Salaires des spécialistes en IA en 2024–2025 : un rapport complet

Sources : Données auto-déclarées sur Glassdoor résumées par 365DataScience 365datascience.com 365datascience.com, Analytics Insight via CalTech CTME pg-p.ctme.caltech.edu.

Autres régions : En dehors de l’Amérique du Nord, de l’Europe et de l’Asie, les données sur les salaires en IA sont plus rares mais montrent des opportunités croissantes. En Australie, les salaires moyens des data scientists tournent autour de 79 000 $ (environ 120 000 AUD) 365datascience.com, un niveau comparable à celui de l’Europe. Le Moyen-Orient a commencé à offrir des packages attractifs pour attirer les talents en IA (souvent exempts d’impôts) ; par exemple, des pays comme les Émirats arabes unis et Israël ont investi dans des pôles d’innovation en IA et peuvent proposer des salaires compétitifs (bien que les montants exacts varient fortement). En Afrique, les salaires sont généralement beaucoup plus bas – par exemple, en Afrique du Sud le salaire médian d’un data scientist est d’environ 44 436 $ 365datascience.com, alors qu’en Égypte il n’est que de 14 368 $ 365datascience.com. Ces différences soulignent une tendance mondiale : l’expertise IA commande une prime salariale partout, mais les conditions économiques locales et la maturité de la demande influencent fortement les niveaux de rémunération absolus. Il est à noter que, si l’on ajuste selon le pouvoir d’achat, certains de ces écarts diminuent ; comme le souligne un rapport, il faut considérer le coût de la vie en parallèle du salaire, car « un dollar à New York n’a pas le même pouvoir d’achat qu’un dollar à Mumbai ou en Europe de l’Est » 365datascience.com 365datascience.com.

(Voir le tableau 1 ci-dessous pour un résumé des salaires moyens en IA/Data Science par pays.)

Tableau 1. Salaire annuel moyen pour les spécialistes IA / data scientists, certains pays sélectionnés (2024–25) 365datascience.com 365datascience.com

Comme montré ci-dessus, les salaires nord-américains dominent le monde (avec les États-Unis bien en tête), l’Europe de l’Ouest et les nations asiatiques avancées formant un niveau intermédiaire, tandis que les régions en développement offrent une rémunération absolue plus faible pour les spécialistes de l’IA. Cependant, la croissance de la demande est mondiale – même les régions où les salaires sont plus bas constatent une augmentation rapide des embauches et des salaires dans l’IA d’année en année, à mesure que l’adoption de l’IA se répand linkedin.com linkedin.com. Par exemple, la main-d’œuvre dans l’IA en Inde est l’une des plus importantes au monde (~600 000 professionnels) et devrait doubler d’ici 2027, ce qui fait grimper les salaires (tout en révélant un important déficit de talents qui subsiste) linkedin.com linkedin.com. En Europe, les mentions de compétences en IA générative dans les offres d’emploi ont bondi de 330 % entre 2019 et 2024, reflétant une demande en plein essor qui exercera une pression à la hausse sur les rémunérations linkedin.com linkedin.com. Ainsi, bien que les disparités régionales de rémunération subsistent, la tendance générale est à une augmentation marquée des salaires dans l’IA sur tous les grands marchés, alors que les organisations du monde entier se disputent les talents en IA.

Répartition des salaires selon le poste et l’expérience

Par poste : Différents rôles en IA proposent différentes fourchettes de salaires, selon leurs responsabilités et la rareté des compétences. De manière générale, les postes impliquant un travail plus spécialisé ou orienté vers la recherche (ex. chercheurs en IA) ou ayant un impact direct sur les revenus des produits (ex. ingénieurs en apprentissage automatique dans les grandes entreprises technologiques) tendent à percevoir des salaires plus élevés que les postes plus généralistes. Voici quelques rôles clés et leur niveau de salaire typique :

• Ingénieur en apprentissage automatique (Machine Learning Engineer) : Les ingénieurs ML conçoivent et déploient des modèles ML et l’infrastructure associée. Ils sont extrêmement recherchés dans le secteur de la tech et d’autres industries. Aux États-Unis, les ingénieurs ML commencent souvent autour de 100 000 $ et peuvent gagner 180 000 $+ avec de l’expérience, en particulier sur des marchés compétitifs digitaldefynd.com digitaldefynd.com. Au niveau mondial, ce poste détient l’une des médianes les plus élevées : une vaste enquête sur les emplois IA/ML rapporte une médiane à 189 000 $ pour les postes d’« Ingénieur en apprentissage automatique » (données recueillies auprès de plus de 4 500 personnes) aijobs.net aijobs.net. Cela est équivalent, voire supérieur à de nombreux postes en ingénierie logicielle, ce qui reflète la forte valeur des compétences en ML.
• Data Scientist : Les data scientists (qui analysent les données et construisent des modèles prédictifs) occupent un rôle important depuis des années et continuent d’être bien rémunérés. Aux États-Unis, les data scientists gagnent en moyenne environ 116 000 $ (Glassdoor) avec des fourchettes courantes allant d’environ 90 000 $ à 150 000 $ datacamp.com. Avec de l’expérience ou dans des secteurs très rémunérateurs, les data scientists américains peuvent gagner plus de 150 000 $ digitaldefynd.com digitaldefynd.com. À l’échelle mondiale, les postes de « Data Scientist » affichent un salaire médian autour de 152 000 $ aijobs.net – bien que ce chiffre provenant d’un indice mondial soit probablement tiré vers le haut par les salaires américains. En Europe, les salaires sont quelque peu inférieurs (médiane de 67 000 € en Allemagne thestepstonegroup.com), mais même là, dix ans d’expérience peuvent permettre d’atteindre environ 90 000 € (100 000 $) par an thestepstonegroup.com. Dr Tobias Zimmermann, expert du marché du travail chez Stepstone, note : « Les data scientists sont très recherchés… Ce n’est pas une surprise s’ils sont bien payés. Avec dix ans d’expérience, ils peuvent s’attendre à gagner environ 90 000 euros par an » thestepstonegroup.com.
• Chercheur en IA / Scientifique en recherche : Ce sont les experts de niveau doctorat qui repoussent les frontières de l’IA (souvent au sein d’équipes ou de laboratoires de R&D). Ils perçoivent des salaires très élevés, surtout dans les grandes entreprises. Le salaire médian mondial pour les postes de « Research Scientist » (IA) est d’environ 184 300 $ aijobs.net aijobs.net, basé sur des milliers de données. En pratique, dans les grandes entreprises technologiques américaines, un chercheur peut démarrer à environ 200 000 $ de rémunération totale et aller bien au-delà. Par exemple, chez Google, un Research Scientist peut toucher entre 193 000 $ au niveau débutant (L3) et plus de 893 000 $ pour les niveaux supérieurs (L8) levels.fyi. Les postes de recherche en IA dans l’industrie incluent souvent une part significative d’actions (equity), ce qui augmente la rémunération totale. (Les sections suivantes expliqueront comment les meilleurs chercheurs des laboratoires d’élite peuvent même obtenir des packages à sept chiffres.) Dans le monde académique ou dans les associations à but non lucratif, les chercheurs en IA perçoivent des salaires bien moindres (voir « Académie vs Industrie » ci-dessous), raison pour laquelle beaucoup de chercheurs de haut niveau rejoignent le secteur privé.
• Programmeur IA / Ingénieur logiciel en apprentissage automatique : Les développeurs spécialisés dans l’intégration de modèles IA dans les logiciels (parfois simplement appelés ingénieurs IA ou développeurs logiciels IA) touchent des salaires comparables à ceux des autres ingénieurs logiciels, avec une prime s’ils disposent de compétences IA recherchées. Aux États-Unis, un développeur logiciel IA peut généralement commencer autour de 85 000 $ et dépasser 130 000 $ à des postes seniors digitaldefynd.com digitaldefynd.com. Selon une source, les ingénieurs IA (terme générique) touchent environ 5 % de plus de salaire et 10–20 % d’actions en plus que les autres ingénieurs logiciels dans les startups, en raison de leurs compétences spécialisées signalfire.com signalfire.com. Une enquête mondiale fixe le salaire médian des « Ingénieurs IA » autour de 152 000 $ aijobs.net. De même, les « Applied Scientists » (souvent le titre donné aux développeurs d’algorithmes IA en entreprise) ont un salaire médian autour de 160 000 $ aijobs.net. En résumé, un ingénieur doté de solides compétences en IA/ML gagnera généralement plus qu’un ingénieur comparable sans cette spécialité.
• Rôles émergents (Prompt Engineer, AI Ethicist, etc.) : La révolution de l’IA générative a donné naissance à de nouveaux intitulés de poste comme « Prompt Engineer » (élaboration et optimisation de prompts pour les grands modèles de langage) – des rôles qui existaient à peine il y a quelques années. Fait remarquable, certains de ces postes offrent des salaires extrêmement élevés. En 2023, les offres d’emploi pour des Prompt Engineers IA annonçaient des salaires allant de 200 000 $ à plus de 300 000 $ forbes.com, avec des entreprises comme Anthropic qui paieraient autour de 250k–375k $ pour des prompt engineers expérimentés businessinsider.com. Même si tous les « prompt engineers » ne toucheront pas des montants aussi élevés, cela témoigne de la popularité des compétences en IA générative. De même, les organisations recrutent des responsables de l’éthique de l’IA et des experts en politique de l’IA pour garantir un développement responsable de l’IA. Ces postes sont bien rémunérés mais pas autant que les rôles techniques en R&D – aux États-Unis, un responsable de l’éthique de l’IA peut débuter autour de 95 000 $ et atteindre 135 000 $+ selon l’ancienneté digitaldefynd.com. (Leur importance croît avec les nouvelles réglementations sur l’IA, même si leurs salaires ne rivalisent pas encore avec ceux des ingénieurs.)
• Autres rôles connexes : Il existe de nombreux autres rôles spécialisés en IA : les ingénieurs MLOps (opérations de machine learning) qui gèrent le déploiement de modèles d’IA (souvent rémunérés comme les ingénieurs logiciels/DevOps, dans la fourchette basse à moyenne à six chiffres aux États-Unis), les data engineers qui s’occupent des pipelines de données pour l’IA (médiane mondiale d’environ 140 000 $ aijobs.net), les ingénieurs en vision par ordinateur (aux États-Unis, souvent entre ~100k$–150k$) digitaldefynd.com, les ingénieurs en robotique (~80k$–140k$ aux États-Unis) digitaldefynd.com, etc. Une intersection de niche est l’IA en cybersécurité : des rôles comme « Spécialiste de la sécurité IA » émergent, avec des salaires moyens aux États-Unis autour de 130k$–180k$ étant donné la double compétence IA et sécurité linkedin.com linkedin.com. En résumé, toute fonction combinant une expertise IA avec un autre domaine (que ce soit la sécurité, la santé, la finance, etc.) a tendance à être très bien rémunérée, car ces combinaisons de compétences sont rares.

Par niveau d’expérience : L’expérience est un facteur majeur dans la rémunération en IA. Comme dans la plupart des carrières, les professionnels débutants commencent avec des salaires nettement inférieurs à ceux des profils intermédiaires ou seniors – mais en IA, même le salaire de départ peut être très élevé par rapport à la moyenne nationale, et la progression est rapide.

Aux États-Unis, selon les données de Glassdoor, un débutant (0 à 1 an) data scientist peut espérer gagner environ 117 000 $ de rémunération totale 365datascience.com. Avec quelques années d’expérience, la rémunération progresse rapidement – ceux ayant 4 à 6 ans d’expérience gagnent une médiane d’environ 141 000 $ 365datascience.com, et au niveau 7 à 9 ans (contributeur senior individuel), environ 153 000 $ 365datascience.com. Les spécialistes très expérimentés (plus de 10 ans) ou les cadres peuvent atteindre ou dépasser 180–190 k$ dans les rôles de data science 365datascience.com. En effet, la moyenne pour plus de 15 ans d’expérience était de près de 190 000 $ aux États-Unis, selon une analyse 365datascience.com. Cette trajectoire – environ un doublement du salaire du niveau débutant au niveau senior – est un puissant moteur pour que les professionnels de l’IA restent et évoluent dans le domaine. C’est un “excellent levier de motivation”, comme le souligne le rapport 365DataScience, démontrant l’“importance de la persévérance” pour construire sa carrière 365datascience.com 365datascience.com.

