Szalone 48 godzin AI: Apple otwiera portfel, Musk ulega UE, przełomowe modele AI i więcej (31 lipca–1 sierpnia 2025)

Główne przełomy badawcze w AI

• Model AI rozwiązuje problemy z lukami w kodzie: Zespół badaczy zaprezentował White-Basilisk, nowy model AI do wykrywania luk w oprogramowaniu o 200 milionach parametrów, który przewyższa modele ponad 30× większe helpnetsecurity.com. W przeciwieństwie do ogromnych, uniwersalnych LLM, White-Basilisk wykorzystuje hybrydową architekturę do analizy sekwencji kodu o długości do 128 000 tokenów, umożliwiając skanowanie całych baz kodu. Główny badacz Ioannis Lamprou wyjaśnił, że większość błędów bezpieczeństwa „nie występuje w izolacji”, lecz obejmuje wiele funkcji lub plików – co stanowi wyzwanie, ponieważ tradycyjne transformatory mają „złożoność kwadratową”, przez co analiza dużych fragmentów kodu jest niepraktyczna helpnetsecurity.com. Przełomowy mechanizm liniowej uwagi w White-Basilisk umożliwia skalowanie liniowe, pozwalając na wydajną analizę długiego kontekstu i drastycznie zmniejszając zapotrzebowanie na moc obliczeniową. Kompaktowy model został również zaprojektowany z myślą o efektywności energetycznej – emisja podczas treningu wyniosła jedynie ~85 kg CO₂ (porównywalnie do kilkuset przejechanych mil) helpnetsecurity.com. Lamprou zaznaczył, że celem jest wdrożenie takiej AI w narzędziach, takich jak rozszerzenia IDE i pipeline’y CI, aby nawet małe zespoły mogły wykrywać błędy w czasie rzeczywistym, „bez potrzeby połączenia z chmurą czy wydajnego sprzętu” helpnetsecurity.com.
• Wizualizacja decyzji ekspertów (NTT na ACL 2025): Badacze z NTT w Japonii ogłosili pierwszą na świecie technikę AI do wizualizacji procesów podejmowania decyzji przez ekspertów na podstawie danych z dialogów z dokładnością ~90% group.ntt group.ntt. Technologia ta, zaprezentowana jako artykuł Findings na ACL 2025, rozwiązuje długoletni problem operacyjny: przekazywanie ukrytej wiedzy doświadczonych pracowników (np. w reagowaniu na incydenty cyberbezpieczeństwa lub w call center) innym osobom. System NTT wykorzystuje LLM do wyodrębniania i łączenia wspólnych pytań i sugestii z transkrypcji, a następnie śledzi, jak eksperci przechodzą od każdego pytania do ostatecznego rozwiązania group.ntt group.ntt. Strukturyzując przepływy pytań i odpowiedzi w drzewo najczęstszych ścieżek decyzyjnych, tworzy wizualny „playbook” rozumowania ekspertów. Celem jest umożliwienie nowym pracownikom powielania odpowiedzi na poziomie eksperckim, a docelowo integracja tych ludzkich procesów decyzyjnych z automatycznymi agentami AI do obsługi klienta group.ntt group.ntt. „W przyszłości… naszym celem jest osiągnięcie automatycznych odpowiedzi opartych na rzeczywistej wiedzy operacyjnej,” stwierdził zespół group.ntt group.ntt.
• Materiały do baterii zaprojektowane przez AI: Naukowcy z NJIT wykorzystali generatywną AI do odkrycia pięciu nowych porowatych materiałów, które mogą zrewolucjonizować baterie nowej generacji news.njit.edu. Badania opublikowane w Cell Reports Physical Science 31 lipca zastosowały podejście oparte na dwóch AI – autoenkoderze struktury krystalicznej oraz niestandardowym LLM – aby przesiać miliony potencjalnych związków pod kątem multiwalentnych (Mg, Ca, Zn, Al) elektrod do baterii news.njit.edu news.njit.edu. Baterie multiwalentne mogą magazynować więcej energii niż ogniwa litowo-jonowe, ale znalezienie materiałów umożliwiających swobodne przemieszczanie się większych, podwójnie lub potrójnie naładowanych jonów było poważną przeszkodą news.njit.edu. „Jedną z największych przeszkód nie był brak obiecujących chemii – to była czysta niemożność przetestowania milionów kombinacji materiałów,” wyjaśnił prof. Dibakar Datta. „Zwróciliśmy się ku generatywnej AI jako szybkiemu, systematycznemu sposobowi na przesianie tego ogromnego obszaru i wyłonienie tych kilku struktur, które naprawdę mogą uczynić baterie multiwalentne praktycznymi” news.njit.edu. Modele AI szybko zaproponowały nowe struktury krystaliczne z otwartymi, gąbczastymi sieciami idealnymi do transportu dużych jonów. Datta poinformował o „krytycznym przełomie”: pięciu strukturach tlenków metali wygenerowanych przez AI z dużymi kanałami, które – jak pokazują symulacje – mogą efektywnie pomieścić jony multiwalentne news.njit.edu. Zespół potwierdził stabilność kandydatów i obecnie współpracuje z laboratoriami nad ich syntezą news.njit.edu. Poza bateriami, naukowcy określają to jako plan dla odkryć napędzanych przez AI w nauce o materiałach – „szybka, skalowalna metoda eksploracji dowolnych zaawansowanych materiałów… bez rozległych prób i błędów” news.njit.edu.

