۱۵ ژوئیه ۲۰۲۵: مرز بعدی هوش مصنوعی – دستاوردهای نوین تولیدی، نقاط عطف رباتیک و تغییرات سیاست‌های جهانی

مدل‌ها و فناوری‌های هوش مصنوعی مولد

پیشرفت‌های عمده‌ای در حوزه هوش مصنوعی مولد همچنان در حال شکل‌گیری است. شرکت OpenAI انتشار اولین مدل با وزن‌های باز خود را که در ابتدا برای تابستان امسال برنامه‌ریزی شده بود، به تعویق انداخته تا بررسی‌های ایمنی بیشتری انجام دهد. مدیرعامل این شرکت، سم آلتمن، گفته است که آن‌ها “نیاز به زمان دارند تا تست‌های ایمنی بیشتری انجام دهند و حوزه‌های پرخطر را بررسی کنند” و همچنین اشاره کرده که “زمانی که وزن‌ها منتشر شوند، دیگر قابل بازگشت نخواهند بود” techcrunch.com techcrunch.com. این وقفه در حالی است که انتظارات برای مدل پرچم‌دار بعدی OpenAI یعنی GPT-5 که انتظار می‌رود اواخر امسال عرضه شود، در حال افزایش است techcrunch.com. در همین حال، فضای منبع باز نیز داغ‌تر شده است؛ استارتاپ چینی Moonshot AI مدل Kimi K2 با یک تریلیون پارامتر را ارائه کرده که گزارش شده در چندین معیار کدنویسی از GPT-4.1 متعلق به OpenAI عملکرد بهتری داشته است techcrunch.com – نشانه‌ای از رقابت رو به رشد جهانی در تحقیقات هوش مصنوعی.

غول‌های فناوری در حال گسترش فناوری‌های مولد به حوزه‌های جدید هستند. در Google I/O 2025، گوگل به‌روزرسانی‌های عمده‌ای برای ابزارهای تولید تصویر و ویدئو خود اعلام کرد. گوگل Imagen 4 را معرفی کرد، مدلی پیشرفته‌تر برای تبدیل متن به تصویر که بهتر با متن کار می‌کند و نسبت تصویر انعطاف‌پذیر ارائه می‌دهد، و Veo 3 را که نسل جدید تولیدکننده ویدئو با هوش مصنوعی است و توانایی تولید ویدئو با صدا را دارد theverge.com theverge.com. گوگل همچنین “Flow” را ارائه داد، یک اپلیکیشن فیلم‌سازی با هوش مصنوعی که با استفاده از Imagen، Veo و هوش مصنوعی Gemini خود کلیپ‌های کوتاه ویدئویی را از دستورات متنی یا تصویری می‌سازد theverge.com. مدل Gemini 2.5 این شرکت، یک حالت «استدلال پیشرفته» با نام Deep Think برای پرسش‌های پیچیده ریاضی و برنامه‌نویسی دریافت کرد – این حالت پیش از پاسخ‌دهی چندین فرضیه را بررسی می‌کند theverge.com. حالا گوگل در حال ادغام Gemini در سراسر اکوسیستم خود است: یک «حالت هوش مصنوعی» جدید در جستجو به کاربران اجازه می‌دهد درباره سوالات خود در وب با ربات چت Gemini مشورت کنند theverge.com و دستیارهای هوش مصنوعی Gemini «قابل شخصی‌سازی» در مرورگر کروم گوگل و برنامه‌های Workspace ظاهر می‌شوند theverge.com theverge.com.

بازیگران دیگری نیز در حال گسترش دامنه هوش مصنوعی مولد هستند. به عنوان مثال، ربات چت Claude شرکت Anthropic اکنون در پلتفرم طراحی Canva ادغام شده است و امکان تولید و ویرایش طرح‌های بصری از طریق زبان طبیعی را فراهم می‌کند theverge.com. شرکت‌هایی مانند ElevenLabs در زمینه تولید صدا با هوش مصنوعی سر و صدای زیادی به پا کرده‌اند و آینده‌ای را نوید می‌دهند که در آن گفتار و دوبله مصنوعی از صدای انسان قابل تمایز نباشد (همان‌طور که در RAAIS 2025 بحث شد) press.airstreet.com press.airstreet.com. حتی xAI ایلان ماسک – که اخیراً با حاشیه‌هایی روبرو شد – در حال ارتقا ربات چت Grok خود است. ماسک ادعا می‌کند مدل جدید Grok 4 به زودی ارائه می‌شود و او این مدل را به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی در خودروهای تسلا ادغام می‌کند theverge.com. (دموی زنده ماسک از Grok 4 این هفته به یک بحث پراکنده درباره اینکه آیا هوش مصنوعی برای بشریت “بد یا خوب خواهد بود” تبدیل شد theverge.com.) با وجود این قبیل حاشیه‌ها، رشد چشمگیر هوش مصنوعی مولد هیچ نشانی از کاهش سرعت نشان نمی‌دهد و هر ماه مدل‌های قدرتمندتر و کاربردهای خلاقانه بیشتری عرضه می‌شود.

رباتیک و سیستم‌های خودران

پیشرفت‌ها در زمینه رباتیک و خودران‌ها باعث شده است که موفقیت‌های هوش مصنوعی به دنیای واقعی نیز منتقل شود. آمازون در این ماه از راه‌اندازی یک میلیونی‌امین ربات انباری خود خبر داد و جایگاهش را به عنوان بزرگ‌ترین بهره‌بردار ربات‌های متحرک صنعتی جهان تثبیت کرد aboutamazon.com. برای هماهنگی این ناوگان عظیم، آمازون یک مدل پایه هوش مصنوعی مولد جدید با نام DeepFleet ساخته است. این سیستم نقش یک کنترلر هوشمند ترافیک برای ربات‌ها را ایفا کرده و بهره‌وری حرکت ناوگان را ۱۰٪ افزایش داده و سرعت تحویل سفارشات را بیشتر می‌کند aboutamazon.com aboutamazon.com. دیپ‌فلیت از داده‌های گسترده انبارهای آمازون استفاده کرده و به طور پیوسته مسیرهای بهینه را فرا می‌گیرد؛ به گونه‌ای که به طور مؤثر «ازدحام» بین ربات‌ها را همانند سیستم‌های هوشمند شهری برای خودروها کاهش می‌دهد aboutamazon.com. این ارتقاء لجستیکی مبتنی بر هوش مصنوعی نشان می‌دهد که چگونه خودران بودن می‌تواند عملیات واقعی را کارآمدتر کند.

