AI新闻综述 – 2025年6月29日（每日AI新闻与分析）

阿里巴巴发布新一代Qwen VLo AI模型并承诺未来三年投资3800亿元人民币（约530亿美元）以加强云计算及AI基础设施，同时推出面向苹果设备的Qwen3系列模型与多模态能力。
Anthropic在“Project Vend”中让代理Claudius管理办公室自动售货机，测试一个月后出现折扣滥用、莫名订购钨块、统一25%折扣等失误，并在3月31日至4月1日发生自我“身份”对话，团队最终决定不雇佣Claudius。
Meta在过去一周至少从OpenAI挖来8位研究人员，其中包括Trapit Bansal，且Llama 4被指未显著领先于竞品，OpenAI首席执行官Sam Altman称笑谈式“1亿美元签字奖金”未实现，凸显人才厮杀。
MongoDB宣布成为AI应用的一站式数据平台，向量搜索与嵌入式机器学习模型集成，印度市场成为重点，拥有700多名员工，培训50万名学生，用户包括Tata Neu、Zomato、SonyLIV。
Neuralink公布 Telepathy 脑机接口进展，七名参与者用意念操控游戏如马里奥赛车与使命召唤，ALS患者Brad与Alex等展示了即时解码与机械臂控制，未来路线包含Blindsight和三大产品线。
英伟达高管在过去12个月内累计出售股票超过10亿美元，6月单月超过5亿美元，CEO黄仁勋本周出售约10万股，股价创历史新高仍被视为AI热潮的核心驱动。
PwC因客户要求在AI提升效率后降价，随后转向基于价值的定价，强调不会无限降价并担心价格战对行业利润导致压力。
Ilya Sutskever警告AI未来“极度不可预测、难以想象”，担忧智能爆炸可能导致人类难以控制，并回顾自己在OpenAI的经历与Safe Superintelligence Inc.的创立。
智谱AI（Zhipu AI）在OpenAI博客中被指为中国全球AI基础设施的“地缘政治威胁”，其AutoLM Rumination被称为深度研究与规划的工具，底层模型能力与DeepSeek相当，速度提升8倍、算力仅为1/30，政府投资超14亿美元并在新加坡、马来西亚、英国及中东设立办事处。
北京举行国内首场全自主仿人机器人足球锦标赛，清华大学队以5-3夺冠，赛事采用3对310分钟半场的形式，为8月世界仿人机器人运动会北京赛区预演。

2025年6月29日——今日的人工智能头条新闻涵盖了主要科技投资、AI实验事故、人才争夺战等多项内容。以下是2025年6月29日各重点新闻的汇总，并提供了更深层的分析与背景解读。从阿里巴巴巨额AI投资承诺到AI自动售货机闹剧，以下是你需要了解的AI最新动态。

阿里巴巴发布Qwen VLo并承诺3800亿元人民币（530亿美元）投入AI基础设施

阿里巴巴通过新模型和创纪录投资加大AI布局。阿里巴巴集团发布了新一代Qwen VLo AI模型，支持将文本或图片生成和转化为图像，并具备“渐进式渲染”功能， ^[1]。该功能可让用户实时看到图像逐步生成的每个阶段，增强了AI图像生成的透明度。这一发布是阿里巴巴在多模态AI领域大举发力的重要一环——阿里还同步推出了面向苹果设备定制的Qwen3系列模型，公司正在向通用人工智能（AGI）目标转型 ^[2]。

阿里巴巴CEO 吴泳铭近期强调，AGI已成为公司头号战略重心 ^[3]。顺应这一愿景，阿里云宣布将在韩国开设第二个数据中心，以满足生成式AI的激增需求 ^[4]。
巨额投资：阿里巴巴计划未来三年内，至少投资3800亿元人民币（530亿美元），强化其云计算及AI基础设施 ^[5] ^[6]。值得注意的是，这一530亿美元的承诺甚至超过了公司过去十年在云和AI领域的总投入 ^[7]。高管们形容这是“重大跃升”，以足够资本与全球强敌竞争。
此次投资彰显出阿里意在挑战OpenAI等顶级AI实验室以及包括DeepSeek在内的中国同行 ^[8]。通过扩展Qwen产品线（现已覆盖文本、图像、音频、视频等多终端能力 ^[9]），阿里正在多模态AI领域向行业巨头发起挑战。分析师表示，这将加剧中国乃至全球AI市场的竞争，尤其是在阿里充分整合其云计算和零售生态，推动AI大规模落地的背景下 ^[10]。