Ogłoszenia korporacyjne i inicjatywy AI

• Apple zwiększa wydatki na AI i fuzje i przejęcia (M&A): Podczas telekonferencji dotyczącej wyników za III kwartał Apple złożyło wyjątkowo otwarte zobowiązanie wobec AI. CEO Tim Cook dał do zrozumienia, że producent iPhone’ów jest gotów „otworzyć portfel”, by nadrobić zaległości w AI, sugerując nawet duże przejęcia – co stanowi odejście od tradycyjnie ostrożnej polityki przejęć Apple reuters.com reuters.com. Cook ujawnił, że Apple kupiło już w tym roku siedem małych firm zajmujących się AI i jest „bardzo otwarte na fuzje i przejęcia, które przyspieszą naszą mapę drogową… nie ograniczamy się do [żadnego] rozmiaru” reuters.com. Dzieje się to w momencie, gdy Apple pozostaje w tyle za konkurencją w uruchamianiu chatbotów i asystentów AI. Podczas gdy Microsoft i Google planują w tym roku wydać na AI ok. 85–100 mld dolarów, Apple do tej pory polegało na partnerach i własnych pracach badawczo-rozwojowych przy funkcjach takich jak ulepszona (ale opóźniona) Siri reuters.com reuters.com. Teraz Apple planuje znacząco zwiększyć inwestycje w AI i centra danych. Dyrektor finansowy Kevan Parekh powiedział, że nakłady inwestycyjne „znacząco wzrosną” – nie wykładniczo, ale znacznie powyżej dotychczasowych poziomów – głównie z powodu projektów AI reuters.com reuters.com. Jeden ze strategicznych obszarów rozważanych przez firmę: przebudowa przeglądarki Safari z funkcjami AI, potencjalnie poprzez wyszukiwarkę opartą na AI lub nawet przejęcie startupu zajmującego się wyszukiwaniem AI (podobno Apple prowadziło rozmowy z Perplexity.ai) reuters.com reuters.com. Podsumowując: Wall Street otrzymało rzadkie potwierdzenie, że Apple jest gotowe wydać duże pieniądze, a nawet dokonać zakupu „większego gracza” w dziedzinie AI, jeśli zajdzie taka potrzeba reuters.com reuters.com.
• Wizja „Osobistej Superinteligencji” Meta: Dyrektor generalny Meta, Mark Zuckerberg, nakreślił ambitny nowy kierunek: rozwijanie „osobistej superinteligencji” – SI, która działa jako osobisty asystent dla każdego użytkownika qazinform.com. W publicznym oświadczeniu Zuckerberg powiedział, że Meta nie dąży do stworzenia jednej scentralizowanej SI zastępującej ludzką pracę, lecz chce „udostępnić osobistą superinteligencję każdemu” i „oddać tę moc w ręce ludzi, by mogli ją skierować na to, co cenią w swoim życiu” qazinform.com. Takie agenty SI, osadzone w urządzeniach, które „widzą i słyszą to, co my”, miałyby pomagać w codziennych zadaniach, kreatywności i rozwoju osobistym qazinform.com. Meta twierdzi, że to podejście skoncentrowane na użytkowniku kontrastuje z innymi graczami branżowymi, skupionymi na automatyzacji pracy lub kontroli SI w chmurze qazinform.com. Zuckerberg przyznał jednak, że istnieją nowe zagrożenia związane z dążeniem do superinteligentnej SI, podkreślając potrzebę „skrupulatnego ograniczania tych zagrożeń” i ostrożności w tym, co Meta zdecyduje się udostępnić jako open-source qazinform.com qazinform.com. „Wierzymy, że korzyści płynące z superinteligencji powinny być dzielone jak najszerzej… To powiedziawszy, superinteligencja rodzi nowe obawy dotyczące bezpieczeństwa,” napisał, podkreślając plany otwarcia niektórych technologii SI, przy jednoczesnym wstrzymaniu innych ze względów bezpieczeństwa qazinform.com qazinform.com. Wraz z tą wizją, wyniki finansowe Meta ujawniły ogromną skalę inwestycji w SI. Przychody za II kwartał 2025 osiągnęły 47,5 miliarda dolarów (wzrost o 22% r/r), a nakłady inwestycyjne wzrosły do 17 miliardów dolarów w jednym kwartale, a prognozowane wydatki na infrastrukturę w całym roku mają wynieść do 72 miliardów dolarów qazinform.com <a href=”https://qazinform.com/news/meta-aims-to-build-persqazinform.com. Meta spodziewa się utrzymać roczne nakłady inwestycyjne na poziomie około 70 miliardów dolarów do 2026 roku, głównie na centra danych AI i talenty. Według Zuckerberga, te wydatki budują fundament pod nową erę produktów Meta napędzanych przez AI – od ambicji związanych z metaverse po tę nową inicjatywę personal AI. (Warto zauważyć, że Meta właśnie zatrudniła kilku czołowych badaczy AI z otoczenia OpenAI, co podkreśla zaciętą walkę o talenty w tej dziedzinie qazinform.com.)
