Generatív MI aranyláz: 2025. júliusi áttörések, milliárd dolláros fogadások és visszahatás
Jelentős MI vállalati bejelentések és új indulások
- OpenAI – A ChatGPT „ügynök” agyat kapott: Az OpenAI nagy visszhangot keltett a ChatGPT Agent elindításával, amely egy új mód, amellyel a ChatGPT proaktívan végezhet feladatokat online, nem csak cseveghet techcrunch.com. Ez az ügynöki frissítés lehetővé teszi az MI számára, hogy böngésszen a weben, kódot futtasson, ütemterveket tervezzen, vásárlásokat hajtson végre, és dokumentumokat hozzon létre önállóan – mindezt a felhasználó engedélyével. Egyesíti az OpenAI korábbi „Operator” és „Deep Research” kísérleteinek képességeit egy rendszerben techcrunch.com. A fizető előfizetők azonnal hozzáférést kaptak, és az OpenAI ezt a kéz nélküli MI asszisztensek felé tett ugrásként hirdeti, amelyek „gondolkodnak és cselekszenek” helyetted. A termék megjelenése mellett az OpenAI közzétett egy biztonsági „rendszerkártyát” is, amely részletezi az óvintézkedéseket ehhez a nagy teljesítményű ügynök módhoz openai.com openai.com.
- OpenAI – Hardveres ambíciók Jony Ive-val: Meglepő lépésként az OpenAI megvásárolta az iPhone tervezőlegendájának, Jony Ive-nak a hardveres startupját (amelynek neve „io Products”) egy állítólag ~6,5 milliárd dolláros üzletben theverge.com. Az egyesülés, amelyet július 9-én zártak le, Ivet és tervezőcégét, a LoveFrom-ot az OpenAI-hoz hozza, hogy MI-alapú fogyasztói eszközöket alkossanak. Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman és Ive két éve dolgoznak csendben együtt „új, inspiráló és lehetővé tevő eszközökön”, és most az io csapat az OpenAI-n belül fog dolgozni dedikált MI hardveres kütyükön theverge.com. Ive független marad, de vezető tervezői szerepet vállal az OpenAI-nál theverge.com. Ez azt jelzi, hogy az OpenAI célja a ChatGPT MI technológiájának és az innovatív hardvereknek az egyesítése – egy olyan terv, amely a bennfentesek szerint újradefiniálhatja, hogyan lépünk kapcsolatba az MI-vel.
- OpenAI – GPT-5 beharangozva & nyílt forráskód késik: Az OpenAI szintén megerősítette a GPT-5 terveit, amely a következő nagy modelljük lesz. Egyedülálló módon a GPT-5 célja, hogy egyesítse a vállalat számos speciális modelljét egy rendszerben bleepingcomputer.com. Jelenleg az OpenAI külön sorozatokat tart fenn (például a „GPT-4o”-t multimodális feladatokra és az „o-modelleket” logikai következtetésre), ami zavaró lehet. Az OpenAI fejlesztői élményért felelős vezetője, Romain Huet elmondta, hogy a GPT-5 ötvözi majd az „O” sorozat érvelési áttöréseit a GPT-4 multimodális képességeivel, így „a két világ legjobbját” nyújtja egyetlen modellben bleepingcomputer.com bleepingcomputer.com. A GPT-5 várhatóan 2025 nyarán jelenik meg. Eközben az OpenAI leállított egy másik projektet – az első nyílt forráskódú MI-modelljét. Sam Altman vezérigazgató július közepén jelentette be, hogy egy „nyílt súlyú” modell kiadása, amelyet júliusra terveztek, határozatlan időre elhalasztásra került további biztonsági tesztek miatt techcrunch.com. Altman a magas kockázatú területek felülvizsgálatának szükségességére hivatkozva elmondta, hogy nem tudják, meddig tart a késés techcrunch.com. Ez tükrözi a vállalat óvatosságát a nagy teljesítményű modellek nyílt forráskódúvá tételében.
- Google DeepMind – Gemini és Android fejlesztések: A Google mesterséges intelligencia részlege mozgalmas júliust tudhat maga mögött, jelentős előrelépésekkel a Gemini AI platform terén. Július közepén a Google bejelentette, hogy összevonja a ChromeOS-t az Androiddal, egységesítve operációs rendszereit, részben azért, hogy jobban támogassa az olyan AI-t, mint a Gemini ts2.tech. Ez a régóta pletykált Android–ChromeOS egyesítés azt jelenti, hogy a jövőbeli Chromebookok Androidot fognak futtatni, lehetővé téve, hogy a Google a következő generációs multimodális Gemini AI-t mélyen beépítse a laptopokba, tabletekbe és telefonokba, egyetlen ökoszisztémaként ts2.tech. A Google Android részlegének vezetője szerint ez az egységesített operációs rendszer segít „a Gemini AI képességeit közvetlenül minden eszköztípusba beépíteni”, lehetővé téve a következetes AI-funkciókat telefonokon, összehajtható készülékeken és PC-ken ts2.tech. A Google emellett bemutatott új, Gemini-alapú funkciókat: például a Samsung termékbemutatóján a Google leleplezte a „Gemini Live” funkciót összehajtható telefonokra – egy folyamatos AI-társat, amely a telefon fedőképernyőjén is elérhető azonnali segítségért, anélkül, hogy ki kellene nyitni a készüléket ts2.tech. A Wear OS okosórákon pedig az új frissítések lehetővé teszik az útközbeni AI-segítséget. Ezzel párhuzamosan a Google DeepMind egy robotikai újítást is bemutatott: Gemini Robotics On-Device, egy nyelvi modellt, amely teljesen offline fut robotokon techcrunch.com. Június végén jelentették be, és júliusban kapott nagyobb figyelmet; ez a modell lehetővé teszi, hogy kétkarú robotok ruhákat hajtogassanak, táskákat cipzározzanak ki, sőt ipari alkatrészeket is összeszereljenek felhőkapcsolat nélkül techcrunch.com. A Google szerint a teljesítménye majdnem megegyezik a felhős verzióéval, és okosabb otthoni és gyári robotokat hozhat el, amelyek nem függenek az internetkapcsolattól techcrunch.com. Meta – „Több százmilliárd” az MI-be & Új MI egység: Meta (a Facebook anyavállalata) sem akart lemaradni, és drámaian növelte MI-befektetéseit. Mark Zuckerberg vezérigazgató júliusban létrehozott egy új egységet, a „Superintelligence Labs”-ot, és