وضعیت هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵: فرصتها، چالشها و تحولات جهانی / بهروزرسانی: ۵ ژوئیه ۲۰۲۵، ساعت ۱۲:۰۰ به وقت CET

وضعیت هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵: فرصتها، چالشها و تحولات جهانی
هوش مصنوعی (AI) دیگر یک مفهوم آیندهنگر نیست — این نیروی تعیینکننده عصر ماست که صنایع، اقتصادها و جوامع جهانی را دگرگون میسازد. از اتاقهای هیئت مدیره سیلیکونولی گرفته تا کلاسهای درس پکن، و از راهروهای اتحادیه اروپا تا مزارع روستایی بلغارستان، تأثیر هوش مصنوعی عمیق، پیچیده و اغلب بحثبرانگیز است. این مقاله با گردآوری آخرین تحولات، مباحث و جهتگیریها در حوزه هوش مصنوعی تا ژوئیه ۲۰۲۵ و با تکیه بر اخبار جهانی، نمایی پانورامیک از جایگاه امروزی و آینده هوش مصنوعی ارائه میدهد.
هوش مصنوعی و آینده کار: دگرگونی، سازگاری و فرصت
پارادوکس اتوماسیون: آیا هوش مصنوعی شغلهای ما را خواهد گرفت؟
مسئله از دست رفتن شغلها به واسطه هوش مصنوعی در صدر گفتگوهای عمومی قرار دارد. مدیران ارشد برتر ایالات متحده، از جمله مدیران شرکتهایی چون فورد، جیپی مورگان، آمازون و آنتروپیک هشدار دادهاند که هوش مصنوعی میتواند تا نیمی از مشاغل دفتری آمریکا را جایگزین کند. مدیرعامل فورد، جیم فارلی، میگوید: «هوش مصنوعی به طور ملموس نیمی از کارگران دفتری آمریکا را جایگزین خواهد کرد» (منبع، منبع). صندوق بینالمللی پول اعلام کرده است که تا ۶۰٪ مشاغل در اقتصادهای پیشرفته ممکن است به طور مستقیم تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گیرند (منبع).
با این وجود، کارشناسانی چون ماتیاس پَیسنر از موسسه Fraunhofer IAO توصیه به احتیاط در برابر هراس میکنند: «دنیای کار به واسطه هوش مصنوعی تغییر میکند اما فرو نمیپاشد» (منبع). هوش مصنوعی وظایف را خودکار میکند نه کل شغلها را، و فرصتهای جدیدی به طور همزمان در حال ظهور است.
خلاصه کلیدی:
– از دست رفتن گسترده مشاغل ممکن است، اما اجتنابناپذیر نیست.
– هوش مصنوعی وظایف را خودکار میکند، نه کل حرفهها را.
– سازگاری و مهارت یادگیری، حیاتی برای بقاء هستند.
– نقشهای جدیدی (متخصصان هوش مصنوعی، مهندسان داده، کنترلکنندگان اعتماد) در حال ظهور است.
ماهیت متغیر حرفهها
هوش مصنوعی مشاغل را صرفاً حذف نمیکند، بلکه آنها را دگرگون میسازد. ایوون بُنه، کارشناس جذب تکنولوژی، میگوید: «هوش مصنوعی شغلها را حذف نمیکند، کسانی را حذف میکند که با آن تکامل پیدا نمیکنند» (منبع). این دیدگاه توسط فایننشال تایمز نیز تکرار شده است که ایمنترین شغلها، آنهایی هستند که نیاز به سازگاری و مهارتهای انسانی دارند—مانند باغبانی که همچنان خودکارسازی آن دشوار است (منبع، منبع).
خلاصه بولتوار:
– نقشهای روتین و تکراری بیشترین خطر را دارند.
– شغلهای خلاقانه، همدلانه و مرتبط با مشتری مقاومتر هستند.
– هوش مصنوعی تقاضا برای مهارتهای جدید و نقشهای ترکیبی ایجاد میکند.
– یادگیری مستمر و ارتقای مهارتها غیرقابل چشمپوشی است.
شغلهای سطح ابتدایی و طبقه متوسط: تحت فشار
پذیرش هوش مصنوعی باعث کاهش ۳۲ درصدی آگهیهای شغلهای سطح ابتدایی در بریتانیا شده است و کارشناسان هشدار میدهند که نیمی از مشاغل دفتری سطح ابتدایی ممکن است طی پنج سال آینده ناپدید شوند (منبع). فرسایش مشاغل طبقه متوسط شتاب گرفته است و اتوماسیون و ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT و رباتیک در حال جایگزین کردن وظایفی هستند که قبلاً توسط کارمندان دفتری انجام میشد (منبع).
