- Oltre le Basi dell’AI: Il dipartimento finanziario di Amazon ha ampliato in modo significativo l’uso dell’intelligenza artificiale oltre le attività di routine. I sistemi di AI generativa ora aiutano con funzioni complesse come la conformità fiscale, la modellazione finanziaria per nuovi prodotti e l’analisi approfondita dei ricavi – non solo automatizzando semplici compiti amministrativi livemint.com livemint.com. I principali dirigenti di Amazon affermano che questi strumenti stanno accelerando i processi e facendo emergere intuizioni che sarebbero difficili da individuare manualmente livemint.com.
- AI Agentica e Chatbot: Amazon sta implementando modelli di AI generativa (come i grandi modelli linguistici) e la cosiddetta “AI agentica” – “agenti” AI che possono agire autonomamente su compiti – in tutti i suoi team finanziari livemint.com. Ad esempio, il personale finanziario utilizza un chatbot AI personalizzato per interrogare e analizzare le tendenze dei ricavi in linguaggio naturale, ponendo domande come “Perché i ricavi sono aumentati la scorsa settimana?” e ottenendo risposte rapide e coerenti livemint.com. Questo era quasi impossibile con i precedenti strumenti di automazione. Come ha osservato un responsabile finanziario di Amazon Web Services, gli ultimi agenti AI hanno ridotto drasticamente errori e “allucinazioni” (risposte errate) rispetto a un anno fa livemint.com, rendendo la tecnologia molto più affidabile oggi.
- Casi d’Uso Complessi: L’IA sta affrontando casi d’uso finanziari altamente complessi in Amazon che tradizionalmente richiedevano un notevole sforzo umano e competenze specialistiche. Ad esempio, il team fiscale di Amazon ora si affida all’IA generativa per interpretare le normative IRS e gestire questioni spinose come il transfer pricing, i crediti R&S e i brevetti livemint.com. L’IA può confrontare i prezzi interni di Amazon con un enorme database di oltre 600.000 aziende, riducendo il tempo di analisi di almeno il 50% livemint.com. Allo stesso modo, i team finanziari e di prodotto di Amazon utilizzano agenti IA per aiutare a redigere proposte di investimento sui prodotti (i documenti “PR/FAQ”) – un processo che una volta richiedeva settimane di iterazione umana ora produce un rapporto quasi definitivo con pochi prompt livemint.com. L’IA viene persino testata per approvare alcune richieste di spesa (come acquisti di marketing o software), automatizzando decisioni che prima venivano prese manualmente dai manager livemint.com.
- Dall’automazione alla trasformazione: Questo segna un salto rispetto alla precedente automazione finanziaria. La tradizionale automazione dei processi robotici (RPA) e le analisi di base gestivano compiti ripetitivi (ad es. inserimento dati, semplici riconciliazioni). Al contrario, l’attuale intelligenza artificiale generativa può sintetizzare informazioni, redigere narrazioni e prendere decisioni di giudizio. Circa un anno fa Amazon ha iniziato ad applicare l’IA generativa a compiti finanziari fondamentali come il rilevamento delle frodi, la riconciliazione dei conti, le previsioni e la revisione dei contratti livemint.com. Ora si è passati a lavori analitici di livello superiore, un tempo considerati troppo complessi per le macchine. La differenza, spiega il CFO di Amazon Brian Olsavsky, è che l’IA non riguarda più solo l’efficienza: ora individua tendenze e opportunità più rapidamente, liberando le persone per concentrarsi sul pensiero strategico invece che sul lavoro ripetitivo livemint.com livemint.com. “L’IA generativa sta trasformando la nostra funzione finanziaria”, afferma Olsavsky, rendendo i processi più rapidi ed efficienti e permettendo ai team di dedicare più tempo alla strategia di ampio respiro livemint.com.
- Incrementi di produttività e primi risultati: Il ritorno è stato significativo. Il CFO di Amazon ha dichiarato che il CEO Andy Jassy ha attribuito circa 260 milioni di dollari di guadagni annuali in efficienza all’IA generativa già dallo scorso anno livemint.com. John Felton, un dirigente finanziario di AWS, ha osservato che l’IA ha già eliminato gran parte della “sporcizia” – le parti noiose dei lavori in ambito finanziario – rendendo la forza lavoro più produttiva livemint.com. Nella pratica quotidiana, i dipendenti del settore finanziario di AWS ora usano strumenti di IA ogni giorno per la reportistica interna livemint.com. Felton ricorda che un anno fa doveva controllare tre volte i report generati dall’IA a causa degli errori frequenti, ma ora li ricontrolla comunque due volte – e trova molti meno problemi livemint.com. Il tempo speso a verificare i risultati dell’IA “è diminuito moltissimo”, ha detto livemint.com. I dirigenti di Amazon stanno persino immaginando uno scenario nel prossimo futuro in cui più agenti IA collaborano tra loro (e con gli esseri umani) per fornire approfondimenti o persino creare nuovi prodotti in modo autonomo livemint.com. “Non è fantascienza, secondo me”, ha commentato Felton, suggerendo che questo potrebbe presto diventare realtà livemint.com.
