Stan sztucznej inteligencji: lipiec 2025

Sztuczna inteligencja (AI) nadal w zawrotnym tempie przekształca przemysł, społeczeństwa oraz globalne zarządzanie. Najnowsze wydarzenia – od przełomowych zastosowań biznesowych, przez dylematy etyczne, po batalie regulacyjne – podkreślają zarówno obietnice, jak i zagrożenia tej technologicznej rewolucji. Niniejsza analiza syntetyzuje najważniejsze wiadomości dotyczące AI z lipca 2025 roku, oferując wgląd w aktualny krajobraz, pojawiające się trendy i nadchodzące wyzwania.

Agenci AI: kolejna rewolucja organizacyjna

Agenci AI — autonomiczne jednostki programowe zdolne do postrzegania, podejmowania decyzji i działania — są gotowi, by głęboko przeobrazić organizacje. Dyrektor ds. AI i Danych w Telefónica Tech przewiduje, że agenci AI będą automatyzować procesy wewnętrzne i zwiększać produktywność, stwierdzając: „los agentes de IA tendrán un impacto transformador y profundo en las organizaciones en los próximos años.” Szybka integracja AI, Big Data i IoT przyspiesza tę zmianę, a agentowy AI przechodzi od eksperymentów do strategicznego priorytetu biznesowego (telefonica.com).

Kluczowe wnioski:
– Agenci AI automatyzują przepływy pracy, ograniczają pracę ręczną i umożliwiają nowe formy inteligencji organizacyjnej.
– Firmy takie jak Capgemini inwestują miliardy (np. przejęcie WNS za 3,3 mld dolarów), aby stać się liderami w usługach biznesowych opartych na AI (capital.fr).
– Rzeczywista wartość pojawia się przy problemach ograniczonych, dobrze zdefiniowanych, a nie w fantazjach otwartego świata (venturebeat.com).

Prognozy:
Wraz z dojrzewaniem agentowego AI, należy spodziewać się przejścia od szumu medialnego do praktycznych wdrożeń, a organizacje będą redefiniowały zarządzanie, przepływy pracy, a nawet samą istotę pracy.

AI a rynek pracy: zakłócenia, przekwalifikowanie i niepokój

Wpływ AI na zatrudnienie jest wielowymiarowy. Choć AI tworzy nowe możliwości, jednocześnie automatyzuje rutynowe zadania i zagraża tradycyjnym strukturom pracy.

Zwolnienia i restrukturyzacja zatrudnienia

– Amerykańscy giganci technologiczni zwolnili prawie 94 000 pracowników IT, by przekierować zasoby na rozwój AI. Sam Microsoft planuje do 2025 roku 15 000 zwolnień, przekazując środki na infrastrukturę AI (realnoevremya.ru, thegeek.hu, cnbc.com).
– Dyrektor generalny Amazon, Andy Jassy, otwarcie przyznał, że wdrożenie AI zmniejszy zatrudnienie, co jest rzadkością w wypowiedziach przywódców korporacyjnych (bankingnews.gr).

Zagrożone stanowiska początkowe i juniorskie

– Automatyzacja oparta na AI powoduje rekordowo wysokie bezrobocie (6,6%) wśród niedawnych absolwentów uczelni (news9.com).
– Praca hybrydowa i AI stanowią podwójne zagrożenie dla młodszych pracowników; pracodawcy tacy jak JPMorgan Chase ostrzegają, że zdalne środowiska utrudniają naukę na stanowisku pracy (economedia.ro).
– W ZEA automatyzacja AI przekształca stanowiska na poziomie podstawowym, szczególnie w programowaniu, przeglądzie dokumentów i obsłudze klienta (khaleejtimes.com).

AI w HR i zarządzaniu

– Ponad 60% menedżerów korzysta z dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT, Copilot i Gemini, przy podejmowaniu decyzji HR, w tym o zwolnieniach i awansach. Prawie 20% pozwala AI podejmować ostateczne decyzje samodzielnie, co budzi obawy o stronniczość i odpowiedzialność (24tv.ua, 24tv.ua).

Reskilling i luka kompetencyjna

– AI przekształca rynek pracy, zwłaszcza w zakresie rutynowych zadań, tworząc pilną potrzebę przekwalifikowania w obszarach cyfrowych, krytycznego myślenia i etyki (oosterhout.nieuws.nl).
– Specjaliści z umiejętnościami AI są coraz bardziej poszukiwani i zarabiają o 56% więcej niż ich rówieśnicy (rp.pl).