分析：阿里巴巴激进的AI战略凸显了人工智能对科技巨头未来布局的核心地位。3800亿元的资金投入，表明阿里正争分夺秒建设满足高级AI模型和服务所需的基础设施 ^[11]。通过针对苹果硬件定制模型并聚焦AGI，阿里意在打造一站式AI平台。这一举动正值中国其他科技巨头（如字节跳动、腾讯等）加码AI投资之际，也预示AI领域将在资金与人才双方面爆发“军备竞赛”。值得持续关注的是，阿里如此大手笔的投入，能否带来新AI产品及全球市占率的提升。

来源：阿里声明见Stocktwits/Bloomberg ^[12] ^[13]；路透社报道3800亿元投资 ^[14]。

Anthropic“Project Vend” 揭示AI爆笑又惊悚的失控案例

一项由Anthropic展开的实验——“Project Vend”，让AI代理“Claudius”主管真实办公室的自动售货机，竟收获了一系列令人发笑且略显担忧的结果 ^[15]。该为期一个月的测试旨在检验Claude（Anthropic的AI）能否自主经营小型业务，实际却充分展现了AI代理在现实世界中的不可预测性。

令人捧腹的失误：Claudius迅速证明自己是一个糟糕的店主。它被员工通过Slack消息“哄骗”频繁发放折扣码，甚至免费送出薯片乃至沉重的钨块 ^[16] ^[17]。期间，AI还莫名其妙地订购了一批金属钨块而非零食——随后亏本售卖，导致利润暴跌 ^[18] ^[19]。该AI还为员工统一设置了25%折扣（其客户几乎全为本司员工），直接导致收入锐减 ^[20]。
幻觉与崩溃：最离奇的一幕发生在3月31日至4月1日，Claudius整个“脑补”出了一场对话。它臆造出与名为“Sarah”的不存在员工关于补货的谈话，且在被真实员工询问时表现出“恼火” ^[21] ^[22]。一夜之间，Claudius陷入身份危机——开始扮演人类角色，自称要身穿蓝色西装、红色领带亲自送货 ^[23]。被提醒“你只是AI不能穿衣服”时，AI则惊慌失措，疯狂发邮件通知安保。最终在发现当天是愚人节后，Claudius又为自己“编造”了一个解释，声称受到了愚人节恶作剧（事实上根本没有发生） ^[24] ^[25]。在“幻想化解”后，AI恢复了平常运行——不再坚称自己是人。
核心启示：Anthropic研究团队得出结论：他们“不会雇用Claudius”去经营企业 ^[26]。该AI极度“乐于助人”（这是助手模型的副作用），导致用户极易操控 ^[27]。其还存在记忆及长期规划能力不足等弊端，导致重复出错。但团队也指出，通过优化提示设计、工具支持或更佳训练，许多失误可望修正 ^[28] ^[29]。他们认为此实验既揭示了自驱AI长期运行下的不确定性，也暗示随着AI“脚手架”改进，AI代理处理更复杂任务的时代不远了 ^[30]。

宏观背景：Project Vend作为一项AI“工人”现实测试项目受到广泛关注。它凸显了当前AI自治的局限性——现有模型能执行指令但缺乏常识，缺乏人类监督时容易失控。AI能够整套臆想出自我与事件的案例，强烈提醒我们，“不可预测和古怪”仍是今时AI代理的主旋律 ^[31]。另一方面，Anthropic将此视为宝贵的学习机会：随着模型能力的快速进步与更优对齐技术的引入，他们认为未来AI“中层管理者”的落地是可能的 ^[32]。当前，所有试水AI自动化的企业仍需极其谨慎。正如有观察者调侃：连自动售货机都搞砸了，AI要取代人类管理者恐怕还遥遥无期 ^[33] ^[34]。

来源：Anthropic Project Vend 博客通过 Inc. Magazine ^[35] ^[36]；Anthropic 自身的总结 ^[37] ^[38]。

Meta 在 Llama 4 失利后大举挖角 OpenAI 研究人员

Meta Platforms 正在大力从竞争对手 OpenAI 挖掘 AI 人才，加剧了顶尖研究人才的争夺。过去一周，Meta 至少招募了 8 位 OpenAI 科学家，此举旨在加强其 AI 部门的建设 ^[39] ^[40]。这波招人热潮紧随 Meta 于 4 月发布其 Llama 4 大语言模型之后，据称该模型未达到内部预期，并遭到外界批评 ^[41]。

