它确实被提出过)。还有人建议,那些有暴力性幻想的人可以使用AI模拟,而不是去寻找真实受害者。本质上,这是一种“总比他们把欲望发泄在真人身上要好”的立场。然而,这仍然是推测性的,并且在伦理上存在很大争议——没有明确证据表明AI能减少实际犯罪;批评者反驳说,它甚至可能助长犯罪。尽管如此,一些言论自由倡导者认为,即使是令人厌恶的AI幻想,只要没有真实的人受到直接伤害,也只是思想实验,不应被定罪。这种观点并非主流,但在关于极端内容的辩论中确实存在 [137]。
- 支持小众群体和身份认同: AI可以为那些在主流色情中历来缺乏代表性的群体生成内容——例如,某些LGBTQ幻想、带有特定同意参数的BDSM场景,或包含奇幻元素的情色艺术。例如,部分兽迷或二次元亚文化成员会用AI艺术创作现实演员无法实现的内容。这被视为拓宽了情色艺术的范围。此外,AI还能让残障人士或有其他限制的人以他们原本无法实现的方式体验虚拟亲密。那些社交困难的人,可能会在不会评判他们的AI伴侣身上找到陪伴。支持者如“AI OnlyFans”初创公司的创始人认为,这些AI伴侣对社会来说可能是“净正面”,尤其是对缺乏其他陪伴形式的人来说 [138]。在他看来,如果有人孤独,或在消费剥削性色情内容,AI伴侣是一种可控、也许更健康的替代方案 [139]。
- 被创造者的同意 vs. 真实模特: 另一个支持 NSFW AI 的观点是,使用 AI 生成的演员(实际上并不存在的人)拍摄色情片,可能会消除成人行业的许多问题。如果色情女演员是 AI 生成的,就不存在剥削真实表演者的风险。在 AI 拍摄现场,也没有人真正面临性病或虐待的风险。理论上,它最终可能取代部分真实色情制作,从而减少人类表演者在高风险情境下受到的伤害。(当然,反方观点是,这些表演者往往是自愿参与,如果被取代可能会失去收入,所以问题很复杂。)但未来学家设想了一个世界,完美逼真的 AI 色情片可以满足需求,而无需任何真实的人从事可能有辱人格的工作——本质上是更具道德性的色情供应链。一些成人创作者甚至自愿创建自己的“数字孪生体”(通过授权自己的形象/声音),让 AI 为他们完成部分劳动——在同意和利润分成的前提下 [140]。如果这种模式得以推广,人类创作者可以在将部分内容创作交由自己控制的 AI 完成的同时获得收入,可能实现双赢。
- 言论自由与艺术价值: 从公民自由的角度来看,有人甚至将 NSFW AI 视为一种表达方式加以辩护。情色艺术和色情片长期以来在许多国家都被视为受保护的言论(除非是淫秽内容)。AI 只是扩展了表达媒介。如果艺术家可以画裸体或拍摄自愿的色情场景,为什么不能让 AI 创作一幅裸体艺术作品?他们认为,彻底禁止 AI 性内容将是过度干预,可能会审查性积极艺术或正当的创意活动。只要所有参与者都是自愿的(当涉及 AI 时这很棘手,但假设过程是自愿的),他们主张成年人应有权自由创作和消费自己选择的性内容,无论是否有 AI 参与。像电子前哨基金会这样的组织曾警告不要对深度伪造技术进行广泛禁令,指出该技术有益用途,针对不法分子比禁止技术本身更好 [141]。辩论中的这种自由主义倾向认为:应惩罚实际伤害(如非自愿使用),但不应将工具或自愿幻想定为犯罪。
批评者的观点(反对 NSFW AI):
- 同意侵犯与影像滥用:批评者强调,NSFW AI 已经导致了大规模滥用个人同意权和肖像权。非自愿深度伪造的泛滥本身就是明证——生活被毁,隐私被粉碎。他们认为,这并不是边缘现象,而是迄今为止深度伪造技术的主流用途:96%的深度伪造内容为色情,且几乎全部未经同意 [142]。他们表示,这项技术本质上极易被滥用,成为危险的武器。即使人们没有被直接针对,无法对自己被纳入训练数据或成为他人幻想对象表达同意,这一点也令人不安。别人凭空生成他们的露骨图像,会彻底破坏一个人的性自主权。批评者认为,这在根本上是不道德的,应当像偷窥或其他性犯罪一样受到谴责。如今“数百款AI脱衣应用”轻易获取, [143]意味着任何女性的照片都能在几秒内被色情化,许多人称这种状况无法容忍且令人恐惧。
