Pregled novic o umetni inteligenci – 28. junij 2025
28. junij 2025 – Svet umetne inteligence je bil ta teden poln dogajanja, od pomembnih korporativnih potez, prebojev v raziskavah, novih orodij, temelječih na umetni inteligenci, do novih regulativnih in etičnih mejnikov. Tehnološki velikani novačijo vrhunske strokovnjake, vlagajo v infrastrukturo, prihaja do prelomov na področju zdravstva in robotike, nove zakonodaje pa že oblikujejo prihodnost UI – to so ključne novosti na področju UI, o katerih vsi govorijo.
Korporativni premiki in investicije v umetno inteligenco
Meta novači talente pri OpenAI in krepi naložbe v UI: Matično podjetje Facebooka, Meta, je poželo naslovnice s tem, ko je zaposlo Trapita Bansala, enega ključnih raziskovalcev naprednega modela za sklepanja v OpenAI cointelegraph.com. Bansal se pridružuje še nekaj drugim nekdanjim raziskovalcem OpenAI, ki jih je Meta nedavno novačila cointelegraph.com, kar je del prizadevanj direktorja Marka Zuckerberga, da okrepi Metine sposobnosti na področju UI. Podjetje želi svoje sisteme UI izučiti na več resničnih podatkih, da bi izboljšali njihove sposobnosti za načrtovanje in razmišljanje cointelegraph.com. Poleg novih kadrov Meta močno vlaga tudi v infrastrukturo UI – junija je pridobila 49 % delež v podjetju za označevanje podatkov Scale AI (podjetje je ocenila na skoraj 15 milijard USD) cointelegraph.com. Meta si je prav tako zagotovila 20-letno dobavo jedrske energije (1,1 GW od Constellation Energy), ki bo napajala njene podatkovne centre za UI od leta 2027 naprej cointelegraph.com, kar poudarja ogromne energetske potrebe pri delovanju UI v velikem obsegu. Na področju obrambe je Meta sodelovala z vojaško-tehnološkim podjetjem Anduril pri razvoju na UI temelječih AR (obogatena resničnost) očal za ameriško vojsko cointelegraph.com – projekt, ki Andurilovo platformo bojnih podatkov integrira v Metine AR naprave za vojake. Vse te poteze kažejo na Metino odločenost, da bo v ospredju v “dirki za UI”, podprta z vrhunskimi kadri in resnimi viri.
Amazonova tiha širitev na področju UI: Medtem ko so bolj izpostavljena podjetja pritegnila več pozornosti, je Amazon z vztrajno investicijo v umetno inteligenco postal tihi zmagovalec. Vrednost njegovih delnic se je v zadnjih treh letih skoraj podvojila, rast pa analitiki vsaj deloma pripisujejo napredku, ki ga UI prinaša njegovemu poslovanju binaryverseai.com. Jennifer Saibil je v analizi za Nasdaq izpostavila, da je Amazonova “flywheel” strategija – od trgovine na drobno in Prime Video do zdravstvenih akvizicij – vedno bolj poganjana z Amazon Web Services (AWS), ki zagotavlja infrastrukturo AI oblaka številnim storitvam binaryverseai.com. AWS ima zdaj približno 30 % svetovnega deleža trga oblačnih storitev, dobički te divizije (skupaj z izjemno rastjo prihodkov od oglaševanja) pa podpirajo napredne projekte UI pri Amazonu binaryverseai.com. Generalni direktor Andy Jassy primerja vpliv umetne inteligence s tokom elektrike – UI naj bi bila vseprisotna binaryverseai.com. Amazon v praksi vgrajuje UI po celotnem podjetju – od avtomatizacije skladišč in glasovnih asistentov Alexa do obsežnih vlaganj v generativne AI storitve za stranke AWS. Sporočilo zadnje Amazonove objave rezultatov je jasno: UI ni stranski projekt, ampak osrednji del dolgoročne strategije podjetja – četudi je manj izpostavljena kot pri nekaterih konkurentih.
