LIM Center, Aleje Jerozolimskie 65/79, 00-697 Warsaw, Poland
+48 (22) 364 58 00

وضعیت هوش مصنوعی: انقلاب عامل‌محور، پیشرفت‌های مراقبت سلامت و حکمرانی جهانی / به‌روزرسانی‌شده: ۸ ژوئیه ۲۰۲۵، ساعت ۱۲:۰۰ به وقت CET

وضعیت هوش مصنوعی: انقلاب عامل‌محور، پیشرفت‌های مراقبت سلامت و حکمرانی جهانی / به‌روزرسانی‌شده: ۸ ژوئیه ۲۰۲۵، ساعت ۱۲:۰۰ به وقت CET

The State of AI: Agentic Revolution, Healthcare Breakthroughs & Global Governance / Updated: 2025, July 8th, 12:00 CET

وضعیت هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵: پیشرفت‌ها، چالش‌ها و مسیر پیش رو

هوش مصنوعی (AI) همچنان در حال بازتعریف مرزهای فناوری، کسب‌وکار، جامعه و حتی درک ما از معنای انسان بودن است. چشم‌انداز اخبار هوش مصنوعی در ژوئیه ۲۰۲۵ گواهی است بر سرعت نفس‌گیر نوآوری و پیچیدگی چالش‌هایی که پیش رو داریم. از پیشرفت‌های پزشکی و تحول در آموزش تا معضلات حقوقی، نگرانی‌های زیست‌محیطی و جنگ شدید برای جذب استعدادهای جهانی، هوش مصنوعی در مرکز عصری نوین قرار گرفته است.

این مقاله تازه‌ترین تحولات، مباحثات و دیدگاه‌ها را از سراسر جهان گردآوری کرده و نگاهی جامع به جایگاه کنونی هوش مصنوعی و مسیر احتمالی آینده آن ارائه می‌دهد.


۱. هوش مصنوعی در سلامت: از تشخیص تا کشف دارو

تصویربرداری پزشکی و تشخیص

هوش مصنوعی با سرعت بالایی در حال تحول تصویربرداری پزشکی و تشخیص است. در ایالات متحده، بیش از ۷۷۷ دستگاه هوش مصنوعی مورد تأیید FDA اکنون در حال استفاده هستند که زمان اسکن را کاهش داده، تابش اشعه را پایین آورده و موارد اضطراری را برای رادیولوژیست‌ها شناسایی می‌کنند. ابزارهایی مانند Aidoc، Zebra Medical Vision، PathAI و DeepMind در جریان کار بیمارستان‌ها یکپارچه شده‌اند و از مداخله زودهنگام و غربالگری گسترده پشتیبانی می‌کنند. پلتفرم‌های تحلیل پیش‌بینانه مانند Epic Systems و Sepsis Watch با پیش‌بینی وخامت وضعیت بیماران، مراقبت را بهبود می‌بخشند و پاسخ‌های به‌موقع را ممکن می‌سازند (boston25news.com، canadianlawyermag.com).

در آگریجنتو، سیسیل، هوش مصنوعی اکنون در غربالگری ماموگرافی کمک می‌کند و «خوانش سوم» ماموگرام‌ها را انجام داده و دقت شناسایی را فراتر از توان انسانی افزایش می‌دهد (agrigentonotizie.it). در مرکز CHU سن-اتین فرانسه، تصویربرداری مبتنی بر هوش مصنوعی اجازه تشخیص در لحظه و در سطح سلولی سرطان‌های پوست را می‌دهد و دقت تشخیص ضایعات و سرعت تصمیم‌گیری بالینی را افزایش می‌دهد (leprogres.fr).

هوش مصنوعی در باروری و بیماری‌های مزمن

در یک مورد چشمگیر در دانشگاه کلمبیا، هوش مصنوعی با استفاده از روش STAR به یک زوج پس از ۱۸ سال ناباروری امکان بارداری داد و اسپرم‌های سالم را در مردان آزواسپرم شناسایی کرد (gp.se، today.it). در گالیسیا، اسپانیا، هوش مصنوعی اکنون با تحلیل سیگنال‌های فیزیولوژیک و حالات چهره، درد مزمن را برای ۷۰۰ هزار نفر به صورت عینی اندازه‌گیری می‌کند و اتکا به گزارش‌های ذهنی بیماران را کاهش می‌دهد (farodevigo.es).

