LIM Center, Aleje Jerozolimskie 65/79, 00-697 Warsaw, Poland
+48 (22) 364 58 00

15. juli 2025: AI’s næste grænse – Generative gennembrud, robotiske milepæle og globale politiske ændringer

15. juli 2025: AI’s næste grænse – Generative gennembrud, robotiske milepæle og globale politiske ændringer

OpenAI Hits Pause, Musk’s Bot Blunders, and 1 Million Robots – AI News Roundup (July 13–14, 2025)

Generative AI-modeller og teknologier

Store fremskridt inden for generativ AI bliver ved med at dukke op. OpenAI har udskudt udgivelsen af sin første open-weight model – som oprindeligt var forventet denne sommer – for at give mere tid til omfattende sikkerhedskontroller. CEO Sam Altman sagde, at de “har brug for tid til at lave yderligere sikkerhedstests og gennemgå højrisikoområder,” og bemærkede at “når vægtene først er ude, kan de ikke trækkes tilbage” techcrunch.com techcrunch.com. Denne pause kommer samtidig med, at forventningerne til OpenAI’s næste flagskibsmodel GPT-5 vokser, som forventes senere på året techcrunch.com. I mellemtiden er open source-området blevet intensiveret: Kinas startup Moonshot AI har lanceret Kimi K2, en model med en billion parametre, som angiveligt overgår OpenAI’s GPT-4.1 på flere kodebenchmarks techcrunch.com – et tegn på stigende global konkurrence inden for AI-forskning.

Techgiganter presser generativ teknologi ind i nye domæner. På Google I/O 2025 annoncerede Google store opdateringer til sine billed- og videogenereringsværktøjer. De lancerede Imagen 4, en mere avanceret tekst-til-billede-model, der håndterer tekst bedre og tilbyder fleksible størrelsesforhold, samt Veo 3, en næste-generations AI videogenerator, der kan producere video med lyd theverge.com theverge.com. Google lancerede også “Flow,” en AI-filmapp, der bruger Imagen, Veo og sin Gemini AI til at skabe korte videoklip ud fra tekst- eller billedprompter theverge.com. Virksomhedens Gemini 2.5-model fik en “forbedret ræsonnement”-tilstand kaldet Deep Think til komplekse matematik- og kodeforespørgsler – den overvejer flere hypoteser, før den svarer theverge.com. Google integrerer nu Gemini på tværs af sit økosystem: En ny AI-tilstand i Search gør det muligt for brugere at konsultere Gemini-chatbotten om webforespørgsler theverge.com, og “tilpassede” Gemini AI-assistenter dukker op i Googles Chrome-browser og Workspace-apps theverge.com theverge.com.

Andre aktører udvider den generative AI’s rækkevidde. Anthropics Claude chatbot er for eksempel nu integreret i Canvas designplatform, hvilket gør det muligt at generere og redigere visuelle designs via naturligt sprog theverge.com. ElevenLabs og andre skaber overskrifter inden for AI-drevet stemmegenerering og peger på en fremtid, hvor syntetisk tale og dubning er umulige at skelne fra menneskestemmer (som diskuteret ved RAAIS 2025) press.airstreet.com press.airstreet.com. Selv Elon Musks xAI – som for nylig har været omdrejningspunkt for kontrovers – videreudvikler sin Grok chatbot. Musk hævder, at en ny Grok 4 model er nært forestående, og han integrerer Grok i Tesla-køretøjer som en indbygget AI-assistent theverge.com. (Musks live-demo af Grok 4 i denne uge udviklede sig til en lang diskussion om, hvorvidt AI vil være “dårligt eller godt for menneskeheden” theverge.com.) På trods af sådan drama viser den generative AI-bølge ingen tegn på at aftage, med stadigt mere kraftfulde modeller og kreative anvendelser, der kommer hver måned.

Robotik og autonome systemer

Fremskridt inden for robotik og autonomi omsætter AI-fremgang til den fysiske verden. Amazon fejrede i denne måned implementeringen af sin en millionte lagerrobot, hvilket cementerer selskabets status som verdens største operatør af mobile industrirrobotter aboutamazon.com. For at koordinere denne enorme flåde har Amazon bygget en ny generativ AI-foundation model kaldet DeepFleet. Systemet fungerer som en intelligent trafikstyring for robotter, forbedrer flådens rejseeffektivitet med 10 % og øger leveringshastigheden aboutamazon.com aboutamazon.com. DeepFleet bruger Amazons enorme lagerdata og lærer løbende de optimale ruter, og reducerer effektivt “trængsel” blandt robotter ligesom et smart bysystem ville gøre for biler aboutamazon.com. Denne AI-drevne logistikopgradering fremhæver, hvordan autonomi effektiviserer virkelige operationer.