- 情感与心理伤害:成为AI色情伪造的受害者会导致严重的心理创伤——羞辱、焦虑、创伤后应激障碍,甚至自杀念头。一个悲剧性的例子:2022年,美国一名17岁男孩在遭遇敲诈者用伪造裸照勒索后自杀身亡 [144]。女性发现自己被深度伪造后的心理打击极大;这被形容为一种虚拟形式的性侵犯。因此,批评者认为NSFW AI是助长骚扰和虐待的工具,规模可能极其庞大——对弱势群体(尤其是女性、未成年人、可能被仇恨驱动的性伪造针对的LGBTQ人士等)来说是一场“紧急危机” [145]。他们认为,任何所谓的技术益处都无法抵消这些正在发生的真实伤害。
- 剥削性内容的正常化:批评者担心,AI色情内容的泛滥,尤其是极端或非自愿情境,可能会使此类图像正常化,并削弱社会对隐私和同意等问题的制裁。如果名人或同学的假裸照成为“常见的网络消遣”,人们可能会对侵犯他人隐私变得麻木。这也可能助长厌女心态(将女性视为随时可用的性对象,其形象可随意使用)。在伦理上,这类似于报复性色情或偷拍裙底——允许其泛滥无异于传递“女性身体不属于自己”的信息。此外,批评者还担心AI可能会助长越轨的兴趣——例如,消费AI模拟的强奸色情内容的人可能更容易实施暴力,或拥有AI生成的儿童色情内容的恋童癖者仍可能发展到伤害真实儿童。尽管证据尚有争议,但许多心理学家鉴于媒体对行为的强化作用,仍呼吁保持警惕。
- 对人际关系和社会的影响:一些社会学家和女权主义者担心,AI性伴侣和高度个性化的色情内容可能会削弱真实的人际关系。如果许多人转向完全顺从的AI“女友”,他们与拥有独立需求和界限的真实伴侣建立关系的能力会发生什么?人们担心社会孤立加剧,以及对性和浪漫的期望被扭曲。一款AI伴侣应用的创始人自己就称其为“非常反乌托邦”,并表示这可能会创造一个“亲密关系变得奇怪的未来”,人们彼此疏远 [146]。所强化的刻板印象——AI女友往往是顺从的女性形象——可能会在用户中加深性别歧视态度。因此,批评者认为NSFW AI可能加剧孤独、厌女和亲密关系商品化等问题。
- 对艺术家、表演者和劳动者的威胁: 创意领域和成人行业的从业者认为NSFW AI威胁到他们的生计和权利。视觉艺术家(如色情插画师或模特)发现AI在未经允许抓取他们的作品,然后生成以他们风格或以他们为原型的新图像。这让人感觉像是知识产权被盗,并且削弱了定制艺术的市场。摄影师担心AI图像生成器会取代雇佣模特进行拍摄。色情演员和性工作者担心AI“克隆”或完全虚构的AI模特会吸走消费者——或者让市场充斥贬值他们劳动的内容。一些OnlyFans创作者报告收入下降和粉丝投诉,可能是因为AI生成内容的竞争,这些内容更便宜且随时可得 [147]。他们认为这是一种不公平竞争,因为AI本质上挪用了他们的形象和吸引力,却没有付出努力或人性化的触感,这将导致真实劳动者的价格降到不可持续的水平。性工作者还担心自己可能被迫使用AI来创作更多内容,或被要求全天候在线,进一步商品化他们的劳动 [148]。工会和倡导团体担心,如果公司更愿意选择没有权利、要求或薪酬的AI色情明星而不是真人,这样的世界可能会让工作岗位消失,并剥削最初训练这些模型的表演者的肖像权。简而言之,批评者认为NSFW AI通过利用人类的数据来生产源源不断的免费(或廉价)内容,削弱了人类的创造力和劳动。
- 道德与法律的滑坡: 从政策角度看,批评者认为如果现在不对NSFW AI设定明确限制,未来可能会失控。如果我们接受AI色情只是“幻想”,那么当它与现实问题(如同意)交织时会发生什么?例如,如果有人制作了前任的AI色情内容,并声称这只是幻想,这能成为借口吗?大多数人会说不能——前任显然受到了伤害。因此,批评者倾向于预防性原则:及早划定界限。有些人甚至主张应像对待开锁工具或黑客工具那样对待深度伪造创作工具——本身不违法,但要严格管控,并彻底禁止那些明显用于滥用的工具(比如纯粹用于非自愿脱衣的“nudify”应用)。支持强监管的伦理学家认为,滥用的潜力远远大于少数积极用途。他们常常引用受害者的声音:正如一位科技伦理学家所说,“一个少女看到自己出现在AI生成的色情内容中——那一次经历、那一个被毁掉的人生,就足以为这项技术设立严格的管控。”他们认为言论自由固然重要,但不能以牺牲他人的自主权和安全为代价。
