2025年7月15日：AIの次なるフロンティア – 生成的ブレークスルー、ロボットの画期的進展、そして世界的な政策の転換

OpenAIは初のオープンウェイトモデルの公開を延期し、サム・アルトマンは追加の安全性テストと高リスク領域の精査が必要だと述べ、公開後は後戻りできないと示唆した。
Moonshot AIのKimi K2は1兆パラメータ級のモデルを発表し、複数のコーディングベンチマークでGPT-4.1を上回ると報告された。
Google I/O 2025でImagen 4、Veo 3、Flow、Gemini 2.5 Deep Think、Geminiのエコシステム統合、Chrome/Workspace向けカスタマイズアシスタント、検索時のGeminiチャットボット相談機能が発表された。
AnthropicのClaudeがCanvaデザインプラットフォームへ統合され、自然言語でビジュアルデザインの生成・編集が可能になった。
ElevenLabsなどAI音声生成分野が注目を集め、合成音声が人間の声と区別不能になる未来がRAAIS 2025で論じられた。
xAIのGrok 4モデルの登場が近づき、Tesla車載AIアシスタントとして統合が進み、Grok 4のライブデモが議論を呼んだ。
Amazonは100万台目の倉庫ロボットを導入し、DeepFleetを使って倉庫フリートの移動を最適化、効率を10%向上させ、配送を迅速化した。
ボストン・ダイナミクスのアトラス humanoidが自動車工場で作業を開始するパイロットプログラムを発表し、ヒュンダイの米国工場での運用が今年後半に予定されている。
テスラはオースティンで限定的なロボタクシーサービスを開始し、Model Y十数台が自動走行、運賃は4.20ドル、テキサス州は自動運転車サービスに許認可を義務化する法案を9月1日施行予定。
EUはAI法の実施段階へ移行し、2025年2月から『容認できないリスク』AIを禁止、AI生成コンテンツの開示・著作権付きデータの要約、ディープフェイク表示義務、高リスクAIには監査・監督を課す。

生成AIモデルと技術

生成AIにおける大きな進歩が続々と登場しています。OpenAIは、初のオープンウェイトモデルの公開を延期しました。当初この夏に公開が予定されていましたが、より徹底的な安全性確認を行うため延期となりました。CEOのサム・アルトマン氏は、「追加の安全性テストを実施し、高リスク領域を精査するための時間が必要」だとし、「一度ウェイトが公開されれば、後戻りはできない」と述べています ^[1] ^[2]。この一時停止は、OpenAIの次期フラッグシップモデルであるGPT-5の公開が年内に見込まれる中でのことです ^[3]。一方、オープンソース分野も活発化しており、中国のスタートアップMoonshot AIは、Kimi K2という1兆パラメータのモデルを発表しました。これはOpenAIのGPT-4.1を複数のコーディングベンチマークで上回ると報告されています ^[4]。これはAI研究のグローバル競争が激化していることを示しています。

テックジャイアントは生成AI技術を新たな領域へと推し進めています。Google I/O 2025では、Googleが画像および動画生成ツールの大幅なアップデートを発表しました。より高度な文章から画像生成モデルImagen 4は、テキスト処理能力が向上し、柔軟なアスペクト比にも対応。次世代AI動画ジェネレーターのVeo 3は、音声付き動画の生成が可能です。 ^[5] ^[6]。Googleはまた、Imagen、Veo、およびGemini AIを活用して、テキストや画像プロンプトから短編動画を作成するAI映像制作アプリ「Flow」も提供開始しました。 ^[7]。同社のGemini 2.5モデルには、「Deep Think」と呼ばれる「強化推論」モードが追加され、複雑な数学やコーディングの質問に対し、複数の仮説を検討した上で回答できるようになりました。 ^[8]。Googleは現在、Geminiをエコシステム全体に統合しています。新たな検索のAIモードでは、ウェブ検索時にGeminiチャットボットに相談できるようになりました。 ^[9] さらに、「カスタマイズ可能な」Gemini AIアシスタントがGoogleのChromeブラウザやWorkspaceアプリにも登場しています。 ^[10] ^[11]。