Humanoide robotter nåede en milepæl inden for produktion. Boston Dynamics – kendt for sine Atlas- og Spot-robotter – annoncerede, at deres avancerede Atlas humanoid vil begynde prøveoperationer på bilproduktionslinjer. Senere i år forventes Atlas at starte arbejde i Hyundais amerikanske fabrikker, hvilket markerer en af de første integrationer af en tobenet robot i masseproduktionen reuters.com. Pilotprojektet har til formål at se Atlas udføre opgaver som materialehåndtering og afhentning af værktøj på en bilfabrik. Boston Dynamics (ejet af Hyundai) kaldte dette et vigtigt skridt mod, at robotter kan afhjælpe manglen på kvalificeret arbejdskraft på fabriksgulve. Det understreger også de hurtige fremskridt inden for robotters fingerfærdighed og sikkerhed, som er nødvendige for at lade humanoider samarbejde med menneskelige arbejdere.

Selvkørende køretøjer nåede også en ny milepæl. Tesla lancerede stille og roligt en begrænset robotaxi-tjeneste i Austin, Texas – virksomhedens første udrulning af biler, der tilbyder ture uden menneskelig fører ombord. Omkring et dusin Tesla Model Y-køretøjer, med Teslas nyeste Full Self-Driving-software, begyndte at køre udvalgte passagerer i den forgangne uge reuters.com reuters.com. Passagererne sidder på forsædet (som “sikkerhedsmonitorer”), men bilerne kører selv rundt på en afgrænset rute i byen. CEO Elon Musk fejrede lanceringen som “kulminationen på et årtis hårdt arbejde” og bemærkede, at Tesla har bygget sine AI-chips og software fuldstændigt internt for at nå dette øjeblik reuters.com. Turene blev tilbudt til en fast pris på $4,20 under forsøgsperioden reuters.com. Selvom forsøget var en succes, advarer eksperter om, at det kun er et tidligt skridt. “Et vellykket forsøg i Austin ville være slutningen på begyndelsen – ikke begyndelsen på enden,” sagde Carnegie Mellon-professor Philip Koopman, og understregede, at reel udbredelse af robotaxier stadig kan være år eller årtier væk reuters.com. På trods af dette signalerer Teslas eksperiment – sammen med Waymo og Cruise, der udvider deres robotaxi-tjenester – at vi er gået ind i en æra med fører-løse køreture. Myndighederne forsøger at følge med: i takt med Teslas lancering vedtog Texas en lov, der kræver tilladelser til autonome køretøjstjenester (gældende fra 1. september) for at sikre tilsyn med sikkerheden reuters.com.

Robotter spreder sig også ud over veje og fabrikker. Inden for forsvaret driver den amerikanske hær forskning fremad inden for samarbejde mellem mennesker og maskiner samt autonome kampkøretøjer army.mil. Og inden for forbrugerteknologi er robothjælpere fortsat et varmt emne – fra AI-drevne droner til hjemmeassistentrobotter. Sammenfletningen af AI og robotteknologi fører til nye og spændende opfindelser: Forskere på MIT har for eksempel brugt AI-algoritmer til at designe nye autonome undervandsglidere til udforskning af havet news.mit.edu. Med klogere “hjerner” og bedre hardware er robotter i 2025 mere kapable end nogensinde før – de arbejder side om side med mennesker, kan navigere i det uforudsigelige og bevæger sig gradvist fra forskningslaboratorier til dagligdagen.

AI-regulering og global politik

I USA investerer den føderale regering massivt i AI og søger at forenkle reguleringen.

Præsident Donald Trump var tirsdag vært for ledere inden for teknologi og energi ved et topmøde i Pittsburgh med fokus på at “drive” AI’s vækst reuters.com.Flankeret af direktører fra Meta, Microsoft, Google, ExxonMobil og andre annoncerede Trump nogle $90 milliarder i nye investeringer til kunstig intelligens og projekter inden for ren energi i Pennsylvania reuters.com reuters.com.“Dette er en virkelig triumferende dag… vi gør ting, som ingen nogensinde troede var mulige,” sagde Trump om AI-indsatsen reuters.com.Det Hvide Hus forbereder en række præsidentielle bekendtgørelser for at støtte AI-udvidelse – herunder tiltag, der skal gøre det lettere at bygge datacentre og forbinde dem til elnettet reuters.com.En af de idéer, der overvejes, er at åbne føderale landområder for AI-datacenterprojekter reuters.com.En anden er at fremskynde nettilslutninger for nye kraftværker dedikeret til energikrævende AI-servere reuters.com.Administrationen overvejer endda særlige landsdækkende tilladelser for at forenkle opførelsen af datacentre, hvilket omgår det sædvanlige kludetæppe af statslige tilladelser reuters.com.Disse tiltag kommer, da elforbruget fra AI-datacentre stiger til rekordhøje niveauer i USA, hvilket vækker bekymring for el-mangel reuters.com reuters.com.Ved at fjerne regulatoriske forhindringer håber embedsmændene at fremskynde AI-infrastrukturprojekter – og holde USA.foran i det globale “AI-kapløb” med Kina reuters.com.

