- OpenAI, ilk açık ağırlıklı modelinin çıkışını güvenlik kontrolleri nedeniyle erteledi; CEO Sam Altman, “Bir kez ağırlıklar dışarı çıktı mı, geri alınamaz” dedi ve GPT-5 beklentileri arttı.
- Moonshot AI, Kimi K2 adlı trilyon parametreli modelini tanıttı ve bu model GPT-4.1’i birçok kodlama kıyaslamasında geride bıraktı.
- Google I/O 2025’te Imagen 4, Veo 3 ve Flow adlı yapay zeka film yapım uygulamasını tanıttı; Gemini 2.5 ile Deep Think modu, karmaşık matematik ve kodlama sorguları için gelişmiş akıl yürütme yeteneği kazandı; Arama’da AI Modu ile Gemini sohbet botu kullanıma sunuldu ve Gemini’nin Chrome ile Workspace entegrasyonları genişledi.
- Anthropic’in Claude sohbet robotu Canva’nın tasarım platformuna entegre edildi ve doğal dil ile görsel tasarım oluşturup düzenleyebiliyor.
- Elon Musk’ın xAI ekibi Grok 4 modelinin çok yakında olduğunu iddia etti; Grok, Tesla araçlarına yerleşik yapay zeka asistanı olarak entegre ediliyor ve Grok 4 canlı demosu, yapay zekânın iyi mi kötü mü olacağı konusundaki tartışmayı alevlendirdi.
- Amazon bu ay bir milyonuncu depo robotunu devreye soktu ve DeepFleet adlı üretken yapay zeka temel modeliyle filo seyahat verimliliğini yüzde 10 artırıyor.
- Boston Dynamics’in Atlas insansı robotu, Hyundai’nin ABD fabrikalarında malzeme taşıma ve alet getirme görevlerini yerine getirmek üzere pilot uygulamaya geçmesi planlanıyor.
- Tesla Austin’de sınırlı bir robotaksi hizmeti başlattı; yaklaşık bir düzine Tesla Model Y, Tam Otonom Sürüş yazılımı ile şehir hattında kendi kendine yolculuk yapıyor ve yolculuklar 4,20 $ olarak ücretlendirildi.
- Texas, 1 Eylül’den itibaren otonom araç hizmetleri için izin zorunluluğu getiren bir yasa çıkardı.
- AB Yapay Zeka Yasası, Şubat 2025 itibarıyla yürürlüğe girerek Kabul edilemez risk kapsamındaki AI sistemlerini yasakladı; üretken yapay zekâ için yeni şeffaflık gerekliliklerini getirdi ve yüksek riskli sistemler için denetim ile iki yıllık aşamalı uygulamayı öngördü.
Üretken Yapay Zekâ Modelleri ve Teknolojileri
Üretken yapay zekâ alanında büyük gelişmeler yaşanmaya devam ediyor. OpenAI, ilk açık ağırlıklı modelinin çıkışını – başlangıçta bu yaz bekleniyordu – daha kapsamlı güvenlik kontrolleri için erteledi. CEO Sam Altman, “Ek güvenlik testleri yapmamız ve yüksek riskli alanları gözden geçirmemiz gerekiyor,” diyerek, “Bir kez ağırlıklar dışarı çıktı mı, geri alınamaz,” notunu paylaştı [1] [2]. Bu duraklama, yılın ilerleyen dönemlerinde çıkması beklenen OpenAI’ın yeni amiral gemisi GPT-5 modeliyle ilgili beklentilerin arttığı bir döneme denk geliyor [3]. Bu arada, açık kaynak arenası da kızışıyor: Çinli girişim Moonshot AI, bir trilyon parametreli Kimi K2 modelini tanıttı ve bu modelin birçok kodlama kıyaslamasında OpenAI’ın GPT-4.1’ini geride bıraktığı bildiriliyor [4] – bu da yapay zekâ araştırmalarında küresel rekabetin arttığının bir göstergesi.
Teknoloji devleri, üretken teknolojiyi yeni alanlara itiyor. Google I/O 2025‘te Google, görüntü ve video oluşturma araçlarında büyük güncellemeler duyurdu. Daha gelişmiş bir metinden görsele modeli olan Imagen 4‘ü sundu; bu model metinleri daha iyi işler ve esnek en-boy oranları sunar. Ayrıca yeni nesil yapay zeka video üreticisi olan Veo 3‘ü tanıttı; bu model sesli video üretebiliyor [5] [6]. Google ayrıca, Imagen, Veo ve Gemini yapay zekasını kullanarak metin veya görsel girdilerden kısa video klipler oluşturan “Flow” adlı bir yapay zeka film yapım uygulamasını da piyasaya sürdü [7]. Şirketin Gemini 2.5 modeli, karmaşık matematik ve kodlama sorguları için Deep Think adlı “gelişmiş akıl yürütme” modunu kazandı – cevap vermeden önce birden çok hipotezi değerlendiriyor [8]. Google şimdi Gemini’yi tüm ekosistemine entegre ediyor: Arama’da yeni bir AI Modu sayesinde kullanıcılar web sorgularında Gemini sohbet botuna danışabiliyor [9] ve “özelleştirilebilir” Gemini yapay zeka asistanları Google’ın Chrome tarayıcısı ile Workspace uygulamalarında yer almaya başladı [10] [11].
Diğer oyuncular, üretken yapay zekanın erişimini genişletiyor. Örneğin, Anthropic’in Claude sohbet robotu artık Canva’nın tasarım platformuna entegre edildi ve doğal dil yoluyla görsel tasarımlar oluşturup düzenleyebiliyor [12]. ElevenLabs ve diğerleri, yapay zeka destekli ses üretiminde büyük ilerlemeler kaydediyor ve (RAAIS 2025’te tartışıldığı gibi) sentetik konuşma ile dublajın insan seslerinden ayırt edilemeyeceği bir geleceğe işaret ediyor [13] [14]. Hatta Elon Musk’ın xAI şirketi – ki son zamanlarda bazı tartışmalar yaşadı – Grok sohbet robotunun yeni versiyonları üzerinde çalışmaya devam ediyor. Musk, yeni bir Grok 4 modelinin çok yakında olduğunu iddia ediyor ve Grok’u Tesla araçlarına bir yerleşik yapay zeka asistanı olarak entegre ediyor [15]. (Musk’ın bu hafta yaptığı Grok 4 canlı demosu ise, yapay zekanın “insanlık için iyi mi kötü mü olacağı”na dair uzun bir tartışmaya dönüştü [16].) Tüm bu drama rağmen, üretken yapay zekada patlama hız kesmeden devam ediyor; her ay daha güçlü modeller ve yaratıcı uygulamalar ortaya çıkıyor.
