סיכום חדשות ה-AI – 28 ביוני 2025

28 ביוני 2025 – עולם הבינה המלאכותית חווה שורה של התפתחויות השבוע, שכללו מהלכים משמעותיים של תאגידים, פריצות דרך מחקריות מתקדמות, כלים חדשים מבוססי בינה מלאכותית, וכן אבני דרך רגולטוריות ואתיות. מענקיות הטכנולוגיה שמגייסות את מיטב הכישרון בתחום ומשקיעות בתשתיות, דרך פריצות דרך בבריאות ורובוטיקה, ועד חוקים חדשים שמתחילים לעצב את עתיד הבינה המלאכותית – אלה הם העדכונים המרכזיים בתחום שכולם מדברים עליהם.

מהלכים תאגידיים והשקעות בתחום הבינה המלאכותית

מטא מגייסת כישרונות מ-OpenAI ומגברת השקעות ב-AI: חברת האם של פייסבוק, מטא, עלתה לכותרות כשהעסיקה את טרפיט בנסאל, חוקר מרכזי מאחורי מודל ההסקה המתקדם של OpenAI cointelegraph.com. בנסאל מצטרף למספר מדענים נוספים מ-OpenAI שגוייסו לאחרונה על ידי מטא cointelegraph.com, כחלק ממאמץ של המנכ"ל מארק צוקרברג לשדרג את יכולות ה-AI של מטא. החברה שואפת לאמן את מערכות הבינה המלאכותית שלה על נתונים מהעולם האמיתי כדי לשפר מיומנויות הסקה ותכנון cointelegraph.com. לצד גיוסי האנשים, מטא משקיעה כספים רבים בתשתיות AI – ביוני רכשה 49% ממניות חברת סימון הנתונים Scale AI (בהערכת שווי של כ-15 מיליארד דולר) cointelegraph.com. מטא גם הבטיחה אספקת אנרגיה גרעינית ל-20 שנה (1.1 ג'יגה-ואט מ-Constellation Energy) להפעלת מרכזי הנתונים שלה החל מ-2027 cointelegraph.com, מה שמדגיש את הצריכה האנרגטית העצומה של AI בהיקף תעשייתי. בזירה הביטחונית, מטא שיתפה פעולה עם חברת הטכנולוגיה הביטחונית Anduril לפיתוח משקפי מציאות רבודה מבוססי AI עבור צבא ארה"ב cointelegraph.com – פרויקט המשלב את פלטפורמת המידע המבצעי של Anduril במכשירי AR של מטא לחיילים. כל הצעדים הללו מסמנים את הנחישות של מטא להוביל ב"מרוץ ה-AI", והכל בגיבוי כישרונות ומשאבים משמעותיים.

ההתרחבות השקטה של אמזון ב-AI: בעוד שחברות AI נוצצות תפסו את הכותרות, ההשקעות המתמשכות של אמזון בתחום הפכו אותה למנצחת בלתי מורגשת. מחיר המנייה של החברה כמעט הוכפל בשלוש השנים האחרונות, עליה שמנותחתים מייחסים חלק ממנה לצמיחה מונעת-בינה מלאכותית בעסקי החברה binaryverseai.com. בניתוח עבור נאדס"ק, כתבה ג'ניפר סייביל כי "גלגל התנופה" של אמזון – מהקמעונאות ו-Prime Video ועד רכישותיה בתחום הבריאות – מונע יותר ויותר על ידי Amazon Web Services (AWS), המספק את תשתית הענן הבינאית למגוון שירותים binaryverseai.com. כיום AWS מחזיקה בכ-30% מנתח שוק הענן העולמי, ורווחיה (יחד עם צמיחה עצומה בהכנסות מפרסום) מממנים את "פרויקטי הירח" של אמזון בתחום הבינה המלאכותית binaryverseai.com. המנכ"ל אנדי ג'סי השווה את ההשפעה של AI לעולם, לזו של החשמל בזמנו binaryverseai.com. בפועל, אמזון משלבת AI לכל אורך פעילותה – מאוטומציה במחסנים ועד עוזרות הקוליות של Alexa – ומשקיעה רבות בשירותי GenAI ללקוחות AWS. המסר מתוצאות הרבעון האחרון ומהצעדים האחרונים של אמזון ברור: בינה מלאכותית אינה פרויקט צדדי בענקית הטכנולוגיה, אלא חלק מרכזי מהאסטרטגיה ארוכת הטווח שלה – גם אם תשומת הלב התקשורתית פחותה לעומת חלק מהמתחרות.

