۴۸ ساعت پرهیاهوی هوش مصنوعی: باز شدن کیف پول اپل، تمکین ماسک به اتحادیه اروپا، مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی و بیشتر (۳۱ ژوئیه تا ۱ اوت ۲۰۲۵)

پیشرفت‌های عمده پژوهشی در هوش مصنوعی

• مدل هوش مصنوعی آسیب‌پذیری‌های کد را شناسایی می‌کند: یک تیم پژوهشی White-Basilisk، یک مدل هوش مصنوعی جدید با ۲۰۰ میلیون پارامتر برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری را معرفی کرد که عملکردی بهتر از مدل‌هایی با بیش از ۳۰ برابر اندازه خود دارد helpnetsecurity.com. برخلاف مدل‌های بزرگ و عمومی LLM، White-Basilisk از معماری ترکیبی برای تحلیل توالی‌های کد تا ۱۲۸,۰۰۰ توکن استفاده می‌کند و امکان اسکن کل پایگاه کد را فراهم می‌سازد. پژوهشگر ارشد، یوانیس لامپرو توضیح داد که بیشتر نقص‌های امنیتی «به صورت مجزا وجود ندارند» بلکه در چندین تابع یا فایل پراکنده‌اند – که این یک چالش است زیرا ترنسفورمرهای سنتی دارای «پیچیدگی درجه دوم» هستند و تحلیل کدهای بزرگ را غیرعملی می‌سازند helpnetsecurity.com. مکانیزم نوآورانه توجه خطی White-Basilisk به مقیاس‌پذیری خطی دست یافته و امکان تحلیل کارآمد زمینه‌های طولانی و کاهش چشمگیر نیاز به محاسبات را فراهم می‌کند. این مدل جمع‌وجور همچنین با هدف بهره‌وری انرژی طراحی شده و انتشار کربن آموزش آن تنها حدود ۸۵ کیلوگرم CO₂ بوده است (معادل چند صد مایل رانندگی) helpnetsecurity.com. لامپرو اشاره کرد هدف این است که چنین هوش مصنوعی در ابزارهایی مانند افزونه‌های IDE و خطوط CI به کار گرفته شود تا حتی تیم‌های کوچک بتوانند در زمان واقعی باگ‌ها را شناسایی کنند، «بدون نیاز به اتصال ابری یا سخت‌افزار قدرتمند» helpnetsecurity.com.
• تصویربرداری از تصمیمات کارشناسان (NTT در ACL 2025): پژوهشگران شرکت NTT در ژاپن اولین تکنیک هوش مصنوعی در جهان را برای تصویربرداری از فرآیندهای تصمیم‌گیری کارشناسان از داده‌های گفتگو با دقت حدود ۹۰٪ معرفی کردند group.ntt group.ntt. این فناوری که به صورت مقاله Findings در ACL 2025 ارائه شده، به یک چالش عملیاتی دیرینه می‌پردازد: انتقال دانش ضمنی کارکنان باتجربه (مثلاً در پاسخ به حوادث امنیت سایبری یا مراکز تماس) به دیگران. سیستم NTT از LLMها برای استخراج و ادغام سؤالات و پیشنهادات رایج از رونوشت‌ها استفاده می‌کند و سپس دنبال می‌کند که کارشناسان چگونه از هر سؤال به راه‌حل نهایی می‌رسند group.ntt group.ntt. با ساختاربندی جریان پرسش و پاسخ به صورت یک درخت از مسیرهای تصمیم‌گیری پرتکرار، یک «راهنمای تصویری» از استدلال کارشناسان ایجاد می‌کند. هدف این است که کارکنان تازه‌کار بتوانند پاسخ‌های در سطح کارشناسان را تکرار کنند و در نهایت این جریان‌های تصمیم‌گیری انسانی در عوامل هوش مصنوعی خودکار برای خدمات مشتری ادغام شود group.ntt group.ntt. «در ادامه… هدف ما دستیابی به پاسخ‌های خودکار مبتنی بر تخصص عملیاتی واقعی است»، تیم اعلام کرد group.ntt group.ntt.
• مواد باتری طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی: دانشمندان در NJIT با استفاده از هوش مصنوعی مولد موفق به کشف پنج ماده متخلخل جدید شدند که می‌تواند نسل بعدی باتری‌ها را متحول کند news.njit.edu. این پژوهش که در Cell Reports Physical Science در تاریخ ۳۱ ژوئیه منتشر شد، از رویکرد دوگانه هوش مصنوعی – یک رمزگشا (Autoencoder) ساختار بلوری به همراه یک مدل زبانی سفارشی – برای غربالگری میلیون‌ها ترکیب بالقوه جهت الکترودهای باتری چندظرفیتی (Mg, Ca, Zn, Al) استفاده کرد news.njit.edu news.njit.edu. باتری‌های چندظرفیتی می‌توانند انرژی بیشتری نسبت به سلول‌های لیتیوم-یون ذخیره کنند، اما یافتن موادی که اجازه حرکت آزادانه یون‌های بزرگ‌تر و با بار دو یا سه برابر را بدهد، یک مانع عمده بوده است news.njit.edu. «یکی از بزرگ‌ترین موانع، کمبود شیمی‌های امیدوارکننده نبود – بلکه غیرممکن بودن آزمایش میلیون‌ها ترکیب ماده بود» پروفسور دیباکار داتا توضیح داد. «ما به سراغ هوش مصنوعی مولد رفتیم تا به روشی سریع و نظام‌مند، این فضای وسیع را غربال کنیم و معدود ساختارهایی را بیابیم که واقعاً می‌توانند باتری‌های چندظرفیتی را عملی کنند» news.njit.edu. مدل‌های هوش مصنوعی به سرعت ساختارهای بلوری جدیدی با شبکه‌های باز و اسفنج‌مانند پیشنهاد دادند که برای جابجایی یون‌های حجیم ایده‌آل هستند. داتا از یک «دستاورد حیاتی» گزارش داد: پنج ساختار اکسید فلزی تولیدشده توسط هوش مصنوعی با کانال‌های بزرگ که شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد می‌توانند یون‌های چندظرفیتی را به طور مؤثر در خود جای دهند news.njit.edu. تیم پایداری این گزینه‌ها را تأیید کرده و اکنون با آزمایشگاه‌ها برای سنتز آن‌ها همکاری می‌کند news.njit.edu. فراتر از باتری‌ها، پژوهشگران این را به عنوان نقشه راهی برای کشف مبتنی بر هوش مصنوعی در علم مواد معرفی می‌کنند – «روشی سریع و مقیاس‌پذیر برای کاوش هر ماده پیشرفته… بدون آزمون و خطای گسترده» news.njit.edu.