Robotik ve Otonom Sistemler
Robotik ve otonomideki ilerlemeler, yapay zekadaki gelişmeleri fiziksel dünyaya taşıyor. Amazon, bu ay birmilyonuncu depo robotunu devreye almasını kutladı ve böylece dünyanın en büyük endüstriyel mobil robot operatörü olma özelliğini pekiştirdi [17]. Bu devasa robot filosunu koordine etmek için Amazon, DeepFleet adlı yeni bir üretken yapay zeka temel modeli inşa etti. Sistem, robotlar için akıllı bir trafik kontrolörü gibi çalışarak filo seyahat verimliliğini %10 artırıyor ve sipariş teslimatlarını hızlandırıyor [18] [19]. DeepFleet, Amazon’un geniş depo verilerini kullanıyor ve optimal rotaları sürekli öğreniyor; böylece robotlar arasındaki “yoğunluğu azaltarak” akıllı şehir sistemlerinin araçlarda yaptığına benzer bir şekilde çalışıyor [20]. Bu yapay zeka destekli lojistik yükseltme, otonominin gerçek dünya operasyonlarını nasıl daha verimli hale getirdiğini gösteriyor.
İnsansı robotlar üretimde bir dönüm noktasına ulaştı. Boston Dynamics – atlas ve Spot robotlarıyla tanınan şirket – gelişmiş Atlas insansı robotunun otomotiv üretim hatlarında deneme operasyonlarına başlayacağını duyurdu. Bu yılın ilerleyen dönemlerinde, Atlas’ın Hyundai’nin ABD fabrikalarında çalışmaya başlaması planlanıyor ve bu, iki ayaklı bir robotun seri üretime entegre edilmesinin ilk örneklerinden birini oluşturuyor [21]. Pilot uygulamanın amacı, Atlas’ın bir otomobil fabrikasında malzeme taşıma ve alet getirme gibi görevleri yerine getirip getiremeyeceğini görmek. Hyundai’ye ait olan Boston Dynamics, bunu fabrika zeminlerindeki kalifiye işçi açığını robotların çözmesi yolunda önemli bir adım olarak nitelendirdi. Ayrıca bu gelişme, insansı robotların insanlarla işbirliği yapabilmesi için gereken robotik çeviklik ve güvenlik alanındaki hızlı ilerlemeyi de gözler önüne seriyor.
Sürücüsüz araçlar da yeni bir dönüm noktasına ulaştı. Tesla, Teksas’ın Austin kentinde sessizce sınırlı bir robotaksi hizmeti başlattı – şirketin araçlarında insan sürücü olmadan yolculuk sunan ilk hizmeti. Tesla’nın en son Tam Otonom Sürüş yazılımıyla çalışan yaklaşık bir düzine Tesla Model Y aracı, geçen hafta seçilmiş yolcuları taşımaya başladı [22] [23]. Yolcular ön yolcu koltuğunda (“güvenlik gözlemcisi” olarak) oturuyor, ancak araçlar belirlenmiş bir şehir hattında kendi kendine gidiyor. CEO Elon Musk, bu lansmanı “on yıllık sıkı çalışmanın doruk noktası” olarak kutladı ve Tesla’nın bu anı başarmak için yapay zeka çipleri ve yazılımını tamamen kendi bünyesinde geliştirdiğini vurguladı [24]. Deneme sürecinde yolculuklar sabit 4,20 $ ücretle sunuldu [25]. Pilot uygulama başarılı olsa da uzmanlar bunun sadece erken bir adım olduğu konusunda uyarıyor. “Başarılı bir Austin denemesi sonun başlangıcı değil, başlangıcın sonu olur,” dedi Carnegie Mellon profesörü Philip Koopman ve robotaksilerde gerçek ölçeğe ulaşmanın hâlâ yıllar veya on yıllar alabileceğini vurguladı [26]. Yine de Tesla’nın deneyi – Waymo ve Cruise’un robotaksi hizmetlerini genişletmesiyle birlikte – sürücüsüz yolculuklar çağına girdiğimizi gösteriyor. Düzenleyici kurumlar da harekete geçiyor: Tesla’nın lansmanı yaklaşırken Teksas, güvenlik denetimini sağlamak için (1 Eylül’den itibaren geçerli olacak şekilde) otonom araç hizmetleri için izin zorunluluğu getiren bir yasa çıkardı [27].
Robotlar, yollar ve fabrikaların ötesinde de çoğalıyor. Savunma alanında, ABD Ordusu insan-makine işbirliği ve otonom savaş araçları üzerinde araştırmalarını ilerletiyor [28]. Tüketici teknolojisinde ise robot yardımcılar hâlâ popüler bir konu – yapay zeka destekli dronelardan ev asistanı robotlara kadar. Yapay zeka ve robotik kesişimi, yenilikçi yaratımlar sunuyor: Örneğin MIT araştırmacıları, okyanus araştırmaları için yeni otonom sualtı kaydırıcılarını tasarlamak amacıyla yapay zeka algoritmalarını kullandılar [29]. Daha akıllı “beyinlere” ve daha iyi donanıma sahip robotlar, 2025 yılında her zamankinden daha yetenekli – insanlarla yan yana çalışıyor, öngörülemez durumlarda gezinip araştırma laboratuvarlarından günlük yaşama yavaş yavaş geçiyorlar.
Yapay Zeka Regülasyonu ve Küresel Politika
Amerika Birleşik Devletlerinde, federal hükümet yapay zekaya büyük kaynaklar aktarıyor ve düzenlemeleri kolaylaştırmayı hedefliyor.
