- OpenAIの最新の実験的推論モデルが国際数学オリンピックで「金メダル」級の成績を収め、6問中5問を解いた。
- OpenAIはGPT-5が間もなく登場すると示唆し、単一の巨大モデルではなくスマートルーターを備えた専門化モデルのシステムになると報じられている。
- Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOは、AIが5年以内に人間レベルの問題解決能力に到達する可能性を予測し、産業革命よりも大きい変革と呼んだ。
- NVIDIAと大学研究機関の共同チームがDiffusionRendererを発表し、AI生成のドラゴンを実写映像に違和感なく統合し、リアルな影を落とすデモを披露した。
- OpenAIは新しいChatGPT「エージェント」モードを公開し、Webを閲覧し、プラグインを利用し、購入や予約まで自動実行可能で、7月17日以降有料ユーザーがアクセス可能。
- Metaは「スーパーインテリジェンス・ラボ」を設立し、数千億ドル規模の投資を誓い、Alexandr Wangを最高AI責任者に迎え、2026年にはオハイオ州1GWデータセンター「プロジェクト・プロメテウス」とルイジアナ州5GWの「ハイペリオン」施設を計画している。
- GoogleはWindsurfのエンジニアリングチームを約24億ドルで雇用し、AIコーディングツール分野の競争力を強化した。
- Netflixは生成AIを活用してVFXを大幅に高速化・低コスト化し、創作者を支援する一方、後半にはAIを活用したパーソナライズドコンテンツや広告の実験も予定している。
- AWSは「AgentCore」ツールキットを発表し、7つの新サービスとAIエージェント・マーケットプレイスを提供、Generative AI Innovation Centerを通じて追加で1億ドルを投資する。
- 米国防総省はOpenAI・Google・Anthropic・xAIに最大2億ドルずつの Frontier AI契約を授与して試作を推進するとともに、EUは8月1日にAI法を施行し、7月18日に高リスクAIの新ガイドラインを公表、違反時には世界売上の最大7%の罰金が科される可能性がある。
AIの画期的な進歩と新モデル
人工知能は今週、さまざまなベンチマークを突破しました。OpenAIは、最新の実験的推論モデルが非常に難易度の高い国際数学オリンピックで「金メダル」のパフォーマンスを達成し、大会の条件下で6問中5問を解いたことを明らかにしました [1]。「私たちの最新実験的推論LLMが、AIにおける長年のグランドチャレンジを達成しました」と、OpenAIの研究者アレクサンダー・ウェイは発表し、これがAIによる「持続的で創造的な思考の新たなレベル」を要求したことを指摘しました [2] [3]。この数学の天才モデルはまだ公開されていませんが、OpenAIはGPT-5が間もなく登場することをほのめかしました。これは単一の巨大モデルではなく、スマートルーターを備えた専門化モデルのシステムになると伝えられています [4]。(実際、業界ではGPT-5のリリースが間近だという噂があり、OpenAIは「モデル名の整理」と、ユーザーのリクエストを最適なサブモデルへシームレスにルーティングする仕組みを進めているとされています [5]。)
他の研究の進展も話題となりました。Google DeepMindの科学者たちはAIの急速な進歩に自信を持っており、CEOのデミス・ハサビスはAIが5年以内に人間レベルの問題解決能力に到達する可能性を予測し、この変革を「産業革命よりも大きい」と呼びました [6]。また、クリエイティブAIの分野では、NVIDIAと大学研究機関による合同チームが、CGI要素を実写映像に違和感なく挿入できる「DiffusionRenderer」ツールを発表。デモではAI生成のドラゴンがライブ映像にシームレスに統合され、特別なセンサーなしにリアルな影を落とす様子が披露されました [7] [8]。これらの成果は、抽象的な数学からビジュアルな魔法に至るまで、AIの能力がいかに急速に進化しているかを浮き彫りにしています。
ビッグテックが次世代AI製品と機能を発表