Regeringer verden over skynder sig at opstille grundregler for AI’s hurtige udvikling. I Europa er EU’s AI-forordning – verdens første omfattende AI-lov – på vej fra godkendelse til implementering. Fra februar 2025 er forordningens forbud mod AI-systemer, der udgør en “uacceptabel risiko”, trådt i kraft europarl.europa.eu. Dette forbyder brug, såsom social scoring eller realtids biometrisk overvågning i offentlige rum europarl.europa.eu. Loven indfører også nye gennemsigtighedskrav for generativ AI. Udbydere af store AI-modeller som ChatGPT skal oplyse om AI-genereret indhold og offentliggøre resuméer af ophavsretligt beskyttede træningsdata europarl.europa.eu. Og alle AI-genererede billeder, lyd eller video (f.eks. deepfakes) skal være tydeligt markeret som sådanne europarl.europa.eu. Højrisk AI-systemer (for eksempel inden for sundhedspleje, uddannelse eller retshåndhævelse) vil kræve audit og tilsyn før implementering europarl.europa.eu europarl.europa.eu. EU indfører disse regler gradvist over de næste to år, hvilket giver industrier tid til at efterkomme europarl.europa.eu. Med denne forordning sigter EU efter at balancere innovation med “menneskecentreret, pålidelig AI” – hvilket potentielt kan skabe en model for andre lande whitecase.com.

På den globale scene tager koordineringen af AI-politik gradvist form.Lederne af G7 (Canada, Frankrig, Tyskland, Italien, Japan, Storbritannien og USA) satte AI på dagsordenen ved deres topmøde sidste måned i Kananaskis, Canada.Mødet resulterede i en “Ledererklæring om AI for Velstand”, der primært præsenterede AI som en økonomisk mulighed rand.org.G7-nationerne lancerede en GovAI Grand Challenge for at fremme brugen af AI i offentlige tjenester og blev enige om en AI-adoptionskøreplan for små og mellemstore virksomheder rand.org.Der blev også annonceret et partnerskab mellem Canada og Storbritannien om at samarbejde om AI-sikkerhedsforskning (herunder en samarbejdsaftale med det canadiske AI-firma Cohere) rand.org.Bemærkelsesværdigt var tonen på G7-mødet rettet mod vækst, “velstand,” og teknologisk konkurrenceevne frem for nye AI-reguleringer rand.org.Dette afspejler et skifte: efter et år med intensivt fokus på AI-sikkerhed (med initiativer som Storbritanniens Bletchley Park-erklæring om AI-risici og de frivillige branchesikringer udarbejdet gennem OECD’s Hiroshima AI-proces), svinger pendulet tilbage til at fremme innovation rand.org rand.org.Alligevel blev der udtrykt bekymringer om grænseoverskridende AI i kulisserne.FN’s ITU var vært for et AI for Good Global Summit i Genève (8.–11. juli), hvor etikere som Abeba Birhane fremhævede problemer med bias og censur i aktuelle AI-implementeringer thebulletin.org.Og dette efterår vil De Forenede Nationer afholde sit første Globale Forum for AI-styring, med det formål at samle diplomater, forskere og industrien for at diskutere retningslinjer for AI i krigsførelse, etik og udvikling unidir.org.Kort sagt ser anden halvdel af 2025 ud til at byde på en blanding af ambition og bekymring omkring AI i politiske kredse – med store investeringer for at fremme AI-vækst, kombineret med spirende bestræbelser på at begrænse dens risici.