• Microsoft i Singapur uruchamiają Akcelerator AI: 1 sierpnia Microsoft oraz Digital Industry Singapore (rządowa agencja technologiczna) ogłosiły wspólny Agentic AI Accelerator, aby pomóc 300 singapurskim firmom we wdrażaniu AI news.microsoft.com. W ciągu najbliższego roku program zapewni każdej uczestniczącej firmie do 250 000 SGD w kredytach na chmurę Azure, szkolenia z AI i narzędzia, a także dodatkowe wsparcie konsultingowe Microsoftu przy współtworzeniu rozwiązań AI news.microsoft.com news.microsoft.com. Inicjatywa jest częścią szerszego programu Enterprise Compute Initiative w Singapurze i ma na celu przekształcenie lokalnych firm w „Frontier Firms” – organizacje, w których ludzie współpracują z agentami AI w zespołach hybrydowych news.microsoft.com news.microsoft.com. „Frontier Firms to przyszłość – nowy typ organizacji, w których zespoły ludzi i agentów AI współpracują, mogą szybciej się rozwijać i tworzyć wartość w nowy sposób,” powiedziała Cynthia Yeo, p.o. dyrektora zarządzającego Microsoft Singapore news.microsoft.com. Podkreśliła zaangażowanie Microsoftu w „odważne inwestycje”, aby nawet MŚP mogły wdrażać AI, które jest „intuicyjne, bezpieczne i zintegrowane z codziennymi procesami” news.microsoft.com. Rząd Singapuru współfinansuje część przedsięwzięcia (oferując 105 000 SGD na przedsiębiorstwo na budowę centrów doskonałości AI) news.microsoft.com, a nowa placówka Microsoft Research Asia w Singapurze zaangażuje swoich naukowców w mentoring uczestników news.microsoft.com. To partnerstwo publiczno-prywatne odzwierciedla strategię Singapuru, aby podnosić kwalifikacje branży dzięki AI i nawiązuje do podobnych programów akceleracyjnych, które Microsoft prowadzi na całym świecie, aby zwiększyć adopcję chmury Azure poprzez AI. Podczas wydarzenia inauguracyjnego minister handlu Singapuru określił zwiększanie dostępu do AI jako „kluczowe dla wzmocnienia konkurencyjności przedsiębiorstw”, nazywając Microsoft „liderem innowacji w dziedzinie AI i chmury” i chwaląc potencjał inicjatywy do odkrywania „nowych możliwości z Singapuru” news.microsoft.com news.microsoft.com.
• NTT Data i Mistral AI nawiązują globalne partnerstwo: W znaczącej współpracy Wschód-Zachód, japońska NTT DATA i francuski startup Mistral AI ogłosiły partnerstwo (1 sierpnia), aby wspólnie dostarczać „bezpieczne i prywatne” rozwiązania AI dla przedsiębiorstw w całej Europie i Azji technode.global technode.global. Mistral AI – szeroko obserwowany startup zajmujący się generatywną AI, znany z wydajnych otwartych LLM – będzie współpracować z NTT DATA przy wdrażaniu bezpiecznych modeli GenAI dostosowanych do klientów z regulowanych branż, takich jak finanse, ubezpieczenia, obronność i administracja publiczna technode.global technode.global. Celem jest zaoferowanie dużym organizacjom kompleksowych systemów AI (od infrastruktury po aplikacje), które działają w prywatnej chmurze lub środowiskach lokalnych, odpowiadając na kwestie prywatności i suwerenności danych. Początkowe obszary skupienia obejmują zrównoważone, „suwerenne” platformy AI (np. planowana platforma AI w Luksemburgu dla usług finansowych) oraz wyspecjalizowane LLM dla lokalnych języków i potrzeb technode.global technode.global. „Współpraca z Mistral AI w celu wprowadzenia na rynek godnej zaufania, wpływowej AI jest zgodna z misją NTT DATA, by przyspieszać sukces klientów poprzez odpowiedzialne innowacje,” powiedział Abhijit Dubey, CEO i Chief AI Officer NTT DATA technode.global. Dzięki „wykorzystaniu mocy wydajnych modeli AI” wraz z usługami technologicznymi NTT, obiecał „bezpieczne, skalowalne i zrównoważone wdrożenia dla przedsiębiorstw na całym świecie” technode.global technode.global. CEO Mistral, Arthur Mensch, powiedział, że współpraca z globalnym liderem IT pozwoli wprowadzić ich modele nowej generacji do realnych zastosowań biznesowych, „ze szczególnym naciskiemna organizacjach, które potrzebują najwyższych standardów prywatności danych w swojej drodze do AI.” technode.global To partnerstwo podkreśla trend, w którym powstające startupy AI współpracują z uznanymi firmami, aby dotrzeć do klientów korporacyjnych, oraz podkreśla zapotrzebowanie na AI klasy korporacyjnej, która równoważy wydajność z prywatnością, zwłaszcza w UE, gdzie przepisy dotyczące danych są bardzo rygorystyczne. (Jeden z pierwszych sukcesów: firma patentowa Dennemeyer wybrała NTT & Mistral do stworzenia narzędzia AI do zaawansowanego wyszukiwania patentów technode.global.)

