- Przegląd Sora 2 i Veo 3:Sora 2 od OpenAI i Veo 3 od Google to najnowocześniejsze modele AI do generowania wideo z tekstu, wprowadzone na rynek w 2025 roku. Oba potrafią tworzyć krótkie klipy wideo o oszałamiającym realizmie i natywnym dźwięku (w tym dialogi i efekty dźwiękowe), co stanowi przełom w generowaniu wideo przez AI [1] [2].
- Długość i jakość wideo: Nowa aplikacja społecznościowa Sora 2 pozwala użytkownikom tworzyć generowane przez AI filmy do ~10 sekund długości, kładąc nacisk na udostępnianie “klipów w stylu TikTok” [3]. Veo 3 początkowo generuje domyślnie 8-sekundowe klipy HD [4], a ostatnie aktualizacje umożliwiają rozdzielczość 1080p i jeszcze dłuższe filmy dla zaawansowanych zastosowań (ponad 2 minuty przy odpowiedniej mocy obliczeniowej) [5] [6]. Oba obsługują wysokie rozdzielczości (720p–1080p, a Sora 2 prezentuje nawet przykłady w 4K).
- Audio i realizm: Oba modele generują zsynchronizowany dźwięk dopasowany do wideo – to ważny przełom. Veo 3 był jednym z pierwszych, które natywnie dodawały efekty dźwiękowe, szumy tła i dialogi do filmów AI [7] [8]. Sora 2, obecnie określana jako „moment GPT-3.5” dla wideo, również wprowadziła zintegrowaną mowę i dźwięk, podczas gdy oryginalna Sora (2024) była bezgłośna [9] [10]. Oba modele wyróżniają się realizmem fizycznym: Sora 2 przestrzega zasad fizyki (np. niecelny rzut do kosza odbija się od obręczy zamiast „teleportować się” do kosza) [11], a Veo 3 podobnie podkreśla fizykę ruchu w rzeczywistym świecie [12] [13].
- Wyróżniające się funkcje:OpenAI Sora 2 oferuje unikalną funkcję „Cameos”, która pozwala użytkownikom wstawić siebie (lub inne osoby za zgodą) do scen generowanych przez AI z wiernym odwzorowaniem wyglądu i głosu po szybkim skanowaniu twarzy/głosu [14] [15]. Google Veo 3 kładzie nacisk na kontrolę promptów – ściśle podąża za złożonymi opisami scen (kąty kamery, style itp.), a nawet pozwala na użycie obrazu lub szkicu do prowadzenia wideo [16] [17]. Veo 3 jest także dostępny w szybszej, nieco niższej jakości wersji (Veo 3 Fast) do szybkiego generowania oraz obsługuje wideo pionowe (9:16 na urządzenia mobilne) po ostatnich aktualizacjach [18] [19].
- Wydajność i przypadki użycia: Wczesne publiczne dema zachwyciły widzów: Sora 2 potrafi generować filmowe wyczyny, takie jak gimnastycy, sceny akcji czy anime z spójnym ruchem i narracjami wieloujęciowymi [20] [21]. Veo 3 tworzy dopracowane „mini-filmy” z konsekwentnym kadrowaniem i kinematografią, odpowiednie dla filmowców prototypujących sceny lub twórców przygotowujących klipy do mediów społecznościowych [22] [23]. Oba są integrowane z kreatywnymi procesami – OpenAI poprzez swoją aplikację mobilną Sora i nadchodzące API [24], Google poprzez swoje Gemini API dla deweloperów oraz integrację z platformami takimi jak YouTube Shorts czy nawet Canva [25] [26].
- Dostępność:Sora 2 została uruchomiona jako aplikacja iOS tylko na zaproszenie (z planami rozszerzenia na Androida), gdzie użytkownicy mogą się zapisać i czekać na dostęp [27]. Na początku jest darmowa z hojnymi limitami użytkowania, a subskrybenci ChatGPT Pro otrzymują dostęp do wyższej jakości modelu „Sora 2 Pro” online [28] [29]. Veo 3 jest dostępny poprzez ofertę deweloperską Google – jest częścią platformy Gemini AI i Vertex AI w Google Cloud, wymaga klucza API i płatnego użytkowania (cena obniżona do ok. 0,40 USD/sekundę za pełną jakość) [30]. Google rozpoczęło także udostępnianie tej technologii konsumentom, integrując Veo 3 z YouTube i innymi produktami [31].
- Wpływ strategiczny: Te modele sygnalizują nową erę tworzenia treści. Branże kreatywne badają je pod kątem szybkiej prewizualizacji, efektów specjalnych, treści marketingowych i filmów do mediów społecznościowych na dużą skalę. Aplikacja Sora 2 pozycjonuje OpenAI jako potencjalnego rywala platformowego dla TikToka (wykorzystując treści generatywne zamiast nagranych filmów) [32] [33], podczas gdy podejście Google integruje narzędzia AI do wideo z istniejącymi ekosystemami (od YouTube po aplikacje do projektowania), aby umożliwić twórcom pracę bez opuszczania swojego środowiska [34]. Oba podejścia wywołują dyskusje na temat zabezpieczeń etycznych – OpenAI wprowadziło ścisłe kontrole zgody dla funkcji cameo, aby zapobiec nadużyciom wizerunku osobistego [35] [36], a platformy takie jak TikTok zaktualizowały polityki, by ograniczyć wprowadzające w błąd treści AI [37] [38].
- Krajobraz konkurencyjny: Sora 2 i Veo 3 prowadzą stawkę pod koniec 2025 roku, ale mierzą się z rosnącą konkurencją. Zarówno startupy, jak i giganci technologiczni rozwijają konkurencyjne modele: np. Runway Gen-3 (zainicjował tekst-na-wideo dla twórców, obecnie oferuje wideo warunkowane obrazem i współpracuje z hollywoodzkimi studiami) [39] [40], Pika Labs 2.1 (popularny ze względu na łatwość obsługi i funkcję „składników” pozwalającą wstawiać własne osoby/obiekty do wideo, teraz obsługuje klipy w 1080p) [41] [42], Synthesia (specjalizuje się w ultrarealistycznych wideo AI avatar do szkoleń korporacyjnych i marketingu, obsługuje ponad 140 języków z realistycznymi prezenterami [43] [44]), Kling firmy Kuaishou (chiński model znany z hiperrealistycznych efektów, zaawansowanej fizyki ruchu, a nawet wydłużania klipów za pomocą narzędzia na jedno kliknięcie) [45] [46], oraz Haiper 2.0 (nowa platforma oferująca szablony, narzędzie AI do malowania wideo do precyzyjnych edycji oraz budżetowy model nieograniczonego generowania) [47] [48]. W tej dynamicznej branży ciągła innowacja to norma – każdy model ściga się, by dodać funkcje takie jak dłuższe trwanie, wyższą jakość, lepszą kontrolę i bezpieczniejsze wyniki.
Wprowadzenie: Świt wideo generowanego przez AI (koniec 2025)
Sztuczna inteligencja generatywna wyszła poza tekst i obrazy – rok 2025 to moment, w którym generowanie wideo przez AI stało się powszechne. OpenAI Sora 2 i Google Veo 3 stoją na czele tej rewolucji. Modele te potrafią na podstawie tekstowego polecenia stworzyć krótki klip wideo z ruchomymi obrazami i dopasowanym dźwiękiem, co jeszcze kilka lat temu wydawało się nie do pomyślenia. Obaj giganci technologiczni określają swoje najnowsze dzieła jako przełomowe systemy, które zbliżają się do „filmowej” jakości treści generowanych przez AI. OpenAI porównuje debiut Sora 2 do „momentu GPT-3.5” dla wideo – skoku możliwości podobnego do tego, jaki nastąpił w jakości NLP wraz z GPT-3 [49]. Google Veo 3 również określa się jako „najnowocześniejszy”, zaprojektowany, by dać twórcom niespotykaną dotąd wierność w generowanych przez AI materiałach filmowych [50] [51].Niniejszy raport przedstawia dogłębne porównanie Sora 2 vs Veo 3, analizując ich funkcje, różnice, publiczne demonstracje, opinie ekspertów oraz to, co ich pojawienie się oznacza dla twórców i branży medialnej. Porównamy także, jak te dwa modele wypadają na tle innych graczy na rynku AI wideo (takich jak Runway, Pika, Synthesia, Kling, Haiper itd.) oraz omówimy szersze trendy i perspektywy rozwoju w tej dynamicznie zmieniającej się dziedzinie.
OpenAI Sora 2: Możliwości i innowacje
Sora 2 to flagowy model OpenAI do generowania wideo z tekstu, wydany pod koniec 2025 roku jako następca oryginalnej Sory (która zadebiutowała publicznie w 2024 roku). Stanowi znaczący krok naprzód w zakresie możliwości i realizmu. Kluczowe cechy i możliwości Sora 2 to:
- Generowanie wideo i dźwięku: W przeciwieństwie do swojego „niemej” poprzedniczki, Sora 2 generuje pełny materiał audiowizualny. Potrafi tworzyć filmy z zsynchronizowanymi dialogami, efektami dźwiękowymi i tłem muzycznym, co daje spójny, filmowy klip [52] [53]. Na przykład, jeśli poprosisz Sorę 2 o scenę z odkrywcą krzyczącym podczas burzy, model nie tylko wizualizuje tę scenę, ale także generuje okrzyk odkrywcy i wycie wichru w synchronizacji.
- Realizm fizyczny („Symulacja świata”): Sora 2 została wytrenowana ze szczególnym naciskiem na zrozumienie fizyki i realistycznego ruchu w świecie. Zespół OpenAI opisuje to jako krok w kierunku „symulatora świata”. W praktyce model przestrzega wielu praw fizyki i radzi sobie złożonym ruchem lepiej niż wcześniejsze modele. Przykład podany jako ilustracja: jeśli koszykarz na wideo rzuca i nie trafia, piłka odbija się od obręczy lub tablicy w naturalny sposób – zamiast tego, by AI „oszukiwała” i zaliczała punkt przez teleportację lub zniekształcenie [54]. Podobnie Sora 2 potrafi animować trudne wyczyny (gimnastyka olimpijska, zwierzęta utrzymujące równowagę w ruchu itd.) z wiarygodną dynamiką [55] [56]. To duży postęp w porównaniu do oryginalnej Sory, która często miała problemy z taką spójnością w dłuższych lub pełnych akcji klipach [57].
- Sterowalność i złożoność promptów: Użytkownicy mogą tworzyć bardzo złożone prompt dla Sory 2, a model realizuje je w dłuższych sekwencjach. Sora 2 potrafi obsłużyć wiele ujęć lub scen w jednym generowanym wideo, zachowując ciągłość (tzw. „stan świata”) między cięciami [58]. Doskonale radzi sobie także z różnymi stylami – niezależnie od tego, czy poprosisz o fotorealistyczny klimat filmu przyrodniczego, kinową scenę rodem z Hollywood, czy nawet stylizowane anime, Sora 2 dostosowuje się i zachowuje wierność stylowi [59]. OpenAI pokazało, że można nawet określić kąty kamery, oświetlenie, typy obiektywów czy ziarno filmu w promptcie dla precyzyjnej kontroli, a model uwzględni te szczegóły (pierwsi użytkownicy zauważyli, że używanie języka filmowego w promptach daje imponujące rezultaty).
