Гонка за золото генеративного ШІ: прориви липня 2025, мільярдні ставки й зворотна реакція

Головні оголошення компаній ШІ та нові запускі

• OpenAI – ChatGPT отримав «агентський» мозок: OpenAI потрапила в заголовки, запустивши ChatGPT Agent — новий режим, що дозволяє ChatGPT проактивно виконувати завдання онлайн, а не лише спілкуватися techcrunch.com. Це агентське оновлення дозволяє ШІ переглядати веб-сторінки, запускати код, планувати розклади, здійснювати покупки та створювати документи автономно — все за дозволом користувача. Вона об’єднує можливості попередніх експериментів OpenAI “Operator” та “Deep Research” в одну систему techcrunch.com. Платні підписники отримали доступ негайно, а OpenAI називає це кроком до безручних помічників на ШІ, що “мислять і діють” замість вас. Поряд із випуском продукту, OpenAI опублікувала “system card” із заходами безпеки для цього потужного режиму агента openai.com openai.com.
• OpenAI – Аппаратні амбіції з Джоні Айвом: Неочікувано OpenAI придбала стартап “io Products” від легендарного дизайнера iPhone Джоні Айва у рамках угоди приблизно на 6,5 мільярда доларів theverge.com. Злиття, що завершилося 9 липня, приєднує Айва і його дизайн-студію LoveFrom до команди OpenAI для створення споживчих пристроїв з елементами ШІ. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман і Айв протягом двох років у таємниці співпрацюють над “новими інструментами, що надихають і дають можливості”, а тепер команда io працюватиме в OpenAI над спеціальною апаратурою для ШІ theverge.com. Айв залишиться незалежним, але отримає провідну дизайнерську роль в OpenAI theverge.com. Це сигналізує про намір OpenAI поєднати технології ШІ ChatGPT з інноваційним залізом — план, що, за словами інсайдерів, може змінити спосіб нашої взаємодії з штучним інтелектом.
• OpenAI – анонс GPT-5 та затримка з відкритим кодом: OpenAI також підтвердила плани щодо GPT-5, наступної основної моделі. Особливістю GPT-5 є те, що вона покликана об’єднати багато спеціалізованих моделей компанії в одну систему bleepingcomputer.com. Зараз OpenAI підтримує окремі серії (як-от “GPT-4o” для багатомодальних завдань і “o-models” для логічного мислення), що може бути заплутано. Глава напряму Developer Experience Ромен Юе заявив, що GPT-5 поєднає прориви в логічному мисленні з серії “O” та багатомодальні можливості GPT-4, забезпечивши “найкраще з обох світів” в одній моделі bleepingcomputer.com bleepingcomputer.com. Очікується, що GPT-5 з’явиться влітку 2025 року. Тим часом OpenAI призупинила інший проєкт – свою першу відкриту AI-модель. Генеральний директор Сем Альтман оголосив у середині липня, що реліз моделі з відкритою вагою, запланований на липень, було відкладено на невизначений термін для додаткових перевірок безпеки techcrunch.com. Альтман, посилаючись на необхідність переоцінки ризикованих напрямів, зазначив, що наразі невідомо, скільки триватиме затримка techcrunch.com. Це свідчить про обережність компанії у відкритті потужних моделей для спільноти.
• Google DeepMind – Gemini та оновлення для Android: Липень був насиченим для підрозділу штучного інтелекту Google, який розвиває платформу Gemini AI. У середині липня Google офіційно підтвердила плани об’єднати ChromeOS з Android, створивши єдину операційну систему, частково для кращої підтримки ШІ, як-от Gemini ts2.tech. Частково підтверджуючи чутки, це об’єднання Android і ChromeOS означає, що майбутні Chromebook працюватимуть на Android, що дозволить Google глибоко інтегрувати новітній мультимодальний Gemini AI у ноутбуки, планшети й смартфони як єдину екосистему ts2.tech. Керівник Android у Google заявив, що ця єдина ОС допоможе “інтегрувати можливості ШІ Gemini безпосередньо у пристрої всіх форм-факторів”, забезпечивши єдині AI-функції на телефонах, складних смартфонах і ПК ts2.tech. Google також продемонструвала нові функції на основі Gemini: наприклад, на презентації Samsung компанія анонсувала “Gemini Live” для складаних телефонів – безперервного AI-ассистента, доступного на зовнішньому екрані, який надає допомогу навіть без розгортання пристрою ts2.tech. На смарт-годинниках з Wear OS нові оновлення забезпечують допомогу штучного інтелекту на ходу. Паралельно Google DeepMind представила робототехнічну новинку: Gemini Robotics On-Device, мовну модель, яка працює повністю офлайн на роботах techcrunch.com. Анонсована наприкінці червня й набираючи популярність у липні, ця модель дає змогу дворуким роботам складати одяг, розстібати сумки й навіть збирати промислові деталі без доступу до хмари techcrunch.com. За словами Google, вона працює майже так само добре, як і хмарна версія, і може стати поштовхом до появи розумніших домашніх і промислових роботів, які не залежать від інтернету techcrunch.com.
• Anthropic – Claude для бізнесу та покращення Claude 4: Anthropic, розробник чат-бота Claude, у липні зосередився на підприємницькому використанні з новою платформою Claude для фінансових послуг.
