Scoperte rivoluzionarie nell’IA, piani audaci e reazioni: dentro la frenesia globale dell’IA in 48 ore (23–24 luglio 2025)

Le più grandi novità

La Casa Bianca punta alla “dominazione globale” nell’IA: A Washington, gli Stati Uniti hanno presentato un ampio Piano d’Azione per l’IA volto a raggiungere la “dominazione globale” nell’intelligenza artificiale reuters.com. Annunciato dal presidente Donald Trump il 23 luglio, il piano prevede che i modelli IA open-source siano liberamente disponibili in tutto il mondo e promette di eliminare le regolamentazioni considerate “onerose” per l’innovazione reuters.com cfodive.com. Avverte persino che i fondi federali per l’IA salteranno gli stati con regole tecnologiche troppo restrittive a favore di un settore privato “senza vincoli” reuters.com cfodive.com. “L’IA è troppo importante per essere soffocata dalla burocrazia in questa fase iniziale,” dichiara il piano, sottolineando la necessità di rimuovere la “burocrazia” regolatoria cfodive.com. Insieme alla deregolamentazione, il piano promuove un’agenda internazionale: aumentare le esportazioni di IA verso gli alleati e contrastare l’influenza della Cina. Una delle politiche raccomandate prevede il tracciamento dei chip IA avanzati per garantire che non finiscano in “paesi a rischio” come la Cina reuters.com reuters.com. I legislatori hanno accolto con favore questa misura rigorosa – “Sono stato incoraggiato nel vedere che…i meccanismi di verifica della posizione [sono inclusi] e si allineano strettamente con il nostro bipartisan Chip Security Act,” ha dichiarato il deputato Bill Foster, sostenendo i controlli sulle esportazioni per impedire che la tecnologia statunitense finisca nelle mani degli avversari reuters.com. L’approccio aggressivo dell’amministrazione – dall’accelerazione dei permessi per i data center alla priorità data al “vincere la corsa all’IA” – è stato elogiato dagli alleati dell’industria come una spinta tempestiva per consolidare la leadership statunitense cfodive.com</acfodive.com. Tuttavia, ha anche suscitato un dibattito sull’equilibrio tra innovazione e supervisione, preparando il terreno per scontri tra le ambizioni federali e le leggi statali sull’IA.

Enormi investimenti nelle infrastrutture AI: Riflettendo la frenetica corsa agli armamenti nell’informatica AI, OpenAI ha annunciato una colossale espansione cloud in collaborazione con Oracle. L’accordo aggiungerà 4,5 gigawatt di nuova capacità di data center – abbastanza per far funzionare oltre 2 milioni di chip AI – per alimentare i modelli di nuova generazione di OpenAI reuters.com reuters.com. Nome in codice Progetto “Stargate”, questa iniziativa fa parte di un piano fino a 500 miliardi di dollari (lanciato con il sostegno della Casa Bianca a gennaio) per costruire 10 GW di supercalcolo AI negli Stati Uniti reuters.com reuters.com. Con l’aiuto di Oracle, OpenAI ha ora oltre 5 GW in sviluppo, superando gli impegni iniziali reuters.com reuters.com. L’azienda afferma che questi mega–data center “accelereranno la reindustrializzazione dell’America” – creando oltre 100.000 posti di lavoro – e garantiranno la capacità per servizi AI sempre più potenti ts2.tech ts2.tech. Questa scommessa da miliardi di dollari sull’hardware AI sottolinea quanto sia diventata critica la potenza di calcolo grezza: dall’addestramento di modelli all’avanguardia come GPT al tenere il passo con i rivali. Evidenzia anche il crescente allineamento pubblico-privato nell’AI – l’amministrazione Trump ha elogiato infrastrutture robuste come “chiave per…la competitività nazionale” e aveva presentato Stargate come progetto strategico ts2.tech reuters.com. In particolare, gli analisti restano curiosi se investimenti così ambiziosi riusciranno a fmaterializzarsi completamente (gli scettici sottolineano le lacune di finanziamento reuters.com), ma la conclusione immediata è chiara: OpenAI e i suoi alleati stanno correndo per scalare AI compute a un livello senza precedenti.

