Naujausi dirbtinio intelekto pasiekimai (2025 m. birželis–liepa)

Dirbtinis intelektas – ypač generatyvusis DI – 2025 m. birželio ir liepos mėn. toliau sparčiai augo, pasižymėdamas visų dėmesį patraukiančiomis naujienomis, moksliniais proveržiais, pramonės veiksmais, rinkos prognozėmis, naujais reglamentais ir diskusijomis apie poveikį visuomenei. DI tvirtai įsitvirtino pagrindinėje srovėje: pavyzdžiui, 2025 m. birželio mėn. atlikta apklausa parodė, jog 61 % amerikiečių suaugusiųjų per pastaruosius šešis mėnesius yra naudojęsi DI įrankiu (beveik 1,8 milijardo vartotojų visame pasaulyje, iš jų ~500–600 milijonų DI naudoja kasdien) menlovc.com. Toliau pateikiama išsami svarbiausių pokyčių šiuo laikotarpiu apžvalga su šaltiniais ir datomis.

Svarbiausios DI naujienos ir pranešimai (2025 m. birželis–liepa)

• OpenAI modelio ir pramonės naujienos: Birželio viduryje OpenAI generalinis direktorius Sam Altman pranešė, kad ilgai lauktas bendrovės atvirojo kodo DI modelis bus atidėtas – tikimasi „vėliau šią vasarą, bet ne birželį“, nors anksčiau šiais metais buvo žadėtas anksčiau theverge.com. OpenAI ir kitos pirmaujančios laboratorijos toliau intensyviai dirbo diegiant vis galingesnius modelius, nors Altmano komentarai parodė, kad net ir DI lyderiai riboja išleidimo tempą. Tuo metu didelio dėmesio sulaukė aukšto lygio talentų migracija ir nauji projektai. Birželio 30 d. Meta vadovas Mark Zuckerberg paskelbė apie naują „Meta Superintelligence Labs“ padalinį, kuris vadovaus bendrovės DI veiklai theverge.com. Buvęs Scale AI generalinis direktorius Alexandr Wang tuo pačiu mėnesiu prisijungė prie Meta (per daugelio milijardų dolerių įsigijimo sandorį) ir tapo šios grupės vyriausiuoju DI pareigūnu, o buvęs GitHub vadovas Nat Friedman prisijungė kaip partneris theverge.com. Meta taip pat pasamdė 11 naujų DI specialistų iš tokių konkurentų kaip Anthropic, Google DeepMind ir OpenAI theverge.com. Zuckerbergo vidiniame pranešime (kuris viešai paskelbtas birželio pabaigoje) pristatytas planas sukurti naujos kartos DI modelius „kad per ateinančius metus pasiektume lyderiaujantį lygį“ theverge.com – pabrėžiant didžiųjų technologijų varžybas dėl „superintelektualaus“ DI.
• Generatyvusis dirbtinis intelektas medijoje ir programėlėse: Generatyviojo DI bumas toliau keitė vartotojų interneto paslaugas. Technologijų naujienų portalai pažymėjo, kad dirbtinis intelektas neabejotinai yra metų istorija, nes DI funkcijos tampa visur paplitusios produktuose theverge.com. Visą birželį įmonės pristatė DI pagrįstus patobulinimus: pavyzdžiui, Google pradėjo integruoti savo „Gemini“ DI į vartotojų programėles (net leido vaikams saugiai naudotis generatyviniais modeliais su tėvų kontrole), o Microsoft išplėtė DI kopilotų funkcijas Windows ir Office sistemose (po ankstesnių pristatymų 2025 m. pradžioje). Kūrybinėje srityje pasirodė nauji DI įrankiai paveikslėliams, muzikai ir programavimo kodui generuoti – beta versijose. Net socialinė žiniasklaida ir el. prekyba patyrė DI integracijas – nuo LinkedIn DI darbo paieškos asistento iki DI sukurtų apsipirkimo rekomendacijų – apie tai pranešė technologijų portalai vasaros pradžioje. (Daugelis šių funkcijų buvo paskelbtos pavasario kūrėjų konferencijose ir birželį pradėtos viešai naudoti.)
• Reikšmingi DI incidentai: Nors tai buvo daugiausia pažangos laikotarpis, keli su DI susiję nesklandumai atkreipė dėmesį. Birželio pabaigoje Reuters išryškino, kaip Air Canada buvo priversta grąžinti pinigus klientui, kai jų DI pokalbių botas pateikė neteisingą informaciją apie kelionę reuters.com – tai pamokanti istorija apie per didelį pasitikėjimą netobulomis DI sistemomis. Tokie įvykiai paskatino diskusijas apie DI diegimų testavimą ir saugumą (ypač jautriuose, vartotojui svarbiuose vaidmenyse). Be to, išliko susirūpinimas dėl DI kuriamos dezinformacijos: keli JAV valstijos priėmė įstatymus, kriminalizuojančius apgaulingus gilios klastotės (deepfake) politinius skelbimus, o stebėtojai perspėjo, kad DI generuojamas turinys gali paveikti viešąją nuomonę techcrunch.com. Šios problemos didino spaudimą DI įmonėms kurti apsaugos priemones, o įstatymų leidėjams – atnaujinti rinkimų įstatymus prieš artėjančius rinkimus.