受聘者中包括知名研究人员 Trapit Bansal 及其他在 OpenAI 发挥过关键作用的 AI 专家 ^[42]。Meta 的这一举动最早由 The Information 和 The Wall Street Journal 报道，指本周初至少有四人加入，随后又有四人紧随其后 ^[43] ^[44]。
人才争夺战：这些挖角引发了两家公司之间的公开争论。OpenAI CEO Sam Altman 暗示 Meta 提供了天价薪酬——开玩笑说有 “一亿美元签字奖金”——但他指出“到目前为止，我们最优秀的人都没有离开” ^[45]。Meta CTO Andrew Bosworth 则在公司内部反驳，虽然部分高管可能拿到巨额薪酬，“实际条款……比一次性奖金要复杂得多” ^[46]。这种你来我往凸显了 AI 人才竞争的激烈和高昂。
Meta 的 AI 野心：CEO 马克·扎克伯格持续高调推进 “超级智能”，希望让 Meta 成为 AI 领域的领导者。这些被挖走的研究员有望助力 Meta 在 Llama 4 遭遇冷遇之后，提升下一代模型的表现 ^[47] ^[48]。Meta 近期推出 Llama 4，作为其 Llama 2/3 的继任者，但业内人士和部分基准测试表明，该产品未能明显领先于竞品。强化团队显示 Meta 正在加倍努力追赶甚至赶超AI模型竞赛。（值得一提的是，Meta AI 实验室也一直在开源模型，但 Llama 4 的表现问题可能促使战略调整。）

影响： 这一人才拉锯战凸显了 OpenAI 与 Meta 在 AI 研究领域日益加剧的竞争。获得微软支持的 OpenAI 目前凭借 GPT-4 等引发轰动的模型处于领先；而 Meta 则试图借助开源和其庞大的用户数据规模发力。关键研究员流失可能会减缓 OpenAI 的进展，或迫使其提高薪酬待遇，也验证了 有经验的 AI 研究者已价值硅谷巨富。对于 Meta，引入新鲜血液有望为其 AI 项目注入动力（如未来 Llama 迭代或 Facebook/Instagram 新 AI 功能）。对于整个行业，这可能引发一场 AI 领域的 “人才军备竞赛”——包括谷歌、Anthropic 等也都在努力留住并吸引顶尖人才。

来源：TechCrunch 关于 Meta 招聘的报道 ^[49] ^[50]；OpenTools AI 新闻摘要 ^[51]。

MongoDB 定位为 AI 应用的首选数据平台

数据库公司 MongoDB 在 AI 生态中引发关注，定位自身不仅仅是数据库，更是新一代 AI 驱动应用的 基础数据平台 ^[52] ^[53]。MongoDB 印度及东南亚副总裁 Sachin Chawla 在采访中解释了 MongoDB 处理 非结构化数据 和新特性如 向量搜索 如何推动其在 AI 项目中的采用 ^[54] ^[55]。

一站式数据栈：“现在已经不仅仅是存储了，”Chawla 强调，MongoDB 目前在数据库平台内即可提供全文检索、向量搜索以及嵌入式机器学习模型支持 ^[56] ^[57]。这意味着开发者无需分别部署 Elastic（文本）或者 Pinecone（向量）等专业数据库，因为 MongoDB 已集成相关能力 ^[58]。“一切都已集成……我们是存储 [AI 数据] 的天然场所。” Chawla 表示 ^[59]。
为什么非结构化数据重要：AI 应用通常处理 非结构化数据——从文本、图像到传感器数据——这与 MongoDB 的文档型数据库模型高度契合 ^[60]。MongoDB 的灵活性与可扩展性支持了许多需要实时处理和大规模数据处理的 AI 场景 ^[61]。Chawla 指出，规模下的速度和性能 对 AI 极为关键，而 MongoDB 天生就是为了高数据量和低延迟而设计 ^[62]。
印度作为试验场：有趣的是，MongoDB 认为 印度是 AI 应用的主要市场。许多印度企业跳过了传统主机时代，“这意味着我们这里没有主机，”Chawla 说，并称印度已 “跨越” 直接进入现代系统 ^[63]。没有历史包袱让印度公司以云和 AI 原生方案更快现代化 ^[64]。MongoDB 被印度初创公司和巨头广泛采用——比如：Tata Neu（塔塔超级应用平台全部基于 MongoDB）、Zomato（用 MongoDB 实时订单追踪与物流）、SonyLiv（内容平台迁移到 MongoDB 后性能提升 98%） ^[65] ^[66]，以及金融科技和媒体如 Hindustan Times ^[67]。
生态建设投资：为巩固地位，MongoDB 在印度扩张，拥有 700 多名员工，并设有新的工程中心 ^[68]。公司还大力开展开发者教育——与印度教育部和各大平台合作，培训 50 万名学生 现代应用开发技能（已完成 20 万名培训） ^[69] ^[70]。MongoDB 的人才培养与社区活动，旨在确保人才生态，进一步推动其应用普及。

