انقلاب هوش مصنوعی: ۴۸ ساعت پیشرفت‌ها، نبردها و واکنش‌ها (۱۷–۱۸ ژوئیه ۲۰۲۵)

اعلامیه‌های مهم شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی و انتشار محصولات

عامل ChatGPT شرکت OpenAI رونمایی شد و حالت دستیار شخصی هوش مصنوعی را در ChatGPT معرفی کرد. شرکت OpenAI عامل ChatGPT را در ۱۷ ژوئیه راه‌اندازی کرد و قابلیت‌های جدید و قدرتمندی را به چت‌بات محبوب خود افزود reuters.com inkl.com. برخلاف یک چت‌بات سنتی که تنها متن تولید می‌کند، این عامل می‌تواند به نمایندگی از کاربران اقدام کند – برای مثال، رزرو رستوران پیدا کند، خرید آنلاین انجام دهد یا حتی اسناد کاری را گردآوری کند inkl.com. از همین حالا، مشترکین پلن‌های Pro، Plus و Team ChatGPT می‌توانند این حالت عامل را فعال کنند reuters.com. این عامل با استفاده از یک رایانه مجازی با ابزارهایی مانند مرورگر وب یا تفسیرگر کد کار می‌کند و حتی می‌تواند به اپلیکیشن‌هایی مانند جیمیل یا گیت‌هاب وصل شود تا وظایف چندمرحله‌ای را انجام دهد reuters.com. «امید ما این است که عامل‌ها بتوانند واقعاً به کاربران کمک کنند – کارهایی را عملاً برای آن‌ها انجام دهند تا صرفاً متن زیبا تولید نکنند»، تحلیلگر نیام برنز درباره جذابیت این ارتقا گفت inkl.com. عرضه OpenAI با تدابیر امنیتی قوی همراه است – سیستم پیش از هر اقدام مهمی همیشه از کاربر تایید می‌خواهد و در هر لحظه قابل قطع‌کردن است، که نشان‌دهنده پذیرش شرکت نسبت به این است که «در این مدل خطرات بیشتری نسبت به مدل‌های قبلی وجود دارد» inkl.com inkl.com. سم آلتمَن، مدیرعامل OpenAI هشدار داد که توانایی‌های گسترده‌تر این عامل می‌تواند «سطح جدیدی از حملات» را از سوی افراد مخرب به همراه آورد و تایید کرد که سیستم‌های هشداردهنده قوی در هنگام عرضه وجود خواهند داشت techradar.com.

در همین حال، متا پلتفرمز با جذب پر سر و صدای استعدادها و تعهد به سرمایه‌گذاری برای هوش مصنوعی عمومی خبرساز شد.

مدیرعامل مارک زاکربرگ واحد جدیدی به نام «آزمایشگاه‌های ابرهوش» تشکیل داده و متعهد شده است که «صدها میلیارد دلار» برای ساخت مراکز داده عظیم هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کند reuters.com.در ۱۷ ژوئیه، متا تأیید کرد که پژوهشگران برجسته هوش مصنوعی مارک لی و تام گانتر را از اپل جذب کرده تا به این تلاش بپیوندند reuters.com.این پس از جذب قبلی متا از روومینگ پنگ، رئیس سابق مدل‌های بنیادین هوش مصنوعی اپل، با یک بسته مالی چند میلیون دلاری reuters.com صورت گرفته است.در واقع، زاکربرگ به طور گسترده در حال جذب متخصصان هوش مصنوعی است – از مدیران عامل استارتاپ‌هایی مانند الکساندر وانگ از Scale AI (که اکنون مدیر ارشد هوش مصنوعی متا است) تا مهندسان از OpenAI، گوگل دیپ‌مایند، Anthropic و سایرین reuters.com reuters.com.گزارش شده است که مدل Llama 4 شرکت از رقبایش عقب مانده است و این موضوع متا را واداشته تا برای «تشدید جنگ استعدادها در سیلیکون ولی» به امید جبران فاصله اقدام کند reuters.com.سرمایه‌گذاری‌های جسورانه زاکربرگ شامل برنامه‌ریزی برای یک مرکز ابررایانه‌ای هوش مصنوعی با قدرت چند گیگاوات به نام پروژه پرومته در اوهایو است reuters.com.تمامی این اقدامات نشان‌دهنده عزم متا برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی «ابرهوشمند» است که روزی ممکن است از هوش انسانی فراتر روند – هدفی که رقبای متا نیز دنبال می‌کنند و باعث رقابت شدید برای جذب استعدادهای هوش مصنوعی شده است reuters.com.یک سخنگوی متا از اظهار نظر درباره آخرین استخدام‌ها خودداری کرد، اما موج استخدام و هزینه‌کرد نشان‌دهنده جاه‌طلبی‌های متا در حوزه هوش مصنوعی است reuters.com.

یکی دیگر از بازیگران بزرگ فناوری، Amazon Web Services (AWS)، وارد عرصه نمایندگان هوش مصنوعی شد. در AWS Summit نیویورک در ۱۷ ژوئیه، آمازون Amazon Bedrock AgentCore را معرفی کرد، بستری برای کمک به شرکت‌ها در ساخت و استقرار نمایندگان هوش مصنوعی در مقیاس وسیع theregister.com aboutamazon.com. معاون AWS در حوزه هوش مصنوعی عاملیت‌محور، سوامی سیوازوبارامانیان، رشد نمایندگان هوش مصنوعی را «تغییری تکتونیک… این نحوه ساخت نرم‌افزار را دگرگون می‌کند… و شیوه تعامل نرم‌افزار با دنیا — و نحوه تعامل ما با نرم‌افزار — را تغییر می‌دهد.» توصیف کرد aboutamazon.com. AgentCore مجموعه‌ای از هفت سرویس اصلی (از جمله محیط اجرایی امن و سیستم حافظه تا دروازه ابزار و مفسر کد) را ارائه می‌دهد تا نمایندگان مستقل هوش مصنوعی بتوانند ابزارهای نرم‌افزاری و داده‌ها را به طور قابل اطمینان استفاده کنند و در عین حال استانداردهای امنیتی سازمانی را حفظ کنند theregister.com theregister.com. AWS همچنین یک بازار «نمایندگان و ابزارهای هوش مصنوعی» را راه‌اندازی کرد که نمایندگان آماده و یکپارچه‌سازی‌هایی از شرکا را ارائه می‌دهد و یک صندوق ۱۰۰ میلیون دلاری برای تسریع توسعه «هوش مصنوعی عاملیت‌محور» اعلام کرد theregister.com aboutamazon.com. این اقدامات توسط OpenAI و AWS روندی را برجسته می‌کند که شرکت‌های فناوری رقابت می‌کنند تا نمایندگان هوش مصنوعی را به جریان اصلی بیاورند ــ که وعده افزایش قابل توجه بهره‌وری را برای کاربران و کسب‌وکارها می‌دهد، اما همچنین با چالش‌های جدیدی در ایمنی و قابلیت اطمینان در استفاده واقعی مواجه است.

سیاست‌گذاران در سراسر جهان برای تعیین قوانین اساسی هوش مصنوعی در میان تحولات فناوری اقدام کردند. در بروکسل، کمیسیون اروپا در ۱۸ ژوئیه دستورالعمل‌های جدیدی برای شفاف‌سازی رعایت قانون جامع هوش مصنوعی اتحادیه اروپا صادر کرد reuters.com.