Moksliniai ir techniniai proveržiai

Verslo ir pramonės raida

• Milžiniškas finansavimas ir nauji projektai: Investicijų bumas dirbtinio intelekto srityje nė kiek neslopo. Viename didžiausių startuolių finansavimo raundų istorijoje, Thinking Machine – nauja DI įmonė, įkurta buvusios „OpenAI“ techninės vadovės Miro Murati – iki birželio pabaigos pritraukė 2 mlrd. JAV dolerių investicijų ir pasiekė 10 mlrd. dolerių vertinimą pymnts.com. „Financial Times“ (2025 m. birželio 20 d.) šį sandorį pavadino vienu didžiausių pradiniu finansavimo raundu Silicio slėnio istorijoje pymnts.com. Murati paliko OpenAI 2023 m. ir pradėjo „Thinking Machine“ 2025 m. vasarį su misija „pažengti DI srityje ir padaryti jį plačiai naudingą bei suprantamą per atvirą mokslą ir praktinius sprendimus“ pymnts.com. Jos startuolis kol kas neskelbė konkrečių projektų, tačiau milžiniškas finansavimas ir žinomiausių investuotojų palaikymas parodė investuotojų norą statyti už DI lyderius. Panašiai, Safe Superintelligence, laboratorija, kurią kartu įkūrė buvęs OpenAI vyriausiasis mokslininkas Ilya Sutskever, kaip pranešama, iki 2025 m. vidurio taip pat pritraukė milijardus dolerių siekdama saugesnės pažangios DI plėtros pymnts.com. Ši OpenAI alumnų, kuriančių gerai finansuojamus projektus (tarp jų ir Periodic Labs, kurį įkūrė dar vienas OpenAI alumnas pymnts.com), tendencija pabrėžia konkurencingą ir kapitalo gausią DI startuolių rinką 2025-aisiais.
• Didžiųjų technologijų įsigijimai ir partnerystės: Įsitvirtinusios technologijų įmonės paspartino sujungimus, įsigijimus ir partnerystes, siekdamos sustiprinti savo dirbtinio intelekto galimybes. Birželio pradžioje Meta paskelbė apie 14,8 mlrd. dolerių sandorį dėl 49% dalies įsigijimo Scale AI, pirmaujančio duomenų žymėjimo įmonėje reuters.com. Salesforce gegužės pabaigoje sutiko įsigyti duomenų integracijos bendrovę Informatica už 8 mlrd. dolerių reuters.com. O IBM baigė duomenų bazių tiekėjo DataStax (apie įsigijimą paskelbta vasarį) pirkimą, stiprindama savo DI duomenų srautą reuters.com. Šie kelių milijardų dolerių sandoriai – sudaryti per kelias savaites – atspindi, kaip senieji technologijų gigantai lenktyniauja dėl teisės valdyti „nepatrauklią“ duomenų infrastruktūrą, kuri maitina DI reuters.com reuters.com. „DI be duomenų – kaip gyvenimas be deguonies: jo nėra“, pažymėjo Citi programinės įrangos bankininkystės vadovas, kai tokios įmonės kaip Meta ir IBM skuba įsigyti duomenų valymo, integravimo ir žymėjimo specialistus reuters.com reuters.com. Skubėjimą užsitikrinti duomenis ir įrankius lemia greičio poreikis: Goldman Sachs bankininkai pastebėjo, kad DI klestėjimo laikotarpiu „pirmumas yra itin svarbus“, todėl įmonės, kur tik įmanoma, verčiau perka nei kuria pačios reuters.com. Mes stebime kartą per gyvenimą pasitaikančias technologijų nuosavybės lenktynes, kai viskas – nuo debesijos duomenų bazių iki anotavimo platformų – tampa karštais įsigijimo objektais DI lenktynėse.
• DI talentas ir organizacijų pertvarkymai: Įmonės taip pat pertvarkė savo organizacijas siekdamos konkuruoti DI srityje. Meta įkūrė Superintelligence Labs padalinį (minėta aukščiau) ir pradėjo agresyvią darbuotojų paiešką – siūlydama atlyginimus „gerokai viršijančius aštuonių skaitmenų sumą“, kad prisiviliotų geriausius DI tyrėjus theverge.com. Finansų sektoriuje keli pagrindiniai bankai birželį paskyrė savo pirmuosius vyriausiuosius DI pareigūnus. JK NatWest bankas pasamdė dr. Maja Pantić (garsią DI ekspertę ir buvusią Meta generatyvaus DI tyrimų direktorę) vyriausiąja DI tyrimų pareigūne, siekdamas „kurti skirtingas DI galimybes“ visame banke fintechfutures.com. Danijos Danske Bank taip pat paskyrė Kasper Tjørntved Davidsen vyriausiuoju DI pareigūnu ir generatyvaus DI vadovu, patikėdamas jam integruoti DI į banko modernizavimo strategiją („Forward ’28“) ir jos AWS debesijos migraciją fintechfutures.com. Šie nauji vadovų pareigų lygio postai parodo, kokia svarbi DI yra organizacijų strategijai – ne tik technologijų įmonėse, bet ir finansų, sveikatos apsaugos ir kitose srityse. Netgi reguliuotojai prisijungė prie industrijos: JK finansų priežiūros institucija (FCA) paskelbė, kad 2025 m. spalį, bendradarbiaudama su NVIDIA, pradės DI testavimo smėlio dėžę fintechfutures.com. Smėlio dėžė suteiks fintech įmonėms galimybę eksperimentuoti su DI kontroliuojamoje aplinkoje, pasitelkiant Nvidia kompiuterijos ir DI programinę įrangą, siekiant skatinti inovacijas, bet kartu užtikrinant atitiktį fintechfutures.com fintechfutures.com. Tokios partnerystės iliustruoja, kaip reguliuotojai aktyviai įsitraukia ne tik prižiūrėti, bet ir remti DI inovacijas svarbiose srityse.
• Produktų pristatymai ir DI paslaugose: Rinkoje pasirodė nuolatinė DI pagrįstų produktų pristatymų banga. Verslo programinėje įrangoje „Microsoft“, „Google“ ir „Salesforce“ birželį kiekviena pristatė naujas generatyvinio DI funkcijas savo debesijos sprendimuose – DI asistentus integruodamos į biuro paketus, programavimo įrankius ir klientų aptarnavimo platformas. Vartotojų technologijų srityje „OpenAI“ išplėtė prieigą prie ChatGPT įskiepių ir daugiarūšių galimybių, o startuoliai pristatė specializuotas DI programėles (kelionių planavimui, asmeniniams finansams ir kt.). Vienas svarbus bendradarbiavimas švietimo srityje buvo paskelbtas birželio 26 d.: Didžiosios Britanijos leidykla Pearson sudarė daugiamečius partnerystės susitarimus su Google Cloud, kad mokyklose būtų įdiegti DI mentorystės įrankiai reuters.com. Iniciatyvoje bus naudojami pažangūs „Google“ DI modeliai, siekiant sukurti personalizuotas mokymosi sistemas 1-12 klasių mokiniams – pritaikant tempą ir poreikius kiekvienam vaikui, o mokytojams padedant sekti pažangą ir pritaikyti pamokas reuters.com reuters.com. „Pearson“ generalinis direktorius teigė, kad DI gali iš esmės pakeisti švietimą nuo vienodo visiems prie individualizuotų mokymosi kelių kiekvienam vaikui reuters.com. „Pearson“ taip pat pasirašė panašias DI partnerystes su „Microsoft“ ir „Amazon“ švietimo srityje, pabrėždama, kaip skaitmeninis mokymasis transformuojamas DI mastu. Žiniasklaidos ir pramogų srityje leidėjai toliau sudarinėjo licencijavimo sutartis su DI bendrovėmis (po ankstesnių susitarimų, tokių kaip The New York Times ir Financial Times, leidusių naudotis jų turiniu dirbtinio intelekto mokymams). Transliuotojai taip pat eksperimentavo su DI generuotais balsais – pavyzdžiui, kai kurie sporto kanalai pradėjo naudoti DI balso klonus komentaruose mažesnėse transliacijose, kas sukėlė diskusijas apie autentiškumą ir sutikimą. Apskritai, iki 2025 m. vidurio beveik kiekvienas sektorius – nuo bankų iki švietimo ir žiniasklaidos – pristatė DI pagrįstus produktus ar paslaugas, tai rodo plati DI įtaka verslo modeliams.