Salesforce in Perplexity predstavljata nove AI rešitve: Vodilni ponudnik poslovne programske opreme Salesforce je ta teden predstavil Agentforce 3, nadgradnjo svoje platforme za podporo strankam, podprte z UI. Novi sistem spremeni klepetalne bote (“agente”) v prave virtualne sopotnike zaposlenih v kontaktnih centrih, vključuje nadzorno ploščo z živim spremljanjem, ponovnim predvajanjem sej in tržnico Agent Exchange z več kot 100 predpripravljenimi avtomatizacijami binaryverseai.com. Te izboljšave imajo konkreten poslovni učinek – Salesforce beleži 233-odstotno rast uporabe AI agentov v šestih mesecih, saj lahko UI zdaj reši večino zahtevkov za podporo strankam in močno skrajša čase obdelave binaryverseai.com. Medtem je startup Perplexity, znan po pomočniku AI za iskanje, predstavil množico funkcij, ki njihov izdelek preoblikujejo iz preprostega Q&A v raziskovalni in produktivni studio. Posodobljeni Perplexity Labs omogoča izdelavo poročil, predstavitev ali celo preprostih spletnih aplikacij iz naravnih jezikovnih ukazov binaryverseai.com. Nova funkcija za glasovno interakcijo omogoča uporabnikom spraševanje na glas in prejemanje govorno podanih odgovorov, funkcija za nalaganje datotek pa semantično iskanje po dokumentih ali zapisnikih sestankov binaryverseai.com. Z velikodušnim brezplačnim paketom in možnostjo zasebnosti (uporabniki lahko izbrišejo zgodovino pogovorov) je Perplexityjev pomočnik zdaj zmožen funkcionalnosti v slogu Notion, ChatGPT in Wolfram Alpha v enem binaryverseai.com. Trend je jasen: vse več podjetij vseh velikosti hitro vgrajuje UI v svoje izdelke za povečanje produktivnosti in nabor novih možnosti – kar bo postajalo konkurenčna prednost za tiste, ki bodo te rešitve znali učinkovito izkoristiti.
Prebojna AI tehnologija in raziskave
AlphaGenome iz laboratorija DeepMind napreduje na področju genomike: Googlov laboratorij za umetno inteligenco DeepMind je napovedal velik preboj na področju umetne inteligence za genetiko. Njihov novi model AlphaGenome lahko analizira do milijon baznih parov DNA hkrati ter napove, kako bodo genetske mutacije vplivale na uravnavanje in funkcijo genov deepmind.google deepmind.google. Ta enotni model zaporedja DNA uporablja konvolucijske nevronske mreže in modele transformer za zajem tako lokalnih motivov DNA kot oddaljenih interakcij med geni – na primer, zmožen je zaznati regijo ojačevalcev skoraj 980.000 baznih parov stran in še vedno določiti njen vpliv na izbrani gen binaryverseai.com. Pri primerjalnih testih je AlphaGenome presegla vse dosedanje metode pri 22 od 24 ključnih genomskih nalogah; celo ponovno je odkrila mutacijo, ki povzroča levkemijo, do katere so znanstveniki prišli šele po letih raziskav binaryverseai.com. DeepMind je model AlphaGenome dal na voljo prek API-ja za nekomercialne raziskave, v upanju, da bo pospešil odkritja v znanosti o genomu deepmind.google deepmind.google. Raziskovalci ta preboj označujejo kot “genomski grom” – s čimer genom postaja z UI “iskalna” infrastruktura binaryverseai.com. S hitrim ocenjevanjem učinkov DNA variacij lahko AI, kot je AlphaGenome, pomaga odkrivati genske dejavnike bolezni in razvoj novih zdravljenj.
Alibaba predstavlja multimodalni model Qwen-VLo: Kitajski tehnološki velikan Alibaba je sporočil pomemben mejnik z Qwen-VLo, novo generacijo multimodalnega AI modela. Na temelju serije Qwen je Qwen-VLo enoten vizualno-jezikovni model, ki razume slike in ustvarja povsem nove slike na osnovi besedilnih ukazov qwenlm.github.io. “Nadgrajeni model ne samo da ‘razume’ svet, ampak tudi ustvarja kakovostne rekreacije na tej osnovi,” je pojasnila ekipa Qwen qwenlm.github.io. V praksi lahko uporabniki podajo vhodno sliko in zahtevajo zapletene popravke ali preprosto opišejo sliko v naravnem jeziku, da jo model ustvari. Demonstracije so pokazale, da Qwen-VLo natančno izvaja naloge, kot so prenos stila (npr. “naj ta fotografija izgleda kot Van Goghova slika”), vstavitev predmetov (“dodaj rdečo kapo mački”) in celo kombinirano izvajanje več navodil hkrati qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Posebnost Qwen-VLo je podpora odprtih navodil za urejanje slik in večjezičnost (podpira tako kitajščino kot angleščino) qwenlm.github.io qwenlm.github.io. Model slike generira postopno – od grobega do podrobnega – zato so rezultati skladni in realistični. Alibaba je Qwen-VLo že vključila v svoj vmesnik Qwen Chat kot predogled, s čimer nakazuje, da želi ponuditi AI, ki lahko vidi in ustvarja, podobno kot OpenAI-jev Vision v GPT-4. To odraža širši industrijski premik k multimodalni AI, ki zna prehajati med besedilom, sliko in drugimi domenami v enotnem sistemu.
