15. julij 2025: Naslednja meja umetne inteligence – Preboji v generativni AI, mejniki v robotiki in globalni premiki v politiki

Generativni AI modeli in tehnologije

Velik napredek na področju generativne umetne inteligence se še naprej pojavlja. OpenAI je preložil izdajo svojega prvega modela z odprto utežjo – sprva pričakovanega to poletje – da omogoči obsežnejše varnostne preglede. Direktor Sam Altman je povedal, da “potrebujejo čas za izvedbo dodatnih varnostnih testov in pregled področij z visokim tveganjem” ter opozoril, da “ko so uteži enkrat zunaj, jih ni več mogoče vzeti nazaj” techcrunch.com techcrunch.com. Ta premor prihaja v času vse večjega pričakovanja za naslednji OpenAI-jev paradni model GPT-5, ki je predviden pozneje letos techcrunch.com. Medtem pa se na področju odprtokodne umetne inteligence razmere zaostrujejo: kitajski startup Moonshot AI je predstavil Kimi K2, model z eno bilijon parametri, ki naj bi na več kodirnih preizkusih prehitel OpenAI-jev GPT-4.1 techcrunch.com – kar je znak naraščajoče globalne konkurence na področju raziskav umetne inteligence.

Tehnološki velikani potiskajo generativno tehnologijo v nova področja. Na dogodku Google I/O 2025 je Google napovedal pomembne posodobitve svojih orodij za generiranje slik in videoposnetkov. Predstavil je Imagen 4, naprednejši model za pretvorbo besedila v sliko, ki bolje obvladuje besedilo in omogoča prilagodljive razmerje stranic, ter Veo 3, novo generacijo generatorja videa z umetno inteligenco, ki je zmožen ustvarjati videoposnetke z zvokom theverge.com theverge.com. Google je predstavil tudi »Flow«, aplikacijo za ustvarjanje filmov z umetno inteligenco, ki uporablja Imagen, Veo in njegov AI Gemini za ustvarjanje kratkih videoposnetkov na podlagi besedilnih ali slikovnih pozivov theverge.com. Google-ov model Gemini 2.5 je prejel način »izboljšanega razumevanja«, imenovan Deep Think, za zahtevna matematična in programska vprašanja – pred odgovorom upošteva več hipotez theverge.com. Google zdaj vključuje Gemini v celoten svoj ekosistem: nov AI način v Iskanju uporabnikom omogoča posvetovanje z Gemini klepetalnikom pri spletnih iskanjih theverge.com in »prilagodljivi« AI asistenti Gemini so zdaj na voljo tudi v brskalniku Chrome in aplikacijah Workspace theverge.com theverge.com.

Drugi igralci širijo doseg generativne umetne inteligence. Na primer, klepetalni robot Claude podjetja Anthropic je zdaj integriran v oblikovalsko platformo Canva, kar omogoča generiranje in urejanje vizualnih zasnov prek naravnega jezika theverge.com. ElevenLabs in drugi so v ospredju generiranja govora na osnovi umetne inteligence, kar nakazuje prihodnost, v kateri bo sintetični govor in sinhronizacija glasu neprepoznavna v primerjavi s človeškimi glasovi (kot so razpravljali na RAAIS 2025) press.airstreet.com press.airstreet.com. Tudi Elon Muskova xAI – ki se je pred kratkim znašla v središču kontroverznosti – nadgrajuje svojega klepetalnega robota Grok. Musk trdi, da je nov model Grok 4 tik pred izdajo in ga namerava integrirati v Teslina vozila kot vgrajenega AI asistenta theverge.com. (Muskova predstavitev v živo Groka 4 je ta teden prerasla v razvlečeno razpravo o tem, ali bo AI “slaba ali dobra za človeštvo” theverge.com.) Kljub takšni drami razcvet generativne umetne inteligence ne kaže znakov upočasnitve, saj vsak mesec prihajajo vse zmogljivejši modeli in ustvarjalne aplikacije.

Robotika in avtonomni sistemi

Napredki na področju robotike in avtonomije prenašajo napredek umetne inteligence v fizični svet. Amazon je ta mesec praznoval uvedbo svojega milijonega skladiščnega robota, s čimer je utrdil svoj status največjega operaterja industrijskih mobilnih robotov na svetu aboutamazon.com. Za usklajevanje te ogromne flote je Amazon razvil nov generativni temeljni model umetne inteligence DeepFleet. Sistem deluje kot inteligentni prometni krmilnik za robote, saj izboljša učinkovitost premikanja flote za 10 % in pospeši dostavo naročil aboutamazon.com aboutamazon.com. DeepFleet uporablja ogromno Amazonskih skladiščnih podatkov in se nenehno uči optimalnih poti, s čimer učinkovito “zmanjšuje zastoje” med roboti, podobno kot bi pameten mestni sistem za avtomobile aboutamazon.com. Ta logistična nadgradnja, ki jo poganja umetna inteligenca, poudarja, kako avtonomija poenostavlja delovanje v resničnem svetu.