این دستورالعمل‌ها مدل‌های هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهند که دارای «خطرات سیستمیک» هستند – اساساً سیستم‌های هوش مصنوعی بسیار پیشرفته با کاربرد عمومی که می‌توانند تأثیر قابل توجهی بر ایمنی عمومی، حقوق یا جامعه داشته باشند reuters.com.قانون هوش مصنوعی که سال گذشته تصویب شد، از ۲ اوت برای «مدل‌های پایه‌ای» اصلی (مانند مدل‌های گوگل، OpenAI، متا، آنتروپیک، میسترال و غیره) اجرا خواهد شد و به شرکت‌ها یک سال فرصت می‌دهد تا به طور کامل با آن مطابقت پیدا کنند reuters.com reuters.com.طبق مقررات، قدرتمندترین مدل‌های هوش مصنوعی باید تحت ارزیابی‌های ریسک دقیق، آزمایش‌های مقابله‌ای و گزارش‌دهی رویدادها قرار گیرند و تدابیر امنیت سایبری را برای جلوگیری از سوءاستفاده پیاده‌سازی کنند reuters.com.هوش مصنوعی با هدف کلی نیز باید الزامات شفافیت را رعایت کند – برای مثال،مستندسازی داده‌های آموزشی و رعایت حق نشر reuters.com.«با دستورالعمل‌های امروز، کمیسیون از اجرای روان و مؤثر قانون هوش مصنوعی حمایت می‌کند.» هننا ویرکونن، مسئول فناوری اتحادیه اروپا، در بیانیه‌ای گفت reuters.com.بروکسل امیدوار است این راهنما نگرانی‌های صنعت درباره بارهای مربوط به انطباق را رفع کند، در حالی که نوآوری در حوزه هوش مصنوعی را در چهارچوب‌هایی حفظ می‌کند.قابل توجه است که اتحادیه اروپا جریمه‌هایی تا ۳۵ میلیون یورو یا ۷٪ از گردش مالی جهانی برای تخلفات تعیین کرده است که نشان‌دهنده جدیت نهادهای نظارتی در خصوص نظارت بر هوش مصنوعی است reuters.com.این اقدامات در حالی صورت می‌گیرد که برخی از شرکت‌های بزرگ فناوری آشکارا با بخش‌هایی از قانون هوش مصنوعی مخالفت می‌کنند – برای مثال، متا اخیراً با تنظیم‌کنندگان اتحادیه اروپا بر سر الزام دسترسی باز به مدل‌های مالکیتی درگیر شد politico.eu.همه نگاه‌ها به اروپا دوخته شده است، زیرا این قاره تلاش می‌کند بین «اتحادیه اروپا که مقررات وضع می‌کند» و پرورش اکوسیستم هوش مصنوعی خود تعادل برقرار کند.

در خارج از ایالات متحده، شرکت‌های اروپایی و آسیایی نیز پیشرفت‌هایی داشتند. در پاریس، استارت‌آپ فرانسوی Mistral AI – که اغلب به عنوان «قهرمان هوش مصنوعی اروپا» معرفی می‌شود – در تاریخ ۱۷ ژوئیه به‌روزرسانی عمده‌ای را برای چت‌بات خود Le Chat منتشر کرد reuters.com. «ما Le Chat را حتی قدرتمندتر، شهودی‌تر — و سرگرم‌کننده‌تر می‌کنیم،» Mistral اعلام کرد و افزود ویژگی‌هایی مانند حالت مکالمه صوتی («Voxtral») و حالت «تحقیق عمیق» که منابع معتبر برای پاسخ‌ها جمع‌آوری می‌کند reuters.com reuters.com. این به‌روزرسانی‌ها Le Chat را به دستیارهای پیشرفته OpenAI و گوگل نزدیک‌تر می‌کند و به‌صورت رایگان در دسترس کاربران قرار دارد و عزم اروپا برای باقی ماندن در رقابت هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. در بخش مالی، یک همکاری قابل توجه شرق و غرب شکل گرفت، زمانی که Citigroup و Ant Group (چین) یک آزمایش آزمایشی ابزار پوشش ریسک فارکس مبتنی بر هوش مصنوعی را راه‌اندازی کردند، با هدف کمک به مشتریان بین‌المللی برای کاهش هزینه‌های مدیریت ریسک reuters.com. و در برزیل، شرکت نرم‌افزاری Nuvini اولین NuviniAI Day را در سائو پائولو برگزار کرد و نشان داد شرکت‌های آمریکای لاتین چگونه با حمایت اوراکل، هوش مصنوعی را در خدمات تجاری خود به کار می‌گیرند. از سیلیکون‌ولی تا پاریس تا سائو پائولو، دو روز گذشته شاهد موجی از ابتکارات شرکتی در حوزه هوش مصنوعی بود — که هر کدام سرعت سرسام‌آور پذیرش هوش مصنوعی در صنایع و مناطق مختلف را برجسته می‌کند.

تحولات دولت و سیاست‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی

تنش‌های ژئوپولیتیکی پیرامون فناوری هوش مصنوعی نیز در این ۴۸ ساعت بالا گرفت.در پکن، وزیر بازرگانی چین وانگ وِنتائو در تاریخ ۱۸ ژوئیه با مدیرعامل انویدیا جنسن هوانگ دیدار کرد و تلاش نمود تا این شرکت تولیدکننده تراشه را از درهای باز چین برای سرمایه‌گذاری خارجی در حوزه هوش مصنوعی مطمئن سازد reuters.com reuters.com.هوانگ – که شرکتش اکنون باارزش‌ترین شرکت نیمه‌رسانا در جهان است – به گرمی مورد استقبال قرار گرفت.مقامات چینی “امیدوار بودند… انویدیا محصولات با کیفیت بالا و قابل اعتمادی ارائه دهد” در چین، و هوآنگ در پاسخ گفت که بازار چین “بسیار جذاب” است و انویدیا می‌خواهد “همکاری‌ها را… در حوزه هوش مصنوعی عمیق‌تر کند.” reuters.com او حتی مدل‌های هوش مصنوعی غول‌های فناوری چینی علی‌بابا و تنسنت را “در سطح جهانی” ستود و گفت هوش مصنوعی “در حال انقلابی کردن زنجیره تأمین است.” reuters.com این دیدار دوستانه در حالی انجام شد که ایالات متحدهدولت کنترل‌های صادراتی بر تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی انویدیا به چین را تا حدی کاهش داد که یک تغییر سیاست قابل توجه بود.انویدیا اعلام کرد که اطمینان یافته می‌تواند فروش تراشه‌های هوش مصنوعی H20 خود را به مشتریان چینی از سر بگیرد، که نشان‌دهنده یک اقدام از سوی ایالات متحده است.تمایل به کاهش برخی محدودیت‌های فناوری reuters.com reuters.com.با این حال، آن تصمیم باعث واکنش فوری سیاسی در واشنگتن شد.در ۱۸ ژوئیه، رئیس ایالات متحدهنماینده کمیته منتخب مجلس نمایندگان در امور چین،جان مولنار، نامه‌ای عمومی منتشر کرد و به هرگونه ازسرگیری صادرات تراشه‌های هوش مصنوعی پیشرفته اعتراض کرد reuters.com.«وزارت بازرگانی تصمیم درستی در ممنوعیت H20 گرفت،» او استدلال کرد و هشدار داد «ما نمی‌توانیم اجازه دهیم حزب کمونیست چین از تراشه‌های آمریکایی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کند که ارتش خود را تقویت کند، مردم خود را سانسور کند و نوآوری آمریکایی را تضعیف کند.» reuters.com.سهام انویدیا به دنبال انتشار خبر این واکنش سیاسی کاهش یافت reuters.com.این قسمت یک دوراهی دشوار را برجسته می‌کند: ایالات متحدهدر کشاکش بین حفاظت از امنیت ملی و اجازه دادن به شرکت‌های خود برای بهره‌برداری از رشد هوش مصنوعی چین است.دولت چین به نوبه خود، از طریق بیانیه‌ای در ۱۸ ژوئیه، «از شرکت‌های خارجی برای ادامه سرمایه‌گذاری استقبال کرد» و خاطرنشان کرد که ایالات متحدهاطمینان‌هایی درباره تراشه‌های H20 reuters.com.به نظر می‌رسد جنگ سرد فناوری هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شده است؛ مرحله‌ای از مصالحه‌های حساس و تاکتیکی، حتی در حالی که هر طرف در تلاش است توانایی‌ها و سیاست‌های هوش مصنوعی خود را تقویت کند.به طور خلاصه، در دو روز گذشته، سیاست‌گذاران در سه قاره تلاش کردند یا از هوش مصنوعی بهره ببرند، آن را تنظیم کنند یا به طور راهبردی از آن استفاده کنند: اروپا قوانین را سخت‌تر می‌کند، آمریکا بین حمایت و… در حال بررسی است.امنیت، و چین که به دنبال همکاری است در حالی که چشم به خودکفایی دارد.