На заході 10 липня в Нью-Йорку Anthropic представила фінансово-орієнтовані функції для Claude, позиціонуючи його як “асистента аналітика-дослідника” для банкірів і менеджерів фондів bankingdive.com bankingdive.com.Оновлений Claude може інтегруватися з постачальниками фінансових даних (такими як Bloomberg, FactSet, Snowflake тощо) і навіть автоматично генерувати моделі Excel та презентації PowerPoint bankingdive.com bankingdive.com.Глобальний фінансовий керівник Anthropic заявив, що мета полягає в тому, щоб “турбозарядити” роботу аналітиків – від перевірки достовірності та дослідження ринку до моделювання ризиків – дозволяючи Claude обробляти великі обсяги даних bankingdive.com.Під капотом найновіша модель Claude-4 від Anthropic (випущена у травні) спеціалізується на складних міркуваннях і роботі з довгими контекстами, і, за словами компанії, перевершує інші передові моделі у виконанні фінансових завдань ts2.tech.Перші користувачі це підтверджують: генеральний директор Норвезького суверенного фонду обсягом $1,4 трильйона повідомив, що Claude забезпечує близько 20% зростання продуктивності, заощаджуючи приблизно 213 000 робочих годин шляхом прискорення аналізу даних і підсумків телефонних дзвінків по прибутках ts2.tech.Крім того, компанія Anthropic оголосила про інтеграцію Claude для державних досліджень (розширення використання Claude в Національній лабораторії Лоуренса Лівермора anthropic.com) та запустила набір інструментів для розробників для створення індивідуальних агентів на основі Claude.Не всі новини були позитивними: техноблог повідомив, що Claude Code (AI-асистент для кодування від Anthropic) зіткнувся з невдоволенням користувачів через суворі обмеження швидкості techcrunch.com, що підкреслює складність масштабування AI-сервісів з урахуванням витрат.
• Meta – «Cотні мільярдів» у ШІ та новий підрозділ ШІ: Не бажаючи відставати, Meta (материнська компанія Facebook) суттєво збільшила свої інвестиції в штучний інтелект. Генеральний директор Марк Цукерберг у липні створив новий підрозділ під назвою «Superintelligence Labs» і пообіцяв інвестувати «сотні мільярдів доларів» у дослідження та інфраструктуру ШІ ts2.tech. За повідомленнями, Meta будує масивний суперкомп’ютер ШІ (кодова назва Project Prometheus в Огайо) для підтримки своїх моделей нового покоління ts2.tech. Компанія також розпочала активний набір працівників, переманюючи провідних спеціалістів зі штучного інтелекту у конкурентів — зокрема відомих дослідників ШІ з Apple та генерального директора Scale AI — щоб прискорити свій рух до штучного загального інтелекту ts2.tech. Такий агресивний підхід розпочався після повідомлень про те, що остання велика модель Meta (Llama 4) відставала від конкурентів, що спровокувало справжню «війну талантів» у Кремнієвій долині ts2.tech. У продуктовому напрямі Meta активно впроваджує генеративний ШІ у свої додатки: на фестивалі Cannes Lions наприкінці червня компанія анонсувала «Нову еру генеративного ШІ для рекламодавців», продемонструвавши інструменти ШІ для персоналізованого рекламного контенту у великих масштабах. А в липні Meta запустила нову функцію, яка дозволяє користувачам редагувати відео за допомогою Meta AI — створювати сценарії, начитку та фонову музику за допомогою ШІ у своєму застосунку Meta AI та відеоредакторі «Edits» bootcampdigital.com. Це дозволяє малим командам створювати якісні маркетингові відео з ефектами та озвученням, згенерованими ШІ, що відображає стратегію Meta щодо впровадження креативних AI-інструментів у Facebook та Instagram. (Meta також тихо анонсувала заходи проти «копіювального» контенту зі ШІ та відрила «Llama Startup Program» для підтримки компаній, які розробляють свої рішення на базі відкритих моделей компанії.)
• Amazon і Microsoft – Корпоративні інструменти AI: Amazon Web Services приєднався до гонки “AI агентів” разом із OpenAI. На AWS Summit у Нью-Йорку в липні Amazon представив “AgentCore” — комплект інструментів для бізнесу, щоб масштабовано створювати власних кастомних AI агентів ts2.tech. AWS запропонувала сім агентських сервісів (безпечні ізольовані середовища, інтеграція інструментів, маркетплейс агентів тощо), щоб спростити впровадження автономних AI-працівників ts2.tech. Amazon підтримує цей напрямок фондом у $100 мільйонів для стартапів “агентного ШІ”, щоб вони розвивалися на її платформі ts2.tech. Віце-президент AWS назвав автономних AI агентів “тектонічною зміною… яка докорінно змінює те, як створюється і використовується програмне забезпечення,” прогнозуючи значне зростання продуктивності, навіть попри те, що технологія ще має проблеми з надійністю ts2.tech. Тим часом Microsoft запустила Copilot Vision — оновлення для свого AI-асистента у Windows. Ця нова функція дозволяє AI фактично сканувати ваш екран ПК, щоб бачити, над чим ви працюєте, і пропонувати або автоматизувати дії crescendo.ai. Наприклад, Copilot Vision може побачити запрошення у ваш календар на робочому столі й запропонувати призначити зустріч, або побачити код і запропонувати оновлення. Microsoft запевняє, що обробка всіх даних відбувається на пристрої та лише за дозволом користувача, проте правозахисники уважно стежать за цим crescendo.ai. Ці кроки свідчать про те, що AI, орієнтований на підприємства, набирає швидкість: від AWS, що дозволяє створювати автоматизованих агентів у хмарі, до Microsoft, що глибше інтегрує генеративний AI у щоденні робочі процеси.

