- IA Além do Básico: O departamento financeiro da Amazon expandiu dramaticamente o uso de inteligência artificial além de tarefas rotineiras. Sistemas de IA generativa agora ajudam em funções complexas como conformidade fiscal, modelagem financeira para novos produtos e análise profunda de receitas – não apenas automatizando tarefas administrativas simples livemint.com livemint.com. Altos executivos da Amazon dizem que essas ferramentas estão acelerando processos e revelando insights que seriam difíceis de identificar manualmente livemint.com.
- IA Agente e Chatbots: A Amazon está implementando modelos de IA generativa (como grandes modelos de linguagem) e a chamada “IA agente” – “agentes” de IA que podem agir autonomamente em tarefas – em suas equipes financeiras livemint.com. Por exemplo, funcionários do financeiro usam um chatbot de IA personalizado para consultar e analisar tendências de receita em inglês simples, fazendo perguntas como “Por que a receita aumentou na semana passada?” e recebendo respostas rápidas e coerentes livemint.com. Isso era quase impossível com ferramentas de automação anteriores. Como observou um dos chefes financeiros da Amazon Web Services, os agentes de IA mais recentes reduziram drasticamente erros e “alucinações” (respostas falsas) em comparação com um ano atrás livemint.com, tornando a tecnologia muito mais confiável hoje.
- Casos de Uso Complexos: A IA está enfrentando casos de uso altamente complexos em finanças na Amazon que tradicionalmente exigiam esforço humano significativo e especialização. Por exemplo, a equipe tributária da Amazon agora depende de IA generativa para interpretar regulamentos do IRS e lidar com questões complicadas como preços de transferência, créditos de P&D e patentes livemint.com. A IA pode comparar os preços internos da Amazon com um enorme banco de dados de mais de 600.000 empresas, reduzindo o tempo de análise em pelo menos 50% livemint.com. Da mesma forma, as equipes de finanças e produtos da Amazon usam agentes de IA para ajudar a redigir propostas de investimento em produtos (os documentos “PR/FAQ”) – um processo que antes levava semanas de iteração humana agora produz um relatório quase finalizado a partir de apenas alguns prompts livemint.com. A IA está até sendo testada para aprovar certos pedidos de gastos (como compras de marketing ou software), automatizando decisões que antes eram tomadas manualmente pelos gestores livemint.com.
- Da Automação à Transformação: Isso marca um salto em relação à automação financeira anterior. A tradicional automação robótica de processos (RPA) e as análises básicas lidavam com tarefas repetitivas (por exemplo, inserção de dados, conciliações simples). Em contraste, a IA generativa de hoje pode sintetizar informações, redigir narrativas e tomar decisões de julgamento. Há cerca de um ano, a Amazon começou a aplicar IA generativa a tarefas financeiras essenciais como detecção de fraudes, conciliação de contas, previsões e revisão de contratos livemint.com. Agora, ela avançou para trabalhos analíticos de nível superior, antes considerados complexos demais para máquinas. A diferença, explica o CFO da Amazon, Brian Olsavsky, é que a IA não se trata mais apenas de eficiência – ela está revelando tendências e oportunidades mais rapidamente, e liberando os humanos para focar no pensamento estratégico em vez do trabalho braçal livemint.com livemint.com. “A IA generativa está transformando nossa função financeira”, diz Olsavsky, tornando os processos mais rápidos e eficientes, ao mesmo tempo em que permite que as equipes dediquem mais tempo à estratégia de longo prazo livemint.com.
- Aumentos de Produtividade e Resultados Iniciais: O retorno tem sido significativo. O CFO da Amazon disse que o CEO Andy Jassy atribuiu cerca de US$ 260 milhões em ganhos anuais de eficiência à IA generativa no ano passado livemint.com. John Felton, um líder financeiro da AWS, observou que a IA já removeu grande parte da “sujeira” – as partes tediosas dos trabalhos financeiros – e tornou a equipe mais produtiva livemint.com. Na prática diária, os funcionários de finanças da AWS agora usam ferramentas de IA todos os dias para relatórios internos livemint.com. Felton lembra que há um ano precisava conferir três vezes os relatórios gerados por IA devido a erros frequentes, mas agora ainda os confere duas vezes – e encontra muito menos problemas livemint.com. O tempo gasto verificando os resultados da IA “diminuiu muito”, disse ele livemint.com. Executivos da Amazon já estão até imaginando um cenário em um futuro próximo de múltiplos agentes de IA colaborando entre si (e com humanos) para fornecer insights ou até mesmo criar novos produtos de forma autônoma livemint.com. “Isso não é ficção científica na minha cabeça”, comentou Felton, sugerindo que isso pode se tornar realidade em breve livemint.com.
