La révolution de Google Gemini en août 2025 : le mode IA devient mondial, les voitures répondent, et plus encore

Lancements officiels de produits : Gemini partout, de la recherche aux voitures

Gemini alimente une recherche Google plus intelligente : En août 2025, Google a déployé son Mode IA dans la Recherche dans 180 pays, élargissant massivement le déploiement initial aux États-Unis/Royaume-Uni/Inde techcrunch.com 9to5google.com. Ce Mode IA – propulsé par le modèle d’IA Gemini de Google – permet aux utilisateurs de poser des questions complexes avec des suivis directement dans les résultats de recherche techcrunch.com. Google a mis à niveau le modèle sous-jacent vers Gemini 2.5 dans la Recherche, promettant des synthèses IA plus rapides et de meilleure qualité pour des requêtes complexes comme le codage ou les mathématiques blog.google blog.google. Fait crucial, les adolescents peuvent désormais utiliser les synthèses IA et la connexion n’est plus requise blog.google, reflétant la confiance de Google dans la sécurité de Gemini à grande échelle. « Dès cette semaine, Gemini 2.5 arrive dans la Recherche, à la fois pour le Mode IA et les synthèses IA aux États-Unis », a annoncé Google blog.google, mettant en avant Gemini comme le nouveau cerveau de la Recherche.

Gemini prend la route dans Android Auto : Google a également commencé à présenter en avant-première Gemini pour Android Auto, remplaçant l’ancien Assistant Google par un copilote IA plus conversationnel 9to5google.com. Avant l’I/O 2025, Google a confirmé que les voitures équipées d’Android Auto ou d’Android Automotive intégré bénéficieront du support Gemini “dans les prochains mois” 9to5google.com. La démo à l’I/O a montré une Volvo EX90 utilisant Gemini pour gérer les tâches vocales dans la voiture 9to5google.com 9to5google.com. Gemini ajoute des capacités robustes sur la route – de la recherche locale détaillée (par exemple, résumer l’ambiance d’un restaurant ou retrouver le lieu d’un match de foot d’enfant à partir de Gmail) à la productivité mains libres. Les conducteurs peuvent dire “Hey Google, parlons” pour lancer Gemini Live, un mode conversationnel libre idéal pour le brainstorming ou les questions/réponses en conduisant 9to5google.com 9to5google.com. Notamment, Gemini peut aussi traduire les messages sortants à la volée – vous pouvez parler dans une langue et envoyer le texte dans une autre, avec la prise en charge de plus de 40 langues 9to5google.com. Google indique que les conducteurs Volvo seront parmi les premiers à bénéficier de Gemini en voiture, bien que la fonctionnalité soit officiellement prévue pour “plus tard cette année” pour le grand public 9to5google.com. (Des analystes ont mis en garde Google contre un déploiement trop rapide – les premiers aperçus ont laissé certains testeurs peu impressionnés, soulevant des inquiétudes quant au lancement de Gemini dans les voitures avant qu’il ne soit totalement abouti technewsworld.com.)

Intégrations d’assistants et d’appareils : Dans l’écosystème Google, Gemini remplace progressivement l’Assistant classique. En 2025, Wear OS 6 sur les montres connectées a introduit l’assistant Gemini et même Google TV devrait bénéficier du support vocal Gemini plus tard cette année 9to5google.com. Fin août, Google a commencé à intégrer Gemini dans Chrome également : un aperçu a permis aux abonnés Pro et Ultra d’utiliser l’IA Gemini directement dans Chrome sur ordinateur blog.google. Et en déplacement, l’application autonome Gemini a explosé pour atteindre plus de 400 millions d’utilisateurs actifs mensuels blog.google – un signe clair que la stratégie de Google d’intégrer Gemini dans la vie quotidienne rencontre un grand succès.

Nouvelles fonctionnalités et capacités : mode IA agentique et aide personnalisée

Le mode IA devient agentique : votre assistant de recherche peut agir. Le mode IA de Google (basé sur Gemini) ne se contente plus de discuter – il agit désormais en votre nom pour certaines tâches. En août, Google a dévoilé la première fonctionnalité « agentique » dans le mode IA de la recherche : il peut trouver et réserver des restaurants pour vous techcrunch.com 9to5google.com. Les utilisateurs décrivent simplement leurs besoins (par exemple « dîner pour 4 demain à 19h, italien avec terrasse »), et le mode IA utilise Gemini pour parcourir plusieurs plateformes de réservation (OpenTable, Resy, etc.) afin de trouver en temps réel des disponibilités correspondant à ces critères 9to5google.com 9to5google.com. Le résultat est une liste d’options sélectionnées avec des liens de réservation directs, vous évitant ainsi la recherche manuelle 9to5google.com 9to5google.com. Google indique que cette capacité – propulsée par la navigation web en direct et les intégrations partenaires de Project Mariner – sera étendue à d’autres domaines prochainement, comme la prise de rendez-vous pour des services locaux ou l’achat de billets d’événements 9to5google.com. Pour l’instant, il s’agit d’une expérimentation réservée aux abonnés américains de l’offre Ultra de Google (le forfait à 249,99 $/mois) via Labs techcrunch.com. Cela marque une avancée majeure vers l’« IA agentique » dans la recherche grand public : au lieu de simplement répondre aux questions, Gemini peut désormais agir pour aider les utilisateurs à atteindre leurs objectifs en temps réel.