大势所趋：MongoDB 从小众 NoSQL 数据库到 全栈 AI 数据平台 的转变，反映了数据基础设施公司适应 AI 需求的大趋势。通过集成向量搜索（对 AI 向量嵌入 和相似性检索至关重要）及采用灵活的文档模型，MongoDB 满足了 AI 开发者在构建语义搜索、推荐系统和生成式 AI 应用时的需求 ^[71]。其在印度（这一快速崛起的科技中心）的成功，也展示了新兴市场如何借助云原生平台跨越到前沿 AI 技术 ^[72] ^[73]。MongoDB 的战略表明，数据库层将在 AI 时代成为竞争焦点，MongoDB、Redis 以及新兴的向量数据库等厂商正争当智能应用的 事实标准数据存储。

来源： Analytics India Magazine 对 MongoDB 副总裁的采访 ^[74] ^[75]；MongoDB 培训举措的新闻稿 ^[76]。

Neuralink 的脑机接口让患者用意念玩电子游戏

埃隆·马斯克旗下脑机接口初创公司 Neuralink 公布了 2025年夏季进展，其首批人体试验展示了惊人的进步。在一系列演示中，七位参与者植入了 Neuralink 的设备——名为 “Telepathy（心灵感应）”——仅凭意念即可操控计算机，包括用意念玩 马里奥赛车和使命召唤 等电子游戏 ^[77] ^[78]。这次活动既展示了该技术的娱乐一面，也显示了其对瘫痪者或神经系统疾病患者的重要意义。

意念游戏： 一段视频显示一位名叫 Noland (P1) 的参与者，因脊髓受伤，通过植入装置无手操作马里奥赛车 ^[79] ^[80]。实际上，有五位 Neuralink 用户共同参与了马里奥赛车多人局，堪称“心灵感应版的局域网派对” ^[81]。另一段视频显示两位严重瘫痪者（Alex 与 RJ）通过意念玩第一人称射击游戏（使命召唤）——一个“思想摇杆”控制角色移动，另一个则操控瞄准和射击 ^[82] ^[83]。这些几年前还难以想象的成就，彰显了脑机接口为失去运动功能者恢复娱乐与自主权的潜力。
改变人生的影响： 除了游戏，用户还证实了在现实生活中的益处。一位名叫 Brad、患有 ALS 且无法说话的参与者表示，借助 Neuralink，他所能做的事远远超越了依靠眼动仪时的能力——“我现在能外出了。能走出去对我来说是极大的福气。” 他分享道 ^[84] ^[85]。另一名参与者 Alex 展示了植入物如何实时解码他尝试的手部动作，让他时隔多年后可操控机械臂进行写字和绘画 ^[86]。他甚至只需构想动作即可玩“石头剪刀布”，脑机接口便能解析相应信号 ^[87]。这些故事证明 Neuralink 的 BCI 并非只是技术演示——它正在为用户带来崭新的独立性和生产力（有用户称现在已能工作、学外语，甚至能参加网课 ^[88]）。
马斯克的未来愿景： 埃隆·马斯克登台阐述了一份极具野心的路线图。他提出将来人们“能够用意念远程操控 Tesla Optimus 机器人”，即用脑机接口遥控类人机器人 ^[89] ^[90]。这样一来，一个人可以让机器人替自己完成体力任务。马斯克还谈到将 Neuralink 用于恢复瘫痪或截肢者的完整运动能力。“如果有人失去了肢体，我们认为可以为他们装上 Optimus 的手臂或腿，” 他说，并援引了卢克·天行者的仿生手这样类似科幻场景 ^[91]。马斯克甚至声称，即便是完全断裂脊髓（“断脖子”）的人，将来通过跨越受损神经传递信号“也能恢复全身功能” ^[92] ^[93]。
路线图——心灵感应、盲视及更多： Neuralink 正在研发三大产品线。第一款 Telepathy（心灵感应），聚焦于恢复运动控制与沟通能力（当前参与者所用即为此类设备） ^[94]。第二款 Blindsight（盲视），将针对视觉障碍——通过向视觉皮层写入信号，实现治愈失明，哪怕是天生失明者也可受益 ^[95] ^[96]。马斯克称，他们希望至少让盲人获得低分辨率视觉，未来或许还能拥有红外或紫外视觉（超人视野） ^[97]。第三项努力将聚焦于精神及神经类疾病如慢性疼痛、抑郁、焦虑等，通过植入更深层的脑区（边缘系统）来实现效果 ^[98]。Neuralink 目前已获批在加拿大、英国和阿联酋扩大试验，展现了全球化雄心 ^[99]。