ここ数日間で、大手企業が自律型AIエージェントや、デモとSFの境界を曖昧にする最先端の機能を続々と発表しました。OpenAIは、新たなChatGPT「エージェント」モードを公開。これによりチャットボットがユーザーの代わりにアクションを実行できるようになりました――Webを閲覧し、プラグインを利用し、さらには購入や予約まで行うことができます [9] [10]。7月17日から、ChatGPT有料ユーザーはこのエージェントAIにアクセスできるようになり、OpenAIはこれを受動的なチャットボットを超えた飛躍とうたっています。ある事例では、ChatGPTエージェントが自分で「結婚式用の服装を注文」し、ドレスコードや天候まで考慮したと報告されています [11]。初期ユーザーたちはSNS上で「私が何もしなくても全部やってくれたなんて信じられない!」と感動を伝えましたが、一方で、これほど自律的なAIに自由を与えるリスクについて慎重な声もあがっています [12] [13]。特筆すべきは、この強力な新機能が欧州では今後の規制不透明感を理由に現時点で利用できず、「過度な規制のせいで私たちは利用できない」と欧州ユーザーの不満を招いていることです [14]。OpenAIは、人間による監督が依然として不可欠だとしつつも、チケット予約や旅行計画などの日常的なデジタル作業がAIに完全に任せられる未来の兆しを示しています [15] [16]。
他のテックジャイアントも強化した。MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは、同社のAIへの野心を劇的に強化し、新たに「スーパーインテリジェンス・ラボ」部門を設立し、AIの研究開発とインフラに「数千億ドル」を投資することを誓いました。 [17] [18]。過去1週間で、Metaはシリコンバレーの人材争奪戦では前例のない採用ラッシュを行い、AppleからトップAI研究者(AppleのAIモデルチームの責任者を含む)を引き抜き、さらにはScale AIの28歳のCEOAlexandr Wangを新たなMetaの最高AI責任者に迎え入れました。 [19] [20]。ザッカーバーグは、特にMetaの最新LLaMAモデルがライバルに後れを取っていることが内部テストで判明した後、積極的な採用や巨額契約によって「人材争奪戦を激化」させている [21]。彼のチームが競争力を維持できるようにするため、ザッカーバーグは複数の巨大なAIスーパーコンピュータの構築計画を明らかにしました。これには、2026年に稼働予定のオハイオ州の1ギガワット級データセンター(コードネーム:プロジェクト・プロメテウス)や、ルイジアナ州に建設予定で世界最大級となる5ギガワットの「ハイペリオン」施設が含まれます。 [22] [23]。「私たちはさらに複数のタイタンクラスターを構築しています…そのうちの一つだけでもマンハッタンのかなりの部分の面積をカバーします」とザッカーバーグは記し、MetaのAIへの壮大な賭けの規模を強調しました。彼のビジョン:メタのプラットフォーム全体に埋め込まれたAIアシスタントとコンテンツ生成ツールの大軍、すべてが社内コンピュートによって巨大な規模で動かされている [24] [25]。批評家たちは、Meta の人材獲得が AI のノウハウをビッグテックの傘下に集中させていると指摘しており、オープン性と統合――しかし、MetaはAGIに向けて前進しつつも、主要なAIツールをオープンソース化してきた実績があると反論しています。一方、Googleはより静かでありながら重要な人材獲得を行いました。AIスタートアップWindsurfのエンジニアリングチームを「アクハイヤー」として迎え入れ、その取引額は約24億ドルとされています。この取引は、OpenAIが同スタートアップを買収しようとした試みを退けた後に成立しました。 [26]この予想外の動き――本質的には製品ではなく人材に対して支払うこと――は、独占禁止法への警鐘を鳴らすことなくAIの専門知識を確保しようとするビッグテックの競争という傾向を反映している。(これらの「アクハイア」取引は、MicrosoftによるInflection.AIとの6億5,000万ドルの契約や、Metaが最近Scale AIの49%の株式を取得したように、完全な買収ではなく人材を移籍させるものです [27] [28]。)