Prognoza:
Rynek pracy znajduje się w przełomowym momencie. Podczas gdy AI eliminuje niektóre stanowiska, równocześnie tworzy zapotrzebowanie na nowe kompetencje. Organizacje i rządy muszą priorytetowo traktować przekwalifikowywanie i odpowiedzialne wdrażanie AI, by nie pogłębiać nierówności.

AI w edukacji: potencjał, zagrożenia i pedagogika

Rola AI w edukacji jest zarazem przełomowa, jak i kontrowersyjna.

Personalizowana i wspólna nauka

– Przewiduje się, że modele uczenia wspierane przez AI wyeliminują podziały klasowe oparte na wieku, umożliwiając uczniom naukę we własnym tempie (aksam.com.tr).
– OpenAI testuje tryb „Uczenia Wspólnego” w ChatGPT, który może zmienić sposób nauki i współpracy studentów (24.hu).
– Projekt IAedu w Portugalii ma na celu demokratyzację dostępu do technologii AI w szkolnictwie wyższym (tek.sapo.pt).

Wpływ na funkcje poznawcze i myślenie krytyczne

– Badania MIT wykazują, że używanie ChatGPT i podobnych narzędzi może zmniejszać aktywność mózgu, zdolność zapamiętywania oraz myślenie krytyczne, zwłaszcza gdy AI jest używane jako proteza, a nie uzupełnienie (irozhlas.cz, ladbible.com).
– Najlepsze rezultaty osiąga się, gdy człowiek najpierw samodzielnie myśli, a potem wykorzystuje AI jako narzędzie (hurriyet.com.tr).

Rzetelność akademicka i wykrywanie AI

– Uniwersytety zmagają się z „cieniem AI” — studenci potajemnie korzystają z narzędzi AI. Wykrywanie pozostaje zawodnie skuteczne, a studenci obawiają się błędów AI oraz nieumyślnego plagiatu (wprost.pl).
– Na uniwersytetach w Singapurze wybuchł spór o kary za nawet najmniejsze korzystanie z AI, co uwidacznia zamieszanie i niespójną egzekucję przepisów (bloomberg.com).

AI w materiałach edukacyjnych

– Grecki podręcznik szkolny zastąpił tekst dziennikarza treścią wygenerowaną przez AI, wywołując debatę o prawdzie, obiektywizmie i epistemologicznym przesunięciu w sposobie zdobywania wiedzy (dnews.gr).
– Powstają nowe poradniki i szkolenia, pomagające uczniom i osobom poszukującym pracy odpowiedzialnie wykorzystywać AI (leparisien.fr, news-leader.com).

Perspektywy:
AI to miecz obosieczny w edukacji. Oferuje personalizację i efektywność, ale niesie ryzyko osłabienia myślenia krytycznego i rzetelności akademickiej. Przyszłość wymagać będzie równowagi między wykorzystywaniem mocnych stron AI a zachowaniem kluczowych umiejętności ludzkich.

AI w opiece zdrowotnej: od diagnostyki po etykę

Wpływ AI na opiekę zdrowotną przyspiesza, przynosząc zarówno przełomy, jak i kontrowersje.

Moc diagnostyczna i predykcyjna

– System diagnostyczny MAI-DxO firmy Microsoft osiągnął dokładność 85,5% w złożonych przypadkach klinicznych — czterokrotnie wyższą niż lekarze (bfm.ru).
– Systemy AI potrafią obecnie przewidzieć próchnicę u dzieci z dwumiesięcznym wyprzedzeniem i ponad 90% skutecznością (emaratalyoum.com).
– Narzędzia AI wspomagające badania MRI i kolonoskopię poprawiają dokładność diagnostyki oraz komfort pacjentów (medicover.ro, mononews.gr).

Agenci AI i automatyzacja

– Chiński sektor zdrowotny obserwuje gwałtowny wzrost liczby medycznych agentów AI, ewoluujących od dużych modeli do inteligentnych agentów o cechach ludzkich i wyspecjalizowanej wiedzy (36kr.com).
– Ministerstwo Zdrowia w Hiszpanii uruchomi publiczny sklep z aplikacjami AI dla szpitali, zapewniając dostęp do algorytmów i wytrenowanych modeli (elespanol.com).

