LIM Center, Aleje Jerozolimskie 65/79, 00-697 Warsaw, Poland
+48 (22) 364 58 00

Jaunākie notikumi mākslīgajā intelektā (2025. gada jūnijs–jūlijs)

Jaunākie notikumi mākslīgajā intelektā (2025. gada jūnijs–jūlijs)

Latest Developments in AI (June–July 2025)

Mākslīgais intelekts – īpaši ģeneratīvais MI – turpināja savu straujo izaugsmi 2025. gada jūnijā un jūlijā, ko raksturoja ziņu virsraksti, zinātniski atklājumi, nozares pārmaiņas, tirgus prognozes, jauni noteikumi un diskusijas par sabiedrisko ietekmi. MI ir stingri ienācis plašajā apritē: piemēram, 2025. gada jūnija aptaujā atklājās, ka 61% ASV pieaugušo pēdējo sešu mēnešu laikā bija izmantojuši MI rīku (gandrīz 1,8 miljardi lietotāju visā pasaulē, no kuriem ~500–600 miljoni lieto MI ikdienā) menlovc.com. Zemāk ir apkopots galveno notikumu pārskats šajā periodā ar avotiem un datumiem.

Svarīgākās MI ziņas un paziņojumi (2025. gada jūnijs–jūlijs)

  • OpenAI modeļa un nozares aktivitātes: Jūnija vidū OpenAI izpilddirektors Sems Altmanis norādīja, ka uzņēmuma gaidītais atvērtā koda MI modelis tiks aizkavēts – to sagaida “vēlāk šovasar, bet ne jūnijā”, pēc tam, kad iepriekš tika uzkurinātas cerības jau gada sākumā theverge.com. OpenAI un citas vadošās laboratorijas saglabāja intensīvu fokusu uz arvien spēcīgāku modeļu ieviešanu, lai gan Altmana komentāri norādīja, ka arī MI līderi kļūst piesardzīgāki savās izdošanās stratēģijās. Tikmēr uzmanību piesaistīja augsta līmeņa darbinieku pārejas un jauni uzņēmumi. 30. jūnijā Meta īpašnieks Marks Zakerbergs paziņoja par jaunās “Meta Superintelekta laboratorijas” (“Meta Superintelligence Labs”) nodaļas izveidi, kuras mērķis ir vadīt uzņēmuma MI aktivitātes theverge.com. Iepriekšējais Scale AI izpilddirektors Aleksandrs Vangs šajā mēnesī pievienojās Meta (izmantojot vairāku miljardu dolāru iegādes darījumu), lai vadītu šo grupu kā galvenais MI vadītājs, kopā ar bijušo GitHub izpilddirektoru Natu Frīdmanu kā partneri theverge.com. Meta piesaistīja arī 11 jaunus MI speciālistus no konkurentiem, piemēram, Anthropic, Google DeepMind un OpenAI theverge.com. Zakerberga iekšējā vēstule (publiski pieejama jūnija beigās) iezīmēja plānus izstrādāt nākamās paaudzes MI modeļus “lai tuvākā gada laikā sasniegtu nozares līderpozīcijas” theverge.com – uzsverot Big Tech sacensību par “superinteliģentu” MI izstrādi.
  • Ģeneratīvā AI medijos un lietotnēs: Ģeneratīvā AI uzplaukums turpināja pārveidot patērētāju interneta pakalpojumus. Tehnoloģiju ziņu portāli norādīja, ka mākslīgais intelekts neapšaubāmi ir gada galvenais stāsts, jo AI funkcijas kļūst visuresošas dažādos produktos theverge.com. Visa jūnija laikā uzņēmumi ieviesa uz AI balstītus uzlabojumus: piemēram, Google sāka integrēt savu “Gemini” AI patērētāju lietotnēs (pat ļaujot bērniem droši izmantot ģeneratīvos modeļus ar vecāku kontroli), un Microsoft paplašināja AI palīgu funkcijas Windows un Office (pēc palaišanas jau agrāk, 2025. gadā). Radošajā jomā testēšanā tika laistas jaunas AI rīku versijas attēlu, mūzikas un koda ģenerēšanai. Pat sociālie tīkli un e-komercija piedzīvoja AI integrāciju – no LinkedIn AI darba meklēšanas asistenta līdz AI vadītiem iepirkšanās ieteikumiem, kā ziņoja tehnoloģiju ziņu portāli vasaras sākumā. (Daudzas no šīm funkcijām tika paziņotas pavasara izstrādātāju konferencēs un līdz jūnijam sāka tikt izmantotas plašāk.)
  • Nozīmīgi AI incidenti: Lai gan šis lielākoties bija attīstības periods, daži ar AI saistīti starpgadījumi piesaistīja uzmanību. Jūnija beigās Reuters atklāja, ka Air Canada bija spiesta atmaksāt klientam naudu pēc tam, kad tās AI čatbots sniedza nepareizu ceļojuma informāciju reuters.com – brīdinošs stāsts par pārlieku paļaušanos uz nepilnīgām AI sistēmām. Šādi gadījumi rosināja diskusijas par AI risinājumu testēšanu un drošību (it īpaši jomās, kas vērstas uz patērētājiem). Atsevišķi turpinājās bažas par ar AI radītu dezinformāciju: vairākos ASV štatos tika pieņemti likumi, kas kriminalizē maldinošas deepfake politiskās reklāmas, un eksperti brīdināja par bīstamību, ko rada AI radīts saturs sabiedriskās domas ietekmēšanā techcrunch.com. Šīs bažas uzturēja spiedienu uz AI uzņēmumiem izstrādāt drošības mehānismus un uz likumdevējiem atjaunināt vēlēšanu likumus pirms gaidāmajām vēlēšanām.

