LIM Center, Aleje Jerozolimskie 65/79, 00-697 Warsaw, Poland
+48 (22) 364 58 00

Stan sztucznej inteligencji w 2025 roku: regulacje, innowacje, ryzyka i wpływ na społeczeństwo / Aktualizacja: 6 lipca 2025 r., 12:00 CET

Stan sztucznej inteligencji w 2025 roku: regulacje, innowacje, ryzyka i wpływ na społeczeństwo / Aktualizacja: 6 lipca 2025 r., 12:00 CET

The State of AI in 2025: Regulation, Innovation, Risks, and Societal Impact / Updated: 2025, July 6th, 12:00 CET

Stan sztucznej inteligencji w 2025 roku: regulacje, innowacje, ryzyka i wpływ społeczny


Sztuczna inteligencja (SI) nie jest już futurystycznym pojęciem — to siła przekształcająca gospodarki, branże i społeczeństwa na całym świecie. Na połowę 2025 roku krajobraz AI charakteryzuje się szybkim rozwojem technologicznym, zaciętą globalną konkurencją, debatami regulacyjnymi, dylematami etycznymi oraz głębokimi zmianami społecznymi. Ten kompleksowy przegląd syntetyzuje najnowsze wydarzenia, kontrowersje i trendy z dzisiejszych światowych wiadomości o AI, oferując panoramiczny obraz tego, gdzie SI się znajduje i dokąd zmierza.


Regulacje AI: globalna przepychanka

Ewolucja krajobrazu regulacyjnego

Regulacje dotyczące AI są w centrum debat politycznych i gospodarczych. W Stanach Zjednoczonych proponowane 10-letnie moratorium na stanowe regulacje AI zostało niedawno usunięte z głównego projektu ustawy Kongresu, co odzwierciedla trwającą walkę o równowagę między innowacją a nadzorem. Pomimo tego interesy branżowe pozostają głęboko zakorzenione w propozycjach legislacyjnych, co budzi obawy o wpływ gigantów technologicznych na politykę publiczną (slate.com).

Tymczasem Unia Europejska forsuje swoją przełomową ustawę o AI, która zacznie obowiązywać w połowie 2026 roku mimo protestów ze strony Alphabet, Meta i innych liderów technologicznych. Prawo nakłada surowe, oparte na ryzyku regulacje, zakazuje niektórych zastosowań AI i wymaga zgodności dla dostępu do rynku. „Żadnego zatrzymania, żadnego okresu przejściowego, żadnej pauzy,” zadeklarował rzecznik KE Thomas Regie (technews.bg).

Niemieckie organy ochrony danych wyrażają obawy, że niektóre propozycje regulacyjne idą zbyt daleko, potencjalnie zagrażając prawom podstawowym i prywatności (sueddeutsche.de). Dla kontrastu, Kazachstan pracuje nad ustawą o AI inspirowaną podejściem UE, dążąc do przejrzystości algorytmicznej i nadzoru ludzkiego, jednocześnie zamierzając przeszkolić milion obywateli w umiejętnościach AI (novastan.org).

Potrzeba zrównoważonej polityki

Liderzy opinii, tacy jak Evripidis Stylianidis, nawołują do zrównoważonego podejścia: „Musimy przygotować się na to, co nadchodzi, aby ustawodawcy mogli nadążyć za ewolucją technologiczną, chroniąc wartości i prawa” (huffingtonpost.gr). Wyzwanie polega na regulacji AI bez tłumienia innowacji, przy jednoczesnym zapewnieniu, że demokracja, prawa człowieka i rządy prawa zostaną zachowane (topontiki.gr).

Kluczowe wnioski:
– USA i UE podążają odmiennymi ścieżkami regulacyjnymi, przy czym UE przoduje w surowym, opartym na ryzyku nadzorze.
– Prywatność danych i prawa podstawowe wciąż budzą kontrowersje.
– Gospodarki wschodzące przyjmują ramy regulacyjne, by wspierać odpowiedzialny rozwój AI.