delstatsniveau i USA har 2025 set en eksplosion af lovgivning relateret til AI. Alle 50 stater har introduceret AI-lovforslag i år, og 28 stater (plus D.C. og territorier) har allerede vedtaget over 75 nye AI-foranstaltninger ncsl.org. Disse love spænder over en bred vifte af emner: Arkansas vedtog regler, der præciserer, hvem der ejer AI-genereret indhold (tildeler IP-ejerskab til den person eller virksomhed, der skabte AI-inputtet) ncsl.org. Montana indførte en “Right to Compute”-lov for at beskytte brugen af AI i kritisk infrastruktur, samtidig med at der kræves risikovurderinger for AI, der styrer ting som elnet ncsl.org. North Dakota forbød brugen af AI-drevne robotter til at chikanere eller forfølge personer og opdaterede sine straffelove ncsl.org. Og New York kræver nu, at statslige myndigheder offentligt opgør enhver AI-systemer, de bruger – med det formål at skabe gennemsigtighed i algoritmiske beslutninger, der påvirker borgerne ncsl.org. Denne bølge af delstatslovgivning understreger tværpolitisk bekymring over AI’s samfundsmæssige effekt, fra deepfakes i valg til bias i rekrutteringsværktøjer. Amerikanske lovgivere diskuterer også et muligt føderalt tilsynsorgan for AI og ny finansiering til forskning i AI-sikkerhed, men disse tiltag er stadig i den tidlige fase.

Store virksomhedsmeldinger og AI-forretningsbevægelser

Virksomhedslandskabet inden for AI er ekstremt dynamisk, hvor teknologigiganter og startups kæmper om førerpositionen:

