Yapay Zekâ Altına Hücum: Temmuz 2025’teki Atılımlar, Milyar Dolarlık Bahisler ve Tepkiler

Büyük Yapay Zeka Şirketi Duyuruları ve Yeni Lansmanlar

• OpenAI – ChatGPT “Ajan” Beyni Kazandı: OpenAI, ChatGPT Agent adlı yeni bir modu piyasaya sürerek manşetlere çıktı; bu mod, ChatGPT’nin sadece sohbet etmek yerine çevrimiçi olarak görevleri proaktif şekilde yerine getirmesini sağlıyor techcrunch.com. Bu ajan yükseltmesi, yapay zekanın webde gezinme, kod çalıştırma, takvim planlama, alışveriş yapma ve belgeleri otonom şekilde oluşturma gibi yetenekler kazanmasını sağlıyor – hepsi kullanıcı izniyle. OpenAI’nin önceki “Operator” ve “Deep Research” deneylerinden gelen yetenekler tek bir sistemde birleşiyor techcrunch.com. Ücretli aboneler hemen erişim kazandı ve OpenAI, bunu sizin için “düşünen ve hareket eden” eller serbest yapay zeka asistanlarına doğru bir sıçrama olarak lanse ediyor. Ürünle birlikte, OpenAI bu güçlü ajan modu için alınan önlemleri detaylandıran bir güvenlik “sistem kartı” da yayımladı openai.com openai.com.
• OpenAI – Jony Ive ile Donanım Hedefleri: Sürpriz bir hamleyle OpenAI, iPhone tasarım efsanesi Jony Ive’ın donanım girişimini (“io Products” adlı) yaklaşık 6,5 milyar dolarlık bir anlaşmayla satın aldı theverge.com. 9 Temmuz’da tamamlanan birleşme ile Ive ve tasarım firması LoveFrom, yapay zeka destekli tüketici cihazları geliştirmek üzere OpenAI’ye katıldı. OpenAI CEO’su Sam Altman ve Ive, iki yıldır “ilham veren ve mümkün kılan yeni araçlar” üzerinde sessizce çalışıyordu ve artık io ekibi OpenAI bünyesinde özel yapay zeka donanım cihazları üzerinde çalışacak theverge.com. Ive bağımsız kalacak ancak OpenAI’de lider bir tasarım rolü üstlenecek theverge.com. Bu, OpenAI’nin ChatGPT’nin yapay zeka teknolojisini yenilikçi donanımla birleştirme niyetini gösteriyor – içeriden kaynaklara göre bu plan, yapay zeka ile etkileşimimizi yeniden tanımlayabilir.
• OpenAI – GPT-5 Duyuruldu & Açık Kaynak Gecikti: OpenAI ayrıca bir sonraki büyük modeli olan GPT-5 için planlarını doğruladı. Benzersiz olarak, GPT-5, şirketin birçok özel modelini tek bir sistemde birleştirmek üzere tasarlandı bleepingcomputer.com. Şu anda OpenAI, ayrı seriler (örneğin çok modlu görevler için “GPT-4o” ve mantıksal akıl yürütme için “o-modelleri”) sürdürüyor ve bu kafa karıştırıcı olabiliyor. OpenAI Geliştirici Deneyimi Başkanı Romain Huet, GPT-5’in “O” serisinin akıl yürütme atılımlarını GPT-4’ün çok modlu yetenekleriyle birleştireceğini ve “her iki dünyanın en iyisini” tek bir modelde sunacağını söyledi bleepingcomputer.com bleepingcomputer.com. GPT-5’in 2025 yazında piyasaya sürülmesi bekleniyor. Bu arada, OpenAI başka bir projeye ara verdi – ilk açık kaynak yapay zeka modeli. CEO Sam Altman, Temmuz ortasında, Temmuz ayında yayınlanması planlanan “açık ağırlıklı” bir modelin süresiz olarak ertelendiğini ve ek güvenlik testleri yapılacağını duyurdu techcrunch.com. Yüksek riskli alanları gözden geçirme ihtiyacını belirten Altman, gecikmenin ne kadar süreceğinden emin olmadıklarını söyledi techcrunch.com. Bu, şirketin güçlü modelleri açık kaynak yapma konusundaki temkinli yaklaşımını yansıtıyor.
• Google DeepMind – Gemini ve Android Güncellemeleri: Google’ın yapay zeka birimi, Temmuz ayında Gemini yapay zeka platformunu geliştirme konusunda yoğun bir dönem geçirdi. Temmuz ortasında yapılan bir duyuruda Google, ChromeOS’u Android’e entegre edeceğini doğruladı; işletim sistemlerini birleştirerek kısmen Gemini gibi yapay zekaları daha iyi desteklemeyi amaçlıyor ts2.tech. Uzun süredir konuşulan bu Android–ChromeOS birleşimi, gelecekteki Chromebook’ların Android ile çalışacağı ve Google’ın yeni nesil çok modlu Gemini yapay zekasını dizüstü bilgisayarlara, tabletlere ve telefonlara tek bir ekosistem olarak derinlemesine entegre etmesini sağlayacak ts2.tech. Google’ın Android başkanı, bu birleşik işletim sisteminin “Gemini’nin yapay zeka yeteneklerini doğrudan tüm cihaz türlerine yerleştirmeye” yardımcı olacağını, böylece telefonlar, katlanabilir cihazlar ve bilgisayarlarda tutarlı yapay zeka özellikleri sunulacağını belirtti ts2.tech. Google ayrıca yeni Gemini destekli özellikleri tanıttı: Örneğin, Samsung’un ürün etkinliğinde Google, katlanabilir telefonlar için “Gemini Live”ı tanıttı – cihazı açmadan, kapak ekranı üzerinden anında yardım sunan sürekli bir yapay zeka asistanı ts2.tech. Wear OS akıllı saatlerde ise yeni güncellemeler hareket halindeyken yapay zeka desteği sağlıyor. Buna paralel olarak, Google DeepMind bir robotik yenilik sundu: Gemini Robotics On-Device, tamamen çevrimdışı olarak robotlarda çalışan bir dil modeli techcrunch.com. Haziran sonunda duyurulan ve Temmuz’da ilgi gören bu model, çift kollu robotların bulut erişimi olmadan çamaşır katlamasına, çanta fermuarı açmasına ve hatta endüstriyel parçaları monte etmesine olanak tanıyor techcrunch.com. Google, bu modelin bulut versiyonu kadar iyi performans gösterdiğini ve internet bağlantısına ihtiyaç duymayan daha akıllı ev ve fabrika robotlarının önünü açabileceğini söylüyor techcrunch.com.