اطلاعیه‌های شرکتی و ابتکارات هوش مصنوعی

اپل هزینه‌های خود را در زمینه هوش مصنوعی و ادغام و تملک افزایش می‌دهد: تماس درآمد سه‌ماهه سوم اپل تعهدی بی‌سابقه و صریح به هوش مصنوعی را به همراه داشت. تیم کوک، مدیرعامل اپل، نشان داد که این سازنده آیفون آماده است تا «کیف پولش را باز کند» تا در زمینه هوش مصنوعی عقب‌ماندگی را جبران کند و حتی به خریدهای بزرگ اشاره کرد – که این رویکردی متفاوت از معامله‌گری سنتی و محتاطانه اپل است reuters.com reuters.com. کوک فاش کرد که اپل امسال تاکنون هفت شرکت کوچک هوش مصنوعی را خریداری کرده و «کاملاً نسبت به ادغام و تملکی که نقشه راه ما را تسریع کند باز است… و به هیچ اندازه‌ای محدود نیست» reuters.com. این در حالی است که اپل در راه‌اندازی چت‌بات‌ها و دستیارهای هوش مصنوعی از رقبای خود عقب مانده است. در حالی که مایکروسافت و گوگل قصد دارند امسال حدود ۸۵ تا ۱۰۰ میلیارد دلار برای هوش مصنوعی هزینه کنند، اپل تاکنون بیشتر به شرکا و تحقیق و توسعه داخلی برای قابلیت‌هایی مانند سیری بهبود یافته (اما با تأخیر) تکیه کرده است reuters.com reuters.com. اکنون اپل قصد دارد به طور قابل توجهی سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی و مراکز داده را افزایش دهد. مدیر مالی، کوان پارک، گفت که هزینه‌های سرمایه‌ای «به طور قابل توجهی رشد خواهد کرد» – نه به صورت نمایی، اما بسیار بالاتر از سطوح تاریخی – عمدتاً به دلیل پروژه‌های هوش مصنوعی reuters.com reuters.com. یکی از حوزه‌های استراتژیک مورد بررسی: بازطراحی مرورگر سافاری اپل با قابلیت‌های هوش مصنوعی، احتمالاً از طریق جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی یا حتی با خرید یک استارتاپ جستجوی هوش مصنوعی (گزارش شده که اپل با Perplexity.ai مذاکره کرده است) reuters.com reuters.com. نتیجه نهایی: وال استریت تأیید نادری دریافت کرد که اپل آماده است هزینه‌های کلان انجام دهد و حتی در صورت لزوم یک خرید «بازیگر بزرگ‌تر» در حوزه هوش مصنوعی انجام دهد reuters.com <a href=”https://www.reuters.com/business/ceo-tim-
• چشم‌انداز «ابرهوش شخصی» متا: مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، مسیر جاه‌طلبانه جدیدی را ترسیم کرد: توسعه «ابرهوش شخصی» – هوش مصنوعی که به عنوان دستیار شخصی برای هر کاربر عمل می‌کند qazinform.com. زاکربرگ در بیانیه‌ای عمومی گفت که متا قصد ندارد یک هوش مصنوعی متمرکز برای جایگزینی کار انسان بسازد، بلکه می‌خواهد «ابرهوش شخصی را برای همه به ارمغان بیاورد» و «این قدرت را در اختیار مردم قرار دهد تا آن را به سمت ارزش‌های زندگی خود هدایت کنند» qazinform.com. چنین عامل‌های هوش مصنوعی، که در دستگاه‌هایی تعبیه می‌شوند که «می‌بینند و می‌شنوند آنچه ما انجام می‌دهیم»، در انجام کارهای روزمره، خلاقیت و توسعه فردی کمک خواهند کرد qazinform.com. متا ادعا می‌کند این رویکرد کاربرمحور در تضاد با سایر بازیگران صنعت است که بر خودکارسازی کار یا کنترل هوش مصنوعی در فضای ابری تمرکز دارند qazinform.com. زاکربرگ به ریسک‌های نوظهور در پیگیری هوش مصنوعی ابرهوشمند اذعان کرد و بر لزوم «دقت در کاهش این ریسک‌ها» و احتیاط در آنچه متا تصمیم به متن‌باز کردن آن می‌گیرد، تأکید کرد qazinform.com qazinform.com. «ما معتقدیم منافع ابرهوش باید تا حد امکان به طور گسترده به اشتراک گذاشته شود… با این حال، ابرهوش نگرانی‌های ایمنی جدیدی ایجاد خواهد کرد»، او نوشت و برنامه‌هایی برای متن‌باز کردن برخی فناوری‌های هوش مصنوعی و در عین حال نگه داشتن برخی دیگر برای ایمنی را برجسته کرد qazinform.com qazinform.com. در کنار این چشم‌انداز، درآمد متا مقیاس سرمایه‌گذاری عظیم در هوش مصنوعی را نشان داد. درآمد سه‌ماهه دوم ۲۰۲۵ به ۴۷.۵ میلیارد دلار (۲۲٪ رشد سالانه) رسید و هزینه‌های سرمایه‌ای به ۱۷ میلیارد دلار در یک فصل افزایش یافت، و پیش‌بینی می‌شود هزینه زیرساخت سالانه تا ۷۲ میلیارد دلار برسد qazinform.com <a href=”https://qazinform.com/news/meta-aims-to-build-persqazinform.com. متا انتظار دارد که این روند هزینه سرمایه‌ای سالانه حدود ۷۰ میلیارد دلار یا بیشتر را تا سال ۲۰۲۶ حفظ کند، عمدتاً برای مراکز داده هوش مصنوعی و جذب استعدادها. زاکربرگ استدلال کرد که این هزینه‌ها، زیربنای عصر بعدی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی متا را می‌سازد – از جاه‌طلبی‌های متاورس این شرکت تا ابتکار جدید هوش مصنوعی شخصی. (قابل توجه اینکه، متا به‌تازگی چندین پژوهشگر برجسته هوش مصنوعی را از اطراف OpenAI استخدام کرده است که نشان‌دهنده جنگ شدید جذب استعداد در این حوزه است qazinform.com.)