Zinātniskie un tehniskie sasniegumi

  • AI pievēršas genomikai: Nozīmīgs mākslīgā intelekta pētniecības sasniegums nāca no Google DeepMind 2025. gada jūnija beigās. 25. jūnijā DeepMind prezentēja jaunu modeli ar nosaukumu AlphaGenome, kas paredzēts, lai interpretētu cilvēka genoma “tumšo vielu” – 98% DNS, kas nekodē proteīnus, bet ietekmē gēnu aktivitāti nature.com. Kā aprakstīts iepriekšpublicējumā un preses brīfingā 25. jūnijā nature.com, AlphaGenome spēj analizēt ārkārtīgi garas DNS sekvences (līdz 1 miljonam bāzu pāru) un prognozēt dažādas bioloģiskas sekas, piemēram, gēnu izteiksmes līmeni un mutāciju ietekmi. Zinātnieki, kas saņēma agrīnu piekļuvi, ziņoja, ka modelis ir “patiesa izaugsme salīdzinājumā ar esošajiem sekvences-funkcijas modeļiem” un nosauca to par “aizraujošu lēcienu uz priekšu” datorbioloģijā nature.com. Lai gan šis AI rīks vēl ir agrīnā stadijā, tas demonstrēja nepieredzētu spēju prognozēt, kā nekodējošie ģenētiskie varianti veicina tādas slimības kā vēzis nature.com. Šo sasniegumu salīdzināja ar DeepMind AlphaFold nozīmi olbaltumvielu locīšanas problēmas risināšanā; tagad AlphaGenome mērķis ir atklāt funkcionālās genomikas noslēpumus – būtisku zinātnisku izaicinājumu nature.com. Pētnieki tomēr atzīmēja, ka DNS interpretācijai nav vienas “pareizās atbildes” (atšķirībā no proteīnu 3D struktūrām), tāpēc AlphaGenome universālo pieeju vēl pārbaudīs stingri validācijas procesi. Tomēr šis darbs uzskatāmi parāda AI pieaugošo lomu zinātniskajos atklājumos – no bioloģijas un medicīnas līdz klimata modelēšanai un vēl tālāk.
  • Progresi robotikā un redzē: Papildus genomikai šajā periodā notika tehnoloģiska attīstība mākslīgā intelekta jomā robotikā un multimodālajā izpratnē. Jūlija sākumā Google DeepMind pētnieki demonstrēja Redzes-Valodas-Darbības modeli, kas darbojas lokāli uz robotiem – ļaujot iekārtām izpildīt balss komandas (piemēram, “saloki papīru” vai “ieliec brilles maciņā”) bez savienojuma ar mākoņpakalpojumiem techcrunch.com techcrunch.com. Šis “Gemini Robotics” modelis (pirmoreiz paziņots 2025. gada pavasarī) tika demonstrēts veiksmīgi vispārinām uz jauniem uzdevumiem un vidēm, kas nav bijušas tā treniņu datos techcrunch.com. Tika atvērtā koda versija (Gemini-ER) piedāvāta pētniekiem, kā arī jauns testēšanas rīku komplekts (“Asimov”), lai novērtētu robotiem paredzēta mākslīgā intelekta drošību techcrunch.com. Šie soļi atspoguļo plašāku tendenci, ka mākslīgais intelekts pāriet no simulācijas uz reālo pasauli – sākot no tā, ka roboti strādā uzticami bezsaistē, līdz mākslīgā intelekta vadītiem autonomajiem transportlīdzekļiem (jūnijā Waymo un Uber paplašināja autonomo taksometru pakalpojumu Atlantā reuters.com). Datorredzē ģeneratīvie modeļi attēliem un video turpināja uzlabot reālisma līmeni, radot gan sajūsmu (radošo rīku dēļ), gan bažas (par dziļviltojumiem). Pētnieki un ētikas speciālisti publicēja darbus par “modeļu sabrukuma” novēršanu – degradāciju, kas var rasties, ja mākslīgā intelekta sistēmas atkārtoti trenējas uz citu mākslīgā intelekta radītu datu bāzes, – lai saglabātu ģeneratīvo modeļu kvalitāti ilgtermiņā nature.com nature.com. Kopumā 2025. gada vasara iezīmējās ar to, ka mākslīgā intelekta pētniecība ieiet jaunās jomās (genomika, robotika), vienlaikus attīstot ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumu robustumu.
  • Bizness un rūpniecības attīstība