چشمانداز:
– طبقه متوسط با اختلال بیسابقهای روبروست.
– ساختارهای اجتماعی و اقتصادی ممکن است نیاز به سازگاری با پارادایم جدید نیروی کار داشته باشند.
– درآمد پایه همگانی و بازتوزیع ثروت وارد مباحث اصلی سیاستگذاری شدهاند.
جنگ استعدادهای هوش مصنوعی: دستمزدها، فرسودگی شغلی و رقابت جهانی
دستمزدهای نجومی و شکار استعداد
جنگ استعدادهای هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری شدید شده است. پژوهشگران برتر در OpenAI، متا و آلفابت سالانه بیش از ۱۰ میلیون دلار درآمد دارند و گفته میشود متا پاداش شروع به کار ۱۰۰ میلیون دلاری ارائه میدهد (منبع، منبع، منبع). OpenAI یک هفته تعطیلی اجباری برای کارکنان تعیین کرده تا با فرسودگی شغلی و شکار استعداد مقابله کند، بهویژه چون متا به طور تهاجمی در حال جذب پژوهشگران برتر است (منبع).
حرکتهای قابل توجه:
– Jiahui Yu، همآفریننده GPT-4.1 و GPT-4o، در یک معامله ۱۰۰ میلیون دلاری OpenAI را به مقصد متا ترک کرد (منبع).
– Meta Superintelligence Labs توسط مدیرعامل سابق Scale AI، الکساندر وانگ و رئیس سابق GitHub، نت فریدمن، اداره میشود (منبع).
رقابت جهانی هوش مصنوعی: آمریکا، چین و اروپا
آمریکا دیگر تنها رهبر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) نیست. چین به سرعت در حال پیشرفت است و اروپا بهدنبال فرصتهای جدید میگردد (منبع، منبع). بریتانیا به سومین قدرت بزرگ هوش مصنوعی جهان تبدیل شده است، با بازاری به ارزش ۹۲ میلیارد دلار و اکوسیستمی غنی متشکل از ۳۷۰۰ شرکت (منبع).
روندهای کلیدی:
– دموکراتیزه شدن هوش مصنوعی: کشورهای بیشتری مدلهای زبانی و زیرساختهای هوش مصنوعی خود را توسعه میدهند.
– سختافزار سفارشی: غولهای ابری از GPUهای Nvidia/AMD به تراشههای سفارشی ASIC روی آوردهاند، هرچند Nvidia همچنان غالب است (منبع).
– استعداد جهانی است: پکن، هنگکنگ و ترکیه سرمایهگذاری زیادی در آموزش و پژوهش هوش مصنوعی انجام میدهند (منبع، منبع، منبع).
مقررات و اخلاق هوش مصنوعی: چشمانداز سیاستگذاری جهانی
قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا: بدون تأخیر، قوانین سختگیرانه
اتحادیه اروپا مصمم به پیشبرد قانون سرنوشتساز هوش مصنوعی خود است و درخواست شرکتهای فناوری برای تعویق را رد کرده است (منبع، منبع، منبع، منبع). نکات کلیدی عبارتند از:
– چارچوب مبتنی بر ریسک: سیستمهای هوش مصنوعی با ریسک بالا (مانند امور مالی، بیمه و غیره) باید الزامات سختگیرانهای را رعایت کنند.
– ممنوعیت کاربردهای خاص: برخی کاربردهای هوش مصنوعی به طور کامل ممنوع شدهاند.
– دامنه جهانی: این قانون شامل همه ارائهدهندگانی میشود که بازار کاربران اتحادیه اروپا را هدف قرار دادهاند، صرفنظر از محل استقرار (منبع).
ایالات متحده و چین: رویکردهای رقیب
ایالات متحده بر رقابت و اجرای قوانین ضدانحصار به عنوان مسیر رهبری در حوزه هوش مصنوعی تأکید میکند. رئیس بخش ضدانحصار وزارت دادگستری آمریکا، گیل اسلیتر، اظهار داشت: «تنها رقابت موجب نوآوری خواهد شد. آمریکا برای پیروزی در رقابت هوش مصنوعی نیازی به شبیه شدن به چین ندارد» (منبع). در همین حال، چین در حال ادغام هوش مصنوعی در آموزش، بهداشت و صنعت است و برنامههای راهبردی ملی و مشارکتهای بینالمللی بلندپروازانه دارد (منبع، منبع).