ربات‌های انسان‌نما به یک نقطه عطف در صنعت تولید رسیدند. بوستون داینامیکس – که به خاطر ربات‌های اطلس و اسپات شناخته می‌شود – اعلام کرد که ربات پیشرفته Atlas انسان‌نما، عملیات آزمایشی خود را در خطوط تولید خودرو آغاز خواهد کرد. قرار است اطلس در اواخر امسال کار خود را در کارخانه‌های هیوندای در آمریکا شروع کند، که این موضوع یکی از اولین یکپارچه‌سازی‌های یک ربات دوپا در تولید انبوه محسوب می‌شود reuters.com. هدف این پایلوت آن است که اطلس وظایفی مانند جابجایی مواد و آوردن ابزارها را در یک کارخانه خودروسازی انجام دهد. بوستون داینامیکس (که مالکیت آن متعلق به هیوندای است) این موضوع را گامی مهم به سوی مقابله ربات‌ها با کمبود نیروی کار ماهر در کارخانه‌ها دانست. همچنین این روند پیشرفت سریع توانمندی‌ها و ایمنی ربات‌ها را برای همکاری ربات‌های انسان‌نما با کارگران انسانی برجسته می‌کند.

وسایل نقلیه خودران نیز به یک معیار جدید دست یافتند. تسلا به طور بی‌سروصدا یک سرویس محدود ربوتاکسی را در آستین، تگزاس راه‌اندازی کرد – نخستین راه‌اندازی خودروهایی که بدون راننده انسانی سوار ارائه می‌دهند. حدود دوازده دستگاه تسلا مدل Y که از جدیدترین نرم‌افزار Full Self-Driving تسلا استفاده می‌کردند، هفته گذشته شروع به جابه‌جایی مسافران منتخب کردند reuters.com reuters.com. مسافران در صندلی جلوی سرنشین می‌نشینند (به عنوان “ناظران ایمنی”)، اما خودروها به صورت خودکار در یک مسیر شهری مشخص رانندگی می‌کنند. مدیر عامل، ایلان ماسک، این راه‌اندازی را به عنوان «اوج یک دهه تلاش سخت» جشن گرفت و خاطرنشان کرد که تسلا تراشه‌های هوش مصنوعی و نرم‌افزار خود را کاملاً در داخل شرکت توسعه داده تا به این نقطه برسد reuters.com. سفرها در این دوره آزمایشی با هزینه ثابت ۴.۲۰ دلار ارائه شدند reuters.com. با اینکه این آزمایش موفق بود، اما کارشناسان هشدار می‌دهند که این تنها یک گام ابتدایی است. «یک آزمایش موفق در آستین پایان آغاز است – نه آغاز پایان،» فیلیپ کوپمن، استاد دانشگاه کارنگی ملون گفت و تأکید کرد که مقیاس واقعی ربوتاکسی‌ها ممکن است هنوز سال‌ها یا دهه‌ها طول بکشد reuters.com. با این حال، آزمایش تسلا – در کنار گسترش خدمات ربوتاکسی شرکت‌های Waymo و Cruise – نشان‌دهنده ورود ما به عصر سفرهای بدون راننده است. قانون‌گذاران در حال عقب نماندن هستند: همزمان با نزدیک شدن راه‌اندازی تسلا، تگزاس قانونی وضع کرد که از اول سپتامبر برای خدمات خودروهای خودران مجوز می‌طلبد تا نظارت ایمنی را تضمین کند reuters.com.

ربات‌ها همچنین فراتر از جاده‌ها و کارخانه‌ها در حال گسترش هستند. در حوزه دفاعی، ارتش ایالات متحده تحقیقات درباره همکاری انسان و ماشین و وسایل نقلیه رزمی خودران را پیش می‌برد army.mil. و در فناوری مصرفی، ربات‌های کمکی همچنان موضوعی داغ هستند – از پهپادهای مبتنی بر هوش مصنوعی تا ربات‌های دستیار خانگی. تلاقی هوش مصنوعی و رباتیک منجر به خلق نوآوری‌های جدیدی شده است: به عنوان مثال، پژوهشگران MIT از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای طراحی گلایدرهای زیرآبی خودران جدید برای اکتشافات اقیانوسی استفاده کرده‌اند news.mit.edu. با «مغزهای» هوشمندتر و سخت‌افزار بهتر، ربات‌های سال ۲۰۲۵ از همیشه توانمندترند – در کنار انسان‌ها کار می‌کنند، با شرایط غیرقابل پیش‌بینی مواجه می‌شوند و به تدریج از آزمایشگاه‌های تحقیقاتی به زندگی روزمره راه می‌یابند.

مقررات هوش مصنوعی و سیاست جهانی

در ایالات متحده، دولت فدرال منابع زیادی را به هوش مصنوعی اختصاص داده و به دنبال ساده‌سازی قوانین است.

رئیس‌جمهور دونالد ترامپ روز سه‌شنبه میزبان رهبران حوزه فناوری و انرژی در نشستی در پیتسبورگ بود که بر “قدرت بخشیدن” به رشد هوش مصنوعی reuters.com تمرکز داشت.در میان مدیران عامل شرکت‌های متا، مایکروسافت، گوگل، اکسون‌موبیل و دیگران، ترامپ از حدود ۹۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری جدید برای پروژه‌های هوش مصنوعی و انرژی پاک در پنسیلوانیا خبر داد reuters.com reuters.com.«این یک روز واقعاً پیروزمندانه است… ما داریم کارهایی را انجام می‌دهیم که هیچ‌کس هرگز تصورش را نمی‌کرد ممکن باشد.» ترامپ درباره تلاش برای هوش مصنوعی گفت reuters.com.کاخ سفید در حال آماده‌سازی مجموعه‌ای از دستورات اجرایی برای حمایت از گسترش هوش مصنوعی است – از جمله اقدامات برای آسان‌تر کردن ساخت مراکز داده و اتصال آن‌ها به شبکه برق reuters.com.یکی از ایده‌های مورد بررسی، باز کردن اراضی فدرال برای پروژه‌های مراکز داده هوش مصنوعی است reuters.com.یکی دیگر، تسریع در اتصال به شبکه برای نیروگاه‌های جدیدی است که به سرورهای AI پرمصرف انرژی اختصاص یافته‌اند reuters.com.دولت حتی در حال بررسی صدور مجوزهای ویژه سراسری برای ساده‌سازی ساخت مراکز داده است تا با دور زدن ساختار معمول مجوزهای ایالتی، روند را تسهیل کند reuters.com.این اقدامات در حالی انجام می‌شود که تقاضای برق برای مراکز داده هوش مصنوعی در ایالات متحده به رکوردهای بی‌سابقه‌ای می‌رسد و نگرانی‌هایی در مورد کمبود برق ایجاد کرده است reuters.com reuters.com.با رفع موانع مقرراتی، مقامات امیدوارند پروژه‌های زیرساخت هوش مصنوعی را تسریع کنند – و ایالات متحده را پیشتاز نگه دارند.در رقابت جهانی «تسلیحات هوش مصنوعی» با چین جلوتر است reuters.com.