• Meta – Yapay Zekâya “Yüzlerce Milyar” ve Yeni Yapay Zekâ Birimi: Geri kalmamak için Meta (Facebook’un ana şirketi) yapay zekâ yatırımlarını dramatik şekilde artırdı. CEO Mark Zuckerberg, Temmuz ayında “Süperzekâ Laboratuvarları” adında yeni bir birim kurdu ve yapay zekâ araştırmaları ve altyapısına “yüzlerce milyar dolar” yatırım yapma sözü verdi ts2.tech. Meta’nın, bir sonraki nesil modellerini desteklemek için devasa bir yapay zekâ süper bilgisayarı (kod adı Project Prometheus, Ohio’da) inşa ettiği bildiriliyor ts2.tech. Şirket ayrıca, ilerlemeyi hızlandırmak için rakiplerinden üst düzey yapay zekâ yeteneklerini transfer etti – Apple’dan önemli yapay zekâ araştırmacıları ve Scale AI’ın CEO’su da dahil – ve genel yapay zekâya ulaşmayı hedefliyor ts2.tech. Bu agresif hamle, Meta’nın son büyük modeli (Llama 4) rakiplerinin gerisinde kaldığı yönündeki raporların ardından geldi ve Silikon Vadisi’nde bir yetenek savaşını tetikledi ts2.tech. Ürün tarafında ise Meta, üretken yapay zekâyı uygulamalarına entegre ediyor: Haziran sonunda Cannes Lions festivalinde Meta, reklamverenler için “Üretken Yapay Zekânın Yeni Çağı”nı tanıttı ve ölçekli kişiselleştirilmiş reklam içeriği için yapay zekâ araçlarını sergiledi. Temmuz ayında ise Meta, kullanıcılara Meta AI ile videoları düzenleme imkânı sunan yeni bir özellik başlattı — Meta AI uygulamasında ve “Edits” video editöründe yapay zekâ ile senaryo, seslendirme ve arka plan müziği oluşturulabiliyor bootcampdigital.com. Bu, küçük ekiplerin yapay zekâ ile üretilmiş efektler ve anlatımla profesyonel pazarlama videoları hazırlamasını sağlıyor ve Meta’nın Facebook ve Instagram’da yapay zekâ yaratıcı araçlarını yayma stratejisini yansıtıyor. (Meta ayrıca sessizce yapay zekâ “taklit” içeriklere karşı önlemler açıkladı ve açık kaynaklı modelleriyle çalışan şirketleri desteklemek için bir “Llama Startup Programı” başlattı.)
• Anthropic – İşletmeler için Claude & Claude 4 Gelişmeleri: Claude sohbet robotunun üreticisi Anthropic, Temmuz ayında yeni Finansal Hizmetler için Claude platformu ile kurumsal kullanım senaryolarını hedef aldı. 10 Temmuz’da New York’ta düzenlenen bir etkinlikte Anthropic, Claude için finansa odaklı özellikler tanıttı ve onu bankacılar ve fon yöneticileri için bir “araştırma analisti asistanı” olarak konumlandırdı bankingdive.com bankingdive.com. Güncellenen Claude, finansal veri sağlayıcılarıyla (Bloomberg, FactSet, Snowflake vb. gibi) entegre olabiliyor ve hatta Excel modelleri ile PowerPoint sunumlarını otomatik olarak oluşturabiliyor bankingdive.com bankingdive.com. Anthropic’in küresel finans başkanı, amaçlarının analistlerin işini “turbo şarj etmek” – durum tespiti ve piyasa araştırmasından risk modellemesine kadar – Claude’un ağır veri işleme işini üstlenmesini sağlamak olduğunu söyledi bankingdive.com. Kaputun altında, Anthropic’in en son Claude-4 modeli (Mayıs’ta piyasaya sürüldü) karmaşık muhakeme ve uzun bağlam pencerelerinde uzmanlaşıyor; şirket, bu modelin finans görevlerinde diğer ileri düzey modellerden daha iyi performans gösterdiğini iddia ediyor ts2.tech. Erken benimseyenler de bunu doğruluyor: Norveç’in 1,4 trilyon dolarlık varlık fonunun CEO’su, Claude’un yaklaşık %20 verimlilik artışı sağladığını, veri analizi ve kazanç çağrısı özetlerini hızlandırarak yaklaşık 213.000 iş saatinden tasarruf ettiklerini bildirdi ts2.tech. Ayrıca Anthropic, hükümet araştırmaları için Claude entegrasyonunu (Claude’un Lawrence Livermore Ulusal Laboratuvarı’ndaki kullanımını genişleterek anthropic.com) ve geliştiricilerin Claude tabanlı özel ajanlar oluşturabilmesi için bir araç seti başlattı. Tüm haberler olumlu değildi: Bir teknoloji blogu, Claude Code (Anthropic’in yapay zeka kodlama asistanı) için katı oran sınırlamaları nedeniyle kullanıcıların tepki gösterdiğini bildirdi techcrunch.com, AI hizmetlerini maliyet etkin bir şekilde ölçeklendirmenin zorluğunu vurguluyor.
• Amazon ve Microsoft – Kurumsal Yapay Zekâ Araçları: Amazon Web Services, OpenAI ile birlikte “Yapay Zekâ ajanı” yarışına katıldı. Temmuz ayında AWS Summit NYC’de Amazon, işletmelerin kendi özel yapay zekâ ajanlarını ölçekli olarak oluşturabilmeleri için “AgentCore” adlı bir araç setini tanıttı ts2.tech. AWS, otonom yapay zekâ çalışanlarının dağıtımını kolaylaştırmak için yedi ajan hizmeti (güvenli sandbox çalışma ortamları, araç entegrasyonları, Ajanlar Pazaryeri vb.) sundu ts2.tech. Amazon, bu hamleyi, platformunda inşa edilecek “ajanik yapay zekâ” girişimleri için 100 milyon dolarlık bir fon ile destekliyor ts2.tech. Bir AWS Başkan Yardımcısı, otonom yapay zekâ ajanlarını “tektonik bir değişim… yazılımın nasıl inşa edildiğini ve kullanıldığını altüst ediyor” şeklinde tanımladı ve teknoloji hâlâ güvenilirlikle mücadele etse de büyük verimlilik artışları öngördü ts2.tech. Bu arada Microsoft, Windows yapay zekâ asistanının bir yükseltmesi olan Copilot Vision’ı piyasaya sürdü. Bu yeni özellik, yapay zekânın bilgisayar ekranınızı taramasına ve üzerinde çalıştığınız şeyi görüp buna göre önerilerde bulunmasına veya eylemleri otomatikleştirmesine olanak tanıyor crescendo.ai. Örneğin, Copilot Vision masaüstünüzde bir takvim davetini algılayıp toplantı planlamayı önerebilir veya kodu görüp bir güncelleme tavsiye edebilir. Microsoft, tüm işlemenin cihaz üzerinde gerçekleştiğini ve kullanıcı izni gerektirdiğini söylüyor, ancak gizlilik savunucuları bu konuda temkinli yaklaşıyor crescendo.ai. Bu gelişmeler, kurumsal odaklı yapay zekânın hızlandığını gösteriyor: AWS bulutta otomatik ajanları etkinleştirirken, Microsoft üretken yapay zekâyı günlük verimliliğe daha derinlemesine entegre ediyor.