Samoizboljšujoči se AI modeli “SEAL”: Na področju akademskih raziskav umetne inteligence so znanstveniki z MIT predstavili pristop za samo-prilagodljive jezikovne modele (poimenovane “SEAL”), ki lahko samostojno učijo iz svojih lastnih izhodnih podatkov. Namesto, da bi model po treniranju ostal nespremenjen, si model SEAL sam ustvarja vadbene naloge, jih rešuje, ocenjuje svoje odgovore in nato brez človeškega posredovanja posodablja svoje znanje. Na referenčnih nalogah iz reševanja ugank je prototipni sistem SEAL z iterativnim samostojnim učenjem dvignil svojo uspešnost z 0 na 72% binaryverseai.com. Model uporablja učenje z okrepitvijo, da si podeli nagrado za napredke in sproti vključuje nove podatke, čeprav raziskovalci opozarjajo na tveganje “katastrofalnega pozabljanja” starejših znanj binaryverseai.com. Obljuba SEAL modelov je umetna inteligenca, ki “raste kot vajenec” in ne kot tog strokovnjak binaryverseai.com. Predstavljajte si programerskega asistenta, ki se čez noč nauči novih testnih primerov na podlagi včerajšnjih napak ali izobraževalnega tutorja, ki po vsakem stiku s študentom izboljša svoja pojasnila – ravno take možnosti nakazuje koncept SEAL. Čeprav je vse skupaj še eksperimentalno, to delo kaže, da je samostojno napredovanje zdaj postaja oblikovalska filozofija za AI sisteme, kar nas približuje umetni inteligenci, ki se lahko neprestano prilagaja in izboljšuje binaryverseai.com.
UI premaga detektor laži (večinoma): Nova metaanaliza je pretresla področje zaznavanja zavajanja. Raziskovalci so pregledali 98 študij in ugotovili, da lahko sistemi, ki jih poganja umetna inteligenca s konvolucijskimi nevronskimi mrežami (CNN) za analizo človeških znakov prekašajo tradicionalne poligrafe pri zaznavanju laži binaryverseai.com. Ti AI sistemi obdelajo človekove mikromimične izraze, pomežike, tresenje glasu, vzorce telesne toplote in celo EEG signal možganskih valov za razlikovanje resnice in laži binaryverseai.com. Ljudje pogosto spregledajo kratkotrajne mimike, kot je trenutni dvig obrvi, stroji pa jih zaznajo s hitrostjo 240 sličic na sekundo binaryverseai.com. Vendar pa je študija izpostavila tudi velike omejitve: signali zavajanja se razlikujejo med kulturami in spoloma – privzdignjena obrv lahko v eni kulturi pomeni dvom, v drugi pa spoštovanje binaryverseai.com. Trenutni modeli zaznavanja laži imajo pogosto težnjo k prekomernemu prilagajanju regionalnim podatkom, kar zmanjšuje njihovo zanesljivost globalno. Pregled poziva k bolj raznoliki učni bazi in poudarja pomen etičnih smernic binaryverseai.com. Skratka, AI detektorji laži prehitevajo stare poligrafe, a niso nezmotljivi – kontekst je pomemben. Strokovnjaki zato opozarjajo, da je vsako uporabo takih orodij nujno povezati s spoštovanjem zasebnosti in upoštevanjem tveganja lažno pozitivnih rezultatov, kar odraža širše razprave o vlogi umetne inteligence pri nadzoru in uveljavljanju prava.
UI v zdravstvu in znanosti o živem
Globoko učenje napove poporodno krvavitev: Na obetavnem področju medicinske umetne inteligence je kitajska raziskovalna skupina pod vodstvom dr. Wenzhe Zhanga razvila AI model, ki lahko napove poporodno krvavitev (PPH) – glavni vzrok smrtnosti mater – še pred porodom. Z analiziranjem MRI posnetkov nosečnic s pomočjo modela globokega učenja “late fusion” (združuje 2D in 3D konvolucijske nevronske mreže ter radiomske in klinične podatke) so njihov pristop izjemno natančno zaznaval primere z visokim tveganjem. V preizkusih na 581 pacientkah je AI dosegel približno 92% senzitivnost in 91% specifičnost pri napovedovanju, katere ženske bodo imele hudo krvavitev, kar je preseglo ostale metode auntminnie.com binaryverseai.com. “Zgodnja prepoznava pacientk z visokim tveganjem za poporodno krvavitev je ključna za optimalno načrtovanje poroda, pravočasno pripravo krvnih pripravkov in zmanjševanje zapletov,” so zapisali raziskovalci v reviji Academic Radiology auntminnie.com. Ker je PPH odgovorna za približno 25% vseh smrti mater po svetu auntminnie.com, bi takšno AI orodje lahko rešilo življenja – zdravnikom bi omogočilo, da za tiste z najvišjim tveganjem pravočasno pripravijo transfuzije in kirurške ekipe. Čeprav je pred klinično uporabo potrebna še nadaljnja validacija, ta študija poudarja, kako lahko UI v kombinaciji z rutinskimi MRI preiskavami zazna subtilne opozorilne znake, ki jih človeško oko lahko spregleda, in s tem potencialno rešuje materinska življenja.
