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Neueste Entwicklungen in der KI (Juni–Juli 2025)

Neueste Entwicklungen in der KI (Juni–Juli 2025)

Latest Developments in AI (June–July 2025)

Künstliche Intelligenz – insbesondere generative KI – setzte ihr explosives Wachstum im Juni und Juli 2025 fort, geprägt von aufsehenerregenden Nachrichten, wissenschaftlichen Durchbrüchen, Branchenentwicklungen, Marktprognosen, neuen Regulierungen und Debatten über gesellschaftliche Auswirkungen. KI ist inzwischen fest im Mainstream angekommen: So ergab eine Umfrage im Juni 2025, dass 61 % der erwachsenen US-Amerikaner in den vergangenen sechs Monaten ein KI-Tool genutzt hatten (weltweit fast 1,8 Milliarden Nutzer, mit ~500–600 Millionen täglichen KI-Nutzern) menlovc.com. Nachfolgend finden Sie einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Entwicklungen in diesem Zeitraum, mit Quellen und Daten.

Wichtige KI-Nachrichten und -Ankündigungen (Juni–Juli 2025)

  • OpenAIs Modell- und Branchenentwicklungen: Mitte Juni deutete OpenAI-CEO Sam Altman an, dass das mit Spannung erwartete Open-Source-KI-Modell des Unternehmens verschoben werden würde – voraussichtlich „später im Sommer, aber nicht im Juni“, nachdem es zuvor bereits Anfang des Jahres angekündigt wurde theverge.com. OpenAI und andere führende Labs konzentrierten sich weiterhin intensiv auf die Entwicklung immer leistungsfähigerer Modelle, wobei Altmans Äußerungen jedoch signalisierten, dass selbst die führenden Unternehmen der KI-Branche den Veröffentlichungstakt bremsen. Unterdessen sorgten hochkarätige Personalwechsel und neue Unternehmungen für Schlagzeilen. Am 30. Juni kündigte Metas Mark Zuckerberg eine neue Abteilung namens „Meta Superintelligence Labs“ an, die die KI-Aktivitäten des Unternehmens vorantreiben soll theverge.com. Der ehemalige Scale AI-CEO Alexandr Wang wechselte im selben Monat zu Meta (im Rahmen einer milliardenschweren Übernahme) und übernimmt die Leitung dieser Gruppe als Chief AI Officer, gemeinsam mit dem ehemaligen GitHub-CEO Nat Friedman als Partner theverge.com. Meta stellte außerdem 11 neue KI-Expert:innen von Wettbewerbern wie Anthropic, Google DeepMind und OpenAI ein theverge.com. In einem internen Memo von Zuckerberg (veröffentlicht Ende Juni) wurden Pläne vorgestellt, um in den nächsten etwa zwölf Monaten KI-Modelle der nächsten Generation zu entwickeln und „an die Grenze des Machbaren zu kommen“ theverge.com – was das Wettrennen der Tech-Giganten um „superintelligente“ KI unterstreicht.
  • Generative KI in Medien und Apps: Der Boom der generativen KI veränderte weiterhin die Dienste des Verbraucherinternets. Tech-Nachrichtenportale stellten fest, dass künstliche Intelligenz zweifellos das Thema des Jahres ist, da KI-Funktionen in Produkten allgegenwärtig werden theverge.com. Im Juni führten Unternehmen KI-basierte Verbesserungen ein: Zum Beispiel begann Google, seine „Gemini“-KI in Verbraucher-Apps zu integrieren (und ermöglichte es sogar Kindern, die generativen Modelle sicher mit elterlicher Kontrolle zu nutzen), und Microsoft erweiterte KI-Copiloten in Windows und Office (nach den Markteinführungen Anfang 2025). Auf der kreativen Seite kamen neue KI-Tools für die Bild-, Musik- und Codegenerierung in die Betaphase. Sogar soziale Medien und E-Commerce erlebten KI-Integrationen – von LinkedIns KI-Jobassistent bis hin zu KI-basierten Einkaufsempfehlungen – wie Technikportale im Frühsommer berichteten. (Viele dieser Funktionen waren bereits auf Entwicklerkonferenzen im Frühjahr angekündigt worden und wurden im Juni für die Öffentlichkeit nutzbar.)
  • Bemerkenswerte KI-Vorfälle: Obwohl es größtenteils eine Zeit des Fortschritts war, rückten einige KI-bezogene Pannen in den Fokus. Ende Juni berichtete Reuters, wie Air Canada einem Kunden eine Rückerstattung gewähren musste, nachdem dessen KI-Chatbot eine falsche Reiseauskunft gab reuters.com – eine warnende Geschichte über die übermäßige Abhängigkeit von fehlerhaften KI-Systemen. Solche Vorfälle befeuerten die fortlaufende Diskussion über Tests und Sicherheit bei KI-Einsätzen (insbesondere in sensiblen, verbrauchernahen Bereichen). Unabhängig davon hielt die Sorge über KI-getriebene Fehlinformationen an: Mehrere US-Bundesstaaten hatten Gesetze erlassen, die betrügerische Deepfake-Wahlwerbung unter Strafe stellen, und Beobachter warnten vor KI-generierten Inhalten mit Einfluss auf die öffentliche Meinung techcrunch.com. Diese Bedenken erhöhten den Druck auf KI-Unternehmen, Schutzmaßnahmen zu entwickeln, und auf Gesetzgeber, die Wahlgesetze vor den kommenden Abstimmungen zu aktualisieren.