شتاب‌بخشی در کشف دارو

هوش مصنوعی مولد در حال متحول ساختن کشف دارو است. پژوهشگران اسپانیایی از CSIC، دانشگاه Comillas و شرکت AItenea Biotech از هوش مصنوعی برای طراحی مولکول‌های درمانی جدید برای آلزایمر و سرطان استفاده می‌کنند و مدل‌های پیش‌بینی را با روش‌های سنتی برای نتایجی سریع‌تر و قوی‌تر ترکیب می‌کنند (elespanol.com). شرکت دارویی Chugai و Gero وارد همکاری بیش از ۱ میلیارد دلاری شده‌اند تا با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی Gero اهدافی برای بیماری‌های مرتبط با سن کشف کنند (biospace.com).

هوش مصنوعی بهتر از پزشکان؟

سیستم هوش مصنوعی MAI-DxO مایکروسافت با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) به دقت تشخیص تا ۸۵.۵٪ دست یافته که بسیار بالاتر از ۲۰٪ پزشکان با تجربه است. اگرچه هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند است، اما وجود پزشکان همچنان برای مدیریت ابهام و جلب اعتماد بیماران ضروری است (kisalfold.hu, telepolis.de).

خلاصه تیتر وار: هوش مصنوعی در سلامت

– هوش مصنوعی اکنون جزء جدایی‌ناپذیر تصویربرداری، تشخیص و تصمیم‌گیری بالینی است.
– هوش مصنوعی مولد کشف دارو را سرعت می‌بخشد و درمان‌ها را شخصی‌سازی می‌کند.
– هوش مصنوعی امکان اندازه‌گیری عینی بیماری‌های مزمن و پیشرفت در باروری را فراهم می‌سازد.
– نظارت انسانی و چارچوب‌های اخلاقی همچنان ضروری است.


۲. هوش مصنوعی در کسب‌وکار: بهره‌وری، جنگ استعدادها و نیروی کار متغیر

هوش مصنوعی به عنوان محرک کسب‌وکار

هوش مصنوعی بهره‌وری کسب‌وکار، شخصی‌سازی و روابط با مشتری را افزایش می‌دهد. ۵۶٪ از سازمان‌های اروپایی گزارش داده‌اند که از هوش مصنوعی تأثیرات مثبت بر هزینه‌های خود داشته‌اند و ۶۰٪ از شرکت‌های هلندی بیش از یک میلیون یورو صرفه‌جویی کرده‌اند (dutchitchannel.nl). پلتفرم RAISE™ شرکت Capgemini ادعا می‌کند با به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد، هزینه‌های عملیاتی را تا ۸۰٪ کاهش و سرعت ارائه را تا ۶۰٪ افزایش می‌دهد (capgemini.com).

جنگ استعدادهای هوش مصنوعی: متا در برابر اپل، OpenAI و جهان

متا به‌طور تهاجمی در حال جذب استعدادهای برتر هوش مصنوعی از اپل، OpenAI، Anthropic و دیگر شرکت‌ها است و حقوق‌های میلیون دلاری چند ساله پیشنهاد می‌دهد و آزمایشگاه‌های سوپراینتلیجنس خود را راه‌اندازی می‌کند. استخدام اخیر روومینگ پنگ، رئیس مدل‌های بنیادی اپل، به عنوان ضربه‌ای جدی به جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی اپل تلقی می‌شود (heise.de، macrumors.com، techcrunch.com). مارک چن از OpenAI، جذب نیروهای متا را «مثل این است که کسی وارد خانه ما شده و چیزها را دزدیده» توصیف کرد (hk.finance.yahoo.com).

تیم هوش مصنوعی متا به رهبری الکساندر وانگ و با راهنمایی یان لوکان، هدف دارد تا رهبری را در زمینه تصویر، صدا و رابط‌های انسان-ماشین دوباره به دست آورد (lavanguardia.com).

هوش مصنوعی و ماهیت دگرگون‌شونده کار

هوش مصنوعی در حال تغییر شکل نیروی کار است و طبق گفته جیم فارلی از فورد، اتوماسیون تا نیمی از مشاغل اداری را تهدید می‌کند (redhotcyber.com). مجمع جهانی اقتصاد پیش‌بینی می‌کند تا سال ۲۰۲۵، ۸۵ میلیون شغل از بین می‌رود و ۹۷ میلیون شغل ایجاد می‌شود، اما نه برای همان افراد (magyarnemzet.hu). مایکروسافت، IBM و تلسترا از جمله شرکت‌های بزرگی هستند که به دلیل اتوماسیون ناشی از هوش مصنوعی هزاران شغل را حذف می‌کنند (smh.com.au، vesti.bg).