AI mikroskop najde “nevidne” spermije: Drugi medicinski preboj prihaja s področja plodnosti. AI podprt mikroskop je dokazal, da lahko zazna žive spermije pri moških z izredno nizkim številom semenčic, kjer klasične metode odpovejo. Na eni izmed klinik za plodnost je bil primer, ko so po 48-urnem iskanju po vzorcih pod mikroskopom laboratorijski tehniki razglasili vzorec za brezupen. AI sistem je z mikrofluidičnim čipom in računalniškim vidom pregledal vzorec ter v manj kot uri označil 44 živih spermijev binaryverseai.com. To je bilo dovolj za specializiran IVF postopek (ICSI – intracitoplazmatska injekcija semenčic) in je na koncu pripeljalo do uspešne nosečnosti binaryverseai.com. Ključno je, da ta metoda ne potrebuje toksičnih barvil ali invazivnih biopsij za iskanje semenčic. Strokovnjaki menijo, da se lahko ta tehnologija razširi in pomaga v številnih primerih moške neplodnosti – na primer z razvrščanjem kakovosti semenčic za izbiro najbolj zdravih ali razširitvijo tehnike na ocenjevanje jajčec in embrijev. Skratka, kar je bilo nekoč “iskanje igle v senu” – iskanje nekaj semenčic med milijoni celic – lahko zdaj UI zanesljivo opravi v neprimerno krajšem času. Za pare z izzivi pri zanositvi to pomeni novo upanje in je močan primer, kako UI v laboratoriju neposredno spreminja življenja ter pretvarja prej nemogoče situacije v zgodbe o uspehu.
Medicinska UI za varovanje zdravja mater: Poleg poporodne krvavitve se UI loteva tudi drugih porodniških tveganj. Raziskovalci iz Kalifornije in Kitajske so združili MRI “radiomično” analizo s strojnim učenjem za napoved placente accrete (nevarno stanje, ko se posteljica priraste pregloboko) in z njo povezane krvavitve. Skupinski model, ki povezuje slikovne in klinične podatke, je lahko ne le napovedal krvavitve, temveč to storil dovolj zgodaj za vpliv na načrtovanje poroda binaryverseai.com. Preprosto povedano, to pomeni, da lahko radiologi z UI pomočjo prepoznajo nosečnosti z visokim tveganjem tedne pred porodom. Bolnišnice lahko tako prej zagotovijo pripravljenost transfuzij ter urgentnih strokovnjakov, kar bistveno izboljša izide. Ta dosežek je del širšega trenda: diagnostika z umetno inteligenco na področju medicinskih slik. Od odkrivanja raka na mamografijah do ocene možganskih poškodb po kapi – AI sistemi čedalje pogosteje delujejo kot drugi par oči za zdravnike. Ravno v porodnišnici je lahko ta dodatna predvidevnost razlika med življenjem in smrtjo, zlasti v regijah z omejenimi viri za materinsko oskrbo.