Humanoidni roboti so dosegli mejnik v proizvodnji. Boston Dynamics – znan po svojih robotih Atlas in Spot – je napovedal, da bo njihov napredni humanoid Atlas začel poskusno delovati na avtomobilskih proizvodnih linijah. Še letos naj bi Atlas začel delati v Hyundaijevih tovarnah v ZDA, kar pomeni eno prvih vključitev dvonožnih robotov v množično proizvodnjo reuters.com. Cilj pilotnega projekta je preveriti, ali lahko Atlas v avtomobilski tovarni opravlja naloge, kot so premikanje materiala in prinašanje orodja. Boston Dynamics (v lasti Hyundaija) je to razglasil za pomemben korak k reševanju pomanjkanja strokovne delovne sile v tovarnah z roboti. Poleg tega poudarja hiter napredek v spretnosti in varnosti robotov, ki sta potrebni, da bi humanoidi lahko sodelovali s človeškimi delavci.

Samovozeča vozila so dosegla nov mejnik. Tesla je tiho zagnala omejeno storitev robotaksijev v Austinu, Teksas – prvo uvedbo vozil podjetja, ki nudijo prevoze brez človeškega voznika v vozilu. Približno ducat vozil Tesla Model Y z najnovejšo programsko opremo za popolno samovožnjo je prejšnji teden začelo prevažati izbrane potnike reuters.com reuters.com. Potniki sedijo na sovoznikovem sedežu (kot “varnostni nadzorniki”), vendar avtomobili sami vozijo po določenem urbanem krogu. Direktor Elon Musk je začetek označil kot »višek desetletja trdega dela« in poudaril, da je Tesla svoje čipe umetne inteligence in programsko opremo v celoti razvila sama, da bi dosegla ta trenutek reuters.com. Prevozi so bili v času preizkusa na voljo za enotno ceno 4,20 dolarja reuters.com. Čeprav je bil pilot uspešen, strokovnjaki opozarjajo, da je to šele prvi korak. »Uspešen preizkus v Austinu bi pomenil konec začetka – ne začetek konca,« je dejal profesor univerze Carnegie Mellon Philip Koopman in poudaril, da je lahko pravi razmah robotaksijev oddaljen še leta ali desetletja reuters.com. Kljub temu Teslin eksperiment – skupaj s širjenjem storitev robo-taksijev podjetij Waymo in Cruise – nakazuje, da smo vstopili v obdobje voženj brez voznikov. Regulatorji dohitevajo: ko se je približeval začetek storitve, je Teksas sprejel zakon, ki za storitve avtonomnih vozil zahteva dovoljenja (z učinkom od 1. septembra) zaradi zagotavljanja nadzora nad varnostjo reuters.com.

Roboti se množijo tudi zunaj cest in tovarn. Na področju obrambe ameriška vojska napreduje z raziskavami na področju sodelovanja človeka in stroja ter avtonomnih bojnih vozil army.mil. Tudi v potrošniški tehnologiji so robotski pomočniki še vedno zelo aktualna tema – od z umetno inteligenco podprtih dronov do domačih robotskih pomočnikov. Preplet UI in robotike prinaša inovativne rešitve: raziskovalci na MIT so na primer uporabili algoritme umetne inteligence za zasnovo novih avtonomnih podvodnih drsnikov za raziskovanje oceanov news.mit.edu. Z boljšimi “možgani” in izboljšano strojno opremo so roboti leta 2025 bolj sposobni kot kadarkoli prej – sodelujejo z ljudmi, premikajo meje nepredvidljivosti ter postopoma prehajajo iz raziskovalnih laboratorijev v vsakdanje življenje.

Regulacija UI in globalna politika

V Združenih državah vlada namenja sredstva umetni inteligenci in si prizadeva poenostaviti regulacijo.Predsednik Donald Trump je v torek gostil voditelje tehnoloških in energetskih podjetij na vrhu v Pittsburghu, osredotočenem na “poganjanje” rasti umetne inteligence reuters.com.Obkrožen s strani generalnih direktorjev iz podjetij Meta, Microsoft, Google, ExxonMobil in drugih, je Trump napovedal okoli 90 milijard dolarjev novih naložb v projekte umetne inteligence in čiste energije v Pennsylvaniji reuters.com reuters.com.“To je resnično zmagoslaven dan… počnemo stvari, za katere nihče ni mislil, da so mogoče,” je Trump povedal glede napredka na področju umetne inteligence reuters.com.Bela hiša pripravlja niz izvršnih ukazov za podporo širitvi umetne inteligence – vključno z ukrepi za lažjo gradnjo podatkovnih centrov in njihovo povezavo z električnim omrežjem reuters.com.Ena od razmišljanih predlogov je odpiranje zveznih zemljišč za projekte podatkovnih centrov za umetno inteligenco reuters.com.Druga možnost je pospešitev priključevanja na omrežje za nove elektrarne, namenjene strežnikom z umetno inteligenco, ki potrebujejo veliko energije reuters.com.Uprava celo celo celo razmišlja o uvedbi posebnih nacionalnih dovoljenj za poenostavitev gradnje podatkovnih centrov, s čimer bi obšla običajen preplet državnih dovoljenj reuters.com.Ti ukrepi prihajajo, ko povpraševanje po energiji za podatkovne centre z umetno inteligenco dosega rekordne višave v ZDA, kar sproža pomisleke glede pomanjkanja električne energije reuters.com reuters.com.Z odstranjevanjem regulativnih ovir upajo uradniki, da bodo pospešili projekte infrastrukture za umetno inteligenco – in obdržali ZDA.prednost v globalni »AI oboroževalni tekmi« s Kitajsko reuters.com.