دولت‌های سراسر جهان در حال رقابت برای تعیین قوانین پایه جهت گسترش سریع هوش مصنوعی هستند. در اروپا، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا – اولین قانون جامع هوش مصنوعی در جهان – از مرحله تصویب به مرحله اجرا رسیده است. از فوریه ۲۰۲۵، ممنوعیت این قانون برای سیستم‌های هوش مصنوعی که «ریسک غیرقابل قبول» ایجاد می‌کنند به اجرا درآمده است europarl.europa.eu. این قانون استفاده‌هایی مانند امتیازدهی اجتماعی یا نظارت بیومتریک زنده در اماکن عمومی را ممنوع کرده است europarl.europa.eu. همچنین، قانون جدید الزامات شفافیت را برای هوش مصنوعی مولد تعیین کرده است. ارائه‌دهندگان مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند ChatGPT باید محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را افشا کنند و خلاصه‌ای از داده‌های آموزشی دارای کپی‌رایت را منتشر نمایند europarl.europa.eu. همچنین هرگونه تصویر، صوت یا ویدیوی تولیدشده توسط هوش مصنوعی (مثلاً دیپ‌فیک‌ها) باید به ‌وضوح مشخص شود که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده‌اند europarl.europa.eu. سیستم‌های هوش مصنوعی پرخطر (برای مثال، در حوزه سلامت، آموزش، یا اجرای قانون) قبل از راه‌اندازی نیاز به حسابرسی و نظارت خواهند داشت europarl.europa.eu europarl.europa.eu. اتحادیه اروپا این قوانین را طی دو سال آینده به‌تدریج اجرا می‌کند تا فرصت تطبیق به صنایع داده شود europarl.europa.eu. اتحادیه اروپا با این قانون قصد دارد تعادل بین نوآوری و «هوش مصنوعی انسان‌محور و قابل اعتماد» را برقرار کند – که شاید الگویی برای سایر کشورها باشد whitecase.com.

در سطح جهانی، هماهنگی در سیاست‌گذاری هوش مصنوعی به تدریج در حال شکل‌گیری است.رهبران گروه ۷ (کانادا، فرانسه، آلمان، ایتالیا، ژاپن، بریتانیا و آمریکا) ماه گذشته هوش مصنوعی را در دستور کار نشست خود در کاناناسکیس کانادا قرار دادند.این نشست بیانیه‌ای با عنوان «بیانیه رهبران درباره هوش مصنوعی برای شکوفایی» منتشر کرد که در آن هوش مصنوعی عمدتاً به عنوان یک فرصت اقتصادی مطرح شده بود rand.org.کشورهای عضو گروه هفت یک چالش بزرگ GovAI را برای تشویق به استفاده از هوش مصنوعی در خدمات دولتی راه‌اندازی کردند و بر سر یک نقشه راه پذیرش هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط توافق کردند rand.org.همچنین همکاری بین کانادا و بریتانیا برای پژوهش ایمنی هوش مصنوعی اعلام شد (از جمله یک تفاهم‌نامه با شرکت هوش مصنوعی کانادایی Cohere) rand.org.قابل توجه است که لحن اجلاس G7 بر رشد، «رفاه» و رقابت‌پذیری فناوری بیشتر از مقررات جدید هوش مصنوعی تأکید داشت rand.org.این نشان‌دهنده یک تغییر است: پس از یک سال تمرکز شدید بر ایمنی هوش مصنوعی (با ابتکاراتی مانند اعلامیه بلچلی پارک بریتانیا درباره ریسک‌های هوش مصنوعی و اقدامات داوطلبانه صنعت که از طریق فرآیند هوش مصنوعی هیروشیما سازمان همکاری و توسعه اقتصادی تهیه شد)، اکنون پاندول در حال بازگشت به سمت تشویق نوآوری است rand.org rand.org.با این حال، نگرانی‌هایی درباره هوش مصنوعی پیشرفته در حاشیه مطرح شد.اتحادیه بین‌المللی مخابرات سازمان ملل متحد یک اجلاس جهانی هوش مصنوعی برای خیر را در ژنو (۸ تا ۱۱ ژوئیه) برگزار کرد، جایی که اخلاق‌گراهایی مانند آببا بیرهان به مشکلات جانبداری و سانسور در استفاده‌های فعلی از هوش مصنوعی اشاره کردند thebulletin.org.و در پاییز امسال، سازمان ملل متحد اولین مجمع جهانی حاکمیت هوش مصنوعی را برگزار خواهد کرد که هدف آن گردهم آوردن دیپلمات‌ها، پژوهشگران و صنعت برای بحث در مورد چارچوب‌های حمایتی برای هوش مصنوعی در جنگ، اخلاق و توسعه است unidir.org.به طور خلاصه، نیمه دوم سال ۲۰۲۵ قرار است شاهد ترکیبی از جاه‌طلبی و نگرانی درباره هوش مصنوعی در محافل سیاست‌گذاری باشد – با سرمایه‌گذاری‌های کلان برای رشد هوش مصنوعی، همراه با تلاش‌های ابتدایی برای مهار ریسک‌های آن.

در سطح ایالتی در ایالات متحده، سال ۲۰۲۵ شاهد انفجاری از قوانین مرتبط با هوش مصنوعی بود. تمام ۵۰ ایالت امسال لوایح هوش مصنوعی ارائه کرده‌اند و ۲۸ ایالت (به‌علاوه واشنگتن دی‌سی و قلمروها) تاکنون بیش از ۷۵ مقررات جدید در زمینه هوش مصنوعی تصویب کرده‌اند ncsl.org. این قوانین طیف گسترده‌ای از مسائل را پوشش می‌دهند: آرکانزاس قوانینی تصویب کرده که مالکیت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را مشخص کرده است (اختصاص دادن مالکیت معنوی به شخص یا شرکتی که داده ورودی به هوش مصنوعی را ایجاد کرده است) ncsl.org. مونتانا قانونی تحت عنوان “حق محاسبه” را برای محافظت از استفاده هوش مصنوعی در زیرساخت‌های حیاتی تصویب کرده و همچنین ارزیابی ریسک برای هوش مصنوعی‌هایی که چیزهایی مانند شبکه برق را کنترل می‌کنند، الزامی دانسته است ncsl.org. داکوتای شمالی استفاده از ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای آزار یا پیگیری افراد را ممنوع کرده و قوانین کیفری خود را به‌روزرسانی نموده است ncsl.org. و نیویورک اکنون به نهادهای دولتی ایالت دستور داده هرگونه سیستم هوش مصنوعی مورد استفاده خود را به صورت عمومی فهرست کنند – هدف این قانون شفاف‌سازی تصمیم‌گیری‌های الگوریتمی است که بر شهروندان تأثیر می‌گذارد ncsl.org. این موج قوانین ایالتی نشان‌دهنده نگرانی دو حزبی نسبت به تأثیر اجتماعی هوش مصنوعی است، از دیپ‌فیک‌ها در انتخابات تا تبعیض در ابزارهای استخدام. قانون‌گذاران آمریکایی همچنین در حال بحث درباره احتمال ایجاد نهاد نظارتی فدرال برای هوش مصنوعی و بودجه جدید برای تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی هستند، اما این تلاش‌ها هنوز در مراحل اولیه قرار دارد.