- „Cameos” – Wstawianie Wizerunku Osobistego: Jedną z wyróżniających się innowacji Sora 2 jest funkcja Cameo. Użytkownicy mogą dosłownie umieścić siebie (lub znajomych) w generowanych przez AI scenach wideo [60]. Po jednorazowej rejestracji, podczas której nagrywasz krótki film i próbkę głosu (w celu weryfikacji tożsamości), Sora 2 może generować nowe filmy z tobą jako postacią – z twoją twarzą, sylwetką, a nawet sklonowaną przez AI wersją twojego głosu [61] [62]. Na przykład możesz pojawić się obok postaci generowanych przez AI w scenie akcji lub „teleportować się” do fantastycznego krajobrazu – wszystko dzięki AI. Ta funkcja jest dobrowolna i ściśle kontrolowana przez OpenAI: musisz wyrazić zgodę i przejść weryfikację, aby stworzyć cameo, a także możesz udzielić lub cofnąć pozwolenie innym na użycie twojego wizerunku w ich filmach [63] [64]. Każde wstawienie cameo jest śledzone, a ty możesz w każdej chwili usunąć dowolny film AI z twoim wizerunkiem. Te zabezpieczenia mają na celu zapobieganie podszywaniu się lub nadużyciom technologii.
- Długość i Jakość: W aplikacji Sora od OpenAI użytkownicy mogą obecnie generować klipy trwające około 5–10 sekund (Wired informował o limicie 10 sekund w wersji beta) [65]. Ta krótka długość prawdopodobnie została ustalona, aby zapewnić wysoką jakość i szybkie generowanie w formacie społecznościowego feedu. W tle model może potencjalnie generować dłuższe filmy (oryginalna Sora obsługiwała do ~60 sekund w testach [66]), ale dłuższe nagrania zwiększają ryzyko błędów wizualnych lub niespójności, dlatego produkt konsumencki stawia na krótkie klipy. Jeśli chodzi o rozdzielczość, wyniki Sora 2 są wysokiej jakości. OpenAI pokazało nawet przykłady w rozdzielczości 4K z kinową szczegółowością [67], choć typowe rezultaty dla zwykłych użytkowników mogą być niższe (ze względu na koszty obliczeniowe). Istnieje także specjalny wariant modelu „Sora 2 Pro” o jeszcze wyższej jakości dla subskrybentów ChatGPT Pro korzystających z interfejsu webowego [68].
- Wdrażanie przez aplikację i API: OpenAI wykonało strategiczny ruch, wprowadzając Sora 2 w nowej dedykowanej aplikacji mobilnej Sora (na początek na iOS). Aplikacja działa jak platforma mediów społecznościowych: użytkownicy generują filmy za pomocą Sora 2, mogą remiksować nawzajem swoje dzieła, udostępniać je w kanale i korzystać z doświadczenia przewijania podobnego do TikToka [69] [70]. Ciekawostką jest to, że cała zawartość jest generowana przez AI. OpenAI stopniowo udostępnia dostęp poprzez zaproszenia, aby zarządzać popytem i zachęcać użytkowników do dołączania z przyjaciółmi (wykorzystując aspekt społeczny i interakcje cameo) [71]. Aplikacja jest darmowa (z początkowo „hojnymi” limitami generowania) [72]. Poza aplikacją, OpenAI planuje udostępnić Sora 2 przez API dla deweloperów, umożliwiając integrację tej funkcji generowania wideo w aplikacjach i narzędziach do edycji firm trzecich [73]. To może otworzyć Sora 2 do użycia w profesjonalnych edytorach wideo, silnikach gier lub kreatywnych pipeline’ach w przyszłości. Na razie Sora 2 jest głównie dostępna publicznie przez aplikację Sora oraz dla użytkowników ChatGPT w wybranych regionach (początkowo USA i Kanada), którzy otrzymują wczesny dostęp [74].
Ogólnie rzecz biorąc, wprowadzenie Sora 2 pokazuje, że OpenAI skupia się na bogatym, kontrolowalnym generowaniu wideo połączonym z przyjazną dla użytkownika platformą. To nie tylko model dla badaczy; jest zapakowany jako produkt konsumencki mający na celu wywołanie nowej formy treści w mediach społecznościowych. OpenAI wyraźnie stwierdza, że wraz z rozwojem tych modeli widzi w Sora 2 początek „zupełnie nowej ery współtwórczych doświadczeń”, mając nadzieję na „zdrowszą platformę rozrywki i kreatywności” niż obecne kanały społecznościowe [75] [76]. Łącząc najnowocześniejszą AI z aplikacją w stylu TikToka, OpenAI testuje, jak przeciętni użytkownicy mogą korzystać z wideo AI – dla zabawy, opowiadania historii i komunikacji.
Google Veo 3: Możliwości i innowacje
Google Veo 3 to trzecia iteracja jego generatywnego modelu wideo, opracowanego przez Google DeepMind/Google AI. Debiutując około połowy 2025 roku, Veo 3 również stanowi znaczący skok jakościowy i funkcjonalny w porównaniu do wcześniejszych wersji. Szybko zyskał reputację dzięki swojej wysokiej wierności i integracji z ekosystemem Google. Kluczowe cechy i aspekty Veo 3 obejmują:
- Generowanie wideo o wysokiej wierności: Veo 3 specjalizuje się w tworzeniu krótkich klipów wideo (domyślnie ~8 sekund) na podstawie poleceń tekstowych, z wyjątkowo wysoką jakością obrazu. Według dokumentacji deweloperskiej Google, Veo 3 generuje filmy w rozdzielczości 720p lub 1080p domyślnie, przy około 24 klatkach na sekundę, z typową długością 8 sekund na klip [77]. Model jest dostrojony do „oszałamiającego realizmu” w wizualizacjach [78]. Google niedawno zaktualizowało Veo 3, aby obsługiwał pełny 1080p HD output (poprzednie wersje były ograniczone do 720p) i nawet wprowadziło generowanie w formacie pionowym (9:16) dla twórców treści mobilnych [79]. Te aktualizacje podkreślają dążenie Google, by filmy AI były natychmiast użyteczne w rzeczywistych procesach produkcji treści (wiele z nich wymaga HD i możliwości wideo portretowego).
- Natywne generowanie dźwięku: Podobnie jak Sora 2, Veo 3 posiada wbudowaną funkcję generowania dźwięku. Był jednym z pierwszych szeroko dostępnych systemów tekst-na-wideo, które to oferowały. Veo 3 generuje ścieżki dźwiękowe, efekty dźwiękowe i dialogi mówione, które są zgodne z wydarzeniami wizualnymi na scenie [80] [81]. Na przykład, jeśli Twój prompt opisuje starego żeglarza mówiącego na statku podczas burzliwego morza, Veo 3 nie tylko wizualizuje scenę, ale także generuje głos żeglarza wypowiadającego podane kwestie, dźwięk fal rozbijających się i wiatru, skrzypiące drewno itd., wszystko zsynchronizowane [82] [83]. To podejście „wideo, poznaj dźwięk” oznacza, że twórcy otrzymują kompletny klip wideo z jednego modelu AI, zamiast później podkładać dźwięk. Google podkreśla, że Veo 3 wyróżnia się spójnością audio-wizualną – dźwięki pasują do akcji, zwiększając realizm [84] [85].
- Przestrzeganie poleceń i kontrola twórcza: Jednym z atutów Veo 3 jest to, jak ściśle podąża za instrukcjami użytkownika. Google twierdzi, że Veo 3 „podąża za poleceniami jak nigdy dotąd” [86], dzięki ulepszeniom w procesie treningu. Użytkownicy mogą pisać szczegółowe wskazówki dotyczące sceny (kąty kamery, opisy postaci, działania, oświetlenie itp.), a Veo 3 przekształci je w odpowiadający im film znacznie bardziej niezawodnie niż wcześniejsze modele. Twórcy zauważyli, że Veo dobrze rozumie język filmowy – można poprosić o powolny najazd, zbliżenie, konkretne kadrowanie, a Veo wykona to z zaskakującą kompetencją [87] [88]. Ten poziom świadomości kompozycyjnej (kontrola kamery i sceny) to duża zaleta dla opowiadaczy historii, którzy chcą uzyskać konkretne ujęcia. Dodatkowo, Veo 3 wprowadziło nowe sposoby kontrolowania lub kierowania generowaniem poza samym tekstem. Obsługuje użycie obrazu jako promptu (na przykład dostarczenie obrazu referencyjnego, aby wpłynąć na styl sceny lub użycie kluczowej klatki początkowej) [89]. Jest też funkcja, w której użytkownik może naszkicować lub narysować na pierwszej klatce, aby rozmieścić określone elementy, a Veo uwzględni je w animowanym rezultacie [90]. Te narzędzia dają poziom kontroli reżyserskiej, z którym samo podpowiadanie tekstowe może mieć trudności. Jasne jest, że Google celuje w filmowców i twórców treści – nawet interfejs Veo jest integrowany z oprogramowaniem do edycji i narzędziami projektowymi (np. Canva integruje teraz Veo do generowania klipów w swoim edytorze [91]).
- Fizyka i realizm: Veo 3, podobnie jak Sora 2, poczynił postępy w generowaniu bardziej fizycznie wiarygodnych ruchów i interakcji. Model był trenowany z uwzględnieniem dynamiki świata rzeczywistego, mając na celu ograniczenie dziwacznych artefaktów (topniejące obiekty, niemożliwe ruchy), które pojawiały się w wcześniejszych filmach AI. Google reklamuje „fizykę świata rzeczywistego” Veo 3 jako kluczową cechę [92]. W praktyce oznacza to, że jeśli poprosisz Veo 3 na przykład o samochód jadący przez błoto, rozpryski i ruchy kół będą spójne i realistyczne w ramach 8-sekundowego klipu. (Jeden z użytkowników opisał scenę rajdu terenowego: błoto rozpryskuje się konsekwentnie, pojazdy zachowują się z odpowiednią wagą i impetem w sekwencji [93].) Oczywiście żaden model nie jest doskonały – subtelne błędy fizyczne lub niepokojące elementy wciąż mogą się pojawić – ale Veo 3 znacząco poprawia wiarygodność. Utrzymuje także wysoką spójność wizualną między klatkami, zapobiegając zniekształceniom postaci lub nienaturalnemu drganiu scenerii (co było częstym problemem w starszych generatywnych filmach AI).
- Długość wideo i rozszerzenia: Domyślnie Veo 3 jest przeznaczony do generowania krótkich klipów (co również pozwala utrzymać czas i koszt generowania na rozsądnym poziomie). Jednak Google wskazuje, że możliwe są dłuższe filmy. W rzeczywistości, przy odpowiedniej mocy obliczeniowej, Veo może łączyć lub rozszerzać sceny, tworząc dłuższe sekwencje (dziesiątki sekund lub więcej). Techniczny artykuł na Medium zauważył, że Veo 3 potrafi tworzyć filmowe wideo „od 8 sekund do ponad 2 minut” w wysokiej jakości [94]. Aktualizacja cennika Google również na to wskazuje, podając koszt wygenerowania pięciominutowego filmu (co byłoby bardzo drogie, ale teoretycznie możliwe w segmentach) [95]. Dla większości użytkowników typowe zastosowanie to jednak krótkie formy. Google oferuje także dwa tryby: standardowy Veo 3 dla najwyższej jakości oraz Veo 3 Fast, który generuje szybciej, ale z pewnym kompromisem jakościowym [96]. Tryb Fast może być przydatny do szybkich iteracji lub tam, gdzie akceptowalna jest niższa rozdzielczość.