• مایکروسافت و سنگاپور شتاب‌دهنده هوش مصنوعی را راه‌اندازی کردند: در ۱ اوت، مایکروسافت و Digital Industry Singapore (بازوی فناوری دولت) یک شتاب‌دهنده هوش مصنوعی Agentic مشترک را برای کمک به ۳۰۰ کسب‌وکار سنگاپوری جهت پذیرش هوش مصنوعی اعلام کردند news.microsoft.com. در طول سال آینده، این برنامه به هر شرکت شرکت‌کننده تا سقف ۲۵۰,۰۰۰ دلار سنگاپور اعتبار ابری Azure، آموزش و ابزارهای هوش مصنوعی، به‌علاوه پشتیبانی مشاوره‌ای اضافی مایکروسافت برای توسعه مشترک راهکارهای هوش مصنوعی ارائه خواهد داد news.microsoft.com news.microsoft.com. این ابتکار بخشی از طرح گسترده‌تر Enterprise Compute Initiative سنگاپور است و با هدف تبدیل شرکت‌های محلی به “شرکت‌های پیشرو” طراحی شده است – سازمان‌هایی که در آن انسان‌ها در کنار عامل‌های هوش مصنوعی در تیم‌های ترکیبی کار می‌کنند news.microsoft.com news.microsoft.com. «شرکت‌های پیشرو آینده هستند – نوع جدیدی از سازمان که تیم‌هایی متشکل از انسان و عامل‌های هوش مصنوعی با هم کار می‌کنند، قادر به مقیاس‌پذیری سریع‌تر و خلق ارزش به شیوه‌های نوین هستند.» به گفته Cynthia Yeo، مدیرعامل موقت مایکروسافت سنگاپور news.microsoft.com. او بر تعهد مایکروسافت به «انجام سرمایه‌گذاری‌های جسورانه» تأکید کرد تا حتی کسب‌وکارهای کوچک و متوسط نیز بتوانند هوش مصنوعی «مستقیم، ایمن و یکپارچه در جریان کار روزمره» را به کار گیرند news.microsoft.com. دولت سنگاپور بخشی از این تلاش را تأمین مالی می‌کند (ارائه ۱۰۵ هزار دلار سنگاپور به ازای هر شرکت برای ایجاد مراکز تعالی هوش مصنوعی) <a href=”https://news.microsoft.com/source/asia/2025/08/01/microsoft-and-disg-launch-agentic-ai-accelerator-to-help-300-singapore-businesses-in-ai-transformation-as-part-of-the-enterprise-compute-initiative/#:~:text=agentic%20AI%20roadmap%20with%20Microsoft,Microsoft%20and%20news.microsoft.com، و آزمایشگاه جدید Microsoft Research Asia در سنگاپور دانشمندان خود را در راهنمایی شرکت‌کنندگان دخیل خواهد کرد news.microsoft.com. این مشارکت دولتی-خصوصی بازتاب‌دهنده استراتژی سنگاپور برای ارتقای مهارت صنعت با هوش مصنوعی است و برنامه‌های شتاب‌دهنده مشابهی را که مایکروسافت در سطح جهانی برای افزایش پذیرش فضای ابری Azure از طریق هوش مصنوعی اجرا می‌کند، منعکس می‌کند. در رویداد افتتاحیه، وزیر تجارت سنگاپور افزایش دسترسی به هوش مصنوعی را «نقطه عطفی برای توانمندسازی شرکت‌ها جهت کسب رقابت‌پذیری» خواند و مایکروسافت را «در خط مقدم نوآوری هوش مصنوعی و فضای ابری» دانست و از پتانسیل این ابتکار برای کشف «فرصت‌های جدید از سنگاپور» تمجید کرد news.microsoft.com news.microsoft.com.
• ان‌تی‌تی دیتا و میسترال AI همکاری جهانی برقرار کردند: در یک همکاری قابل توجه شرق و غرب، شرکت ژاپنی NTT DATA و استارتاپ فرانسوی Mistral AI اعلام کردند که برای ارائه مشترک راهکارهای هوش مصنوعی «ایمن و خصوصی» برای سازمان‌ها در سراسر اروپا و آسیا همکاری می‌کنند technode.global technode.global. میسترال AI – یک شرکت فعال و مورد توجه در حوزه هوش مصنوعی مولد که به خاطر مدل‌های LLM با وزن باز و کارآمدش شناخته می‌شود – با NTT DATA همکاری خواهد کرد تا مدل‌های GenAI ایمن را که برای مشتریان در صنایع تحت نظارت مانند مالی، بیمه، دفاع و دولت سفارشی‌سازی شده‌اند، پیاده‌سازی کند technode.global technode.global. هدف این است که به سازمان‌های بزرگ، سیستم‌های هوش مصنوعی جامع (از زیرساخت تا اپلیکیشن) ارائه شود که در فضای ابری خصوصی یا محیط‌های داخلی اجرا می‌شوند و دغدغه‌های مربوط به حریم خصوصی داده و حاکمیت داده را برطرف می‌کنند. حوزه‌های تمرکز اولیه شامل پلتفرم‌های هوش مصنوعی پایدار و «حاکمیتی» (مانند پلتفرم برنامه‌ریزی‌شده هوش مصنوعی لوکزامبورگ برای خدمات مالی) و مدل‌های LLM تخصصی برای زبان‌ها و نیازهای محلی است technode.global technode.global. «همکاری با میسترال AI برای ارائه هوش مصنوعی قابل اعتماد و تاثیرگذار به بازار، با ماموریت NTT DATA برای تسریع موفقیت مشتریان از طریق نوآوری مسئولانه همسو است.» به گفته Abhijit Dubey، مدیرعامل و مدیر ارشد هوش مصنوعی NTT DATA technode.global. با «به‌کارگیری قدرت مدل‌های هوش مصنوعی با عملکرد بالا» در کنار خدمات فناوری NTT، او وعده داد «پیاده‌سازی‌های ایمن، مقیاس‌پذیر و پایدار برای سازمان‌ها در سراسر جهان» technode.global technode.global. مدیرعامل میسترال Arthur Mensch گفت همکاری با یک رهبر جهانی IT، مدل‌های نسل بعدی آن‌ها را وارد کاربردهای واقعی تجاری خواهد کرد، «با تمرکز قویدر سازمان‌هایی که در مسیر هوش مصنوعی خود به بالاترین استانداردهای حفظ حریم خصوصی داده نیاز دارند.» technode.global این اتحاد نشان‌دهنده روندی است که در آن استارتاپ‌های نوظهور هوش مصنوعی با شرکت‌های باسابقه همکاری می‌کنند تا به مشتریان سازمانی دست یابند و همچنین بر تقاضا برای هوش مصنوعی در سطح سازمانی که عملکرد را با حفظ حریم خصوصی متعادل می‌کند، به ویژه در اتحادیه اروپا که مقررات داده سختگیرانه است، تأکید دارد. (یکی از موفقیت‌های اولیه: شرکت حقوقی IP دِنِمایر NTT و Mistral را برای ساخت یک ابزار هوش مصنوعی جهت جستجوی پیشرفته پتنت انتخاب کرد technode.global.)