他の企業もジェネレーティブAIの活用範囲を広げています。例えば、AnthropicのClaudeチャットボットは現在、Canvaのデザインプラットフォームに統合されており、自然言語でビジュアルデザインの生成や編集が可能になっています ^[12]。ElevenLabsなども、AIによる音声生成分野で注目を集めており、今後は合成音声や吹き替えが人間の声と判別できなくなる未来が示唆されています（RAAIS 2025で議論された内容） ^[13] ^[14]。イーロン・マスクのxAIも最近論争を経験しつつ、Grokチャットボットの改良を重ねています。マスク氏は新型Grok 4モデルの登場が間近だと主張しており、Tesla車両にGrokを車載AIアシスタントとして統合中です ^[15]。（今週行われたマスク氏によるGrok 4のライブデモは、AIが「人類にとって良いか悪いか」という雑多な議論へと発展しました ^[16]。）このような騒動があっても、生成AIブームは衰える気配を見せず、さらに強力なモデルや創造的な応用が毎月登場しています。

ロボティクスと自律システム

ロボティクスと自律性における進歩は、AIの発展を現実世界へと導いています。今月Amazonは100万台目の倉庫用ロボットの導入を祝いました。これによりAmazonは世界最大の産業用モバイルロボット運用企業の地位を確固たるものにしました ^[17]。この大規模なロボット群の連携管理のため、Amazonは新しい生成AIのファンデーションモデルであるDeepFleetを構築しました。このシステムはロボットの知能的な交通管制のように機能し、フリートの移動効率を10%向上させ、注文配達を迅速化します ^[18] ^[19]。DeepFleetはAmazonの膨大な倉庫データを活用して最適ルートを継続的に学習し、スマートシティにおける車両管理のように、ロボット間の「混雑緩和」を実現しています ^[20]。このAI主導の物流の進化は、自律性が現実のオペレーションの合理化に貢献していることを示しています。

ヒューマノイドロボットは製造業で重要なマイルストーンを達成しました。ボストン・ダイナミクス（アトラスやスポットロボットで知られる）は、その高度なアトラス型ヒューマノイドが自動車の生産ラインで試験運用を開始すると発表しました。今年後半には、アトラスがヒュンダイの米国工場で作業を開始する予定であり、二足歩行ロボットが大量生産に統合される最初の事例の1つとなります。 ^[21]。このパイロットプログラムでは、アトラスが自動車工場で材料の搬送や工具の運搬といった作業を行うことが目標です。ボストン・ダイナミクス（ヒュンダイが所有）は、これを工場の労働力不足にロボットが対応するための大きな一歩と位置付けています。また、これはヒューマノイドが人間の労働者と協力するために必要なロボットの巧妙な操作性と安全性の急速な進歩を強調するものでもあります。

自動運転車も新たなベンチマークに到達しました。テスラは、テキサス州オースティンで限定的なロボタクシーサービスをひっそりと開始しました。これは、同社が無人運転の乗車サービスを初めて展開した事例です。テスラの最新フルセルフドライビングソフトウェアを搭載した十数台のテスラ・モデルY車両が、今週、選ばれた乗客を送迎し始めました ^[22] ^[23]。乗客は助手席（「セーフティモニター」として）に座りますが、車は決められた都市内ループを自動で走行します。CEOのイーロン・マスクはこのサービス開始を「10年にわたる努力の集大成」として祝い、テスラがこの瞬間を実現するためにAIチップやソフトウェアを完全自社開発したことを強調しました ^[24]。試験期間中、乗車は一律4.20ドルで提供されました ^[25]。この実証実験は成功しましたが、専門家はこれはまだ初期段階に過ぎないと警鐘を鳴らしています。「オースティンでの成功は“始まりの終わり”であり、“終わりの始まり”ではない」と、カーネギーメロン大学のフィリップ・クープマン教授は述べ、ロボタクシーの本格普及にはまだ数年から数十年がかかる可能性があると強調しました ^[26]。それでも、テスラの実験は、WaymoやCruiseによるロボタクシーサービスの拡大とともに、私たちが無人運転乗車の時代に突入したことを示しています。規制当局の対応も進んでいます。テスラのサービス開始が近づく中、テキサス州では自動運転車サービスに対する許可の取得を義務付ける法律が（9月1日施行）可決され、安全管理の強化が図られています ^[27]。

ロボットは道路や工場だけでなく、さまざまな分野で増加しています。防衛分野では、米国陸軍が人間と機械のチーム化や自律型戦闘車両の研究を進めています ^[28]。また、コンシューマーテクノロジーの分野では、AIを搭載したドローンや家庭用アシスタントロボットなど、ロボットのヘルパーが依然としてホットな話題となっています。AIとロボティクスの融合は新しい創造物を生み出しています。たとえばMITの研究者たちは、AIアルゴリズムを使って海洋探査用の新しい自律型水中グライダーを設計しました ^[29]。より賢い「頭脳」と優れたハードウェアにより、2025年のロボットはかつてないほど多機能となり、人と並んで働き、不確実性を乗り越え、徐々に研究室から日常生活へと移りつつあります。