Ryzyka, etyka i regulacje

– Czaty AI do wsparcia psychicznego zostały już powiązane ze zgonami, co wywołuje apele o wprowadzenie prewencyjnych ograniczeń (larazon.es).
– Narastają obawy dotyczące uprzedzeń, etyki i odpowiedzialności, zwłaszcza gdy AI udziela porad medycznych bez odpowiednich regulacji (oglobo.globo.com).
– Czterech na pięciu lekarzy w Szwecji jest krytycznych wobec narzędzi AI do transkrypcji, wskazując na poważne błędy (gp.se).

Prognozy:
AI rewolucjonizuje ochronę zdrowia, ale stawka jest wysoka. Zapewnienie dokładności, przejrzystości i zabezpieczeń etycznych będzie kluczowe wraz z coraz głębszym wdrażaniem AI w podejmowanie decyzji klinicznych.

AI i branże kreatywne: muzyka, sztuka i dziennikarstwo

Kreatywne zdolności AI kwestionują tradycyjne pojęcia autorstwa, oryginalności i wartości.

Muzyka i sztuka generowana przez AI

– The Velvet Sundown, w pełni wygenerowany przez AI zespół, zgromadził ponad milion słuchaczy na Spotify, wywołując debatę na temat oszustw związanych ze sztuczną inteligencją oraz przejrzystości w przemyśle muzycznym (mezha.media, noticiasaominuto.com, rollingstone.it).
– Refik Anadol jest pionierem sztuki i instalacji immersyjnych generowanych przez AI, badającym przecięcie danych, algorytmów i ludzkiego doświadczenia (living.corriere.it).
– H&M wprowadza cyfrowe bliźniaki generowane przez AI w celu opowiadania historii modowych (marketingdirecto.com).

Dziennikarstwo i wydawnictwa

– Fortune i Axios rozszerzają wykorzystanie treści generowanych przez AI, przy czym Fortune uruchamia „Fortune Intelligence” do wspomaganych przez AI najnowszych wiadomości (semafor.com).
– Storytel usunął audiobooki generowane przez AI po oskarżeniach o naruszenie praw autorskich, podkreślając prawne i etyczne wyzwania związane z AI w wydawnictwach (omni.se).
– AI rewolucjonizuje sektor wydawniczy w Wietnamie, umożliwiając zwiększenie efektywności, optymalizację treści i personalizację doświadczeń czytelników (en.nhandan.vn).

AI w PR i komunikacji korporacyjnej

– Teksty PR generowane przez AI często odzwierciedlają korporacyjny żargon, co wynika z danych treningowych, a nie z tworzenia nowych stylów (press.pl).

Prognoza:
AI zaciera granice między kreatywnością ludzką a maszynową. Przemysły kreatywne muszą zmierzyć się z pytaniami o autorstwo, wartość i autentyczność w obliczu powszechności treści generowanych przez AI.

AI i dezinformacja: Wyzwanie ery postprawdy

Rozprzestrzenianie się treści generowanych przez AI pogłębia kryzys zaufania i prawdy.

Deepfake’i i fałszywe newsy

– Filmy i obrazy generowane przez AI sprawiają, że coraz trudniej odróżnić fakty od fikcji, co napędza potencjalne post-prawdziwe społeczeństwo (usatoday.com).
– Wirusowy film generowany przez AI fałszywie twierdził, że Iran poddał się Izraelowi, podkreślając ryzyko dezinformacji generowanej przez AI (uk.news.yahoo.com).
– Obrazy generowane przez AI napędzały dezinformację podczas inwazji pluskiew w Korei Południowej (uk.news.yahoo.com).

Manipulacja systemami recenzji AI

– Naukowcy osadzają ukryte podpowiedzi w preprintach, aby skłonić systemy recenzji AI do pozytywnej oceny, co budzi obawy o integralność naukową (t3n.de, cozumpark.com).

Detektory AI i weryfikacja treści

– Pojawiają się praktyczne wskazówki pozwalające rozpoznawać teksty, zdjęcia i filmy generowane przez AI, jednak detektory nie są w 100% niezawodne, zwłaszcza w przypadku treści nieanglojęzycznych (unian.ua).
– Chris Selley twierdzi, że tekst generowany przez AI jest łatwo wykrywany przez uważnych czytelników, choć może się to zmieniać wraz z rozwojem modeli (nationalpost.com).

Perspektywy:
Wyścig zbrojeń między dezinformacją generowaną przez AI a narzędziami jej wykrywania przybiera na sile. Społeczeństwa muszą inwestować w edukację medialną, solidne mechanizmy weryfikacyjne i ramy regulacyjne w celu ochrony prawdy.