- Forza lavoro e competenze in cambiamento: Man mano che l’IA si occupa di lavori sempre più routinari, sta iniziando a rimodellare la forza lavoro della finanza. La leadership di Amazon riconosce che i ruoli finanziari stanno evolvendo – i professionisti della finanza di oggi devono interpretare i risultati dell’IA e applicare il giudizio aziendale, non solo fare calcoli su Excel livemint.com. Olsavsky ha osservato che, oltre alle consuete competenze contabili e finanziarie, il suo team ora cerca persone in grado di “pensare in modo creativo, adattarsi rapidamente e trasformare le informazioni generate dall’IA in intuizioni aziendali significative.” livemint.com. In tutto il settore, i CFO puntano a team più snelli: in un recente sondaggio, il 18% dei CFO ha dichiarato di aver eliminato posti di lavoro in ambito finanziario a causa dell’implementazione dell’IA (principalmente nei ruoli di contabilità e controllo) livemint.com. Piuttosto che segnare la fine delle carriere nella finanza, gli esperti suggeriscono che questo cambiamento significa che i professionisti della finanza devono aggiornare le proprie competenze – diventando più analitici, consulenziali e tecnologicamente preparati. “Le competenze che hanno reso i professionisti della finanza di successo in passato potrebbero non renderli di successo in futuro,” avverte l’analista di Gartner Ash Mehta, sottolineando che quasi ogni lavoratore della finanza dovrà agire più come un partner strategico per il business, mentre l’IA si occupa dei lavori più ripetitivi livemint.com.
- I giganti della Big Tech e della finanza seguono l’esempio: Amazon non è sola – altre grandi aziende stanno correndo per integrare l’IA nella finanza. La CFO di Google, Ruth Porat, ha annunciato una profonda ristrutturazione del team finanziario nel 2024 per capitalizzare “il grande cambiamento di piattaforma con l’IA,” includendo ricollocamenti di personale e licenziamenti per rifocalizzarsi sulle priorità dell’IA cfodive.com. Google sta investendo oltre 100 miliardi di dollari in iniziative di IA come il nuovo modello Gemini AI cfodive.com, e vede opportunità per rendere le operazioni finanziarie più efficienti. Microsoft è su questo percorso da un decennio: il suo dipartimento finanziario di 5.000 persone ha iniziato anni fa con il machine learning per le previsioni, e recentemente ha intensificato l’uso di “agenti” IA per tutto, dagli acquisti alle previsioni cfodive.com cfodive.com. Il team finanziario di Microsoft ha persino creato un agente di sourcing personalizzato che fa risparmiare all’azienda circa 10 milioni di dollari e 15.000 ore all’anno automatizzando la selezione dei fornitori cfodive.com. “L’IA sta guidando così tanti cambiamenti in azienda… facendoci risparmiare migliaia e migliaia di ore oltre a milioni di dollari,” afferma Cory Hrncirik, leader della Modern Finance di Microsoft cfodive.com. Questi strumenti di IA hanno permesso a Microsoft di gestire la crescente complessità aziendale senza aumentare il personale finanziario al ritmo di prima cfodive.com cfodive.com. In effetti, Microsoft ha introdotto un Copilot for Finance (un assistente IA integrato in Excel, Outlook, Teams, ecc.) per aiutare i dipendenti a semplificare attività come l’analisi dei dati e la reportistica cfodive.com.