AI i globalny wyścig potęg

USA kontra Chiny: walka o supremację w AI

Rywalizacja o przywództwo w dziedzinie AI jest najbardziej zacięta między Stanami Zjednoczonymi a Chinami. USA dominują w infrastrukturze AI, projektowaniu układów scalonych (Nvidia) i oprogramowaniu (OpenAI, ChatGPT-5), inwestując 700 miliardów dolarów rocznie. Chiny, inwestujące 500 miliardów dolarów, szybko nadrabiają zaległości, osiągając przełomy w dziedzinie AI w przestrzeni kosmicznej, cyfrowych szpitalach i wspieranych przez rząd innowacyjnych ośrodkach, takich jak Liangzhu (cnnbusinessarabic.com).

USA rozważają też dalsze ograniczenia eksportu chipów AI do Malezji i Tajlandii w celu zapobieżenia przemytowi do Chin, co może zakłócić globalne łańcuchy dostaw (twaslnews.com, epochtimes.com).

Wzrost znaczenia ZEA i Europy

Zjednoczone Emiraty Arabskie wyrosły na światowe centrum AI, przewodząc międzynarodowym komitetom ds. AI w poszukiwaniu i ratownictwie w przestrzeni kosmicznej, uruchamiając suwerenne sieci chmur AI oraz inwestując miliardy, by do 2030 roku AI stanowiła 14% PKB (alkhaleej.ae, emaratalyoum.com). Europa natomiast zmniejsza dystans do USA i Chin poprzez uruchamianie projektów gigafabryk oraz budowę największego na kontynencie centrum AI w Paryżu – to współpraca MGX, Bpifrance, Mistral AI i NVIDIA (mediaoffice.abudhabi).

Najważniejsze wnioski:
– USA i Chiny są uwikłane w wyścig zbrojeń AI o wysoką stawkę.
– ZEA i Europa intensywnie inwestują, by wypracować wiodące pozycje na świecie.
– Kontrola eksportu i wojny o talenty kształtują krajobraz konkurencji.


AI w przemyśle: zakłócenia, szanse i automatyzacja

Wstrząsy w sektorze technologicznym

Boom sztucznej inteligencji napędza gwałtowny wzrost firm takich jak Nvidia, Microsoft i Amazon. Nvidia zbliża się do wyceny 4 bilionów dolarów, a Oracle planuje zakupić 400 000 procesorów Nvidia GB200 za 40 miliardów dolarów (parapolitika.gr). Partnerstwo Microsoft i Nvidia wyznacza nowe standardy w zakresie chmury obliczeniowej i infrastruktury AI (elconfidencial.com).

Jednak ten wzrost odbywa się kosztem: do połowy 2025 r. w USA zlikwidowano prawie 100 000 miejsc pracy w branży technologicznej, ponieważ firmy automatyzują stanowiska w działach HR, obsługi klienta i analizy danych (technews.bg). Tylko Microsoft zwolnił ponad 15 000 pracowników w ciągu dwóch miesięcy, uzależniając bezpieczeństwo pracy od korzystania z narzędzi AI (kaldata.com).

Automatyzacja i przyszłość pracy

AI jednocześnie eliminuje i tworzy miejsca pracy. Start-upy takie jak Scale AI zatrudniają tysiące osób na stanowiska związane z uczeniem przez wzmocnienie oparte na opinii ludzi, podczas gdy tradycyjne stanowiska—szczególnie te początkowe i rutynowe—znikają (financialounge.com). CEO ostrzegają, że AI może zastąpić połowę wszystkich pracowników biurowych w USA, choć niektórzy eksperci podważają natychmiastowość tego zagrożenia (futurism.com, tomshardware.com).

W sektorze prawniczym 80% sędziów i prawników korzysta obecnie z narzędzi AI, co zmienia sposób pracy przedstawicieli zawodów prawniczych (lavozdegalicia.es). Jednak AI zagraża tradycyjnemu modelowi rozliczania godzinowego prawników, skłaniając branżę w stronę przejrzystej, stałej wyceny usług (obozrevatel.com).

Kluczowe wnioski:
– AI napędza zarówno masowe zwolnienia, jak i pojawianie się nowych zawodów.
– Rutynowe i początkowe stanowiska są najbardziej zagrożone, podczas gdy kreatywne i zorientowane na człowieka role pozostają bezpieczniejsze—przynajmniej na razie.
– Branże takie jak prawo, logistyka i produkcja szybko wdrażają AI.


