Prehľad noviniek z oblasti AI – 28. jún 2025

28. jún 2025 – Svet umelej inteligencie bol tento týždeň svedkom množstva udalostí, od veľkých firemných krokov, prelomových vedeckých objavov, nových AI-nástrojov až po regulatórne a etické prelomové momenty. Od technologických gigantov, ktorí naberajú špičkových AI odborníkov a investujú do infraštruktúry, cez objavy v zdravotníctve a robotike až po nové zákony, ktoré začínajú formovať budúcnosť AI – tu sú kľúčové novinky zo sveta umelej inteligencie, o ktorých všetci hovoria.

Firemné AI kroky a investície

Meta najíma talenty z OpenAI a zvyšuje AI investície: Materská spoločnosť Facebooku, Meta, zaujala titulky tým, že prijala Trapita Bansala, kľúčového výskumníka stojaceho za pokročilým modelom rozumovania od OpenAI cointelegraph.com. Bansal sa pridal k viacerým ďalším bývalým vedcom OpenAI, ktorých Meta v poslednej dobe najala cointelegraph.com, v rámci iniciatívy generálneho riaditeľa Marka Zuckerberga posilniť AI schopnosti firmy Meta. Spoločnosť si kladie za cieľ trénovať svoje AI systémy na reálnych dátach, aby zlepšila ich rozumovacie a plánovacie schopnosti cointelegraph.com. Okrem posilňovania tímu Meta masívne investuje do AI infraštruktúry – v júni získala 49% podiel v spoločnosti Scale AI určenej na označovanie dát (s ocenením Scale na takmer 15 miliárd dolárov) cointelegraph.com. Meta si tiež zabezpečila 20-ročnú dodávku jadrovej energie (1,1 GW od Constellation Energy) na napájanie svojich AI dátových centier od roku 2027 cointelegraph.com, čo zdôrazňuje obrovskú energetickú náročnosť AI vo veľkom meradle. V obrannom sektore Meta spojila sily s vojensko-technologickou spoločnosťou Anduril na vývoji AI rozšírených reality headsetov pre americkú armádu cointelegraph.com – ide o projekt, ktorý integruje platformu bojiskových dát od Anduril do AR zariadení Meta pre vojakov. Všetky tieto kroky naznačujú odhodlanie spoločnosti Meta byť v popredí AI „pretekov“, podporené výraznými talentmi a zdrojmi.

Tichá AI expanzia Amazonu: Kým mediálne titulky ovládli iné AI firmy, Amazon sa tichými, no vytrvalými AI investíciami stal skrytým víťazom. Hodnota akcií spoločnosti sa za posledné tri roky takmer zdvojnásobila, čo analytici čiastočne pripisujú práve AI-poháňanému rastu v rámci všetkých segmentov binaryverseai.com. V analýze pre Nasdaq Jennifer Saibil uviedla, že Amazonov „flywheel“ – od retailu, Prime Video až po akvizície v oblasti zdravotníctva – je čoraz viac poháňaný službou Amazon Web Services (AWS), ktorá poskytuje AI cloud infraštruktúru pre mnohé služby binaryverseai.com. AWS už ovláda približne 30 % globálneho cloudového trhu a jej zisky (spolu s rastúcimi tržbami z reklamy) pomáhajú financovať Amazonove AI „moonshoty“ binaryverseai.com. Generálny riaditeľ Andy Jassy prirovnal dopad AI k elektrine – kľúčovej všadeprítomnosti binaryverseai.com. V praxi Amazon začlenil AI do množstva svojich operácií – od automatizácie skladov cez hlasových asistentov Alexa až po rozsiahle investície do generatívnych AI služieb pre klientov AWS. Od Amazonu zaznelo jasné posolstvo: AI nie je pre technologického giganta vedľajší projekt, ale kľúčová súčasť jeho dlhodobej stratégie – aj keď je menej medializovaná ako projekty niektorých konkurentov.