Rinkos prognozės ir tendencijos

• Dirbančios investicijos į dirbtinį intelektą: Dirbtinio intelekto rinkos perspektyva 2025 m. vasarą tapo dar optimistiškesnė. Gartner Inc. paskelbė įspūdingą prognozę, kad pasaulinės investicijos į generatyvųjį DI 2025 m. pasieks 644 mlrd. USD, t. y. 76 % daugiau nei ankstesniais metais reuters.com. (Palyginimui, tai reiškia, kad daugiau nei pusė trilijono dolerių per metus būtų investuojama į DI programinę įrangą, techninę įrangą ir paslaugas.) Šis skaičius – paskelbtas Gartner ataskaitoje kovo mėnesį ir cituotas Reuters birželį – pabrėžia ypatingai spartų augimą, kai organizacijos plačiai investuoja į DI galimybes. IDC taip pat prognozavo, kad pasaulinės DI pajamos iki 2028 m. pakils iki 632 mlrd. USD, o metinis augimo tempas viršys 20 %, o DI programinė įranga taps vis didesne technologijų ekonomikos dalimi. Investuotojai tikrai atkreipė dėmesį: per pirmąjį 2025 m. pusmetį su DI susijusios įmonės dominavo technologijų IPO ir rizikos kapitalo finansavimo sąrašuose, o DI bendrovės sudarė beveik 75 % visų technologijų įsigijimo sandorių vertės pagal šių metų duomenis reuters.com reuters.com. Kaip sakė vienas bankininkas Reuters, „dabar duomenys išgyvena aukso amžių“ dėl DI – tai kursto tiek viešųjų, tiek privačių rinkų bumą reuters.com.
• Vartotojų dirbtinio intelekto priėmimas ir pajamų generavimas: Nors milijardai investuojami į dirbtinį intelektą, vartotojų DI paslaugų pajamų generavimas vis dar yra procese. Pasak 2025 m. birželio 26 d. „Menlo Ventures“ ataskaitos, vartotojų generatyvaus DI rinka pasiekė apie 12 mlrd. JAV dolerių metinių pajamų maždaug po 2,5 metų nuo OpenAI ChatGPT paleidimo menlovc.com. Ši suma yra menka, lyginant su vartotojų baze: „Menlo“ apklausa parodė, kad beveik 2 milijardai žmonių dabar naudojasi vartotojams skirtomis DI priemonėmis, tačiau tik apie 3 % jų moka už išplėstines paslaugas menlovc.com. Pavyzdžiui, net ir ChatGPT – pagrindinis šios srities produktas – konvertuoja tik apie 5 % savo aktyvių naudotojų į mokamus ChatGPT Plus prenumeratorius menlovc.com. Šis milžiniškas atotrūkis tarp naudojimo ir žemos mokėjimo konversijos rodo didelę pajamų galimybę, jei įmonės patobulintų pasiūlymus ar kainodarą. „Menlo“ skaičiuoja, kad jei visi 1,8 mlrd. naudotojų mokėtų hipotetinius 20$ per mėnesį, rinka galėtų siekti 430+ mlrd. dolerių – tad dabartiniai ~12 mlrd. rodo, kiek dar ankstyvoje stadijoje esame siekdami plataus masto DI pajamų menlovc.com. Nepaisant to, augimas spartus: 2024 m. vartotojų DI išlaidos buvo 6 kartus didesnės nei 2023 m. menlovc.com, ir tikimasi, jog artimiausiais metais pasivys įmonių DI išlaidas. Kas skatina šį augimą? Stebėtinai, ne tik jaunimas. Apklausos duomenimis, Z karta pirmauja bandant DI, tačiau tūkstantmečio karta yra aktyviausia kasdieniai naudotojai, o net 45 % kūdikių bumo kartos atstovų per pastaruosius šešis mėnesius naudojosi DI priemonėmis menlovc.com. Moksleiviai ir dirbantys asmenys DI naudoja gerokai dažniau nei bedarbiai, o tai atspindi, kad darbas ir mokslas yra pagrindiniai kasdienio DI naudojimo varikliai menlovc.com. Tokie subtilūs naudojimo modeliai (pvz., tėvai tampa DI asistentų galių naudotojais kasdienybėje menlovc.com) signalizuoja, kad DI vertė atsiskleidžia praktinėje kasdienėje veikloje – nuo laiškų rašymo iki šeimos logistikos planavimo. Ekspertai prognozuoja, kad, daugėjant naudingų DI taikymų (ir augant pasitikėjimui jais), vartotojai taps labiau linkę mokėti, taip po truputį užpildant pajamų spragą.
• JAV politika – dirbtinio intelekto moratoriumo svarstymas: JAV vasarą Vašingtone kilo audringos diskusijos dėl to, kaip (ar apskritai) reguliuoti dirbtinį intelektą.