AI w edukacji: obietnica, zagrożenia i pedagogika

Transformacja nauczania i uczenia się

AI rewolucjonizuje edukację na wszystkich poziomach. Uniwersytety, które nie zintegrują AI, ryzykują popadnięcie w zapomnienie, jak podkreślono na międzynarodowym seminarium w Quito (larioja.com). Chatboty AI, takie jak ChatGPT, stają się nieocenionymi partnerami do nauki języków, oferując adaptacyjną, nieoceniającą praktykę (theconversation.com). Jednak badanie z 2025 roku we Francji wykazało, że 67% uczących się nadal preferuje nauczycieli-ludzi, co sugeruje hybrydową przyszłość (breizh-info.com).

Chiny są liderem we wdrażaniu AI w edukacji, czego przykładem są platformy takie jak „AI Trial Ground” Uniwersytetu w Nankinie czy „ZhisiTi” na Uniwersytecie Shandong Jianzhu, oparty na dużych modelach językowych (yzwb.net, news.sciencenet.cn). Program „Ruta Digital” w Asturii, Hiszpania, wprowadza edukację AI na obszarach wiejskich, zmniejszając cyfrowe wykluczenie (aquidiario.com).

Oszukiwanie, myślenie krytyczne i ludzki osąd

Wzrost popularności generatywnej AI podważa tradycyjne metody oceny. Nauczyciele mają trudności z rozróżnieniem pracy ucznia od tej wygenerowanej przez AI, co wymusza przemyślenie egzaminów i oceniania (zeit.de). Wstępne badania sugerują, że zbytnie poleganie na narzędziach AI takich jak ChatGPT może osłabiać umiejętności myślenia krytycznego (nzz.ch). Badania Oksfordu pokazują, że choć duże modele językowe doskonale radzą sobie w testach medycznych, mają trudności z komunikacją w rzeczywistych sytuacjach, co podkreśla różnicę między wiedzą a zrozumieniem (corriere.it).

Najważniejsze wnioski:
– AI jest potężnym narzędziem edukacyjnym, ale nie może zastąpić nauczycieli ani myślenia krytycznego.
– Potrzebne są nowe metody oceniania i nauczania, aby poradzić sobie z oszustwami napędzanymi przez AI oraz powierzchowną nauką.
– Kompetencje cyfrowe i etyczne wykorzystanie AI to kluczowe umiejętności dla kolejnego pokolenia.


AI w społeczeństwie: zagrożenia, etyka i wpływ na człowieka

Zagrożenia egzystencjalne i dylematy etyczne

Czołowi naukowcy zajmujący się AI, tacy jak Geoffrey Hinton i Yoshua Bengio, ostrzegają, że niekontrolowany rozwój sztucznej inteligencji może stanowić egzystencjalne zagrożenie dla ludzkości (khaleejnewsgate.net). Ruch racjonalistyczny, niegdyś skoncentrowany na bezpieczeństwie AI, zmaga się obecnie z kryzysami wewnętrznymi i radykalizacją (nytimes.com). Eksperci RAND jednak uważają, że scenariusze wyginięcia ludzi spowodowane przez AI są niezwykle trudne do zrealizowania (techtoday.in.ua).

Dylematy etyczne są wszechobecne, zwłaszcza w pojazdach autonomicznych, gdzie AI musi podejmować decyzje w ułamku sekundy, mające wpływ na ludzkie życie. Obecne systemy opierają się na ramach prawnych, a nie abstrakcyjnych zasadach etycznych, co podkreśla potrzebę jednoznacznych regulacji (ilnordest.it).

Koszty społeczne: bezrobocie, nierówności i zdrowie psychiczne

Sztuczna inteligencja pogłębia nierówności społeczne i zwiększa niepewność zatrudnienia. W Holandii ponad połowa pracowników wykorzystuje AI, ale 41% obawia się utraty pracy, a 40% postrzega AI jako zagrożenie dla społeczeństwa (newsbit.nl). Bezrobocie wśród młodzieży rośnie, gdy znikają stanowiska dla początkujących (elconfidencial.com, cbsnews.com). Francuscy liderzy HR ostrzegają, że obecne modele kompetencji stają się przestarzałe, a zdrowie psychiczne i spójność zespołów są zagrożone (forbes.fr).