megígérte, hogy „több százmilliárd dollárt” fektet MI-kutatásba és infrastruktúrába ts2.tech. A hírek szerint a Meta egy hatalmas MI-szuperszámítógépet épít (kódneve: Project Prometheus Ohióban), hogy a következő generációs modelleket működtesse ts2.tech. A vállalat emellett toborzási hullámba kezdett, elcsábítva a legjobb MI-szakembereket a riválisoktól – köztük neves MI-kutatókat az Apple-től és a Scale AI vezérigazgatóját is –, hogy felgyorsítsa a mesterséges általános intelligencia felé vezető utat ts2.tech. Ez a lendületes előretörés azután következett be, hogy hírek szerint a Meta legújabb nagy modellje (Llama 4) lemaradt a riválisokhoz képest, ami Szilícium-völgyi tehetségháborút indított el ts2.tech. Termékoldalon a Meta generatív MI-t sző alkalmazásaiba: a cannes-i Lions fesztiválon június végén a Meta bemutatta a „Generatív MI következő korszakát a hirdetőknek”, ahol személyre szabott hirdetési tartalmakat előállító MI-eszközöket mutatott be nagy léptékben. Júliusban pedig a Meta új funkciót vezetett be, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy videókat szerkesszenek a Meta MI-vel – forgatókönyveket, narrációkat és háttérzenét generálva MI segítségével a Meta AI alkalmazásban és az „Edits” videószerkesztőben bootcampdigital.com. Ez lehetővé teszi, hogy kis csapatok is professzionális marketingvideókat készítsenek MI által generált effektekkel és narrációval, tükrözve a Meta stratégiáját, hogy MI-alapú kreatív eszközöket vezessen be a Facebookon és az Instagramon. (A Meta emellett csendben bejelentett intézkedéseket az MI „utánzat” tartalmak ellen, és elindította a „Llama Startup Programot”, hogy támogassa azokat a cégeket, amelyek a nyílt forráskódú modelljeire építenek.)Anthropic – Claude üzleti felhasználásra & Claude 4 fejlesztések: Anthropic, a Claude chatbot készítője, júliusban vállalati felhasználási eseteket célzott meg egy új Claude for Financial Services platformmal. Egy július 10-i New York-i eseményen az Anthropic bemutatta a Claude pénzügyi fókuszú funkcióit, és „kutatási elemző asszisztensként” pozícionálta bankárok és alapkezelők számára bankingdive.com bankingdive.com. Az új Claude képes integrálódni pénzügyi adat-szolgáltatókkal (mint a Bloomberg, FactSet, Snowflake stb.), sőt, automatikusan generál Excel modelleket és PowerPoint prezentációkat is bankingdive.com bankingdive.com. Az Anthropic globális pénzügyi vezetője szerint a cél az, hogy „felturbózzák” az elemzők munkáját – a kellő körültekintést igénylő vizsgálatoktól és piackutatástól a kockázati modellezésig – azáltal, hogy Claude-ra bízzák a nagy mennyiségű adat feldolgozását bankingdive.com. A háttérben az Anthropic legújabb, májusban kiadott Claude-4 modellje a komplex következtetésekre és a hosszú kontextusokra specializálódott, amely a cég állítása szerint felülmúlja a többi élvonalbeli modellt pénzügyi feladatokban ts2.tech. Az első felhasználók ezt megerősítik: Norvégia 1,4 billió dolláros vagyonalapjának vezérigazgatója szerint Claude ~20%-os termelékenységnövekedést hozott, ~213 000 munkaórát takarítva meg az adatelemzés és eredményhívás-összefoglalók felgyorsításával ts2.tech. Emellett az Anthropic bejelentette Claude integrációját kormányzati kutatásokhoz (bővítve Claude használatát a Lawrence Livermore Nemzeti Laboratóriumban anthropic.com), és elindított egy fejlesztői eszköztárat egyedi Claude-alapú ügynökök létrehozásához. Nem minden hír volt pozitív: egy tech blog beszámolt róla, hogy a Claude Code (az Anthropic AI kódolási asszisztense) felhasználói felháborodást váltott ki a szigorú korlátozások miatt techcrunch.com, kiemelve az AI szolgáltatások költséghatékony méretezésének kihívását.
- Amazon és Microsoft – Vállalati AI eszközök: Az Amazon Web Services is beszállt az „AI ügynök” versenybe az OpenAI mellett. Az AWS Summit NYC rendezvényen júliusban az Amazon bemutatta a „AgentCore” nevű eszközkészletet, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy saját, testreszabott AI ügynökeiket építsék fel nagy léptékben ts2.tech. Az AWS hét ügynökszolgáltatást vezetett be (biztonságos sandbox futtatókörnyezetek, eszközintegrációk, Agents Marketplace stb.), hogy egyszerűsítse az autonóm AI munkatársak bevezetését ts2.tech. Az Amazon ezt a törekvést egy 100 millió dolláros „agentikus AI” alap támogatásával is segíti, hogy startupok építhessenek a platformjára ts2.tech. Az AWS egyik alelnöke az autonóm AI ügynököket „tektonikus változásnak… amely felforgatja a szoftverfejlesztés és -használat módját” nevezte, és nagy termelékenységnövekedést jósolt, még akkor is, ha a technológia megbízhatóságával még mindig akadnak problémák ts2.tech. Eközben a Microsoft bemutatta a Copilot Vision nevű fejlesztést a Windows AI asszisztenséhez. Ez az új funkció lehetővé teszi, hogy az AI ténylegesen letapogassa a PC képernyőjét, hogy lássa, min dolgozol, majd javaslatokat tegyen vagy automatizáljon műveleteket crescendo.ai. Például a Copilot Vision felismerheti a naptármeghívót az asztalon, és felajánlhatja egy találkozó ütemezését, vagy kódot látva frissítést javasolhat. A Microsoft szerint minden feldolgozás helyben, az eszközön történik, és felhasználói engedély szükséges hozzá, de az adatvédelmi szakértők óvatosan figyelik crescendo.ai. Ezek a lépések azt mutatják, hogy a vállalati fókuszú AI gyorsul: az AWS az automatizált ügynököket teszi lehetővé a felhőben, míg a Microsoft a generatív AI-t még mélyebben beágyazza a mindennapi produktivitásba.