Wissenschaftliche und technische Durchbrüche

  • KI bewältigt Genomik: Ein bedeutender Forschungserfolg der KI kam Ende Juni 2025 von Google DeepMind. Am 25. Juni stellte DeepMind ein neues Modell namens AlphaGenome vor, das entwickelt wurde, um das „dunkle Material“ des menschlichen Genoms zu interpretieren – die 98 % der DNA, die keine Proteine codiert, aber die Genaktivität beeinflusst nature.com. Beschrieben wurde das Modell in einem Preprint und einer Pressekonferenz am 25. Juni nature.com. AlphaGenome kann extrem lange DNA-Sequenzen (bis zu 1 Million Basenpaare) verarbeiten und verschiedene biologische Effekte vorhersagen, wie z. B. Genexpressionsniveaus oder die Auswirkungen von Mutationen. Wissenschaftler, die frühzeitig Zugang hatten, bezeichneten das Modell als „eine echte Verbesserung praktisch aller aktuellen Sequenz-zu-Funktion-Modelle“ und nannten es „einen aufregenden Fortschritt“ für die computergestützte Biologie nature.com. Auch wenn das Werkzeug noch in einem frühen Stadium steckt, zeigte dieses KI-Instrument eine beispiellose Fähigkeit vorauszusagen, wie nicht-kodierende genetische Varianten zu Krankheiten wie Krebs beitragen nature.com. Der Fortschritt wurde mit der Entschlüsselung der Proteinfaltung durch DeepMinds AlphaFold verglichen; nun will AlphaGenome die funktionelle Genomik erschließen – eine grundlegende wissenschaftliche Herausforderung nature.com. Forscher betonten jedoch, dass die Interpretation von DNA keine einzige „richtige Antwort“ habe (anders als bei Protein-3D-Strukturen), daher werde AlphaGenomes All-in-One-Ansatz einer gründlichen Validierung unterzogen. Dennoch steht diese Arbeit beispielhaft für die zunehmende Rolle der KI bei der wissenschaftlichen Entdeckung – von Biologie und Medizin bis hin zur Klimamodellierung und darüber hinaus.
  • Fortschritte in Robotik und Bildverarbeitung: Über die Genomik hinaus gab es in diesem Zeitraum technische Fortschritte bei KI für Robotik und multimodales Verstehen. Anfang Juli demonstrierten Forscher von Google DeepMind ein Vision-Language-Action-Modell, das lokal auf Robotern läuft – Maschinen können dadurch Sprachbefehle befolgen (wie „falte das Papier“ oder „lege die Brille ins Etui“) ohne Cloud-Anbindung techcrunch.com techcrunch.com. Dieses „Gemini Robotics“-Modell (erstmals im Frühjahr 2025 angekündigt) zeigte, dass es erfolgreich auf neue Aufgaben und Umgebungen generalisieren kann, die nicht in den Trainingsdaten enthalten waren techcrunch.com. Eine abgespeckte Version wurde für Forschende als Open Source bereitgestellt (Gemini-ER), zusammen mit einer neuen Benchmarking-Suite („Asimov“) zur Bewertung der KI-Sicherheit in der Robotik techcrunch.com. Diese Schritte spiegeln einen breiteren Trend wider, dass KI von der Simulation in die reale Welt übergeht – von der Unterstützung, Roboter offline zuverlässig zu betreiben, bis hin zu KI-gesteuerten autonomen Fahrzeugen (im Juni erweiterten Waymo und Uber einen autonomen Taxidienst in Atlanta reuters.com). In der Computer Vision verbesserten sich generative Modelle für Bilder und Videos weiter hinsichtlich Realismus, was sowohl Begeisterung (für Kreativ-Tools) als auch Sorge (wegen Deepfakes) auslöste. Forscher und Ethiker veröffentlichten Arbeiten zur Minderung des „Modellzusammenbruchs“ – einer Qualitätsminderung, die auftritt, wenn KI-Systeme wiederholt mit KI-generierten Daten trainieren – um die langfristige Qualität generativer Modelle zu erhalten nature.com nature.com. Insgesamt zeigte der Sommer 2025, dass die KI-Forschung in neue Bereiche (Genomik, Robotik) vordringt und gleichzeitig die Robustheit generativer KI-Methoden weiter verbessert wird.