Pour les ingénieurs et chercheurs en IA, une tendance similaire (voire plus marquée) existe. Un ingénieur en apprentissage automatique débutant (nouveau diplômé dans une grande entreprise technologique) peut toucher une rémunération totale d’environ 150 000 à 200 000 $, tandis qu’un ingénieur ML ou un chercheur scientifique de niveau supérieur avec une dizaine d’années d’expérience dans la même entreprise peut gagner bien plus de 300 000 $ par an en compensation totale (y compris les actions). Par exemple, un principal ou lead data scientist aux États-Unis peut gagner plus de 240 000 $ par an 365datascience.com, et un ingénieur ou chercheur en IA d’élite de type “Distinguished” (15+ ans, dans une grande entreprise) peut recevoir des packages de 500 k$+ (plus de détails sur ces cas extrêmes dans la prochaine section). À l’inverse, ceux qui débutent dans l’IA, bien que bien payés, peuvent gagner dans la fourchette des 100 k$ (ce qui est élevé par rapport à de nombreux secteurs, mais reste une fraction de ce que gagnent les vétérans au sommet).

Il est également important de noter que la trajectoire de carrière compte : ceux qui passent à des rôles de management ou de direction (par exemple, chef d’équipe IA, directeurs d’IA) peuvent prétendre à des salaires encore plus élevés que les contributeurs individuels ayant une expérience similaire. Cependant, 2024 a vu une tendance intéressante où certains salaires des managers ont légèrement baissé dans les domaines de la data/IA widsworldwide.org (sans doute à cause de restructurations d’entreprises et d’une certaine prudence à augmenter la hiérarchie managériale). Malgré cela, les managers expérimentés en IA (disons 10+ ans d’expérience dont en leadership) peuvent toucher de très grands salaires, surtout dans les grandes entreprises technologiques ou chez les licornes — souvent comparables à ceux des contributeurs individuels seniors avec une prime de management en plus. Par exemple, le titre “Head of Machine Learning” affichait un salaire médian mondial d’environ 336 500 $ en 2024 (bien que sur un faible échantillon) aijobs.net. De même, les postes de “Director of Machine Learning” tournaient autour de 205 800 $ de médiane globale aijobs.net. Ces chiffres montrent que gravir les échelons pour piloter des efforts en IA peut s’avérer très lucratif.

Exemple début de carrière vs senior : Pour être concret, prenons l’exemple des ingénieurs logiciels dans une entreprise axée sur l’IA comme OpenAI. Selon les données de Levels.fyi, un L2 (débutant) Ingénieur Logiciel chez OpenAI perçoit une rémunération d’environ 238 000 $, tandis qu’un L6 (senior/staff) Ingénieur Logiciel touche un package d’environ 1,34 M$ par an levels.fyi. Ce niveau senior correspond probablement à quelqu’un avec une dizaine d’années d’expérience et une performance exceptionnelle. La médiane chez OpenAI tous niveaux confondus était rapportée autour de 875 000 $ levels.fyi, ce qui montre à quel point la distribution est influencée par les hauts revenus. Si OpenAI est une exception en termes de rémunération, cela illustre bien comment les gains d’un spécialiste en IA peuvent s’envoler aux plus hauts niveaux d’expérience et de responsabilités.

En résumé, les spécialistes de l’IA constatent une croissance salariale significative avec l’expérience. Les professionnels débutants gagnent déjà des salaires élevés comparativement à de nombreux autres domaines, mais ceux qui atteignent des niveaux de contributeurs seniors ou des postes de direction en IA peuvent voir leur rémunération multipliée. Cela s’accentue par le fait que de nombreuses entreprises offrent une rémunération sous forme d’actions – ce qui signifie qu’un senior ayant rejoint tôt une société d’IA prospère peut désormais détenir un capital valant plusieurs millions. Plus loin dans ce rapport, nous explorerons comment cette dynamique s’observe dans les Big Tech et les grands laboratoires où les experts chevronnés de l’IA atteignent des salaires sans précédent.

Différences sectorielles : Big Tech vs Startups vs Universités vs Autres

Les talents en IA sont recherchés dans pratiquement tous les secteurs, mais tous ne rémunèrent pas de la même façon. Il existe des différences marquées de rémunération selon que l’on travaille dans une grande entreprise technologique, une startup, une institution académique, une société financière, la santé, le gouvernement, etc. Voici ci-dessous un aperçu de certaines grandes tendances en matière de rémunération par secteur dans l’IA :

• Big Tech (Grandes entreprises technologiques) : Les géants comme Google, Meta, Amazon et Microsoft sont connus pour offrir les salaires les plus élevés et d’importants packages d’actions aux talents en IA. Ces entreprises dégagent d’importants bénéfices et se livrent une concurrence acharnée pour attirer l’expertise en IA afin de garder leur avance, ce qui entraîne des rémunérations très généreuses. Par exemple, un chercheur ou ingénieur en IA travaillant dans une entreprise FAANG peut facilement atteindre une rémunération totale (salaire + bonus + actions) dans une fourchette haute à très haute de six chiffres annuellement. Les données internes de Google montrent que le salaire direct des Research Scientists varie d’environ 193 000 $ (débutant) à 893 000 $ (senior) levels.fyi. De plus, les chercheurs en IA de niveau intermédiaire à senior chez Big Tech voient aujourd’hui fréquemment des packages totaux compris entre 500 000 $ et 2 000 000 $ par an – nettement plus qu’il y a quelques années smythos.com. Le Financial Times rapporte que ces niveaux de rémunération (d’un demi-million à plusieurs millions pour les chercheurs) sont en hausse par rapport aux 400 000 $+ d’il y a quelques années ft.com. Dans le Big Tech, les attributions d’actions sont un élément très important : des entreprises comme Google, Meta ou Microsoft attribuent régulièrement des actions qui, pour le personnel IA senior, peuvent doubler la composante en espèces reuters.com. Selon une source de données, « les meilleurs ingénieurs dans les grandes entreprises technologiques » (même sans se limiter à l’IA) gagnent en moyenne 281 000 $ de salaire plus 261 000 $ en actions par an – soit environ 542 000 $ au total reuters.com. Les spécialistes de l’IA, parmi les plus recherchés, dépassent souvent même ces montants (en particulier dans les rôles directement liés au développement ou à la recherche de produits IA).
  • Au sein du Big Tech, les laboratoires de recherche en IA (comme Google DeepMind, Meta AI, Microsoft Research, etc.) offrent certains des salaires les plus impressionnants. Ces groupes fonctionnent parfois de façon semi-indépendante et paient ce qu’il faut pour attirer des doctorants mondialement reconnus. Nous donnerons des exemples précis dans la prochaine section, mais il n’est pas rare d’entendre parler de chercheurs principaux en IA gagnant des revenus à sept chiffres chez Big Tech. Comme l’a fait remarquer un recruteur tech, « les chercheurs dans la recherche en IA de niveau intermédiaire à senior peuvent aujourd’hui espérer une rémunération totale de 500 k$ à 2 m$ dans les groupes Big Tech » ft.com. Cette course à l’armement a propulsé les salaires à des niveaux jusqu’ici inconnus dans la tech (pouvant rivaliser dans certains cas avec les traders de hedge funds ou les sportifs professionnels).
• Startups : Les entreprises en démarrage recherchent également des talents en IA, mais leurs stratégies de rémunération diffèrent de celles des grandes entreprises technologiques. Les startups en phase initiale n’ont peut-être pas les moyens d’offrir des salaires comparables à ceux des FAANG, mais proposent souvent des actions (parts de propriété) qui pourraient s’avérer très lucratives si la startup réussit. Au cours du marché effervescent de 2021–2022, certaines startups d’IA bien financées ont effectivement versé des salaires très élevés pour attirer les talents. Cependant, en 2024, les startups ont généralement adopté une approche plus sobre – “faire plus avec moins” – et elles se concentrent sur l’efficacité et le recrutement prudent signalfire.com signalfire.com. Selon les données de Carta (via SignalFire), les salaires moyens dans les startups tech ont recommencé à augmenter en 2024 après une légère baisse, mais les attributions d’actions ont diminué d’environ 35 % depuis le pic signalfire.com signalfire.com. Néanmoins, les postes en IA restent très prisés : “Les ingénieurs IA sont la vedette pour 2025, bénéficiant d’une prime salariale de 5 % et d’une prime sur l’équité de 10 à 20 % par rapport aux autres rôles d’ingénierie” signalfire.com signalfire.com. En pratique, cela signifie qu’une startup pourrait verser à un ingénieur IA peut-être un peu moins de salaire que Google, mais cherchera à compenser par des options d’achat d’actions (même si celles des startups sont plus risquées). Par exemple, une startup en série A pourrait offrir à un spécialiste en IA un salaire de 150 000 $ plus des actions qui (sur le papier) pourraient valoir beaucoup si l’entreprise grandit. Une tendance : la rémunération selon la localisation dans les startups devient moins extrême – environ 85 % des startups ajustent encore les salaires en fonction de la localisation, mais l’écart se réduit avec la normalisation du télétravail. Certaines petites villes américaines paient désormais ~85–90 % des salaires de San Francisco pour les postes tech signalfire.com signalfire.com. Cela signifie qu’un ingénieur IA dans une startup à Austin ou Charlotte, par exemple, peut obtenir quasiment le même salaire que dans la Silicon Valley, ce qui était moins courant auparavant. Globalement, les startups offrent des situations variées : les startups “licornes” de premier plan paient parfois des salaires proches de ceux des grandes entreprises tech pour les recrutements clés en IA (et dans de rares cas, encore plus si le talent est crucial), mais beaucoup de startups offriront un salaire modéré et miseront sur l’attrait de la croissance et de l’équité pour attirer les talents.
• Académie (universités et instituts de recherche) : Contrairement au secteur privé, les salaires académiques pour les experts en IA sont bien plus bas. Les professeurs et chercheurs à l’université gagnent souvent une fraction de ce qu’ils pourraient percevoir dans le privé. Aux États-Unis, un professeur assistant en informatique/IA peut typiquement gagner entre 120 000 et 150 000 $ (salaire de base sur neuf mois) dans une bonne université news.ycombinator.com. Les professeurs titulaires dans les institutions de premier plan peuvent toucher de 250 000 à 350 000 $ (et seuls les superstars avec plusieurs subventions ou des rôles administratifs peuvent approcher les 500 000 $) medium.com. Une estimation publiée pour les professeurs en IA à Stanford : professeur assistant ~150–200k $ ; professeur associé ~200–300k $ ; professeur titulaire ~300–500k $+ (seuls les tout meilleurs dépassent 500k $) medium.com. Ainsi, même les professeurs les mieux rémunérés (peut-être 400 000 $) gagnent dix fois moins que les meilleurs chercheurs du privé (qui, comme noté, peuvent toucher plus de 4 M$ au total). Plus fréquemment, les jeunes docteurs passent souvent par un contrat de chercheur postdoctoral en université qui ne paye que 60 000 à 80 000 $ par an reddit.com – soit environ dix fois moins que ce qu’un docteur pourrait obtenir dans un grand laboratoire privé. Ce fossé a mené à une fameuse « fuite des cerveaux » des universitaires en IA vers les laboratoires industriels. Comme l’a fait remarquer un utilisateur de Reddit avec humour, « 60 000 $ pour un post-doc… 500 000 $ pour un chercheur reconnu du secteur privé avec des décennies d’expérience » reddit.com. Même les laboratoires de recherche publics et les organisations à but non lucratif ne peuvent rivaliser avec l’industrie : le gouvernement américain, par exemple, applique des grilles salariales strictes qui ne peuvent légalement égaler les salaires proposés par les entreprises privées aux experts en IA news.ycombinator.com. Par conséquent, de nombreux postes en IA dans le gouvernement plafonnent sous la barre des 180 000 $ ziprecruiter.com et les agences peinent à attirer les meilleurs talents – ce qui conduit à une dépendance accrue aux sous-traitants. L’écart est si important que les grands professeurs en IA complètent souvent leurs revenus par du conseil ou en créant leur propre entreprise. Il n’est pas rare qu’un professeur d’IA prenne un congé pour rejoindre une société comme Google ou OpenAI avec un package à plusieurs millions de dollars – chose tout simplement impossible à obtenir dans le milieu académique. L’avantage de l’académie est ailleurs : la liberté de poursuivre ses propres sujets de recherche, la possibilité de publier librement, et la formation de la prochaine génération d’experts à travers l’enseignement. Mais strictement en termes de rémunération, l’académie accuse un important retard sur le secteur privé dans le domaine de l’IA. (Point positif : de nombreux gouvernements et universités étudient des moyens d’offrir des bourses, des chaires doctorales, ou d’autres incitations pour retenir les enseignants en IA, mais l’écart reste conséquent.)
• Sociétés de finance & quant : En dehors des Big Tech, le secteur financier (notamment les hedge funds, les banques d’investissement et les sociétés de trading quantitatif) est réputé pour offrir d’excellentes rémunérations aux experts en IA et data. Des entreprises comme Jane Street, Citadel, Two Sigma, etc., engagent des spécialistes IA/ML (souvent appelés chercheurs quantitatifs ou data scientists) et peuvent proposer des packages rivalisant avec ceux de la tech. En fait, pour les rôles quantitatifs juniors (impliquant parfois l’IA/apprentissage automatique dans le trading algorithmique), les salaires peuvent atteindre des sommets : par exemple, Jane Street aurait proposé 325 000 $ pour des ingénieurs software/quant diplômés en 2023 levels.fyi. Ces entreprises offrent généralement des salaires de base élevés, ainsi que d’importants bonus. Un quant IA en finance, à mi-carrière, peut gagner de 500 000 $ à plus d’1 million $ par an s’il génère des profits pour l’entreprise. Le secteur financier considère l’IA comme un avantage concurrentiel pour des domaines tels que les algorithmes de trading, la modélisation des risques et l’innovation fintech. Ainsi, ils se disputent les mêmes statisticiens PhD et experts ML. Si les postes en finance n’ont pas toujours autant de visibilité que ceux en IA dans la tech, la rémunération est souvent équivalente. Il convient aussi de noter que certaines grandes banques recrutent désormais directement des ingénieurs IA et des data scientists pour moderniser leurs activités, bien que les banques paient généralement moins que les hedge funds (les postes en banque sont plutôt alignés avec d’autres grandes entreprises – bonnes rémunérations, mais rarement les extrêmes de la tech/quant). En résumé, la finance offre certains des packages de rémunération les plus attractifs pour les spécialistes de l’IA, notamment dans les hedge funds et le trading à haute fréquence où un algorithme ML brillant peut générer d’énormes profits.
• Santé & biotechnologie : Le secteur de la santé (y compris les laboratoires pharmaceutiques, les fabricants de dispositifs médicaux et les startups health-tech) a adopté l’IA pour la découverte de médicaments, l’imagerie médicale, l’analyse de données patients, etc. La rémunération dans ce domaine pour les postes en IA varie. Les grandes sociétés pharmaceutiques (par ex. Roche, Novartis) et biotechs recrutant des chercheurs en IA peuvent bien payer, mais en général un peu moins que les entreprises tech – probablement dans la fourchette basse-moyenne à six chiffres pour des scientifiques IA expérimentés. Les startups de la santé disposent souvent de moins de liquidités, mais si elles sont bien financées, elles peuvent offrir des packages compétitifs (avec en plus l’attrait de travailler sur de la technologie qui sauve des vies). Un exemple : l’IA pour la découverte de médicaments : un PhD en IA travaillant pour la R&D d’un grand laboratoire pharma peut toucher un salaire de base de 150 000 $ et, avec les bonus, atteindre 200 000 $ ou plus, ce qui est solide mais moins qu’un salaire FAANG. En IA pour l’imagerie médicale, les hôpitaux et sociétés healthtech recrutent des experts IA pour développer des algorithmes de diagnostic ; ces postes sont rémunérés à des niveaux similaires à d’autres rôles informatiques dans la santé (possiblement entre 100 000 $ et 150 000 $ pour des profils expérimentés, plus dans les grandes métropoles ou gros groupes). De façon générale, la santé est un secteur à très forte croissance pour les emplois IA (les hôpitaux recrutent désormais des data scientists, etc. linkedin.com), mais les salaires sont souvent modérés par les budgets plus restreints et la prépondérance du secteur public ou hospitalier. Cependant, avec le développement du privé et de la healthtech, on assiste à un rapprochement avec les salaires de la tech – par exemple, un spécialiste IA biomédical dans une startup de génomique de pointe à la Silicon Valley peut tout à fait être payé comme n’importe quel autre ingénieur IA de la région (donc six chiffres élevés s’il est senior).
• Gouvernement et secteur public : Les agences gouvernementales et le secteur public ont un grand besoin de talents en IA (pour la défense, les politiques, les services publics, etc.), mais ils offrent généralement la rémunération la plus basse parmi les secteurs. Comme mentionné, le gouvernement américain fait face à des obstacles car les grilles salariales fédérales pour les spécialistes (même aux niveaux GS ou SES les plus élevés) plafonnent bien en dessous des salaires de l’industrie – souvent dans les bas $100 000. Une annonce pour « expert en IA » dans un emploi gouvernemental pourrait ainsi être proposée à, par exemple, 120 000 $/an, ce qui n’est pas compétitif face aux entreprises privées qui embauchent la même personne pour 300 000 $. Un commentateur sur Hacker News a observé que “le gouvernement américain ne peut légalement pas payer les salaires requis pour trouver des experts en IA à l’heure actuelle”, notant que beaucoup de ce travail est réalisé par des contractants qui peuvent payer les taux du marché news.ycombinator.com. Ces contractants (Booz Allen, etc.) paient alors un peu mieux, mais les rôles de sous-traitance gouvernementale pour l’IA restent dans les moyens à hauts $100 000. En dehors des États-Unis, certains gouvernements (comme certains pays européens ou les organisations de l’ONU) ont fixé des salaires qui restent également modérés. Par exemple, un poste de conseiller en IA dans un ministère en Europe pourrait payer l’équivalent de 80 000 $. Il y a des exceptions – par exemple certains projets de défense ou des zones économiques spéciales peuvent offrir des primes – mais en général, le gouvernement est la voie la moins rémunératrice pour un spécialiste en IA. Les personnes qui s’y engagent le font souvent par sens de la mission ou par désir d’influence plutôt que par appât du gain. Récemment, des appels ont été lancés pour créer des grilles salariales spéciales pour les experts techniques dans le gouvernement (pour attirer les talents en IA) news.ycombinator.com, mais ces mesures prennent du temps à être mises en place. D’ici là, les agences gouvernementales risquent de perdre leurs talents en IA au profit du secteur privé à moins de collaborer avec des contractants ou d’offrir d’autres avantages non financiers.
• Milieu universitaire et organisations à but non lucratif : (Déjà couvert plus haut sous la section sur le milieu universitaire – rémunération également faible par rapport au secteur privé. Les laboratoires à but non lucratif ou les ONG peuvent payer un peu mieux que les universités mais restent loin des grands acteurs technologiques. Par exemple, l’Allen Institute for AI (AI2) ou les associations œuvrant pour l’éthique de l’IA peuvent offrir des salaires dans la fourchette des cent mille pour les meilleurs chercheurs, mais reposent souvent sur l’attrait d’une mission orientée vers l’intérêt général.)
• Autres industries : Pratiquement tous les secteurs embauchent désormais des spécialistes de l’IA à un certain degré. Les entreprises de fabrication recrutent des ingénieurs en IA et en robotique (souvent une rémunération similaire à celle des autres ingénieurs dans l’industrie manufacturière – ce qui tend à être inférieur à celle de l’informatique, peut-être autour de 100 000 $ aux États-Unis). Les entreprises de détaillants engagent des data scientists pour les moteurs de recommandation, les entreprises de télécommunications pour l’optimisation des réseaux, etc. Les enquêtes sur les salaires dans l’industrie montrent que les secteurs les mieux rémunérés pour les rôles en data science/IA aux États-Unis incluent les télécommunications (~163 000 $), technologies (IT) (~161 000 $), assurances (~160 000 $) et services financiers (~158 000 $) 365datascience.com 365datascience.com – essentiellement des secteurs où les données et l’IA génèrent directement des revenus. Les secteurs les moins bien payés (relativement parlant) incluent des domaines comme l’agriculture (136 000 $) ou l’éducation (120 000 $) 365datascience.com 365datascience.com. Mais même dans ces secteurs « bas », les postes en IA paient souvent au-dessus de la moyenne globale du secteur ; par exemple, un spécialiste IA dans l’éducation gagnant 120 000 $ gagne bien plus qu’un enseignant classique. Cela souligne que les compétences en IA mettent partout la barre plus haut : une prime salariale d’environ 56 % en moyenne, selon une analyse PwC, ce qui signifie que les postes liés à l’IA sont payés plus de la moitié au-dessus des autres fonctions à expérience similaire pwc.com.