AI規制とグローバル政策

アメリカ合衆国では、連邦政府がAIに多くの資源を投入し、規制の合理化を目指しています。

大統領ドナルド・トランプは火曜日、ピッツバーグでテックおよびエネルギー分野のリーダーたちを招き、AIの成長を「推進する」ことに焦点を当てたサミットを開催しました ^[30]。Meta、Microsoft、Google、ExxonMobil などの CEO に囲まれ、トランプ氏はペンシルベニア州における人工知能およびクリーンエネルギー・プロジェクトへの900億ドルの新規投資を発表しました。 ^[31] ^[32]。「今日は本当に勝利の日だ……私たちは誰もが不可能だと思っていたことを実現している」と、トランプ氏はAI推進について ^[33]で語った。ホワイトハウスは、AI拡大を支援するための一連の大統領令を準備しており、その中にはデータセンターの建設や電力網への接続を容易にする措置も含まれています ^[34]。検討中のアイデアの一つは、AIデータセンタープロジェクトのために連邦政府の土地を開放することです ^[35]。もう一つは、エネルギー消費の激しいAIサーバー専用の新しい発電所のために、送電網への接続を迅速化することです ^[36]。政権は、通常の州ごとの許認可の煩雑さを回避し、データセンター建設を簡素化するために、全国規模の特別許可を検討しています ^[37]。これらの動きは、米国においてAIデータセンターへの電力需要が過去最高を記録する勢いで急増しており、電力不足への懸念が高まっている中で起きています。 ^[38] ^[39]。規制上の障害をクリアすることで、当局はAIインフラプロジェクトの加速を目指し、米国をリードさせたいと考えています。中国とのグローバルな「AI軍拡競争」で先を行く ^[40]。

世界中の政府が、急速に拡大するAIの基準を設定するために競い合っています。ヨーロッパでは、EU AI法（世界初の包括的なAI法）が承認から実施段階へと進んでいます。2025年2月より、「容認できないリスク」をもたらすAIシステムの禁止が施行されました ^[41]。これにより、ソーシャルスコアリングや公共の場でのリアルタイム生体認証監視などの使用が禁止されます ^[42]。また、この法律は生成AIに対する新たな透明性要件も課しています。ChatGPTのような大規模AIモデルの提供者は、AI生成コンテンツの開示や著作権付き学習データの要約を公開しなければなりません ^[43]。また、AI生成画像・音声・動画（例: ディープフェイク）は明確にその旨を表示する必要があります ^[44]。高リスクのAIシステム（例：医療、教育、法執行など）は、導入前に監査と監督が必要です ^[45] ^[46]。EUは今後2年間にわたってこれらの規則を段階的に導入し、業界が順守する時間を確保します ^[47]。この法律により、EUは「人間中心で信頼できるAI」とイノベーションの両立を目指しており、他国の手本となる可能性もあります ^[48]。

世界的な舞台では、AI政策に関する調整が徐々に形になりつつあります。

G7（カナダ、フランス、ドイツ、イタリア、日本、イギリス、アメリカ）の首脳は、先月カナダのカナナスキスで開催されたサミットでAIを議題に取り上げました。会議では、AIを主に経済的機会として位置付ける「繁栄のためのAIに関する首脳声明」が発表されました ^[49]。G7諸国は、政府サービスにおけるAI活用を促進するためにGovAIグランドチャレンジを立ち上げ、中小企業向けのAI導入ロードマップにも合意しました ^[50]。また、AIの安全性に関する研究で協力するためのカナダと英国のパートナーシップも発表されました（カナダのAI企業Cohereとの覚書を含む） ^[51]。特に、G7でのトーンは新たなAI規制よりも「繁栄」やテック競争力、「成長」に重点を置いて強調されました。 ^[52]これは変化を反映しています。1年間にわたるAI安全性への集中的な取り組み（英国のブレッチリー・パーク宣言によるAIリスクや、OECDの広島AIプロセスを通じて策定された自主的な業界の安全対策など）があった後、振り子はイノベーションの促進へと再び動き始めています。 ^[53] ^[54]。それでも、フロンティアAIに関する懸念が傍観者から声として上がりました。国連のITUはジュネーブでAI for Good Global Summit（7月8日～11日）を主催し、倫理学者のAbeba Birhaneが現行のAI運用におけるバイアスや検閲の問題を強調しました。 ^[55]この秋、国際連合は初のグローバルAIガバナンスフォーラムを開催し、外交官、研究者、産業界を集めて、戦争、倫理、開発におけるAIのガードレールについて議論することを目指しています。 ^[56]要するに、2025年後半には政策立案の場でAIに対する野心と不安が入り混じることになりそうです。AI成長を促進するための多額の投資と、そのリスクを抑えるための初期的な取り組みが併存することになるでしょう。