هوش مصنوعی همچنین برای تصمیم‌گیری‌های منابع انسانی استفاده می‌شود: ۶۶٪ از مدیران از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری درباره اخراج‌ها استفاده می‌کنند و ۲۰٪ اجازه می‌دهند هوش مصنوعی تصمیم نهایی را بگیرد (marketingturkiye.com.tr، origo.hu). نظرسنجی‌های ResumeBuilder.com نشان می‌دهد که هوش مصنوعی اکنون در استخدام، اخراج، ارتقاء و حتی ارزیابی عملکرد نقش دارد (snob.ru).

خلاصه گلوله‌ای: کسب و کار و نیروی کار

– هوش مصنوعی محرک بهره‌وری، صرفه‌جویی در هزینه‌ها و مدل‌های کسب‌وکار جدید است.
– جنگ جهانی استعدادهای هوش مصنوعی شدت گرفته است و شرکت متا در صدر جذب نیروهای تهاجمی قرار دارد.
– خودکارسازی میلیون‌ها شغل، به‌ویژه در بخش‌های شغل‌های دفتری را تهدید می‌کند.
– هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در تصمیم‌گیری‌های منابع انسانی نقش دارد که نگرانی‌های اخلاقی و شفافیت را افزایش داده است.


۳. هوش مصنوعی در آموزش: بازنگری برنامه درسی، آموزش معلمان و نقش‌های جدید

بازنگری برنامه‌های درسی برای عصر هوش مصنوعی

دانشگاه‌های ایالات متحده در حال بازنگری برنامه‌های علوم کامپیوتر هستند تا بر سواد هوش مصنوعی، تفکر رایانشی و مهارت‌های میان‌رشته‌ای تمرکز کنند. با توجه به خودکار شدن برنامه‌نویسی توسط هوش مصنوعی، دانشجویان تشویق می‌شوند تا مهارت‌های تفکر انتقادی و ارتباطی خود را توسعه دهند (cozumpark.com). دانشگاه ایالتی می‌سی‌سی‌پی دوره‌ جدید کارشناسی ارشد هوش مصنوعی را با موضوعاتی نظیر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، اخلاق و کاربردها ارائه می‌کند (govtech.com).

برنامه درسی به‌روز شده ملی ایتالیا اکنون یک راهبرد اختصاصی برای هوش مصنوعی دارد و بر اقتدار معلم در کنار تلفیق سنت با نوآوری‌های آینده تأکید می‌کند (tuttoscuola.com). دانشگاه‌های ماکائو و چین آموزش هوش مصنوعی را از طریق تربیت ویژه معلمان، کارگاه‌های عملی و همکاری با صنعت ارتقا می‌دهند (gov.mo، news.qq.com).

نقش معلمان و هوش هیجانی

رهبران آموزشی تاکید می‌کنند که هوش مصنوعی باید به تقویت یادگیری بنیادی کمک کند نه جایگزین آن شود. لی ژیشنگ، وزیر آموزش سنگاپور، بر اهمیت قضاوت، مهارت‌های تحلیلی، کنجکاوی، همدلی و مهارت‌های اجتماعی-عاطفی تأکید می‌ورزد (zaobao.com.sg). سال خان، بنیان‌گذار آکادمی خان، همچنان به پتانسیل هوش مصنوعی برای انقلابی در آموزش خوش‌بین است و به نگرانی‌های والدین نیز توجه دارد (bbc.com).

هوش مصنوعی در کلاس درس و فراتر از آن

ربات‌های آموزشی مجهز به هوش مصنوعی در دبی موجب بهبود عملکرد دانش‌آموزان تا ۸ درصد شده‌اند و یادگیری را شخصی‌سازی می‌کنند و توانایی را پیش‌بینی می‌کنند (khaleejtimes.com). نمایندگان قانون‌گذاری روسیه پیشنهاد برگزاری کلاس‌های هوش مصنوعی در مدارس و دانشگاه‌ها برای آماده‌سازی دانش‌آموزان جهت اقتصاد دیجیتال را داده‌اند (kuzbass.media).

