Derniers développements de l’IA (juin–juillet 2025)

L’intelligence artificielle – en particulier l’IA générative – a poursuivi sa croissance explosive en juin et juillet 2025, marquée par des actualités retentissantes, des percées scientifiques, des mouvements dans l’industrie, des prévisions de marché, de nouvelles réglementations et des débats sur l’impact sociétal. L’IA s’est imposée dans le courant dominant : par exemple, une enquête de juin 2025 a révélé que 61 % des adultes américains avaient utilisé un outil d’IA au cours des six derniers mois (près de 1,8 milliard d’utilisateurs dans le monde, dont environ 500 à 600 millions utilisent l’IA quotidiennement) menlovc.com. Voici un aperçu complet des développements majeurs survenus durant cette période, avec sources et dates.

Actualités majeures et annonces sur l’IA (juin–juillet 2025)

• Modèle d’OpenAI et mouvements de l’industrie : À la mi-juin, Sam Altman, PDG d’OpenAI, a indiqué que le modèle d’IA open source tant attendu de l’entreprise serait retardé – attendu « plus tard cet été mais pas en juin », après avoir laissé entendre sa sortie plus tôt dans l’année theverge.com. OpenAI et d’autres grands laboratoires sont restés fortement concentrés sur le déploiement de modèles toujours plus puissants, bien que les propos d’Altman indiquent que même les leaders de l’IA avancent prudemment sur leurs sorties. Parallèlement, des mouvements de talents très médiatisés et de nouvelles entreprises ont fait la une. Le 30 juin, Mark Zuckerberg de Meta a annoncé une nouvelle division « Meta Superintelligence Labs » pour diriger les efforts d’IA de la société theverge.com. L’ancien PDG de Scale AI Alexandr Wang a rejoint Meta ce mois-là (via un rachat de plusieurs milliards de dollars) pour diriger ce groupe en tant que Chief AI Officer, aux côtés de l’ancien PDG de GitHub, Nat Friedman, comme associé theverge.com. Meta a également effectué 11 nouvelles embauches en IA en provenance de concurrents comme Anthropic, Google DeepMind et OpenAI theverge.com. Dans une note interne de Zuckerberg (rendue publique fin juin), il a présenté des plans pour développer des modèles d’IA de nouvelle génération « afin d’atteindre la frontière technologique d’ici un an environ » theverge.com – soulignant la course des géants de la tech pour l’IA « superintelligente ».
• IA générative dans les médias et les applications : L’essor de l’IA générative a continué de transformer les services internet grand public. Les médias spécialisés ont noté que l’intelligence artificielle est incontestablement le sujet de l’année, puisque les fonctionnalités IA deviennent omniprésentes dans les produits theverge.com. Tout au long du mois de juin, les entreprises ont lancé des améliorations alimentées par l’IA : par exemple, Google a commencé à intégrer son IA “Gemini” dans les applications grand public (permettant même aux enfants de l’utiliser en toute sécurité, avec contrôle parental) et Microsoft a étendu les copilotes IA à Windows et Office (après des lancements plus tôt en 2025). Sur le plan créatif, de nouveaux outils d’IA pour la génération d’images, de musique et de code ont été lancés en version bêta. Même les réseaux sociaux et le commerce en ligne ont vu des intégrations d’IA – de l’assistant de recherche d’emploi IA de LinkedIn aux recommandations d’achat pilotées par IA – comme l’ont rapporté les sites spécialisés au début de l’été. (Beaucoup de ces fonctionnalités avaient été annoncées lors des conférences développeurs du printemps et arrivaient dans le grand public en juin.)
• Incidents notables liés à l’IA : Malgré une période de progrès, quelques incidents liés à l’IA ont attiré l’attention. Fin juin, Reuters a rapporté que Air Canada a dû rembourser un client après que son chatbot IA a fourni des conseils de voyage erronés reuters.com – un exemple des risques liés à une surdépendance aux systèmes IA imparfaits. Ces incidents ont alimenté les discussions sur les tests et la sécurité des déploiements d’IA (notamment dans des rôles sensibles face aux consommateurs). Par ailleurs, l’inquiétude persistait concernant la désinformation générée par l’IA : plusieurs États américains ont adopté des lois criminalisant les publicités politiques trompeuses créées par deepfake, et des observateurs ont alerté sur l’influence du contenu généré par l’IA sur l’opinion publique techcrunch.com. Ces préoccupations ont maintenu la pression sur les entreprises d’IA pour développer des garde-fous et sur les législateurs pour moderniser les lois électorales avant les prochains scrutins.