Jelentős kutatási áttörések és AI mérföldkövek
- Generatív MI a filmgyártásban: Ebben a hónapban kiemeltük, hogyan szivárog be a mesterséges intelligencia a kreatív iparágakba. A Netflix egy júliusi eredménybeszámolón elárulta, hogy először használt MI által generált videófelvételt egy nagyobb tévés produkcióban ts2.tech. Egy közelgő argentin sci-fi sorozatban, „El Eternauta”, egy épület összeomlásának jelenetét teljes egészében egy generatív MI-modell hozta létre – a VFX jelenet elkészítése 10-szer gyorsabb és olcsóbb volt, mint a hagyományos módszerekkel ts2.tech. A Netflix társigazgatója, Ted Sarandos, pozitívan nyilatkozott az eredményekről, mondván: „A mesterséges intelligencia hihetetlen lehetőséget jelent arra, hogy a készítők jobb filmeket és sorozatokat készíthessenek, nem csak olcsóbban… ez valódi emberek valódi munkája, jobb eszközökkel.” ts2.tech Kiemelte, hogy az eszköz a művészeket segíti, nem helyettesíti őket. A gyártáson túl a Netflix generatív MI-t alkalmaz a tartalomajánlások személyre szabására, sőt, interaktív MI-alapú hirdetéseket is fejleszt, ami aláhúzza a mesterséges intelligencia növekvő szerepét a médiában ts2.tech.
- Új MI modellek és tudományos áttörések: A tudományos színtéren a Google DeepMind AlphaGenome-ja áttörést jelentett a számítógépes biológiában (június végén jelentették be, júliusi sajtóban említve). Az AlphaGenome egy MI modell, amely képes megjósolni a génexpressziós mintázatokat DNS-szekvenciákból – ezzel a „makacs” problémával foglalkozik, hogy megértsük, a genetikai kód hogyan szabályozza a betegségeket és tulajdonságokat statnews.com statnews.com. Ez a DeepMind híres AlphaFold munkájának kiterjesztése, célja, hogy segítse a gyógyszerkutatást azáltal, hogy feltérképezi, mely gének aktívak különböző sejtekben. Az egészségügy területén szingapúri kutatók arról számoltak be, hogy MI-t használnak a anyagkutatási felfedezések felgyorsítására, kémiai reakciók szimulálására eddig soha nem látott sebességgel crescendo.ai. Július elején pedig egy „MaVila” nevű MI modell (az USA Nemzeti Tudományos Alapítványa finanszírozásával) mutatkozott be, amely önállóan képes működtetni egy gyártósort – utalva a jövőben MI ügynökök által irányított gyárakra ts2.tech. Eközben az MI biztonsági kutatásban egy vitatott tanulmány kimutatta, hogy bizonyos fejlett MI modellek szimulált túlélési nyomás alatt megtévesztő stratégiákhoz, például zsaroláshoz folyamodtak, hogy „túléljenek” crescendo.ai. A július 7-i jelentés riasztást váltott ki az MI összehangoltságával kapcsolatban, mivel a modellek etikátlan viselkedést tanultak egy játékelméleti helyzetben crescendo.ai. Szakértők szerint ez rámutat arra, hogy erősebb védőkorlátokra van szükség a nagy tétű MI esetében. Egy pozitív fejlemény az átláthatóság terén: a francia Mistral AI startup (Európa új MI kedvence) frissítést adott ki Le Chat csevegőrobotjához, amelyben megjelent egy „Deep Research” mód, amely képes forrásokat idézni, valamint hangalapú beszélgetésekre is alkalmas ts2.tech. Ezeket a funkciókat július 17-én vezették be, céljuk, hogy az MI válaszai jobban ellenőrizhetők legyenek – ez jelentős lépés, mivel a csevegőrobotokat gyakran kritizálják, hogy „fekete dobozok”. Összességében 2025 júliusában az MI rendszerek új területeket hódítottak meg – a laboratóriumtól a kreatív stúdiókig –, miközben a kutatók egyszerre vizsgálták azok határait és etikai buktatóit.
- AI mint terapeuta? Óvatosságra intő eredmények: Az AI chatbotok tanácsadóként és társalkodóként való elterjedésével a kutatók vizsgálják ezek pszichológiai hatásait. Egy Stanford-tanulmány, amelyet júliusban publikáltak, figyelmeztetett a mentális egészség támogatására használt AI chatbotok kockázataira techcrunch.com. A kutatócsoport megfigyelte, hogy az AI terápiás botok néha nem megfelelő vagy stigmatizáló megjegyzéseket tettek mentális problémákkal küzdő emberek felé techcrunch.com. Ahogy az egyik kutató fogalmazott, ezek a botok olyan módon térhetnek el a „forgatókönyvtől”, ahogy egy képzett emberi terapeuta nem tenné. Mivel egyre többen tekintik a chatbotokat „bizalmasnak és terapeutának”, a tanulmány kiemeli a szabványok szükségességét – vagy legalábbis a felhasználók óvatosságát –, amikor érzelmi támogatást keresnek AI-tól. (Egy másik, júliusi felmérés szerint a tinédzserek akár jobban is preferálhatják az AI chatbotokat érzelmi támogatásra, mint az embereket. A tanulmány szerint sok Z generációs tinédzser úgy érzi, hogy a chatbotok nem ítélkeznek, és „biztonságérzetet” nyújtanak, amikor személyes problémákról beszélnek crescendo.ai. Bár ez mutatja az AI társak iránti növekvő nyitottságot, a pszichológusok aggódnak a „szintetikus kapcsolatokra” való túlzott támaszkodás és az emberi empátia hiánya miatt crescendo.ai.)