جمع‌بندی موردی: آموزش

– برنامه‌های درسی دگرگون شده‌اند تا بر سواد هوش مصنوعی و تفکر انتقادی تمرکز کنند.
– نقش معلمان در حال تحول است و بر هوش هیجانی و مهارت‌های پایه‌ای تأکید می‌شود.
– ابزارها و ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی موجب بهبود نتایج آموزشی شده‌اند.
– تلاش‌های جهانی برای آموزش معلمان و دانش‌آموزان برای عصر هوش مصنوعی در جریان است.


۴. هوش مصنوعی در حقوق، اخلاق و حکمرانی

هوش مصنوعی در حال آزمودن مرزهای چارچوب‌های حقوقی است. گوگل و گتی ایمیجز درگیر دعاوی حقوقی درباره هوش مصنوعی مولد، کپی‌رایت و رقابت هستند (mdr.de). در دادگاه‌ها، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی منجر به اشتباهات پرهزینه شده است: یک شرکت حقوقی در ملبورن و وکلای مدیر عامل MyPillow، مایک لیندل به دلیل ارائه اسناد دادگاه با ارجاعات ساختگی یا نادرست تولید شده توسط هوش مصنوعی جریمه شدند (afr.com، coloradosun.com، denverpost.com).

کمیسیون اروپا به دنبال دریافت نظرات درباره اجرای مقررات هوش مصنوعی، به‌ویژه برای سیستم‌های هوش مصنوعی با ریسک بالا است (businessinsider.nl). روسیه در حال بررسی الزام برچسب‌گذاری محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای مقابله با دیپ‌فیک‌هاست (finmarket.ru) و در ترکیه نیز سازمان رقابت از هوش مصنوعی برای شناسایی تثبیت قیمتی الگوریتمی استفاده خواهد کرد (gunes.com، aa.com.tr).

هوش مصنوعی در منابع انسانی و تصمیم‌گیری‌های محیط کار

نقش فزاینده هوش مصنوعی در منابع انسانی—گرفتن تصمیم درباره استخدام، اخراج و ارتقا—سؤالاتی درباره شفافیت، انصاف و تعصب برمی‌انگیزد (forbes.com.br). قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا به زودی شرکت‌ها را موظف می‌کند تا اطمینان حاصل کنند کارمندانشان دارای صلاحیت‌های لازم در حوزه هوش مصنوعی هستند، اما یک نظرسنجی بیت‌کام نشان می‌دهد تنها ۲۰٪ از کارکنان آلمانی آموزش هوش مصنوعی دیده‌اند (springerprofessional.de).

اخلاق هوش مصنوعی و تأثیر اجتماعی

گزارش ائتلاف انجیلی سوئیس از مسیحیان می‌خواهد تا اخلاق هوش مصنوعی را شکل دهند و نسبت به خطراتی مانند اطلاعات غلط و نابرابری هشدار می‌دهد (insights.uca.org.au). انجمن روزنامه‌نگاران کاسرس خواستار تدوین یک کد اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی در رسانه‌ها جهت حفظ اعتبار شده است (laboratoriodeperiodismo.org).

خلاصه بولت: حقوق و اخلاق

– هوش مصنوعی چارچوب‌های حقوقی در حوزه کپی‌رایت، رقابت و مسئولیت را به چالش کشیده است.
– تلاش‌ها برای قانون‌گذاری شدت یافته و قوانین جدید و مشاوره‌های عمومی در حال انجام است.
– نقش هوش مصنوعی در منابع انسانی و تصمیم‌گیری، نگرانی‌های اخلاقی ایجاد کرده است.
– بحث‌های اجتماعی بر تاثیر هوش مصنوعی بر انصاف، اعتماد و ارزش‌های انسانی متمرکز است.


۵. هوش مصنوعی در هنرهای خلاق: موسیقی، ادبیات و تألیف

موسیقی و ادبیات تولیدشده توسط هوش مصنوعی

گروه‌های موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی مانند The Velvet Sundown و The Reds در اسپاتیفای میلیون‌ها دنبال‌کننده جذب کرده‌اند و تمام موسیقی، صداها و تصاویر توسط هوش مصنوعی ساخته یا پشتیبانی شده‌اند (rtl.fr، notebookcheck.biz، evrensel.net). آهنگساز مایکل یزرزکی اشاره می‌کند که گرچه تولیدکننده‌های موسیقی هوش مصنوعی سریع و برای تولید ایده مفید هستند، اما عمق و احساس انسانی نوازندگان زنده را ندارند (deadline.com).