    • Milzīgs finansējums un jauni uzņēmumi: Ieguldījumu bums mākslīgajā intelektā neuzrādīja nekādas apstāšanās pazīmes. Vienā no lielākajiem jaunuzņēmumu finansējumiem vēsturē Thinking Machine – jauns MI uzņēmums, ko dibinājusi bijusī OpenAI tehnoloģiju vadītāja Mira Murati – līdz jūnija beigām piesaistīja 2 miljardus dolāru finansējumu, tādējādi sasniedzot 10 miljardu dolāru vērtējumu pymnts.com. Financial Times (2025. gada 20. jūnijs) to nosauca par vienu no lielākajiem sākotnējiem finansējumiem Silīcija ielejā pymnts.com. Murati pameta OpenAI 2023. gadā un 2025. gada februārī uzsāka Thinking Machine ar misiju “attīstīt MI, padarot to plaši noderīgu un saprotamu ar atvērtās zinātnes un praktisku pielietojumu palīdzību” pymnts.com. Viņas jaunuzņēmums saglabāja slepenību par konkrētiem projektiem, taču milzīgais piesaistītais finansējums – kā arī atbalsts no vadošajiem riska kapitālistiem – uzsvēra investoru vēlmi likt likmes uz MI līderiem. Līdzīgi Safe Superintelligence, laboratorija, ko līdzvadīja OpenAI bijušais galvenais zinātnieks Iļja Sutskēvers, ziņots, ka līdz 2025. gada vidum piesaistīja miljardu dolāru drošākas, progresīvas MI izpētei pymnts.com. Šī tendence, ka OpenAI absolventi uzsāk labi finansētus uzņēmumus (tostarp Periodic Labs cita OpenAI bijušā darbinieka vadībā pymnts.com), izceļ konkurenci un labu kapitālu jaunuzņēmumu vidū MI jomā 2025. gadā.
    • Lielo tehnoloģiju uzņēmumu iegādes un partnerības: Lielie tehnoloģiju uzņēmumi paātrināja saplūšanas un iegādes (M&A) darījumus un partnerības, lai stiprinātu savas mākslīgā intelekta spējas. Jūnija sākumā Meta paziņoja par 14,8 miljardu dolāru darījumu, iegādājoties 49% daļu uzņēmumā Scale AI, vadošajā datu marķēšanas uzņēmumā reuters.com. Salesforce maija beigās piekrita iegādāties datu integrācijas uzņēmumu Informatica par 8 miljardiem dolāru reuters.com. Savukārt IBM pabeidza datubāzu nodrošinātāja DataStax iegādi (paziņota februārī), lai stiprinātu savu MI datu plūsmu reuters.com. Šie vairāku miljardu dolāru darījumi – noslēgti pāris nedēļu laikā – atspoguļo, kā tehnoloģiju milži sacenšas par tiesībām uz “neuzkrītošo” datu infrastruktūru, kas baro MI reuters.com reuters.com. “MI bez datiem ir kā dzīve bez skābekļa – tā nepastāv,” atzīmēja Citi programmatūras banku nodaļas vadītājs, jo tādi uzņēmumi kā Meta un IBM uzpērk speciālistus datu attīrīšanas, integrācijas un marķēšanas jomā reuters.com reuters.com. Datu un rīku nodrošināšanas steidzamību diktē nepieciešamība pēc ātruma: Goldman Sachs baņķieri novēroja, ka MI uzplaukumā “būt pirmajam ir ļoti svarīgi”, tāpēc uzņēmumi, kur iespējams, izvēlas pirkt, nevis būvēt reuters.com. Mēs esam liecinieki unikālai tehnoloģiju zemes “sagrābšanai”, kur viss – no mākoņu datubāzēm līdz anotāciju platformām – MI sacensībās kļūst par iekārotu iegādes mērķi.
    • AI talantu un organizācijas pārveides: Uzņēmumi arī pārveidoja savas organizācijas, lai konkurētu mākslīgā intelekta jomā. Meta Superintelligence Labs vienības izveide (minēta iepriekš) tika saistīta ar agresīvu darbinieku piesaisti – piedāvājot atlīdzību “līdz pat astoņu ciparu līmenim”, lai piesaistītu vadošos AI pētniekus theverge.com. Finanšu sektorā vairākas lielākās bankas jūnijā iecēla pirmajos galvenajos mākslīgā intelekta vadītājos. Lielbritānijas NatWest banka nolīga Dr. Maju Pantiču (ievērojamu AI eksperti un bijušo Meta paaudzes AI pētniecības direktori) par galveno AI pētniecības vadītāju, lai “attīstītu atšķirīgas AI spējas” visā bankā fintechfutures.com. Dānijas Danske Bank līdzīgi iecēla Kasperu Tjørntvedu Davidsenu par galveno AI vadītāju un ģeneratīvā AI nodaļas vadītāju, uzdodot viņam integrēt AI bankas modernizācijas stratēģijā (“Forward ’28”) un AWS mākoņdatošanas pārejā fintechfutures.com. Šīs jaunās C-līmeņa pozīcijas apliecina, cik būtiska mākslīgais intelekts ir uzņēmumu stratēģijai – ne tikai tehnoloģiju uzņēmumos, bet arī finanšu, veselības aprūpes un citās nozarēs. Pat regulatoru pārstāvji sadarbojās ar industriju: Lielbritānijas Finanšu uzraudzības iestāde (FCA) paziņoja, ka oktobrī 2025. gadā sadarbībā ar NVIDIA uzsāks AI smilšu kasti fintechfutures.com. Šī smilšu kaste ļaus finanšu tehnoloģiju uzņēmumiem eksperimentēt ar AI kontrolētā vidē, izmantojot Nvidia skaitļošanas un AI programmatūru, ar mērķi veicināt inovācijas, vienlaikus nodrošinot atbilstību fintechfutures.com fintechfutures.com. Šāda veida partnerības ilustrē, kā uzraugi aktīvi iesaistās, lai gan uzraudzītu, gan atbalstītu AI inovācijas augsta riska jomās.
    • Produktu laišana tirgū un mākslīgais intelekts pakalpojumos: Tirgū parādījās pastāvīga ar mākslīgo intelektu darbināmu produktu izlaišana. Uzņēmumu programmatūras jomā Microsoft, Google un Salesforce katrs jūnijā ieviesa jaunas ģeneratīvā MI funkcijas savos mākoņpakalpojumos – integrējot MI asistentus biroja lietotnēs, programmēšanas rīkos un klientu apkalpošanas platformās. Patērētāju tehnoloģijās OpenAI paplašināja piekļuvi ChatGPT spraudņiem un daudzmodālo iespēju klāstam, kamēr jaunuzņēmumi palaida specializētas MI lietotnes (ceļojumu plānošanai, personīgajām finansēm u.c.). Izglītībā nozīmīga sadarbība tika paziņota 26. jūnijā: britu izdevniecība Pearson noslēdza daudzgadu partnerību ar Google Cloud, lai skolu vajadzībām ieviestu MI apmācību rīkus reuters.com. Iniciatīvā tiks izmantoti Google modernie MI modeļi, lai izveidotu personīgo mācīšanos K-12 skolēniem – pielāgojoties katra skolēna tempam un vajadzībām, kā arī palīdzot skolotājiem sekot līdzi izaugsmei un pielāgot nodarbības reuters.com reuters.com. Pearson izpilddirektors norādīja, ka mākslīgais intelekts būtiski var mainīt izglītību, attālinoties no “viena modeļa visiem” pieejas uz individuālām mācību trajektorijām katram bērnam reuters.com. Pearson noslēdza līdzīgas sadarbības arī ar Microsoft un Amazon izglītības jomā, uzsverot, ka digitālā mācīšanās tiek būtiski pārveidota MI ietekmē. Mediju un izklaides jomā ziņu izdevniecības turpināja slēgt licences līgumus ar MI uzņēmumiem (turpinot iepriekš noslēgtās vienošanās, piemēram, ar The New York Times un Financial Times par satura izmantošanu apmācībai). Raidorganizācijas eksperimentēja ar mākslīgā intelekta ģenerētām balsīm – piemēram, dažas sporta pārraižu platformas sāka izmantot MI balsu klonus komentēšanai mazākos sporta notikumos, kas izraisīja diskusijas par autentiskumu un piekrišanu. Kopumā līdz 2025. gada vidum teju katrā nozarē – no banku sektora līdz izglītībai un medijiem – tika izlaisti ar MI darbināti produkti vai pakalpojumi, kas rāda mākslīgā intelekta plašo ietekmi uz biznesa modeļiem.