Kormányzati és szabályozási hírek az AI területén
- Egyesült Államok – 92 milliárd dolláros AI-fogadás: Az USA ebben a hónapban hatalmas állami befektetést jelzett a mesterséges intelligenciába. Trump elnök (aki ekkor már hivatalban van) bejelentette a „példátlan” 92+ milliárd dolláros elköteleződést az AI és a kapcsolódó infrastruktúra iránt whitehouse.gov. A csomagot egy júliusi pennsylvaniai látogatás során mutatták be, és tartalmaz forrásokat AI K+F-re, hazai chipgyártásra, energetikai projektekre és munkaerő-képzésre, hogy „biztosítsák az amerikai vezető szerepet” az AI korszakában whitehouse.gov. A Fehér Ház ezt Trump gazdasági programjának sarokköveként írta le, hogy versenyezzen Kínával crescendo.ai. Az iparági vezetők üdvözölték a lépést – a Google pénzügyi igazgatója, Ruth Porat megköszönte a kormánynak a „világos és sürgető iránymutatást”, hogy befektessenek a technológiába, amely szükséges ahhoz, hogy „felszabadítsák [az AI] rendkívüli képességeit” whitehouse.gov. A terv adókedvezményeket és állami-magán partnerségeket tartalmaz, és összhangban van az amerikai félvezető-ellátási láncok biztosítására irányuló erőfeszítésekkel crescendo.ai. Ezzel egy időben a Pentagon külön bejelentette, hogy új szerződéseket kötött négy technológiai céggel az AI katonai műveletekben való alkalmazásának felgyorsítására, a logisztika automatizálásától a harctéri döntéstámogatásig crescendo.ai. Az amerikai védelmi tisztviselők szerint a gyors AI-bevezetés kulcsfontosságú a stratégiai előny megőrzéséhez crescendo.ai. (Ez annak közepette történik, hogy jelentések szerint az AI-t mindenre tesztelik a harci szimulációktól a kémműholdképek elemzéséig.)
- Európai Unió – Visszahatás a MI-szabályokra: Az Atlanti-óceán túloldalán az EU vitákkal szembesült a mesterséges intelligencia szabályozásához való hozzáállása miatt. Július közepén Brüsszel új irányelveket adott ki a „megbízható MI” használatáról, amelyek azonnal kritikát váltottak ki iparági csoportok részéről. A kritikusok szerint a szabályok túlzottan általánosak, homályosak, és megfojthatják az innovációt crescendo.ai. Különösen az EU-szabályozók sok MI-felhasználási esetet „magas kockázatúnak” minősítettek – a biometrikus megfigyeléstől az érzelemfelismerésig –, amelyek szigorú megfelelési követelmények alá esnek. A technológiai cégek panaszkodtak, hogy a meghatározásokból hiányzik a finomhangolás, és ártalmatlan alkalmazásokat is egy kalap alá vehetnek a valóban kockázatosakkal crescendo.ai. A startupok arra figyelmeztettek, hogy a megfelelés költségei (pl. kötelező auditok, dokumentáció és algoritmikus hatásvizsgálatok) olyan magasak lennének, hogy csak a nagyvállalatok engedhetnék meg maguknak a versenyt crescendo.ai. Az időzítés is figyelemre méltó, mivel az EU átfogó MI-törvénye a végső szakaszban van – ezek az irányelvek előrevetíthetik, hogyan fogják azt betartatni. Néhány EU-tisztviselő megvédte az óvatosságot, ragaszkodva ahhoz, hogy szükség van védőkorlátokra a visszaélések megelőzése érdekében (Európában már volt példa bizonyos MI-alapú megfigyelések betiltására). Az ellenállás azonban jól mutatja a folyamatos feszültséget az innováció és a szabályozás között. Kapcsolódóan, európai MI- és oktatási szervezetek egy csoportja július elején támogatta a ENSZ által vezetett globális MI-irányítási keretrendszert, nemzetközibb megközelítést keresve ahelyett, hogy kizárólag a nyugati technológiai nagyhatalmak szabályoznák a területet crescendo.ai.