به‌روزرسانی‌های سیاست‌های دولتی و حاکمیت هوش مصنوعی

• قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا – پیوستن محتاطانه صنعت: با توجه به اینکه قانون برجسته هوش مصنوعی اتحادیه اروپا قرار است از ۲ اوت ۲۰۲۵ قوانین جدیدی را بر هوش مصنوعی با هدف عمومی (GPAI) اعمال کند، یک کد رفتار داوطلبانه معرفی شده تا به شرکت‌ها کمک کند زودتر با این قوانین تطبیق پیدا کنند. این هفته شاهد مواضع متفاوت بازیگران هوش مصنوعی درباره امضای این کد بودیم. xAI ایلان ماسک اعلام کرد که فصل «ایمنی و امنیت» کد اتحادیه اروپا را تأیید خواهد کرد و تأکید کرد که «xAI از ایمنی هوش مصنوعی حمایت می‌کند» reuters.com. با این حال، xAI به طور صریح از امضای دو بخش دیگر (شفافیت و کپی‌رایت) خودداری کرد و رویکرد اتحادیه اروپا را مورد انتقاد قرار داد: «[سایر بخش‌های کد] الزامات عمیقاً مضر برای نوآوری دارند و مفاد کپی‌رایت آن آشکارا بیش از حد است» reuters.com. در مقابل، آلفابت/گوگل اعلام کرد که کد را به طور کامل امضا خواهد کرد و رئیس امور جهانی، کنت واکر، ابراز امیدواری کرد که این کد تضمین کند «ابزارهای هوش مصنوعی ایمن و درجه یک» در اروپا در دسترس باشند reuters.com. اما حتی گوگل هم ملاحظاتی دارد – واکر هشدار داد که انحراف از قوانین فعلی اتحادیه اروپا یا درخواست‌های بیش از حد (مثلاً الزام به افشای داده‌های حساس آموزشی) «می‌تواند توسعه و استقرار [هوش مصنوعی] اروپایی را سرد کند و به رقابت‌پذیری اروپا آسیب بزند» reuters.com. مایکروسافت نیز طبق گفته رئیسش، برد اسمیت، احتمالاً این کد را امضا خواهد کرد reuters.com. متا پلتفرمز اما آشکارا امضا را رد کرد: متا استدلال کرد که کد داوطلبانه باعث ایجاد «ابهامات حقوقی برای توسعه‌دهندگان مدل» و «اقداماتی می‌شود که فراتر از محدوده قانون هوش مصنوعی است.» reuters.com دفتر هوش مصنوعی اتحادیه اروپا از همه ارائه‌دهندگان اصلی مدل دعوت کرد تا تا ۱ اوت به امضاکنندگان بپیوندند (در ازای مزایای نظارتی مانند بازرسی‌های تطبیق ساده‌تر) cadeproject.org. تا ۱ اوت، انتظار می‌رود چندین شرکت بزرگ – از جمله OpenAI و Anthropic – در فهرست امضاکنندگان باشند که نشان‌دهنده همکاری گسترده صنعت است حتی با وجود تداوم تنش‌ها بر سر میزان سخت‌گیری مقررات هوش مصنوعی. مقامات اتحادیه اروپا کد و قانون آتی هوش مصنوعی را به عنوان معیاری جهانی برای استفاده قابل اعتماد از هوش مصنوعی می‌دانند <a href=”https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/google-sign-eus-ai-code-practice-despite-concدر حالی که مدیران اجرایی آمریکایی به طور خصوصی نگران سخت‌گیری بیش از حد اروپا و احتمال سرکوب نوآوری هستند. ماه‌های آینده این تعادل ظریف بین ایمنی و چابکی هوش مصنوعی را در اروپا و فراتر از آن محک خواهد زد.
• سیاست هوش مصنوعی آمریکا – مقررات‌زدایی در برابر تدابیر حفاظتی: در واشنگتن، بحث‌ها درباره «برنامه اقدام هوش مصنوعی آمریکا» دولت ترامپ که با هدف تقویت توسعه و صادرات هوش مصنوعی آمریکا و همزمان کاهش مقررات طراحی شده، همچنان ادامه دارد nextgov.com. بیش از ۹۰ پیشنهاد این برنامه شامل ترویج مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری گسترده در زیرساخت‌های هوش مصنوعی و سوق دادن محصولات هوش مصنوعی آمریکا به سمت متحدان خارجی است reuters.com cepa.org. شرکت‌های بزرگ فناوری عمدتاً از رویکرد طرفدار نوآوری ترامپ استقبال کرده‌اند – به ویژه با حمایت از اقدام بحث‌برانگیز فدرال برای پیشگیری از تصویب قوانین ایالتی هوش مصنوعی که می‌تواند منجر به ایجاد مجموعه‌ای از مقررات متفاوت شود. «خارج کردن مقررات‌گذاری هوش مصنوعی از دست ایالت‌ها» به گفته گوگل و OpenAI که از بند پیشگیری فدرال حمایت کردند، «نوآوری را از مجموعه‌ای از الزامات متفاوت آزاد می‌کند» reuters.com. با این حال، قانون‌گذاران در سنای آمریکا مخالفت کردند. در یک جلسه طولانی، سناتورها در ۳۱ ژوئیه بندی را از یک لایحه بودجه کلان حذف کردند که قرار بود ایالت‌ها را به مدت ۱۰ سال از مقررات‌گذاری هوش مصنوعی منع کند reuters.com reuters.com. رأی ۹۹ به ۱ علیه این توقف بود و حتی بسیاری از جمهوری‌خواهان نیز بر حفظ اختیارات ایالتی برای مقابله با خطرات هوش مصنوعی تأکید کردند. «ما نمی‌توانیم به سادگی قوانین خوب حمایت از مصرف‌کننده ایالتی را زیر پا بگذاریم»، سناتور ماریا کانتول گفت و به حق ایالت‌ها برای مقابله با تماس‌های رباتیک، دیپ‌فیک‌ها یا خودروهای خودران ناایمن اشاره کرد reuters.com. فرمانداران جمهوری‌خواه نیز با این توقف مخالفت کردند و فرماندار آرکانزاس، سارا هاکبی سندرز گفت: «اکنون می‌توانیم از فرزندانمان در برابر آسیب‌های هوش مصنوعی کاملاً بدون مقررات محافظت کنیم.» reuters.com به جای ممنوعیت کامل، کنگره به دنبال راه‌حلی میانه است که نوآوری را تشویق کند اما به ایالت‌ها اجازه دهد با آسیب‌های آشکار مقابله کنند (یکی از ایده‌های مطرح‌شده: محدودیت ۵ ساله و استثناهایی برای مواردی مانند شبیه‌سازی صدا یا ایمنی کودکان) reuters.com. برنامه اقدام هوش مصنوعی در سطح کلان همچنان در حال تغییر است – توازن بین natامنیت ملی (مثلاً کنترل‌های صادراتی بر «پیشرفته‌ترین نیمه‌رساناها» به رقبای nextgov.com) را با حفظ جایگاه ایالات متحده به عنوان «رهبر جهانی هوش مصنوعی» ترکیب می‌کند. همزمان با این روند، کاخ سفید نیز در حال کار بر روی استانداردهای ایمنی هوش مصنوعی و تعهدات داوطلبانه با آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی است (در پی اجلاس ژوئیه ۲۰۲۵ که شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی متعهد شدند واترمارک‌گذاری، تست خارجی رد تیم و سایر اقدامات ایمنی را برای مدل‌های پیشرفته اجرا کنند). قانون‌گذاری‌های پیش رو و چرخه انتخابات ۲۰۲۵ تضمین می‌کند که حکمرانی هوش مصنوعی همچنان در مرکز مباحث سیاست‌گذاری ایالات متحده باقی بماند.