支持者与批评者的分歧有时反映了科技乐观主义与社会怀疑主义的界线。科技爱好者将NSFW AI视为令人兴奋的新前沿(虽然存在一些需要管理的问题),而社会倡导者则认为它是一种必须遏制的新型数字滥用。这两种视角都合理——未来的挑战在于最大化其益处(创造自由、私人娱乐、行业创新),同时最小化其危害(非自愿剥削、虚假信息、工人被取代)。任何解决方案都需要技术人员、立法者、伦理学家、成人行业和影像滥用受害者的共同参与。截至2025年,这场讨论已经真正开始。
(总结如下,快速对比双方观点:)
- 支持者认为NSFW AI赋能成人创意,提供安全的幻想实现方式,甚至可以帮助自愿创作者变现或让孤独者获得陪伴——本质上是色情内容的技术进化,只要合乎伦理,就不会伤害任何人,还能提升个人自由 [150] [151]。
- 批评者表示,它正在助长一波基于图像的性虐待,侵蚀同意和隐私,可能扭曲用户对性和关系的看法,并在未征得本人同意的情况下,将真实人物的形象和劳动用于牟利 [152] [153]。在他们看来,NSFW AI对社会(尤其是对女性和弱势群体)的代价远远超过部分用户获得的私人利益,因此需要强有力的限制和监管。
反击:NSFW内容的AI内容审核与安全措施
鉴于NSFW AI的风险,业界正同步竞赛,开发技术和政策保障措施来加以管理。这场斗争涉及多个层面:构建更好的AI生成内容检测工具、实施内容审核过滤器,以及推动区分真实与伪造的规范或水印。以下是AI和平台如何试图遏制NSFW AI阴暗面的方式:
- 自动NSFW过滤器:许多AI图像生成器内置了色情内容分类器,试图屏蔽或过滤露骨输出。例如,官方的Stable Diffusion版本配备了“安全检查器”,会标记并模糊裸露或性相关的图像 [154]。OpenAI的DALL·E则直接拒绝任何带有性暗示的提示。Midjourney有一份详尽的禁用词列表,并利用AI理解提示语境——如果怀疑请求涉及色情或剥削内容,则不会生成图像 [155]。这些过滤器并不完美(用户经常通过使用委婉语或拼写错误等方式绕过禁词 [156])。尽管如此,它们确实能防止普通用户随意或意外生成NSFW图像。它们作为第一道防线,尤其适用于不希望托管露骨内容的主流平台。一些开源分支移除了这些过滤器,但此时责任就转移到了用户(以及内容发布的平台)身上。
- Deepfake 检测工具: 在研究方面,大量精力正投入于deepfake 检测算法。像微软这样的公司和像 Sensity 这样的初创企业已经开发出可以分析视频/图像操控迹象(如光照不一致、面部伪影或数字水印)的 AI。在一次评估中,Hive Moderation 模型(某些社交媒体使用的 AI 审核套件)在检测 AI 生成角色与真实人物方面的准确率最高 [157]。这些检测器被平台用于扫描上传内容(例如,Facebook 可能会扫描图片是否有裸露内容,也会检测其是否为某人的已知伪造品)。检测器的开发是一场猫鼠游戏:随着生成模型的进步,检测器也必须不断提升。欧盟正推动公司实施此类系统——AI 法案的透明度规则和反对针对女性暴力指令实际上要求平台能够识别并移除 AI 色情内容 [158] [159]。有些检测方法依赖于元数据或特定生成器的已知模式(例如,某些 AI 工具会在像素模式中留下不可见水印)。业界也在考虑更主动的方法:在内容生成时为 AI 内容加水印。例如,谷歌正在研究为 AI 生成图片打标签的方法,这样即使经过编辑,任何副本都能被识别为 AI 作品。OpenAI 已提出为语言模型生成的文本添加加密水印。如果被广泛采用,这可以帮助自动过滤器在 AI 色情内容传播前进行标记。然而,开源模型很可能不会自愿为输出加水印,攻击者也可以尝试去除水印。
- 内容哈希与数据库: 为应对报复性色情和 deepfake,科技公司和非政府组织已建立已知滥用图片的数据库(例如,针对真实儿童虐待图片使用 PhotoDNA 等加密哈希)。类似方法也被考虑用于 deepfake:如果受害者发现伪造图片,可以将其哈希值加入下架数据库,这样一旦在其他地方上传就能被立即识别和移除。英国即将实施的《在线安全法》下的新系统可能会涉及这种主动检测——要求平台“从一开始就防止[被禁止内容]出现” [160]。实际上,这意味着在上传时扫描已知非法图片或视频。AI 伪造内容的挑战在于,作恶者可以生成无数变体,因此对一个内容做哈希无法捕捉下一个。这就需要基于 AI 的相似性检测,可以标记与已知伪造品高度相似的内容,或与已登记不希望其裸露图片出现在网上的人的内容相匹配。