Résultats de recherche plus intelligents et personnalisés : Un autre nouvel avantage de l’IA Gemini en mode IA est les recommandations de recherche personnalisées. Google a annoncé que le mode IA adaptera désormais certaines réponses (en commençant par les requêtes liées à la restauration et aux loisirs) à vos goûts individuels techcrunch.com. Par exemple, si vous demandez un endroit pour déjeuner rapidement, l’IA pourrait suggérer des restaurants en fonction de vos recherches précédentes et de votre historique Maps – sachant que vous aimez les options italiennes ou véganes avec terrasse techcrunch.com 9to5google.com. Google précise que cette personnalisation utilise vos données opted-in issues de l’historique de recherche et de localisation, et que vous pouvez ajuster le contexte partagé 9to5google.com 9to5google.com. Il s’agit d’une fonctionnalité Labs à activation volontaire, mais elle met en avant la capacité de Gemini à exploiter le contexte utilisateur pour fournir des réponses plus pertinentes et “qui vous connaissent”. Essentiellement, la recherche devient de plus en plus un concierge IA qui apprend vos préférences au fil du temps techcrunch.com.

Interactions collaboratives et multimodales : Google rend également l’IA de Gemini plus collaborative. En mode IA, un nouveau « Partager » permet de générer un lien unique vers une conversation avec l’IA et de le partager 9to5google.com. Le destinataire peut cliquer et poursuivre exactement cette conversation, en posant ses propres questions de suivi 9to5google.com. Google imagine des cas d’usage comme la planification de voyages ou la recherche en groupe, où la requête assistée par l’IA d’une personne peut être partagée sans effort avec des amis ou des collègues pour y contribuer techcrunch.com 9to5google.com. Notamment, Google a déjà permis un partage similaire dans l’application Gemini (liens de chat publics), et cela fait désormais partie de la Recherche 9to5google.com. Par ailleurs, les capacités multimodales se développent : Gemini 2.0 et versions ultérieures peuvent traiter des éléments visuels dans les requêtes. Les démonstrations lors de Google I/O ont montré le modèle répondant à des questions sur des images et alimentant des fonctionnalités comme Google Lens et Shopping avec l’IA. En coulisses, Google laisse entendre que Gemini évolue vers un « modèle du monde » – essentiellement une IA capable de planifier et d’imaginer de nouveaux scénarios en simulant des aspects du monde, un peu comme le font les humains blog.google blog.google.

Outils pour développeurs, API et SDK : Gemini s’ouvre

Gemini CLI – IA dans votre terminal (Open-Source et Gratuit) : L’un des développements les plus enthousiasmants d’août a été l’initiative de Google pour donner plus de pouvoir aux développeurs avec Gemini. Fin juin, Google a rendu open-source le Gemini CLI, un assistant IA en ligne de commande qui apporte toute la puissance du modèle Gemini 2.5 Pro directement dans le terminal des développeurs devops.com devops.com. Ce n’est pas simplement un autre outil d’autocomplétion de code – Gemini CLI peut comprendre le code, exécuter des commandes shell, éditer des fichiers, et même effectuer des recherches web sans quitter le terminal devops.com devops.com. En d’autres termes, il agit comme un co-programmeur IA et un agent en ligne de commande. La générosité de Google avec cet outil a fait sensation : tout développeur disposant d’un compte Google bénéficie d’un accès gratuit à Gemini 2.5 Pro via CLI, avec une fenêtre de contexte énorme d’un million de tokens et jusqu’à 60 requêtes par minute (1 000 par jour) sans frais devops.com. « C’est de loin le niveau gratuit le plus généreux de l’industrie », a noté un analyste DevOps, soulignant comment cela démocratise l’accès à l’IA de pointe pour les développeurs individuels et les étudiants devops.com. Quelques semaines après son lancement, Gemini CLI a fait sensation dans la communauté open-source – Google rapporte plus de 70 000 étoiles et 2 800 pull requests sur le projet à ce jour developers.googleblog.com developers.googleblog.com. La communauté a apporté des dizaines d’améliorations, rendant cet agent IA encore plus robuste.

Mises à jour continues : GitHub Actions et intégration IDE : En août, Google a annoncé des mises à jour majeures de Gemini CLI et de sa suite d’assistants de codage. Gemini CLI GitHub Actions a été lancé en version bêta, permettant à l’IA d’assister de manière autonome les workflows de développement logiciel sur GitHub developers.googleblog.com. Cela signifie que Gemini peut désormais agir comme un coéquipier de codage dans votre dépôt – trier les problèmes, suggérer des corrections, voire générer des pull requests pour des tâches de routine developers.googleblog.com. C’est comme avoir un « développeur IA autonome » que vous pouvez solliciter pour corriger des bugs ou ajouter de petites fonctionnalités. Google a également renforcé l’intégration de Gemini CLI avec VS Code : l’outil CLI peut désormais détecter les fichiers que vous avez ouverts et lire le texte sélectionné dans votre éditeur, permettant des suggestions contextuelles spécifiques à votre tâche de codage en cours developers.googleblog.com. Les développeurs ont simplement besoin de la dernière version de Gemini CLI (v0.1.20+) et d’une configuration unique pour le lier à VS Code developers.googleblog.com. Cette frontière floue entre CLI et IDE signifie que, que vous tapiez une invite dans un terminal ou discutiez dans VS Code, Gemini a une pleine conscience du contexte de votre projet. De plus, Google a ajouté la prise en charge des commandes slash personnalisées – permettant aux développeurs de créer des invites/commandes réutilisables pour simplifier les tâches fréquentes developers.googleblog.com. Toutes ces améliorations visent à booster la productivité des développeurs en rendant l’aide de Gemini plus flexible et parfaitement intégrée aux workflows existants.