    Tirgus prognozes un tendences

    • Strauji augoši AI investīcijas: AI tirgus prognoze 2025. gadam vasaras laikā kļuva vēl optimistiskāka. Uzņēmums Gartner Inc. sniedza pārsteidzošu prognozi, ka globālie izdevumi ģeneratīvajam AI sasniegs 644 miljardus dolāru 2025. gadā, kas ir 76% pieaugums salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu reuters.com. (Konteksta nolūkos tas nozīmē, ka vairāk nekā puse triljona dolāru tiks ieguldīta AI programmatūrā, aparatūrā un pakalpojumos viena gada laikā.) Šis skaitlis – publicēts Gartner ziņojumā martā un minēts Reuters jūnijā – uzsver ārkārtīgi straujo izaugsmi, organizācijām veicot plašus ieguldījumus AI tehnoloģijās. IDC prognozēja, ka pasaules AI ieņēmumi kāps līdz 632 miljardiem dolāru līdz 2028. gadam, ar vidējo ikgadējo pieauguma tempu virs 20%, un AI programmatūra veidos arvien lielāku tehnoloģiju ekonomikas daļu. Investori to noteikti ir pamanījuši: 2025. gada pirmajā pusē ar AI saistīti uzņēmumi dominēja tehnoloģiju IPO un riska kapitāla finansējuma topos, un AI uzņēmumi veidoja teju 75% no visu tehnoloģiju M&A darījumu vērtības līdz šim gadam reuters.com reuters.com. Kā kāds baņķieris sacījis Reuters: “datiem ir savs laikmeta brīdis” pateicoties AI – kas izraisa gan publisko, gan privāto tirgu drudzi reuters.com.
    • Patērētāju MI ieviešana un monetizācija: Lai gan miljardiem tiek ieguldīti MI, patērētājiem paredzētu MI pakalpojumu monetizācija joprojām ir attīstības stadijā. Saskaņā ar Menlo Ventures 2025. gada 26. jūnija ziņojumu ģeneratīvā MI patērētāju tirgus bija sasniedzis aptuveni 12 miljardu dolāru gada ieņēmumus, aptuveni 2,5 gadus pēc OpenAI ChatGPT palaišanas menlovc.com. Šī summa ir niecīga, ja salīdzina ar lietotāju bāzi: Menlo aptauja apstiprināja, ka gandrīz 2 miljardi cilvēku tagad izmanto patērētāju MI rīkus, tomēr tikai aptuveni 3% no viņiem maksā par premium pakalpojumiem menlovc.com. Piemēram, pat ChatGPT – šīs jomas galvenais produkts – konvertē tikai apmēram 5% no saviem aktīvajiem lietotājiem maksas abonementā ChatGPT Plus menlovc.com. Šī atstarpe starp lielu lietošanu un zemu maksājumu līmeni signalizē par milzīgu ieņēmumu iespēju, ja uzņēmumi spēs uzlabot savus piedāvājumus vai cenas. Menlo prognozē, ka, ja visi 1,8 miljardi lietotāju maksātu hipotētiskus 20 dolārus mēnesī, tirgus varētu sasniegt 430+ miljardus dolāru – tas, ka šobrīd tas ir tikai apmēram 12 miljardi, norāda, cik agrīnā attīstības stadijā MI monetizācija joprojām ir menlovc.com. Tomēr izaugsme ir strauja: patērētāju MI izdevumi 2024. gadā bija 6× lielāki nekā 2023. gadā menlovc.com, un sagaidāms, ka drīzumā tie panāks uzņēmumu MI tēriņus. Kas virza šo ieviešanu? Pārsteidzoši, ne tikai jaunieši. Aptauja atklāja, ka Gen Z ir līderi MI izmēģināšanā, bet Millennials ir aktīvākie ikdienas lietotāji, un pat 45% no Baby Boomers ziņoja, ka pēdējo sešu mēnešu laikā ir izmantojuši MI rīkus menlovc.com. Skolēni un strādājošie izmanto MI daudz biežāk nekā bezdarbnieki, kas atspoguļo to, ka darbs un izglītība ir galvenie ikdienas MI lietošanas virzītāji menlovc.com. Šie niansētie lietošanas paradumi (piemēram, vecāki kļūst par MI rīku aktīviem lietotājiem ikdienā menlovc.com) liecina, ka MI vērtība tiek realizēta praktiskos, ikdienišķos apstākļos – sākot ar e-pastu sastādīšanu un beidzot ar ģimenes loģistikas plānošanu. Eksperti prognozē, ka MI lietojuma iespēju skaitam pieaugot (un uzticībai tajos nostiprinoties), patērētāji būs arvien gatavāki maksāt, pakāpeniski samazinot monterizācijas plaisu.
    • ASV politika – AI moratorija apspriešana: Amerikas Savienotajās Valstīs vasara izraisīja karstas debates Vašingtonā par to, kā (vai vispār) regulēt mākslīgo intelektu.
    • Pretrunīgs priekšlikums Kongresā – dažkārt dēvēts par “AI moratoriju” – centās aizliegt ASVštatiem un pašvaldībām aizliegt regulēt mākslīgo intelektu nākamos 10 gadus techcrunch.com.Šo federālo prioritāšu pasākumu virzīja senators Teds Krūzs (R-TX) un viņa sabiedrotie, kuri centās to pievienot obligātajam aizsardzības finansējuma “megapaketēm” pirms 4. jūlija termiņa techcrunch.com.Moratorija atbalstītāji (starp kuriem īpaši bija OpenAI pārstāvis Sems Altmans, tehnoloģiju dibinātājs Palmers Lakijs un riska kapitālists Marks Andreessens) apgalvoja, ka dažādie štatu MI likumi “bremzēs Amerikas inovācijas” tieši tad, kad ASV…konkurē ar Ķīnu mākslīgā intelekta jomā techcrunch.com.Viņi dod priekšroku vienotai valsts sistēmai, nevis 50 dažādām kārtībām.Tomēr priekšlikums sastapās ar spēcīgu pretestību no daudziem virzieniem – ne tikai no demokrātiem, bet arī vairākiem republikāņiem, mākslīgā intelekta drošības pētniekiem, arodbiedrībām un digitālo tiesību organizācijām techcrunch.com.Kritiķi brīdināja, ka valsts līmeņa MI noteikumu aizliegšana likvidētu būtisku patērētāju aizsardzību un atstātu spēcīgas MI sistēmas faktiski bez atbildības techcrunch.com.Piemēram, moratorijs varētu pārrakstīt jau esošos likumus, piemēram, Kalifornijas AB 2013 (kas prasa uzņēmumiem atklāt, kādi apmācību dati izmantoti viņu mākslīgā intelekta modeļos) un Tenesī jaunais “Elvisa akts” (kas aizsargā māksliniekus pret mākslīgā intelekta radītām atdarinājumiem) techcrunch.com.17 štatu gubernatori (visi republikāņi) nosūtīja vēstuli, aicinot Kongresu atteikties no moratorija, aizstāvot štatu tiesības lokāli risināt ar mākslīgo intelektu saistītus kaitējumus, piemēram, vēlēšanu dziļviltojumus vai neobjektīvus algoritmus techcrunch.com techcrunch.com.Līdz 2025. gada jūlija sākumam šī cīņa vēl turpinājās – moratorijs tika iekļauts plašākā likumprojektā maijā, taču tā nākotne ir neskaidra, jo likumdevēji turpina sarunas par gala paketi techcrunch.com.Neatkarīgi no iznākuma šī epizode uzsvēra galveno spriedzi MI pārvaldībā: federālā vienotība vs.valsts eksperimentēšana.Tas arī izvirzīja mākslīgo intelektu priekšplānā ASV.politikas diskusijas, kurās Kongress aktīvi uzklausa nozares un pilsoniskās sabiedrības pārstāvjus par jautājumiem, sākot no intelektuālā īpašuma līdz atbildībai par MI lēmumiem.