کنترلهای صادراتی و ژئوپلیتیک
ایالات متحده در حال تدوین مقررات جدیدی برای محدودکردن صادرات تراشههای هوش مصنوعی به مالزی و تایلند است، با هدف جلوگیری از انتقال این محصولات به چین (منبع، منبع، منبع، منبع). مدیرعامل انویدیا، جنسن هوانگ، تأکید میکند: «هیچ مدرکی دال بر انتقال تراشههای هوش مصنوعی وجود ندارد» (منبع).
چشمانداز:
– هوش مصنوعی میدان نبرد ژئوپلیتیک جدیدی است که سوالات فوری درباره حکمرانی، حاکمیت و آزادی را مطرح میکند (منبع).
– اتحادهای جهانی: اتحاد دیجیتال اتحادیه اروپا-آمریکای لاتین و گفتوگوهای کانادا و کره جنوبی بر توسعه مسئولانه و انسانمحور هوش مصنوعی تمرکز دارند (منبع، منبع).
هوش مصنوعی در آموزش: تحول و بحثبرانگیزی
هوش مصنوعی در کلاسهای درس: از ابزار تا معلم
هوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال ادغام در آموزش در سراسر جهان است. گوگل بیش از ۳۰ ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای معلمان و دانشآموزان معرفی کرده است، از جمله راهنماهای تعاملی مطالعه و عاملهای شخصیسازی شده توسط جمینی (منبع). وزارت آموزش ترکیه همچنین راهنمای هوش مصنوعی برای معلمان را منتشر کرده است که بر مهندسی دستور و اصول اخلاقی تمرکز دارد (منبع).
تحولات کلیدی:
– سواد هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به بخشی اساسی از برنامههای درسی در چین، اروپا و ایالات متحده است (منبع، منبع، منبع).
– هوش مصنوعی به عنوان همراه مطالعه: یکسوم دانشآموزان ابتدایی جمهوری چک از ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام تکالیف مدرسه استفاده میکنند (منبع).
– دانشگاهها در حال بازگرداندن آزمونهای شفاهی و دستنویس هستند تا با تقلبهای کمکگرفته از هوش مصنوعی مقابله کنند (منبع).
بحث: هوش مصنوعی تهدید یا مهارت اساسی؟
پایاننامه پربازدید یکی از فارغالتحصیلان UCLA که از ChatGPT تشکر کرده بود، بحثها درباره هوش مصنوعی در آموزش را دوباره داغ کرد. برخی هوش مصنوعی را تهدیدی برای سلامت علمی میدانند، در حالی که برخی دیگر آن را مهارتی حیاتی برای آینده میشمارند (منبع). دانشگاههای فرانسوی در حال تطبیق قوانین برای آموزش استفاده انتقادی و مسئولانه از هوش مصنوعی هستند (منبع).
خلاصه:
– هوش مصنوعی هم ابزار و هم چالشی برای معلمان است.
– تفکر انتقادی و تحلیل اخلاقی بیش از پیش اهمیت یافتهاند.
– سواد هوش مصنوعی برای اشتغال آینده ضروری است.
هوش مصنوعی در تجارت و صنعت: بهرهوری، نوآوری و مدلهای جدید
رشد و تحول بازار driven هوش مصنوعی
هوش مصنوعی رشد سریعی را در بخشهایی از تولید تا مالی ایجاد میکند. شرکت Hon Hai Precision Industry Co. افزایش فروش ۱۵.۸٪ را به دلیل تقاضای قوی برای سرورهای هوش مصنوعی گزارش داده است (منبع). گلدمن ساکس پیشبینی میکند که هوش مصنوعی مولد و رباتیک کلید احیای بهرهوری صنعتی ایالات متحده هستند (منبع).
هوش مصنوعی در عمل:
– آمازون از هوش مصنوعی برای لجستیک، عینک هوشمند و بهینهسازی بخش پشتیبانی استفاده میکند—نوآوریهایی که بهزودی برای کسبوکارهای کوچک هم قابل دسترسی میشود (منبع).
– نتفلیکس، کوکاکولا و برندهای جهانی از هوش مصنوعی برای بازاریابی فوق شخصیسازیشده و تعامل با مشتری بهره میبرند (منبع).