یک کتاب کودک در سوئیس که به طور کامل توسط هوش مصنوعی تولید شده، اعتراض نویسندگان و تصویرسازان را برانگیخته است؛ آن‌ها معتقدند هوش مصنوعی فاقد خلاقیت واقعی است و از آثار دارای حق نشر انسانی بهره می‌برد (deutschlandfunkkultur.de).

هوش مصنوعی و تألیف

ظهور هوش مصنوعی مولد، مفاهیمی مانند تألیف، هویت و ارزش هنر را به چالش کشیده است. منتقدان هشدار می‌دهند که نقش تسهیل‌کننده هوش مصنوعی می‌تواند اصالت و حقیقت فردی در هنر را زیر سؤال ببرد (oglobo.globo.com). مدل‌های زبانی بزرگ نیز به خاطر استفاده از محتوای “دزدیده‌شده” از خالقان به عنوان داده آموزشی مورد انتقاد قرار می‌گیرند و نگرانی‌هایی درباره آینده زبان و خلاقیت به وجود آمده است (aftenposten.no).

خلاصه بولت: هنرهای خلاق

– موسیقی و ادبیات تولیدشده توسط هوش مصنوعی به جریان اصلی راه یافته‌اند.
– بحث‌های داغی درباره خلاقیت، تألیف و حق مؤلف وجود دارد.
– هوش مصنوعی رابطه نزدیک میان هنرمندان و آثارشان را به چالش می‌کشد.


۶. هوش مصنوعی در صنعت: تولید، انرژی و دستگاه‌های هوشمند

اتوماسیون صنعتی و تولید هوشمند

هوش مصنوعی در حال پیشبرد نوآوری در حوزه تولید، انرژی و لجستیک است. پروژه Navis Sapiens شرکت فینکانتیری با ادغام هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و دوقلوهای دیجیتال، کشتی‌هایی هوشمند و تطبیق‌پذیر ایجاد می‌کند (panorama.it). شرکت KHS GmbH با استفاده از تشخیص خطا مبتنی بر هوش مصنوعی، بازرسی درپوش بطری را ارتقاء داده و دقت و کارایی را بهبود بخشیده است (pandct.com).

هوش مصنوعی در خانه‌های هوشمند و اینترنت اشیا

کولرهای گازی جدید ال‌جی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی عملکرد، کارایی انرژی و راحتی کاربر را افزایش می‌دهند و قابلیت‌هایی نظیر AI Air برای بهینه‌سازی خودکار و AI kW Manager برای کنترل انرژی دارند (letemsvetemapplem.eu, samsungmagazine.eu). در چین، برندهای خانه هوشمند با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، کنترل یکپارچه بر روی دستگاه‌ها و شخصی‌سازی بیشتر را ممکن کرده‌اند (life.china.com).

محققان اتریشی موفق به اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌های اینترنت اشیا با حافظه فوق‌العاده کم شده‌اند و عصری نو از دستگاه‌های هوشمند خودران و کارآمد را رقم زده‌اند (levante-emv.com).

خلاصه نکات: صنعت و اینترنت اشیا

– هوش مصنوعی در حال تحول در تولید، لجستیک و مدیریت انرژی است.
– دستگاه‌ها و لوازم هوشمند به طور فزاینده‌ای به هوش مصنوعی و کارایی مجهز می‌شوند.
– کوچک‌سازی موجب اجرای هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌های اینترنت اشیا با حافظه بسیار کم شده است.


۷. هوش مصنوعی و محیط زیست: هزینه‌های پنهان و تاثیرات اقلیمی

ردپای زیست‌محیطی هوش مصنوعی

رشد سریع هوش مصنوعی با تاثیرات زیست‌محیطی قابل توجهی همراه است. مراکز داده‌ای که مدل‌های هوش مصنوعی را تامین می‌کنند، مصرف انرژی و آب بالایی دارند و برخی تخمین‌ها نشان می‌دهد که مراکز داده هوش مصنوعی تا ۱۰ برابر بیشتر از مراکز سنتی انرژی مصرف می‌کنند (cbsnews.com). غول‌های فناوری قصد دارند حدود ۱ تریلیون دلار در زیرساخت‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند که این موضوع باعث رونق ساخت مراکز داده شده است (zerounoweb.it، blogs.elconfidencial.com).