- Integracja i dostęp: Strategia Google dotycząca Veo 3 polega na udostępnieniu jej szeroko poprzez deweloperów i własne platformy, a nie poprzez dedykowaną aplikację konsumencką stworzoną przez Google (w przeciwieństwie do podejścia OpenAI). Veo 3 jest dostępne za pośrednictwem Gemini API (zunifikowanego API AI Google) oraz przez Google Cloud Vertex AI dla firm i deweloperów [97] [98]. W zasadzie każdy deweloper może zarejestrować się po klucz API i zacząć generować filmy z Veo 3 w swoich aplikacjach. API jest dobrze udokumentowane, z przykładami w Pythonie, JavaScript itp., pokazującymi jak zadawać polecenia i pobierać filmy [99] [100]. To obniża barierę wejścia dla firm chcących budować na możliwościach Veo (na przykład aplikacja do edycji wideo mogłaby pozwolić użytkownikom wpisać opis sceny i bezpośrednio wypełnić oś czasu klipem wygenerowanym przez AI). Poza API, Google wplata Veo 3 w swoje produkty skierowane do użytkowników. Ważnym krokiem jest zapowiedziana integracja Veo 3 z YouTube Shorts (platformą Google do krótkich filmów podobną do TikToka). W połowie 2025 roku Google ogłosiło, że YouTube otrzyma narzędzia do generowania wideo, dzięki którym użytkownicy będą mogli tworzyć treści Shorts za pomocą AI [101]. Sugeruje to, że w niedalekiej przyszłości twórca YouTube będzie mógł wpisać koncepcję i otrzymać klip wideo AI do opublikowania, wszystko w ramach YouTube. Ponadto, jak wspomniano, Canva (popularne narzędzie do projektowania) dodała Veo, a aplikacje Google AI Test Kitchen/lab (np. eksperyment o nazwie „Flow”) pozwalają twórcom testować filmowanie AI napędzane przez Veo 3 [102]. Dostęp do Veo 3 początkowo wymagał udziału w programach zaufanych testerów AI Google, ale pod koniec 2025 roku Google ogłosiło, że Veo 3 jest „stabilne i gotowe do produkcyjnego wdrożenia” w API [103]. Równocześnie znacząco obniżono ceny – z 0,75 USD za sekundę do 0,40 USD/sek dla modelu wysokiej jakości (i jeszcze taniej dla Veo 3 Fast) [104] – aby pobudzić adopcję. Mogą istnieć bezpłatne limity próbne dla nowych użytkowników przez Google Cloud, ale w praktyce Veo 3 to produkt komercyjny: dostępny dla każdego z kontem Google Cloud, kto jest gotów płacić za generowanie. To pozycjonuje Veo nie tylko jako demonstrację badawczą, ale jako praktyczne narzędzie dla firm (marketing, rozrywka, deweloperzy aplikacji itd.), które chcą wykorzystać AI do wideo.
Kluczowe różnice: Sora 2 kontra Veo 3
Zarówno Sora 2, jak i Veo 3 to najwyższej klasy generatywne AI do wideo, ale mają odmienne filozofie i docelowe zastosowania. Oto kluczowe różnice w ich wydajności, projekcie i zamierzonej grupie odbiorców:
- 🎯 Grupa docelowa i zastosowania: Być może najważniejsza różnica to, do kogo skierowane są te modele. Sora 2 jest skierowana do codziennych użytkowników i entuzjastów twórczości poprzez zabawną aplikację społecznościową, a docelowo także do twórców, którzy mogą korzystać z API. Wprowadzenie OpenAI podkreśla osobistą ekspresję, rozrywkę i dzielenie się w mediach społecznościowych (z funkcjami takimi jak cameo i remiksowanie wideo ze znajomymi) [107] [108]. Z kolei Veo 3 jest skierowane do deweloperów, profesjonalistów od treści i integracji z platformami. Strategia Google polega na wzmacnianiu innych produktów za pomocą Veo – czy to oprogramowania do edycji wideo, zespołu marketingowego generującego reklamy, czy twórców YouTube tworzących treści. Tak więc Veo 3 to raczej silnik działający w tle niż aplikacja skierowana bezpośrednio do użytkownika (przynajmniej na razie). Oznacza to, że priorytety projektowe Sory (łatwość użycia w aplikacji, bezpieczeństwo dla ogółu, moderacja itd.) są nieco inne niż priorytety Veo (niezawodność API, skalowalność, funkcje dla przedsiębiorstw).
- 👓 Promptowanie i kontrola: Oba modele akceptują tekstowe prompt’y, ale ich funkcje kontroli różnią się. Sora 2, jak przedstawiono, skupia się na sterowaniu za pomocą języka naturalnego (możliwe są wieloliniowe prompt’y do złożonych scen) oraz unikalnej funkcji wstawiania cameo poprzez osobny proces. Veo 3 natomiast oferuje bogatsze opcje kontroli promptów: możesz łączyć tekst z promptami obrazkowymi [109], a nawet dostarczyć szkic jako wskazówkę dla modelu [110]. Na przykład, deweloper może przekazać Veo zarys kadru ze storyboardu, aby poprowadzić kompozycję. Dodatkowo, silne trzymanie się promptów przez Veo 3 oznacza, że może wymagać bardziej szczegółowych promptów, by uzyskać najlepsze rezultaty – trochę jak pisanie mini scenariusza. Sora 2 również pozwala na szczegółowe promptowanie (i nawet obsługuje ciągłość wieloscenową), ale OpenAI wydaje się także podkreślać własną kreatywność generatywną AI dla zwykłych użytkowników (aplikacja pozwala nawet przewijać feed z zaskakującymi filmami). Podsumowując: Veo oferuje bardziej precyzyjną kontrolę dla zaawansowanych użytkowników i deweloperów, podczas gdy Sora oferuje intuicyjne podejście „opisz i odtwórz” odpowiednie dla szerokiej publiczności, z dużą ilością pracy wykonywanej w tle, by zachować spójność.
- ⏱️ Długość wideo i ciągłość: Istnieje różnica w sposobie, w jaki każdy z modeli obsługuje czas trwania wideo. Sora 2 generuje nieco dłuższe klipy „prosto z pudełka” (aplikacja obecnie pozwala na do ~10 sekund [111], a model historycznie był w stanie osiągnąć ~60s w testach). Sora 2 kładzie też nacisk na utrzymanie ciągłości między wieloma ujęciami w tym czasie [112]. Tymczasem, Veo 3 jest zoptymalizowane pod bardzo krótkie klipy (8 sekund) na generację [113]. Aby stworzyć dłuższy materiał w Veo 3, trzeba łączyć klipy lub użyć zaawansowanych opcji, co wiąże się z dużym kosztem obliczeniowym [114]. Oznacza to, że Sora może mieć przewagę w opowiadaniu historii za jednym podejściem, podczas gdy Veo może wymagać iteracyjnego generowania dla wieloscenowej opowieści (chyba że Google zwiększy limity długości w przyszłych aktualizacjach). Jednak skupienie Veo na krótkich klipach dobrze pasuje do zastosowań takich jak reklamy, b-roll czy szybkie filmy do mediów społecznościowych.
- 📽️ Styl wizualny i wierność: Oba generują wysokiej jakości obrazy, ale mogą występować subtelne różnice. Wszechstronność stylu Sora 2 jest wyraźnie podkreślana – potrafi tworzyć fotorealizm, kinowy styl live-action lub przełączać się na style animowane/anime [115]. Jest opisywana jako uniwersalna, mająca symulować „dowolny styl”, jaki użytkownik sobie zażyczy, nawet surrealistyczne czy fantastyczne obrazy. Veo 3 jest często chwalony za „kinowy” wygląd domyślnie – recenzenci zauważyli, że jego rezultaty mają świetną głębię ostrości, przemyślaną pracę kamery itd., przez co przypominają ujęcia filmowe [116]. Veo prawdopodobnie także potrafi generować różne style (a przykłady Google obejmują np. wygląd poklatkowy [117] czy bajkowe sceny animowane), ale większość marketingu Google skupia się na realizmie filmowym. Jeśli chodzi o surową wierność: oba potrafią generować HD; Sora 2 pokazała przykłady w 4K (choć nie wiadomo, czy jest to szeroko dostępne dla użytkowników). Veo 3 dopiero niedawno uzyskał szerokie wsparcie dla 1080p [118]. Więc obecnie Sora 2 może eksperymentalnie oferować nieco wyższą rozdzielczość, podczas gdy Veo skupia się na konsekwentnej dostępności 1080p.
- 🗣️ Możliwości audio: Oba modele obsługują dźwięk, ale audio Sora 2 było zupełnie nowe w momencie premiery i jest ściśle zintegrowane z funkcją cameo (odtwarzanie konkretnych głosów użytkowników, gdy jest to potrzebne). Audio Veo 3 jest obecne w produkcji nieco dłużej i jest ogólne, ale wszechstronne – generuje odpowiednie dźwięki do każdej sceny (w tym muzykę lub dźwięki otoczenia). Jedna różnica: Sora 2 potrafi naśladować konkretny głos osoby, jeśli ta osoba przeszła proces cameo [119] [120]. Veo 3 nie ma równoważnej funkcji klonowania głosu użytkownika; generuje głosy pasujące do kontekstu (np. stary marynarz z chrypliwym głosem), ale są to głosy stworzone przez AI, bez klonowania głosu konkretnego użytkownika (przynajmniej w obecnych publicznych funkcjach). Jeszcze jedna praktyczna uwaga: ponieważ Sora 2 jest aplikacją konsumencką, jej audio może mieć bardziej rygorystyczne filtry (by unikać muzyki objętej prawem autorskim lub obraźliwego języka). Veo 3 od Google, przez API, prawdopodobnie także ma filtry treści, ale deweloperzy mają większą swobodę w decydowaniu, jak używać lub przetwarzać dźwięk.
- 🚦 Bezpieczeństwo i moderacja: OpenAI bardzo otwarcie mówi o środkach bezpieczeństwa wokół użycia Sora 2 – szczególnie dlatego, że publiczna aplikacja może być nadużywana (deepfake’i itp.). Wprowadzili takie rozwiązania jak ograniczenia wiekowe, ograniczanie treści dla nastolatków, proaktywne komunikaty dotyczące „dobrostanu”, aby unikać doomscrollingu, oraz znakowanie wodne lub śledzenie wygenerowanych filmów dla autentyczności [121] [122]. System cameo Sora 2 obejmuje zweryfikowaną zgodę oraz możliwość kontrolowania i usuwania swojego wizerunku przez użytkowników [123]. W istocie, OpenAI stara się uprzedzić kwestie etyczne (podszywanie się, uzależnienie, nękanie), które mogłyby pojawić się na platformie generującej wideo. Veo 3 od Google, będąc głównie narzędziem dla deweloperów, ma bardziej typową politykę treści API – odrzuca niedozwolone treści (przemoc, seksualne, nielegalne itp.), a każda aplikacja korzystająca z niego musi przestrzegać wytycznych odpowiedzialnego użycia AI. Jednak ponieważ Google nie oferuje Veo bezpośrednio jako publicznej sieci społecznościowej, ich podejście do moderacji jest mniej widoczne dla użytkowników. Jednak wraz z integracją z YouTube można się spodziewać, że Google zastosuje znaki wodne lub metadane dla filmów generowanych przez AI i będzie egzekwować własne zasady dotyczące treści (YouTube już zabrania niektórych zastosowań deepfake’ów). Podsumowując: OpenAI stworzyło kontrolowaną piaskownicę z Sora, podczas gdy Google dostarcza potężne narzędzie z wytycznymi, pozostawiając egzekwowanie zasad implementatorom aplikacji i własnym politykom platformy.