- Mudança na Força de Trabalho e Habilidades: À medida que a IA assume mais tarefas rotineiras, está começando a remodelar a força de trabalho em finanças. A liderança da Amazon reconhece que os cargos em finanças estão evoluindo – os profissionais de finanças de hoje precisam interpretar os resultados da IA e aplicar julgamento de negócios, não apenas fazer cálculos no Excel livemint.com. Olsavsky observou que, além da expertise usual em contabilidade e finanças, sua equipe agora busca pessoas que possam “pensar de forma criativa, se adaptar rapidamente e transformar informações geradas por IA em insights de negócios significativos.” livemint.com. Em todo o setor, CFOs estão de olho em equipes mais enxutas: em uma pesquisa recente, 18% dos CFOs disseram que eliminaram cargos de finanças devido à implementação de IA (principalmente em funções de contabilidade e controladoria) livemint.com. Em vez de significar o fim das carreiras em finanças, especialistas sugerem que essa mudança exige que os profissionais de finanças aprimorem suas habilidades – tornando-se mais analíticos, consultivos e com domínio de tecnologia. “As habilidades que fizeram os profissionais de finanças terem sucesso no passado podem não ser as mesmas que os farão ter sucesso no futuro”, alerta o analista da Gartner, Ash Mehta, enfatizando que quase todo trabalhador de finanças precisará agir mais como um parceiro estratégico de negócios à medida que a IA assume o trabalho operacional livemint.com.
- Gigantes da Big Tech e Finanças Seguem o Exemplo: A Amazon não está sozinha – outras grandes empresas estão correndo para incorporar IA nas finanças. A CFO do Google, Ruth Porat, anunciou uma ampla reestruturação da equipe financeira em 2024 para aproveitar “a tremenda mudança de plataforma com IA,” incluindo realocação de funcionários e demissões para focar nas prioridades de IA cfodive.com. O Google está direcionando mais de US$ 100 bilhões em esforços de IA como seu novo modelo Gemini AI cfodive.com, e vê oportunidades para tornar as operações financeiras mais eficientes. A Microsoft está nessa jornada há uma década: seu departamento financeiro de 5.000 pessoas começou com aprendizado de máquina para previsões há anos, e recentemente intensificou o uso de “agentes” de IA para tudo, desde compras até previsões cfodive.com cfodive.com. A equipe financeira da Microsoft até criou um agente de sourcing personalizado que economiza para a empresa cerca de US$ 10 milhões e 15.000 horas por ano ao automatizar a seleção de fornecedores cfodive.com. “A IA está impulsionando tantas mudanças na empresa… nos economizando milhares e milhares de horas, além de milhões de dólares”, diz Cory Hrncirik, líder de Finanças Modernas da Microsoft cfodive.com. Essas ferramentas de IA permitiram que a Microsoft lidasse com a crescente complexidade dos negócios sem aumentar o número de funcionários de finanças no ritmo antigo cfodive.com cfodive.com. Na verdade, a Microsoft lançou um Copilot for Finance (um assistente de IA integrado ao Excel, Outlook, Teams, etc.) para ajudar os funcionários a agilizar tarefas como análise de dados e relatórios cfodive.com.