    • Eiropa – AI likuma ieviešana: Otrā Atlantijas okeāna pusē ES pārgāja no likumdošanas uz savas AI likuma ieviešanu, kas ir pasaulē pirmais visaptverošais mākslīgā intelekta likums.
    • ES Mākslīgā intelekta akts tika oficiāli pieņemts 2024. gada jūnijā, un līdz 2025. gada vidum tā noteikumi sāka stāties spēkā pēc pakāpeniska grafika go.nature.com.Jāatzīmē, ka no 2025. gada 2. februāra Likuma aizliegumi attiecībā uz “nepieņemama riska” Mākslīgā intelekta sistēmām stājās spēkā go.nature.com.Tas nozīmē, ka noteiktas mākslīgā intelekta lietojumprogrammas visā ES ir pilnībā aizliegtas – tostarp sistēmas sociālajai novērtēšanai, reāllaika biometriskā uzraudzība sabiedriskās vietās vai mākslīgā intelekta rotaļlietas, kas kaitīgi manipulē ar bērniem go.nature.com.Likums klasificē MI izmantošanu pēc riska: augsta riska sistēmām (piemēram, MI medicīnas ierīcēs, personāla atlasē, kritiskajā infrastruktūrā utt.) ir jāatbilst stingrām prasībām un jāreģistrējas ES datubāzē go.nature.com go.nature.com, savukārt zemāka riska izmantošanas gadījumiem ir mazāk stingri noteikumi.Ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumi ir saņēmuši īpašu uzmanību: tie nav automātiski uzskatāmi par “augsta riska”, bet tiem jāievēro jauni pārredzamības un autortiesību noteikumi go.nature.com.Piemēram, ģeneratīvie modeļi, piemēram, tērzēšanas roboti vai attēlu ģeneratori, kuri tiek izmantoti ES, lietotājiem skaidri atklās ar mākslīgo intelektu ģenerētu saturu, iekļaus aizsardzības līdzekļus pret nelikumīgu rezultātu radīšanu un publicēs kopsavilkumus par jebkādiem autortiesību materiāliem, kas izmantoti apmācībā go.nature.com.Šīs caurskatāmības prasības tika noteiktas, lai tās piemērotu 12 mēnešus pēc likuma stāšanās spēkā – t.i.līdz 2025. gada vidum go.nature.com.Lielo mākslīgā intelekta modeļu nodrošinātāji tagad gatavojas sniegt šādu dokumentāciju.Turklāt jebkura MI sistēma, kas varētu radīt “sistēmiskus” riskus (Aktā lietotais termins ļoti vispārējas nozīmes MI, piemēram, GPT-4), var tikt pakļauta papildu uzraudzībai, tostarp obligātām pārbaudēm un incidentu ziņošanai ES MI birojam go.nature.com.ES izveidoja arī MI regulatīvo izmēģinājumu vidi un piešķīra atbalstu jaunizveidotajiem uzņēmumiem, lai nodrošinātu, ka inovācijas netiek apspiestas go.nature.com.Jūnijā un jūlijā Brisele bija aizņemta ar pārvaldības struktūru izveidi (Eiropas Mākslīgā intelekta padome un Mākslīgā intelekta birojs) un norādījumu izdošanu, lai precizētu likuma noteikumus.Ietekme uz nozari ir būtiska: daudzi uzņēmumi, no ASVtehnoloģiju gigantiem un Eiropas autobūves uzņēmumiem būs jāveic savas mākslīgā intelekta sistēmu audits atbilstībai.Tomēr ES likumdevēji slavē šo aktu kā nepieciešamu drošības pasākumu, lai nodrošinātu, ka mākslīgais intelekts Eiropā ir “drošs, caurspīdīgs un nediskriminējošs” go.nature.com.Vasarā notika aktīvas diskusijas starp regulatoriem un uzņēmumiem par uzvedības kodeksiem, lai pārvarētu plaisu līdz brīdim, kad Akts tiks pilnībā ieviests (lielākā daļa augsta riska saistību nestāsies spēkā līdz 2026.–2027. gadam go.nature.com).Kopumā, 2025. gada vidus Eiropā bija pārejas posms no principiem uz praksi mākslīgā intelekta pārvaldībā, un ES Akts kalpoja kā potenciāls modelis citām jurisdikcijām.
    • Ekspertu viedoklis: Tirgus analītiķi un nozares līderi 2025. gada vidū izteicās optimistiski, bet piesardzīgi. Daudzi saskata paralēles ar iepriekšējiem tehnoloģiju uzplaukumiem (piemēram, mobilo lietotņu vai mākoņdatošanas jomā), kur sākotnējo entuziasmu aizstāja ilgtspējīga izaugsme. Atkārtota tēma ir, ka mēs virzāmies no AI “satricinājumu” posma uz reālu vērtību pierādīšanu. PYMNTS.com analīze norādīja, ka uzņēmumu MI vairs nenosaka neskaidri pilotprojekti; tā vietā tas “pakāpeniski attīstās”, uzņēmumiem pielāgojot MI iespējas darbības vajadzībām pymnts.com. Izšķiroši šajā posmā ir jāiegūst uzticība. Jūnija beigās publicētā aptaujā, kurā piedalījās 1000 finanšu direktoru, 96% finanšu vadītāju par prioritāti pasludināja MI integrāciju, taču 76% arī uzskata, ka MI rada drošības vai privātuma riskus viņu uzņēmumam cybersecuritydive.com cybersecuritydive.com. Šī “uzticības plaisa” – entuziasms, kas apvienots ar piesardzību – nozīmē, ka organizācijas iegulda MI, tomēr lielu uzmanību pievērš pārvaldībai. Finanšu direktori MI ierindoja kā galveno pārmaiņu virzītāju savā lomā nākamo 5 gadu laikā, pat vairāk nekā izmaiņas darbaspēkā vai ekonomikas tendences cybersecuritydive.com. Tomēr bažas par datu privātumu, kiberdrošību un atbilstību regulām ir ļoti aktuālas, kas varētu palēnināt ieviešanu, ja tās netiks risinātas cybersecuritydive.com. Ekspertu vidū valda vienprātība, ka MI pārveidojošais potenciāls ir milzīgs, taču, lai to realizētu, būs jārisina šie izaicinājumi un jādemonstrē uzticams ieguldījumu atdeves rādītājs (ROI). Neskatoties uz to, ļoti lielais talantu un kapitāla pieplūdums MI nozīmē, ka pat pakāpeniska izaugsme radīs kaskādes efektus produktivitātes un ekonomikas jomā. Patiesi, McKinsey prognozēja, ka MI līdz 2030. gadam varētu sniegt globālajam IKP triljonus dolāru, un šīs prognozes vasarā kļuva vēl optimistiskākas, parādoties jaunām pielietojuma iespējām.