Başkan Donald Trump, Salı günü Pittsburgh’da yapay zekânın büyümesini “güçlendirmeye” odaklanan bir zirvede teknoloji ve enerji liderlerini ağırladı [30].Meta, Microsoft, Google, ExxonMobil ve diğerlerinin CEO’larının yanında yer alan Trump, Pensilvanya’da yapay zeka ve temiz enerji projelerine yönelik 90 milyar dolar tutarında yeni yatırım açıkladı [31] [32].“Bu gerçekten zafer dolu bir gün… kimsenin mümkün olduğunu düşünmediği şeyleri yapıyoruz,” dedi Trump, yapay zeka hamlesi hakkında [33].Beyaz Saray, yapay zekâ genişlemesini desteklemek için bir dizi yürütme emri hazırlıyor – bunlar arasında veri merkezlerinin inşasını ve bu merkezlerin elektrik şebekesine bağlanmasını kolaylaştıracak önlemler de bulunuyor [34].Düşünülen fikirlerden biri, federal arazilerin yapay zeka veri merkezi projelerine açılmasıdır [35].Bir diğeri ise, enerjiye aç yapay zeka sunucularına adanmış yeni enerji santralleri için şebeke bağlantılarının hızlı bir şekilde sağlanmasıdır [36].Yönetim, veri merkezi inşaatını basitleştirmek için özel ülke çapında izinleri bile değerlendiriyor ve böylece olağan eyalet izinleri karmaşasını atlıyor [37].Bu adımlar, ABD’de yapay zeka veri merkezleri için güç talebinin rekor seviyelere yükselmesi ve elektrik sıkıntısı endişelerinin ortaya çıkmasıyla birlikte atılıyor [38] [39].Düzenleyici engelleri ortadan kaldırarak yetkililer, yapay zeka altyapı projelerini hızlandırmayı ve ABD’nin önde kalmasını umuyor.Çin ile küresel “Yapay Zekâ silahlanma yarışında” önde [40].Dünya genelindeki hükümetler, AI’nın hızlı yayılması için temel kuralları belirleme yarışında. Avrupa’da, dünyanın ilk kapsamlı AI yasası olan AB Yapay Zeka Yasası onaydan uygulamaya geçiyor. Şubat 2025 itibarıyla, “kabul edilemez risk” teşkil eden AI sistemlerinin yasağı yürürlüğe girdi [41]. Bu, sosyal puanlama veya kamuya açık alanlarda gerçek zamanlı biyometrik gözetim gibi kullanım durumlarını yasaklıyor [42]. Yasa, aynı zamanda üretken AI üzerinde yeni şeffaflık gereklilikleri getiriyor. ChatGPT gibi büyük AI model sağlayıcıları, AI tarafından üretilen içeriği açıklamak ve telif hakkına tabi eğitim verilerinin özetlerini yayımlamak zorunda [43]. Ve her türlü AI tarafından üretilmiş görsel, ses veya video (ör. deepfake) açıkça bu şekilde etiketlenmeli [44]. Yüksek riskli AI sistemleri (örneğin sağlık, eğitim veya kolluk kuvvetlerinde) uygulamaya geçmeden önce denetim ve gözetim gerektiriyor [45] [46]. AB, sektörlerin uyum sağlaması için önümüzdeki iki yıl boyunca bu kuralları aşamalı olarak devreye alıyor [47]. AB, bu yasayla inovasyonu “insan-merkezli, güvenilir AI” ile dengelemeyi amaçlıyor – bu da potansiyel olarak diğer ülkeler için bir şablon oluşturabilir [48].
Küresel alanda, yapay zeka politikası konusunda koordinasyon yavaş yavaş şekilleniyor.
G7 liderleri (Kanada, Fransa, Almanya, İtalya, Japonya, Birleşik Krallık ve ABD) geçen ay Kanada’nın Kananaskis kentinde düzenlenen zirvelerinde yapay zekâyı gündeme aldılar.Toplantı, AI’yı öncelikle ekonomik bir fırsat olarak çerçeveleyen “Refah İçin Yapay Zeka Konusunda Liderler Bildirisi”ni ortaya çıkardı [49].G7 ülkeleri, hükümet hizmetlerinde yapay zekâ kullanımını teşvik etmek amacıyla bir GovAI Büyük Yarışması başlattı ve küçük ve orta ölçekli işletmeler için bir yapay zekâ benimseme yol haritası üzerinde anlaştı [50].Kanada-İngiltere ortaklığı da, AI güvenliği araştırmalarında iş birliği yapmak üzere duyuruldu (Kanadalı yapay zeka firması Cohere ile bir Mutabakat Zaptı da dahil olmak üzere) [51].Özellikle, G7’deki ton büyümeye, “refah”a ve yeni yapay zeka düzenlemelerinden çok teknoloji rekabetçiliğine vurgu yaptı [52].Bu, bir değişimi yansıtıyor: Bir yıl süren yoğun Yapay Zekâ güvenliği odağının ardından (Birleşik Krallık’ın Bletchley Park Bildirisi gibi girişimler ve OECD’nin Hiroshima AI Süreci aracılığıyla hazırlanan gönüllü sektör önlemleriyle), sarkaç tekrar inovasyonu teşvik etmeye doğru kayıyor [53] [54].Yine de, sınır yapay zekâ ile ilgili endişeler kenarda dile getirildi.Birleşmiş Milletler’in ITU’su, Cenevre’de (8–11 Temmuz) İyilik İçin Yapay Zeka Küresel Zirvesi’ne ev sahipliği yaptı. Etikçilerden Abeba Birhane, mevcut yapay zeka uygulamalarındaki önyargı ve sansür sorunlarını vurguladı [55].Bu sonbaharda, Birleşmiş Milletler ilk Küresel Yapay Zeka Yönetişimi Forumu‘nu toplayacak ve diplomatları, araştırmacıları ve sektörü, savaşta, etik konularda ve kalkınmada yapay zeka için kuralların tartışılması amacıyla bir araya getirmeyi hedefleyecek [56].Kısacası, 2025’in ikinci yarısı, politika çevrelerinde yapay zeka konusunda hırs ve kaygının bir arada olduğu bir dönem olacak – yapay zeka büyümesini destekleyecek büyük yatırımlar, buna karşılık risklerini kontrol altına almaya yönelik yeni başlayan çabalar ile birlikte.ABD’de eyalet düzeyinde, 2025 yılında yapay zeka ile ilgili yasalarda büyük bir artış görüldü. Tüm 50 eyalet bu yıl yapay zeka ile ilgili yasa tasarıları sundu ve 28 eyalet (artı D.C. ve bölgeler) halihazırda 75’ten fazla yeni yapay zeka düzenlemesini yürürlüğe koydu [57]. Bu yasalar farklı konuları kapsıyor: Arkansas, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin kime ait olduğunu netleştiren kurallar geçirdi (fikri mülkiyeti, yapay zekaya girdiyi sağlayan kişi veya şirkete atıyor) [58]. Montana, kritik altyapıda yapay zeka kullanımını korumak için bir “Bilgi İşleme Hakkı” yasası kabul etti ve enerji şebekeleri gibi sistemleri kontrol eden yapay zekalar için risk değerlendirmesi zorunluluğu getirdi [59]. North Dakota, yapay zekayla çalışan robotların insanlara taciz veya takip amaçlı kullanılmasını yasaklayarak ceza yasalarını güncelledi [60]. Ve New York artık eyalet kurumlarının kullandığı tüm yapay zeka sistemlerini kamuya açık şekilde envantere kaydetmesini zorunlu kılıyor – bu da vatandaşları etkileyen algoritmik kararların şeffaflığına yönelik bir adım [61]. Bu eyalet düzeyindeki yasal düzenleme dalgası, yapay zekanın toplumsal etkisi konusunda iki partinin de endişelerini ortaya koyuyor; seçimlerdeki derin sahteciliklerden işe alım araçlarındaki önyargıya kadar pek çok konuda. ABD’li yasa yapıcılar ayrıca olası bir federal yapay zeka denetim organı ve yapay zeka güvenliği araştırmaları için yeni kaynaklar da tartışıyor, ancak bu çalışmalar henüz başlangıç aşamasında.