GoogleがWindsurfから新たに雇用した人材は、同社のAIコーディングアシスタントの取り組みを強化し、AIプログラミングツール分野で競争力を維持することが期待されています。GoogleもAIを通じてスマートフォン戦争に参戦するとの報道があります。Reutersによると、Googleが支援するスタートアップPerplexity AIは、新しいComet AIモバイルブラウザをスマートフォンメーカーにプリインストールするための交渉を行っており、AIチャットボット搭載のブラウザを一般に普及させる試みです。 [29] [30]。消費者ニュースでは、NetflixがAIがハリウッドに浸透している様子を実演しました―このストリーミング大手は新しいシリーズで生成AIを使ってVFXシーン全体を作成し、従来の方法よりも10倍速く、かつ安く複雑な視覚効果を完成させました [31] [32]。共同CEOのテッド・サランドスは、この技術は「クリエイターがより良い映画やシリーズを作るのに役立つものであり、単にコストを削減するものではありません…これは実際の人々が、より良いツールを使って本当の仕事をしているのです」と主張し、AIが人間のアーティストに取って代わることへの懸念に反論しました。 [33]Netflix は、アーティストがすでにプリビジュアライゼーションに AI を使用しており、今年後半には AI を活用したパーソナライズドコンテンツ やインタラクティブな AI 主導の広告 の実験も行っていると述べています。 [34] [35]。生産性スイートからエンターテインメントまで、AI機能は急速に主流となりつつあります。そして企業は、これらのツールを責任を持って活用できることを熱心に示そうとしています。負けじとAmazonも年次クラウドサミットで、AIエージェントをAWS上で大規模に構築するためのツールキット「AgentCore」を発表しました。ニューヨークでAWSの幹部であるスワミ・シヴァスブラマニアン氏は、エージェント型AIを「地殻変動的な変化…ソフトウェアの構築と利用方法を覆す」と称賛し、AIエージェントを導入するための7つの新サービスとAIエージェント・マーケットプレイスを発表しました [36] [37]。アマゾンはこの推進に本気で取り組んでおり、ジェネレーティブAIイノベーションセンターを通じて「エージェント型AI」のスタートアップやプロジェクトにさらに1億ドルを追加で投資すると約束しました [38] [39]。AgentCoreプラットフォームは、安全で企業利用に適したAIエージェントの基盤を提供します。これにはサンドボックス化されたコードインタープリターや統合型ウェブブラウザーなどのツールが含まれ、企業はAIで複雑な業務を自動化しつつ、コントロールも維持できます [40] [41]。「新たな課題が多数生じ…ソフトウェアとの関わり方も変わる」とシヴァスブラマニアン氏は警告し、AWSがエージェント革命を推進しつつもガードレールの重要性を強調しました [42]。
AI業界の投資急増と勢力争い
ビッグテックもまた、先を行くために財布のひもを緩めています。
Google の Windsurf の雇用や Meta の人材獲得に加えて、Microsoft と Amazon も、それぞれ同様の人材重視の取引を通じて AI スタートアップを密かに買収してきました。 [43] [44]。インフラ面では、シリコン競争が続いています。業界リーダーのNVIDIAは、そのAIチップに対する圧倒的な需要により、一時は1兆ドル企業となりました。今週、NvidiaのCEOジェンスン・フアンは中国を訪れ、米国の後、中国の顧客向けにH20 AIチップの供給を強化する計画を発表しました。輸出規則が一部緩和されました [45] [46]。ファン氏は中国の「世界クラスの」AIモデルを称賛し、Nvidiaは許可された先端チップをすべて販売すると述べた:「H20は規制から解除されました…中国に販売することが許可されているものは何でも私たちはそうします」と彼は北京の聴衆に語った [47] [48]。これは米国の後に続きます。米商務省は、Nvidiaが一部のハイエンドチップを中国で再び販売するためのライセンスを静かに許可しました。