    Sabiedriskās politikas un regulējuma jaunumi

  • Globālā koordinācija: Starptautiskā līmenī turpinājās centieni koordinēt mākslīgā intelekta politiku. G7 valstis (izmantojot “Hirošimas MI procesu”, kas tika uzsākts 2023. gadā) tikās jūlijā, lai apspriestu kopīgas pieejas MI drošības standartiem un informācijas apmaiņai. Apvienotā Karaliste gatavojās rīkot otro Pasaules MI drošības samitu (balstoties uz pirmo, kas notika Bletchley Park 2023. gada beigās), lai pulcētu ekspertus tādās jomās kā robežas MI riski un saskaņošana. Apvienoto Nāciju Organizācija piedāvāja ideju par starptautisku MI uzraudzības aģentūru, lai gan konkrēti soļi vēl bija sākumstadijā. Tikmēr Ķīna ieviesa jaunas regulas (stājas spēkā 2025. gada jūlijā), kas prasa algoritmisko caurspīdīgumu un MI radītu mediju iezīmēšanu ar ūdenszīmi, pielāgojoties saviem agrākajiem noteikumiem par ģeneratīva MI pakalpojumiem. Šīs globālās iniciatīvas, lai arī nav Rietumu mediju redzeslokā, ir būtiskas: tās liecina, ka MI pārvaldība tagad ir pasaules prioritāte, un gan demokrātiskie, gan autoritārie režīmi cenšas noteikt, kā MI tiek izstrādāts un lietots. Pastāv pieejas atšķirības (piem., Ķīnas fokuss uz cenzūru un kontroli pretstatā Eiropas uzsvaram uz ētiku un tiesībām), taču 2025. gada vidū pieauga dialogs – tostarp ASV un Ķīnas sarunas par MI militāro pielietojumu –, kas vērsts uz MI ļaunprātīgas izmantošanas novēršanu un noteikumu savietojamības uzturēšanu.
  • Sabiedrības ietekme un diskusijas