- Setor Financeiro Adota IA: As instituições financeiras também estão adotando IA de forma agressiva. JPMorgan Chase, o maior banco dos EUA, criou um assistente interno de IA generativa chamado “ChatCFO” para apoiar suas equipes financeiras bankingdive.com. Agora, os funcionários do setor financeiro do JPMorgan podem consultar uma IA que responde como um executivo financeiro experiente, auxiliando em análises e relatórios content.twimbit.com. O banco também treinou todos os novos contratados em engenharia de prompts para usar as ferramentas de IA de forma eficaz bankingdive.com. O investimento do JPMorgan em IA é enorme – uma análise independente constatou que ele emprega mais pesquisadores de IA do que os sete maiores bancos seguintes juntos bankingdive.com, e foi um dos poucos bancos dispostos a relatar publicamente o ROI de seus casos de uso de IA bankingdive.com. O CEO Jamie Dimon preparou o terreno anos atrás, modernizando a infraestrutura de dados e contratando talentos em IA bankingdive.com, de modo que, em 2023, o JPMorgan já tinha uma equipe dedicada de pesquisa em IA e até lançou uma suíte de ferramentas de grandes modelos de linguagem para 140.000 funcionários em toda a empresa bankingdive.com. Essa abordagem de cima para baixo reflete uma tendência mais ampla: grandes bancos começaram a se preparar há mais de 5 anos – criando laboratórios de pesquisa em IA e governança – para garantir que se mantenham à frente bankingdive.com.
- O Salto da IA do Gigante do Varejo: Mesmo fora do setor de tecnologia e bancos, as empresas veem a IA como um divisor de águas para finanças e operações. O líder do varejo Walmart investiu pesado em IA e plataformas de dados para impulsionar melhorias tanto na linha de frente quanto nos bastidores. O Walmart desenvolveu sua própria família de modelos proprietários de linguagem de grande porte chamada “Wallaby” – modelos de IA específicos para o varejo treinados com décadas de dados do Walmart corporate.walmart.com – para alimentar desde chatbots de atendimento ao cliente até ferramentas internas de tomada de decisão. Em 2024, o Walmart revelou que utilizou múltiplos modelos de linguagem de grande porte para criar ou aprimorar automaticamente 850 milhões de entradas de dados de produtos (descrições, atributos, etc.) para seu catálogo online cfobrew.com. Essa gigantesca limpeza de dados, voltada para melhorar o rastreamento de inventário e a busca no e-commerce, teria exigido quase 100 vezes o número atual de funcionários para ser realizada manualmente no mesmo período cfobrew.com. O CEO do Walmart, Doug McMillon, afirmou que a IA generativa já está trazendo benefícios “tangíveis” para clientes, funcionários e para o negócio cfodive.com cfodive.com – por exemplo, dados de produtos melhores e buscas impulsionadas por IA aumentaram as vendas do e-commerce e ajudaram os clientes a encontrar itens com mais facilidade cfobrew.com cfobrew.com. A liderança financeira do Walmart também vê a IA como fundamental para o futuro: o CFO John David Rainey citou o investimento contínuo em IA como “um pilar da estratégia de crescimento de longo prazo do Walmart,” ressaltando que, mesmo no varejo, tecnologia e finanças estão interligadas.
- Perspectivas Futuras – Promessas e Riscos: A rápida disseminação da IA nas finanças traz tanto entusiasmo quanto cautela. Por um lado, estudos recentes confirmam enormes ganhos de eficiência: a IA generativa pode reduzir em cerca de 7,5 dias o processo de fechamento financeiro mensal e liberar cerca de 8,5% do tempo dos contadores para tarefas de maior valor agregado cfodive.com. Em um estudo do MIT/Stanford, contadores que adotaram IA conseguiram atender 55% mais clientes e aumentar o detalhamento e a qualidade dos relatórios financeiros em 12% cfodive.com cfodive.com. Fundamentalmente, a pesquisa constatou que a IA aumenta a atuação dos profissionais humanos em vez de substituí-los – contadores experientes usam a IA como uma ferramenta colaborativa para potencializar seu julgamento, intervindo quando a confiança da IA é baixa cfodive.com cfodive.com. No entanto, permanecem preocupações: 62% dos contadores entrevistados temem possíveis erros ou imprecisões da IA cfodive.com, e os chefes financeiros sabem que um erro grave em um relatório gerado por IA pode ser custoso. “Qualquer banco que use uma ferramenta baseada em IA e que produza algo absurdo está acabado – sai do mercado”, alertou um pesquisador do setor, enfatizando por que uma supervisão rigorosa é “fundamental.” bankingdive.com. Como resultado, as organizações estão combinando o avanço da IA com rigorosa governança e controles. Por exemplo, a equipe de tecnologia do Walmart testa continuamente seus modelos de IA quanto à precisão e model drift (degradação de desempenho ao longo do tempo), comparando os resultados com benchmarks anteriores cfobrew.com. Eles implementaram salvaguardas como testes A/B entre resultados da IA e de humanos e coletam feedback (curtidas, pesquisas com usuários, relatórios de erros) para identificar problemas precocemente cfobrew.com. Em setores altamente regulados como o bancário, empresas incluindoJPMorgan, Capital One e Citi uniram forças (através da Fintech Open Source Foundation) para desenvolver estruturas de conformidade e salvaguardas comuns para o uso de IA bankingdive.com. Os reguladores também estão atentos – desde as implicações para a privacidade de dados até a garantia de que algoritmos não prejudiquem decisões financeiras – embora as regras formais ainda estejam em evolução.