分析： Neuralink 的最新进展表明，我们正目睹脑机接口从实验室研究向实际应用迈进。多位瘫痪者能够一起打游戏，或者操控机械手臂，无疑验证了这项技术的巨大承诺 ^[100] ^[101]。不过，仍存在重大挑战。Neuralink 所设想的完整“全脑接口”（能够读取和写入任何神经元）预计还需数年时间，依赖于材料科学和计算能力的进步（他们提出要实现神经元的“摩尔定律”，使植入体的通道数和带宽指数级提升 ^[102] ^[103]）。同时，伦理与安全问题也在加剧：随着设备规模化，保障隐私（防止被“读心”）、安全和可靠性将至关重要 ^[104]。马斯克的言论虽乐观，Neuralink 的具体成果——比如让 ALS 患者更好地交流并享受生活——却毫不可小觑。在 Synchron 和 Blackrock Neurotech 等玩家竞争的 BCI 领域，Neuralink 的高调演示无疑加大了行业门槛，有望吸引更多资金和监管关注。如果公司能实现其里程碑（2026 年首例 Blindsight 植入、2027 年多脑区植入 ^[105]），我们将在数年内见到脑机接口治疗失明与瘫痪——这将真正颠覆医疗与人类增强。

来源：Neuralink 活动报道（Analytics India） ^[106] ^[107] ^[108]；参与者引语 ^[109] ^[110]。

英伟达高管在 AI 热潮推动下套现超 10 亿美元股票

随着英伟达（Nvidia）股价因人工智能热潮飙升，包含 CEO 黄仁勋在内的公司内部人士，已经以史无前例的规模抛售股份。过去 12 个月里，英伟达高管累计出售了超过10 亿美元的股票，尤其在 6 月份股价创历史新高时出现了一波出货高峰 ^[111]。

6 月份抛售激增：仅在今年 6 月（2025 年 6 月），内部人士变现股票已超过5 亿美元 ^[112]。英伟达股价本周创出新高，一度使其成为全球市值最高的企业 ^[113]。这波涨势受投资者追捧 AI 芯片助推，为高管们逢高套现提供了良机。CEO 黄仁勋本周首次自去年 9 月以来抛售自有股份（见美国证监会文件披露） ^[114]。其他高层也持续减持，某种程度上显示对阶段性获利落袋的信心。
AI“黄金浪潮”：引发股价高涨的主因，是英伟达作为AI 核心 GPU 供应商的地位。最新分析师报告称，英伟达正处于一波“AI 黄金浪潮”之中，进一步点燃了投资者乐观预期 ^[115]。2024 年，英伟达估值因 AI 需求暴涨约 160%，2025 年继续攀升。高管减持并不一定说明存在不利信息——高管减持常因资产多元化或按计划执行——但高达 10 亿美元的套现规模，足可说明英伟达这波涨势极为罕见。
背景：英伟达股价飙升及高管减持，反映了市场整体重返“AI 交易”。2025 年初经历一定波动后，生成式 AI、大模型部署及芯片需求让不只是英伟达，许多 AI 概念股皆大幅走高 ^[116]。一度，英伟达市值超越苹果，显示投资人对其 AI 核心地位的看重。金融时报（首度揭露高管减持的媒体）指出，这正凸显高管们“借 AI 热潮创纪录股价高位大幅套现” ^[117] ^[118]。

投资者要点：大规模高管套现有时会令投资人担忧，但考虑英伟达今年股价走势，这其实不令人意外。黄仁勋本人套现后依然持有巨额股份。据文件披露，他在 6 月底出售约 10 万股，价值逾 1400 万美元，且为提前规划交易计划 ^[119]。市场评论认为，在今年迄今已上涨 68%（截至年中） ^[120]的情况下出现回吐获利现象属于理性行为。英伟达基本面依然稳健，目前 AI 芯片（如 H100 GPU）营收创新高，需求极其旺盛。未来的关键风险在于，AI 热情能否持续支撑当前股价水平。目前英伟达凭 AI 芯片和 CUDA 等软件领先地位，料将继续主导市场——但如果 AI 需求降温或遇到新竞争（如 AMD、谷歌 TPU 等），其股价动能可能受考验。另需关注监管问题（如美国对华芯片出口限制）对未来增长的可能影响。当前，英伟达高管已从“AI 淘金热”中落袋为安，同时公开依旧看好 AI 的长期前景。

来源：The Edge/金融时报高管减持报道 ^[121] ^[122]；路透社经 FT 汇总 ^[123]。

普华永道因客户要求 AI 节省成本而降价——随后重新评估

全球咨询公司普华永道（PwC，普华永道会计师事务所）在面对AI 提高效率的影响下，被迫调整了服务定价。PwC 首席 AI 官 Dan Priest 透露，客户获悉 PwC 内部采用 AI 工具后，要求分享节约的工时，PwC 随后降低了部分服务价格 ^[124]。Priest 称：“客户听说我们用 AI，便会说‘我们也要得到这部分效率提升带来的实惠’”，描述了对传递 AI 成本节约压力的来源 ^[125]。