Salesforce ו-Perplexity משיקות כלים חדשים מבוססי בינה מלאכותית: מובילה תוכנה לארגונים Salesforce השיקה השבוע את Agentforce 3, שדרוג לפלטפורמת התמיכה בלקוחות המונעת על ידי AI. המערכת החדשה הופכת את הצ'ט-בוטים ("סוכנים") לשותפים אמיתיים עבור אנשי שירות אנושיים, עם מרכז שליטה הכולל ניטור חי, צפייה חוזרת בפגישות, ו-Agent Exchange – זירת מסחר עם מעל 100 אוטומציות מובנות binaryverseai.com. שדרוגים אלה בעלי השפעה עסקית אמיתית – Salesforce דיווחה על עלייה של 233% באימוץ הסוכנים הבינאיים תוך חצי שנה, כאשר חברות מגלות ש-AI מסוגל כעת לפתור את רוב קריאות התמיכה ולקצר מאוד זמני טיפול binaryverseai.com. במקביל, הסטארט-אפ Perplexity – הידוע בעוזר החיפוש הבינאי שלו – חשף שורת פיצ'רים שהופכת את מוצרו מאפליקציית Q&A פשוטה לסטודיו מחקרי ופרודוקטיבי מהדור הבא. Perplexity Labs המשודרג מסוגל לייצר דוחות, מצגות ואפילו אפליקציות רשת פשוטות מתוך פקודות בשפה טבעית binaryverseai.com. יכולת שיחה קולית חדשה מאפשרת לשאול שאלות בעל פה ולקבל תשובות מדוברות, והתכונה החדשה להעלאת קבצים מאפשרת חיפוש סמנטי במסמכים ותמלילים binaryverseai.com. עם רמות חינמיות נדיבות ואפשרויות פרטיות (מחיקת היסטוריית שיחות), הכלי של Perplexity מחבר כעת יכולות המזכירות את Notion, ChatGPT ו-Wolfram Alpha לעוזר בינאי אחד binaryverseai.com. המגמה ברורה: חברות גדולות וקטנות משלבות בינה מלאכותית במוצרים להעלאת פרודוקטיביות וליצירת יכולות חדשות – והיתרון התחרותי הוא בידי אלה שממנפים זאת היטב.

טכנולוגיות בינה מלאכותית פורצות דרך ומחקר עדכני

AlphaGenome של DeepMind מקדם את חקר הגנום: הזרוע המחקרית של Google בתחום הבינה – DeepMind – הודיעה על פריצת דרך משמעותית ב-AI לגנטיקה. המודל החדש AlphaGenome מסוגל לנתח עד מיליון זוגות בסיסי DNA בכל פעם ולחזות כיצד מוטציות ישפיעו על בקרה גנטית ועל תפקוד גנים deepmind.google deepmind.google. מדובר במודל אחיד לרצפי DNA המשלב רשתות קונבולוציוניות וטרנספורמרים, כדי לזהות גם דפוסים מקומיים וגם אינטראקציות רחוקות – כך שהוא מסוגל, למשל, לזהות אזור מגביר במרחק כמעט 980,000 בסיסים ועדיין לקבוע את השפעתו על גן היעד binaryverseai.com. בבדיקות השוואה, AlphaGenome עקף את כל השיטות הקודמות ב-22 מתוך 24 משימות מפתח בתחום הגנומיקה, ואפילו גילה מחדש מוטציה ידועה שגורמת ללוקמיה – כזו שמדענים אנושיים זיהו רק לאחר שנים של מחקר binaryverseai.com. DeepMind הפכה את AlphaGenome לזמין דרך API למחקר לא-מסחרי, מתוך תקווה שיתרום להאצת גילויים במדעי הגנום deepmind.google deepmind.google. חוקרים מברכים על כך כ"ברק בעולמות הגנום" – ולמעשה הופכים את הגנום ל"בר חיפוש" באמצעות AI binaryverseai.com. על ידי דירוג מהיר של השפעות וריאציות ב-DNA, מערכות כמו AlphaGenome יסייעו בחשיפת גורמים גנטיים למחלות ובהובלת פיתוח טיפולים חדשים.

ענקית Alibaba חושפת את מודל Qwen-VLo הרב-מודלי: Alibaba, ענקית הטכנולוגיה הסינית, הכריזה על אבן דרך משמעותית ב-AI – מודל הדור הבא Qwen-VLo. בהמשך לסדרת Qwen, Qwen-VLo הוא מודל אחוד וטקסט-ויז'ן שמסוגל גם להבין תמונות וגם ליצור חדשות לגמרי מתוך תיאור טקסטואלי qwenlm.github.io. "המודל המשודרג הזה לא רק 'מבין' את העולם אלא גם מסוגל ליצור שחזורים ברמה גבוהה על בסיס הבנה זו", הסביר צוות Qwen qwenlm.github.io. משתמשים יכולים, למשל, להעלות תמונה ולבקש עריכה מורכבת, או פשוט לתאר תמונה בשפה טבעית ולקבל אותה. דמואים הדגימו כיצד Qwen-VLo מבצע שינויים כמו העברת סגנון (למשל, "הפוך את התמונה לסגנון ואן גוך"), הוספת אובייקטים ("שים כובע אדום על החתול"), ואפילו מספר הוראות בשילוב qwenlm.github.io qwenlm.github.io. ייחודי ל-Qwen-VLo – הוא תומך בהוראות עריכת תמונה פתוחות וגם רב-לשוני (מבין היטב גם סינית וגם אנגלית) qwenlm.github.io qwenlm.github.io. המודל מייצר תמונות בתהליך הדרגתי – מהקווים הכלליים לדקויות – וכך התוצרים ריאליסטיים ועקביים. Alibaba שילבה את Qwen-VLo כממשק צ'אט מקדים, מה שמאותת על שאיפה להציע AI שיודע גם "לראות" וגם "ליצור" – בדומה ל-GPT-4 Vision של OpenAI. הדבר מבטא מגמה רחבה לשילוב בינה מלאכותית רב-מודלית – כזו שמחברת בין טקסט, ראייה ודומיינים נוספים במערכת אחת.

