• In de VS zijn nu meer dan 777 door de FDA goedgekeurde AI-apparaten in gebruik, wat scantijden versnelt en stralingsblootstelling vermindert.
• Capgemini’s RAISE™-platform beweert operationele kosten met 80% te verlagen en generatieve AI-implementaties 60% sneller te maken.
• Het MAI-DxO AI-systeem van Microsoft behaalt tot 85,5% diagnostische nauwkeurigheid, ver boven de circa 20% van ervaren artsen.
• In Agrigento, Sicilië, helpt AI bij mammografie-screening met een derde lezing en tilt detectiegevoeligheid uit boven menselijke capaciteit.
• Columbia University toonde aan dat AI bij een stel 18 jaar onvruchtbaarheid mogelijk maakte door de STAR-methode toe te passen om levensvatbare spermacellen bij azoöspermische mannen te identificeren.
• Het World Economic Forum voorspelt dat er tegen 2025 85 miljoen banen verdwijnen en 97 miljoen nieuwe banen ontstaan, maar niet voor dezelfde mensen.
• Meta recruit top-AI-talent bij Apple en OpenAI, biedt salarissen van miljoenen en verwierf Ruoming Pang, hoofd van fundamentele modellen bij Apple.
• Een MIT-studie toonde aan dat te veel vertrouwen op AI-schrijfhulpmiddelen de hersenactiviteit kan verminderen en kritisch denken aantast.
• AI-datacenters kunnen tot wel tien keer zoveel energie verbruiken als traditionele datacenters, terwijl techgiganten ongeveer $1 biljoen willen investeren in AI-infrastructuur.
• De Europese Commissie investeert €1,3 miljard in AI, cyberbeveiliging en digitale vaardigheden, en de EU AI Act verplicht bedrijven AI-vaardigheden onder personeel te waarborgen.

De stand van zaken rond kunstmatige intelligentie in 2025: Doorbraken, uitdagingen en de weg vooruit

Kunstmatige intelligentie (AI) blijft de grenzen van technologie, bedrijfsleven, samenleving en zelfs ons begrip van wat het betekent om mens te zijn, opnieuw definiëren. Het AI-nieuwslandschap van juli 2025 getuigt zowel van het duizelingwekkende tempo van innovatie als van de complexiteit van de uitdagingen die voor ons liggen. Van medische doorbraken en onderwijstransformatie tot juridische dilemma’s, milieuproblemen en een felle wereldwijde strijd om talent, AI staat centraal in een nieuw tijdperk. Dit artikel bundelt de nieuwste ontwikkelingen, discussies en inzichten van over de hele wereld en biedt een uitgebreid overzicht van waar AI nu staat en waar het naartoe zou kunnen gaan.

---

1. AI in de gezondheidszorg: van diagnostiek tot medicijnontwikkeling

Medische beeldvorming en diagnostiek

AI transformeert medische beeldvorming en diagnostiek in hoog tempo. In de VS zijn nu meer dan 777 door de FDA goedgekeurde AI-apparaten in gebruik, waardoor scantijden worden verkort, de blootstelling aan straling wordt verminderd en urgente gevallen sneller worden gesignaleerd voor radiologen. AI-tools zoals Aidoc, Zebra Medical Vision, PathAI en DeepMind worden geïntegreerd in ziekenhuisworkflows en ondersteunen vroege interventie en grootschalige screening. Voorspellende analyseplatforms zoals Epic Systems en Sepsis Watch verbeteren de patiëntenzorg verder door achteruitgang te voorspellen en tijdige reacties mogelijk te maken (boston25news.com, canadianlawyermag.com). In Agrigento, Sicilië, helpt AI nu bij mammografie-screening, door een ‘derde lezing’ van mammogrammen te bieden en de detectiegevoeligheid boven menselijke capaciteit uit te tillen 1 . In het CHU Saint-Étienne in Frankrijk maakt AI-aangedreven beeldvorming realtime diagnose op cellulair niveau mogelijk van huidkanker, wat de detectie van letsels verbetert en klinische beslissingen versnelt 2 .