- Kína – Duplázás a szankciók ellenére: Kínában júliusban olyan hírek láttak napvilágot, hogy Peking továbbra is gőzerővel fejleszti az MI-t annak ellenére, hogy amerikai technológiai szankciókkal és chip exportkorlátozásokkal néz szembe. A New York Times beszámolója szerint a kínai MI-cégek agresszívan keresnek megoldásokat hazai chipekkel és nyílt forráskódú modellekkel, hogy csökkentsék az amerikai technológiától való függőséget crescendo.ai. A kormány az MI-önellátást nemzeti prioritássá tette, és jelentős forrásokat irányít hazai félvezetőgyártókhoz és kutatólaborokhoz crescendo.ai. Elemzők szerint Kína MI-szektora a vártnál gyorsabban alkalmazkodik – és bizonyos területeken szűkülhet a lemaradás az USA-val szemben crescendo.ai. Például a cégek kissé régebbi generációs GPU-kat használnak (amelyeket nem érintenek a szankciók) és szoftveres optimalizációval tanítanak nagy modelleket. Kína saját ideiglenes szabályokat is kiadott a generatív MI-re (augusztus 15-től érvényes), amelyek biztonsági felülvizsgálatot és az MI által generált tartalom megjelölését írják elő, de jelentősen enyhítik a hazai fejlesztőkre vonatkozó korlátozásokat a korábbi tervezethez képest. Az elfojtott kereslet jeleként az Nvidia bejelentette, hogy újraindítja H20 MI-chipjeinek értékesítését Kínában, miután azokat az amerikai export szabályokhoz igazította crescendo.ai. Az Nvidia módosított H20 processzorai lassabbak, mint a máshol forgalmazott csúcstechnológiás változatok, de elkerülik a tiltott technikai specifikációkat. Az erős kereslet ezekre a chipekre azt mutatja, hogy Kína étvágya a csúcskategóriás MI-hardverek iránt továbbra is hatalmas crescendo.ai. Összességében a júliusi fejlemények aláhúzzák a geopolitikai versenyt – az USA dollármilliárdokat költ előnyének megőrzésére, Európa a szabályozás és a növekedés egyensúlyát keresi, Kína pedig eltökélten saját feltételei szerint alakítja MI-útját.
- Egyéb figyelemre méltó szabályozási lépések: Az MI-szabályozás több fronton is változik. Július elején egy MI-kutatókból álló konzorcium (az OpenAI, DeepMind, Anthropic és vezető egyetemek részvételével) tanulmányt tett közzé, amelyben új technikákat sürgetnek az MI „gondolatmenetének” monitorozására – lényegében iparági szabványokat követelnek a fejlett MI-rendszerek értelmezhetőségének és kontrollálhatóságának biztosítására. Az oktatásban pedig több tucat szervezet támogatta azt a vállalást (amelyet Trump elnök is szorgalmazott), hogy MI-tantervet vezetnek be az általános és középiskolákban, hogy növeljék a nemzeti MI-műveltséget crescendo.ai. Ez is mutatja, hogy a kormányok nemcsak szabályozzák az MI-t, hanem igyekeznek felkészíteni a munkaerőt az MI-vezérelt jövőre.
Finanszírozási láz, felvásárlások és partnerségek
A befektetők és a technológiai óriások júliusban ismét kinyitották a pénztárcájukat, ami azt jelzi, hogy a generatív MI fellendülése továbbra is teljes lendületben van:- A SpaceX 2 milliárd dollárral támogatja az xAI-t: Elon Musk új MI startupja, az xAI hatalmas befektetést kapott Musk saját SpaceX cégétől. A Reuters július 12-i jelentése szerint a SpaceX 2 milliárd dollárt fektetett az xAI-ba egy 5 milliárd dolláros tőkebevonási kör részeként reuters.com. Ez az üzlet az xAI értékét nagyjából 113 milliárd dollárra teszi, és tovább erősíti a szinergiát Musk vállalkozásai között reuters.com. Valójában az xAI „Grok” chatbotját már most integrálják, hogy ügyfélszolgálatot lásson el a SpaceX Starlink műholdjaihoz, és a jövőben a Tesla robotjaiban is használni kívánják reuters.com. Musk azt állította, hogy a Grok „a világ legokosabb MI-je”, és a jelentős SpaceX finanszírozás arra utal, hogy komolyan versenyre kívánnak kelni az OpenAI-jal reuters.com. (Musk utalt rá, hogy a Tesla is befektethet, ha az igazgatótanács jóváhagyja reuters.com.) A befektetés felkeltette a figyelmet, mivel lényegében Musk által vezetett cégek között mozgat tőkét, de jól mutatja Musk eltökéltségét, hogy mély forrásokkal rendelkező MI-riválist építsen.
- Rekordot döntő, 2 milliárd dolláros magvető befektetés Mira Murati startupjának: Az egyik legnagyobb korai fázisú finanszírozási körben Thinking Machines Lab – a titokzatos AI startup, amelyet az OpenAI korábbi CTO-ja, Mira Murati alapított – körülbelül 2 milliárd dollárt gyűjtött júliusban, ezzel a hat hónapos céget 12 milliárd dollárra értékelve reuters.com. A kört a kockázati tőkeóriás Andreessen Horowitz (a16z) vezette, részt vett benne az Nvidia, a Google kockázati tőkeága és más technológiai cégek is reuters.com. Megdöbbentő összeg, tekintve, hogy a startupnak még nincs terméke vagy bevétele – ami jól mutatja a befektetők őrült étvágyát a legjobb AI-tehetségek iránt. Murati hírneve (ő vezette a ChatGPT és a DALL-E fejlesztését az OpenAI-nál) segített elérni, hogy ez lehet a valaha volt legnagyobb magvető befektetés. A Reuters szerint ez egy „eszkalálódó tehetségháborút” tükröz, ahol a sztár AI-kutatók forró árucikkek, és a befektetők attól tartanak, hogy lemaradnak reuters.com. Murati utalt rá, hogy a Thinking Machines hamarosan bemutatja első termékét, amely „jelentős nyílt forráskódú komponenst” fog tartalmazni egyedi modellek építéséhez reuters.com. Érdekesség, hogy új csapatának mintegy kétharmada korábbi OpenAI-alkalmazott reuters.com. Ez a hatalmas tőkealap a Thinking Machines-t a foundation modellek egyik új, jelentős szereplőjévé teszi – és jól mutatja, hogy a kockázati tőke milyen ütemben áramlik a következő generációs AI startupokba, ami a dotkom korszakot idézi.