در ایالات متحده نیز مقامات همزمان نسبت به پیشرفت سریع هوش مصنوعی ابراز خوش‌بینی و احتیاط کردند. در ۱۷ ژوئیه، عضو هیات مدیره فدرال رزرو لیزا دی. کوک سخنرانی‌ای با عنوان «هوش مصنوعی: دیدگاه یک سیاست‌گذار فدرال رزرو» ایراد کرد. او در یک کنفرانس اقتصادی در کمبریج، هوش مصنوعی را به عنوان «فناوری عمومی بعدی» معرفی کرد – و تاثیر تحول‌آفرین آن را با اختراع چاپ یا برق مقایسه کرد federalreserve.gov. کوک گفت: «هوش مصنوعی در سراسر جهان با سرعتی بسیار زیاد در حال پیشرفت است…» و افزود که این فناوری می‌تواند «از هر دو جنبه [ماموریت دوگانه فدرال رزرو] به طور معنی‌داری تاثیر بگذارد»؛ از یک سو با افزایش بهره‌وری (مهار تورم) و از سوی دیگر با ایجاد اختلال در مشاغل federalreserve.gov federalreserve.gov. او تاکید کرد که فدرال رزرو علاقه‌مند به مطالعه آثار کلان اقتصادی هوش مصنوعی و استفاده داخلی از ابزارهای هوش مصنوعی (برای تحقیقات و تحلیل داده‌ها) به منظور همگام شدن با پیشرفت‌هاست federalreserve.gov. با این حال، کوک اشتیاق خود را با احتیاط همراه کرد و با یادآوری درس‌هایی از تاریخ اقتصادی، خاطر نشان ساخت که هر انقلاب فناوری چالش‌های «چندبعدی» ایجاد می‌کند federalreserve.gov. دیدگاه متعادل او – خوش‌بینی نسبت به منافع هوش مصنوعی در کنار هشیاری نسبت به خطرات آن – نشان‌دهنده اجماعی فزاینده در واشینگتن است. در واقع، کاخ سفید در همین هفته رهبران حوزه فناوری را گرد هم آورد و اعلام کرد حدود ۹۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری جدید در حوزه هوش مصنوعی و انرژی پاک انجام خواهد داد، با هدف حفظ برتری آمریکا در فناوری‌های کلیدی reuters.com reuters.com. (چندین شرکت امریکایی – از گوگل تا بلک‌استون – متعهد به سرمایه‌گذاری هنگفت در مراکز داده و زیرساخت‌های هوش مصنوعی در اطراف رویداد «اجلاس فناوری و نوآوری» ۱۵ ژوئیه در پنسیلوانیا شدند reuters.com reuters.com.) اگرچه اینها سیاست رسمی دولت نیست، اما این تلاش‌ها نشان‌دهنده راهبرد دولت آمریکا برای تقویت توانایی‌های داخلی هوش مصنوعی از طریق همکاری دولت و بخش خصوصی است، حتی اگر مقررات رسمی از اروپا عقب‌تر باشد.