Prieštaringai vertinamas pasiūlymas Kongrese – kartais vadinamas „DI moratoriumu“ – siekė uždrausti JAVvalstijoms ir vietos valdžios institucijoms uždraudžiama reguliuoti DI ateinančius 10 metų techcrunch.com.Šią federalinę išankstinio reguliavimo priemonę protegavo senatorius Tedas Cruzas (R-TX) ir jo sąjungininkai, kurie bandė ją prijungti prie privalomo priimti gynybos finansavimo „megapaketų“ prieš liepos 4 d. terminą techcrunch.com.Moratoriumo šalininkai (tarp jų buvo ir „OpenAI“ vadovas Samas Altmanas, technologijų įkūrėjas Palmeris Luckey bei rizikos kapitalo investuotojas Marcas Andreessenas) teigė, kad nevieningi valstijų dirbtinio intelekto įstatymai „stabdytų Amerikos inovacijas“ kaip tik tuo metu, kai JAV…varžosi su Kinija dirbtinio intelekto srityje techcrunch.com.Jie pageidauja vienos nacionalinės sistemos, o ne 50 skirtingų režimų.Tačiau pasiūlymui smarkiai priešinosi daugelis – ne tik demokratai, bet ir keli respublikonai, dirbtinio intelekto saugumo tyrėjai, profesinės sąjungos ir skaitmeninių teisių grupės techcrunch.com.Kritikai perspėjo, kad uždraudus valstijų lygio DI taisykles būtų panaikinta svarbi vartotojų apsauga ir galingos DI sistemos liktų faktiškai neatskaitingos techcrunch.com.Pavyzdžiui, moratoriumas galėtų pakeisti jau galiojančius įstatymus, tokius kaip Kalifornijos AB 2013 (kuris reikalauja, kad įmonės atskleistų savo AI modelių mokymo duomenis) ir Tenesio naujas „Elvio aktas“ (saugantis menininkus nuo AI sugeneruotų imitacijų) techcrunch.com.17 valstijų gubernatoriai (visi respublikonai) išsiuntė laišką, raginantį Kongresą atsisakyti moratoriumo, ginant valstijų teises spręsti dirbtinio intelekto keliamas grėsmes, tokias kaip rinkimų deepfake ar šališki algoritmai, vietos lygiu techcrunch.com techcrunch.com.2025 m. liepos pradžioje ši kova vis dar tęsėsi – moratoriumas buvo įtrauktas į didesnį įstatymo projektą gegužę, tačiau jo perspektyvos neaiškios, nes įstatymų leidėjai derasi dėl galutinio paketo techcrunch.com.Nepriklausomai nuo rezultato, ši serija išryškino pagrindinę įtampą dirbtinio intelekto valdyme: federacinis vienodumas vs.valstybės eksperimentavimą.Tai taip pat iškėlė dirbtinį intelektą į JAV dėmesio centrą.politikos diskusijos, kuriose Kongresas aktyviai klauso pramonės ir pilietinės visuomenės nuomonių klausimais nuo intelektinės nuosavybės iki atsakomybės už dirbtinio intelekto sprendimus.
• Europa – DI įstatymo įgyvendinimas: Kitoje Atlanto pusėje ES perėjo nuo teisėkūros prie savo DI įstatymo įgyvendinimo, pirmojo pasaulyje išsamaus DI įstatymo.
ES dirbtinio intelekto aktas buvo oficialiai priimtas 2024 m. birželį, o iki 2025 m. vidurio jo nuostatos pradėjo įsigalioti pagal laipsnišką grafiką go.nature.com.Pažymėtina, kad nuo 2025 m. vasario 2 d. įsigaliojo Įstatymo draudimai dėl „nepriimtinos rizikos“ DI sistemų go.nature.com.Tai reiškia, kad tam tikros dirbtinio intelekto programos yra visiškai uždraustos visoje ES – įskaitant sistemas, skirtas socialiniam vertinimui, realaus laiko biometrinei stebėsenai viešosiose vietose arba DI žaislus, kurie žalingai manipuliuoja vaikais go.nature.com.Įstatymas suskirsto dirbtinio intelekto naudojimą pagal rizikos lygį: didelės rizikos sistemos (tokios kaip DI medicinos prietaisuose, įdarbinime, kritinėje infrastruktūroje ir pan.) turi atitikti griežtus reikalavimus ir būti registruotos ES duomenų bazėje go.nature.com go.nature.com, o mažesnės rizikos atvejais taikomos švelnesnės taisyklės.Generatyvioji DI sulaukė ypatingo dėmesio: ji nėra automatiškai laikoma „didelės rizikos“, tačiau turi atitikti naujus skaidrumo ir autorių teisių reikalavimus go.nature.com.Pavyzdžiui, generatyviniai modeliai, tokie kaip pokalbių robotai ar vaizdų generatoriai, diegiami ES, turės aiškiai atskleisti AI sugeneruotą turinį naudotojams, įdiegti apsaugos priemones nuo neteisėto turinio, ir skelbti bet kokios autorių teisių saugomos medžiagos, naudotos mokymuose, santraukas go.nature.com.