Aktualizacje polityki rządowej i zarządzania AI

• Akt UE dotyczący AI – branża podpisuje się (ostrożnie): Wraz z tym, jak przełomowy Akt UE dotyczący AI ma wprowadzić nowe zasady dla Sztucznej Inteligencji Ogólnego Przeznaczenia (GPAI) od 2 sierpnia 2025 r., wprowadzono dobrowolny Kodeks Postępowania, aby pomóc firmom we wcześniejszym dostosowaniu się. W tym tygodniu pojawiły się rozbieżne stanowiska graczy AI wobec podpisania kodeksu. xAI Elona Muska ogłosiło, że poprze rozdział „Bezpieczeństwo i Ochrona” unijnego kodeksu, potwierdzając, że „xAI wspiera bezpieczeństwo AI” reuters.com. Jednak xAI zdecydowanie odmówiło podpisania pozostałych dwóch sekcji (Przejrzystość i Prawa autorskie), krytykując podejście UE: „[Kodeks] w innych częściach zawiera wymagania, które są głęboko szkodliwe dla innowacji, a jego postanowienia dotyczące praw autorskich są wyraźnie nadmierne” reuters.com. Dla kontrastu, Alphabet/Google zadeklarowało podpisanie kodeksu w całości, a prezes ds. globalnych Kent Walker wyraził nadzieję, że kodeks zapewni, iż „bezpieczne, najwyższej klasy narzędzia AI” będą dostępne w Europie reuters.com. Nawet Google ma jednak zastrzeżenia – Walker ostrzegł, że odejście od obecnego prawa UE lub zbyt uciążliwe wymagania (np. nakaz ujawniania wrażliwych danych treningowych) „mogą zahamować rozwój i wdrażanie [AI] w Europie, szkodząc konkurencyjności Europy” reuters.com. Microsoft również zadeklarował, że najprawdopodobniej podpisze kodeks, według prezesa Brada Smitha reuters.com. Meta Platforms natomiast otwarcie odmówiła: Meta argumentowała, że dobrowolny kodeks tworzy „niepewność prawną dla twórców modeli” oraz „środki wykraczające daleko poza zakres Aktu o AI.” reuters.com Biuro AI UE zaprosiło wszystkich głównych dostawców modeli do podpisania kodeksu do 1 sierpnia (w zamian za korzyści regulacyjne, takie jak uproszczone kontrole zgodności) cadeproject.org. Od 1 sierpnia na liście sygnatariuszy spodziewanych jest wiele dużych firm – w tym OpenAI i Anthropic – co sygnalizuje szeroką współpracę branży mimo narastających napięć wokół tego, jak restrykcyjne powinny być regulacje AI. Przedstawiciele UE postrzegają kodeks i nadchodzący Akt o AI jako ustanawiające globalny punkt odniesienia dla wiarygodnego wykorzystania AI <a href=”https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/google-sign-eus-ai-code-practice-despite-concreuters.com, podczas gdy amerykańscy menedżerowie prywatnie obawiają się, że zbyt restrykcyjne podejście Europy może zdusić innowacje. Nadchodzące miesiące będą testem dla tej delikatnej równowagi między bezpieczeństwem a zwinnością AI, w Europie i poza nią.
• Polityka AI w USA – Deregulacja kontra zabezpieczenia: W Waszyngtonie trwa debata nad szeroko zakrojonym „Amerykańskim Planem Działań na rzecz AI” administracji Trumpa, który ma na celu przyspieszenie rozwoju i eksportu amerykańskiej AI przy jednoczesnym ograniczaniu regulacji nextgov.com. Ponad 90 propozycji planu obejmuje promowanie otwartych modeli AI, inwestowanie w infrastrukturę AI oraz wspieranie eksportu amerykańskich produktów AI do sojuszników za granicą reuters.com cepa.org. Największe firmy technologiczne w dużej mierze popierają innowacyjne podejście Trumpa – szczególnie wspierając kontrowersyjny federalny krok, by uprzedzić stanowe przepisy dotyczące AI, które mogłyby stworzyć mozaikę różnych regulacji. „Odebranie regulacji AI z rąk stanów” miałoby „uwolnić innowacje od mnóstwa rozbieżnych wymagań” – argumentowali Google i OpenAI, popierając federalną klauzulę uprzedzającą reuters.com. Jednak ustawodawcy w Senacie USA sprzeciwili się temu. Podczas maratonowej sesji 31 lipca senatorowie wykreślili z budżetowego megaprojektu zapis, który miałby zakazać stanom regulowania AI przez 10 lat reuters.com reuters.com. Wynik głosowania: 99–1 przeciw moratorium, nawet wielu Republikanów opowiedziało się za zachowaniem uprawnień stanów do przeciwdziałania ryzykom związanym z AI. „Nie możemy po prostu zignorować dobrych stanowych przepisów chroniących konsumentów” – powiedziała senator Maria Cantwell, powołując się na prawa stanów do walki z robocallami, deepfake’ami czy niebezpiecznymi autonomicznymi pojazdami reuters.com. Również republikańscy gubernatorzy sprzeciwili się moratorium, a gubernator Arkansas Sarah Huckabee Sanders stwierdziła: „Teraz będziemy mogli chronić nasze dzieci przed zagrożeniami całkowicie nieregulowanej AI.” reuters.com Zamiast całkowitego zakazu, Kongres szuka kompromisu, który zachęci do innowacji, ale pozwoli stanom reagować na wyraźne szkody (jedna z propozycji: 5-letni limit i wyjątki dla takich kwestii jak klonowanie głosu czy bezpieczeństwo dzieci) reuters.com. Szerszy Plan Działań na rzecz AI pozostaje w fazie negocjacji – balansując między natbezpieczeństwo narodowe (np. kontrole eksportu dotyczące „najbardziej zaawansowanych półprzewodników” dla rywali nextgov.com) przy jednoczesnym utrzymaniu pozycji USA jako „światowego lidera w dziedzinie AI.” W miarę jak sytuacja się rozwija, Biały Dom pracuje również nad standardami bezpieczeństwa AI oraz dobrowolnymi zobowiązaniami z laboratoriami AI (po szczycie w lipcu 2025 roku, podczas którego czołowe firmy AI zobowiązały się do wdrożenia znakowania wodnego, zewnętrznych testów red-team oraz innych środków bezpieczeństwa dla modeli czołowych). Nadchodzące ustawodawstwo i cykl wyborczy 2025 roku zapewniają, że zarządzanie AI pozostanie w centrum debat politycznych w USA.
