GSI’s KI-Durchbruch senkt Energieverbrauch um 98 % – GPU-Killer-Chip löst 200% Aktienrallye aus

Am 20. Oktober bestätigte eine von der Cornell University geleitete Studie, dass GSIs Gemini‑I APU GPU-ähnliche KI-Leistung mit deutlich geringerem Stromverbrauch liefern kann investing.com economictimes.indiatimes.com. In Benchmarks bei großen Retrieval-Augmented-Generation--Workloads erreichte der Chip von GSI einen Durchsatz, der mit einer NVIDIA A6000 GPU vergleichbar ist, während er etwa 98 % weniger Energie verbrauchte investing.com economictimes.indiatimes.com. Die Studie ergab außerdem, dass die APU RAG-Aufgaben mehrere Male schneller als Standard-CPUs ausführte investing.com ts2.tech. GSI-CEO Lee-Lean Shu begrüßte die unabhängige Validierung und sagte, „Cornells unabhängige Validierung bestätigt, was wir schon lange glauben – Compute-in-Memory hat das Potenzial, den 100-Milliarden-Dollar-Markt für KI-Inferenz zu revolutionieren,“ und dass die APU „GPU-Leistungsklasse zu einem Bruchteil der Energiekosten“ liefert economictimes.indiatimes.com.