- 💸 Koszt i dostępność: Obecnie Sora 2 jest darmowa (w wersji beta), ale dostępna tylko na zaproszenie i z limitami obliczeniowymi [124]. OpenAI wydaje się bardziej zainteresowane zbieraniem użytkowników i opinii niż pobieraniem opłat na tym wczesnym etapie (poza bonusem dla subskrybentów ChatGPT Pro). Docelowo planują opcjonalne płatne plany, być może zależne od użycia, ale szczegóły nie są jeszcze ustalone [125]. Veo 3 jest płatną usługą od samego początku – to część płatnych usług Google Cloud. Po zakończeniu okresu próbnego deweloperzy płacą za każdą sekundę wygenerowanego wideo. Ostatnia obniżka ceny do 0,40 USD za sekundę dla Veo 3 (lub 0,15 USD dla modelu Fast) [126] oznacza, że np. 8-sekundowy klip kosztuje kilka dolarów. Przy dłuższych filmach koszty szybko rosną, co czyni Veo potencjalnie drogim narzędziem dla indywidualnych hobbystów, ale akceptowalnym dla zastosowań biznesowych (budżety marketingowe itp.). Ta różnica odzwierciedla podejście firm: OpenAI subsydiuje część użycia, by spopularyzować technologię wśród konsumentów, Google monetyzuje ją jako rozwiązanie dla przedsiębiorstw, ale także integruje tam, gdzie może to zwiększyć zaangażowanie użytkowników (np. ułatwienie tworzenia treści na YouTube może pośrednio przynieść korzyści Google przez większą liczbę przesyłanych i oglądanych filmów).
Wybrane dema i reakcje ekspertów
Debiut Sora 2 i Veo 3 spotkał się zarówno z entuzjazmem, jak i krytycznym spojrzeniem ze strony ekspertów w dziedzinie AI i branż kreatywnych. Poniżej przedstawiamy wybrane publiczne demonstracje, które zaprezentowały te modele, a także cytaty ekspertów odnoszące się do ich znaczenia:
- Demo startowe Sora 2 od OpenAI: OpenAI zaprezentowało Sora 2 podczas transmisji na żywo oraz w serii przykładowych filmów. Jedno z efektownych dem (później szeroko udostępniane w mediach społecznościowych) pokazywało badacza OpenAI wchodzącego w interakcję z Wielką Stopą w wygenerowanej scenie – badacz wstawił siebie w cameo, rozmawiając z włochatą postacią Wielkiej Stopy w lesie [127]. Dźwięk zawierał sklonowany głos badacza, a Wielka Stopa odpowiadała żartobliwie. Pokazywało to zarówno techniczne możliwości, jak i zabawny potencjał Sora 2. Inny oficjalny przykład od OpenAI przedstawiał łyżwiarkę figurową wykonującą potrójnego axla z kotem balansującym na jej głowie – fantazyjny prompt podkreślający zdolność Sora 2 do obsługi dynamicznego ruchu i nietypowych koncepcji przy zachowaniu realistycznej wizualizacji [128]. Kot trzymał się, gdy łyżwiarka się obracała – scenariusz, który zachwycił widzów i byłby niemal niemożliwy do wiarygodnego wygenerowania przez wcześniejsze modele AI.
- Prezentacje Google Veo 3: Google zaprezentowało Veo 3 w akcji podczas swoich wydarzeń dla deweloperów oraz w materiałach promocyjnych. Jednym z przykładów, które Google pokazało, aby zaprezentować najnowsze funkcje, była scena wspinaczki skalnej wygenerowana przez AI w formacie pionowym – wspinacz wspinający się po klifie, ujęcie w orientacji portretowej odpowiedniej na telefon, z naturalnym krajobrazem i dźwiękami sapania wspinacza oraz odgłosami liny w tle audio [129] [130]. Ten klip posłużył do ogłoszenia możliwości generowania wideo pionowego oraz obniżki ceny („Veo 3 jest teraz, powiedzmy, o 50 procent tańszy i lepszej jakości, więc do dzieła,” zażartował przedstawiciel Google przy prezentacji próbki [131]). Kolejna imponująca demonstracja dotyczyła zabawnego scenariusza: detektyw (którym jest kaczka) przesłuchuje zdenerwowaną gumową kaczkę w scenie w stylu noir [132]. Veo 3 wygenerowało wizualizację kaczki w stroju detektywa oraz dźwięk „dialogu” w postaci kwakania – zabawny pokaz kreatywnych możliwości i synchronizacji audio.
- Wrażenia ekspertów – pochwały: Wielu przedstawicieli społeczności AI chwali te modele jako przełomowe osiągnięcia. Na przykład recenzent technologiczny Ryan Morrison, po szeroko zakrojonych testach, stwierdził, że „Veo 3 to najbardziej imponujący generator wideo AI, z jakiego dotąd korzystałem.” [133] Podkreślił, jak filmowo i profesjonalnie wyglądają efekty oraz docenił, że dzięki Veo mógł „przejść od pomysłu do dopracowanego materiału 1080p w kilka minut” [134]. To odzwierciedla praktyczny skok wydajności, jaki te narzędzia oferują twórcom. Po stronie OpenAI, pierwsi użytkownicy opisywali rezultaty Sora 2 jako oszałamiające. Sam Altman, CEO OpenAI, w dniu premiery na X (Twitterze) ogłosił, że Sora 2 to najlepszy na świecie model generowania wideo, mówiąc, że wprowadza „surową fizykę świata rzeczywistego” do wideo AI i pomaga położyć kres nienaturalnemu, nie-do-końca-realnemu wrażeniu poprzednich generacji (innymi słowy, ogranicza to niepokojące „dziwactwa AI” i zbliża się do naturalnego wideo). „To zmienia wszystko,” napisał jeden z twórców medialnych po przetestowaniu Sora 2, porównując ten moment do tego, jak premiera ChatGPT zmieniła postrzeganie AI w tekście – teraz podobny moment przełomu przeżywa wideo.
- Wrażenia ekspertów – Ostrzeżenia: Oprócz zachwytu, eksperci apelują także o ostrożność i wskazują na niedoskonałości. Profesor informatyki z Princeton, Arvind Narayanan, zareagował na Sora 2 słowami: „To jest naprawdę imponujące”, ale jednocześnie zauważył, że jeśli przyjrzeć się uważnie, wciąż można dostrzec „setki drobnych naruszeń fizyki” w złożonym filmie wygenerowanym przez Sora [135]. Innymi słowy, choć Sora 2 znacznie poprawiła realizm, nie jest bezbłędna – subtelne rzeczy, takie jak ciągłość oświetlenia czy drobna dynamika obiektów, mogą być nieprawidłowe przy dokładnej inspekcji. Etyk AI Gary Marcus i inni zwracają uwagę na potencjalne nadużycia – na przykład, jak łatwo może być generować fałszywe, ale realistyczne filmy przedstawiające wydarzenia lub ludzi (nawet przy kontrolach OpenAI, sama obecność takiej technologii zachęci innych do jej powielania bez zabezpieczeń). Niektórzy filmowcy, którzy widzieli prezentacje, wyrazili mieszankę ekscytacji i obaw: ekscytację z powodu nowych narzędzi kreatywnych, obawy o przyszłość artystów VFX i aktorów (co odzwierciedla trwające debaty wokół AI w Hollywood).
- Reakcja branży: Szeroko pojęta branża kreatywna z pewnością zwróciła na to uwagę. W społeczności VFX i animacji wielu artystów zaczęło eksperymentować z tymi narzędziami do prewizualizacji (previs) – szybkiego tworzenia storyboardów lub prototypów scen. Pojawiły się publiczne przykłady niezależnych filmowców generujących sceny krótkometrażowe za pomocą Veo 3 i montujących je w dłuższe narracje. W reklamie agencje prezentują pojedyncze reklamy lub ujęcia produktów stworzone za pomocą wideo AI (na przykład marki modowe, takie jak Fenty, podobno testowały generator wideo Pika Labs, aby tworzyć wiralowe efekty wizualne produktów zmieniających kształt lub eksplodujących na potrzeby akcji marketingowych [136] [137]). Odbiór jest generalnie taki, że te filmy AI są świetne do generowania pomysłów i określonych typów treści, choć nie są jeszcze pełnym zamiennikiem wysokiej jakości materiałów tworzonych przez ludzi, jeśli chodzi o dłuższe formy narracyjne i precyzyjną kontrolę.
- Entuzjazm publiczności: W mediach społecznościowych filmy generowane przez AI z Sora 2 i Veo 3 szybko stały się viralowe. Użytkownicy dzielili się swoimi kreacjami z aplikacji Sora 2 – na przykład jeden z nich poprosił Sora 2 o wygenerowanie 10-sekundowego „trailera filmowego” z sobą w roli superbohatera, a nowość zobaczenia siebie w scenie akcji stworzonej przez AI wywołała ogromne zaangażowanie. Innym popularnym przykładem był klip wygenerowany przez Veo 3, naśladujący styl filmu przyrodniczego, pokazujący wymyślone stworzenie z narracją – wielu komentowało, że „prawie nie da się odróżnić od klipu BBC Earth, dopóki nie zorientujesz się, że to zwierzę nie istnieje”. Te anegdoty pokazują, jak bardzo technologia zbliżyła się do przekroczenia progu wiarygodności.
Podsumowując, eksperci chwalą przełom technologiczny, jaki reprezentują Sora 2 i Veo 3 – zwłaszcza zwracając uwagę na integrację dźwięku oraz zwiększony realizm jako czynniki zmieniające zasady gry. Jednocześnie bacznie obserwują utrzymujące się problemy z jakością oraz społeczne implikacje. Jak ujął to jeden z komentatorów AI: weszliśmy właśnie w erę, w której treści „fałszywego świata” są tanie i łatwe do wyprodukowania, co jest zarówno niezwykle wzmacniające, jak i trochę przerażające [138]. Panuje zgoda, że te modele są imponującą zapowiedzią tego, jak AI zmieni produkcję wideo, choć wraz ze skalowaniem potrzebne są odpowiednie zabezpieczenia i dalsze udoskonalanie.