Zarządzanie AI: światowe batalie i imperatywy etyczne

Wraz ze wzrostem wpływu AI, rośnie pilność skutecznego zarządzania.

Międzynarodowe zarządzanie i rola ONZ

– Sekretarz generalny ONZ António Guterres ostrzega przed militaryzacją AI i apeluje o multilateralne zarządzanie oparte na równości i prawach człowieka (news.un.org).
– Przywódcy BRICS wzywają ONZ do przewodzenia w ustalaniu globalnych zasad dla AI, podkreślając współpracę open-source, suwerenność cyfrową i równy dostęp dla krajów rozwijających się (scmp.com, exame.com).

Prawo autorskie, ochrona danych i uczciwe wynagrodzenie

– Kraje BRICS domagają się opłat z tytułu praw autorskich i ochrony danych za treści wykorzystywane podczas szkolenia modeli AI, kwestionując stanowiska G7 (terra.com.br, seudinheiro.com).
– Francja ogłasza przetarg na hosting suwerennych danych zdrowotnych w obliczu obaw związanych ze sztuczną inteligencją i prywatnością danych (actuia.com).
– Dania proponuje nowe przepisy dotyczące praw autorskich, aby chronić obywateli przed deepfake’ami generowanymi przez AI (emaratalyoum.com).

Strategie narodowe i napięcia regulacyjne

– Komisja Europejska odrzuciła apel o dwuletnie moratorium na ustawę o AI, nalegając, że obowiązki dotyczące modeli AI o ogólnym przeznaczeniu zaczną obowiązywać w sierpniu (actuia.com).
– Teksas wprowadzi kompleksowe prawo dotyczące sztucznej inteligencji, odzwierciedlając rosnące zainteresowanie polityką AI na poziomie stanowym (nbcdfw.com).
– Branża ubezpieczeniowa sprzeciwia się proponowanemu 10-letniemu moratorium na regulacje AI na poziomie stanowym, argumentując na rzecz skutecznego nadzoru stanowego (insurancejournal.com).

Rywalizacje geopolityczne i suwerenność AI

– Stany Zjednoczone planują ograniczyć eksport chipów AI do Malezji i Tajlandii, aby zablokować Chiny, zaostrzając dotychczasowe restrykcje eksportowe dotyczące chipów Nvidii (hk.on.cc, aastocks.com).
– Chiny i Brazylia podpisały memorandum w celu zacieśnienia współpracy w zakresie infrastruktury i sztucznej inteligencji (hk.finance.yahoo.com).
– Australia stoi pod presją, by rozszerzyć współpracę AI z Chinami, ale eksperci ostrzegają przed zależnością i ryzykiem dla bezpieczeństwa (epochtimes.com, au.finance.yahoo.com).

Prognozy:
Zarządzanie AI znajduje się na rozdrożu. Najbliższe lata zdecydują, czy zwycięży globalna współpraca, czy fragmentaryczna regulacja, co będzie miało głębokie skutki dla innowacji, równości i bezpieczeństwa.

Infrastruktura AI: chipy, centra danych i łańcuch dostaw

Boom AI napędza ogromne inwestycje w infrastrukturę, od układów scalonych po centra danych.

Układy scalone i sprzęt

– TSMC pozostaje niedocenianym filarem rewolucji AI w dziedzinie chipów, dostarczając je liderom takim jak NVIDIA i AMD (finance.sina.cn).
– Samsung notuje spadki zysków i opóźnienia w dostawach zaawansowanych pamięci dla AI, zostając w tyle za konkurencją (finance.yahoo.com, ainvest.com).
– Groq uruchamia nowe centrum danych w Helsinkach, wzmacniając europejską infrastrukturę AI oraz suwerenność technologiczną (ainvest.com, cnbc.com).

Centra danych i energia

– Wysokie zużycie danych w Australii oraz wzrost znaczenia AI wywołują kryzys przechowywania informacji, prowadząc do istotnych inwestycji w regionalne centra danych (canberratimes.com.au).
– Decyzje dotyczące infrastruktury AI stały się strategicznym wyborem biznesowym, a nie tylko kwestią działu IT (ft.com).

Perspektywy:
Wyścig o infrastrukturę AI ma charakter globalny i nabiera tempa. Odporność łańcuchów dostaw, efektywność energetyczna oraz zgodność z regulacjami będą kluczowymi wyróżnikami.

AI w codziennym życiu: od inteligentnych miast po emocjonalnych towarzyszy

AI coraz mocniej wpisuje się w codzienne doświadczenia – od zarządzania przestrzenią miejską po relacje międzyludzkie.