Avancées scientifiques et techniques

• L’IA s’attaque à la génomique : Une avancée majeure en recherche en IA a été réalisée par Google DeepMind fin juin 2025. Le 25 juin, DeepMind a dévoilé un nouveau modèle appelé AlphaGenome, conçu pour interpréter la « matière noire » du génome humain – les 98 % d’ADN qui ne codent pas pour des protéines mais influencent l’activité des gènes nature.com. Décrit dans un preprint et lors d’une conférence de presse le 25 juin nature.com, AlphaGenome peut analyser des séquences d’ADN extrêmement longues (jusqu’à 1 million de paires de bases) et prédire divers effets biologiques, comme les niveaux d’expression génique et l’impact des mutations. Les scientifiques ayant eu un accès précoce ont rapporté que le modèle représentait « une véritable avancée dans pratiquement tous les modèles séquence-vers-fonction actuels », le qualifiant de « bond en avant enthousiasmant » pour la biologie computationnelle nature.com. Bien qu’étant encore à un stade précoce, cet outil d’IA a démontré une capacité sans précédent à prédire comment les variantes génétiques non codantes contribuent à des maladies comme le cancer nature.com. Cette avancée a été comparée à la manière dont AlphaFold de DeepMind a percé le repliement des protéines ; désormais, AlphaGenome vise à percer les secrets de la génomique fonctionnelle – un défi scientifique fondamental nature.com. Les chercheurs ont toutefois noté qu’interpréter l’ADN n’a pas de « bonne réponse unique » (contrairement aux structures protéiques en 3D), si bien que l’approche tout-en-un d’AlphaGenome devra subir une validation rigoureuse. Quoi qu’il en soit, ces travaux illustrent le rôle croissant de l’IA dans la découverte scientifique, de la biologie et la médecine à la modélisation climatique et au-delà.
• Progrès en robotique et en vision : Au-delà de la génomique, la période a vu des avancées techniques en IA pour la robotique et la compréhension multimodale. Début juillet, les chercheurs de Google DeepMind ont présenté un modèle Vision-Langage-Action qui fonctionne localement sur des robots – permettant aux machines de suivre des commandes vocales (comme « plie le papier » ou « mets les lunettes dans l’étui ») sans connexion au cloud techcrunch.com techcrunch.com. Ce modèle « Gemini Robotics » (annoncé pour la première fois au printemps 2025) a démontré sa capacité à se généraliser avec succès à de nouvelles tâches et environnements absents de ses données d’entraînement techcrunch.com. Une version allégée a été rendue open source pour les chercheurs (Gemini-ER), avec une nouvelle suite de tests (« Asimov ») pour évaluer la sécurité de l’IA robotique techcrunch.com. Ces initiatives reflètent une tendance plus large de l’IA passant de la simulation au monde réel – allant de l’aide à la fiabilité des robots hors ligne aux véhicules autonomes pilotés par l’IA (en juin, Waymo et Uber ont étendu un service de taxi autonome à Atlanta reuters.com). En vision par ordinateur, les modèles génératifs pour images et vidéos ont continué à améliorer le réalisme, suscitant à la fois de l’enthousiasme (pour des outils créatifs) et des inquiétudes (concernant les deepfakes). Chercheurs et éthiciens ont publié des travaux sur l’atténuation de « l’effondrement de modèle » – la dégradation qui peut survenir si les systèmes d’IA s’entraînent à plusieurs reprises sur des données générées par l’IA – afin de préserver la qualité à long terme des modèles génératifs nature.com nature.com. Dans l’ensemble, l’été 2025 a vu la recherche en IA s’étendre à de nouveaux domaines (génomique, robotique) tout en renforçant la robustesse des techniques d’IA générative.

