2025년 7월 15일: AI의 다음 경계 – 생성적 혁신, 로봇 공학의 이정표, 그리고 글로벌 정책 변화

생성형 AI 모델과 기술

생성형 AI 분야에서 주요 혁신이 계속 등장하고 있습니다. OpenAI는 최초의 오픈 웨이트 모델 출시를 연기했습니다. 이 모델은 당초 이번 여름에 공개될 예정이었으나, 더욱 철저한 안전성 점검을 실시하기 위해 연기됐습니다. CEO 샘 알트먼(Sam Altman)은 “추가적인 안전성 테스트와 고위험 분야 검토를 위한 시간이 필요하다”며, “일단 가중치가 공개되면 다시 회수할 수 없다”고 밝혔습니다 techcrunch.com techcrunch.com. 이와 같은 일시 정지는 OpenAI의 차세대 플래그십 GPT-5 모델이 올해 말 출시될 것으로 기대를 모으는 가운데 이루어졌습니다 techcrunch.com. 한편, 오픈 소스 영역에서도 경쟁이 치열해지고 있습니다. 중국 스타트업 Moonshot AI는 1조 파라미터의 Kimi K2 모델을 공개했으며, 일부 코딩 벤치마크에서 OpenAI의 GPT-4.1을 능가하는 것으로 전해졌습니다 techcrunch.com. 이는 AI 연구 분야에서 전 세계적으로 경쟁이 치열해지고 있음을 보여줍니다.

테크 대기업들은 생성형 기술을 새로운 영역으로 확장하고 있습니다. Google I/O 2025에서 구글은 이미지 및 비디오 생성 도구의 주요 업데이트를 발표했습니다. 구글은 텍스트 처리 능력이 뛰어나고 다양한 가로세로 비율을 지원하는 더 발전된 텍스트-이미지 생성 모델인 Imagen 4와, 소리가 포함된 영상을 생성할 수 있는 차세대 AI 비디오 생성기 Veo 3를 공개했습니다 theverge.com theverge.com. 또한 구글은 Imagen, Veo, 그리고 Gemini AI를 활용해 텍스트나 이미지 프롬프트로 짧은 영상 클립을 제작하는 AI 영화 제작 앱 “Flow”를 출시했습니다 theverge.com. 회사의 Gemini 2.5 모델에는 복잡한 수학 및 코딩 질문에 대해 더 나은 추론 능력을 제공하는 “향상된 추론” 모드인 Deep Think가 추가되었습니다. 이 모드는 답변 전에 여러 가지 가설을 고려합니다 theverge.com. 구글은 이제 Gemini를 구글 생태계 전반에 통합하고 있습니다. 검색에 새롭게 도입된 AI 모드에서는 웹 검색 쿼리에서 Gemini 챗봇에 직접 문의할 수 있으며 theverge.com, “사용자 맞춤형” Gemini AI 어시스턴트가 구글의 Chrome 브라우저와 Workspace 앱에도 등장하고 있습니다 theverge.com theverge.com.

다른 기업들도 생성형 AI의 영역을 넓히고 있습니다. 예를 들어, Anthropic의 Claude 챗봇은 이제 Canva의 디자인 플랫폼에 통합되어 자연어를 통해 시각 디자인을 생성하고 편집할 수 있게 되었습니다 theverge.com. ElevenLabs 등은 AI 기반 음성 생성 분야에서 파장을 일으키고 있으며, 합성 음성 및 더빙이 인간의 목소리와 구분이 되지 않는 미래를 예고하고 있습니다(이 내용은 RAAIS 2025에서 논의되었습니다) press.airstreet.com press.airstreet.com. 최근 논란을 겪었던 Elon Musk의 xAI도 Grok 챗봇의 지속적인 개선을 이어가고 있습니다. 머스크는 새로운 Grok 4 모델이 곧 출시될 것이라고 주장했으며, Grok을 테슬라 차량의 온보드 AI 어시스턴트로 통합하고 있습니다 theverge.com. (머스크가 이번 주 Grok 4 라이브 데모를 진행하면서 “AI가 인류에 ‘좋은가 나쁜가’”에 대한 장황한 토론으로 번지기도 했습니다 theverge.com.) 이러한 우여곡절에도 불구하고 생성형 AI 열풍은 전혀 식을 기미를 보이지 않으며, 매달 더 강력한 모델과 창의적인 활용 사례가 등장하고 있습니다.

로보틱스와 자율 시스템

로보틱스와 자율성의 발전은 AI 진보를 물리적 세계로 확장시키고 있습니다. 아마존은 이달 100만 번째 창고 로봇 배치를 기념하며 세계 최대의 산업용 모바일 로봇 운영업체임을 입증했습니다 aboutamazon.com. 이 대규모 로봇 군단을 조율하기 위해 아마존은 DeepFleet이라는 새로운 생성형 AI 파운데이션 모델을 구축했습니다. 이 시스템은 지능형 교통 관제사처럼 로봇 이동 효율을 10% 높이고 주문 배송 속도를 향상시킵니다 aboutamazon.com aboutamazon.com. DeepFleet은 아마존의 방대한 창고 데이터를 활용해 최적의 경로를 지속적으로 학습하며, 스마트시티 시스템이 차량의 혼잡을 줄이듯 로봇들의 “혼잡을 줄이는” 역할을 합니다 aboutamazon.com. 이러한 AI 기반 물류 혁신은 자율성이 실제 운영을 얼마나 효율적으로 만드는지 잘 보여줍니다.