Vlade po vsem svetu se trudijo postaviti pravila za hitro širitev umetne inteligence. V Evropi Zakon o umetni inteligenci EU – prvi celovit zakon o umetni inteligenci na svetu – prehaja iz sprejetja v izvajanje. Od februarja 2025 je začela veljati prepoved sistemov umetne inteligence, ki predstavljajo “nesprejemljivo tveganje” europarl.europa.eu. To prepoveduje uporabo, kot sta družbeno točkovanje ali spremljanje javnih prostorov v realnem času z biometrično tehnologijo europarl.europa.eu. Zakon uvaja tudi nove zahteve glede preglednosti za generativno umetno inteligenco. Ponudniki velikih modelov umetne inteligence, kot je ChatGPT, morajo razkriti vsebine, ki jih generira umetna inteligenca, in objaviti povzetke avtorskih podatkov za učenje europarl.europa.eu. In vse slike, zvok ali videoposnetki, ki jih generira umetna inteligenca (npr. deepfake), morajo biti jasno označeni kot taki europarl.europa.eu. Sistemi umetne inteligence z visokim tveganjem (na primer v zdravstvu, izobraževanju ali organih pregona) bodo pred uporabo potrebovali presoje in nadzor europarl.europa.eu europarl.europa.eu. EU bo te ukrepe uvajala postopoma v naslednjih dveh letih, industriji pa dala čas za prilagoditev europarl.europa.eu. Z zakonom EU želi uravnotežiti inovacije z »človeku osredotočeno, zaupanja vredno umetno inteligenco« – kar bi lahko postalo vzor tudi za druge države whitecase.com.

Na svetovnem prizorišču se usklajevanje politike glede umetne inteligence postopoma oblikuje.

Voditelji G7 (Kanada, Francija, Nemčija, Italija, Japonska, Združeno kraljestvo in ZDA) so prejšnji mesec na vrhu v Kananaskisu v Kanadi postavili umetno inteligenco na dnevni red.Srečanje je prineslo “Izjavo voditeljev o umetni inteligenci za blaginjo”, ki je umetno inteligenco opredelilo predvsem kot gospodarsko priložnost rand.org.Države G7 so začele GovAI Grand Challenge, da bi spodbudile uporabo umetne inteligence v vladnih storitvah, in so se dogovorile o načrtu za uvedbo umetne inteligence za mala in srednje velika podjetja rand.org.Napovedano je bilo tudi partnerstvo med Kanado in Združenim kraljestvom za sodelovanje pri raziskavah varnosti umetne inteligence (vključno z memorandumom o soglasju s kanadskim podjetjem za umetno inteligenco Cohere) rand.org.Omeniti velja, da je bil ton na srečanju G7 osredotočen na rast, »blaginjo« in tehnološko konkurenčnost namesto na nova pravila o umetni inteligenci rand.org.To odraža premik: po letu intenzivnega osredotočanja na varnost umetne inteligence (s pobudami, kot sta britanska Bletchley Park Declaration o tveganjih umetne inteligence in prostovoljni varnostni ukrepi industrije, oblikovani prek OECD-jevega Hiroshima AI Process), se nihalo ponovno nagiba k spodbujanju inovacij rand.org rand.org.Kljub temu so bile ob robu izražene skrbi glede napredne umetne inteligence.Združeni narodi so gostili Globalni vrh AI for Good v Ženevi (8.–11. julij), kjer so etičarji, kot je Abeba Birhane, izpostavili vprašanja pristranskosti in cenzure pri trenutnih uvedbah umetne inteligence thebulletin.org.To jesen bo Organizacija združenih narodov sklicala svoj prvi Svetovni forum za upravljanje umetne inteligence, katerega cilj je združiti diplomate, raziskovalce in industrijo za razpravo o varovalkah za umetno inteligenco v vojskovanju, etiki in razvoju unidir.org.Skratka, v drugi polovici leta 2025 bo v političnih krogih prisotna mešanica ambicij in zaskrbljenosti glede umetne inteligence – z velikimi investicijami za spodbujanje rasti umetne inteligence, skupaj z začetnimi prizadevanji za omejevanje njenih tveganj.