Le audaci mosse dell’IA in Cina: A Pechino, il gigante tecnologico Alibaba ha fatto scalpore rendendo open source la sua IA di codifica più avanzata fino ad oggi. Il 23 luglio ha lanciato Qwen-3 Coder, un modello di IA progettato per generare e correggere autonomamente codice software reuters.com reuters.com. Il modello è presentato come eccellente nei “compiti di codifica agentica dell’IA,” ovvero è in grado di affrontare in autonomia sfide di programmazione a più passaggi reuters.com reuters.com. Alibaba afferma che Qwen-3 supera i rivali nazionali (come i modelli di DeepSeek e K2) e persino eguaglia alcune capacità delle principali IA occidentali come GPT-4 di OpenAI reuters.com. Rendendo open source questo potente coder, Alibaba invita gli sviluppatori di tutto il mondo a utilizzarlo e migliorarlo – una mossa strategica per fissare uno standard industriale dalla Cina ts2.tech ts2.tech. Il tempismo mette in evidenza la competizione Est–Ovest sempre più intensa nell’IA: le aziende cinesi stanno rapidamente lanciando modelli sofisticati per rivaleggiare con le offerte statunitensi ts2.tech ts2.tech. Infatti, il governo cinese sta contemporaneamente investendo su larga scala nelle infrastrutture per l’IA. I funzionari hanno annunciato piani per una rete cloud nazionale per sfruttare la potenza di calcolo in eccesso di migliaia di data center locali reuters.com reuters.com. Dopo un boom edilizio che ha portato a icapacità inutilizzata, Pechino si sta muovendo per connettere e rivendere quella potenza di calcolo – cruciale per le sue ambizioni di IA reuters.com reuters.com. “Tutto sarà affidato al nostro cloud per un’orchestrazione unificata,” ha spiegato Chen Yili di un think tank statale, descrivendo la visione di una piattaforma cloud gestita dal governo entro il 2028 reuters.com. L’iniziativa mira a rafforzare la potenza di calcolo dell’IA cinese (un fronte chiave nella corsa tecnologica USA–Cina) e allo stesso tempo a contenere l’eccesso di server farm sottoutilizzate. Insieme, l’offensiva open-source di Alibaba e la revisione infrastrutturale di Pechino segnalano che la Cina sta raddoppiando gli sforzi nello sviluppo dell’IA – e lo sta facendo alle proprie condizioni.

Nuove ricerche e scoperte

L’IA conquista una competizione matematica d’élite: È stato raggiunto un traguardo nella ricerca sull’IA, poiché i sistemi di IA hanno eguagliato i risolutori di problemi campioni del mondo per la prima volta. DeepMind di Google e OpenAI hanno entrambi annunciato che i loro modelli hanno ottenuto punteggi da medaglia d’oro all’Olimpiade Internazionale della Matematica – risolvendo 5 dei 6 problemi notoriamente difficili per prodigi delle scuole superiori reuters.com reuters.com. Questo segna la prima volta in assoluto che l’IA supera la soglia di eccellenza dell’Olimpiade, segnando un salto drammatico nel ragionamento delle macchine. A differenza delle precedenti IA matematiche che si basavano su dimostrazioni formali, i nuovi modelli di “ragionamento generalista” hanno affrontato i problemi interamente in linguaggio naturale reuters.com reuters.com. Il team di Google ha utilizzato un modello chiamato Gemini Deep Think – presentato all’inizio dell’anno – per affrontare la gara di 4,5 ore proprio come un concorrente umano reuters.com. Anche OpenAI ha costruito un risolutore sperimentale e, sebbene non abbia partecipato ufficialmente, ha auto-dichiarato una prestazione da medaglia d’oro verificata dai valutatori dell’IMO reuters.com reuters.com. I ricercatori sono stupiti dalla rapidità con cui le capacità logiche dell’IA stanno avanzando. “Penso che il momento in cui saremo in grado di risolvere problemi di ragionamento complessi in linguaggio naturale permetterà una collaborazione tra IA e matematici,” ha detto il professore della Brown University Junehyuk Jung, ex campione dell’Olimpiade, suggerendo che presto l’IA potrebbe aiutare a risolvere enigmi matematici irrisolti reuters.com. OpenAI ha rivelato che il suo segreto è stato “scalare” enormemente il tempo di ragionamento del modello e i calcoli paralleli – una tecnica costosa che ha permesso all’IA di ragionare più a lungo e considerare molteplici approcci contemporaneamente <a href=”https://www.reuters.com/world/asia-pacific/google-clinches-milestone-gold-global-math-competitireuters.com. Il risultato è una svolta che suggerisce che la capacità di problem-solving dell’AI si estenderà oltre la matematica, arrivando alla fisica e ad altri fronti scientifici ts2.tech ts2.tech. Ha anche suscitato scalpore nella comunità delle Olimpiadi – quest’anno gli organizzatori hanno collaborato con gli sviluppatori di AI per valutare formalmente le loro risposte, sottolineando come l’AI stia ora competendo (e collaborando) ai massimi livelli intellettuali dell’umanità reuters.com reuters.com.