Šie skaidrumo reikalavimai turėjo būti taikomi praėjus 12 mėnesių nuo įstatymo įsigaliojimo, t. y.iki 2025 m. vidurio go.nature.com.Didelių dirbtinio intelekto modelių tiekėjai dabar ruošiasi teikti tokią dokumentaciją.Be to, bet kuri dirbtinio intelekto sistema, kuri gali kelti „sistemines“ rizikas (pagal Aktą tai labai bendros paskirties DI, pvz., GPT-4), gali būti papildomai prižiūrima, įskaitant privalomus auditus ir incidentų pranešimus ES DI biurui go.nature.com.ES taip pat įsteigė DI reguliavimo smėlio dėžę ir paskyrė paramą startuoliams, kad būtų užtikrinta, jog inovacijos nebūtų slopinamos go.nature.com.Birželio–liepos mėnesiais Briuselis buvo užsiėmęs valdymo struktūrų (Europos DI tarybos ir DI biuro) kūrimu ir gairių, skirtų įstatymo nuostatoms paaiškinti, rengimu.Poveikis pramonei yra reikšmingas: daugelis įmonių, nuo JAV.nuo technologijų milžinių iki Europos automobilių gamintojų, turės tikrinti savo dirbtinio intelekto sistemas, ar jos atitinka reikalavimus.Vis dėlto ES įstatymų leidėjai giria Aktą kaip reikalingą apsaugos priemonę, užtikrinančią, kad dirbtinis intelektas Europoje būtų „saugus, skaidrus ir nediskriminacinis“ go.nature.com.Vasarą vyko aktyvios diskusijos tarp reguliuotojų ir įmonių dėl elgesio kodeksų, siekiant užpildyti spragą iki visiško Akto įsigaliojimo (dauguma didelės rizikos įsipareigojimų įsigalios tik 2026–27 m. go.nature.com).Apibendrinant, 2025 m. vidurys Europoje buvo pereinamasis laikotarpis, kai pereita nuo principų prie AI valdymo praktikos, o ES aktas tapo potencialiu pavyzdžiu kitoms jurisdikcijoms.
• Ekspertų nuomonė: 2025 m. viduryje rinkos analitikai ir pramonės lyderiai išreiškė optimistinę, tačiau apgalvotą poziciją. Daugelis mato paraleles su ankstesnėmis technologijų bumais (tokiais kaip mobiliųjų programėlių ar debesų kompiuterijos plėtra), kai entuziazmas ilgainiui užleidžia vietą tvariam augimui. Pasikartojanti tema – kad pereiname nuo AI „triukšmo“ fazės prie tikros vertės įrodymo. „PYMNTS.com“ analizėje akcentuojama, kad įmonių AI jau nebepagrįstas miglotomis idėjomis – dabar viskas „vyksta palaipsniui“, kai įmonės derina AI galimybes prie operacinių poreikių pymnts.com. Esminis šio etapo iššūkis – pelnyti pasitikėjimą. Birželio pabaigoje paskelbta 1 000 finansų vadovų apklausa parodė, kad 96% finansų vadovų pirmenybę teikia AI integravimui, tačiau net 76% mano, jog AI kelia saugumo ar privatumo riziką jų verslui cybersecuritydive.com cybersecuritydive.com. Ši „pasitikėjimo spraga“ – entuziazmas, sušvelnintas atsargumo – reiškia, kad organizacijos investuoja į AI, tačiau ypač dėmesį kreipia į valdymą. Finansų vadovai AI įvardino kaip pagrindinį pokyčių veiksnį savo vaidmenyje per artimiausius 5 metus – svarbesnį nei darbo išteklių pokyčiai ar ekonominės tendencijos cybersecuritydive.com. Visgi duomenų privatumo, kibernetinio saugumo ir reguliavimo laikymosi klausimai – viena svarbiausių minčių, kas, jei liks neišspręsta, gali stabdyti diegimą cybersecuritydive.com. Ekspertų sutarimu, AI transformacinis potencialas didžiulis, tačiau jo realizavimui reikės išspręsti šiuos iššūkius ir parodyti patikimą investicijų grąžą. Vis dėlto, milžiniškas talentų ir kapitalo srautas į AI rodo, kad net ir laipsniškas progresas sukels kaskadinius produktyvumo ir ekonomikos efektus. Iš tikro, McKinsey prognozavo, kad AI iki 2030 m. galėtų prisidėti trilijonais dolerių prie pasaulinio BVP, o šios prognozės tik stiprėjo vasaros bėgyje atsirandant naujoms AI pritaikymo sritims.