Salesforce a Perplexity prichádzajú s novými AI nástrojmi: Lídrom podnikových softvérov Salesforce tento týždeň predstavil Agentforce 3, vylepšenie svojej AI platformy na zákaznícku podporu. Nový systém zmení chatbotov („agentov“) na skutočných virtuálnych spoluhráčov pre ľudských operátorov, s veliteľským centrom na živé monitorovanie, prehrávanie relácií a s Agent Exchange trhoviskom s viac ako 100 hotovými automatizáciami binaryverseai.com. Tieto vylepšenia majú reálny biznisový dopad – Salesforce hlási nárast adopcie AI agentov o 233 % za šesť mesiacov, keďže firmy zistili, že AI už dokáže vyriešiť väčšinu požiadaviek a výrazne skrátiť časy ich vybavenia binaryverseai.com. Medzitým AI startup Perplexity – známy AI asistentom pre vyhľadávanie – predstavil balík funkcií, ktoré menia jeho produkt z jednoduchého Q&A na vedecké a produktívne štúdio. Nové Perplexity Labs vie vytvárať reporty, prezentácie či jednoduché webové aplikácie iba na základe jazykových inštrukcií binaryverseai.com. Nové ovládanie hlasom umožňuje používateľom pýtať sa nahlas a dostávať hovorené odpovede, funkcia pre upload súborov zasa dovoľuje sémanticky prehľadávať dokumenty alebo zápisy zo stretnutí binaryverseai.com. Veľkorysé bezplatné úrovne a možnosti súkromia (používatelia môžu vymazať záznamy konverzácií) robia z nástroja Perplexity asistenta kombinujúceho možnosti Notion, ChatGPT a Wolfram Alpha v jednom binaryverseai.com. Trend je jasný: väčšie aj menšie firmy rýchlo integrujú AI do produktov, aby zvýšili produktivitu a prinášali nové možnosti – ten, kto tieto nástroje efektívne využije, získa konkurenčnú výhodu.

Prelomové AI technológie a výskum

AlphaGenome od DeepMind posúva genomiku: Výskumná AI divízia Googlu DeepMind oznámila veľký prelom v AI pre genetiku. Ich nový model AlphaGenome dokáže analyzovať až milión bázových párov DNA naraz a predpovedať, ako genetické mutácie ovplyvnia reguláciu a funkciu génov deepmind.google deepmind.google. Tento jednotný model DNA sekvencií využíva konvolučné neurónové siete a transformery na zachytenie miestnych DNA motívov aj vzdialených génových interakcií – dokáže napríklad odhaliť enhancerovú oblasť takmer 980 000 báz od cieľového génu a stále určiť jej vplyv binaryverseai.com. V benchmarkových testoch prekonal AlphaGenome všetky predchádzajúce metódy v 22 z 24 kľúčových úloh genomiky a dokonca opätovne objavil známu mutáciu spôsobujúcu leukémiu, ktorú ľudskí vedci identifikovali po rokoch výskumu binaryverseai.com. DeepMind sprístupnil AlphaGenome cez API pre nekomerčný výskum s cieľom urýchliť objavy v genomike deepmind.google deepmind.google. Výskumníci označujú tento prelom za „genomický hrom“ – AI týmto spôsobom robí genóm prehľadávateľným binaryverseai.com. Rýchle hodnotenie účinkov DNA variácií prostredníctvom AI ako AlphaGenome môže pomôcť odhaliť genetické príčiny chorôb a urýchliť vývoj nových liečebných postupov.

Alibaba predstavuje multimodálny model Qwen-VLo: Čínsky technologický gigant Alibaba oznámil významný AI prelom s Qwen-VLo, novou generáciou multimodálneho AI modelu. Budovaný na sérii Alibaba Qwen, Qwen-VLo je zjednotený model videnie-jazyk, schopný nielen rozumieť obrázkom, ale aj generovať úplne nové obrázky na základe textových zadaní qwenlm.github.io. „Tento novo vylepšený model nielen ‘rozumie’ svetu, ale dokáže ho aj na základe porozumenia kvalitne zrekonštruovať,“ vysvetlil výskumný tím Alibaba Qwen qwenlm.github.io. V praxi môže používateľ nahrať obrázok a žiadať komplexné úpravy alebo len slovne opísať predstavu a model ju vizuálne prevedie. Demo ukázky predviedli Qwen-VLo pri úlohách ako prenos štýlu (napr. „urob z tejto fotky Van Goghovu maľbu“), pridanie objektu („nasadz červený klobúk mačke“) či dokonca kombináciu inštrukcií naraz qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Qwen-VLo je výnimočný podporou otvorených obrazových úprav a multilingválnosťou (plynule spracúva zadania v čínštine aj angličtine) qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Obrázky tvorí postupným zdokonaľovaním – od hrubých čŕt po detail – výsledkom sú konzistentné a realistické výstupy. Alibaba integrovala Qwen-VLo ako ukážku do svojho rozhrania Qwen Chat, čo naznačuje zámer ponúkať AI, ktorá nielen vidí, ale aj tvorí – obdobne ako OpenAI Vision-enabled GPT-4. Ide o jasný trend: multimodálne AI, ktoré sa prirodzene pohybujú medzi textom, obrazom či inými doménami v jednotnom systéme.