Dostępność i dostęp
Wprowadzenie Sora 2 i Veo 3 zostało starannie zaplanowane, a ich dostępność dla publiczności różni się w zależności od podejścia. Oto jak można uzyskać dostęp do tych modeli pod koniec 2025 roku:
- Dostęp do OpenAI Sora 2: Sora 2 jest obecnie dostępna głównie poprzez mobilną aplikację Sora OpenAI (początkowo na iOS, wersja na Androida jest w przygotowaniu) [139] [140]. Aplikację można pobrać za darmo i umożliwia ona dołączenie do listy oczekujących. OpenAI stosuje system zaproszeń – nowi użytkownicy uzyskują dostęp falami, a ideą jest zapraszanie ludzi w grupach, aby mieć znajomych w aplikacji i korzystać z funkcji społecznościowych [141]. Jeśli jesteś w USA lub Kanadzie, jesteś pierwszy w kolejce, ponieważ wdrożenie rozpoczęło się tam i stopniowo rozszerza się na inne regiony [142]. Gdy już uzyskasz dostęp, możesz od razu generować filmy bez żadnych opłat; obowiązują limity użytkowania (aby zapobiec przeciążeniu serwerów), ale OpenAI opisuje je jako wystarczająco hojne dla zwykłych użytkowników [143]. Dla zaawansowanych użytkowników, jeśli jesteś płacącym subskrybentem ChatGPT Pro (Plus), automatycznie otrzymujesz pewne korzyści: w internetowym interfejsie Sora (sora.com) możesz korzystać z modelu „Sora 2 Pro” o wyższej jakości, który prawdopodobnie zapewnia jeszcze lepszą jakość wyników lub dłuższy czas trwania w ramach limitów [144]. W miarę wzrostu zapotrzebowania, OpenAI zasugerowało, że może wprowadzić płatne opcje – np. jeśli kolejki się wydłużą, użytkownicy mogliby zapłacić niewielką kwotę, aby wygenerować dodatkowe filmy poza darmowym limitem [145]. Jednak na ten moment jest to głównie darmowa przestrzeń do eksperymentowania, ograniczona dostępnością zaproszeń i mocą obliczeniową. Dla deweloperów lub firm chcących korzystać z Sora 2 poza aplikacją, OpenAI ogłosiło, że API jest w przygotowaniu [146]. Pozwoliłoby to na programistyczny dostęp do Sora 2, podobnie jak można korzystać z GPT lub DALL-E OpenAI przez API. Harmonogram nie jest jeszcze konkretny, ale biorąc pod uwagę dotychczasowe tempo OpenAI, beta może ruszyć za kilka miesięcy. Do tego czasu aplikacja Sora pozostaje główną wizytówką. Co ważne, treści stworzone w aplikacji Sora można pobierać lub udostępniać, ale są one oznaczone znakiem wodnym i metadanymi wskazującymi, że zostały wygenerowane przez AI. OpenAI prawdopodobnie zadba o kontynuację takiego oznaczania, zwłaszcza po udostępnieniu API, aby ułatwić rozpoznawanie filmów stworzonych przez Sora w sieci (co jest częścią szerszych działań na rzecz identyfikowalności treści AI).
- Dostęp do Google Veo 3: Veo 3 jest dostępny dla szerszego grona deweloperów i firm poprzez platformy Google. Głównym sposobem korzystania z Veo 3 jest Google Gemini API lub usługa chmurowa Vertex AI [147]. Zasadniczo, jeśli zarejestrujesz się na platformie AI Google (co może zrobić każdy posiadający konto Google), możesz poprosić o dostęp do punktu końcowego generowania wideo. Początkowo Veo 3 był w fazie „preview”, ale od września 2025 Google ogłosił, że jest gotowy do produkcyjnego użytku [148]. Nowi użytkownicy zazwyczaj otrzymują darmowe kredyty na testy w Google Cloud, po czym obowiązuje model płatności za użycie. Korzystanie z API wymaga pewnych umiejętności programistycznych lub użycia interfejsu webowego Google w AI Studio, gdzie można wpisać prompt i otrzymać plik wideo. Dla osób niebędących deweloperami Google nie udostępnił samodzielnej „aplikacji Veo”. Jednak funkcjonalność Veo jest wbudowywana w inne produkty skierowane do konsumentów:
- Integracja z YouTube Shorts: Google ogłosił, że twórcy będą mogli korzystać z generatywnego wideo w ramach YouTube Shorts (funkcja miała zostać udostępniona pod koniec lata 2025) [149]. Może to pojawić się jako opcja „Utwórz wideo AI” w aplikacji YouTube, umożliwiając wpisanie promptu i otrzymanie krótkiego klipu do publikacji. W momencie pisania tekstu funkcja nie była jeszcze dostępna globalnie, ale ta integracja jest bardzo wyczekiwana ze względu na ogromną bazę użytkowników YouTube.
- Narzędzia firm trzecich: Jak wspomniano, użytkownicy Canva Pro mają teraz generowanie wideo Veo AI wbudowane w edytor wideo Canva [150]. Oznacza to, że twórcy treści na Canva (bardzo duża grupa projektantów, menedżerów social media itd.) mogą generować krótkie klipy bez żadnej wiedzy technicznej – to ogromny krok w kierunku powszechnej dostępności. Wkrótce możemy zobaczyć integracje w Google Slides (wyobraź sobie szybkie wstawienie wideo AI do prezentacji) lub Google Photos do zabawnej kreacji wideo, choć to na razie spekulacje.
- Platformy testowe AI Google: Google często wykorzystuje aplikacje takie jak Google Labs lub AI Test Kitchen do testowania nowych funkcji. „Flow” to jeden z takich eksperymentalnych interfejsów opisanych na blogu Google, zaprojektowany specjalnie do wykorzystania Veo 3 w filmowaniu wspieranym przez AI z przyjaznym interfejsem użytkownika [151]. Jeśli Flow lub podobne projekty zostaną udostępnione publicznie, mogą zaoferować bardziej wizualny sposób korzystania z Veo bez konieczności pisania kodu.
- Dostępność regionalna i platformowa: Zarówno Sora 2, jak i Veo 3 rozpoczęły wdrożenia skoncentrowane na języku angielskim i rynku USA, ale rozszerzają swój zasięg. Oczekuje się, że aplikacja Sora 2 stanie się dostępna międzynarodowo i prawdopodobnie z czasem doda obsługę większej liczby języków dla promptów (obecny interfejs jest po angielsku, ale można sobie wyobrazić, że zoptymalizują go pod inne języki, jeśli pojawi się zapotrzebowanie, biorąc pod uwagę globalną bazę użytkowników OpenAI). API Veo 3 jest dostępne w wielu regionach Google Cloud [152], a ponieważ opiera się na promptach tekstowych, można już korzystać z promptów w różnych językach – choć jakość może być najlepsza po angielsku ze względu na dane treningowe. Generowanie dźwięku dla różnych języków/akcentów również może się poprawić z czasem (na przykład, jeśli wpiszesz prompt po hiszpańsku, czy Veo wygeneruje mowę po hiszpańsku? Możliwe, jeśli opiera się na wielojęzycznych modelach mowy – nie zostało to wyraźnie potwierdzone, ale prawdopodobnie jest na roadmapie).
- Wymagania sprzętowe/obliczeniowe: Z perspektywy użytkownika ani Sora 2, ani Veo 3 nie wymagają żadnego specjalnego sprzętu – wszystko działa w chmurze na serwerach OpenAI lub Google. Potrzebujesz jedynie połączenia z internetem i aplikacji (dla Sory) lub dostępu do usługi w chmurze (dla Veo). Czas generowania obecnie wynosi od kilku sekund do kilku minut na klip, w zależności od długości i złożoności. Veo 3 Fast może zwrócić 8-sekundowy klip w znacznie mniej niż minutę, podczas gdy pełna jakość Veo 3 może zająć minutę lub więcej (ponieważ używa więcej mocy obliczeniowej) – jeden z użytkowników Reddita wspomniał, że 8-sekundowy klip 1080p Veo 3 generował się około godziny przy dużym obciążeniu kilka miesięcy temu [153], ale od tego czasu prędkości się poprawiły. Sora 2 w aplikacji sprawia wrażenie interaktywnej – użytkownicy zgłaszają, że ~5-sekundowe wideo może generować się około 20–30 sekund na serwerach OpenAI, co jest całkiem użyteczne. Obie firmy z pewnością będą zwiększać pojemność serwerów, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na te usługi (i to częściowo dlatego dostęp do Sory jest początkowo limitowany).
Podsumowując, Sora 2 jest dostępna dla ciekawych osób (jeśli uda Ci się zdobyć zaproszenie) i w dużej mierze darmowa do eksperymentowania, podczas gdy Veo 3 jest łatwo dostępne dla deweloperów i firm i zaczyna trafiać do zwykłych twórców poprzez integracje, ale zasadniczo jest to usługa płatna. W ciągu najbliższego roku spodziewamy się, że obie staną się szerzej dostępne – Sora zlikwiduje listę oczekujących wraz ze wzrostem pojemności, a funkcje Veo pojawią się w większej liczbie produktów Google i być może jeszcze bardziej spadną koszty. Kierunek rozwoju zmierza do tego, by generowanie wideo przez AI było tak powszechne, jak obecnie generowanie obrazów przez AI.
Konkurencyjne modele AI do wideo i krajobraz rynkowy
Sora 2 i Veo 3 przyciągają uwagę mediów, ale nie są jedynymi graczami na rynku generowania wideo przez AI. W 2025 roku krajobraz jest bogaty w startupy i gigantów technologicznych, z których każdy wnosi własne podejście do tej technologii. Tutaj porównujemy Sora 2 i Veo 3 z innymi godnymi uwagi i nadchodzącymi modelami AI do wideo:
- Runway Gen-3: Runway (Runway ML) jest często uznawany za inicjatora trendu generatywnego wideo wśród twórców. W 2023 roku wprowadzili jeden z pierwszych modeli tekst-na-wideo (Gen-1 i Gen-2). Gen-3, uruchomiony do 2025 roku, kontynuuje nacisk Runway na kreatywną wszechstronność. Pozwala na generowanie wideo zarówno z tekstu, jak i obrazu [154]. Jedną z potężnych funkcji jest możliwość dostarczenia początkowej lub pośredniej klatki obrazu, aby poprowadzić wideo, a nawet określić, że dany obraz wejściowy powinien pojawić się w określonym momencie (na początku, w środku, na końcu) [155]. Daje to wysoki poziom kontroli nad storyboardem, co jest przydatne dla profesjonalistów. Gen-3 Runway wprowadził także funkcję w stylu „outpainting” dla wideo, co oznacza, że można zmieniać proporcje obrazu lub rozszerzać scenę poza oryginalną ramkę za pomocą AI [156]. Chociaż jakość generowanych przez Runway materiałów jest wysoka (zwłaszcza po kilku iteracjach modelu), historycznie nie posiadał on wbudowanej generacji dźwięku – skupiał się wyłącznie na obrazie (twórcy dodawali dźwięk później). Jeśli chodzi o pozycjonowanie na rynku, Runway ma silne powiązania z branżą kreatywną: jego narzędzia były wykorzystywane w prawdziwych produkcjach filmowych i teledyskach [157]. Nawiązali nawet współpracę z Lionsgate Studios, aby badać wykorzystanie AI w głównych procesach produkcji filmowej [158]. W porównaniu do Sora/Veo, Runway oferuje więcej narzędzi praktycznych (z pełnym pakietem do edycji i funkcjami takimi jak kluczowanie efektów AI) i przemawia do artystów, którzy chcą mieć pełną kontrolę i są gotowi na iteracje. Może jednak wymagać większej wiedzy, aby skutecznie z niego korzystać, podczas gdy Sora/Veo mają na celu wygenerowanie czegoś świetnego za jednym razem na podstawie prostego promptu.
- Pika Labs: Pika to popularny generator wideo AI oparty na przeglądarce, który zyskał popularność dzięki łatwości użycia i nowatorskim funkcjom. Wraz z Pika 2.0 i nowszymi, wprowadzili „ingredients”, co jest podobne do cameo Sory lub promptów obrazkowych – możesz podać Pice obraz osoby, obiektu lub stylu artystycznego, a model włączy to do generowanego wideo [159] [160]. Na przykład możesz dostarczyć zdjęcie swojego zwierzaka lub postaci z kreskówki, a Pika spróbuje uwzględnić ją poruszającą się w tworzonym przez siebie scenie. Pika 2.1 dodała obsługę generowania wideo w 1080p oraz [161], co było dużym skokiem jakościowym. Mają także funkcje o nazwie Pikadditions i szablony, które pomagają użytkownikom łatwo stosować określone efekty lub struktury do wideo [162]. Pika słynie z tego, że jest bardzo przyjazna dla użytkownika – nawet osoby nietechniczne mogą się zarejestrować i zacząć generować dzięki prostemu interfejsowi. Mają darmowe plany kredytowe i przystępne subskrypcje, co czyni ją dostępną [163]. Społeczność Piki często dzieli się zabawnymi klipami w mediach społecznościowych (np. obiekty humorystycznie zgniatane lub przekształcane, co stało się swego rodzaju memem dzięki demom Pikaffects [164]). Dla porównania, aplikacja Sory jest równie łatwa dla użytkowników końcowych, ale obecnie ekskluzywna; Pika jest otwarta dla wszystkich w sieci. Interfejs Veo dla użytkowników końcowych jest ograniczony (chyba że liczyć zintegrowane aplikacje jak Canva). Pod względem funkcji, integracja obrazu w Pice jest porównywalna z możliwością promptów obrazkowych Veo i cameo Sory (choć Pika prawdopodobnie nie obsługuje klonowania głosu jak cameo Sory). Pika nie generuje natywnie dźwięku, o ile wiadomo, skupiając się bardziej na szybkim opowiadaniu historii wizualnych.