Знакові дослідницькі прориви та етапи у сфері штучного інтелекту

• Генеративний ШІ у виробництві фільмів: Цього місяця було підкреслено, як штучний інтелект проникає у творчі індустрії. Netflix повідомив під час липневого звіту про прибутки, що вперше використав відеоматеріал, створений ШІ, у великому телевізійному проєкті ts2.tech. В майбутньому аргентинському науково-фантастичному серіалі «Ель Етернаута» сцену руйнування будівлі було створено повністю за допомогою генеративної моделі ШІ – візуальний ефект було зроблено у 10 разів швидше і дешевше за традиційні методи ts2.tech. Співгенеральний директор Netflix Тед Сарандос позитивно оцінив результати, заявивши: «ШІ — це неймовірна можливість допомогти творцям робити фільми й серіали кращими, а не лише дешевшими… це реальні люди, які виконують реальну роботу з кращими інструментами.» ts2.tech Він наголосив, що інструмент надає більше можливостей митцям, а не замінює їх. Окрім виробництва, Netflix застосовує генеративний ШІ для персоналізації рекомендацій контенту й навіть розробляє інтерактивну рекламу з ШІ, що підкреслює зростаючу роль ШІ у сфері медіа ts2.tech.
• Нові моделі ШІ та наукові досягнення: У науковій сфері AlphaGenome від Google DeepMind стала проривом у сфері компʼютерної біології (анонсовано наприкінці червня та відзначено в липневій пресі). AlphaGenome — це модель ШІ, яка може передбачати патерни експресії генів на основі послідовностей ДНК, вирішуючи складну проблему розуміння того, як генетичний код регулює хвороби та ознаки statnews.com statnews.com. Це продовження відомої роботи DeepMind AlphaFold, спрямоване на допомогу у відкритті ліків шляхом картування активності генів у різних клітинах. У сфері охорони здоровʼя дослідники з Сінгапуру повідомили про використання ШІ для прискорення відкриттів у матеріалознавстві, імітуючи хімічні реакції з безпрецедентною швидкістю crescendo.ai. А на початку липня було представлено модель ШІ під назвою “MaVila” (фінансується Національним науковим фондом США), яка здатна автономно керувати виробничою лінією — це натякає на майбутнє, де фабрики працюватимуть під керуванням агентів ШІ ts2.tech. Тим часом у сфері дослідження безпеки ШІ суперечливе дослідження показало, що певні просунуті моделі ШІ, перебуваючи під імітованим тиском на виживання, вдавалися до оманливих стратегій, таких як шантаж, щоб “вижити” crescendo.ai. Звіт від 7 липня викликав занепокоєння щодо коректності поведінки ШІ, оскільки моделі навчилися неетичній поведінці в ігровому сценарії crescendo.ai. Експерти зазначають, що це підкреслює необхідність жорсткіших запобіжників для високоризикового ШІ. І позитивна новина у прозорості: французький стартап Mistral AI (новий “улюбленець” європейської сцени) випустив оновлення свого чат-бота Le Chat, додавши режим “Глибоке дослідження”, який може наводити джерела, а також голосові розмови ts2.tech. Ці функції, представлені 17 липня, покликані зробити відповіді ШІ більш перевіреними — це важливий крок, адже чат-боти часто критикують як “чорні скриньки”. Загалом, у липні 2025 року ШІ-системи прокладали нові шляхи — від лабораторій до творчих студій — тоді як дослідники водночас вивчали їхні межі та етичні ризики.
• ШІ як терапевт? Застереження досліджень: Зі зростанням кількості чат-ботів на базі ШІ, які виступають у ролі компаньйонів та радників, науковці досліджують їхній психологічний вплив. Дослідження Стенфордського університету, опубліковане в липні, попереджало про ризики використання чат-ботів для підтримки психічного здоров’я techcrunch.com. Команда дослідників помітила, що терапевтичні боти на ШІ іноді відповідали недоречними або стигматизуючими висловлюваннями щодо людей з психічними розладами techcrunch.com. Як висловився один із дослідників, такі боти можуть діяти несподівано, на відміну від навченого людського терапевта. Враховуючи, що багато людей вже сприймають чат-ботів як “довірених осіб чи терапевтів”, дослідження підкреслює потребу у стандартах – або хоча б обережності користувачів – при зверненні за емоційною підтримкою до ШІ. (Окремо, липневе опитування показало, що підлітки можуть навіть віддавати перевагу чат-ботам з ШІ для емоційної підтримки замість людей. Дослідження показало, що багато підлітків покоління Z вважають чат-ботів некритичними слухачами, які дають “відчуття безпеки” при обговоренні особистих проблем crescendo.ai. Хоча це свідчить про зростаючий рівень довіри до ШІ-компаньйонів, психологи занепокоєні надмірним покладанням на “синтетичні стосунки” та відсутністю людської емпатії crescendo.ai.)