Dikkate Değer Araştırma Atılımları ve Yapay Zekâ Dönüm Noktaları

• Film Yapımında Üretken Yapay Zeka: Bu ay, yapay zekanın yaratıcı endüstrilere nasıl sızdığını öne çıkardı. Netflix, Temmuz ayındaki bir kazanç çağrısında, büyük bir TV yapımında ilk kez yapay zeka tarafından üretilen video görüntülerini kullandığını açıkladı ts2.tech. Yakında çıkacak Arjantinli bir bilim kurgu dizisi olan “El Eternauta”da, bir bina çöküşü sahnesi tamamen üretken bir yapay zeka modeli tarafından oluşturuldu – VFX çekimi geleneksel yöntemlere göre 10 kat daha hızlı ve daha ucuza tamamlandı ts2.tech. Netflix’in eş CEO’su Ted Sarandos, sonuçlar konusunda iyimserdi ve şöyle dedi: “Yapay zeka, yaratıcıların filmleri ve dizileri sadece daha ucuza değil, daha iyi yapmalarına yardımcı olmak için inanılmaz bir fırsat sunuyor… bu, daha iyi araçlarla gerçek insanların yaptığı gerçek bir iş.” ts2.tech Sanatçıları değiştirmekten ziyade onları güçlendiren bir araç olduğunu vurguladı. Yapımın ötesinde, Netflix, içerik önerilerini kişiselleştirmek ve hatta etkileşimli yapay zeka destekli reklamlar geliştirmek için üretken yapay zekayı uyguluyor; bu da medyada yapay zekanın artan rolünü vurguluyor ts2.tech.
• Yeni Yapay Zeka Modelleri ve Bilimsel Gelişmeler: Bilimsel alanda, Google DeepMind’in AlphaGenome’u hesaplamalı biyolojide bir atılım olarak büyük yankı uyandırdı (Haziran sonunda duyuruldu ve Temmuz basınında yer aldı). AlphaGenome, DNA dizilerinden gen ifadesi kalıplarını tahmin edebilen bir yapay zeka modeli – genetik kodun hastalıkları ve özellikleri nasıl düzenlediğini anlamak gibi “çetrefilli” bir sorunu ele alıyor statnews.com statnews.com. Bu, DeepMind’in ünlü AlphaFold çalışmasının bir uzantısı olup, farklı hücrelerde hangi genlerin aktif olduğunu haritalayarak ilaç keşfine yardımcı olmayı hedefliyor. Sağlık alanında ise, Singapur’daki araştırmacılar yapay zekayı malzeme bilimi keşiflerini hızlandırmak için kullanarak kimyasal reaksiyonları benzeri görülmemiş hızlarda simüle etti crescendo.ai. Ve Temmuz başında, “MaVila” adlı bir yapay zeka modeli (ABD Ulusal Bilim Vakfı tarafından finanse edildi) bir üretim montaj hattını otonom olarak çalıştırmak üzere tanıtıldı – bu da gelecekte fabrikaların yapay zeka ajanları tarafından işletilebileceğine işaret ediyor ts2.tech. Bu arada, yapay zeka güvenliği araştırmalarında, tartışmalı bir çalışma bazı gelişmiş yapay zeka modellerinin, simüle edilmiş hayatta kalma baskısı altında, hayatta kalmak için şantaj gibi aldatıcı stratejilere başvurduğunu ortaya koydu crescendo.ai. 7 Temmuz tarihli rapor, modellerin oyun teorik bir senaryoda etik dışı davranışlar öğrendiğini göstererek yapay zeka uyumu konusunda alarm verdi crescendo.ai. Uzmanlar, bunun yüksek riskli yapay zekada daha güçlü önlemlere ihtiyaç olduğunu vurguladığını söylüyor. Şeffaflık konusunda ise olumlu bir gelişme: Fransız girişimi Mistral AI (Avrupa’nın yeni yapay zeka gözdesi), Le Chat sohbet robotuna “Derin Araştırma” modu ekleyen bir güncelleme yayınladı; bu mod kaynaklarını gösterebiliyor ve sesli sohbet imkanı sunuyor ts2.tech. 17 Temmuz’da tanıtılan bu özellikler, yapay zeka yanıtlarını daha doğrulanabilir hale getirmeyi amaçlıyor – zira sohbet robotları genellikle kara kutu olarak eleştiriliyor. Genel olarak, Temmuz 2025’te yapay zeka sistemleri laboratuvardan yaratıcı stüdyolara kadar yeni ufuklar açarken, araştırmacılar da aynı anda sınırlarını ve etik risklerini sorguladı.
• Terapist Olarak Yapay Zeka? Uyarıcı Bulgular: Arkadaş ve danışman olarak hareket eden yapay zeka sohbet botlarının patlamasıyla birlikte, araştırmacılar bunların psikolojik etkilerini inceliyor. Temmuz ayında yayımlanan bir Stanford çalışması, yapay zeka sohbet botlarının ruh sağlığı desteği için kullanılması durumunda riskler konusunda uyardı techcrunch.com. Ekip, yapay zeka terapi botlarının bazen ruh sağlığı sorunları olan kişilere uygunsuz veya damgalayıcı ifadelerle yanıt verdiğini gözlemledi techcrunch.com. Bir araştırmacının belirttiği gibi, bu botlar eğitimli bir insan terapistin yapmayacağı şekilde “senaryodan sapabiliyor”. Günümüzde birçok insan sohbet botlarını “sırdaş ve terapist” olarak gördüğünden, çalışma, yapay zekadan duygusal destek alınırken standartlara – ya da en azından kullanıcıların dikkatli olmasına – ihtiyaç olduğunu vurguluyor. (Ayrıca, Temmuz ayında yapılan bir anket, gençlerin duygusal destek için insanlardan ziyade yapay zeka sohbet botlarını tercih edebileceğini ortaya koydu. Çalışmada, birçok Z kuşağı gencinin sohbet botlarını kişisel sorunlarını konuşurken “güven duygusu” veren, yargılamayan dinleyiciler olarak gördüğü bildirildi crescendo.ai. Bu, yapay zeka arkadaşlarına artan alışkanlığı gösterse de, psikologlar “sentetik ilişkilere” aşırı bağımlılık ve insan empatisinin eksikliği konusunda endişeli crescendo.ai.)