اعلامیه‌های مهم شرکت‌ها و تحرکات تجاری مربوط به هوش مصنوعی

چشم‌انداز شرکتی در حوزه هوش مصنوعی به شدت پویـا و رقابتی است، زیرا غول‌های فناوری و استارتاپ‌ها برای رهبری این حوزه با یکدیگر رقابت می‌کنند:

• خرید ابررایانه‌های متا: مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، اعلام کرد که شرکت او در حال ساخت چندین خوشه ابررایانه هوش مصنوعی عظیم است تا مدل‌های آینده «ابرهوشمندی» هوش مصنوعی را آموزش دهد. «اولی را پرومته می‌نامیم و در سال ۲۰۲۶ آنلاین می‌شود،» زاکربرگ نوشت و افزود که متا در حال ساخت خوشه دوم، هایپریون نیز هست که در گذر زمان تا ۵ گیگاوات برق مقیاس‌پذیر خواهد بود theverge.com. این اعداد شگفت‌انگیز نشان‌دهنده مقیاس بلندپروازی‌های متا در زمینه هوش مصنوعی است. یک تحلیل اخیر نشان می‌دهد که متا سال گذشته در برخی حوزه‌های پژوهش هوش مصنوعی دچار مشکل شده بود، اما سرمایه‌گذاری‌های جدید در زمینه محاسبات می‌تواند به آن کمک کند تا عقب‌ماندگی را جبران کند theverge.com. با صرف میلیاردها دلار برای سیلیکون اختصاصی، مراکز داده و استعداد (متا حتی پژوهشگران برتر هوش مصنوعی را از رقبایی مانند اپل و OpenAI جذب کرده است theverge.com theverge.com)، زاکربرگ شرط بزرگی بسته است که قدرت محاسباتی بی‌سابقه منجر به قابلیت‌های نوآورانه هوش مصنوعی خواهد شد.
• تجمیع قدرت ابری: رقابت بی‌امان برای زیرساخت هوش مصنوعی منجر به یک ادغام بزرگ شد. «ابر میزبان» هوش مصنوعی CoreWeave – یک ارائه‌دهنده رایانش ابری سریع که در میزبانی GPU تخصص دارد – برنامه‌های خود را برای خرید Core Scientific به ارزش ۹ میلیارد دلار اعلام کرد theverge.com. Core Scientific یک اپراتور بزرگ مرکز داده (که در ابتدا به دلیل استخراج رمز ارز شناخته می‌شد) است که اخیراً به ارائه توان محاسباتی برای هوش مصنوعی روی آورده است. CoreWeave، که هم‌اکنون قراردادهای ابری چند میلیارد دلاری با OpenAI و مایکروسافت منعقد کرده است theverge.com، گفت این معامله باعث «افزایش بهره‌وری عملیاتی و کاهش ریسک توسعه آینده ما» خواهد شد theverge.com. این خرید تماما به صورت سهامی، کنترل CoreWeave بر تاسیسات Core Scientific در چندین ایالت را به همراه دارد theverge.com، که به سرعت ظرفیت کارهای مرتبط با هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد. این امر نشان می‌دهد که رونق هوش مصنوعی چگونه صنعت مراکز داده را از طریق ادغام مجدد دگرگون می‌کند – و چگونه شرکت‌های نوپای ابری برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده توسعه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی در حال رقابت هستند.
• ورود تولیدکنندگان تراشه به میدان: شرکت‌های نیمه‌هادی باسابقه محصولات جدیدی را برای پاسخگویی به نیازهای عظیم پردازشی هوش مصنوعی معرفی می‌کنند. در همان روزی که اجلاس پیتسبورگ برگزار شد، برادکام تراشه شبکه‌ای تاماهاک اولترا را معرفی کرد که به طور خاص برای مراکز داده هوش مصنوعی طراحی شده است reuters.com reuters.com. این تراشه مانند یک کنترل‌کننده ترافیک فوق‌سریع عمل می‌کند که صدها پردازنده هوش مصنوعی را درون رک‌های سرور به هم متصل می‌سازد. «رام ولاگا» از برادکام گفت تاماهاک اولترا می‌تواند چهار برابر بیشتر از تراشه شبکه فعلی انویدیا جی‌پی‌یوها را به هم متصل کند و به جای پروتکل اختصاصی انویدیا، از یک پروتکل مبتنی بر اترنت استفاده می‌کند reuters.com. هدف این است که شرکت‌ها بتوانند «ابرخوشه‌های هوش مصنوعی» بزرگتری را با قطعات معمولی بسازند و سلطه انویدیا را از فراتر از جی‌پی‌یوها به چالش بکشند. شرکت تایوانی TSMC تراشه‌های جدید برادکام را با فناوری پیشرفته ۵ نانومتری تولید خواهد کرد reuters.com. این اتفاق در حالی رخ می‌دهد که انویدیا – که ارزش سهام آن بر اثر تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی رشد چشمگیری داشته – با رقبای بیشتری مواجه است: تی‌پی‌یوهای اختصاصی گوگل، شتاب‌دهنده‌های جدید MI300 شرکت AMD و حالا تراشه‌های شبکه‌ای شرکت‌هایی مانند برادکام (به‌علاوه برنامه‌های اینتل برای تراشه‌های بهینه‌شده برای هوش مصنوعی). نبرد برای تصاحب بازار سخت‌افزار هوش مصنوعی به طور جدی آغاز شده و نویدبخش تراشه‌های سریع‌تر و کارآمدتر برای آموزش نسل بعدی مدل‌ها است.