• سیستم قضایی بریتانیا پذیرای هوش مصنوعی شد: دولت بریتانیا برنامه‌ای جسورانه برای استفاده از هوش مصنوعی در زندان‌ها، دادگاه‌ها و آزادی مشروط به منظور افزایش ایمنی عمومی اعلام کرد. در ۳۱ ژوئیه، وزیر دادگستری شبانه محمود برنامه جدید اقدام هوش مصنوعی وزارت دادگستری را به عنوان بخشی از یک «برنامه تغییر» گسترده‌تر در عدالت کیفری راه‌اندازی کرد gov.uk gov.uk. یکی از ابتکارات اصلی: به‌کارگیری هوش مصنوعی در زندان‌ها برای پیش‌بینی و پیشگیری از خشونت پیش از وقوع آن. یک ابزار پیش‌بینی خشونت با هوش مصنوعی عواملی مانند سن زندانی، وابستگی به باند، سوابق انضباطی و حتی الگوهای رفتاری ظریف را برای شناسایی زندانیان با ریسک بالای ایجاد خشونت تحلیل خواهد کرد gov.uk gov.uk. سپس نگهبانان می‌توانند به صورت پیشگیرانه مداخله کنند یا مهاجمان بالقوه را جدا سازند، با هدف «ارزیابی سطح تهدید در [بخش‌های] زندان و مداخله… پیش از آنکه خشونت تشدید شود.» gov.uk gov.uk محمود گفت هوش مصنوعی هم‌اکنون در حال «مبارزه با خشونت در زندان‌ها، ردیابی مجرمان و آزادسازی کارکنان ما برای تمرکز بر آنچه در آن بهترین هستند: کاهش جرم» است و این فناوری را تقویت‌کننده‌ای برای ایمنی خواند gov.uk. یک سیستم هوش مصنوعی دیگر قرار است ارتباطات غیرقانونی زندانیان را اسکن کند: ابزاری برای خواندن دیجیتالی پیام‌ها در تلفن‌های همراه قاچاقی (که اغلب توسط زندانیان برای هماهنگی باندها استفاده می‌شود). هوش مصنوعی می‌تواند کلمات کلیدی مشکوک یا «کلمات رمزی مخفی» را که نشان‌دهنده برنامه‌های فرار، حمله به رقبا یا قاچاق کالا هستند، شناسایی کند و به مأموران امکان می‌دهد توطئه‌ها را پیشاپیش خنثی کنند gov.uk gov.uk. در آزمایش‌های اولیه، این هوش مصنوعی زبانی ۳۳ هزار تلفن توقیف‌شده (بیش از ۸.۶ میلیون پیام) را پردازش کرد و تهدیدهایی را کشف کرد که ممکن بود بازرسان انسانی از آن غافل شوند gov.uk gov.uk. <em«هوش مصنوعی سیستم عدالت را متحول خواهد کرد. ما به طور کامل پتانسیل آن را در آغوش می‌گیریم،» محمود اعلام کرد و این اقدامات را به عنوان گام‌هایی حیاتی برای دستور کار قانون و نظم دولت معرفی کرد gov.uk. برنامه وزارت دادگستری همچنین خواستار یک شناسه دیجیتال یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی برای مجرمان است تا سوابق دادگاه، زندان و آزادی مشروط را به هم متصل کند (و مشکل جزیره‌ای بودن داده‌ها که به مجرمان اجازه می‌دهد از شکاف‌ها عبور کنند را رفع کند) gov.uk. آزمایش‌های اولیه هوش مصنوعی در حوزه آزادی مشروط نشان داد که زمان اداری افسران (یادداشت‌برداری و غیره) تا ۵۰٪ کاهش یافته و این امر به آن‌ها اجازه می‌دهد تا بیشتر بر کار بازپروری حضوری تمرکز کنند gov.uk gov.uk. مدیر سیاست نوآوری مؤسسه تونی بلر این برنامه را از نوع «جاه‌طلبی‌ای که ما نیاز داریم… برای پذیرش هوش مصنوعی جهت نوسازی واقعی خدمات عمومی» دانست، به شرطی که «به‌خوبی و با سرعت اجرا شود» gov.uk. رویکرد بریتانیا در اینجا قابل توجه است: در حالی که در سطح بین‌المللی مواضع حامی نوآوری را در مقررات هوش مصنوعی دنبال می‌کند، در داخل کشور به سرعت در حال به‌کارگیری هوش مصنوعی برای حکمرانی و ایمنی عمومی است و تلاش می‌کند همزمان «در برابر ریسک‌های هوش مصنوعی سختگیر» و در مزایای هوش مصنوعی جسور باشد.