Gemini Code Assist 2.0 – Mode Agent dans votre IDE : Le 21 août, Google a annoncé une mise à jour majeure de Gemini Code Assist, son assistant de codage IA pour IDE. La fonctionnalité phare est que le “Mode Agent” est désormais largement disponible pour tous les développeurs sur VS Code et IntelliJ developers.googleblog.com developers.googleblog.com. Le Mode Agent, auparavant une fonctionnalité expérimentale, transforme l’aide au codage en une expérience collaborative et multi-étapes. Au lieu de suggestions ponctuelles, vous pouvez désormais décrire un objectif de codage de haut niveau, et Gemini générera un plan étape par étape (par exemple, quels fichiers/fonctions modifier) pour l’atteindre developers.googleblog.com. Vous gardez le contrôle – en examinant et en approuvant chaque modification – mais l’IA s’occupe du travail fastidieux de la génération de code répétitif et du suivi des dépendances. Par exemple, si vous demandez de refactorer la façon dont un panier applique les codes de réduction, le Mode Agent détaillera tous les changements de code nécessaires à travers le modèle, la vue, le contrôleur, et vous laissera approuver les modifications avant de les appliquer developers.googleblog.com. Les développeurs qui l’ont essayé disent que cela fait gagner un temps considérable sur les tâches fastidieuses multi-fichiers tout en “combinant la puissance de l’IA avec votre expertise” pour de meilleurs résultats developers.googleblog.com. Google a intégré le Gemini CLI en coulisses pour alimenter cela, tirant parti de ses capacités d’exécution d’outils dans l’IDE developers.googleblog.com. Les nouvelles améliorations déployées pour le Mode Agent dans VS Code incluent une vue de diff en ligne pour les modifications de code (afin que vous puissiez voir précisément ce que Gemini a changé), un historique de chat persistant pour l’agent, des sorties shell en temps réel pour toutes les commandes exécutées, et des performances UI globalement plus rapides developers.googleblog.com developers.googleblog.com. En plus de cela, les utilisateurs d’IntelliJ ont eu accès au Mode Agent sur le canal stable pour la première fois developers.googleblog.com. L’équipe Code Assist de Google présente cela comme un flux de travail développeur réimaginé : vous pouvez même opter pour un mode “auto-approbation”, permettant à Gemini d’effectuer une série de modifications de code de façon autonome, puis de les examiner a posteriori developers.googleblog.com. C’est de la programmation à un niveau d’abstraction supérieur – vous dites à l’IA ce dont vous avez besoin, et elle détermine comment le faire dans l’ensemble de votre base de code.

API, SDK et IA pour tous : Google a également continué d’améliorer l’API Gemini et la plateforme développeur. À la mi-2025, Gemini 2.5 Flash-Lite (un modèle plus rapide et léger) est devenu généralement disponible via l’API et Google AI Studio blog.google. Et en août, le support du fine-tuning pour Gemini est arrivé – les développeurs et les entreprises peuvent désormais effectuer un fine-tuning supervisé sur les modèles Gemini 2.5 via Vertex AI cloud.google.com. C’est énorme pour les cas d’usage professionnels, car cela permet de personnaliser Gemini sur des données propriétaires. Google a aussi lancé un modèle d’embedding de texte (gemini-embedding-001) en GA fin juillet devopsdigest.com. Ce modèle a dominé les benchmarks multilingues d’embedding et prend en charge plus de 100 langues devopsdigest.com. Il a même introduit une technique astucieuse appelée Matryoshka Representation Learning (MRL) permettant aux développeurs de choisir des dimensions d’embedding plus petites (au lieu de la valeur par défaut de 3072) pour économiser du stockage et accélérer devopsdigest.com. En résumé, Google complète l’écosystème Gemini avec tous les éléments nécessaires aux développeurs : des Agent Development Kits (ADK) et l’intégration de frameworks ouverts developers.googleblog.com developers.googleblog.com, aux API d’appel de fonctions, jusqu’aux résumés de réflexion qui exposent les étapes de raisonnement du modèle de façon structurée pour plus de transparence blog.google blog.google. Comme l’a dit un chef de produit Google : « nous continuons d’investir dans l’expérience développeur », en ajoutant des outils comme le support du Model Context Protocol (MCP) pour les frameworks d’agents open source blog.google blog.google. Tout cela facilite la création de puissantes applications agentiques sur Gemini blog.google.