Samozdokonaľujúce sa modely AI „SEAL“: Vedci z MIT predstavili v akademickom výskume novú metódu pre samo-adaptívne jazykové modely (prezývané „SEAL“), ktoré dokážu autonómne sa učiť zo svojich vlastných výstupov. Namiesto toho, aby zostal model po tréningu statický, SEAL si dokáže sám vygenerovať cvičné úlohy, pokúsiť sa ich vyriešiť, zhodnotiť svoje odpovede a následne aktualizovať svoje vedomosti – to všetko bez zásahu človeka. V referenčných úlohách na riešenie hádaniek prototyp systému SEAL zvýšil svoju úspešnosť z 0 na 72 % pomocou iteratívneho samo-tréningu binaryverseai.com. Model využíva posilňovacie učenie na odmeňovanie za zlepšenia a dokáže priebežne integrovať nové údaje, no vedci upozorňujú na riziko „katastrofálneho zabúdania“ starších poznatkov binaryverseai.com. Prísľubom SEAL je AI, ktorá „rastie ako učeň“ – nie ako nemenný odborník binaryverseai.com. Predstavte si kódovacieho asistenta, ktorý sa cez noc naučí nové testovacie prípady na základe včerajších chýb, alebo vzdelávacieho tútora, ktorý si po každej interakcii so študentom vylepší lekcie – práve na takéto aplikácie koncept SEAL cieli. Aj keď ide stále o experiment, tento výskum ukazuje, že autonómne zlepšovanie je dnes návrhovou filozofiou pre systémy AI, čo nás posúva bližšie k AI, ktorá sa dokáže neustále prispôsobovať a zdokonaľovať binaryverseai.com.

AI prekonáva detektor lži (väčšinou): Nová metaštúdia rozvírila oblasť detekcie klamstva. Výskumníci preskúmali 98 štúdií a zistili, že systémy poháňané AI s konvolučnými neurónovými sieťami (CNN), ktoré analyzujú ľudské prejavy, môžu prekonávať tradičné polygrafy pri zisťovaní lži binaryverseai.com. Tieto AI systémy spracovávajú mikroexpresie tváre, žmurkanie, tras hlasu, vzory teploty tela a dokonca aj EEG vlny, aby rozlíšili pravdivé a klamlivé správanie binaryverseai.com. Ľudia často prehliadajú veľmi krátke mimické prejavy, ako je sekundové zdvihnutie obočia, no stroje ich zachytia pri 240 snímkach za sekundu binaryverseai.com. Štúdia však uvádza aj dôležité upozornenia: signály klamstva sa líšia naprieč kultúrami či pohlaviami – zdvihnuté obočie môže v jednej kultúre znamenať pochybnosti, v druhej rešpekt binaryverseai.com. Súčasné AI modely na detekciu lži majú tendenciu príliš sa zamerať na regionálne dáta, čím ich spoľahlivosť globálne klesá. Recenzia vyzýva na rozšírenie trénovacích údajov a zdôrazňuje potrebu etických pravidiel binaryverseai.com. V krátkosti: AI detektory lži sú už lepšie než zastaraný polygraf, no nie sú neomylné – záleží na kontexte. Odborníci trvajú na tom, že pri ich používaní treba vždy zohľadňovať ochranu súkromia a riziko falošných pozitív, čím sa odzrkadľujú širšie diskusie o úlohách AI v dohľade a práve.