これは業界への譲歩とみなされており、中国の購入者がNvidiaのデータセンター収益の20〜25%を占めていることが背景にあります。しかし、この緩和はワシントンで即座に政治的反発を引き起こした。中国に焦点を当てた委員会の議長を務める議員ジョン・ムーレナールは、チップ禁輸のいかなる緩和も痛烈に批判した:「米国厳格な線を引かなければならない:敵対的なAIシステムが私たちの政府内で活動する余地はない…私たちは、中国共産党がアメリカ製チップを使って、その軍事力を支えるAIモデルを訓練することを許してはならない」 [49] [50]。Nvidiaの株価は、輸出規制が再び強化されるのではないかという懸念から不安定になった [51]。このエピソードは、AIへの投資と地政学が深く絡み合っていることを強調しています。企業は利益と国家安全保障の間で綱渡りをしている。特に、米国が規制当局が禁止を議論している一方で、中国はNvidiaへの依存を減らすために国産AIチップに数十億ドルを投入しています [52]。AIビジネスはこれまでにないほど活況を呈しています。新しいPitchBookのレポートによると、2025年上半期に米国のスタートアップ資金調達は75.6%増加し、1,628億ドルに達しました—これは2021年のVCピーク以来、最高額であり、主に「AIブームの継続のおかげ」です [53]。実際、AIスタートアップへの投資は今年のベンチャー取引総額の64%を占めています [54] [55]。この熱狂は、いくつかの目を見張るメガディールによって加速しています。OpenAIは、計算需要のために400億ドルの資金調達を完了し、Metaはデータラベリング企業Scale AIの49%の株式に143億ドルを出資しました [56]。他のAIユニコーン企業(Anthropic、Adeptなど)も10億ドルを超える資金調達を実現し、投資家たちはこの分野にさらに注力しています。「OpenAIやAnthropicが信じられないほどのスピードで成長していることの二次的な効果だ」とあるVCはゴールドラッシュについて語り、誰もがロボティクスから創薬まで、次のブレークスルーを狙っていると述べています [57]。皮肉なことに、スタートアップに資金が流入している一方で、ベンチャーキャピタル自体は新しいファンドの調達に苦戦しています(VC資金調達は前年同期比約34%減) [58]—LPの慎重な姿勢と、AIブームに乗り遅れることへの恐れとの間にねじれが生じているのです。 世界中の政府がAI革命に対応しようと競い合っています。中には多額の投資を行う国もあれば、新たな規制を設ける国もあります。アメリカ合衆国では、ドナルド・トランプ大統領が今週ピッツバーグで注目の「エネルギーとAIイノベーション」サミットを開催し、テクノロジー企業のCEO、エネルギー業界の幹部、防衛関係者を集め、アメリカのAIの実力向上を目指しました。 [59] [60]。サミット(デイブ・マコーミック上院議員主催)で、トランプ氏はおよそ900億ドルの新たな投資を声高に宣言し、ペンシルベニア州でのグーグルによる将来のデータセンター運営のための30億ドルの水力発電契約や、ブラックストーンによるAIを重視したインフラ向けの250億ドルの計画など、大規模プロジェクトが含まれていました。 [61] [62]「今日は本当に勝利の日です…誰もが不可能だと思っていたことを私たちは実現しています。」とトランプ氏は宣言し、工業地帯へのAIとクリーンエネルギー・プロジェクトの流入を称賛しました。 [63] [64]。ホワイトハウスも、AI開発を加速させるための一連の大統領令を準備しています。たとえば、電力網への接続許可を緩和したり、データセンター用の連邦所有地を提供することで、AIの成長を遅らせる電力不足のボトルネックを解消することを目指しています。 [65] [66]。(参考までに、AIブームによってデータセンターが大量の電力を消費しており、ビッグテックは文字通りギガワット規模の電力確保に奔走しています [67]。)トランプ政権はすでにAI行動計画を指示し、「アメリカをAIの世界中心地にする」とし、障害と見なされる規制を撤廃しています [68] [69]。実際、1月には、トランプ氏が2023年のバイデン政権時代のAI安全に関する大統領令を撤回しました。この命令は、企業にAIモデルのリスクに関するデータの開示を義務付けていました。 [70] [71]。新しい方針は明確です。イノベーションを優先し、米国のために「障壁を取り除く」ことです。AI開発者は、一部の批評家が監督の手緩さを懸念する中でも [72]。アメリカ合衆国
