Klonowanie głosów AI przejmuje kontrolę – Wewnątrz rewolucji syntetycznych głosów 2025

Wprowadzenie: Wzrost znaczenia AI wśród lektorów głosowych

W 2025 roku sztuczna inteligencja diametralnie przekształca branżę aktorstwa głosowego. Od hollywoodzkich zwiastunów filmowych, przez filmy na YouTube, po audycje radiowe, głosy generowane przez AI są coraz bardziej realistyczne – i coraz powszechniejsze. W jednym z ostatnich przypadków zwiastun filmowy wywołał oburzenie przez sklonowanie głosu zmarłego aktora bez pełnej zgody, co wywołało publiczną krytykę i debatę journal.lu journal.lu. Jednocześnie duże firmy technologiczne i startupy zaprezentowały narzędzia AI do lektorowania tak realistyczne, że wielu słuchaczy nie potrafi odróżnić ich od prawdziwych głosów movieguide.org movieguide.org. Niniejszy raport szczegółowo analizuje aktualny stan technologii AI do lektorowania: wiodące narzędzia (komercyjne, korporacyjne i open-source), ich porównanie, opinie ekspertów na temat ich wpływu, kontrowersje etyczne i prawne oraz rzeczywiste przykłady wykorzystania głosów AI w filmie, grach, reklamie, e-learningu i innych dziedzinach.

Najważniejsze narzędzia AI do lektorowania w 2025 roku

Generatory głosu AI rozwijają się błyskawicznie, tworząc mowę niemal nie do odróżnienia od ludzkiego głosu. Poniżej znajduje się szeroki przegląd najważniejszych rozwiązań AI do lektorowania dostępnych obecnie – od przyjaznych użytkownikowi aplikacji komercyjnych, przez korporacyjne usługi chmurowe, po projekty open-source:

• ElevenLabs (Komercyjne): Popularna platforma AI do syntezy głosu, znana z bardzo realistycznych głosów i klonowania głosu. ElevenLabs oferuje bibliotekę setek głosów i obsługuje ponad 70 języków dzięki funkcjom zamiany tekstu na mowę i dubbingu theatlantic.com theatlantic.com. Umożliwia użytkownikom tworzenie własnych głosów lub klonowanie głosu z próbek, generując mowę z przekonującym tonem i emocjami. ElevenLabs oferuje darmowy pakiet (~10 000 znaków miesięcznie) oraz płatne plany zaczynające się od 5 USD/miesiąc (około 30 minut audio) zapier.com zapier.com. Jest szeroko wykorzystywany do tworzenia treści na YouTube, audiobooków, a nawet kampanii marketingowych – na przykład Nike sklonowało głos gwiazdy NBA Luki Dončicia do reklamy butów, korzystając z ElevenLabs theatlantic.com theatlantic.com.
• Murf.ai (Komercyjne): Studio syntezy głosu oferujące ponad 200 głosów w 20 językach z naciskiem na ekspresyjną narrację nerdynav.com. Murf udostępnia edytor do regulacji wysokości, akcentu i tempa oraz obsługuje ograniczone klonowanie głosu. Integruje się z narzędziami takimi jak PowerPoint i posiada API, dzięki czemu jest popularny wśród firm do szkoleń, prezentacji i filmów wyjaśniających. Ceny zaczynają się od około 19–25 USD/miesiąc za plany indywidualne nerdynav.com, z bezpłatnym okresem próbnym (zwykle ~10 minut generowania głosu).
• LOVO AI (Genny) – Komercyjne: LOVO (obecnie Genny) oferuje ponad 500 głosów w ponad 100 językach oraz zestaw narzędzi AI do mediów nerdynav.com. Obsługuje szeroki zakres emocji (ponad 30 tonów emocjonalnych) i nieograniczone klonowanie głosu w wersji Pro nerdynav.com. Unikalnie, LOVO zawiera edytor wideo i AI do pisania scenariuszy, przydatne dla twórców tworzących filmy z głosami AI. Zazwyczaj oferuje darmowy okres próbny (np. 14 dni), a następnie plany subskrypcyjne (~24 USD/miesiąc za Pro) nerdynav.com. Idealne zastosowania to treści marketingowe, animacje i lokalizacja (dubbing treści na wiele języków tym samym głosem).
• Play.ht (Komercyjne): Platforma tekst-na-mowę znana z wysokiej jakości klonowania głosu i dużych limitów znaków do syntezy nerdynav.com. Play.ht oferuje realistyczne głosy w różnych akcentach i językach, często używane do podcastów, audiobooków i dłuższych treści. Na wyższych planach oferuje wysoki limit słów oraz funkcję klonowania, gdzie użytkownicy mogą stworzyć własny głos na podstawie próbek. Cena to około 30 USD/miesiąc (przy rozliczeniu rocznym) dla twórców nerdynav.com, z ograniczonym darmowym planem do testów.
• Resemble AI (Komercyjne/Enterprise): Usługa AI do głosu specjalizująca się w klonowaniu głosu na zamówienie. Resemble może stworzyć model głosu AI z kilku minut nagrania i oferuje API do integracji. Obsługuje konwersję głosu w czasie rzeczywistym i wielojęzyczną syntezę mowy. Cennik oparty na zużyciu (około 0,006 USD za sekundę wygenerowanego dźwięku) nerdynav.com. Resemble jest często używane w interaktywnych aplikacjach głosowych, grach i reklamach, gdzie trzeba na żądanie wygenerować konkretny głos (np. głos marki lub postaci).
• Descript Overdub (Komercyjne): Część oprogramowania do edycji Descript, Overdub pozwala użytkownikom sklonować własny głos (za wyraźną zgodą) i generować nowe kwestie. Szeroko stosowany przez podcasterów i twórców wideo do szybkich poprawek lub dodawania narracji bez ponownego nagrywania. Overdub jest zawarty w subskrypcji Descript i posiada wbudowane zabezpieczenie etyczne – wymaga nagranej zgody użytkownika na stworzenie klonu głosu, aby zapobiec nieautoryzowanemu użyciu.
• Big Tech Cloud TTS (Enterprise): Giganci technologiczni oferują zaawansowane rozwiązania tekst-na-mowę dla deweloperów:
  • Google Cloud Text-to-Speech: Oferuje ponad 220 głosów w ponad 40 językach (z użyciem głosów WaveNet i Neural2). Zapewnia precyzyjną kontrolę przez SSML nad tonem, tempem i wymową. Często używany w systemach IVR, asystentach głosowych i aplikacjach multimedialnych.
  • Amazon Polly: TTS Amazona obsługuje 29 języków z wieloma głosami (w tym głosy neuronowe) milvus.io. Jest rozliczany za użycie (np. około 16 USD za 1 milion znaków) i jest popularny w aplikacjach takich jak aplikacje do czytania wiadomości i platformy e-learningowe.
  • Microsoft Azure Cognitive Speech: Jeden z najbardziej rozbudowanych, z ponad 330 głosami neuronowymi w 129 językach i dialektach milvus.io. Usługa Microsoftu oferuje nawet głosy o emocjonalnym stylu oraz możliwość stworzenia własnego głosu neuronowego przy odpowiedniej ilości danych treningowych. Wykorzystywany w środowiskach korporacyjnych, w call center, asystentach AI i do międzynarodowej lokalizacji na dużą skalę.
  • IBM Watson TTS: Obsługuje około 13 języków z wieloma głosami, znany z niezawodności w zastosowaniach korporacyjnych (choć jakość głosu została przewyższona przez nowsze modele neuronowe innych firm). Często używany w narzędziach dostępnościowych i kioskach.
• Projekty TTS open source: Dla osób z wiedzą techniczną istnieje kilka rozwiązań open source umożliwiających generowanie własnych głosów AI:
  • Coqui TTS (dawniej Mozilla TTS): Otwarty zestaw narzędzi deep learning, który pozwala trenować głosy AI przy odpowiedniej ilości danych. W standardzie zawiera wytrenowane modele dla około 10–20 języków milvus.io, a deweloperzy mogą dostrajać go do nowych głosów lub języków. Społeczność Coqui stworzyła wysokiej jakości modele głosów (np. ekspresyjne głosy angielskie) dostępne za darmo.
  • Tortoise-TTS: Popularny projekt open source znany z niezwykle realistycznej mowy (z odpowiednimi pauzami i intonacją), choć generuje mowę powoli. Często używany do badań lub przy niskim zapotrzebowaniu ze względu na duże wymagania obliczeniowe.
  • Festival i inne: Starsze silniki TTS open source, takie jak Festival czy eSpeak, obsługują wiele języków i są lekkie, ale ich dźwięk jest robotyczny w porównaniu do nowoczesnych głosów neuronowych. Nowsze frameworki neuronowe (np. VITS, FastSpeech, klony oparte na VITS) szybko poprawiają jakość głosów open source.
  • Platformy społecznościowe do klonowania głosów: Projekty takie jak Uberduck czy FakeYou pozwalają użytkownikom udostępniać i korzystać ze społecznościowych głosów postaci (z kreskówek, imitacji celebrytów itp.). Często używane do zabawy i parodii (AI-generowane memy, covery piosenek) – np., Uberduck był używany do naśladowania głosów raperów w viralowych piosenkach na TikToku. Jednak jakość jest różna, a użycie zastrzeżonych głosów wchodzi w szarą strefę prawną.