Entwicklungen in Wirtschaft und Industrie

  • Massive Finanzierung und neue Unternehmungen: Der Investitionsrausch im Bereich KI zeigte keinerlei Anzeichen einer Abschwächung. Bei einer der größten Start-up-Finanzierungen aller Zeiten sammelte Thinking Machine – ein neues KI-Unternehmen, das von der ehemaligen OpenAI-CTO Mira Murati gegründet wurde – bis Ende Juni 2 Milliarden Dollar ein und erreichte damit eine Bewertung von 10 Milliarden Dollar pymnts.com. Die Financial Times (20. Juni 2025) bezeichnete dies als eine der größten Seed-Runden im Silicon Valley pymnts.com. Murati hatte OpenAI 2023 verlassen und Thinking Machine im Februar 2025 mit der Mission gegründet, „KI voranzutreiben, indem sie durch offene Wissenschaft und praktische Anwendungen breit nutzbar und verständlich gemacht wird“ pymnts.com. Ihr Start-up hielt sich hinsichtlich seiner konkreten Projekte bedeckt, doch die enorme Finanzierung – zusammen mit der Unterstützung prominenter Risikokapitalgeber – unterstrich die Bereitschaft der Investoren, auf KI-Koryphäen zu setzen. Ebenso soll Safe Superintelligence, ein von OpenAI’s ehemaligem Chef-Wissenschaftler Ilya Sutskever mitgegründetes Labor, bis Mitte 2025 mehrere Milliarden Dollar eingesammelt haben, um die Forschung an sicherer fortgeschrittener KI voranzutreiben pymnts.com. Dieser Trend, dass OpenAI-Alumni gut finanzierte Start-ups gründen (einschließlich Periodic Labs eines weiteren OpenAI-Alumnus pymnts.com), verdeutlicht die wettbewerbsintensive und kapitalstarke Landschaft der KI-Start-ups im Jahr 2025.
  • Übernahmen und Partnerschaften der Big Tech: Etablierte Technologieunternehmen haben ihre M&A-Strategien und Partnerschaften beschleunigt, um ihre KI-Kompetenzen zu stärken. Anfang Juni kündigte Meta einen 14,8-Milliarden-Dollar-Deal für eine 49%ige Beteiligung an Scale AI an, einem führenden Unternehmen für Datenannotation reuters.com. Im Mai einigte sich Salesforce darauf, das Datenintegrationsunternehmen Informatica für 8 Milliarden Dollar zu übernehmen reuters.com. Und IBM schloss den Kauf des Datenbankanbieters DataStax (im Februar angekündigt) ab, um seine KI-Datenpipeline zu stärken reuters.com. Diese milliardenschweren Deals – innerhalb von Wochen abgeschlossen – zeigen, wie etablierte Tech-Giganten darum wetteifern, die „unscheinbare“ Dateninfrastruktur zu besitzen, die KI antreibt reuters.com reuters.com. „KI ohne Daten ist wie Leben ohne Sauerstoff – es existiert nicht“, bemerkte der Leiter des Software-Bankings bei Citi, da Unternehmen wie Meta und IBM Spezialisten für Datenbereinigung, -integration und -annotation aufkaufen reuters.com reuters.com. Die Dringlichkeit, sich Daten und Tools zu sichern, ist vom Bedürfnis nach Geschwindigkeit getrieben: Banker von Goldman Sachs stellten fest, dass es im KI-Boom „sehr darauf ankommt, wer zuerst da ist“, weshalb Unternehmen überall dort kaufen, wo es möglich ist, anstatt selbst zu entwickeln reuters.com. Wir erleben einen einmaligen Wettlauf um Marktanteile in der Tech-Branche, bei dem alles von Cloud-Datenbanken bis zu Annotationsplattformen zu gefragten Übernahmezielen im KI-Wettrennen geworden ist.
  • KI-Talente und organisatorische Umstrukturierungen: Unternehmen haben ihre Organisationen ebenfalls umgestaltet, um im Bereich KI wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Gründung der Superintelligence Labs-Einheit bei Meta (oben erwähnt) ging mit einer aggressiven Personalbeschaffung einher – es wurden Vergütungen „deutlich im achtstelligen Bereich“ geboten, um führende KI-Forscher anzulocken theverge.com. Im Finanzsektor ernannten mehrere große Banken im Juni erstmals Chief AI Officers. Die britische NatWest-Bank stellte Dr. Maja Pantić (eine renommierte KI-Expertin und ehemalige Direktorin der generativen KI-Forschung bei Meta) als Chief AI Research Officer ein, um „differenzierende KI-Fähigkeiten“ in der gesamten Bank aufzubauen fintechfutures.com. Die dänische Danske Bank ernannte ähnlich Kasper Tjørntved Davidsen zum Chief AI Officer und Leiter der generativen KI und übertrug ihm die Aufgabe, KI in die Modernisierungsstrategie der Bank („Forward ’28“) sowie in deren AWS-Cloud-Migration zu integrieren fintechfutures.com. Diese neuen Positionen im Top-Management zeigen, wie zentral KI für Unternehmensstrategien ist – nicht nur in Technologieunternehmen, sondern in der gesamten Finanzbranche, im Gesundheitswesen und in anderen Sektoren. Sogar Regulierungsbehörden arbeiten mit der Industrie zusammen: Die britische Financial Conduct Authority (FCA) gab bekannt, dass sie im Oktober 2025 eine KI-Sandbox in Zusammenarbeit mit NVIDIA starten wird fintechfutures.com. Die Sandbox ermöglicht es Fintech-Unternehmen, mit KI in einer kontrollierten Umgebung zu experimentieren, unter Nutzung von Nvidias Rechen- und KI-Software, mit dem Ziel, Innovationen zu fördern und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten fintechfutures.com fintechfutures.com. Solche Partnerschaften zeigen, wie Regulierungsbehörden aktiv daran mitwirken, die KI-Innovation in besonders sensiblen Bereichen sowohl zu überwachen als auch zu fördern.
  • Produkteinführungen und KI in Dienstleistungen: Eine stetige Reihe von KI-gestützten Produkteinführungen kam auf den Markt. Im Bereich Unternehmenssoftware führten Microsoft, Google und Salesforce im Juni jeweils neue generative KI-Funktionen in ihren Cloud-Angeboten ein – sie integrierten KI-Assistenten in Office-Suiten, Programmierwerkzeuge und Kundenservice-Plattformen. Im Bereich Verbrauchertechnologie erweiterte OpenAI den Zugang zu ChatGPT-Plugins und multimodalen Fähigkeiten, während Start-ups spezialisierte KI-Apps auf den Markt brachten (etwa für Reiseplanung, persönliche Finanzen usw.). Eine bemerkenswerte Zusammenarbeit im Bildungsbereich wurde am 26. Juni angekündigt: Der britische Verlag Pearson ging eine mehrjährige Partnerschaft mit Google Cloud ein, um KI-gestützte Nachhilfe-Tools in Schulen zu bringen reuters.com. Die Initiative wird die fortschrittlichen KI-Modelle von Google nutzen, um individualisierte Lernsysteme für Schüler der Klassen 1-12 zu schaffen – sie passen sich dem Tempo und den Bedürfnissen jedes einzelnen Schülers an und unterstützen die Lehrkräfte beim Nachverfolgen des Lernfortschritts und der individuellen Unterrichtsgestaltung reuters.com reuters.com. Der CEO von Pearson erklärte, dass KI die Bildung grundsätzlich weg vom Einheitsunterricht hin zu individuellen Lernpfaden für jedes Kind verschieben kann reuters.com. Pearson hat zudem ähnliche KI-Partnerschaften mit Microsoft und Amazon für den Bildungsbereich geschlossen, was unterstreicht, wie digitales Lernen durch KI im großen Stil transformiert wird. Im Bereich Medien und Unterhaltung schlossen Nachrichtenverlage weiterhin Lizenzvereinbarungen mit KI-Unternehmen ab (nach früheren Abkommen etwa von The New York Times und Financial Times, die ein Training ihrer Inhalte erlauben). Und Rundfunkanstalten experimentierten mit KI-generierten Stimmen – beispielsweise begannen einige Sportsender, KI-Stimmenklone für die Kommentierung kleinerer Übertragungen einzusetzen, was Diskussionen über Authentizität und Einwilligung auslöste. Insgesamt wurde bis Mitte 2025 in praktisch jedem Sektor – von Banken über Bildung bis hin zu Medien – die Einführung KI-gesteuerter Produkte oder Dienstleistungen vorangetrieben, was die breite Wirkung der KI auf Geschäftsmodelle zeigt.