Développements commerciaux et industriels

• Financements massifs et nouvelles entreprises : La frénésie d’investissement dans l’IA ne montrait aucun signe de ralentissement. Dans l’un des plus importants financements de startups jamais réalisés, Thinking Machine – une nouvelle entreprise d’IA fondée par l’ancienne CTO d’OpenAI Mira Murati – a levé 2 milliards de dollars de fonds à la fin juin, atteignant ainsi une valorisation de 10 milliards de dollars pymnts.com. Le Financial Times (20 juin 2025) a qualifié cela d’un des plus gros tours de table de la Silicon Valley pymnts.com. Murati avait quitté OpenAI en 2023 et a lancé Thinking Machine en février 2025 avec pour mission d’“accélérer l’IA en la rendant largement utile et compréhensible grâce à la science ouverte et à des applications pratiques” pymnts.com. Sa startup est restée discrète sur ses projets spécifiques, mais cet énorme tour de table – ainsi que le soutien de grands investisseurs – soulignait l’enthousiasme des investisseurs à parier sur les stars de l’IA. De même, Safe Superintelligence, un laboratoire cofondé par l’ancien directeur scientifique d’OpenAI, Ilya Sutskever, aurait levé des milliards de dollars à la mi-2025 pour mener des recherches avancées, mais plus sûres, en IA pymnts.com. Cette tendance des anciens d’OpenAI à lancer des entreprises très bien financées (y compris Periodic Labs par un autre ancien d’OpenAI pymnts.com) met en lumière le paysage concurrentiel et très capitalisé des startups IA en 2025.
• Acquisitions et partenariats des grandes entreprises technologiques : Les entreprises technologiques établies ont accéléré les fusions-acquisitions et partenariats pour renforcer leurs capacités en IA. Début juin, Meta a annoncé un accord de 14,8 milliards de dollars pour une participation de 49% dans Scale AI, une entreprise leader de l’étiquetage des données reuters.com. Salesforce a accepté fin mai d’acquérir la société d’intégration de données Informatica pour 8 milliards de dollars reuters.com. Et IBM a finalisé l’achat du fournisseur de bases de données DataStax (annoncé en février) afin de renforcer son pipeline de données d’IA reuters.com. Ces accords de plusieurs milliards de dollars – conclus en quelques semaines – montrent à quel point les géants historiques de la tech sont engagés dans une course pour posséder l’« infrastructure des données » jugée peu attrayante mais essentielle à l’IA reuters.com reuters.com. « L’IA sans données, c’est comme la vie sans oxygène – ça n’existe pas », a fait remarquer le responsable des activités bancaires logicielles de Citi, alors que des sociétés comme Meta et IBM acquièrent à tour de bras des spécialistes du nettoyage, de l’intégration et de l’étiquetage des données reuters.com reuters.com. L’urgence de sécuriser des données et des outils est dictée par un besoin de rapidité : des banquiers de Goldman Sachs ont observé que dans le boom de l’IA, « arriver le premier compte beaucoup », poussant les entreprises à acheter plutôt qu’à construire dès que possible reuters.com. Nous assistons à une ruée vers la technologie unique en une génération, où tout – des bases de données cloud aux plateformes d’annotation – devient une cible privilégiée d’acquisition dans la course à l’IA.
• Talents en IA et réorganisations des entreprises : Les entreprises ont également remodelé leurs structures pour concurrencer dans le domaine de l’IA. La création par Meta de l’unité Superintelligence Labs (mentionnée ci-dessus) s’est accompagnée d’un recrutement agressif – offrant des rémunérations « bien dans la fourchette à huit chiffres » pour attirer les meilleurs chercheurs en IA theverge.com. Dans le secteur financier, plusieurs grandes banques ont nommé en juin leur tout premier Chief AI Officer. La banque britannique NatWest a recruté la Dre Maja Pantić (experte reconnue en IA et ancienne directrice de la recherche en IA générative chez Meta) comme Chief AI Research Officer afin de « développer des capacités différenciantes en IA » dans toute la banque fintechfutures.com. La Danske Bank du Danemark a également nommé Kasper Tjørntved Davidsen en tant que Chief AI Officer et responsable de l’IA générative, lui confiant la mission d’intégrer l’IA dans la stratégie de modernisation de la banque (« Forward ’28 ») et sa migration vers le cloud AWS fintechfutures.com. Ces nouveaux postes dans les comités de direction témoignent de l’importance critique de l’IA dans les stratégies d’entreprise – non seulement dans les sociétés technologiques, mais aussi dans la finance, la santé et d’autres industries. Même les régulateurs se sont associés à l’industrie : l’Autorité de conduite financière du Royaume-Uni (FCA) a annoncé le lancement d’un AI sandbox en octobre 2025 en collaboration avec NVIDIA fintechfutures.com. Cette sandbox permettra aux entreprises de fintech d’expérimenter l’IA dans un environnement contrôlé, utilisant les logiciels et solutions de calcul d’Nvidia, afin de stimuler l’innovation tout en assurant la conformité fintechfutures.com fintechfutures.com. De tels partenariats illustrent comment les régulateurs s’impliquent activement pour superviser et soutenir l’innovation en IA dans des domaines à forts enjeux.
• Lancements de produits et l’IA dans les services : Un flux constant de lancements de produits alimentés par l’IA a envahi le marché. Dans les logiciels d’entreprise, Microsoft, Google et Salesforce ont chacun déployé de nouvelles fonctionnalités d’IA générative dans leurs offres cloud en juin – intégrant des assistants IA dans les suites bureautiques, les outils de programmation et les plateformes de service client. Dans la technologie grand public, OpenAI a étendu l’accès aux plugins ChatGPT et aux capacités multimodales, tandis que des startups ont lancé des applications d’IA spécialisées (pour la planification de voyages, la gestion des finances personnelles, etc.). Une collaboration notable dans l’éducation a été annoncée le 26 juin : l’éditeur britannique Pearson a conclu un partenariat pluriannuel avec Google Cloud pour introduire des outils de tutorat IA dans les écoles reuters.com. L’initiative utilisera les modèles d’IA avancés de Google pour créer des systèmes d’apprentissage personnalisé pour les élèves du primaire et du secondaire – s’adaptant au rythme et aux besoins de chaque élève, et aidant les enseignants à suivre les progrès et à adapter leurs leçons reuters.com reuters.com. Le PDG de Pearson a déclaré que l’IA peut transformer fondamentalement l’éducation, en s’éloignant d’un enseignement uniformisé au profit de parcours d’apprentissage individualisés pour chaque enfant reuters.com. Pearson a également signé des partenariats similaires autour de l’IA avec Microsoft et Amazon dans le domaine éducatif, soulignant à quel point l’apprentissage numérique est transformé par l’IA à grande échelle. Dans les médias et le divertissement, les éditeurs de presse ont continué à conclure des accords de licence avec des entreprises d’IA (faisant suite à des accords antérieurs de sociétés comme The New York Times et Financial Times pour autoriser l’entraînement sur leur contenu). Les diffuseurs ont expérimenté les voix générées par IA – par exemple, certaines chaînes sportives ont commencé à utiliser des clones vocaux IA pour des commentaires lors de diffusions mineures, suscitant des discussions sur l’authenticité et le consentement. Globalement, à la mi-2025, pratiquement tous les secteurs – de la banque à l’éducation en passant par les médias – lançaient des produits ou services pilotés par l’IA, ce qui témoigne du vaste impact de l’IA sur les modèles économiques.