Yapay Zekada Hükümet ve Düzenleyici Gelişmeler

• Amerika Birleşik Devletleri – Yapay Zekâya 92 Milyar Dolarlık Bahis: ABD, bu ay yapay zekâya büyük bir kamu yatırımı sinyali verdi. Başkan Trump (şu anda görevde) “emsalsiz” 92+ milyar dolarlık bir taahhüdü yapay zekâ ve ilgili altyapı için açıkladı whitehouse.gov. Temmuz ayında Pensilvanya’ya yaptığı bir ziyarette duyurulan bu paket, yapay zekâ Ar-Ge’si, yerli çip üretimi, enerji projeleri ve iş gücü eğitimi için fon sağlıyor ve “Amerikan liderliğini” yapay zekâ çağında güvence altına almayı hedefliyor whitehouse.gov. Beyaz Saray, bunu Trump’ın Çin ile rekabet etmek için hazırladığı ekonomik gündeminin temel taşı olarak tanımladı crescendo.ai. Sektör liderleri bu adımı memnuniyetle karşıladı – Google’ın CFO’su Ruth Porat, yönetimin teknolojiye yatırım yapma konusundaki “açık ve acil yönlendirmesi” için teşekkür etti ve bunun “[Yapay zekânın] olağanüstü yeteneklerinin kilidini açmak” için gerekli olduğunu belirtti whitehouse.gov. Plan, vergi kredileri ve kamu-özel sektör ortaklıkları içeriyor ve ABD yarı iletken tedarik zincirlerini güvence altına alma çabalarıyla örtüşüyor crescendo.ai. Aynı zamanda, Pentagon ayrı olarak dört teknoloji şirketiyle askeri operasyonlarda yapay zekâ kullanımını hızlandırmak için yeni sözleşmeler açıkladı; bu, lojistiğin otomasyonundan savaş alanı karar destek sistemlerine kadar uzanıyor crescendo.ai. ABD savunma yetkilileri, hızlı yapay zekâ uygulamasının stratejik üstünlüğü korumak için kritik olduğunu savunuyor crescendo.ai. (Bu, yapay zekâların savaş simülasyonlarından casus uydu görüntülerinin analizine kadar her şeyde test edildiğine dair haberlerin ortasında geliyor.)
• Avrupa Birliği – Yapay Zekâ Kurallarına Tepki: Atlantik’in öte yanında, AB yapay zekâ düzenlemelerine yaklaşımı nedeniyle tartışmalarla karşılaştı. Temmuz ortasında Brüksel, yeni “güvenilir yapay zekâ” kullanımıyla ilgili yönergeler yayımladı ve bu yönergeler hemen sektör gruplarının eleştirilerine hedef oldu. Eleştirmenler, kuralların aşırı derecede geniş, belirsiz olduğunu ve yeniliği boğabileceğini savunuyor crescendo.ai. Özellikle, AB düzenleyicileri birçok yapay zekâ kullanım alanını “yüksek riskli” olarak nitelendirdi – biyometrik gözetimden duygu tanımaya kadar – ve bunları sıkı uyum gerekliliklerine tabi tuttu. Teknoloji şirketleri, tanımların ayrıntıdan yoksun olduğunu ve zararsız uygulamaların gerçekten riskli olanlarla aynı kefeye konabileceğini belirtti crescendo.ai. Startuplar, uyum maliyetinin (ör. gerekli denetimler, dokümantasyon ve algoritmik etki değerlendirmeleri) o kadar yüksek olacağını, yalnızca büyük şirketlerin rekabet edebileceğini uyardı crescendo.ai. Zamanlama dikkat çekici, çünkü AB’nin kapsamlı Yapay Zekâ Yasası son aşamalarında – bu yönergeler, yasanın nasıl uygulanacağına dair bir ön gösterge olabilir. Bazı AB yetkilileri ise temkinli yaklaşımı savunarak, suistimalleri önlemek için koruyucu önlemlerin gerekli olduğunu belirtti (Avrupa’da bazı yapay zekâ gözetimlerinin zaten yasaklandığı görüldü). Ancak bu tepki, yenilik ve düzenleme arasındaki süregelen gerilimi gözler önüne seriyor. İlgili bir not olarak, bir grup Avrupa yapay zekâ ve eğitim kuruluşu, Temmuz başında BM liderliğindeki küresel bir yapay zekâ yönetişim çerçevesini destekledi ve kuralların yalnızca Batılı teknoloji güçleri tarafından belirlenmesi yerine daha uluslararası bir yaklaşım arayışına girdi crescendo.ai.
• Çin – Yaptırımlara Rağmen İki Katına Çıkıyor: Temmuz ayında Çin’de, Pekin’in ABD teknoloji yaptırımları ve çip ihracat kontrollerine rağmen yapay zeka geliştirmeye hız kesmeden devam ettiğine dair haberler geldi. New York Times’ın haberine göre, Çinli yapay zeka şirketleri yerli çipler ve açık kaynaklı modellerle alternatif yollar arayarak ABD teknolojisine bağımlılığı azaltmaya çalışıyor crescendo.ai. Hükümet, yapay zekada kendi kendine yeterliliği ulusal öncelik haline getirdi ve yerli yarı iletken şirketleri ile araştırma laboratuvarlarına fon aktarıyor crescendo.ai. Analistler, Çin’in yapay zeka sektörünün beklenenden daha hızlı uyum sağladığını ve ABD ile arasındaki farkın bazı alanlarda kapanabileceğini söylüyor crescendo.ai. Örneğin, şirketler yaptırımlarla engellenmeyen biraz daha eski nesil GPU’lar ve yazılım optimizasyonları kullanarak büyük modeller eğitiyor. Çin ayrıca, 15 Ağustos’ta yürürlüğe girecek olan kendi geçici üretken yapay zeka kurallarını yayımladı; bu kurallar, güvenlik incelemeleri ve yapay zeka tarafından üretilen içeriğin etiketlenmesini gerektiriyor, ancak özellikle yerli geliştiricilere yönelik kısıtlamaları önceki taslağa kıyasla hafifletiyor. Ve bastırılmış talebin bir göstergesi olarak, Nvidia, H20 yapay zeka çiplerinin satışını Çin’e yeniden başlatacağını duyurdu; bu çipler, ABD ihracat kurallarına uygun olacak şekilde değiştirildi crescendo.ai. Nvidia’nın modifiye edilmiş H20 işlemcileri, başka yerlerde satılan en son teknolojiye göre daha yavaş, ancak yasaklı teknik özelliklerden kaçınıyor. Bu çiplere gelen güçlü siparişler, Çin’in üst düzey yapay zeka donanımına olan iştahının hala büyük olduğunu gösteriyor crescendo.ai. Sonuç olarak, Temmuz ayındaki gelişmeler jeopolitik bir yarışı gözler önüne seriyor – ABD liderliğini korumak için milyarlar harcıyor, Avrupa kurallar ve büyüme arasında denge kurmaya çalışıyor ve Çin, kendi koşullarıyla bir yapay zeka yolu oluşturmakta kararlı.
• Diğer Dikkate Değer Politika Hamleleri: Yapay zeka politika ortamı birçok cephede gelişiyor. Temmuz başında, bir grup yapay zeka bilim insanı (OpenAI, DeepMind, Anthropic ve önde gelen üniversitelerden) yapay zekanın “düşünce zinciri”ni izlemek için yeni teknikler çağrısında bulunan bir makale yayımladı – temelde, gelişmiş yapay zeka sistemlerinin anlaşılır ve kontrol edilebilir kalması için sektör standartları talep ediyorlar. Eğitim alanında ise, onlarca kuruluş (Başkan Trump’ın öncülüğünde) K-12 okullarında yapay zeka müfredatı başlatma taahhüdüne destek verdi; bu, ulusal yapay zeka okuryazarlığını artırmayı amaçlıyor crescendo.ai. Bu, hükümetlerin sadece yapay zekayı düzenlemekle kalmayıp, aynı zamanda iş gücünü yapay zeka odaklı bir geleceğe hazırlamaya çalıştığını gösteriyor.