Svolta nell’IA per le immagini: Alla International Conference on Machine Learning, gli scienziati del MIT hanno presentato un nuovo modo per generare e modificare immagini che sfida le convinzioni tradizionali. Normalmente, le IA che generano immagini utilizzano due componenti: un encoder per comprimere le immagini in “token” e un generatore per creare nuove immagini da quei token. Ma il team del MIT ha scoperto che un encoder specializzato può fare il lavoro da solo ts2.tech. Ottimizzando iterativamente i token codificati di un’immagine di input, il loro metodo può “inpaintare” o trasformare l’immagine senza alcun modello generativo separato ts2.tech ts2.tech. Ad esempio, hanno dimostrato come trasformare senza soluzione di continuità una foto di un panda rosso in una tigre semplicemente raffinando le rappresentazioni dei token, senza bisogno di sofisticati diffusori di immagini ts2.tech ts2.tech. Questo approccio sostanzialmente elimina la rete generativa e sfrutta la potenza degli encoder (noti anche come tokenizer) oltre quanto si pensasse possibile. La ricerca – una collaborazione tra il CSAIL del MIT e Meta AI – suggerisce che potremmo ottenere manipolazioni creative delle immagini con molto meno addestramento e risorse computazionali rispetto ai grandi modelli generativi attuali ts2.tech. In termini pratici, i futuri strumenti di arte IA potrebbero diventare più efficienti e più facili da addestrare, poiché il lavoro pesante può essere svolto ottimizzando rappresentazioni compresse invece di eseguire enormi modelli generativi. Gli esperti vedono questa come una nuova direzione entusiasmante nella computer vision, una che “potrebbe semplificare enormemente la generazione di immagini” aggirando i passaggi ad alta intensità di risorse utilizzati da GAN e modelli di diffusione ts2.tech ts2.tech. È un promemoria che, anche in mezzo a lanci di prodotti che fanno notizia, la ricerca fondamentale sull’IA continua a reinventare il funzionamento di questi sistemi dietro le quinte.

Altri Progressi Notevoli: Nelle ultime 48 ore, sono emerse numerose altre notizie sulla ricerca nell’IA. In medicina, i ricercatori hanno riportato che sistemi di IA stanno mappando collegamenti genetici nascosti nelle popolazioni umane, offrendo nuove intuizioni su ascendenza e malattie (una scoperta pubblicata il 23 luglio). E in geoscienze, un modello di IA ha rilevato decine di migliaia di micro-terremoti “nascosti” sotto Yellowstone, una scoperta che aiuta gli scienziati a comprendere meglio il monitoraggio dei vulcani. Questi sviluppi, seppur di nicchia, sottolineano il ruolo sempre più ampio dell’IA nella scoperta scientifica – dalla biologia alla geologia. Ogni settimana sembra portare un nuovo ambito in cui l’IA sta spingendo i confini della conoscenza, spesso scoprendo schemi o soluzioni che gli esseri umani avevano mancato.