Prévisions du marché et tendances

• Investissement croissant dans l’IA : Les perspectives du marché pour l’IA en 2025 sont devenues encore plus optimistes pendant l’été. Gartner Inc. a publié une prévision frappante selon laquelle les dépenses mondiales en IA générative atteindraient 644 milliards de dollars en 2025, soit une augmentation de 76 % par rapport à l’année précédente reuters.com. (Pour contexte, cela implique bien plus d’un demi-billion de dollars investis dans les logiciels, matériels et services liés à l’IA en une seule année.) Ce chiffre – publié dans un rapport de Gartner en mars et cité par Reuters en juin – souligne la croissance fulgurante alors que les organisations investissent dans les capacités de l’IA à tous les niveaux. IDC a également prévu que les revenus mondiaux de l’IA atteindraient 632 milliards de dollars d’ici 2028, avec un TCAC supérieur à 20 %, et que les logiciels d’IA représenteraient une part toujours plus importante de l’économie technologique. Les investisseurs l’ont bien remarqué : au premier semestre 2025, les entreprises liées à l’IA ont dominé les introductions en bourse technologiques et les classements de financement de capital-risque, et les sociétés d’IA ont représenté près de 75 % de la valeur de toutes les opérations de fusions-acquisitions technologiques depuis le début de l’année reuters.com reuters.com. Comme l’a déclaré un banquier à Reuters, « les données vivent un moment de zeitgeist » grâce à l’IA – provoquant une frénésie sur les marchés publics et privés reuters.com.
• Adoption et monétisation de l’IA par les consommateurs : Bien que des milliards soient investis dans l’IA, la monétisation des services d’IA destinés aux consommateurs reste un chantier en cours. Selon un rapport du 26 juin 2025 de Menlo Ventures, le marché de l’IA générative grand public avait atteint un chiffre d’affaires annuel estimé à 12 milliards de dollars, environ 2,5 ans après le lancement de ChatGPT d’OpenAI menlovc.com. Cette somme reste minime comparée à la base d’utilisateurs : l’enquête de Menlo a confirmé que près de 2 milliards de personnes utilisent aujourd’hui des outils d’IA grand public, mais qu’environ 3 % seulement d’entre elles paient pour des services premium menlovc.com. Par exemple, même ChatGPT – le produit phare dans ce domaine – ne convertit qu’environ 5 % de ses utilisateurs actifs en abonnés payants à ChatGPT Plus menlovc.com. Cet écart entre une utilisation massive et un faible taux de conversion payante révèle une énorme opportunité de revenus si les entreprises parviennent à améliorer leurs offres ou leur tarification. Menlo estime que si les 1,8 milliard d’utilisateurs payaient un montant hypothétique de 20 $ par mois, le marché pourrait dépasser les 430 milliards de dollars – ce qui montre qu’avec moins de 12 milliards actuellement, nous n’en sommes encore qu’aux balbutiements de la monétisation de l’IA à grande échelle menlovc.com. Néanmoins, la croissance est rapide : les dépenses des consommateurs en IA en 2024 ont été multipliées par 6 par rapport à 2023 menlovc.com, et devraient bientôt rattraper les dépenses en IA des entreprises dans les années à venir. Qui sont les moteurs de cette adoption ? De façon surprenante, pas uniquement les jeunes. L’enquête a révélé que la Génération Z est la première à expérimenter l’IA, mais que les Millennials sont les plus gros utilisateurs quotidiens, et même 45 % des Baby-boomers ont déclaré avoir utilisé des outils d’IA au cours des six derniers mois menlovc.com. Les étudiants et les actifs utilisent l’IA à des taux bien plus élevés que les personnes sans emploi, preuve que le travail et l’école sont des moteurs clés de la dépendance quotidienne à l’IA menlovc.com. Ces usages nuancés (par exemple, les parents qui deviennent des utilisateurs intensifs de l’assistance d’IA dans la vie quotidienne menlovc.com) montrent que la valeur de l’IA se concrétise dans des contextes pratiques du quotidien – de la rédaction d’e-mails à la planification de la logistique familiale. Les experts prévoient qu’à mesure que les cas d’usage utiles se multiplient (et que la confiance dans l’IA se renforce), les consommateurs seront de plus en plus enclins à payer, fermant ainsi progressivement l’écart de monétisation.
• Politique américaine – Débat sur un moratoire sur l’IA : Aux États-Unis, l’été a été marqué par un débat animé à Washington sur la manière (ou l’opportunité) de réguler l’IA.
Une proposition controversée au Congrès – parfois appelée le « moratoire sur l’IA » – visait à interdire aux États-Unisempêche les États et les gouvernements locaux de réglementer l’IA pendant les 10 prochaines années techcrunch.com.Cette mesure de préemption fédérale a été soutenue par le sénateur Ted Cruz (R-TX) et ses alliés, qui ont tenté de l’attacher à un « méga-projet de loi » de financement de la défense devant absolument être adopté avant l’échéance du 4 juillet techcrunch.com.Les partisans du moratoire (parmi lesquels figuraient notamment Sam Altman d’OpenAI, le fondateur technologique Palmer Luckey et le capital-risqueur Marc Andreessen) soutenaient qu’un ensemble disparate de lois étatiques sur l’IA « étoufferait l’innovation américaine » au moment même où les États-Unisconcurrence avec la Chine dans l’IA techcrunch.com.Ils préfèrent un cadre national unique à 50 régimes différents.Cependant, la proposition a rencontré une opposition féroce de nombreux côtés – non seulement des démocrates mais aussi de plusieurs républicains, de chercheurs en sécurité de l’IA, de syndicats et de groupes de défense des droits numériques techcrunch.com.Les critiques ont averti que l’interdiction des règles sur l’IA au niveau des États supprimerait des protections cruciales pour les consommateurs et laisserait les systèmes d’IA puissants effectivement sans responsabilité techcrunch.com.Par exemple, le moratoire pourrait supplanter des lois déjà en vigueur, telles que la AB 2013 de Californie (qui oblige les entreprises à divulguer les données d’entraînement utilisées par leurs modèles d’IA) et la nouvelle “Elvis Act” du Tennessee (protégeant les artistes contre les imitations générées par l’IA) techcrunch.com.Les gouverneurs de 17 États (tous républicains) ont envoyé une lettre exhortant le Congrès à abandonner le moratoire, défendant le droit des États à traiter localement les préjudices liés à l’IA tels que les deepfakes électoraux ou les algorithmes biaisés techcrunch.com techcrunch.com.Début juillet 2025, cette bataille était encore en cours – le moratoire avait été glissé dans un projet de loi plus large en mai, mais son avenir restait incertain alors que les législateurs négociaient le paquet final techcrunch.com.Indépendamment du résultat, l’épisode a mis en évidence une tension clé dans la gouvernance de l’IA : l’uniformité fédérale contreexpérimentation étatique.Elle a également mis l’IA au premier plan aux États-Unis.discussions politiques, le Congrès entendant activement l’industrie et la société civile sur des questions allant de la propriété intellectuelle à la responsabilité liée aux décisions de l’IA.