UI v robotiki in avtonomnih sistemih
Google DeepMind-ov robotski možgani na napravi: Eden najbolj vznemirljivih razvojnih korakov je prišel iz robotske divizije Google DeepMind, kjer so predstavili Gemini Robotics On-Device, nov temeljni AI model, ki povsem lokalno deluje na robotih – popolnoma brez povezave v oblak pymnts.com pymnts.com. Ta model vizija-jezik-ukrep omogoča humanoidnemu robotu dojemanje okolice in opravljanje zapletenih nalog z nizko zakasnitvijo, brez potrebe po spletni povezavi. “Ker model deluje neodvisno od podatkovnega omrežja, je uporaben za aplikacije občutljive na zakasnitev in zagotavlja zanesljivost v okoljih s prekinjeno ali ničelno povezljivostjo,” pravi Carolina Parada, vodja robotike pri DeepMind pymnts.com pymnts.com. Na osnovi zgodnejšega “Gemini” modela, predstavljenega marca, je On-Device različica namenjena dvorokim (bimanualnim) robotom in se lahko hitro nauči novih nalog s pomočjo finega urjenja. Google poroča, da lahko sistem opravlja vsakodnevna opravila, kot so odpiranje zadrg, zlaganje perila, prelivanje tekočin ali celo vlečenje karte iz špila pymnts.com. Razvijalci so prikazali, da za sploščenje spretnosti na novo nalogo zadošča le 50–100 demonstracij, kar pomeni velik skok v spretnosti in prilagodljivosti robotov pymnts.com. To je tudi prvi večji robotski model Google DeepMind, ki ga lahko razvijalci sami nadgrajujejo/fine-tunajo pymnts.com, kar odpira možnosti za prilagojene rešitve. Pomen sistema Gemini On-Device je, da lahko roboti zdaj “razmišljajo” in reagirajo v realnem času na robu omrežja – kar je ključno za industrije, kot so proizvodnja ali domača robotika, kjer sta odločanje v delčku sekunde ter varovanje zasebnosti (podatki ostajajo na napravi) bistvenega pomena. Kot je zapisal en tehnološki medij, s tem napredkom “robot zdaj razmišlja lokalno in deluje takoj” binaryverseai.com, kar bi lahko pospešilo prihod uporabnih humanoidnih robotov v vsakdanje življenje.
ABB-jev težki skladiščni robot za dvigovanje bremen: Na področju industrijske robotike je ABB predstavil Flexley Mover P603, avtonomnega mobilnega robota izredno majhnih mer. Velik je približno kot klubska mizica, a lahko prenaša tovore do 1.500 kg (1,5 tone) binaryverseai.com – kar je izjemen dosežek glede na njegovo velikost. P603 se orientira z uporabo vizualnega SLAM-a (sočasna lokalizacija in kartiranje), kar pomeni, da lahko sam sproti kartira skladiščna tla brez potrebe po posebnih QR kodah ali tirnicah binaryverseai.com. Ima tudi aktivno vzmetenje, ki omogoča premagovanje neravnih tal, težke palete pa lahko pozicionira s preciznostjo 5 mm, medtem ko se premika s hitrostjo 2 m/s binaryverseai.com. Morda je tovarniškim vodjem najbolj privlačna funkcija, da je potek dela robota mogoče nastavljati prek programa ABB z vmesnikom povleci-in-spusti namesto s kompleksnim programiranjem binaryverseai.com. Z drugimi besedami, nastavitev poti in nalog robota je skoraj tako preprosta kot sestavljanje glasbenega seznama. P603 prihaja v času, ko si tovarne in skladišča vse bolj prizadevajo za prilagodljivo avtomatizacijo – zamenjavo fiksnih tekočih trakov in vodenih vozil s prostoročno premikajočimi se roboti, ki jih je mogoče sproti na novo nastaviti. Kot je navedeno v enem izmed industrijskih pregledov tega tedna, je ABB-jev izdelek »še ena opeka« v zidu avtomatizacije, ki ga poganja umetna inteligenca in preoblikuje logistiko binaryverseai.com. Ko se dobavne verige prilagajajo hitri rasti spletne trgovine in pomanjkanju delovne sile, takšni pametni roboti postajajo nepogrešljivi.
Prototip drona za nadzor v velikosti komarja, ki ga je predstavil kitajski obrambni laboratorij tomshardware.com. Posnetki državnih medijev so prikazali majhnega bioničnega drona – majhnega kot žuželka – ki ga držijo med dvema prstoma.
Kitajski vohunski dron v velikosti komarja: Sliši se kot znanstvena fantastika, a kitajski raziskovalci so izdelali drona v velikosti pravega komarja. Ta teden je kitajska državna TV CCTV-7 predvajala posnetke majhnega robotskega letalnika, ki ga je študent Nacionalne univerze za obrambno tehnologijo pokazal tako, da ga je držal med konicama svojih prstov tomshardware.com. Komarjevi droni obstajajo v najmanj dveh variantah – z dvema ali štirimi krili – in so zasnovani za tajne nadzorne misije tomshardware.com. Tehnične podrobnosti ostajajo skrivnost (ni jasno, kakšne senzorje ali avtonomijo ima, glede na žuželčje merilo strojne opreme); strokovnjaki pa menijo, da že javno razkritje projekta nakazuje, da želi Kitajska mikro-UAV tehnologijo potisniti do skrajnosti binaryverseai.com. Takšni miniaturizirani droni bi lahko neopazno vstopali v stavbe ali lebdeli v mestnih okoljih, kjer večji droni ne morejo leteti, zaradi česar se pojavljajo zapletena vprašanja etike in varnosti. Obrambni analitiki ugotavljajo, da številne države razvijajo žuželčje drončke za izvidništvo; izzivi pa so doseči uporabno domet in zanesljiv prenos podatkov glede na zelo omejeno napajanje tomshardware.com. Kitajski prototip je verjetno še v fazi raziskav (zaenkrat ni dokazov, da bi ga uporabljali na terenu tomshardware.com), a ponazarja, kam vse je prišla inovacija na področju dronov – dobesedno prinaša nadzor na žuželčjo raven. Razvoj je že spodbudil razprave o nasprotnih ukrepih in zasebnosti, saj se družba sooča z dejstvom, da morda komar, ki vam brenči ob ušesu, sploh ni komar.