מודלי בינה מלאכותית "SEAL" משפרים את עצמם: במחקר אקדמי בתחום הבינה המלאכותית, מדענים ב-MIT הציגו גישה למודלים לשוניים מתאימים את עצמם (בכינוי "SEAL") שיכולים ללמוד באופן אוטונומי מהפלטים של עצמם. במקום להישאר סטטיים לאחר אימון, מודל SEAL יכול להמציא לעצמו בעיות לתרגול, לנסות לפתור אותן, להעריך את תשובותיו ואז לעדכן את הידע שלו – הכל ללא התערבות אנושית. במדדים לפתרון חידות, מערכת אב טיפוס של SEAL שיפרה את שיעור ההצלחה שלה מ-0 ל-72% באמצעות אימון עצמי מחזורי binaryverseai.com. המודל משתמש בלמידת חיזוק כדי לתגמל את עצמו על שיפורים ויכול לשלב נתונים חדשים באופן דינמי, אך החוקרים מזהירים שהוא עלול "לשכוח בקטסטרופליות" ידע ישן binaryverseai.com. ההבטחה במודל SEAL היא בינה מלאכותית ש"גדלה כמו חניך" במקום להיות מומחה קבוע binaryverseai.com. דמיינו עוזר תכנות שלומד בלילה בעצמו מקרים חדשים לבדיקה על סמך טעויות של אתמול, או מורה מותאם אישית שמדייק את שיעוריו אחרי כל אינטראקציה עם תלמיד – אלו סוגי יישומים שמודל SEAL מרמז עליהם. אף שהדבר עדיין בגדר ניסוי, העבודה מראה כי שיפור עצמי אוטונומי הופך עכשיו לפילוסופיית עיצוב עבור מערכות בינה מלאכותית, מה שמקרב אותנו לבינה מלאכותית שיכולה להסתגל ולהשתפר ללא הרף binaryverseai.com.

הבינה המלאכותית גוברת (ברוב המקרים) על מכונת אמת: מטא-מחקר חדש זעזע את תחום זיהוי השקרים. חוקרים סקרו 98 מחקרים ומצאו כי מערכות מבוססות בינה מלאכותית המשתמשות ברשתות עצביות קונבולוציוניות (CNN) לניתוח סימנים אנושיים יכולות להתעלות על בדיקות פוליגרף מסורתיות בזיהוי שקרים binaryverseai.com. מערכות אלו מנתחות מיקרו-מימיקות, מצמוצים, רעד בקול, דפוסי חום גוף ואפילו גלי מוח EEG כדי להבחין בין אמת לשקר binaryverseai.com. בני אדם לרוב מפספסים סימנים רגעיים בפנים כמו הרמת גבה לשבריר שניה, אך מכונות מזהות זאת בקצב של 240 פריימים בשנייה binaryverseai.com. עם זאת, המחקר הדגיש מגבלות גדולות: סימני ההטעיה משתנים בין תרבויות ומגדרים – גבה מורמת יכולה לבטא ספק בתרבות אחת אך כבוד באחרת binaryverseai.com. דגמי זיהוי השקרים כיום נוטים להתאים-יתר לנתונים אזוריים ולצמצם בכך את האמינות הגלובלית. בסקירה קוראים להכשרת נתוני אימון מגוונים יותר ומדגישים כללי אתיקה binaryverseai.com. בקיצור, מכונות שקר על בסיס בינה מלאכותית מתקדמות מהפוליגרף הישן, אך אינן חסינות מטעויות – ההקשר קובע. מומחים מדגישים שכל שימוש בכלים אלו חייב להתחשב בפרטיות ובסיכון לתוצאות שגויות, ובהדים רחבים יותר בשיח על תפקידה של בינה מלאכותית בניטור ואכיפת חוק.