Recherche et Expérimentations : une IA plus intelligente et « réfléchissante »

Gemini 2.5 prend la tête : Sous le capot, les chercheurs de Google DeepMind ont travaillé d’arrache-pied, et cela se voit. Dans les benchmarks et évaluations techniques, Gemini 2.5 Pro s’est imposé comme l’un des meilleurs modèles d’IA au monde. Lors de l’I/O 2025, Google a annoncé que Gemini 2.5 Pro est désormais le modèle leader mondial sur les principaux classements comme WebDev (tâches de codage) et LMArena (tests de raisonnement des modèles linguistiques) blog.google. Il aurait également surpassé tous ses rivaux sur un ensemble complet de principes de sciences de l’apprentissage blog.google. En termes simples, Gemini n’est pas seulement puissant – il démontre des performances de pointe en codage, raisonnement et tâches de connaissance, dépassant souvent GPT-4 et d’autres concurrents lors de tests internes. Google attribue ces progrès à des avancées majeures en recherche : un entraînement plus efficace, un meilleur ajustement fin, et des améliorations massives en « réflexion ».

« Mode “Deep Think” et chaîne de raisonnement : » Une fonctionnalité expérimentale qui fait parler d’elle s’appelle Deep Think, un mode de raisonnement amélioré pour Gemini 2.5 Pro blog.google. Au lieu que le modèle donne une réponse d’un seul coup, Deep Think lui permet de raisonner sur un problème en plusieurs étapes en interne avant de répondre. En pratique, le modèle passe plus de temps d’inférence à “réfléchir” – un peu comme faire des brouillons ou exécuter des sous-calculs – ce qui conduit à des réponses plus précises sur des tâches complexes storage.googleapis.com. Cette idée d’allouer un “budget de réflexion” au moment de l’inférence a été affinée grâce à l’apprentissage par renforcement, et permet à Gemini de s’attaquer à des problèmes de mathématiques, de codage ou de logique très complexes qui le bloquaient auparavant blog.google. Google a d’abord évoqué Deep Think dans des fuites, et en mai cela a été confirmé comme un paramètre expérimental pour 2.5 Pro blog.google. Des articles de recherche internes montrent des améliorations spectaculaires des performances lorsque Gemini est autorisé à utiliser ces chaînes de raisonnement en plusieurs étapes storage.googleapis.com storage.googleapis.com. C’est une approche qui rappelle la façon dont les humains résolvent les problèmes (prendre le temps de raisonner) – et positionne Gemini 2.5 Pro comme une “IA qui réfléchit” plutôt qu’un simple outil d’autocomplétion rapide. Google a même étendu cela pour gérer des contextes énormes : les modèles Gemini peuvent désormais ingérer 1 million de tokens de contexte (avec un support pour 2 millions de tokens à venir), leur permettant de raisonner sur de très longs documents ou des scénarios en plusieurs étapes sans perdre le fil developers.googleblog.com.

Sécurité et transparence dès la conception : À mesure que les modèles deviennent plus puissants, Google investit également dans la recherche sur la sécurité pour Gemini. La série 2.5 a introduit des mesures de sécurité avancées – par exemple, l’architecture de Gemini 2.5 a considérablement amélioré la résilience contre les attaques par injection de prompt lors de l’utilisation d’outils blog.google. Une idée novatrice : la nouvelle fonctionnalité « résumés de réflexion » de Gemini. Plutôt que d’exposer une chaîne de pensée brute (qui peut être désordonnée ou même révéler des instructions sensibles), Gemini crée un résumé organisé de ses étapes de raisonnement avec des en-têtes et les détails clés de toute action entreprise blog.google. Ces résumés de réflexion sont désormais disponibles via l’API Gemini et Vertex AI pour les développeurs et les auditeurs blog.google. C’est un moyen de jeter un œil sous le capot de l’IA de façon contrôlée – utile pour le débogage et la confiance. Google explore également des standards comme le Model Context Protocol (MCP) pour intégrer l’utilisation d’outils externes de manière sûre et transparente blog.google, et même des systèmes de budgétisation pour limiter jusqu’où un agent autonome peut aller sans approbation blog.google. Tout cela fait partie des mesures d’IA responsable de Google, garantissant qu’à mesure que Gemini devient plus agentique, il reste aligné et sous contrôle humain.

Au-delà du texte – IA multimodale et créative : En août 2025, Google DeepMind a également réalisé des avancées dans l’IA générative multimodale. Bien que toutes ne portent pas le nom « Gemini », elles s’intègrent à l’écosystème Gemini. Le dernier modèle d’image de Google, Imagen 4, a été lancé avec un photoréalisme et un niveau de détail remarquables (jusqu’à une résolution 2K) blog.google blog.google, et il est à noter que Imagen 4 est accessible dans l’application Gemini pour les utilisateurs Pro/Ultra blog.google. Cela laisse entendre que l’application Gemini devient un centre névralgique non seulement pour la conversation, mais aussi pour la génération d’images et au-delà. De même, Lyria 2, le modèle de génération musicale, a été intégré de sorte que les créateurs sur YouTube Shorts et les entreprises sur Vertex AI peuvent composer de la musique avec l’IA blog.google blog.google – et il est également disponible via la Gemini API dans Google AI Studio blog.google. Google a même dévoilé Flow – un outil de création cinématographique par IA utilisant les modèles de DeepMind pour la vidéo générative – pour les abonnés Pro/Ultra blog.google. Ces outils expérimentaux montrent que Google exploite son portefeuille de modèles multimodaux en synergie avec Gemini. Sur le plan de la recherche, Google a présenté Gemini Diffusion, décrit comme un modèle de génération de texte utilisant une approche de diffusion (analogue à la façon dont fonctionnent les diffuseurs d’images) blog.google. Il s’agit d’une technique non conventionnelle pour l’IA textuelle, convertissant du « bruit aléatoire en texte ou code cohérent » et pouvant ouvrir de nouvelles façons de contrôler la génération de texte. En somme, la recherche et l’expérimentation autour de Gemini sont dynamiques – visant une capacité de raisonnement plus puissante, une meilleure transparence, et une créativité intermodale, maintenant Google à la pointe du développement de l’IA.