Politika, etika in strokovni pogledi o umetni inteligenci
Prelomna sodba glede avtorskih pravic pri podatkih za treniranje AI: ZDA so dobile dolgo pričakovano sodbo s pomembnimi posledicami za AI podjetja in avtorsko pravo. V tožbi proti AI startupu Anthropic (sicer razvijalcu pogovornega robota Claude) je sodnik William Alsup odločil, da lahko uporaba avtorsko zaščitenih knjig za treniranje AI šteje kot poštena uporaba (fair use) po ameriški zakonodaji – kar je velika zmaga za AI industrijo apnews.com. Alsupovo stališče primerja treniranje AI z branjem klasikov, kot je Dickens, kjer si pisatelj s tem nabira navdih za lastna dela. AI-jeva vsebina pa ni zgolj kopija, temveč je avtor sodbo opisal kot »v bistvu transformativno« apnews.com. Sodnik je postavil ključno mejo: čeprav je analiza (trening) lahko poštena uporaba, je način pridobitve podatkov še vedno pomemben. Anthropic je do mnogih knjig prišel iz »senca knjižnic« piratskih e-knjig, kar je v bistvu nelegalen prenos apnews.com apnews.com. Sodnik Alsup je razsodil, da mora Anthropic na sojenje zaradi kraje avtorskih del, saj »ni imel pravice uporabljati piratskih kopij za svojo knjižnico«, tudi če je končna uporaba bila transformativna apnews.com. V bistvu je sodišče zavrnilo trditev, da je samo treniranje AI kršitev, a vseeno dopušča odgovornost, če so podatki nepravilno pridobljeni. Ta deljena odločitev predstavlja precedens, saj je mogoče prvi sodni pogled na treniranje AI in pošteno uporabo (fair use). Kaže, da »učenje brez dovoljenja preživi« – AI lahko za učenje uporablja avtorsko gradivo brez neposrednih licenc – a bližnjic pri pridobivanju podatkov ni binaryverseai.com. V prihodnje bodo morali AI razvijalci »počistiti« svoje trenažne procese: pobiranje podatkov z interneta ali piratskih strani lahko prinese pravno tveganje, uporaba legalno kupljenih ali javnodostopnih virov pa bo varnejša pot binaryverseai.com. Sodba pride v času, ko se kopičijo podobne tožbe proti OpenAI in drugim apnews.com ter bo najbrž vplivala na potek tudi teh primerov. Anthropic je izrazil zadovoljstvo, da je sodnik priznal treniranje AI za transformativno in skladno z namenom avtorskega prava – spodbujanje nove ustvarjalnosti apnews.com. Sojenje v preostalem delu bo decembra, AI skupnost pa bo pozorno spremljala, kako se pravni okvir lovi z realnim razvojem tehnologije.
