Dirbtinis intelektas palydovų, kosmoso, dronų ir telekomunikacijų paslaugose
TS2 Space padarė DI strateginiu kiekvienos savo paslaugos ramsčiu — nuo orbitos iki vandenynų, nuo miesto gatvių iki atokių pasienio zonų. Žemiau pateikiama pagrindinių sričių, kuriose diegiame mašininio mokymosi ir autonominio sprendimų priėmimo technologijas, apžvalga, įskaitant jau veikiančius pavyzdžius mūsų projektuose ir partnerių ekosistemoje.
PALYDOVAI
Palydovų ryšys ir antžeminė infrastruktūra
TS2 Space naudoja DI, kad palydovinis ryšys taptų išmanesnis — autonominė antžeminių stočių programinė įranga planuoja kontaktus, realiu laiku perskirsto pralaidumą ir nustato įrangos gedimus dar prieš atsirandant trikdžiams, užtikrindama patikimą ir ekonomišką ryšį bet kuriame pasaulio taške.
Autonominis antžeminių stočių valdymas
ML agentai planuoja kontaktus, adaptuoja antenų nukreipimą ir nusileidimo spartą realiu laiku.
Prognozuojama priežiūra
Giliojo mokymosi modeliai tikrina telemetriją, kad laiku nustatytų stiprintuvų ar lėkščių gedimus.
DI pagrįstas RF spektro valdymas
Neuroniniai tinklai atpažįsta trukdžius ir autonomiškai derina dažnius ar keičia poliarizacijas.
Dinaminis pralaidumo kainodara ir maršrutizacija
Sustiprinimo mokymosi agentai balansuoja tarp paslaugų kokybės, uždelsimo ir kainos GEO/MEO/LEO jungtyse.
KOSMOSAS
Kosminių misijų valdymas ir orbitinis saugumas
Orbitose veikiantys lengvi mašininio mokymosi modeliai stebi palydovų būklę, prognozuoja susidūrimo riziką ir gali planuoti manevrus, leisdami operatoriams priimti greitesnius, duomenimis pagrįstus sprendimus, kurie saugo misijas ir mažina darbo krūvį žemose žemės orbitose.
Anomalijų aptikimas palydove
Lengvi neuroniniai tinklai veikia orbitoje, kad per kelias sekundes nustatytų šilumos ar energijos sutrikimus.
Autonomiškas susidūrimų vengimo planavimas
DI įvertina susidūrimų pavojų ir gali įkelti manevrus be žmogaus įsikišimo.
Erdvės šiukšlių rizikos prognozavimas
ML prognozuoja didelės rizikos orbitas mėnesiais į priekį, padedant projektuoti žvaigždynus.
Trečiųjų šalių palydovų elgsenos analizė
Kompiuterinės regos ir sekų mokymosi priemonės atpažįsta neįprastus manevrus.
DRONAI
Dronų platformos ir nepilotuojamos sistemos
TS2 DI pagrindu veikiantys dronai žalią informaciją paverčia naudingomis įžvalgomis — žemėlapiuose atvaizduoja augalų stresą, patruliuoja pasienį ir autonomiškai naviguoja sudėtingose miesto oro erdvėse, užtikrindami tikslumą su minimaliu žmogaus įsikišimu.
Precizinės žemdirbystės analizė
CNN klasifikuoja augalų stresą, biomasę ir piktžolių tankį iš multispektrinių vaizdų.
DI pagrįstas maršrutų planavimas ir susidūrimų vengimas
Realaus laiko planuotojai sudaro 3D maršrutus aplink judančias kliūtis.
Pasienio ir saugumo stebėjimas
Vaizdo analizė aptinka įsibrovimus, kontrabandos modelius ir neįprastas šiluminio parašo vietas.
Karinio lygio autonominis smūgis
Iš anksto užprogramuota navigacija ir tikslų atpažinimas laive užtikrina misijos tęstinumą net praradus GPS/ryšį.
TELEKOMUNIKACIJOS
Telekomunikacijų tinklai ir 5G/IoT
Sausumos ir mišriuose tinkluose prognozuojamoji analizė numato gedimus, optimizuoja srautą ir užtikrina ketinimais pagrįstus pokalbių robotus — leidžia operatoriams mažinti kaštus, didinti paslaugų kokybę ir užtikrinti nenutrūkstamą ryšį net sudėtingiausioje aplinkoje.
Prognozuojama tinklo priežiūra
Laiko eilučių modeliai numato bazinių stočių gedimus prieš įsijungiant aliarmui.
Srauto krūvio optimizavimas
ML perskirsto srautus per mikrobangų, optinius ir palydovinius kanalus siekiant mažesnio uždelsimo.
Klientų aptarnavimo pokalbių robotai su ketinimo prognozavimu
LLM integruoti OSS/BSS sistemoje rūšiuoja užklausas ir siūlo sprendimus.
SUSISIEKITE SU MUMIS
Susisiekite
Pasiruošę susisiekti? Siųskite užklausą — su jumis susisieks inžinierius.