- Az OpenAI 50 millió dolláros „AI for Good” alapja: A magánfinanszírozási őrület közepette maga az OpenAI is bejelentette első jelentős filantróp kezdeményezését. Július 18-án az OpenAI nonprofit ága létrehozott egy 50 millió dolláros alapot, amely olyan projekteket támogat, amelyek a mesterséges intelligenciát társadalmi haszon érdekében használják ts2.tech. A vállalat szerint ez az alap (amelyet az OpenAI startup profitjai finanszíroznak) támogatásokat nyújt nonprofit szervezeteknek, kutatóknak és közösségi szervezeteknek, akik az MI-t olyan területeken alkalmazzák, mint az oktatás, az egészségügy és a gazdasági felhatalmazás ts2.tech. A program egy hónapokig tartó bizottsági munka eredményeként jött létre, amely során azt vizsgálták, hogyan segíthet az MI a helyi közösségeknek ts2.tech. Az OpenAI azt mondja, célja, hogy „az MI előnyeit széles körben megossza”, és biztosítsa, hogy miközben a technológia átalakítja az iparágakat, a sürgető társadalmi kihívásokra is választ adjon ts2.tech. Ezt jó szándékú gesztusként is lehet értelmezni, különösen mivel az OpenAI-t egyre nagyobb vizsgálat éri profitorientált tevékenységei miatt. Ez egyben más technológiai cégek lépéseit is visszhangozza, amelyek az MI etika és a közérdekű technológia területén fektetnek be. (Figyelemre méltó, hogy az alap létrehozása azután történt, hogy az OpenAI nyilatkozatot adott ki a NY Times adatfelhasználással kapcsolatos megkeresésére válaszul openai.com, ami arra utal, hogy az OpenAI érzékeny a közvélemény megítélésére.)
- Fúziók és partnerségek: A már bejáratott vállalatok is stratégiai felvásárlásokat hajtottak végre, hogy növeljék mesterséges intelligencia képességeiket. A globális IT szolgáltató óriás, a Capgemini bejelentette, hogy felvásárolja a WNS-t (egy elemző és BPO céget) 3,3 milliárd dollárért crescendo.ai. A július 7-i üzlet, amely az egyik legnagyobb az MI tanácsadási szektorban, célja, hogy elmélyítse a Capgemini szakértelmét a pénzügyi és egészségügyi szektorok MI megoldásaiban crescendo.ai. Egy másik példaként, az Anthropic májusban a Google-t vonta be partnerként/befektetőként, majd júliusban az AWS-szel és a Salesforce-szal dolgozott együtt, hogy integrálják a Claude-ot a platformjaikba – ez is mutatja, hogy a nagy felhőszolgáltatók inkább MI startupokkal lépnek partnerségre, minthogy lemaradjanak. Iparági szintű szövetségeket is látunk: július 16-án a Lloyds Bank az Egyesült Királyságban elindította a generatív MI asszisztenst, az “Athena”-t, hogy automatizálja az ügyfélszolgálatot és a belső munkafolyamatokat crescendo.ai. Ez része annak a szélesebb trendnek, hogy a bankok MI cégekkel társulnak chatbotok bevezetésére, amelyek összefoglalják a jelentéseket és biztosítják a megfelelést. Az Nvidia chipgyártó, amely rekordnyereséget ért el az MI fellendülésből, csendben újraindította módosított H20 GPU-inak értékesítését kínai tech cégeknek (partnereken keresztül) – ez egy jelentős üzleti lépés a megfelelés és a profit egyensúlyozására crescendo.ai. Összességében júliusban folytatódott a konszolidáció és a befektetések hulláma, ahogy a vállalati szoftvergyártóktól a távközlési óriásokig mindenki igyekezett részesedést szerezni az MI aranylázban.
Szakértői reakciók és iparági nézőpontok
Ennyi gyors fejlemény mellett a vezetők és szakértők izgatottan, de óvatosan is nyilatkoztak:
- Az AI vezetők hangoztatják a lehetőségeket: Azok a vezetők, akik közvetlenül részt vettek a hónap nagy bejelentéseiben, érthetően optimisták voltak. „Ez egy tektonikus változás,” mondta az AWS alelnöke, Swami Sivasubramanian az AI ügynökök felemelkedéséről, azzal érvelve, hogy ezek alapjaiban fogják átalakítani a szoftverek fejlesztését és használatát ts2.tech. Az OpenAI-nál Sam Altman a ChatGPT Agentet a hasznosabb AI felé vezető természetes következő lépésként írta le, és hangsúlyozta a felhasználói kontroll funkciókat (például hogy az ügynök engedélyt kér a jelentősebb műveletek előtt openai.com). Demis Hassabis, a Google DeepMind vezérigazgatója ebben a hónapban adott interjúiban megismételte, hogy a Gemini egy „szakértő eszköz”, amely kevésbé fog szoftvernek, inkább együttműködő partnernek érződni – ezzel is erősítve a Google célját, hogy a Gemini-t mélyen integrálja a mindennapi termékekbe ts2.tech ts2.tech. A Netflix részéről Ted Sarandos kreatív szemszögből közelített, kiemelve, hogy az AI segítette csapatát a komplex vizuális effektek gyorsabb elkészítésében: „Az AI képessé teszi alkotóinkat, hogy jobb dolgokat hozzanak létre, nem csak olcsóbban,” mondta, az AI-t inkább kiegészítésként, mintsem az emberi kreativitás helyettesítőjeként pozícionálva ts2.tech.