Viešosios politikos ir reguliavimo naujienos

Visuomeninis poveikis ir diskusijos

• Darbo jėga, darbo vietos ir produktyvumas: Spartus DI diegimas darbo vietose visuomenėje išliko dviašmenis kardas. Viena vertus, baimė dėl darbo vietų praradimo išliko; kita vertus, atsiradę įrodymai rodo, kad DI gali padidinti žmogaus produktyvumą, o ne tiesiog pakeisti žmones. Pasaulinė PwC analizė – 2025 m. DI darbo vietų barometras, paskelbtas birželio 3 d. – atskleidė, kad DI vidutiniškai daro darbuotojus vertingesniais, net ir tose pareigose, kuriose automatizavimo rizika didžiausia pwc.com. PwC išanalizavo milijonus darbo skelbimų ir nustatė, kad pramonės šakos, labiau įsisavinusios DI, nuo 2022 m. užfiksavo 3 kartus didesnį pajamų augimą vienam darbuotojui pwc.com. Be to, atlyginimai DI paveiktose pramonės šakose auga du kartus sparčiau, atlyginimai kyla net ir tokiems darbams, kuriuose gausu automatizuojamų užduočių pwc.com. Kitaip tariant, į DI investuojančios įmonės dažnai kelia darbuotojų kvalifikaciją ir didina našumą, o ne masiškai mažina darbuotojų skaičių. Ataskaitoje pažymėta, kad kai kurios užduotys yra automatizuojamos, tačiau atsiranda naujų – darbai tampa „DI papildyti“, o ne eliminuojami. Pavyzdžiui, DI gali atlikti rutinę duomenų analizę, taip atlaisvinant darbuotojus strateginiams ir kūrybiškiems darbams. Vis dėlto šie laimėjimai pasiskirsto netolygiai: naujų DI įgūdžių poreikis DI srityje sukelia 66 % spartesnį įgūdžių pokyčių tempą nei kituose darbuose pwc.com pwc.com. Tai rodo rimtą visuomeninį iššūkį: perkvalifikaciją ir švietimą. Vasaros metu vyriausybės ir verslas stiprino mokymo iniciatyvas – nuo DI programavimo stovyklų iki mokymosi darbo vietoje programų – kad padėtų darbuotojams prisitaikyti prie DI nulemtų pokyčių. Tokios technologijų lyderės kaip IBM generalinis direktorius teigė, kad DI ilgainiui sukurs daugiau darbo vietų, nei jų panaikins, tačiau paragino imtis aktyvių veiksmų pereinant darbuotojams – ši tema buvo akcentuojama ir birželio mėn. EBPO ir Pasaulio ekonomikos forumo susitikimuose apie darbo ateitį. Apskritai iki 2025 m. liepos naratyvas šiek tiek pasikeitė nuo „DI atims tavo darbą“ iki „DI pakeis tavo darbą“ – daugiau dėmesio skiriant papildymui, o ne pakeitimui.
• Švietimas ir įgūdžiai: Dirbtinio intelekto poveikis švietimui ir įgūdžių ugdymui buvo dar viena pagrindinė tema. Kaip minėta, tokios įmonės kaip „Pearson“ aktyviai diegia DI mokytojus į klases reuters.com reuters.com. Pritaikydamas užduotis individualiems mokiniams, DI jau parodė pažadų gerinti mokymosi rezultatus – birželio mėnesio bandomieji projektai parodė, kad DI pagrįstas mokymosi priemones naudoję mokiniai pagerino tam tikrų dalykų testų rezultatus. Tačiau pedagogai perspėja, kad DI nėra žmogaus mokytojo pakaitalas; jis gali automatizuoti vertinimą ar pateikti praktinę medžiagą, leisdamas mokytojams daugiau laiko skirti individualiam darbui su mokiniais. Liepą universitetai rengė konferencijas, kaip atnaujinti programas „DI amžiui“, užtikrinant, kad absolventai turėtų įgūdžių bendradarbiauti su DI (įgūdžių kūrimas, duomenų raštingumas ir pan.). Įdomu tai, kad pats DI tapo studijų objektu: 2025 m. DI susijusių kursų ir studijų programų dalyvių skaičius pasiekė rekordines aukštumas. Tuo tarpu vis labiau rūpėjo akademinis sąžiningumas – lengvumas naudotis ChatGPT atlikti užduotis paskatino kai kurias mokyklas diegti garbės kodeksus ar DI atpažinimo programinę įrangą, tačiau iki 2025 m. vidurio ryškėjo subalansuotesnis požiūris: mokyti mokinius, kaip etiškai naudotis DI kaip įrankiu, o ne visiškai jį drausti. Kaip teigė vienas švietimo ekspertas, „DI raštingumas bus toks pat svarbus kaip ir kompiuterinis raštingumas“ naujajai kartai, o vasara atnešė pirmuosius žingsnius siekiant tai įgyvendinti švietimo programose.