Em resumo, a ousada adoção de IA pela Amazon em sua função financeira ilustra um momento decisivo para as finanças corporativas em geral. A IA generativa está rapidamente deixando de ser uma ferramenta experimental para se tornar parte central de como as equipes financeiras operam, possibilitando análise e suporte à decisão em uma velocidade e escala antes inimagináveis. Enquanto a automação inicial retirava principalmente o trabalho repetitivo da contabilidade, a IA de hoje está enfrentando tarefas que exigem julgamento, como interpretar regulamentos complexos, explicar fatores de negócios e até redigir documentos estratégicos. Isso tem o potencial de elevar o papel das finanças – direcionando os profissionais para um trabalho mais estratégico e analítico – mas também exige novas habilidades e fortes limites éticos. A experiência da Amazon é compartilhada por empresas como Google, Microsoft, JPMorgan e Walmart, que também estão investindo pesado em IA para reinventar suas finanças e operações. O entusiasmo é palpável: fechamentos mais rápidos, insights mais inteligentes e menos planilhas tediosas. Mas também existem os desafios: garantir precisão, gerenciar transições de trabalho e manter a IA sob controle para que o julgamento humano permaneça no processo.
À medida que as empresas navegam por essa transformação, uma coisa é clara: a IA não é mais apenas para as “tarefas simples” nas finanças – está se tornando indispensável para enfrentar as tarefas difíceis. As equipes financeiras do futuro provavelmente trabalharão lado a lado com co-pilotos e agentes de IA, combinando a potência algorítmica com o pensamento estratégico humano. O resultado pode ser uma função financeira mais eficiente, voltada para o futuro e impactante do que nunca, desde que as organizações conduzam cuidadosamente para evitar armadilhas. A revolução na automação financeira já está em andamento, e aqueles que dominarem esse novo e poderoso conjunto de ferramentas – como a Amazon está fazendo – terão uma grande vantagem no competitivo e orientado por dados mundo das finanças corporativas livemint.com livemint.com.
Fontes
- Mark Maurer, The Wall Street Journal (republicado no Mint): “As equipes financeiras da Amazon estão confiando mais em IA — e não apenas para as tarefas simples” livemint.com livemint.com
- CFO Dive – Grace Noto: “Google to restructure finance team ahead of AI push” (18 de abril de 2024) cfodive.com
- CFO Dive – Alexei Alexis: “Dentro da equipe financeira da Microsoft: economia de custos e tempo impulsionada por IA” (17 de junho de 2025) cfodive.com cfodive.com; “IA está ajudando a conter o crescimento do quadro de funcionários de finanças da Microsoft, diz executivo” (21 de maio de 2025) cfodive.com cfodive.com
- Banking Dive – Matt Ashare: “JPMorgan Chase lidera setor bancário em adoção de IA: relatório” (18 de outubro de 2024) bankingdive.com bankingdive.com
- CFO Brew – Courtney Vien: “Como o Walmart obteve ROI com IA generativa” (23 de agosto de 2024) cfobrew.com cfobrew.com
- CFO Dive / Customer Experience Dive – Bryan Wassel: “Walmart usou IA para analisar 850 milhões de pontos de dados de produtos e melhorar a experiência do cliente” (15 de agosto de 2024) cfodive.com
- Walmart Corporate News (comunicado de imprensa): “Walmart revela plano para escalar Inteligência Artificial…” (9 de outubro de 2024) corporate.walmart.com
- Estudo do MIT Sloan & Stanford (via CFO Dive) – Jim Tyson: “IA reduz o tempo de fechamento financeiro mensal em 7,5 dias” (13 de agosto de 2025) cfodive.com cfodive.com