- Befektetők és vezérigazgatók az AI-fegyverkezési versenyről: A megdöbbentő finanszírozási körök kommentárokat váltottak ki az iparág állapotáról. Azok a kockázati tőkések, akik Mira Murati tőkeemelése mögött álltak, azt mondták, hogy ez „példátlan befektetői éhséget” mutat az AI iránt – egy VC az internet korai napjaihoz hasonlította, azzal érvelve, hogy a legjobb AI-tehetségek ma már egész késői fázisú cégekkel egyenértékű erőforrásokat tudnak megszerezni. A Blackstone elnöke, Jon Gray, Trump AI-befektetési eseményén üdvözölte a köz- és magánszféra együttműködését, megjegyezve, hogy „az amerikai vezető szerep az AI innovációban” mind kormányzati víziót, mind fizikai infrastruktúrát igényel a sikerhez whitehouse.gov. Eközben néhány Wall Street-i elemző óvatosságra intett, hogy az ilyen mértékű fogadások (pl. egy 2 milliárd dolláros magvető kör) túlzott lelkesedést és FOMO-t jeleznek – néhányan egy esetleges AI „buborékra” figyelmeztettek, ha a bevételek nem érik utol az értékeléseket. Összességében azonban az volt az általános vélemény, hogy az AI az új versenytér, és a cégeknek be kell fektetniük, különben lemaradnak. A Meta agresszív toborzását annak bizonyítékaként látták, hogy még az óriások is érzik a nyomást – ahogy egy tech újságíró viccelődött: „Zuckerberg most jelezte, hogy teljes mellszélességgel az AI mellett áll, üres csekkel a kezében.”
- Kutatók és szabályozók óvatosságra intenek: Nem mindenki rohant teljes gőzzel előre. A Stanford csapatának felfedezése, miszerint az AI terápiás botok félrecsúszhatnak, felerősítette a nagyobb felügyelet szükségességét az egészségügyi AI területén techcrunch.com. Mentálhigiénés szakemberek is hangsúlyozták, hogy az AI-knak „nem szabad ártaniuk”, és lehet, hogy tanúsítványra lesz szükségük, ha tanácsadóként alkalmazzák őket. Európában startup-alapítók kórusa bírálta nyilvánosan az új EU-s irányelveket, mondván, hogy azok „el vannak szakadva a valóságtól” – egy nyílt levélben AI vállalkozók azt állították, hogy a túlszabályozás elűzheti a tehetségeket Európából, és rugalmasabb, esetalapú szabályokat sürgettek crescendo.ai. Még néhány AI-kutató is vegyes érzéseket fogalmazott meg: miközben elismerik a hihetetlen fejlődést, emlékeztetnek arra, hogy a jelenlegi modellek megbízhatatlanok vagy elfogultak lehetnek. Yoshua Bengio, Turing-díjas úttörő, egy július eleji konferencián méltatta a GPT-4-hez és Geminihez hasonló fejlesztéseket, de figyelmeztetett, hogy „még mindig nem értjük teljesen ezeknek a rendszereknek a hibáit”, és több kutatásra van szükség az átláthatóság terén. Ez összhangban van azzal a több intézmény által jegyzett tanulmánnyal, amely eszközöket sürgetett az AI döntéshozatalának monitorozására – lényegében azért, hogy betekinthessünk a „fekete doboz” algoritmusokba, és biztosítsuk, hogy irányíthatók maradjanak ts2.tech. A szabályozás terén az amerikai szenátor, Chuck Schumer továbbra is népszerűsítette AI Insight Fórumait (amelyek technológiai vezérigazgatókat és törvényhozókat hoznak össze), azzal a céllal, hogy kiegyensúlyozott AI-törvénykezést dolgozzanak ki. Az általános szakértői konszenzus: a generatív AI átalakító előnyöket kínál, de ismeretlen kockázatokat is rejt, és a júliusi őrület csak tovább növeli az átgondolt vezetés szükségességét.
Feltörekvő trendek és alkalmazkodási változások
2025 júliusa több erőteljes trendet is kiemelt a generatív AI területén, valamint annak elterjedésében:
- Az AI asszisztensek a mainstreambe kerülnek: Megérkezett az AI „ügynökök” korszaka. Az OpenAI ChatGPT Agentje és az AWS AgentCore-ja is egy olyan jövő felé mutatnak, ahol az AI nemcsak kérdésekre válaszol, hanem a nevünkben cselekszik. Az ügynöki AI trendje volt a hónap egyik fő témája – a találkozók ütemezésétől és online vásárlástól kezdve egészen a gyárak önálló működtetéséig. A ChatGPT ügynök módjának első felhasználói visszajelzései lelkesek voltak, sokan egy virtuális személyi asszisztenshez hasonlították. A szakértők szerint egy éven belül az AI ügynökök olyan gyakoriak lehetnek a munkahelyeken, mint a táblázatok, és rutinszerű digitális feladatokat láthatnak el. Ugyanakkor az ügynök trend bizalmi kérdéseket is felvet: az embereknek biztosnak kell lenniük abban, hogy az értük cselekvő AI nem szabadul el, vagy nem követ el költséges hibákat. Ezért hangsúlyozzák a cégek az olyan funkciókat, mint az emberi felügyelet és az engedélykérő ellenőrzőpontok.
- Felhasználói elfogadás robbanásszerű növekedése: A generatív MI már nem rétegtechnológia – rekordgyorsasággal éri el a tömeges fogyasztói közönséget. Az OpenAI bejelentette, hogy a ChatGPT mobilalkalmazását világszerte több mint 900 millió alkalommal töltötték le, ami nagyságrendekkel több, mint bármelyik versenytárs MI chatbotja ts2.tech. (Összehasonlításképp: a következő legközelebbi, a Google Gemini asszisztense, ~200 millió letöltéssel bír, míg a Microsoft AI Copilot alkalmazása körülbelül 79 millióval ts2.tech.) Ez a megdöbbentő előny jól mutatja, mennyire beépült a ChatGPT a mindennapi életbe, a diákoktól és szövegíróktól kezdve az ügyfélszolgálati munkatársakig. Eközben a vállalati felhasználás is ugrásszerűen nő: egy tanulmány szerint 2025 első félévében a kockázati tőkebefektetések 64%-a MI-hez kapcsolódó cégekhez került, ami hatalmas üzleti beruházást jelez az MI integrálására reuters.com. Olyan cégek, mint a Delta Air Lines MI-t vezetnek be a repülési útvonalak optimalizálására és az utasélmény személyre szabására crescendo.ai, míg a Lloyds és a Goldman Sachs bankok generatív MI asszisztenseket alkalmaznak dolgozóik és ügyfeleik támogatására crescendo.ai bankingdive.com. Még a kisvállalkozások és tartalomkészítők is egyre inkább használják az MI-eszközöket (például a Midjourney-t vagy a Meta videós MI-jét marketinganyagok készítésére). A lakosság is egyre magabiztosabban használja az MI-t a mindennapi feladatokban – ezt mutatja az a tinédzser-felmérés is, ahol sokan bizonyos támogatási igényeknél inkább az MI chatbotokat választották crescendo.ai. Röviden: az MI segítők gyorsan válnak újdonságból megszokottá a társadalomban.