• System sprawiedliwości w Wielkiej Brytanii wdraża AI: Rząd Wielkiej Brytanii ogłosił odważny plan wykorzystania AI w więzieniach, sądach i kurateli, aby zwiększyć bezpieczeństwo publiczne. 31 lipca minister sprawiedliwości Shabana Mahmood uruchomiła nowy Plan Działań AI Ministerstwa Sprawiedliwości jako część szerszego „Planu na Zmianę” w wymiarze sprawiedliwości w sprawach karnych gov.uk gov.uk. Najważniejsza inicjatywa: wdrożenie AI w więzieniach, aby przewidywać i zapobiegać przemocy zanim do niej dojdzie. Narzędzie AI do przewidywania przemocy będzie analizować czynniki takie jak wiek osadzonego, przynależność do gangu, historia dyscyplinarna, a nawet subtelne wzorce zachowań, aby zidentyfikować więźniów o wysokim ryzyku wywołania przemocy gov.uk gov.uk. Strażnicy będą mogli wtedy interweniować proaktywnie lub rozdzielać potencjalnych agresorów, dążąc do „oceny poziomu zagrożenia na [skrzydłach więziennych] i interwencji… zanim przemoc się nasili.” gov.uk gov.uk Mahmood powiedziała, że AI już „walczy z przemocą w więzieniach, śledzi przestępców i uwalnia nasz personel, by mógł skupić się na tym, co robi najlepiej: zwalczaniu przestępczości”, nazywając tę technologię mnożnikiem siły dla bezpieczeństwa gov.uk. Kolejny system AI będzie skanować nielegalną komunikację więźniów: narzędzie do cyfrowego odczytywania wiadomości na przemycanych telefonach komórkowych (często używanych przez osadzonych do koordynacji działań gangów). AI może wychwytywać podejrzane słowa kluczowe lub „tajne kody” wskazujące na plany ucieczki, zamachy na rywali lub przemyt kontrabandy, umożliwiając funkcjonariuszom wcześniejsze udaremnienie spisków gov.uk gov.uk. W testach pilotażowych to AI językowe przeanalizowało 33 000 przejętych telefonów (ponad 8,6 miliona wiadomości) i wykryło zagrożenia, które mogły umknąć inspektorom-ludziom gov.uk gov.uk. <em„Sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje system sprawiedliwości. W pełni wykorzystujemy jej potencjał,” zadeklarował Mahmood, przedstawiając te działania jako kluczowe dla rządowej agendy porządku prawnego gov.uk. Plan MoJ zakłada również oparty na AI jednolity cyfrowy identyfikator dla przestępców, który połączy rejestry sądowe, więzienne i kuratorskie (likwidując silosy danych, przez które przestępcy wymykają się systemowi) gov.uk. Wczesne pilotaże AI w kurateli wykazały 50% redukcję czasu pracy administracyjnej funkcjonariuszy (robienie notatek itp.), co pozwoliło im skupić się na bezpośredniej pracy resocjalizacyjnej gov.uk gov.uk. Dyrektor ds. polityki innowacji w Instytucie Tony’ego Blaira pochwalił plan jako przykład „ambicji, której potrzebujemy… by wykorzystać AI do prawdziwej odnowy usług publicznych,” pod warunkiem, że zostanie „wdrożony dobrze i szybko” gov.uk. Podejście Wielkiej Brytanii jest tu godne uwagi: podczas gdy na arenie międzynarodowej promuje proinnowacyjne stanowiska w regulacjach AI, w kraju ściga się z czasem, by wdrożyć AI w zarządzaniu i bezpieczeństwie publicznym, próbując jednocześnie być „twardym wobec ryzyk AI” i nastawionym optymistycznie do korzyści AI.