AI v zdravotníctve a životných vedách

Deep learning predpovedá popôrodné krvácanie: V sľubnom medicínskom AI výskume čínsky tím vedený Dr. Wenzhem Zhangom predstavil AI model, ktorý dokáže predpovedať popôrodné krvácanie (PPH) – vedúcu príčinu úmrtnosti matiek – ešte pred pôrodom. Analýzou MRI snímok tehotných žien s deep learning modelom „late fusion“ (spájajúc 2D a 3D konvolučné neurónové siete s radiomikou a klinickými dátami) tento prístup identifikoval rizikové prípady s mimoriadnou presnosťou. Pri 581 pacientkach AI dosiahla približne 92 % senzitivitu a 91 % špecificitu v predpovedi, ktoré ženy utrpia závažné krvácanie, čím prekonala ostatné metódy auntminnie.com binaryverseai.com. „Skoršia identifikácia pacientok s rizikom popôrodného krvácania je kľúčová na optimalizáciu pôrodného plánu, prípravu krvotvorných produktov a minimalizovanie nepriaznivých vplyvov,“ uviedli výskumníci v Academic Radiology auntminnie.com. Keďže PPH spôsobuje približne 25 % úmrtí matiek celosvetovo auntminnie.com, takýto AI nástroj môže byť život zachraňujúci – dovoľuje vopred mobilizovať transfúzie a chirurgické tímy pre rizikové matky. Hoci je potrebná ďalšia validácia pred klinickým používaním, táto štúdia dokazuje, ako AI v kombinácii s bežným MRI dokáže zachytiť jemné varovné signály, ktoré by ľudské oko prehliadlo, čím potenciálne zachraňuje životy matiek pri pôrode.

AI mikroskop nachádza „neviditeľné“ spermie: Ďalší medicínsky prelom prišiel z oblasti plodnosti. Mikroskop s AI asistenciou ukázal, že dokáže detegovať životaschopné spermie aj v extrémne nízkopočetných prípadoch mužskej neplodnosti, kde bežné metódy zlyhávajú. V dramatickom príklade vyhlásila klinika vzorku za beznádejnú po 48 hodinách hľadania a 0 nájdených spermiách. AI systém využívajúci mikrofluidný čip a počítačové videnie prehľadal vzorku a za menej ako hodinu identifikoval 44 životaschopných spermií binaryverseai.com. To stačilo na špeciálny IVF zákrok (ICSI) a viedlo k úspešnému tehotenstvu binaryverseai.com. Dôležité je, že AI prístup eliminuje potrebu toxických farbív či invazívnej biopsie pri hľadaní spermií. Odborníci tvrdia, že technológia by mohla masovo pomôcť v prípadoch mužskej neplodnosti – napríklad hodnotením kvality spermií, výberom najlepších buniek alebo analýzou vajíčok a embryí. To, čo bolo „hľadaním ihly v kope sena“ – teda pátraním po pár spermiách medzi miliónmi buniek – je vďaka AI dnes možné rýchlo a spoľahlivo. Pre páry s problémami s počatím to znamená novú nádej. Je to silná ukážka toho, ako AI v laboratóriu priamo mení životy a robí z nemožných scenárov skutočné príbehy úspechu.

AI v medicínskom zobrazovaní stráži zdravie matiek: Okrem popôrodného krvácania sa umelá inteligencia zameriava i na iné riziká v pôrodníctve. V Kalifornii a Číne výskumníci skombinovali MRI „radiomické“ analýzy s machine learningom, aby predpovedali tzv. placenta accreta spectrum (stav, pri ktorom sa placenta prichytáva príliš hlboko) a s tým spojené krvácanie. Ensemble model prepájajúci dáta zo zobrazovania a klinických údajov predpovedal krvácanie nielen presne, ale aj s dostatočným predstihom pre prípravu pôrodu binaryverseai.com. Prakticky to znamená, že rádiológ s podporou AI dokáže upozorniť na rizikové tehotenstvá týždne pred pôrodom. Nemocnice tak môžu zabezpečiť pripravené krvné banky a špecialistov, čím sa zásadne zlepšuje prognóza. Ide o súčasť väčšieho trendu: AI vylepšená diagnostika v medicínskom zobrazovaní. Od detekcie rakoviny na mamogramoch po hodnotenie mozgu pri podozrení na mŕtvicu AI čoraz viac funguje ako druhý pár očí pre lekárov. V pôrodnici znamená tento náskok často rozdiel medzi životom a smrťou, najmä tam, kde sú zdroje na materskú starostlivosť obmedzené.