• Europe – Mise en œuvre de l’AI Act : De l’autre côté de l’Atlantique, l’UE est passée de la législation à la mise en œuvre de son AI Act, la première loi complète sur l’IA au monde.
La Loi européenne sur l’IA a été officiellement adoptée en juin 2024, et à la mi-2025, ses dispositions commençaient à entrer en vigueur selon un calendrier progressif go.nature.com.Notamment, à partir du 2 février 2025, les interdictions de la loi concernant les systèmes d’IA à “risque inacceptable” sont entrées en vigueur go.nature.com.Cela signifie que certaines applications d’IA sont totalement interdites dans toute l’UE – notamment les systèmes de scoring social, la surveillance biométrique en temps réel dans les lieux publics, ou les jouets d’IA qui manipulent de manière préjudiciable les enfants go.nature.com.La loi classe les utilisations de l’IA par niveau de risque : les systèmes à haut risque (comme l’IA dans les dispositifs médicaux, le recrutement, les infrastructures critiques, etc.) doivent respecter des exigences strictes et être enregistrés dans une base de données de l’UE go.nature.com go.nature.com, tandis que les utilisations à moindre risque sont soumises à des règles plus légères.L’IA générative a reçu une attention particulière : elle n’est pas automatiquement considérée comme « à haut risque », mais doit se conformer aux nouvelles règles de transparence et de droit d’auteur go.nature.com.Par exemple, les modèles génératifs tels que les chatbots ou les générateurs d’images déployés dans l’UE devront clairement divulguer le contenu généré par l’IA aux utilisateurs, intégrer des garanties contre les résultats illégaux et publier des résumés de tout matériel protégé par des droits d’auteur utilisé pour l’entraînement go.nature.com.Ces exigences de transparence devaient s’appliquer 12 mois après l’entrée en vigueur de la loi – c’est-à-dire.d’ici la mi-2025 go.nature.com.Les grands fournisseurs de modèles d’IA se préparent désormais à fournir une telle documentation.De plus, tout système d’IA susceptible de présenter des risques « systémiques » (le terme utilisé par la loi pour désigner les IA à usage très général comme GPT-4) pourra faire l’objet d’une surveillance supplémentaire, comprenant des audits obligatoires et une déclaration des incidents auprès d’un bureau européen de l’IA go.nature.com.L’UE a également mis en place un bac à sable réglementaire pour l’IA et alloué un soutien aux startups afin de garantir que l’innovation ne soit pas étouffée go.nature.com.En juin et juillet, Bruxelles s’est activement employée à mettre en place les structures de gouvernance (un Conseil européen de l’IA et le Bureau de l’IA) et à publier des orientations pour clarifier les dispositions de la loi.L’impact sur l’industrie est significatif : de nombreuses entreprises, des États-Unisles géants de la tech aux constructeurs automobiles européens, devront auditer leurs systèmes d’IA pour vérifier leur conformité.Pourtant, les législateurs de l’UE présentent la loi comme une mesure de protection nécessaire pour garantir que l’IA en Europe soit « sûre, transparente et non discriminatoire » go.nature.com.L’été a été marqué par des discussions actives entre les régulateurs et les entreprises sur des codes de conduite afin de combler le fossé jusqu’à ce que la loi soit pleinement appliquée (la plupart des obligations à haut risque n’entreront en vigueur qu’en 2026-27 go.nature.com).En somme, la mi-2025 en Europe a représenté une phase de transition du passage du principe à la pratique en matière de gouvernance de l’IA, la loi européenne servant de modèle potentiel pour d’autres juridictions.
• Sentiment des experts : Les analystes de marché et les leaders de l’industrie à la mi-2025 ont adopté un ton optimiste mais mesuré. Beaucoup voient des parallèles avec les précédents booms technologiques (comme les applications mobiles ou l’informatique en nuage), où l’exubérance finit par céder la place à une croissance durable. Un thème récurrent est que nous passons de la phase de “hype” de l’IA à la démonstration de valeur réelle. Une analyse de PYMNTS.com a souligné que l’IA d’entreprise n’est plus menée par des POC vagues ; elle “se déploie progressivement” alors que les sociétés adaptent les capacités de l’IA aux besoins opérationnels pymnts.com. De manière cruciale, cette phase requiert de gagner la confiance. Une enquête menée auprès de 1 000 directeurs financiers publiée fin juin a révélé que 96 % des responsables financiers accordent la priorité à l’intégration de l’IA, mais 76 % estiment aussi que l’IA présente des risques de sécurité ou de confidentialité pour leur entreprise cybersecuritydive.com cybersecuritydive.com. Ce “fossé de confiance” — un enthousiasme tempéré par la prudence — signifie que les organisations investissent dans l’IA, mais en gardant un œil sur la gouvernance. Les directeurs financiers ont classé l’IA comme le principal moteur de changement dans leurs fonctions au cours des 5 prochaines années, devant les évolutions du personnel ou les tendances économiques cybersecuritydive.com. Néanmoins, les préoccupations liées à la confidentialité des données, à la cybersécurité et à la conformité réglementaire restent prioritaires, ce qui pourrait ralentir l’adoption si ces questions ne sont pas résolues cybersecuritydive.com. Le consensus parmi les experts est que le potentiel de transformation de l’IA est énorme, mais qu’il faudra relever ces défis et démontrer un retour sur investissement fiable pour le réaliser. Néanmoins, l’ampleur même des talents et du capital investis dans l’IA suggère que même des progrès incrémentaux auront des effets en cascade sur la productivité et l’économie. En effet, McKinsey a projeté que l’IA pourrait contribuer à hauteur de milliers de milliards de dollars au PIB mondial d’ici 2030, et ces projections ne cessent de s’améliorer à mesure que de nouvelles applications voient le jour.