– دستیاران مجازی مجهز به هوش مصنوعی مانند Wevo Olivia در حال متحول کردن پشتیبانی مشتری در صنایعی مانند شارژ خودروی برقی هستند (منبع).
هوش مصنوعی در امور مالی و تراکنشها
هوش مصنوعی در حال تحول بخش مالی است و پیشبینی میشود هزینههای جهانی هوش مصنوعی در خدمات مالی تا سال ۲۰۲۵ به ۵۵.۹ میلیارد دلار برسد (منبع). هوش مصنوعی پیشبینیکننده و اتوماسیون در حال بازتعریف شبکههای پرداخت، افزایش امنیت و کارایی هستند.
هوش مصنوعی در سلامت و علوم: جهشها و معضلات اخلاقی
هوش مصنوعی، پیشیگرفتن از انسانها در تشخیص و پژوهش
هوش مصنوعی در حال انقلابی کردن حوزه سلامت است؛ از تشخیص زودهنگام تا مدیریت لیستهای انتظار. هوش مصنوعی مایکروسافت همراه با مدل o3 شرکت OpenAI بیش از ۸۰٪ از موارد پیچیده را حل کرد و عملکرد بهتری نسبت به پزشکان داشت (منبع). هوش مصنوعی AlphaGenome شرکت DeepMind پیشبینی میکند که تغییرات DNA چگونه بر بیان ژن تأثیر میگذارند و به تحقیقات سرطان و بیماریهای ژنتیکی کمک میکند (منبع).
نوآوریهای برجسته:
– مدل MAARS AI با دقت ۹۰٪ خطر مرگ ناگهانی قلبی را پیشبینی میکند (منبع).
– دستگاههای بیسیم مبتنی بر هوش مصنوعی مدیریت بدون دارو درد مزمن را ارائه میدهند (منبع).
– هوش مصنوعی سرودهای گمشده بابلی را بازسازی میکند و پژوهشهای علوم انسانی را تسریع میبخشد (منبع).
هوش مصنوعی در پزشکی دقیق و زیستشناسی
هوش مصنوعی کشف دارو را سرعت میبخشد و امکان پیشرفتهای جدید در درمانهای سلولی و ژنی را فراهم کرده است (منبع). پروژههای بنیاد Chan Zuckerberg و گوگل DeepMind برای ساخت مدلهای دیجیتال سلول انسانی، یعنی “جام مقدس زیستشناسی” تلاش میکنند (منبع).
هوش مصنوعی و جامعه: اخلاق، ریسکها و رویکردهای انسانمحور
شمشیر دو لبه: مزایا و خطرات
هوش مصنوعی شمشیری دو لبه است؛ مزایای عظیمی ارائه میدهد اما خطرات قابل توجهی نیز دارد. هوش مصنوعی تولیدی به طور فزاینده برای حمایت عاطفی و همراهی مورد استفاده قرار میگیرد اما کارشناسان در مورد ریسکهای حریم خصوصی و سلامت هشدار میدهند (منبع). چتباتهای هوش مصنوعی میتوانند زمانی که کاربران درگیر احساسی یا گمراه میشوند، ریسکهای روانشناختی به همراه داشته باشند (منبع).
هوش مصنوعی در صلح و جنگ
هوش مصنوعی به طور فزایندهای در جنگها، همانند آنچه در اوکراین و غزه دیده میشود، استفاده میشود و این امر نگرانیهای اخلاقی و خطر تشدید ناخواسته را افزایش میدهد (source). در عین حال، هوش مصنوعی از طریق جامعه مدنی، پژوهش و مراقبتهای بهداشتی به صلح کمک میکند (source).
هوش مصنوعی، سوگیری و ارزشهای انسانی
هوش مصنوعی سوگیریهای انسانی را تکرار میکند و سواد علمی برای تصمیمگیری آگاهانه حیاتی است (source). نیاز به فلسفه دیجیتال و اخلاق فوریت دارد (source)، همانطور که پرورش هوش انسانی و تفکر انتقادی ضروری است (source).
هوش مصنوعی در فرهنگ، رسانه و هنر
هوش مصنوعی مولد: خلاقیت و بحثبرانگیزی
محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در ادبیات، موسیقی و هنر به سرعت در حال افزایش است. آمازون به دلیل نگرانی از اصالت و کیفیت، انتشار کتابهای تولید شده با هوش مصنوعی را محدود کرده است (source). گروه موسیقی ساخته شده توسط هوش مصنوعی با نام “The Velvet Sundown” در عرض دو هفته ۳۰۰ هزار شنونده پیدا کرد و این مسئله موجب بحث درباره تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت موسیقی شد (source).