• Etinės ir visuomeninės diskusijos: Didėjant dirbtinio intelekto (DI) įtakai, etinės diskusijos dar labiau suintensyvėjo. Šališkumas ir teisingumas išliko dėmesio centre: birželį kelios pilietinių teisių organizacijos paragino atidėti DI diegimą darbuotojų atrankoje ir teisėsaugoje, kol nebus privalomi griežtesni šališkumo auditai, remdamiesi tyrimais apie rasinį/lyties šališkumą DI sistemose. Tokios įmonės kaip „Google“ ir „Microsoft“ atsakė, paskelbdamos daugiau informacijos apie savo modelių vertinimo procesus ir investuodamos į šališkumo mažinimo tyrimus. Skaidrumas buvo dar vienas svarbus klausimas – gausėjant deepfake vaizdo įrašams ir DI generuojamoms naujienoms, vis garsiau buvo reikalaujama aiškiai žymėti DI sukurtą turinį (atitinkant ES naujas taisykles go.nature.com). Liepą pagrindinės socialinių tinklų platformos pradėjo bandyti žymas „sukurta DI“ ant įtartinų paveikslėlių ar tekstų, o DI įmonių koalicija pažadėjo kurti atvirus vandens ženklų standartus. Taip pat iškilo privatumo problemų: birželio pabaigoje vienoje DI valdomoje planavimo programėlėje nutekėjo jautrūs naudotojų duomenys, primindami, kad DI sistemos tokios saugios, kaip ir jas aptarnaujantys duomenų srautai. Tai paskatino diskusijas apie būtinybę reikalauti privatumo poveikio vertinimų diegiant DI sprendimus, susijusius su asmeniniais duomenimis. Filosofiškai DI ekspertai toliau diskutavo apie ilgalaikes DI rizikas. Pastebėtina, kad kai kurie DI pionieriai, pavyzdžiui, Geoffrey Hinton ir Yoshua Bengio (ankstesni perspėję apie DI grėsmes), liepą Jungtinių Tautų forume kalbėjo apie būtinybę apsisaugoti nuo galimos ateities „superintelekto“ nekontroliuojamų sistemų. Nors tokios situacijos išlieka teorinės, pats faktas, kad jas aptaria pasaulio organizacijos, rodo, jog visuomeninė DI įtaka vertinama labai rimtai. Vis dėlto daugelis praktikų atmeta pesimistinius naratyvus, daugiausia dėmesio skirdami konkrečioms temoms – šiandienos sistemų saugumui, patikimumui ir suderinamumui. Iki 2025 m. vidurio visuomeninė diskusija apie DI buvo pastebimai subrendusi lyginant su ankstesniais metais – ji peržengė pirminės baimės ir perdėto ažiotažo ribas, pereidama prie labiau subalansuotų svarstymų, kaip etiškai integruoti DI į kasdienį gyvenimą.
• Viešasis įsitraukimas ir kultūra: Dirbtinio intelekto įtaka kultūrai ir viešajam gyvenimui buvo akivaizdi ir smulkesniais būdais. Per šiuos du mėnesius Holivudo aktoriai ir rašytojai sprendė dirbtinio intelekto klausimus savo sutarčių derybose – siekė aiškių taisyklių dėl DI naudojimo scenarijams ar aktorių skaitmeniniams atvaizdams, po to, kai išvydo prototipus, galinčius imituoti balsus ar rašyti dialogus. Tęsiamos Rašytojų gildijos ir SAG-AFTRA diskusijos (vasara, 2025) dirbtinį intelektą pavertė viena pagrindinių temų, išryškindamos menininkų teisių klausimus DI amžiuje. Žurnalistikoje kai kurios redakcijos eksperimentavo su DI parašytomis santraukomis ir net radijo laidomis, kurias skaitė DI klonų sukurtos reporterio balso kopijos – šias naujoves sutiko tiek smalsumas, tiek kritika. Apklausos parodė, kad visuomenė vertina DI patogumą (pvz., DI navigacija, klientų aptarnavimo botai), bet išlieka atsargi dėl DI kuriamos žiniasklaidos ir nori, kad menas, muzika bei pasakojimai būtų kuriami žmonių. Birželio Reuters/Ipsos apklausa parodė, kad dauguma respondentų norėjo, jog DI sukurtas turinys būtų aiškiai pažymėtas, o apie 3 iš 4 palaikė vyriausybės reguliavimą, kad DI būtų kuriamas saugiai. Tarp gerų naujienų – DI ir toliau naudingas socialiniam gėriui: pavyzdžiui, liepą Indijoje DI sistema pagerino ankstyvo potvynių perspėjimo sistemas, o Afrikos startuolis naudojo DI optimizuoti pasėlių sodinimo grafikus ir padidinti derlių. Šios istorijos sulaukė mažiau dėmesio nei ChatGPT, tačiau rodo didelį DI potencialą visuomenei. Tokie pokyčiai palaipsniui keičia visuomenės požiūrį – DI nebelaikoma tik naujove, o matoma kaip galingas įrankis, kurį reikia naudoti atsakingai.