کاربردهای قابل توجه هوش مصنوعی و تأثیرات تجاری

• هوش مصنوعی در خدمات آب و برق – جلوگیری از قطعی آب: در یک استقرار عملی، Southern Water (یکی از شرکت‌های بزرگ آب‌رسانی بریتانیا) در حال راه‌اندازی یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات پیش از وقوع آن‌ها است watermagazine.co.uk. پس از یک پایلوت موفق در سال ۲۰۲۴، این شرکت در ۱ اوت اعلام کرد که تا ۳۵۰۰ حسگر هوشمند را بر روی پمپ‌های فاضلاب در سراسر جنوب شرقی انگلستان نصب خواهد کرد watermagazine.co.uk. دستگاه SAM4 که توسط شرکت فناوری Samotics توسعه یافته، با استفاده از یادگیری ماشین به طور مداوم ارتعاش، بار الکتریکی و سایر شاخص‌ها را با وضوح بالا (۲۰٬۰۰۰ داده در ثانیه) پایش می‌کند watermagazine.co.uk watermagazine.co.uk. با یادگیری پروفایل عملکرد “عادی” هر پمپ، هوش مصنوعی می‌تواند زودترین نشانه‌های مشکلات مکانیکی، خطاهای الکتریکی یا انسدادها را شناسایی کرده و به طور خودکار تیم‌های تعمیر و نگهداری را مطلع کند watermagazine.co.uk watermagazine.co.uk. دانیل مک‌الهینی از Southern Water گفت خرابی‌های برنامه‌ریزی‌نشده پمپ‌ها می‌تواند «تأثیر منفی بر مشتریان ما [و] محیط زیست داشته باشد و منجر به افزایش هزینه‌های عملیاتی شود. برای کاهش این موضوع، ما این ابزار جدید هوش مصنوعی را به کار گرفته‌ایم که داده‌های تقریباً بلادرنگ برای شناسایی زودهنگام نشانه‌های خرابی تجهیزات ارائه می‌دهد.» watermagazine.co.uk. تام سوین، مدیر Samotics در بریتانیا، افزود که راهکار آن‌ها برای «پمپ‌های دور از دسترس» طراحی شده و به شرکت‌های خدماتی کمک می‌کند تا به سمت نگهداری مبتنی بر وضعیت حرکت کنند – یعنی تعمیر زیرساخت فقط در صورت نیاز، نه طبق برنامه زمانی ثابت watermagazine.co.uk watermagazine.co.uk. انتظار می‌رود این استقرار هوش مصنوعی با مداخله پیش از تبدیل مشکلات جزئی به خرابی‌های بزرگ، سرریز فاضلاب و قطعی خدمات را کاهش دهد. این یکی از نمونه‌های متعدد این هفته از کاربرد هوش مصنوعی در زیرساخت‌های حیاتی است. (در جای دیگدر اینجا، مجله Water گزارش می‌دهد که شرکت Yorkshire Water در حال آزمایش هوش مصنوعی برای شناسایی نشتی است و اپراتورهای شبکه برق نیز در حال آزمایش هوش مصنوعی برای پیش‌بینی اضافه‌بار تجهیزات هستند که این موضوع نشان‌دهنده روند گسترده‌تر محافظت از خدمات عمومی توسط هوش مصنوعی است.
• هوش مصنوعی برای ارتباطات سلامت عمومی: هوش مصنوعی با چه سرعتی می‌تواند به تهدیدات نوظهور سلامت پاسخ دهد؟ یک مطالعه جدید استرالیایی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد می‌تواند به طور قابل توجهی کمپین‌های سلامت عمومی را تسریع کند. پژوهشگران دانشگاه کوئینزلند در ۱ اوت گزارش دادند که تبلیغات ضد ویپینگ تولیدشده توسط هوش مصنوعی (که با مشارکت جوانان ساخته شده بود) توسط جوانان به اندازه یا حتی مؤثرتر از تبلیغات سنتی سازمان‌های سلامت ارزیابی شد news.uq.edu.au news.uq.edu.au. اهمیت موضوع: استفاده از GenAI برای ساخت پیام‌ها می‌تواند «سال‌ها از زمان» بین شناسایی یک ریسک جدید سلامت و راه‌اندازی یک مداخله رسانه‌ای گسترده بکاهد news.uq.edu.au news.uq.edu.au. «توسعه کمپین‌های مؤثر زمان‌بر است و اغلب بین بروز یک مشکل و واکنش سازمان سلامت تاخیر بحرانی وجود دارد»، دکتر گری چان، دانشیار، گفت news.uq.edu.au. برای مثال، در استرالیا خطرات ویپینگ نوجوانان حدود سال ۲۰۱۸ مطرح شد اما اولین کمپین ملی تا سال ۲۰۲۱ آغاز نشد news.uq.edu.au. مطالعه UQ نشان داد که با استفاده از تولید تصویر و متن توسط هوش مصنوعی – با راهنمایی بازخورد مخاطب هدف – مقامات سلامت می‌توانند تبلیغات را بسیار سریع‌تر تکرار کنند بدون اینکه اعتبار خود را از دست بدهند. حتی زمانی که به بینندگان آزمایشی گفته شد برخی تبلیغات «با هوش مصنوعی ساخته شده‌اند»، آن‌ها امتیاز پایین‌تری ندادند، که نشان می‌دهد «هیچ سوگیری منفی» در میان جوانان نسبت به پیام‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی وجود ندارد news.uq.edu.au news.uq.edu.au. پژوهشگران هشدار می‌دهند که همین فناوری می‌تواند برای تولید اطلاعات نادرست سلامت در مقیاس وسیع مورد سوءاستفاده قرار گیرد، بنابراین آن‌ها خواستار «چارچوب‌های نظارتی قوی برای تضمین شفافیت» هستند. news.uq.edu.au <a href=”https://news.uq.edu.au/2025-08-ai-supports-quicker-responses-emerging-public-health-risks#:~:text=Despite%20the%20potenبا این حال، این آزمایش نقش رو به رشد هوش مصنوعی را در استراتژی سلامت عمومی برجسته می‌کند، نه فقط در پشت صحنه در کشف دارو، بلکه در ارتباطات و آموزش به صورت رو در رو.