AI v robotike a autonómnych systémoch

Robotický mozog Google DeepMind priamo na zariadení: Jednou z najzaujímavejších noviniek z robotickej divízie Google DeepMind bolo uvedenie Gemini Robotics On-Device, nového základného AI modelu fungujúceho úplne lokálne na robote – bez potreby cloudového pripojenia pymnts.com pymnts.com. Tento model „videnie-jazyk-akcia“ umožňuje humanoidnému robotovi vnímať svoje okolie a vykonávať zložité úlohy s minimálnou latenciou, bez spoliehania sa na internetové spojenie. „Keďže model funguje nezávisle od dátovej siete, je vhodný pre časovo citlivé úlohy a odolný v prostredí so slabým či nulovým pripojením,“ uviedla Carolina Parada, šéfka robotiky DeepMind pymnts.com pymnts.com. Na základe staršej verzie „Gemini“ z marca je On-Device verzia určená pre obojručných (bimanualnych) robotov a dokáže rýchlo osvojiť nové úlohy pomocou dolaďovania. Google uvádza, že systém zvláda každodenné úkony ako rozopínanie batohov, skladanie bielizne, nalievanie tekutín či ťahanie karty z balíčka pymnts.com. Vývojári ukázali, že po 50–100 ukážkach dokáže model zovšeobecniť naučené zručnosti na novú úlohu, čo znamená obrovský posun v obratnosti a prispôsobivosti robotov pymnts.com. Ide súčasne o prvý veľký robotický model DeepMind, ktorý si môžu vývojári sami dolaďovať pymnts.com, čo otvára možnosti pre personalizáciu. Význam Gemini On-Device je v tom, že roboty môžu „myslieť“ a reagovať v reálnom čase priamo na mieste – čo je kľúčové pre priemysel či domáce použitie, kde sú rýchle rozhodnutia a súkromie (dáta zostávajú na zariadení) prvoradé. Ako poznamenal jeden tech portál, s týmto pokrokom „robot teraz myslí lokálne a koná okamžite“ binaryverseai.com, čo by mohlo urýchliť príchod užitočných humanoidných robotov do reálneho sveta.

Skladový robot ABB na ťažké zdvíhanie: V oblasti priemyselnej robotiky spoločnosť ABB predstavila Flexley Mover P603, autonómneho mobilného robota so zdanlivo malými rozmermi. Približne veľký ako konferenčný stolík dokáže tento nízky vozík prenášať náklady až do 1 500 kg (1,5 tony) binaryverseai.com – čo je na jeho rozmery pôsobivý výkon. P603 sa orientuje pomocou vizuálneho SLAM (súčasná lokalizácia a mapovanie), vďaka čomu dokáže vytvárať mapy skladových priestorov v reálnom čase bez potreby špeciálnych QR kódov či trás binaryverseai.com. Taktiež je vybavený aktívnym odpružením na zvládnutie nerovných podláh a dokáže polohovať ťažké palety s presnosťou 5 mm aj pri rýchlosti 2 m/s binaryverseai.com. Azda najlákavejšie pre manažérov je, že pracovné postupy robota môžu konfigurovať pomocou drag-and-drop rozhrania v softvéri od ABB namiesto zložitého programovania binaryverseai.com. Inými slovami, nastavenie trás a úloh robota je takmer také jednoduché ako vytvoriť hudobný playlist. P603 prichádza v čase, keď továrne a sklady stále viac smerujú ku flexibilnej automatizácii – nahrádzajú pevné dopravníky a vedené vozidlá voľne pohybujúcimi sa robotmi, ktoré možno operatívne preprogramovať. Produkt ABB, ako sa tento týždeň uvádza v prehľadoch odvetvia, je „ďalšou tehlou“ v múre automatizácie poháňanej umelou inteligenciou, ktorá mení logistiku binaryverseai.com. Keď sa dodávateľské reťazce prispôsobujú rýchlemu rastu e-commerce a nedostatku pracovnej sily, takéto inteligentné roboty sa stávajú nepostrádateľné.

Prototyp dronu veľkosti komára, predstavený čínskym obranným laboratóriom tomshardware.com. Zábery v štátnej televízii ukázali miniatúrny bionický dron – malý ako hmyz – držiaci sa medzi dvoma prstami.