Marktprognosen und Trends

  • Stark steigende Investitionen in KI: Die Marktaussichten für KI im Jahr 2025 haben sich über den Sommer weiter verbessert. Gartner Inc. veröffentlichte eine bemerkenswerte Prognose, wonach die weltweiten Ausgaben für generative KI im Jahr 2025 644 Milliarden Dollar erreichen würden, was einem Anstieg von 76 % gegenüber dem Vorjahr entspricht reuters.com. (Zum Vergleich: Das bedeutet, dass innerhalb eines Jahres weit über eine halbe Billion Dollar in KI-Software, -Hardware und -Dienstleistungen fließen.) Diese Zahl – veröffentlicht in einem Gartner-Bericht vom März und im Juni von Reuters zitiert – unterstreicht das rasante Wachstum, während Unternehmen in KI-Fähigkeiten aller Art investieren. Auch IDC prognostizierte, dass die weltweiten KI-Umsätze bis 2028 auf 632 Milliarden Dollar steigen würden, mit einer CAGR von über 20 %, wobei KI-Software einen immer größeren Anteil an der Tech-Wirtschaft einnimmt. Die Investoren haben das offensichtlich bemerkt: Im ersten Halbjahr 2025 dominierten KI-bezogene Unternehmen die Ranglisten bei Tech-Börsengängen und Risikokapitalfinanzierungen, und KI-Firmen machten fast 75 % des Werts aller Technologie-M&A-Deals im bisherigen Jahresverlauf aus reuters.com reuters.com. Wie ein Banker gegenüber Reuters sagte: „Daten erleben dank KI gerade ihren Zeitgeist-Moment“ – was einen regelrechten Rausch auf den öffentlichen wie privaten Märkten auslöst reuters.com.
  • Konsumenten-AI-Adoption & Monetarisierung: Obwohl Milliarden in KI investiert werden, bleibt die Monetarisierung von verbraucherorientierten KI-Diensten eine Aufgabe in Arbeit. Laut einem Bericht von Menlo Ventures vom 26. Juni 2025 hatte der verbraucherorientierte generative KI-Markt rund 12 Milliarden Dollar Jahresumsatz erreicht, etwa 2,5 Jahre nach dem Start von OpenAI’s ChatGPT menlovc.com. Diese Summe ist winzig im Vergleich zur Nutzerbasis: Menlos Umfrage bestätigt, dass inzwischen fast 2 Milliarden Menschen Konsumenten-KI-Tools nutzen, aber nur etwa 3 % davon für Premiumdienste bezahlen menlovc.com. Selbst ChatGPT – das Flaggschiffprodukt in diesem Bereich – wandelt nur etwa 5 % seiner aktiven Nutzer in zahlende Abonnenten für ChatGPT Plus um menlovc.com. Diese Lücke zwischen massiver Nutzung und niedriger Zahlungsbereitschaft signalisiert eine riesige Umsatzchance, falls Unternehmen ihre Angebote oder Preisgestaltung verbessern können. Menlo schätzt, dass der Markt bei hypothetischen 20 $/Monat pro Nutzer und 1,8 Milliarden zahlenden Nutzer:innen bis zu 430+ Milliarden Dollar umfassen könnte – also zeigt der derzeitige Wert von ~12 Milliarden Dollar, wie früh wir noch bei der Monetarisierung von KI im großen Maßstab stehen menlovc.com. Dennoch ist das Wachstum rasant: Die Konsumenten-Ausgaben für KI stiegen 2024 um das Sechsfache im Vergleich zu 2023 menlovc.com, und es wird erwartet, dass sie in den kommenden Jahren das Niveau der Ausgaben für Unternehmens-KI erreichen werden. Wer treibt diese Nutzung voran? Überraschenderweise nicht nur die Jungen. Die Umfrage zeigt, dass Gen Z führend im Ausprobieren von KI ist, aber Millennials sind die intensivsten täglichen Nutzer, und selbst 45 % der Baby Boomer gaben an, in den letzten sechs Monaten KI-Tools genutzt zu haben menlovc.com. Studierende und Berufstätige nutzen KI deutlich häufiger als Arbeitslose, was zeigt, dass Arbeit und Schule die wichtigsten Treiber der täglichen KI-Nutzung sind menlovc.com. Diese differenzierten Nutzungsmuster (z.B. Eltern etablieren sich als Power-User von KI-Unterstützung im Alltag menlovc.com) deuten darauf hin, dass der Wert von KI in praktischen, alltäglichen Kontexten erkannt wird – vom Verfassen von E-Mails bis zur Familienorganisation. Fachleute gehen davon aus, dass Verbraucher mit der Zunahme nützlicher KI-Anwendungen (und wachsendem Vertrauen in diese) eher bereit sein werden zu zahlen, wodurch sich die Monetarisierungslücke allmählich schließt.
  • US-Politik – Debatte über ein KI-Moratorium: In den Vereinigten Staaten brachte der Sommer eine hitzige Debatte in Washington darüber, wie (oder ob) KI reguliert werden sollte.
  • Ein umstrittener Vorschlag im Kongress – manchmal als „KI-Moratorium“ bezeichnet – sollte USBundesstaaten und Kommunen daran hindern, KI für die nächsten 10 Jahre zu regulieren techcrunch.com.Diese bundesstaatliche Vorabregelungsmaßnahme wurde von Senator Ted Cruz (R-TX) und seinen Verbündeten vorangetrieben, die versuchten, sie an ein unverzichtbares Verteidigungsfinanzierungs-„Megabill“ vor einer Frist zum 4. Juli anzuhängen techcrunch.com.Befürworter des Moratoriums (darunter bemerkenswerterweise Sam Altman von OpenAI, der Tech-Gründer Palmer Luckey und der VC Marc Andreessen) argumentierten, dass ein Flickenteppich aus staatlichen KI-Gesetzen die amerikanische Innovation „ersticken“ würde, gerade als die USA.tritt mit China im Bereich KI in Wettbewerb techcrunch.com.Sie bevorzugen einen einheitlichen nationalen Rahmen gegenüber 50 verschiedenen Regelwerken.Der Vorschlag stieß jedoch auf heftigen Widerstand aus vielen Ecken – nicht nur von Demokraten, sondern auch von mehreren Republikanern, KI-Sicherheitsforschern, Gewerkschaften und Gruppen für digitale Rechte techcrunch.com.Kritiker warnten, dass das Verbot von bundesstaatlichen KI-Vorschriften entscheidenden Verbraucherschutz entfernen und mächtige KI-Systeme de facto unkontrolliert lassen würde techcrunch.com.Beispielsweise könnte das Moratorium bereits geltende Gesetze außer Kraft setzen, wie etwa Kaliforniens AB 2013 (das Unternehmen dazu verpflichtet, die für ihre KI-Modelle verwendeten Trainingsdaten offenzulegen) und Tennessees neues „Elvis Act“ (das Künstler vor KI-generierten Imitationen schützt) techcrunch.com.Gouverneure aus 17 Bundesstaaten (alle Republikaner) sandten einen Brief an den Kongress und forderten ihn auf, das Moratorium fallen zu lassen. Sie verteidigten das Recht der Bundesstaaten, Schäden durch KI wie gefälschte Wahlvideos oder voreingenommene Algorithmen vor Ort anzugehen techcrunch.com techcrunch.com.Anfang Juli 2025 war dieser Streit noch im Gange – das Moratorium war im Mai in ein größeres Gesetzespaket eingefügt worden, steht jedoch vor unsicheren Aussichten, da die Gesetzgeber über das endgültige Paket verhandeln techcrunch.com.Unabhängig vom Ergebnis hob die Episode eine zentrale Spannung in der KI-Governance hervor: bundesweite Einheitlichkeit vs.staatliche Experimente.Es brachte auch KI in den Vordergrund der USA.politikdiskussionen, wobei der Kongress aktiv Industrie und Zivilgesellschaft zu Themen wie geistigem Eigentum und Haftung für KI-Entscheidungen anhört.
