AI-nyheitsoppsummering – 28. juni 2025
28. juni 2025 – Verda innan kunstig intelligens opplevde ei rekkje nyhende denne veka, frå store selskapsrørsler og banebrytande forsking, til nye AI-verktøy og viktige steg innan regulering og etikk. Frå teknologigigantar som rekrutterer leiande AI-talenter og investerer i infrastruktur, til gjennombrot innan helsetenester og robotikk, og nye lover som startar å forme AI-framtida – her er dei viktigaste AI-oppdateringane alle snakkar om.
Selskapsrørsler og investeringar innan AI
Meta rekrutterer OpenAI-talenter og aukar AI-investeringar: Facebook-eigar Meta vakte oppsikt ved å tilsette Trapit Bansal, ein sentral forskar bak OpenAI sin avanserte resonnement-modell cointelegraph.com. Bansal sluttar seg til fleire andre tidlegare OpenAI-forskarar som Meta nyleg har rekruttert cointelegraph.com, som ein del av Mark Zuckerberg sitt mål om å forsterke Meta sine AI-evner. Selskapet har ambisjonar om å trene AI-systema sine på meir verkeleg data for å gjere dei betre til å resonnere og planlegge cointelegraph.com. I tillegg til å hente talent, har Meta investert tungt i AI-infrastruktur – i juni kjøpte dei ein 49% eigardel i dataetiketteringsselskapet Scale AI (som no er verdsett til nesten 15 milliardar dollar) cointelegraph.com. Meta har òg sikra seg ein 20-årig avtale om leveranse av kjernekraft (1,1 GW frå Constellation Energy) for å drive sine AI-datasenter frå 2027 cointelegraph.com, noko som viser den enorme energitrongen AI i stor skala har. På forsvarsfronten har Meta inngått eit samarbeid med militærteknologiselskapet Anduril om å utvikle AI-drevne AR-briller for det amerikanske militæret cointelegraph.com – eit prosjekt der Anduril si kampløysingsplattform vert integrert i Meta sine AR-einingar for soldatar. Alt dette tyder på at Meta har store ambisjonar om å liggje fremst i «AI-kappløpet», støtta av store ressursar og topp talent.
Amazon sin stille AI-ekspansjon: Medan meir prangande AI-selskap fekk overskrifter, har Amazon si jamne investering i AI gjort selskapet til ein undervurdert vinnar. Aksjekursen deira har nær dobla seg dei siste tre åra, ein vekst analytikarar delvis tilskriv AI-drevet utvikling i fleire Amazon-forretningsområde binaryverseai.com. I ein analyse for Nasdaq skriv Jennifer Saibil at Amazon sin «flyhjulseffekt» – frå netthandel og Prime Video til helseoppkjøp – no i aukande grad får kraft frå Amazon Web Services (AWS), som leverer AI-skyinfrastrukturen bak mange tenester binaryverseai.com. AWS har no kring 30 % av den globale skymarknaden, og innteninga derifrå (saman med aukande reklameinntekter) finansierer Amazon sine AI-«månelandingar» binaryverseai.com. Konsernsjef Andy Jassy har samanlikna AI sin transformative kraft med elektrisitet i utbreiing binaryverseai.com. I praksis har Amazon tatt i bruk AI gjennom heile verksemda, frå lagerrobotikk til Alexa-røystassistentar, og investerer tungt i generativ-AI-tenester for AWS-kundar. Bodskapen frå dei siste resultata og rørsler hos Amazon er klar: AI er ikkje eit sideprosjekt, men ein kjerne i langtidsstrategien – sjølv om den er mindre publisert enn konkurrentane sine prosjekt.