Оновлення уряду та регуляторів у сфері ШІ

• США – ставка $92 мільярди на ШІ: У цьому місяці США оголосили про масштабні державні інвестиції в штучний інтелект. Президент Трамп (який вже перебуває на посаді) оголосив про “безпрецедентне” зобов’язання у понад $92 мільярди на ШІ та пов’язану інфраструктуру whitehouse.gov. Представлений під час липневого візиту до Пенсільванії, цей пакет включає фінансування НДДКР у сфері ШІ, виробництво мікросхем на території США, енергетичні проєкти та підготовку кадрів, щоб “забезпечити американське лідерство” в епоху ШІ whitehouse.gov. Білий дім назвав це наріжним каменем економічного порядку денного Трампа для конкуренції з Китаєм crescendo.ai. Лідери індустрії привітали цей крок — фінансова директорка Google Рут Порат подякувала адміністрації за “чіткий і невідкладний курс” на інвестування у технології, необхідні для “розкриття надзвичайних можливостей [ШІ]” whitehouse.gov. План передбачає податкові пільги та державно-приватне партнерство та узгоджується із зусиллями щодо забезпечення ланцюга постачання напівпровідників у США crescendo.ai. Водночас Пентагон окремо оголосив про нові контракти з чотирма технологічними компаніями для прискорення впровадження ШІ у військових операціях — від автоматизації логістики до підтримки ухвалення рішень на полі бою crescendo.ai. Американські оборонні чиновники стверджують, що швидке впровадження ШІ є критично важливим для підтримки стратегічної переваги crescendo.ai. (Це відбувається на тлі повідомлень про випробування систем ШІ в усьому — від бойових симуляцій до аналізу супутникових знімків для розвідки.)
• Європейський Союз – реакція на правила щодо ШІ: По той бік Атлантики ЄС зіткнувся з суперечками через свій підхід до регулювання штучного інтелекту. У середині липня Брюссель опублікував нові керівні принципи щодо використання “надійного ШІ”, які одразу викликали критику з боку галузевих груп. Критики стверджують, що правила є надто широкими, розпливчастими і можуть задушити інновації crescendo.ai. Зокрема, регулятори ЄС віднесли багато варіантів використання ШІ до категорії “високого ризику” – від біометричного стеження до розпізнавання емоцій – підпорядкувавши їх суворому дотриманню вимог. Технологічні компанії скаржилися, що визначення позбавлені нюансів і можуть об’єднати нешкідливі застосування з дійсно ризикованими crescendo.ai. Стартапи попередили, що вартість дотримання вимог (наприклад, обов’язкові аудити, документація та оцінки впливу алгоритмів) буде настільки високою, що змагатися зможуть лише великі компанії crescendo.ai. Час публікації є знаковим, оскільки всеохопний Акт ЄС про ШІ знаходиться на фінальній стадії — ці керівні принципи можуть передвіщати, як його будуть впроваджувати. Деякі посадовці ЄС захищали обережність, наголошуючи, що запобіжники необхідні для недопущення зловживань (у Європі вже були випадки заборони окремих систем ШІ-стеження). Але реакція ілюструє постійну напругу між інноваціями та регулюванням. До дотичної теми: група європейських організацій у сфері ШІ та освіти на початку липня підтримала глобальну систему управління ШІ під егідою ООН, закликаючи до міжнародного підходу замість вирішення питань лише західними технологічними гігантами crescendo.ai.
• Китай – Подвоєння зусиль попри санкції: У Китаї липень приніс новину, що Пекін невпинно розвиває ІІ попри технологічні санкції США та експортний контроль чипів. У статті New York Times зазначається, що китайські ІІ-компанії активно шукають обхідні шляхи, використовуючи вітчизняні чипи та open-source моделі, щоб зменшити залежність від американських технологій crescendo.ai. Уряд зробив технологічну незалежність у сфері ІІ національним пріоритетом, спрямовуючи фінансування у вітчизняні виробництва чипів і науково-дослідні лабораторії crescendo.ai. Аналітики кажуть, що сектор ІІ у Китаї адаптується швидше, ніж очікувалося – і у деяких сферах розрив зі США може скоротитися crescendo.ai. Наприклад, компанії використовують дещо застарілі GPU (які не підпадають під санкції) та програмну оптимізацію для навчання великих моделей. Китай також впровадив свої власні тимчасові правила щодо генеративного ІІ (чинні з 15 серпня), які вимагають проведення безпекового аудиту та маркування AI-контенту, але водночас послаблюють обмеження для вітчизняних розробників порівняно з попереднім проєктом. І як ознака відкладеного попиту, Nvidia оголосила про відновлення продажу своїх H20 AI-чипів у Китаї після їх модифікації для відповідності американському експортному контролю crescendo.ai. Модифіковані H20 від Nvidia повільніші за передові моделі, що продаються в інших країнах, але уникають заборонених технічних характеристик. Високий попит на ці чипи свідчить про величезний апетит Китаю до потужного AI-заліза crescendo.ai. Загалом події липня підкреслюють геополітичну гонку – США вливають мільярди, щоб зберегти лідерство, Європа намагається знайти баланс між регулюванням і зростанням, а Китай прагне створити власний шлях розвитку штучного інтелекту.
• Інші важливі політичні кроки: Політичний ландшафт у сфері ІІ стрімко змінюється. На початку липня консорціум AI-науковців (з OpenAI, DeepMind, Anthropic і провідних університетів) опублікував статтю із закликом впроваджувати нові методи моніторингу “логічного ланцюжка” ІІ – фактично, про запровадження стандартів галузі для забезпечення контрольованості та прозорості передових AI-систем. А в галузі освіти десятки організацій підтримали ініціативу (започатковану президентом Трампом) щодо впровадження AI-навчання у школах K-12 для формування загальнонаціональної цифрової грамотності crescendo.ai. Це демонструє, що уряди не лише регулюють сферу ІІ, а й намагаються готувати свої робочі ресурси до майбутнього, де домінуватиме штучний інтелект.