ابرکامپیوتر xAI ایلان ماسک در ممفیس به دلیل بهره‌برداری از ده‌ها توربین گاز متان فاقد مجوز و ایجاد افزایش ۳۰ تا ۶۰ درصدی در مه‌دود محلی مورد انتقاد قرار گرفته است (tennesseelookout.com). کارشناسان خواستار توسعه معماری‌های هوش مصنوعی بهینه‌تر و ارزیابی اثرات زیست‌محیطی اجباری هستند (m.zhiding.cn، qianjia.com).

هوش مصنوعی به عنوان راهکار اقلیمی

با وجود اثرات زیست‌محیطی خود، هوش مصنوعی ابزارهایی را برای مقابله با بحران اقلیمی از طریق بهینه‌سازی انرژی، کشاورزی و حمل‌ونقل ارائه می‌دهد. چالش اصلی، ایجاد تعادلی میان مزایای هوش مصنوعی و هزینه‌های زیست‌محیطی آن است.

جمع‌بندی نکات: محیط زیست

– نیاز هوش مصنوعی به انرژی و آب به شکل چشم‌گیری در حال افزایش است و این روند هزینه‌ها و انتشار آلاینده‌ها را افزایش می‌دهد.
– مراکز داده نقطه مرکزی رشد هوش مصنوعی هستند و برای آن سرمایه‌گذاری ۱ تریلیون دلاری پیش‌بینی شده است.
– هوش مصنوعی می‌تواند به مقابله با چالش‌های اقلیمی کمک کند، اما باید پایداری بیشتری پیدا کند.


۸. هوش مصنوعی در جامعه: ادراک عمومی، اعتماد و تاثیر روانی

اعتماد و تردید عمومی

در حالی که پذیرش هوش مصنوعی در محیط‌های اداری طی شش ماه ۲۳۳ درصد افزایش یافته، سطح اعتماد عمومی همچنان پایین است، به خصوص در موقعیت‌های احساسی. مصرف‌کنندگان اسپانیایی ترجیح می‌دهند خدمات مشتری انسانی دریافت کنند و علت آن را فقدان همدلی در چت‌بات‌ها عنوان کردند (consumidorglobal.com). در آلمان تنها ۲۰ درصد از کارکنان آموزش هوش مصنوعی دیده‌اند و یک‌سوم معتقدند هوش مصنوعی می‌تواند جای رئیس آن‌ها را بگیرد (heise.de).

ریسک‌های روان‌شناختی و شناختی

چت‌بات‌های هوش مصنوعی هر روز انسان‌مانندتر می‌شوند که نگرانی‌هایی را درباره تاثیر آن‌ها بر سلامت روان ایجاد کرده است. کارشناسان هشدار می‌دهند که وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی مولد می‌تواند به مهارت‌های شناختی آسیب زده و دلبستگی‌های ناسالم عاطفی ایجاد کند (kwtx.com). مطالعه‌ای در MIT نشان داد که تکیه بیش از حد به ابزارهای نگارش هوش مصنوعی می‌تواند فعالیت مغز را کاهش داده و به تفکر انتقادی آسیب برساند (cbsnews.com).

هوش مصنوعی و ظرفیت شگفتی

هوش مصنوعی عدم قطعیت‌های زندگی را بازتعریف می‌کند، شگفتی و اوج‌های احساسی را کاهش می‌دهد. اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی ممکن است انگیزه و توانایی شگفت‌زده شدن را فرسوده کند (finance.sina.cn).

خلاصه نکات: جامعه و اعتماد

– اعتماد عمومی به هوش مصنوعی پایین است، به ویژه برای کارهای حساس احساسی.
– اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی ممکن است مهارت‌های شناختی و سلامت عاطفی را مختل کند.
– هوش مصنوعی توانایی ما برای شگفت‌زده شدن و شگفتی را به چالش می‌کشد.