Salesforce og Perplexity lanserer nye AI-verktøy: Leiande programvareselskap Salesforce lanserte denne veka Agentforce 3, ein oppdatert AI-styrt kundestøtteplattform. Den nye løysinga gjer chatbotar («agentar») til verkelege digitale medarbeidarar for kundesenter, med eit kontrollsenter for live-overvaking, tilbakeblikk på samtalar og ein Agent Exchange marknadsplass med over 100 ferdige automasjonar binaryverseai.com. Desse forbetringane har faktisk effekt – Salesforce meldte om 233 % auke i bruk av AI-agentane sine på seks månader då selskapa ser at AI no kan løyse mesteparten av støttesakene og kraftig redusere handteringstida binaryverseai.com. Samstundes lanserte AI-oppstarten Perplexity – kjend for sin AI-søkjeassistent – ei pakke med funksjonar som forvandlar produktet frå enkel spørring til ein forsking- og produktivitetsstudio. Oppdaterte Perplexity Labs kan lage rapportar, presentasjonar eller til og med enkle web-appar frå naturlege språkprompt binaryverseai.com. Ny røystinteraksjon lar brukarar stille spørsmål munnleg og få svar opplest, og filopplasting gir semantisk søk gjennom dokument og møtereferat binaryverseai.com. Med rause gratistilbod og personverninnstillingar (brukarar kan slette samtalelogg), smeltar Perplexity no saman eigenskapar ein finn i Notion, ChatGPT og Wolfram Alpha i eitt AI-verktøy binaryverseai.com. Trenden er tydeleg: Både store og små selskap integrerer AI i produkta sine for å auke produktiviteten og tilby nye evner – noko som gir eit konkurransefortrinn til dei som nyttar slik teknologi på ein effektiv måte.
Gjennombrot innan AI-teknologi og forsking
DeepMind sin AlphaGenome tek genomforskinga vidare: Googles AI-forskararm DeepMind kunngjorde eit stort gjennombrot innan AI for genetikk. Den nye modellen AlphaGenome kan analysere opptil 1 million DNA-basar på ein gong og spå korleis genetiske mutasjonar påverkar genregulering og funksjon deepmind.google deepmind.google. Denne samla DNA-sekvensmodellen nyttar konvolusjonsnettverk og transformatorar for å forstå både lokale DNA-motiv og fjerntliggande geninteraksjonar – den kan til dømes fange opp ein forsterkarregion nesten 980.000 basar unna og likevel avgjere påverknaden på eit gen binaryverseai.com. I testar låg AlphaGenome føre alle tidlegare metodar på 22 av 24 essensielle genomikk-oppgåver, og oppdaga til og med ein kjend leukemi-mutasjon som menneskelege forskarar berre fann etter fleire års arbeid binaryverseai.com. DeepMind har gjort AlphaGenome tilgjengeleg via API for ikkje-kommersiell forsking, i håp om å akselerere oppdaginga i genomvitskap deepmind.google deepmind.google. Forskarar omtalar dette som eit «genomisk tordenslag» – genomdata vert no søkjebar med AI binaryverseai.com. Ved å rangere effekten av DNA-variasjonar raskt, kan AI-løysingar som AlphaGenome hjelpe til å avdekke genetiske årsaker til sjukdommar og styre utviklinga av nye behandlingar.
Alibaba lanserer multimodell Qwen-VLo-modell: Kinesiske teknologigiganten Alibaba meldte denne veka om eit nytt AI-gjennombrot, Qwen-VLo, ein avansert multimodal AI-modell. Bygd på Alibaba si Qwen-rekkje, er Qwen-VLo ein einskapleg syn- og språkmodell som både kan forstå bilete og generere heilt nye bilete frå tekstpromptar qwenlm.github.io. «Denne oppgraderte modellen forstår ikkje berre verda, men lagar òg nye bilete basert på forståinga,» forklarte Alibaba sitt Qwen-team qwenlm.github.io. I praksis kan ein gi Qwen-VLo eit bilete og be om komplekse endringar, eller berre skildre eit motiv med ord så lager modellen det. Demoar viste at Qwen-VLo gjer oppgåver som stiloverføring (t.d. «gjer dette biletet til ein Van Gogh-måling»), objekt-innsetting («set ein raud hatt på katten»), og kan kombinere fleire instruksjonar samtidig qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Unikt er Qwen-VLo si støtte for opne, frie bilete-redigeringsinstruksjonar og fleirspråklegheit (både kinesisk og engelsk promptar) qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Modellens bilete vert generert stegvis – frå grovt til detaljert – noko som gir realistiske og samanhengande resultat. Alibaba har lagt Qwen-VLo inn i si Qwen Chat-grensesnitt for testing, og markerer med det ei satsing på AI som kan både sjå og skape, liknande OpenAI sin Visjon-støtta GPT-4. Dette viser ein større bransjetrend mot multimodal AI som kan krysse mellom tekst, bilete og andre domene i eitt system.