اگر عرصه‌های شرکت‌ها و سیاست در حال جنب‌وجوش بودند، جامعه علمی نیز به همان اندازه پرهیاهو بود.تحقیقات جدیدی که در ۱۷ تا ۱۸ ژوئیه منتشر شد، بینش‌ها و پیشرفت‌های فنی شگفت‌انگیزی در حوزه هوش مصنوعی را آشکار کرد.یک مطالعه توسط سازمان غیرانتفاعی پژوهش هوش مصنوعی METR با به چالش کشیدن یک فرض رایج درباره ابزارهای بهره‌وری هوش مصنوعی، توجهات زیادی را به خود جلب کرد.در آزمایش‌هایی با توسعه‌دهندگان نرم‌افزار باتجربه، پژوهشگران دریافتند که استفاده از دستیار کدنویسی هوش مصنوعی در واقع باعث کندی متخصصان هنگام کار با پایگاه‌های کد آشنا می‌شود reuters.com reuters.com.پیش از این آزمون، این توسعه‌دهندگان متن‌باز پیش‌بینی می‌کردند که کمک هوش مصنوعی سرعت آن‌ها را تقریباً دو برابر می‌کند؛ اما در واقعیت، انجام وظایف با دخالت هوش مصنوعی ۱۹٪ طولانی‌تر شد reuters.com.کاهش سرعت به این دلیل رخ داد که توسعه‌دهندگان مجبور بودند زمان صرف بررسی و اصلاح پیشنهادهای هوش مصنوعی کنند، که اغلب «از نظر کلی درست بودند، اما دقیقاً همان چیزی نبودند که نیاز بود»، به گفته جوئل بکر از METR در reuters.com reuters.com.این در تضاد با مطالعات قبلی است که افزایش‌های چشمگیر بهره‌وری را نشان داده‌اند (به عنوان مثال،یک افزایش سرعت ۵۶٪ در یکی از مطالعات استنفورد/ام‌آی‌تی) برای برنامه‌نویسان کم‌تجربه‌تر یا کارهای ساده‌تر reuters.com.تیم METR هشدار داد که نتایج آن‌ها به این معنی نیست که ابزارهای هوش مصنوعی بی‌فایده هستند – برنامه‌نویسان باتجربه همچنان از استفاده از هوش مصنوعی لذت می‌بردند و آن را به روشی کم‌زحمت‌تر، اگرچه کندتر، برای برنامه‌نویسی تشبیه کردند (بیشتر شبیه «ویرایش یک مقاله» تا نوشتن از ابتدا) reuters.com.اما این یافته تأکید می‌کند که کمک هوش مصنوعی یک راه‌حل طلایی برای افزایش بهره‌وری در همه موارد نیست reuters.com reuters.com.این پژوهش به روایت محرک سرمایه‌گذاری‌های هنگفت در استارتاپ‌های کدنویسی هوش مصنوعی جزئیات بیشتری می‌بخشد و به ما یادآوری می‌کند که تخصص و زمینه انسانی همچنان اهمیت دارد.همچنین نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ممکن است بیشترین کمک را به توسعه‌دهندگان تازه‌کار یا در حوزه‌های ناآشنا ارائه دهد – این فرضیه‌ای برای مطالعه‌های آینده است.پیشرفت‌های علمی همچنین کاربرد رو به گسترش هوش مصنوعی در حوزه‌های تخصصی را نشان دادند.در ۱۷ ژوئیه، ایالات متحدهبنیاد ملی علوم گزارش داد که یک نمایش موفق از «MaVila»، یک مدل هوش مصنوعی جدید طراحی‌شده برای تولید nsf.gov nsf.gov را به نمایش گذاشته است.بر خلاف هوش مصنوعی عمومی که با داده‌های اینترنتی آموزش دیده است، MaVila با داده‌های بصری و حسگری خاص کارخانه تغذیه شد تا بتواند واقعاً آنچه را که در خط تولید رخ می‌دهد «درک» کند nsf.gov nsf.gov.این سیستم می‌تواند در محیط کارخانه «ببیند» و «صحبت کند» – برای مثال با تحلیل تصاویر قطعات ماشین، توصیف نقص‌ها به زبان ساده و حتی ارسال فرمان‌ها به تجهیزات جهت تنظیم عملیات nsf.gov nsf.gov.در آزمایش‌ها، MaVila بیشتر مواقع به‌درستی نقص‌ها را در قطعات چاپ سه‌بعدی شناسایی کرد و راه‌حل‌هایی (مانند تنظیمات بهتر پرینتر) پیشنهاد داد nsf.gov.همچنین به ربات‌ها متصل بود و می‌توانست دستورالعمل‌های گام به گام تولید کند، مثلاً پس از شناسایی یک مشکل در فید تصویری، یک نوار نقاله را کندتر کند nsf.gov.شایان ذکر است که پژوهشگران این موفقیت را با داده‌های آموزشی بسیار کمتر از حد معمول به دست آوردند، زیرا معماری مدل را مطابق نیاز تغییر دادند – این یک مزیت بزرگ است، چرا که داده‌های تولیدی می‌توانند کمیاب یا اختصاصی باشند nsf.gov nsf.gov.این پروژه یک تلاش مشترک بین چندین دانشگاه بود که با استفاده از ابررایانه‌های تأمین مالی شده توسط NSF، شرایط کارخانه را شبیه‌سازی می‌کرد nsf.gov.نتیجه یک «دستیار هوش مصنوعی» نمونه اولیه برای کف کارخانه است که می‌تواند کنترل کیفیت و بهره‌وری را حتی برای تولیدکنندگان کوچک افزایش دهد nsf.gov nsf.gov.این نکته‌ای کلی‌تر را نشان می‌دهد: هوش مصنوعی تنها مربوط به چت‌بات‌ها و داده‌های اینترنتی نیست – بلکه به طور فزاینده‌ای برای محیط‌های دنیای واقعی از بیمارستان‌ها تا کارخانه‌ها طراحی می‌شود.همانطور که یکی از مدیران برنامه NSF اشاره کرد، چنین پیشرفت‌هایی «به انسان‌ها قدرت می‌بخشد، بهره‌وری را افزایش می‌دهد و رقابت‌پذیری را تقویت می‌کند» و تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی را به تأثیر اقتصادی ملموس تبدیل می‌کند nsf.gov.در مجموع، دو روز گذشته نشان داد که علم هوش مصنوعی در چندین جبهه پیشرفت می‌کند – درک محدودیت‌های هوش مصنوعی، بهبود ایمنی آن، و گسترش مزایای آن به حوزه‌های جدید.

پژوهش علمی و دستاوردهای هوش مصنوعی

پژوهشگران نه تنها توانایی‌های فعلی هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند، بلکه به ایمنی آینده آن نیز می‌اندیشند. در ۱۵ ژوئیه (کمی قبل از بازه ۴۸ ساعته ما)، گروهی اثرگذار از دانشمندان هوش مصنوعی از OpenAI، Google DeepMind، Anthropic و محیط‌های دانشگاهی، یک بیانیه موضع درباره پایش «زنجیره تفکر» هوش مصنوعی منتشر کردند techcrunch.com. با خودمختارتر شدن سامانه‌های هوش مصنوعی (برای مثال، عامل‌هایی که برنامه‌ریزی و اقدام می‌کنند)، این متخصصان خواهان ابزارهایی جهت بررسی استدلال گام به گام درونی مدل‌های هوش مصنوعی هستند techcrunch.com. بسیاری از مدل‌های پیشرفته حالا از «زنجیره‌های تفکر (CoT)» استفاده می‌کنند – یعنی دنباله‌هایی از مراحل میانی، مانند یک دفترچه یادداشت، که هوش مصنوعی هنگام حل مسائل تولید می‌کند techcrunch.com. این مقاله مطرح می‌کند که «پایش زنجیره تفکر یک افزودنی ارزشمند به تدابیر ایمنی برای هوش مصنوعی پیشرو است و نگاهی نادر به نحوه تصمیم‌گیری عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند.» techcrunch.com با بررسی «تفکرهای» میانی یک هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان می‌توانند پیش از آنکه عامل اقدام کند، موارد غیرعادی یا استدلال‌های پرخطر را شناسایی نمایند. با این حال نویسندگان هشدار می‌دهند «هیچ تضمینی وجود ندارد که سطح فعلی شفافیت باقی بماند» زیرا سامانه‌های هوش مصنوعی تکامل می‌یابند techcrunch.com. آن‌ها جامعه پژوهشی را ترغیب می‌کنند که «اکنون بیشترین بهره را از قابلیت نظارت بر زنجیره تفکر ببرد» و در آینده برای حفظ شفافیت تلاش کند techcrunch.com. امضاکنندگان این مقاله افراد شناخته‌شده‌ای در حوزه هوش مصنوعی هستند: مارک چن (دانشمند ارشد OpenAI)، ایلیا ساتسکِوِر (بنیان‌‌گذار Safe Superintelligence/OpenAI)، جفری هینتون (پیشگام برنده جایزه تورینگ)، شین لگ (بنیان‌‌گذار DeepMind) و سایر افراد از آزمایشگاه‌ها و دانشگاه‌های معتبر techcrunch.com. این فراخوان جمعی نادر به اقدام، نگرانی مشترک صنعت و دانشگاه را نشان می‌دهد: با نزدیک شدن هوش مصنوعی به سطح استدلال انسانی، قابل تفسیر و قابل کنترل نگه داشتن آن اولویت دارد. زمان‌بندی این موضوع نیز قابل توجه است؛ زیرا همین هفته واژه «عامل‌های هوش مصنوعی» ورد زبان‌ها بود – از معرفی محصولات OpenAI گرفته تا جعبه‌ابزار آمازون و استخدام فارغ‌التحصیلان «Safe Superintelligence» توسط Meta. جامعه پژوهشی در تلاش است مطمئن شود که همراه با افزایش توانمندی هوش مصنوعی، آن به جعبه سیاه تبدیل نشود.