Porównanie wiodących narzędzi AI do lektora

Przy tak wielu opcjach, jak wypadają te narzędzia AI do generowania głosu? Poniżej znajduje się tabela porównawcza kluczowych graczy w generowaniu głosu AI, przedstawiająca ich funkcje, obsługiwane języki, ceny oraz najlepsze zastosowania:

Narzędzie i typ	Głosy i języki	Wyróżniające się funkcje	Model cenowy	Idealne zastosowania
ElevenLabs (komercyjny SaaS)	Ponad 300 głosów, ponad 70 języków (neuralne dubbingowanie) theatlantic.com zapier.com. Biblioteka głosów społeczności + własne głosy.	Ultrarealistyczny TTS z emocjami; Voice Lab do klonowania lub projektowania nowych głosów; „Instant Voice” klonowanie z ok. 5 min nagrania; dostęp do API; Wielojęzyczne dubbingowanie (wejście w jednym języku, wyjście w tym samym głosie w innym języku) nerdynav.com nerdynav.com.	Darmowy poziom (10 tys. znaków/miesiąc); płatne od 5$/mies. (30 tys. znaków) zapier.com zapier.com; wyższe poziomy umożliwiają dłuższe nagrania i więcej klonów.	Tworzenie treści (YouTube, podcasty), audiobooki, lektoring marketingowy. Używane także w filmowym ADR (podkładanie kwestii głosem aktora) i prototypach.
Murf.ai (komercyjny SaaS)	Ponad 200 głosów w 20 językach nerdynav.com (w tym różne akcenty angielskiego, hiszpański, hindi itd.).	Łatwe studio online z edycją na osi czasu; kontrola akcentowania i tempa; częściowe klonowanie głosu; funkcje współpracy zespołowej; integracje (PowerPoint itd.).	Darmowy okres próbny (10 min); płatne plany ok. 19–25$/mies. dla osób indywidualnych nerdynav.com (więcej dla firm).	Szkolenia korporacyjne, filmy wyjaśniające, prezentacje; filmy do mediów społecznościowych; przypadki wymagające szybkiego lektora z podkładem muzycznym itd. Najlepsze, gdy wystarczy umiarkowany realizm.
LOVO Genny (komercyjny SaaS)	500 głosów, ponad 100 języków nerdynav.com; głosy obejmują wiele emocji/stylów.	Kontrola emocji (ponad 30 stylów, np. radosny, smutny); nielimitowane klonowanie głosu (Pro); wbudowany edytor wideo i narzędzie do napisów; AI do pisania skryptów i generowania obrazów (kompleksowe tworzenie treści).	14-dniowy darmowy okres próbny; Pro ok. 30$/mies. (przy rozliczeniu rocznym) nerdynav.com; ceny indywidualne dla firm.	Filmy marketingowe,animacja, tworzenie gier (tymczasowe ścieżki głosowe); wielojęzyczna lokalizacja treści z użyciem tego samego głosu AI dla spójności.
Resemble AI (komercyjne API/Enterprise)	Dziesiątki głosów bazowych (angielski i wybrane języki); możliwość klonowania nowych głosów z nagrań.	Usługa klonowania głosu na zamówienie (klonowanie klasy enterprise przy zaledwie 5 minutach nagrania); konwersja głosu w czasie rzeczywistym (mówisz, a system generuje sklonowany głos); opcje mowa-do-mowy i wdrożenia lokalnego.	Płatność za użycie (ok. 0,006 USD za sekundę audio) nerdynav.com; niestandardowe licencje enterprise na nieograniczone użycie.	Reklama (głosy marek), interaktywne aplikacje głosowe, gry (spersonalizowane głosy NPC), awatary w call center. Świetne, gdy programistycznie potrzebna jest konkretna tożsamość głosu.
Amazon Polly (Cloud API)	~60 głosów w 29 językach + dialekty milvus.io (w tym różne warianty angielskiego, hiszpański, mandaryński, arabski itd.).	Skalowalny chmurowy TTS z obsługą SSML; oferuje głosy Neural i Standard; niektóre są dwujęzyczne (np. angielski/hiszpański). Możliwość regulacji barwy (np. styl prezentera wiadomości). Bez klonowania (tylko głosy predefiniowane).	Opłata za znak (np. ok. 16 USD za 1 mln znaków dla głosu neuralnego); darmowy pakiet (5 mln znaków przez 12 miesięcy dla nowych użytkowników AWS).	Automatyczne czytanie wiadomości/artykłów, głos dla urządzeń IoT, systemy ogłoszeń publicznych; każda aplikacja wymagająca niezawodnej wielojęzycznej narracji bez potrzeby własnego głosu.
Google Cloud TTS (Cloud API)	Ponad 220 głosów, ponad 40 języków (w tym głosy WaveNet dla wielu lokalizacji).	Wysokiej jakości modele WaveNet; obsługuje Custom Voice (Cloud Build) z twoimi danymi dla firm; precyzyjna kontrola przez SSML (wymowa, pauzy). Obsługuje także strojenie głosu (np. ton wypowiedzi).	Opłata za znak (np. 16 USD za 1 mln znaków WaveNet); darmowy pakiet ~4 mln znaków/miesiąc.	Asystenci głosowi, systemy IVR, aplikacje tłumaczeniowe; szerokie potrzeby językowe. Dla deweloperów, którzy mogą później stworzyć własny głos dla spójności marki.
Microsoft Azure TTS (Cloud API)	Ponad 330 głosów, 129 języków/dialektów milvus.io (jedno z najszerszych wsparć; obejmuje warianty regionalne).	Oferuje głosy Neural „Style”, które mogą wyrażać emocje (radosny, smutny itd.) lub style mówienia (wiadomości, obsługa klienta); funkcja Custom Neural Voice pozwala wytrenować unikalny głos (wymaga ok. 30 minut nagrania + zatwierdzenie etyczne). Ma opcję wdrożenia edge (on-premises).	Opłata za znak (ok. 16 USD za 1 mln znaków); darmowy pakiet (5 mln znaków/miesiąc przez 12 miesięcy). Własny głos wymaga dodatkowych kosztów i zatwierdzenia.	Globalne przedsiębiorstwa potrzebujące spójnego głosu na wielu rynkach; narzędzia dostępności (czytniki ekranu) dzięki wielu językom; każdy scenariusz wymagający dopasowanej persony głosowej (z własnym głosem).
Coqui TTS (open source)	Wstępnie wytrenowane modele dla ok. 15 języków; nieograniczone, jeśli wytrenujesz własne (wymaga zbioru danych).	Całkowicie open-source toolkit – trenuj własny model głosu lub korzystaj z modeli społeczności; Obsługuje klonowanie głosu, jeśli masz nagrania; Aktywna społeczność dzieląca się modelami. Jakość zależy od danych treningowych (prawie ludzka przy wystarczającej ilości danych, ale mniej gotowa do użycia od razu).	Darmowe (samodzielny hosting; potrzebna moc obliczeniowa do treningu); niektóre modele społeczności dostępne do pobrania.	Badania i eksperymenty; projekty z niszowymi językami lub głosami, gdzie brak wsparcia komercyjnego; zespoły techniczne integrujące TTS z własnymi aplikacjami bez opłat licencyjnych.
Tortoise-TTS (Open Source)	Angielski (głównie) – potrafi naśladować konkretnego mówcę, jeśli został na nim wytrenowany/doszlifowany.	Otwarty model chwalony za bardzo naturalną kadencję i intonację. Oddaje pauzy i dźwięki „myślenia” dla realizmu theatlantic.com. Jednak jest bardzo wymagający obliczeniowo i wolny. Często używany do generowania krótkich, ale bardzo wiernych klipów.	Darmowy do użytku (licencja MIT) – wymaga wydajnego sprzętu (GPU).	Prototypowanie filmów i gier (do krótkich kwestii dialogowych, gdzie realizm jest kluczowy), lub jednorazowe zadania klonowania głosu przez entuzjastów. Niepraktyczny do masowego użycia ze względu na prędkość.