- Synthesia: Synthesia podchodzi do tematu inaczej niż powyższe – specjalizuje się w filmach z awatarami generowanymi przez AI, zazwyczaj do treści biznesowych. W Synthesii zazwyczaj nie generujesz dowolnych scen od zera jak w Sora czy Veo; zamiast tego wybierasz realistycznego ludzkiego awatar (lub tworzysz własnego, nawet na podstawie siebie za opłatą) i wpisujesz scenariusz, który ma on wypowiedzieć. Efektem jest wideo z tym wirtualnym prezenterem mówiącym w realistyczny sposób. Synthesia istnieje od kilku lat i wypracowała sobie niszę w szkoleniach korporacyjnych, filmach instruktażowych, marketingu i treściach w stylu news-byte. Na rok 2025 Synthesia oferuje ponad 230+ różnorodnych awatarów i obsługuje ponad 140 języków i akcentów dla lektora AI [165] [166]. Realizm awatarów jest bardzo wysoki – według jednej recenzji to około „90% realizmu”, wystarczająco, by wielu widzów nie zauważyło, że to AI w typowym filmie biznesowym, poza sporadycznie sztywnymi wyrazami twarzy [167]. Platforma oferuje także szablony do różnych formatów wideo (np. szablon do prezentacji produktu z awatarem w rogu itp.), co przyspiesza tworzenie treści [168]. Jeśli chodzi o konkurencję, Synthesia nie konkuruje bezpośrednio na polu generowania filmów kinowych z tekstu; to raczej narzędzie zastępujące kamerę w sytuacjach, gdy potrzebujesz po prostu mówiącej osoby na ekranie. Jednak jest częścią szerszego trendu treści wideo generowanych przez AI. Można sobie wyobrazić przyszłą konwergencję, w której model taki jak Sora lub Veo mógłby generować w pełni niestandardowego awatara i pozwolić mu przekazać wiadomość w dowolnym otoczeniu – to mogłoby wejść na teren Synthesii. Na razie jednak, jeśli firma chce mieć czyste, kontrolowane wideo prezentera w wielu językach, Synthesia jest najlepszym wyborem. Rezygnuje z kreatywności (nie wygeneruje tła poza kilkoma opcjami stockowymi) na rzecz niezawodności i spójności. Sora 2 lub Veo 3, przeciwnie, są bardziej do kreatywnych wizualizacji i opowieści niż do prostych prezentacji. Wiele firm może ostatecznie korzystać z obu: Synthesia do modułów e-learningowych, a czegoś w stylu Sora/Veo do kreatywnej kampanii marketingowej.
- Kling (Kuaishou): Kling to generator wideo AI opracowany przez Kuaishou, jedną z największych chińskich platform krótkich wideo/społecznościowych (rywal TikToka/Douyin). Kling jest mniej znany na Zachodzie, ale podobno jest bardzo zaawansowany, kładąc nacisk na ultra-realistyczne wideo. W testach i recenzjach Kling imponował użytkownikom ostrością i płynnością swoich filmów, często wyglądając bardziej realistycznie niż inne generatory przy podobnych rozdzielczościach [169] [170]. Posiada zaawansowaną dynamikę ruchu – na przykład sceny z przepływem wody, ogniem czy złożonym ruchem ludzi są szczególnie dobrze renderowane przez model Klinga (prawdopodobnie dzięki specjalistycznemu treningowi lub dostrojeniu w tych obszarach) [171] [172]. Kling wprowadził także kilka nowatorskich funkcji: jedną z nich jest synchronizacja ruchu ust z dialogiem, co oznacza, że jeśli podasz mu scenariusz lub nagranie głosowe, może wygenerować wideo, w którym ruchy ust postaci odpowiadają wypowiadanym słowom [173]. (To sugeruje, że Kling potrafi generować głosy lub przynajmniej dopasowywać się do dostarczonego dźwięku; szczegóły zależą od wersji.) Kolejną funkcją są „podwójne tryby działania” – prawdopodobnie tryb jakości kontra szybkość, podobnie jak dwa tryby Veo [174]. Najnowsza wersja Klinga (w recenzji wspomniana jako 1.6) dodała suwak kreatywności, pozwalający użytkownikom wyważyć ścisłe trzymanie się promptu względem kreatywnego uzupełniania luk przez model [175]. Pozwala także na jednorazowe wydłużenie klipu o kilka sekund, płynnie łącząc treść poza początkowym wynikiem [176]. Ta funkcja wydłużania jest interesująca – pokazuje, że nawet jeśli model ma stałą bazową długość (np. 5 s), sprytne narzędzia mogą iteracyjnie wydłużać sceny z zachowaniem spójności. Celem Kuaishou w przypadku Klinga jest prawdopodobnie integracja go z ich platformą, umożliwiając użytkownikom generowanie treści lub efektów specjalnych do swoich filmów. Jeśli Sora próbuje zbudować nową platformę, Kuaishou wzbogaca istniejącą o tworzenie AI. W bezpośrednim porównaniu Kling i Veo 3 wydają się być czołowymi kandydatami pod względem jakości; niektórzy testerzy oceniają realizm Klinga nawet wyżej w niektórych aspektach, ale Kling może nie być jeszcze szeroko dostępny poza Chinami. Unikalność Sory 2 (camea, itp.) odróżnia ją od Klinga, który nie zostałzgłoszono, że oferuje wstawianie podobizny osobistej – jest bardziej skoncentrowany na ogólnej generacji treści.
- Haiper: Haiper to nowszy gracz, który określa się jako platforma do tworzenia wideo AI dla kreatywnej eksploracji. Zyskał uwagę dzięki oferowaniu wielu funkcji w niskiej cenie. Haiper zapewnia generowanie wideo oparte na szablonach – użytkownicy mogą wybrać szablon (np. określoną strukturę sceny lub styl) i szybko generować wariacje, co jest przyjazne dla osób, które nie wiedzą, jak zacząć od zera [177]. Zawiera także narzędzie AI do malowania wideo, które pozwala użytkownikom wybrać część wygenerowanego wideo i ją zmodyfikować (zmienić kolory, tekstury, drobne elementy) [178]. Jest to w pewnym sensie analogiczne do „inpaintingu” w obrazach, zastosowanego do klatek wideo. W tle Haiper 2.0 wykorzystuje kombinację modeli transformer i dyfuzyjnych do produkcji wideo, a także kładzie nacisk na szybkość i realizm [179]. Jednym z głównych atutów Haiper jest jego przystępność cenowa: oferują nielimitowane generowanie w ramach niższych płatnych planów, co jest rzadkością (większość innych pobiera opłaty za użycie lub kredyty). Oczywiście, na tych poziomach można mieć ograniczoną rozdzielczość lub znaki wodne [180]. Jednak dla hobbystów Haiper oferuje pole do eksperymentowania z wieloma pomysłami na wideo AI bez obaw o wysokie rachunki. Jeśli chodzi o jakość, Haiper jest solidny, choć być może o poziom niżej od Sora/Veo pod względem fotorealizmu; jednak jego szybka iteracja i możliwości edycji sprawiają, że jest popularny do eksperymentów. To także trochę outsider z mniejszą społecznością w porównaniu do takich jak Runway czy Pika. Jako konkurencja, Haiper zmierza w kierunku dostępnej, użytkownikom własnej kreatywności – coś, co OpenAI również robi, udostępniając darmowy model Sora (choć Sora nie pozwala na nieograniczone użycie, jest ograniczona dostępnością mocy obliczeniowej). Obecność takich narzędzi jak Haiper oznacza, że nawet jeśli giganci tacy jak Google/OpenAI ograniczą dostęp lub podniosą ceny, użytkownicy będą mieli alternatywne platformy, do których mogą się zwrócić, co wywiera presję na wszystkich, by się rozwijali i być może utrzymywali rozsądne ceny.
- Inne i nadchodzące: Obszar ten rozwija się tak szybko, że nowe modele lub wersje pojawiają się często. Meta (Facebook) również pracuje nad generatywnym wideo – ich projekty badawcze, takie jak Make-A-Video (ujawniony w 2022) oraz nowy feed „Vibes” w aplikacji Meta AI (uruchomiony w 2025), który jest przeznaczony specjalnie do tworzenia/udostępniania wideo AI [181]. Vibes Meta sugeruje, że mają zintegrowany własny model (być może niepublicznie nazwany, ale prawdopodobnie wewnętrzny system generowania wideo). Adobe, kluczowy gracz w oprogramowaniu kreatywnym, również wprowadza AI do narzędzi takich jak After Effects i Premiere – jeszcze nie pełne tekst-na-wideo, ale funkcje takie jak AI upscaling, interpolacja czy potencjalnie generatywne klipy oparte na szablonach mogą się u nich pojawić, co pozwoliłoby im konkurować poprzez bezpośrednie dopasowanie do profesjonalnych workflow. W środowisku open-source społeczności eksperymentują z łączeniem Stable Diffusion (do obrazów) z modelami czasowymi, aby samodzielnie tworzyć generatory wideo, choć te zwykle pozostają w tyle za modelami komercyjnymi pod względem spójności.
pozycjonowanie konkurencyjne można podsumować następująco:
- OpenAI (Sora 2) i Google (Veo 3) mają przewagę ogromnych zasobów i najnowocześniejszych badań oraz integrują swoje modele z szerokimi platformami (nowa aplikacja dla OpenAI, wszechobecne usługi dla Google). Ich celem jest wyznaczanie standardów i bycie platformami podstawowymi (jak App Store lub usługa użyteczności publicznej) dla wideo AI.
- Start-upy takie jak Runway, Pika, Synthesia, Haiper i inne wyróżniają się, koncentrując się na określonych segmentach użytkowników lub funkcjach: Runway na profesjonalistach i integracji z filmem, Pika na twórcach mediów społecznościowych z łatwym remiksowaniem i współpracą z markami, Synthesia na komunikacji korporacyjnej, Kling na wzmacnianiu istniejącej sieci społecznościowej za pomocą AI, Haiper na przystępności cenowej i kreatywnym majsterkowaniu. Każdy z nich wypracowuje swoją niszę, ale także częściowo pokrywa się z terytorium gigantów (na przykład Runway i OpenAI mogą zabiegać o tych samych montażystów wideo; Google i Pika chcą, by twórcy mediów społecznościowych korzystali z ich technologii).
Prawdopodobnym trendem jest konwergencja i specjalizacja: niektórzy niezależni gracze mogą zostać przejęci przez większe firmy chcące wzmocnić swoją ofertę (na przykład można sobie wyobrazić, że Adobe lub Apple przejmą Runway lub Synthesię, by natywnie zintegrować wideo AI ze swoimi produktami). Inni będą się jeszcze bardziej specjalizować – np. skupiając się wyłącznie na AI do kreskówek, AI do wizualizacji naukowej itp., by uniknąć bezpośredniej konkurencji z generalistami.