Čínsky špionážny dron veľkosti komára: Znie to ako sci-fi, ale čínski vedci vytvorili dron veľkosti skutočného komára. Tento týždeň čínska štátna televízia CCTV-7 odvysielala zábery, na ktorých miniatúrny robotický letún študent z Národnej univerzity obranných technológií predvádzal tak, že ho chytil medzi prsty tomshardware.com. Dron-komár existuje aspoň v dvoch variantoch – s dvoma alebo štyrmi krídlami – a je navrhnutý pre utajené sledovacie misie tomshardware.com. Technické špecifikácie zostávajú tajomstvom (nie je jasné, aké senzory alebo akú má výdrž batérie pri takejto veľkosti), no odborníci hovoria, že už len predstavenie tohto projektu naznačuje čínsku snahu posunúť mikro-UAV technológiu do nových extrémov binaryverseai.com. Takéto miniatúrne drony by sa potenciálne mohli vkradnúť do budov alebo nepozorovane lietať v mestskom prostredí, kam sa väčšie stroje nedostanú, čo vyvoláva zložité etické a bezpečnostné otázky. Analytici obrany upozorňujú, že na dronoch veľkosti hmyzu na prieskum pracujú aj iné krajiny; výzvou je dosiahnuť užitočný dosah a spoľahlivý prenos dát napriek minimálnemu zdroju energie tomshardware.com. Čínsky prototyp je pravdepodobne zatiaľ vo výskumnej fáze (nie sú dôkazy, že by bol nasadený v teréne tomshardware.com), no ukazuje, kam až pokročila inovácia v oblasti dronov – doslova prenášajúc sledovanie na úroveň hmyzu. Táto novinka vyvolala diskusie o možnostiach obrany a súkromia, keďže spoločnosť začína riešiť predstavu, že bzučiaci komár pri uchu možno vôbec nie je komár.

AI politika, etika a pohľady odborníkov

Prelomový verdikt o copyrightoch pri trénovaní AI: Federálny sudca v USA vydal dlho očakávané rozhodnutie s obrovskými dôsledkami pre firmy v oblasti AI aj právo duševného vlastníctva. V súdnom spore proti AI startupu Anthropic (tvorca chatbota Claude) sudca William Alsup rozhodol, že použitie chránených kníh na trénovanie AI môže byť v USA považované za fair use – veľké víťazstvo pre odvetvie umelej inteligencie apnews.com. Alsup prirovnal trénovanie AI na tisícoch kníh k tomu, keď si ľudský autor číta klasiku ako Dickens pre inšpiráciu k novému dielu; tvrdí, že výstup AI je „výnimočne transformujúci“ a nejde o jednoduchú kópiu apnews.com. Sudca však zdôraznil zásadnú hranicu: analýza (tréning) môže byť legitímna, no spôsob získania dát je stále dôležitý. Anthropic totiž získal mnohé knihy zo „shadow libraries“ – pirátskych databáz e-kníh, čiže nelegálnym stiahnutím apnews.com apnews.com. Sudca Alsup rozhodol, že Anthropic musí čeliť súdu za copyrightovú krádež, pretože „nemal nárok využívať pirátske kópie vo svojej knižnici“ – hoci konečné využitie bolo transformujúce apnews.com. Súd teda zamietol nárok, že samotný tréning je porušením práv, no ponechal otvorenú možnosť zodpovednosti, ak boli tréningové dáta získané nelegálne. Toto rozdelené rozhodnutie je pravdepodobne prvým súdnym precedensom pre AI tréning a fair use. Znamená, že „učenie bez súhlasu prežíva“ – AI firmy môžu trénovať na copyrightovaných dielach bez priamej licencie – ale chtiac-obísť legálne cesty nemôžu binaryverseai.com. Do budúcna tak AI vývojári majú jasný signál: vyčistiť svoje tréningové pipeline; sťahovať obsah z internetu či pirátskych stránok predstavuje právne riziko, zatiaľ čo použitie legitímnych alebo verejných dát bude bezpečnejšie binaryverseai.com. Rozsudok prichádza v čase, keď podobné copyrightové žaloby čakajú na OpenAI či ďalších apnews.com, a zrejme ovplyvní ďalšie rozhodnutia. Anthropic uvíta, že súd uznal tréning AI za transformačný a v súlade s účelom copyrightu podporovať novú kreativitu apnews.com. Súd o zvyšných bodoch bude v decembri a AI komunita bude pozorne sledovať, ako sa právo prispôsobí technologickej realite.