En résumé, l’endroit où vous travaillez compte énormément pour la rémunération en IA. Les Big Tech et la finance peuvent rendre les professionnels de l’IA millionnaires ; les startups offrent un fort potentiel de croissance mais une rémunération actuelle légèrement inférieure (avec des exceptions notables pour celles fortement financées) ; le milieu académique/gouvernemental propose des récompenses intellectuelles mais exige une baisse de salaire. De nombreux spécialistes de l’IA choisissent leur secteur selon leurs priorités personnelles (par exemple, gains à court terme vs. liberté de recherche vs. impact sur la politique publique). Cependant, on observe une certaine convergence : des secteurs traditionnels comme les télécoms, l’assurance ou le conseil augmentent les salaires pour attirer les talents en IA, réduisant ainsi l’écart avec le secteur technologique 365datascience.com 365datascience.com. Par exemple, les cabinets de conseil forment désormais agressivement des équipes IA et rémunèrent généreusement les data scientists car ils doivent conseiller leurs clients sur l’intelligence artificielle linkedin.com. L’effet global est que les spécialistes de l’IA disposent d’un choix abondant – et beaucoup optent pour tourner entre les secteurs (par exemple, commencer dans le monde académique, rejoindre ensuite les Big Tech ou une startup, puis éventuellement faire un passage dans le secteur public) au fil de leur carrière, valorisant ainsi leurs compétences de différentes manières.

Références de grandes entreprises : OpenAI, DeepMind, Meta, Microsoft, etc.

Une façon éclairante de comprendre les extrêmes de salaires en IA est d’examiner quelques entreprises et laboratoires notables connus pour leurs travaux en intelligence artificielle. Cela inclut des sociétés dédiées à la recherche IA et des divisions IA de grandes entreprises technologiques. Nous mettons ici en avant les références salariales et rapports de quelques acteurs clés :