Apetit po energiji umetne inteligence pod drobnogledom: Z vedno bolj obsežnimi AI modeli naraščajo skrbi glede okoljskega in energetskega vpliva. Tehnološka kolumnistka Joanna Stern je ta teden raziskala vprašanje »Koliko energije porabi vaš AI poziv?« – ugotovitve pa so osupljive. Tudi na videz preprosta AI opravila lahko porabijo precej elektrike. Na primer, generiranje enega samega 6-sekundnega AI videoposnetka lahko porabi »od 20 do 110 vatnih ur« energije livemint.com. Ob najvišji porabi je to približno toliko elektrike, kot jo potrebuje električni žar v 10 minutah, kar je Stern celo prikazala – z energijo, kot bi jo porabil AI video, je spekla zrezek livemint.com. Praktično to pomeni, da bi dva kratka AI videa lahko porabila toliko energije kot priprava celega kosila na žaru livemint.com. Večja AI opravila pa energijo potrošijo še veliko hitreje: treniranje velikih jezikovnih modelov vključuje tisoče podobnih obremenitev na GPU-jih, kar pomeni porabo megavatnih ur elektrike in velikih količin vode za hlajenje podatkovnih centrov livemint.com livemint.com. Skrivnostno potovanje AI poziva – od uporabnikovega prenosnika do oddaljenega GPU strežnika in nazaj – je za potrošnike pogosto skrito, a Sternino poročilo (in vse več raziskav) razkriva to »energetsko izgubo« linkedin.com linkedin.com. Raziskovalci, kot je Sasha Luccioni iz Hugging Face, so celo začeli s lestvico porabe energije AI, na kateri primerjajo energijsko učinkovitost posameznih modelov livemint.com. Dobra novica je, da se strojna oprema izboljšuje: Nvidiini najnovejši AI čipi so po poročanju njihovega predstavnika za trajnost 30× bolj energetsko učinkoviti kot tisti izpred le enega leta livemint.com. Tehnološka podjetja poudarjajo tudi prehod na čistejše vire energije za podatkovne centre livemint.com. Toda energetske pridobitve morda ne bodo dohitele skokovite rasti uporabe AI – več modelov, več uporabnikov in več poizvedb pomeni skupaj gledano še več energije, tudi če je vsaka posamezna operacija vse bolj zelena livemint.com livemint.com. Sternova in drugi predlagajo, da je ključna transparentnost: če bi uporabniki za vsako AI poizvedbo videli »energetsko ceno«, bi morda dvakrat premislili o nepotrebni uporabi linkedin.com. Končno se industrija sooča z dvojnim izzivom – zmanjšati ogljični odtis AI ter hkrati zagotavljati inovacije. Ključna ugotovitev za zdaj: AI ni čarovnija – deluje na elektriko, in to obilico. Kot je nek direktor v šali rekel: AI je trajnosten le toliko kot energija (in voda), ki mu jo zagotovimo livemint.com, zato morajo prihodnji preboji vključevati ne le pametnejše modele, ampak tudi energijsko premišljene.
Strokovnjaki razpravljajo o nepredvidljivi poti umetne inteligence: Hiter napredek umetne inteligence je celo njene pionirje spodbudil k izražanju tako optimizma kot previdnosti. Ilya Sutskever, soustanovitelj in glavni znanstvenik OpenAI, je razburil javnost z opozorilom, da bi se lahko razvoj umetne inteligence odvijal na nepredvidljive načine. “Umetna inteligenca bo tako nepredvidljiva kot nepredstavljiva,” je Sutskever povedal v nedavnem intervjuju in opozoril, da bi napredni sistemi umetne inteligence nekoč lahko začeli sami sebe izboljševati brez človeškega nadzora analyticsindiamag.com. Namignil je, da bi to lahko sprožilo “hiter in neobvladljiv napredek”, zaradi katerega bi ljudje težko razumeli ali nadzorovali, kaj sledi analyticsindiamag.com. To resno opozorilo je spremljalo Sutskeverjevo razmišljanje o konceptu “eksplozije inteligence” – ideji, da bi lahko dovolj napredna umetna inteligenca nenehno prepisovala sama sebe v boljšo različico, kar bi vodilo do eksponentnega povečanja sposobnosti. Po svetli strani je Sutskever poudaril, da bi takšna umetna inteligenca lahko pomenila “neverjetne zdravstvene” preboje, zdravila bolezni in podaljševala človeško življenje analyticsindiamag.com. Vendar pa je ob tem optimizmu izrazil skrb, kako bi se odzvali, če bi umetna inteligenca postala tako močna analyticsindiamag.com. Njegove izjave poudarjajo širšo razpravo v skupnosti umetne inteligence: kako uravnotežiti obljube umetne inteligence (npr. v medicini, znanosti itd.) z nevarnostmi izgube nadzora ali pregleda. Omeniti velja, da je Sutskever pred kratkim zapustil OpenAI in ustanovil novo podjetje Safe Superintelligence, katerega cilj je zagotoviti, da bo prihodnja umetna inteligenca ostala koristna analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. Njegovo stališče odmeva skupaj z pozivi drugih tehnoloških voditeljev k intenzivnim raziskavam varnosti umetne inteligence – zdaj, ne kasneje. Dejstvo, da en od arhitektov umetne inteligence odprto izraža zaskrbljenost zaradi scenarijev, ki spominjajo na znanstveno fantastiko – samozadostne umetne inteligence, ki presega človeško razumevanje – kaže, da etična in eksistencialna vprašanja v zvezi z umetno inteligenco niso več akademska. So tukaj in zahtevajo reševanje preko globalnega sodelovanja, premišljenih regulacij in nadaljnjih raziskav usklajevanja umetne inteligence s človeškimi vrednotami.