Solutions d’entreprise et actualités business : Gemini au travail

Partenariat avec Oracle : Gemini arrive sur le cloud OCI. Dans une initiative majeure pour les entreprises, Google Cloud et Oracle ont annoncé un partenariat le 14 août 2025 afin de proposer les modèles Gemini de Google via Oracle Cloud Infrastructure (OCI) oracle.com. Cela signifie que les clients entreprises d’Oracle peuvent accéder directement à Gemini 2.5 et aux futurs modèles de la famille Gemini via les services d’IA générative d’Oracle, avec une intégration à Vertex AI de Google oracle.com. Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, a souligné que « les grandes entreprises utilisent Gemini pour alimenter des agents IA » dans divers cas d’usage, et désormais les clients Oracle peuvent exploiter ces modèles de pointe dans leurs propres environnements Oracle oracle.com. Le partenariat prévoit de rendre disponibles toutes les tailles de Gemini, y compris des déclinaisons spécialisées pour la vidéo, l’image, la voix, la musique, et même des modèles spécifiques à certains domaines comme MedLM pour la santé oracle.com. Oracle intégrera également Gemini dans ses applications métiers populaires (ERP, RH, applications CX), offrant ainsi aux entreprises un large choix pour déployer l’IA oracle.com. Clay Magouyrk, responsable d’Oracle Cloud Infrastructure, a déclaré que cette collaboration apporte « des solutions d’IA puissantes, sécurisées et économiques » pour aider les clients à innover oracle.com. En résumé, Google pousse agressivement Gemini sur le marché du cloud d’entreprise, en s’appuyant sur des partenaires pour toucher plus de clients. En profitant de la présence d’Oracle (notamment dans des secteurs comme la finance et le gouvernement), Google place Gemini devant des organisations qui auraient autrement choisi Azure/OpenAI ou d’autres fournisseurs d’IA. C’est aussi un coup porté à Amazon – montrant que deux grands rivaux peuvent s’allier pour contrer les offres d’IA d’AWS.

Gemini dans Vertex AI – Ajustement fin et agents pour les entreprises : Le cloud de Google, Vertex AI, a continué de faire évoluer ses offres Gemini jusqu’en août. Notamment, Vertex AI a permis l’ajustement fin supervisé pour les modèles Gemini 2.5 Flash-Lite et Pro le 8 août cloud.google.com. Cela permet aux entreprises de personnaliser Gemini avec leurs propres données tout en gardant ces données privées – une exigence essentielle pour l’adoption en entreprise. Google a également élargi la disponibilité de Gemini : dès juillet, Gemini 2.5 Flash-Lite était en disponibilité générale (GA) avec la prise en charge du traitement par lots et davantage de déploiements régionaux cloud.google.com, et Gemini 2.5 Pro était en bonne voie pour la GA en production stable d’ici fin août blog.google blog.google. En d’autres termes, les modèles les plus performants de Gemini passaient de la préversion à un statut pleinement pris en charge sur Google Cloud, signalant leur préparation pour des charges de travail critiques. De plus, Google a renforcé son engagement envers l’IA agentique en contexte d’entreprise. Lors de Cloud Next 2025, le Vertex AI Agent Engine a été présenté comme une plateforme pour déployer des agents IA avec des contrôles d’entreprise (sécurité, conformité, montée en charge) cloud.google.com cloud.google.com. Au 21 août, Agent Engine a ajouté des fonctionnalités telles que le déploiement sur réseau privé, les clés de chiffrement gérées par le client et la conformité HIPAA cloud.google.com cloud.google.com – montrant l’accent mis par Google sur la sécurité de niveau entreprise pour des agents IA capables de traiter des données sensibles. Par exemple, une banque pourrait exécuter un agent alimenté par Gemini dans un cloud privé, avec chiffrement et conformité complets, en utilisant Agent Engine plutôt qu’un chatbot public. Google affirme en substance : Gemini est prêt pour le travail, que ce soit pour résumer des documents internes, alimenter des bots de service client ou automatiser des processus métier, et cela peut se faire avec les contrôles robustes exigés par les départements IT.