בינה מלאכותית בבריאות ומדעי החיים

למידה עמוקה חוזה דימום לאחר לידה: התפתחות מבטיחה בתחום הבריאות: צוות מחקר סיני בראשות ד"ר ונג'ה ג'אנג הציג מודל בינה מלאכותית המסוגל לחזות דימום חמור לאחר לידה (PPH) – אחת הסיבות המובילות לתמותת יולדות – לפני הלידה. על ידי ניתוח סריקות MRI של הריוניות באמצעות מודל "פיוז'ן מאוחר" (שילוב רשתות עצביות קונבולוציוניות דו-ממדיות ותלת-ממדיות, רדיומיקס ונתונים קליניים), הם זיהו מקרים בסיכון גבוה בדיוק מעורר השתאות. בניסוי שכלל 581 מטופלות, המודל הגיע לכ-92% רגישות ו-91% סגוליות בזיהוי נשים שעלולות לדמם קשות, והתעלה על שיטות קיימות auntminnie.com binaryverseai.com. "זיהוי מוקדם של חולות בסיכון ל-PPH הוא קריטי להתארגנות מבעוד מועד, הכנה של מוצרי דם וצמצום תוצאות שליליות," כתבו החוקרים ב-Academic Radiology auntminnie.com. מאחר ש-PPH אחראי לכ-25% ממקרי תמותת היולדות בעולם auntminnie.com, כלי בינה מלאכותית כזה עשוי להיות מציל חיים – לאפשר לרופאים להיערך מראש בעירנות, עם דם וצוותים כירורגיים מוכנים בזמן אמת. אמנם נדרשת עוד בדיקת תיקוף קלינית בטרם אימוץ נרחב, אך המחקר הזה ממחיש כיצד בינה מלאכותית לצד בדיקות שגרתיות יכולה לזהות סימני אזהרה עדינים שהעין האנושית אינה מבחינה בהם – ובכך, להציל חיים בלידה.

מיקרוסקופ בינה מלאכותית מוצא תאי זרע "נסתרים": עוד פריצת דרך רפואית נרשמה בתחום הפוריות הגברית. מיקרוסקופ נתמך בינה מלאכותית הדגים כי הוא מסוגל לאתר תאי זרע תקינים במקרים קשים של עקרות גברית שבהם שיטות מקובלות נכשלות. בדוגמה בולטת, בקליניקה פוריות קבעו אחרי 48 שעות חיפוש במשטחים כי אין זרע כלל. מערכת הבינה המלאכותית, באמצעות שבב מיקרופלואידי וראייה ממוחשבת, סרקה את הדגימה ואיתרה 44 תאי זרע חיוניים בפחות משעה binaryverseai.com. זה איפשר טיפול IVF (הזרקה תוך ציטופלסמטית של זרע) ולבסוף הריון מוצלח binaryverseai.com. חשוב לציין, הגישה הזו מאפשרת זיהוי זרע ללא צורך בצביעות רעילות או ביופסיה פולשנית. מומחים סבורים שהטכנולוגיה הזו תוכל לסייע לעוד מקרים קשים – למשל, בזיהוי תאי הזרע הבריאים ביותר, או בהערכת איכות ביציות ועוברים. בקיצור, מה שבעבר היה "מחט בערימת שחת" – חיפוש עיוור של מעט תאי זרע בין מיליונים – נעשה כעת ביעילות אוטומטית ובעשרות דקות. עבור זוגות המתקשים להרות, זו תקווה חדשה. זוהי דוגמה מובהקת לכך שבינה מלאכותית במעבדה משנה חיים בפועל, והופכת תרחישים שבעבר נחשבו לבלתי אפשריים – לסיפורי הצלחה.

בינה מלאכותית רפואית מגנה על בריאות האימהות: מעבר ל-PPH, הבינה המלאכותית מתמודדת עם סיכונים מיילדותיים נוספים. חוקרים בקליפורניה ובסין שילבו ניתוח radiomics מתקדם ב-MRI עם למידת מכונה כדי לחזות ספקטרום קרבת שליה (מצב מסכן בו השליה נצמדת לדופן הרחם) ודימום משני. המודל הממוזג שצירף נתונים קליניים והדמיה לא רק חזה את מקרי הדימום אלא עשה זאת מוקדם על מנת לסייע בתכנון הלידה binaryverseai.com. התוצאה: רדיולוגים עם עזרה של בינה מלאכותית יכולים לאתר הריונות בסיכון גבוה שבועות לפני הלידה. בתי חולים יכולים להכין מראש דם וצוותים – ובכך, לשפר משמעותית את הסיכויים. זה מתחבר לטרנד רחב יותר של דיאגנוסטיקה מועשרת בינה מלאכותית בהדמיה רפואית: מגילוי סרטן בממוגרפיה ועד לאיתור שבץ במוח, מערכות ה-AI משמשות כעיניים נוספות לצוות הרפואי. במחלקת יולדות, החיזוי הזה עשוי להיות ההבדל בין חיים ומוות, במיוחד באזורים עם מחסור במשאבים.