米国の州レベルでは、2025年にAI関連法の爆発的な増加が見られました。全50州が今年AI関連法案を提出しており、28州（およびD.C.と領土）はすでに75以上の新たなAI施策を制定しています ^[57]。これらの法律はさまざまな問題を網羅しています。アーカンソー州は、AIが生成したコンテンツの所有権を明確にする規則を通過させました（AIへの入力を作成した人物または企業に知的財産権の所有権を割り当てる） ^[58]。モンタナ州は重要インフラにおけるAI利用の保護を目的とした「計算権」法を制定し、また電力網などの管理AIにはリスク評価を義務付けました ^[59]。ノースダコタ州は、AI駆動のロボットを使って人を嫌がらせしたりストーキングしたりすることを禁止し、刑事法を更新しました ^[60]。さらにニューヨーク州は、州機関に対し利用しているAIシステムの公開インベントリ作成を義務付け、市民に影響を与えるアルゴリズムによる意思決定の透明性向上を目指しています ^[61]。このような州レベルでの相次ぐ立法は、AIの社会的影響（選挙におけるディープフェイクから、採用ツールにおけるバイアスまで）への超党派の懸念を強調しています。米国議会では連邦AI監督機関の設立やAI安全研究への新たな資金提供も議論されていますが、いずれも検討段階にあります。