Gemini pour le gouvernement : Dans le but d’apporter l’IA au secteur public, Google Public Sector a lancé « Gemini for Government » le 21 août cloud.google.com. Ce package complet offre aux agences gouvernementales américaines une suite de technologies d’IA de Google – toutes centrées sur les modèles Gemini – dans une offre sécurisée et à prix réduit. Il inclut l’accès aux modèles Gemini sur le cloud de Google autorisé FedRAMP, ainsi que les solutions agentiques de Google comme la recherche d’entreprise alimentée par l’IA, NotebookLM pour la recherche, des outils de génération d’images/vidéos, et même des « agents IA » préconstruits pour des tâches telles que la recherche approfondie et la génération d’idées cloud.google.com. Le prix était presque symbolique (moins de 0,50 $ par employé et par an) cloud.google.com, visant clairement à favoriser une adoption rapide. Un responsable de la GSA a salué l’initiative, la qualifiant de « solution complète Gemini for Government en IA » qui aidera les agences à « optimiser les flux de travail et créer un gouvernement plus efficace et réactif » cloud.google.com. L’un des points clés de cette offre est que les agences peuvent utiliser la Google’s AI Agent Gallery ou créer leurs propres agents, avec des connecteurs à leurs données internes, tout en gardant le contrôle grâce à la gestion des accès utilisateurs et aux outils de gestion multi-agents cloud.google.com. En résumé, Google positionne Gemini comme l’IA de référence pour les tâches gouvernementales – de l’analyse de bases de données à l’assistance aux citoyens – dans un cadre répondant aux normes strictes de sécurité et d’approvisionnement du gouvernement cloud.google.com cloud.google.com. Cette initiative a non seulement une importance commerciale (pour contrer la domination de Microsoft dans les contrats gouvernementaux) mais souligne aussi le message de Google selon lequel Gemini est assez polyvalent et sécurisé même pour les environnements les plus sensibles. Avec ces avancées dans l’entreprise et le secteur public, août 2025 a été le mois où Google a déclaré haut et fort que Gemini n’est pas seulement un projet de recherche ou une démo de chat – il est prêt pour les affaires, prêt à générer une véritable productivité.

Commentaires d’experts et perspectives de l’industrie

Le déploiement rapide de Gemini par Google a suscité de nombreux commentaires de la part des experts du secteur, avec des réactions allant de l’enthousiasme à un optimisme prudent. De nombreux analystes considèrent Gemini comme l’atout majeur de Google dans la course à l’IA, notant que la stratégie de l’entreprise, qui consiste à intégrer étroitement Gemini dans la recherche, le cloud et les appareils, pourrait lui donner un avantage sur ses concurrents. Forrester Research a qualifié l’approche de Google de « la pile d’IA agentique la plus complète » du secteur, soulignant que les agents sont désormais des « citoyens de première classe » sur Vertex AI et sur l’ensemble de la plateforme Google forrester.com. En d’autres termes, Google ne propose pas seulement un grand modèle ; il offre tout un écosystème pour les agents IA – ce que les concurrents s’efforcent de rattraper. Cette approche full stack (modèle + outils + intégrations) a amené les experts à prédire que Gemini sera le socle de la stratégie IA de Google pour les années à venir forbes.com.

On reconnaît également que Gemini repousse les limites de manière significative. Le chercheur en IA Sam Witteveen a souligné que le contexte de plus d’1 million de tokens et les capacités de « réflexion » de Gemini 2.5 Pro changent la donne pour les tâches complexes, permettant des cas d’usage (comme l’analyse approfondie de bases de code ou la revue de longs documents juridiques) qui étaient impraticables avec les modèles précédents developers.googleblog.com. L’efficacité énergétique a également été un sujet de discussion. Google a récemment indiqué que les requêtes Gemini consomment bien moins d’énergie qu’auparavant – environ 0,24 Wh par requête, « moins de 9 secondes de télévision » – ce qui le rend environ 33 fois plus efficace que certains prédécesseurs fortuneindia.com. Cela répond à une préoccupation croissante concernant l’empreinte carbone de l’IA et montre que Google exploite sa recherche (et son matériel TPU personnalisé) pour optimiser Gemini en vue d’une montée en charge durable.

Cependant, les experts appellent également à une certaine prudence. Le vétéran analyste technologique Rob Enderle a noté dès le début que la stratégie de Google consistant à présenter Gemini en avant-première dans des applications critiques (comme l’infodivertissement automobile via Android Auto) avant qu’il ne soit totalement éprouvé pourrait se retourner contre lui si les utilisateurs rencontrent des bugs technewsworld.com. « Google a commencé à présenter Gemini pour Android Auto avant qu’il ne soit prêt, et les utilisateurs ne deviennent pas des fans », a observé Enderle, estimant que quelques mauvaises expériences pourraient ternir la perception du public. En somme, Google doit s’assurer que Gemini tient ses promesses dans le monde réel – et pas seulement lors des démonstrations – pour maintenir la confiance. Les analystes concurrents notent également que le véritable test reste à venir : OpenAI, Anthropic et le nouveau venu xAI préparent tous leurs modèles de prochaine génération (GPT-5, Claude 3, etc.), et le paysage de l’IA pourrait évoluer rapidement. Un rapport de TestingCatalog a souligné que les progrès de Gemini à la mi-2025 semblent programmés pour contrer les grands lancements des rivaux, Google cherchant probablement à positionner Gemini 3.0 comme une réponse directe à ce qu’OpenAI dévoilera ensuite testingcatalog.com. La course à l’IA est loin d’être terminée, et même si Google a frappé fort avec les mises à jour d’août de Gemini, il devra innover en continu pour garder la tête.