  • Europa – Umsetzung des KI-Gesetzes: Auf der anderen Seite des Atlantiks hat die EU den Übergang von der Gesetzgebung zur Umsetzung ihres KI-Gesetzes vollzogen, dem weltweit ersten umfassenden KI-Gesetz.
  • Der EU AI Act wurde im Juni 2024 formell verabschiedet, und bis Mitte 2025 traten seine Bestimmungen nach einem gestaffelten Zeitplan in Kraft go.nature.com.Bemerkenswert ist, dass ab dem 2. Februar 2025 die Verbote des Gesetzes für KI-Systeme mit „inakzeptablem Risiko“ in Kraft getreten sind go.nature.com.Das bedeutet, dass bestimmte KI-Anwendungen in der gesamten EU vollständig verboten sind – darunter Systeme für soziales Scoring, biometrische Überwachung in Echtzeit in der Öffentlichkeit oder KI-Spielzeuge, die schädliche Manipulation von Kindern betreiben go.nature.com.Das Gesetz stuft KI-Anwendungen nach Risiko ein: Hochrisikosysteme (wie KI in medizinischen Geräten, bei Einstellungen, kritischer Infrastruktur usw.) müssen strenge Anforderungen erfüllen und in einer EU-Datenbank registriert werden go.nature.com go.nature.com, während für Anwendungen mit geringerem Risiko leichtere Regeln gelten.Generative KI erhielt besondere Aufmerksamkeit: Sie ist nicht automatisch „hochriskant“, muss jedoch neue Transparenz- und Urheberrechtsregeln einhalten go.nature.com.Beispielsweise müssen generative Modelle wie Chatbots oder Bildgeneratoren, die in der EU eingesetzt werden, den Nutzern deutlich KI-generierte Inhalte offenlegen, Schutzmaßnahmen gegen illegale Ausgaben integrieren und Zusammenfassungen aller urheberrechtlich geschützten Materialien, die beim Training verwendet wurden, veröffentlichen go.nature.com.Diese Transparenzanforderungen sollten 12 Monate nach dem Inkrafttreten des Gesetzes gelten – d. h.bis Mitte 2025 go.nature.com.Große Anbieter von KI-Modellen bereiten sich nun darauf vor, solche Dokumentationen bereitzustellen.Zusätzlich kann jedes KI-System, das „systemische“ Risiken darstellen könnte (der Begriff des Gesetzes für sehr allgemein einsetzbare KI wie GPT-4), einer zusätzlichen Aufsicht unterliegen, einschließlich verpflichtender Audits und Vorfallberichterstattung an ein EU-KI-Büro go.nature.com.Die EU hat außerdem eine Regulierungs-Sandbox für KI eingerichtet und Unterstützung für Start-ups bereitgestellt, um sicherzustellen, dass Innovationen nicht behindert werden go.nature.com.Im Juni und Juli war Brüssel damit beschäftigt, die Governance-Strukturen (ein Europäisches KI-Gremium und das KI-Büro) einzurichten und Leitlinien herauszugeben, um die Bestimmungen des Gesetzes zu erläutern.Die Auswirkungen auf die Industrie sind erheblich: Viele Unternehmen, von US-Technologiegiganten bis hin zu europäischen Automobilherstellern müssen ihre KI-Systeme auf Konformität überprüfen.Dennoch preisen die EU-Gesetzgeber das Gesetz als notwendige Schutzmaßnahme an, um sicherzustellen, dass KI in Europa „sicher, transparent und nicht diskriminierend“ ist go.nature.com.Im Sommer fanden aktive Diskussionen zwischen Regulierungsbehörden und Unternehmen über Verhaltenskodizes statt, um die Lücke bis zur vollständigen Durchsetzung des Gesetzes zu überbrücken (die meisten Verpflichtungen für Hochrisikobereiche treten erst 2026–27 in Kraft go.nature.com).Zusammenfassend war Mitte 2025 in Europa eine Übergangsphase, in der der Übergang von Grundsätzen zur Praxis der KI-Governance stattfand, wobei der EU-Act als mögliches Modell für andere Rechtsordnungen diente.
  • Expertenmeinung: Marktanalysten und Branchenführer zeigten sich Mitte 2025 optimistisch, aber zugleich besonnen. Viele sehen Parallelen zu früheren Technologie-Booms (wie Mobile Apps oder Cloud Computing), bei denen die anfängliche Euphorie schließlich nachhaltigem Wachstum wich. Ein wiederkehrendes Thema ist, dass wir uns von der „Hype“-Phase der KI zur Wertschöpfung bewegen. Eine Analyse von PYMNTS.com stellte fest, dass unternehmensbezogene KI nicht mehr von vagen POCs angetrieben wird, sondern sich „schrittweise entfaltet“, während Unternehmen KI-Fähigkeiten an operative Anforderungen anpassen pymnts.com. Entscheidend in dieser Phase ist es, Vertrauen zu gewinnen. Eine im späten Juni veröffentlichte Umfrage unter 1.000 CFOs ergab, dass 96 % der Finanzchefs die Integration von KI priorisieren. Dennoch glauben 76 % auch, dass KI ein Sicherheits- oder Datenschutzrisiko für ihr Unternehmen darstellt cybersecuritydive.com cybersecuritydive.com. Diese „Vertrauensklaffung“ – Begeisterung gepaart mit Vorsicht – bedeutet, dass Organisationen in KI investieren, aber stets auch die Governance im Blick behalten. CFOs stuften KI in den nächsten 5 Jahren als wichtigsten Veränderungsfaktor für ihre Rolle ein, noch vor Veränderungen in der Belegschaft oder wirtschaftlichen Trends cybersecuritydive.com. Dennoch stehen Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Cybersicherheit und regulatorischer Compliance im Vordergrund – was die Einführung bremsen könnte, wenn diese Themen nicht angegangen werden cybersecuritydive.com. Der Konsens unter Experten ist, dass das transformative Potenzial von KI enorm ist, der Nutzen jedoch erst dann realisiert werden kann, wenn diese Herausforderungen gelöst und ein verlässlicher ROI nachgewiesen wird. Dennoch lässt allein das Ausmaß an Talent und Kapital, das nun in KI investiert wird, darauf schließen, dass selbst schrittweise Fortschritte Kaskadeneffekte auf Produktivität und Wirtschaft haben werden. Tatsächlich prognostizierte McKinsey, dass KI bis 2030 Billionen von Dollar zum globalen BIP beitragen könnte, und diese Prognosen wurden im Sommer mit neuen Anwendungen noch optimistischer.