- 成人视频网站的内容审核:有趣的是,像Pornhub这样的主流成人网站由于深度伪造问题,不得不升级了内容审核机制。自2018年以来,Pornhub禁止上传任何未经同意、描绘真实人物的AI生成内容。他们依靠用户举报和审核员审核来发现这些内容,但由于上传量巨大,难度很大。欧盟的《数字服务法案》带来了更严格的问责制:2024年,Pornhub(以及类似的Xvideos、Xnxx)被指定为必须主动防范非法和有害内容,否则将面临罚款 [161]的大型平台。这很可能意味着投资于自动化过滤技术。成人视频网站可能会开始对每个新视频使用深度伪造检测工具。他们现在还要求上传者进行身份验证;虽然这并非万无一失(造假者可以用自己的身份验证后上传他人的伪造视频),但增加了可追溯性。
- 社交媒体政策:社交网络如Twitter(X)和Reddit已更新政策,明确禁止在未获得主体同意的情况下分享“由AI生成或修改的私密影像”。Reddit早在2018年第一波深度伪造潮时就已禁止此类内容。Facebook的社区守则禁止可能以有害方式误导他人的合成媒体(包括伪造他人的色情内容)。不过,执法仍不严——如前所述,2024年X平台上深度伪造内容仍然广泛传播 [162],Meta也曾因未及时下架AI裸照广告而被舆论谴责 [163]。不过,新法律(Take It Down法案、欧盟规定)现在对他们提出了法律义务。我们可以预期响应速度会更快——例如,根据美国法律,平台必须在48小时内删除被举报的NCII,否则将面临处罚 [164] [165]。这很可能意味着公司在有疑问时会倾向于直接删除内容。他们也可能会集成“这是我的AI伪造内容”的举报机制,让用户能快速标记滥用行为。
- 年龄验证与访问控制: 另一个内容审核方面是防止未成年人访问AI色情内容。传统的色情网站有年龄检查(执行得并不完善),一些司法管辖区(如法国、犹他州、德克萨斯州)通过了要求成人网站严格年龄验证的法律 [166]。AI工具让情况变得更复杂——生成式模型可以私下使用,没有任何门槛。但一些AI平台已经开始要求进行身份证明验证才能访问NSFW模式,以确保用户为成年人。例如,Infatuated.ai平台强调了强健的年龄验证协议,并屏蔽任何涉及未成年人的提示 [167]。Replika(一个AI聊天机器人应用)曾有过臭名昭著的事件,允许了色情角色扮演,许多未成年人因此使用;在舆论反弹后,他们通过支付或身份证明验证,将色情内容限制在18岁以上用户。所以,至少在商业服务上,已经有努力将成人AI内容与儿童隔离。这很重要,因为孩子们自己也曾用深度伪造工具欺凌同龄人(正如我们在学校看到的) [168]。教育青少年了解伦理和法律后果也是内容审核的一部分——一些学校已经开始将深度伪造意识纳入数字公民课程 [169]。
- 协作与最佳实践: 针对AI滥用的斗争促使科技公司、执法部门和非政府组织展开合作。像Partnership on AI’s media integrity group或内容来源与真实性联盟(C2PA)这样的倡议,旨在为内容认证制定标准。公司可能会在图片/视频中加入关于其生成方式(相机还是AI软件)的元数据。同时,执法部门正在接受有关深度伪造的培训,以便认真对待受害者报告并知道如何收集证据。欧洲刑警组织在2023年将深度伪造色情列为新兴威胁,并敦促成员国分配资源应对 [170]。