Önemli Kurumsal Duyurular ve Yapay Zeka İş Hamleleri
Yapay zeka alanındaki kurumsal manzara son derece hareketli; büyük teknoloji şirketleri ve girişimler, liderlik için yarışıyor:
- Meta’nın Süper Bilgisayar Atağı: Meta CEO’su Mark Zuckerberg, şirketinin gelecekteki AI “süperzeka” modellerini eğitmek için birkaç dev AI süper bilgisayar kümesi inşa ettiğini açıkladı. “İlkine Prometheus adını veriyoruz ve 26’da devreye girecek,” diye yazdı Zuckerberg ve Meta’nın ayrıca ikinci bir küme olan Hyperionu da inşa ettiğini ve bunun zamanla 5 GW (gigawatt) güce ölçekleneceğini belirtti [62]. Bu çarpıcı rakamlar, Meta’nın AI hedeflerinin ölçeğini gözler önüne seriyor. Yakın tarihli bir analiz, geçen yıl Meta’nın bazı AI araştırma alanlarında tökezlediğini, ancak bilgi işlem gücüne yapılan yeni yatırımların telafi edebileceğini öne sürüyor [63]. Meta, özel silikon, veri merkezi ve yeteneklere (Meta, rakipleri Apple ve OpenAI’dan üst düzey AI araştırmacılarını bile transfer etti [64] [65]) milyarlarca dolar akıtarak, Zuckerberg benzeri görülmemiş bilgi işlem gücünün çığır açan AI yetenekleri getireceğine büyük bir bahis oynuyor.
- Bulut Gücü Konsolidasyonu: AI altyapısı yarışında büyük bir birleşme yaşandı. AI “hiper ölçekleyici” CoreWeave – GPU barındırma konusunda uzmanlaşmış, hızla büyüyen bir bulut sağlayıcısı – Core Scientific’i 9 milyar dolara satın almayı planladığını duyurdu [66]. Core Scientific, büyük bir veri merkezi işletmecisi (aslında kripto madenciliğiyle tanınıyordu) olup son zamanlarda AI için bilgi işlem gücü sağlamaya yönelmişti. CoreWeave, OpenAI ve Microsoft ile zaten çok milyar dolarlık bulut anlaşmaları yapmıştı [67]; anlaşmanın “operasyonel verimliliği artıracağını ve gelecekteki genişlememizin riskini azaltacağını” söyledi [68]. Tamamen hisse karşılığı gerçekleşecek bu satın alma ile CoreWeave, Core Scientific’in birkaç eyaletteki tesislerinin kontrolünü ele geçirerek AI iş yükleri için kapasitesini bir anda genişletecek [69]. Bu, AI patlamasının veri merkezi endüstrisini konsolidasyon yoluyla nasıl şekillendirdiğini ve bulut girişimlerinin model geliştiricilerden gelen artan talebe nasıl yetişmeye çalıştığını gösteriyor.
- Çip Üreticileri Mücadeleye Katılıyor: Köklü yarı iletken firmaları, yapay zekanın doymak bilmez hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak için yeni ürünler piyasaya sürüyor. Pittsburgh zirvesiyle aynı gün, BroadcomTomahawk Ultra adını verdiği yeni ağ çipini tanıttı; bu ürün doğrudan yapay zeka veri merkezlerini hedefliyor [70] [71]. Bu çip, sunucu rafları içinde yüzlerce yapay zeka işlemcisini birbirine bağlayan ultra hızlı bir trafik yöneticisi görevi görüyor. Broadcom’dan Ram Velaga, Tomahawk Ultra’nın, Nvidia’nın mevcut ağ çipine göre dört kat daha fazla GPU’yu birbirine bağlayabildiğini ve Nvidia’nın mülkiyetinde olan sistem yerine Ethernet tabanlı bir protokol kullandığını açıkladı [72]. Amaç, şirketlerin hazır bileşenlerle daha büyük “YZ süper kümeleri” inşa etmesine yardımcı olmak ve Nvidia’nın yalnızca GPU’lardaki hakimiyetini aşmak. Tayvanlı TSMC, yeni Broadcom çiplerini gelişmiş 5nm üretim süreciyle üretecek [73]. Bu hamle, AI çip talebiyle hisseleri tavan yapan Nvidia’nın; Google’ın kendi geliştirdiği TPU’ları, AMD’nin en son MI300 hızlandırıcıları ve şimdi de Broadcom gibi şirketlerin ağ donanımları (Intel’in YZ’ye özel çip planları da cabası) gibi birçok rakiple artan rekabetiyle karşı karşıya kalmasına denk geliyor. YZ donanımı pazarındaki mücadele gerçekten de başladı; bu da gelecek nesil modellerin eğitilmesi için daha hızlı ve verimli çiplerin vaat edildiği anlamına geliyor.
- Büyük Teknoloji Şirketlerinin Yapay Zeka Altyapısına Yatırımları: Yapay zeka hesaplama ve enerjiye yapılan yatırımın ölçeği, birkaç duyuruyla vurgulandı. Google, ABD’deki veri merkezleri için çoğunlukla hidroelektrik olmak üzere 3 GW karbon nötr enerji sağlamak üzere bir anlaşma yaptığını doğruladı ve Google, Ortabatı’daki gelecekteki yapay zeka süper bilgisayarlarına enerji sağlayacak Brookfield Renewable ile ortaklık kurdu [74] [75]. Dünyanın en büyük özel sermaye şirketi Blackstone, yapay zeka ve bulut teknolojilerinin büyümesini desteklemek için Pensilvanya’da yeni veri merkezleri ve doğal gaz santralleri kurmaya 25 milyar dolar yatırım yapacağını açıkladı [76] [77]. Ayrıca Oracle‘ın, OpenAI ile “Stargate” projesi kapsamında ortaklığını genişlettiği ve OpenAI’nin münhasır kullanımına sunulmak üzere ABD’de ek 4,5 GW bulut veri merkezi kapasitesi sağlamayı kabul ettiği bildirildi [78]. (Bağlam açısından, 4,5 GW, yapay zeka modellerinin eğitimi ve çalıştırılması için ayrılmış birkaç büyük elektrik santrali büyüklüğünde sunucu eklemekle eşdeğerdir.) Bu şaşırtıcı rakamlar, yapay zekanın tetiklediği altyapı patlamasını gözler önüne seriyor: veri merkezi inşaatı, elektrik anlaşmaları ve çip üretimi, yapay zekanın ihtiyaçlarını karşılamak için hızla ölçekleniyor.