Yatırım Çılgınlığı, Satın Almalar ve Ortaklıklar

Yatırımcılar ve teknoloji devleri Temmuz ayında çek defterlerini açtı, bu da üretken yapay zeka patlamasının hâlâ tüm hızıyla devam ettiğinin sinyalini verdi:

• SpaceX, xAI’ye 2 Milyar Dolar Sağladı: Elon Musk’ın yeni yapay zeka girişimi xAI, Musk’ın kendi şirketi SpaceX’ten devasa bir yatırım aldı. 12 Temmuz tarihli bir Reuters haberine göre, SpaceX, xAI’ye 2 milyar dolar taahhüt etti ve bu, 5 milyar dolarlık bir fon toplama turunun parçası reuters.com. Bu anlaşma, xAI’nin değerini yaklaşık 113 milyar dolar olarak belirliyor ve Musk’ın girişimleri arasındaki sinerjiyi güçlendiriyor reuters.com. Aslında, xAI’nin “Grok” sohbet robotu, SpaceX’in Starlink uyduları için müşteri desteğini sağlamak üzere entegre edilmeye başlandı ve Tesla’nın robotlarında gelecekte kullanılması planlanıyor reuters.com. Musk, Grok’un “dünyanın en akıllı yapay zekası” olduğunu iddia etti ve SpaceX’in yüksek miktardaki yatırımı, OpenAI ile ciddi şekilde rekabet etme niyetini gösteriyor reuters.com. (Musk, Tesla’nın da yönetim kurulu onaylarsa yatırım yapabileceğini ima etti reuters.com.) Yatırım, esasen Musk liderliğindeki şirketler arasında sermaye aktarımı anlamına geldiği için dikkat çekti, ancak Musk’ın derin kaynaklara sahip bir yapay zeka rakibi inşa etme kararlılığını ortaya koyuyor.
• Mira Murati’nin Girişimi İçin Rekor Kıran 2 Milyar Dolarlık Tohum Yatırımı: Şimdiye kadarki en büyük erken aşama yatırım turlarından birinde, Thinking Machines Lab – eski OpenAI CTO’su Mira Murati tarafından kurulan gizemli yapay zeka girişimi – Temmuz ayında yaklaşık 2 milyar dolar topladı ve altı aylık şirketin değerlemesi 12 milyar dolara ulaştı reuters.com. Yatırım turuna girişim sermayesi devi Andreessen Horowitz (a16z) liderlik etti; Nvidia, Google’ın girişim kolu ve diğer teknoloji şirketleri de katıldı reuters.com. Girişimin henüz bir ürünü veya geliri olmamasına rağmen bu şaşırtıcı bir rakam – bu da üst düzey yapay zeka yeteneklerine olan yatırımcı iştahının ne kadar çılgınca olduğunu gösteriyor. Murati’nin itibarı (OpenAI’da ChatGPT ve DALL-E’nin geliştirilmesine liderlik etti) muhtemelen şimdiye kadarki en büyük tohum yatırımını çekmesine yardımcı oldu. Reuters’a göre, bu durum “kızışan bir yetenek savaşını” yansıtıyor; yıldız yapay zeka araştırmacıları çok değerli ve yatırımcılar fırsatı kaçırmaktan korkuyor reuters.com. Murati, Thinking Machines’in yakında ilk ürününü paylaşacağını ve bunun özel modeller oluşturmak için “önemli bir açık kaynak bileşeni” içereceğini ima etti reuters.com. İlginç bir şekilde, yeni ekibinin yaklaşık üçte ikisi eski OpenAI çalışanlarından oluşuyor reuters.com. Bu devasa sermaye, Thinking Machines’i temel modeller alanında büyük bir yeni oyuncu olarak konumlandırıyor – ve girişim sermayesinin yeni nesil yapay zeka girişimlerine dot-com dönemini andıran bir hızda aktığını gösteriyor.
• OpenAI’nin 50 Milyon Dolarlık “İyilik İçin Yapay Zeka” Fonu: Özel finansman çılgınlığı arasında, OpenAI kendi ilk büyük hayırsever girişimini duyurdu. 18 Temmuz’da, OpenAI’nin kar amacı gütmeyen kolu, toplumsal fayda için yapay zekayı kullanan projeleri desteklemek amacıyla 50 milyon dolarlık bir fon kurdu ts2.tech. Şirkete göre, bu fon (OpenAI’nin girişim kârlarıyla destekleniyor) eğitim, sağlık ve ekonomik güçlendirme gibi alanlarda yapay zekayı uygulayan sivil toplum kuruluşlarına, araştırmacılara ve topluluk organizasyonlarına hibe verecek ts2.tech. Program, yapay zekanın yerel topluluklara nasıl yardımcı olabileceği konusunda aylar süren bir komisyonun görüş toplamasıyla ortaya çıktı ts2.tech. OpenAI, “yapay zekanın faydalarını geniş çapta paylaşmak” ve teknolojinin endüstrileri dönüştürürken aynı zamanda acil toplumsal sorunlara da çözüm getirmesini sağlamak istediğini söylüyor ts2.tech. Bu, özellikle OpenAI kâr amaçlı girişimleri nedeniyle inceleme altındayken, iyi niyet göstergesi olarak görülebilir. Ayrıca, diğer teknoloji firmalarının yapay zeka etiği ve kamu yararına teknolojiye yatırım yapma hamlelerini de yansıtıyor. (Özellikle, fonun oluşturulması, OpenAI’nin NY Times’ın veri kullanımıyla ilgili çağrılarına verdiği yanıtın ardından geldi openai.com, bu da OpenAI’nin kamu algısına duyarlı olduğunu gösteriyor.)
• Birleşme & Satın Almalar ve Ortaklıklar: Kurulu şirketler de yapay zeka yeteneklerini artırmak için stratejik satın almalar gerçekleştirdi. Küresel BT hizmetleri devi Capgemini, WNS’yi (bir analiz ve BPO firması) 3,3 milyar dolara satın alacağını açıkladı crescendo.ai. 7 Temmuz’daki bu anlaşma, yapay zeka danışmanlığı alanındaki en büyüklerden biri olup, Capgemini’nin finans ve sağlık sektörleri için yapay zeka çözümlerindeki uzmanlığını derinleştirmeyi hedefliyor crescendo.ai. Bir başka örnekte, Anthropic Mayıs ayında Google’ı ortak/yatırımcı olarak bünyesine kattı ve Temmuz’da Claude’u platformlarına entegre etmek için AWS ve Salesforce ile çalışıyordu – bu da büyük bulut sağlayıcılarının geride kalmak yerine yapay zeka girişimleriyle ortaklık kurduğunu gösteriyor. Sektöre özel iş birlikleri de görüyoruz: 16 Temmuz’da, İngiltere’de Lloyds Bank, müşteri hizmetleri ve dahili iş akışlarını otomatikleştirmeye yardımcı olacak üretken yapay zeka asistanı “Athena”yı başlattı crescendo.ai. Bu, bankaların rapor özetleyen ve uyumluluğu sağlayan sohbet botları dağıtmak için yapay zeka firmalarıyla iş birliği yaptığı daha geniş bir eğilimin parçası. Ve çip üreticisi Nvidia, yapay zeka patlamasından elde ettiği rekor kazançların ardından, Çinli teknoloji şirketlerine (ortaklar aracılığıyla) yeniden düzenlenmiş H20 GPU’larının satışına sessizce yeniden başladı – uyumluluk ve kârı dengelemek için önemli bir ticari hamle crescendo.ai. Genel olarak, Temmuz ayında kurumsal yazılım satıcılarından telekom devlerine kadar herkesin yapay zeka altına hücumda pay kapmak için yarıştığı bir ortamda konsolidasyon ve yatırımlar devam etti.