- 对AI模型的限制: 更直接的防御措施是限制能够生成有害内容的模型的分发。一些AI模型库有相关条款:例如,Stability AI选择在其Stable Diffusion 2.0训练集中不正式包含任何明显的色情图片,部分原因是为了避免其在生成色情内容方面过于强大(因此用户抱怨新模型“过于保守”)。Hugging Face(AI模型中心)有时会拒绝托管明显为色情而制作的模型,或附上醒目的免责声明,要求用户同意不滥用。还有一个值得注意的案例:2022年末,众筹网站Kickstarter 封禁了“Unstable Diffusion”的众筹活动,该活动试图筹集资金打造一个针对色情优化的AI模型。Kickstarter援引其反对色情AI项目的政策并将其关闭 [171]。这一事件凸显了即使是NSFW AI的资金和支持也可能面临障碍。像苹果这样的应用商店也对无过滤的AI应用持敌意态度——苹果下架了一些可以生成NSFW内容的AI图像生成器应用,迫使开发者添加过滤器。因此,对最先进AI模型的访问在某种程度上可能会被企业政策所限制。然而,真正的开源模型却很难被遏制——一旦发布,它们会在种子和论坛上传播。所以这是一种有限的措施。
在AI色情时代,内容审核无疑极具挑战性。潜在违规内容的数量巨大且不断增长。但技术正在以技术应对:AI本身正被用来对抗AI。例如,据报道,Meta使用机器学习分类器检测裸照中的已知面孔,以抓取名人深度伪造,并检测深度伪造常见的融合伪影。像Reality Defender这样的初创公司为企业提供实时扫描和清除深度伪造内容的服务 [172]。而新法律赋予的法律利齿意味着不投资这些措施的平台将面临严重罚款或诉讼风险。
一个有前景的方向是认证媒体的理念:比如,所有合法的色情制作者都对他们的视频进行加密签名以证明其真实,那么任何没有签名却声称是“某某的性爱录像带”的内容都可以被标记为可疑。这在普遍实施上很复杂,但溯源的概念正在被探索(不仅仅是针对色情,而是所有媒体,以遏制虚假信息)。
最终,内容审核永远无法做到万无一失——在这个狂野的网络世界,仍然会有很多内容漏网。加密或去中心化的平台将会藏匿最恶劣的内容。但至少在主流和合法领域,人们正在共同努力减轻NSFW AI的危害。希望能够创造一个环境,让合法用途(双方自愿的成人内容、幻想艺术等)可以存在,但恶意用途能够被迅速识别和移除。这是一项艰巨的任务——受害者们形容这就像是在玩“打地鼠” [173]——但法律、AI检测工具、平台政策和用户教育共同组成了纵深防御体系。
后果与未来:对创作者和成人行业的影响
随着NSFW AI打破现状,它已经在影响成人娱乐生态系统中的真实人物——从色情明星和性工作者到情色艺术家和内容工作室。有些人正在新技术中寻找机会,而另一些人则担心自己会被淘汰,或被不情愿地卷入其中。
成人表演者和性工作者: 也许最直接的影响就是那些靠创作成人内容谋生的人。一方面,一些精明的创作者正在拥抱AI来增强他们的工作。例如,成人模特可以使用AI照片生成器来制作经过增强或风格化的自己照片进行销售(省去了昂贵的拍摄费用)——只要这些图片仍然像他们本人并符合平台规则 [174]。有些网红甚至通过创造“AI版本”的自己而登上新闻:例如,2023年,一位名叫Caryn Marjorie的网红推出了一个以自己个性为基础的AI聊天机器人,粉丝可以付费与其进行亲密聊天。类似地,初创公司Oh提出的“数字孪生”概念意味着,色情明星可以授权自己的形象,创建一个为粉丝聊天或表演的AI虚拟人,从而以极少的额外劳动创造新的收入来源 [175]。这些举措表明,业内一些人将AI视为扩展自身的工具——理论上,他们可以通过AI服务更多粉丝,而不是只能一对一地服务。
另一方面,许多表演者感到担忧。如果粉丝可以通过AI定制他们的幻想内容,他们还会继续为真人付费吗?已经有报道称,出现了完全虚构(但逼真)的女性AI生成OnlyFans账号,有时在被怀疑后会加上#AI水印,这些账号以更低的价格出售内容,或者在 [176]上向用户发送垃圾信息。这种竞争可能会损害真实创作者的收入。一些性工作者表示,看到一种新兴的标准令人“沮丧”,即成功意味着像算法一样全天候不断产出内容——这是人类无法做到的标准,但对AI来说却很容易,因此迫使人类要么采用AI,要么被淘汰 [177]。这其中也有情感因素:正如一位资深创作者所写,使用AI通过生成完美的身体或无尽的内容来“作弊”,实际上贬低了真人创作者所付出的真实努力和真实性 [178]。她谈到那些用AI伪造内容的人时说:“那是个贱招——对我的粉丝不公平……也对我为自己身体[和内容]所付出的努力不公平” [179]。