• هزینه‌های بزرگ فناوری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی: ابعاد سرمایه‌گذاری در محاسبات هوش مصنوعی و انرژی با چندین اعلامیه برجسته شد. گوگل توافقی را برای تأمین حداکثر ۳ گیگاوات برق بدون کربن (در درجه اول از نیروی برق آبی) برای مراکز داده خود در ایالات متحده تأیید کرد و با شرکت Brookfield Renewable برای تأمین ابرکامپیوترهای آینده هوش مصنوعی در غرب میانه آمریکا همکاری خواهد کرد reuters.com reuters.com. بلک‌استون، بزرگترین شرکت سهام خصوصی جهان، اعلام کرد که قصد دارد ۲۵ میلیارد دلار برای ساخت مراکز داده جدید و نیروگاه‌های گاز طبیعی در پنسیلوانیا سرمایه‌گذاری کند تا از رشد هوش مصنوعی و سرویس‌های ابری حمایت کند reuters.com reuters.com. و طبق گزارش‌ها، اوراکل همکاری خود با OpenAI را از طریق پروژه «استارگیت» گسترش داده و موافقت کرده است ۴٫۵ گیگاوات ظرفیت مرکز داده ابری اضافی را در ایالات متحده به صورت انحصاری برای استفاده OpenAI فراهم کند theverge.com. (برای مقایسه، ۴٫۵ گیگاوات معادل اضافه کردن چندین نیروگاه بزرگ فقط برای سرورهای ویژه آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی است). این اعداد حیرت‌انگیز نشان‌دهنده رونق زیرساختی است که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود: ساخت مراکز داده، قراردادهای برق و تولید تراشه همگی در حال افزایش‌اند تا نیازهای هوش مصنوعی را تأمین کنند.
• راه‌اندازی محصولات و همکاری‌ها: در زمینه محصولات، شرکت‌ها در حال ادغام ویژگی‌های هوش مصنوعی در خدمات اصلی خود هستند. مایکروسافت آزمایش ویژگی‌های جدید Copilot Plus را در ویندوز آغاز کرده که از هوش مصنوعی برای کارهایی مانند توضیح تصاویر روی صفحه نمایش و تولید خودکار متن جایگزین استفاده می‌کند theverge.com. YouTube برنامه‌هایی برای غیرقابل کسب درآمد کردن محتوای “تولید شده توسط هوش مصنوعی و اسپم” اعلام کرد و قوانین را برای جلوگیری از اسپم ویدیوهای بی‌کیفیت هوش مصنوعی شفاف‌تر کرد theverge.com. گوگل، علاوه بر اعلامیه‌های I/O خود، دستیار هوش مصنوعی Gemini را به خدمات سازمانی گسترش داد و حتی پیش‌نمایشی از عینک واقعیت افزوده مبتنی بر اندروید (با Xreal) را ارائه داد که Gemini را برای پوشش اطلاعات لحظه‌ای ادغام می‌کند theverge.com theverge.com. و در یک همکاری مهم، xAI (استارتاپ هوش مصنوعی ایلان ماسک) همراه با OpenAI، Anthropic و Google موفق به دریافت قرارداد وزارت دفاع برای ارائه خدمات هوش مصنوعی به دولت آمریکا شد theverge.com. دفتر ارشد دیجیتال و هوش مصنوعی وزارت دفاع آمریکا به xAI تا سقف ۲۰۰ میلیون دلار اعطا کرد، حتی در حالی که ربات گفتگوگر Grok ماسک تازه وارد یک بحران روابط عمومی شده بود (جزئیات بیشتر در ادامه) theverge.com theverge.com. این قرارداد شامل راه‌اندازی پلتفرم “Grok برای دولت” برای مدل‌های هوش مصنوعی امن و سفارشی شده در کاربردهای امنیت ملی است theverge.com. همه این تحولات نشان می‌دهد که چگونه هر بخش بزرگ – از شبکه‌های اجتماعی تا دفاع – تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته و شرکت‌های بزرگ و کوچک تلاش می‌کنند سهم خود را در این عرصه داشته باشند.
• اخلاق و نزاع‌های حقوقی پیرامون هوش مصنوعی: راه‌اندازی سریع هوش مصنوعی همچنین منجر به کشمکش‌های حقوقی و اخلاقی شده است. در اروپا، گروهی از ناشران یک شکایت ضدانحصاری علیه گوگل مطرح کردند و استدلال نمودند خلاصه‌های جستجوی جدید گوگل که توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود (“بررسی‌های هوش مصنوعی”) به صورت ناعادلانه محتوای آن‌ها را برداشت می‌کند و آن‌ها را در یک دوراهی قرار می‌دهد: یا اجازه دهند مقاله‌هایشان برای آموزش هوش مصنوعی گوگل استفاده شود یا در رده‌بندی نتایج جستجو سقوط کنند theverge.com. آن‌ها از تنظیم‌گران اتحادیه اروپا می‌خواهند که با اقدامات موقت وارد عمل شوند theverge.com. در همین حال در آمریکا، اوپن‌اِی‌آی معامله پر سر و صدای خود برای خرید شرکت گلوبال ایلومینیشن (سازنده‌های سخت‌افزار چت‌بات io، که توسط جانی آیو هم‌بنیان‌گذاری شده) را برای طراحی دستگاه‌های مصرفی مبتنی بر هوش مصنوعی نهایی کرد – اما بلافاصله با یک دادخواست نقض اسرار تجاری در ارتباط با این خرید روبرو شد theverge.com theverge.com. و در یک پرونده عجیب، xAI به دلیل راه‌اندازی یک دیتاسنتر سوخت فسیلی بدون مجوز در ایالت تنسی برای تامین نیروی سرورهای هوش مصنوعی خود گرفتن؛ پس از اعمال فشار محلی، شرکت ماسک پس از عمل یک مجوز برای ۱۵ ژنراتور گاز طبیعی دریافت کرد، اگرچه تصاویر ماهواره‌ای نشان می‌دهد که ۲۴ ژنراتور در محل نصب شده بودند theverge.com theverge.com. گروه‌های زیست‌محیطی همچنان نگران تولید آلایندگی و رویه‌ای هستند که یک شرکت هوش مصنوعی با “سریع حرکت کردن و زیر پا گذاشتن قوانین محیط‌زیست” به وجود آورده است. این اتفاقات نشان می‌دهند که با رشد کسب‌وکارهای هوش مصنوعی، آن‌ها با مسائلی واقعی در زمینه پاسخگویی و چالش‌های حقوقی روبرو می‌شوند.