Godne uwagi zastosowania AI i wpływ na biznes

• AI w sektorze użyteczności publicznej – zapobieganie przerwom w dostawie wody: W praktycznym wdrożeniu Southern Water (duży brytyjski dostawca wody) wprowadza system oparty na AI do przewidywania awarii sprzętu zanim do nich dojdzie watermagazine.co.uk. Po udanym pilotażu w 2024 roku firma ogłosiła 1 sierpnia, że zainstaluje do 3500 inteligentnych czujników na pompach ściekowych w południowo-wschodniej Anglii watermagazine.co.uk. Opracowane przez firmę technologiczną Samotics urządzenie SAM4 wykorzystuje uczenie maszynowe do ciągłego monitorowania drgań, obciążenia elektrycznego i innych wskaźników z wysoką rozdzielczością (20 000 punktów danych na sekundę) watermagazine.co.uk watermagazine.co.uk. Ucząc się „normalnego” profilu pracy każdej pompy, AI może wykryć najwcześniejsze oznaki problemów mechanicznych, usterek elektrycznych lub zatorów i automatycznie powiadomić zespoły serwisowe watermagazine.co.uk watermagazine.co.uk. Daniel McElhinney z Southern Water powiedział, że nieplanowane awarie pomp mogą mieć „negatywny wpływ na naszych klientów [i] środowisko oraz skutkować wzrostem kosztów operacyjnych. Aby temu zapobiec, wdrażamy to nowe narzędzie AI, które dostarcza niemal w czasie rzeczywistym dane pozwalające wykryć wczesne oznaki awarii sprzętu.” watermagazine.co.uk. Tom Swain, szef Samotics w Wielkiej Brytanii, dodał, że ich rozwiązanie jest przeznaczone dla „trudno dostępnych pomp” i pomaga firmom użyteczności publicznej przejść na konserwację opartą na stanie technicznym – naprawiając infrastrukturę tylko wtedy, gdy jest to potrzebne, zamiast według stałego harmonogramu watermagazine.co.uk watermagazine.co.uk. Wdrożenie AI ma na celu zmniejszenie liczby przelania ścieków i przerw w świadczeniu usług poprzez interwencję zanim drobne problemy przerodzą się w poważne awarie. To jeden z wielu przykładów w tym tygodniu zastosowania AI w infrastrukturze krytycznej. (W innym miejscuTutaj, Water Magazine informuje, że Yorkshire Water eksperymentuje ze sztuczną inteligencją do wykrywania wycieków, a operatorzy sieci energetycznych testują AI do przewidywania przeciążeń sprzętu, co odzwierciedla szerszy trend AI strzegącej usług komunalnych.
• AI dla komunikacji zdrowia publicznego: Jak szybko AI może pomóc w reagowaniu na pojawiające się zagrożenia zdrowotne? Nowe australijskie badanie sugeruje, że generatywna AI może znacznie przyspieszyć kampanie zdrowia publicznego. Naukowcy z University of Queensland poinformowali 1 sierpnia, że reklamy antynikotynowe wygenerowane przez AI (współtworzone z udziałem młodzieży) zostały ocenione przez młodych dorosłych jako równie skuteczne lub skuteczniejsze niż tradycyjne reklamy agencji zdrowia publicznego news.uq.edu.au news.uq.edu.au. Znaczenie: wykorzystanie GenAI do tworzenia przekazów mogłoby „skrócić o lata” czas między rozpoznaniem nowego zagrożenia zdrowotnego a uruchomieniem masowej kampanii medialnej news.uq.edu.au news.uq.edu.au. „Opracowywanie skutecznych kampanii jest czasochłonne i często występuje krytyczne opóźnienie między pojawieniem się problemu a reakcją agencji zdrowia,” powiedział prof. nadzw. Gary Chan news.uq.edu.au. Na przykład w Australii zagrożenia związane z wapowaniem wśród nastolatków pojawiły się około 2018 roku, ale pierwsza ogólnokrajowa kampania ruszyła dopiero w 2021 roku news.uq.edu.au. Badanie UQ wykazało, że dzięki wykorzystaniu AI do generowania obrazów i tekstów – kierując się opiniami grupy docelowej – władze zdrowotne mogłyby tworzyć reklamy znacznie szybciej bez utraty wiarygodności. Nawet gdy widzowie testowi byli informowani, że niektóre reklamy zostały „stworzono przy użyciu AI”, nie oceniali ich gorzej, co sugeruje „brak negatywnego nastawienia” wśród młodych ludzi wobec przekazów tworzonych przez AI news.uq.edu.au news.uq.edu.au. Naukowcy ostrzegają, że ta sama technologia może być wykorzystana do masowej produkcji przekonujących dezinformacji zdrowotnych, dlatego apelują o „solidne ramy regulacyjne zapewniające przejrzystość.” news.uq.edu.au <a href=”https://news.uq.edu.au/2025-08-ai-supports-quicker-responses-emerging-public-health-risks#:~:text=Despite%20the%20potennews.uq.edu.au Niemniej jednak, to doświadczenie podkreśla rosnącą rolę AI w strategii zdrowia publicznego, nie tylko za kulisami w odkrywaniu leków, ale także na pierwszym planie w komunikacji i edukacji.