Inteligentne miasta i usługi publiczne

– Wrocław testuje rozwiązania smart city oparte na AI, takie jak inteligentne oświetlenie i zautomatyzowany monitoring parkowania, choć wysokie koszty hamują wdrożenie na szeroką skalę (portalsamorzadowy.pl).
– Castelló zintegruje AI z procesami miejskimi, by usprawnić obsługę mieszkańców (europapress.es).
– Hiszpańskie usługi taxi wykorzystują AI i platformy cyfrowe do usprawnienia rezerwacji kursów i personalizacji doświadczeń (elpais.com).

Towarzysze AI i wsparcie emocjonalne

– Zasilana sztuczną inteligencją pluszowa zabawka „Fuzozo” stała się viralowym hitem wśród pokolenia Z, co ilustruje wzrost popularności urządzeń towarzyszących opartych na AI (36kr.com).
– Chatboty AI są coraz częściej wykorzystywane do wsparcia emocjonalnego, jednak eksperci ostrzegają, że może to osłabiać ludzką bliskość (oregonlive.com).
– Technologia żałobna oparta na AI umożliwia rozmowy z cyfrowymi klonami zmarłych bliskich, wywołując etyczne obawy dotyczące autentyczności (g1.globo.com).

AI w produktach i usługach konsumenckich

– Fantini Club we Włoszech wprowadza nowoczesne doświadczenie plażowe, integrując wirtualnych asystentów opartych na AI oraz technologię NFC (leggo.it).
– Bookkeepie uruchamia aplikację do księgowości opartą na AI, łączącą sztuczną inteligencję z wiedzą ekspertów w rachunkowości (fintech.hu).

Perspektywy:
Sztuczna inteligencja staje się wszechobecną, często niewidoczną warstwą życia codziennego. Wyzwanie stanowi zapewnienie, by te systemy wzmacniały, a nie osłabiały ludzkie dobrostan i spójność społeczną.

AI w nauce i badaniach: przyspieszenie odkryć

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje badania naukowe, od odkrywania leków po astronomię.

Odkrywanie leków i innowacje w opiece zdrowotnej

– Isomorphic Labs należące do Google DeepMind ma rozpocząć badania kliniczne leków zaprojektowanych przez AI, wykorzystując przełomowe osiągnięcia takie jak AlphaFold (fortune.com, ainvest.com, timesofindia.indiatimes.com, newsbytesapp.com).
– Lek przeciwnowotworowy BBO-10203 zaprojektowany przez AI wchodzi w fazę badań klinicznych, celując w szlak RAS–PI3Kα bez typowych skutków ubocznych (politykazdrowotna.com).

Astronomia i nauki o środowisku

– Algorytmy oparte na AI i naukowcy-amatorzy odkryli prawie 8 000 nowych gwiazd podwójnych zaćmieniowych, co przyczynia się do rozwoju fizyki gwiazd i odkrywania egzoplanet (ntv.com.tr).
– Sześć przełomowych projektów opartych na AI i danych otrzymało 2 mln funtów od Innovate UK na rzeczywisty wpływ na środowisko (bmmagazine.co.uk).

Zachowanie języka i kultury

– Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do digitalizacji i analizy rzadkich nagrań dźwiękowych w języku Ainu, aby ożywić ten zagrożony język (aletihad.ae).

Perspektywy:
Sztuczna inteligencja przyspiesza tempo odkryć naukowych, ale ludzka intuicja i nadzór pozostają niezastąpione. Synergia między AI a wiedzą ekspercką człowieka zdefiniuje kolejną erę badań.

Bezpieczeństwo AI i ryzyka cybernetyczne

W miarę jak AI staje się integralną częścią kluczowych systemów, rosną obawy dotyczące cyberbezpieczeństwa.

– 74% niemieckich firm korzysta z narzędzi opartych na AI do cyberbezpieczeństwa, ale 93% obawia się, że pogorszy to ryzyka cybernetyczne (it-daily.net).
– WormGPT, nieograniczony chatbot AI zaprojektowany do cyberprzestępczości, spowodował wzrost liczby prób phishingu o 1265% (lexpress.fr).
– Turecki Urząd ds. Konkurencji będzie wykorzystywał AI do wykrywania naruszeń rynkowych i algorytmicznego ustalania cen (milliyet.com.tr, bigpara.hurriyet.com.tr).