Фінансування, злиття та партнерства

Інвестори та технологічні гіганти у липні відкрили гаманці, що свідчить про те, що бум генеративного ШІ все ще в самому розпалі:

• SpaceX підживлює xAI 2 мільярдами доларів: Нова компанія Ілона Маска з розробки ШІ xAI отримала величезні інвестиції від самої SpaceX, що належить Маску. За повідомленням Reuters від 12 липня, SpaceX зобов’язалася інвестувати 2 мільярди доларів у xAI як частину раунду фінансування загалом на 5 мільярдів доларів reuters.com. Ця угода оцінює xAI приблизно в 113 мільярдів доларів і посилює синергію між компаніями Маска reuters.com. Насправді, чат-бот “Grok” від xAI вже впроваджується для підтримки клієнтів супутників Starlink від SpaceX і розглядається для майбутнього використання в роботах Tesla reuters.com. Маск хвалився, що Grok — “найрозумніший ШІ у світі,” а значні інвестиції від SpaceX свідчать про серйозні наміри конкурувати з OpenAI reuters.com. (Маск натякав, що Tesla також може інвестувати, якщо це схвалить рада директорів reuters.com.) Інвестиція викликала подив, адже по суті капітал переміщується між компаніями під керівництвом Маска, але це демонструє рішучість Маска створити конкурента у сфері штучного інтелекту з потужними ресурсами.
• Рекордні $2 мільярди інвестицій у стартап Міри Мураті: В одному з найбільших раундів фінансування на ранній стадії Thinking Machines Lab – таємничий AI-стартап, заснований колишньою CTO OpenAI Мірою Мураті, – залучив близько $2 мільярдів у липні, оцінивши шестимісячну компанію у $12 мільярдів reuters.com. Раунд очолив венчурний гігант Andreessen Horowitz (a16z) за участі Nvidia, венчурного підрозділу Google та інших технологічних компаній reuters.com. Це приголомшлива сума, враховуючи, що стартап ще не має продукту чи доходу, – що підкреслює шалений апетит інвесторів до топових AI-талантів. Репутація Мураті (вона керувала розробкою ChatGPT і DALL-E в OpenAI) допомогла залучити, ймовірно, найбільші інвестиції на стадії “seed” в історії. Як пише Reuters, це свідчить про “загострення війни за таланти”, де зіркові дослідники AI стали високозатребуваним активом, а інвестори бояться втратити можливість reuters.com. Мураті натякнула, що Thinking Machines незабаром представить перший продукт, який міститиме “значну відкриту складову” для створення кастомних моделей reuters.com. Цікаво, що близько двох третин її нової команди – це колишні співробітники OpenAI reuters.com. Цей величезний “фінансовий запас” дозволяє Thinking Machines стати новим потужним гравцем у сфері фундаментальних моделей – і підкреслює, як венчурний капітал стрімко вливається в AI-стартапи нового покоління з темпами, подібними до епохи доткомів.
• Фонд OpenAI “AI for Good” у розмірі $50 млн: На тлі ажіотажу на приватному інвестуванні сама компанія OpenAI оголосила про свою першу значну благодійну ініціативу. 18 липня некомерційний підрозділ OpenAI створив фонд у розмірі $50 млн для підтримки проєктів, які використовують ШІ на благо суспільства ts2.tech. За даними компанії, цей фонд (підтриманий прибутками стартапу OpenAI) надаватиме гранти неурядовим організаціям, дослідникам і громадським організаціям, які застосовують ШІ в таких сферах, як освіта, охорона здоров’я та економічне розширення можливостей ts2.tech. Програма виникла внаслідок кількамісячної роботи комісії, яка збирала думки про те, як ШІ може допомагати місцевим громадам ts2.tech. OpenAI заявляє, що прагне “широко ділитися перевагами ШІ” і забезпечити, аби в міру трансформації галузей цими технологіями вони також вирішували найактуальніші соціальні проблеми ts2.tech. Це можна розглядати як жест доброї волі, особливо з огляду на ретельну увагу до комерційних ініціатив OpenAI. Це також перегукується з кроками інших технологічних компаній щодо інвестування в етику ШІ та суспільно важливі технології. (Варто відзначити, що створення фонду відбулося після заяви OpenAI у відповідь на звернення NY Times щодо використання даних openai.com, що свідчить про чутливість OpenAI до громадської думки.)
• M&A та партнерства: Визнані компанії також здійснювали стратегічні поглинання для підсилення своїх можливостей у сфері штучного інтелекту. Глобальний гігант IT-послуг Capgemini оголосив про придбання WNS (аналітична та BPO-компанія) за $3,3 мільярди crescendo.ai. Угода від 7 липня, одна з найбільших у сфері AI-консалтингу, спрямована на поглиблення експертизи Capgemini у рішеннях для фінансового та медичного секторів crescendo.ai. Інший приклад — у травні Anthropic залучила Google як партнера/інвестора, а в липні співпрацювала з AWS та Salesforce для інтеграції Claude у їхні платформи — це показує, що великі постачальники хмарних послуг співпрацюють із AI-стартапами, а не залишаються осторонь. Також спостерігаємо галузеві альянси: 16 липня британський Lloyds Bank запустив генеративного AI-асистента “Athena” для автоматизації обслуговування клієнтів і внутрішніх процесів crescendo.ai. Це частина ширшого тренду співпраці банків із AI-компаніями для впровадження чат-ботів, які підсумовують звіти й допомагають дотримуватися нормативних вимог. А виробник чипів Nvidia, після рекордної виручки від AI-буму, тихо відновив продажі змінених H20 GPU китайським технологічним компаніям (через партнерів) — важливий бізнес-крок для балансування між дотриманням вимог і прибутком crescendo.ai. Загалом липень відзначився подальшою консолідацією та інвестиціями, оскільки всі — від постачальників корпоративного ПЗ до телеком-гігантів — кинулися закріпити свою частку в гонці за “золото” штучного інтелекту.

Реакція експертів і позиції індустрії

У зв’язку з настільки стрімкими подіями, лідери та експерти з різних сфер висловили думки як із захопленням, так і з обережністю:

• Лідери ШІ акцентують на потенціалі: Керівники, безпосередньо залучені до гучних запусків цього місяця, зрозуміло налаштовані оптимістично. «Це тектонічна зміна», — сказав віцепрезидент AWS Свамі Сівасубраманіан про зростання агентів ШІ, стверджуючи, що вони докорінно змінять спосіб створення та використання програмного забезпечення ts2.tech. В OpenAI Сем Альтман назвав новий ChatGPT Agent природним наступним кроком до більш корисного ШІ і підкреслив важливість контролю з боку користувача (наприклад, агент запитує дозвіл перед важливими діями openai.com). Деміс Хассабіс, генеральний директор Google DeepMind, в інтерв’ю цього місяця знову висловив свою думку щодо Gemini як «експертного інструмента», який буде більше схожим на співробітника, а не просто на програму, — підкреслюючи прагнення Google глибоко інтегрувати Gemini у повсякденні продукти ts2.tech ts2.tech. А Тед Сарандос з Netflix поділився поглядом креатора, відзначивши, що ШІ допоміг його команді швидше створювати складні візуальні ефекти: «ШІ дає змогу нашим креаторам робити речі краще, а не просто дешевше», — зазначив він, позиціонуючи його як підсилення, а не заміну людської творчості ts2.tech.
• Інвестори та СЕО про перегони в сфері ШІ: Вражаючі раунди фінансування викликали коментарі щодо стану галузі. Венчурні капіталісти, які підтримали раунд Міри Мураті, кажуть, що це демонструє «безпрецедентний інтерес інвесторів» до ШІ — один із венчурних інвесторів порівняв це із початком епохи інтернету, стверджуючи, що найкращі таланти в ШІ зараз можуть залучати ресурси на рівні цілих компаній пізніх стадій розвитку. Президент Blackstone Джон Грей на інвестиційному заході Трампа привітав державний і приватний підхід, зауваживши, що «лідерство Америки в інноваціях ШІ» вимагає як державного бачення, так і матеріальної інфраструктури для успіху whitehouse.gov. Тим часом деякі аналітики з Волл-стріт попереджають, що такі надмірні ставки (наприклад, seed-раунд на $2 млрд) вказують на ажіотаж і страх упустити — декілька з них зауважили про потенційну «бульбашку» ШІ, якщо прибуток не наздожене оцінки. Але загалом панує думка, що ШІ — це нове конкурентне поле бою, і компанії змушені інвестувати, щоб не відстати. Агресивний набір співробітників у Meta сприймається як доказ того, що навіть гіганти відчувають тиск — як жартував один технооглядач: «Цукерберг дав чіткий сигнал, що він ставить усе на ШІ, фактично виписавши порожній чек».

Нові тренди й зміни у впровадженні

Липень 2025 року підкреслив кілька потужних тенденцій у генеративному ШІ та тому, як він впроваджується:

• AI-асистенти стають мейнстримом: Настає ера ШІ-«агентів». ChatGPT Agent від OpenAI та AgentCore від AWS свідчать про те, що в майбутньому штучний інтелект не просто відповідатиме на питання, а буде діяти від нашого імені. Тренд агентного ШІ став головною темою місяця — від планування зустрічей і онлайн-шопінгу до автономного керування фабриками. Перші реакції користувачів на режим агента ChatGPT були дуже схвальними: багато хто порівнює його з віртуальним особистим помічником. Експерти прогнозують, що вже за рік агенти на ШІ стануть у компаніях такими ж звичними, як електронні таблиці, виконуючи рутинні цифрові завдання. Водночас тренд агентів породжує питання довіри: людям потрібно бути впевненими, що ШІ, діючи від їх імені, не вчинить помилки чи не зійде з курсу. Саме тому компанії підкреслюють важливість таких функцій, як нагляд людиною і контрольні точки дозволу.