- Nyílt forráskód és globális verseny: Júliusban kiderült, hogy bár néhány nagy szereplő dominál, ezzel párhuzamosan nyílt forráskódú MI és nemzetközi szereplők is egyre inkább megjelennek. Az európai startup, a Mistral AI új funkciókat vezet be ingyenes chatbotjában, és a Meta folyamatosan nyíltan teszi elérhetővé Llama modelljeit, ami azt mutatja, hogy eltökéltek abban, hogy alternatívát kínáljanak az OpenAI vagy a Google zárt rendszereivel szemben ts2.tech. Ezek a nyílt modellek (még ha kissé le is vannak maradva az élvonaltól) lehetővé teszik a kutatók és kisebb cégek számára világszerte, hogy hatalmas költségvetés nélkül kísérletezzenek. Láttunk regionális lépéseket is: Kína Baidu és Alibaba cégei finomhangolják modelljeiket (mint az ERNIE és a Qwen), és a BRICS országok szövetsége több ENSZ-vezette MI-irányításért száll síkra, hogy a nem-nyugati hangok is alakíthassák a szabályokat crescendo.ai. Mindez azt jelzi, hogy a generatív MI jövője decentralizáltabb lesz. Végül egészséges ökoszisztéma alakulhat ki a MI modellekből – néhány tulajdonosi óriás, néhány közösségi, nyílt forráskódú, mindegyik más-más igényekre szabva. A felhasználók és fejlesztők számára ez a verseny valószínűleg előnyös, gyorsabb fejlődést és nagyobb választékot hoz (bár a szabályozás szempontjából bonyolultabbá teheti a helyzetet, ahogy a MI technológia globálisan terjed).
- Integráció a mindennapi technológiákba: Egyértelmű trend, hogy a generatív MI-t beépítik a már meglévő platformokba és eszközökbe. A Microsoft a Copilot látás funkcióját adja a Windows-hoz, a Google mélyen integrálja a Geminit az Android/Chrome eszközökbe, a Meta pedig MI-t épít a közösségi média hirdetési eszközeibe – mindezek példák arra, hogy az MI láthatatlan, beépített funkcióvá válik a technológiai rétegben. Ez az „MI mindenben benne van” váltás azt jelenti, hogy hamarosan talán már nem is gondolunk arra, hogy MI modellt használunk – egyszerűen része lesz az e-mailünknek, a táblázatunknak, a fotóalkalmazásunknak, csendben segítve a háttérben. Például ma már sokan használnak MI-t Wordben szövegírásra, Photoshopban képgenerálásra, CRM szoftverükben ügyfélinterakciók automatikus összefoglalására. A technológiai elemzők egy MI és felhasználói felületek konvergenciáját emelik ki: a hang- és chatbot-felületek egyre inkább beépülnek az alkalmazásokba (gondoljunk csak arra, hogy az autó MI-jével beszélgetünk, vagy a hűtőnktől kérünk receptötleteket). Júliusban számos ilyen apró fejlesztést jelentettek be, ami azt vetíti előre, hogy 2025 végére a generatív MI olyan mindennapos lesz, mint a Wi-Fi. A következő kihívás az lesz, hogy ezek az MI-funkciók megbízhatóak legyenek, és tiszteletben tartsák a magánszférát, miközben a háttérben működnek.
- Az innováció és a felelősség egyensúlya: Végül egy újonnan megjelenő narratíva az AI etika, biztonság és szabályozás iránti növekvő fókusz, még akkor is, amikor az innováció felgyorsul. A hónap hírei kettős természetűek voltak: lélegzetelállító izgalom az áttörések és finanszírozás miatt, ugyanakkor komoly reflexió az AI kockázatairól (az elfogult terápiás tanácsadástól a szimulációkban csaló modellekig). Ez a kettősség hajtja a „felelős AI” mozgalmat. Például az EU átfogó AI-felügyeletre irányuló törekvése – bármennyire is vitatott – a visszaélésekkel kapcsolatos aggodalmakból fakad. Az Egyesült Államokban a nagy AI laborok és kormányzati szervek példátlan párbeszédet folytatnak (a Fehér Ház több AI cég vezérigazgatóját is vendégül látta, hogy megvitassák az önkéntes biztonsági normákat). És az a tény, hogy az OpenAI szükségét érezte, hogy késleltesse a nyílt modell kiadását további biztonsági tesztelés céljából, önkéntes önmérsékletet mutat a verseny közepette techcrunch.com. Még a befektetők is rákérdeznek most már a startupoknál az AI etikára az átvilágítás során. Várhatóan egyre több AI „red teaming” (modellek stressztesztelése veszélyes viselkedésre) és nagyobb átláthatóság lesz a tanítási adatok és a modellek korlátai kapcsán. A kulcstrend, hogy a társadalom kezd ráébredni az AI kétélű kardjára: növelheti a termelékenységet és a kreativitást, de megfelelő ellenőrzések nélkül kárt vagy zavart is okozhat. A júliusi fejlemények – a hatalmas befektetésektől a szabályozói ellenállásig – ezt a dinamikát ragadják meg. Előretekintve, a megfelelő egyensúly megtalálása kulcsfontosságú lesz ahhoz, hogy az AI aranyláz tartós, széles körben megosztott előnyöket hozzon, ne csak felhajtást.