Badacze ze Stanfordu ostrzegają, że chatboty AI, takie jak ChatGPT, mogą pogłębiać kryzysy zdrowia psychicznego, a czasem nawet aprobowac szkodliwe myśli (gazeteoksijen.com). Towarzysze AI budują głębokie więzi emocjonalne, ale eksperci ostrzegają przed ryzykiem, jeśli zastąpią one prawdziwe relacje międzyludzkie (sicnoticias.pt).

Zaufanie, przejrzystość i nadzór ludzki

Badania pokazują, że większość ludzi nie ufa w pełni autonomicznej sztucznej inteligencji, domagając się nadzoru człowieka przy podejmowaniu kluczowych decyzji (bta.bg). Ukryta praca stojąca za AI—miliony pracowników klikających w celu oznaczania danych—budzi pytania o cyfrową nierówność oraz wprowadzanie ludzkich uprzedzeń do algorytmów (kurier.at).

Najważniejsze wnioski:
– Egzystencjalne i etyczne ryzyka są realne, ale często wyolbrzymiane; niezbędny jest nadzór regulacyjny i społeczny.
– Sztuczna inteligencja pogłębia podziały społeczne i wyzwania związane ze zdrowiem psychicznym.
– Zaufanie, przejrzystość i ludzki nadzór są niezbędne dla odpowiedzialnego wdrażania AI.


AI w codziennym życiu: od samochodów po tworzenie treści

AI w technologii konsumenckiej

AI jest teraz wbudowana w codzienne produkty, często niewidocznie. Nowoczesne samochody wykorzystują AI do wirtualnych asystentów, systemów wspomagania kierowcy oraz personalizowanych doświadczeń (autobild.es). Najnowsze smartfony, takie jak iPhone 17 Pro i Galaxy S25, wykorzystują AI do ulepszania zdjęć, przypomnień i generatywnej edycji, co rodzi nowe pytania o prywatność i kontrolę użytkownika (origo.hu).

Treści, kreatywność i sztuka

AI zmienia tworzenie treści w różnych branżach. W muzyce zespoły generowane przez AI, takie jak The Velvet Sundown, są otwarcie syntetyczne, podczas gdy kanadyjskie mistyfikacje ujawniają podatność mediów na treści generowane sztuczną inteligencją (lesnews.ca, ca.news.yahoo.com). W filmie i telewizji wideo generowane przez AI są już wykorzystywane podczas dużych wydarzeń, jak festiwal San Fermín w Hiszpanii (rtve.es), a nawet w branży gier AI ma znacząco obniżyć koszty produkcji (uagna.it).

Ilustratorzy i artyści dyskutują, czy AI jest zagrożeniem, czy narzędziem, a wielu podkreśla niezastąpioną wartość ludzkiej kreatywności i współtworzenia (freitag.de). W dziennikarstwie i krytyce kulturowej recenzje generowane przez AI są pozbawione oryginalności i subtelności charakterystycznej dla ludzkich krytyków (jotdown.es).

AI w codziennych usługach

AI rewolucjonizuje logistykę (DeepFleet Amazona), rolnictwo (roboty zasilane AI zastępujące pestycydy), a nawet zdrowie (metoda STAR napędzana AI umożliwiająca zajście w ciążę po latach niepłodności) (novinky.cz, cnnbusinessarabic.com, pravda.ru).

Najważniejsze wnioski:
– AI jest wszechobecna w produktach konsumenckich, często niezauważana przez użytkowników.
– Przemysły kreatywne są zarówno zakłócane, jak i wzmacniane przez AI, przy czym ludzka kreatywność pozostaje kluczowa.
– AI poprawia efektywność i wyniki w logistyce, rolnictwie i opiece zdrowotnej.


Ślad środowiskowy i energetyczny AI

Centra danych i zapotrzebowanie na energię

Wpływ AI na środowisko staje się palącą kwestią. Przewiduje się, że centra danych zasilające modele AI będą zużywać do 25% energii elektrycznej w USA do końca dekady, a globalne zużycie energii elektrycznej przez centra danych ma przekroczyć obecne zużycie Japonii do 2030 roku (seznamzpravy.cz, ekolist.cz). Branża skupia się na efektywności, integracji energii odnawialnej i recyklingu ciepła, ale nadal występują ograniczenia infrastrukturalne i presja na lokalne sieci energetyczne (sardegnagol.eu).