بیبیسی یک دوره با حضور آگاتا کریستی بازسازیشده به صورت دیجیتال راهاندازی کرده است که سوالاتی را درباره واقعیت و نویسندگی مطرح میکند (source).
هوش مصنوعی و رسانهها: اختلال و مقاومت
ابزارهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ChatGPT و قابلیت Overviews هوش مصنوعی گوگل باعث کاهش چشمگیر ترافیک وبسایتهای بزرگ شدهاند و چالشهایی برای مدلهای کسبوکار سنتی بهوجود آوردهاند (source, source). ناشران اروپایی به دلیل خلاصههای تولیدشده توسط هوش مصنوعی از گوگل شکایت ضد انحصار کردهاند (source).
هوش مصنوعی و پایداری: انرژی، محیط زیست و آینده
هزینه زیستمحیطی هوش مصنوعی
مصرف انرژی هوش مصنوعی به شدت رو به افزایش است. شرکت Accenture هشدار داده است که انتشار کربن مراکز داده هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ ممکن است ۱۱ برابر افزایش یابد و به اندازه مصرف برق کانادا و بیش از ۳ میلیارد متر مکعب آب در سال برسد (منبع). نیاز فزاینده محاسباتی هوش مصنوعی خطر افزایش انتشار CO2 را دارد، چرا که شرکتها به دنبال انرژی ارزانتر در خارج هستند (منبع).
با این حال، هوش مصنوعی همچنین صرفهجویی انرژی را ممکن میسازد: آژانس بینالمللی انرژی (IEA) تخمین میزند هوش مصنوعی صنعتی میتواند تا سال ۲۰۳۵ معادل ۸ اگزاژول ذخیره کند (منبع).
نوآوریها:
– رنگ هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی دمای ساختمانها را تا ۲۰ درجه سانتیگراد خنک میکند و موجب صرفهجویی قابل توجهی در انرژی میشود (منبع).
هوش مصنوعی در زندگی روزمره: از کشاورزی تا حمایت عاطفی
هوش مصنوعی در کشاورزی و زندگی روزمره
هوش مصنوعی وارد حوزههای غیرمنتظرهای شده است. مادربزرگی بلغاری با استفاده از ChatGPT گوجهفرنگیهای منحصربفردی رشد میدهد که نشاندهنده تاثیر عملی هوش مصنوعی در کشاورزی است (منبع). در مالزی، یک زوج با ویدیوی واقعینما و تولیدشده توسط هوش مصنوعی از یک تلهکابین غیرواقعی فریب خوردند که خطر دیپفیکها را نشان میدهد (منبع).
هوش مصنوعی برای حمایت عاطفی و معنوی
هوش مصنوعی مولد به طور فزایندهای برای حمایت عاطفی و همراهی مورد استفاده قرار میگیرد. داستانهای شخصی فراوانی وجود دارند؛ از آیداهو (جایی که یک اپلیکیشن هوش مصنوعی منجر به بیداری معنوی و تنش زناشویی شد) تا کاربرانی که ارتباط عمیقی با چتباتهای هوش مصنوعی برقرار کردهاند (منبع، منبع).
مسیر پیش رو: چالشها، فرصتها و عامل انسانی
چالشهای کلیدی
– دوراهیهای اخلاقی: سوگیری، شفافیت و مسئولیتپذیری همچنان حلنشده باقی ماندهاند.
– قانونگذاری: ایجاد تعادل میان نوآوری و نظارت حیاتی است.
– پایداری: باید به تاثیرات زیستمحیطی هوش مصنوعی رسیدگی شود.
– انسجام اجتماعی: مدیریت جابجایی شغلی و تمرکز ثروت از اهمیت ویژهای برخوردار است.
فرصتها
– بهرهوری و نوآوری: هوش مصنوعی موجب رشد در صنایع مختلف میشود.
– مشاغل و مهارتهای جدید: آینده متعلق به کسانی است که خود را وفق میدهند و یاد میگیرند.
– همکاری جهانی: اتحادها و مشارکتها میتوانند موجب توسعه مسئولانه هوش مصنوعی شوند.