• صعود بازار سهام به دلیل هیجان هوش مصنوعی: در ۴۸ ساعت گذشته مشخص شد که اشتیاق به هوش مصنوعی در حال هدایت بازارهای مالی است. پس از انتشار گزارش‌های مالی قوی، شاخص نزدک و S&P 500 که مملو از سهام فناوری هستند، در ۳۱ ژوئیه به بالاترین رکورد خود رسیدند زیرا سرمایه‌گذاران به سمت سهام مرتبط با هوش مصنوعی هجوم آوردند reuters.com. نتایج چشمگیر سه‌ماهه دوم متا و مایکروسافت – که هر دو رشد خود را به هوش مصنوعی نسبت دادند – آنچه را که یک تحلیلگر «جنون هوش مصنوعی» در وال استریت نامید، شعله‌ور کرد reuters.com. سهام مایکروسافت روز پنجشنبه حدود ۴٪ جهش کرد و به طور موقت ارزش بازار مایکروسافت را بیش از ۴ تریلیون دلار رساند (نقطه عطفی که پیش از این فقط انویدیا به آن رسیده بود) reuters.com. سهام متا در یک روز ۱۱.۳٪ جهش کرد و حدود ۲۰۰ میلیارد دلار به ارزش بازار خود افزود reuters.com، پس از آنکه پیش‌بینی درآمد خود را افزایش داد و سرمایه‌گذاری‌های سنگین در هوش مصنوعی را که باعث افزایش تعامل و هدف‌گیری تبلیغات شده است، برجسته کرد. حتی آمازون (که نتایج متنوع‌تری گزارش داد) هوش مصنوعی را به عنوان نقطه قوت برجسته کرد – و اگرچه سهام آمازون پس از اعلام درآمد کاهش یافت، اما اعلام کرد که قصد دارد سرمایه‌گذاری سرمایه‌ای خود را امسال حدود ۱۱۸ میلیارد دلار (در مقابل ۱۰۰ میلیارد دلار اولیه) حفظ کند که عمدتاً به دلیل گسترش هوش مصنوعی و فضای ابری است reuters.com reuters.com. تحلیلگران بیش از پیش متقاعد شده‌اند که هوش مصنوعی اکنون «موتور اصلی رشد» برای شرکت‌های بزرگ فناوری است reuters.com reuters.com. «همانطور که شرکت‌هایی مانند آلفابت و متا برای تحقق وعده‌های هوش مصنوعی رقابت می‌کنند، هزینه‌های سرمایه‌ای به طرز شگفت‌آوری بالا است و در آینده قابل پیش‌بینی نیز بالا خواهد ماند،» دبرا آهو ویلیامسون از سوناتا اینسایتس اظهار داشت reuters.com. «اما اگر کسب‌وکارهای اصلی آن‌ها قوی باقی بماند، این موضوع زمان بیشتری برای جلب نظر سرمایه‌گذاران می‌خرد و اطمینان می‌دهد که میلیاردها دلاری که خرج می‌شود… ارزشمند خواهد بود،» او افزود <a href=”https://www.reuters.com/business/retail-consumer/big-tech-may-be-brereuters.com reuters.com. این کسب‌وکارهای اصلی واقعاً قوی به نظر می‌رسند: مایکروسافت اعلام کرد که بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر اکنون از قابلیت‌های جدید AI Copilot در آفیس و سایر اپلیکیشن‌ها استفاده می‌کنند reuters.com reuters.com، و گوگل فاش کرد که دستیار آینده خود Gemini AI در حال حاضر ۴۵۰ میلیون کاربر ماهانه در نسخه بتا دارد reuters.com. حتی ChatGPT شرکت OpenAI، که نماد هوش مصنوعی مولد است، حدود ۵۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی دارد، که رقم خیره‌کننده‌ای برای محصولی کمتر از دو ساله است reuters.com. چنین ارقامی نگرانی سرمایه‌گذاران درباره اینکه آیا استفاده از هوش مصنوعی درآمدزا خواهد شد را کاهش داده است. «این نوع نتیجه‌ای است که به سرعت هرگونه تردید درباره تقاضا برای فضای ابری یا هوش مصنوعی را خاموش می‌کند،» جاش گیلبرت، تحلیلگر eToro، در اشاره به رشد Azure مایکروسافت و استقبال از هوش مصنوعی گفت reuters.com reuters.com. یک مدیر صندوق اعلام کرد: «بزرگ‌ها بازگشته‌اند… هفت شگفت‌انگیز [غول‌های فناوری] هنوز هم شگفت‌انگیز هستند،» زیرا هیجان هوش مصنوعی به شرکت‌های بزرگ فناوری کمک می‌کند تا در برابر بادهای مخالف اقتصادی مقاومت کنند reuters.com.
• هجوم سرمایه‌گذاری خطرپذیر – یونیکورن‌های جدید هوش مصنوعی: اکوسیستم استارتاپ‌های هوش مصنوعی شاهد دورهای بزرگ جذب سرمایه بود، چرا که سرمایه‌گذاران همچنان به دنبال برندگان بزرگ بعدی هوش مصنوعی هستند. در ۳۱ ژوئیه، Anaconda، شرکتی که ابزارهای متن‌باز محبوب پایتون را برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی ارائه می‌دهد، اعلام کرد که ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه سری C به رهبری Insight Partners جذب کرده است و ارزش آن تقریباً به ۱.۵ میلیارد دلار رسیده است reuters.com reuters.com. شرکت Anaconda مستقر در آستین (که به خاطر توزیع پایتون و بسته‌های یادگیری ماشین خود شناخته می‌شود) سودآور است و بیش از ۱۵۰ میلیون دلار درآمد سالانه دارد و این سرمایه را برای ساخت یک پلتفرم هوش مصنوعی سازمانی، انجام خریدهای جدید و گسترش بین‌المللی استفاده خواهد کرد reuters.com reuters.com. «این جذب سرمایه در حالی انجام می‌شود که رقابت در نرم‌افزارهای هوش مصنوعی سازمانی افزایش یافته و پایتون همچنان زبان منتخب توسعه هوش مصنوعی باقی مانده است»، این شرکت اعلام کرد reuters.com reuters.com. تنها چند ساعت قبل‌تر، استارتاپ سان‌فرانسیسکویی Fal (با نگارش fal) جذب سرمایه ۱۲۵ میلیون دلاری سری C خود را اعلام کرد (به رهبری Meritech و با مشارکت صندوق هوش مصنوعی گوگل و دیگران) – که ارزش آن نیز به ۱.۵ میلیارد دلار رسید reuters.com reuters.com. Fal در زیرساخت هوش مصنوعی برای رسانه‌های مولد تخصص دارد: این شرکت مدل‌های تولید تصویر، ویدئو و صدا را برای مشتریان سازمانی که فراتر از هوش مصنوعی مبتنی بر متن نیاز دارند، اجرا می‌کند reuters.com reuters.com. محبوبیت ابزارهایی مانند DALL-E و Midjourney باعث ایجاد تقاضا از سوی تیم‌های بازاریابی و تجارت الکترونیک برای تولید بصری در مقیاس شده است. «با هوش مصنوعی مولد، شما می‌توانید بی‌نهایتتکرارهای یکسان از یک تبلیغ،” بورکای گور، مدیرعامل فال، گفت و توضیح داد که شرکت‌ها چگونه از آن برای شخصی‌سازی تبلیغات برای گروه‌های جمعیتی مختلف و آزمایش بی‌پایان خلاقیت‌ها به روش A/B استفاده می‌کنند. “در هر دارایی که ایجاد می‌کنید، ارزش افزوده‌ای وجود دارد،” او به رویترز گفت reuters.com reuters.com. پلتفرم فال پس از وایرال شدن قابلیت تولید تصویر ChatGPT در آوریل، شاهد افزایش استفاده بود و شمار کاربران هفتگی ChatGPT را به بیش از ۱۵۰ میلیون رساند reuters.com reuters.com. هر دو شرکت Anaconda و fal نمونه‌هایی هستند از اینکه چگونه تب طلای هوش مصنوعی طیف وسیعی از استارتاپ‌ها – از ارائه‌دهندگان ابزار توسعه تا پلتفرم‌های مدل به عنوان سرویس – را به باشگاه یونیکورن‌ها می‌برد. طبق داده‌های PitchBook، کل سرمایه‌گذاری استارتاپی در آمریکا در نیمه اول ۲۰۲۵ ۷۵.