تفسیر کارشناسان و دیدگاه‌های صنعت

در میان هجوم اخبار، چهره‌های برجسته حوزه فناوری و علم چشم‌اندازی از آینده هوش مصنوعی ارائه دادند. شاید هشدارآمیزترین صحبت‌ها از سوی مدیرعامل پیشین گوگل اریک اشمیت بیان شد، کسی که به یکی از طرفداران سرسخت رهبری آمریکا در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شده است. اشمیت استدلال کرد رقابت واقعی بر سر ابرهوش مصنوعی است – هوش مصنوعی که «از هوش انسانی در همه زمینه‌ها فراتر می‌رود» – و آن را «جام مقدس» فناوری نامید. inkl.com در مصاحبه‌ای که در ۱۸ ژوئیه منتشر شد، اشمیت پیش‌بینی کرد که هوش مصنوعی «باهوش‌تر از تمام بشریت» ممکن است طی شش سال آینده پدیدار شود و به صراحت بیان کرد که جامعه آمادگی کافی ندارد x.com. او اشاره کرد که توسعه فعلی هوش مصنوعی ممکن است با «محدودیت‌های طبیعی» مانند مصرف عظیم انرژی و آب مواجه شود (برای مثال، داده‌سنترهای گوگل اخیراً شاهد افزایش ۲۰ درصدی مصرف آب برای هوش مصنوعی بودند)، اما مهندسان مصمم هستند فراتر از این محدودیت‌ها پیش روند inkl.com. اظهارات اشمیت بر رقابت فزاینده که او مشاهده می‌کند تاکید می‌کند: «ابرهوش دلیل آن است که برخی از بزرگترین نام‌های دنیای فناوری مانند مارک زاکربرگ و سم آلتمن برای جذب استعدادهای هوش مصنوعی با یکدیگر رقابت می‌کنند»، او اضافه کرد inkl.com. راهکار او یک تلاش ملی برای حفظ برتری ایالات متحده و همچنین تمرکز بیشتر بر پژوهش ایمنی هوش مصنوعی است (برای مدیریت آنچه او «محدودیت‌های طبیعی» هوش مصنوعی می‌نامد). بازه زمانی چشمگیر اشمیت – ابرهوش مصنوعی تا ۲۰۳۱ – و تاکیدش بر اینکه ما «آمادگی کافی نداریم» برای پیامدهای آن، بحث‌هایی را درباره اینکه آیا باید پیشرفت سریع هوش مصنوعی مهار شود یا با احتیاط سرعت بگیرد، به راه انداخته است. این موردی نادر است که یک فرد آگاه از درون صنعت فناوری، آشکارا درباره پایان بازی مسابقه هوش مصنوعی تأمل می‌کند و مانند یک زنگ هشدار درباره اهمیت بالا و ناشناخته‌ها در دستیابی به هوش مصنوعی واقعاً شبیه خدا عمل می‌کند.

رهبران دیگر حوزه هوش مصنوعی نیز با چگونگی هدایت این فناوری پرسرعت دست و پنجه نرم می‌کنند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این هفته را با ایجاد توازن میان هیجان نسبت به عامل جدید ChatGPT شرکتش و اذعان صادقانه به ریسک‌های آن گذراند. «این مدل نسبت به قبل بیش‌تر ریسک دارد،» OpenAI در وبلاگ خود نوشت و توضیح داد چرا عامل ابتدا محدود و مجهز به بررسی‌های ایمنی فراوان است inkl.com. آلتمن پیش‌تر پیشنهاد داده بود یکی از راه‌هایی که OpenAI می‌تواند از خریدهای مبتنی بر عامل درآمدزایی کند، گرفتن کمیسیون کوچک از تراکنش‌هایی است که تسهیل می‌کند inkl.com—که نشانه‌ای از مدل‌های تجاری آینده است که تحلیل‌گرها را به بحث واداشته است. تحلیل‌گران مستقل هوش مصنوعی مانند نیام برنز درباره این موضوع پرسش‌هایی مطرح کردند و پرسیدند آیا دستیارهای هوش مصنوعی بی‌طرف باقی خواهند ماند: «آیا قراردادهای تجاری‌ای وجود خواهد داشت که برندها برای معرفی شدن توسط دستیارها پول پرداخت کنند؟» او خاطرنشان کرد «فشار فزاینده [بر] شرکت‌های هوش مصنوعی برای درآمدزایی» از ابزارهای بسیار محبوب‌شان وجود دارد inkl.com. OpenAI، به نوبه خود، اعلام کرد «هیچ برنامه‌ای» برای نتایج اسپانسرشده در عامل خود ندارد و تأکید کرده که اعتماد کاربران در اولویت است inkl.com. یک کارشناس برجسته دیگر، اندرو نگ، در شبکه‌های اجتماعی یادآوری کرد که علیرغم تمام هیاهوها، بیشتر شرکت‌ها حتی برای پیاده‌سازی ابتدایی‌ترین هوش مصنوعی هم مشکل دارند: «برای بسیاری از کسب‌وکارها، پرسش اصلی این نیست که ‘چه زمانی ابرهوش خواهیم داشت؟’ بلکه این است که ‘چطور از ابزارهای هوش مصنوعی فعلی استفاده کنیم؟’» (نظر نگ، هرچند به رویداد مشخصی در ۱۷ تا ۱۸ جولای مرتبط نیست، اما بازتاب‌دهنده واقعیت گسترده‌ای در صنعت است که اغلب در میان اخبار داغ از پیشرفت‌های مرزی هوش مصنوعی نادیده گرفته می‌شود.) در میان اظهارنظرهای کارشناسی این هفته، یک موضوع مشترک خودنمایی کرد: واقع‌گرایی. بله، قابلیت‌های انقلابی هوش مصنوعی در افق دیده می‌شود (و سرمایه‌گذاری عظیمی جذب کرده)، اما تمرکز مساوی بر ایمنی، کاربرد عملی و اطمینان از توزیع گسترده منافع آن وجود دارد. حتی صداهای معمولاً خوش‌بین نیز پیش‌بینی‌های خود را با واقع‌گرایی درباره چالش‌های یکپارچه‌سازی و پیامدهای ناخواسته متعادل می‌کنند.

صدای جالب دیگر، لیزا دی. کوک از فدرال رزرو بود – که شکاف بین فناوری و اقتصاد را پر می‌کند. او در سخنرانی ۱۷ جولای خود، علاوه بر اینکه هوش مصنوعی را یک فناوری عمومی خواند، مشاهده کرد که پیشرفت هوش مصنوعی در سال گذشته به طور واقعی امتیازات معیارها را دو برابر کرده است و اینکه «بیش از نیم میلیارد کاربر» اکنون هر هفته با مدل‌های زبانی بزرگ تعامل دارند federalreserve.gov. با این حال، او به یک پارادوکس اشاره کرد: هوش مصنوعی می‌تواند در بلندمدت بهره‌وری را افزایش دهد (که به مقابله با تورم کمک می‌کند) اما پذیرش سریع آن می‌تواند «منجر به جهش در سرمایه‌گذاری کل» و فشارهای قیمتی کوتاه‌مدت شود federalreserve.gov. این نوع تحلیل دقیق از سوی سیاست‌گذار نشان می‌دهد که هوش مصنوعی اکنون یک عامل کلان‌اقتصادی است. کارشناسان فناوری اغلب درباره تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل یا اخلاق صحبت می‌کنند، اما اینجا یک مقام فدرال رزرو درباره هوش مصنوعی در کنار نرخ بهره و تولید ناخالص داخلی صحبت می‌کند. نکته کلیدی کوک این بود که باید تأثیر خالص هوش مصنوعی را در طول زمان مطالعه کرد – در واقع توصیه می‌کند که در کوتاه‌مدت نه نتایج آرمان‌شهری و نه تاریک را بیش از حد بزرگ نماییم federalreserve.gov. دیدگاه او با چندین اقتصاددان در شبکه‌های اجتماعی هم‌صدا شد که تأکید کردند داده‌ها و پژوهش‌های بهتری درباره سود واقعی بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی (یا نبود آن) برای سیاست‌گذاری آگاهانه حیاتی خواهد بود. این یادآوری است که تأثیر هوش مصنوعی بسیار فراتر از صنعت فناوری است و صداهای متفکر از رشته‌های دیگر نیز هرچه بیشتر به این بحث کمک می‌کنند.