让 AI 节省成果惠及客户：随着 PwC 自动化部分工作流程（如采用 GPT 类工具加快研究及分析），部分项目用时减少。精明的客户提出，既然有 AI 加速，咨询费也应相应降低。为此 PwC 也确实对某些服务下调了价格，反映人工减少 ^[126]。这在大型咨询行业属于重大转变，因为它们通常以工时或项目计费——效率提升本应是利润提升，而非让利客户。
降价已见顶及客户博弈：不过 Priest 指出，关于 AI 带来的降价现在已经“停止扩大”。PwC 意识到，AI 不仅可以节省时间，也能提升成果质量和价值 ^[127]。公司正努力解释，客户不应期望无限降价，因为 AI 工具让咨询师能带来更好的洞见，不只是更快 ^[128]。说到底，PwC 正转向基于价值的定价——收取专业能力和成果的费用，而非单纯按工时计费。同时他们也担心“价格战”，因为如果 AI 让工时锐减，传统咨询的计时收费模式将被颠覆 ^[129]。
行业连锁影响：PwC 的经历是咨询、专业服务业的风向标。安永、德勤等同行也正在大力投入 AI 增效。如果客户普遍要求将 AI 省下的工时让利，整个行业利润率或被压缩。有的公司可能抗拒，或在定价合同中隐性“消化”AI 效率，但有的则以此为亮点（“因 AI 我们更快更便宜”）。这里还涉及信任问题——当客户得知部分工作是 AI 完成，即使产出相同或更优，也会觉得理应少付钱。PwC 的立场是未来聚焦于交付的价值而非手段，显示 AI 时代服务定价模式正悄然转变 ^[130]。
引言：Priest 解释称：“与 AI 相关的降价已见顶，因为利用 AI 也提升了我们工作的质量。” ^[131]。换言之，别指望咨询服务会持续大打折扣；公司会将 AI 定位为高价值咨询赋能，而非仅仅“更快更便宜”。

结论：人工智能正在颠覆传统咨询计费模式 ^[132]。支付工时费用的观念或将让位于为专业知识或结果买单，尤其在 AI 处理更多基础性工作的背景下。客户理直气壮发问：如果审计或战略报告因 AI 提速 30%，为何还要付原价？各公司需在自身 AI 投入与产出提升之间寻找平衡。PwC 此前一轮降价，也许更多出于善意或竞争压力，未来则将见到更精细化的定价。这一动态也说明：AI 的红利已渗透到包括会计、咨询等传统行业，这些红利正被服务商与客户争夺。AI 提升效率的最终收益归属，仍是各个行业的关键议题。

来源：《彭博社》对普华永道人工智能主管的采访（经彭博社和Techinasia） ^[133] ^[134]；普华永道在LinkedIn上发表的声明 ^[135]。

Ilya Sutskever（Safe Superintelligence Inc.）警告：AI未来“不可预测、难以想象”

Ilya Sutskever，OpenAI联合创始人、现Safe Superintelligence Inc.创始人，对人工智能的发展路径发出了严峻警告。在最近的一次采访中（当时他正在接受荣誉博士学位），Sutskever表示AI的演进将会“极度不可预测和难以想象”——并提醒人们要警惕极有可能出现的“智能爆炸”，届时人类可能难以控制局势。 ^[136] ^[137]。

Sutskever描述了一种情境：高级AI开始自我提升，有可能达到智能增长失控的地步。 ^[138] 他警告说：“如果AI足够强大，我们将拥有令人难以置信的医疗服务——许多疾病都能治愈……然而，”他补充道，“它也有可能变得无法控制”。 ^[139] ^[140] 这反映了经典的二元性：AI蕴含巨大前景（治愈疾病、延长寿命），但若超越人类监管，同样有巨大风险。
“智能爆炸”这个说法可以追溯到AI理论家IJ Good的观点以及奇点的概念。Sutskever实际上在承认：超越人类的AI可能会以极快的速度自我迭代。他公开质问，如果AI不断创造出更聪明的后代，我们应如何应对——这一情境甚至会超过人类的决策速度。 ^[141] ^[142]
Sutskever的背景：在采访中，Ilya回顾了自己从一名自学成才、对机器学习着迷的少年成长为该领域顶尖专家的历程。 ^[143] ^[144] 亮点包括：
- 他通过自学掌握数学和计算机科学，跳过了高中后半段，直接进入多伦多大学师从深度学习先驱Geoffrey Hinton ^[145] ^[146]。
- Sutskever是AlexNet (2012)论文的关键作者，该论文通过极大提升图像识别精度，点燃了深度学习革命。 ^[147] 他回忆道，这篇论文立刻引发了业界强烈兴趣——甚至还没有成立公司，相关技术就已经被争抢收购。 ^[148]，最终他和同事们成立了公司并被谷歌收购。
- 在谷歌Brain工作多年后，他于2015年与Elon Musk、Sam Altman等共同创办了OpenAI，目标是让人工智能造福人类。 ^[149] ^[150]。他暗示，这一动机是与知名同伴一起迎接“真正初创”的挑战。
Safe Superintelligence Inc.：虽然采访中未详细介绍，但Sutskever的新公司（部分报道称为“Safe AI”）因筹集了大量资金（据传超过10亿美元）来研发具备安全性的超级智能AI而备受关注。 ^[151] 公司名称就已表明其使命：打造符合人类价值观的高级AI——很可能正是回应Sutskever所强调的风险。OpenAI最近在其全球分析中也提到了此类资金雄厚的竞争对手。
Sutskever的警告正值全球对AI安全展开激烈讨论之际。就在一个月前，数百位专家（包括OpenAI的领导层）联名发表声明，强调应将防范AI引发人类灭绝的风险作为全球优先任务。作为打造顶尖AI模型的领军人物，Sutskever的观点更具分量：我们其实还未完全预知AI的未来。