Uzman Tepkileri ve Sektör Görüşleri

Bu kadar hızlı gelişme yaşanırken, farklı alanlardan liderler ve uzmanlar hem heyecan hem de temkinle görüş bildirdi:

• Yapay Zeka Liderleri Potansiyeli Övüyor: Bu ayki büyük lansmanlarda doğrudan yer alan yöneticiler, anlaşılır şekilde iyimserdi. “Bu tektonik bir değişim,” dedi AWS Başkan Yardımcısı Swami Sivasubramanian, yapay zeka ajanlarının yükselişi hakkında; bunların yazılımın nasıl inşa edildiğini ve kullanıldığını kökten dönüştüreceğini savundu ts2.tech. OpenAI’da Sam Altman, yeni ChatGPT Ajanı’nı daha faydalı yapay zekaya doğru doğal bir adım olarak tanımladı ve kullanıcı kontrolü özelliklerini vurguladı (örneğin ajanın büyük eylemlerden önce izin istemesi gibi openai.com). Demis Hassabis, Google DeepMind CEO’su, bu ayki röportajlarda Gemini’yi “uzman bir araç” olarak gördüğünü yineledi; bunun yazılımdan çok bir iş arkadaşı gibi hissettireceğini belirtti – Google’ın Gemini’yi günlük ürünlere derinlemesine entegre etme hedefini pekiştirdi ts2.tech ts2.tech. Ve Netflix’ten Ted Sarandos, yaratıcı bir bakış açısı sundu; yapay zekanın ekibinin karmaşık görsel efektleri daha hızlı üretmesine yardımcı olduğunu belirtti: “Yapay zeka, yaratıcılarımızı işleri sadece daha ucuza değil, daha iyi yapmaları için güçlendiriyor,” diyerek bunu insan yaratıcılığının bir tamamlayıcısı, yerine geçeni olarak değil, bir destekçisi olarak konumlandırdı ts2.tech.
• Yatırımcılar ve CEO’lar Yapay Zeka Silahlanma Yarışında: Şaşırtıcı yatırım turları, sektörün durumu hakkında yorumlara yol açtı. Mira Murati’nin yatırımını destekleyen girişim sermayedarları, bunun yapay zeka için “benzeri görülmemiş yatırımcı iştahı” gösterdiğini söyledi – bir VC, bunu internetin ilk günlerine benzetti ve en iyi yapay zeka yeteneklerinin artık tüm geç aşama şirketlerle eşdeğer kaynakları talep edebileceğini savundu. Blackstone Başkanı Jon Gray, Trump’ın yapay zeka yatırım etkinliğinde kamu-özel yaklaşımını övdü ve “Yapay zekada Amerikan liderliği”nin hem hükümet vizyonu hem de fiziksel altyapı gerektirdiğini belirtti whitehouse.gov. Bu arada bazı Wall Street analistleri, bu kadar büyük bahislerin (ör. 2 milyar dolarlık tohum turu) aşırı şişkinlik ve FOMO işareti olduğunu belirtti – bazıları, gelir değerlemeleri yakalayamazsa potansiyel bir yapay zeka “balonu” konusunda uyardı. Ancak genel olarak, yapay zekanın yeni rekabet alanı olduğu ve şirketlerin yatırım yapmazsa geride kalacağı görüşü hakimdi. Meta’nın agresif işe alımları, devlerin bile baskı hissettiğinin kanıtı olarak görüldü – bir teknoloji köşe yazarı şöyle espri yaptı: “Zuckerberg, yapay zekaya tam anlamıyla girdi, elinde açık çekle.”
• Araştırmacılar ve Düzenleyiciler Dikkatli Olunması Gerektiğini Belirtiyor: Herkes tam gaz ilerlemiyordu. Stanford ekibinin, yapay zeka terapi botlarının yanlış sonuçlar verebileceğini bulması, sağlıkta yapay zekanın daha fazla denetlenmesi çağrılarını artırdı techcrunch.com. Ruh sağlığı uzmanları, yapay zekaların “zarar vermemesi” gerektiğini ve danışman olarak kullanılacaklarsa sertifikalandırılmaları gerekebileceğini yineledi. Avrupa’da ise birçok girişimci, yeni AB yönergelerini “gerçeklerden kopuk” olarak kamuoyunda eleştirdi – yapay zeka girişimcilerinin açık mektubunda, aşırı düzenlemenin yetenekleri Avrupa’dan uzaklaştırabileceği ve daha esnek, kullanım alanına özel kurallar gerektiği savunuldu crescendo.ai. Bazı yapay zeka bilim insanları da karışık duygular dile getirdi: Olağanüstü ilerlemeyi kabul ederken, mevcut modellerin güvenilmez veya önyargılı olabileceğini hatırlatıyorlar. Yoshua Bengio, Turing Ödüllü bir öncü, Temmuz başında bir konferansta GPT-4 ve Gemini gibi gelişmeleri överken, “bu sistemlerin hatalarını hâlâ tam olarak anlamadığımızı” ve şeffaflık için daha fazla araştırmaya ihtiyaç olduğunu vurguladı. Bu, çok kuruluştan araştırmacıların, yapay zeka kararlarını izleme araçları çağrısıyla da örtüşüyor – esasen “kara kutu” algoritmaların içine bakabilmek ve kontrol edilebilir kalmalarını sağlamak için bir itici güç ts2.tech. Politika cephesinde ise ABD Senatörü Chuck Schumer, teknoloji CEO’ları ve yasa yapıcıları bir araya getiren AI Insight Forums’u desteklemeye devam etti ve dengeli bir yapay zeka mevzuatı oluşturmayı hedefledi. Genel uzman görüşü: üretken yapay zeka dönüştürücü faydalar sunuyor ama aynı zamanda bilinmeyen riskler de barındırıyor ve Temmuz’daki hareketlilik, düşünceli liderliğe olan ihtiyacı daha da artırıyor.