בינה מלאכותית ברובוטיקה ומערכות אוטונומיות

המוח הרובוטי-המובנה של גוגל דיפמיינד: אחת ההשקות המרתקות ביותר באה מחטיבת הרובוטיקה של Google DeepMind, עם הצגת Gemini Robotics On-Device – מודל בסיסי חדש שפועל כולו באופן מקומי על הרובוט – כלומר ללא צורך בחיבור ענן pymnts.com pymnts.com. מודל שפה-ראייה-פעולה זה מאפשר לרובוט דמוי-אדם לקלוט את סביבתו ולבצע משימות מורכבות עם השהיה נמוכה – וללא תלות באינטרנט. "המודל פועל באופן עצמאי מרשת נתונים, לכן הוא אידיאלי ליישומים רגישי-שהיה ועמיד בסביבות שבהן החיבור לא יציב או לא קיים כלל," הסבירה קרולינה פאראדה, ראש תחום רובוטיקה בדיפמיינד pymnts.com pymnts.com. זהו שדרוג לדגם "Gemini" קודם ממרץ, כשהגרסה הנוכחית מתוכננת לרובוטים בעלי שתי ידיים ויכולה ללמוד במהירות משימות חדשות דרך התאמה מהירה. בגוגל מדווחים שהמערכת מסוגלת לבצע פעולות יומיומיות כמו לפתוח רוכסן בתיק, לקפל כביסה, למזוג נוזלים ואפילו לשלוף קלף מחפיסה pymnts.com. המפתחים הראו שעם 50–100 הדגמות בלבד המודל יודע להכליל ולהעביר את המיומנות למשימה חדשה – קפיצה משמעותית בדקסטריות והתאמה עצמית של רובוטים pymnts.com. זהו גם המודל הרובוטי הראשון של גוגל שזמין לפיתוח אישי ול-עבודה מותאמת אישית. המשמעות: הרובוטים "חושבים" ומגיבים בזמן אמת בשטח – קריטי לתעשיית הייצור ולתפקוד ביתי, שבהם מהירות ההחלטה ופרטיות המידע (על גבי המכשיר) קריטיות. כפי שנכתב באתר טכנולוגיה אחד, "הרובוט חושב מקומית ופועל מיידית" binaryverseai.com, מה שמקרב אותנו לעידן של רובוטים מועילים בעולם האמיתי.

הרובוט המחסני הכבד של ABB: בזירת הרובוטיקה התעשייתית, ABB חשפה את Flexley Mover P603 – רובוט נייד אוטונומי עם גודל קומפקטי ומרשים. בגודל של שולחן קפה, הרכב הנמוך הזה מסוגל להעמיס מטענים עד 1,500 ק"ג (1.5 טון) binaryverseai.com – הישג מדהים יחסית לגודלו. ה-P603 נע באמצעות חיישני SLAM ויזואליים (מיקום ומיפוי סימולטני), כך שהוא יכול למפות את רצפת המחסן תוך כדי תנועה ללא צורך ב-QR קודים או מסילות מיוחדות binaryverseai.com. הוא כולל גם מתלים אקטיביים להתמודדות עם רצפות לא אחידות ומסוגל להציב משטחי מטען כבדים בדיוק של 5 מ"מ תוך תנועה במהירות 2 מ'/שנייה binaryverseai.com. אולי היתרון העיקרי בעיני מנהלי מפעלים הוא שניתן להגיד לרובוט משימות ונתיבים בקלות דרך ממשק "גרור ושחרר" בתוכנת ABB, ולא בתכנות מסובך binaryverseai.com. במילים אחרות, הגדרת מסלולים ומשימות לרובוט היא כמעט פשוטה כמו לבנות פלייליסט. דגם ה-P603 מגיע בתקופה שבה מפעלים ומחסנים שואפים לאוטומציה גמישה – מעבר ממסועים קבועים וכלי רכב מונחים לרובוטים חופשיים שניתנים לשינוי משימה במהירות. ההצעה של ABB, שצוינה בסקירה תעשייתית השבוע, מכונה "לבנה נוספת" בחומת האוטומציה מונחית-הבינה שמציפה את תחום הלוגיסטיקה binaryverseai.com. ככל ששרשראות אספקה מתמודדות עם התרחבות הסחר האלקטרוני ומחסור בכוח אדם, רובוטים חכמים כאלה הופכים לבלתי-נפרדים מהמגמה.

אב-טיפוס של רחפן ריגול בגודל יתוש, כפי שנחשף במעבדה סינית לביטחון tomshardware.com. צילומי מדיה ממלכתית הראו את הרחפן הביוני הזעיר – קטנטן כמו חרק – נלכד בין שתי אצבעות.