Aktuelle Entwicklungen in der öffentlichen Politik und Regulierung

  • Globale Koordination: International gab es fortlaufende Bemühungen zur Koordination der KI-Politik. Die G7-Staaten (durch den 2023 ins Leben gerufenen “Hiroshima AI Process”) trafen sich im Juli, um gemeinsame Ansätze für KI-Sicherheitsstandards und den Informationsaustausch zu diskutieren. Das Vereinigte Königreich bereitete sich darauf vor, einen zweiten Global AI Safety Summit auszurichten (in Anlehnung an den ersten, der Ende 2023 in Bletchley Park stattfand), um Expertinnen und Experten zu Themen wie Risiken von Spitzen-KI und Ausrichtung zusammenzubringen. Die Vereinten Nationen brachten die Idee einer internationalen Aufsichtsbehörde für KI ins Spiel, doch konkrete Schritte standen noch am Anfang. Unterdessen setzte China neue Regelungen um (in Kraft ab Juli 2025), die algorithmische Transparenz und die Kennzeichnung von KI-generierten Medien verpflichtend machen und sich an den früheren Vorschriften für generative KI-Dienste orientieren. Diese globalen Maßnahmen, die außerhalb des westlichen Medien-Fokus stattfinden, sind bedeutend: Sie zeigen, dass KI-Governance inzwischen eine weltweite Priorität ist und sowohl demokratische als auch autoritäre Regime versuchen, die Entwicklung und Nutzung von KI zu gestalten. Die Unterschiede im Ansatz bleiben bestehen (z. B. Chinas Fokus auf Zensur und Kontrolle im Gegensatz zu Europas Fokus auf Ethik und Rechte), aber Mitte 2025 zeigte sich zunehmender Dialog – einschließlich US-chinesischer Gespräche über den militärischen Einsatz von KI – mit dem Ziel, Missbrauch von KI zu verhindern und eine gewisse Regel-Interoperabilität zu erhalten.
  • Gesellschaftliche Auswirkungen und Diskussionen