Energetická náročnosť AI pod drobnohľadom: Ako AI modely neustále rastú, rastú aj obavy z ich environmentálneho a energetického dopadu. Tento týždeň technologická redaktorka Joanna Stern detailne skúmala otázku „Koľko energie spotrebuje tvoj AI príkaz?“ – a výsledky sú prekvapivé. Aj zdanlivo triviálne úlohy pre AI môžu spotrebovať značné množstvo energie. Napríklad vygenerovanie jedného 6-sekundového AI videa „spotrebuje 20 až 110 watt-hodín“ energie livemint.com. Na hornej hranici je to zhruba toľko elektriny, koľko treba na prevádzku elektrického grilu počas 10 minút, čo Stern demonštrovala prípravou steaku s energiou, ktorú by AI video vyčerpalo livemint.com. Dve krátke AI-generované videá teda môžu spotrebovať toľko energie ako grilovanie celých večere livemint.com. Väčšie úlohy AI rastú dramaticky: tréning veľkých jazykových modelov si vyžaduje tisíce takýchto GPU-náročných úloh, spotrebujúc megawatthodiny elektriny aj obrovské množstvo vody na chladenie dátových centier livemint.com livemint.com. Tajomná cesta AI príkazu – od používateľovho notebooku až po vzdialený GPU server a späť – je pre spotrebiteľa neviditeľná, no Stern (a rastúce množstvo výskumov) tento „energetický odliv“ približuje linkedin.com linkedin.com. Vedci ako Sasha Luccioni (Hugging Face) dokonca spustili AI leaderboard energetickej spotreby, skúmajúci nároky rôznych modelov livemint.com. Pozitívom je, že hardvér sa zlepšuje: najnovšie AI čipy od Nvidie sú vraj až 30× energeticky efektívnejšie než pred rokom, uvádza firemný manažér udržateľnosti livemint.com. Tech firmy tiež hovoria o prechode dátových centier na čistejšie zdroje energie livemint.com. No úspory efektivity môže prevýšiť samotný rast objemu AI – viac modelov, viac používateľov, viac otázok znamená viac energie celkovo, aj keď každá operácia bude o niečo „zelenšia“ livemint.com livemint.com. Stern a ďalší navrhujú kľúčovú vec: transparentnosť – ak by každý používateľ videl „energetickú cenu“ za AI úlohu, možno by si rozmyslel zbytočné využitia linkedin.com. Výzva do budúcna preto znie: AI nie je kúzlo – poháňa ju elektrina, a to vo veľkom. Ako poznamenal jeden šéf, AI bude udržateľná len tak, ako budú udržateľné zdroje energie a vody livemint.com; budúce prelomové inovácie preto musia zahŕňať nielen múdrejšie modely, ale aj šetrnejšie k energii.

Odborníci diskutujú o nepredvídateľnej trajektórii AI: Rýchly pokrok v oblasti umelej inteligencie privádza k opatrnosti aj jej priekopníkov, ktorí vydávajú optimistické aj varovné vyhlásenia. Ilya Sutskever, spoluzakladateľ a hlavný vedec spoločnosti OpenAI, šokoval verejnosť varovaním, že vývoj AI sa môže vymknúť z rúk nepredvídaným spôsobom. „Umelá inteligencia bude extrémne nepredvídateľná a nepredstaviteľná,“ povedal Sutskever v nedávnom rozhovore, pričom varoval, že pokročilé AI systémy by sa raz mohli začať zlepšovať samy bez ľudského dohľadu analyticsindiamag.com. Naznačil, že by to mohlo spustiť „rýchly a nekontrolovateľný pokrok,“ čo by mohlo ľuďom sťažiť pochopiť alebo zvládnuť, čo príde ďalej analyticsindiamag.com. Toto ostré varovanie prišlo spolu so Sutskeverovými úvahami o koncepte „explózie inteligencie“ – teda predstave, že dostatočne pokročilá AI by sa mohla stále prepisovať sama do lepšej verzie, čo by viedlo k exponenciálnemu nárastu schopností. Na pozitívnej strane Sutskever poznamenal, že takáto AI by mohla priniesť „neuveriteľné objavy v zdravotníctve“, vyliečiť choroby a predĺžiť ľudský život analyticsindiamag.com. Tento optimizmus však spároval s obavou, ako by sme reagovali, keby AI získala tak veľkú moc analyticsindiamag.com. Jeho komentáre zdôrazňujú širšiu diskusiu v AI komunite: ako vyvážiť sľuby AI (v medicíne, vede atď.) s rizikami straty kontroly alebo dohľadu. Sutskever pritom nedávno opustil OpenAI a založil nový projekt Safe Superintelligence, ktorého cieľom je zabezpečiť, aby AI v budúcnosti zostala prospešná analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. Jeho postoj odzrkadľuje výzvy ďalších technologických lídrov na robustný výskum bezpečnosti AI – a to už teraz, nie neskôr. Fakt, že jeden z popredných architektov AI otvorene vyjadruje obavy zo scenárov, ktoré pripomínajú sci-fi – „samo-vyvíjajúca sa“ AI, mimo ľudského chápania – ukazuje, že etické a existenčné otázky okolo AI už nie sú akademické. Sú tu a vyžadujú riešenie prostredníctvom globálnej spolupráce, premyslenej regulácie a nepretržitého výskumu v oblasti zosúladenia AI s ľudskými hodnotami.