רחפן הריגול הסיני הזעיר בגודל יתוש: זה נשמע כמו מדע בדיוני, אך חוקרים סינים בנו רחפן בגודל של יתוש אמיתי. השבוע הציגה הטלוויזיה הממשלתית CCTV-7 קטעים של המעופף הרובוטי הזעיר, שאותו הדגים סטודנט מאוניברסיטת ההגנה הסינית תוך שהוא צובט אותו בין אצבעותיו tomshardware.com. רחפן היתוש מגיע לפחות בשני דגמים – עם שני כנפיים או עם ארבע – והוא מיועד למשימות ריגול חשאי tomshardware.com. פרטים טכניים נשארים חסויים (לא ידוע על חיישנים או זמן סוללה, לאור המגבלות של גודל החרק), אך מומחים אומרים שהחשיפה עצמה מצביעה על רצון סין לדחוף את טכנולוגיית המיקרו-רחפנים לגבולות חדשים binaryverseai.com. רחפנים זעירים כאלה עשויים לחדור לבניינים או לרחף מבלי להתגלות בסביבות עירוניות בהן רחפנים גדולים אינם יכולים לפעול, עובדה המעלה סוגיות אתיות וביטחוניות מורכבות. אנליסטים מציינים כי מדינות רבות מפתחות רחפנים בקנה מידה חרק לריגול, והאתגרים המרכזיים הם טווח פעולה מועיל ושידור נתונים אמין בהתחשב בצריכת החשמל המזערית tomshardware.com. ככל הנראה הדגם הסיני עדיין בשלבי מחקר (אין ראיות שהוא נמצא בשימוש מבצעי tomshardware.com), אך הפיתוח ממחיש כמה רחוק הגיעה החדשנות בתחום – הלכה למעשה "מורידה" את יכולות הריגול לגודל של חרק. ההתפתחות הזו עוררה דיונים על אמצעי-נגד ופרטיות, כשחברה מתמודדת עם הרעיון שיתוש מזמזם ליד אוזנך… אולי בכלל אינו יתוש.

מדיניות, אתיקה ודעות מומחים בבינה מלאכותית

פסק דין תקדימי בזכויות יוצרים על נתוני אימון בינה מלאכותית: שופט פדרלי אמריקאי פרסם פסק דין מצופה עם השלכות מרחיקות לכת עבור חברות בינה מלאכותית ודיני זכויות יוצרים. בתביעה נגד הסטארטאפ Anthropic (יוצר הבוט קלאוד Claude), קבע השופט ויליאם אולסאפ כי שימוש בספרים מוגני זכויות יוצרים לאימון מערכת בינה עשוי להיחשב כשימוש הוגן על-פי החוק האמריקאי – ניצחון גדול לתעשיית הבינה apnews.com. אולסאפ השווה את הבינה הקוראת אלפי ספרים לכותב אנושי השואב השראה מקריאת קלאסיקות דוגמת דיקנס, וטען שהתוצר של הבינה הוא "טרנספורמטיבי מובהק" ושונה מההעתק המקורי apnews.com. עם זאת, השופט הדגיש: אף שהמימוש (האימון) עשוי להיחשב שימוש הוגן, לדרך השגת הדאטה יש חשיבות. במקרה של Anthropic, החברה השיגה ספרים רבים מ"ספריות צל" של קבצים פיראטיים, קרי הורדות לא חוקיות apnews.com apnews.com. השופט קבע כי יש להעמיד את Anthropic למשפט בגין גזל זכויות יוצרים (גניבה) משום "שלא הייתה להם כל זכות לעשות שימוש בעותקים פיראטיים לאוסף הספריה" גם אם השימוש הסופי היה טרנספורמטיבי apnews.com. המשמעות היא שהתביעה עצמה על השימוש בנתונים נדחתה, אולם נשארת האפשרות לאחריות משפטית כאשר השגת הנתונים נעשית בדרכים לא כשרות. פסק הדין הזה מהווה תקדים כשכנראה זו הפעם הראשונה שבית משפט מתייחס לאימון בינה ולשימוש הוגן. המסר: “לימוד ללא רישיון ישיר עדיין אפשרי” – אלגוריתמים יכולים ללמוד מחומר מוגן – אך לא בדרך חפיפניקית/לא חוקית binaryverseai.com. מכאן יש אזהרה למפתחים – יש להקפיד על מקורות נתונים "נקיים": גרידת אינטרנט או אתרי פיראטיות מהווה סיכון משפטי, בעוד נתונים שנרכשו כחוק או מאוסף ציבורי – בטוחים הרבה יותר binaryverseai.com. הפסק מגיע בזמן שתביעות רבות מוגשות נגד OpenAI ואחרים apnews.com, והוא כנראה ישפיע על המשך הדיונים המשפטיים. אנתרופיק בירכה על כך שביהמ"ש הכיר באימון אלגוריתמים כטרנספורמטיבי ובהתאם לרוח החוק – עידוד יצירתיות חדשה apnews.com. המשפט בסוגיות שנותרו יקבע בדצמבר, וקהילת הבינה עוקבת בדריכות אחר נסיונות המשפט להדביק את המציאות הטכנולוגית.