    • Arbeitskräfte, Jobs und Produktivität: Der rasante Einzug von KI in die Arbeitswelt blieb ein zweischneidiges Schwert in der öffentlichen Diskussion. Einerseits hielten sich Ängste vor Arbeitsplatzverlust, andererseits deuteten neuere Erkenntnisse darauf hin, dass KI die menschliche Produktivität steigern kann, statt sie nur zu ersetzen. Eine weltweite Analyse von PwC – der 2025 AI Jobs Barometer veröffentlicht am 3. Juni – zeigte, dass KI Arbeitnehmer im Durchschnitt wertvoller macht, selbst in Berufen, die besonders anfällig für Automatisierung sind pwc.com. PwC analysierte Millionen von Stellenausschreibungen und stellte fest, dass Branchen mit stärkerer KI-Adoption seit 2022 ein 3× höheres Wachstum beim Umsatz pro Mitarbeiter verzeichnen pwc.com. Darüber hinaus steigen die Löhne in KI-exponierten Branchen doppelt so schnell, wobei sich die Bezahlung auch für Berufe verbessert, die viele automatisierbare Aufgaben beinhalten pwc.com. Mit anderen Worten: Unternehmen, die in KI investieren, qualifizieren ihre Belegschaft oft weiter und steigern die Produktivität, statt einfach den Personalbestand drastisch zu reduzieren. Der Bericht stellte fest, dass zwar bestimmte Aufgaben automatisiert werden, aber neue Aufgaben entstehen – Jobs werden somit eher „KI-unterstützt“ als abgeschafft. So kann KI zum Beispiel routinemäßige Datenanalysen übernehmen und Mitarbeiter dadurch freistellen, sich auf Strategie und kreative Arbeit zu konzentrieren. Allerdings sind die Zugewinne nicht gleichmäßig verteilt: Der Bedarf an neuen KI-Kompetenzen sorgt bei KI-intensiven Berufen für eine um 66 % schnellere Veränderungsrate bei den Qualifikationen im Vergleich zu anderen pwc.com pwc.com. Dies weist auf eine große gesellschaftliche Herausforderung hin: Umschulung und Bildung. Regierungen und Unternehmen haben im Sommer die Ausbildungsinitiativen ausgeweitet, von Coding-Bootcamps für KI bis hin zu Schulungsprogrammen am Arbeitsplatz, um Arbeitnehmer bei der Anpassung an die durch KI getriebenen Veränderungen zu unterstützen. Technologieführer wie der CEO von IBM argumentierten, dass KI langfristig mehr Arbeitsplätze schaffen wird, als sie vernichtet, forderten aber zugleich proaktive Maßnahmen, um Arbeitnehmer beim Übergang zu unterstützen – ein Thema, das im Juni auch bei den OECD- und Weltwirtschaftsforum-Treffen zur Zukunft der Arbeit besprochen wurde. Insgesamt hatte sich die Erzählung bis Juli 2025 leicht gewandelt: Weg von „KI nimmt dir deinen Job“ hin zu „KI verändert deinen Job“ – mit Schwerpunkt auf Ergänzung statt Ersatz.
    • Bildung und Fähigkeiten: Die Auswirkungen von KI auf Bildung und Kompetenzentwicklung waren ein weiterer Schwerpunkt. Wie bereits erwähnt, integrieren Unternehmen wie Pearson aktiv KI-Tutoren in Klassenzimmer reuters.com reuters.com. Durch die Anpassung von Übungen an einzelne Schüler hat KI vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Lernergebnisse gezeigt – erste Pilotprojekte im Juni zeigten, dass Schüler, die KI-gestützte Lernhilfen nutzten, in bestimmten Fächern bessere Testergebnisse erzielten. Pädagogen warnen jedoch, dass KI kein Ersatz für menschliche Lehrkräfte ist; vielmehr kann sie das Bewerten automatisieren oder Übungsmaterial bereitstellen, sodass Lehrkräfte mehr Zeit für individuelles Coaching haben. Im Juli veranstalteten Universitäten Konferenzen zur Aktualisierung der Lehrpläne für das „KI-Zeitalter“, um sicherzustellen, dass Absolventen Kompetenzen im Umgang mit KI (Prompt Engineering, Datenkompetenz usw.) besitzen. Interessanterweise wurde KI selbst zum Studienfach: Die Einschreibungen in KI-bezogene Kurse und Studiengänge erreichten 2025 Rekordhöhen. Währenddessen blieben Bedenken hinsichtlich der akademischen Integrität bestehen – die Leichtigkeit, mit der ChatGPT für Hausaufgaben genutzt werden konnte, veranlasste einige Schulen dazu, Ehrenkodizes oder KI-Erkennungssoftware einzuführen, doch Mitte 2025 zeichnete sich ein ausgewogenerer Ansatz ab: den Schülern beizubringen, wie sie KI als Werkzeug ethisch nutzen, anstatt sie kategorisch zu verbieten. Wie ein Bildungsexperte bemerkte, wird „KI-Kompetenz so wichtig sein wie Computerkompetenz“ für die nächste Generation, und der Sommer brachte erste Schritte, dies in die Lehrpläne zu integrieren.
    • Ethik- und gesellschaftliche Debatten: Mit dem wachsenden Einfluss der KI nahmen die ethischen Debatten zu. Voreingenommenheit und Fairness blieben im Fokus: Im Juni forderten mehrere Bürgerrechtsgruppen eine Verzögerung beim Einsatz von KI in der Personalbeschaffung und Strafverfolgung, bis strengere Audits zur Voreingenommenheit vorgeschrieben werden könnten, und verwiesen auf Studien zu rassischer/geschlechtsspezifischer Voreingenommenheit in KI-Systemen. Unternehmen wie Google und Microsoft reagierten, indem sie mehr Details zu ihren Modellevaluierungsprozessen veröffentlichten und in die Erforschung der Reduzierung von Voreingenommenheit investierten. Transparenz war ein weiteres zentrales Thema – als Deepfake-Videos und KI-generierte Nachrichten zunahmen, wurden die Forderungen nach einer klaren Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten lauter (im Einklang mit den neuen Regeln der EU go.nature.com). Bis Juli begannen große soziale Medienplattformen, „KI-generiert“-Labels bei verdächtigen Bildern oder Textbeiträgen zu testen, und eine Koalition von KI-Unternehmen verpflichtete sich, offene Standards für Wasserzeichen zu entwickeln. Auch Datenschutz war ein Thema: Ein Vorfall Ende Juni, bei dem eine KI-gestützte Terminplanungs-App sensible Nutzerdaten preisgab, erinnerte daran, dass KI-Systeme nur so sicher sind wie die dahinterliegenden Datenströme. Dies führte zu Diskussionen über die Notwendigkeit von Datenschutz-Folgenabschätzungen bei KI-Anwendungen, die mit personenbezogenen Daten arbeiten. Auf einer philosophischeren Ebene debattierten prominente KI-Experten weiter über langfristige KI-Risiken. Bemerkenswert ist, dass einige KI-Pioniere wie Geoffrey Hinton und Yoshua Bengio (die bereits früher gewarnt hatten) im Juli auf einem Forum der Vereinten Nationen über die Notwendigkeit sprachen, einer möglichen zukünftigen „superintelligenten“ KI entgegenzuwirken, die sich der menschlichen Kontrolle entzieht. Auch wenn solche Szenarien noch spekulativ sind, zeigt allein die Tatsache, dass internationale Gremien darüber diskutieren, wie ernst die gesellschaftlichen Auswirkungen der KI genommen werden. Dennoch wehren sich viele Praktiker gegen Untergangsszenarien und konzentrieren sich auf konkrete Themen wie Sicherheit, Robustheit und die Ausrichtung heutiger Systeme. Bis Mitte 2025 war die gesellschaftliche Debatte über KI deutlich differenzierter als noch ein Jahr zuvor – sie bewegte sich über Hype und Angst hinaus hin zu einer differenzierten Betrachtung, wie man KI ethisch in den Alltag integrieren kann.
    • Öffentliche Beteiligung und Kultur: Der Einfluss von KI auf die Kultur und das öffentliche Leben zeigte sich auch in kleineren Bereichen. In diesen zwei Monaten setzten sich Hollywoods Schauspieler und Autoren mit KI in ihren Vertragsverhandlungen auseinander – sie forderten Leitplanken für den Einsatz von KI bei Drehbüchern oder bei der digitalen Nachbildung von Schauspielern, nachdem sie Prototypen gesehen hatten, die Stimmen imitieren oder Dialoge schreiben konnten. Die laufenden Verhandlungen der Writers Guild und SAG-AFTRA (Sommer 2025) machten KI zu einem zentralen Thema und hoben die Sorgen um die Rechte von Künstlern im KI-Zeitalter hervor. Im Journalismus experimentierten einige Medien mit KI-verfassten Zusammenfassungen und sogar Radio-Beiträgen, die von KI-Klonen der Reporter gesprochen wurden – Innovationen, die auf eine Mischung aus Neugier und Kritik stießen. Umfragen zeigten ein gemischtes Bild in der Öffentlichkeit: Sie schätzen den Komfort durch KI (z.B. KI-Navigation, Chatbots im Kundenservice), bleiben aber gegenüber KI-generierten Medien skeptisch und bevorzugen menschliche Kreativität in Kunst, Musik und Erzählungen. Eine Reuters/Ipsos-Umfrage im Juni ergab, dass die Mehrheit der Befragten eine klare Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten wünschte, und etwa drei von vier befürworteten staatliche Regulierung, um eine sichere KI-Entwicklung zu gewährleisten. Positiv ist, dass KI weiterhin für gesellschaftlichen Nutzen eingesetzt wird: Ein Beispiel aus dem Juli ist ein KI-System in Indien, das die Frühwarnsysteme für Überschwemmungen verbesserte, und ein afrikanisches Start-up, das KI nutzt, um Anbauzeiten zu optimieren und Erträge zu steigern. Diese Geschichten erhielten weniger Aufmerksamkeit als ChatGPT, zeigen aber die potenziellen Vorteile von KI für die Gesellschaft. Solche Entwicklungen prägen die öffentliche Wahrnehmung allmählich – von KI als Neuheit hin zu einem mächtigen Werkzeug, das verantwortungsvoll eingesetzt werden muss.