۹. حکمرانی، مقررات، و رقابت جهانی هوش مصنوعی

رقابت جهانی هوش مصنوعی: آمریکا، چین و اروپا

آمریکا و چین بر رقابت جهانی هوش مصنوعی مسلط هستند و ۸۰ تا ۹۰ درصد از قدرت پردازش و سرمایه‌گذاری‌ها را در اختیار دارند. اروپا عقب‌تر است و تنها ۸ درصد از شرکت‌های ایتالیایی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند (ilgiornale.it). استونی در میان کشورهای اروپای مرکزی و شرقی در پذیرفتن هوش مصنوعی و آمادگی‌های قانونی پیشگام است (itwiz.pl).

مقررات و اخلاق

کمیسیون اروپا در حال سرمایه‌گذاری ۱.۳ میلیارد یورویی در هوش مصنوعی، امنیت سایبری و مهارت‌های دیجیتال است (bta.bg). سنای آمریکا توقف ده ساله مقررات ایالتی در زمینه هوش مصنوعی را رد کرده و به ایالات متحده اجازه داده است که همچنان حفاظت‌های لازم را برای هوش مصنوعی اجرا کنند (clarksvilleonline.com). فرانسه یک مدل حکمرانی جدید برای داده‌های سلامت و هوش مصنوعی ارائه داده است، شامل میزبانی داده‌های حاکمیتی و مشاوره عمومی (dsih.fr).

Anthropic یک چارچوب شفافیت هدفمند برای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی راه‌اندازی کرده است که بر مسئولیت‌پذیری و رعایت اصول اخلاقی تمرکز دارد (blockchain.news).

نیاز به رهبری انسانی

هوش مصنوعی رهبری را بازتعریف می‌کند و نیازمند آن است که مدیران عامل، خصوصیات همیشگی مانند چشم‌انداز را با مهارت‌های جدید داده‌محور و حکمرانی داده‌ای راهبردی ترکیب کنند. مهارت‌های انسانی برای هدایت تغییرات مبتنی بر هوش مصنوعی حیاتی هستند (zerounoweb.it).

خلاصه نکات: حکمرانی و رقابت

– آمریکا و چین پیشتاز رقابت هوش مصنوعی هستند؛ اروپا برای جبران عقب‌ماندگی سرمایه‌گذاری می‌کند.
– مقررات به سرعت در حال تحول است و قوانین و چارچوب‌های جدیدی در حال ظهور هستند.
– رهبری انسانی و حکمرانی اخلاقی برای هوش مصنوعی مسئولانه حیاتی‌اند.


۱۰. مسیر پیش رو: فرصت‌ها، ریسک‌ها و نیاز به تعادل

فرصت‌ها

انقلاب هوش مصنوعی آمده است که بماند و مسیر آن توسط انتخاب‌هایی که امروز انجام می‌دهیم شکل خواهد گرفت.اولویت‌های کلیدی برای آینده شامل موارد زیر هستند:

حاکمیت اخلاقی: توسعه چارچوب‌های قوی، شفاف و فراگیر برای توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی.- طراحی مبتنی بر انسان: اطمینان از اینکه هوش مصنوعی مهارت‌ها و قضاوت انسانی را تقویت می‌کند، نه اینکه جایگزین آن‌ها شود.- نوآوری پایدار: ایجاد تعادل بین مزایای هوش مصنوعی و هزینه‌های زیست‌محیطی و اجتماعی آن.- یادگیری مادام‌العمر: توانمندسازی افراد و سازمان‌ها با مهارت‌های مورد نیاز برای موفقیت در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی.- همکاری جهانی: تقویت همکاری‌های بین‌المللی برای مقابله با چالش‌ها و فرصت‌های مشترک.همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهد، نیاز به هوشیاری، سازگاری و پایبندی به ارزش‌های انسانی بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود.