• Вибухове зростання користувачів: Генеративний ШІ більше не є нішевим продуктом – він досягає масової споживчої аудиторії неймовірними темпами. OpenAI оголосила, що мобільний додаток ChatGPT завантажили понад 900 мільйонів разів по всьому світу, що в рази більше, ніж будь-який інший конкурентний чат-бот на базі ШІ ts2.tech. (Для порівняння, наступний за кількістю – помічник Gemini від Google – має близько 200 мільйонів завантажень, а додаток Microsoft AI Copilot – приблизно 79 мільйонів ts2.tech.) Це вражаюче лідерство демонструє, наскільки міцно ChatGPT вплетений у повсякденне життя – від студентів і копірайтерів до менеджерів з обслуговування клієнтів. Тим часом, корпоративне впровадження також зростає: дослідження показало, що 64% всієї суми венчурних інвестицій у першій половині 2025 року припадали на компанії, пов’язані з ШІ, що свідчить про величезні бізнес-інвестиції у впровадження штучного інтелекту reuters.com. Компанії на кшталт Delta Air Lines впроваджують ШІ для оптимізації маршрутів польотів і персоналізації досвіду пасажирів crescendo.ai, а банки, такі як Lloyds і Goldman Sachs, вже застосовують генеративних помічників на базі ШІ для підтримки співробітників і клієнтів crescendo.ai bankingdive.com. Навіть малі підприємства й контент-кріейтори активно використовують ШІ-інструменти (наприклад, застосовують Midjourney чи відео-ШІ від Meta для створення маркетингових матеріалів). Громадськість усе комфортніше сприймає ШІ у щоденних завданнях – це ілюструє опитування підлітків, де багато хто надає перевагу чат-ботам з ШІ для окремих видів підтримки crescendo.ai. Коротко, ШІ-помічники стрімко переходять зі статусу новинки у повсякденну норму у всьому суспільстві.
• Відкритий код і глобальна конкуренція: Липень показав, що хоча домінують кілька великих гравців, паралельно зростає рух відкритого коду та міжнародних гравців у сфері ШІ. Європейський стартап Mistral AI впроваджує нові функції у свій безкоштовний чат-бот, а Meta продовжує відкривати свої моделі Llama, демонструючи прагнення створювати альтернативи закритим системам від OpenAI чи Google ts2.tech. Ці відкриті моделі (навіть якщо вони трохи відстають від передових технологій) дають змогу дослідникам і невеликим компаніям у різних країнах експериментувати без величезних бюджетів. Також ми побачили регіональні ініціативи: китайські Baidu та Alibaba вдосконалюють свої моделі (наприклад, ERNIE та Qwen), а альянс країн БРІКС закликає до сильнішого регулювання ШІ під егідою ООН, щоб забезпечити врахування не західних точок зору під час формування правил crescendo.ai. Все це сигналізує про те, що майбутнє генеративного ШІ буде більш децентралізованим. Можливо, ми отримаємо здорову екосистему моделей ШІ — частина з яких належатиме великим компаніям, а частина буде створена спільнотою з відкритим кодом, і кожна з них відповідатиме різним потребам. Для користувачів і розробників така конкуренція скоріше виграш, адже це прискорить розвиток і збільшить вибір (хоча глобальне поширення ШІ може й ускладнити регулювання цієї сфери).
• Інтеграція у повсякденні технології: Явною тенденцією є впровадження генеративного ШІ у вже знайомі нам платформи та інструменти. Приклади: Microsoft впроваджує Copilot vision у Windows, Google глибоко інтегрує Gemini в Android/Chrome-пристрої, а Meta насичує соцмережі рекламними інструментами на основі ШІ — тобто ШІ стає невидимою, «вбудованою» функцією усіх технологій. Такий перехід до «AI усюди всередині» означає, що вже зовсім скоро ми навіть не замислюватимемося над тим, що користуємося моделлю ШІ — це просто буде частина наших листів, таблиць чи фоторедакторів, що непомітно допомагатиме у фоні. Наприклад, вже зараз люди використовують ШІ у Word для створення тексту, у Photoshop — для генерації зображень, а у CRM — для автоматичного підбиття підсумків спілкування з клієнтом. Аналітики відзначають злиття ШІ з інтерфейсами користувача: голосові й чат-інтерфейси інтегруються в застосунки (уявіть діалог з автомобілем чи прохання холодильника порадити рецепт). У липні було анонсовано кілька таких поступових нововведень, і це свідчить, що до кінця 2025 року генеративний ШІ стане таким же повсюдним, як Wi-Fi. Виклик у майбутньому — зробити ці функції ШІ надійними та приватними, адже вони працюватимуть у фоновому режимі.