我们已经看到一些反击和适应:创作者联合起来揭露虚假AI账号,平台调整政策以确保真人创作者不会被AI冒充。如前所述,OnlyFans禁止使用他人肖像,并要求标注AI内容 [180]。甚至有传言称创作者将对AI假账号采取法律行动——例如,有传闻称有人要起诉OnlyFans上的机器人账号 [181]。此外,表演者还担心同意权和肖像权——例如,一位已退休的色情女演员可能会发现她过去的片段被用来训练AI,如今AI在未经她同意或支付任何报酬的情况下生成了新的她的露骨视频。这类似于好莱坞演员对AI使用其肖像的担忧——只不过色情演员的风险更大,因为他们的形象与高度敏感的内容相关。该行业可能需要制定类似演员工会的立场,让演员可以协商AI可以如何或不能如何模拟他们。事实上,丹麦赋予个人肖像版权的做法,可能会让全球表演者在这些情境下主张对自己面孔/身体的所有权 [182]。
制片厂和制作人:传统的色情制片厂也可能受到冲击。如果一个小团队利用AI工具就能制作出还算过得去的成人视频,无需雇佣演员,大型制片厂就会失去优势。然而,目前的AI视频还未达到专业制片厂的长内容水准——大多只是短片,或需要与真实画面结合。一些制片厂可能会开始用AI进行特效或后期制作(例如让表演者变年轻、增强视觉效果,甚至去除识别性纹身以保护匿名)。另一个可能的用途:生成过去手动画成本高昂的逼真成人动画。但制片厂也面临类似盗版的威胁:不道德的行为者可能用AI仿制高端内容或模特。例如,如果某制片厂与一位人气明星签约,有人可能会将该明星深度伪造进新场景并泄露。这可能侵蚀制片厂的利润和明星的品牌。制片厂可能会通过强力执行签约艺人的商标或肖像权来应对。我们可能会看到色情制片厂与科技公司合作,在盗版者之前推出授权AI内容(并进行收入分成),作为防御措施。
情色艺术家与作家:除了视频表演者,还要考虑那些创作情色漫画、插画或文学的人。AI已经能够模仿艺术风格——尤其是hentai艺术圈,在2022年底就涌现了大量AI生成的动漫色情作品,引发分歧。一些委托人开始用AI代替付费给人类艺术家,理由是成本和便利。艺术家们在DeviantArt等平台上抗议(该平台因引入AI功能而遭遇反弹)。人们担心定制情色艺术和故事的市场会崩溃,因为现在可以免费生成个性化漫画或色情故事。然而,爱好者指出AI在复杂叙事和真正精致的艺术上仍有困难——人类艺术家能提供AI所缺乏的创造力和情感。一个可能的结果是混合模式:艺术家用AI起草或上色,然后再加以润色。但不太知名的艺术家可能很难与“一键生成”且被许多观众认为“足够好”的AI作品竞争。这也许会催生一种新的“纯手工”价值,类似于有些粉丝愿意为“确实是人类创作”而额外付费。
成人行业的立场:有趣的是,大型成人娱乐公司在公开场合对AI相对保持沉默。可能是因为他们正在内部探索策略,或是担心引起更多关注。成人行业历来善于快速采用新技术(很早就拥抱了互联网、网络摄像头、VR色情等)。我们已经看到成人网站出售“深度伪造名人仿真”内容(在某些地区属于法律灰色地带),并尝试AI驱动的推荐。在直播领域,部分直播网站尝试用AI聊天机器人在模特离线时留住客户。但在主流平台上,用AI完全取代真人表演者尚未发生,部分原因是技术尚不成熟,以及用户更偏好真实互动。
然而,经济压力可能会迫使行业适应。假设在2-3年内,AI可以按需生成任意两位名人的全高清色情视频,那么由无名演员出演的专业色情片市场可能会大幅下滑——当无限免费的幻想随手可得时,谁还会付费或订阅?行业可能会转向强调真实性、实时互动和社区感——这些是AI无法提供的。我们可能会看到色情内容以“100%真人、真实快感”等标签作为卖点进行营销,具有讽刺意味。相反,行业也可能引入AI以降低成本——例如让一位演员表演,然后用AI更换面孔,从一次拍摄中生成多个“不同”的视频(理想情况下需获得同意)。这种情况会引发伦理问题(观众是否知道其实是同一个人变换?表演者是按每个变体视频付费,还是只付一次?)。
一个积极的影响可能体现在安全性上:如果AI可以模拟高风险行为,制片方可能会用它来避免让表演者处于危险之中。例如,与其让表演者做极限动作,不如拍摄基础动作,然后用AI生成激烈部分。或者如前所述,表演者可以穿着衣服拍摄,由AI生成裸照,这可能成为某些人参与色情片而无需在片场真正裸露的一种方式(尽管这种做法本身也会引发关于真实性和同意的争论)。