- Il settore finanziario adotta l’IA: Anche le istituzioni finanziarie stanno adottando l’IA in modo aggressivo. JPMorgan Chase, la più grande banca statunitense, ha sviluppato un assistente interno di IA generativa chiamato “ChatCFO” per supportare i suoi team finanziari bankingdive.com. Ora il personale finanziario di JPMorgan può interrogare un’IA che risponde come un dirigente finanziario esperto, aiutando nell’analisi e nella reportistica content.twimbit.com. La banca ha anche formato tutti i nuovi assunti nell’ingegneria dei prompt per utilizzare efficacemente gli strumenti di IA bankingdive.com. L’investimento di JPMorgan nell’IA è enorme – un’analisi indipendente ha rilevato che impiega più ricercatori di IA rispetto alle sette maggiori banche successive messe insieme bankingdive.com, ed è stata una delle poche banche disposte a riportare pubblicamente il ROI dei suoi casi d’uso dell’IA bankingdive.com. L’amministratore delegato Jamie Dimon ha gettato le basi anni fa modernizzando l’infrastruttura dati e assumendo talenti nell’IA bankingdive.com, così che nel 2023 JPMorgan aveva un team di ricerca IA dedicato e ha persino lanciato una suite di strumenti basati su large language model per 140.000 dipendenti in tutta l’azienda bankingdive.com. Questo approccio dall’alto riflette una tendenza più ampia: le grandi banche hanno iniziato a prepararsi oltre 5 anni fa – istituendo laboratori di ricerca IA e governance – per assicurarsi di restare all’avanguardia bankingdive.com.
- Il salto nell’IA del gigante della vendita al dettaglio: Anche al di fuori della tecnologia e della banca, le aziende vedono l’IA come un elemento rivoluzionario per la finanza e le operazioni. Il leader della vendita al dettaglio Walmart ha investito molto in piattaforme di IA e dati per migliorare sia il front-end che il back-office. Walmart ha sviluppato una propria famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni proprietari chiamata “Wallaby” – modelli di IA specifici per il retail addestrati su decenni di dati Walmart corporate.walmart.com – per alimentare tutto, dai chatbot per il servizio clienti agli strumenti interni di supporto alle decisioni. Nel 2024 Walmart ha rivelato di aver utilizzato molteplici modelli linguistici di grandi dimensioni per creare o migliorare automaticamente 850 milioni di voci di dati prodotto (descrizioni, attributi, ecc.) per il proprio catalogo online cfobrew.com. Questa gigantesca pulizia dei dati, volta a migliorare il tracciamento dell’inventario e la ricerca nell’e-commerce, avrebbe richiesto quasi 100 volte il personale attuale per essere realizzata manualmente nello stesso periodo di tempo cfobrew.com. L’amministratore delegato di Walmart, Doug McMillon, ha dichiarato che l’IA generativa sta già offrendo benefici “tangibili” a clienti, dipendenti e all’azienda cfodive.com cfodive.com – ad esempio, dati prodotto migliori e ricerche guidate dall’IA hanno aumentato le vendite e-commerce e aiutato i clienti a trovare più facilmente gli articoli cfobrew.com cfobrew.com. Anche la leadership finanziaria di Walmart considera l’IA fondamentale per il futuro: il CFO John David Rainey ha citato l’investimento continuo nell’IA come “una pietra angolare della strategia di crescita a lungo termine di Walmart,” sottolineando che anche nel retail, tecnologia e finanza sono intrecciate.
- Prospettive future – Promesse e pericoli: La rapida diffusione dell’IA nella finanza porta sia entusiasmo che cautela. Da un lato, studi recenti confermano enormi guadagni di efficienza: l’IA generativa può ridurre di circa 7,5 giorni il processo di chiusura finanziaria mensile e liberare circa 8,5% del tempo dei contabili per attività a maggior valore aggiunto cfodive.com. In uno studio MIT/Stanford, i contabili che adottano l’IA sono stati in grado di servire il 55% di clienti in più e aumentare il dettaglio e la qualità dei report finanziari del 12% cfodive.com cfodive.com. Fondamentalmente, la ricerca ha rilevato che l’IA aumenta le capacità dei professionisti umani invece di sostituirli – i contabili esperti usano infatti l’IA come uno strumento collaborativo per amplificare il proprio giudizio, intervenendo quando la fiducia dell’IA è bassa cfodive.com cfodive.com. Tuttavia, permangono delle preoccupazioni: il 62% dei contabili intervistati teme possibili errori o imprecisioni da parte dell’IA cfodive.com, e i responsabili finanziari sanno che un errore grave in un report generato dall’IA potrebbe essere costoso. “Qualsiasi banca che utilizza uno strumento guidato dall’IA che produce qualcosa di assurdo è finita – è fuori dal mercato,” ha avvertito un ricercatore del settore, sottolineando perché una forte supervisione sia “fondamentale.” bankingdive.com. Di conseguenza, le organizzazioni stanno affiancando alla spinta verso l’IA una rigorosa governance e controlli. Ad esempio, il team tecnologico di Walmart testa continuamente i suoi modelli di IA per verificarne l’accuratezza e il model drift (degrado delle prestazioni nel tempo), confrontando i risultati con benchmark precedenti cfobrew.com. Hanno inserito salvaguardie come test A/B tra risultati dell’IA e quelli umani e raccolgono feedback (upvote, sondaggi agli utenti, segnalazioni di errori) per individuare tempestivamente eventuali problemi cfobrew.com. In settori altamente regolamentati come quello bancario, aziende tra cuiJPMorgan, Capital One e Citi hanno unito le forze (tramite la Fintech Open Source Foundation) per sviluppare quadri di conformità e linee guida comuni per l’uso dell’IA bankingdive.com. Anche i regolatori stanno prestando attenzione – dalle implicazioni sulla privacy dei dati all’assicurarsi che gli algoritmi non influenzino in modo scorretto le decisioni finanziarie – anche se le regole formali sono ancora in fase di evoluzione.