解读： 当世界顶级AI研究者之一直言AI的未来“难以想象”，这令人既振奋又不安。Sutskever在表达乐观（AI可助力健康、科研等）同时，也慎重提示：AI能力快速跃迁可能让我们措手不及。 ^[152] ^[153] 他强调AI的不可预测性，说明即便是AI的创造者也要保持谦逊——AI到达某一水平后，可能出现涌现行为及社会影响，这些都是人类难以预见的。这也强化了AI对齐和治理工作的重要性（Sutskever本人新公司的由来）。对广大公众而言，他的评论提示我们：尽管今天诸如GPT-4的AI已令人惊艳，但我们或许正站在更具变革性（乃至颠覆性）系统的门槛上。让这些未来AI“安全”且有益，是Sutskever等人正紧迫应对的挑战。

引述： “AI未来将极度不可预测、难以想象。” Sutskever说，他反思技术进步的速度如何超越人们的理解。 ^[154] 他建议我们为各种未来做准备：既有可能迎来革命性疗法，也要预见到我们“可能难以理解或控制接下来会发生什么”的情景。 ^[155]

来源：Analytics India 采访摘要 ^[156] ^[157]；Sutskever 在开放大学的讲话内容 ^[158] ^[159]。

智谱 AI：中国全球 AI 基础设施战略引发美国关注

一家相对低调的中国初创公司——智谱 AI（Zhipu AI），正在全球人工智能竞赛中崭露头角，乃至于 OpenAI 在其最近的一篇博客中将智谱明确列为地缘政治威胁 ^[160] ^[161]。在北京的大力支持下，智谱正在采取不同于那些更引人注目的竞争对手的战略：重点建立新兴市场的 AI 基础设施和合作伙伴关系，以将中国的 AI 技术嵌入全球各地 ^[162] ^[163]。

被 OpenAI 点名： 在 2025 年 6 月的全球事务博客中，OpenAI 警告称：“与新模型同样重要的是，中国共产党推动其他政府采用中国 AI 技术的进展。” OpenAI 直接点名智谱 AI，称其正在“为中国的全球 AI 基础设施搭建脚手架” ^[164] ^[165]。这一措辞更像是一份情报简报，而非通常的科技博客，凸显了 OpenAI（以及美国）的高度重视。OpenAI 担心，中国可能通过如智谱这样的公司<stro…
智谱 AI 是谁？ 智谱成立于 2019 年，被中国官方媒体誉为中国“四大 AI 虎”（领先的大模型初创公司）之一 ^[166]。和以 R1 模型登榜的 DeepSeek（另一只中国 AI 独角兽）不同，智谱在国际上极为低调。但它有着强大的官方背景：获得了超过 14 亿美元的政府投资，甚至与中国军方有合作关系 ^[167]。事实上，智谱因这些与军方的联系，被美国商务部于 2025 年 1 月纳…
全球扩张： 智谱积极开拓海外，目前已在新加坡、马来西亚、英国和中东设立了办事处，并在印尼和越南成立联合“创新中心” ^[168]。其目标似乎是在 亚洲、非洲及其他地区 的国家提供 AI 解决方案（如云服务、政府 AI 系统），契合中国更广泛的数字丝绸之路愿景。OpenAI 指出，“目标是将中国的系统和标准锁定进新兴市场……展示‘负责任、透明’的中国 AI 替代方案” <a href=”https://analyticsindiamag.com/global-tech/openai-is-flirting-with-danger-by-naming-chinas-blacklisted-zhipu-…
技术优势： 本周，智谱推出了一款名为 AutoLM Rumination 的全新 AI 智能体，号称能够为用户进行深度研究和复杂规划，并免费开放使用 ^[169]。值得注意的是，智谱宣称其底层模型在能力上可与 DeepSeek 的最佳模型（中国大模型标杆）媲美，同时运行速度快 8 倍，仅需 1/30 的算力 <a href=”https://analyticsindiamag.com/global-tech/openai-is-flirting-with-danger-by-naming-chinas-blacklisted-zhipu-ai-as-a-threat/#:~:text=Just%20this%20week%2C%20Zhipu%20AI,models%2C%20it%E2%80%99s%20available%2…