واکنش‌های عمومی و هیاهوی شبکه‌های اجتماعی

گردباد اخبار هوش مصنوعی در ۱۷ تا ۱۸ ژوئیه، واکنشی به همان اندازه پر جنب‌وجوش را در رسانه‌های اجتماعی و جوامع آنلاین به همراه داشت. در X (توییتر سابق) و ردیت، دستیار ChatGPT اوپن‌ای‌آی به سرعت به موضوعی داغ تبدیل شد، چرا که کاربران برای آزمایش توانایی‌های آن و به اشتراک گذاشتن شگفتی یا نگرانی‌های خود هجوم آوردند. تنها چند ساعت پس از انتشار، پست‌هایی از رزرو موفق بلیت سینما و برنامه‌ریزی تعطیلات توسط این دستیار منتشر شد، همراه با کپشن‌های هیجان‌انگیزی مانند «باورم نمی‌شه همه کار رو خودش انجام داد!» بسیاری این عامل را به عنوان نگاهی به آینده «دستیار شخصی» هوش مصنوعی تحسین کردند و شوخی کردند که انجام کارهای روزمره مانند برنامه‌ریزی شام یا خرید کادو ممکن است به‌زودی «به طور کامل به هوش مصنوعی سپرده شود.» همزمان، گروهی از پژوهشگران امنیتی و کاربران شکاک نگرانی‌هایی را مطرح کردند: آن‌ها به دنبال یافتن نقاط ضعف در سیستم بودند و می‌پرسیدند که یک وب‌سایت مخرب چقدر راحت می‌تواند این دستیار را به کنترل خود درآورد. کلیپ‌هایی از دموی زنده اوپن‌ای‌آی – که در آن تیم تأکید کرد کاربر می‌تواند «به راحتی فرایند را قطع کرده و خود کنترل را به دست بگیرد» اگر دستیار منحرف شد techradar.com – به طور گسترده به اشتراک گذاشته شد و اغلب با کپشن‌هایی مانند «هرگز تنها نگذاریدش!» همراه بود. هشتگ #ChatGPTAgent در محافل فناوری ترند شد و بحث‌هایی پیرامون اینکه آیا این واقعاً گامی انقلابی است یا فقط یک ویژگی جدید به‌شمار می‌رود، به راه افتاد. قابل توجه است که زمانی که اوپن‌ای‌آی اعلام کرد این دستیار در اتحادیه اروپا قابل دسترس نیست (به خاطر عدم قطعیت‌های قانون‌گذاری درباره قانون هوش مصنوعی)، کاربران اروپایی در Mastodon و Threads نارضایتی خود را ابراز کردند و بسیاری این موضوع را نمونه‌ای از این دانستند که چگونه مقررات بیش از حد ممکن است منطقه را از ابزارهای پیشرفته محروم کند – نکته‌ای که سریعاً با ذکر اولویت ایمنی توسط سایرین رد شد. در مجموع، احساس عمومی شبکه‌های اجتماعی درباره دستیار ChatGPT ترکیبی از شگفتی و احتیاط بود که هم بازتاب‌دهنده علاقه مردم به آسایش و هم رشد آگاهی در مورد مخاطرات هوش مصنوعی است.

یورش تهاجمی متا برای جذب استعدادهای هوش مصنوعی نیز بحث‌هایی را در شبکه‌های حرفه‌ای برانگیخت. در لینکدین، مهندسان هوش مصنوعی به شوخی رزومه‌های خود را با عنوان «توسط آزمایشگاه‌های سوپراینتلیجنس زاکربرگ جذب شدم» به‌روزرسانی کردند و آن را شغل آرزویی جدید دانستند. مقیاس بزرگ جذب نیرو در متا – بیش از دوازده محقق برجسته از رقبا – باعث شد برخی ناظران به شوخی بگویند که «رونمایی محصول متا این هفته در اصل، انتشار خبری از نام افراد بود.» توییت‌هایی که گزارش رویترز را نقل می‌کردند reuters.com reuters.com و فهرستی از استخدام‌هایی مانند آلکساندر وانگ، نت فریدمن و دیگران به سرعت در محافل سرمایه‌گذاران فناوری فراگیر شد، همراه با نظراتی درباره اینکه چگونه «خروج مغزهای هوش مصنوعی» به سمت تعداد محدودی از بازیگران بزرگ می‌تواند بر استارتاپ‌ها تأثیر بگذارد. «آیا کسی در OpenAI و گوگل باقی مانده یا زاک همه‌شان را استخدام کرده؟» یکی از پست‌های پرطرفدار با تمسخر نوشت. در واقع، این جابه‌جایی‌ استعدادها از سوی بسیاری به عنوان تأییدی بر این دیده شد که استارتاپ‌ها و پروژه‌های متن‌باز پژوهشگران برجسته‌ای پرورش داده‌اند که اکنون توسط غول‌های فناوری شکار می‌شوند. برخی از اعضای جامعه هوش مصنوعی در ردیت ابراز نگرانی کردند که این متخصصان شاید از محیط‌های پژوهشی باز به پروژه‌های شرکتی محرمانه‌تر منتقل شوند. اما دیگران استدلال کردند که با منابع متا، این نیروهای جدید می‌توانند چیزی واقعاً انقلابی بسازند (و امیدوار باشند که بخشی از نتایج را عمومی کنند). واکنش عمومی در اینجا دوگانگی جالبی را نشان می‌دهد: هیجان از اینکه این «راک‌استارهای هوش مصنوعی» ممکن است پیشرفت را تسریع کنند، اما همچنین ترس از تمرکز توسعه هوش مصنوعی در دستان تعداد معدودی غول.