Globalement, le sentiment dans la communauté technologique est que Google a trouvé un nouveau souffle avec Gemini, affichant un niveau de vision unifiée (entre les équipes Google et DeepMind) qui manquait auparavant. En intégrant Gemini dans pratiquement chaque produit et service, Google mise effectivement son avenir sur cette IA. Comme l’a plaisanté un analyste, « Google n’intègre pas seulement Gemini dans la Recherche – il l’intègre dans tout. » Le consensus est que si Google exécute bien sa stratégie, Gemini pourrait asseoir la domination de Google dans la prochaine ère de l’informatique, tout comme la Recherche Google l’a fait à l’ère du web. Mais les enjeux sont élevés : tout faux pas en matière d’alignement, de qualité ou de confiance du public pourrait ouvrir la porte aux concurrents. Pour l’instant, les développements d’août ont placé Google et Gemini au centre de l’attention de l’IA – et le monde observe de près.

Fuites, rumeurs et avenir de Gemini

Même si Google vante les capacités actuelles de Gemini, la rumeur enfle concernant ce qui va suivre. Début juillet, des développeurs attentifs ont repéré des références à « Gemini 3.0 Flash » et « Gemini 3.0 Pro » dans le dépôt de code public de l’outil Gemini CLI testingcatalog.com testingcatalog.com. Cette fuite suggère fortement que Google DeepMind est déjà bien avancé dans le développement de la prochaine version majeure de Gemini, vraisemblablement Gemini 3.0, même si aucune annonce officielle n’a encore été faite. Le code mentionnait un « gemini-beta-3.0-pro », indiquant des tests internes d’un modèle Pro qui succéderait à l’actuel 2.5 Pro testingcatalog.com. Un tel saut de nom (de 2.5 à 3.0) laisse présager une mise à niveau significative. Une spéculation qui circule concerne le nom de code « Kingfall » – un modèle mystérieux qui dominait certains premiers classements de tests. Les initiés ne savent pas si Kingfall fait référence à un prototype précoce de Gemini 3 ou à une variante améliorée du 2.5 Pro avec un mode Deep Think renforcé testingcatalog.com. Fait intéressant, « Deep Think » était à l’origine une rumeur issue de fuites comme fonctionnalité clé du modèle de prochaine génération pour un raisonnement avancé en chaîne sur le web testingcatalog.com. Maintenant qu’un Deep Think expérimental existe dans le 2.5 Pro, il est possible que Gemini 3.0 mise encore plus sur cette fonctionnalité, rendant le raisonnement et l’utilisation des outils encore plus puissants et fluides.

Pourquoi se précipiter vers Gemini 3.0 ? Une raison pourrait être la concurrence. Le timing de la fuite était notable – « juste avant les annonces majeures des concurrents » comme Grok-4 de xAI et le très attendu OpenAI GPT-5 testingcatalog.com. Cela suggère que Google pourrait viser à lancer Gemini 3.0 fin 2025 pour devancer ou répondre à ses rivaux, afin de conserver la couronne des performances. Les passionnés sur Reddit ont spéculé qu’un aperçu limité de Gemini 3.0 pourrait être proposé dès octobre 2025, peut-être lors d’un événement ou comme mise à niveau pour les abonnés Ultra, avec un lancement complet début 2026. Google n’a rien confirmé, mais les éléments concordent : le PDG de DeepMind, Demis Hassabis, avait déjà laissé entendre que Gemini (en tant que projet) était « multi-modal dès le départ » et destiné à surpasser GPT-4 en combinant des techniques issues d’AlphaGo. Un Gemini 3.0 pourrait tenir cette promesse, en introduisant potentiellement de nouvelles capacités comme la génération vidéo ou encore plus « d’autonomie » dans la façon dont le modèle utilise des outils et des plugins.

En parlant de multimodalité, Google a donné un aperçu de l’avenir de Gemini sur des lunettes de réalité augmentée. Lors de l’I/O, ils ont montré comment Gemini pourrait alimenter un casque Android XR et des lunettes intelligentes en développement blog.google blog.google. Dans une démo, un utilisateur portant des lunettes prototypes pouvait demander à Gemini d’envoyer des messages à des amis, de planifier des rendez-vous, d’obtenir une navigation détaillée ou de traduire des conversations en temps réel – tout cela via la voix et des superpositions visuelles blog.google blog.google. Cela laisse entrevoir un avenir où Gemini deviendrait un assistant personnel omniprésent, non seulement sur les téléphones ou les PC, mais littéralement dans votre champ de vision. Google a des testeurs de confiance qui essaient des lunettes Android XR avec Gemini et s’associe à des marques comme la maison mère de Ray-Ban (Luxottica) et Warby Parker pour concevoir des montures que les gens voudraient réellement porter blog.google blog.google. Bien que ces produits ne soient pas encore disponibles, c’est un aperçu clair que Google voit Gemini comme l’IA qui finira par vivre dans les appareils de réalité augmentée, aidant les utilisateurs à accomplir des tâches mains libres dans le monde réel.