휴머노이드 로봇이 제조업에서 이정표를 세웠습니다. Boston Dynamics는 아틀라스와 스팟 로봇으로 유명한데, 이 회사의 첨단 아틀라스 휴머노이드가 자동차 생산라인에서 시범 운영을 시작한다고 발표했습니다. 올해 말, 아틀라스는 현대자동차의 미국 공장에서 작업을 시작할 예정으로, 이는 이족 보행 로봇이 대량 생산에 통합되는 최초의 사례 중 하나가 될 것입니다 reuters.com. 이 파일럿 프로젝트는 아틀라스가 자동차 공장에서 자재 운반 및 도구 가져오기 같은 작업을 수행하는 모습을 관찰하는 것이 목적입니다. 현대자동차가 소유한 Boston Dynamics는 이를 공장 현장의 숙련 노동력 부족을 해결하기 위한 로봇의 중요한 진전이라고 밝혔습니다. 이는 또한 휴머노이드가 인간 작업자와 협업할 수 있도록 필요로 하는 로봇의 손재주와 안전성의 빠른 발전을 보여줍니다.

자율주행 차량도 새로운 기준을 세웠습니다. 테슬라는 텍사스 오스틴에서 한정된 로보택시 서비스를 조용히 시작했습니다. 이 서비스는 회사 최초로 운전자가 없는 차량이 승객을 태우는 서비스입니다. 약 12대의 테슬라 모델 Y 차량이 테슬라의 최신 완전자율주행 소프트웨어를 탑재해, 선정된 승객들을 지난 주에 태우기 시작했습니다. reuters.com reuters.com. 승객들은 앞 좌석에 (안전 감시원으로) 앉지만, 차량은 지정된 도시 순환 코스를 스스로 운행합니다. CEO 일론 머스크는 “10년간의 노력의 결실”이라고 이 출범을 기념했으며, 테슬라가 이 목표를 위해 AI 칩과 소프트웨어를 완전히 자체적으로 개발했다고 밝혔습니다. reuters.com. 시범 운행 동안 요금은 4.20달러로 고정되었습니다. reuters.com. 이 시범 사업이 성공적이었지만, 전문가들은 아직 초기 단계일 뿐이라고 경고합니다. “오스틴 시범 운행의 성공은 시작의 끝이지, 끝의 시작이 아닙니다.”라고 카네기멜론 교수 필립 쿠프만은 밝혔으며, 로보택시의 진정한 대규모 확장은 여전히 수년 또는 수십 년이 걸릴 수 있다고 강조했습니다. reuters.com. 그럼에도 테슬라의 실험은 웨이모, 크루즈가 로보택시 서비스를 확대하는 것과 더불어 우리가 무인 차량 탑승 시대에 진입했음을 보여줍니다. 규제 당국도 이에 대응하고 있습니다. 테슬라가 로보택시를 출시하기 직전, 텍사스는 안전 감독을 위해 자율주행 차량 서비스에 허가를 요구하는 법안을 통과시켰고, 이 법은 9월 1일부터 발효됩니다. reuters.com.

로봇은 도로와 공장을 넘어 다양한 분야로 확산되고 있습니다. 국방 분야에서 미 육군은 인간-기계 협업 및 자율 전투 차량에 대한 연구를 진전시키고 있습니다 army.mil. 소비자 기술 분야에서는 인공지능 기반의 드론부터 가정용 로봇 도우미까지 로봇이 여전히 뜨거운 화제입니다. AI와 로봇공학이 만나면서 새로운 창작물이 탄생하고 있습니다. 예를 들어 MIT 연구진은 인공지능 알고리즘을 활용해 해양 탐사용 새로운 자율 수중 글라이더를 설계했습니다 news.mit.edu. 더 스마트한 ‘두뇌’와 발전된 하드웨어를 바탕으로, 2025년의 로봇은 그 어느 때보다 뛰어난 능력을 갖추게 되었으며 사람들과 나란히 일하고, 예측 불가능한 환경을 탐색하며, 점차 연구실에서 일상생활로 자리 잡아가고 있습니다.

AI 규제 및 글로벌 정책

미국에서는 연방 정부가 AI에 막대한 자원을 투입하고 규제 간소화를 모색하고 있습니다.

도널드 트럼프 대통령은 화요일 피츠버그에서 기술 및 에너지 리더들과 정상 회담을 주최하여 AI의 성장에 “동력을 공급하는 것”에 초점을 맞췄습니다 reuters.com.메타, 마이크로소프트, 구글, 엑슨모빌 등 여러 CEO들과 나란히 선 트럼프는 펜실베이니아에서 인공지능 및 청정 에너지 프로젝트를 위한 900억 달러의 신규 투자를 발표했습니다. reuters.com reuters.com.“오늘은 정말 승리의 날입니다… 우리는 아무도 가능하다고 생각하지 못했던 일들을 해내고 있습니다,” 트럼프는 AI 추진에 대해 말했습니다 reuters.com.백악관은 AI 확장을 지원하기 위한 행정명령을 준비하고 있습니다. 여기에는 데이터 센터를 더 쉽게 구축하고 전력망에 연결할 수 있도록 하는 조치들이 포함되어 있습니다 reuters.com.현재 검토 중인 아이디어 중 하나는 연방 토지를 AI 데이터 센터 프로젝트를 위해 개방하는 것입니다 reuters.com.또 다른 방법은 에너지 소모가 많은 AI 서버를 위한 신규 발전소의 전력망 연결을 신속하게 처리하는 것입니다 reuters.com.행정부는 데이터 센터 건설을 단순화하기 위해 기존의 주별 허가 체계를 우회하는 특별 전국 허가증까지도 검토하고 있습니다 reuters.com.이러한 조치는 미국에서 AI 데이터 센터에 대한 전력 수요가 기록적인 수준으로 급증함에 따라 전력 부족에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다 reuters.com reuters.com.규제 장벽을 해소함으로써 관계자들은 AI 인프라 프로젝트를 가속화하고 미국이 계속 앞서 나가기를 바라고 있습니다.중국과의 글로벌 “AI 군비 경쟁”에서 앞서가고 있습니다 reuters.com.