主な企業発表とAIビジネスの動き

AI業界の企業景観は非常にダイナミックで、テック大手やスタートアップがリーダーの座を巡って競い合っています。

Metaのスーパーコンピューティングラッシュ：MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは、同社が将来のAI「スーパーインテリジェンス」モデルを訓練するために、いくつかの巨大なAIスーパーコンピューティングクラスターを構築していることを明らかにしました。「最初のものをプロメテウスと呼んでいて、’26年に稼働開始する」とザッカーバーグは記述しており、Metaは第2のクラスターハイペリオンも建設中で、これは最終的には5 GW（ギガワット）の電力にまで拡張されると述べています ^[62]。これらの驚異的な数字は、MetaのAIへの野心の規模を強調しています。最近の分析によると、Metaは昨年いくつかのAI研究分野でつまずいたとされていますが、計算能力への新たな投資が巻き返しに役立つ可能性があります ^[63]。Metaはカスタムシリコン、データセンター、人材に数十億ドルを投資しており（MetaはAppleやOpenAIなどの競合他社からトップAI研究者を引き抜いています ^[64] ^[65]）、ザッカーバーグは前例のないコンピューティングパワーがAIの飛躍的進化をもたらすと大勝負しています。
クラウドパワーの集約：AIインフラをめぐる競争は、大規模な合併を引き起こしました。AI「ハイパースケーラー」であるCoreWeave（GPUホスティングに特化した急成長中のクラウドプロバイダー）は、Core Scientificを90億ドルで買収する計画を発表しました ^[66]。Core Scientificは、大規模なデータセンターの運営会社（元々は暗号資産のマイニングで知られていた）であり、最近ではAI向けの計算能力の提供へと大きく方向転換しています。CoreWeaveはすでにOpenAIやMicrosoftと数十億ドル規模のクラウド契約を獲得しており ^[67]、この買収によって「運用効率を高め、将来の事業拡大リスクを低減する」と述べています ^[68]。全株式交換によるこの買収によって、CoreWeaveはCore Scientificの複数州にわたる設備の管理権を獲得し ^[69]、AIワークロード向けのキャパシティが瞬時に拡張されます。これは、AIブームがデータセンター業界を統合によって再編していること、そしてクラウド新興企業がモデル開発者から激増する需要に対応しようと競争している様子を反映しています。
チップメーカーが参戦：老舗の半導体企業が、AIの旺盛な計算需要を支える新製品を次々と発表しています。ピッツバーグ・サミットと同じ日に、ブロードコムはトマホーク・ウルトラネットワーキングチップを発表し、AIデータセンターを明確にターゲットにしています ^[70] ^[71]。このチップは、サーバーラック内で数百のAIプロセッサーを接続する超高速トラフィックコントローラーの役割を果たします。ブロードコムのラム・ベラガ氏は、トマホーク・ウルトラがNvidiaの現行ネットワークチップの4倍のGPUを接続でき、Nvidiaの独自システムではなくイーサネットベースのプロトコルを使用していると述べています ^[72]。その狙いは、既製部品でより大規模な「AIスーパークラスター」の構築を企業が実現できるようにすることで、GPU以外でもNvidiaの独占に挑むものです。台湾のTSMCは、この新しいブロードコムチップを最先端の5nmプロセスで製造します ^[73]。これは、AIチップ需要によって株価が急騰しているNvidiaが、Googleの自社開発TPUやAMDの最新MI300アクセラレーター、そしてブロードコムなどによるネットワークシリコン（加えてIntelのAI特化シリコン計画も）など、さまざまな分野で激化する競争に直面する中で登場しました。AIハードウェア市場をめぐる戦いは本格化しており、次世代モデルの学習をさらに高速かつ効率的に行うためのチップの登場が期待されています。
ビッグテックのAIインフラへの投資: AIの計算能力とエネルギーへの投資規模は、いくつかの発表によって明らかになりました。Googleは、米国のデータセンター向けに最大3GWのカーボンフリー電力（主に水力発電）を確保する契約を締結したことを確認し、今後中西部でのAIスーパーコンピューター向けにBrookfield Renewableと提携しています ^[74] ^[75]。世界最大のプライベート・エクイティ会社ブラックストーンは、AIやクラウドの成長を支えるために、ペンシルベニア州で新たなデータセンターや天然ガス発電所の建設に250億ドルを投資すると発表しました ^[76] ^[77]。そしてオラクルは、プロジェクト「Stargate」を通じてOpenAIとの提携を拡大し、OpenAIの独占利用のために4.5GW分のクラウドデータセンター容量を米国内に追加提供することで合意したと報じられています ^[78]。（参考までに、4.5GWはAIモデルの訓練や運用専用の大型発電所を複数新設する規模に相当します）。これら驚くべき数字は、AIが牽引するインフラブーム――データセンター建設、電力取引、チップ製造がAIの需要に応じて急拡大していることを示しています。
製品の発売とパートナーシップ: 製品面では、企業がAI機能を主流サービスに組み込んでいます。マイクロソフトは、画面上の画像を説明したり、代替テキストを自動生成したりするAIを活用したCopilot Plusの新機能のテストをWindowsで開始しました ^[79]。YouTubeは「スパム的なAI生成コンテンツ」の収益化停止を発表し、低品質なAIスパム動画を抑止するためのルールを明確化しました ^[80]。Googleは、I/Oでの発表に加え、Gemini AIアシスタントを企業向けサービスへ拡大し、さらにGeminiを活用したリアルタイム情報オーバーレイが可能なAndroid搭載ARグラス（Xrealとの協業）もプレビューしました ^[81] ^[82]。そして、特筆すべきクロスオーバーとして、xAI（イーロン・マスクのAIスタートアップ）が国防総省との契約をOpenAI、Anthropic、Googleらと共に獲得し、米国政府へのAIサービスを提供することになりました ^[83]。ペンタゴンのChief Digital and AI OfficeはxAIに最大2億ドルを与えましたが、同時期にマスクのGrokチャットボットは広報危機の直後でした（詳細は下記） ^[84] ^[85]。この契約には、安全でカスタマイズ可能なAIモデルを国家安全保障用途に提供する「Grok for Government」プラットフォームの立ち上げも含まれています ^[86]。これらすべての動きが示すのは、ソーシャルメディアから防衛まで、あらゆる主要分野がAIによって影響を受けており、大企業も中小企業も自らの立場を確立しようとしのぎを削っているということです。
AIの倫理と法的闘争：AIの急速な導入により、法的および倫理的な対立も生じています。ヨーロッパでは、出版社のグループがGoogleに対して反トラスト（独占禁止法）訴訟を起こしました。Googleの新しいAI生成検索要約（「AI Overviews」）が不公平に彼らのコンテンツをスクレイピングし、彼らにジレンマを強いていると主張しています。すなわち、GoogleのAIに自社の記事を学習させることを許可するか、検索結果で順位を下げられるかの選択を迫られるというものです ^[87]。彼らはEU規制当局に暫定措置を取るよう要請しています ^[88]。一方、アメリカではOpenAIがGlobal Illumination（ioチャットボットハードウェアのメーカー、Jony Ive共同創業）の買収という注目の契約を完了し、AIファーストの消費者向けデバイスを設計しようとしたものの、すぐにその買収に関連した企業秘密侵害訴訟に直面しました ^[89] ^[90]。さらに奇妙な事例として、xAIがテネシー州で無許可のガス燃料データセンターを運営しAIサーバーの電力を供給していたことが明らかになりました。地元の圧力により、マスク氏の会社は事後的に15基の天然ガス発電機の許可を取得しましたが、衛星画像では現地に24基の発電機があったことが示唆されています ^[91] ^[92]。環境団体は、排出量やAI企業が「急成長しつつ環境規制を無視している」ことの前例となることについて懸念を示しています。これらの出来事は、AIビジネスが拡大するにつれ、現実世界の責任や法的課題に直面していることを浮き彫りにしています。