Na državni ravni v ZDA je leto 2025 zaznamoval izbruh zakonov, povezanih z umetno inteligenco. Vseh 50 zveznih držav je letos predstavilo zakone o umetni inteligenci, 28 zveznih držav (vključno z D.C. in teritoriji) pa je že sprejelo več kot 75 novih ukrepov, povezanih z AI ncsl.org. Ti zakoni pokrivajo širok razpon tem: Arkansas je sprejel pravila, ki določajo, kdo je lastnik vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco (pravice intelektualne lastnine pripadajo osebi ali podjetju, ki je ustvarilo vhod za umetno inteligenco) ncsl.org. Montana je sprejela zakon o »pravici do računalniške obdelave«, s katerim ščiti uporabo umetne inteligence v kritični infrastrukturi, hkrati pa zahteva ocene tveganja za uporabo umetne inteligence pri nadzoru, kot so elektroenergetska omrežja ncsl.org. Severna Dakota je prepovedala uporabo robotov na osnovi umetne inteligence za nadlegovanje ali zalezovanje ljudi ter ustrezno posodobila kazensko zakonodajo ncsl.org. New York zdaj zahteva, da državne agencije javno objavijo seznam vseh sistemov umetne inteligence, ki jih uporabljajo, s ciljem večje preglednosti pri algoritmičnem odločanju, ki vpliva na državljane ncsl.org. Ta val državne zakonodaje poudarja dvostransko zaskrbljenost zaradi vpliva umetne inteligence na družbo, vse od deepfake videov na volitvah do pristranskosti pri orodjih za zaposlovanje. Ameriški zakonodajalci razpravljajo tudi o morebitnem zveznem nadzornem organu za umetno inteligenco ter o novih sredstvih za raziskave varnosti umetne inteligence, a so ti napori še v začetni fazi.

Večje korporativne napovedi in poslovni premiki na področju umetne inteligence

Korporativna krajina umetne inteligence je izjemno dinamična, saj si tehnološki velikani in zagonska podjetja prizadevajo za vodilne položaje:

• Meta in obdobje superračunalništva: Izvršni direktor Mete Mark Zuckerberg je razkril, da njegovo podjetje gradi več masivnih AI superračunalniških grozdov za usposabljanje prihodnjih modelov AI »superinteligence«. »Prvega imenujemo Prometheus in bo začel delovati leta ’26,« je zapisal Zuckerberg in dodal, da Meta gradi tudi drugi grozd, Hyperion, ki bo sčasoma dosegel do 5 GW (gigavatov) moči theverge.com. Te osupljive številke poudarjajo obseg Metinih ambicij na področju umetne inteligence. Nedavna analiza nakazuje, da je Meta lani doživela spodrsljaje na nekaterih področjih AI raziskav, vendar bi ji nove investicije v računsko moč lahko pomagale nadoknaditi zaostanek theverge.com. Z vlaganjem milijard v namensko silicijevo vezje, podatkovne centre in talente (Meta je celo »speljala« najboljše raziskovalce umetne inteligence konkurentom, kot sta Apple in OpenAI theverge.com theverge.com), Zuckerberg močno stavi na to, da bo neprecedenčna računska moč prinesla prebojne zmogljivosti umetne inteligence.
• Krepitev moči v oblaku: Dirka v vojaški opremi AI infrastrukture je pripeljala do velike združitve. AI »hiperskaler« CoreWeave – hitro rastoči ponudnik oblaka, specializiran za gostovanje GPU – je napovedal načrte za prevzem Core Scientific za 9 milijard dolarjev theverge.com. Core Scientific je velik upravljavec podatkovnih centrov (sprva znan po rudarjenju kriptovalut), ki se je v zadnjem času preusmeril v zagotavljanje računske moči za umetno inteligenco. CoreWeave, ki si je že zagotovil večmilijardne pogodbe z OpenAI in Microsoftom theverge.com, pravi, da bo posel »povečal operativno učinkovitost in zmanjšal tveganje naše prihodnje širitve« theverge.com. Prevzem bo CoreWeave z vsemi delnicami prinesel nadzor nad objekti Core Scientific v več zveznih državah theverge.com in takoj povečal zmogljivosti za AI procese. To odraža, kako AI razcvet preoblikuje industrijo podatkovnih centrov skozi konsolidacijo – in kako oblačni novinci tekmujejo, da bi zadovoljili hitro rastoče povpraševanje razvijalcev modelov.
• Proizvajalci čipov vstopajo v igro: Uveljavljena podjetja iz polprevodniške industrije predstavljajo nove izdelke za podporo ogromnim računalniškim potrebam umetne inteligence. Na isti dan kot vrh v Pittsburghu je Broadcom predstavil svoj Tomahawk Ultra omrežni čip, ki je namenjen prav AI podatkovnim centrom reuters.com reuters.com. Čip deluje kot izjemno hiter upravitelj prometa, ki povezuje stotine AI procesorjev znotraj strežniških regalov. Ram Velaga iz Broadcoma je povedal, da lahko Tomahawk Ultra poveže štirikrat več GPU-jev kot obstoječi Nvidia omrežni čip, pri tem pa uporablja Ethernet protokol namesto Nvidiinega lastniškega sistema reuters.com. Cilj je pomagati podjetjem graditi večje »AI superklustre« s standardnimi komponentami, s čimer bi izzvali prevlado Nvidie tudi zunaj področja GPU-jev. Taiwanski TSMC bo nove Broadcomove čipe proizvajal na najsodobnejšem 5nm procesu reuters.com. To se dogaja v času, ko se Nvidia – katere delnice so zaradi povpraševanja po AI čipih močno zrasle – sooča z vedno večjo konkurenco na več frontah: Googlovi lastni TPU-ji, najnovejši AMD-jevi MI300 pospeševalniki in zdaj še omrežni čipi podjetij kot je Broadcom (da ne omenjamo Intelovih načrtov za AI-optimiziran silikon). Bitka za trg AI strojne opreme se je zares začela in obeta hitrejše ter učinkovitejše čipe za treniranje naslednje generacije modelov.
• Poraba velikih tehnoloških podjetij za AI infrastrukturo: Več objav je izpostavilo obseg investicij v AI računalništvo in energijo. Google je potrdil dogovor za zagotovitev do 3 GW ogljično nevtralne energije (predvsem hidroenergije) za svoje podatkovne centre v ZDA, v partnerstvu z Brookfield Renewable za oskrbo prihodnjih AI superračunalnikov na Srednjem zahodu reuters.com reuters.com. Blackstone, največje zasebno kapitalsko podjetje na svetu, je napovedalo investicijo v višini 25 milijard USD v gradnjo novih podatkovnih centrov in elektrarn na zemeljski plin v Pensilvaniji za podporo rasti umetne inteligence in oblakov reuters.com reuters.com. In Oracle naj bi razširil svoje partnerstvo z OpenAI s projektom “Stargate” in se dogovoril za dodatnih 4,5 GW zmogljivosti podatkovnih centrov v oblaku v ZDA, namenjenih izključno OpenAI theverge.com. (Za primerjavo: 4,5 GW je toliko, kot če bi dodali več velikih elektrarn, polnih strežnikov, namenjenih usposabljanju in izvajanju AI modelov). Te neverjetne številke ponazarjajo razmah infrastrukture, ki ga poganja AI: gradnja podatkovnih centrov, energetskih pogodb in proizvodnje čipov se pospešeno razvija, da bi zadostili potrebam AI.
• Predstavitve izdelkov in partnerstva: Na področju izdelkov podjetja vpeljujejo AI funkcije v glavne storitve. Microsoft je začel preizkušati nove funkcije Copilot Plus v operacijskem sistemu Windows, ki uporabljajo umetno inteligenco za naloge, kot so opisovanje slik na zaslonu in samodejno generiranje alt-besedila theverge.com. YouTube je napovedal načrte za demonetizacijo »spamarske AI-generirane« vsebine in pojasnil pravila, da bi odvračal od nizkokakovostnih spam videoposnetkov z umetno inteligenco theverge.com. Google je poleg svojih napovedi na konferenci I/O razširil svojega Gemini AI pomočnika tudi v podjetniške ponudbe in celo predstavil AR očala na osnovi Androida (v sodelovanju z Xreal), ki vključujejo Gemini za prikaz informacij v realnem času theverge.com theverge.com. In v odmevnem prehodu je xAI (startup Elona Muska na področju umetne inteligence) pridobil pogodbo z Ministrstvom za obrambo skupaj z OpenAI, Anthropic in Googlom za zagotavljanje AI storitev ameriški vladi theverge.com. Pentagonova pisarna za digitalno in AI tehnologijo je xAI podelila do 200 milijonov dolarjev, čeprav je bil Muskov Grok chatbot pravkar v središču PR fiaska (več o tem spodaj) theverge.com theverge.com. Pogodba vključuje vzpostavitev platforme »Grok za vlado« za varne, prilagojene AI modele za potrebe nacionalne varnosti theverge.com. Vsi ti dogodki kažejo, kako prav vsak ključni sektor – od družbenih medijev do obrambe – zaznamuje umetna inteligenca, podjetja vseh velikosti pa se trudijo najti svoj prostor.
• Etika umetne inteligence in pravne bitke: Hitra uvedba umetne inteligence je privedla tudi do pravnih in etičnih spopadov. V Evropi je skupina založnikov vložila pritožbo zaradi kršitve protimonopolnih pravil proti Googlu, saj menijo, da Google z novimi AI-generiranimi povzetki iskanja (“AI Overviews”) nepošteno pobira njihovo vsebino in jih postavlja pred dilemo: dovoliti uporabo svojih člankov za učenje Googlove umetne inteligence ali biti potisnjeni nižje v iskalnih rezultatih theverge.com. Pozivajo regulatorje EU, naj sprejmejo začasne ukrepe theverge.com. Medtem je v ZDA OpenAI sklenil odmeven dogovor o prevzemu podjetja Global Illumination (ustvarjalci io chatbot strojne opreme, soustanovitelj Jony Ive) za oblikovanje naprav za potrošnike po načelu najprej AI – a se je takoj soočil s tožbo zaradi kraje poslovnih skrivnosti, povezano s prevzemom theverge.com theverge.com. In v nenavadnem primeru je bilo podjetje xAI ujeto pri upravljanju nedovoljenega plinsko gnane podatkovne centre v Tennesseeju za napajanje svojih AI strežnikov; po pritisku lokalnega prebivalstva je Muskovo podjetje naknadno dobilo dovoljenje za 15 generatorjev na zemeljski plin, čeprav satelitski posnetki kažejo, da je bilo na lokaciji 24 generatorjev theverge.com theverge.com. Okoljske skupine ostajajo zaskrbljene zaradi emisij in precedensa, da podjetja za AI “delujejo hitro in kršijo” okoljska pravila. Ti primeri poudarjajo, da se podjetja, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco, ob svoji rasti dejansko srečujejo z odgovornostjo in pravnimi izzivi v realnem svetu.