政府もまた、国家安全保障のためにAIに多額の資金を投入しています。7月中旬、ペンタゴンはOpenAI、Google、Anthropic、そしてマスク氏のxAIに対して4つの画期的な契約(それぞれ最大2億ドル)を授与し、彼らに防衛用「フロンティアAI」システムの試作を任せました。 [73] [74]。国防総省は、これらの自律型AIソリューションが、データ分析から軍事環境での意思決定支援に至るまであらゆる分野で役立つと述べました [75] [76]。「AIの導入は、当省が戦闘員を支援し、戦略的優位性を維持する能力を変革しています」と、国防総省のチーフデジタル・AIオフィサーは述べ、これらの技術が国家安全保障にとっていかに重要であるかを強調しました。 [77]ペンタゴンはすでに先月、ChatGPT型の技術を戦闘シナリオに適応するためにOpenAIと2億ドルの契約を静かに結んでいた [78] [79]。そしてマスク氏のxAIは、特別な「Grok for Government」パッケージを発表し、最新のGrok 4チャットボット(マスク氏が「世界で最も賢いAI」と呼ぶ)を連邦および防衛機関に提供しています。 [80] [81]。これらの動きは、主要なAI企業とワシントンとの共生関係をさらに深めている。しかし、エリザベス・ウォーレン上院議員のような関係者は、国防総省が少数の民間企業に過度に依存することに警鐘を鳴らし、「少数の億万長者が所有する企業」が米国を支配しないよう、競争入札やサプライヤーの多様性を求めています。防衛AI [82] [83]。ペンタゴンは、アメリカのAI兵器庫を強化するためにビッグテックを活用している一方で、その懸念を共有していると主張している。大西洋を越えて、ヨーロッパは、より厳格な規制アプローチで前進しています。EU AI法は、リスクレベルによってAIを分類・規制する包括的な法律であり、昨年正式に施行されました。そして、その最初の規定が8月1日に発効します。準備として、ブリュッセルは企業が遵守するのを支援するために7月18日に新たなガイドラインを発表しました。 [84] [85]。欧州委員会は、特定の「システミックリスクを持つAIモデル」(つまり、健康、権利、または民主主義に影響を及ぼす可能性のある非常に高度なモデル)を特定し、そのようなモデルの開発者が新しい規則の下でリスクを評価し、軽減する方法を定めました。 [86] [87]。これらのハイリスクAIシステム―OpenAI、Google、Meta、Anthropic、さらにはヨーロッパ独自のMistralのようなファウンデーションモデルを含みます―は、厳格な対策を講じなければなりません:敵対的テストの実施、重大なインシデントの報告、悪用に対するサイバーセキュリティの証明、そして透明性および著作権基準を満たすためのトレーニングデータソースの文書化などです。 [88] [89]企業は、コンプライアンスに違反した場合、全世界の収益の最大7%という高額な罰金を科される可能性があります [90]。「今日のガイドラインによって、委員会はAI法の円滑かつ効果的な適用を支援します」と、EUテック担当責任者のヘンナ・ヴィルクネンは、規制による負担について企業の懸念を和らげようと述べた [91]。同時に、EUは自主的な「AI実践規範」を立ち上げ、いわば試験的なコンプライアンスプログラムとして、大手AI企業に署名を呼びかけました。マイクロソフトは、法的な確実性を「提供するため」、法の施行前にこのコードに署名する可能性が高いことを示唆しました [92] [93]。Meta Platformsはしかし、この自主規範を拒否し、同社が批判したEUガイドラインに従うよりも最終的な法律を待つことを選んだと報じられています [94] [95]。この分裂は、より広範な緊張を反映しています。米国企業はしばしば、ヨーロッパの厳格な規則がイノベーションを阻害したり、自社を不利な立場に置いたりするのではないかと懸念を表明しています。