전 세계 정부들이 AI의 급속한 확장에 대한 규칙을 마련하기 위해 경쟁하고 있습니다. 유럽에서는 EU AI 법안이 세계 최초의 포괄적인 AI 법으로 승인 단계를 넘어 시행 단계로 진입하고 있습니다. 2025년 2월부터, “용납할 수 없는 위험”을 초래하는 AI 시스템에 대한 법안의 금지가 발효되었습니다 europarl.europa.eu. 이 법안은 사회 신용 평가나 공공장소에서의 실시간 생체 인식 감시와 같은 사용을 금지합니다 europarl.europa.eu. 또한 생성형 AI에 대한 새로운 투명성 요건을 부과합니다. ChatGPT와 같은 대규모 AI 모델의 공급업체는 AI가 생성한 콘텐츠를 공개해야 하며, 저작권이 있는 훈련 데이터의 요약본도 발표해야 합니다 europarl.europa.eu. 또한 AI가 생성한 이미지, 오디오 또는 비디오(예: 딥페이크)는 반드시 명확하게 표시되어야 합니다 europarl.europa.eu. 고위험 AI 시스템(예: 의료, 교육, 법 집행 분야)은 배포 전에 심사와 감독이 필요합니다 europarl.europa.eu europarl.europa.eu. EU는 앞으로 2년에 걸쳐 이러한 규정을 단계적으로 도입하여 산업계가 준수할 시간을 마련하고 있습니다 europarl.europa.eu. 이 법안을 통해 EU는 혁신과 “인간 중심, 신뢰할 수 있는 AI”를 균형 있게 추구하며, 다른 국가들에게도 잠재적으로 모범을 제시하려 하고 있습니다 whitecase.com.

글로벌 무대에서 AI 정책에 대한 조율이 점차 이루어지고 있습니다.

G7 (캐나다, 프랑스, 독일, 이탈리아, 일본, 영국, 미국) 정상들은 지난달 캐나다 카나나스키스에서 열린 정상회의에서 AI를 의제로 올렸습니다.회의에서는 AI를 주로 경제적 기회로 간주한 “번영을 위한 AI에 관한 정상들의 성명”을 발표했습니다 rand.org.G7 국가는 정부 서비스에서 AI 사용을 촉진하기 위해 GovAI 그랜드 챌린지를 시작했으며, 중소기업의 AI 도입을 위한 로드맵에 합의했습니다 rand.org.캐나다-영국 파트너십이 AI 안전 연구 협력을 위해 발표되었으며, 캐나다 AI 기업 Cohere와의 상호 양해각서(MOU)도 포함되어 있습니다 rand.org.특히, G7 정상회의에서는 새로운 AI 규제보다는 성장, “번영”, 그리고 기술 경쟁력을 강조했다 rand.org.이는 AI 위험에 대한 영국의 블레츨리 파크 선언과 OECD의 히로시마 AI 프로세스를 통한 자율적인 업계 안전장치 마련 등 AI 안전에 초점을 맞춘 1년의 집중 이후 변화가 나타나고 있음을 보여줍니다. 지금은 혁신을 장려하는 방향으로 다시 진자추가 움직이고 있습니다. rand.org rand.org.그럼에도 불구하고, 최첨단 AI에 대한 우려가 회의 외곽에서 제기되었습니다.유엔 ITU는 제네바에서 AI for Good Global Summit을 개최했으며(7월 8~11일), 윤리학자 Abeba Birhane와 같은 전문가들이 현재 AI 활용에서의 편향과 검열 문제를 강조했습니다. thebulletin.org.올해 가을, 유엔은 최초의 글로벌 AI 거버넌스 포럼을 개최하여 외교관, 연구자, 업계 관계자들을 한자리에 모아 전쟁, 윤리, 개발 분야에서 AI를 위한 안전장치에 대해 논의할 예정입니다 unidir.org.요약하자면, 2025년 하반기는 정책 분야에서 AI에 대한 야망과 불안이 뒤섞인 모습을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 AI 성장을 촉진하기 위한 대규모 투자와, 그 위험을 통제하려는 초기 노력이 동시에 이뤄질 것이기 때문입니다.