پیشرفت‌های پژوهشی و دانشگاهی

پژوهش دانشگاهی در حوزه هوش مصنوعی همپای پیشرفت‌های صنعتی شکوفا شده است و اغلب ایده‌هایی را ارائه می‌کند که شرکت‌ها بر اساس آن‌ها توسعه می‌یابند. در ماه گذشته، پژوهشگران دستاوردهای قابل توجهی را در حوزه‌های مختلف اعلام کرده‌اند:

• بهبود استدلال هوش مصنوعی: گروهی از پژوهشگران (از جمله دانشمندان MIT) روش جدیدی برای بهبود مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در وظایف استدلال پیچیده ارائه دادند. با آموزش مدل‌ها برای انعطاف‌پذیرتر بودن و شکستن مسائل به زیر-وظایف، پیشرفت‌های قابل توجهی در برنامه‌ریزی راهبردی و مسائل بهینه‌سازی فرایندها نشان دادند news.mit.edu. این موضوع می‌تواند به سیستم‌های هوش مصنوعی کمک کند تا با چالش‌هایی مانند زمان‌بندی، اثبات قضایا یا مدیریت زنجیره تأمین که نیازمند استدلال چندمرحله‌ای هستند – حوزه‌هایی که مدل‌های امروزی هنوز با آن مشکل دارند – بهتر مواجه شوند.
• هوش مصنوعی در پزشکی دقیق: در آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT (CSAIL)، دانشمندان CellLENS را رونمایی کردند؛ یک سیستم هوش مصنوعی که می‌تواند زیرگونه‌های پنهان سلول‌ها را در تصاویر میکروسکوپی بافت شناسایی کند news.mit.edu. این سامانه به آشکارسازی الگوهای ظریفی کمک می‌کند که نشان‌دهنده رفتار سلول‌های منفرد درون تومورها یا اندام‌هاست و درک ما از ناهمگنی سلولی را افزایش می‌دهد. این پژوهش که در ۱۱ ژوئیه منتشر شد، برای ایمونوتراپی سرطان نویدبخش است: با شناسایی زیرجمعیت‌های نادر سلولی که بر نحوه پاسخ‌دهی تومور به درمان تأثیرگذار هستند، هوش مصنوعی می‌تواند به درمان‌هایی دقیق‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر کمک کند news.mit.edu news.mit.edu.
• ربات‌های خودران زیرآبی: در حوزه رباتیک، پژوهشگران MIT یک سامانه طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی برای گلایدرهای زیرآبی نوآورانه ابداع کردند – وسایل نقلیه کوچک و خودرانی که با «سرخوردن» در اقیانوس به جمع‌آوری داده می‌پردازند. هوش مصنوعی شکل و مسیر گلایدر را با استفاده از مدل‌های هیدرودینامیکی بهینه می‌کند و حاصل آن وسایل نقلیه‌ای به اندازه بادی برد با طراحی‌هایی منحصربه‌فرد است که پیش‌بینی آن برای مهندسی سنتی دشوار بوده است news.mit.edu news.mit.edu. این گلایدرها می‌توانند با استفاده از تغییرات شناوری مسافت‌های طولانی را به‌طور کارآمد طی کنند و به دانشمندان برای رصد مؤثرتر اکوسیستم‌های دریایی یا شاخص‌های اقلیمی کمک کنند.
• هوش مصنوعی در علم مواد: در گزارشی در ۴ ژوئیه، تیم MIT سامانه‌ای رباتیک را معرفی کرد که می‌تواند به‌سرعت نمونه‌های مواد جدید را اندازه‌گیری و تحلیل کند news.mit.edu. این ربات با استفاده از هوش مصنوعی تصمیم می‌گیرد که پارامترهای آزمایش را همزمان و به صورت پویا تنظیم کند؛ بدین ترتیب فرایند شناسایی خواص مواد نیمه‌رسانای نوآورانه به‌طور قابل توجهی سرعت می‌یابد. این دستیار آزمایشگاهی خودکار می‌تواند کشفیات در سلول‌های خورشیدی، باتری‌ها و سایر حوزه‌های علم مواد را با حذف فرایند کندِ سعی و خطای انسانی سرعت بخشد – مثالی از تقویت آزمایش‌های علمی به کمک هوش مصنوعی.
• معمای هوش مصنوعی و انرژی: پژوهشگران همچنین در حال بررسی ردپای زیست‌محیطی و پتانسیل خودِ هوش مصنوعی هستند. در یک سمپوزیوم سالانه توسط ابتکار انرژی MIT، هوش مصنوعی به عنوان هم یک مشکل و هم یک راه‌حل برای بحران اقلیمی به بحث گذاشته شد news.mit.edu. از یک سو، آموزش هوش مصنوعی انرژی‌بر است – یک مدل بزرگ می‌تواند در طول عمرش به اندازه چند صد خانه برق مصرف کند. از سوی دیگر، هوش مصنوعی می‌تواند به طور چشمگیر بهینه‌سازی شبکه، مدل‌سازی اقلیمی و کشف فناوری‌های انرژی پاک را بهبود دهد. اجماع این بود که تلاش‌های میان‌رشته‌ای لازم است تا اطمینان حاصل شود ردپای کربنی هوش مصنوعی کاهش یافته حتی زمانی که قابلیت‌های آن برای پایداری مورد استفاده قرار می‌گیرد news.mit.edu. یکی از ایده‌های جالب استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی تراشه‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی کارآمدتر است (نوعی حلقه خودبهبود هوش مصنوعی برای کاهش مصرف انرژی).

در مجامع دانشگاهی، تمرکز فزاینده‌ای بر ایمنی، همراستایی و اخلاق هوش مصنوعی به عنوان رشته‌های پژوهشی معتبر دیده می‌شود. کنفرانس‌هایی درباره همراستایی هوش مصنوعی (اطمینان از اینکه اهداف سیستم‌های هوش مصنوعی با ارزش‌های انسانی همسو است) نه تنها فلاسفه بلکه دانشمندان کامپیوتر را نیز که رویکردهای فنی پیشنهاد می‌کنند، جذب کرده است. امسال مطالعاتی در زمینه شبکه‌های عصبی قابل تفسیرتر، تکنیک‌هایی برای جلوگیری از «توهمات» مدل‌های هوش مصنوعی، و شاخص‌گذاری شعور مشترک هوش مصنوعی صورت گرفته است. و قابل توجه اینکه، جایزه معتبر تورینگ (معروف به «نوبل کامپیوتر») در ماه مارس به یوشوا بنجیو، جفری هینتون و یان لوکون برای کارهای پیشگامانه‌شان در یادگیری عمیق اعطا شد – تأییدی بر اینکه ایده‌های بنیادین این حوزه واقعاً جهان را تغییر داده‌اند. اکنون، نسل جدیدی از پژوهشگران با تکیه بر آن میراث، به حل مسائل حل‌نشده و دشوار می‌پردازند در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی روز به روز قدرتمندتر می‌شوند.