Sjølvforbetrande «SEAL» AI-modellar: I akademisk AI-forsking har vitskapsfolk ved MIT introdusert ein metode for sjølvtilpassande språkmodellar (kalla «SEAL») som kan lære autonomt av eigne utdata. I staden for å vere statiske etter trening, kan ein SEAL-modell lage oppgåver for seg sjølv, prøve å løyse dei, evaluere eigne svar, og deretter oppdatere kunnskapen sin – alt utan innblanding frå menneske. På oppgåvebaserte testbenkar auka ein prototype for SEAL-systemet suksessraten sin frå 0 til 72% gjennom iterativ sjølvtrening binaryverseai.com. Modellen nyttar forsterkingslæring for å belønne seg sjølv for framsteg og kan integrere nye data på flekken, men forskarane åtvarar mot risikoen for «katastrofalt gløyming» av eldre kunnskap binaryverseai.com. Lova frå SEAL er ein AI som «vekst som ein lærling» i staden for å vere ein fastspikra ekspert binaryverseai.com. Sjå for deg ein kodeassistent som lærer seg nye testtilfelle i løpet av natta basert på feila frå i går, eller ein læringsassistent som forbetrar undervisninga si etter kvar elevinteraksjon – det er den typen bruksområde SEAL hintar mot. Sjølv om dette framleis er på forsøksstadiet, viser arbeidet korleis autonom forbetring no er ein designfilosofi for AI-system – og det bringer oss eit steg nærare AI som stadig kan tilpasse og foredle seg sjølv binaryverseai.com.
AI slår løgndetektoren (stort sett): Ein ny metaanalyse har rysta forskinga på løgnavsløring. Forskare har gått gjennom 98 studiar og funne at AI-drevne system som brukar konvolusjonsnevrale nettverk (CNN) til å analysere menneskelege signal kan overgå tradisjonelle løgndetektortestar i å avdekkje løgn binaryverseai.com. Desse AI-systema prosesserer mikro-uttrykk, augeblink, stemmeskjelvingar, kroppsvarmemønster og til og med EEG-hjernebølgjedata for å skilje mellom ærlig og lygande åtferd binaryverseai.com. Menneske overser ofte lynraske ansiktsuttrykk, som eit brått augebrynsløft, men maskiner fangar desse i 240 bilder per sekund binaryverseai.com. Samstundes påpeika analysen fleire viktige atterhald: signal for løgn varierer mellom kulturar og kjønn – eit løfta bryn kan tyde på tvil i éin kultur, men respekt i ein annan binaryverseai.com. Dagens løgndetektormodellar har ein tendens til å overtilpasse seg regionale data, som reduserer den globale pålitelegheita. Gjennomgangen roper på meir mangfald i treningsdata og understreker behovet for etiske vernereglar binaryverseai.com. Kort sagt: AI-løgndetektorar vert betre enn den gamle polygrafen, men dei er ikkje ufeilbare – kontekst tel. Ekspertar understrekar at all bruk av slike verktøy må ta omsyn til personvern og risikoen for falske positive, noko som speglar breiare debattar om AI, overvaking og politiarbeid.