توسعه‌های سیاست‌گذاری هوش مصنوعی در دو روز گذشته – به ویژه اخبار مربوط به تراشه‌های آمریکا و چین – همچنین باعث بحث‌های شدید آنلاین شد. پس از اعلام خبری مبنی بر اینکه ایالات متحده اجازه فروش تراشه‌های H20 شرکت انویدیا به چین را خواهد داد reuters.com، شاهد بودیم که تحلیل‌گران سیاست، مدیران عامل شرکت‌های فناوری و خبرنگاران در توییتر به این موضوع واکنش نشان دادند. برخی این اقدام را واقع‌بینانه دانستند: «جداسازی به ما هم آسیب می‌زند – فروش تراشه به چین سرمایه بیشتری برای تحقیق و توسعه انویدیا فراهم می‌کند که باعث پیشتازی هوش مصنوعی آمریکا می‌شود»، یکی از سرمایه‌گذاران خطرپذیر در رشته توییتی طولانی بیان کرد. دیگران اما تقریباً کلمه به کلمه نظر نماینده کنگره مولناار را تکرار کردند و هشدار دادند که «تراشه‌های هوش مصنوعی امروز سوخت هوش مصنوعی نظامی فردا خواهند بود.» این عبارت – «ما نمی‌توانیم اجازه دهیم آن‌ها از تراشه‌های ما علیه خودمان استفاده کنند» reuters.com – هزاران بار به اشتراک گذاشته شد و نشان داد که چگونه یک نامه کنگره می‌تواند خوراک چرخه خبری شبکه‌های اجتماعی را تأمین کند. در پلتفرم‌هایی مانند ویبو در چین، پست‌هایی درباره سفر هوانگ به پکن و تمجید او از مدل‌های هوش مصنوعی چینی reuters.com موجی از ابراز غرور ملی را به همراه داشت و بسیاری از کاربران به این افتخار کردند که هوش مصنوعی داخلی توسط یک رهبر جهانی فناوری «سطح جهانی» توصیف شده است. یکی از کامنت‌های برتر ویبو چنین بود: «حتی مدیرعامل انویدیا هم قدرت هوش مصنوعی چین را می‌بیند – باید به سرمایه‌گذاری ادامه دهیم و در زمینه تراشه‌ها به آن‌ها برسیم!» با این حال، صداهای هشداردهنده‌ای هم در جامعه فناوری چین وجود داشت؛ برخی بر این نکته تأکید کردند که وابستگی به فروش GPUهای آمریکایی یک آسیب‌پذیری است و خواستار توسعه سریع‌تر جایگزین‌های بومی نیمه‌هادی شدند. این تب و تاب رسانه‌ای درباره این موضوعات نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به موضوعی کاملاً فراگیر در گفتمان عمومی بدل شده است – این موضوع اکنون با غرور ملی، نگرانی‌های ژئوپولتیک و جاه‌طلبی‌های اقتصادی گره خورده است و مردم عادی نیز به طور فعال با این مسائل در محیط آنلاین درگیر هستند.

برجسته‌های جهانی و دیدگاه‌های منطقه‌ای

در این بازه زمانی کوتاه، مناطق مختلف جهان هر کدام شاهد رویدادهای شاخصی در زمینه هوش مصنوعی بودند که بر ماهیت کاملاً جهانی رونق هوش مصنوعی تأکید داشت:

• ایالات متحده: در آمریکا تحرکات بزرگ شرکتی (راه‌اندازی مأمور OpenAI، ابزارهای سازمانی آمازون، هزینه‌کرد و موج استخدام متا) و مشارکت قابل توجه دولت (سخنرانی یکی از فرمانداران فدرال، تعهدات سرمایه‌گذاری عظیم در اجلاس فناوری ریاست‌جمهوری reuters.com و بحث بر سر کنترل صادرات تراشه‌های هوش مصنوعی) اتفاق افتاد. کارشناسان آمریکایی مانند اریک اشمیت اظهارنظرهای جسورانه‌ای درباره آینده منتشر کردند که ترکیبی از جاه‌طلبی و نگرانی درباره حفظ رهبری آمریکا را منعکس می‌کرد x.com. احساس عمومی در آمریکا از استقبال پرشور از ابزارهای جدید هوش مصنوعی تا نگرانی دوحزبی در واشنگتن درباره جلو ماندن از رقبا و مدیریت مسئولانه تاثیرات هوش مصنوعی متغیر بود.
• اروپا: اروپا در این دو روز با سیاست‌گذاری و نوآوری بومی تعریف شد. اتحادیه اروپا موقعیت خود را به عنوان قانون‌گذار جهانی هوش مصنوعی با ارائه راهنمای عملی برای اجرای قانون هوش مصنوعی تثبیت کرد reuters.com، حتی در حالی که استارتاپ‌های بومی مانند میسترال فرانسه با محصولات جدید سعی داشتند با فناوری آمریکا رقابت کنند reuters.com. مقامات اروپایی بسیار صریح بودند: آن‌ها بر اجرای آسان قانون برای کسب‌و‌کارها تأکید کردند reuters.com و رهبرانی مانند رئیس‌جمهور فرانسه، ماکرون همچنان از “هوش مصنوعی اروپایی” دفاع کردند (او اخیراً از پیشرفت میسترال تمجید کرده بود که سیگنالی از حمایت سیاسی برای استقلال هوش مصنوعی اتحادیه اروپا بود). در حالی که مصرف‌کنندگان اروپایی به دلیل تعلیق عرضه در اروپا معرفی Agent ChatGPT را از دور تماشا کردند، افتخار قابل توجهی در دیده شدن نام یک شرکت هوش مصنوعی اروپایی، میسترال، در کنار OpenAI و گوگل به عنوان یک مدعی وجود داشت reuters.com. چالش و اراده اروپا آشکار بود – اروپا می‌خواهد قوانین هوش مصنوعی را در سطح جهانی وضع کند و همچنین در لیگ برتر هوش مصنوعی حضور داشته باشد، تعادلی حساس که این هفته آن را مستقیماً دنبال کرد.
• آسیا: در آسیا، چین با گفتگوهای سطح بالا و سیگنال‌هایی از تمایل به همکاری در میان تغییرات سیاست صادراتی ایالات متحده برجسته بود reuters.com reuters.com. دولت چین از سفر مدیرعامل انویدیا برای نمایش تصویری طرفدار کسب‌وکار و مشتاق همکاری بر روی هوش مصنوعی استفاده کرد reuters.com، حتی اگر به صورت بی‌سر و صدا به سرمایه‌گذاری سنگین در تراشه‌ها و پژوهش‌های بومی هوش مصنوعی ادامه دهد (هرچند به طور صریح در اخبار دو روزه مطرح نشد اما به طور زمینه‌ای روشن است). سایر نقاط آسیا نیز فعال بودند: به عنوان مثال در هند، یک استارتاپ هوش مصنوعی که فناوری کوانتومی را ادغام کرده، سرمایه‌گذاری قابل توجهی دریافت کرد (با مشارکت دولتی در این‌راند) linkedin.com و دولت هند اعلام کرد قصد دارد یک میلیون شهروند را در مهارت‌های پایه هوش مصنوعی آموزش دهد تا آگاهی از هوش مصنوعی را فراگیر سازد. این رخدادها اگرچه تیتر اول جهانی نشدند، اما در استراتژی هند برای بهره‌برداری از نیروی انسانی فناوری اطلاعات و تبدیل شدن به یک “قدرت هوش مصنوعی” برای جهان در حال توسعه می‌گنجند. ژاپن و کره‌جنوبی در این روزها نسبتاً آرام‌تر در اخبار هوش مصنوعی ظاهر شدند، اما شرکت‌ها (مانند سافت‌بنک و سامسونگ) و دولت‌هایشان به طور پیوسته در حال تأمین مالی تحقیق و توسعه هوش مصنوعی و بررسی مقررات مربوطه‌اند که نشان می‌دهد زیست‌بوم هوش مصنوعی آسیا بسیار وسیع‌تر از چین است. در سراسر آسیا، محور فعالیت‌پذیری فعال بود: چه با جذب فناوری خارجی (چین)، چه با سرمایه‌گذاری بر مهارت‌های نیروی کار (هند) یا حمایت از استارتاپ‌های محلی هوش مصنوعی؛ منطقه به وضوح هوش مصنوعی را کلید رشد و نفوذ آینده می‌داند.
• سایر مناطق: در آمریکای لاتین، نمونه‌ای مانند روز هوش مصنوعی نووینی در برزیل نشان می‌دهد کارآفرینی در هوش مصنوعی فراتر از نقاط داغ مرسوم زنده و فعال است. شرکت‌ها در آنجا در حال بررسی استفاده از هوش مصنوعی در فرایندهای کسب‌وکار و همکاری با شرکت‌های چندملیتی (مانند اوراکل) برای تقویت قابلیت‌ها هستند. بسیاری از دولت‌های آمریکای لاتین نیز تدوین استراتژی‌های ملی در حوزه هوش مصنوعی با تمرکز بر آموزش و اخلاق را آغاز کرده‌اند تا همگام با موج هوش مصنوعی حرکت کنند. در آفریقا، اخبار این بازه شامل چند کاربرد نوآورانه مانند استارتاپ کنیایی با ابزار پیش‌بینی خشکسالی مبتنی بر هوش مصنوعی بود (که نشان می‌دهد هوش مصنوعی چگونه برای حل چالش‌های محلی به‌کار گرفته می‌شود). اگرچه آفریقا و آمریکای لاتین در تیترهای بزرگ هوش مصنوعی ۱۷ تا ۱۸ ژوئیه حضور نداشتند، هر دو منطقه فعالانه هوش مصنوعی را در حوزه‌هایی مانند فین‌تک، کشاورزی و خدمات عمومی به کار گرفته و با دقت روندهای جهانی تعیین‌شده توسط آمریکا، اتحادیه اروپا و آسیا را دنبال می‌کنند.