AI a budúcnosť práce – Varovanie pred pracovnou medzerou: Uprostred dôrazu na high-tech pokroky zaznela ostrá pripomienka zo sveta výroby: Kto vlastne vybuduje budúcnosť AI? Šéf Fordu Jim Farley na festivale Aspen Ideas varoval, že zatiaľ čo produktivita vďaka AI prudko rastie v administratívnych (bielych golieroch) povolaniach, ponuka kvalifikovaných manuálnych remesiel rýchlo vysychá binaryverseai.com. Farley upozornil, že továrne sú stále závislé od šikovných elektrikárov, zváračov a technikov – na tieto práce AI a roboty ešte nedosiahli, možno s výnimkou 10-20 % úloh binaryverseai.com. Uviedol názorný príklad: v jednom závode nemecký pracovník raz pohotovo opravil zaseknuté dvere auta pomocou plášťa z bicyklového kolesa – kreatívny nápad na mieste, ktorý by žiadny algoritmus nepredvídal binaryverseai.com. Takáto ľudská improvizácia je stále kľúčová na výrobných linkách. Avšak mladšie generácie sa čoraz menej púšťajú do remesiel a s odchodom súčasných majstrov do dôchodku rastie obava, že odvetvia môže čakať úzke hrdlo: nie je možné rozšíriť výrobu elektromobilov ani infraštruktúrne projekty bez dostatočných ľudských rúk, ktoré zvládnu fyzickú prácu. Farley preto nabáda investovať do vzdelávania v remeslách a posunúť ich status na zásadné high-tech povolania budúcnosti (čo v podstate sú – dnešní elektrikári často pracujú ruka v ruke s automatizáciou a pokročilými strojmi) binaryverseai.com. Dokonca to označil za otázku národnej bezpečnosti („domáca výroba je naša obrana“), čím naznačuje, že konkurencieschopnosť krajín bude závisieť od ľudí, ktorí dokážu zrealizovať inovácie, ktoré AI navrhne binaryverseai.com. Ponaučenie je teda nuansované: AI zmení pracovné miesta, no môže tiež priniesť nové požiadavky na pracovnú silu. Ako AI preberá rutinné kognitívne úlohy a roboty opakované manuálne práce, zostávajúce zamestnania budú vyžadovať viac zručností, prispôsobivosť a často aj medziodborové vedomosti (napr. spojiť stolárčinu s programovaním pri montáži inteligentnej domácnosti). Politici aj firmy sú preto vyzývaní plánovať rozvoj pracovnej sily, aby sa nestalo, že budeme mať milión prompt inžinierov, ale príliš málo inštalatérov. Ako to Farley vyjadril priamo: „Amerika potrebuje plán,” aby technologický pokrok a rozvoj ľudskej práce kráčali ruka v ruke binaryverseai.com.

Zdroje: Vyššie uvedené informácie sú čerpané z viacerých autoritatívnych zdrojov, vrátane oznámení spoločností, rozhovorov s odborníkmi a médií venujúcich sa AI. Medzi hlavné referencie patrí správa Associated Press o súdnom rozhodnutí týkajúcom sa autorských práv Anthropic apnews.com apnews.com, analýza The Wall Street Journal o spotrebe energie AI livemint.com livemint.com, vyjadrenia AI lídrov ako Ilya Sutskever cez Analytics India Magazine analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com a korporátne novinky zo zdrojov ako Cointelegraph (Meta prijatia a akvizície) cointelegraph.com cointelegraph.com. Najnovšie poznatky boli získané z publikácií ako oficiálny blog DeepMind (AlphaGenome) deepmind.google, Academic Radiology cez AuntMinnie (AI pri popôrodnom krvácaní) auntminnie.com auntminnie.com, a technologických portálov (napr. Tom’s Hardware o mosadzom dronovi) tomshardware.com. Tieto udalosti spolu vykresľujú obraz AI krajiny, ktorá sa rýchlo vyvíja – s rastúcimi schopnosťami a vplyvom – pričom spoločnosť zároveň zápasí s porozumením a usmerňovaním tejto transformácie. Každý týždeň prináša nové úspechy aj zamyslenia nad úlohou AI v našom živote, ekonomike aj budúcnosti.