Z perspektywy trendów rynkowych, pojawienie się wszystkich tych modeli wskazuje, że generowanie wideo AI staje się technologią towarową – podobnie jak stało się to z generowaniem obrazów AI po debiucie DALL-E i Stable Diffusion. Możemy się spodziewać:
- Zalewu treści wideo generowanych przez AI w mediach społecznościowych (bariera do stworzenia pomysłowego wideo jest teraz tak niska, że zobaczymy znacznie więcej memów, dzieł sztuki, a może też spamu, tworzonych za pomocą tych narzędzi).
- Nowe kreatywne procesy pracy w filmie, telewizji i reklamie: Wideo generowane przez AI nie zastąpi produkcji na najwyższym poziomie, ale usprawni wiele zadań. Na przykład tworzenie storyboardów i prewizualizacji można wykonać za pomocą klipów AI, aby zaplanować sceny przed nagrywaniem ich prawdziwą kamerą [182]. Małe studia mogą produkować krótkie filmy lub animowane shorty całkowicie z pomocą AI, co może dać początek nowemu gatunkowi niezależnych treści.
- Presja konkurencyjna napędzająca szybkie postępy: Każda kolejna wersja modelu (Sora 3? Veo 4?) będzie przesuwać granice – dłuższe nagrania, lepsze odwzorowanie ludzi (być może rozwiązanie problemu „doliny niesamowitości” w twarzach, który nadal jest czasem zauważalny), więcej interakcji (może modele, które przyjmują nie tylko początkowe polecenia, ale potrafią się dostosować w trakcie lub przyjąć feedback typu „powtórz tę część”), oraz większa wydajność (niższe koszty, szybsze generowanie).
- Odpowiedzi etyczne i regulacyjne: Przy tak dużej ilości treści generowanych przez maszyny pojawia się nacisk na znakowanie wodne wideo AI, a być może nawet regulacje dotyczące ujawniania tego faktu. Branża może potrzebować standardów, aby widzowie mogli rozpoznać, kiedy wideo zostało stworzone przez AI, zwłaszcza gdy zbliża się ono do fotorealizmu. Firmy takie jak OpenAI i Google uczestniczą w międzybranżowych grupach zajmujących się tym tematem (polityka treści OpenAI i zasady AI Google zobowiązują się do przeciwdziałania nadużyciom).
Podsumowując, Sora 2 i Veo 3 prowadzą nową falę, ale są częścią większego ekosystemu narzędzi AI do wideo. Każdy model ma swoją unikalną perspektywę i prawdopodobnie zobaczymy zdrową konkurencję, która przyniesie korzyści użytkownikom – niezależnie od tego, czy jesteś filmowcem, marketerem, nauczycielem, czy po prostu kimś, kto chce stworzyć zabawne wideo z kotem-astronautą robiącym salta na Marsie. Wraz z dojrzewaniem technologii generatywnego wideo, następuje zmiana paradygmatu: tworzenie ruchomych obrazów przestaje być domeną wyłącznie osób z kamerami i studiami – każdy z klawiaturą (a w przyszłości nawet tylko z głosem) może wyczarować ruchome obrazy. Ta demokratyzacja tworzenia wideo jest analogiczna do tego, co edytory tekstu i blogowanie zrobiły dla publikacji lub co aparaty w smartfonach zrobiły dla fotografii. Nadchodzące lata pokażą, jak jako społeczeństwo zaadaptujemy i wykorzystamy tę potężną możliwość.
Trendy rynkowe, zastosowania i perspektywy na przyszłość
Pojawienie się zaawansowanych modeli takich jak Sora 2 i Veo 3 pod koniec 2025 roku sygnalizuje szersze trendy rynkowe i nowe zastosowania w mediach generowanych przez AI:
- Demokratyzacja tworzenia treści: Obecnie pojedyncza osoba może stworzyć krótkometrażowy film lub oszałamiające wideo bez ekipy filmowej, kamery czy aktorów – wystarczy pomysł i generator AI. To obniża próg wejścia do produkcji filmowej i kreatywnego opowiadania historii. Najprawdopodobniej zobaczymy eksplozję filmów AI tworzonych przez użytkowników, teledysków, fanowskich wideo, memów i innych. Tak jak generatory obrazów AI doprowadziły do boomu na cyfrową sztukę tworzoną przez nie-artystów, tak AI wideo umożliwi osobom niebędącym profesjonalnymi operatorami tworzenie angażujących treści wideo. Na przykład mała firma może stworzyć film promocyjny z dynamicznymi wizualizacjami i lektorem w wielu językach całkowicie przy użyciu AI, oszczędzając czas i pieniądze w porównaniu z tradycyjnymi nagraniami wideo [183] [184].
- Przyspieszenie kreatywnych procesów: Profesjonaliści z branży medialnej wdrażają te narzędzia, aby przyspieszyć etapy produkcji. Tworzenie storyboardów i wizualizacji koncepcji może zająć godziny zamiast tygodni. Reżyser może wygenerować różne wersje sceny za pomocą AI, aby zdecydować o ujęciach i kierunku artystycznym przed zaangażowaniem zasobów. W animacji, zamiast szkicować każdą klatkę, artyści mogą pozwolić AI wypełnić klatki pośrednie lub wygenerować elementy tła. Współpraca Runway i Lionsgate, o której wspomniano wcześniej, sugeruje, że studia poważnie rozważają wykorzystanie AI do usprawnienia efektów VFX i preprodukcji [185]. Z czasem integracja AI wideo z oprogramowaniem takim jak Adobe Premiere czy After Effects może pozwolić montażystom po prostu „wygenerować” potrzebny klip lub efekt na bieżąco (Adobe już integruje generatywną AI z Photoshopem i After Effects w 2025 roku dla obrazów i prostych efektów, więc wideo to kolejny krok).
- Personalizowane media i marketing: AI video na dużą skalę oznacza, że możemy wejść w erę masowej personalizacji treści wideo. Wyobraź sobie reklamy wideo, w których osoby lub scenerie dostosowują się do preferencji każdego widza (reklama jest generowana z różnymi aktorami lub w różnych językach w zależności od grupy docelowej). Albo edukacyjne filmy, w których pojawia się awatar wyglądający i mówiący jak uczeń (niektóre firmy edukacyjne eksperymentują z możliwością „rozmowy” uczniów z postaciami historycznymi za pomocą AI wideo awatarów, co może zwiększyć zaangażowanie). Funkcja cameo w Sora 2 to zapowiedź tej przyszłości – użytkownicy mogą chcieć treści, w których sami występują. Filmy z życzeniami urodzinowymi, spersonalizowane książki z bajkami, w których dziecko pojawia się jako bohater, czy scenki przerywnikowe w grach generowane na podstawie działań gracza – to wszystko są wyobrażalne zastosowania. Firmy takie jak Synthesia już umożliwiają personalizację na dużą skalę w komunikacji korporacyjnej (np. możesz wygenerować 100 nieco różnych filmów, z których każdy zwraca się do innego pracownika po imieniu, wszystko zautomatyzowane) [186] [187]. Wraz z przyspieszaniem modeli, nawet generowanie wideo w czasie rzeczywistym lub interaktywne może stać się możliwe (wyobraź sobie interaktywną fikcję, w której wideo rozwija się na podstawie twoich wyborów, generowane na bieżąco).
- Konkurencja i dynamika Big Tech: Strategicznie rzecz biorąc, generowanie wideo przez AI staje się kluczowym polem walki dla firm technologicznych. OpenAI, wraz z Sora 2, sygnalizuje ekspansję poza tekst/czat w kierunku multimediów, a nawet platform społecznościowych, wchodząc w konkurencję nie tylko z laboratoriami AI, ale i z obecnymi gigantami mediów społecznościowych. Google, z Veo 3, wykorzystuje swoją siłę w AI, by wzmocnić usługi takie jak YouTube i chmurę, nie chcąc oddać pola OpenAI czy innym w tej dziedzinie. Meta (Facebook) nie pozostaje w tyle – dzięki Vibes AI video feed i powiązanym projektom wyraźnie widzą krótkie filmy AI jako treści dla Instagrama, Facebooka czy metaverse. Udostępniając twórcom najnowocześniejsze narzędzia (jak Veo), Google wzmacnia swój ekosystem (zatrzymując twórców na YouTube, przyciągając deweloperów do Google Cloud). Ruch OpenAI z aplikacją sugeruje bardziej bezpośrednią ofertę dla użytkowników końcowych, być może wyciągając wnioski z wirusowego sukcesu ChatGPT. Jak to się rozwinie, pozostaje otwartą kwestią: czy ludzie będą woleli tworzyć i konsumować filmy AI w wyspecjalizowanej aplikacji jak Sora, czy w ramach istniejących sieci społecznościowych (YouTube, TikTok itd.), gdy te zintegrują podobne AI? Może to przypominać sytuację, gdy Instagram miał wbudowane filtry kontra osobne aplikacje z filtrami – ostatecznie funkcje wbudowane w platformę często wygrywają dzięki wygodzie i efektowi sieci. OpenAI może stanąć przed wyzwaniem skalowania sieci społecznościowej, co jest dla nich nowym terytorium, podczas gdy Google/Meta mają ogromne platformy gotowe do wdrożenia AI.
- Monetyzacja i ekonomia: Wraz z dojrzewaniem technologii zobaczymy różne modele monetyzacji. Model Google „pay-per-second” dla Veo 3 wskazuje, że dostawcy chmury postrzegają generatywne wideo jako nowe źródło przychodu, podobnie jak sprzedają moc obliczeniową do trenowania AI. OpenAI może ostatecznie monetyzować Sorę poprzez subskrypcje lub opłaty za wideo dla intensywnych użytkowników (być może zintegrowane z planami subskrypcyjnymi ChatGPT). Startupy takie jak Pika i Haiper stosują modele freemium z systemami kredytowymi [188] [189]. Pojawia się też kwestia własności treści i licencjonowania: jeśli model AI jest trenowany na milionach filmów, mogą pojawić się spory prawne dotyczące tego, czy wygenerowane materiały naruszają prawa do treści z danych treningowych. Już teraz OpenAI i inni mierzą się z pozwami dotyczącymi praw autorskich do danych treningowych [190]. Branża może zmierzać w kierunku licencjonowanych zbiorów treningowych i jaśniejszych wytycznych, a nawet systemu tantiem, jeśli wyniki AI będą mocno naśladować określone style objęte prawem autorskim. Na razie firmy zalecają traktowanie wyników jako nowych treści (niektóre sugerują, by unikać promptów, które wprost próbują kopiować styl konkretnego filmu lub artysty, by uniknąć naruszeń).
- Jakość i zaufanie: W miarę jak filmy AI stają się powszechne, odróżnienie rzeczywistości od AI będzie wyzwaniem. Widzieliśmy już obawy związane z deepfake’ami (np. fałszywe filmy polityków). Dzięki tym narzędziom można wygenerować dość przekonujące fałszywe sceny lub imitacje znanych osób przy odpowiednim wysiłku (choć główne modele mają zabezpieczenia – np. Sora 2 prawdopodobnie blokuje prompt do tworzenia filmów z udziałem prawdziwych polityków lub celebrytów, zgodnie z polityką treści). Branża kreatywna i społeczeństwo będą musiały się z tym zmierzyć. Trwają prace nad narzędziami do znakowania wodnego i wykrywania. To trochę wyścig zbrojeń: im lepsza AI, tym trudniej rozpoznać. Z drugiej strony jest też pozytywny aspekt: filmowcy mogą używać AI do tworzenia „niemożliwych ujęć”, które w rzeczywistości byłyby niebezpieczne lub zbyt drogie, a jeśli zostanie to ujawnione jako fikcja, widzowie mogą cieszyć się nowymi rodzajami wizualizacji. Kluczowe jest budowanie zaufania i przejrzystości – platformy mogą wprowadzić oznaczenia (np. YouTube może mieć tag „wygenerowane przez AI”, jeśli film powstał przez integrację z Veo). Odbiorcy mogą stać się bardziej wyczuleni, być może nawet zakładając, że fantastyczne filmy są AI, dopóki nie zostanie udowodnione inaczej.