  • Metas supercomputer-indsats: Meta’s CEO Mark Zuckerberg afslørede, at hans virksomhed er i gang med at bygge flere enorme AI-supercomputerklynger for at træne fremtidige AI-“superintelligens”-modeller. “Vi kalder den første Prometheus, og den kommer online i ’26,” skrev Zuckerberg og tilføjede, at Meta også opfører en anden klynge, Hyperion, som vil skalere op til 5 GW (gigawatt) over tid theverge.com. Disse svimlende tal understreger omfanget af Metas AI-ambitioner. En nylig analyse antyder, at Meta snublede i nogle AI-forskningsområder sidste år, men de nye investeringer i computerkraft kan hjælpe med at indhente theverge.com. Ved at hælde milliarder i skræddersyet silicium, datacentre og talent (Meta har endda headhuntet top AI-forskere fra rivaler som Apple og OpenAI theverge.com theverge.com), satser Zuckerberg stort på, at uhørt regnekraft vil give gennembrud inden for AI.
  • Konsolidering af cloud-kraft: Våbenkapløbet om AI-infrastruktur førte til en større fusion. AI-“hyperscaler”-virksomheden CoreWeave – en hurtigt voksende cloud-udbyder med speciale i GPU-hosting – annoncerede planer om at opkøbe Core Scientific for $9 milliarder theverge.com. Core Scientific er en stor datacenteroperatør (oprindeligt kendt for kryptomining), der på det seneste har skiftet fokus til at levere computerkraft til AI. CoreWeave, der allerede har sikret milliardstore cloud-aftaler med OpenAI og Microsoft theverge.com, sagde, at aftalen vil “forbedre driftseffektiviteten og reducere risikoen for vores fremtidige ekspansion” theverge.com. Opkøbet, der foregår udelukkende i aktier, vil give CoreWeave kontrol over Core Scientifics faciliteter på tværs af flere stater theverge.com, hvilket straks udvider kapaciteten til AI-arbejdsbelastninger. Dette afspejler, hvordan AI-boomet omformer datacenterbranchen gennem konsolidering – og hvordan nye cloud-aktører kæmper for at imødekomme den eksplosive efterspørgsel fra modeludviklere.
  • Chipproducenter går ind i kampen: Etablerede halvlederfirmaer lancerer nye produkter for at understøtte AI’s glubske behov for computerkraft. På samme dag som topmødet i Pittsburgh, lancerede Broadcom sin Tomahawk Ultra netværkschip, der er målrettet mod AI-datacentre reuters.com reuters.com. Chippen fungerer som en ultrahurtig trafikstyrer, der forbinder hundredvis af AI-processorer inden i serverstativer. Broadcoms Ram Velaga sagde, at Tomahawk Ultra kan forbinde fire gange flere GPU’er sammen end Nvidias nuværende netværkschip, og at den anvender en Ethernet-baseret protokol i stedet for Nvidias proprietære system reuters.com. Målet er at hjælpe virksomheder med at bygge større “AI-superklustre” med standardkomponenter, og udfordre Nvidias dominans ud over bare GPU’er. Taiwans TSMC vil fremstille de nye Broadcom-chips med en avanceret 5nm-proces reuters.com. Dette sker, mens Nvidia – hvis aktier er steget på grund af efterspørgslen efter AI-chips – møder voksende konkurrence på flere fronter: Googles egne TPUs, AMD’s nyeste MI300-acceleratorer og nu netværks-silicium fra aktører som Broadcom (for ikke at nævne Intels planer om AI-optimeret silicium). Kampen om AI-hardware-markedet er for alvor i gang, og lover hurtigere og mere effektive chips til at træne næste generation af modeller.
  • Big Techs forbrug på AI-infrastruktur: Omfanget af investeringer i AI-beregning og energi blev fremhævet af flere udmeldinger. Google bekræftede en aftale om at sikre op til 3 GW kulstoffri strøm (hovedsageligt vandkraft) til sine amerikanske datacentre og indgik partnerskab med Brookfield Renewable for at levere strøm til sine fremtidige AI-supercomputere i Midtvesten reuters.com reuters.com. Blackstone, verdens største kapitalfond, udtalte, at de vil investere 25 milliarder dollars i at bygge nye datacentre og naturgasværker i Pennsylvania for at understøtte AI- og cloudvækst reuters.com reuters.com. Og Oracle har angiveligt udvidet sit partnerskab med OpenAI gennem projektet “Stargate” og indgået aftale om at levere yderligere 4,5 GW cloud-datacentrekapacitet i USA til eksklusiv brug for OpenAI theverge.com. (Til sammenligning svarer 4,5 GW til at tilføje flere store kraftværker værd af servere dedikeret til at træne og køre AI-modeller). Disse svimlende tal illustrerer den infrastrukturboom, som AI driver: byggeri af datacentre, el-aftaler og chipfremstilling skaleres alle op for at imødekomme AI’s behov.
  • Produktlanceringer og partnerskaber: På produktfronten integrerer virksomheder AI-funktioner i mainstream-tjenester. Microsoft begyndte at teste nye Copilot Plus-funktioner i Windows, der bruger AI til opgaver som at beskrive billeder på din skærm og generere alt-tekst automatisk theverge.com. YouTube annoncerede planer om at afmonetarisere “spammy AI-genereret” indhold og præciserede regler for at modvirke lavkvalitets AI-spamvideoer theverge.com. Google, ud over sine I/O-annonceringer, udvidede sin Gemini AI-assistent til erhvervsløsninger og præsenterede endda Android-baserede AR-briller (med Xreal), der integrerer Gemini til realtids-infooverlays theverge.com theverge.com. Og i et markant crossover sikrede xAI (Elon Musks AI-startup) en Department of Defense-kontrakt sammen med OpenAI, Anthropic og Google om at levere AI-tjenester til den amerikanske regering theverge.com. Pentagon’s Chief Digital and AI Office tildelte xAI op til 200 millioner dollars, selvom Musks Grok-chatbot lige var kommet ud af en PR-skandale (mere om det nedenfor) theverge.com theverge.com. Kontrakten omfatter lanceringen af en “Grok for Government”-platform for sikre, tilpassede AI-modeller til nationale sikkerhedsanvendelser theverge.com. Alle disse udviklinger viser, hvordan alle store sektorer – fra sociale medier til forsvar – bliver påvirket af AI, og virksomheder store som små kæmper for at gøre deres krav gældende.
  • AI-etik og retssager: Den hurtige udrulning af AI har også ført til juridiske og etiske konflikter. I Europa indgav en gruppe udgivere en antitrust-klage mod Google og hævdede, at Googles nye AI-genererede søgeresuméer (“AI Overviews”) uberettiget skraper deres indhold og tvinger dem ud i et dilemma: tillade deres artikler at træne Googles AI eller blive nedgraderet i søgeresultaterne theverge.com. De opfordrer EU-regulatorer til at gribe ind med midlertidige foranstaltninger theverge.com. Imens i USA afsluttede OpenAI sin højprofilerede aftale om at opkøbe Global Illumination (producenter af io chatbot-hardware, medstiftet af Jony Ive) for at designe AI-første forbrugerenheder – men måtte straks håndtere et retssag om forretningshemmeligheder relateret til opkøbet theverge.com theverge.com. Og i en bizar sag blev xAI afsløret i at drive et ikke-tilladt gasdrevet datacenter i Tennessee til at forsyne sine AI-servere; efter lokalt pres indhentede Musks virksomhed en efterfølgende tilladelse til 15 naturgasgeneratorer, selvom satellitbilleder antyder, at der var 24 generatorer på stedet theverge.com theverge.com. Miljøgrupper er fortsat bekymrede over udledningerne og præcedens for, at et AI-firma “bevæger sig hurtigt og bryder” miljøregler. Disse hændelser understreger, at efterhånden som AI-virksomheder skalerer, støder de ind i ansvar og juridiske udfordringer i den virkelige verden.