미국의 주(州) 차원에서는 2025년에 AI 관련 법률이 폭발적으로 증가했습니다. 모든 50개 주가 올해 AI 법안을 발의했으며, 28개 주(및 D.C. 및 자치령)가 이미 75건이 넘는 새로운 AI 조치를 제정했습니다 ncsl.org. 이 법률들은 다양한 이슈를 다루고 있습니다. 아칸소는 AI가 생성한 콘텐츠의 소유권을 명확히 하는 규정을 통과시켰으며(IP 소유권을 AI 입력을 만든 사람이나 회사로 지정) ncsl.org. 몬태나는 중요한 인프라에서 AI 사용을 보호하는 “컴퓨트 권리(Right to Compute)” 법을 제정하는 동시에, 전력망 등 중요한 것을 통제하는 AI에 대해 위험 평가를 의무화했습니다 ncsl.org. 노스다코타는 AI로 구동되는 로봇을 이용하여 사람을 괴롭히거나 스토킹하는 행위를 금지하며 형사법을 개정했습니다 ncsl.org. 또한 뉴욕은 주 정부 기관이 사용하는 모든 AI 시스템을 대중에게 공개적으로 목록화할 것을 의무화하여 시민들에게 영향을 미치는 알고리즘 결정의 투명성을 목표로 하고 있습니다 ncsl.org. 이러한 각 주의 법률 제정 러시는 선거에서의 딥페이크부터 채용 도구의 편향성에 이르기까지 AI가 사회에 미치는 영향에 대한 초당적 우려를 보여줍니다. 미국 입법자들은 연방 AI 감독 기구 신설과 AI 안전 연구를 위한 새로운 자금 조성 가능성도 논의 중이지만, 이들 노력은 아직 초기 단계에 머무르고 있습니다.

주요 기업 발표 및 AI 비즈니스 동향

AI 분야의 기업 환경은 기술 대기업과 스타트업 모두가 리더십을 두고 경쟁하면서 매우 역동적으로 변화하고 있습니다:

• 메타의 슈퍼컴퓨팅 열풍: 메타 CEO 마크 저커버그는 미래 AI “초지능” 모델을 훈련시키기 위해 회사에서 여러 대형 AI 슈퍼컴퓨팅 클러스터를 구축 중이라고 밝혔다. “첫 번째 클러스터는 프로메테우스(Prometheus)라고 부르며 2026년에 가동될 예정입니다.”라고 저커버그는 밝히며, 메타가 두 번째 클러스터 하이페리온(Hyperion)도 건설 중이며, 이 클러스터는 시간이 지남에 따라 5 GW(기가와트)까지 전력 규모를 확장할 것이라고 덧붙였다 theverge.com. 이 엄청난 숫자는 메타의 AI 야망의 규모를 보여준다. 최근 분석에 따르면 메타는 작년에 일부 AI 연구 분야에서 주춤했지만, 이번 컴퓨트 인프라 투자로 따라잡을 수 있을 것이라고 한다 theverge.com. 메타는 수십억 달러를 맞춤 실리콘, 데이터 센터, 인재 확보(심지어 애플, 오픈AI 등 경쟁사에서 최고 AI 연구원을 영입 theverge.com theverge.com까지)에도 투자하며, 저커버그는 전례 없는 컴퓨팅 파워가 AI 혁신을 일으킬 것이라 크게 베팅하고 있다.
• 클라우드 파워의 통합: AI 인프라의 주도권 경쟁은 대형 인수 합병으로 이어졌다. AI “하이퍼스케일러” 코어위브(CoreWeave) – GPU 호스팅에 특화된 빠르게 성장하는 클라우드 제공업체 – 는 코어 사이언티픽(Core Scientific)을 90억 달러에 인수할 계획을 발표했다 theverge.com. 코어 사이언티픽은 원래 암호화폐 채굴로 잘 알려진 대형 데이터 센터 운영업체로, 최근에는 AI 컴퓨팅 파워 제공으로 사업을 전환했다. 이미 오픈AI 및 마이크로소프트와 수십억 달러 규모의 클라우드 계약을 체결한 코어위브 theverge.com는 이번 인수로 “운영 효율성을 높이고, 향후 확장 시 위험을 줄일 것”이라고 밝혔다 theverge.com. 전량 주식 거래로 체결된 이번 인수로 코어위브는 여러 주에 걸친 코어 사이언티픽의 시설을 통제하게 되며 theverge.com, 즉시 AI 업무량 처리 용량을 확대하게 된다. 이는 AI 붐이 데이터 센터 산업을 어떻게 통합시키고 있는지, 그리고 클라우드 신생기업들이 모델 개발자들의 폭발적인 수요에 맞추어 어떻게 질주하고 있는지 보여준다.
• 칩 제조업체들의 경쟁 진입: 기존 반도체 기업들이 AI의 막대한 연산 수요를 지원하기 위해 새로운 제품을 출시하고 있습니다. 피츠버그 정상회의와 같은 날, 브로드컴은 AI 데이터 센터를 겨냥한 토마호크 울트라 네트워킹 칩을 공개했습니다 reuters.com reuters.com. 이 칩은 서버 랙 내 수백 개의 AI 프로세서를 초고속으로 연결하는 트래픽 컨트롤러 역할을 합니다. 브로드컴의 램 벨라가는 토마호크 울트라가 엔비디아의 기존 네트워크 칩보다 4배 더 많은 GPU를 함께 연결할 수 있으며, 엔비디아의 독점 시스템이 아닌 이더넷 기반 프로토콜을 사용한다고 밝혔습니다 reuters.com. 목표는 기업들이 시중에서 구할 수 있는 부품만으로 더 큰 “AI 슈퍼클러스터”를 구축할 수 있도록 지원함으로써 엔비디아의 GPU 외 시장 지배력을 위협하려는 것입니다. 대만의 TSMC가 첨단 5나노 공정으로 새로운 브로드컴 칩을 생산할 예정입니다 reuters.com. 이는 AI 칩 수요로 주가가 치솟은 엔비디아가 구글의 자체 TPU, AMD의 최신 MI300 가속기, 그리고 브로드컴 등에서 나오는 네트워킹 칩(여기에 인텔의 AI 최적화 실리콘 계획까지) 등 여러 방면에서 점점 치열해지는 경쟁에 직면한 상황에서 나온 것입니다. AI 하드웨어 시장을 둘러싼 경쟁이 본격화되면서, 차세대 모델 학습에 더 빠르고 효율적인 칩이 등장할 것으로 기대됩니다.
• 빅테크의 AI 인프라 투자: AI 연산 및 에너지에 대한 투자 규모가 여러 발표를 통해 강조되었습니다. 구글은 미국 데이터 센터를 위해 최대 3GW의 탄소 없는 전력(주로 수력 발전)을 확보하는 계약을 체결했다고 확인했으며, 미드웨스트 지역의 미래 AI 슈퍼컴퓨터 공급을 위해 Brookfield Renewable과 협력한다고 밝혔습니다 reuters.com reuters.com. 세계 최대 사모펀드 운용사인 블랙스톤은 AI와 클라우드 성장을 지원하기 위해 펜실베이니아에 새로운 데이터 센터와 천연가스 발전소를 건설하는 데 250억 달러를 투자하겠다고 밝혔습니다 reuters.com reuters.com. 그리고 오라클은 프로젝트 “Stargate”를 통해 오픈AI와의 파트너십을 확장해, 오픈AI 전용으로 미국 내 클라우드 데이터 센터 용량을 4.5GW 추가로 제공하기로 했다고 전해집니다 theverge.com. (참고로, 4.5GW는 대형 발전소 여러 곳 규모의 서버가 AI 모델 훈련 및 운영에 투입되는 것과 유사합니다.) 이 놀라운 수치들은 AI 주도의 인프라 붐을 보여 줍니다. 데이터 센터 건설, 전력 계약, 반도체 제조 등 모두 AI 수요를 맞추기 위해 대규모로 확장되고 있습니다.
• 제품 출시 및 파트너십: 제품 측면에서 기업들은 AI 기능을 주류 서비스에 접목하고 있습니다. 마이크로소프트는 Windows에서 화면의 이미지를 설명하거나 대체 텍스트를 자동으로 생성하는 등의 작업을 위해 AI를 사용하는 Copilot Plus의 새로운 기능을 테스트하기 시작했습니다 theverge.com. YouTube는 “스팸성 AI 생성” 콘텐츠를 수익화에서 제외하겠다는 계획을 발표하며, 저품질의 AI 스팸 영상을 억제하기 위해 규칙을 명확히 했습니다 theverge.com. 구글은 I/O 발표 외에도 Gemini AI 어시스턴트를 기업용 서비스로 확대하고, Gemini를 통합하여 실시간 정보 오버레이를 제공하는 Android 기반 AR 글래스(Xreal과 협업)도 미리 선보였습니다 theverge.com theverge.com. 그리고 주목할 만한 협업으로 xAI(일론 머스크의 AI 스타트업)는 OpenAI, Anthropic, 구글과 함께 미국 정부에 AI 서비스를 제공하기 위한 국방부 계약을 따냈습니다 theverge.com. 미국 국방부 디지털 및 AI 책임실(CDAO)은 머스크의 그록(Grok) 챗봇이 홍보 논란(아래에서 더 자세히 언급됨)에 휩싸인 직후임에도 불구하고 xAI에 최대 2억 달러를 수여했습니다 theverge.com theverge.com. 이 계약에는 국가 안보를 위한 안전하고 맞춤화된 AI 모델을 제공하는 “Grok for Government” 플랫폼 출시도 포함되어 있습니다 theverge.com. 이러한 모든 변화는 소셜 미디어부터 국방까지 모든 주요 산업이 AI의 영향을 받고 있으며, 크고 작은 기업들이 자신만의 영역을 확보하기 위해 분주하게 움직이고 있다는 점을 보여줍니다.
• AI 윤리 및 법적 분쟁: AI의 빠른 도입은 법적·윤리적 논란도 불러일으켰습니다. 유럽에서는 한 출판사 그룹이 구글의 새로운 AI 생성 검색 요약(“AI Overviews”)이 자신들의 콘텐츠를 부당하게 긁어가고, 기사 제공을 허락해 구글 AI의 학습에 이용되게 하거나 검색 결과에서 강등되는 양자택일의 딜레마에 빠뜨린다며 구글을 상대로 반독점 고소를 제기했습니다 theverge.com. 이들은 EU 규제 당국에 임시 조치 마련을 촉구하고 있습니다 theverge.com. 한편 미국에서는 오픈AI가 Global Illumination(아이오 챗봇 하드웨어 제작사, 조니 아이브 공동 창업) 인수를 성사시켜 AI 기반 소비자 기기 설계에 나섰지만, 즉시 이 인수와 관련된 영업비밀 소송에 직면했습니다 theverge.com theverge.com. 또 한 기이한 사례로 xAI가 테네시주에 허가받지 않은 가스 발전 데이터 센터를 운영하며 AI 서버 전원을 공급하다가, 지역 사회의 압박에 결국 사후 허가로 천연가스 발전기 15대를 얻었지만 위성 사진에는 24대가 존재했던 것으로 드러났습니다 theverge.com theverge.com. 환경 단체들은 AI 기업이 “빠르게 움직이며” 환경 규정을 위반하는 사례의 온실가스 배출과 선례에 대해 여전히 우려하고 있습니다. 이 사건들은 AI 비즈니스가 확장됨에 따라 실제 책임과 법적 도전에 직면하게 된다는 점을 보여줍니다.