研究および学術的ブレークスルー

AIの学術研究は産業界の進歩とともに大いに発展しており、多くの場合、企業が今後展開する新たなアイディアを提供しています。過去1ヶ月で、研究者たちは複数の分野で顕著なブレークスルーを発表しました：

AIの推論能力の向上：MITの科学者を含む研究チームが、大規模言語モデル（LLM）を複雑な推論タスクにおいてより優れたものにする新たな手法を開発しました。モデルをより適応可能にし、問題をサブタスクに分割するよう訓練することで、戦略的計画やプロセス最適化問題において大きな成果を示しました ^[93]。これにより、スケジューリング、定理証明、サプライチェーンマネジメントなど、多くのステップを要する推論が求められる課題にAIシステムが取り組める可能性があります。これらは、今日のLLMがまだ苦手とする分野です。
精密医療におけるAI: MITのコンピュータサイエンスおよびAIラボ（CSAIL）では、科学者たちがCellLENSというAIシステムを発表しました。これは、顕微鏡で撮影した組織画像から隠れた細胞サブタイプを特定できるものです。 ^[94] これにより、腫瘍や臓器内の個々の細胞の挙動における微妙なパターンが明らかになり、細胞の不均一性についての理解が深まります。7月11日に発表されたこの研究は、がん免疫療法に有望です。AIが治療への腫瘍の反応に影響するまれな細胞サブグループを特定することで、より精密かつ個別化された治療の指針となる可能性があります。 ^[95] ^[96]。
自律型水中ロボット: ロボティクスの分野では、MITの研究者が斬新な水中グライダーのためのAI駆動設計パイプラインを開発しました。これらは小型で自律的に海洋を「滑空」してデータを収集する車両です。AIは流体力学モデルを用いてグライダーの形状と軌道を最適化し、これまで従来の工学的直感では考えつかなかったユニークなデザインのボディボードサイズの新型車両を生み出しました。 ^[97] ^[98] これらのグライダーは浮力変化を利用して効率的に長距離移動でき、科学者たちが海洋生態系や気候指標をより効果的にモニタリングする助けとなります。
材料科学へのAI活用: MITのチームが7月4日に発表した報告によると、新素材サンプルを迅速に測定・解析できるロボットシステムを開発しました。 ^[99] このロボットプローブはAIを用いて実験パラメーターをリアルタイムに調整する手法を決定し、半導体新素材の特性評価を大幅に迅速化します。このような自動化された実験アシスタントは、太陽電池やバッテリーなどの新素材発見のスピードを人間の試行錯誤より劇的に高め、AIが科学実験を加速する好例です。
AIとエネルギーの「難題」：研究者たちは、AI自身の環境負荷とその可能性についても調査しています。MITエネルギー・イニシアティブによる年次シンポジウムでは、AIが気候危機に対する問題であり解決策でもあるという議論がなされました ^[100]。一方で、AIのトレーニングは多くのエネルギーを必要とし、単一の大規模モデルがそのライフサイクル中に数百世帯分の電力を消費することもあります。他方で、AIは電力網の最適化、気候モデリング、クリーンエネルギー技術の発見に劇的な改善をもたらす可能性があります。結論としては、AIのカーボンフットプリントを削減しつつ、その能力を持続可能性のために活用するためには、学際的な取り組みが必要であるということでした ^[101]。興味深いアイデアの一つとしては、AIを使ってより効率的なAIチップやアルゴリズムを設計する（エネルギー使用量削減のためのAI自己改善ループのようなもの）ことが挙げられます。

学術界では、AIの安全性、整合性、倫理にも正当な研究分野として注目が集まっています。AIアライメント（AIシステムの目標が人間の価値観と一致することを保証する）に関するカンファレンスには、哲学者だけでなく技術的アプローチを提案するコンピュータサイエンティストも参加しています。今年は、より解釈しやすいニューラルネットワーク、AIモデルの「幻覚」を回避する手法、AIの常識を評価するベンチマークに関する研究が発表されています。また、著名なチューリング賞（「コンピュータ界のノーベル賞」）が3月にヨシュア・ベンジオ、ジェフリー・ヒントン、ヤン・ルカンに、深層学習における先駆的な業績に対して授与されました。これは、この分野の創設的なアイデアが世界を本当に変えたことの証明です。現在は、新たな研究者世代がそのレガシーの上に立ち、AIシステムがますます強力になる中で、解決できていない難題に取り組んでいます。