市场分层:成人内容市场很可能会分化为多个层级:
- 高端真人内容,强调真实互动(定制视频、OnlyFans与创作者直接互动、真人直播秀——这些以真人存在为核心)。
- AI生成内容,可能极其便宜甚至免费,充斥在Tube网站或私人频道。这可能满足普通消费者或有特定幻想(如名人等)的人。如果深度伪造色情内容仍处于半非法状态,它可能会更多地存在于地下或非商业论坛。
- 混合内容,创作者使用AI但仍然参与其中。例如,模特可能会出售AI增强的个人照片集——本质上是她的形象,但经过AI美化或置于奇幻场景中。只要过程透明且获得同意,粉丝可能会欣赏这种多样性。
对创作者的心理和社会影响:我们不能忽视创作者在看到自己面孔可能被未经同意使用,或仅仅是与机器竞争的压力时所承受的情感负担。Reddit上OnlyFans创作者的评论坦露了某种焦虑甚至绝望 [183] [184]。这反映了其他创意行业(艺术家、演员)对AI的担忧——但在成人行业中,污名和缺乏制度性支持让他们更难表达关切或寻求保护。我们可能会看到性工作者权益团体将关注点扩展到数字权利和AI领域,争取诸如有权从训练数据集中移除自己,或禁止未经同意的表演者深度伪造等权利。工会(如美国的成人表演者演员协会)可能会在合同中协商AI条款。例如,一位表演者可能会坚持要求工作室不得用她的影像来训练可能将来取代她形象的AI,或者至少在使用时支付报酬。
在消费者行为方面,早期的轶事证据显示,许多色情观众仍然更喜欢知道内容是真实的——真人表演者有一种吸引力。有些用户反映,AI色情有时会让人觉得“没有灵魂”或不那么令人满足,一旦新鲜感过去就更是如此。因此,人类创作者可以通过强调他们的真实性和个人联系来留住观众,这是AI无法真正复制的。不过,随着AI的进步,这种差距可能会缩小,而与AI一同成长的年轻一代可能不会区分两者。
新人才的机会?有趣的是,AI可能会降低以可控方式进入成人内容领域的门槛。那些从未想过分享自己真实身体或面孔的人,可能会创造一个AI形象——一个虚构的性感化身——并出售该化身的内容。本质上,就是通过AI代理成为网络女主播或OnlyFans模特。一些用户已经尝试过,效果不一。这为人们在不暴露身份或身体的情况下变现幻想打开了大门。然而,目前平台要求身份验证以防止冒充和未成年人问题,因此个人仍需注册,并很可能标明内容是虚构人物的AI生成内容。如果允许,这可能会催生一个新类别的内容创作者:AI驱动的成人创作者,他们是真正的生意人,但产品却是完全虚拟的角色。他们将与真人模特竞争。用户会为“假”模特付费吗?也许会,只要她足够有吸引力和互动性,尤其是在用户最初没意识到是假的情况下。可以想象,有些用户实际上可能更喜欢“永远在线、永远不会心情不好”的AI模特。对于真人表演者来说,这显然令人不安。
监管和法律对行业的影响: 随着有关深度伪造的新法律出台,成人平台有了禁止任何非自愿内容的法律动机。这反而可能加强了那些只与自愿表演者合作的成熟、受监管的成人企业的地位,而不是无序的AI网站。如果执法力度很大,想要深度伪造色情内容的用户可能会更难获得,这可能会促使他们转向非法的暗网资源,或者让他们放弃这种习惯。与此同时,经同意的AI创作(比如模特同意制作自己的AI版本)可能会成为一个新的许可产品类别。这将需要法律上的澄清:例如,模特能否对自己的脸获得版权或商标,这样她就可以起诉未经许可制作她AI克隆的人?一些国家如丹麦以及可能即将出台的美国州法律正朝着这个方向发展 [185]。这将有助于表演者保护他们的品牌。
影响总结: 成人内容行业正处于潜在范式转变的起点。那些能够适应——通过道德且透明地利用AI——的人可能会繁荣,至少能够生存下来。那些忽视AI的人,可能会在内容浪潮和不断变化的消费者习惯面前苦苦挣扎。正如一位AI企业家在谈到AI伴侣时所说,“任何新创新都可能让人觉得变化剧烈……这是一种进化” [186]。问题在于,这种进化是会补充还是会蚕食现有的创作者生态系统。
结论:充满两难的新情色前沿