۶٪ افزایش سالانه داشته و در مسیر ثبت دومین سال بزرگ تاریخ قرار دارد، که عمدتاً به لطف رونق هوش مصنوعی است reuters.com reuters.com. نزدیک به ۷۰ میلیارد دلار تنها در سه ماه گذشته وارد استارتاپ‌های آمریکایی شده که بخش عمده‌ای از آن به دنبال سرمایه‌گذاری در پروژه‌های هوش مصنوعی مولد است که تا یک سال پیش تقریباً وجود نداشتند reuters.com. شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر، حتی در حالی که برای جمع‌آوری سرمایه جدید با مشکل مواجه‌اند، تمرکز خود را بر روی هوش مصنوعی گذاشته‌اند – به امید اینکه یکی از این تازه‌واردها بتواند OpenAI یا Nvidia بعدی باشد.افزایش تبلیغات هوش مصنوعی در Reddit
• – و شوخی یک تحلیلگر:
سایت شبکه اجتماعی Reddit (که در سال ۲۰۲۴ عرضه اولیه شد) نمونه‌ای زنده از تأثیر هوش مصنوعی بر نتایج کسب‌وکار ارائه داد. در گزارش سه‌ماهه دوم خود در ۳۱ ژوئیه، Reddit اعلام کرد که درآمدش نسبت به سال گذشته ۷۸٪ افزایش یافته و به ۵۰۰ میلیون دلار رسیده است، که بسیار بالاتر از انتظارات بود reuters.com reuters.com. این شرکت ابزارهای تبلیغاتی مبتنی بر هوش مصنوعی را عامل جذب بازاریابان و افزایش اثربخشی تبلیغات دانست. این شرکت قابلیت‌هایی ارائه کرده که به برندها اجازه می‌دهد تبلیغات خود را در «جایگاه‌های گفتگو» در بحث‌های مرتبط ساب‌ردیت هدف‌گذاری کنند و با استفاده از هوش مصنوعی مولد، متن تبلیغاتی متناسب با هر جامعه بنویسند reuters.com reuters.com. «تبلیغ‌دهندگان به طور فزاینده‌ای به پلتفرم‌هایی مانند Reddit، Meta و TikTok روی می‌آورند که ابزارهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی برای ساخت تبلیغ ارائه می‌دهند»، این گزارش اشاره کرد reuters.com reuters.com. مدیر ارشد عملیاتی Reddit، Jen Wong، تأکید کرد که اگرچه تعداد تبلیغ‌دهندگان فعال در پلتفرم در حال افزایش است، «بیشتر رشد ما همچنان از تبلیغ‌دهندگان فعلی است که به خوبی حفظ شده‌اند» و این به لطف ابزارهای هوش مصنوعی است که نتایج را بهبود می‌بخشند reuters.com reuters.com. این شرکت همچنین قراردادهای پرسود صدور مجوز داده دارد که به Google و OpenAI اجازه می‌دهد مدل‌های خود را با محتوای Reddit آموزش دهند (که یک منبع درآمدی دیگر مرتبط با هوش مصنوعی فراهم می‌کند) reuters.com reuters.com. Reddit برای سه‌ماهه سوم نیز پیش‌بینی خوش‌بینانه‌ای ارائه داد – درآمد ۵۳۵ تا ۵۴۵ میلیون دلار که حدود ۱۵٪ بالاتر از اجماع تحلیلگران است <a href=”https://www.reuters.com/business/media-telecom/reddit-forecasts-strong-revenureuters.com reuters.com – باز هم با استناد به تقاضای تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی. در معاملات پس از ساعات کاری، سهام ردیت ۱۶٪ جهش کرد پس از انتشار این خبر reuters.com reuters.com. این نتایج حتی باعث شد که یک ناظر صنعت به شوخی به ردیت تبریک بگوید: «ردیت همین الان یک فصل مالی ارائه داد که حتی سخت‌گیرترین ساب‌ردیت‌هایش را هم سربلند می‌کند»، شوخی کرد تحلیلگر eMarketer جرمی گلدمن، با اشاره به کاربران اغلب منتقد ردیت reuters.com. عملکرد قوی نشان می‌دهد استراتژی «اول هوش مصنوعی» ردیت (که توسط مدیرعامل استیو هافمن اوایل امسال این‌گونه نام‌گذاری شد) نتیجه داده است – و این بازگشت تبلیغات را که در متا نیز دیده می‌شود، منعکس می‌کند؛ جایی که توصیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باعث افزایش تعامل در اینستاگرام شده است. از سوی دیگر، تولیدکنندگان محتوا و مدیران انجمن‌ها نگرانی‌هایی درباره اقدامات هوش مصنوعی ردیت مطرح کرده‌اند (این سایت در ماه ژوئیه به دلیل تغییرات API مرتبط با جمع‌آوری داده‌ها با اعتراضاتی روبرو شد)، که نشان‌دهنده تنش بین کسب درآمد از هوش مصنوعی و حسن نیت جامعه است. با این حال، فعلاً سرمایه‌گذاران به وضوح هر چیزی را که داستان رشد قانع‌کننده‌ای درباره هوش مصنوعی داشته باشد، پاداش می‌دهند.

در مجموع، دو روز گذشته شاهد سیلی از تحولات هوش مصنوعی بودیم: پژوهش‌های پیشگامانه در حوزه امنیت (هوش مصنوعی در شناسایی اشکالات کد و تهدیدهای زندان) و علم (هوش مصنوعی در طراحی مواد باتری و کمپین‌های سلامت)، شرط‌بندی‌های بزرگ شرکتی (گشاده‌دستی اپل، تمرکز مجدد متا بر آینده هوش مصنوعی، راه‌اندازی برنامه‌های جهانی هوش مصنوعی توسط مایکروسافت و NTT)، مانورهای مهم سیاست‌گذاری (اتحادیه اروپا وادار کردن شرکت‌های هوش مصنوعی به رعایت یک کد رفتاری، تلاش آمریکا برای مدیریت هوش مصنوعی بدون خفه کردن آن)، و ادامه شور و شوق بازار پیرامون همه چیزهای مرتبط با هوش مصنوعی (با اوج‌گیری سهام و استارتاپ‌ها). این تصویری زنده از انقلاب هوش مصنوعی در میانه سال ۲۰۲۵ است: پرشتاب، چندوجهی و درگیر با هر عرصه‌ای از اتاق‌های هیئت‌مدیره شرکت‌های بزرگ فناوری تا راهروهای دولت و آزمایشگاه‌های تحقیقاتی. با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، انتظار می‌رود چرخه اخبار در روزهای آینده نیز به همین شدت باشد.

منابع: رسانه‌های خبری بزرگ، بیانیه‌های مطبوعاتی و گزارش‌های رسمی از ۳۱ ژوئیه و ۱ اوت ۲۰۲۵، از جمله رویترز reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com، بیانیه‌های شرکت‌ها news.microsoft.com qazinform.com، و جلسات توجیهی دولت‌ها gov.uk gov.uk. تمام نقل‌قول‌ها از منابع ذکرشده برداشت شده‌اند.