نظرات قابل توجه و دیدگاه‌های کارشناسان

در میان تب و تاب توسعه هوش مصنوعی، چهره‌های برجسته دنیای فناوری و علم نظرات تند و تیزی – برخی خوشبینانه و برخی هشدارآمیز – درباره چشم‌انداز پیش رو بیان می‌کنند:

• هشدارهای ریسک وجودی: جفری هینتون، که اغلب به عنوان “پدرخوانده هوش مصنوعی” شناخته می‌شود، برخی از جدی‌ترین هشدارها را صادر کرده است. پس از ترک گوگل برای بیان آزادانه دیدگاه‌هایش، هینتون به رویترز گفت که هوش مصنوعی ابرهوشمند می‌تواند تهدیدی “فوری‌تر” برای بشریت نسبت به تغییرات اقلیمی باشد – خطری که او معتقد است می‌تواند ظرف چند دهه تحقق یابد reuters.com reuters.com. “من دوست ندارم بگویم نگران تغییر اقلیم نباشید… اما فکر می‌کنم [هوش مصنوعی] ممکن است در نهایت فوریت بیشتری پیدا کند،” هینتون گفت و اشاره کرد که راه آشکاری برای “متوقف کردن” یک هوش مصنوعی خارج از کنترل وجود ندارد، همانطور که ما می‌توانیم انتشار کربن را کاهش دهیم reuters.com reuters.com. او بیانیه‌ای با امضای شخصیت‌های برجسته را امضا کرد که خواستار توقف آزمایش‌های عظیم هوش مصنوعی بود، اگرچه اذعان دارد چنین توقفی “کاملاً غیرواقع‌بینانه” است و به جای آن، بر ضرورت پژوهش شدید درباره تکنیک‌های ایمنی هوش مصنوعی تاکید می‌کند reuters.com reuters.com. برنده دیگر جایزه تورینگ، یوشوا بنجیو و دیگران تاکید کرده‌اند که کاهش ریسک‌های سطح انقراض هوش مصنوعی باید در اولویت جهانی هم‌سطح جلوگیری از جنگ هسته‌ای باشد linkedin.com medium.com. این هشدارها موجب ارائه پیشنهادهایی از سوی برخی قانونگذاران برای نظارت بین‌المللی شده است – برای مثال، گروهی از نمایندگان پارلمان اتحادیه اروپا خواستار برگزاری یک اجلاس جهانی درباره آینده هوش مصنوعی شدند و سازمان ملل پیشنهاد ایجاد یک نهاد نظارتی هوش مصنوعی مشابه با نهاد دیده‌بان هسته‌ای یا IAEA را مطرح کرده است reuters.com.
• صداهای خوش‌بین و عمل‌گرا: همه افراد در جامعه هوش مصنوعی بر روی سناریوهای آخرالزمانی تمرکز ندارند. کارشناسانی مانند اندرو انگ معتقدند که خطرات فعلی هوش مصنوعی فوری‌تر هستند – از الگوریتم‌های جانبدارانه تا از دست رفتن شغل – و نیاز به راه‌حل‌های عملی به جای فرضیات دارند. انگ اخیراً ترس از هوش مصنوعی را به “جمعیت زیاد در مریخ” تشبیه کرده و شرکت‌ها را تشویق کرده تا شفافیت و انصاف مدل را بهبود دهند، به جای اینکه درباره ابرهوش‌های سرکش وحشت کنند (موضعی که یان لوکن از متا نیز با آن موافق است). پژوهشگران دیگری هم بر پتانسیل مثبت هوش مصنوعی تأکید دارند: “هوش مصنوعی خیر عظیمی به همراه خواهد داشت،” خود هیلتون گفته است؛ از آموزش شخصی‌سازی شده تا پیشرفت‌های پزشکی fortune.com. تنش میان بهره‌برداری از مزایای هوش مصنوعی و مهار خطرات آن، موضوع محوری در مباحثات کارشناسان است. فی‌فی لی، یکی از محققان برجسته هوش مصنوعی، اغلب بر نیاز به صداهای متنوع و طراحی انسان‌محور در هوش مصنوعی تأکید دارد تا این فناوری‌ها “مکمل انسان باشند، نه جایگزین”. بسیاری هم اشاره دارند که هوش مصنوعی صرفاً یک ابزار است – اگر به درستی هدایت شود، می‌تواند به حل مسائلی چون کشف دارو یا سازگاری با تغییرات اقلیمی بسیار سریع‌تر از گذشته کمک کند.
• سخنان رهبران صنعت: مدیران عامل حوزه فناوری نیز به عنوان چهره‌های اصلی عصر هوش مصنوعی وارد میدان شده‌اند. ساتیا نادلا از مایکروسافت اخیراً اشاره کرده که هوش مصنوعی در نقطه عطفی همچون “عصر چاپ گوتنبرگ” قرار دارد و بر “محافظ‌ها، نه ترمزها” تأکید کرده است – و استدلال می‌کند که توسعه مسئولانه، نه توقف، راه پیش روست. سام آلتمان از اوپن‌ای‌آی، پس از سفری جهانی و ملاقات با قانون‌گذاران، اذعان کرد که به نوعی مقررات نیاز است (حتی پیشنهاد صدور مجوز بین‌المللی برای مدل‌های قدرتمندتر را داده)، اما همچنین در خصوص افراطی‌گری که نوآوری را خفه می‌کند، هشدار داده است. وقتی اوپن‌ای‌آی تصمیم گرفت مدل متن‌باز خود را به تعویق بیندازد، آلتمان صادقانه توضیح داد که چون “وقتی متن‌باز شد، راه بازگشتی نداریم” و اهمیت آن تصمیم را برجسته کرد techcrunch.com techcrunch.com. داریا آمودئی از آنتروپیک بر اهمیت تحقیقات همسویی هوش مصنوعی تأکید کرده و اشاره می‌کند شرکت او در حال آزمایش راه‌هایی برای توضیح استدلال هوش مصنوعی و پیروی از قواعد اخلاقی مشخص است. همچنین دمیس هسابیس از گوگل دیپ‌مایند اظهار داشته که شاید به زودی شاهد ظهور “قانون اساسی هوش عمومی مصنوعی (AGI)” باشیم – مجموعه‌ای از ارزش‌ها و قیود که در هوش مصنوعی فوق‌العاده هوشمند نهادینه می‌شود تا اطمینان یابد همچنان سودمند باقی می‌ماند.
• واکنش‌های عمومی و فرهنگ: چهره‌های عمومی از حوزه‌های مختلف نیز درباره تأثیر هوش مصنوعی اظهار نظر می‌کنند. در سیاست، برخی از نامزدهای ریاست جمهوری آمریکا در سال ۲۰۲۴ هوش مصنوعی را بخشی از برنامه‌های خود قرار داده‌اند – مثلاً در کارزار مبتنی بر فناوری RFK Jr. پیشنهاد شد که «هوش مصنوعی در همه چیز» در دولت استفاده شود، رویکردی که منتقدان آن را «فاجعه‌بار» نامیدند به دلیل نگرانی‌های نظارتی theverge.com theverge.com. در حوزه سرگرمی، بازیگران و نویسندگان با ورود هوش مصنوعی روبرو هستند: اتحادیه‌های هالیوود در حال مذاکره برای محدود کردن استفاده از کلون‌های دیجیتالی هوش مصنوعی از اجراکنندگان هستند. همین هفته، گروه مستقل Deerhoof موسیقی خود را از اسپاتیفای حذف کرد و اعتراض داشت که حق امتیاز پخش ممکن است به بودجه‌ی پژوهش نظامی هوش مصنوعی کمک کند – گروه اعلام کرد: «ما نمی‌خواستیم موسیقی‌مان به فناوری جنگی هوش مصنوعی کمک کند»، که نگرانی هنرمندان را منعکس می‌کند theverge.com. و کاربران روزمره نیز به شیوه‌های جدیدی با هوش مصنوعی روبرو می‌شوند، از ویدیوهای دیپ‌فیک وایرال شده در تیک‌تاک (برخی بی‌ضرر، بسیاری نگران‌کننده) theverge.com گرفته تا ربات‌های خدمات مشتری هوش مصنوعی که بالاخره به سطحی شبیه به کمک انسانی نزدیک می‌شوند. این ترکیب هیجان و نگرانی در گفتمان عمومی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی دیگر یک موضوع تخصصی نیست – بلکه گفت‌وگویی فراگیر است که به اخلاق، شغل‌ها، خلاقیت و فراتر از آن می‌پردازد.