• Giełda bije rekordy dzięki szumowi wokół AI: Ostatnie 48 godzin podkreśliło, jak entuzjazm wobec AI napędza rynki finansowe. Po mocnych wynikach finansowych, technologiczny Nasdaq i S&P 500 osiągnęły rekordowe poziomy 31 lipca, gdy inwestorzy masowo kupowali akcje firm związanych ze sztuczną inteligencją reuters.com. Rewelacyjne wyniki Meta i Microsoftu za drugi kwartał – obie firmy przypisały wzrost AI – podsyciły to, co jeden z analityków nazwał „szałem na AI” na Wall Street reuters.com. Akcje Microsoftu wzrosły w czwartek o około 4%, chwilowo podnosząc kapitalizację rynkową firmy powyżej 4 bilionów dolarów (kamień milowy, który wcześniej osiągnęła tylko Nvidia) reuters.com. Akcje Meta skoczyły o 11,3% w jeden dzień, dodając około 200 miliardów dolarów do wyceny firmy reuters.com, po tym jak podniosła prognozy przychodów i pochwaliła się dużymi inwestycjami w AI, które zwiększają zaangażowanie użytkowników i skuteczność reklam. Nawet Amazon (który odnotował bardziej mieszane wyniki) wskazał AI jako jasny punkt – i choć akcje Amazona spadły po publikacji wyników, firma zapowiedziała utrzymanie nakładów inwestycyjnych na poziomie około 118 mld dolarów w tym roku (wobec początkowych 100 mld), głównie z powodu rozwoju AI i chmury reuters.com reuters.com. Analitycy są coraz bardziej przekonani, że AI jest obecnie „głównym motorem wzrostu” dla Big Tech reuters.com reuters.com. „Ponieważ firmy takie jak Alphabet i Meta ścigają się, by zrealizować obietnice AI, nakłady inwestycyjne są szokująco wysokie i pozostaną na podwyższonym poziomie w dającej się przewidzieć przyszłości,” zauważyła Debra Aho Williamson z Sonata Insights reuters.com. „Ale jeśli ich podstawowa działalność pozostanie silna, zyskają więcej czasu u inwestorów i zapewnią im pewność, że miliardy wydawane… będą tego warte,” dodała <a href=”https://www.reuters.com/business/retail-consumer/big-tech-may-be-brereuters.com reuters.com. Te podstawowe działalności rzeczywiście wydają się silne: Microsoft ujawnił, że ponad 100 milionów użytkowników korzysta już z nowych funkcji AI Copilot w Office i innych aplikacjach reuters.com reuters.com, a Google poinformował, że jego nadchodzący asystent Gemini AI ma już 450 milionów użytkowników miesięcznie w wersji beta reuters.com. Nawet ChatGPT od OpenAI, sztandarowy przykład generatywnej AI, może się pochwalić około 500 milionami aktywnych użytkowników tygodniowo, co jest oszałamiającą liczbą jak na produkt mający mniej niż 2 lata reuters.com. Takie liczby uspokoiły obawy inwestorów dotyczące tego, czy wykorzystanie AI przyniesie zyski. „To taki wynik, który szybko ucisza wszelkie wątpliwości co do popytu na chmurę czy AI,” powiedział analityk eToro Josh Gilbert, odnosząc się do wzrostu Azure Microsoftu i wdrażania AI reuters.com reuters.com. Jeden z zarządzających funduszami ogłosił, „Wielcy gracze wrócili… Wspaniała Siódemka [giganci technologiczni] wciąż jest wspaniała,” ponieważ entuzjazm wokół AI pomaga wielkim firmom technologicznym przeciwstawiać się szerszym przeciwnościom gospodarczym reuters.com.
• Szał finansowania VC – Nowe jednorożce AI: Ekosystem startupów AI odnotował duże rundy finansowania, ponieważ inwestorzy nadal poszukują kolejnych wielkich zwycięzców w dziedzinie AI. 31 lipca Anaconda, firma oferująca popularne otwartoźródłowe narzędzia Pythona dla deweloperów AI, ogłosiła rundę Series C o wartości 150 milionów dolarów prowadzoną przez Insight Partners, wyceniającą firmę na około 1,5 miliarda dolarów reuters.com reuters.com. Anaconda z siedzibą w Austin (znana z dystrybucji Pythona i pakietów ML) jest rentowna z przychodami powyżej 150 mln dolarów rocznie i wykorzysta środki na budowę platformy AI dla przedsiębiorstw, przejęcia oraz ekspansję międzynarodową reuters.com reuters.com. „Finansowanie pojawia się w czasie rosnącej konkurencji na rynku oprogramowania AI dla przedsiębiorstw, a Python nadal dominuje jako preferowany język do rozwoju AI,” zauważyła firma reuters.com reuters.com. Zaledwie kilka godzin wcześniej startup z San Francisco Fal (stylizowany jako fal) ogłosił własną rundę Series C o wartości 125 milionów dolarów (prowadzoną przez Meritech, z udziałem funduszu AI Google i innych) – również osiągając wycenę 1,5 miliarda dolarów reuters.com reuters.com. Fal specjalizuje się w infrastrukturze AI dla generatywnych mediów: obsługuje modele generowania obrazów, wideo i dźwięku dla klientów korporacyjnych, którzy potrzebują czegoś więcej niż tylko AI opartego na tekście reuters.com reuters.com. Popularność narzędzi takich jak DALL-E i Midjourney stworzyła zapotrzebowanie ze strony zespołów marketingowych i e-commerce na generowanie wizualizacji na dużą skalę. „Dzięki generatywnej AI można tworzyć nieskończoneiteracje tej samej reklamy,” powiedział Burkay Gur, CEO fal, wyjaśniając, jak firmy wykorzystują to do dostosowywania reklam do różnych grup demograficznych i niekończącego się testowania kreacji metodą A/B. „Każdy stworzony zasób przynosi dodatkową wartość,” powiedział Reuterowi reuters.com reuters.com. Platforma fal odnotowała wzrost użycia po tym, jak funkcja generowania obrazów w ChatGPT stała się viralem w kwietniu, co podniosło tygodniową liczbę użytkowników ChatGPT powyżej 150 milionów reuters.com reuters.com. Zarówno Anaconda, jak i fal są przykładem na to, jak gorączka AI wynosi szeroką gamę startupów – od dostawców narzędzi dla deweloperów po platformy model-as-a-service – do klubu jednorożców. Według danych PitchBook, ogólne finansowanie startupów w USA wzrosło o 75,6% w pierwszej połowie 2025 roku rok do roku, co zapowiada drugi najlepszy rok w historii, głównie dzięki boomowi AI reuters.com reuters.com. Prawie 70 miliardów dolarów wpłynęło do amerykańskich startupów tylko w ciągu ostatnich trzech miesięcy, z czego większość trafiła do przedsięwzięć związanych z generatywną AI, które ledwie istniały rok temu reuters.com. Firmy venture capital, nawet jeśli mają trudności z pozyskiwaniem nowych funduszy, koncentrują zakłady na AI – licząc, że któryś z tych nowych graczy może stać się kolejnym OpenAI lub Nvidia.