Raziskave in akademski preboji

Akademske raziskave na področju umetne inteligence cvetijo vzporedno z napredkom industrije in pogosto prinašajo naslednje zamisli, na katerih bodo podjetja gradila. V zadnjem mesecu so znanstveniki napovedali pomembne preboje na več področjih:

• Izboljšanje sklepanja v AI: Ekipa raziskovalcev (tudi znanstveniki z MIT) je razvila novo metodo za izboljšanje sposobnosti modelov velikih jezikovnih modelov (LLM) pri kompleksnih nalogah sklepanja. Z urjenjem modelov za večjo prilagodljivost in razdeljevanje problemov na podnaloge so dosegli pomemben napredek pri strateškem načrtovanju in optimizaciji procesov news.mit.edu. To bi lahko pomagalo AI sistemom pri reševanju izzivov, kot so razporejanje, dokazovanje izrekov ali vodenje dobavnih verig, ki zahtevajo sklepanje v več korakih – na teh področjih imajo današnji LLM-ji še vedno težave.
• AI v personalizirani medicini: Znanstveniki na MIT-jevem laboratoriju za računalništvo in umetno inteligenco (CSAIL) so predstavili CellLENS, AI sistem, ki lahko identificira skrite podtipe celic na mikroskopskih slikah tkiv news.mit.edu. To pomaga razkriti subtilne vzorce v vedenju posameznih celic znotraj tumorjev ali organov ter izboljšuje razumevanje celične heterogenosti. Raziskava, objavljena 11. julija, obeta napredek za imunoterapijo raka: z natančnim določanjem redkih podskupin celic, ki vplivajo na odziv tumorja na zdravljenje, lahko AI vodi do bolj natančnih in personaliziranih terapij news.mit.edu news.mit.edu.
• Avtonomni podvodni roboti: Na področju robotike so raziskovalci z MIT razvili AI-podprto razvojno verigo za nove podvodne jadralce – majhna, avtonomna vozila, ki »jadrajo« skozi ocean in zbirajo podatke. AI optimizira obliko in potek gibanja jadralca z uporabo hidrodinamičnih modelov, kar privede do novih vozil v velikosti bodyboarda z unikatnimi oblikami, ki jih tradicionalni inženiring ne bi razvil news.mit.edu news.mit.edu. Ti jadralci lahko najučinkoviteje prepotujejo dolge razdalje z izkoriščanjem sprememb vzgona in bi lahko znanstvenikom pomagali pri boljšem spremljanju morskih ekosistemov ali podnebnih meritev.
• AI za znanost o materialih: Poročilo MIT-jeve skupine iz 4. julija je predstavilo robotski sistem, ki lahko hitro meri in analizira nove vzorce materialov news.mit.edu. Robotska sonda uporablja AI za sprotno prilagajanje eksperimentalnih parametrov, kar močno pospeši karakterizacijo novih polprevodniških materialov. Takšen avtomatiziran laboratorijski asistent bi lahko pohitril odkritja na področju sončnih celic, baterij in drugih materialov, saj odpravlja počasno človeško preizkušanje – primer, kako AI povečuje znanstveno eksperimentiranje.
• Paradoks AI in energije: Raziskovalci preučujejo tudi okoljski odtis in potencial umetne inteligence. Na letnem simpoziju pobude MIT Energy Initiative so razpravljali o umetni inteligenci kot hkrati problemu in rešitvi za podnebno krizo news.mit.edu. Po eni strani je usposabljanje umetne inteligence energetsko zelo zahtevno – en sam velik model lahko skozi svojo življenjsko dobo porabi toliko energije kot več sto gospodinjstev. Po drugi strani pa lahko umetna inteligenca močno izboljša optimizacijo električnih omrežij, podnebno modeliranje in odkrivanje tehnologij čiste energije. Soglasje je bilo, da so potrebna interdisciplinarna prizadevanja, da ogljični odtis umetne inteligence omilimo, hkrati pa njene zmogljivosti izkoristimo za trajnostni razvoj news.mit.edu. Ena izmed zanimivih idej je uporaba umetne inteligence za oblikovanje bolj učinkovitih AI čipov in algoritmov (nekakšna zanka samoprepoznave umetne inteligence za zmanjšanje porabe energije).

V akademskih krogih je vedno večji poudarek tudi na varnosti, usklajenosti in etiki umetne inteligence kot legitimnih raziskovalnih področjih. Konference o usklajevanju umetne inteligence (zagotavljanje, da so cilji umetne inteligence usklajeni s človeškimi vrednotami) privabljajo ne le filozofe, ampak tudi računalniške znanstvenike s tehničnimi pristopi. Letos so bile izvedene študije o bolj razložljivih nevronskih mrežah, tehnikah za preprečevanje »halucinacij« modelov umetne inteligence in o testiranju zdrave pameti umetne inteligence. In kar je še posebej pomembno, je bila prestižna Turingova nagrada (»Nobelova nagrada za računalništvo«) marca podeljena Yoshui Bengiu, Geoffreyju Hintonu in Yannu LeCunu za njihovo pionirsko delo na področju globokega učenja – priznanje, da so temeljne ideje tega področja zares spremenile svet. Zdaj nova generacija raziskovalcev nadgrajuje to zapuščino in se loteva težkih, še ne rešenih problemov, saj sistemi umetne inteligence postajajo vse zmogljivejši.