Mises à jour en matière de politique publique et de réglementation

Impacts sociétaux et discussions

• Effectifs, Emplois et Productivité : L’intégration rapide de l’IA dans les milieux de travail est restée une arme à double tranchant dans le discours public. D’un côté, la crainte de la perte d’emplois persistait ; de l’autre, des éléments émergents suggéraient que l’IA peut augmenter la productivité humaine plutôt que de simplement la remplacer. Une analyse mondiale de PwC – le Baromètre des emplois IA 2025 publié le 3 juin – a révélé que l’IA rend les travailleurs plus précieux en moyenne, même dans les emplois fortement susceptibles d’être automatisés pwc.com. PwC a analysé des millions d’offres d’emploi et constaté que les secteurs ayant adopté plus massivement l’IA ont enregistré une croissance 3× plus élevée du chiffre d’affaires par employé depuis 2022 pwc.com. En outre, les salaires augmentent deux fois plus vite dans les secteurs exposés à l’IA, avec une hausse des rémunérations même pour les postes contenant de nombreuses tâches automatisables pwc.com. En d’autres termes, les entreprises qui investissent dans l’IA renforcent souvent les compétences de leurs employés et accroissent leur production, plutôt que de réduire massivement leurs effectifs. Le rapport souligne que si certaines tâches sont automatisées, de nouvelles apparaissent – faisant évoluer les emplois vers des rôles « augmentés par l’IA » plutôt que supprimés. Par exemple, l’IA peut gérer des analyses de données récurrentes, libérant ainsi les salariés pour qu’ils se concentrent sur la stratégie et la créativité. Cela dit, les bénéfices ne sont pas répartis de manière égale : le besoin de nouvelles compétences en IA accélère de 66 % le rythme d’évolution des compétences dans les emplois à forte dominante IA, par rapport aux autres pwc.com pwc.com. Cela pose un défi sociétal majeur : la reconversion et la formation. Cet été, les gouvernements et les entreprises ont intensifié les initiatives de formation, allant des bootcamps de codage à des programmes de formation en entreprise, pour aider les travailleurs à s’adapter aux changements induits par l’IA. Des dirigeants technologiques comme le PDG d’IBM ont soutenu que l’IA créera à long terme plus d’emplois qu’elle n’en supprimera, mais ils ont insisté sur des mesures proactives pour assurer la transition des travailleurs – un thème qui a été repris lors des réunions de juin de l’OCDE et du Forum économique mondial sur l’avenir du travail. Globalement, le discours en juillet 2025 avait légèrement évolué, passant de « l’IA va prendre votre emploi » à « l’IA va transformer votre emploi » – avec une mise en avant de l’augmentation plutôt que le remplacement.
• Éducation et compétences : L’impact de l’IA sur l’éducation et le développement des compétences a été un autre point central. Comme mentionné, des entreprises comme Pearson intègrent activement des tuteurs IA dans les salles de classe reuters.com reuters.com. En adaptant les exercices à chaque élève, l’IA montre un réel potentiel pour améliorer les résultats scolaires – les premiers tests en juin ont révélé que les élèves utilisant des outils d’apprentissage basés sur l’IA obtenaient de meilleurs résultats dans certaines matières. Cependant, les enseignants soulignent que l’IA n’est pas un substitut aux enseignants humains ; elle peut plutôt automatiser la correction des devoirs ou fournir des exercices d’entraînement, ce qui permet aux enseignants de passer plus de temps à l’accompagnement individuel. Les universités ont organisé en juillet des conférences sur la mise à jour des programmes pour « l’ère de l’IA », visant à garantir que les diplômés disposent de compétences pour travailler aux côtés de l’IA (prompt engineering, culture des données, etc.). Fait intéressant, l’IA est-elle-même devenue un sujet d’étude : l’inscription à des cours et diplômes liés à l’IA a battu des records en 2025. Parallèlement, des inquiétudes subsistaient concernant l’intégrité académique – la facilité d’utilisation de ChatGPT pour faire des devoirs a poussé certaines écoles à adopter des codes d’honneur ou des logiciels de détection d’IA, même si, mi-2025, une approche plus équilibrée s’est dessinée : enseigner aux élèves comment utiliser l’IA comme un outil de façon éthique plutôt que de l’interdire totalement. Comme l’a souligné un expert en éducation, « la maîtrise de l’IA sera aussi importante que la maîtrise de l’informatique » pour la prochaine génération, et l’été a vu les premiers pas vers l’intégration de cette réalité dans les programmes scolaires.