AI i helseteneste og livsvitskap
Djuplæring spår fødselsbløding: I eit lovande medisinsk AI-gjennombrot har eit kinesisk forskarteam leia av dr. Wenzhe Zhang meldt om ein AI-modell som kan spå fødselsbløding (postpartum hemorrhage, PPH) – ei av dei leiande årsakene til mødredød – før fødsel. Ved å analysere gravide kvinner sine MR-bilete med ein «late fusion»-modell for djuplæring (som kombinerer 2D- og 3D-nevrale nettverk samt radiomikk og kliniske data), identifiserte dei risikopasientane med imponerande presisjon. I utprøving på 581 pasientar oppnådde AI-en ca 92% sensitivitet og 91% spesifisitet i å spå kven som fekk alvorleg bløding, og slo ut andre metodar auntminnie.com binaryverseai.com. «Tidlegare identifisering av dei som risikerer bløding etter fødsel er kritisk for å optimalisere fødselsplanen, klargjere blodprodukt og redusere negative utfall», kommenterte forskarane i Academic Radiology auntminnie.com. Sidan PPH står for omlag 25% av mødredødsfall globalt auntminnie.com, kan eit slikt AI-verktøy redde liv – det let legar førebu blodoverføringar og kirurgiske team på førehand for risikopasientar. Sjølv om vidare validering trengst før brei klinisk bruk, viser studien korleis AI saman med rutine-MR kan avdekke varselsignal som menneskeauge overser, og potenielt redde liv under fødsel.
AI-mikroskop finn «usynlege» sædceller: Eit anna medisinsk gjennombrot kjem frå fertilitetsfeltet. Eit AI-assistert mikroskop har vist at det kan påvise levedyktige sædceller i svært lågkonsentrerte tilfelle av mannleg infertilitet – tilfelle der standardmetodar går bet. Eit dramatisk døme: ved ein fertilitetsklinikk blei eit prøvesvar vurdert som håplaust etter at teknikare hadde leita etter sæd på preparat i 48 timar utan funn. AI-systemet, med mikrofluidikk-brikke og datavisjon, scanna prøva og oppdaga 44 levedyktige sædceller på under ein time binaryverseai.com. Det var nok til ein spesialisert IVF-prosedyre (ICSI – intracytoplasmisk sædinjeksjon) som enda i eit vellykka svangerskap binaryverseai.com. Viktig er at AI-metoden slepp å bruke giftige fargestoff eller invasive biopsiar for å finne sæd. Ekspertar trur teknologien kan skalerast for fleire former for mannleg infertilitet – til dømes for å rangere sædhelse og velje beste celle, eller for å vurdere egg og embryo. Med andre ord: det som tidlegare var «å finne nåla i høystakken» – å leite etter nokre få gode sædceller blant millionar – kan no gjerast raskt og treffsikkert med AI. For par som strevar med barnløyse gir dette nytt håp. Det er eit sterkt døme på korleis AI i laboratoriet faktisk endrar liv, og gjer det umogelege mogeleg.
Medisinsk bilete-AI vernar mor sitt liv: AI bidreg også mot andre risikofaktorar for gravide enn bløding. Forskere i California og Kina har kombinert MR «radiomikk»-analyse med maskinlæring for å spå placentatilstand (placenta accreta spectrum – ei farleg plassering av morkaka) og tilhøyrande bløding. Modellen som fusjonerte bilde- og klinisk data forutsa ikkje berre kven som fekk bløding, men gjorde det tidleg nok til å påverke fødselsplanlegginga binaryverseai.com. I praksis betyr dette at radiologar med AI-støtte kan flagge risikosvangerskap veker før fødsel, slik at sjukehus kan stille blodbank og spesialistar klare – og forbetre utfall dramatisk. Dette passar inn i ein større trend: AI-forbetra diagnostikk i medisinsk radiologi. Frå kreftdeteksjon i mammografi til slagvurdering på hjernescann, fungerer AI-system som eit ekstra auge for legar. På fødeavdelinga kan nettopp eit slikt supplement vere skilnaden mellom liv og død – særleg der ressursane er knappe.