Perspektywy:
AI jest jednocześnie narzędziem i celem w cyberbezpieczeństwie. Proaktywne inwestycje w bezpieczeństwo AI, transparentność i ludzki nadzór są niezbędne, aby ograniczyć pojawiające się zagrożenia.

Etyka AI, tożsamość i wartości ludzkie

Wzrost AI zmusza do renegocjacji tego, co oznacza bycie człowiekiem.

– Debata na temat AI i ludzkiej tożsamości podkreśla napięcie między technologicznym udoskonaleniem a zachowaniem osobowości (agendadigitale.eu).
– Aktywizm Rocío Buffolo jako „osobowości robotycznej” bada symboliczną fuzję inteligencji emocjonalnej i sztucznej (lavanguardia.com).
– Krytycy twierdzą, że „sztuczna inteligencja” to błędna nazwa, ponieważ obecne systemy jedynie symulują, ale nie posiadają prawdziwej inteligencji ani zrozumienia (thedispatch.com).

Perspektywy:
Społeczeństwo musi podjąć głęboką, włączającą dyskusję na temat etycznych, filozoficznych i egzystencjalnych implikacji AI.

Dalsza droga: Szanse i wyzwania

Kluczowe trendy do obserwacji

– Agentowa AI będzie nadal automatyzować i przekształcać procesy organizacyjne.
– Zwolnienia napędzane AI i restrukturyzacja rynku pracy nasilą się, wymagając pilnego przekwalifikowania i systemów zabezpieczeń społecznych.
– AI w edukacji wymusi nowe metody nauczania i oceniania, by chronić myślenie krytyczne.
– Treści generowane przez AI będą kwestionować prawdę, obiektywność i normy własności intelektualnej.
– Globalne zarządzanie AI stanie się polem walki między współpracą a fragmentacją.
– Inwestycje w infrastrukturę ukształtują konkurencyjność – chipy i centra danych będą strategicznymi aktywami.
– Bezpieczeństwo AI będzie kluczowe, gdy systemy staną się głęboko osadzone w infrastrukturze krytycznej.

Podsumowanie punktów

– Agenci AI rewolucjonizują biznes, ale praktyczna wartość leży w problemach o ograniczonym zakresie.
– Zakłócenia na rynku pracy są rzeczywiste: zwolnienia, przemiany stanowisk i przekwalifikowania są pilne.
– AI w edukacji oferuje personalizację, ale grozi osłabieniem myślenia krytycznego.
– Opieka zdrowotna jest przekształcana przez diagnostykę AI, ale istnieje wiele wyzwań etycznych i regulacyjnych.
– Przemysły kreatywne przeżywają kryzys tożsamości w obliczu rozprzestrzeniania się treści generowanych przez AI.
– Dezinformacja i deepfake’i niszczą zaufanie; wykrywanie i weryfikacja są kluczowe.
– Globalne zarządzanie jest na rozdrożu – ONZ i bloki takie jak BRICS walczą o przywództwo.
– Infrastruktura – chipy, centra danych, energia – to nowy front walki o AI.
– AI staje się niewidoczną warstwą codzienności – od inteligentnych miast po towarzyszy emocjonalnych.
– Bezpieczeństwo i etyka muszą nadążać za szybkim postępem technologicznym.

Wnioski

Sztuczna inteligencja nie jest już odległą obietnicą—stała się rzeczywistością, która przekształca każdy aspekt społeczeństwa. W cyklu wiadomości z lipca 2025 widzimy świat zmagający się z możliwościami i zagrożeniami AI: od sal konferencyjnych po klasy szkolne, od szpitali po sale koncertowe, od korytarzy rządowych po ulice inteligentnych miast.

Przyszłość AI będzie definiowana nie tylko przez przełomy technologiczne, ale również przez wybory, których dokonujemy jako jednostki, organizacje i społeczeństwa. Czy wykorzystamy AI dla wspólnego dobra, czy pozwolimy, by pogłębiała podziały i erodowała zaufanie? Odpowiedź zależy od naszego zbiorowego zaangażowania w innowacje, etykę i inkluzywne zarządzanie.

Dalsza lektura i źródła:
– Agenci AI głęboko przekształcą organizacje – mówi Dyrektor Telefónica Tech
– Amerykańscy giganci technologiczni zwalniają 94 000 pracowników, aby inwestować w AI
– Microsoft koncentruje się na inwestycjach w AI w obliczu masowych zwolnień i rekordowych zysków
– AI przewiduje próchnicę u dzieci z dwumiesięcznym wyprzedzeniem
– [Meta AI testuje automatycznego chatbota