- Ürün Lansmanları ve Ortaklıklar: Ürün tarafında, şirketler AI özelliklerini ana akım hizmetlere entegre ediyor. Microsoft, ekranınızdaki görüntüleri açıklamak ve otomatik olarak alternatif metin üretmek gibi görevler için yapay zekâ kullanan yeni Copilot Plus özelliklerini Windows’ta test etmeye başladı [79]. YouTube, “spam yapay zekâ tarafından üretilmiş” içeriklerin paraya çevrilmesini engelleme planlarını açıkladı ve düşük çaba ile üretilmiş yapay zekâ spam videolarını caydırmak için kurallarını netleştirdi [80]. Google, I/O duyurularının ötesinde, Gemini AI asistanını kurumsal hizmetlere genişletti ve hatta gerçek zamanlı bilgi katmanları için Gemini’yi entegre eden Android tabanlı AR gözlüklerini (Xreal ile birlikte) önizledi [81] [82]. Ve dikkat çeken bir iş birliğinde, xAI (Elon Musk’ın yapay zekâ girişimi), OpenAI, Anthropic ve Google ile birlikte ABD hükümetine yapay zekâ hizmetleri sağlamak için Savunma Bakanlığı sözleşmesi kazandı [83]. Pentagon’un Dijital ve Yapay Zekâ Ofisi, xAI’a 200 milyon dolara kadar ödül verdi, üstelik Musk’ın Grok sohbet robotu yeni bir kamu ilişkileri krizi sonrası bile (detaylar aşağıda) [84] [85]. Sözleşme, ulusal güvenlik kullanımı için güvenli, özelleştirilebilir yapay zekâ modelleriyle bir “Grok for Government” platformunun hayata geçirilmesini de içeriyor [86]. Tüm bu gelişmeler gösteriyor ki, sosyal medyadan savunmaya kadar her ana sektör yapay zekâdan etkileniyor ve büyük ya da küçük tüm şirketler bu alanda varlık göstermek için çabalıyor.
- Yapay Zeka Etiği ve Hukuki Mücadeleler: Yapay zekanın hızla yaygınlaşması, hukuki ve etik çatışmalara da yol açtı. Avrupa’da bir grup yayıncı, Google’a karşı rekabet karşıtı bir şikayette bulundu ve Google’ın yeni yapay zeka tarafından oluşturulan arama özetlerinin (“AI Overviews”) içeriklerini adil olmayan bir şekilde topladığını ve onları bir ikilemle karşı karşıya bıraktığını savundu: Makalelerinin Google’ın yapay zekasını eğitmesine izin vermek ya da arama sonuçlarında geriye düşmek [87]. AB düzenleyicilerinin geçici önlemlerle devreye girmesini talep ediyorlar [88]. Bu arada ABD’de OpenAI, Global Illumination’ın (io sohbet robotu donanımının yapımcısı, Jony Ive’ın kurucu ortağı olduğu şirket) satın alma anlaşmasını tamamladı ve yapay zeka odaklı tüketici cihazları tasarlamak için harekete geçti – fakat hemen ardından satın alımla ilgili ticari sırlar davasıyla karşı karşıya kaldı [89] [90]. Ve tuhaf bir olayda, xAI Tennessee’de AI sunucularına güç sağlamak için izinsiz bir gazla çalışan veri merkezi işletirken yakalandı; yerel baskı sonrası, Musk’ın şirketi geriye dönük olarak 15 doğalgaz jeneratörü için izin aldı, ancak uydu görüntüleri sahada 24 jeneratör olduğunu gösteriyor [91] [92]. Çevre grupları, emisyonlar ve bir yapay zeka şirketinin çevre kurallarını “hızla hareket edip ihlal etmesi” konusunda endişeli olmaya devam ediyor. Bu olaylar, yapay zeka şirketleri büyüdükçe gerçek dünya sorumluluğu ve hukuki zorluklarla karşı karşıya kaldıklarını ortaya koyuyor.
Araştırma ve Akademik Atılımlar
Yapay zekada akademik araştırmalar da sektör ilerlemesiyle birlikte hızla gelişiyor ve çoğu zaman şirketlerin üzerine inşa edeceği sonraki fikirleri sunuyor. Son bir ayda, araştırmacılar birden çok alanda önemli atılımlar açıkladı:
- Yapay Zeka Akıl Yürütmesinin Geliştirilmesi: (Aralarında MIT’li bilim insanlarının da bulunduğu) bir araştırma ekibi, büyük dil modellerini (LLM) karmaşık akıl yürütme görevlerinde daha iyi hale getirecek yeni bir yöntem geliştirdi. Modelleri daha uyarlanabilir şekilde eğiterek ve sorunları alt görevlere bölmeyi öğreterek, stratejik planlama ve süreç optimizasyonu problemlerinde belirgin ilerleme kaydettiklerini gösterdiler [93]. Bu, yapay zekanın bugün hâlâ zorlandığı zamanlama, teorem ispatı veya tedarik zinciri yönetimi gibi çok adımlı akıl yürütme gerektiren sorunlarda çözümün önünü açabilir.
- Kişiselleştirilmiş Tıpta Yapay Zeka: MIT Bilgisayar Bilimleri ve Yapay Zeka Laboratuvarı’nda (CSAIL) bilim insanları, mikroskobik doku görüntülerinde gizli hücre alt tiplerini tanımlayabilen bir yapay zeka sistemi olan CellLENS‘i tanıttı [94]. Bu sistem, bireysel hücrelerin tümör veya organlarda nasıl davrandığına dair ince kalıpları ortaya çıkararak hücre heterojenliğini daha iyi anlamamıza yardımcı oluyor. 11 Temmuz’da yayımlanan araştırma, kanser immünoterapisi için umut vadediyor: Tümörün tedaviye nasıl yanıt verdiğini etkileyen nadir hücre alt popülasyonlarını belirleyerek yapay zeka, daha hassas ve kişiselleştirilmiş tedavilere yön verebiliyor [95] [96].