Opazni komentarji in strokovna mnenja

Sredi navdušenja nad razvojem umetne inteligence najpomembnejši glasovi iz sveta tehnologije in znanosti ponujajo ostre komentarje – nekateri optimistični, drugi opozorilni – o tem, kam smo namenjeni:

• Opozorila na eksistenčno tveganje: Geoffrey Hinton, pogosto imenovan “oče umetne inteligence,” je izrekel nekatera najostrejša opozorila. Potem ko je zapustil Google, da bi lahko svobodno govoril, je Hinton za Reuters povedal, da bi superinteligentna umetna inteligenca lahko predstavljala “bolj nujno” grožnjo človeštvu kot podnebne spremembe – tveganje, ki bi se lahko uresničilo v nekaj desetletjih reuters.com reuters.com. “Ne bi želel reči, da nas ne sme skrbeti za podnebne spremembe… ampak mislim, da bi [UI] lahko postala še bolj nujna,” je dejal Hinton in poudaril, da ni očitnega načina, kako bi lahko “samo ustavili” podivjano UI, tako kot lahko denimo zmanjšujemo emisije ogljika reuters.com reuters.com. Podpisal je tudi odmevno pismo, v katerem je pozval k začasni ustavitvi velikih eksperimentov z UI, čeprav priznava, da je moratorij morda “povsem nerealen,” zato zdaj zagovarja intenzivne raziskave tehnik varnosti UI reuters.com reuters.com. Tudi prejemnik Turingove nagrade Yoshua Bengio in drugi so poudarili, da bi moralo biti zmanjševanje izumrtju primerljivih tveganj UI globalna prednostna naloga, primerljiva s preprečevanjem jedrske vojne linkedin.com medium.com. Ta opozorila so spodbudila nekatere zakonodajalce k predlogom za mednarodni nadzor – na primer, skupina evropskih poslancev je pozvala k globalnemu vrhu o prihodnosti UI, ZN pa so predlagali možnost regulatornega organa za UI, podobnega jedrskemu nadzorniku IAEA reuters.com.
• Glasovi optimizma in pragmatizma: Vsi v skupnosti umetne inteligence niso osredotočeni na scenarije sodnega dne. Strokovnjaki, kot je Andrew Ng, menijo, da so trenutna tveganja umetne inteligence bolj neposredna – od pristranskih algoritmov do izgube delovnih mest – in zahtevajo praktične rešitve, ne hipotetičnih razprav. Ng je pred kratkim primerjal strah pred umetno inteligenco s »prenaseljenostjo na Marsu« ter pozval podjetja, naj izboljšajo preglednost in pravičnost modelov namesto panike glede neposlušne superinteligence (podobno stališče ima tudi Yann LeCun iz Mete). Drugi raziskovalci poudarjajo pozitiven potencial umetne inteligence: »Umetna inteligenca bo prinesla ogromno dobrega,« je dejal tudi sam Hinton – od personaliziranega izobraževanja do medicinskih prebojev fortune.com. Napetost med sprejemanjem koristi umetne inteligence in zajezitvijo njenih nevarnosti je osrednja tema v strokovnih razpravah. Fei-Fei Li, vodilna raziskovalka na področju umetne inteligence, pogosto poudarja pomen različnih glasov in človeku prilagojenega oblikovanja umetne inteligence, da bi te tehnologije »dopolnjevale in ne nadomeščale« ljudi. Mnogi prav tako izpostavljajo, da je umetna inteligenca orodje – če jo pravilno usmerimo, bi lahko veliko hitreje kot prej pomagala reševati pereče izzive, kot so iskanje zdravil ali prilagajanje podnebnim spremembam.
• Izjave vodilnih v industriji: Generalni direktorji tehnoloških podjetij so v tej dobi umetne inteligence prevzeli vlogo državnikov. Satya Nadella iz Microsofta je nedavno poudaril, da se umetna inteligenca nahaja v prelomni točki, kot je bil »trenutek Gutenbergove tiskarne«, in posebej izpostavil pomen »zaščitnih ograj, ne zaviranja« – trdi, da je prava pot naprej odgovoren razvoj, ne pa ustavitev razvoja. Sam Altman iz OpenAI je po svetovni turneji srečanj z regulatorji priznal potrebo po določeni regulaciji (celo predlagal mednarodni licenčni sistem za najmočnejše modele), hkrati pa opozoril pred pretiranim omejevanjem, ki bi zadušilo inovacije. Ko se je OpenAI odločil, da bo odložil objavo svojega odprtokodnega modela, je Altman odkrito pojasnil, da je to zato, ker »ko je enkrat odprtokoden, zvonjenja ni mogoče utišati«, kar poudarja težo te odločitve techcrunch.com techcrunch.com. Dario Amodei iz Anthropic poudarja pomen raziskav usklajenosti umetne inteligence in navaja, da njegovo podjetje preizkuša načine, kako umetno inteligenco spodbuditi k razlagi svojega sklepanja in upoštevanju izrecnih etičnih pravil. In Demis Hassabis iz Google DeepMind razmišlja, da bi lahko v prihodnosti nastala »ustava AGI (umetne splošne inteligence)« – nabor vrednot in omejitev, s katerimi bi bila nadinteligentna umetna inteligenca prežeta, da bi zagotovili njeno koristnost za človeštvo.
• Javne reakcije in kultura: Javne osebnosti iz različnih področij se prav tako oglašajo glede vpliva umetne inteligence. V politiki so nekateri kandidati za predsednika ZDA leta 2024 umetno inteligenco vključili v svoj program – npr. tehnološko usmerjena kampanja RFK Jr. je predlagala uvedbo “UI v vse” v vladi, k čemur so kritiki zaradi pomislekov glede nadzora pripomnili, da je tak pristop “katastrofa” theverge.com theverge.com. V zabavni industriji se igralci in scenaristi soočajo z vdorom umetne inteligence: hollywoodski sindikati se pogajajo o omejitvah digitalnih klonov izvajalcev na osnovi umetne inteligence. Prav ta teden je indie skupina Deerhoof umaknila svojo glasbo s Spotifyja v znak protesta, ker bi lahko prihodki od pretočne storitve financirali raziskave umetne inteligence za vojaško tehnologijo – “nismo želeli, da naša glasba financira vojaško tehnologijo UI,” je povedala skupina in s tem izrazila zaskrbljenost umetnikov theverge.com. Običajni uporabniki pa se srečujejo z umetno inteligenco na nove načine, od viralnih deepfake videov na TikToku (nekateri so neškodljivi, mnogi pa zaskrbljujoči) theverge.com do klepetalnih botov za podporo strankam na osnovi UI, ki so končno skoraj tako uporabni kot človek. Ta mešanica navdušenja in nelagodja v javni razpravi kaže, da UI ni več obrobna tema – gre za osrednji pogovor, ki se dotika etike, delovnih mest, ustvarjalnosti in še veliko več.