AI i robotikk og autonome system
Google DeepMind sin robot-hjerne på eininga: Ein av dei mest spennande lanseringane kjem frå Google DeepMind si robotsatsing, som introduserte Gemini Robotics On-Device – ein ny AI-grunnmodell som køyrer fullstendig lokalt på robotar, utan behov for skytilkopling pymnts.com pymnts.com. Denne syn/tekst/handlings-modellen lar ein humanoid robot sanse omgjevnaden sin og gjennomføre avanserte oppgåver med låg forsinking og heilt utan internett. «Sidan modellen køyrer uavhengig av datanettverk, er han gunstig for oppgåver der tidsbruk tel, og sikrar robustheit i miljø med varierande eller ingen tilkobling,» seier Carolina Parada, leiar for robotikk i DeepMind pymnts.com pymnts.com. Byggande på tidlegare «Gemini»-modell frå mars, er On-Device-versjonen laga for bimanuelle (toarma) robotar og kan raskt tileigne seg nye ferdigheiter gjennom finjustering. Google rapporterer at systemet meistrar daglegdagse oppgåver som å opne glidelåsar, brette klede, helle væske og til og med trekke kort frå ein kortstokk pymnts.com. Utviklarar viser at med berre 50–100 demonstrasjonar kan modellen generalisere ferdigheiter til nye oppgåver – noko som markerer eit stort sprang i robot-dyktigheit og tilpassingsevne pymnts.com. Dette er også den første store robotmodell frå Google DeepMind som utviklarar kan finjustere på eiga hand pymnts.com, og opnar dermed for tilpassing. Betydninga av Gemini On-Device er at robotar no kan «tenkje» og reagere i sanntid på «the edge» – avgjerande for industriar som produksjon og heimerobotar, der raske avgjerder og personvern (data blir verande lokalt) er viktig. Som eit teknologinettstad uttrykte det, «roboten tenker no lokalt og handlar umiddelbart» binaryverseai.com – eit steg som kan få nyttige humanoide robotar raskare ut i verda.
ABB sin kraftrobot for lagerløft: På industrifronten for robotikk har ABB lansert Flexley Mover P603, ein autonom lagerrobot med eit lurt lite ytre. Unnateke storleik til eit kaffibord, kan denne låge farkosten berre lastar på opp til 1 500 kg (1,5 tonn) binaryverseai.com – imponerande sett opp mot storleiken. P603 navigerer med visuell SLAM (samstundes lokalisering og kartlegging), noko som gjer at han kan kartleggje eit lagergolv i sanntid utan behov for spesielle QR-kodar eller skinner binaryverseai.com. Han har òg aktiv fjæring for å handtere ujamne golv og kan plassere tunge pallar med 5 mm presisjon, sjølv i fart på 2 m/s binaryverseai.com. Kanskje mest sjarmerande for fabrikkleiarar: roboten kan programmerast med drag-og-slepp-grensesnitt i ABB sin mjukvarestudio, i staden for tungvint koding binaryverseai.com. Med andre ord er det omtrent like lett å setje opp rutar og oppgåver for roboten som å lage ei speleliste. P603 kjem i ei tid der fabrikkar og lager strekkjer seg mot fleksibel automatisering – der faste samlebånd og guidete køyretøy vert bytta ut med frittgåande robotar som kan få nye oppgåver på sekundet. ABB si løysing, omtala i ei bransjeoppsummering denne veka, utgjer “eit nytt byggjestein” i den veggen av AI-driven automatisering som feiar gjennom logistikken binaryverseai.com. Etter kvart som forsyningskjedene skal tilpasse seg rask e-handel og bemanningsmangel, vert slike intelligente robotar uunnverlege.
Ein prototyp av ein dronen på myggstorleik, vist fram av eit kinesisk forsvarslaboratorium tomshardware.com. Statlege media viste film av den vesle bioniske dronen – lita som eit insekt – halden mellom to fingrar.