Išvada

Apibendrinant, 2025 metų birželis ir liepa buvo nepaprasto aktyvumo DI srityje laikotarpis. Generatyvinio DI era, prasidėjusi 2022 metų pabaigoje, iki 2025 vidurio subrendo iki plačiai paplitusio ir kasdienybėje taikomo sprendimo. Stebėjome reikšmingus technologinius šuolius (pvz., DeepMind AlphaGenome), pagrindinius korporacijų statymus (daugiamilijardiniai sandoriai ir milžiniškas startuolių finansavimas) bei pirmųjų realių valdymo modelių bandymus (ES DI aktas ir aktyvios diskusijos JAV). Rinka klesti – galbūt kai kur ir perkaista – tačiau jaučiama, kad DI tikrosios pasekmės kasdieniame gyvenime dar tik pradeda ryškėti. Svarbiausia, kad diskusija jau nebe tik „Ar galime sukurti?“, bet ir „Kaip turėtume kurti atsakingai, ir kas turi teisę spręsti?“. Jei 2025 metų vasara ką nors aiškiai parodė – dirbtinis intelektas dabar yra neatsiejamas beveik nuo kiekvienos srities, o šios transformuojančios technologijos valdymas tapo bendru prioritetu tyrėjams, verslui, politikos formuotojams ir visai visuomenei. Artimiausi mėnesiai žada dar daugiau proveržių ir iššūkių, pasauliui žengiant į kitą DI revoliucijos etapą.

Šaltiniai (2025 m. birželis–liepa):

• Jay Peters, The Verge – „OpenAI atvirojo kodo DI modelio pristatymas vėluoja“ (2025 m. birželio 11 d.) theverge.com
• Jay Peters, The Verge – „Markas Zuckerbergas pristato savo AI „superintelekto“ supergrupę“ (2025 m. birželio 30 d.) theverge.com theverge.com
• Ewen Callaway, Nature News – „DeepMind naujoji AlphaGenome dirbtinio intelekto sistema sprendžia ‚tamsiosios materijos‘ klausimus mūsų DNR“ (2025 m. birželio 25 d.) nature.com nature.com
• FinTech Futures – „2025 m. birželis: penkios svarbiausios mėnesio AI naujienos“ (2025 m. birželio 30 d.) fintechfutures.com fintechfutures.com
• Milana Vinn, Reuters – „Nespindinčio duomenų infrastruktūros pasaulio vaidmuo AI technologijų M&A lenktynėse“ (2025 m. birželio 13 d.) reuters.com reuters.com
• PYMNTS (remiantis FT) – „Buvęs OpenAI technologijų vadovas surinko 2 mlrd. JAV dolerių naujam AI startuoliui“ (2025 m. birželio 22 d.) pymnts.com
• Paul Sandle, Reuters – „Pearson ir Google suvienija jėgas, kad AI mokymosi įrankiai pasiektų klases“ (2025 m. birželio 26 d.) reuters.com reuters.com
• Menlo Ventures – „2025: Vartotojų dirbtinio intelekto būsena“ (2025 m. birželio 26 d.) menlovc.com menlovc.com
• Rebecca Bellan & Maxwell Zeff, TechCrunch – „Kongresas gali dešimtmečiui užblokuoti valstijų DI įstatymus…“ (2025 m. birželio 27 d.) techcrunch.com techcrunch.com
• Europos Parlamentas – „ES DI aktas: pirmas dirbtinio intelekto reguliavimas (paaiškinimas)“ (atnaujinta 2025 m. birželį) go.nature.com go.nature.com
• PwC – „Drąsi ateitis: 2025 m. pasaulinis DI darbo vietų barometras“ (Įžvalga, 2025 m. birželio 3 d.) pwc.com pwc.com