جمع‌بندی: دو روزی که دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی را به تصویر کشید

در تنها ۴۸ ساعت، جهان شاهد یک نمونه کوچک از کل انقلاب هوش مصنوعی بود – دستاوردهای سرگیجه‌آور فناورانه، رقابت‌های شرکتی، مانورهای قانون‌گذاری، واکاوی علمی، و کنجکاوی گسترده عمومی. راه‌اندازی عاملی هوشمند که می‌تواند برای شما در وب جستجو کند، خرید انجام دهد و کارهایتان را پیش ببرد، نشان می‌دهد که ابزارهای ما به سرعت در حال تبدیل شدن به هم‌تیمی‌هایمان هستند inkl.com. میلیاردها دلار سرمایه‌گذاری در مراکز داده‌های هوش مصنوعی و هیجان برای جذب پژوهشگران نخبه، تاکیدکننده نوعی هیجان شبیه به رقابت تسلیحاتی در صنعت است reuters.com reuters.com. در همین حال، دولت‌ها از واشنگتن تا بروکسل و پکن به فرصت‌ها و ریسک‌های هوش مصنوعی پی برده‌اند و هرکدام به شکلی متفاوت واکنش نشان می‌دهند – از تدوین مقررات تا بستن قرارداد و به صدا درآوردن زنگ خطر reuters.com reuters.com.

این دو روز همچنین به تنش‌های کلیدی‌ای که دوران پیش رو را تعریف خواهند کرد تأکید داشتند: نوآوری در برابر مقررات، باز بودن در برابر کنترل، همکاری در برابر رقابت. شاهد آن بودیم که هوش مصنوعی پیشرفته در دسترس‌تر از همیشه برای کاربران قرار گرفت، در حالی که سازندگان آن ترمزهای ایمنی نصب کردند و سیاست‌گذاران نظارت خود را افزایش دادند inkl.com reuters.com. شاهد همکاری بین‌المللی بودیم – انویدیا در چین – در کنار سخنان ملی‌گرایانه درباره حفظ برتری و خودداری از مسلح کردن رقیبان reuters.com reuters.com. و در حالی که متخصصان درباره نظریه‌های کلان ابرتجارت هوش مصنوعی و تأثیرات اجتماعی آن بحث می‌کنند x.com federalreserve.gov، مردم عادی تازه شروع به ادغام هوش مصنوعی در زندگی روزمره کرده‌اند و گاهی مجذوب و گاهی نگران معنای آن هستند.

اگر قرار باشد از این چرخه خبری پرشتاب یک نکته را برداشت کنیم، آن این است که هوش مصنوعی دیگر موضوعی خاص یا حاشیه‌ای نیست – بلکه فراگیر و تأثیرگذار است. تغییراتی که شاید سال‌ها زمان می‌بردند اکنون ظرف چند روز اتفاق می‌افتند. تا اواسط ژوئیه ۲۰۲۵، مسیر حرکت هوش مصنوعی در عین هیجان‌انگیز بودن، نامطمئن نیز به نظر می‌رسد. هر قابلیت جدید (عامل هوش مصنوعی که می‌تواند وظایف را انجام دهد) نگرانی‌های تازه‌ای را هم به همراه دارد (آیا می‌تواند منحرف یا سوءاستفاده شود؟). هر تصمیم راهبردی (آیا باید این تراشه‌ها را صادر کرد یا نه؟) ریسک‌های بزرگی برای اقتصاد و امنیت در بر دارد. با این حال، میان همه این سر و صداها، پیشرفت نیز هست: هوش مصنوعی بهتر برنامه‌ریزی می‌کند، دورتر را می‌بیند و به افراد بیشتری دسترسی پیدا می‌کند، همان‌طور که این داستان‌ها نشان دادند.

در هفته‌ها و ماه‌های پیش رو، می‌توان انتظار داشت این سرعت سرسام‌آور ادامه یابد – با عرضه محصولات بزرگ‌تر، رویارویی‌های بیشتر سیاستی، دستاوردهای بیشتر و شاید چندین شکست و فروپاشی. جهان همان‌طور که در ۱۷–۱۸ ژوئیه نیز انجام داد، به صورت لحظه‌ای شاهد و واکنش‌گر خواهد بود. فعلاً این تصویر ۴۸ ساعته از لبه فناوری هوش مصنوعی یادآور قدرتمندی است: ما در دوران رنسانس هوش مصنوعی زندگی می‌کنیم، دورانی که برای هدایت آن به توجه، نبوغ و خرد ما نیاز است. تحولاتی که در این دو روز رخ داد، مدت‌ها پس از پایان چرخه خبری، تأثیر خود را خواهد گذاشت – بر شکل‌گیری آینده هوش مصنوعی و نحوه سازگاری ما با آن federalreserve.gov techcrunch.com. خلاصه این که، داستان هوش مصنوعی روز به روز نوشته می‌شود و فصل این هفته چیزی کمتر از تاریخی بودن نداشته است.

منابع: اطلاعات این گزارش از اطلاعیه‌های رسمی خبری، رسانه‌های معتبر و اظهارات کارشناسان در تاریخ ۱۷ تا ۱۸ ژوئیه ۲۰۲۵ استخراج شده است. منابع اصلی شامل رویترز reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com، گاردین inkl.com inkl.com، تک‌کرانچ techcrunch.com، رونوشت‌های فدرال رزرو federalreserve.gov، اخبار بنیاد ملی علوم nsf.gov، و اظهارنظرهای افراد برجسته در شبکه‌های اجتماعی x.com و سایر منابع که در سراسر متن ذکر شده‌اند می‌باشد. هر منبع برای صحت نقل‌قول‌ها و اطلاعات به منبع اصلی ارجاع داده شده است.