In sintesi, l’audace adozione dell’IA da parte di Amazon nella sua funzione finanziaria rappresenta un momento spartiacque per la finanza aziendale in generale. L’IA generativa sta rapidamente passando da uno strumento sperimentale a una parte centrale del modo in cui operano i team finanziari, consentendo analisi e supporto decisionale a una velocità e una scala prima inimmaginabili. Se le prime automazioni servivano soprattutto a eliminare le attività più noiose della contabilità, l’IA di oggi affronta compiti che richiedono giudizio, come interpretare regolamenti complessi, spiegare i fattori che guidano il business e persino redigere documenti strategici. Questo ha il potenziale per elevare il ruolo della finanza – spostando i professionisti verso attività più strategiche e analitiche – ma richiede anche nuove competenze e solidi principi etici. L’esperienza di Amazon è condivisa da aziende come Google, Microsoft, JPMorgan e Walmart, che stanno tutte investendo molto nell’IA per reinventare la finanza e le operazioni. L’entusiasmo è palpabile: chiusure più rapide, intuizioni più intelligenti e meno fogli di calcolo noiosi. Ma lo sono anche le sfide: garantire l’accuratezza, gestire le transizioni lavorative e mantenere l’IA sotto controllo affinché il giudizio umano resti centrale.
Mentre le aziende affrontano questa trasformazione, una cosa è chiara: l’IA non è più solo per le “cose semplici” in finanza – sta diventando indispensabile per affrontare le questioni difficili. I team finanziari del futuro probabilmente lavoreranno fianco a fianco con co-piloti e agenti IA, combinando la potenza degli algoritmi con il pensiero strategico umano. Il risultato potrebbe essere una funzione finanziaria più efficiente, lungimirante e incisiva che mai, a patto che le organizzazioni procedano con cautela per evitare le insidie. La rivoluzione dell’automazione finanziaria è già in corso, e chi saprà padroneggiare questo nuovo potente strumento – come sta facendo Amazon – potrà ottenere un vantaggio significativo nel competitivo mondo della finanza aziendale guidata dai dati livemint.com livemint.com.
Fonti
- Mark Maurer, The Wall Street Journal (ristampato su Mint): “Amazon’s finance teams are relying more on AI—and not just for the simple stuff” livemint.com livemint.com
- CFO Dive – Grace Noto: “Google to restructure finance team ahead of AI push” (18 apr. 2024) cfodive.com
- CFO Dive – Alexei Alexis: “All’interno del team finanziario di Microsoft: risparmi di costi e tempo guidati dall’IA” (17 giugno 2025) cfodive.com cfodive.com; “L’IA aiuta a frenare la crescita dell’organico finanziario di Microsoft, afferma un dirigente” (21 maggio 2025) cfodive.com cfodive.com
- Banking Dive – Matt Ashare: “JPMorgan Chase guida il settore bancario nell’adozione dell’IA: rapporto” (18 ottobre 2024) bankingdive.com bankingdive.com
- CFO Brew – Courtney Vien: “Come Walmart ha visto il ROI sull’IA generativa” (23 agosto 2024) cfobrew.com cfobrew.com
- CFO Dive / Customer Experience Dive – Bryan Wassel: “Walmart ha utilizzato l’IA per analizzare 850 milioni di dati di prodotto e migliorare la CX” (15 agosto 2024) cfodive.com
- Walmart Corporate News (comunicato stampa): “Walmart svela il piano per scalare l’intelligenza artificiale…” (9 ottobre 2024) corporate.walmart.com
- Studio MIT Sloan & Stanford (tramite CFO Dive) – Jim Tyson: “L’IA riduce il tempo di chiusura finanziaria mensile di 7,5 giorni” (13 ago 2025) cfodive.com cfodive.com