一方で、ヨーロッパの指導者たちは、「AIの害が起こる前にそれを防ぐ」ためにはガードレールが必要だと主張しています。この大西洋をまたぐ規制の賭け、すなわちイノベーション対予防策は、世界中で注視されています。スタートアップの世界で、特に注目すべき驚異的な急成長を遂げているのが、AI検索チャットボットの開発者であるPerplexity AIです。同社はつい最近、さらに1億ドルの資金を調達し、わずか1年前の10億ドルから180億ドルの評価額へと急上昇しました [96]。この若いスタートアップは、いくつかのフォーチュン500企業と肩を並べる評価額となり、生成AIへの投資家の「信じられないほどの」食欲を物語っています [97] [98]。そして新たなファンドも続々と誕生しています。インスタカート元出資者が、AIスタートアップ専用に1億7500万ドル規模のVerified Capitalファンドを立ち上げました [99]。さらにウォール街もAI中心に再編しています。JPMorganはプライベートAI企業を専門に扱うリサーチ部門まで新設しました [100] [101]。最近のテック企業による人員削減が報道される一方、Amazonのような企業は、これらの削減はビジネスの弱さでなくAIによる効率化が理由だと主張しています。実際、Amazonのクラウド部門は、数百人規模のAWSスタッフを削減したことを認めており、「AIによる業務効率化」で一部の業務が自動化されたと説明しています。これはReutersが「AWS内でのAI自動化の最初の目に見える証拠」と評すものでした [102]。アナリストの一人は、「AIは習得したタスクを自らこなし、企業は人間を再配置するか手放す」と皮肉も交えて述べ、AIがさまざまな業界にもたらしている生産性向上と雇用喪失の複雑さを表現しています [103]。結論として、かつてない規模で資金と人材がAI分野に流入しており、企業戦略や人材ニーズもリアルタイムで再構築されています。
政府の対応:AI規制と地政学的動き
他の政策ニュースとしては、米国の議員たちが外国製AIの国家安全保障への影響に注目しています。議会で提出された超党派法案は、中国製AIモデル(新興中国企業DeepSeekのものなど)の連邦機関での使用を禁止する内容です。DeepSeekは、ChatGPTと同等の性能を持ちながらコストを大幅に抑えたLLMを発表し、ワシントンD.C.ではスパイ活動への懸念が高まりました。米国当局者はDeepSeekが「中国の軍事・情報活動を支援している可能性が高い」うえ、先進的な米国製チップにもアクセスしていると結論づけました。提案されている「No Adversarial AI Act(対立的AI排除法)」では、中国(および他の敵対的国家)製AIの恒久的なブラックリストを全政府利用に適用するとしています。「敵対的AIシステムが政府内部で動作する余地はない」と共同提出者のジョン・ムーレナール下院議員は述べ、中国製AIツールへの不信感を強調しました。この法案により、政府は敵対国製AIソフトウェアを排除し、必要に応じて一掃する権限を持つことになり、例外は研究目的のみに許可されます。これに先立ち、トランプ政権は既に一部機関でDeepSeek製品の使用禁止、さらには全政府端末での禁止も検討していました。明らかに、AIは米中間テクノロジー対立の新たな戦場となっており、双方ともに優位性の確保を目指しています。(象徴的に今週、中国商務大臣はNvidiaのジェンセン・フアンCEOを歓迎し、「中国は外国AI企業を歓迎する」と発言しましたが、中国自身もそうした企業への依存脱却を進めています。)専門家と倫理:AIの急速な発展に関する声