Un autre projet « à venir » est Project Astra, le nom de code de Google pour un prototype d’assistant IA universel. Imaginez-le comme la prochaine génération de Google Assistant, entièrement dotée de l’intelligence de Gemini. Lors de l’I/O, Google a montré comment Project Astra peut avoir une mémoire étendue, gérer des conversations plus naturelles (avec sa propre voix synthétisée), et même contrôler votre ordinateur pour effectuer des tâches blog.google. Par exemple, une démo d’Astra a servi de tuteur conversationnel, guidant un élève à travers des problèmes de mathématiques étape par étape et dessinant des schémas à la volée blog.google. Google a laissé entendre que des capacités d’Astra seront intégrées à Gemini Live et à de futurs produits plus tard dans l’année blog.google blog.google. En fait, une API “Live” expérimentale pour les développeurs est attendue, ce qui permettrait aux applications tierces d’exploiter les fonctions agentiques de Gemini (comme contrôler des applications ou se souvenir du contexte utilisateur sur de longues périodes) blog.google. Tout cela annonce un avenir proche où Gemini devient plus qu’un simple bot de questions-réponses – il devient un assistant numérique proactif et personnalisé couvrant tous vos appareils et applications.

Enfin, côté rumeurs, on parle de Gemini Ultra – non pas un modèle, mais le niveau d’abonnement. L’offre Ultra de Google à 250 $/mois donne actuellement accès à des fonctionnalités expérimentales (comme la réservation de restaurant agentique) et à des limites d’utilisation plus élevées. Certaines fuites suggèrent que Google pourrait introduire des versions exclusives du modèle Gemini pour Ultra (peut-être une bêta 3.0 ou une version multimodale avec vision) pour attirer les utilisateurs avancés et les entreprises. Gardez aussi un œil sur les “plugins” ou connecteurs tiers : Google a discrètement ajouté la prise en charge de choses comme un outil de récupération d’URL (GA depuis le 18 août) developers.googleblog.com, et des connecteurs pour entreprises (par exemple, une fuite récente sur Browserbase et d’autres intégrations avec Gemini blog.google). Cela ressemble aux plugins d’OpenAI – permettant à Gemini d’aller chercher des informations via des API ou bases de données désignées. En ouvrant Gemini à des outils externes de manière contrôlée, Google pourrait considérablement étendre ses capacités (imaginez Gemini réservant des vols ou interrogeant directement des bases SAP).

En résumé, la feuille de route de Gemini laisse entrevoir une IA toujours plus puissante, intégrée et autonome. Si août 2025 était un indice, on peut s’attendre à ce que les réalisations de Gemini 2.5 ne soient que le début. Gemini 3.0 se profile à l’horizon avec la promesse d’un raisonnement encore plus riche et de capacités multimodales accrues testingcatalog.com. Google associe ces avancées à un déploiement concret, allant des partenariats cloud aux projets gouvernementaux. Les fuites et avant-premières suggèrent un futur proche où Gemini agit comme un assistant IA omniprésent – que vous pouvez consulter dans votre voiture, interroger via vos lunettes, collaborer avec dans votre éditeur de code, et sur lequel vous pouvez compter au travail – le tout de manière transparente. Comme l’a noté un commentateur, « Google ne cherche pas seulement à égaler ChatGPT. Avec Gemini, il vise à leapfrog – à redéfinir notre façon d’interagir avec l’information et d’accomplir des tâches » testingcatalog.com. Le temps dira bientôt s’ils y parviennent, mais une chose est claire après ce mois mouvementé : Gemini est arrivé, et il vise les étoiles.

Sources :

• Google Search Blog – « Expanding AI Overviews and introducing AI Mode » blog.google blog.google ; Google I/O 2025 announcements blog.google blog.google
• TechCrunch – « Google’s AI Mode expands globally, adds new agentic features » (21 août 2025) techcrunch.com techcrunch.com
• 9to5Google – « Le mode Google AI s’étend à 180 pays, avec un outil de recherche de restaurants agentique… » 9to5google.com 9to5google.com ; « Gemini arrive sur Android Auto… » 9to5google.com 9to5google.com
• Google Cloud Blog – « Oracle proposera les modèles Gemini de Google à ses clients » (Communiqué de presse, 14 août 2025) oracle.com oracle.com ; « Présentation de ‘Gemini for Government’ » (21 août 2025) cloud.google.com cloud.google.com
• Google Developers Blog – « Quoi de neuf dans Gemini Code Assist » (21 août 2025) developers.googleblog.com developers.googleblog.com ; « Créer des agents avec Google Gemini (ADK) » developers.googleblog.com
• DevOps.com – « Google ajoute Gemini CLI à son portefeuille de codage IA » devops.com devops.com
• Blog Google DeepMind – « Gemini 2.5 : Nos modèles les plus intelligents deviennent encore meilleurs » (20 mai 2025) blog.google blog.google
• TestingCatalog – « Des références à Gemini 3 trouvées dans le code suggèrent le prochain modèle d’IA » testingcatalog.com testingcatalog.com
• DevOpsDigest – « Gemini Embedding GA dans Vertex AI » (28 juillet 2025) devopsdigest.com devopsdigest.com
• Notes de version de Google Cloud Vertex AI cloud.google.com cloud.google.com et annonces de Google Research blog.google blog.google.