Tabela: Porównanie wiodących rozwiązań AI do lektora, pokazujące obsługiwane języki, funkcje specjalne, ceny i najlepsze zastosowania. (Źródła: Informacje firmowe i recenzje nerdynav.com milvus.io)

Jak sugeruje tabela, jakość i możliwości różnią się w zależności od narzędzia. Najbardziej realistyczne głosy AI (np. ElevenLabs, Azure Neural) potrafią przekazywać emocje i subtelną intonację, nadając się nawet do treści rozrywkowych. Inne poświęcają część realizmu na rzecz skali lub specjalizacji – na przykład Amazon Polly i Google TTS obsługują wiele języków i duże wolumeny, co czyni je idealnymi do systemów automatycznych, podczas gdy rozwiązania open-source oferują elastyczność i wolność kosztem wygody. Co istotne, klonowanie głosu to cecha definiująca nowoczesne platformy: kilka usług pozwala stworzyć cyfrową kopię prawdziwego głosu. Może to być przełomowe dla twórców treści, ale rodzi też poważne pytania o zgodę i nadużycia (co omówimy później).

Perspektywa branży: Eksperci o głosach AI kontra aktorzy głosowi

Wzrost popularności głosów generowanych przez AI wywołał zarówno entuzjazm, jak i obawy wśród społeczności aktorów głosowych i nie tylko. Oto spostrzeżenia i cytaty od aktorów głosowych, liderów branży i ekspertów na temat wpływu głosów syntetycznych na ich świat:

• „To dla nas wojna.” – Patrick Kuban, francuski aktor głosowy i organizator związkowy, opisuje, jak artyści dubbingowi postrzegają AI. Kuban pomógł zainicjować kampanię „#TouchePasMaVF” („Nie ruszaj mojej francuskiej wersji”), aby walczyć z zastępowaniem głosów przez AI we Francji theguardian.com theguardian.com. W obliczu zagrożenia dla globalnego rynku dubbingu wartego 3 miliardy euro, Kuban i inni domagają się ustaw chroniących kulturę i ludzkie głosy.
• „Jeśli kradniesz mój głos, kradniesz moją tożsamość.” – Daniele Giuliani, włoski aktor głosowy (podkładał głos Jonowi Snowowi w Grze o tron), ostrzega, że klonowanie głosu aktora przez AI bez zgody to naruszenie tożsamości osobistej theguardian.com theguardian.com. Skutecznie wywalczył wprowadzenie klauzul do kontraktów we Włoszech, które zakazują nieautoryzowanego wykorzystywania głosów do trenowania AI, a ten model rozprzestrzenia się teraz na inne kraje.
• „Ludzie są w stanie wnieść… doświadczenie, traumę i emocje… Wszystko to, z czym my jako ludzie się łączymy.” – Tim Friedlander, amerykański aktor głosowy i prezes National Association of Voice Actors (NAVA), podkreśla, że subtelna prawda emocjonalna jest trudna do odtworzenia przez AI theguardian.com theguardian.com. Zauważa, że głos AI może brzmieć idealnie gniewnie lub radośnie, ale często brakuje mu prawdziwego uczucia stojącego za wykonaniem, które wnosi ludzki aktor.
• Pogląd firmy AI – Wspomaganie, nie zastępowanie: Alex Serdiuk, CEO Respeecher, czołowej firmy zajmującej się klonowaniem głosu, twierdzi, że ich technologia najlepiej sprawdza się „do modyfikowania ludzkich głosów, a nie ich zastępowania.” Nalega na utrzymanie udziału ludzkich aktorów: „Nie możesz powiedzieć syntezie mowy dokładnie, jakiej emocji potrzebujesz… ludzcy aktorzy… są niezbędni” dla autentycznych wykonań axios.com axios.com. Podejście Respeecher polega na tym, że aktor głosowy nagrywa kwestie, a następnie AI przekształca je w docelowy głos – zachowując ludzką ekspresję przy osiąganiu pożądanego brzmienia. Serdiuk podkreśla także etyczne wykorzystanie, mówiąc, że Respeecher współpracuje wyłącznie za pełną zgodą właściciela głosu lub jego spadkobierców axios.com.
• „Główny problem ElevenLabs — i rewolucji generatywnej AI w ogóle — polega na tym, że nie ma sposobu, by ta technologia istniała i nie była nadużywana.” – Charlie Warzel, dziennikarz technologiczny, po zbadaniu wiodącej firmy AI głosu ElevenLabs theatlantic.com. To odczucie podzielają także sami założyciele ElevenLabs, którzy przyznają, że to „gra w kotka i myszkę” w zapobieganiu nadużyciom businessinsider.com. CEO ElevenLabs Mati Staniszewski, idealista w kwestii pozytywnych zastosowań, opowiada się za cyfrowym znakowaniem wodnym dźwięku generowanego przez AI jako „prawdziwym rozwiązaniem” do wykrywania deepfake’ów businessinsider.com businessinsider.com.
• Aktorzy głosowi otwierają się na AI: Nie wszyscy wykonawcy są przeciwni. Anne Ganguzza, doświadczona trenerka głosu, początkowo miała obawy, ale teraz dostrzega potencjał: firmy współpracujące z SAG-AFTRA nad AI według niej oznaczają „obiecujące” możliwości, jeśli zostanie to zrobione właściwie poweratwork.us. Niektórzy aktorzy głosowi zaczęli licencjonować swoje głosy poprzez umowy zatwierdzone przez związek zawodowy (więcej o nich poniżej) jako nowe źródło dochodu, nazywając to „lukratywnym dochodem pasywnym” za minimalną pracę poweratwork.us poweratwork.us. Podejście polega na tym, że AI może obsługiwać narracje niskiego poziomu, podczas gdy aktorzy skupiają się na występach wymagających wysokich umiejętności.
• Aktorzy z Hollywood i AI: Nawet aktorzy z najwyższej półki zabierają głos. Legendarny Sir David Attenborough był „głęboko zaniepokojony”, gdy odkrył, że klony AI jego głosu narracyjnie pojawiają się w fałszywych wiadomościach online movieguide.org movieguide.org. „Poświęciwszy życie na mówienie prawdy… moja tożsamość jest kradziona”, powiedział Attenborough w proteście movieguide.org movieguide.org. Podobnie aktorka Scarlett Johansson podjęła kroki prawne po tym, jak pojawiła się symulacja jej głosu przez AI; argumentowała, że użycie jej podobizny głosowej bez zgody „ukradło [jej] istotę” linkedin.com movieguide.org. Te reakcje podkreślają, jak bardzo osobiste i niezastąpione są głosy dla wykonawców – są one tak samo unikalne jak ich twarz.

Podsumowując, ludzkie głosy niosą głębię i autentyczność rozwijaną przez całe życie – coś, czego AI według ekspertów jeszcze w pełni nie opanowała. Jednak wielu przyznaje, że głosy AI zostaną z nami na stałe. Konsensus wśród nowoczesnych profesjonalistów jest taki, że współpraca i kontrola są kluczowe: należy używać AI jako narzędzia (dla efektywności, lokalizacji itp.), jednocześnie zachowując szacunek dla talentu i praw ludzkich aktorów głosowych.

Kwestie etyczne, ekonomiczne i prawne

Wzrost liczby przypadków klonowania głosu przez AI wywołał złożone pytania etyczne i prawne. Najważniejsze z nich: Kto jest właścicielem głosu i jakie są zasady jego używania? Oto główne obawy zgłaszane przez profesjonalistów i regulatorów:

• Nieautoryzowane wykorzystanie głosu i zgoda: Głos człowieka jest bardzo osobisty, a jednak AI może go sklonować na podstawie zaskakująco niewielkiej ilości danych. Aktorzy głosowi obawiają się, że nagrania ich występów są wykorzystywane do trenowania AI bez ich zgody. W jednym z głośnych przypadków aktorzy głosowi odkryli, że kwestie z ich wcześniejszych ról zostały użyte do trenowania modeli AI, które mogły ich naśladować – co w słowach jednego z aktorów oznaczało „kradzież ich duszy”. Kontrakty historycznie nie regulowały ponownego wykorzystania głosu przez AI, co doprowadziło do sporów po fakcie. Na przykład córka zmarłego francuskiego aktora Alaina Dorvala (wieloletniego francuskiego głosu Sylvestra Stallone’a) zgodziła się, by ElevenLabs spróbowało sklonować głos AI jako test – ale była oburzona, gdy firma przedwcześnie ogłosiła, że sklonowany głos zostanie użyty w nowym dubbingu filmu ze Stallone’em independent.co.uk independent.co.uk. Wyjaśniła, że nie udzielono ostatecznej zgody, a jej ojciec „nigdy by się na to nie zgodził” bez ścisłej kontroli jakości independent.co.uk. Ten incydent z Dorvalem (początek 2025) stał się punktem zapalnym, a francuskie media i fani zareagowali oburzeniem, gdy zwiastun filmu Armor (znanego też jako Armored) z dubbingiem AI brzmiał nienaturalnie journal.lu journal.lu. ElevenLabs szybko wycofało swoje ogłoszenie i potwierdziło, że rodzina zachowuje prawo weta independent.co.uk independent.co.uk. Pozostaje pytanie etyczne: czy osoba (lub jej rodzina) posiada prawa do swojego głosu? W przypadku Dorvala rodzina musiała dochodzić tych praw po fakcie. Wielu uważa, że wyraźna zgoda i uczciwe wynagrodzenie muszą być podstawą każdego klonowania głosu.
• Wpływ na źródła utrzymania: Lektor AI grozi automatyzacją miejsc pracy, na których polegają tysiące osób. Aktorzy dubbingowi, narratorzy i lektorzy obawiają się fali wyparcia z rynku. Związki zawodowe szacują znaczące straty miejsc pracy – eksperci przewidują 30–50% redukcję etatów w branży lektorskiej w ciągu najbliższej dekady z powodu ekspansji AI poweratwork.us poweratwork.us. Już teraz aktorzy, tacy jak Sanket Mhatre z Indii (dubbinguje ponad 70 filmów rocznie na hindi), zgłaszają spadek liczby rutynowych zleceń – filmów korporacyjnych, nagrań szkoleniowych, zapowiedzi do systemów IVR – ponieważ coraz częściej są one realizowane przez głosy AI theguardian.com. Podczas gdy role w hitowych produkcjach i złożone postacie są na razie bezpieczne, to właśnie codzienne zlecenia, które zapewniają utrzymanie, są zagrożone. To rodzi obawy ekonomiczne dla wykonawców, zwłaszcza tych na początku kariery lub działających na mniejszych rynkach.
• Jakość artystyczna i autentyczność: Istnieje artystyczna obawa, że nadmierne poleganie na AI doprowadzi do nijakich występów. Aktorstwo to sztuka, a dubbing wymaga kreatywnej interpretacji, improwizacji i ludzkiego kontaktu. Głosy AI, niezależnie od płynności, działają na podstawie wzorców wyuczonych na danych treningowych; brakuje im prawdziwej spontaniczności czy aktorstwa metodą. Jak ujął to jeden z lektorów, „Dubbing to aktorstwo… AI daje to, na czym była trenowana” linkedin.com. Może nie wychwycić kontekstu kulturowego czy podtekstu, źle wymawiać slang lub nie oddać ironii i humoru linkedin.com. W produkcjach premium – dubbing filmu Pixara czy złożona postać w grze – może to spłaszczyć opowieść. Istnieje też ryzyko uśrednienia: jeśli wszędzie będą używane te same głosy AI, stracimy różnorodność akcentów i stylów, którą wnoszą ludzie.
• Własność głosu i prawa autorskie: Z prawnego punktu widzenia to niezbadany teren, czy głos (barwa, styl) może być własnością lub podlegać prawom autorskim. Wykonawcy postrzegają swój głos jako część swojej osobowości – dlatego używanie go bez zgody zahacza o naruszenie prawa do wizerunku a nawet prywatności. W USA proponowana ustawa NO FAKES Act ma na celu zakazanie generowania lub używania czyjegoś wizerunku lub głosu przez AI bez zgody reuters.com reuters.com. Ten ponadpartyjny projekt, popierany przez SAG-AFTRA, Motion Picture Association i główne grupy muzyczne, został wprowadzony właśnie w odpowiedzi na te obawy dotyczące deepfake’ów. Jeśli zostanie przyjęty, da aktorom i artystom podstawę prawną do walki z nieautoryzowanym klonowaniem głosu. Dodatkowo, umowy ewoluują: nowe kontrakty związkowe (SAG-AFTRA dla filmu/TV w 2023, gier wideo w 2025) zawierają klauzule, które zakazują używania głosu członka do trenowania AI lub tworzenia nowych występów bez negocjacji linkedin.com reuters.com. Zasadniczo, jeśli studio chce sklonować głos aktora należącego do związku, musi uzyskać zgodę i prawdopodobnie zapłacić za to użycie.
• Oszustwa i dezinformacja: Poza branżą dubbingową, hiperrealistyczne głosy AI niosą ryzyko oszustw i wprowadzania w błąd. Ustawodawcy i organizacje konsumenckie zauważyli wzrost liczby oszustw telefonicznych, w których przestępcy używają sklonowanych przez AI głosów krewnych, by wyłudzić pieniądze – na przykład naśladując zaniepokojone dziecko proszące o pomoc finansową. Nawet doradca Białego Domu ds. AI ostrzegał, że „klonowanie głosu to jedyna rzecz, która nie daje mu spać po nocach” jeśli chodzi o ryzyka AI businessinsider.com businessinsider.com. Dezinformacja to kolejny problem: przekonująco sklonowany głos polityka lub osoby publicznej może posłużyć do tworzenia fałszywych przemówień lub „dowodów” audio. Te scenariusze zwiększają pilność wprowadzenia regulacji i zabezpieczeń technologicznych (takich jak narzędzia wykrywające lub znaki wodne). Niektóre firmy AI dobrowolnie utworzyły porozumienie AI Voice Act, zobowiązując się nie nadużywać tej technologii w wyborach businessinsider.com.
• Prawa pracownicze i uczciwe wynagrodzenie: Jeśli wykorzystywany jest głos AI, w jaki sposób wynagradzani są ludzcy współtwórcy? Związki zawodowe chcą mieć pewność, że jeśli np. głos aktora w wersji AI występuje w 10 językach, aktor powinien otrzymać odpowiednie wynagrodzenie za tak szerokie wykorzystanie swojego wizerunku. Pojawiają się nowe umowy: w 2024 roku SAG-AFTRA zawarła porozumienia z firmami takimi jak Replica Studios i Narrativ, aby umożliwić aktorom zrzeszonym w związku licencjonowanie swoich „cyfrowych replik głosu” do wykorzystania w określonych projektach poweratwork.us poweratwork.us. Umowy te zapewniają aktorom wynagrodzenie i kontrolę. Jednak były one kontrowersyjne – niektórzy aktorzy głosowi poczuli się zaskoczeni, twierdząc, że związek zawarł „niespodziewane” porozumienia bez pełnej konsultacji z członkami poweratwork.us poweratwork.us. Pokazuje to podział w środowisku: niektórzy postrzegają licencjonowanie głosu do AI jako wzmocnienie pozycji i dodatkowy dochód, inni widzą w tym niebezpieczny precedens podważający siłę negocjacyjną (po co studio miałoby zatrudniać 10 aktorów, skoro może wynająć 1 głos i sklonować go na 10 języków?). Strajk aktorów głosowych w branży gier wideo (2024–25) zakończył się nowym kontraktem, który wyraźnie wymaga zgody i uznania autorstwa dla wszelkich występów generowanych przez AI, a także daje prawo do odmowy użycia AI podczas strajków reuters.com reuters.com. Przejrzystość (oznaczanie głosów generowanych przez AI w napisach końcowych) jest również postulatem, aby widzowie i aktorzy wiedzieli, kiedy użyto AI.

Podsumowując, etyczny konsensus jest taki, że głos aktora nie powinien być wykorzystywany bez jego zgody – głos to w istocie własność intelektualna i źródło utrzymania aktora. Branża ściga się, by ustanowić zasady i przepisy, tak aby AI stała się narzędziem służącym twórcom, a nie ich wyzyskującym. Jasne przypisanie autorstwa, zgoda i wynagrodzenie stają się kluczowymi zasadami, by korzystanie z głosu AI było uczciwe i akceptowalne.

Najnowsze kontrowersje i reakcje polityczne

Wraz z rozwojem technologii głosu AI, w ciągu ostatnich dwóch lat pojawiło się wiele głośnych kontrowersji, zakazów i działań prawnych. Śledzenie tych spraw pozwala zrozumieć, jak społeczeństwo mierzy się z tą technologią. Oto niektóre z najważniejszych ostatnich wydarzeń:

• Kontrowersje wokół klonowania głosu w zwiastunie filmowym (2025): W połowie 2025 roku raport BBC News zwrócił uwagę na zwiastun filmu Armor, w którym użyto wygenerowanego przez AI głosu Alaina Dorvala (francuskiego aktora dubbingowego Stallone’a, który zmarł w 2024 roku), nie informując wyraźnie widzów journal.lu. Premiera zwiastuna, mająca być hołdem, spotkała się z oburzeniem fanów i mediów, gdy odkryto, że głos jest syntetyczny journal.lu. Krytycy uznali za makabryczne naśladowanie ukochanego aktora, który nie mógł już wyrazić zgody. W ciągu kilku dni studio wycofało zwiastun z głosem AI i zastąpiło go tradycyjnym dubbingiem żyjącego aktora, czekając na decyzję rodziny w sprawie ostatecznego dubbingu filmu. Incydent ten skłonił francuskiego ministra kultury do potępienia użycia głosu zmarłego aktora bez rygorystycznej zgody i wywołał wezwania we Francji do zaostrzenia przepisów dotyczących „cyfrowego wskrzeszania” artystów lawyer-monthly.com lawyer-monthly.com.
• Pozew aktorów głosowych przeciwko firmom AI (2024): W maju 2024 roku legendarni aktorzy głosowi pozwali platformy AI za trenowanie na ich wcześniejszych występach bez zgody linkedin.com. Choć szczegóły początkowo były utajnione, wiadomo, że grupa znanych aktorów głosowych (w tym głosy z anime i gier) pozwała firmy pozyskujące nagrania z filmów/gier do budowy modeli AI. Sprawa ta, podobna do pozwów autorów przeciwko modelom AI piszącym na podstawie ich książek, jest jedną z pierwszych, które testują, jak prawa autorskie i prawa do występu odnoszą się do trenowania AI. Podkreśla to twierdzenie, że zarejestrowany występ jest dziełem twórczym – użycie go do generowania nowych występów może naruszać prawa aktora, jeśli odbywa się bez jego zgody.
• Kampania japońskich aktorów głosowych (2024): W Japonii, ojczyźnie ogromnego przemysłu aktorów głosowych (seiyuu), ponad 200 znanych aktorów głosowych zjednoczyło się w październiku 2024 roku w kampanii „No More Unauthorized AI Generation” („Koniec z nieautoryzowanym generowaniem AI”) france24.com. Zobowiązali się nie pozwalać na użycie swoich głosów przez AI bez umów i naciskali na studia oraz agencje, by to respektowały. Ze względu na kulturowe znaczenie aktorów głosowych w anime i grach, niektóre japońskie firmy produkcyjne nawet zakazały głosów generowanych przez AI w swoich projektach, by wspierać talenty i unikać oburzenia fanów. To znaczący przykład branży, która wyznacza twardą granicę wobec deepfake’ów.
• Zasady platform takich jak TikTok i platformy z treściami: Po incydentach związanych z nadużyciem głosów AI (np. żartownisie używający funkcji tekst-na-mowę TikToka z głosami brzmiącymi jak aktorki bez ich zgody lub deepfake’owe głosy celebrytów czytające niestosowne treści), główne platformy zaktualizowały swoje zasady. TikTok rozstrzygnął sprawę w 2021 roku z aktorką głosową Bev Standing (której głos był używany jako TTS TikToka bez jej zgody), licencjonując jej głos na przyszłość. Do 2023 roku TikTok i inne wprowadziły zasady zakazujące deepfake’owego audio prywatnych osób i nieświadomych postaci publicznych w treściach, zwłaszcza jeśli są używane do nękania lub oszustwa. Egzekwowanie tych zasad pozostaje jednak wyzwaniem, ponieważ istnieją niezliczone filtry głosowe AI.
• Działania rządów i regulatorów: Organy regulacyjne zaczęły zajmować się technologią głosu AI. Oprócz amerykańskiej ustawy NO FAKES, unijna ustawa o AI (która ma wejść w życie w latach 2025–26) zawiera przepisy wymagające, by treści generowane przez AI (w tym audio) były wyraźnie oznaczone jako takie, zwłaszcza jeśli naśladują prawdziwe osoby. Niektóre kraje (np. Chiny) już wymagają, by deepfake’owe audio lub wideo było oznaczane znakiem wodnym lub identyfikowane dla użytkowników, pod groźbą sankcji prawnych, by zwalczać dezinformację. Tymczasem amerykańska FTC ostrzegła firmy AI, że wprowadzanie konsumentów w błąd głosami AI (np. fałszywe „ludzkie” rozmowy telemarketingowe) może być uznane za oszustwo. Prawdopodobnie zobaczymy więcej przepisów nadążających za technologią, biorąc pod uwagę incydenty takie jak deepfake’owa rozmowa telefoniczna, która niemal wyłudziła z banku 35 milionów dolarów, naśladując głos prezesa youtube.com youtube.com.
• Strajki aktorów i związków zawodowych (2023): Słynne strajki scenarzystów i aktorów w Hollywood w 2023 roku miały AI jako jeden z głównych tematów. Po stronie aktorów (SAG-AFTRA) najwięcej uwagi przyciągnęły obawy dotyczące skanowania statystów w celu tworzenia cyfrowych sobowtórów, ale klonowanie głosu również było omawiane. Ostateczne porozumienie (dla filmu/TV) podobno ustaliło, że studia nie mogą używać głosu ani wizerunku aktora do tworzenia nowych występów bez nowego kontraktu lub wynagrodzenia. Prezes SAG-AFTRA, Fran Drescher, zauważyła, że porozumienie przyniosło „ważny postęp w zakresie ochrony przed AI” reuters.com reuters.com. Jednak biorąc pod uwagę tempo rozwoju technologii, SAG-AFTRA stale negocjuje i wydaje wytyczne – w tym wspomniane wyżej porozumienia umożliwiające aktorom dobrowolne przystąpienie do umów licencyjnych AI, zamiast być wykorzystywanymi bez korzyści poweratwork.us poweratwork.us.

Ogólnie rzecz biorąc, lata 2024–2025 to okres gwałtownych zmian i reakcji. Na każdy ekscytujący przypadek użycia głosów AI przypada przestroga lub reakcja zwrotna, podkreślająca potrzebę wprowadzenia zasad. Kontrowersje wywołały wyraźniejszy przekaz ze strony profesjonalistów: „AI już tu jest, ale musi być dobrowolna i przejrzysta.”

Głosy AI w praktyce: przykłady zastosowań w różnych branżach

Pomimo kontrowersji, technologia AI voice-over jest chętnie wdrażana w różnych dziedzinach. Oto kilka przykładów z rzeczywistości, jak syntetyczne głosy są już wykorzystywane w różnych branżach:

• Produkcja filmowa i telewizyjna: Hollywood ostrożnie testuje głosy AI w głośnych projektach, głównie w celu rozwiązania praktycznych problemów:
  • Dubbing i podmiana dialogów: W filmie Top Gun: Maverick (2022) Val Kilmer – który stracił głos z powodu raka krtani – miał swój głos cyfrowo odtworzony przez firmę AI (Sonantic), aby jego postać „Iceman” mogła ponownie przemówić na ekranie people.com people.com. Model AI, wytrenowany na starych nagraniach, został zatwierdzony przez Kilmera i dostarczył emocjonalnego momentu, który w innym przypadku by nie zaistniał. Podobnie Lucasfilm użył Respeecher, aby odtworzyć głos młodego Luke’a Skywalkera w The Mandalorian i The Book of Boba Fett (ponieważ głos aktora Marka Hamilla w wieku 70 lat nie brzmi już jak 30-latka) axios.com. Ikoniczny głos Dartha Vadera w serialu Obi-Wan Kenobi z 2022 roku został wygenerowany przez AI (za zgodą Jamesa Earla Jonesa), aby dopasować się do jego barwy głosu z lat 70. Te przykłady pokazują, że AI może rozszerzać możliwości aktorów – pozwalając starszym lub zmarłym aktorom „wypowiadać” nowe kwestie.
  • Zwiastuny i marketing: Lektorat w zwiastunach filmowych – te klasyczne, głębokie głosy – może wkrótce stać się domeną AI. W rzeczywistości raport BBC o AI w zwiastunach zauważył, że studia testują głosy AI, aby szybko generować narrację do zwiastunów w wielu językach lub naśladować głos nieobecnego aktora do promocji journal.lu. Jeden z trailerów filmu science fiction w 2025 roku użył nawet głosu AI w stylu „chropowatego, doświadczonego narratora”, oszczędzając studiu czas i pieniądze na sesjach nagraniowych. Jednak, jak widać, użycie głosu konkretnego aktora (jak Dorval/Stallone) bez jasności może się źle skończyć. Mimo to zespoły marketingowe postrzegają AI jako sposób na ominięcie konfliktów w harmonogramach aktorów i szybszą lokalizację zwiastunów.
• Gry wideo: Branża gier, z ogromnym zapotrzebowaniem na dialogi, eksperymentuje z głosami AI:
  • Głosy NPC i gry niezależne: Kontrowersyjnym przykładem był komediowy shooter High on Life (2022), który wykorzystał głosy generowane przez AI dla niektórych pobocznych postaci oraz rozmowy w tle gamerant.com. Twórcy twierdzili, że pozwoliło to szybko obsadzić drobne role, jednak wielu aktorów głosowych skrytykowało ten ruch (jeden znany aktor głosowy uznał, że odbiera to szanse ludzkim aktorom bez uzasadnionej przyczyny). W odpowiedzi na krytykę, niektóre studia zobowiązały się nie używać AI do postaci, które mogłyby być obsadzone przez aktorów. Mimo to, AI pozostaje atrakcyjne dla ról niekrytycznych: postaci tła, losowych dialogów tłumu czy prototypowania scenariusza gry przed ostatecznym castingiem.
  • Wskrzeszanie głosów: Jak wspomniano, Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (2023) użył Respeecher do odtworzenia głosu zmarłego aktora głosowego dla zachowania ciągłości w polskiej lokalizacji axios.com axios.com. Studio uzyskało zgodę rodziny i połączyło występ innego aktora z modelem AI, by zachować spójność głosu ukochanej postaci. Efekt został dobrze przyjęty i podkreślił wartość AI w sytuacjach, gdy ludzki zamiennik byłby dla fanów rażący.
  • Dynamiczne dialogi: Głosy AI dają możliwość dynamicznego generowania dialogów – wyobraź sobie gry z otwartym światem, gdzie NPC mogą na bieżąco mówić cokolwiek (aktualizacje zadań, imiona gracza). Firmy takie jak Ubisoft badały AI VO do krótkich kwestii NPC, by personalizować doświadczenia graczy. To wciąż nowość, ale wkrótce możemy zobaczyć gry z dialogami głosowymi sterowanymi przez AI, które zmieniają się w zależności od działań gracza – coś, czego nie da się w całości nagrać z udziałem ludzi.
• Reklama i spoty:Agencje reklamowe zaczęły używać głosów AI, by dostosowywać treści do odbiorców:
  • Spersonalizowane reklamy: Zamiast zatrudniać wielu aktorów głosowych, reklamodawcy mogą użyć jednego głosu AI i łatwo zmieniać języki lub akcenty. Na przykład reklama samochodu może być wyprodukowana z tym samym głosem AI mówiącym po angielsku na rynek USA, po hiszpańsku na Amerykę Łacińską i po mandaryńsku na Chiny – zachowując jednolity ton marki. W 2023 roku Coca-Cola eksperymentowała z asystentem głosowym AI w swoich reklamach radiowych, który dynamicznie wymieniał nazwy lokalnych sklepów – coś niemożliwego do zrealizowania na dużą skalę z udziałem ludzi.
  • Poparcie głosowe celebrytów: Niektóre marki eksperymentowały z klonowaniem głosów celebrytów (za zgodą) w celu promowania produktów bez konieczności umawiania sesji nagraniowych. The Atlantic donosił, że Nike sklonowało głos Luki Dončicia, aby narratorem promocji butów sportowych w wielu językach był właśnie on theatlantic.com theatlantic.com. Kampania skorzystała z rozpoznawalnego głosu Luki, mimo że gwiazda NBA nie wypowiadała wszystkich tych kwestii osobiście. Możemy spodziewać się więcej tego typu „licencjonowania głosu celebrytów” w reklamach – choć celebryci prawdopodobnie będą żądać wyższych stawek i nalegać na zatwierdzanie treści, by chronić swój wizerunek.
  • Marketing interaktywny: Głosy AI napędzają także wirtualnych ambasadorów marek lub AI DJ-ów (więcej o tym za chwilę), którzy mogą angażować konsumentów indywidualnie. Na przykład głos AI może rozmawiać z klientami na stronie internetowej lub w kiosku, zapewniając spójne doświadczenie głosowe marki.
• Nadawanie i dziennikarstwo: Głosy AI pojawiają się w nadawaniu w rolach takich jak czytanie wiadomości i prowadzenie audycji radiowych:
  • AI DJ-e radiowi: W połowie 2023 roku stacja radiowa z Portland wzbudziła zainteresowanie, debiutując z „AI Ashley„, sklonowanym głosem swojej ludzkiej prowadzącej, wykorzystywanym do prowadzenia audycji w określonych godzinach businessinsider.com businessinsider.com. Korzystając z systemu RadioGPT, stacja generuje skrypty (np. ciekawostki muzyczne, prognozy pogody), które AI Ashley odczytuje na antenie. Sklonowany głos brzmi niemal identycznie jak prawdziwy głos Ashley businessinsider.com, a stacja reklamowała to jako pierwszego na świecie AI DJ-a w radiu FM. Reakcje słuchaczy były mieszane – niektórzy uznali to za ciekawy trik technologiczny, inni twierdzili, że to „brak szacunku” dla pracy ludzkich radiowców businessinsider.com. Firma przedstawiła to jako podejście hybrydowe: prawdziwa DJ-ka skupia się na wydarzeniach społecznościowych i mediach społecznościowych, podczas gdy jej AI odpowiednik obsługuje rutynowe segmenty na antenie businessinsider.com. Ten eksperyment jest uważnie obserwowany przez branżę nadawczą, zwłaszcza że duże sieci, takie jak iHeartMedia, zainwestowały w głosy AI, by potencjalnie syndykować popularnych DJ-ów na wielu stacjach jednocześnie.
  • Wiadomości i lektor:* Media korzystają z głosów AI do treści drugorzędnych. Reuters i AP testowały narrację AI dla niektórych artykułów i raportów finansowych, umożliwiając natychmiastowe wersje audio bez czekania na lektora. BBC ma eksperymentalną usługę, w której głosy AI czytają wiadomości tekstowe w różnych akcentach, dzięki czemu użytkownicy mogą wybrać preferowany styl słuchania. Niektórzy twórcy filmów dokumentalnych eksperymentują z narracją AI jako rozwiązaniem awaryjnym, jeśli pożądany lektor nie jest dostępny (choć wielu wciąż preferuje ludzkiego narratora dla większej siły przekazu).
  • Audiobooki i e-learning: To ogromny obszar wdrożeń. Na początku 2023 roku Apple po cichu wprowadziło audiobooki z narracją AI w Apple Books businessinsider.com. Pod nazwami takimi jak „Jackson” czy „Madison” (które nie są prawdziwymi osobami), głosy AI Apple’a czytają powieści romantyczne i beletrystykę od małych wydawców, oferując tańszą alternatywę dla ludzkich lektorów. Podobnie, Google Play Books wprowadziło automatyczną narrację dla dzieł z domeny publicznej. To wywołało protesty wśród lektorów, którzy obawiają się utraty pracy, ponieważ narracja audiobooków była rozwijającą się częścią gig economy. Jednak jakość narracji AI – choć płynna – może nie mieć wyrazistości, jaką wnoszą ludzie, dlatego wielu znanych autorów wciąż nalega na ludzkich lektorów do swoich dzieł. W e-learningu i szkoleniach korporacyjnych głosy AI są jednak często wystarczające. Firmy używają narzędzi takich jak WellSaid czy głosy Microsoft Azure do narracji modułów szkoleniowych w wielu językach, bo to szybkie i łatwe do aktualizacji (zmień linię w skrypcie, wygeneruj audio natychmiast). Filmy edukacyjne, aplikacje do nauki języków, a nawet ogłoszenia publiczne są teraz często nagrywane przez AI, by oszczędzić czas i koszty.
• Obsługa klienta i dostępność: Głosy AI sprawdzają się także w rolach interaktywnych i asystujących:
  • Centra obsługi telefonicznej: Zamiast dawnych sztywnych IVR („naciśnij 1, aby poznać godziny otwarcia”), niektóre firmy mają głosy AI połączone z systemami dialogowymi AI, tworząc bardziej naturalnych agentów telefonicznych. Te głosy AI mogą być przyjazne i zgodne z marką. Obsługują podstawowe zapytania („Jakie jest moje saldo?”), zanim przekażą rozmowę do człowieka, jeśli to konieczne. Ponieważ są syntetyczne, mogą pracować 24/7 i nawet dostosowywać styl (bardziej formalny lub swobodny) w zależności od preferencji klienta.
  • Asystenci głosowi: Asystenci tacy jak Alexa, Siri i Google Assistant obecnie w dużej mierze korzystają z nagranych głosów, ale zmierzają w stronę w pełni generowanych przez AI głosów dla większej elastyczności. Alexa od Amazona wprowadziła opcje mówienia głosem celebrytów, takich jak Samuel L. Jackson (za zgodą i opłatą licencyjną) – to w zasadzie oficjalny klon głosu dla zabawy. Prawdopodobnie zobaczymy więcej „skórek głosowych” dla asystentów, być może nawet spersonalizowanych przez użytkownika (wyobraź sobie, że Twój GPS lub głośnik mówi głosem ulubionego aktora – oczywiście legalnie).
  • Dostępność: Głosy AI są dobrodziejstwem dla osób polegających na technologii tekst-na-mowę, takich jak osoby niewidome lub mające trudności z czytaniem. Najnowsze systemy AI TTS potrafią przekazywać ton, co sprawia, że słuchanie jest mniej monotonne. Istnieją nawet projekty pomagające osobom, które tracą zdolność mówienia (np. z powodu ALS) – poprzez trenowanie głosu AI na ich wcześniejszych nagraniach, pacjenci mogą mieć cyfrowy głos brzmiący jak oni sami do komunikacji. To zorientowane na człowieka wykorzystanie technologii głosu AI jest powszechnie doceniane. Firmy takie jak ElevenLabs wskazują to jako kluczowy pozytywny przypadek użycia, pozwalając ludziom „nadal komunikować się własnym głosem po utracie zdolności mówienia” businessinsider.com businessinsider.com.