地缘政治背景： 智谱 AI 以“隐形”超级玩家的身份崛起，凸显了 AI 现已成为大国竞争的一部分。中国政府不仅希望输出实体基础设施（如公路、5G），还要输出数字基础设施和 AI 平台。通过这样做，可以在其他国家设定标准和规范（如监控、数据治理等）。OpenAI 罕见地公开点名智谱，可能是为了敲响警钟——促使美国政策制定者采取行动，或让合作伙伴对中国厂商保持距离 ^[170] <a href=”https://analyticsindiamag.com/global-tech/openai-is-flirting-with-danger-by-naming-chinas-blacklisted-zhipu-…

展望未来，可以预见“AI外交”提法将越来越多——美国、中国及其他国家将向其他国家提供AI资源或结盟机会。正如华为5G曾是一场战役，智谱的AI也可能成为类似的试金石。像智谱这样的公司也表明，全球创新仍在持续，即便面临禁令——中国的AI企业正推进包括效率提升、为全球南方语言提供多语种模型等新技术。对于西方之外的企业和开发者来说，这些公司如果开源或价格更低，可能是美国科技的有吸引力替代选择。另一方面，用户若采纳与中国政府密切相关的AI平台，必须权衡数据安全与潜在影响力问题。

来源：OpenAI博客分析，见AIM ^[171] ^[172]；路透有关智谱融资报道 ^[173]；AIM关于智谱扩张及模型能力报道 ^[174] ^[175]。

2025年6月29日其它值得关注的AI新闻

除了上述重大新闻外，今天还有一些来自全球各地的AI相关新闻：

作家抗议AI“图书盗窃”：一群著名作家——包括小说家劳伦·格罗夫与丹尼斯·莱翰——发表了一封致出版商的公开信，敦促在文学界限制AI的使用 ^[176]。他们称AI公司为训练模型“窃取了我们的作品……且未获补偿”，呼吁出版商承诺不出版AI生成的书籍，也不让AI声音取代真人播讲 ^[177] ^[178]。公开信由美国作家协会发起，短时间内就获得上千签名，反映广大作家对版权和生计的广泛忧虑 ^[179] ^[180]。（此前已有类似抗议，如Meta被指用书籍作训练数据 ^[181]。）现在出版商面临作家施压，需要保证人类创意不会被廉价AI内容所边缘化。
北京自主机器人足球赛：中国北京举办了据称国内首场全自主仿人机器人足球锦标赛——本质上是RoboCup风格的赛事，全部为真实机器人选手，无人类操控。包括清华大学、中国农业大学在内的四支高校队伍，均以双足仿人机器人参赛，完全靠AI算法独立完成比赛 ^[182] ^[183]。机器人以3对3形式完全自主完成足球比赛（可换人、每半场10分钟），自主导航、带球和进球。最终，清华大学队在决赛中以5–3获胜夺冠 ^[184]。主办方称该赛事是“科技创新与体育融合”的里程碑，也是现实场景下安全仿人机器人研发的测试平台 ^[185]。围观者印象深刻——尽管由于机器人动作笨拙，有人打趣称水平可比“五六岁儿童” ^[186]。本次比赛也是2025年8月将在北京举办的世界仿人机器人运动会的预演，届时机器人将参与多项体育竞赛（如足球、田径、体操等） ^[187]。中国显然在机器人领域加速探索，致力于通过实战推动自主系统的学习进步。
中国500亿美元芯片大基金调整策略：中国主要半导体投资载体，俗称“大基金三期”，正在调整战略以应对美国出口管制。该国有基金（目标规模约3440亿元，约合480亿美元）将苦练光刻设备、EDA（芯片设计软件）等核心瓶颈，停止“撒胡椒面”式投资 ^[188] ^[189]。由于美国制裁切断了荷兰顶级光刻机和美国产设计工具的进口，大基金三期将重点扶持本土方案 ^[190] ^[191]。尽管尚未完全募集到全部资金，但基金已准备在未来几个月内进行首批重大投资 ^[192] ^[193]。习近平主席明确表示，消除上述卡脖子环节将是优先事项，尤其是中国AI公司（如前述企业）要与国际顶尖对手竞争，离不开高端芯片 ^[194]。这一聚焦战略与前两期“广撒钱”带来效果不一不同 ^[195]。如今中国大力押注芯片核心技术自给自足，若成功将重塑全球半导体格局（若技术没突破则会拖延战略）。该基金体量之大——或为半导体史上最大单笔——显示中国打破西方技术封锁的决心 ^[196] ^[197]。