Kina si myggstore spiondrone: Det høyrest ut som science fiction, men kinesiske forskarar har faktisk bygd ein drone på storleik med ein ekte mygg. Denne veka viste statlig TV CCTV-7 bilete av den vesle robotflygaren, demonstrert av ein student frå det Nasjonale universitetet for forsvarsteknologi – halden mellom fingrane hans tomshardware.com. Myggdronen finst i minst to variantar – éin med to venger og éin med fire – og er laga for løynd overvaking tomshardware.com. Tekniske detaljar er hemmelege (det er usikkert kva sensorar eller batteritid han har, sidan han er like liten som eit insekt), men eksperter påpeikar at berre avdukinga signaliserer Kinas vilje til å pushe mikro-UAV-teknologi til nye nivå binaryverseai.com. Så små dronar kan i teorien ta seg inn i bygg eller sveve ubemerka i bymiljø der større dronar er for synlege, noko som reiser etiske og tryggleiksmessige spørsmål. Forsvarsanalytikarar seier at mange land jobbar med insekt-store dronar for rekognosering, men utfordringane er å få god nok rekkevidde og å kunne sende data trygt heim sjølv med miniputt-storleik på batteripakkane tomshardware.com. Kinas prototyp er truleg framleis på forskingsstadiet (ingen teikn på at han er i bruk enno tomshardware.com), men han viser kor langt droneinnovasjonen har kome – bokstaveleg talt flyttar overvaking ned til insektstorleik. Utviklinga har alt starta diskusjonar om mottiltak og personvern, for kva om myggen som sumrar ved øyret ikkje er ein mygg likevel?
AI-politikk, etikk og ekspertmeiningar
Banebrytande dom om opphavsrett og AI-trening: Ein føderal amerikansk dommar har no gitt ei etterlengta avgjerd med store følgjer for AI-selskap og opphavsrett. I eit søksmål mot AI-oppstarten Anthropic (skapar av chatbotten Claude), har dommar William Alsup fastslått at bruk av opphavsrettsbeskytta bøker til å trene opp AI kan bli rekna som fair use under amerikansk lov – ein stor siger for AI-industrien apnews.com. Alsup samanlikna ei AI som lærer på tusenvis av bøker med ein forfattar som let seg inspirere av Dickens, og kalla AI-utdataen “eksepsjonelt omformande” og ikkje ei rein kopi apnews.com. Men—dommaren drog ei klar grense: sjølve analysen (treninga) kan vere lovleg, men måten data er innhenta på tel. Anthropic hadde skaffa mange bøker frå såkalla “skuggebibliotek” med piratkopierte e-bøker, altså ulovleg nedlasting apnews.com apnews.com. Dommaren fastslo at Anthropic må møte i retten for brot på opphavsretten fordi “Anthropic hadde ikkje rett til å bruke piratkopiar i sitt bibliotek” sjølv om sluttbruken var omformande apnews.com. Med andre ord: retten avviste at sjølve treninga var ulovleg, men opna for ansvar dersom treningsdata er henta inn på ulovleg vis. Denne delte avgjerda er truleg den første juridiske dommen på AI-trening og “fair use.” Ho peikar på at “lærdom utan tillatelse overlever” – AI-selskap kan lære av opphavsrettsbeskytta materiale utan lisens – men snarvegar i datasankinga gjer ikkje det binaryverseai.com. I framtida må AI-utviklarar reingjere treningslina si: skraping av internett eller piratsider er ein mogleg juridisk risiko – men bruk av lovleg kjøpte eller offentlege data er tryggare binaryverseai.com. Dommen kjem medan fleire slike søksmål hopar seg opp mot OpenAI og andre apnews.com, og vil truleg påverke korleis desse sakene går vidare. Anthropic sa på si side at dei gler seg over at dommaren har anerkjent AI-trening som omformande og i tråd med opphavsrettens formål: å fremje ny kreativitet apnews.com. Rettsaka om dei resterande spørsmåla startar i desember, og AI-miljøet ser spent på at lovverket prøver å ta teknologien att.