- Otonom Sualtı Robotları: Robotikte, MIT araştırmacıları, okyanusta veri toplamak için “süzülerek” hareket eden küçük, otonom araçlar olan yenilikçi sualtı planörleri için yapay zekâ destekli bir tasarım sistemi geliştirdi. Yapay zeka, hidrodinamik modeller kullanarak planörün şeklini ve rotasını optimize ediyor ve geleneksel mühendislik sezgisinin düşünemediği bodyboard büyüklüğünde araçlar ortaya çıkarıyor [97] [98]. Bu planörler, yüzdürme değişikliklerinden faydalanarak uzun mesafeleri verimli şekilde kat edebiliyor ve bilim insanlarının deniz ekosistemlerini veya iklim göstergelerini daha etkili biçimde izlemesine yardımcı olabilir.
- Malzeme Bilimi için Yapay Zeka: MIT ekibinden 4 Temmuz’da yayımlanan bir rapor, yeni malzeme örneklerini hızla ölçebilen ve analiz edebilen bir robotik sistemi gösterdi [99]. Robotik prob, deneysel parametreleri anlık olarak nasıl ayarlayacağına yapay zeka ile karar veriyor ve yeni yarı iletken malzemelerin karakterizasyonunu büyük ölçüde hızlandırıyor. Bu tür otomatik laboratuvar asistanları, yavaş insan deneme-yanılmasının önüne geçerek güneş pilleri, piller ve diğer malzemelerde keşifleri hızlandırabilir – yapay zekanın bilimsel deneyi güçlendirmesine bir örnek.
- Yapay Zeka & Enerji “Çıkmazı”: Araştırmacılar, yapay zekanın kendi çevresel etkisini ve potansiyelini de inceliyor. MIT Enerji İnisiyatifi’nin yıllık sempozyumunda, yapay zeka iklim krizi için hem bir sorun hem de bir çözüm olarak tartışıldı [100]. Bir yandan, yapay zeka eğitimi enerji açısından yoğun – büyük bir model hayatı boyunca birkaç yüz ev kadar enerji tüketebilir. Diğer yandan ise, yapay zeka şebeke optimizasyonu, iklim modellemesi ve temiz enerji teknolojisinin keşfinde çarpıcı iyileşmeler sağlayabilir. Genel kanı, yapay zekanın karbon ayak izinin azaltılırken, yeteneklerinin sürdürülebilirlik için kullanılması adına disiplinler arası çabalara ihtiyaç olduğuydu [101]. İlginç bir fikir olarak, yapay zekanın daha verimli yapay zeka çipleri ve algoritmaları tasarlamasında kullanılması (enerji kullanımını azaltmak için bir tür yapay zeka kendini geliştirme döngüsü) üzerine araştırmalar var.
Akademik çevrelerde, yapay zeka güvenliği, hizalama ve etik de giderek daha fazla meşru araştırma disiplinleri olarak odaklanıyor. Yapay zeka hizalaması konferansları (yapay zeka sistemlerinin hedeflerinin insan değerleriyle uyumlu olmasını sağlamak) sadece filozofları değil, aynı zamanda teknik yaklaşımlar öneren bilgisayar bilimcilerini de bir araya getiriyor. Bu yıl, daha yorumlanabilir sinir ağları, yapay zeka modellerinin “halüsinasyonlarından” kaçınma teknikleri ve yapay zekada sağduyu kıyaslamalarına dair çalışmalar görüldü. Ve özellikle, prestijli Turing Ödülü (Bilişimin “Nobel Ödülü”), Mart ayında derin öğrenmedeki öncü çalışmaları nedeniyle Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton ve Yann LeCun‘a verildi – bu alanın kurucu fikirlerinin gerçekten dünyayı değiştirdiğinin bir göstergesi. Şimdi ise, yeni nesil araştırmacılar, yapay zeka sistemleri giderek daha güçlü hale geldikçe, çözülmemiş zorlu problemlere çözüm bulmak için bu miras üzerine inşa ediyor.
Dikkate Değer Yorumlar ve Uzman Perspektifleri
Yapay zeka gelişimindeki çılgınlık içinde, teknoloji ve bilim dünyasının önde gelen isimleri – bazıları iyimser, bazıları ise temkinli – nereye ilerlediğimiz hakkında keskin yorumlar yapıyor:
- Varoluşsal Risk Uyarıları:Geoffrey Hinton, sıklıkla “Yapay Zekâ’nın Babası” olarak anılıyor ve en çarpıcı uyarılardan bazılarını yaptı. Google’dan ayrıldıktan sonra özgürce konuşabilmek için Reuters’a, süper zeki yapay zekânın insanlık için iklim değişikliğinden “daha acil” bir tehdit oluşturabileceğini söyledi – bu riskin, önümüzdeki on yıllar içinde gerçekleşebileceğine inanıyor [102] [103]. “İklim değişikliğini boş verin demek istemem… ama bence [Yapay Zekâ] sonunda daha acil hale gelebilir,” diyor Hinton ve kontrolden çıkan bir yapay zekâyı “sadece durdurmak” için açıkça bir yol olmadığını, oysa karbon emisyonunu azaltabildiğimizi söylüyor [104] [105]. Büyük ölçekli yapay zekâ deneylerinde duraklama çağrısı yapan yüksek profilli mektubu imzaladı, ancak bir moratoryumun “tamamen gerçekdışı” olabileceğini kabul ediyor ve bunun yerine şimdi yapay zekâ güvenliği teknikleri üzerinde yoğun araştırma yapılmasını savunuyor [106] [107]. Diğer Turing Ödülü sahibi Yoshua Bengio ve başkaları da yapay zekânın yok oluş seviyesindeki risklerinin azaltılmasının nükleer savaşı önlemekle eşdeğer küresel bir öncelik olması gerektiğini dile getirdi [108] [109]. Bu uyarılar, bazı milletvekillerinden uluslararası gözetim için öneriler doğurdu – örneğin, bir grup AB parlamenteri yapay zekânın geleceği için küresel bir zirve çağrısı yaptı ve BM, nükleer denetçi IAEA’ya benzer bir Yapay Zekâ düzenleyici kurumu fikrini gündeme getirdi [110].