• OpenAI : En tant que créateur de ChatGPT et laboratoire d’IA de premier plan, OpenAI aurait proposé une rémunération très généreuse à ses employés, en particulier aux cadres supérieurs. Les données récentes de Levels.fyi indiquent qu’un ingénieur logiciel chez OpenAI a une rémunération totale médiane d’environ 875 000 $ par an (aux États-Unis) levels.fyi. L’éventail est impressionnant : un ingénieur débutant (L2) gagne environ 238 000 $, tandis qu’un ingénieur senior (L6) peut atteindre 1,34 million de dollars par an levels.fyi. OpenAI propose également une structure de partage des bénéfices avec des « Profit Participation Units » pour les employés, ce qui pourrait encore augmenter leur rémunération si la valorisation d’OpenAI augmente. Selon Reuters, « Les meilleurs chercheurs d’OpenAI reçoivent régulièrement des packages de rémunération supérieurs à 10 millions de dollars par an » reuters.com reuters.com. Ce chiffre est impressionnant, mais il a été confirmé par des sources dans un contexte de vive concurrence pour attirer les talents. Par exemple, lorsque certains chercheurs d’OpenAI ont été approchés par des concurrents, OpenAI a offert des primes de rétention de 1 à 2 millions de dollars plus des augmentations d’actions de 20 millions de dollars ou plus pour les convaincre de rester reuters.com. Ces packages de rétention montrent que la valeur totale de la rémunération d’un chercheur chez OpenAI (salaire + actions) peut être extrêmement élevée – atteignant les huit chiffres dans certains cas. La stratégie d’OpenAI a été d’être compétitive tout en mettant l’accent sur sa mission ; un chercheur, Noam Brown, a précisé qu’il avait en fait accepté moins d’argent pour rejoindre OpenAI en raison de l’intérêt du travail (même si ce « moins » restait probablement une offre très conséquente dans ce contexte) reuters.com.
• Google DeepMind (Alphabet) : La branche de recherche en IA de Google, désormais issue de la fusion de Google Brain et DeepMind, est réputée pour très bien rémunérer son personnel. Il y a quelques années, il a été révélé que le salaire moyen chez DeepMind à Londres était d’environ £295,000 (~400 000 $) primes incluses m.economictimes.com. Google dispose de ressources financières considérables et a offert des sommes impressionnantes pour attirer des talents. Reuters a rapporté que Google DeepMind a proposé à des chercheurs de premier plan des packages de rémunération allant jusqu’à 20 millions de dollars par an et a même ajusté les calendriers d’acquisition d’actions pour rendre les offres encore plus attractives reuters.com. Il s’agit de cas exceptionnels (probablement destinés aux pionniers de l’IA de renommée mondiale), mais cela montre l’ampleur des négociations. Pour donner une idée, un Research Scientist standard chez Google aux États-Unis peut atteindre environ 900 000 $ comme mentionné levels.fyi, mais DeepMind a dépassé les barèmes habituels pour attirer des experts (notamment avant son intégration totale dans Google). Dans une anecdote célèbre, Google a payé plus de 100 millions de dollars pour acquérir une startup principalement afin de recruter un spécialiste en IA (Geoff Hinton en 2013) – en pratique, un « acqui-hire » ciblant le talent. Aujourd’hui, avec une concurrence de plus en plus féroce, Google semble prêt à tout : attribution décalée d’actions, raccourcissement des périodes d’acquisition et offres de plusieurs millions de dollars pour des recrutements clés reuters.com.
• Meta (Facebook) IA : Meta a considérablement intensifié ses efforts en IA entre 2023 et 2025, lançant une nouvelle initiative de « superordinateur IA » et cherchant à recruter les meilleurs talents. Selon des rumeurs du secteur, qui ont ensuite été publiquement évoquées par le PDG d’OpenAI, Meta proposait à certains chercheurs des packages allant jusqu’à 100 millions de dollars (probablement répartis sur plusieurs années) smythos.com smythos.com. À la mi-2025, Sam Altman (PDG d’OpenAI) a affirmé que Meta essayait de débaucher des chercheurs d’OpenAI avec des primes à la signature de 100 millions de dollars et une rémunération annuelle encore plus élevée smythos.com smythos.com. Bien que cette affirmation fasse partie d’un discours (et que Meta n’ait pas commenté), des analyses ultérieures suggèrent que Meta a effectivement proposé plus de 10 millions de dollars par an à certains leaders en IA smythos.com smythos.com. En réalité, il aurait été dit que le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a personnellement contacté les meilleurs candidats avec des offres de 10 millions de dollars ou plus pour qu’ils rejoignent le laboratoire d’IA de Meta smythos.com. Selon certaines sources, Meta aurait également franchi la barre des 2 millions de dollars par an pour les offres courantes aux principaux chercheurs d’ici 2025 smythos.com. Malgré de telles sommes, OpenAI et d’autres ont réussi à fidéliser leurs talents, ce qui montre que l’argent seul n’est pas toujours décisif à ce niveau – mais cela souligne bien à quel point « les laboratoires d’IA abordent le recrutement comme une partie d’échecs… prêts à payer très cher pour les candidats ayant une expertise spécialisée » reuters.com. (Cette citation frappante vient d’Ariel Herbert-Voss, une ancienne chercheuse d’OpenAI, qui décrit la guerre des talents reuters.com.) Il convient de noter le niveau chez Meta : pour les postes plus typiques, les ingénieurs logiciels spécialisés en IA chez Meta (Facebook) peuvent gagner quelques centaines de milliers (le niveau E5 chez Meta est autour de 300 000 à 400 000 $). Mais le groupe de recherche en IA de Meta (FAIR) a historiquement très bien payé, incluant souvent des primes à la signature et des subventions de recherche.
• Microsoft Research / Microsoft AI : Microsoft a beaucoup investi dans l’IA (y compris un partenariat de plus de 10 milliards de dollars avec OpenAI). La rémunération chez Microsoft pour les postes en IA est compétitive avec celle des autres géants de la tech, bien qu’elle soit peut-être légèrement inférieure à Google/Meta tout en haut de l’échelle. Un dirigeant IA de niveau « Partner » chez Microsoft peut avoir une rémunération totale supérieure à 1M$, mais moins d’individus atteignent les sommes stratosphériques observées chez OpenAI/Google. Microsoft a vu certains talents partir pour des entreprises IA spécialisées (par exemple, Sébastien Bubeck a quitté MSR pour rejoindre OpenAI en 2023 reuters.com), ce qui indique que les plus petits laboratoires peuvent parfois surenchérir face aux grands acteurs établis. Cependant, Microsoft inclut souvent d’autres incitations (par exemple, financement de recherche pour ses propres projets, et maintenant, grâce au partenariat OpenAI, la possibilité de travailler de près sur des technologies de pointe). Quelques chiffres : Levels.fyi indique qu’un « Researcher » de niveau 66 chez Microsoft (environ senior) peut percevoir environ 300 000 $, et un « Partner » (niveau exécutif) peut atteindre entre 800 000 $ et 1M$, actions comprises. De plus, Microsoft lie souvent les primes à la performance de ses produits IA (par exemple, la rémunération d’un spécialiste Azure AI peut inclure des primes sur les ventes). En résumé, Microsoft propose des salaires de très haut niveau pour l’IA, mais cela a été moins mis en avant médiatiquement que les enchères entre OpenAI, Meta et Google. C’est probablement parce que Microsoft mise stratégiquement sur son investissement dans OpenAI – externalisant ainsi certains des chercheurs les mieux payés vers la fiche de paie d’OpenAI, tout en bénéficiant de leurs innovations.
• Amazon et autres : Amazon (AWS) emploie de nombreux ingénieurs IA (pour les services IA AWS, Alexa, etc.) et paie généralement des niveaux comparables aux autres géants du secteur pour les postes seniors (haut six chiffres). Apple est aussi dans la course – les rôles IA/ML chez Apple sont apparemment un peu moins bien payés que la concurrence (Apple a une culture plus secrète et parfois moins d’actions, mais la rémunération reste de plusieurs centaines de milliers de dollars). Nvidia, entreprise clé dans les puces IA, a également débauché des chercheurs IA avec de bonnes rémunérations, bien que davantage sur le versant ingénierie.
• Startups IA notables : Quelques startups IA à la pointe ont fait parler d’elles grâce à des rémunérations élevées. Par exemple, Anthropic, concurrent d’OpenAI, aurait proposé à des ingénieurs expérimentés plusieurs centaines de milliers de dollars de salaire. Plus impressionnant encore, lors du lancement de xAI (la société d’Elon Musk), il a probablement fallu s’aligner sur ces montants pour attirer des talents concurrents. Une petite startup ne peut généralement pas payer 10M$/an à quelqu’un, mais elle peut proposer des parts (equity) pouvant valoir des dizaines de millions si elle réussit. La newsletter Smythos a résumé : « En 2025, Meta a dépassé le cap des 2 millions de dollars dans ses offres et continuait à perdre des talents face à la concurrence… Meta ne se contente pas de rivaliser sur un marché – elle tente de le transformer en créant un nouveau palier de rémunération plus élevé » smythos.com smythos.com. Cela montre que même les startups (lorsqu’elles sont bien financées) peuvent attirer les meilleurs profils si elles cassent les règles du marché. Un exemple : Lightmatter (startup hardware IA) a recruté des chercheurs ML de Google en leur proposant des parts proches de celles de cofondateurs. Si les salaires exacts ne sont pas publics, cela illustre la créativité des startups en matière de rémunération.

En conclusion, la limite supérieure des salaires dans l’IA est constamment redéfinie par une poignée d’entreprises clés. En 2024–2025, quelques références concrètes sont :

• Ingénieurs IA de haut niveau chez OpenAI : ~1 M $ médian, avec une fourchette ~240 k$ à 1,3 M$ pour junior→senior levels.fyi.
• Meilleurs chercheurs chez OpenAI : >10 M$/an pour quelques “superstars” (selon Reuters) reuters.com.
• Google DeepMind : a proposé jusqu’à 20 M$/an pour certains chercheurs reuters.com.
• Meta IA : offres théoriques jusqu’à 10 à 25 M$ au total pour attirer les talents convoités (par exemple, contrats pluriannuels ou très grosses primes ponctuelles) smythos.com smythos.com.
• Chercheur scientifique IA senior typique dans un Big Tech (hors tout sommet) aujourd’hui : une rémunération totale de 500 k$ – 800 k$ est courante ft.com reuters.com.
• À l’inverse, un spécialiste IA typique dans une entreprise plus petite ou hors top tier : 150 k$ – 300 k$ selon le rôle et le lieu, ce qui reste très élevé par rapport à la plupart des emplois.

Ces chiffres peuvent sembler incroyables, mais ils reflètent la réalité d’une “rareté des talents” dans un domaine technologique que les dirigeants estiment être l’avenir de secteurs entiers. Comme l’a souligné une analyse : “Les talents IA de haut niveau affichent désormais une étiquette de prix autrefois réservée à des entreprises entières” smythos.com. La prochaine section expliquera pourquoi cela se produit – la demande, la pénurie de talents et comment des tendances telles que le travail à distance entrent en jeu.

Moteurs des tendances salariales : demande en IA, pénurie de talents & travail à distance

Les salaires extraordinaires et les tendances évoqués sont le symptôme de forces plus larges dans le marché du travail de l’IA. Trois grands moteurs sont identifiés : la demande explosive de compétences en IA (dans tous les secteurs), la pénurie de talents expérimentés dans ce domaine, et l’évolution des modes de travail comme le télétravail, qui élargit la concurrence. Voici une analyse de l’impact de chaque facteur sur les rémunérations :

Explosion de la demande en compétences IA : Depuis l’avènement de ChatGPT fin 2022 et la vague d’IA générative, la demande pour les spécialistes de l’IA a explosé. Les entreprises de tous les horizons – des géants de la tech aux banques en passant par les commerçants – se précipitent pour intégrer l’IA à leurs produits et opérations linkedin.com linkedin.com. Cette mentalité de ruée vers l’or (« il nous faut des experts IA, immédiatement ! ») a déclenché des enchères sur les candidats ayant une expertise avérée. Une analyse LinkedIn montre que les offres d’emploi en IA ont augmenté en flèche : par exemple, aux États-Unis, la part de postes IA dans les emplois tech est passée de 8,8 % en 2019 à 14,3 % mi-2024 itbrew.com bradley.com. Maintenant que tous les secteurs recrutent (finance, santé, industrie, conseil, etc., tous recherchent intensivement des talents IA linkedin.com linkedin.com), le nombre de postes ouverts dépasse largement celui des candidats qualifiés. La règle économique est simple : quand la demande dépasse l’offre, les prix (salaires) augmentent.

De manière cruciale, l’IA est perçue comme une impératif stratégique – les entreprises craignent de prendre du retard si elles ne peuvent pas déployer les dernières avancées en IA, alors elles investissent massivement dans les talents. Cette urgence se traduit par des packages de rémunération dignes du sport professionnel ou des stars d’Hollywood pour les meilleurs experts en IA. Comme une dizaine d’initiés l’ont confié à Reuters, depuis l’apparition de ChatGPT, le recrutement de chercheurs en IA a « atteint le niveau des athlètes professionnels » reuters.com. Une des raisons est que les entreprises estiment qu’un seul chercheur en IA de haut niveau peut littéralement générer des innovations valant des milliards de dollars (le concept du « développeur 10x » porté à un « chercheur 10 000x » dans l’IA reuters.com). Sam Altman a plaisanté à propos de « ces chercheurs 10 000x » sur Twitter reuters.com – suggérant qu’une seule contribution individuelle en IA peut être plusieurs ordres de grandeur supérieure à la moyenne. Si une entreprise pense que le recrutement d’un expert IA précis pourrait faire sa réussite ou sa perte, elle sera prête à payer presque n’importe quel prix – ce que l’on constate dans les offres dépassant les 10 millions de dollars.

Même au-delà de l’élite, la forte demande générale tire les salaires vers le haut à tous les niveaux. Par exemple, les petites et moyennes entreprises qui n’ont peut-être pas les moyens de débourser des millions, doivent tout de même proposer des salaires très compétitifs (et des avantages comme le travail flexible, des projets intéressants) pour attirer des ingénieurs IA de niveau intermédiaire qui pourraient avoir des offres de Google ou d’une startup en vue. Cela fait augmenter le salaire médian d’année en année. En effet, en 2024, « les carrières liées à l’IA comptent parmi les plus rémunératrices, offrant des salaires compétitifs qui progressent avec l’expérience et l’expertise » linkedin.com. L’essor de l’IA générative en particulier a créé de nouveaux métiers (par exemple Ingénieur Prompt, Développeur LLM) avec des salaires élevés car la demande a flambé tellement vite que l’offre n’a pas suivi. En avril 2025, le salaire médian global pour les emplois en IA était d’environ 160 000 $ par an 365datascience.com – un niveau très élevé qui reflète le fait que nombre de ces métiers se trouvent dans les secteurs les mieux payés.