Forskning og akademiske gennembrud

Akademisk forskning inden for AI blomstrer side om side med industriens fremskridt og leverer ofte de næste ideer, som virksomhederne bygger videre på. I den sidste måned har forskere annonceret bemærkelsesværdige gennembrud på tværs af flere områder:

  • Forbedring af AI’s ræsonnement: Et hold forskere (inklusive forskere fra MIT) har udviklet en ny metode til at gøre store sprogmodeller (LLM’er) bedre til komplekse ræsonnementopgaver. Ved at træne modeller til at være mere tilpasningsdygtige og til at opdele problemer i delopgaver viste de betydelige fremskridt inden for strategisk planlægning og optimeringsopgaver af processer news.mit.edu. Dette kan hjælpe AI-systemer med at tackle udfordringer såsom planlægning, sætningbevis eller forsyningskædestyring, der kræver ræsonnement over mange trin – områder hvor nutidens LLM’er stadig har vanskeligheder.
  • AI i præcisionsmedicin: På MIT’s Computer Science and AI Lab (CSAIL) har forskere præsenteret CellLENS, et AI-system, der kan identificere skjulte undertyper af celler i mikroskopiske vævsbilleder news.mit.edu. Dette hjælper med at afsløre subtile mønstre i, hvordan individuelle celler opfører sig inden for tumorer eller organer, hvilket øger vores forståelse af celleheterogenitet. Forskningen, offentliggjort den 11. juli, viser lovende takter for kræftimmunterapi: Ved at lokalisere sjældne celleundergrupper, der påvirker hvordan en tumor reagerer på behandling, kan AI guide mere præcise og personlige terapier news.mit.edu news.mit.edu.
  • Autonome undervandsrobotter: Inden for robotteknologi har MIT-forskere udviklet en AI-drevet designpipeline til nye undervandsglidere – små, autonome fartøjer, der “glider” gennem havet for at indsamle data. AI’en optimerer gliderens form og bane ved hjælp af hydrodynamiske modeller, hvilket resulterer i nye bodyboard-størrelse fartøjer med unikke designs, som traditionel ingeniørforstand ikke havde forestillet sig news.mit.edu news.mit.edu. Disse glidere kan rejse lange afstande effektivt ved at udnytte opdriftsændringer og kan hjælpe forskere med at overvåge havets økosystemer eller klimamålinger mere effektivt.
  • AI til materialeforskning: En rapport fra MIT den 4. juli viste et robotisk system, der hurtigt kan måle og analysere nye materialeprøver news.mit.edu. Den robotiske sonde bruger AI til at beslutte, hvordan den skal justere eksperimentelle parametre undervejs, hvilket markant fremskynder karakteriseringen af nye halvledermaterialer. Denne form for automatiseret laboratorieassistent kan accelerere opdagelser inden for solceller, batterier og andre materialer ved at eliminere langsomme menneskelige forsøg-og-fejl – et eksempel på, hvordan AI forstærker videnskabelige eksperimenter.
  • AI & Energiens “Dilemma”: Forskere undersøger også AI’s egen miljøpåvirkning og potentiale. Et årligt symposium arrangeret af MIT Energy Initiative debatterede AI som både et problem og en løsning på klimakrisen news.mit.edu. På den ene side er AI-træning meget energikrævende – en enkelt stor model kan forbruge lige så meget strøm som flere hundrede hjem over dens levetid. På den anden side kan AI dramatisk forbedre netoptimering, klimamodellering og opdagelsen af grøn energiteknologi. Konsensus var, at tværfaglige indsatser er nødvendige for at sikre, at AI’s CO₂-aftryk bliver reduceret, samtidig med at dens kapaciteter udnyttes til bæredygtighed news.mit.edu. En interessant idé er at bruge AI til at designe mere energieffektive AI-chips og algoritmer (en slags AI-selvforbedringssløjfe for at reducere energiforbruget).

I akademiske kredse er der også voksende fokus på AI-sikkerhed, alignment og etik som legitime forskningsdiscipliner. Konferencer om AI-alignment (at sikre AI-systemers mål stemmer overens med menneskelige værdier) har tiltrukket ikke kun filosoffer, men også dataloger, der foreslår tekniske løsninger. I år har man set studier af mere fortolkelige neurale netværk, teknikker til at undgå AI-modellers “hallucinationer” og på måling af AI’s sunde fornuft. Og bemærkelsesværdigt gik den prestigefyldte Turingpris (computingens “Nobelpris”) i marts til Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton og Yann LeCun for deres banebrydende arbejde inden for dyb læring – en anerkendelse af, at fagets grundlæggende idéer virkelig har ændret verden. Nu bygger en ny generation af forskere videre på den arv for at løse de svære uløste problemer, efterhånden som AI-systemer bliver stadig mere kraftfulde.