この目まぐるしい展開の中、著名なAI専門家や著名人たちが意見を述べています――AIの可能性を称賛する者もいれば、その危険性を警告する者もいます。サム・アルトマン氏(OpenAIのCEO)は、その両方の立場をとっています。今週、OpenAIは5,000万ドルの「AI for good」基金を設立し、NPOやコミュニティプロジェクトによるAI活用を支援することを発表しました [104]。この基金は、OpenAI自身の非営利諮問委員会からの提言に直接応じて設立されたものであり、アルトマン氏がしばしば述べてきた「AIが人類全体に恩恵をもたらすべき」との使命を体現するものです [105] [106]。(また、OpenAIは利他的な設立理念と営利事業部門の連携をより強化すべく、パブリック・ベネフィット・コーポレーションへの組織変更を進めています [107]。)「私たちは、教育・医療・公共課題にAIを活用する団体を支援できることを楽しみにしています」と同社は発表し、大規模な資本や評価額を追求する中でも、設立時の理念を忘れていない証だと位置づけています [108] [109]。アルトマン氏自身も世界各地で規制当局と会談したばかりですが、バランスの取れた規制の必要性を訴え続けています――長期的にはAIの存在論的リスクを認めつつも、イノベーションを阻害する過度な規制には警鐘を鳴らしています。この微妙なバランスは、業界内の他の人物にも共通するものです。
楽観的な側面では、MetaのチーフAIサイエンティスト(およびチューリング賞受賞者)であるヤン・ルカンは、AI終末論に対して依然として懐疑的な立場を取っています。彼はしばしば、現在のAIは人間レベルの自律性や生存本能にはほど遠いと主張し、また「AIが私たち全員を滅ぼすことはない」と繰り返し強調しています。むしろ、彼は「みんなが賢くなり…AIは破壊する以上の価値を生み出すだろう」と予測しています。 [110]。ルカンはAIが大きな課題を解決する可能性に強気であり、AGI(汎用人工知能)の登場時期について控えめに捉えていて、単一の意識あるマシンではなく、多くの特化した「スマートモジュール」を通じて登場するだろう、と示唆しています。最近のインタビューで彼はロボットの反乱が間近に迫っているという考えを笑い飛ばし、AGIは「すぐそこにあるわけではない―そして登場しても、エイリアンの支配者ではなく、私たちが設計した道具だ」と軽口をたたきました。この自信に満ちた姿勢は、AIパニックは大げさ過ぎると感じるシリコンバレーの多くの開発者たちにも共鳴しています。一方で、他の「AIのゴッドファーザー」であるヨシュア・ベンジオとジェフリー・ヒントンは、より慎重なトーンを打ち出しています。ベンジオは「スローAIサイエンス」を提唱し、最も強力なモデルの訓練を安全枠組みが追いつくまで一時的に世界的に凍結する案まで検討しました。ヒントンはAIの安全性への懸念からGoogleを劇的に退職した後、最近では制御されていないAIの脅威を核兵器になぞらえ、AIガバナンスのための世界的な協調を呼びかけています。今週、ヒントンは多数のAI有識者と共に、AIアラインメントの研究を最重要課題とするよう求め、モデルが複雑化するにつれて、それらが「人間の意図と価値観に従う」ことを保証するのが最優先だと強調しました。(注目すべきことに、ホワイトハウスの近日中に発表される大統領令には、新たなAI安全基準や、AIシステムが危険な能力についてレッドチームテストを受ける義務が盛り込まれる見通しであり、これら専門家の提言とも一致しています。)企業内でも倫理的議論が表面化しています。xAI(イーロン・マスクの新事業)では、一部の従業員がAIの監視や軍事分野への統合に反発し、「ディストピア的テクノロジーの構築」について社内で警鐘を鳴らしたと報じられています。またGoogle DeepMindでは、研究者がより巨大なモデルを目指す計算資源偏重の競争に内心で懸念を抱き、スケーリング法則が社会的影響や限界効用よりも優先されているのではないかと疑問を呈しています。デミス・ハサビスは最近の全社ミーティングでこうした懸念に対応し、より「エネルギー効率の良いAI」の必要性を認め、DeepMindが神経科学に着想を得たAIをスマート化路線として検討していることも示唆しました。ハサビスはまた、スタッフ(および規制当局)に向けて、DeepMindのAIガバナンスへの取り組みが順調であることを強調。今後開催される英国政府主導のグローバルAIセーフティ・サミットに向けてアドバイスを行い、イノベーションを妨げない合理的な規制枠組みの策定を目指しています。最後に、AIの急速な台頭がもたらす文化的インパクトは、一般の人々の間で畏怖と不安の両方を生み出しています。