Kraftsvoltne AI-modellar under lupen: Som AI-modellar veks i storleik, aukar uroa for deira miljø- og energipåverknad. Denne veka tok teknologispaltist Joanna Stern eit djupdykk i spørsmålet “Kor mykje energi brukar eigentleg eit enkelt AI-spørsmål?” – og funna er oppsiktsvekkjande. Sjølv banale AI-oppgåver kan sluke betydeleg straum. For eksempel: å generere ein enkel AI-video på 6 sekund kan bruke “mellom 20 og 110 watttimar” livemint.com. I høgaste enden av det, tilsvarar det strømmen som går med for å køyre ein elektrisk grill i ti minutt, noko Stern synte ved å steike ein biff med same mengde energi som ein AI-video vil kunne bruke livemint.com. Praktisk: to korte AI-videoar kan sluke like mykje energi som heile middagen på grillen livemint.com. Større AI-oppgåver dreg på endå meir: opplæring av store språkmodellar krev tusenvis av slike GPU-tunge oppgåver, med megawattimar straum og store volum vatn for å kjøle datasentra livemint.com livemint.com. Den mystiske reisa for eit AI-spørsmål – frå brukaren sin laptop og heilt ut til ein fjern GPU-server og så tilbake – er som regel skjult for folk, men Stern si rapport (og mykje ny forsking) trekkjer no sløret av dette “straumsluket” linkedin.com linkedin.com. Forskarar som Sasha Luccioni i Hugging Face har til og med starta ein AI-energikonsum-leiar, som rangerer energibruken til ulike modellar livemint.com. Det finst lyspunkt: Nvidia sine ferskaste AI-brikker skal vere 30× meir energieffektive enn fjorårets, hevdar leiaren for bærekraft i selskapet livemint.com. Teknologiselskapa trekk fram satsing på grønare energikjelder for datasentra livemint.com. Men effektiviseringa kan bli utkonkurrert av rennsla for AI-bruk – fleire modellar, flere brukarar, fleire spørsmål betyr meir straum totalt, sjølv om kvar operasjon vert litt grønare livemint.com livemint.com. Stern og fleire påpeikar at openheit er nøkkelen: om brukarar fekk sjå ein “energikostnad” for kvar AI-forespurnad, ville nok mange tenkje seg om linkedin.com. Utfordringa er todelt: kutte AI sitt karbonavtrykk, men utan å stoppe innovasjonen. Hovudbodskap for no: AI er ikkje magi – det blir driven av straum – og mykje av det. Som ein leiar sa det: AI er berre så berekraftig som straumen (og vatnet) me gir det livemint.com – så framtidas gjennombrudd må inkludere ikkje berre smartare modellar, men òg meir energibevisste.
Ekspertar diskuterer AI si uforutsigbare utvikling: Den raske framgangen til AI får sjølv pionerane til å vera både optimistiske og varsame. Ilya Sutskever, medgründer og sjefsforskar i OpenAI, vakte oppsikt med ei offentleg åtvaring om at AI-utviklinga kan ta retningar vi ikkje kan føresjå. “AI kjem til å vere både ekstremt uforutsigbar og utanfor vår fatteevne,” sa Sutskever i eit intervju nyleg, og åtvarar om at avanserte AI-system ein dag kan begynne å forbetre seg sjølve utan menneskeleg kontroll analyticsindiamag.com. Han antyda at dette kan utløysa “rask og ukontrollerbar framgang,” slik at det blir vanskeleg for menneska å skjøna eller styra kva som kjem analyticsindiamag.com. Denne tydelege åtvaringa kom samtidig med Sutskever sine refleksjonar kring ideen om ein “intelligenseksplosjon” – tanken om at ein avansert AI kan halde fram å lage stadig betre versjonar av seg sjølv, med resultat i eksplosiv framgang. På den positive sida peika Sutskever på at ein slik AI kan gi “utrulege helseframskritt”, kurere sjukdomar og forlenge menneskets liv analyticsindiamag.com. Men han balanserte den optimismen med uro for korleis vi ville reagere om AI vart så mektig analyticsindiamag.com. Utspela hans understrekar ein breiare diskusjon i AI-miljøet: korleis vi kan balansera lova (medisin, vitskap, osb.) mot farane ved å miste kontroll og oversyn. Merkeleg nok forlét Sutskever nyleg OpenAI for å starte eit nytt prosjekt, Safe Superintelligence, som har sikte på å sikre at framtidas AI held seg til fordel for menneska analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. Synspunktet hans får støtte frå andre teknologileiarar som krev meir satsing på AI-sikkerheit no – ikkje seinare. Det at ein av dei fremste AI-arkitektane opnar krystallklart opp om uro og scenario som liknar science fiction – sjølvutviklande AI, utanfor menneskeleg forståing – viser at dei etiske og eksistensielle spørsmåla rundt AI ikkje lenger er akademiske. Dei er her, og må løysast gjennom globalt samarbeid, fornuftig regulering og meir forsking på AI som er i tråd med menneskelege verdiar.