- İyimserlik ve Pragmatizm Sesleri: Yapay zeka topluluğundaki herkes kıyamet senaryolarına odaklanmıyor. Andrew Ng gibi uzmanlar, mevcut Yapay Zeka risklerinin daha acil olduğunu – önyargılı algoritmalardan iş kaybına kadar – ve olası durumlar yerine pratik çözümler gerektirdiğini savunuyor. Ng, yakın zamanda yapay zeka korkusunu “Mars’ta aşırı nüfus” endişesine benzeterek şirketleri asi süper zeka paniğine kapılmak yerine şeffaflığı ve model adaletini geliştirmeye çağırdı (Meta’dan Yann LeCun da bu görüşü paylaşıyor). Diğer araştırmacılar yapay zekanın olumlu potansiyelini savunuyor: Hinton’un da dediği gibi, “Yapay zeka büyük iyilikler yapacak”, kişiselleştirilmiş eğitimden tıbbi atılımlara [111]. Yapay zekanın faydalarını benimsemekle tehlikelerini dizginlemek arasındaki gerilim, uzman tartışmalarının ana temasını oluşturuyor. Önde gelen yapay zeka araştırmacılarından Fei-Fei Li ise, çeşitli seslerin ve insan odaklı tasarımın gerekliliğini sıkça vurguluyor; böylece bu teknolojilerin “insanları tamamen değiştirmek yerine onları güçlendirmesi” sağlanabilir. Ayrıca pek çok kişi yapay zekanın bir araç olduğunu – doğru şekilde yönlendirilirse ilaç keşfi veya iklim uyumu gibi acil sorunların şimdiye kadar olduğundan çok daha hızlı çözülebileceğini – öne sürüyor.
- Sektör Liderleri Konuşuyor: Teknoloji CEO’ları da yapay zeka çağının devlet adamları gibi tartışmaya dahil oluyor. Microsoft’tan Satya Nadella yakın zamanda yapay zekanın “matbaa devrimi anı” gibi bir dönemeçte olduğuna dikkat çekti ve “fren değil, bariyer” vurgusu yaptı – yani sorumlu geliştirme, bekleme değil, ileriye yol almanın anahtarıdır. OpenAI’dan Sam Altman, düzenleyicilerle dünya turu sonrası, bir miktar düzenlemenin gerekliliğini kabul etti (en güçlü modeller için uluslararası bir lisanslama sistemi bile önerdi), ancak aynı zamanda inovasyonu boğacak aşırı müdahaleye karşı da uyardı. OpenAI açık kaynak modelini geciktirme kararı aldığında Altman, “bir şey açık kaynak olduktan sonra geri dönüşü olmaz” diyerek bu kararın ağırlığını açıkça ifade etti [112] [113]. Anthropic’ten Dario Amodei, Yapay Zeka uyum araştırmalarının önemine dikkat çekerek şirketinin yapay zekanın gerekçelerini açıklamasını ve açık etik kurallara uymasını sağlamaya yönelik testler yaptığını belirtti. Google DeepMind’dan Demis Hassabis ise, belki de “Yapay Genel Zeka (AGI) anayasası” adında bir belgede süper zeki yapay zekanın yararlı kalmasını sağlayacak değerler ve kısıtlamalar bütününün ortaya çıkabileceğini öne sürdü.
- Kamu Tepkileri ve Kültür: Farklı alanlardan kamuoyunda tanınan kişiler de yapay zekânın etkisi hakkında görüşlerini dile getiriyor. Siyasette, bazı ABD 2024 başkan adayları yapay zekâyı programlarının bir parçası haline getirdi – örneğin, RFK Jr.’ın teknoloji odaklı kampanyası, hükümette “her şeye yapay zekâ ekle” önerisinde bulundu; eleştirmenler bu yaklaşımı denetim endişeleri nedeniyle “bir felaket” olarak niteledi [114] [115]. Eğlence dünyasında ise, oyuncular ve yazarlar yapay zekânın alanlarına müdahil olmasıyla mücadele ediyor: Hollywood sendikaları, oyuncuların dijital klonlarının yapay zekâ ile sınırlandırılması için müzakere yürütüyor. Bu hafta, bağımsız müzik grubu Deerhoof müziğini Spotify’dan çekti, çünkü yayın gelirlerinin askeri teknoloji için yapay zekâ araştırmasına fon sağlama ihtimalini protesto etti – grup, “müziğimizin savaş teknolojisine fon olmasını istemedik,” diyerek sanatçıların endişelerine dikkat çekti [116]. Ve sıradan kullanıcılar da yapay zekâyı TikTok’ta yayılan deepfake videolar (bazısı zararsız, çoğu kaygı verici) [117] ve nihayet insan benzeri yardım sunabilen yapay zekâ müşteri hizmetleri botları gibi yeni şekillerde karşılıyor. Kamuoyu tartışmalarında heyecan ile rahatsızlığın bu karışımı, yapay zekânın artık niş bir konu olmadığını – ahlaki değerler, işler, yaratıcılık ve daha fazlasını içeren ana akım bir tartışmanın merkezinde olduğunu gösteriyor.
- Yapay Zekâ Kötüye Kullanımına Dair Uyarılar: Uzmanlar, yapay zekânın karanlık amaçlarla kullanımını ifşa etmekten çekinmiyor. Yakın zamanda yapılan bir Wired soruşturması, giyinik fotoğraflardan sahte çıplak kadın görüntüleri üreten “Yapay Zekâ soyucu” siteleri adı altında küçük bir sektörün ortaya çıktığını ortaya koydu – bu, temelde otomatik bir taciz biçimi [137]. Şaşırtıcı bir şekilde, bu sitelerden onlarcasının açıkça faaliyet gösterdiği ve reklam ağları aracılığıyla kazanç sağladığı tespit edildi. Araştırmayı yürüten Indicator’dan araştırmacı Alexios Mantzarlis, büyük teknoloji sağlayıcılarının bu suistimali farkında olmadan desteklediğini eleştirdi. “Yapay Zekâ soyucu araçların tek kullanım alanının cinsel taciz olduğu açıkça belli olduğunda tüm hizmet sağlamayı kesmeliydiler,” dedi Mantzarlis [138]. Ekibi, bu tür 85 sitenin 62’sinin, büyük şirketlerden (Amazon – barındırma için; Google – giriş API’leri için) hizmet aldığını, yani ana akım teknoloji ekosisteminin zararlı yapay zekâ kullanımlarına imkân tanıdığını ortaya çıkardı [139] [140]. Tepkiler sonrası bazı sağlayıcılar bu sitelere hizmet vermeyi durdurdu ve Avrupa’daki düzenleyiciler, yeni yapay zekâ kaynaklı rızasız görüntülere karşı oluşturulan düzenlemeler kapsamında yakından takip ediyor. Bu olay, Yapay Zekâ etiğinin sadece teorik olmadığını – insanların hakları ve güvenliği için gerçek ve acil sonuçları olduğunu ve uzmanların hesap verebilirlik talep ettiğini bir kez daha ortaya koyuyor.