Reazioni e Controversie nel Settore

Ristrutturazione aziendale in mezzo alle tensioni geopolitiche: Con l’espansione globale dell’IA, le aziende stanno navigando in un terreno politico insidioso. Questa settimana le aziende statunitensi si stanno ritirando dalla Cina sotto la pressione del governo. Amazon ha confermato che sta chiudendo il suo laboratorio di ricerca sull’IA a Shanghai, che era una presenza in Cina dal 2018 reuters.com reuters.com. La chiusura, riportata per la prima volta dal Financial Times, arriva mentre Washington esamina attentamente le operazioni tecnologiche americane in Cina. Uno scienziato di Amazon a Shanghai ha dichiarato senza mezzi termini che il suo team è stato sciolto a causa di “aggiustamenti strategici in mezzo alle tensioni USA–Cina” reuters.com. Allo stesso modo, il gigante della consulenza McKinsey ha ora vietato ai suoi oltre 1.000 dipendenti in Cina di lavorare su qualsiasi progetto di IA generativa per i clienti hindustantimes.com hindustantimes.com. Questo divieto interno (trapelato tramite FT) è stato motivato dalle preoccupazioni delle autorità statunitensi riguardo all’IA avanzata e alle tecnologie quantistiche nelle mani cinesi ts2.tech ts2.tech. McKinsey afferma che continuerà a fornire consulenza su soluzioni di IA “più datate”, ma non su implementazioni di IA all’avanguardia in Cina hindustantimes.com hindustantimes.com. “Seguiamo la politica di selezione dei clienti più rigorosa della nostra professione,” ha osservato un portavoce di McKinsey, lasciando intendere che la società sta procedendo con cautela ts2.tech. Queste mosse rispecchiano una più ampia ritirata tecnologica occidentale dalla Cina mentre l’IA diventaè un punto strategico critico. Nel giro di due giorni, abbiamo visto un messaggio chiaro: con la rivalità geopolitica in aumento, perfino i giganti della tecnologia e le società di consulenza stanno ripensando i loro rapporti transfrontalieri sull’IA per evitare di essere coinvolti nel fuoco incrociato tecnologico tra Stati Uniti e Cina ts2.tech.

Media vs AI – Appelli per una tregua: Una grande controversia nel mondo dei contenuti sta esplodendo: gli editori di notizie temono che le aziende di AI stiano traendo profitto dal loro lavoro senza compenso, definendolo un imminente “armageddon dell’AI” per il giornalismo. Ora, Google sembra pronta a fare pace. Sono emerse notizie secondo cui Google è in trattative per pagare gli editori per l’uso dei loro contenuti per addestrare e alimentare strumenti di AI pymnts.com pymnts.com. Il colosso della ricerca si è rivolto a circa 20 grandi organizzazioni di notizie con un accordo pilota di licenza, dopo essere rimasta in gran parte in disparte mentre OpenAI, Meta e startup stipulavano accordi di pagamento per i dati pymnts.com pymnts.com. Gli editori si sono lamentati del fatto che gli snippet generati dall’AI – come gli stessi “AI Overviews” di Google in cima ai risultati di ricerca – sottraggano traffico e ricavi pubblicitari ai siti di notizie originali pymnts.com pymnts.com. Alcuni hanno persino intrapreso azioni legali: The New York Times ha citato in giudizio OpenAI, e un consorzio di aziende media ha intentato una causa per copyright contro la società di AI Cohere per aver ingerito articoli senza consenso pymnts.com pymnts.com. Sotto questa pressione, Google ha recentemente firmato un accordo con Associated Press e ora sta valutando licenze più ampie per evitare battaglie legali. “L’industria tecnologica potrebbe riconoscere la necessità di collaborare più apertamente con le organizzazioni di notizie,” ha osservato un CEO di tecnologia dei media, notando una crescente spinta verso una “compensazione equa” per i contenuti utilizzati nell’AI ts2.tech <a href=”https://ts2.tech/en/ais-48-hour-frenzy-breakthroughs-billion-dollar-bets-bold-policies-jSe Google va avanti, potrebbe segnare un punto di svolta: i grandi attori dell’IA che ammettono tacitamente che i dati creati dall’uomo hanno un valore per cui vale la pena pagare. Questa sarebbe una concessione significativa per editori e creatori, potenzialmente stabilendo delle norme (o almeno soluzioni temporanee) nell’escalation dello scontro tra contenuti e IA.