AI bij vruchtbaarheid en chronische aandoeningen

Een opmerkelijk geval aan de Columbia University liet zien hoe AI een zwangerschap mogelijk maakte voor een stel na 18 jaar onvruchtbaarheid, door gebruik te maken van de STAR-methode om levensvatbare spermacellen te identificeren bij azoöspermische mannen (gp.se, today.it). In Galicië, Spanje, meet AI nu objectief chronische pijn voor 700.000 mensen door fysiologische signalen en gezichtsuitdrukkingen te analyseren, waardoor de afhankelijkheid van subjectieve rapportages door patiënten vermindert 3 .

Versnelling van medicijnontwikkeling

Generatieve AI revolutioneert de ontdekking van medicijnen. Spaanse onderzoekers van CSIC, Comillas University en AItenea Biotech gebruiken AI om nieuwe therapeutische moleculen voor Alzheimer en kanker te ontwerpen, waarbij ze voorspellende modellen combineren met traditionele methoden voor snellere en robuustere resultaten 4 . Chugai Pharmaceutical en Gero zijn een samenwerking van meer dan $1 miljard aangegaan om met het AI-platform van Gero doelwitten voor leeftijdsgerelateerde ziekten te ontdekken 5 .

Presteert AI beter dan artsen?

Het MAI-DxO AI-systeem van Microsoft behaalt tot 85,5% diagnostische nauwkeurigheid met gecombineerde grote taalmodellen (LLM’s), wat veel beter is dan de 20% van ervaren artsen. Hoewel AI een krachtig hulpmiddel is, blijven clinici essentieel voor het omgaan met ambiguïteit en het opbouwen van vertrouwen bij patiënten (kisalfold.hu, telepolis.de).

Kernpunten: AI in de zorg

– AI is nu onmisbaar bij beeldvorming, diagnostiek en klinische besluitvorming. – Generatieve AI versnelt medicijnontwikkeling en personaliseert behandelingen. – AI maakt objectieve metingen van chronische aandoeningen en vruchtbaarheidsdoorbraken mogelijk. – Menselijk toezicht en ethische kaders blijven essentieel.

---

2. AI in het bedrijfsleven: efficiëntie, strijd om talent en de veranderende arbeidsmarkt

AI als aanjager in het bedrijfsleven

AI vergroot de bedrijfsefficiëntie, personalisatie en klantrelaties. Europese organisaties melden dat 56% positieve kosteneffecten door AI heeft ervaren, waarbij 60% van de Nederlandse bedrijven meer dan €1 miljoen bespaart 6 . Capgemini’s RAISE™-platform beweert operationele kosten met 80% te verlagen en generatieve AI-implementaties 60% sneller te maken 7 .

AI-talentstrijd: Meta vs. Apple, OpenAI en de rest van de wereld

Meta werft agressief top-AI-talent bij Apple, OpenAI, Anthropic en anderen, biedt salarissen van meerdere miljoenen en bouwt aan haar Superintelligence Labs. De recente aanwerving van Ruoming Pang, hoofd van fundamentele modellen bij Apple, wordt gezien als een zware klap voor de AI-ambities van Apple (heise.de, macrumors.com, techcrunch.com). Mark Chen van OpenAI beschreef het talentwegkapen door Meta als “alsof iemand ons huis is binnengedrongen en dingen heeft gestolen” 8 . Het AI-team van Meta, geleid door Alexandr Wang en begeleid door Yann LeCun, wil het leiderschap op het gebied van beeld, geluid en mens-machine-interactie herwinnen 9 .

AI en de veranderende aard van werk

AI verandert het personeelsbestand ingrijpend; volgens Jim Farley van Ford bedreigt automatisering tot de helft van de witteboordenbanen (