연구 및 학계의 돌파구

AI 분야의 학계 연구는 산업계의 진전과 함께 꽃을 피우고 있으며, 종종 기업들이 차후 활용하는 아이디어의 원천이 되고 있습니다. 지난 한 달간 학자들은 다양한 분야에서 주목할 만한 돌파구를 발표했습니다:

• AI 추론력 향상: MIT 과학자를 포함한 연구팀이 대형 언어 모델(LLMs)에게 복잡한 추론 과제를 더 잘 수행하도록 만드는 새로운 방법을 개발했습니다. 모델들을 더 적응력 있게 훈련시키고 문제를 하위 과제로 분해하도록 하여, 전략 계획과 프로세스 최적화 문제에서 상당한 성과 향상을 입증했습니다 news.mit.edu. 이는 AI 시스템이 일정 관리, 정리 증명, 공급망 관리 등 여러 단계를 거쳐 추론이 필요한 영역(여전히 LLM이 어려워하는 분야)에 대응하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 정밀 의학에서의 AI: MIT 컴퓨터과학 및 AI 연구소(CSAIL)에서 과학자들은 CellLENS라는 AI 시스템을 공개했습니다. 이 시스템은 현미경 조직 이미지에서 숨겨진 세포 아형을 식별할 수 있습니다 news.mit.edu. 이를 통해 개별 세포가 종양이나 장기 내에서 어떻게 행동하는지에 대한 미묘한 패턴을 밝힘으로써 세포 이질성에 대한 이해를 증진시킵니다. 7월 11일에 발표된 이 연구는 암 면역 요법 분야에서 희망을 보입니다. AI가 치료 반응에 영향을 미치는 희귀 세포 하위 집단을 정확히 찾아냄으로써, 더 정밀하고 개인화된 치료법을 안내할 수 있습니다 news.mit.edu news.mit.edu.
• 자율 수중 로봇: 로봇공학 분야에서 MIT 연구진은 새로운 수중 글라이더—작고 자율적으로 데이터 수집을 위해 바다를 ‘활공’하는 차량—를 위한 AI 기반 설계 파이프라인을 개발했습니다. 이 AI는 유체역학적 모델을 이용해 글라이더의 형태와 이동 경로를 최적화하며, 기존 엔지니어의 직관으로는 생각하지 못했던 독특한 설계의 보디보드 크기의 새로운 차량을 만들어 냅니다 news.mit.edu news.mit.edu. 이 글라이더는 부력 변화를 이용해 긴 거리를 효율적으로 이동할 수 있으며, 해양 생태계나 기후 지표를 보다 효과적으로 모니터링하는 데 과학자들에게 도움이 될 수 있습니다.
• 재료 과학을 위한 AI: 7월 4일 MIT 연구팀이 발표한 보고서에 따르면 신규 소재 샘플을 신속하게 측정 및 분석할 수 있는 로봇 시스템이 개발되었습니다 news.mit.edu. 이 로봇 탐침기는 AI를 이용해 실시간으로 실험 매개변수를 조정하는 방법을 결정하기 때문에, 새로운 반도체 재료의 특성 분석 속도를 크게 높입니다. 이러한 자동화된 실험실 조수는 느린 인간의 시행착오를 없앰으로써 태양 전지, 배터리 및 기타 소재 분야에서 발견을 가속화할 수 있으며, AI가 과학적 실험을 증폭시키는 예시입니다.
• AI & 에너지 “딜레마”: 연구자들은 AI 자체의 환경적 발자국과 잠재력도 검토하고 있습니다. MIT 에너지 이니셔티브의 연례 심포지엄에서는 AI가 기후 위기를 위한 문제이자 해결책임을 토론하였습니다 news.mit.edu. 한편으로는, AI 훈련이 에너지를 많이 소모하는데, 단일 대형 모델이 수백 가구에 해당하는 전력을 그 수명 동안 사용할 수 있습니다. 반면, AI는 전력망 최적화, 기후 모델링, 청정 에너지 기술 발견을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다. 합의된 바는 AI의 탄소 발자국을 최소화하면서도 지속가능성을 위해 그 역량이 활용될 수 있도록 학제 간 노력이 필요하다는 것이었습니다 news.mit.edu. 흥미로운 아이디어 중 하나는 AI가 더 효율적인 AI 칩과 알고리즘을 설계하게 하는 것(일종의 AI 자기개선 루프를 통해 에너지 사용을 줄이는 방식)입니다.

학계에서는 AI 안전성, 정렬성, 윤리에 대한 관심도 점차 높아지며, 이들 주제가 진지한 연구 분야로 떠오르고 있습니다. AI 정렬(인공지능 시스템의 목표가 인간의 가치와 일치하도록 하는 것)에 관한 컨퍼런스에는 철학자뿐만 아니라 기술적 접근법을 제안하는 컴퓨터 과학자들도 참석했습니다. 올해는 더 해석 가능한 신경망, AI 모델의 “환각(hallucination)”을 방지하는 기술, AI의 상식을 벤치마킹하는 연구 등이 진행되었습니다. 특히 권위 있는 튜링상(컴퓨터계의 노벨상)은 3월에 요슈아 벵지오, 제프리 힌턴, 얀 르쿤에게 딥러닝 선구적 연구의 공로로 수여되었는데, 이는 이 분야의 창시적 아이디어가 세계를 실제로 바꿨음을 인정한 것입니다. 이제 새로운 세대의 연구자들은 더 강력해지는 AI 시스템의 미해결 난제를 해결하기 위해 이 유산을 기반으로 새로운 연구를 이어가고 있습니다.