    Fazit

    Zusammenfassend waren Juni und Juli 2025 eine Zeit außergewöhnlicher Aktivität im Bereich KI. Die Ära der generativen KI, die Ende 2022 begann, hat sich bis Mitte 2025 zu einem weit verbreiteten Einsatz und Mainstream-Nutzung entwickelt. Wir waren Zeugen bedeutender technischer Fortschritte (wie DeepMinds AlphaGenome), großer unternehmerischer Wetten (Milliardendeals und riesige Start-up-Finanzierungen) und der ersten echten Governance-Rahmenwerke (EUs KI-Gesetz und lebhafte Debatten in den USA). Der Markt boomt – vielleicht in manchen Bereichen überhitzt – doch spürt man deutlich, dass die wahren Auswirkungen der KI im Alltag gerade erst beginnen. Entscheidend ist, dass sich die Diskussion nicht mehr nur darum dreht, „Können wir es bauen?“, sondern auch „Wie sollten wir es verantwortungsvoll bauen und wer darf das entscheiden?“ Wenn der Sommer 2025 eines deutlich gemacht hat, dann, dass künstliche Intelligenz nun mit praktisch jedem Sektor verflochten ist und das Management dieser transformativen Technologie zu einer gemeinsamen Priorität für Forschende, Unternehmen, Politik und die Gesellschaft geworden ist. Die kommenden Monate versprechen weitere Durchbrüche und Herausforderungen, während die Welt das nächste Kapitel der KI-Revolution beschreitet.

    Quellen (Juni–Juli 2025):

    • Jay Peters, The Verge – „OpenAIs Open-Source-KI-Modell ist verspätet“ (11. Juni 2025) theverge.com
    • Jay Peters, The Verge – „Mark Zuckerberg kündigt seine KI-‚Superintelligenz‘-Supergruppe an“ (30. Juni 2025) theverge.com theverge.com
    • Ewen Callaway, Nature News – „DeepMinds neue AlphaGenome-KI nimmt sich der ‚dunklen Materie‘ in unserer DNA an“ (25. Juni 2025) nature.com nature.com
    • FinTech Futures – „Juni 2025: Die fünf wichtigsten KI-Geschichten des Monats“ (30. Juni 2025) fintechfutures.com fintechfutures.com
    • Milana Vinn, Reuters – „Unschöne Welt der Dateninfrastruktur treibt heiße Tech-M&A im KI-Wettlauf“ (13. Juni 2025) reuters.com reuters.com
    • PYMNTS (unter Berufung auf FT) – „Ex-OpenAI-Technik-Chef sammelt 2 Milliarden Dollar für neues KI-Startup“ (22. Juni 2025) pymnts.com
    • Paul Sandle, Reuters – „Pearson und Google schließen sich zusammen, um KI-Lernwerkzeuge in Klassenzimmer zu bringen“ (26. Juni 2025) reuters.com reuters.com
    • Menlo Ventures – „2025: Der Stand der Consumer-KI“ (26. Juni 2025) menlovc.com menlovc.com
    • Rebecca Bellan & Maxwell Zeff, TechCrunch – „Der Kongress könnte bundesstaatliche KI-Gesetze für ein Jahrzehnt blockieren…“ (27. Juni 2025) techcrunch.com techcrunch.com
    • Europäisches Parlament – „EU-KI-Gesetz: Erste Regulierung für künstliche Intelligenz (Erklärung)“ (aktualisiert Juni 2025) go.nature.com go.nature.com
    • PwC – „The Fearless Future: 2025 Global AI Jobs Barometer“ (Insight, 3. Juni 2025) pwc.com pwc.com

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