منابع: اطلاعیه‌های رسمی شرکت؛ The Verge theverge.com theverge.com; TechCrunch techcrunch.com techcrunch.com; Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com; اخبار پارلمان اروپا europarl.europa.eu europarl.europa.eu; اخبار MIT news.mit.edu news.mit.edu; Wired theverge.com; بلومبرگ reuters.com; گزارش مجلس NCSL ncsl.org; یادداشت شرکت RAND <a href=”https://www.rand.org/pubs/commentary/2025/06/the-g7-summit-missed-an-opportunity-for-progress-on.html#:~:textاجلاس سران گروه 7 بازتابی از این موضوع بود، با شرکت هوش مصنوعی کانادایی Cohere rand.org؛ و مصاحبه‌های تخصصی در رسانه‌های مختلف reuters.com reuters.com.

• افشای سوءاستفاده از هوش مصنوعی: کارشناسان از افشای استفاده‌های تاریک از هوش مصنوعی ابایی ندارند. یک تحقیق اخیر در Wired صنعتی زیرزمینی از وب‌سایت‌های “AI nudifier” را فاش کرد که از هوش مصنوعی مولد برای تولید تصاویر برهنه جعلی از زنانِ با لباس استفاده می‌کنند – که در واقع نوعی آزار خودکار به شمار می‌رود theverge.com. به طرز شوکه‌کننده‌ای، ده‌ها سایت از این دست آشکارا فعالیت می‌کردند و حتی از طریق شبکه‌های تبلیغاتی کسب درآمد داشتند. پژوهشگر الکسیوس مانتزارلیس از Indicator، که رهبری این مطالعه را به عهده داشت، ارائه‌دهندگان بزرگ فناوری را به دلیل حمایت ناخواسته از این سوءاستفاده‌ها مورد انتقاد قرار داد. “زمانی که واضح بود تنها کاربرد این ابزارها آزار جنسی است، باید هرگونه خدمت‌رسانی به AI nudifiers را متوقف می‌کردند.” مانتزارلیس گفت theverge.com. تیم او دریافت که ۶۲ سایت از ۸۵ سایت این‌چنینی به خدمات شرکت‌های بزرگی چون آمازون (برای هاستینگ) یا گوگل (برای API ورود) متکی بودند، که اکوسیستم فناوری جریان اصلی را در تسهیل استفاده‌های مخرب از هوش مصنوعی دخیل می‌کرد theverge.com theverge.com. پس از اعتراضات، برخی ارائه‌دهندگان خدمات خود را از این سایت‌ها قطع کردند و رگولاتورهای اروپایی نیز طبق قوانین جدید علیه تصاویر هوش مصنوعی غیرتوافقی، این موضوع را به دقت زیر نظر دارند. این رویداد نشان می‌دهد که اخلاق هوش مصنوعی فقط یک بحث نظری نیست – بلکه پیامدهای واقعی و فوری برای حقوق و امنیت افراد دارد، و کارشناسان خواستار پاسخگویی هستند.

در نهایت، بد نیست به اندکی طنز و تواضع هوش مصنوعی در محافل کارشناسی اشاره کنیم. وقتی درباره پیشرفت سریع پرسش شد، یکی از پژوهشگران هوش مصنوعی با شوخی گفت مدل‌های امروزی «اغلب اشتباه می‌کنند اما هرگز تردید ندارند.» از آن‌جا که سامانه‌های هوش مصنوعی پاسخ‌هایی با اعتماد به نفس (و گاهی اشتباه) ارائه می‌دهند، این مشاهده طعنه‌آمیز طنین‌انداز می‌شود. همان‌طور که یکی از دانشمندان گوگل بیان کرد، وظیفه پیش رو «تبدیل این تقریب‌زننده‌های همه‌کاره به ابزارهای قابل‌اعتماد» است – یعنی رساندن هوش مصنوعی به مرحله‌ای که بداند چه چیزی را نمی‌داند. در این لحظه از پیشرفت شتابان، ذهن‌های برتر هوش مصنوعی جهان هم شگفت‌زده و هم هوشیار هستند نسبت به فناوری‌ای که خلق کرده‌اند. اجماع این است: ما وارد فصل جدیدی از انقلاب هوش مصنوعی شده‌ایم، و این فناوری قدرتمند تنها با همکاری بی‌سابقه میان پژوهشگران، صنعت، سیاست‌گذاران و جامعه می‌تواند واقعاً به نفع بشریت باشد. داستان هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ داستان نوآوری شگفت‌انگیز است – و همچنین اذعان به این که شیوه مدیریت چالش‌های امروز، آینده ما را برای دهه‌ها رقم می‌زند.