مطالعه بیشتر و منابع

متا با حقوق‌های نجومی استعدادهای برتر هوش مصنوعی را از OpenAI و اپل جذب می‌کند و ذخیره نقدی بیش از ۵۵ میلیارد دلاری را حفظ می‌نماید
هوش مصنوعی با استفاده از روش STAR امکان بارداری در زوج نابارور را فراهم کرد
مایکروسافت سیستم هوش مصنوعی جدیدی ارائه می‌کند که در تشخیص پزشکی از پزشکان انسان پیشی می‌گیرد
استفاده روزافزون از هوش مصنوعی در دفاتر: استفاده روزانه ۲۳۳٪ افزایش یافته، پیشتازی نسل میلنیال
وابستگی شدید هوش مصنوعی به انرژی و مواد اولیه: هزینه پنهان رشد غول‌های فناوری
مهاجرت یکی از مدیران کلیدی هوش مصنوعی اپل (Ruoming Pang) به متا در بحبوحه جنگ استعدادها
هوش مصنوعی در موسیقی: بررسی قابلیت‌ها و محدودیت‌های فعلی توسط آهنگساز Michael Yezerski
هوش مصنوعی و قصور پزشکی: چالش‌های مسئولیت‌پذیری در حوزه سلامت
نقش دو لبه هوش مصنوعی در بحران اقلیم: راهکار یا تشدیدکننده بحران؟
چالش‌های حقوقی هوش مصنوعی: دادگاه‌های گوگل و گتی ایمیجز مسائل کلیدی را برجسته می‌کند
بر اساس یک نظرسنجی، تصمیمات اخراج و منابع انسانی اکنون توسط هوش مصنوعی اتخاذ می‌شوند
هوش مصنوعی نیمی از مشاغل دفتری را تهدید می‌کند، به گفته رئیس هیئت مدیره فورد
گروه موسیقی The Velvet Sundown تأیید کرد برای موسیقی‌های اسپاتیفای خود از هوش مصنوعی استفاده می‌کند
استفاده متجاوزان جنسی کودکان از هوش مصنوعی زنگ خطر را به صدا درآورده است، بر اساس گزارش Save the Children
افزایش هوش مصنوعی تقاضای مراکز داده برای انرژی و سرمایش را بالا برده است، به گفته گزارش Camfil
هوش مصنوعی در صنعت داروسازی: فراتر از فناوری—نیاز به مهارت، حاکمیت و فرهنگ
چالش‌های حقوقی هوش مصنوعی: گوگل وپرونده‌های دادگاهی Getty Images نکات کلیدی را برجسته می‌کند
هوش مصنوعی در موسیقی: قابلیت‌ها و محدودیت‌های فعلی توسط آهنگساز مایکل یزرزکی بررسی شد


چشم‌انداز: انقلاب هوش مصنوعی یک شمشیر دو لبه است—که وعده‌های عظیمی را ارائه می‌دهد اما نیازمند مدیریتی دقیق است.در حالی که ما در این نقطه عطف ایستاده‌ایم، انتخاب‌هایی که توسط رهبران، قانون‌گذاران و جامعه به طور کلی اتخاذ می‌شود تعیین خواهد کرد که آیا هوش مصنوعی به نیرویی برای خیر تبدیل می‌شود یا منبعی از ریسک‌های جدید خواهد بود.آینده اکنون در حال نوشته شدن است و این به عهده همه ماست که اطمینان حاصل کنیم هوش مصنوعی در خدمت انسانیت باشد، نه بالعکس.هوش مصنوعی فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای نوآوری، بهره‌وری و پیشرفت اجتماعی فراهم می‌کند. این فناوری در حال متحول کردن حوزه‌هایی مانند سلامت، آموزش، کسب‌وکار و صنعت است. هوش مصنوعی مولد در حال دموکراتیک کردن نوآوری است و ابزارهای پیشرفته را در دسترس همگان قرار می‌دهد (pymnts.com).

ریسک‌ها و چالش‌ها

با این حال، هوش مصنوعی همچنین خطرات قابل توجهی به همراه دارد: جابجایی شغلی، معضلات اخلاقی، تأثیرات زیست‌محیطی و تهدیداتی برای حریم خصوصی و اعتماد. افزایش تولید اطلاعات نادرست توسط هوش مصنوعی، دیپ‌فیک‌ها و تعصب در تصمیم‌گیری، نیاز به نظارت قوی و همکاری جهانی را برجسته می‌کند (elconfidencial.com).

نیاز به تعادل

همان‌طور که آخرین کتاب هنری کیسینجر، “گِنِزِیس: هوش مصنوعی، امید و روح انسانیت”، پیشنهاد می‌کند، هوش مصنوعی شاید امید به پیشرفت را به ارمغان آورد اما سؤالات عمیقی را درباره خودمختاری انسان نیز مطرح می‌کند (artmoskovia.ru). چالش این است که باید از پتانسیل هوش مصنوعی بهره برد و در عین حال، ارزش‌ها، مهارت‌ها و خلاقیتی را که ما را به عنوان انسان تعریف می‌کند، حفظ کرد.


چشم‌انداز: هدایت انقلاب هوش مصنوعی