주목할 만한 논평과 전문가 시각

AI 개발 열풍 속에서, 기술 및 과학 분야 주요 인사들이 우리가 향하는 미래에 대해 때로는 낙관적으로, 때로는 신중하게 날카로운 논평을 내놓고 있습니다:

• 실존적 위험 경고: 종종 “AI의 대부”로 불리는 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton)은 가장 강렬한 경고를 내놓은 인물 중 한 명입니다. 구글을 떠나 자유롭게 발언한 이후, 힌턴은 로이터 통신과의 인터뷰에서 초지능 AI가 기후 변화보다 인류에 더 “긴급한 위협”이 될 수 있다고 경고했습니다. 그는 이 위험이 수십 년 이내에 현실화될 수 있다고 믿고 있습니다 reuters.com reuters.com. 힌턴은 “기후 변화에 대해 걱정하지 말라는 말은 하고 싶지 않지만… [AI]가 더 시급한 문제가 될 수 있다”고 말하며, 폭주하는 AI를 우리가 탄소 배출을 줄이듯이 “그냥 멈춰 세울” 명백한 방법이 없다고 지적했습니다 reuters.com reuters.com. 그는 거대 AI 실험의 중단을 촉구하는 고위급 서한에 서명했으나, 일시 중지는 “완전히 비현실적”일 수 있다고 인정하며 대신 AI 안전 기술에 대한 집중적인 연구가 지금 필요하다고 주장합니다 reuters.com reuters.com. 튜링상 수상자인 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 등도 AI의 멸종 수준 위험 완화가 핵전쟁 방지와 동등한 수준으로 세계적 우선순위가 되어야 한다고 동조합니다 linkedin.com medium.com. 이러한 경고는 일부 입법자들이 국제적 관리 방안을 제안하도록 만들었습니다. 예를 들어, EU 의원 일부는 AI의 미래에 대한 글로벌 정상회의를 촉구했고, UN은 핵감시기구 IAEA와 유사한 AI 규제 기관을 제안한 바 있습니다 reuters.com.
• 낙관주의와 실용주의의 목소리: AI 커뮤니티 내 모든 이들이 종말 시나리오에 집중하는 것은 아닙니다. Andrew Ng와 같은 전문가들은 현재의 AI 위험이 더 즉각적이라고 주장합니다. 편향된 알고리즘이나 일자리 대체와 같은 문제는 가설보다는 실질적인 해결이 필요하다는 것입니다. Ng는 최근 AI 공포를 “화성 인구 과잉”에 비유하며, 기업들이 초지능의 폭주에 대해 공포에 질릴 것이 아니라 투명성과 모델 공정성을 개선해야 한다고 촉구했습니다(이 입장은 Meta의 Yann LeCun도 공유합니다). 다른 연구자들은 AI의 긍정적 잠재력을 강조합니다. Hinton 자신도 “AI는 엄청난 선을 이룰 것”이라고 말하며, 개인화 교육부터 의료 혁신까지 다양한 분야에서 그 가능성을 언급했습니다 fortune.com. AI의 이점을 받아들이는 것과 위험을 제어하는 것 사이의 긴장은 전문가 토론의 중심 주제입니다. 저명한 AI 연구자인 Fei-Fei Li는 다양한 목소리와 인간 중심적 설계의 필요성을 자주 강조하며, 이러한 기술들이 “사람을 대체하는 것이 아니라 보완해야 한다”고 말합니다. 그리고 많은 이들은 AI가 도구일 뿐이며, 올바르게 이끌 경우 신약 개발이나 기후 변화 적응과 같은 시급한 문제를 이전보다 훨씬 신속하게 해결하는 데 도움이 될 수 있다고 지적합니다.
• 업계 리더들의 발언: 테크 CEO들 역시 AI 시대의 국정 운영자처럼 의견을 내고 있습니다. Microsoft의 Satya Nadella는 최근 AI가 “구텐베르크 인쇄기 시대”처럼 중대한 변곡점에 있다며 “브레이크가 아니라 가드레일”이 필요하다고 강조, 일시정지보다는 책임 있는 개발이 앞으로 나아가는 길임을 주장했습니다. OpenAI의 Sam Altman은 규제 당국과 세계 순회 면담 후 일부 규제의 필요성(가장 강력한 모델에 대한 국제 라이선스 체계까지 제안)을 인정했지만, 혁신을 저해하는 과도한 개입에 대해서는 경고했습니다. OpenAI가 오픈소스 모델 공개를 연기하기로 했을 때 Altman은 “일단 오픈소스화하면 다시 되돌릴 수 없다”며 그 결정의 중대함을 솔직하게 설명했습니다 techcrunch.com techcrunch.com. Anthropic의 Dario Amodei는 AI 정렬 연구의 중요성을 강조하며, 자사의 AI가 그 추론 과정을 설명하고 명확한 윤리적 규칙을 따르도록 실험 중임을 밝혔습니다. Google DeepMind의 Demis Hassabis는 앞으로 “AGI(범용 인공지능) 헌법”이 등장할 수도 있다며, 초지능 AI에 주입될 가치와 제약의 집합이 향후 AI가 인류에 유익하게 작동하도록 보장할 것이라고 언급했습니다.
• 공공 반응과 문화: 다양한 분야의 공인들도 AI의 영향에 대해 목소리를 내고 있습니다. 정치 분야에서는 일부 미국 2024년 대선 후보들이 AI를 공약에 포함시켰습니다. 예를 들어, RFK Jr.의 기술 중심 캠페인은 정부의 “모든 것에 AI를 도입”할 것을 제안했으나, 감시 문제로 인해 비평가들은 이를 “재앙”이라고 평가했습니다 theverge.com theverge.com. 엔터테인먼트 분야에서는 배우들과 작가들이 AI의 침범에 대응하고 있습니다. 할리우드 노조들은 연기자들의 AI 디지털 클론에 대한 제한을 두고 협상 중입니다. 이번 주에는 인디 밴드 디어후프(Deerhoof)가 자신의 음악이 AI 군사기술 연구에 자금이 될 수 있다는 우려로, 그들의 음악을 스포티파이에서 철수시켰습니다 – “우리는 우리의 음악이 AI 전투 기술에 자금을 지원하길 원하지 않았다,”고 밝혀 예술가들의 불안감을 반영했습니다 theverge.com. 그리고 일반 사용자들 역시 새로운 방식으로 AI를 접하고 있습니다. 틱톡의 바이럴 딥페이크 영상 (일부는 무해하지만, 많은 영상은 우려를 낳음) theverge.com부터, 인간에 가까운 도움을 주는 AI 고객 서비스 챗봇까지 다양합니다. 이처럼 대중 담론에서의 흥분과 불안의 혼재는 AI가 더 이상 소수만의 주제가 아님을 보여줍니다. 이제 AI는 윤리, 일자리, 창의성 등 광범위한 주제에 영향을 미치며 주류 대화의 중심이 되고 있습니다.