ソーシャルメディアでは、人々は新しいAI搭載のクリエイティブツール(テキストから写真のようにリアルなアートを生成する画像ジェネレーターや、私たちの予定を管理するパーソナルアシスタントなど)に驚嘆しつつ、同時にAIが自分たちの仕事を奪うことについて暗い冗談も飛び交っています。今週、Metaの大量採用が話題となり、LinkedInではエンジニアたちが自分の職業欄を「ザッカーバーグのスーパーインテリジェンス・ラボに引き抜かれた」として冗談を言い合っていました [111]。ある人は、Metaが今週発表した最大の新製品は「彼らが採用した人々をリストアップしたプレスリリースだった」と皮肉りました [112]。しかし、そのユーモアの裏には本物の不安が見え隠れしています。「OpenAIやGoogleにまだ誰か残っているのか、それともザックが全員採用してしまったのか?」とあるVCがXで半ば冗談めかして呟きました [113]。オープンソースAIの支持者たちは、透明性の擁護者が大企業に移籍したことを嘆いており、「これで透明性も失われた」とRedditのユーザーがため息をつき、最先端の研究がこれからは独占的なものになるのではと心配しています [114]。一方で、より多くのリソースが流入することで、研究者たちがより早くブレイクスルーを達成するかもしれないという希望的観測もあり、Metaのような企業は商用化しながらも(例えばLLaMA 2など)モデルをオープンソースで公開し続けています。この議論――オープン性か集中か、スピードか慎重さか――はAIコミュニティの両義性を象徴しています。ある観察者は次のように述べています。「これら『AIのロックスター』たちが無限の計算資源と資金でどんなものを作るのかにワクワクする一方、AIの進歩(と力)が一部の巨大企業に集中していくことに不安も感じている。」
Netflix共同CEO テッド・サランドス、映画制作におけるAI活用について: 「AIはクリエイターがより良い映画やシリーズを制作するための素晴らしいチャンスだと考えています。単にコスト削減のためだけでなく……これは、本当の人間が、より良いツールを使って本当の仕事をすることなのです。」 [115]
AWS Data & AI担当副社長 スワミ・シヴァスブラマニアン、自律型エージェントについて: 「これは地殻変動のような変化です……ソフトウェアの構築方法を根本から覆します……そしておそらく最も影響が大きいのは、ソフトウェアが世界とどう関わり、そして私たちがソフトウェアとどう関わるかを変えることです。」 [116]
情報源: OpenAI/ロイター [117] [118];Analytics India Magazine [119] [120];ロイター – Foo Yun Chee [121] [122];ロイター – Zaheer Kachwala [123];ロイター – Anna Tong [124] [125];ロイター – Deborah Sophia [126] [127];ロイター – Jarrett Renshaw [128] [129];ロイター – Krystal Hu [130] [131];ロイター – Marisa Dellatto(TechCrunch) [132];AboutAmazon(AWS) [133] [134];Capacity Media [135] [136];ロイター – Stephen Nellis [137] [138];ts2.tech Weekend AI Report [139] [140] [141] [142]。
ドナルド・トランプ大統領、アメリカのAI投資推進について: 「今日は本当に勝利の日だ…我々は誰も想像できなかったことを成し遂げている。」 [143]
ジョン・ムーレナー下院議員、中国のAIモデルを禁止することについて: 「アメリカは厳格な線を引かなければならない:敵対的なAIシステムが我々の政府内で活動することは許されない…中国共産党がアメリカのチップを使ってAIモデルを訓練し、そのAIが軍事力を強化することを絶対に許してはならない。」 [144]
The future of AI, work, and human potential | Lars Thomsen | TEDxHWZ
References
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