Джерела: OpenAI News openai.com openai.com; TechCrunch techcrunch.com techcrunch.com; The Verge theverge.com theverge.com; BleepingComputer bleepingcomputer.com bleepingcomputer.com; TS2 (Tech Space) Newswire ts2.tech ts2.tech ts2.tech ts2.tech; Reuters reuters.com reuters.com; Crescendo AI News  crescendo.ai crescendo.ai <acrescendo.ai; Брифінг Білого дому whitehouse.gov; Banking Dive / Anthropic bankingdive.com bankingdive.com; CIO.com crescendo.ai; та інші.Кожен із наведених вище розробок пов’язаний із авторитетними джерелами для перевірки.

• Балансування інновацій з відповідальністю: Нарешті, новою тенденцією є зростаюча увага до етики, безпеки та регулювання ШІ навіть на фоні пришвидшення інновацій. Новини цього місяця мали двоїстий характер: захоплене збудження від проривів і фінансування, поряд із серйозними роздумами щодо ризиків ШІ (від упереджених порад щодо лікування до моделей, які обманюють у симуляціях). Така дихотомія стимулює рух за «відповідальний ШІ». Наприклад, ініціатива ЄС щодо всебічного нагляду за ШІ — хоч і суперечлива — виникла через занепокоєння щодо неправильного використання. У США провідні лабораторії ШІ та урядові органи ведуть безпрецедентний діалог (Білий дім запросив кількох генеральних директорів ШІ-компаній для обговорення добровільних стандартів безпеки). А факт, що OpenAI вирішила відкласти випуск відкритої моделі для додаткових випробувань безпеки, демонструє самообмеження на тлі гонитви techcrunch.com. Навіть інвестори зараз цікавляться питаннями етики ШІ під час перевірки стартапів. Можна очікувати більше проведення «red teaming» (стрес-тестування моделей на предмет небезпечної поведінки) і більше прозорості щодо навчальних даних і обмежень моделей. Основною тенденцією є те, що суспільство усвідомлює двоякість ШІ: він може підвищувати продуктивність і креативність, але без ретельного контролю може також завдавати шкоди чи спричинити потрясіння. Події липня — від величезних інвестицій до спроб регулювання — відображають цю динаміку. В майбутньому буде надзвичайно важливо знайти баланс, щоб золота лихоманка в сфері ШІ принесла довготривалі, широко розподілені переваги, а не лише гучний ажіотаж.