• Débats éthiques et sociétaux : Avec l’influence croissante de l’IA, les débats éthiques se sont intensifiés. Le biais et l’équité sont restés au centre de l’attention : en juin, plusieurs groupes de défense des droits civiques ont demandé de retarder le déploiement de l’IA dans les domaines du recrutement et du maintien de l’ordre jusqu’à ce que des audits de biais plus rigoureux puissent être rendus obligatoires, en s’appuyant sur des études mettant en évidence des biais raciaux/sexistes dans les systèmes d’IA. Des entreprises comme Google et Microsoft ont répondu en publiant plus de détails sur leurs processus d’évaluation des modèles et en investissant dans la recherche pour réduire les biais. La transparence fut un autre enjeu clé – alors que les vidéos deepfake et les actualités générées par IA proliféraient, les appels à un étiquetage clair des contenus générés par IA (conformément aux nouvelles règles de l’UE go.nature.com) se sont amplifiés. En juillet, les principales plateformes de réseaux sociaux ont commencé à tester des étiquettes « Généré par IA » sur les images ou publications textuelles suspectes, et une coalition d’entreprises d’IA s’est engagée à développer des standards ouverts pour les filigranes. La confidentialité a aussi suscité des inquiétudes : fin juin, une application de planification alimentée par IA a divulgué des données sensibles d’utilisateurs, rappelant à tous que les systèmes d’IA ne sont sécurisés que dans la mesure où le sont leurs pipelines de données. Cela a conduit à des discussions sur la nécessité d’analyses d’impact sur la vie privée pour les déploiements d’IA traitant des données personnelles. Sur un plan plus philosophique, des experts renommés en IA ont poursuivi les débats sur les risques à long terme de l’IA. Notamment, certains pionniers de l’IA comme Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio (qui avaient déjà tiré la sonnette d’alarme) ont pris la parole lors d’un forum des Nations Unies en juillet pour insister sur la nécessité de se prémunir contre l’éventuel futur d’une IA « superintelligente » échappant au contrôle humain. Même si ces scénarios restent spéculatifs, le fait que des instances internationales en débattent montre à quel point l’impact sociétal de l’IA est pris très au sérieux. Pourtant, de nombreux praticiens s’opposent aux récits catastrophistes, en se concentrant sur des questions concrètes comme la sécurité, la robustesse et l’alignement des systèmes actuels. À la mi-2025, la conversation sociétale autour de l’IA est devenue bien plus sophistiquée qu’un an auparavant – dépassant l’engouement et la peur pour une réflexion plus nuancée sur la manière d’intégrer l’IA de façon éthique au quotidien.
• Engagement public et culture : L’influence de l’IA sur la culture et la vie publique s’est également manifestée de manière plus subtile. Au cours de ces deux mois, les acteurs et scénaristes d’Hollywood se sont confrontés à l’IA lors de négociations contractuelles – cherchant à instaurer des garde-fous concernant l’usage de l’IA pour les scénarios ou les reproductions numériques de l’image des acteurs, après avoir vu des prototypes capables d’imiter des voix ou d’écrire des dialogues. Les discussions en cours entre la Writers Guild et la SAG-AFTRA (été 2025) ont fait de l’IA l’un des enjeux centraux, soulignant les préoccupations relatives aux droits des artistes à l’ère de l’IA. Dans le journalisme, certains médias ont expérimenté des résumés rédigés par l’IA et même des segments radios prononcés par des clones vocaux d’IA imitant la voix des journalistes – des innovations accueillies à la fois par la curiosité et par la critique. Les enquêtes d’opinion montrent que le public a un avis partagé : il apprécie la commodité de l’IA (ex : navigation, chatbots de service client) mais reste méfiant envers les contenus générés par l’IA et préfère la créativité humaine dans l’art, la musique et la narration. Un sondage Reuters/Ipsos de juin a révélé qu’une majorité de personnes souhaitaient que les contenus générés par l’IA soient clairement signalés, et environ trois sur quatre soutiennent une régulation gouvernementale pour garantir un développement sûr de l’IA. Parmi les nouvelles positives, l’IA a continué à être utilisée pour le bien social : en juillet, un système d’IA en Inde a amélioré les systèmes d’alerte précoce contre les inondations, et une startup africaine utilise l’IA pour optimiser les calendriers de plantation afin d’augmenter les rendements agricoles. Ces histoires ont reçu moins d’attention que ChatGPT, mais elles illustrent les bénéfices potentiels de l’IA pour la société. De tels développements façonnent progressivement la perception du public – on commence à voir l’IA non plus comme une simple nouveauté, mais comme un outil puissant devant être utilisé de manière responsable.