注目すべきコメントと専門家の視点

AI開発が熱狂的に進むなか、テクノロジーや科学の第一人者たちは、今後の方向性について、楽観的なものから警告的なものまで、鋭いコメントを寄せています：

存在的リスクに関する警告：「AIのゴッドファーザー」とも呼ばれるジェフリー・ヒントンは、最も厳しい警告を発しています。自由に発言するためにGoogleを退職した後、ヒントンはロイターに対し、超知能AIが気候変動よりも「より緊急な」人類への脅威となりうると述べており、そのリスクは数十年以内に現れる可能性があると考えています ^[102] ^[103]。「気候変動を心配しなくていいとは言いたくないが…AIの方がより緊急になるかもしれない」とヒントンは述べており、暴走するAIを「ただ止める」明確な方法がない一方、二酸化炭素排出削減のようなものはあると指摘しています ^[104] ^[105]。彼は巨大AI実験の一時停止を求める有名な書簡にも署名しましたが、そのモラトリアムは「全く非現実的」かもしれないと認め、代わりに今AIの安全技術について集中的な研究を推奨しています ^[106] ^[107]。チューリング賞受賞者のヨシュア・ベンジオらもAIの絶滅レベルのリスクを緩和することが核戦争防止と同等レベルの世界的優先事項とすべきだと呼びかけています ^[108] ^[109]。これらの警告を受け、一部の議員からは国際的な監視体制の提案も生まれています。たとえば、EU議会の議員団はAIの将来に関するグローバルサミット開催を呼び掛け、国連もIAEAのようなAI規制機関の設立を検討しています ^[110]。
楽観主義と実利主義の声: AIコミュニティのすべての人が終末論的シナリオに集中しているわけではありません。アンドリュー・ンのような専門家は、現在のAIリスクはより差し迫っている――偏ったアルゴリズムから雇用喪失まで――とし、仮定上のものよりも実践的な解決策が必要だと主張します。Ngは最近、AIへの恐怖を「火星の人口過多」に例え、企業は暴走するスーパーインテリジェンスにパニックになるのではなく、透明性やモデルの公正性を高めることに注力すべきだと促しました（これはMetaのヤン・ルカンも共有する立場です）。他の研究者たちはAIのポジティブな可能性を支持しています。ヒントン自身も「AIは莫大な善をもたらす」と述べており、個別最適化された教育や医療のブレイクスルーにもつながるとしています ^[111]。AIの恩恵を受け入れつつ、その危険性を抑制することの間で葛藤が生まれており、これが専門家たちの議論の中心的テーマとなっています。著名なAI研究者フェイフェイ・リーはしばしば、AIにおける多様な声と人間中心の設計の必要性を強調し、これらの技術が「人々を置き換えるのではなく補完する」ものであるべきだと述べています。そして多くの人が、AIは道具であり、正しく導くことができれば、創薬や気候変動への適応といった喫緊の課題をこれまで以上に迅速に解決できる可能性を指摘しています。
業界リーダーたちの発言: テクノロジー業界のCEOたちも、AI時代の国家的リーダーとして発言しています。マイクロソフトのサティア・ナデラは最近、AIは「グーテンベルクの印刷機の瞬間」と同じ転換点にあると述べ、「ブレーキではなくガードレール」――つまり、一時停止ではなく責任ある開発こそ前進の道だと強調しました。OpenAIのサム・アルトマンは、世界中で規制当局と会い意見交換した後、ある程度の規制の必要性を認め（最も強力なモデルのための国際的なライセンス制度を提案することさえありました）、同時に革新を阻害する過剰な規制に警鐘を鳴らしました。OpenAIがオープンソースモデルのリリースを遅らせる決断をした際、アルトマンは率直に「一度オープンソース化すれば、その鐘を元に戻すことはできない」と説明し、その決定の重みを強調しました ^[112] ^[113]。Anthropicのダリオ・アモディは、AIアライメント研究の重要性を強調し、自社がAIにその推論過程を説明させ、明確な倫理規則に従わせる方法をテストしていることを明らかにしています。そしてGoogle DeepMindのデミス・ハサビスは、今後「AGI（汎用人工知能）の憲法」――超知能AIが有益であり続けるために内包される価値観や制約のセット――が現れる可能性について言及しました。
世間の反応と文化：様々な分野の著名人たちもAIの影響について意見を述べています。政治の分野では、米国2024年大統領選の一部候補者がAIを政策の一部に取り入れました。例えば、テクノロジー重視のRFK Jr.のキャンペーンは「政府のあらゆる場面にAIを導入する」と提案しましたが、このアプローチには監督体制の懸念から批判者たちに「大惨事だ」と呼ばれました ^[114] ^[115]。エンターテインメント業界では、俳優や作家たちがAIの侵食に取り組んでいます。ハリウッドの組合は、出演者のAIデジタルクローンの制限について交渉しています。今週だけでも、インディーバンドのDeerhoofは、ストリーミング収益が軍事技術向けAI研究の資金になる可能性に抗議してSpotifyから自らの音楽を引き上げました—バンドは「私たちの音楽がAI戦闘技術の資金源になるのは望まなかった」と述べ、アーティストたちの不安を反映しています ^[116]。そして、一般のユーザーたちもAIを新たな形で体験しています。それは、TikTokのディープフェイク動画のバズ（無害なものも多いが、問題あるものも多数） ^[117]から、ついに人間らしく有用になり始めたAIカスタマーサービスボットまで広がっています。このような興奮と不安が混在する世論は、AIがもはやニッチな話題ではなく、倫理や雇用、創造性など多様な領域に波及する主流の議題となったことを示しています。