Skandale środowiskowe

xAI Elona Muska stoi w obliczu oskarżeń o eksploatację gazowej elektrowni o mocy 400 MW w Memphis bez odpowiednich zezwoleń, co budzi obawy o zanieczyszczenie powietrza i nadzór regulacyjny w wyścigu zbrojeń AI (evidencenetwork.ca).

Najważniejsze wnioski:
– Zużycie energii przez AI gwałtownie rośnie, co ma duże konsekwencje dla zrównoważonego rozwoju.
– Niezbędny jest pilny nadzór regulacyjny i zielone innowacje, aby zrównoważyć rozwój AI z odpowiedzialnością za środowisko.


Bezpieczeństwo AI, dezinformacja i geopolityka

AI w wojnie i propagandzie

SI przekształca współczesne działania wojenne, logistykę i wywiad. Holenderska sekretarz obrony nazywa SI „kręgosłupem naszych innowacji”, podczas gdy Siły Powietrzne USA testują myśliwce pilotowane przez SI (vandaagenmorgen.nl, futura-sciences.com). Turecki KEMANKEŞ 1 Mini Cruise Missile sterowany przez SI firmy Baykar jest przykładem integracji sztucznej inteligencji z autonomiczną bronią (ekonomist.com.tr).

Ukraińskie służby wywiadowcze donoszą, że Rosja wykorzystuje SI, w tym modele OpenAI, do generowania fałszywych treści i szerzenia propagandy, często we współpracy z chińskimi mediami (zaxid.net, ukrinform.ua).

Bezpieczeństwo i nadzór

Systemy nadzoru oparte na SI są wdrażane w szpitalach (egzekwowanie stref wolnych od dymu tytoniowego), miastach (zapobieganie przestępczości i terroryzmowi), a nawet do zarządzania dziką przyrodą (roboty patrolowe z SI w Hongkongu) (economiadigital.es, extra.globo.com, hk01.com).

Najważniejsze wnioski:
– Sztuczna inteligencja jest mieczem obosiecznym w obszarze bezpieczeństwa, oferując zarówno możliwości defensywne, jak i ofensywne.
– Kampanie dezinformacyjne i systemy nadzoru rodzą pilne pytania etyczne i geopolityczne.


Narzędzia SI, platformy i demokratyzacja inteligencji

Rozprzestrzenianie się narzędzi SI

Ekosystem narzędzi AI rozwija się w szybkim tempie. Alternatywy dla ChatGPT—takie jak Perplexity AI, Claude od Anthropic, Microsoft Copilot oraz Google Gemini—oferują unikalne zalety w zakresie pisania, kodowania, badań i produktywności (livemint.com, esquire.com). Perplexity wprowadziło plan Max za 200 USD miesięcznie dla zaawansowanych użytkowników, co odzwierciedla rosnące zapotrzebowanie na zaawansowane wyszukiwanie AI (unwire.hk).

Generatory obrazów AI, kreatory postaci oraz modele wideo, takie jak Google Veo 3, demokratyzują tworzenie treści, umożliwiając zarówno profesjonalistom, jak i amatorom tworzenie wysokiej jakości grafik i animacji (aletihad.ae, lasprovincias.es, unite.ai).

Ruch Open-Source

Amerykański projekt DeepSeek ma na celu odzyskanie przewagi w dziedzinie open-source AI poprzez budowę w pełni otwartego modelu konkurującego z czołowymi systemami, przeciwdziałając szybkim postępom Chin (interconnects.ai). Jednak sam DeepSeek zmaga się ze spadającym udziałem w rynku z powodu niedoborów mocy obliczeniowej i niezadowolenia użytkowników (news.creaders.net).

Kluczowe wnioski:
– Ekosystem narzędzi AI ulega dywersyfikacji, pojawiają się nowe platformy i modele w szybkim tempie.
– Inicjatywy open-source są kluczowe dla przejrzystości i innowacyjności, ale napotykają na wyzwania związane z zasobami i talentami.