Reazioni di esperti e pubblico: I rapidi annunci degli ultimi due giorni hanno suscitato un mix di entusiasmo e critiche da parte di esperti e pubblico. Molti nella comunità dell’IA hanno accolto con favore l’impresa delle Olimpiadi di matematica e l’open source dei modelli come passi positivi – prova di progresso e democratizzazione. Ma altri hanno sollevato preoccupazioni etiche e di sicurezza. Ad esempio, alcuni osservatori temono che rendere open source potenti modelli di generazione di codice come quello di Alibaba possa favorire usi impropri (ad es. hacking automatizzato), se non vengono adottate adeguate misure di sicurezza. Sul fronte politico, il piano di Trump, fortemente orientato alla deregolamentazione, ha acceso il dibattito sulla supervisione: allentare le regole sullo sviluppo dell’IA favorirà più pregiudizi algoritmici o implementazioni di IA non sicure? Le organizzazioni della società civile sottolineano che l’enfasi del piano sul contrasto ai “pregiudizi ideologici” nei sistemi di IA potrebbe aprire la strada a interferenze politiche su come i modelli di IA gestiscono i contenuti cfodive.com cfodive.com. Anche gli ambientalisti hanno reagito all’impegno di accelerare la costruzione di data center, avvertendo sull’impatto energetico di queste enormi server farm per l’IA. Nel frattempo, il pubblico continua a confrontarsi con l’impatto dell’IA su lavoro e creatività – un dibattito amplificato dagli scioperi di Hollywood di quest’anno sul ruolo dell’IA nella sceneggiatura e nella recitazione. In breve, queste 48 ore di notizie sull’IA, seppur entusiasmanti per gli appassionati di tecnologia, hanno anche intensificato la scrutinio pubblico sulle implicazioni sociali dell’IA. I responsabili politici sono sollecitati ad abbinare strategie audaci a favore dell’IA con altrettante misure di tutela per garantire uno sviluppo dell’IA centrato sull’uomo e responsabile. La frizione tra innovazione sfrenata e regolamentazione prudente resta la tensione principale nel mondo dell’IA – e si è manifestata chiaramente nelle reazioni ai titoli di questa settimana.

Cosa succederà ora?