出典: 公式企業プレスリリース；The Verge ^[118] ^[119]；TechCrunch ^[120] ^[121]；Reuters ^[122] ^[123] ^[124] ^[125]；European Parliament News ^[126] ^[127]；MIT News ^[128] ^[129]；Wired ^[130]；Bloomberg ^[131]；Congressional NCSL report ^[132]；RAND Corporation 解説 <a href=”https://www.rand.org/pubs/commentary/2025/06/the-g7-summit-missed-an-opportunity-for-progress-on.html#:~:textG7サミットは、カナダのAI企業Cohereとの協力を含め、限定的な検討を反映しました ^[133]。また、さまざまなメディアで専門家のインタビューが取り上げられています ^[134] ^[135]。

AIの悪用に対する警告: 専門家たちはAIの暗い使われ方を隠すことなく明らかにしています。最近のWiredの調査で、「AIヌーディファイア」ウェブサイトという新たな産業が浮き彫りになりました。これらは生成AIを使って、服を着た女性の写真から偽のヌード画像を自動生成する、まさに嫌がらせを自動化したものなのです。 ^[136] 驚くべきことに、こうしたサイトが数多く公然と運営されており、広告ネットワークを通じて利益まで上げていることが判明しました。本調査を主導したIndicatorの研究者アレクシオス・マンツァルリスは、大手テック企業が知らず知らずのうちにこの悪用を支援していることを非難しています。「これらのAIヌーディファイアが唯一の使い道が性的嫌がらせであることが明らかになった時点で、大手はあらゆるサービス提供を即座に止めるべきだった」とマンツァルリス氏は語っています ^[137]。彼のチームは、この種の85サイトのうち62サイトがAmazon（ホスティング）やGoogle（ログインAPI）のような大手企業のサービスに依存していることを突き止め、AIの悪用を支える主流テックエコシステムの関与を明らかにしました ^[138] ^[139]。この騒動を受けて、一部のプロバイダーはこうしたサイトへのサービス提供を停止し、ヨーロッパの規制当局もAIによる非同意画像作成への新ルールの下で厳しく監視しています。この出来事はAI倫理が理論上の問題ではなく、人々の権利や安全に直結した極めて現実的かつ緊急の課題であることを浮き彫りにし、専門家たちは責任追及を求めています。

最後に、専門家の間で広がるAIユーモアと謙虚さにも注目したいものです。急速な進歩について尋ねられたあるAI研究者は、今日のモデルを「自信満々で間違うことが多い」と皮肉まじりに表現しました。AIシステムが堂々と答えを出し（時に間違いも出す）様子は、その言葉通りです。Googleの科学者が言うように、今後の課題は「この普遍的近似器を信頼できるツールにすること」—つまりAI自身が知らないことを自覚できるようにすることです。急激な進化の只中、世界のトップAI研究者たちは自ら生み出したテクノロジーに畏敬と慎重さの両方を感じています。総意としては、私たちはAI革命の新たな章に突入しており、研究者、産業界、政策立案者、社会が前例のない協力を通じて、この強大なテクノロジーが真に人類のためになるよう導かなければならないということです。2025年のAIの物語は驚異的なイノベーションの連続であり、いま私たちが課題とどう向き合うかがこの先何十年もの未来を形作るのです。

What future for European Robotics? Insights from a science for policy conference