Pénurie de talents (offre limitée) : Bien que de nombreuses personnes entrent dans des domaines liés à l’IA, de véritables experts expérimentés en IA (surtout ceux possédant des diplômes avancés ou une expérience significative sur des projets) restent relativement rares. L’IA moderne (deep learning, etc.) est un domaine jeune – ce n’est qu’au cours de la dernière décennie qu’elle a explosé. Cela signifie que la cohorte de professionnels ayant, par exemple, plus de 10 ans d’expérience en deep learning est très réduite. Selon certains, le nombre de personnes dans le monde capables de construire des modèles d’IA de pointe ne s’élève qu’à quelques milliers reuters.com. Une source de Reuters a déclaré que le groupe d’élite pourrait compter seulement quelques dizaines à quelques centaines d’individus ayant provoqué des avancées majeures sur les LLM reuters.com. Cette rareté extrême au sommet amplifie les salaires à ce niveau : ce sont les « superstars de l’IA » qui peuvent choisir n’importe quel employeur. C’est pourquoi les entreprises abordent le recrutement « comme une partie d’échecs » – en élaborant soigneusement leurs stratégies et en dépensant beaucoup pour attirer les talents clés reuters.com.

Même à des niveaux moins élevés, de nombreuses offres d’emploi restent non pourvues. Un rapport du Forum économique mondial a révélé un important manque de talents en IA à l’échelle mondiale, la demande dépassant largement l’offre de compétences dans de nombreux pays atlastecnologico.com atlastecnologico.com. Dans des pays comme l’Inde, malgré la formation d’un grand nombre d’ingénieurs, les entreprises prévoient 2,3 millions de postes en IA à pourvoir dans les 3 prochaines années, sans suffisamment de candidats qualifiés pour les occuper linkedin.com linkedin.com. De même, l’Europe peine à conserver ses talents en IA (la moitié des diplômés en IA de certains pays partent vers les États-Unis) atlastecnologico.com atlastecnologico.com. Cette pénurie de talents oblige les entreprises à faire deux choses : payer plus pour obtenir les rares talents disponibles et envisager des recrutements non traditionnels (par exemple, embaucher des physiciens ou des mathématiciens et les former à la recherche en IA) reuters.com reuters.com.

La pénurie a également conduit à des approches créatives telles que la mise en place de formations internes (programmes de perfectionnement) par les entreprises et le recours au recrutement international. Mais à court terme, jeter de l’argent sur le problème est la solution la plus rapide – d’où ces salaires astronomiques. Ariel Herbert-Voss a décrit que les laboratoires d’IA considèrent les experts spécialisés comme des pièces précieuses d’un jeu d’échecs – il faut suffisamment de « tours » et de « cavaliers », et ils sont prêts à payer n’importe quel prix pour ne pas manquer une pièce reuters.com. Tant que l’IA continuera d’être la technologie de rupture de l’époque, et que l’expertise ne pourra être créée instantanément, les talents rares profiteront d’un marché de vendeurs pour leurs compétences.

Télétravail et mondialisation des talents : L’essor du travail à distance et hybride a ajouté une nouvelle dimension aux tendances salariales de l’IA. D’un côté, le télétravail élargit le vivier de talents pour les employeurs – les entreprises peuvent recruter au-delà de leur zone géographique, notamment dans des régions où les salaires sont moins élevés. Cela pourrait exercer une pression à la baisse sur les salaires pour certains postes si les entreprises choisissent de recruter à distance sur des marchés moins chers. En effet, certaines entreprises ont tenté de rémunérer leurs employés en fonction du coût de la vie locale (rémunération selon la localisation), ce qui en théorie pourrait permettre de réaliser des économies en embauchant dans des zones à faible coût. Par exemple, une entreprise pourrait recruter un ingénieur IA en Europe de l’Est ou en Inde pour une fraction d’un salaire américain. Cependant, le travail à distance intensifie également la concurrence mondiale pour les talents, ce qui signifie que les professionnels qualifiés ont désormais accès aux employeurs les mieux payés du monde entier, et non plus seulement au niveau local. En pratique, cela a entraîné une pression à la hausse sur les salaires dans de nombreuses régions, car les employeurs locaux doivent rivaliser avec les offres internationales.

On constate que les écarts de salaires basés sur la localisation se réduisent. Une étude de rémunération des startups réalisée en 2024 a révélé que 85 % des startups ajustent encore les salaires selon l’emplacement, mais les villes en dehors des pôles traditionnels ont rapidement rattrapé l’écart – par exemple, Miami et Charlotte proposent désormais environ 85–90 % des salaires de San Francisco pour les emplois tech signalfire.com signalfire.com. Même les régions historiquement moins bien rémunérées (Midwest, etc.) ont augmenté les salaires tech vers les niveaux nationaux les plus élevés. Cela s’explique probablement par le fait que le travail à distance a permis aux talents de ces régions de recevoir des offres d’entreprises côtières ; afin de les retenir, les employeurs locaux ont dû augmenter les salaires. Autrement dit, le télétravail a créé un marché mondial plus unifié pour les meilleurs talents IA. Un ingénieur ML talentueux en Pologne ou au Nigeria peut désormais, potentiellement, travailler pour une entreprise américaine sans déménager, et obtenir un salaire plus proche du standard américain que ce qu’une entreprise locale aurait pu offrir. En pratique, de nombreuses entreprises paient néanmoins moins dans ces cas-là (invoquant les différences de coût de la vie), mais l’écart se réduit à mesure que les travailleurs ont plus de choix.

Du point de vue des employés, les opportunités de télétravail ont été une aubaine. Cela permet aux professionnels de l’IA de vivre dans des régions à moindre coût tout en percevant des salaires élevés, ou tout simplement d’avoir plus d’options (ce qui renforce leur pouvoir de négociation). Des enquêtes indiquent que les télétravailleurs constatent souvent des salaires légèrement inférieurs une fois ajustés selon l’emplacement (certaines études évoquent 10 à 15 % de moins, peut-être parce que les entreprises ajustent à la baisse) blogs.psico-smart.com blogs.psico-smart.com. Mais comme indiqué, ces ajustements diminuent. De plus, le télétravail a permis à davantage de personnes d’entrer dans le secteur de l’IA à travers le monde, ce qui pourrait, à long terme, réduire la pénurie de talents en diffusant les connaissances.

Un autre aspect est celui des préférences en matière d’équilibre vie professionnelle-vie privée : de nombreux spécialistes de l’IA accordent de l’importance à la flexibilité et peuvent choisir un poste offrant le télétravail plutôt qu’un autre qui ne le propose pas, même si le salaire est un peu inférieur. Mais vu la forte demande actuelle, les entreprises doivent souvent offrir à la fois un salaire élevé et de la flexibilité pour recruter des candidats. Par exemple, une entreprise qui souhaite embaucher un ingénieur ML très recherché peut être amenée à proposer un salaire élevé et un télétravail à temps plein, car sinon le candidat a 5 autres offres qui le permettent.

En résumé, le télétravail a rendu la rémunération dans l’IA plus concurrentielle à l’échelle mondiale. Cela atténue certaines différences régionales (par exemple, un développeur IA qualifié au Brésil peut désormais obtenir un emploi payant au niveau des salaires américains en travaillant à distance, ce qui élève la barre pour les entreprises locales brésiliennes). Cela signifie aussi que les entreprises peuvent recruter à plus grande échelle, comblant potentiellement des postes jadis difficiles à pourvoir localement (ce qui pourrait freiner la hausse extrême des salaires pour certains postes, en ajoutant de l’offre venue de l’étranger). Cependant, pour les rôles les plus experts, la guerre des talents est si intense que la question du télétravail ou du présentiel devient secondaire – ces personnes peuvent dicter leurs conditions et déménager si besoin. Pour les postes de niveau intermédiaire, le télétravail élargit clairement les opportunités et pourrait éviter une spirale des salaires en permettant une répartition mondiale du travail.

Pour résumer : « Le télétravail élargit les viviers de talents à l’échelle mondiale, augmentant la concurrence entre employeurs pour offrir de meilleurs avantages » womentech.net. Cela crée un marché plus vaste et plus compétitif pour les compétences en IA. À court terme, cette concurrence profite surtout aux travailleurs (puisque plusieurs employeurs se disputent leurs services), ce qui fait donc augmenter ou harmoniser les rémunérations vers le haut. Les employeurs bénéficient de la possibilité de pourvoir des postes partout, mais ils ne paient pas nécessairement moins pour les meilleurs talents – ils ont simplement accès à davantage de candidats.

Autres facteurs : Il existe d’autres influences qui valent la peine d’être mentionnées :

• Inflation et coût de la vie : La forte inflation de 2022-2023 a poussé de nombreux employeurs à ajuster les salaires ou à accorder des augmentations liées au coût de la vie. Globalement, les salaires dans la tech ont plafonné en 2023 après des années de croissance fortune.com okoone.com, ce qui s’est traduit de fait par une baisse de salaire réelle en raison de l’inflation. En 2024, le salaire moyen dans la tech n’a augmenté que d’environ 1,2 %, en dessous de l’inflation okoone.com okoone.com. Cependant, dans les métiers de l’IA, la forte demande a souvent contrecarré cette tendance – de nombreux spécialistes de l’IA ont tout de même obtenu des augmentations bien supérieures à l’inflation grâce à des promotions ou des offres concurrentes. Cela dit, l’inflation dans les villes à coût élevé (SF, NYC) a également poussé les entreprises à offrir des salaires nominaux plus élevés pour que les employés puissent maintenir leur niveau de vie. Certaines entreprises ont procédé à des ajustements généraux (par exemple, une augmentation de 5 %) pour tenir compte de l’inflation fin 2022, mais avec le resserrement des budgets en 2023, cela n’a pas été universel bamboohr.com. Ainsi, si l’inflation a joué un rôle, il reste secondaire ; le principal moteur de l’augmentation des salaires reste le déséquilibre offre-demande dans l’IA, et non l’inflation générale.
• Capital-risque et climat du financement : En période de boom (comme en 2021), les startups riches de cash grâce aux VCs proposaient des rémunérations très élevées (y compris de gros attributions d’actions) pour attirer les talents en IA. Lors des périodes plus calmes (ralentissement du tech en 2023), certaines startups ont réduit leurs offres. Le phénomène est donc un peu cyclique. En 2024-2025, l’IA générative étant la coqueluche des fonds de capital-risque, le financement des startups en IA a de nouveau explosé, tout comme leur capacité à rémunérer. Toutefois, les VCs encouragent désormais les startups à être plus efficientes, d’où des recrutements ciblés (avec des primes uniquement pour les postes clés). Le rapport SignalFire note que « Les startups en Série A comptent 20 % d’effectifs en moins qu’en 2020 » signalfire.com signalfire.com, ce qui signifie qu’elles embauchent moins, mais continuent à investir massivement dans l’ingénieur ou le chercheur IA clé avec une rémunération élevée.
• Réglementation et politique : Les nouvelles régulations sur l’IA (comme l’AI Act de l’UE) pourraient influencer les salaires de manière indirecte. Par exemple, les exigences de conformité créent une demande pour les spécialistes de l’éthique de l’IA et les experts juridiques (nous avons observé des fourchettes salariales d’environ 95 000 $ à 135 000 $ pour les responsables éthiques IA digitaldefynd.com). Si la réglementation ralentit le déploiement de l’IA dans une région, les entreprises pourraient modérer leurs embauches (et donc la croissance des salaires). À l’inverse, les investissements publics dans l’IA (comme le CHIPS and Science Act aux États-Unis incluant des financements pour la recherche en IA, ou les stratégies nationales en IA de divers pays) peuvent créer de nouveaux emplois et accentuer la concurrence pour attirer les talents. Les politiques d’immigration sont également importantes : les quotas de visas H-1B aux États-Unis empêchent certaines entreprises de faire venir autant de talents étrangers en IA, accentuant la pénurie et augmentant les salaires nationaux. Le Canada et le Royaume-Uni ont mis en place des programmes de visas plus ouverts pour les professionnels de l’IA pour attirer les talents, ce qui pourrait progressivement réduire la pression (ou, dans le cas du Royaume-Uni, aider le secteur IA de Londres à se développer et accroître la demande locale). En résumé, la politique est un facteur de fond – elle peut influencer la répartition des talents, mais la pénurie mondiale et la forte demande demeurent.
• Engouement sectoriel et avantages : Il faut noter qu’au-delà du salaire, de nombreux spécialistes de l’IA bénéficient d’avantages substantiels : stock-options, budgets de recherche, primes à la signature, etc. Par exemple, les primes de fidélisation dans le secteur de l’IA ont été énormes (bonus de 2 M$ chez OpenAI reuters.com, ou généreuses primes de bienvenue dans les grands groupes). Beaucoup d’entreprises offrent aussi des avantages comme des congés illimités, des allocations pour le télétravail et d’autres privilèges pour améliorer leurs offres. Dans le milieu académique, pour contrer l’attrait du privé, les universités proposent parfois des charges d’enseignement allégées ou autorisent les professeurs à faire du conseil (ce qui augmente effectivement leur revenu). Tous ces éléments contribuent à la rémunération totale et à la qualité de vie, faisant du salaire un simple élément (certes le plus important) du puzzle.