    • Darba spēks, darba vietas un produktivitāte: Straujā mākslīgā intelekta (MI) ienākšana darbavietās sabiedrības diskusijās joprojām bija divpusējs zobens. No vienas puses, saglabājās bailes par darba vietu zaudēšanu; no otras, parādījās pierādījumi, ka MI var palielināt cilvēku produktivitāti, nevis tikai tos aizstāt. PwC globālā analīze – 2025. gada MI darba vietu barometrs, kas publicēts 3. jūnijā – atklāja, ka MI vidēji padara darbiniekus vērtīgākus, pat tajās lomās, kuras ir ļoti pakļautas automatizācijai pwc.com. PwC analizēja miljoniem darba sludinājumu un konstatēja, ka nozares ar lielāku MI izmantošanu kopš 2022. gada piedzīvojušas trīs reizes lielāku ieņēmumu pieaugumu uz vienu darbinieku pwc.com. Turklāt algu kāpums MI ietekmētās nozarēs ir divreiz straujāks, un algas pieaug pat tādās darbavietās, kur daudz uzdevumu ir automatizējami pwc.com. Citiem vārdiem sakot, uzņēmumi, kas investē MI, bieži paaugstina kvalifikāciju saviem darbiniekiem un palielina ražīgumu, nevis vienkārši samazina darbinieku skaitu. Ziņojumā norādīts, ka, kamēr daži uzdevumi tiek automatizēti, rodas jauni – darba vietas kļūst par “MI papildinātām”, nevis tiek pilnībā likvidētas. Piemēram, MI var apstrādāt rutīnas datu analīzi, atbrīvojot darbiniekus stratēģiskam un radošam darbam. Tajā pašā laikā ieguvumi nav sadalīti vienmērīgi: prasība pēc jaunām MI prasmēm rada par 66% straujāku prasmju maiņas tempu MI intensīvās profesijās, salīdzinot ar citām pwc.com pwc.com. Tas norāda uz būtisku sabiedrības izaicinājumu: pārkvalifikācija un izglītība. Valdības un uzņēmumi vasarā pastiprināja apmācību iniciatīvas – sākot no MI programmēšanas bootcamp’iem līdz apmācībām darba vietā –, lai palīdzētu darbiniekiem pielāgoties MI vadītām pārmaiņām. Tehnoloģiju līderi, piemēram, IBM izpilddirektors, apgalvoja, ka MI ilgtermiņā radīs vairāk darba vietu, nekā aizstās, taču viņi aicināja uz aktīvu rīcību, lai atbalstītu darba ņēmēju pāreju – šī tēma atkārtojās arī jūnijā notikušajās OECD un Pasaules Ekonomikas foruma sanāksmēs par darba nākotni. Kopumā līdz 2025. gada jūlijam retorika bija mainījusies – no “MI atņems Tavu darbu” uz “MI mainīs Tavu darbu”, uzsverot papildināšanu, nevis aizstāšanu.
  • Izglītība un prasmes: Mākslīgā intelekta ietekme uz izglītību un prasmju attīstību bija vēl viens centrālais jautājums. Kā minēts, uzņēmumi kā Pearson aktīvi integrē AI skolotājus klasēs reuters.com reuters.com. Pielāgojot vingrinājumus katram skolēnam individuāli, AI ir parādījis potenciālu uzlabot mācību sasniegumus – agrīnie izmēģinājumi jūnijā liecina, ka skolēniem, kuri izmantoja ar AI darbinātus mācību palīglīdzekļus, bija labāki rezultāti testos atsevišķos priekšmetos. Tomēr pedagogi uzsver, ka AI nav cilvēka skolotāja aizvietotājs; drīzāk tas var automatizēt vērtēšanu vai piedāvāt mācību materiālus praksei, ļaujot skolotājiem vairāk laika veltīt individuālai vadīšanai. Universitātes jūlijā rīkoja konferences par to, kā atjaunināt mācību programmas “AI laikmetam”, nodrošinot, ka absolventiem ir prasmes sadarboties ar AI (promptu inženierija, datu pratība u.c.). Interesanti, ka pats AI kļuva par studiju priekšmetu: uzņemšana ar AI saistītās programmās un grādos 2025. gadā sasniedza vēsturiski augstāko līmeni. Tikmēr saglabājās bažas par akadēmisko godīgumu – vieglā iespēja izmantot ChatGPT mājasdarbu izpildei lika dažām skolām ieviest goda kodeksus vai AI noteikšanas programmatūru, tomēr līdz 2025. gada vidum parādījās līdzsvarotāka pieeja: mācīt skolēniem, izmantot AI kā rīku ētiski, nevis to vienkārši aizliegt. Kā norādīja kāds izglītības eksperts, “AI pratība būs tikpat svarīga kā datorpratība” nākamajai paaudzei, un vasarā tika sperti pirmie soļi šīs realitātes integrēšanai mācību programmās.
  • Ētiskās un sabiedriskās diskusijas: Līdz ar mākslīgā intelekta (MI) pieaugošo ietekmi, etiskās debates pastiprinājās. Aizspriedumi un taisnīgums joprojām bija uzmanības centrā: jūnijā vairākas pilsonisko tiesību grupas aicināja atlikt MI ieviešanu darbā pieņemšanā un tiesībsargājošās iestādēs, līdz varētu ieviest stingrākas aizspriedumu pārbaudes, atsaucoties uz pētījumiem par rasu/dzimuma aizspriedumiem MI sistēmās. Tādas kompānijas kā Google un Microsoft atbildēja, publicējot vairāk informācijas par savu modeļu izvērtēšanas procesu un ieguldot pētījumos par aizspriedumu mazināšanu. Caurspīdīgums bija vēl viens būtisks jautājums – izplatoties deepfake video un MI ģenerētām ziņām, arvien skaļāk izskanēja aicinājumi skaidri marķēt ar MI radītu saturu (saskaņā ar ES jaunajiem noteikumiem go.nature.com). Līdz jūlijam lielākās sociālo mediju platformas sāka testēt “MI radīts” marķējumus aizdomīgiem attēliem vai teksta ierakstiem, un MI uzņēmumu koalīcija apņēmās izstrādāt atvērtus ūdenszīmju standartus. Tika aktualizētas arī privātuma bažas: kāda MI darbināta plānošanas lietotne jūnija beigās nopludināja jutīgus lietotāju datus, atgādinot, ka MI sistēmas ir tikai tik drošas, cik droši ir tās apkalpojošie datu ceļi. Tas izraisīja diskusijas par nepieciešamību prasīt privātuma ietekmes novērtējumus MI risinājumiem, kas apstrādā personas datus. Filozofiskākā līmenī pazīstami MI eksperti turpināja debatēt par ilgtermiņa MI riskiem. Jo īpaši daži MI pionieri kā Džefrijs Hintons un Jošua Benđio (kas iepriekš bija cēluši trauksmi) jūlijā uzstājās Apvienoto Nāciju forumā, runājot par nepieciešamību pasargāt cilvēci no potenciāli nākotnē nekontrolējama “superinteliģenta” MI. Lai gan šādi scenāriji joprojām ir spekulatīvi, fakts, ka tos apspriež arī pasaules institūcijas, parāda, cik nopietni tiek uztverta MI ietekme uz sabiedrību. Tomēr daudzi praktiķi iebilst pret doomsday scenārijiem un koncentrējas uz tādiem konkrētiem jautājumiem kā drošība, robustums un šodienas sistēmu saskaņošana ar cilvēku interesēm. Līdz 2025. gada vidum sabiedriskā diskusija par MI bija kļuvusi krietni izsmalcinātāka nekā gadu iepriekš – pārvietojoties no ažiotāžas un bailēm uz niansētu apsvērumu, kā ētiski integrēt MI ikdienas dzīvē.
  • Sabiedrības iesaiste un kultūra: Mākslīgā intelekta ietekme uz kultūru un sabiedrisko dzīvi bija jūtama arī mazāk redzamās jomās. Šajos divos mēnešos Holivudas aktieri un scenāristi savās līguma pārrunās saskārās ar MI — viņi meklēja stingrus nosacījumus MI izmantošanai scenārijos vai aktieru digitālu tēlu veidošanā, redzot prototipus, kas spēj atdarināt balsis vai rakstīt dialogus. Rakstnieku ģildes un SAG-AFTRA sarunas (vasara 2025) padarīja MI par vienu no galvenajiem jautājumiem, akcentējot bažas par mākslinieku tiesībām MI laikmetā. Žurnālistikā daži plašsaziņas līdzekļi eksperimentēja ar MI rakstītiem kopsavilkumiem un pat radio sižetiem, ko ierunājuši reportieru MI kloni — šos jauninājumus sabiedrība uztvēra ar ziņkāri un kritiku. Aptaujas rāda, ka sabiedrības domas ir dalītas: cilvēki novērtē MI sniegtās ērtības (piemēram, MI navigācija, klientu apkalpošanas roboti), taču joprojām ir piesardzīgi pret MI radītu saturu un mākslā, mūzikā un stāstniecībā priekšroku dod cilvēku radošumam. Jūnijā Reuters/Ipsos aptauja parādīja, ka lielākā daļa respondentu vēlas, lai MI radītais saturs būtu skaidri marķēts, un aptuveni 3 no 4 atbalsta valsts regulējumu, lai nodrošinātu drošu MI attīstību. Pozitīvās ziņās MI turpina tikt izmantots sabiedrības labā: piemēram, jūlijā Indijā ieviesta MI sistēma uzlaboja plūdu agra brīdinājuma sistēmu, bet kāds Āfrikas jaunuzņēmums izmanto MI, lai optimizētu sējas grafikus un palielinātu ražu. Šie stāsti piesaistīja mazāk uzmanības nekā ChatGPT, bet tie parāda MI iespējamos ieguvumus sabiedrībai. Šāda attīstība pakāpeniski maina sabiedrības uztveri — no MI kā jaunuma uzskatīšanas uz izpratni par to kā spēcīgu rīku, kas jāizmanto atbildīgi.
  • Secinājumi