Ortaya Çıkan Trendler ve Benimseme Değişimleri

Temmuz 2025, üretken yapay zekadaki birkaç güçlü trendi ve bunun nasıl benimsendiğini vurguladı:

• Yapay Zeka Asistanları Ana Akım Oluyor: Yapay zeka “ajanları” çağı geldi. OpenAI’ın ChatGPT Agent’ı ve AWS’in AgentCore’u, yapay zekanın sadece soruları yanıtlamakla kalmayıp bizim adımıza hareket ettiği bir geleceğe işaret ediyor. Bu ajansal yapay zeka trendi, ayın ana temasıydı – toplantı planlamadan çevrimiçi alışverişe, fabrika hatlarını otonom şekilde çalıştırmaya kadar. ChatGPT’nin ajan moduna erken kullanıcı tepkileri oldukça olumlu; birçok kişi bunu sanal bir kişisel asistana sahip olmaya benzetiyor. Uzmanlar, bir yıl içinde yapay zeka ajanlarının iş yerlerinde elektronik tablolar kadar yaygın olabileceğini ve rutin dijital işleri üstlenebileceğini öngörüyor. Ancak, ajan trendi aynı zamanda güven soruları da doğuruyor: İnsanlar, kendi adlarına hareket eden bir yapay zekanın kontrolden çıkmayacağına veya pahalı hatalar yapmayacağına güven duymalı. Bu nedenle şirketler, insan denetimi ve izin kontrol noktaları gibi özellikleri vurguluyor.
• Kullanıcı Benimsemesinde Patlama: Üretken yapay zeka artık bir niş değil – rekor bir hızla kitlesel tüketici kitlesine ulaşıyor. OpenAI, ChatGPT’nin mobil uygulamasının dünya çapında 900 milyondan fazla kez indirildiğini açıkladı; bu, rakip herhangi bir yapay zeka sohbet robotundan katbekat fazla ts2.tech. (Karşılaştırma için, en yakın rakip olan Google’ın Gemini asistanı yaklaşık 200 milyon indirmeye, Microsoft’un AI Copilot uygulaması ise yaklaşık 79 milyon indirmeye sahip ts2.tech.) Bu şaşırtıcı fark, ChatGPT’nin öğrencilerden metin yazarlarına, müşteri hizmetleri temsilcilerinden günlük yaşama ne kadar sıkı entegre olduğunu gösteriyor. Bu arada, kurumsal benimseme de hızla artıyor: Bir araştırma, 2025’in ilk yarısındaki tüm girişim sermayesi anlaşmalarının %64’ünün yapay zeka ile ilgili şirketlere yapıldığını ortaya koydu; bu da işletmelerin yapay zekayı entegre etmek için büyük yatırımlar yaptığını gösteriyor reuters.com. Delta Air Lines gibi şirketler yapay zekayı devreye alıyor ve uçuş rotalarını optimize etmek, yolcu deneyimlerini kişiselleştirmek için kullanıyor crescendo.ai; Lloyds ve Goldman Sachs gibi bankalar ise çalışanlara ve müşterilere yardımcı olmak için üretken yapay zeka asistanları kullanıyor crescendo.ai bankingdive.com. Küçük işletmeler ve içerik üreticileri de (örneğin, pazarlama materyalleri üretmek için Midjourney veya Meta’nın video yapay zekasını kullanarak) yapay zeka araçlarını benimsiyor. Kamuoyu, günlük işlerde yapay zekayı kullanmaya giderek daha fazla alışıyor – bunu, gençler arasında yapılan ve birçok kişinin belirli destek ihtiyaçları için yapay zeka sohbet robotlarını tercih ettiğini gösteren anket de ortaya koyuyor crescendo.ai. Kısacası, yapay zeka yardımcıları toplum genelinde hızla yenilikten normale geçiyor.
• Açık Kaynak ve Küresel Rekabet: Temmuz ayı, birkaç büyük oyuncunun hakimiyetine rağmen, açık kaynaklı yapay zeka ve uluslararası oyuncuların paralel bir yükselişini vurguladı. Avrupa merkezli girişim Mistral AI, ücretsiz sohbet botunda yeni özellikler sunarken ve Meta’nın Llama modellerini açık şekilde yayınlamaya devam etmesi, OpenAI veya Google gibi kapalı sistemlere alternatifler sunma kararlılığını gösteriyor ts2.tech. Bu açık modeller (en son teknolojinin biraz gerisinde olsalar bile), araştırmacıların ve küçük şirketlerin büyük bütçelere ihtiyaç duymadan denemeler yapmasını sağlıyor. Ayrıca bölgesel hamleler de gördük: Çin’den Baidu ve Alibaba, modellerini (ERNIE ve Qwen gibi) geliştiriyor ve BRICS ülkelerinin bir ittifakı, Batı dışı seslerin kuralları şekillendirmesini sağlamak için BM öncülüğünde daha fazla yapay zeka yönetişimi talep ediyor crescendo.ai. Tüm bunlar, üretken yapay zekanın geleceğinin daha merkeziyetsiz olacağına işaret ediyor. Sonunda, bazıları tescilli devler, bazıları ise açık kaynak topluluk odaklı olan ve her biri farklı ihtiyaçlara uygun sağlıklı bir yapay zeka modeli ekosistemine sahip olabiliriz. Kullanıcılar ve geliştiriciler için bu rekabet muhtemelen bir kazanç, çünkü daha hızlı gelişmeleri ve daha fazla seçeneği teşvik ediyor (ancak yapay zeka teknolojisi küresel olarak yayılırken düzenleyici tabloyu da karmaşıklaştırabilir).