• Wzrost przychodów Reddit dzięki reklamom AI – i żart analityka: Serwis społecznościowy Reddit (który zadebiutował na giełdzie w 2024 roku) dał wyrazisty przykład, jak AI napędza wyniki biznesowe. W swoim raporcie za II kwartał z 31 lipca Reddit poinformował, że przychody wzrosły o 78% rok do roku do 500 milionów dolarów, znacznie powyżej oczekiwań reuters.com reuters.com. Firma przypisała to narzędziom reklamowym opartym na AI, które przyciągają marketerów i zwiększają skuteczność reklam. Reddit wprowadził funkcje pozwalające markom kierować reklamy na „miejsca rozmów” w odpowiednich dyskusjach na subreddicie oraz korzystać z generatywnej AI do tworzenia treści reklamowych dopasowanych do każdej społeczności reuters.com reuters.com. „Reklamodawcy coraz częściej zwracają się ku platformom takim jak Reddit, Meta i TikTok, które oferują zaawansowane narzędzia AI do tworzenia reklam,” zauważono w raporcie reuters.com reuters.com. Dyrektor operacyjna Reddit Jen Wong podkreśliła, że choć liczba aktywnych reklamodawców na platformie rośnie, „większość naszego wzrostu wciąż pochodzi od obecnych reklamodawców, którzy są dobrze utrzymywani” dzięki tym narzędziom AI przynoszącym efekty reuters.com reuters.com. Firma ma także lukratywne umowy licencyjne na dane, pozwalające Google i OpenAI trenować swoje modele na treściach z Reddita (co zapewnia dodatkowy strumień przychodów powiązany z AI) reuters.com reuters.com. Patrząc w przyszłość, Reddit przedstawił optymistyczną prognozę na III kwartał – 535–545 mln dolarów przychodu, czyli ~15% powyżej konsensusu analityków <a href=”https://www.reuters.com/business/media-telecom/reddit-forecasts-strong-revenureuters.com reuters.com – ponownie powołując się na popyt na reklamy napędzany przez AI. W handlu posesyjnym akcje Reddita wzrosły o 16% po tych wiadomościach reuters.com reuters.com. Wyniki przyniosły nawet Redditowi żartobliwy komplement od branżowego obserwatora: „Reddit właśnie zaliczył kwartał, z którego byłby dumny nawet jego najbardziej krytyczny subreddit”, zażartował analityk eMarketer Jeremy Goldman, nawiązując do często krytycznej społeczności Reddita reuters.com. Silne wyniki sugerują, że „AI-first” strategia Reddita (jak nazwał ją CEO Steve Huffman na początku tego roku) przynosi efekty – i odzwierciedla odrodzenie reklam widoczne w Meta, gdzie rekomendacje AI zwiększyły zaangażowanie na Instagramie. Z drugiej strony, twórcy treści i moderatorzy wyrażali obawy dotyczące działań Reddita związanych z AI (serwis spotkał się z protestami w lipcu w związku ze zmianami API dotyczącymi scrapowania danych), co pokazuje napięcie między monetyzacją AI a dobrą wolą społeczności. Niemniej jednak, na razie inwestorzy wyraźnie nagradzają wszystko, co ma przekonującą historię wzrostu opartego na AI.

Podsumowując, ostatnie dwa dni przyniosły lawinę nowości w dziedzinie AI: przełomowe badania w zakresie bezpieczeństwa (AI wykrywająca błędy w kodzie i zagrożenia więzienne) oraz nauki (AI projektująca materiały do baterii i kampanie zdrowotne), duże zakłady korporacyjne (Apple poluzowuje budżet, Meta podwaja inwestycje w przyszłość AI, Microsoft i NTT uruchamiają globalne programy AI), znaczące posunięcia polityczne (UE zmusza firmy AI do przyjęcia kodeksu postępowania, USA mierzą się z problemem regulacji AI bez jej tłumienia) oraz utrzymującą się euforię rynkową wokół wszystkiego, co związane ze sztuczną inteligencją (zarówno akcje, jak i startupy osiągają nowe szczyty). To barwny obraz rewolucji AI w połowie 2025 roku: gorączkowej, wielowymiarowej i obejmującej każdą sferę – od sal zarządów Big Tech, przez korytarze rządowe, po laboratoria badawcze. W miarę jak AI rozwija się w zawrotnym tempie, można się spodziewać, że cykl informacyjny będzie równie intensywny w nadchodzących dniach.

Źródła: Główne serwisy informacyjne, komunikaty prasowe i oficjalne raporty z 31 lipca i 1 sierpnia 2025 r., w tym Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com, oświadczenia firm news.microsoft.com qazinform.com oraz briefingi rządowe gov.uk gov.uk. Wszystkie cytaty pochodzą z wymienionych źródeł.