عامل انسانی
هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ داستانی از پارادوکسهاست: وعدههای عظیم و ریسکهای عمیق، دموکراتیک شدن و تمرکز، اتوماسیون و خلاقیت.جهان در یک نقطه عطف قرار دارد، جایی که انتخابهایی که توسط دولتها، کسبوکارها، آموزگاران و افراد انجام میشود، مسیر هوش مصنوعی را برای دهههای آینده تعیین خواهد کرد.برای موفقیت در عصر هوش مصنوعی:
– پذیرای انعطافپذیری و یادگیری مادامالعمر باشید.
– حامی هوش مصنوعی اخلاقی، شفاف و فراگیر باشید.
– نوآوری را با پایداری و مسئولیتپذیری اجتماعی متعادل کنید.
– هوش انسانی را در کنار هوش مصنوعی پرورش دهید.
آینده از پیش تعیین شده نیست.با درک فرصتها و چالشهای هوش مصنوعی، میتوانیم مسیری را ترسیم کنیم که از قدرت آن به نفع همه استفاده شود.
مطالعه بیشتر و منابع:
– تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل: کارشناس موسسه Fraunhofer، ماتیاس پیسنر توضیح میدهد که چرا ترسها عمدتاً بیاساس هستند
– واکنش OpenAI به جنگ استعدادهای هوش مصنوعی همزمان با استخدامهای تهاجمی Meta
– مدیران عامل آمریکایی هشدار میدهند که هوش مصنوعی میتواند نیمی از مشاغل دفتری را جایگزین کند
– رقابت سوپرهوش مصنوعی: کارشناسان همزمان با افزایش ارزش Meta میلیونها دلار کسب میکنند
– هوش مصنوعی موجب کاهش مشاغل سطح پایه شده و ساختار نیروی کار را دگرگون میکند
– مدیرعامل Nvidia، جنسن هوانگ: هیچ شواهدی مبنی بر انحراف تراشههای هوش مصنوعی با وجود کنترلهای صادراتی آمریکا وجود ندارد
– هوش مصنوعی و پایان مشاغل طبقه متوسط: تأثیر اتوماسیون بر اشتغال
– افزایش تقاضای انرژی هوش مصنوعی باعث نگرانی درباره انتشار کربن و انتقال مراکز داده شده است
– هوش مصنوعی در کارهای شناختی از انسان پیشی میگیرد: مناظره درباره تفکر ماشینها
– استفاده از هوش مصنوعی در جذب نیرو رفتار داوطلبان را تغییر میدهد؛ نتایج یک مطالعه
– چتباتهای هوش مصنوعی و خطرات دستکاری احساسی: روایتهای کاربران
– نقش دوگانه هوش مصنوعی در صلح و جنگ: تأملات اخلاقی
– هوش مصنوعی و تشدید درگیریها: ریسکها، اخلاق و بحثهای سیاست جهانی
– هوش مصنوعی در آموزش و پرورش: تحول آموزش در برمن با کمک هوش مصنوعی
– گوگل مدل تولید ویدیو Veo 3 با هوش مصنوعی را در ۱۵۹ کشور عرضه کرد
– هوش مصنوعی به عنوان زیرساخت جدید: تحول کار، آموزش و جامعه
– <a href=”ht- تأثیر هوش مصنوعی بر امنیت شغلی: دیدگاههایی از فایننشال تایمز
– مصرف انرژی هوش مصنوعی: تأثیر دو لبه هوش مصنوعی بر پایداری
– برتری هوش مصنوعی نسبت به پزشکان در تشخیص پزشکی: مایکروسافت و StateViewer پیشگام هستند
– هوش مصنوعی AlphaGenome دیپمایند در شناسایی گونههای ژنی بیماریزا از رقبا پیشی گرفت
– مدل هوش مصنوعی MAARS ریسک مرگ ناگهانی قلبی را با دقت ۹۰٪ پیشبینی میکند
– هوش مصنوعی کشف سرود گمشده بابلی را ممکن ساخت
و بسیاری مطالب دیگر — برای مشاهده کامل چشمانداز جهانی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵، به لینکهای منبع مراجعه کنید.همانطور که هوش مصنوعی به زیرساخت جدید جامعه تبدیل میشود، کارشناسان بر اهمیت پرورش هوش انسانی، تفکر انتقادی و چارچوبهای اخلاقی تأکید دارند (منبع). هوش مصنوعی ابزاری است، نه هدفی در خود—ارزش آن به نحوه استفاده ما بستگی دارد (منبع).