תיאבון האנרגיה של הבינה במוקד הביקורת: ככל שמודלי הבינה גדלים, גוברת הדאגה לגבי השפעתם האנרגטית והסביבתית. השבוע תחקירנית הטכנולוגיה ג'ואנה שטרן בדקה “כמה אנרגיה צורך כל פקודה בינה?” – והממצאים מפתיעים. גם משימות בסיסיות של בינה צורכות לא מעט חשמל. לדוגמה, יצירת קליפ וידאו בינה קצר בן 6 שניות עשויה להשתמש “בין 20 ל-110 ואט-שעה” livemint.com. בקצה העליון, מדובר באנרגיה הדרושה להפעלת גריל חשמלי ל-10 דקות, תופעה ששטרן הדגימה בבישול סטייק על כמות חשמל דומה לזו שמבזבזת עבודת הוידאו הבינתית livemint.com. בפועל, שני קליפים פשוטים שנוצרים על-ידי אלגוריתם עלולים לדרוש כמויות חשמל של כל ארוחת ערב בגריל livemint.com. בעבודות בקנה מידה גדול – אימון מודלים לשפה, למשל – מדובר במיליוני משימות כאלה, הדורשות מגה-וואט-שעה והמון מים לקירור שרתים livemint.com livemint.com. המסע הסמוי של פקודת בינה מהלפטופ של המשתמש ועד לשרת הגרפי המרוחק ובחזרה לרוב כלל אינו גלוי למשתמש, אך הדיווח של שטרן (וגם מחקרים אחרים) שופך אור על “זלילת החשמל” הזו linkedin.com linkedin.com. חוקרים כמו סשה לוצ'יוני מ-Hugging Face אף פתחו לוח דירוג צריכת אנרגיה למודלים להשוואות livemint.com. החדשות הטובות: החומרה משתפרת – הצ’יפים החדשים של Nvidia, כך לפי החברה, יעילים פי 30 באנרגיה תוך שנה livemint.com. ענקיות הטכנולוגיה גם מדווחות על מעבר לאנרגיה ירוקה יותר למרכזי הנתונים שלהן livemint.com. אלא שהיעילות משתפרת אך השימוש בבינה מתפשט – עוד מודלים, עוד משתמשים, עוד שאילתות משמע עוד אנרגיה בסך הכל livemint.com livemint.com. שטרן ואחרים סבורים ששקיפות היא מילת המפתח: אם משתמשים יראו “תג מחיר אנרגטי” על כל פקודה, ייתכן ויהיו מתונים יותר linkedin.com. בשורה התחתונה, לתחום הבינה יש אתגר כפול – להוריד את טביעת הרגל הפחמנית תוך שמירה על חדשנות. המסקנה לעכשיו: בינה מלאכותית אינה קסם – היא רצה על חשמל, והרבה ממנו. כפי שסיכם בכיר: הבינה בת קיימא בדיוק כמו החשמל (והמים) שמזינים אותה livemint.com, ולכן פריצות הדרך העתידיות צריכות להיות לא רק חכמות – אלא גם חסכניות יותר באנרגיה.

מומחים מתווכחים על המסלול הבלתי צפוי של הבינה המלאכותית: ההתקדמות המהירה של הבינה המלאכותית גורמת אפילו לחלוציה להשמיע הערות אופטימיות וזהירות גם יחד. איליה סוצקבר, מייסד שותף והמדען הראשי של OpenAI, גרם לסערה עם אזהרה פומבית שההתפתחות של הבינה המלאכותית עלולה לצאת מכלל שליטה בדרכים לא צפויות. "הבינה המלאכותית הולכת להיות גם בלתי צפויה וגם בלתי נתפסת," אמר סוצקבר בראיון לאחרונה, כשהוא מזהיר שמערכות מתקדמות עלולות יום אחד להתחיל לשפר את עצמן ללא פיקוח אנושי analyticsindiamag.com. הוא הציע שזה עלול להוביל ל"התקדמות מהירה ובלתי נשלטת," מה שיקשה על בני אדם להבין או לנהל מה יקרה אחר כך analyticsindiamag.com. האזהרה הזאת הגיעה לצד הרהורים של סוצקבר לגבי רעיון "פיצוץ האינטליגנציה" – הרעיון שמערכת AI מתקדמת יכולה להמשיך ולכתוב גרסה טובה יותר של עצמה, מה שיוביל לשיפור יכולות בקצב מעריכי. בצד החיובי, סוצקבר ציין ש-AI כזו עשויה להוביל לפריצות דרך “מדהימות” בבריאות, לרפא מחלות ולהאריך את תוחלת החיים האנושית analyticsindiamag.com. ובכל זאת הוא צירף לאופטימיות הזו דאגה לשאלה כיצד נגיב אם הבינה המלאכותית תיהפך לכל כך עוצמתית analyticsindiamag.com. דבריו מדגישים דיון רחב יותר בקהילת הבינה המלאכותית: כיצד מאזנים בין ההבטחות של AI (ברפואה, במדע ועוד) לסכנות של איבוד שליטה או פיקוח. במיוחד, סוצקבר עזב לאחרונה את OpenAI והקים מיזם חדש, Safe Superintelligence, שמטרתו להבטיח שבינה מלאכותית עתידית תישאר מועילה analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. עמדתו מתחברת לקריאות של מובילי טכנולוגיה אחרים להשקעה משמעותית במחקר בטיחות ה-AI כבר עכשיו. העובדה שאחד מהאדריכלים המובילים בתחום מודאג בגלוי מתסריטים שנשמעים כמו מדע בדיוני – AI שמתפתחת ומעצבת את עצמה, מעבר ליכולת ההבנה של בני-אדם – מלמדת שהשאלות האתיות והקיומיות סביב הבינה המלאכותית כבר אינן תאורטיות בלבד. הן כאן – ודורשות התמודדות דרך שיתוף פעולה עולמי, רגולציה אחראית, ומחקר מתמשך ליישור קו בין AI לערכים אנושיים.