Bemærkelsesværdige kommentarer og eksperters perspektiver

Midt i AI-udviklingens stormløb kommer førende stemmer i tech og videnskab med markante kommentarer – nogle optimistiske, andre advarende – om, hvor vi er på vej hen:

  • Advarsler om eksistentielle risici: Geoffrey Hinton, ofte kaldt “Gudfaderen af AI,” har udsendt nogle af de mest markante advarsler. Efter at have forladt Google for at kunne tale frit, fortalte Hinton til Reuters, at superintelligent AI kunne udgøre en “mere presserende” trussel mod menneskeheden end klimaforandringer – en risiko, han mener kan blive aktuel inden for årtier reuters.com reuters.com. “Jeg vil ikke sige, at man ikke skal bekymre sig om klimaforandringer… men jeg tror, at [AI] måske ender med at være mere påtrængende,” sagde Hinton og bemærkede, at der ikke er nogen indlysende måde at “bare stoppe” en løbsk AI på, som vi kunne skære ned på CO2-udledningen reuters.com reuters.com. Han underskrev det højt profilerede brev, der opfordrer til en pause for store AI-eksperimenter, selvom han indrømmer, at et moratorium kan være “fuldstændig urealistisk” og i stedet går ind for intensiv forskning i AI-sikkerhedsteknikker reuters.com reuters.com. En anden Turingprisvinder, Yoshua Bengio, og andre har gentaget, at afværgelse af AI’s risici på udryddelsesniveau bør være en global prioritet på linje med forebyggelse af atomkrig linkedin.com medium.com. Disse advarsler har fået enkelte lovgivere til at fremsætte forslag om internationalt tilsyn – for eksempel har en gruppe af medlemmer af EU-parlamentet opfordret til et globalt topmøde om AI’s fremtid, og FN har drøftet ideen om et AI-tilsynsorgan af samme type som atomenergitilsynet IAEA reuters.com.
  • Optimismens og pragmatismens stemmer: Ikke alle i AI-fællesskabet fokuserer på dommedagsscenarier. Eksperter som Andrew Ng hævder, at de aktuelle AI-risici er mere umiddelbare – fra partiske algoritmer til tab af arbejdspladser – og kræver praktiske løsninger frem for hypotetiske. Ng sammenlignede for nylig AI-frygt med “overbefolkning på Mars” og opfordrede virksomheder til at øge gennemsigtighed og retfærdighed i modellerne fremfor at gå i panik over ustyrlig superintelligens (en holdning, der deles af Metas Yann LeCun). Andre forskere fremhæver AI’s positive potentiale: “AI vil gøre enormt meget godt,” har Hinton selv sagt, fra personliggjort uddannelse til medicinske gennembrud fortune.com. Spændingen mellem at omfavne AI’s fordele og holde dens farer i skak er et centralt tema i ekspertdebatterne. Fei-Fei Li, en førende AI-forsker, understreger ofte behovet for mangfoldige stemmer og menneskecentreret design i AI, så teknologierne “supplerer og ikke erstatter” mennesker. Og mange påpeger, at AI er et værktøj – hvis det styres korrekt, kan det hjælpe med at løse presserende problemer som opdagelse af nye lægemidler eller klimatilpasning langt hurtigere end før.
  • Industriens ledere udtaler sig: Teknologi-CEO’er udtaler sig nu også som statsfolk i AI-æraen. Satya Nadella fra Microsoft bemærkede for nylig, at AI står over for et vendepunkt som “Gutenberg-øjeblikket” og understregede “værn, ikke bremser” – og argumenterede for, at ansvarlig udvikling, ikke en pause, er vejen frem. Sam Altman fra OpenAI, efter en global rundtur med møder med regulatorer, anerkendte behovet for en vis regulering (han foreslog endda en international licensordning for de mest kraftfulde modeller), men advarede også imod overregulering, der hæmmer innovation. Da OpenAI besluttede at udskyde frigivelsen af deres open source-model, forklarede Altman ærligt, at det var fordi “når først kilden er frigivet, kan vi ikke gøre det om”, og understregede alvoren af beslutningen techcrunch.com techcrunch.com. Dario Amodei fra Anthropic har fremhævet vigtigheden af AI-alignmentsforskning og bemærket, at hans virksomhed afprøver måder, hvorpå AI kan forklare sine beslutninger og følge eksplicitte etiske regler. Og Demis Hassabis fra Google DeepMind har overvejet, at vi måske ser en “AGI (kunstig generel intelligens) forfatning” opstå – et sæt værdier og begrænsninger, som superintelligent AI vil få indkodet for at sikre, at den forbliver gavnlig.
  • Offentlige reaktioner og kultur: Offentlige personer fra forskellige områder deltager også i debatten om AI’s indflydelse. Inden for politik har nogle af de amerikanske præsidentkandidater i 2024 gjort AI til en del af deres platform – f.eks. foreslog en teknologifokuseret kampagne fra RFK Jr. at sætte “AI i alt” i regeringen, en tilgang som kritikere kaldte “en katastrofe” på grund af bekymringer om tilsyn theverge.com theverge.com. Inden for underholdning kæmper skuespillere og forfattere med AI’s indtog: Hollywoods fagforeninger har forhandlet om begrænsninger på AI-digitalekloner af optrædende. Så sent som i denne uge trak indiebandet Deerhoof deres musik fra Spotify i protest mod, at streamingsindtægter måske finansierer AI-forskning til militærteknologi – “vi ønskede ikke, at vores musik skulle finansiere AI-krigsteknologi,” sagde bandet og gav udtryk for kunstneres bekymringer theverge.com. Og almindelige brugere møder AI på nye måder, fra virale deepfake-videoer på TikTok (nogle harmløse, mange bekymrende) theverge.com til AI-kundeservicebots, der endelig nærmer sig en menneskelig hjælpsomhed. Denne blanding af begejstring og uro i den offentlige debat viser, at AI ikke længere er et nicheemne – det er en mainstream-samtale, der berører etik, jobs, kreativitet og mere til.
  • Kilder: Officielle pressemeddelelser fra virksomheder; The Verge theverge.com theverge.com; TechCrunch techcrunch.com techcrunch.com; Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com; European Parliament News europarl.europa.eu europarl.europa.eu; MIT News news.mit.edu news.mit.edu; Wired theverge.com; Bloomberg reuters.com; Congressional NCSL rapport ncsl.org; RAND Corporation kommentar rand.org rand.org; og ekspertinterviews i forskellige medier reuters.com reuters.com.