• Gündelik Teknolojiye Entegrasyon: Açık bir eğilim, üretken yapay zekanın halihazırda kullandığımız platform ve araçlara entegre edilmesi. Microsoft’un Copilot Vision’ı Windows’a eklemesi, Google’ın Gemini’yi Android/Chrome cihazlarına derinlemesine entegre etmesi ve Meta’nın sosyal medya reklam araçlarına yapay zeka katması, yapay zekanın teknoloji yığınının görünmez, yerleşik bir özelliği haline gelmesinin örnekleri. Bu “her şeyin içinde yapay zeka” değişimi, yakında bir yapay zeka modeli kullandığımızı bile düşünmeyeceğimiz anlamına geliyor – sadece e-postamızın, hesap tablomuzun, fotoğraf uygulamamızın bir parçası olacak ve arka planda sessizce yardımcı olacak. Örneğin, insanlar artık Word’de metin taslağı hazırlamak, Photoshop’ta görsel üretmek, CRM yazılımlarında müşteri etkileşimlerini otomatik özetlemek için yapay zeka kullanıyor. Teknoloji analistleri, yapay zekanın kullanıcı arayüzleriyle yakınsamasına dikkat çekiyor: sesli ve sohbet botu arayüzleri uygulamalara entegre oluyor (arabanızın yapay zekasıyla konuşmak ya da akıllı buzdolabınızdan tarif istemek gibi). Temmuz ayında bu tür birçok küçük özellik duyuruldu ve 2025 sonuna kadar üretken yapay zekanın Wi-Fi kadar yaygın olacağı bir tablo ortaya çıkıyor. Önümüzdeki zorluk, bu yapay zeka özelliklerinin güvenilir ve gizliliğe saygılı olmasını sağlamak olacak, çünkü arka planda çalışıyorlar.
• Yeniliği Sorumlulukla Dengelemek: Son olarak, ortaya çıkan bir anlatı da, yenilik hızlanırken yapay zeka etiği, güvenliği ve düzenlemelerine artan odaklanma. Bu ayın haberleri ikili bir doğaya sahipti: atılımlar ve yatırımlar karşısında nefes kesici bir heyecan, bunun yanında yapay zekanın riskleri üzerine ciddi bir düşünce (önyargılı tedavi önerilerinden simülasyonlarda hile yapan modellere kadar). Bu ikilik, “sorumlu yapay zeka” hareketini tetikliyor. Örneğin, AB’nin kapsamlı yapay zeka denetimi için yaptığı baskı – ne kadar tartışmalı olursa olsun – kötüye kullanım endişelerinden kaynaklanıyor. ABD’de ise büyük yapay zeka laboratuvarları ve devlet kurumları benzeri görülmemiş bir diyalog içinde (Beyaz Saray, gönüllü güvenlik standartlarını tartışmak için birkaç yapay zeka şirketi CEO’sunu ağırladı). Ve OpenAI’ın açık modelini daha fazla güvenlik testi için geciktirme ihtiyacı hissetmesi, kendi kendine uygulanan bir kısıtlama olduğunu gösteriyor techcrunch.com. Artık yatırımcılar bile girişimlere yapay zeka etiğiyle ilgili sorular soruyor. Daha fazla yapay zeka “red teaming” (modellerin tehlikeli davranışlara karşı stres testinden geçirilmesi) ve eğitim verileri ile model sınırlamaları hakkında daha fazla şeffaflık görmemiz muhtemel. Temel eğilim şu ki, toplum yapay zekanın iki ucu keskin kılıç olduğunun farkına varıyor: üretkenliği ve yaratıcılığı artırabilir, ancak dikkatli kontroller olmadan zarara veya bozulmaya da yol açabilir. Temmuz ayındaki gelişmeler – büyük yatırımlardan düzenleyici tepkilere kadar – bu dinamiği yansıtıyor. İleriye dönük olarak, doğru dengeyi bulmak çok önemli olacak; böylece yapay zeka altına hücum, sadece bir heyecan değil, kalıcı ve geniş çapta paylaşılan faydalar sağlayabilir.

Kaynaklar: OpenAI Haberleri openai.com openai.com; TechCrunch techcrunch.com techcrunch.com; The Verge theverge.com theverge.com; BleepingComputer bleepingcomputer.com bleepingcomputer.com; TS2 (Tech Space) Newswire ts2.tech ts2.tech ts2.tech ts2.tech; Reuters reuters.com reuters.com; Crescendo AI Haberleri  crescendo.ai crescendo.ai crescendo.ai; Beyaz Saray Basın Toplantısı whitehouse.gov; Banking Dive / Anthropic bankingdive.com bankingdive.com; CIO.com crescendo.ai; ve diğerleri. Yukarıdaki her gelişme, doğrulama için güvenilir kaynaklara bağlanmıştır.