AI ועתיד עולם העבודה – אזהרה על פער בעובדים: בתוך הדגש על קפיצות טכנולוגיות, הגיעה תזכורת חדה מעולם התעשייה: מי יבנה את עתיד ה-AI? מנכ"ל פורד ג'ים פארלי, בנאום בפסטיבל הרעיונות של אספן, הזהיר שבעוד שהתפוקה במקצועות צווארון לבן מזנקת בזכות AI, מלאי העובדים המקצועיים (צווארון כחול) הולך ומידלדל binaryverseai.com. פארלי ציין שמפעלים עדיין תלויים בחשמלאים, רתכים וטכנאים מיומנים – משרות ש-AI ורובוטים ממלאים כיום אולי ב-10%-20% מהמשימות בלבד binaryverseai.com. הוא נתן דוגמה חיה: במפעל רכב, עובד פס ייצור גרמני הצליח לתקן באלתור יצירתי שער תא מטען תקוע בעזרת צמיג אופניים – פתרון מפתיע ומיידי, ששום אלגוריתם לא היה חוזה binaryverseai.com. סוג כזה של אילתור אנושי עדיין קריטי בקווי ייצור. אך הדורות הצעירים נכנסים פחות ופחות למקצועות הללו, ובעוד דור העובדים הוותיקים פורש – קיים חשש שהתעשייה תגיע לצוואר בקבוק: אי-אפשר להקים מפעלי רכבים חשמליים או מיזמי תשתית ללא מספיק ידיים עובדות. פארלי דגל בהשקעה בחינוך מקצועי ובהצגת המקצועות האלה כמשרות טכנולוגיות מתקדמות וחשובות לעתיד (ובמידה רבה זה נכון – חשמלאים כיום עובדים לצד אוטומציה ומכונות מתקדמות) binaryverseai.com. הוא אף הציג זאת כשאלה של ביטחון לאומי ("ייצור מקומי הוא ההגנה שלנו"), מתוך הבנה שהתחרותיות של מדינות תלויה ביכולת של אנשים לבנות את החדשנויות ש-AI "חולם" עליהן binaryverseai.com. המסקנה היא מורכבת: ה-AI ישנה את עולם העבודה – אך ייצר גם דרישות חדשות מהעובדים. ככל שה-AI יטפל במשימות מחשבתיות שגרתיות ורובוטים יתמודדו עם משימות פיזיות שחוזרות על עצמן, מקומות העבודה הנותרים ידרשו יותר מיומנויות, גמישות וידע בין-תחומי (כמו נגרות בשילוב תכנות למתקיני בתים חכמים). לכן קובעי מדיניות וחברות נקראים לתכנן הכשרה ופיתוח עובדים, כדי שהחברה לא תיתקע עם מיליון מהנדסי פרומפטים – אך לא מספיק אינסטלטורים. במילותיו הישירות של פארלי, "אמריקה צריכה תכנית עבודה" כדי שהתפתחות טכנולוגית ועבודה אנושית ילכו יד ביד binaryverseai.com.

מקורות: המידע הנ"ל נאסף ממגוון מקורות סמכותיים, כולל עדכוני חברות, ראיונות מומחים וגופי חדשות המכסים את תחום ה-AI. מקורות בולטים כוללים דיווח של סוכנות הידיעות AP על פסיקת זכויות היוצרים בעניינה של Anthropic apnews.com apnews.com, ניתוח של The Wall Street Journal על צריכת האנרגיה של AI livemint.com livemint.com, הצהרות מומחי AI דוגמת איליה סוצקבר במגזין Analytics India Magazine analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com, וחדשות תאגידיות מאתרים דוגמת Cointelegraph (גיוסי כוח אדם ועסקאות של Meta) cointelegraph.com cointelegraph.com. מחקרים חדשניים נאספו מבלוגים רשמיים של חברות כמו DeepMind (AlphaGenome) deepmind.google, Academic Radiology דרך AuntMinnie (AI לדימום לאחר לידה) auntminnie.com auntminnie.com, ואתרי חדשות טכנולוגיה (למשל Tom’s Hardware למל"ט היתושים) tomshardware.com. מכלול ההתפתחויות הללו ממחיש את הנוף המתהווה במהירות של תחום הבינה המלאכותית – עם יכולות והשפעה מתרחבות – גם כאשר החברה מנסה להבין ולהכווין את השינוי הזה. כל שבוע מביא עמו התקדמות שמזמנת גם התלהבות וגם בדק בית בנוגע למקומה של הבינה המלאכותית בחיינו, בכלכלה ובעתיד.