AI og framtida til arbeidslivet – Ein arbeidskraft-advarsel: Midt i fokuset på høgteknologisk utvikling kom ei tydeleg påminning frå industriverda: Kven skal bygge AI-framtida? Ford-sjef Jim Farley åtvara på Aspen Ideas Festival om at medan AI-drivne produktivitetsauker gjer susen for kontorjobbane, så tørkar tilgangen på dyktige fagarbeidarar inn binaryverseai.com. Farley peika ut at fabrikkar framleis er avhengige av elektrikarar, sveiserar og teknikarar – jobbar som AI og robotar berre har automatisert 10–20% av så langt binaryverseai.com. Han eksemplifiserte poenget: På ein bilfabrikk fiksa ein tysk linearbeidar ein gong ein fastlåst bakluke ved hjelp av eit sykkeldekk – ein kreativ, spontan “hack” ingen algoritme ville forutsett binaryverseai.com. Slik menneskeleg improvisasjon er framleis kritisk på fabrikkgolva. Samtidig går færre unge inn i handverkaryrka, og med større generasjonar på veg ut i pensjon, er det uro for at industrien kan møte veggen: du kan ikkje skalera opp elbil-fabrikkar eller store prosjekt utan nok hender til det fysiske arbeidet. Farley oppmoda om å satsa sterkt på yrkesfag og endra synet på desse jobbane – dei er eigentleg framtidas høgteknologiske stillingar (dagens elektrikarar arbeider ofte med både automasjon og avansert maskinteknikk) binaryverseai.com. Han meinte òg det er eit spørsmål om nasjonal tryggleik (“nasjonal produksjon er vårt forsvar”), og at konkurransekrafta til land heng på menneske som faktisk kan bygge det AI «drøymer opp» binaryverseai.com. Hovudbodskapen er nyansert: AI vil endre jobbar, men kan òg gi heilt nye behov for arbeidskraft. Når AI tek hand om rutineprega tankearbeid og robotar tar monotone oppgåver, blir dei attverande jobbane meir krevjande, med behov for fagleg breidde og tilpassingsevne (t.d. kombinasjon tømrar/programmerar for smart-hus installasjonar). Politikarar og verksemder blir difor utfordra til å planleggja arbeidskraftsutvikling, slik at vi ikkje endar opp med ein million promptingeniørar – utan nok rørleggjarar. Som Farley så krasst sa: “Amerika treng ein plan” for at teknologisk og menneskeleg framgang skal gå hand i hand binaryverseai.com.
Kjelder: Opplysningane over er henta frå ei rekkje autoritative kjelder, som selskapsmeldingar, ekspertintervju og nyheitsnettstadar som dekker AI. Viktige referansar inkluderer Associated Press sin rapport om Anthropic-opphavsrettssaka apnews.com apnews.com, analyse i The Wall Street Journal om AI-strømforbruk livemint.com livemint.com, utsegner frå AI-leiarar som Ilya Sutskever via Analytics India Magazine analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com, og firmanyheiter frå Cointelegraph (Meta sine tilsetjingar og avtalar) cointelegraph.com cointelegraph.com. Ny forsking er henta frå DeepMind sin offisielle blogg (AlphaGenome) deepmind.google, Academic Radiology via AuntMinnie (AI for fødselsbløding) auntminnie.com auntminnie.com, og teknonytt (t.d. Tom’s Hardware om myggdronen) tomshardware.com. Desse utviklingane teiknar saman eit AI-bilete i rask endring – med aukande kapasitet og innverknad – sjølv om samfunnet slit med å forstå og styra denne transformasjonen. Kvar veke gir nytt framskritt, men óg ettertanke om kva rolle AI skal spela i liva, økonomien og framtida vår.