Umetna inteligenca in prihodnost dela – opozorilo o vrzeli v delovni sili: Sredi osredotočenosti na visokotehnološki napredek je iz proizvodnega sveta prišlo resno opozorilo: Kdo bo gradil prihodnost umetne inteligence? Izvršni direktor Forda Jim Farley je na festivalu Aspen Ideas opozoril, da medtem ko produktivnost, ki jo poganja umetna inteligenca, v belih ovratnikih strmo raste, se ponudba usposobljenih modrih ovratnikov nenehno zmanjšuje binaryverseai.com. Farley je poudaril, da tovarne še vedno temeljijo na izurjenih električarjih, varilcih in tehnikih – poklicih, ki jih umetna inteligenca in roboti trenutno pokrivajo le pri 10–20 % nalog binaryverseai.com. Navrgel je slikovit primer: v avtomobilski tovarni je nemški delavec na liniji nekoč iznajdljivo popravil zagozden prtljažnik s kolesarsko zračnico – ustvarjalna, spontana rešitev, ki je noben algoritem ne bi napovedal binaryverseai.com. Takšna človeška improvizacija ostaja ključna v tovarnah. Toda mlajše generacije se redkeje odločajo za poklice v obrti, zato obstaja bojazen, da bi ob upokojitvah izučenih delavcev lahko prišlo do ozkega grla: nemogoče je razširiti proizvodnjo električnih vozil ali infrastrukturne projekte brez dovolj človeških rok za fizično delo. Farley se zavzema za vlaganje v obrtniško izobraževanje in ponovno ovrednotenje teh karier kot bistvenih visokotehnoloških poklicev prihodnosti (kar pravzaprav so – današnji električarji pogosto sodelujejo z avtomatizacijo in naprednimi stroji) binaryverseai.com. To je celo predstavil kot vprašanje nacionalne varnosti (“domača proizvodnja je naša obramba”), s čimer je nakazal, da je konkurenčnost držav odvisna tudi od ljudi, ki znajo zgraditi inovacije, ki si jih zamisli umetna inteligenca binaryverseai.com. Ključna ugotovitev je prefinjena: umetna inteligenca bo spremenila zaposlitve, vendar lahko vzpostavi tudi nove potrebe po delovni sili. Medtem ko umetna inteligenca prevzema rutinske miselne naloge, roboti pa ponavljajoča se fizična dela, bodo preostala delovna mesta zahtevala več znanja, prilagodljivosti in pogosto interdisciplinarnosti (npr. združevanje tesarstva s programiranjem za monterja pametnega doma). Odločevalci in podjetja so tako pozvani, naj načrtujejo razvoj delovne sile, da ne bo družba ostala z milijonom inženirjev pozivov in premalo vodovodarjev. Po Farleyjevih besedah: “Amerika potrebuje načrt”, da tehnološki in človeški napredek hodita z roko v roki binaryverseai.com.
Viri: Zgornje informacije izhajajo iz različnih zanesljivih virov, vključno s podjetniškimi objavami, strokovnimi intervjuji in novičarskimi portali, ki pokrivajo področje umetne inteligence. Ključne reference vključujejo poročilo Associated Press o sodbi glede avtorskih pravic Anthropic apnews.com apnews.com, analizo The Wall Street Journal o porabi energije umetne inteligence livemint.com livemint.com, izjave vodilnih strokovnjakov za umetno inteligenco kot je Ilya Sutskever, preko Analytics India Magazine analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com ter poslovne novice medijev, kot je Cointelegraph (Meta-ji kadrovski premiki in dogovori) cointelegraph.com cointelegraph.com. Najsodobnejša raziskovalna spoznanja so povzeta iz objav, kot je uradni blog DeepMind (AlphaGenome) deepmind.google, Academic Radiology prek AuntMinnie (umetna inteligenca za napoved poporodne krvavitve) auntminnie.com auntminnie.com ter tehnoloških portalov (npr. Tom’s Hardware za komarjev dron) tomshardware.com. Ti dogodki skupaj orisujejo pokrajino umetne inteligence, ki se hitro razvija – z razširjajočimi se zmožnostmi in vplivi – medtem ko se družba trudi razumeti in usmerjati to preobrazbo. Tedenski napredek prinaša tako navdušenje kot premislek o vlogi umetne inteligence v naših življenjih, gospodarstvu in prihodnosti.