Conclusion

En résumé, juin et juillet 2025 auront été une période d’activité extraordinaire dans le domaine de l’IA. L’ère de l’IA générative, entamée fin 2022, est arrivée à maturité avec un déploiement massif et une utilisation généralisée à la mi-2025. Nous avons assisté à des sauts technologiques majeurs (comme AlphaGenome de DeepMind), à de grands paris industriels (contrats de plusieurs milliards de dollars et levées de fonds records pour les startups), et à la mise à l’épreuve des premiers véritables cadres de gouvernance (AI Act de l’UE et débats intenses aux États-Unis). Le marché est en plein essor – peut-être surchauffé par endroits – et pourtant, le sentiment prédomine que les vrais impacts de l’IA sur le quotidien ne font que commencer. Fait crucial, la question n’est plus seulement « Peut-on le construire ? », mais aussi « Comment le construire de façon responsable, et qui décide ? » S’il y a une chose que l’été 2025 a rendue évidente, c’est que l’intelligence artificielle est désormais imbriquée dans quasiment tous les secteurs, et que sa gestion est devenue une priorité collective pour les chercheurs, les entreprises, les décideurs publics et la société en général. Les prochains mois promettent encore des avancées, mais aussi de nouveaux défis, alors que le monde aborde le prochain chapitre de la révolution de l’IA.

Sources (juin–juillet 2025) :

• Jay Peters, The Verge – « OpenAI’s open source AI model is delayed » (11 juin 2025) theverge.com
• Jay Peters, The Verge – « Mark Zuckerberg annonce son super-groupe d’‘intelligence artificielle superintelligente’ » (30 juin 2025) theverge.com theverge.com
• Ewen Callaway, Nature News – « La nouvelle IA AlphaGenome de DeepMind s’attaque à la ‘matière noire’ de notre ADN » (25 juin 2025) nature.com nature.com
• FinTech Futures – « Juin 2025 : Les cinq meilleures actualités de l’IA du mois » (30 juin 2025) fintechfutures.com fintechfutures.com
• Milana Vinn, Reuters – « Le monde peu glamour des infrastructures de données alimente la vague de fusions-acquisitions technologiques dans la course à l’IA » (13 juin 2025) reuters.com reuters.com
• PYMNTS (citant FT) – « L’ex-directeur technique d’OpenAI récolte 2 milliards de dollars pour une nouvelle start-up en IA » (22 juin 2025) pymnts.com
• Paul Sandle, Reuters – « Pearson et Google s’associent pour apporter des outils d’apprentissage par IA dans les salles de classe » (26 juin 2025) reuters.com reuters.com
• Menlo Ventures – « 2025 : L’état de l’IA grand public » (26 juin 2025) menlovc.com menlovc.com
• Rebecca Bellan & Maxwell Zeff, TechCrunch – « Le Congrès pourrait bloquer les lois étatiques sur l’IA pendant une décennie… » (27 juin 2025) techcrunch.com techcrunch.com
• Parlement européen – « Loi européenne sur l’IA : première réglementation sur l’intelligence artificielle (Explications) » (mis à jour juin 2025) go.nature.com go.nature.com
• PwC – « Un avenir audacieux : Baromètre mondial des emplois liés à l’IA 2025 » (Analyse, 3 juin 2025) pwc.com pwc.com