  • Callouts af AI-misbrug: Eksperter holder sig ikke tilbage fra at afsløre de mørkere sider af AI. En nylig Wired-undersøgelse afdækkede en industri af “AI-nudifier” hjemmesider, der bruger generativ AI til at fremstille falske nøgenbilleder af kvinder ud fra påklædte fotos – i bund og grund en automatiseret form for chikane theverge.com. Chokerende nok blev dusinvis af disse sider fundet i åben drift, og flere tjente endda penge via annoncenetværk. Forskeren Alexios Mantzarlis fra Indicator, som ledte undersøgelsen, kritiserede store teknologileverandører for uforvarende at støtte dette misbrug. “De burde have ophørt med at levere enhver form for service til AI-nudifiers, da det stod klart, at deres eneste formål var seksuel chikane,” udtalte Mantzarlis theverge.com. Hans team fandt, at 62 ud af 85 sådanne sider var afhængige af tjenester fra store firmaer som Amazon (til hosting) eller Google (til login-API’er), hvilket implicerer det etablerede tech-økosystem i muliggjort misbrug af AI theverge.com theverge.com. Efter den store kritik valgte nogle leverandører at afbryde tjenesterne til disse sider, og europæiske myndigheder følger skarpt med under nye regler mod AI-genereret, ikke-samtykkebaseret billedmateriale. Denne episode understreger, at AI-etik ikke blot er teori – det har konkrete og presserende konsekvenser for menneskers rettigheder og sikkerhed, og eksperter kræver ansvarlighed.

Til sidst er det værd at bemærke lidt AI-humor og ydmyghed blandt eksperterne. Da en AI-forsker blev spurgt om de hurtige fremskridt, svarede han spøgefuldt, at dagens modeller er “ofte forkerte, men aldrig i tvivl.” Efterhånden som AI-systemer selvsikkert producerer svar (og lejlighedsvise fejl), rammer den ironiske bemærkning plet. Opgaven fremadrettet, som en Google-forsker formulerede det, er at “forvandle disse universelle approksimatorer til pålidelige værktøjer” – at få AI til at vide, hvornår den ikke ved noget. I dette øjeblik præget af hæsblæsende fremskridt er verdens førende AI-hjerner både imponerede og ydmyge over den teknologi, de har skabt. Konsensus: Vi går ind i et nyt kapitel af AI-revolutionen, og det vil kræve hidtil uset samarbejde mellem forskere, industri, beslutningstagere og samfund for at sikre, at denne magtfulde teknologi virkelig kommer menneskeheden til gode. Historien om AI i 2025 er én om bemærkelsesværdig innovation – og en erkendelse af, at måden, vi håndterer udfordringerne nu, vil forme vores fremtid i årtier fremover.

Tags: , ,