NSFW AI的兴起无疑打开了一个潘多拉魔盒。短短几年间,我们见证了AI从生成有趣的猫咪图片发展到生成可能毁掉一个人生活的假裸照。这项技术强大、双刃剑,并且将长期存在。一方面,它让普通人能够创造出任何他们能想象的情色图像或场景,模糊了成人娱乐中消费者和创作者的界限。它带来了个性化愉悦、创意探索的承诺,也许还会带来在这个长期技术停滞的数十亿美元产业中的新商业模式。另一方面,NSFW AI也助长了新的滥用形式——有人称之为“数字强奸”——通过在数字领域剥夺个人(主要是女性)对自己形象和身体的控制权。它挑战着我们的法律体系,法律体系正努力更新对冒充、色情和同意的定义以适应AI时代。它还迫使社会面对一些令人不适的问题:当性、自由表达和人类联系被AI增强或模拟时,其本质到底是什么。
截至2025年末,钟摆正朝着保障措施和问责制摆动。美国和欧盟的重大立法、亚洲的打击行动以及平台政策的变化,都表明非自愿AI色情内容被广泛视为不可接受。与此同时,检测和遏制滥用的技术正在开发中,尽管生成式技术本身也在进步。我们可以预见猫捉老鼠的动态将持续:每一项新的安全措施都可能会被不法分子用新的规避技术来应对。但集体意识现在已经高得多——AI色情内容不再是小众的网络怪现象;它已成为议会和新闻编辑部关注的主流话题。这种公众意识可以赋予受害者发声和要求正义的力量,并推动企业承担责任。展望未来,全球协作将是关键。这些问题不会止步于国界——一个国家制作的深度伪造可以毁掉另一个国家某个人的生活。各国政府分享最佳实践将变得重要(正如Euronews对欧洲法律的调查所示,许多国家正在相互借鉴彼此的方法 [187] [188])。也许在未来几年内,打击基于图像的性虐待的国际框架或条约会出现,将最严重的犯罪视为侵犯人权的行为。与此同时,民间团体和教育者需要继续提高公众意识,教授媒体素养(让人们在相信或传播“泄露”的私密内容前三思),并支持受害者。
尽管NSFW AI相关的话题充满阴暗,但值得注意的是,并非一切都是末日和绝望。在自愿的情境下,有些人确实从中获得了真实的快乐——无论是一对情侣用AI生成的角色扮演场景增进亲密关系,还是一位成人创作者用AI形象在家安全地赚取收入,抑或只是某个人终于在一幅AI艺术或故事中看到自己独特的幻想被呈现。这些用例不应在讨论中被忽略;它们强调技术本身并非天生邪恶。它是一种工具——能够放大人类的意图,无论好坏。我们的任务是引导其用于自愿和创造性的目的,并坚决防范恶意用途。
艺术家、创作者和性工作者——这些活跃在成人内容领域的人们——很可能会继续适应并在这片新领域中开辟空间。许多人正在努力确保“AI伦理”包含他们的声音,要求建立同意和补偿机制。他们实际上在要求一件简单的事:不要未经允许就拿走我们的东西。整个社会都在所有AI领域(从艺术到新闻再到色情)努力应对这一原则。
总之,NSFW AI 处于科技、性、法律与伦理的交汇点。它正在挑战我们在数字时代重新定义同意、隐私,甚至现实本身的概念。2020年代后半期将在制定管理该领域的规范和规则方面起到关键作用。我们是否正走向一个AI色情内容无处不在但受到严格监管、主要用于善意或中性目的的未来?还是会出现分裂化的局面,主流平台将其清除,而它却在黑暗角落蓬勃发展,类似于非法交易?结果取决于现在做出的决定——无论是立法者、科技公司还是用户。
有一件事是确定的:精灵已经从瓶子里出来了。我们无法让NSFW AI“未被发明”。但我们可以也必须学会负责任地与之共处。作为用户,这意味着在使用这些工具时尊重他人的尊严;作为公司,从一开始就内置安全措施;作为政府,设定明确的界限;作为社区,不容忍滥用行为。通过警惕与同理心,希望AI色情内容的“蛮荒西部”阶段能够演变为更为文明的领域——在这里,成年人可以享受新的情色艺术与连接形式,而那些意图滥用技术的人则被遏制。NSFW AI 的故事仍在书写之中,2025年中只是第一章。社会现在的回应将决定这项技术最终是在亲密内容领域丰富我们还是危及我们。
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References
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