Pour conclure cette section : La flambée des salaires en IA est fondamentalement poussée par une demande extrêmement forte et une offre limitée. Les entreprises considèrent les talents en IA comme des investissements clés (d’où l’expression « les talents en IA valent neuf chiffres » smythos.com smythos.com dans certains cas). Tant que la pénurie de talents ne sera pas résolue (ce qui pourrait prendre des années, voire ne jamais arriver, étant donné l’appétit croissant pour l’IA), on peut s’attendre à ce que les salaires restent élevés. Le télétravail a, si possible, intensifié la concurrence pour les meilleurs talents au niveau mondial, ce qui conduit à une grille salariale plus homogène (et souvent plus élevée) entre les régions. Comme le conseille un expert en rémunération aux startups : « Préparez-vous au coût des talents en IA » et soyez prêt à clairement communiquer la valeur de l’équité auprès des recrues signalfire.com signalfire.com – ce qui implique que les salaires élevés sont acquis, et que ce sont les autres aspects de l’offre que les entreprises doivent gérer avec discernement.

Facteurs régionaux et économiques influençant la rémunération

Au-delà de l’offre et la demande immédiates sur le marché du travail en IA, divers facteurs régionaux et macroéconomiques influencent également les salaires des spécialistes en IA :

• Coût de la vie et inflation : Les régions où le coût de la vie est plus élevé offrent généralement des salaires nominaux plus élevés afin d’attirer les talents dans ces endroits. Par exemple, la région de la baie de San Francisco – connue pour ses coûts de logement extrêmement élevés – bénéficie généralement d’une prime salariale. Comme mentionné précédemment, la Californie et quelques autres États paient au-dessus de la moyenne américaine (emplois en IA en Californie ~14 % plus élevés, État de Washington ~10 % plus élevés, etc.) pg-p.ctme.caltech.edu. De même, en Europe, des villes comme Londres, Zurich, Genève proposent des niveaux de salaire plus élevés pour les métiers de l’IA que les petites villes, en partie à cause des différences de coût de la vie 365datascience.com 365datascience.com. La forte inflation de ces dernières années a poussé les employeurs à augmenter plus largement les salaires. Alors que de nombreux travailleurs de la tech n’ont obtenu que de faibles augmentations, autour de 4 à 5 % par an (correspondant à peu près à l’inflation) bamboohr.com, certaines entreprises ont accordé des ajustements de marché supplémentaires pour les postes critiques afin de ne pas perdre leurs talents au profit de concurrents susceptibles d’aligner leurs offres sur les nouvelles réalités de coût. Par exemple, fin 2022, lorsque l’inflation a bondi à ~8 %, des entreprises ont versé des primes exceptionnelles ou des augmentations de salaire en milieu d’année à des ingénieurs clés et des data scientists. Si l’inflation reste élevée, les entreprises situées dans des zones à faible coût pourraient être amenées à augmenter encore les salaires afin de préserver le pouvoir d’achat de leurs employés, et ainsi se rapprocher des niveaux salariaux des grandes villes. À l’inverse, si l’inflation se stabilise, on pourrait voir les salaires réels dans la tech augmenter à nouveau après la légère baisse de 2023 fortune.com.
• Essor technologique local : Lorsqu’une ville ou une région acquiert la réputation d’être un pôle technologique (souvent avec le soutien du gouvernement ou par effet de cluster), les salaires locaux peuvent augmenter fortement en raison de la demande concentrée. Par exemple, Montréal, Canada est devenu un centre de recherche en IA (avec Yann LeCun, etc.), ce qui a poussé de nombreuses startups et laboratoires à s’y installer – les salaires locaux dans l’IA ont augmenté en conséquence (même s’ils restent inférieurs à ceux des États-Unis, la concurrence entre entreprises montréalaises pour attirer les talents s’est accrue). Toronto a également connu une croissance des emplois en IA et une hausse des grilles salariales alors que des entreprises comme Google Brain y ont ouvert des bureaux. En Europe, des villes comme Berlin et Amsterdam sont devenues des centres technologiques, ce qui a rapproché la norme salariale de celles de Londres. Une analyse de Stepstone en Allemagne a mis en évidence la transformation du marché de l’emploi – la demande de spécialistes en IA a augmenté dans presque tous les secteurs, même dans des domaines inattendus comme le bâtiment (croissance multipliée par 4 entre 2019 et 2023) thestepstonegroup.com thestepstonegroup.com. Cette adoption généralisée crée une pression à la hausse même dans les plus petites villes, car les entreprises locales prennent conscience qu’elles doivent offrir des salaires plus élevés pour recruter ou retenir les talents en IA, qui pourraient facilement partir dans une grande ville ou travailler à distance. De plus, certains pays qui offrent des incitations aux entreprises technologiques peuvent indirectement faire monter les salaires. Par exemple, l’Irlande a attiré de nombreuses entreprises technologiques grâce à une faible fiscalité ; Dublin bénéficie aujourd’hui d’une scène technologique dynamique et de salaires à l’avenant (bien que légèrement inférieurs à ceux de Londres). Dubaï et Abou Dhabi mènent des initiatives pour attirer les talents de l’IA avec zéro impôt sur le revenu et des infrastructures de recherche luxueuses – un(e) scientifique en IA qui s’y installe pourrait négocier un salaire net très élevé puisqu’il n’y a pas d’impôt. À terme, si ces nouveaux pôles émergents réussissent, ils pourraient eux-mêmes devenir des zones à hauts salaires.
• Fuite des cerveaux vs attractivité des talents : Les régions qui souffrent de la fuite des cerveaux (perte des meilleurs talents en IA au profit d’autres pays) peuvent connaître une pénurie de talents localement, ce qui, ironiquement, augmente le salaire du marché pour ceux qui restent (mais bien souvent, ils ne parviennent tout simplement pas à pourvoir les postes). Par exemple, il est noté que plus de la moitié des diplômés en IA d’Israël sont partis aux États-Unis ces dernières années atlastecnologico.com atlastecnologico.com. Le secteur technologique israélien est solide mais relativement plus petit, donc, pour retenir les talents, il pourrait être nécessaire d’augmenter les salaires ou d’offrir d’autres avantages, comme des parts dans les startups (les salaires sont élevés en Israël, mais beaucoup partent tout de même pour des salaires encore plus importants dans la Silicon Valley). Certains pays européens peinent également à retenir leurs titulaires de doctorat, attirés par des salaires américains qui sont deux fois supérieurs. Cette dynamique influence les entreprises locales – de nombreuses sociétés européennes ont dû commencer à proposer des rémunérations proches des standards américains pour les recrutements critiques en IA, sous peine de les voir partir. L’initiative de l’UE pour une « souveraineté numérique » inclut d’ailleurs la création d’emplois attractifs pour conserver les talents en IA, ce qui implique probablement de meilleurs salaires ou un meilleur financement des postes de recherche.
• Régulations et prudence : Fait intéressant, les régions où la réglementation est stricte ou l’adoption de l’IA est plus prudente pourraient voir la demande (et donc la progression des salaires) légèrement ralentie. Par exemple, si l’AI Act de l’UE impose des coûts de conformité élevés, certaines entreprises pourraient retarder leurs projets d’IA, ce qui pourrait à son tour ralentir l’engouement pour l’embauche en Europe, par rapport à des États-Unis plus « laissez-faire ». Cependant, cet effet reste faible pour l’instant – la demande de compétences en IA en Europe continue de croître rapidement linkedin.com. À l’inverse, les exigences réglementaires créent de nouveaux métiers (conformité, audit, éthique), comme mentionné. Ces fonctions (auditeurs IA, évaluateurs de biais, etc.) font désormais partie de l’écosystème des emplois IA et affichent de très bons salaires (souvent à six chiffres dans les entreprises technologiques) – ce qui contribue à la tendance haussière de la rémunération globale.
• Facteurs culturels et de mode de vie : Dans certains cas, les préférences culturelles ou de style de vie d’une région influencent le montant nécessaire pour attirer les talents. Par exemple, l’Europe offre généralement plus de congés, d’avantages et parfois un meilleur équilibre vie professionnelle/vie privée, mais avec des salaires légèrement inférieurs à ceux des États-Unis. Certains professionnels de l’IA peuvent accepter une rémunération un peu moindre pour vivre, par exemple, à Barcelone ou à Vienne, pour des raisons personnelles de qualité de vie. Les employeurs ne peuvent pas trop s’éloigner des tarifs mondiaux s’ils veulent attirer les meilleurs talents, mais ils peuvent réussir à embaucher quelqu’un à 70 000 € qui aurait refusé 120 000 $ aux États-Unis pour des raisons personnelles. Ces choix individuels ne fixent pas les prix du marché, mais ils montrent que l’argent n’est pas le seul facteur et permettent une certaine variance. Malgré tout, à mesure que l’IA devient un enjeu stratégique majeur, les entreprises misent sur la rémunération globale – incluant le travail flexible, des projets intéressants et l’impact sociétal – pour attirer les talents, car tout le monde ne peut pas rivaliser uniquement sur le salaire.
• Cycles économiques : L’économie au sens large joue également un rôle. En période de récession ou de ralentissement du secteur technologique, on peut s’attendre à ce que les salaires stagnent, voire baissent, si des licenciements surviennent. En effet, les licenciements massifs dans la tech en 2023 et les gels d’embauche ont freiné la hausse des salaires pour les postes de développement logiciel généralistes fortune.com. Cependant, les postes en IA sont restés largement épargnés – de nombreuses entreprises qui ont réduit leurs effectifs dans d’autres domaines ont continué à recruter dans leurs équipes IA (par exemple, Meta a licencié des milliers de personnes dans d’autres départements mais recrutait en même temps pour son laboratoire d’IA). Ainsi, les salaires en IA ont continué à grimper même dans un contexte économique en refroidissement. Si une récession sévère survenait, même les emplois en IA pourraient subir des pressions, mais en 2025, le dynamisme du secteur est tel qu’il contrebalance les vents contraires macroéconomiques. Par exemple, les salaires moyens en informatique n’ont augmenté que d’environ 2 % en 2024 (quasi-stagnation) paychex.com, pourtant, selon les rapports, les postes en IA et cybersécurité ont continué d’afficher des hausses et une forte demande. Les gains de productivité attendus de l’IA pourraient également justifier que les employeurs offrent de meilleurs salaires – une étude PwC note que l’IA apporte un important gain de productivité, et une prime salariale d’environ 56 % pour les personnes occupant des postes en IA lurnable.com. Ainsi, les entreprises peuvent justifier des salaires élevés car ces employés génèrent beaucoup plus de valeur.

En résumé, les facteurs régionaux et économiques façonnent bien le contexte de la rémunération en IA – ils influencent la mobilité des talents et l’allocation des budgets – mais la tendance mondiale générale reste à la hausse. Les régions avec des écosystèmes technologiques en forte croissance vont voir les salaires progresser plus vite (l’Europe de l’Est est un exemple – partant de plus bas, mais connaissant potentiellement de fortes augmentations annuelles 365datascience.com). Les régions au coût de la vie élevé gardent leur avantage en payant des salaires nominaux élevés, qui servent souvent de référence ailleurs.

Un développement intéressant réside dans le fait que les gouvernements eux-mêmes reconnaissent l’importance de la rémunération pour attirer les talents. Par exemple, le Royaume-Uni a annoncé en 2023 un “Visa Talent IA” et le financement de 1 000 doctorats en IA, visant essentiellement à former et recruter des talents, ce qui pourrait à terme stabiliser les salaires en augmentant l’offre. Le rapport américain sur les talents IA de la Maison-Blanche souligne que les États-Unis bénéficient de l’attraction d’étudiants internationaux en IA qui travaillent ensuite sur le sol américain bidenwhitehouse.archives.gov forbes.com. Ainsi, les politiques qui agissent sur l’afflux de talents peuvent indirectement atténuer ou accentuer les pressions salariales dans une région donnée.