- Wpływ na miejsca pracy i umiejętności: W branży kreatywnej panuje zarówno ekscytacja, jak i niepokój. Role takie jak montażyści wideo, specjaliści od efektów specjalnych, a nawet aktorzy mogą zobaczyć, jak część ich pracy zostaje wsparta lub zmieniona przez AI. Na przykład rutynowe zadania montażowe mogą zostać zautomatyzowane, a statyści w tłumie zastąpieni przez osoby generowane przez AI. Jednak pojawią się nowe role – twórcy promptów, montażyści AI wideo (specjalizujący się w dopracowywaniu efektów AI), recenzenci etyczni itd. Wielu ekspertów uważa, że te narzędzia nie zastąpią całkowicie ludzkiej kreatywności, ale ją przesuną – artyści staną się bardziej „reżyserami” kierującymi AI, skupiając się na wizji całościowej, podczas gdy automatyzacja zajmie się żmudną pracą. Wymowna anegdota: niektóre studia VFX podobno już używają wewnętrznych modeli generatywnych do wstępnej wizualizacji efektów dla reżyserów, którzy je zatwierdzają, a następnie ludzie dopracowują je do finalnej wersji – oszczędzając tygodnie żmudnych poprawek w projekcie. Ostateczny wpływ na zatrudnienie dopiero się okaże, ale wymagane umiejętności w mediach mogą przesunąć się w stronę tych, którzy potrafią efektywnie pracować z AI (podobnie jak fotografowie musieli nauczyć się Photoshopa, gdy się pojawił).
Patrząc w przyszłość, pozycjonowanie konkurencyjne Sora 2 vs Veo 3 vs inni będzie zależeć od dalszych innowacji i adopcji przez użytkowników. OpenAI i Google prawdopodobnie będą szybko wprowadzać kolejne wersje (być może zobaczymy Sora 3 lub Veo 4 w 2026 roku z możliwością generowania wielominutowych, spójnych wideo lub generowania w czasie rzeczywistym). Startupy będą rozwijać wyspecjalizowane funkcje (np. jeszcze większy realizm twarzy, czy generowanie wideo dla konkretnych branż, takich jak spacery architektoniczne, zasoby do gier itd.).
Rynek może również doświadczyć konwergencji: być może pojawią się partnerstwa, np. narzędzie do edycji wideo integrujące zarówno API Sora, jak i Veo, aby dać użytkownikom wybór, lub rozwiązania przyspieszane sprzętowo (może NVIDIA lub Apple zoptymalizują układy pod renderowanie wideo AI, by w końcu część tych możliwości przenieść offline).
Podsumowując, generowanie wideo przez AI w 2025 roku jest tam, gdzie generowanie obrazów przez AI było kilka lat wcześniej – na progu wejścia do mainstreamu. Sora 2 i Veo 3 pokazują, jak szybko i daleko zaszła ta technologia: od poszarpanych, 2-sekundowych, niemych klipów do płynnych, dźwiękowych mini-filmów w ciągu około 2 lat badań i rozwoju. Możliwości kreatywne są ekscytujące – to zastrzyk dla wyobraźni i produktywności – ale to także siła wywołująca zakłócenia, którą branża musi mądrze zintegrować. Następnym razem, gdy obejrzysz wideo online, możesz się zastanowić: czy to było prawdziwe? – ale też uświadomić sobie, że nawet jeśli nie, nadal może opowiedzieć wciągającą historię. Narzędzia już są; to od twórców zależy, jak je wykorzystają. Jak ujął to jeden z ekspertów: „Otworzyliśmy nową granicę w opowiadaniu historii obrazem. Teraz zaproszeni są wszyscy – zobaczmy, co stworzymy.”
Źródła:
- OpenAI, „Sora 2 is here” – ogłoszenie OpenAI, 30 września 2025 [191] [192].
- VentureBeat, „OpenAI debiutuje z Sora 2… z dźwiękiem i cameo z własnym udziałem” – Artykuł informacyjny autorstwa Carla Franzena, 30 września 2025 [193] [194].
- Wired, „OpenAI przygotowuje się do uruchomienia aplikacji społecznościowej do filmów generowanych przez AI” – Raport autorstwa Zoë Schiffer i Louise Matsakis, 29 września 2025 [195] [196].
- Google DeepMind, „Veo” – Oficjalna strona modelu i dokumentacja [197] [198].
- Przewodnik dla deweloperów Google AI, „Generowanie filmów za pomocą Veo 3 w Gemini API” [199].
- The Verge, „Google Veo 3 potrafi teraz generować pionowe filmy AI” – Artykuł autorstwa Jess Weatherbed, 9 września 2025 [200] [201].
- Tom’s Guide, „5 najlepszych generatorów wideo AI – test i porównanie” – Artykuł autorstwa Ryana Morrisona, 2025 [202] [203].
- Tom’s Guide, „Najlepsze platformy wideo AI – Veo 3, Kling, Runway, Pika, Haiper” [204] [205].
- Medium (Let’s Code Future), „Synthesia AI Review 2025” – autor: Cherry Zhou, 17 maja 2025 [206] [207].
- Post na Twitterze (X) autorstwa Arvinda Narayanana (@random_walker) – Ekspercki komentarz na temat realizmu Sora 2, 2025 [208].
- Dodatkowe informacje kontekstowe z oficjalnych stron (strona OpenAI Sora [209], dokumentacja Google Cloud [210]) oraz raportów prasowych (SiliconRepublic, The Decoder, TechCrunch itd.).
References
1. openai.com, 2. ai.google.dev, 3. www.wired.com, 4. ai.google.dev, 5. medium.com, 6. www.theverge.com, 7. deepmind.google, 8. deepmind.google, 9. venturebeat.com, 10. venturebeat.com, 11. venturebeat.com, 12. deepmind.google, 13. deepmind.google, 14. venturebeat.com, 15. openai.com, 16. www.reddit.com, 17. www.tomsguide.com, 18. www.theverge.com, 19. www.theverge.com, 20. openai.com, 21. openai.com, 22. www.tomsguide.com, 23. www.tomsguide.com, 24. venturebeat.com, 25. www.theverge.com, 26. www.tomsguide.com, 27. openai.com, 28. venturebeat.com, 29. venturebeat.com, 30. www.theverge.com, 31. www.wired.com, 32. www.wired.com, 33. www.wired.com, 34. www.tomsguide.com, 35. venturebeat.com, 36. openai.com, 37. www.wired.com, 38. www.wired.com, 39. www.tomsguide.com, 40. www.tomsguide.com, 41. www.tomsguide.com, 42. www.tomsguide.com, 43. medium.com, 44. medium.com, 45. www.tomsguide.com, 46. www.tomsguide.com, 47. www.tomsguide.com, 48. www.tomsguide.com, 49. venturebeat.com, 50. deepmind.google, 51. deepmind.google, 52. openai.com, 53. venturebeat.com, 54. venturebeat.com, 55. openai.com, 56. openai.com, 57. www.wired.com, 58. openai.com, 59. openai.com, 60. venturebeat.com, 61. openai.com, 62. openai.com, 63. venturebeat.com, 64. openai.com, 65. www.wired.com, 66. openai.com, 67. openai.com, 68. openai.com, 69. openai.com, 70. venturebeat.com, 71. openai.com, 72. openai.com, 73. venturebeat.com, 74. venturebeat.com, 75. openai.com, 76. openai.com, 77. ai.google.dev, 78. ai.google.dev, 79. www.theverge.com, 80. deepmind.google, 81. deepmind.google, 82. deepmind.google, 83. deepmind.google, 84. deepmind.google, 85. deepmind.google, 86. deepmind.google, 87. www.tomsguide.com, 88. www.tomsguide.com, 89. cloud.google.com, 90. www.reddit.com, 91. www.tomsguide.com, 92. deepmind.google, 93. deepmind.google, 94. medium.com, 95. the-decoder.com, 96. www.theverge.com, 97. ai.google.dev, 98. ai.google.dev, 99. ai.google.dev, 100. ai.google.dev, 101. www.wired.com, 102. www.reddit.com, 103. www.theverge.com, 104. www.theverge.com, 105. deepmind.google, 106. www.tomsguide.com, 107. openai.com, 108. venturebeat.com, 109. cloud.google.com, 110. www.reddit.com, 111. www.wired.com, 112. openai.com, 113. ai.google.dev, 114. the-decoder.com, 115. openai.com, 116. www.tomsguide.com, 117. deepmind.google, 118. www.theverge.com, 119. openai.com, 120. openai.com, 121. openai.com, 122. openai.com, 123. openai.com, 124. openai.com, 125. openai.com, 126. www.theverge.com, 127. venturebeat.com, 128. openai.com, 129. www.theverge.com, 130. www.theverge.com, 131. www.theverge.com, 132. deepmind.google, 133. www.tomsguide.com, 134. www.tomsguide.com, 135. x.com, 136. www.tomsguide.com, 137. www.tomsguide.com, 138. www.techmeme.com, 139. venturebeat.com, 140. venturebeat.com, 141. openai.com, 142. openai.com, 143. openai.com, 144. openai.com, 145. openai.com, 146. venturebeat.com, 147. ai.google.dev, 148. www.theverge.com, 149. www.theverge.com, 150. www.tomsguide.com, 151. www.reddit.com, 152. ai.google.dev, 153. www.reddit.com, 154. www.tomsguide.com, 155. www.tomsguide.com, 156. www.tomsguide.com, 157. www.tomsguide.com, 158. www.tomsguide.com, 159. www.tomsguide.com, 160. www.tomsguide.com, 161. www.tomsguide.com, 162. www.tomsguide.com, 163. www.tomsguide.com, 164. www.tomsguide.com, 165. medium.com, 166. medium.com, 167. medium.com, 168. medium.com, 169. www.tomsguide.com, 170. www.tomsguide.com, 171. www.tomsguide.com, 172. www.tomsguide.com, 173. www.tomsguide.com, 174. www.tomsguide.com, 175. www.tomsguide.com, 176. www.tomsguide.com, 177. www.tomsguide.com, 178. www.tomsguide.com, 179. www.tomsguide.com, 180. www.tomsguide.com, 181. www.wired.com, 182. www.tomsguide.com, 183. medium.com, 184. medium.com, 185. www.tomsguide.com, 186. medium.com, 187. medium.com, 188. www.tomsguide.com, 189. www.tomsguide.com, 190. www.wired.com, 191. openai.com, 192. openai.com, 193. venturebeat.com, 194. venturebeat.com, 195. www.wired.com, 196. www.wired.com, 197. deepmind.google, 198. deepmind.google, 199. ai.google.dev, 200. www.theverge.com, 201. www.theverge.com, 202. www.tomsguide.com, 203. www.tomsguide.com, 204. www.tomsguide.com, 205. www.tomsguide.com, 206. medium.com, 207. medium.com, 208. x.com, 209. openai.com, 210. medium.com