• Implementazione delle politiche: Il Piano d’Azione USA per l’IA non resterà solo sulla carta – oltre 90 azioni federali tra innovazione, infrastrutture e sicurezza sono pronte a partire nelle prossime settimane e mesi cfodive.com. Agenzie come l’Office of Management and Budget e la FCC sono state incaricate di rivedere ed eliminare eventuali regole che “ostacolano inutilmente lo sviluppo dell’IA”, quindi sono attesi cambiamenti normativi. La Casa Bianca sta inoltre pianificando un vertice sull’IA con gli alleati per promuovere la sua visione dei “valori americani” nella governance globale dell’IA cfodive.com cfodive.com. Come risponderanno i governi statali (soprattutto quelli con leggi severe sull’IA) sarà una delle storie da seguire.
• Scadenze normative all’estero: Il 2 agosto, l’AI Act dell’UE inizia a farsi sentire: i fornitori di modelli di IA di uso generale considerati “sistemici” dovranno iniziare a rispettare le nuove regole reuters.com reuters.com. Questo significa che aziende come OpenAI, Google, Meta e Anthropic, per la prima volta, dovranno affrontare requisiti legali in Europa – dalla conduzione di audit sui rischi alla divulgazione dei dati di addestramento. Le tensioni sono alte: pochi giorni fa, Meta si è rifiutata di firmare il codice di condotta volontario dell’UE sull’IA, con un dirigente che ha definito l’approccio di Bruxelles “eccessivo” e che potrebbe “frenare” lo sviluppo dell’IA techcrunch.com techcrunch.com. Mentre l’UE mantiene ferma la sua tabella di marcia, ci si può aspettare uno scontro potenziale (o una corsa alla conformità) mentre le aziende di IA si adattano alla prima legge globale sull’IA.
• Lanci di IA di nuova generazione: I tecnologi prevedono una nuova ondata di rilasci di modelli di IA entro la fine dell’anno. Il Gemini di Google – un modello di nuova generazione che si dice combini le capacità di ragionamento di DeepMind con una scala enorme – è molto atteso e potrebbe essere presentato a breve, soprattutto dopo la prova di concetto alle olimpiadi di matematica reuters.com reuters.com. OpenAI, dal canto suo, ha lasciato intendere progressi verso GPT-5, anche se rimane riservata sulle tempistiche (OpenAI ha dichiarato che non rilascerà alcune capacità avanzate finché non potrà garantirne la sicurezza reuters.com). Potremmo anche vedere più IA specifiche per settore (ad esempio diagnostici medici o assistenti legali) da parte di startup che cercano di coprire nicchie di mercato. Con il potenziamento computazionale di progetti come Stargate, si stanno gettando le basi tecniche per sistemi di IA più grandi e creativi – forse capaci di comprensione multimodale, conversazioni più lunghe o decisioni a livello di esperto.
• Continua la corsa all’oro dell’IA: La frenesia finanziaria intorno all’IA non mostra segni di rallentamento. I produttori di chip stanno vivendo un momento d’oro grazie alla domanda in crescita – un esempio è la sudcoreana SK Hynix, che ha appena registrato profitti record e sta raddoppiando la produzione di memoria ad alta larghezza di banda per l’IA reuters.com reuters.com. Il suo CFO ha dichiarato che gli investimenti in capitale aumenteranno per incrementare la produzione di chip HBM mentre i clienti fanno scorte per la prossima generazione di modelli IA reuters.com. Questa tendenza suggerisce che le storie sulla catena di approvvigionamento e sugli investimenti (dalle ultime GPU NVIDIA esaurite, ai fornitori cloud che espandono la capacità dei server) rimarranno in prima pagina. Inoltre, si prevede che gli investimenti di venture capital e Big Tech nelle startup IA continueranno a battere record, anche se alcuni analisti avvertono di una possibile correzione di mercato se l’hype dovesse superare la realtà.
• Diplomazia globale sull’IA: Infine, aspettatevi una diplomazia di alto profilo sull’IA. I forum internazionali trattano sempre più l’IA come una questione critica – si parla di un Global AI Safety Summit nel Regno Unito per riunire leader mondiali e i principali laboratori sulla gestione dei rischi dell’IA. Anche l’ONU ha lasciato intendere la creazione di un organo consultivo sull’IA. Con gli Stati Uniti che posizionano esplicitamente la leadership nell’IA come questione di potere nazionale, e Cina ed UE che seguono le proprie strade, il resto del 2025 vedrà sforzi per stabilire regole per l’IA. Questo potrebbe significare nuovi accordi bilaterali (ad esempio su collaborazione nella ricerca o controlli all’export) e accesi dibattiti sul divieto di corse agli armamenti IA. In breve, il turbine degli ultimi due giorni non è un’eccezione ma un segno dei tempi: l’IA è ora un campo di battaglia geopolitico ed economico, e sviluppi rapidi sono la nuova normalità.

Come mostra questa saga IA di 48 ore, il progresso è un’arma a doppio taglio – ogni svolta o piano ambizioso genera nuove sfide e domande. Dalle vittorie nei laboratori alle strategie nei consigli di amministrazione e ai decreti governativi, il mondo dell’intelligenza artificiale si sta evolvendo a una velocità vertiginosa. Allacciate le cinture, perché le prossime settimane promettono ancora più colpi di scena in questa rivoluzione globale dell’IA cfodive.com. Che siate ricercatori IA, investitori o semplici cittadini preoccupati, restare informati sarà essenziale – la prossima grande notizia sull’IA è probabilmente dietro l’angolo. E come sempre, saremo qui a raccogliere i momenti salienti (e quelli meno brillanti) di tutto ciò che c’è da sapere nell’universo IA.

Fonti: Notizie globali e comunicati stampa dal 23 al 24 luglio 2025, inclusi Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com, MIT News ts2.tech ts2.tech, CFO Dive cfodive.com cfodive.com, e altri.