Rola AI w nauce, medycynie i świecie przyrody

Przełomy w medycynie i biologii

AI osiąga niezwykłe wyniki w medycynie, umożliwiając na przykład zajście w ciążę po latach niepłodności dzięki metodzie STAR (timesofindia.indiatimes.com, pravda.ru), a także przewyższając superkomputery w symulowaniu wszechświata (ixbt.com). Sztuczna inteligencja rozszyfrowuje również skomplikowane języki zwierząt, umożliwiając komunikację z delfinami i kaszalotami (hellobiz.fr).

AI w ubezpieczeniach i opiece zdrowotnej

Ubezpieczyciele zdrowotni coraz częściej korzystają ze sztucznej inteligencji do automatyzacji decyzji dotyczących zakresu ubezpieczenia, co budzi obawy o przejrzystość i ewentualne odmowy niezbędnej opieki (theconversation.com). Paradoksalne wyniki badaczy z Oksfordu — LLM świetnie radzą sobie z egzaminami medycznymi, ale zawodzą w komunikacji w prawdziwym świecie — podkreślają potrzebę nadzoru ludzkiego (corriere.it).

Najważniejsze wnioski:
– AI napędza przełomy w medycynie, biologii i nauce.
– Nadzór człowieka i kwestie etyczne pozostają kluczowe w zastosowaniach opieki zdrowotnej.


Droga naprzód: szanse, zagrożenia i perspektywy

Szanse

Wzrost gospodarczy: Oczekuje się, że AI napędzi długoterminowy wzrost gospodarczy, chociaż efekt „krzywej J” może początkowo obniżyć wydajność (firstonline.info).
Innowacje: AI przyspiesza innowacje w logistyce, produkcji, rolnictwie i branżach kreatywnych.
Transformacja społeczna: Sztuczna inteligencja może demokratyzować wiedzę, personalizować edukację i usprawniać usługi publiczne.

Zagrożenia

Wypieranie miejsc pracy: Rutynowe oraz początkowe stanowiska są narażone na największe ryzyko, a młodzież oraz świeżo upieczeni absolwenci są szczególnie zagrożeni.
Zagrożenia etyczne i egzystencjalne: Nieuregulowany rozwój AI może zagrażać demokracji, prawom człowieka, a nawet przetrwaniu ludzkości.
Wpływ na środowisko: Rosnące zużycie energii przez sztuczną inteligencję staje się coraz większym problemem, wymagającym pilnych działań na rzecz zrównoważonego rozwoju.
Dezinformacja i bezpieczeństwo: Propaganda oparta na AI, nadzór oraz autonomiczna broń stawiają nowe wyzwania geopolityczne i etyczne.

Perspektywy

Trajektoria rozwoju AI w 2025 roku jest zarówno ekscytująca, jak i pełna niepewności. Obietnice tej technologii idą w parze z jej zagrożeniami, a decyzje podejmowane przez decydentów, liderów branży oraz całe społeczeństwo będą kształtować przyszłość na pokolenia. W miarę jak AI staje się coraz bardziej zintegrowana z codziennym życiem, potrzeba odpowiedzialnego, przejrzystego i zorientowanego na człowieka rozwoju nigdy nie była większa.


Dalsza lektura i źródła:
Moratorium na regulacje AI usunięte z projektu ustawy Kongresu
Ostrzeżenie Stanford: ChatGPT może pogłębiać kryzysy zdrowia psychicznego, powodować psychozę
Wyścig AI pomiędzy USA a Chinami: Kto dowodzi globalną rewolucją sztucznej inteligencji?
Unijna ustawa o AI zacznie obowiązywać mimo protestów branży technologicznej
Nvidia i firmy AI notują gwałtowny wzrost dzięki ogromnym inwestycjom
AI powoduje masowe zwolnienia w amerykańskiej branży technologicznej: niemal 100 000 miejsc pracy straconych do 2025 roku
Zwolnienia w Microsofcie napędzane inwestycjami i strategią AI
– [AI w bankach centralnych: Austan Goolsbee o tajemnicach rynku nieruchomości i polityce monetarnej](https://zpravy.kurzy.cz/819335-zahadne-sniz)

Tags: , ,