Dans l’ensemble, les différences régionales de rémunération en IA se réduisent, et les facteurs économiques comme l’inflation sont réels mais secondaires par rapport aux facteurs technologiques et de talents. Le salaire d’un data scientist peut aujourd’hui varier considérablement entre la Silicon Valley et, par exemple, Varsovie, mais dans cinq ans cet écart pourrait se réduire si le travail à distance et l’investissement dans la tech en Europe de l’Est se poursuivent (comme l’a suggéré un analyste, la scène des start-ups en pleine croissance en Europe de l’Est pourrait « rattraper l’Europe de l’Ouest » en matière de salaires au fil du temps 365datascience.com). Cependant, les conditions locales auront toujours leur importance – il est peu probable que vous obteniez un salaire de San Francisco pour un poste en IA dans un pays où le coût de la vie est bien inférieur sauf si vous travaillez à distance pour une entreprise étrangère.

Tendances récentes, actualités et mises à jour politiques ayant un impact sur la rémunération en IA

Le domaine de l’IA évolue rapidement, tout comme la conversation autour de la rémunération. Voici quelques-unes des dernières tendances et actualités (2024–2025) qui influencent la façon dont les spécialistes de l’IA sont rémunérés et ce à quoi ils peuvent s’attendre sur le marché du travail :

• La “guerre des talents en IA” s’intensifie : Comme mentionné précédemment, l’une des plus grandes actualités a été la course aux armements entre entreprises pour attirer les talents en IA. Fin 2023 et en 2024, de nombreux médias ont mis en avant les rémunérations inédites proposées. Par exemple, Reuters (mai 2025) a publié un article décrivant la compétition de la Silicon Valley pour les “chercheurs vedettes”, en notant que “les meilleurs chercheurs d’OpenAI peuvent gagner plus de 10 millions de dollars par an” reuters.com reuters.com. Le même article rapportait que Google DeepMind et xAI se livrent une concurrence active pour attirer les talents avec d’énormes attributions d’actions reuters.com. Le Financial Times (juin 2023) a inventé le terme « guerre des talents en IA » en mentionnant des salaires de 500 000 à 2 millions de dollars pour les chercheurs et même les profils intermédiaires voient leur salaire augmenter sensiblement ft.com. Cette tendance fait des experts IA les nouvelles rock stars de la tech, avec des gros titres sur des « salaires à un million de dollars » devenant presque la norme dans la presse économique m.economictimes.com. Ce battage médiatique alimente lui-même la tendance – davantage de professionnels pourraient se tourner vers l’IA après avoir entendu parler de ces rémunérations et les spécialistes actuels pourraient négocier plus durement en connaissant leur valeur sur le marché.
• Meta contre OpenAI : le récit : Un événement très médiatisé a été lorsque Sam Altman (PDG d’OpenAI) a publiquement accusé Meta d’offrir une rémunération “insensée” pour attirer le personnel d’OpenAI – citant spécifiquement des offres de 100 millions de dollars smythos.com smythos.com. Cela est sorti à la mi-2025 dans un podcast et a fait l’objet d’une large couverture médiatique. Bien qu’il faille replacer de telles affirmations dans leur contexte (il pourrait s’agir de montants sur plusieurs années ou exagérés), cela a néanmoins montré à quel point la compétition était sérieuse. L’absence de démenti de la part de Meta a donné de la crédibilité à l’idée que quelque chose de ce genre se passait smythos.com. Ce développement peut influencer les attentes salariales : si vous êtes un spécialiste IA de haut niveau, vous savez désormais que plusieurs employeurs pourraient vous évaluer à huit ou neuf chiffres, ce qui renforce incontestablement votre position de négociation. D’un autre côté, cela a soulevé des questions sur la pérennité et la possibilité d’une « bulle » de l’IA. Certains analystes se demandent si ces niveaux de rémunération sont un pic temporaire ou la nouvelle norme.
• Ajustements économiques dans la tech : L’année 2023 a vu de nombreux licenciements dans la tech, mais chose intéressante, les postes liés à l’IA ont souvent été préservés, voire augmentés. Des entreprises comme Google et Microsoft ont licencié du personnel dans des domaines traditionnels tout en annonçant simultanément une augmentation des investissements dans l’IA. Cette dichotomie a été remarquée dans les enquêtes sur les salaires : la croissance globale des salaires tech a marqué une pause en 2023 fortune.com, alors que l’IA restait un secteur dynamique. Fin 2024, les embauches ont repris alors que l’économie s’améliorait légèrement ; le rapport sur les salaires tech Dice 2024 a noté un rebond pour ceux ayant 3 à 5 ans d’expérience (près de +6 % de salaires) après une baisse l’année précédente dice.com dice.com – ce qui indique sans doute que les professionnels intermédiaires recherchés (comme de nombreux ingénieurs IA) ont recommencé à obtenir des augmentations. Ainsi, alors que les rôles IT génériques ont pu stagner, les postes IA connaissent une trajectoire ascendante.
• Lois sur la transparence des salaires : Aux États-Unis et ailleurs, de nouvelles lois exigent que les offres d’emploi incluent les fourchettes de salaires (par exemple, la Californie et New York ont de telles lois). Cette tendance vers la transparence, effective de 2023 à 2024, a rendu visible certaines fourchettes de salaires pour les emplois en IA qui étaient auparavant cachées. Par exemple, les annonces peuvent afficher publiquement « Ingénieur ML senior : 150k$–250k$ de base + bonus ». Cela a deux effets : (1) Cela donne aux candidats des informations pour négocier (ils voient la limite supérieure et s’y réfèrent), ce qui pousse probablement les offres réelles vers le haut de la fourchette plus souvent. (2) Cela peut amener les entreprises à ajuster leurs fourchettes pour rester compétitives lorsqu’elles voient celles des autres. Avec le temps, cette transparence pourrait lisser les anomalies et garantir que les gens soient payés plus près du taux du marché. Cela pourrait aussi réduire la discrimination salariale. En résumé, les règles de transparence salariale devraient généralement augmenter la rémunération des personnes sous-payées et rendre le marché plus efficace — ce qui, dans un domaine aussi en demande que l’IA, signifie probablement une hausse générale du salaire moyen ou au moins plus de personnes atteignant le haut de la fourchette.
• Syndicalisation et défense des travailleurs : Bien que ce ne soit pas aussi répandu dans l’IA que dans d’autres secteurs, il existe un mouvement croissant de travailleurs de la tech qui s’organisent pour de meilleures conditions. Par exemple, les incidents autour de l’équipe Ethical AI de Google (le licenciement de Timnit Gebru en 2020, etc.) ont sensibilisé à la voix des travailleurs. Il n’y a pas eu de grèves ou d’actions syndicales spécifiquement pour de meilleurs salaires dans l’IA, mais le mouvement plus large des travailleurs du secteur tech pourrait influencer les discussions futures (ex : garantir une répartition équitable des bonus ou des actions). Certains chercheurs pourraient s’opposer aux horaires excessifs ou au stress qui accompagnent parfois ces emplois très bien payés. Si l’équilibre vie privée-vie professionnelle devient un argument de vente, certains pourraient accepter un salaire légèrement inférieur pour cela, mais pour l’instant la tendance est aux entreprises qui offrent à la fois des salaires élevés et des avantages pour garder leurs employés satisfaits.
• Tendances de compétences qui changent les salaires dans l’IA : Au sein du domaine de l’IA, certaines compétences commandent actuellement une prime. L’expertise en IA générative et grands modèles de langage est la ressource la plus recherchée – si vous avez travaillé sur des LLM comme GPT ou équivalent, vous êtes extrêmement prisé. Certains articles de presse montrent que de nombreux professionnels développent leurs compétences en ingénierie de prompts ou en optimisation des LLM pour profiter de cette vague. L’IA en cybersécurité est un autre domaine en pleine croissance (croissance de 25% des offres requérant de l’IA dans les rôles en cybersécurité linkedin.com). Il est probable que les spécialistes possédant ces compétences de pointe puissent exiger des salaires supérieurs à la moyenne, même par rapport à d’autres professionnels de l’IA. Pendant ce temps, certains anciens créneaux (comme l’IA basée sur des règles classiques ou certains systèmes hérités) ne bénéficieront peut-être pas de la même prime. Cela crée donc une stratification interne : par exemple, un spécialiste de la vision par ordinateur trouvera peut-être plus de débouchés dans les véhicules autonomes et moins dans un secteur en déclin comme la surveillance traditionnelle (à titre d’exemple). De façon générale, toutefois, presque tous les sous-domaines de l’IA sont en croissance. C’est juste qu’en ce moment, le NLP/LLM et l’IA générative connaissent le plus d’essor, ce qui se reflète dans les offres de salaires.
• Éducation et certification : On observe une multiplication des certifications en IA, des cours en ligne (Coursera, etc.) et même des programmes de master spécialisés pour former des professionnels de l’IA. À mesure que de plus en plus de personnes obtiennent ces diplômes, on peut se demander si cela ne risque pas de saturer les postes débutants et de faire baisser les salaires des juniors. Pour l’instant, il n’existe aucune preuve claire de saturation – la demande est si forte que les jeunes diplômés possédant des compétences en IA reçoivent toujours plusieurs offres. Cependant, certains employeurs pourraient devenir un peu plus sélectifs (privilégiant ceux qui ont une expérience pratique sur des projets concrets). Les actualités récentes dans l’éducation technologique suggèrent que les entreprises recrutent encore massivement dans les meilleures universités (les diplômés du programme d’IA de Stanford travaillent principalement dans les grandes entreprises tech ou des startups bien financées). Ainsi, le parcours et les compétences avérées restent essentiels pour décrocher les salaires les plus élevés. Si la formation en IA se généralise, c’est surtout parce que les salaires attirent – tout le monde voit les hautes rémunérations et veut en profiter.
• Mobilité mondiale des talents : Les pays du monde entier adaptent leurs politiques pour attirer ou retenir les talents en IA. Par exemple, le Canada a créé un permis de travail spécial pour les détenteurs de visas H-1B aux États-Unis qui n’ont pas été sélectionnés à la loterie, espérant attirer des travailleurs qualifiés vers la florissante scène IA du pays (notamment à Toronto et Montréal). Le Royaume-Uni a annoncé le “Scale-up Visa” et d’autres dispositifs pour faire venir rapidement des experts en IA. Les Émirats arabes unis ont lancé le “Coder program”, invitant 100 000 codeurs (dont des spécialistes en IA) avec des “golden visas” et des incitations attractives. Chacune de ces initiatives peut redistribuer une partie des talents. Si, par exemple, davantage de talents affluent vers le Canada, les salaires canadiens pourraient dans un premier temps augmenter avec la demande, puis se stabiliser à mesure que l’offre s’élargit. Les États-Unis restent cependant le pôle d’attraction principal – accueillant environ 60 % des chercheurs de haut niveau en IA selon une analyse forbes.com bidenwhitehouse.archives.gov – mais les obstacles liés aux visas poussent certains à choisir d’autres destinations. L’effet net reste que les entreprises américaines parviennent souvent à sponsoriser et verser les montants nécessaires pour recruter, ajoutant les frais d’immigration comme un coût de plus dans le secteur de l’IA.
• Pression éthique et sociétale : Il existe un discours dans les médias sur la question de savoir s’il est sain ou durable que les experts en IA soient payés comme des « joueurs de NBA » alors que d’autres travailleurs de la tech sont licenciés, etc. Certains éthiciens ont soulevé des inquiétudes selon lesquelles de tels salaires élevés pourraient fausser les incitations (des chercheurs poursuivant de l’argent d’entreprise plutôt que la recherche d’intérêt public). Il y a aussi la question de la diversité : les postes très bien payés en IA sont détenus de manière disproportionnée par certaines démographies (souvent masculines, occidentales ou est-asiatiques). Certaines initiatives visent à élargir l’accès à l’éducation en IA afin de diversifier le vivier de talents. Avec le temps, un vivier de talents plus large et plus diversifié pourrait atténuer la pénurie et peut-être modérer les salaires – mais cela n’arrivera probablement que dans plusieurs années. En attendant, nous avons vu les salaires dans la tech devenir un sujet de discussion publique (par exemple, des critiques comme « Les salaires de l’IA sont incroyablement élevés par rapport au reste de la société » reddit.com). Ce genre de discours n’a débouché sur aucune politique limitant les salaires – il s’agit plutôt d’un constat social. Si jamais cela a un effet, ce pourrait être d’encourager davantage de personnes de milieux différents à entrer dans le domaine attirés par les hauts salaires, ce qui pourrait être positif.
• Gains de productivité et stratégies d’entreprise : Enfin, il y a une tendance où les entreprises cherchent à utiliser l’IA pour améliorer la productivité, en réduisant potentiellement le nombre d’employés nécessaires pour certaines tâches. Ironiquement, si les outils d’IA simplifient certaines tâches de programmation ou d’analyse, on pourrait penser que la demande de spécialistes IA pourrait se stabiliser. Pourtant, jusqu’à présent, les preuves suggèrent le contraire : l’IA automatise certaines tâches mais en crée de nouvelles (et les entreprises ont toujours besoin d’experts pour construire, maintenir et interpréter les systèmes d’IA). Un sondage de directeurs financiers en 2024 indiquait que beaucoup s’attendent à avoir moins de travailleurs peu qualifiés mais plus de travailleurs hautement qualifiés (en IA) pour mettre en œuvre ces systèmes pymnts.com. Ainsi, même si l’IA peut remplacer certains emplois, elle accroît en même temps le poids et la nécessité des postes de spécialistes IA – renforçant encore leur grande valeur (et salaire).