    Kopumā 2025. gada jūnijs un jūlijs bija ārkārtīgi aktīvs periods MI jomā. Ģeneratīvā MI laikmets, kas sākās 2022. gada beigās, līdz 2025. gada vidum ir sasniedzis plašu ieviešanu un kļūst par ikdienas sastāvdaļu. Redzējām nozīmīgus tehniskos lēcienus (kā DeepMind AlphaGenome), lielus uzņēmumu ieguldījumus (daudzmiljardu darījumi un milzu finansējumi jaunizveidotiem uzņēmumiem) un pirmos patiesos pārvaldības regulējumus (ES MI likums un intensīvas diskusijas ASV). Tirgus uzplaukst — dažviet pat pārkārsis —, tomēr jūtams, ka MI patiesā ietekme ikdienas dzīvē vēl tikai sākas. Būtiski, ka saruna vairs nav tikai “Vai mēs varam to izveidot?”, bet gan “Kā to veidot atbildīgi un kam pienākas lēmuma tiesības?”. Ja 2025. gada vasara pierādīja kaut ko vienu, tad to, ka mākslīgais intelekts šobrīd ir savijies gandrīz ar visām nozarēm, un šīs revolucionārās tehnoloģijas pārvaldība ir kļuvusi par kopīgu prioritāti pētniekiem, uzņēmumiem, likumdevējiem un sabiedrībai kopumā. Turpmākie mēneši solās nest jaunus atklājumus un izaicinājumus, pasaulei soļojot nākamajā MI revolūcijas posmā.

    Avoti (2025. gada jūnijs–jūlijs):

    • Jay Peters, The Verge – “OpenAI’s open source AI model is delayed” (2025. gada 11. jūnijs) theverge.com
    • Jay Peters, The Verge – “Marks Zakerbergs paziņo par savu AI ‘superintelekta’ supergrupu” (2025. gada 30. jūnijs) theverge.com theverge.com
    • Ewen Callaway, Nature News – “DeepMind jaunais AlphaGenome AI pievēršas ‘tumšajai matērijai’ mūsu DNS” (2025. gada 25. jūnijs) nature.com nature.com
    • FinTech Futures – “2025. gada jūnijs: Pieci svarīgākie AI notikumi šomēnes” (2025. gada 30. jūnijs) fintechfutures.com fintechfutures.com
    • Milana Vinn, Reuters – “Datu infrastruktūras neglamūrīgā pasaule veicina karstu tehnoloģiju M&A sacensībā par AI” (2025. gada 13. jūnijs) reuters.com reuters.com
    • PYMNTS (atsaucoties uz FT) – “Bijušais OpenAI tehniskais vadītājs piesaista 2 miljardus dolāru jaunam AI uzņēmumam” (2025. gada 22. jūnijs) pymnts.com
    • Paul Sandle, Reuters – “Pearson un Google apvieno spēkus, lai ieviestu AI mācību rīkus klasēs” (2025. gada 26. jūnijs) reuters.com reuters.com
    • Menlo Ventures – “2025: Patērētāju mākslīgā intelekta stāvoklis” (2025. gada 26. jūnijs) menlovc.com menlovc.com
    • Rebecca Bellan & Maxwell Zeff, TechCrunch – “Kongress varētu bloķēt štatu MI likumus uz desmit gadiem…” (2025. gada 27. jūnijs) techcrunch.com techcrunch.com
    • Eiropas Parlaments – “ES MI akts: pirmie noteikumi par mākslīgo intelektu (Skaidrojums)” (atjaunināts 2025. gada jūnijā) go.nature.com go.nature.com
    • PwC – “Nebaidīgā nākotne: 2025. gada Globālais MI darbavietu barometrs” (Pārskats, 2025. gada 3. jūnijs) pwc.com pwc.com

    Tags: , ,