출처: 공식 기업 보도자료; The Verge theverge.com theverge.com; TechCrunch techcrunch.com techcrunch.com; Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com; 유럽 의회 뉴스 europarl.europa.eu europarl.europa.eu; MIT 뉴스 news.mit.edu news.mit.edu; Wired theverge.com; Bloomberg reuters.com; 미국 의원 NCSL 보고서 ncsl.org; RAND 연구소 논평 <a href=”https://www.rand.org/pubs/commentary/2025/06/the-g7-summit-missed-an-opportunity-for-progress-on.html#:~:text

=G7 정상회의는 캐나다 AI 기업 Cohere와 함께한 것처럼 반향을 일으켰습니다” target=”_blank” rel=”noreferrer noopener”>rand.org rand.org; 그리고 다양한 언론 매체에서의 전문가 인터뷰 reuters.com reuters.com.
• AI 오용 지적: 전문가들은 AI의 어두운 사용을 폭로하는 것을 주저하지 않고 있습니다. 최근 Wired의 조사는 옷을 입은 사진을 사용해 여성의 가짜 나체 이미지를 생성하는 생성형 AI 기반의 “AI 누디파이어” 웹사이트라는 사설 산업이 존재함을 밝혀냈습니다. 이는 본질적으로 자동화된 괴롭힘의 한 형태입니다 theverge.com. 충격적으로, 이러한 사이트 수십 개가 공개적으로 운영되며 광고 네트워크를 통해 이익을 얻는 것으로 드러났습니다. 해당 연구를 주도한 Indicator의 연구원 Alexios Mantzarlis는 대형 기술 업체들이 이러한 오남용을 무의식적으로 지원하고 있다고 비판했습니다. “이들의 유일한 사용 목적이 성적 괴롭힘임이 명백해졌을 때, 모든 서비스를 AI 누디파이어에 제공하는 것을 즉시 중단했어야 한다,”고 Mantzarlis는 말했습니다 theverge.com. 그의 팀은 85개 중 62개 사이트가 Amazon(호스팅)이나 Google(로그인 API)과 같은 대형 업체의 서비스를 이용하고 있음을 밝혀내며, 주류 기술 생태계가 AI의 악의적 사용을 가능하게 한다는 점을 시사했습니다 theverge.com theverge.com. 대중의 비난 이후 일부 서비스 제공업체들은 이들 사이트에 대한 서비스를 중단하기 시작했으며, 유럽 규제 당국도 AI 생성 비동의 이미지 관련 새로운 규정 아래 면밀히 주시하고 있습니다. 이 사례는 AI 윤리가 단순한 이론적 문제가 아니라 실제 개인의 권리와 안전에 즉각적이고 심대한 영향을 끼침을 보여주며, 전문가들은 책임 있는 조치를 촉구하고 있습니다.

마지막으로, 전문가 집단 내에서 AI 유머와 겸손도 엿볼 수 있습니다. 급속한 발전에 대해 질문을 받았을 때 한 AI 연구자는 오늘날의 모델을 “자신감은 넘치나 종종 틀린다.”고 농담했습니다. AI 시스템이 자신만만하게 답변(및 간혹 실수)할 때 이 농담은 더욱 와닿습니다. 한 Google 과학자의 말처럼, 앞으로의 과제는 “이 범용 근사기(universal approximator)를 신뢰할 수 있는 도구로 바꾸는 것”, 즉 AI가 자신의 모르는 영역을 인식하도록 만드는 일입니다. 이처럼 숨 가쁜 발전의 순간, 세계 유수의 AI 전문가들은 자신들이 만든 기술에 경외심을 느끼면서도 신중하게 바라보고 있습니다. 공감대는 이렇습니다. 우리는 AI 혁명의 새로운 장에 들어섰으며, 이 강력한 기술이 진정으로 인류에 이로울 수 있도록 연구자, 업계, 정책 결정자, 사회 전체의 전례 없는 협력이 필요하다는 것입니다. 2025년의 AI 이야기는 놀라운 혁신의 역사이며, 지금 우리가 도전 과제에 어떻게 대처하느냐가 앞으로 수십 년간의 미래를 결정할 것입니다.