Kaynaklar: Resmi şirket basın bültenleri; The Verge [118] [119]; TechCrunch [120] [121]; Reuters [122] [123] [124] [125]; Avrupa Parlamentosu Haberleri [126] [127]; MIT News [128] [129]; Wired [130]; Bloomberg [131]; Kongre NCSL raporu [132]; RAND Corporation yorumu <a href=”https://www.rand.org/pubs/commentary/2025/06/the-g7-summit-missed-an-opportunity-for-progress-on.html#:~:text=G7 zirvesi yankı uyandırdı, Kanada’nın yapay zeka firması Cohere ile [133] [134]; ve çeşitli medyada uzman röportajları [135] [136].
Son olarak, uzman çevrelerinde biraz yapay zekâ esprisi ve alçakgönüllülüğüne de dikkat çekmekte fayda var. Hızlı ilerlemeyle ilgili sorulan bir soruda, bir yapay zekâ araştırmacısı bugünkü modellerin “sık sık yanlış ama asla şüphe duymayan” sistemler olduğunu şakayla karışık dile getirdi. Yapay zekâ sistemleri özgüvenle yanıtlar (ve nadiren hatalar) ürettikçe, bu söz oldukça yerine oturuyor. Google’dan bir bilim insanının da ifade ettiği gibi, bundan sonrasında yapılacak iş “bu evrensel yaklaştırıcıları güvenilir araçlara dönüştürmek” – yani yapay zekânın bilmediklerini bilmesini sağlamak. Baş döndürücü ilerleme anında, dünyanın önde gelen yapay zekâ uzmanları kendi yarattıkları teknoloji karşısında hem hayran hem de temkinli. Genel görüş şu: Yapay zekâ devriminin yeni bir bölümüne giriyoruz ve bu güçlü teknolojinin gerçekten insanlığa fayda sağlamasını sağlamak için araştırmacılar, sektör, politika yapıcılar ve toplum arasında benzeri görülmemiş bir iş birliği gerekecek. 2025’te yapay zekânın hikâyesi, olağanüstü bir inovasyonun yanı sıra, bugün karşılaştığımız zorlukları nasıl yöneteceğimizin gelecek on yıllarımızı şekillendireceğine dair bir farkındalık hikayesidir.
References
1. techcrunch.com, 2. techcrunch.com, 3. techcrunch.com, 4. techcrunch.com, 5. www.theverge.com, 6. www.theverge.com, 7. www.theverge.com, 8. www.theverge.com, 9. www.theverge.com, 10. www.theverge.com, 11. www.theverge.com, 12. www.theverge.com, 13. press.airstreet.com, 14. press.airstreet.com, 15. www.theverge.com, 16. www.theverge.com, 17. www.aboutamazon.com, 18. www.aboutamazon.com, 19. www.aboutamazon.com, 20. www.aboutamazon.com, 21. www.reuters.com, 22. www.reuters.com, 23. www.reuters.com, 24. www.reuters.com, 25. www.reuters.com, 26. www.reuters.com, 27. www.reuters.com, 28. www.army.mil, 29. news.mit.edu, 30. www.reuters.com, 31. www.reuters.com, 32. www.reuters.com, 33. www.reuters.com, 34. www.reuters.com, 35. www.reuters.com, 36. www.reuters.com, 37. www.reuters.com, 38. www.reuters.com, 39. www.reuters.com, 40. www.reuters.com, 41. www.europarl.europa.eu, 42. www.europarl.europa.eu, 43. www.europarl.europa.eu, 44. www.europarl.europa.eu, 45. www.europarl.europa.eu, 46. www.europarl.europa.eu, 47. www.europarl.europa.eu, 48. www.whitecase.com, 49. www.rand.org, 50. www.rand.org, 51. www.rand.org, 52. www.rand.org, 53. www.rand.org, 54. www.rand.org, 55. thebulletin.org, 56. unidir.org, 57. www.ncsl.org, 58. www.ncsl.org, 59. www.ncsl.org, 60. www.ncsl.org, 61. www.ncsl.org, 62. www.theverge.com, 63. www.theverge.com, 64. www.theverge.com, 65. www.theverge.com, 66. www.theverge.com, 67. www.theverge.com, 68. www.theverge.com, 69. www.theverge.com, 70. www.reuters.com, 71. www.reuters.com, 72. www.reuters.com, 73. www.reuters.com, 74. www.reuters.com, 75. www.reuters.com, 76. www.reuters.com, 77. www.reuters.com, 78. www.theverge.com, 79. www.theverge.com, 80. www.theverge.com, 81. www.theverge.com, 82. www.theverge.com, 83. www.theverge.com, 84. www.theverge.com, 85. www.theverge.com, 86. www.theverge.com, 87. www.theverge.com, 88. www.theverge.com, 89. www.theverge.com, 90. www.theverge.com, 91. www.theverge.com, 92. www.theverge.com, 93. news.mit.edu, 94. news.mit.edu, 95. news.mit.edu, 96. news.mit.edu, 97. news.mit.edu, 98. news.mit.edu, 99. news.mit.edu, 100. news.mit.edu, 101. news.mit.edu, 102. www.reuters.com, 103. www.reuters.com, 104. www.reuters.com, 105. www.reuters.com, 106. www.reuters.com, 107. www.reuters.com, 108. www.linkedin.com, 109. medium.com, 110. www.reuters.com, 111. fortune.com, 112. techcrunch.com, 113. techcrunch.com, 114. www.theverge.com, 115. www.theverge.com, 116. www.theverge.com, 117. www.theverge.com, 118. www.theverge.com, 119. www.theverge.com, 120. techcrunch.com, 121. techcrunch.com, 122. www.reuters.com, 123. www.reuters.com, 124. www.reuters.com, 125. www.reuters.com, 126. www.europarl.europa.eu, 127. www.europarl.europa.eu, 128. news.mit.edu, 129. news.mit.edu, 130. www.theverge.com, 131. www.reuters.com, 132. www.ncsl.org, 133. www.rand.org, 134. www.rand.org, 135. www.reuters.com, 136. www.reuters.com, 137. www.theverge.com, 138. www.theverge.com, 139. www.theverge.com, 140. www.theverge.com