En résumé, les dernières actualités confirment que la rémunération en IA est en forte hausse et fait désormais partie des discussions grand public. Les entreprises rivalisent ouvertement sur les salaires ; les gouvernements tentent d’adapter leurs politiques ; et le monde du travail s’adapte via le télétravail et la montée en compétences. Le consensus fin 2024 est que ces tendances devraient se poursuivre en 2025 : « En 2024, les carrières liées à l’IA font partie des plus rémunératrices, offrant des salaires compétitifs qui augmentent avec l’expérience et l’expertise » linkedin.com. À moins d’un éclatement de la bulle IA ou d’un afflux massif de talents, attendez-vous à ce que les spécialistes en IA restent parmi les professionnels les mieux payés du marché de l’emploi.

Citations et perspectives d’experts

Pour approfondir l’analyse, voici quelques citations notables d’experts et de leaders du secteur au sujet des salaires en IA et du marché des talents :

• « Les laboratoires d’IA abordent le recrutement comme une partie d’échecs… Ils veulent avancer le plus vite possible, donc ils sont prêts à payer beaucoup pour des candidats ayant une expertise spécialisée et complémentaire, comme des pièces du jeu. » – Ariel Herbert-Voss, PDG d’une startup IA et ancienne chercheuse chez OpenAI reuters.com. (Cela décrit de façon vivide comment les employeurs de haut niveau en IA élaborent des stratégies et ne ménagent aucune dépense pour réunir l’équipe d’experts idéale.)
• « Les data scientists sont très recherchés. Ils possèdent un ensemble de compétences hautement pertinentes dont de plus en plus d’entreprises ont un besoin urgent… Il n’est donc pas surprenant que les data scientists soient bien payés. Avec dix ans d’expérience, ils peuvent espérer gagner environ 90 000 euros par an [en Allemagne]. » – Dr Tobias Zimmermann, expert du marché du travail chez Stepstone thestepstonegroup.com. (Cela met en avant que même en Europe, où les salaires sont inférieurs à ceux des États-Unis, les professionnels expérimentés en IA bénéficient de salaires élevés par rapport à la moyenne.)
• « Dans les meilleurs laboratoires, les salaires de base atteignent aujourd’hui 440 000 $. Avec les primes et les actions, de nombreux chercheurs gagnent plus d’un million de dollars par an. En 2025, Meta a dépassé la barre des 2 millions de dollars dans ses offres… Zuckerberg a personnellement proposé des offres de 10 millions de dollars ou plus. OpenAI a répliqué avec des primes de fidélisation de 2 millions de dollars et des offres d’actions valorisées à plus de 20 millions de dollars. » – Ore Bakare, spécialiste du contenu technologique, résumant les rapports du secteur smythos.com smythos.com. (Cette citation, tirée d’un article de SmythOS, compile plusieurs faits impressionnants illustrant l’état de la guerre des talents en 2025.)
• « Les chercheurs en poste intermédiaire ou senior peuvent aujourd’hui espérer des packages de rémunération totale entre 500 000 et 2 millions de dollars dans les groupes Big Tech, contre 400 000 $ à … [il y a quelques années à peine]. » – Rapport du Financial Times (2023) ft.com. (Soulignant la rapide inflation des salaires pour les chercheurs expérimentés en IA sur une courte période.)
• « Le salaire annuel médian pour les emplois en IA a atteint 160 056 $ en avril 2025… Cela marque [une hausse significative]. » – Lurnable 2025 AI Career Pathways report. (Cela confirme que non seulement les salaires les plus élevés, mais même les salaires médians en IA sont très élevés, bien au-delà des six chiffres.)
• « Il existe une croyance selon laquelle un très petit nombre de chercheurs ‘10 000x’ auraient apporté des contributions disproportionnées… et pourraient donc faire ou défaire le succès d’un modèle d’IA. » – Reuters, résumant le sentiment de l’industrie reuters.com. (Ceci explique pourquoi certaines entreprises sont prêtes à verser des sommes astronomiques pour certains individus.)
• « Le travail à distance élargit les viviers de talents à l’échelle mondiale, augmentant la concurrence entre employeurs pour offrir de meilleurs avantages. » – Insight WomenTech Network (2023) womentech.net. (Soulignant la façon dont les tendances du travail à distance poussent les employeurs à être plus compétitifs en matière de rémunération, puisque les talents peuvent être recrutés partout ou partir n’importe où.)

Ces perspectives dressent collectivement le tableau d’un marché de l’emploi en IA sans précédent : un marché où les talents spécialisés sont valorisés à l’égal des hauts dirigeants et des célébrités, où la géographie est moins un obstacle, et où la demande dépasse largement l’offre. Les citations confirment également qu’il ne s’agit pas simplement de battage médiatique – des entreprises réelles paient effectivement ces montants, et de véritables experts reconnaissent la logique (demande urgente, compétences rares).

En tant que professionnel de l’IA ou personne envisageant ce domaine, la conclusion est que les opportunités sont immenses. Cependant, de grandes attentes accompagnent de grandes récompenses – les entreprises qui paient 300 000 $ ou 3 M$ attendront des résultats de classe mondiale. Cela signale aussi aux employeurs et décideurs que l’investissement dans le développement des talents en IA (via l’éducation, etc.) est crucial afin d’éviter de simples guerres d’enchères.

Conclusion et perspectives

En conclusion, la période 2024–2025 se distingue par des salaires exceptionnellement élevés et en hausse pour les spécialistes de l’IA dans le monde entier. Les principaux constats issus de cette analyse approfondie comprennent :

• Salaire record : Les experts en IA et en apprentissage automatique figurent parmi les professionnels les mieux rémunérés aujourd’hui. Les salaires moyens aux États-Unis atteignent souvent le milieu des six chiffres pour de nombreux postes 365datascience.com 365datascience.com, avec des postes de débutants commençant souvent à six chiffres et des postes seniors atteignant sept chiffres 365datascience.com reuters.com. Dans d’autres grandes régions (Europe, Asie), les salaires sont plus faibles en valeur absolue mais restent bien supérieurs à ceux d’autres domaines 365datascience.com pg-p.ctme.caltech.edu.
• Variation selon le rôle et le secteur : Il existe une nette stratification – les rôles tels qu’ingénieurs ML, chercheurs en IA et data scientists figurent en tête de l’échelle salariale (notamment dans les secteurs de la tech et de la finance), tandis que les postes dans le milieu universitaire ou le secteur public sont moins bien rémunérés (quoique toujours avantageux par rapport aux emplois non-tech). Les entreprises Big Tech fixent les niveaux de rémunération les plus élevés, avec des packages chez Google, OpenAI, Meta, etc., atteignant des montants sans précédent reuters.com smythos.com. Les startups et autres industries offrent également des packages attrayants, certes un peu moins élevés, mais souvent complétés par des parts d’actionnariat signalfire.com digitaldefynd.com.
• Demande & Pénurie : La pénurie persistante de talents en IA, combinée à une demande en forte hausse dans pratiquement tous les secteurs, est le moteur fondamental de ces tendances salariales reuters.com linkedin.com. Les organisations se bousculent pour recruter des spécialistes de l’IA afin de tirer parti des nouvelles technologies comme l’IA générative, ce qui fait grimper de plus en plus les rémunérations.
• Télétravail & Mondialisation : Le travail à distance a transformé le recrutement en IA en une compétition mondiale. Les personnes talentueuses peuvent accéder à des emplois parmi les mieux rémunérés, peu importe leur localisation, obligeant les entreprises partout à rester compétitives sur les salaires signalfire.com signalfire.com. Cela a réduit les écarts régionaux dans une certaine mesure et donné à davantage de professionnels la possibilité d’accéder à des postes très rémunérateurs, tout en permettant aux entreprises de puiser dans un vivier mondial de talents.
• Tendances récentes : Le récit de la « guerre des talents IA » et des salaires à un million de dollars est très présent dans l’actualité récente reuters.com ft.com. Des réponses politiques (comme de nouveaux visas et programmes de formation) voient le jour, mais à court terme, l’environnement de salaires élevés va perdurer. Les lois sur la transparence et une information accrue ont permis aux travailleurs de l’IA de connaître leur valeur, renforçant encore plus les attentes vis-à-vis d’une forte rémunération.

Pour la suite, à quoi peut-on s’attendre ? À moins d’un désintérêt soudain pour l’IA, le besoin en expertise IA va continuer à croître. Les projections pour 2026 du Bureau of Labor Statistics américain prévoient près d’une hausse de 28 % de l’emploi de data scientists d’ici 2026 365datascience.com 365datascience.com – un signe que la demande ne ralentit pas. Avec l’émergence de nouveaux sous-domaines en IA (par exemple sécurité IA, éthique de l’IA, droit de l’IA), de nouvelles catégories d’emploi et des standards de salaires associés verront probablement le jour.

Cependant, nous pourrions également voir les premiers signes de normalisation : à mesure que davantage d’universités forment des diplômés en IA et que plus de travailleurs se reconvertissent dans ce domaine, le vivier de talents s’élargira lentement. Cela pourrait progressivement atténuer l’extrême pénurie de talents au sommet, stabilisant peut-être les salaires. Mais tout effet de ce type pourrait être compensé par l’adoption croissante de l’IA. En somme, le plafond des salaires en IA ne grimpera peut-être plus aussi brusquement (on se demande, entendra-t-on bientôt parler d’offres de 50 millions de dollars ? Peut-être pas de façon courante), mais le plancher et la médiane augmenteront probablement encore à mesure que l’IA se diffuse dans chaque secteur.

Pour les entreprises, le défi sera de gérer ces coûts – toutes ne peuvent pas se permettre un doctorant en IA à un demi-million par an. Nous pourrions voir des solutions plus créatives (sous-traitance, collaborations avec le milieu universitaire, etc.) pour accéder aux compétences en IA sans embaucher directement, ce qui pourrait modérer la pression sur les salaires. Les startups pourraient se concentrer sur l’équipement des ingénieurs généralistes avec de meilleurs outils IA (AutoML, etc.) pour réduire la dépendance envers des spécialistes rares. Mais pour l’instant et pour l’avenir prévisible, ceux qui détiennent une véritable expertise en IA occupent une position enviée.

Pour les professionnels et les nouveaux diplômés, il n’a littéralement jamais été aussi intéressant de travailler dans l’IA. La carrière est « parmi les plus rémunératrices » sur le plan financier linkedin.com et intellectuellement passionnante. Comme l’indique une FAQ : « Les data scientists peuvent-ils gagner beaucoup d’argent ? Absolument… les postes seniors proposent souvent des salaires dépassant 200 000 $… les plus grandes entreprises payent des salaires médians dépassant 250 000 $. » 365datascience.com. Cette affirmation est peut-être déjà un euphémisme au vu de ce que nous observons.

En résumé, les spécialistes en IA en 2024–2025 récoltent les fruits d’une conjoncture idéale : technologies révolutionnaires, appétit insatiable de l’industrie et faible disponibilité des talents. Les salaires atteignent des sommets historiques et font la une de l’actualité. Si les marchés pourraient se rééquilibrer à long terme, à court terme le meilleur conseil pour les organisations est de prévoir un budget conséquent pour les talents en IA – et pour les individus, de se former en IA et de négocier avec confiance, car l’avantage est de leur côté. Comme le dit l’adage, « Un talent de qualité n’est pas cher, il n’a pas de prix » – et dans le domaine de l’IA, les entreprises prouvent que c’est vrai vu les moyens (et les budgets) extraordinaires qu’elles déploient pour attirer ces talents.