Viri: Uradne tiskovne izjave podjetij; The Verge theverge.com theverge.com; TechCrunch techcrunch.com techcrunch.com; Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com; Novice Evropskega parlamenta europarl.europa.eu europarl.europa.eu; MIT News news.mit.edu news.mit.edu; Wired theverge.com; Bloomberg reuters.com; poročilo ameriškega kongresa NCSL ncsl.org; komentar RAND Corporation rand.org rand.org; in strokovni intervjuji v različnih medijih reuters.com reuters.com.

• Opozorila pred zlorabo umetne inteligence: Strokovnjaki ne odlašajo pri razkrivanju temnejših načinov uporabe umetne inteligence. Nedavna preiskava pri Wired je razkrila celotno industrijo spletnih strani »AI nudifier«, ki uporabljajo generativno umetno inteligenco za ustvarjanje lažnih golih slik žensk iz obstoječih oblečenih fotografij – v bistvu avtomatizirana oblika nadlegovanja theverge.com. Šokantno je, da so bile odkrite desetine tovrstnih strani, ki so odprto delovale in celo zaslužile preko oglaševalskih mrež. Raziskovalec Alexios Mantzarlis iz Indicatorja, ki je vodil študijo, je kritiziral velike tehnološke ponudnike, da nevede podpirajo tovrstne zlorabe. »Moral bi prenehati zagotavljati kakršnekoli storitve orodjem za AI razgaljanje, ko je postalo jasno, da je njihov edini namen spolno nadlegovanje,« je dejal Mantzarlis theverge.com. Njegova ekipa je ugotovila, da se je 62 od 85 takih strani zanašalo na storitve velikih podjetij, kot sta Amazon (za gostovanje) ali Google (za API-je za prijavo), kar mainstream tehnološki ekosistem vpleta v omogočanje škodljive uporabe umetne inteligence theverge.com theverge.com. Po burnih odzivih so nekateri ponudniki ukrepali in prenehali sodelovati s temi spletnimi stranmi, regulatorji v Evropi pa to pozorno spremljajo v skladu z novimi pravili proti nenamernim slikam, ustvarjenim z umetno inteligenco. Ta primer poudarja, da etika umetne inteligence ni zgolj teoretična – temveč ima resnične in nujne posledice za človekove pravice in varnost, strokovnjaki pa zahtevajo odgovornost.

Za konec je vredno omeniti tudi nekaj humorja in ponižnosti v svetu umetne inteligence. Ko so enega od raziskovalcev vprašali o hitrem napredku, je šaljivo pripomnil, da so današnji modeli »pogosto napačni, a nikoli v dvomih.« Ker sistemi umetne inteligence samozavestno dajejo odgovore (in občasno delajo napake), ta pripomba zelo zadene bistvo. Naloga pred nami, kot je dejal eden izmed znanstvenikov pri Google, je »pretvoriti te univerzalne približevalce v zanesljiva orodja« – in umetno inteligenco naučiti, da prepozna, ko česa ne zna. V tem obdobju bliskovitega napredka so vodilni strokovnjaki za umetno inteligenco hkrati navdušeni in zadržani glede tehnologije, ki so jo ustvarili. Sklep: vstopili smo v novo obdobje revolucije umetne inteligence, ki bo zahtevalo neprecedenčno sodelovanje med raziskovalci, industrijo, oblikovalci politik in družbo, če želimo, da bo ta mogočna tehnologija res služila človeštvu. Zgodba umetne inteligence leta 2025 je zgodba o izjemnih inovacijah – in o zavedanju, da način, kako se bomo spopadli z izzivi danes, narekuje našo prihodnost za desetletja naprej.