Wnioski: Nowy krajobraz głosowy

Technologia AI do podkładania głosu osiągnęła rewolucyjny, choć kontrowersyjny etap. Z jednej strony umożliwia niesamowite możliwości – wskrzeszanie głosów z przeszłości, przełamywanie barier językowych poprzez dubbing głosów w różnych językach oraz dawanie twórcom wszelkiej wielkości dostępu do narracji brzmiącej profesjonalnie. Przyspiesza produkcję w filmie, telewizji, grach, reklamie, edukacji i innych dziedzinach. Jak widzieliśmy, syntetyczne głosy już współprowadzą audycje radiowe, występują w światach gier i będą narratorem audiobooków w 2025 roku.

Z drugiej strony, skłania społeczeństwo do ponownego przemyślenia pojęć kreatywności, własności i autentyczności. Środowisko aktorów głosowych walczy, by nie zostać wymazanym lub wykorzystanym, a ich działania doprowadziły do nowych zabezpieczeń (od zasad związkowych po projektowane ustawy, takie jak NO FAKES Act). Etycznie świat zbliża się do zasady: głosów nie należy klonować bez zgody, a odbiorcy powinni być poinformowani, gdy głos jest generowany przez AI.

Na ten moment złoty środek wydaje się być w współpracy: wykorzystywaniu AI do wspierania i wzmacniania ludzkich głosów, a nie ich całkowitego zastępowania. Na przykład aktor może udzielić licencji na swój głos AI, by zarabiać na reklamach na rynkach, na których nie może występować osobiście, lub narrator może użyć klona AI do szybkiego przygotowania wersji roboczej, a następnie samodzielnie dopracować wykonanie. Studia mogą używać AI do ról drugoplanowych lub tłumaczeń, jednocześnie zatrudniając aktorów do głównych ról. Takie hybrydowe podejście może poszerzyć możliwości pracy (jak wierzą niektórzy optymistyczni aktorzy) i zachować „duszę” występów tam, gdzie to naprawdę ważne.

Technologia będzie się tylko rozwijać. Eksperci przewidują, że w niedalekiej przyszłości może się stać „niemożliwe do odróżnienia” głosy AI od prawdziwych movieguide.org movieguide.org. Kiedy ten dzień nadejdzie, posiadanie solidnych praktyk etycznych i ram prawnych będzie jeszcze ważniejsze. Lektorzy nie zamierzają się poddać – jak głosi ich hasło, „Nie kradnijcie naszych głosów.” Wyzwanie dla branży polega na zintegrowaniu AI w sposób, który szanuje ten apel.

Jedno jest pewne: krajobraz lektorski w 2025 roku i później już nigdy nie będzie taki sam. Jesteśmy świadkami narodzin nowego medium kreatywnego – syntetycznego głosu – a jego historia jest właśnie teraz tworzona przez technologów, artystów, ustawodawców i słuchaczy. Czy ta rewolucja ostatecznie wzbogaci ludzką kreatywność, czy ją osłabi, zależy od wyborów, których dokonamy dziś.

Źródła: Najnowsze wiadomości i komentarze ekspertów na temat technologii głosów AI i jej wpływu theguardian.com businessinsider.com reuters.com businessinsider.com, studia przypadków z branży axios.com theatlantic.com, oraz wypowiedzi lektorów i liderów firm AI theguardian.com axios.com.